alfaalfa

Ollamaのバージョンアップ

2026-10-27T08:12:33.698+09:00

現在のバージョンを確認
$ ollama --version
ollama version is 0.34.4

バージョンアップ
$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
>>> Cleaning up old version at /usr/local/lib/ollama
[sudo: authenticate] Password:
>>> Installing ollama to /usr/local
>>> Downloading ollama-linux-amd64.tar.zst
######################################################################## 100.0%
>>> Adding ollama user to render group...
>>> Adding ollama user to video group...
>>> Adding current user to ollama group...
>>> Creating ollama systemd service...
>>> Enabling and starting ollama service...
>>> The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.
>>> Install complete. Run "ollama" from the command line.

バージョンアップされたことを確認
$ ollama --version
ollama version is 0.40.11

ACE-Step 1.5のインストール

2026-10-23T10:29:23.587+09:00

今日は、ACE-Step 1.5をインストールしてみました。
ACE-Step 1.5のサイトにあるインストールガイドを参考にしました。
ACE-Step 1.5 インストールガイド
https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/blob/main/docs/ja/INSTALL.md

WSL2のLinux環境でのインストールになります。
1. uv のインストール
# Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. クローン & インストール
git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git
cd ACE-Step-1.5
uv sync
3. 起動
uv run acestep
ここで、「FFmpegが見つからない」というエラーが出たので下記のようにインストール
$ sudo apt install ffmpeg
インストールされたことをバージョン表示で確認
$ ffmpeg -version
再度、「uv run acestep」して、無事起動

$ uv run acestep
Loaded configuration from /home/user/ACE-Step-1.5/.env.example (fallback)
2026-10-23 10:16:36.354 | DEBUG | acestep.core.generation.handler.init_service_memory_basic:_apply_malloc_mmap_threshold:50 - [memory] Set
M_MMAP_THRESHOLD=131072 for immediate OS reclaim of large frees
2026-10-23 10:16:41.378 | WARNING | acestep.training.trainer::40 - bitsandbytes not installed. Using standard AdamW.
2026-10-23 10:16:42.497 | INFO | acestep.gpu_config:get_gpu_memory_gb:578 - CUDA GPU detected: NVIDIA GeForce RTX 3060 (12.0 GB)

============================================================
GPU Configuration Detected:
============================================================
GPU Memory: 12.00 GB
Configuration Tier: tier4
Max Duration (with LM): 480s (8 min)
Max Duration (without LM): 600s (10 min)
Max Batch Size (with LM): 2
Max Batch Size (without LM): 4
Default LM Init: True
Available LM Models: ['acestep-5Hz-lm-0.6B']
============================================================

Auto-enabling CPU offload (GPU 12.0GB < 20.0GB threshold)
Output directory: /home/alfaalfa/ACE-Step-1.5/gradio_outputs
Creating Gradio interface with language: en...
Enabling queue for multi-user support...
Launching server on 127.0.0.1:7860...
* Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
* To create a public link, set `share=True` in `launch()`.

上記のような情報が出力されるので、ブラウザから「http://localhost:7860」でアクセス

後は、インターネットで使い方を調べて、色々な曲の生成を試してみようと思います。

WSL2でUSB接続したAndroidタブレットをadbで使いたい

2026-10-21T15:03:27.140+09:00

WSL2上のディストリビューションが起動してる状態で、管理者権限で起動したWindows Powershellで下記操作
1.管理者モードで PowerShell を開き、次のコマンドを入力して、
Windows に接続されているすべての USB デバイスを一覧表示します。
デバイスが一覧表示されたら、WSL に接続するデバイスのバス ID を選択してコピーします。

PowerShell
> usbipd list
Connected:
BUSID VID:PID DEVICE STATE
1-2 0b05:19af AURA LED Controller, USB 入力デバイス Not shared
1-23 174c:55aa USB 大容量記憶装置 Not shared
2-2 8564:7000 USB 接続 SCSI (UAS) マスストレージデバイス Not shared
3-1 18d1:4ee8 ADB Interface, Unisoc Phone Shared
4-1 0dc6:9811 USB 入力デバイス Not shared
4-2 046d:c018 USB 入力デバイス Not shared
4-4 0a12:0001 Generic Bluetooth Radio Not shared

Persisted:
GUID DEVICE
00e43bb3-5cb6-4bb4-b771-7fd1bb3798a6 MTP USB デバイス
2a7ff796-d190-41f6-9116-247471abf8b9 Silicon Labs CP210x USB to UART Bridge (COM3)

usbipd: warning: USB filter 'USBPcap' is known to be incompatible with this software; 'bind --force' will be required.

2.USB デバイスを接続する前に、コマンド usbipd bind を使用してデバイスを共有し、
WSL に接続できるようにする必要があります。
これには管理者特権が必要です。 WSL で使用するデバイスのバス ID を選択し、次のコマンドを実行します。
コマンドを実行した後、もう一度コマンド usbipd list を使用してデバイスが共有されていることを確認します。

PowerShell
PowerShell
> usbipd bind --busid 3-1
usbipd: warning: USB filter 'USBPcap' is known to be incompatible with this software; 'bind --force' will be required.

3.USB デバイスを接続するには、次のコマンドを実行します。
(管理者特権での管理者プロンプトを使用する必要がなくなりました)。
WSL 2 軽量 VM をアクティブに保つために、WSL コマンドプロンプトが開かれていることを確認します。
USB デバイスが WSL に接続されている限り、Windows では使用できないことに注意してください。
WSL に接続すると、WSL 2 として実行されている任意のディストリビューションで USB デバイスを使用できます。
usbipd listを使用してデバイスが接続されていることを確認します。
WSL プロンプトから、 lsusb を実行して、USB デバイスが一覧表示され、Linux ツールを使用して操作できることを確認します。

PowerShell
> usbipd attach --wsl --busid 3-1
usbipd: info: Using WSL distribution 'Android' to attach; the device will be available in all WSL 2 distributions.
usbipd: info: Detected networking mode 'nat'.
usbipd: info: Using IP address 172.19.80.1 to reach the host.

4.ディストリビューション (または任意の WSL コマンドライン) を開き、
次のコマンドを使用して接続されている USB デバイスを一覧表示します。

$ lsusb
Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub
Bus 001 Device 005: ID 18d1:4ee8 Google Inc. Nexus/Pixel Device (MIDI)
Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0003 Linux Foundation 3.0 root hub

$ ./adb devices
List of devices attached
57287702528791 device
$ adb devices -l
List of devices attached
57287702528791 device usb:1-1 product:P20HD_EEA model:P20HD_EEA device:P20HD_EEA transport_id:3

5.WSL でデバイスの使用が完了したら、USB デバイスを物理的に切断するか、
PowerShell から次のコマンドを実行します。

PowerShell
usbipd detach --busid

2026/10/27:追記
う～ん？どうも、WSL2でUSB接続出来たのは良いが．．．しばらく放置すると切断されてしまう。
なので、Wi-Fi接続で試してみた。(私のはAndroid 10なので、事前にUSB接続は必要)
端末をUSB接続した状態で下記コマンドを実行
adb tcpip 5555
adb connect xxx.xxx.xxx.xxx:5555
「xxx.xxx.xxx.xxx」のところはAndroid端末のIPアドレスを指定
この状態で、logcatを出力させ続けたところ切断はされなくなったようです。

wsl2でArduinoデバイスを認識させたい

2026-10-21T13:49:25.189+09:00

USBに学研のJapaninoを接続して、WindowsのデバイスマネージャーでCOM3に接続されているのを確認後
wsl側のディストリビューションで「lsusb -t」を使用
lsusbがインストールされてなかったので「sudo apt install usbutils」
再度「$ lsusb -t」を実行
/sys/bus/usb/devices: No such file or directory
接続されてないみたい

Windows側で、PowerShellを管理者モードで開き、「usbipd list」を実行
> usbipd list
Connected:
BUSID VID:PID DEVICE STATE
1-2 0b05:19af AURA LED Controller, USB 入力デバイス Not shared
1-23 174c:55aa USB 大容量記憶装置 Not shared
2-2 8564:7000 USB 接続 SCSI (UAS) マスストレージデバイス Not shared
3-1 10c4:ea60 Silicon Labs CP210x USB to UART Bridge (COM3) Not shared
4-1 0dc6:9811 USB 入力デバイス Not shared
4-2 046d:c018 USB 入力デバイス Not shared
4-4 0a12:0001 Generic Bluetooth Radio Not shared

Persisted:
GUID DEVICE
00e43bb3-5cb6-4bb4-b771-7fd1bb3798a6 MTP USB デバイス
e6148653-c61c-4101-92e8-81c149fd1d4b ADB Interface, Unisoc Phone

usbipd: warning: USB filter 'USBPcap' is known to be incompatible with this software; 'bind --force' will be required.

「3-1 10c4:ea60 Silicon Labs CP210x USB to UART Bridge (COM3) Not shared」がJapanino
USB デバイスを接続する前に、コマンド usbipd bind を使用してデバイスを共有し、WSL に接続できるようにする必要があるとのこ
これには管理者特権が必要
WSL で使用するデバイスのバス ID を選択し、次のコマンドを実行
> usbipd bind --busid 3-1
usbipd: warning: USB filter 'USBPcap' is known to be incompatible with this software; 'bind --force' will be required.

USB デバイスを接続するには、次のコマンドを実行
> usbipd attach --wsl --busid 3-1
usbipd: info: Using WSL distribution 'Gadget' to attach; the device will be available in all WSL 2 distributions.
usbipd: info: Loading vhci_hcd module.
usbipd: info: Detected networking mode 'nat'.
usbipd: info: Using IP address 172.19.80.1 to reach the host.

wsl側で再度「$ lsusb」または「$ lsusb -t」を実行
$ lsusb
Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub
Bus 001 Device 002: ID 10c4:ea60 Silicon Labs CP210x UART Bridge
Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0003 Linux Foundation 3.0 root hub
$ lsusb -t
/: Bus 001.Port 001: Dev 001, Class=root_hub, Driver=vhci_hcd/8p, 480M
|__ Port 001: Dev 002, If 0, Class=Vendor Specific Class, Driver=cp210x, 12M
/: Bus 002.Port 001: Dev 001, Class=root_hub, Driver=vhci_hcd/8p, 10000M
接続されていることを確認完了
USB デバイスが WSL に接続されている限り、Windows では使用できないことに注意
WSL でデバイスの使用が完了したら、USB デバイスを物理的に切断するか、PowerShell から次のコマンドを実行
> usbipd detach --busid 3-1
WSL側で確認すると切断されてた
$ lsusb
Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub
Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0003 Linux Foundation 3.0 root hub
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ lsusb -t
/: Bus 001.Port 001: Dev 001, Class=root_hub, Driver=vhci_hcd/8p, 480M
/: Bus 002.Port 001: Dev 001, Class=root_hub, Driver=vhci_hcd/8p, 10000M

ちなみに、参考にしたのは、マイクロソフトの下記ページ
【USBデバイスを接続する】
https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/connect-usb#attach-a-usb-device

Arduino IDE(Arduino CLI含む)をWSL2にインストール

2026-10-20T14:45:30.175+09:00

$ mkdir Arduino
$ cd Arduino/

Arduino公式サイトから下記のzipファイルをダウンロードして
解凍に必要なunzipをインストール後、解凍
$ unzip arduino-ide_2.3.10_Linux_64bit.zip

解凍されたフォルダに移動
$ cd arduino-ide_2.3.10_Linux_64bit/
起動するか試す
$ ./arduino-ide
./arduino-ide: error while loading shared libraries: libnss3.so: cannot open shared object file: No such file or directory

「libnss3.so」がインストールされてないようなので、インストール
$ sudo apt install libnss3

再度、起動するか試す
$ ./arduino-ide
./arduino-ide: error while loading shared libraries: libasound.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

「libasound.so.2」がインストールされてないようなので、インストール
しかし、sudo apt-get install libasound2 ではパッケージ名が変わっているようで下記を実行
$ sudo apt-get install libasound2t64

もう一度、起動を試すと下記の画面が表示されたので、インストール成功

上記のインストールでは、「arduino-cli」は「~/Arduino/arduino-ide_2.3.10_Linux_64bit/resources/app/lib/backend/resources」フォルダ配下にインストールされていた。

ChordCruiserPlugin

2026-10-20T13:55:00.613+09:00

AlphaTheta（アルファシータ：旧Pioneer DJ）のコード進行生成マシン「Chordcat」のプラグイン版がリリースされました。 Chordcatをお持ちの方は無料でフル機能が使えます。 Ableton Liveから使えるようにプラグインをインストールしてみました。

下記は起動したところ

ハードウェアの方も使いこなしてるとは言えないので、引き続き精進します。

OpenCodeをWebUIで．．．

2026-10-17T14:54:16.081+09:00

OpenCodeをWeb-UIモードで起動
$ opencode serve --hostname 0.0.0.0 --port 4096 &

GitLabをインストール(セルフマネージド型)

2026-09-04T11:17:11.229+09:00

DockerがインストールされてるノートPCにDocker Hubから「gitlab/gitlab-ce」を
$ docker pull gitlab/gitlab-ce:nightly してイメージ取得

$ docker run gitlab/gitlab-ce:nightly
すっげー長い。いつ終わるんだ．．．
って３時間ほどして気づいた。もう動いてたんだ．．．
起動時のオプションが必要。
ちゃんと調べよう！。

Ollamaのモデルのコンテキスト長を変更

2026-08-29T11:05:39.431+09:00

Ollamaがqwen3:8bでコンテキスト長が4096であることを確認
$ ollama ps
NAME ID SIZE PROCESSOR CONTEXT UNTIL
qwen3:8b 500a1f067a9f 5.6 GB 100% GPU 4096 40 seconds from now

デフォルトだと「4096」だと分かる。
ollamaで、これをqwen3:8bの最大値「40960」に変更
$ ollama run qwen3:8b
>>> /set parameter num_ctx 40960
Set parameter 'num_ctx' to '40960'
>>> /save qwen3:8b-40k
Created new model 'qwen3:8b-40k'
>>> /bye

コンテキスト長が「40960」に変更されたことを確認
$ ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
qwen3:8b-40k 3237bc6eb080 5.2 GB 28 seconds ago
qwen3:8b 500a1f067a9f 5.2 GB 2 hours ago

$ ollama ps
NAME ID SIZE PROCESSOR CONTEXT UNTIL
qwen3:8b-40k 3237bc6eb080 11 GB 9%/91% CPU/GPU 40960 2 minutes from now

Android CLIとAndroid Command-Line Tools

2026-08-22T10:37:55.848+09:00

Android CLIは既にインストールしました。
でも、Android Command-Line Toolsとは違う様子
そこで、AIに聞いてみました。
Android CLI（新型の統合CLIツール）」と、従来から存在する「Android Command-Line Tools（個別ツール群）」の
最大の違いは、「AIエージェントや自動化スクリプトが扱いやすいように操作を1つにまとめたものか、
人間が手動で個別コマンドを叩く道具の集まりか」という設計思想の違いです。
とのこと

主な違いの比較
・Android CLI (新ツール)
【目的】: AIエージェント（LLM）やCI/CD環境での自動化を最優先（Agent-first）
【特徴】: sdkmanagerやavdmanager、adbなどに分かれていたバラバラの操作の入口を、
androidという単一のコマンドに集約
【利点】: AIが迷いにくく、軽量・高速で、ナレッジベース（Android Skills）と連携しやすい
・Android Command-Line Tools (従来/個別ツール)
【目的】: 人間の開発者が手動でSDKやエミュレータを管理するため
【特徴】: sdkmanager、avdmanager、emulator、apksignerなどの個別のプログラムが独立して存在
【利点】: 細かなオプション指定や、従来のシェルスクリプトによる個別制御に向いている
・Android Debug Bridge (adb)
【目的】: 実機やエミュレータとの通信・デバッグ（従来どおりplatform-toolsに同梱）
【特徴】: デバイスへのアプリインストールやログ確認を行うための固有ツール
【利点】: 新型Android CLIの裏でも現役でそのまま使われる（置き換えではない）

AIだけに任せるのでなく、人間も手動で作業しますよってことなら、インストールしといた方が良いみたい。
「commandlinetools-linux-15859902_latest.zip」をダウンロードしてきて
$ unzip commandlinetools-linux-15859902_latest.zip で解凍
「cmdline-tools」ディレクトリが出来たので、PATHにbinディレクトリを追加
ちなみに、Android Studioがインストール済みなら、そっちからでもインストール出来るみたい

2026/08/29：追記
現状一緒のバージョンだけど、アップデートするとき、気を付けないと．．．
Android CLIをインストールでインストールされた「android」コマンドのバージョン
$ .local/bin/android --version
1.0.15985488
Android Command-Line Toolsでインストールされた「android」コマンドのバージョン
$ .local/bin/android --version
1.0.15985488

WSL2上のOpen Code実行環境のセキュリティを．．．

2026-08-22T09:42:45.987+09:00

OpenCodeのインストール
$ curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
Installing opencode version: 1.18.11
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 100%
Successfully added opencode to $PATH in /home/alfaalfa/.bashrc

▄
█▀▀█ █▀▀█ █▀▀█ █▀▀▄ █▀▀▀ █▀▀█ █▀▀█ █▀▀█
█░░█ █░░█ █▀▀▀ █░░█ █░░░ █░░█ █░░█ █▀▀▀
▀▀▀▀ █▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀ ▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀

OpenCode includes free models, to start:

cd # Open directory
opencode # Run command

For more information visit https://opencode.ai/docs

OpenTUIエージェントはBun(高速なJavaScriptランタイム・ツールキット)を使用してるようなので、
Bunをインストールします。
$ sudo apt update

$ curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
######################################################################## 100.0%
bun was installed successfully to ~/.bun/bin/bun

Added "~/.bun/bin" to $PATH in "~/.bashrc"

To get started, run:

source /home/alfaalfa/.bashrc
bun --help

$ cat .bashrc
# ~/.bashrc: executed by bash(1) for non-login shells.
# see /usr/share/doc/bash/examples/startup-files (in the package bash-doc)
# for examples
～省略～
# bun
export BUN_INSTALL="$HOME/.bun"
export PATH="$BUN_INSTALL/bin:$PATH"

$ source ~/.bashrc

$ bun --version
1.4.0

WSL2上でOpen Codeを実行する時のセキュリティについて調べてみると、
WSL2からWindowsのアプリを実行したり、ドライブの内容が参照出来たりするのは良くないそうです。
そりゃ、そうか。
少しでも心配を減らすために、上記の２点を止めたいと思います。
「/etc/wsl.conf」を編集してWSLを再起動します。
$ cat /etc/wsl.conf
[boot]
systemd=true

[user]
default=alfaalfa

[interop]
enabled = false
appendWindowsPath = false

[automount]
enabled = false

変更後の確認
$ notepad.exe
notepad.exe: command not found

$ df を実行して「/mnt/c」とかのWindows上のドライブをマウントしてないこと

以上です。

WSL2へAndroid Studioのインストール

2026-08-18T12:04:36.627+09:00

１．まずは、準備
必要なライブラリをインストール
$ sudo apt-get install libc6:i386 libncurses5:i386 libstdc++6:i386 lib32z1 libbz2-1.0:i386
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
E: Unable to locate package libc6:i386
E: Unable to locate package libncurses5:i386
E: Unable to locate package libstdc++6:i386
E: Couldn't find any package by regex 'libstdc++6'
E: Unable to locate package libbz2-1.0:i386
E: Couldn't find any package by glob 'libbz2-1.0'
E: Couldn't find any package by regex 'libbz2-1.0'

いきなり、エラーに
なんか、i386パッケージを入れるためには事前のおまじないが必要みたい
$ sudo dpkg --add-architecture i386 ←おまじない
$ sudo apt update パッケージ情報を更新して
Hit:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute InRelease
Hit:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu resolute-security InRelease
Get:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-updates InRelease [137 kB]
Get:4 http://security.ubuntu.com/ubuntu resolute-security/main i386 Packages [166 kB]
Hit:5 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-backports InRelease
Get:6 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute/main i386 Packages [1069 kB]
Get:7 http://security.ubuntu.com/ubuntu resolute-security/universe i386 Packages [87.0 kB]
Get:8 http://security.ubuntu.com/ubuntu resolute-security/restricted i386 Packages [13.7 kB]
Get:9 http://security.ubuntu.com/ubuntu resolute-security/multiverse i386 Packages [2408 B]
Get:10 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute/universe i386 Packages [8511 kB]
Get:11 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute/restricted i386 Packages [13.6 kB]
Get:12 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute/multiverse i386 Packages [135 kB]
Get:13 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-updates/main amd64 Packages [458 kB]
Get:14 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-updates/main i386 Packages [195 kB]
Get:15 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-updates/universe i386 Packages [115 kB]
Get:16 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-updates/universe amd64 Packages [237 kB]
Get:17 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-updates/restricted i386 Packages [13.7 kB]
Get:18 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-updates/multiverse i386 Packages [2408 B]
Get:19 http://archive.ubuntu.com/ubuntu resolute-backports/universe i386 Packages [640 B]
Fetched 11.2 MB in 4s (2535 kB/s)
2 packages can be upgraded. Run 'apt list --upgradable' to see them.

再度、挑戦
$ sudo apt install libc6:i386 libncurses5:i386 libstdc++6:i386 lib32z1 libbz2-1.0:i386
Error: Unable to locate package libncurses5:i386

また、エラーが１つ
「libncurses5:i386」は古いみたいので「libncurses6:i386」をインストール
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ sudo apt install libncurses6:i386

これで準備OK
ホームディレクトリ上で、ダウンロードしてきたAndroid Studioのファイルを展開
$ tar -zxvf android-studio-quail3-linux.tar.gz

$ android-studio/bin/studio.sh で起動してみたら、自分の環境では、画面に黒い枠のようなものが表示された
【原因は？】
-Dsun.awt.wl.Shadow=false は、WSL2（WSLg）のWayland環境（WLToolkit）で
JetBrainsなどのJavaアプリケーションを実行した際に、UI全体やメニューに不自然な影や黒い描画バグ
（シャドウアーティファクト）が発生する問題を修正するためのJVMオプションです。
設定方法
IDE(Android Studio)のメニューから Help ＞ Edit Custom VM Options... を開きます。
改行して次のコードを追加します：text-Dsun.awt.wl.Shadow=false
ファイルを保存し、IDE(Android Studio)を再起動します。
これで、解消された

WSL2上へAndroid CLIのインストール

2026-08-18T11:43:56.844+09:00

2026/08/18:追記
OpenJDK 17以上をインストールして環境変数を設定し、
その後公式の Android Studio CLI Guide を参考に
コマンドラインツールを導入します。とのこと。
1.OpenJDK のインストール
$ sudo apt update
$ sudo apt install openjdk-26-jdk
2.バージョンの確認:
$ java --version
openjdk 26.0.1 2026-04-21
OpenJDK Runtime Environment (build 26.0.1+8-2-26.04.2-Ubuntu)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 26.0.1+8-2-26.04.2-Ubuntu, mixed mode, sharing)

3.環境変数（JAVA_HOME）の設定
インストールされた場所確認
$ ll /usr/lib/jvm/
total 20
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Aug 18 14:49 ./
drwxr-xr-x 64 root root 4096 Aug 18 14:49 ../
-rw-r--r-- 1 root root 1842 Apr 26 18:46 .java-1.26.0-openjdk-amd64.jinfo
lrwxrwxrwx 1 root root 21 Apr 26 18:46 java-1.26.0-openjdk-amd64@ -> java-26-openjdk-amd64
drwxr-xr-x 9 root root 4096 Aug 18 14:49 java-26-openjdk-amd64/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 18 14:49 openjdk-26/

「.bashrc」に下記を追記
# Added by OpenJDK
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-26-openjdk-amd64
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

Android CLIをユーザアカウントでのインストール
$ curl -fsSL https://dl.google.com/android/cli/latest/linux_x86_64/install.sh | bash
Installing android...
Downloading...
Installing to /home/alfaalfa/.local/bin...
Added /home/alfaalfa/.local/bin to PATH in /home/alfaalfa/.bashrc
Please run 'source /home/alfaalfa/.bashrc' or restart your terminal to apply.
Downloading Android CLI...
----------------------------------------
✅ Success! android is ready to use.
----------------------------------------

「.android」フォルダ、「.local」フォルダ、「.bashrc」にパスが追加されたみたい

nvmでnodeのバージョンを指定

2026-08-04T17:47:56.018+09:00

・今のバージョンを確認
$ node -v
v22.23.1

・他にインストールされているnodeのバージョンを確認
$ nvm ls
-> v22.23.1
v24.18.0
default -> 22 (-> v22.23.1)
iojs -> N/A (default)
unstable -> N/A (default)
node -> stable (-> v24.18.0) (default)
stable -> 24.18 (-> v24.18.0) (default)
lts/* -> lts/krypton (-> v24.18.0)
lts/argon -> v4.9.1 (-> N/A)
lts/boron -> v6.17.1 (-> N/A)
lts/carbon -> v8.17.0 (-> N/A)
lts/dubnium -> v10.24.1 (-> N/A)
lts/erbium -> v12.22.12 (-> N/A)
lts/fermium -> v14.21.3 (-> N/A)
lts/gallium -> v16.20.2 (-> N/A)
lts/hydrogen -> v18.20.8 (-> N/A)
lts/iron -> v20.20.2 (-> N/A)
lts/jod -> v22.23.1
lts/krypton -> v24.18.0

・バージョン「24.18.0」を使用するように変更
$ nvm use 24.18.0
Now using node v24.18.0 (npm v11.16.0)

・変更後のバージョンを確認
$ node -v
v24.18.0

・これだと、デフォルトが「22.23.1」のまま
$ nvm ls
v22.23.1
-> v24.18.0
default -> 22 (-> v22.23.1)
iojs -> N/A (default)
unstable -> N/A (default)
node -> stable (-> v24.18.0) (default)
stable -> 24.18 (-> v24.18.0) (default)
lts/* -> lts/krypton (-> v24.18.0)
lts/argon -> v4.9.1 (-> N/A)
lts/boron -> v6.17.1 (-> N/A)
lts/carbon -> v8.17.0 (-> N/A)
lts/dubnium -> v10.24.1 (-> N/A)
lts/erbium -> v12.22.12 (-> N/A)
lts/fermium -> v14.21.3 (-> N/A)
lts/gallium -> v16.20.2 (-> N/A)
lts/hydrogen -> v18.20.8 (-> N/A)
lts/iron -> v20.20.2 (-> N/A)
lts/jod -> v22.23.1
lts/krypton -> v24.18.0

・デフォルトを変更
$ nvm alias default 24.18.0
default -> 24.18.0 (-> v24.18.0)

・デフォルトが変更されたのを確認
$ nvm ls
v22.23.1
-> v24.18.0
default -> 24.18.0 (-> v24.18.0)
iojs -> N/A (default)
unstable -> N/A (default)
node -> stable (-> v24.18.0) (default)
stable -> 24.18 (-> v24.18.0) (default)
lts/* -> lts/krypton (-> v24.18.0)
lts/argon -> v4.9.1 (-> N/A)
lts/boron -> v6.17.1 (-> N/A)
lts/carbon -> v8.17.0 (-> N/A)
lts/dubnium -> v10.24.1 (-> N/A)
lts/erbium -> v12.22.12 (-> N/A)
lts/fermium -> v14.21.3 (-> N/A)
lts/gallium -> v16.20.2 (-> N/A)
lts/hydrogen -> v18.20.8 (-> N/A)
lts/iron -> v20.20.2 (-> N/A)
lts/jod -> v22.23.1
lts/krypton -> v24.18.0
以上

Node.jsのインストール

2026-07-28T15:51:05.068+09:00

WSL2のUbuntu上にNode.jsをインストールした。
１．nvmのインストール
$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash

$ nvm --version
0.40.1
２．設定を反映
source ~/.bashrc
３．Node.jsのインストール
最新の安定版（LTS）をインストールする場合（推奨）
$ nvm install --lts
Installing latest LTS version.
Downloading and installing node v24.18.0...
Downloading https://nodejs.org/dist/v24.18.0/node-v24.18.0-linux-x64.tar.xz...
################################################################################################################# 100.0% Computing checksum with sha256sum
Checksums matched!
Now using node v24.18.0 (npm v11.16.0)

４．Windows 11(ホストOS)からWSL2上のプロジェクトをVSCで使えるように

$ code --version
Installing VS Code Server for Linux x64 (1b6a188127eeaf9194f945eb6eb89a657e93c54c)
Downloading: 100%
Unpacking: 100%
Unpacked 3602 files and folders to /home/alfaalfa/.vscode-server/bin/1b6a188127eeaf9194f945eb6eb89a657e93c54c.
Looking for compatibility check script at /home/alfaalfa/.vscode-server/bin/1b6a188127eeaf9194f945eb6eb89a657e93c54c/bin/helpers/check-requirements.sh
Running compatibility check script
Compatibility check successful (0)
1.130.0
1b6a188127eeaf9194f945eb6eb89a657e93c54c
x64
試しに、WSL2から「code .」すると、Windows 11(ホストOS)上のVisual Studio Codeが開いた。
注：WSL2で自立型のエージェントを動作させるので、セキュリティの観点から、WSL2からホストOS(Win11)のアプリ(EXE)を起動出来ないように設定変更した。

$ code .

Claude Codeのインストール

2026-07-25T09:01:37.412+09:00

チャットタイプや、Visual Studio Codeでのコード提案等の次は、自律型AIエージェントです。
環境はWSL2上で、Ubuntuを動かして、その中で、Ollama(LLM:quen3:8b)を既にインストールしました。
ここに、Claude CodeのCLI版をインストールして動かしてみたいと思います。
１．【Claude Codeのインストール】
WSL2のターミナルから以下のコマンドを実行してClaude Codeをインストール
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Setting up Claude Code...

✔ Claude Code successfully installed!

Version: 2.1.218

Location: ~/.local/bin/claude

Next: Run claude --help to get started

⚠ Setup notes:
● Native installation exists but ~/.local/bin is not in your PATH. Run:

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

✅ Installation complete!

インストールされたのを、バージョン確認
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ claude --version
2.1.218 (Claude Code)

２．OllamaとClaude Codeの連携（WSL設定）
WSLからWSL上のOllama（http://localhost:11434）へ接続するように環境変数を設定します。
WSLの ~/.bashrcの末尾に上記 export の行を追記し、source ~/.bashrc で反映させます。
これにより、デフォルトでローカルのOllamaが使用されるようになります。
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"
export ANTHROPIC_API_KEY="ollama"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"

ここで、Ollamaを最新版にバージョンアップをしときましょう。
【Ollamaのバージョンアップ】まずは、今のバージョンを確認
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ ollama --version
ollama version is 0.30.6

再度、インストールスクリプト実行することでバージョンアップします。
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
>>> Cleaning up old version at /usr/local/lib/ollama
[sudo] password for alfaalfa:
>>> Installing ollama to /usr/local
>>> Downloading ollama-linux-amd64.tar.zst
######################################################################## 100.0%
>>> Adding ollama user to render group...
>>> Adding ollama user to video group...
>>> Adding current user to ollama group...
>>> Creating ollama systemd service...
>>> Enabling and starting ollama service...
>>> Nvidia GPU detected.
>>> The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.
>>> Install complete. Run "ollama" from the command line.

インストールされたのを、バージョン確認
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ ollama --version
ollama version is 0.32.3

それ以外では、Ollamaのコンテキスト長を拡張しましょう。
Ollamaのデフォルトは 4096。
Claude Code（エージェント系）では最低 32K、推奨 64K。
export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000を「.bashrc」に追記

３．Claude Codeを起動
alfaalfa@DESKTOP-GBLESOQ:~$ ollama launch claude
使用するモードを選択

LLMを選択する画面が出たら、「quen3:8b」を選択

画面の赤枠のところに、ローカルのOllama(LLM:quen3:8b)に接続されているのを確認出来ました。
今回は、ここまで。

VST3 GUI画面編集

2026-07-20T14:29:53.929+09:00

VST3のプロジェクトを作成して、GUIの画面も表示されたけど、Visual Studioで画面をエディットするのを探しても見つからない。
Googleでググったところ、「Inline UI Editor for VST3」で編集するってことが分かった。
デバッグ版でビルドして、「vsthost」アプリで作成したvst3を実行して「Pugin Edit」で画面を表示させて
表示させた画面を右クリックして「Open UIDescription Editor」をクリックすると
「Inline UI Editor for VST3」の編集画面が表示された。

そんなん、分かるか！って言いたいけど、昔、Macのアプリを作成するときに、画面とロジックが完全に分かれてたのを思い出して、なるほどなって腑に落ちた。

VST3 ビルド環境

2026-07-20T10:49:21.508+09:00

Visual Stadioでcmakeを使えるようにする。
最初、cmakeが見つからなくて悩んだ。
「x64_x86 Cross Tools」で「where cmake」としても見つからなかった。
Visual Studio Installerを起動して、「変更」から「C++によるデスクトップ開発」にはチェックが入ってる。
もう１つ。「C++を使用したLinux、Mac、埋め込み開発」にもチェックが必要。
結果は下記のようになった。

次は、「HelloWorld」に該当するテストプロジェクトを作成＆ビルド＆実行だ。
cmake用のプロジェクトを作成してくれる「VST3 Project Generator」ってのがあるらしい。
こんなやつ

最初にVST3 SDKとcmakeの場所を設定する。
次に、「Create Plug-in Project」タブで、作成したいプロジェクトの情報を入力して、Createをクリックする。良い時代になったもんだ。手作業で作成してたのがウソみたい。

Visual Stadioまで自動で起動してきた．．．

そして、ビルド
「\HelloWorld\build\VST3\Debug\HelloWorld.vst3\Contents\x86_64-win\HelloWorld.vst3」にvst3ファイルが作成された。
手持ちのDAW(Ableton Live)で動作確認しようと思ったが、vsthostっていう簡単に動作させるツールがあるらしい。
さっそく、vsthostを使って実行

とりあえず、HelloWorld的な動作確認まで完了！

Difyのインストール

2026-07-16T08:35:57.004+09:00

１．リポジトリからクローン
$ git clone https://github.com/langgenius/dify.git
Cloning into 'dify'...
remote: Enumerating objects: 451355, done.
remote: Counting objects: 100% (1144/1144), done.
remote: Compressing objects: 100% (780/780), done.
remote: Total 451355 (delta 709), reused 409 (delta 364), pack-reused 450211 (from 3)
Receiving objects: 100% (451355/451355), 394.81 MiB | 13.21 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (330123/330123), done.
Updating files: 100% (13111/13111), done.

２．クローンされたことを確認
$ ll
total 40
drwxr-x--- 5 alfaalfa alfaalfa 4096 Jun 28 10:45 ./
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Nov 17 2025 ../
-rw------- 1 alfaalfa alfaalfa 3043 Jun 27 15:36 .bash_history
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 220 Nov 17 2025 .bash_logout
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 3771 Nov 17 2025 .bashrc
drwx------ 2 alfaalfa alfaalfa 4096 Nov 17 2025 .cache/
-rw-rw-r-- 1 alfaalfa alfaalfa 0 Jun 28 10:25 .motd_shown
drwxr-xr-x 3 alfaalfa alfaalfa 4096 Jun 27 11:14 .ollama/
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 807 Nov 17 2025 .profile
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 0 Nov 17 2025 .sudo_as_admin_successful
-rw------- 1 alfaalfa alfaalfa 726 Jun 3 12:57 .viminfo
drwxr-xr-x 22 alfaalfa alfaalfa 4096 Jun 28 10:46 dify/ ←これが出来てたらOK

３．環境ファイルを作成
ディレクトリを「./dify/docker」に移動
$ cd ./dify/doker
$ cp .env.example .env
とりあえず、中身はデフォルトのまま

４．Difyを起動
$ docker compose up -d
[+] up 118/118
✔ Image langgenius/dify-api:1.15.0 Pulled 94.3s
✔ Image redis:6-alpine Pulled 9.9s
✔ Image postgres:15-alpine Pulled 22.4s
✔ Image langgenius/dify-plugin-daemon:0.6.3-local Pulled 40.4s
✔ Image langgenius/dify-web:1.15.0 Pulled 23.9s
✔ Image langgenius/dify-sandbox:0.2.15 Pulled 17.5s
✔ Image semitechnologies/weaviate:1.27.0 Pulled 16.6s
✔ Image nginx:latest Pulled 10.2s
✔ Image busybox:latest Pulled 9.6s
✔ Image ubuntu/squid:latest Pulled 13.5s
✔ Network docker_ssrf_proxy_network Created 0.1s
✔ Network docker_default Created 0.1s
✔ Container docker-db_postgres-1 Healthy 18.3s
✔ Container docker-sandbox-1 Started 14.8s
✔ Container docker-web-1 Started 14.6s
✔ Container docker-ssrf_proxy-1 Started 15.0s
✔ Container docker-weaviate-1 Started 14.8s
✔ Container docker-redis-1 Started 14.8s
✔ Container docker-init_permissions-1 Exited 16.2s
✔ Container docker-worker_beat-1 Started 5.2s
✔ Container docker-api_websocket-1 Started 5.1s
✔ Container docker-plugin_daemon-1 Started 5.3s
✔ Container docker-api-1 Started 5.3s
✔ Container docker-worker-1 Started 5.3s
✔ Container docker-nginx-1 Started 5.1s

５．dockerコマンドで起動していることを確認
$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
121ddc4d8bbe nginx:latest "sh -c 'cp /docker-e…" 32 seconds ago Up 29 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp, [::]:80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, [::]:443->443/tcp docker-nginx-1
12b19ae89940 langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds 5001/tcp docker-worker_beat-1
58fecaac19ef langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds 5001/tcp docker-api_websocket-1
42c0a422f9bd langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds (healthy) 5001/tcp docker-api-1
38f9abc1f865 langgenius/dify-api:1.15.0 "/bin/bash /entrypoi…" 32 seconds ago Up 29 seconds 5001/tcp docker-worker-1
3557051bf890 langgenius/dify-plugin-daemon:0.6.3-local "/usr/bin/tini -g --…" 32 seconds ago Up 29 seconds 0.0.0.0:5003->5003/tcp, [::]:5003->5003/tcp docker-plugin_daemon-1
3d3fbbb8843e postgres:15-alpine "docker-entrypoint.s…" 32 seconds ago Up 31 seconds (healthy) 5432/tcp docker-db_postgres-1
9c1630276c82 redis:6-alpine "docker-entrypoint.s…" 32 seconds ago Up 31 seconds (healthy) 6379/tcp docker-redis-1
44251aa3e6f0 busybox:latest "sh -c 'FLAG_FILE=\"/…" 32 seconds ago Exited (0) 31 seconds ago docker-init_permissions-1
406f68b4ba8e langgenius/dify-web:1.15.0 "/bin/sh ./entrypoin…" 32 seconds ago Up 31 seconds 3000/tcp docker-web-1
86e896e22873 langgenius/dify-sandbox:0.2.15 "/entrypoint.sh" 32 seconds ago Up 31 seconds (healthy) docker-sandbox-1
e411c0d56c35 semitechnologies/weaviate:1.27.0 "/bin/weaviate --hos…" 32 seconds ago Up 31 seconds docker-weaviate-1
49d07058aee7 ubuntu/squid:latest "sh -c 'cp /docker-e…" 32 seconds ago Up 31 seconds 3128/tcp docker-ssrf_proxy-1
0da547921d08 ghcr.io/open-webui/open-webui:main "bash start.sh" 2 weeks ago Exited (0) 4 days ago open-webui

６．ブラウザから「http://localhost」でアクセス

Visual Stadio CodeとOllama

2026-07-11T20:48:26.467+09:00

WSL2のUbuntuディストリビューション上にVisual Studio Codeをインストール
パッケージ情報の最新化
$ sudo apt-get update
マイクロソフトのVSCサイトから別途ダウンロードしたファイルを確認
$ ll
total 1936288
drwxr-x--- 19 alfaalfa alfaalfa 4096 Aug 30 13:39 ./
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Aug 17 21:06 ../
drwxr-xr-x 7 alfaalfa alfaalfa 4096 Aug 18 15:07 .android/
-rw------- 1 alfaalfa alfaalfa 6010 Aug 29 17:14 .bash_history
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 220 Aug 17 21:06 .bash_logout
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 4531 Aug 29 16:55 .bashrc
drwxr-xr-x 3 alfaalfa alfaalfa 4096 Aug 29 16:12 .bun/
drwxr-x--- 9 alfaalfa alfaalfa 4096 Aug 29 09:06 .cache/
drwxr-x--- 6 alfaalfa alfaalfa 4096 Aug 29 09:06 .config/
～途中省略～
drwxr-xr-x 4 alfaalfa alfaalfa 4096 Aug 29 11:20 cmdline-tools/
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 238360878 Aug 30 13:39 code_1.135.0-1787669172_amd64.deb←マイクロソフトのVSCサイトから別途ダウンロードしたファイル
-rw-r--r-- 1 alfaalfa alfaalfa 181833628 Aug 22 10:31 commandlinetools-linux-15859902_latest.zip
drwxr-xr-x 5 alfaalfa alfaalfa 4096 Aug 29 12:45 workspace/

マイクロソフトのVSCサイトから別途ダウンロードしたファイルをインストール
$ sudo apt install ./code_1.135.0-1787669172_amd64.deb

$ code .

$ code --version
To use Visual Studio Code with the Windows Subsystem for Linux, please install Visual Studio Code in Windows and uninstall the Linux version in WSL. You can then use the `code` command in a WSL terminal just as you would in a normal command prompt.
Do you want to continue anyway? [y/N] y
To no longer see this prompt, start Visual Studio Code with the environment variable DONT_PROMPT_WSL_INSTALL defined.
1.135.0
08d4889f9ec4a1685d257b9b95de036c8e1ce1e5
x64

ちなみに、アンインストールするには？
$ sudo apt remove code
ローカル生成AIでOllama、Difyと来たが、Visual Studio CodeでOllamaを使ってチャット、タブ補完(インライン)、コードベース検索等が可能らしい。
Continueってのを使うみたい。
ちょっと調査が必要
2026/07/14:
Continueをインストールしました。
VS Code の拡張機能マーケットプレイスで "Continue" を検索してインストール。
躓いたことは、「config.json」が「config.yaml」に変更されてたこと。
Visual Stadio CodeはホストOSのWindows 11で、WSL2上のOllamaへの接続が上手く行かなかったところ下記のapiBaseのところが「http://localhost:11434」だと接続出来なかった。
WSL2のIPアドレスに修正して正常に動作した。

「config.yaml」からの一部抜粋
- name: Qwen2.5-Coder 7B (Chat)
provider: ollama
model: qwen2.5-coder:7b
apiBase: http://172.17.91.165:11434
roles:
- chat
- autocomplete

AbletonからExtensions SDK

2026-07-11T11:45:32.936+09:00

Extensions SDKについての詳しい説明は、DTMステーションさんのがとても詳しく書かれてるので、
ここでは、省略。
今話題のAbleton Live用ツール、Extensions SDK。実際どんなものなのか、素人でも使えるのか試してみた！

一連の作業で、npmを使用したりする箇所で、私は躓きました。

>npm -v
とかした際に、
> npm -v
npm : このシステムではスクリプトの実行が無効になっているため、ファイル C:\Program Files\nodejs\npm.ps1 を読み込むことができません。
詳細については、「about_Execution_Policies」(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170) を参照してください。
発生場所行:1 文字:1
+ npm -v
+ ~~~
+ CategoryInfo : セキュリティエラー: (: ) []、PSSecurityException
+ FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess

これ、DTMやってる人で、結構同じように躓いたんじゃないでしょうか？
無意識でコマンドプロンプトを起動したつもりが、Windows Powershellだった場合、発生する場合があります。
素直に、コマンドプロンプトを起動して、そちらで実行しましょう。
いや、俺は、Windows Powershellを使うんだって人は、たぶん解決方法をご存じなんだと思います。
その場合は、管理者権限で、Windows Powershellを起動して、現在のセッション（ウィンドウ）のみ一時的に許可する以下のコマンドを使用してください。永続的にしたい人は、各自でぐぐってください。セキュリティ的には、一時的に許可する方が良いと思います。
> Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

Ableton LiveとMAX

2026-07-11T10:44:20.558+09:00

私が使用してるDAWアプリは、Ableton Liveです。
Ableton LiveにもMax for Liveが提供されていて、それで、MAXの機能が使えるのですが、
より多くの機能を使うには、Cycling '74が提供してるMAXを別途使う必要があります。

「Maxは、独自のインタラクティブ・ソフトウェアを作るための無限に柔軟なスペースです。」とCycling '74のサイトにも書かれているように、とても楽しい開発ツールです。

世の中は、生成AIでプログラミングとかってよく書かれてますが、MAXのようなGUI上で、オブジェクトをつないでいくようなプログラミングは、生成AIを活用してソフトウェアを作成することが出来るんでしょうか？

Difyとは

2026-07-11T10:28:47.229+09:00

Difyとは、プログラミング不要でAIアプリケーションを開発・運用できる
オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームだそうです。
ここで、AIアプリケーションとあるので、イメージとしては、自作アプリにAI機能を埋め込んだものってざっくりと思ってます。

既にインストールしたOlammaで動作するモデルが使えるようなので、今、色々調査中です。

Open WebUI

2026-07-11T10:18:40.335+09:00

Ollamaをインストールしましたが、コマンドラインでのやり取りは、昔のBASIC時代の人工無能を思い出しちゃいました。

やっぱり、ブラウザからローカル生成AI(Ollama)を使いたいなぁと思って、色々調べた結果、Open WebUIなるものを見つけました。ってことで、さっそくインストール、実行。

Dockerで実行しました。

$ docker run -d --network host --gpus=all -v open-webui:/app/backend/data -v open-webui-ollama:/root/.ollama --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

ブラウザから「localhost:8080」でアクセス

でも、Difyってのを見つけたので、Open WebUIについては、これ以上書くことは無いかな？

Ollama

2026-07-11T09:44:34.069+09:00

今更、AIですが．．．
ChatGPTに少しだけ質問して、回答を読んで、おお！と思ったけど、その後は特に使ってない．．．って私だけでしょうか？
たぶんAIを使いまくって良さが分かるまで、かなりかかるんだと思います。でも、無料で使える範囲だと．．．

ローカル生成AIってあるんですが、お手軽に使えるのか？
そこで、家のPCで動くようにしてみました。

家のPCはDTMするのに購入したんですが、ゲームも快適に動けばいいなと思って選んだものです。
CrazyRaccoonって筐体に書かれてます。
３年以上前に購入したものです。
CPUは12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700 (2.10 GHz)
メモリは64GB
GPUはNVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
ストレージはSSDが1TB
OSはWindows 11 Homeです。

どんなやり方でインストール(構築)したら良いか考えました。
１．PCをWin11とUbuntuのデュアルブートにして、Ubuntu上にインストール
２．Win11にOracle VirtualBoxをインストールしてUbuntu上にインストール
３．Win11のWSLのUbuntu上にインストール

３のやり方で、WSL上のUbuntuからGPUが使えると書かれてたので、これに決めました。

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

ERROR: This version requires zstd for extraction. Please install zstd and try again: -
Debian/Ubuntu: sudo apt-get install zstd - RHEL/CentOS/Fedora: sudo dnf install zstd - Arch: sudo pacman -S zstd
「zstd」が必要と怒られたので、それをインストール
$ sudo apt-get install zstd

そして、再度
$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

正常にインストールされたのをバージョン表示で確認
$ ollama --version
ollama version is 0.30.6

次は、ローカルで動作させる生成AIのモデルをダウンロード
$ ollama pull gemma3:4b

ダウンロードが完了したら、以下のコマンドを実行
$ ollama run gemma3:4b
>>> Send a message (/? for help)

すると、もう、モデルと対話が可能に．．．
ローカル生成AIなんで、好きなだけAIと対話が出来ます。