Análisis BI

BI después de la crisis

2009-09-07T10:04:00.000-07:00

La palabra "crisis" ha estado en muchos de los blogs y sitios de BI para tratar el tema contingente de la economía mundial, si bien se dice que la inversión en TI es de las menos afectadas, el recorte en BI se ha notado menos y esto presupone un buen augurio para el esperado término de la crisis; este post resume mi opinión de lo que sucederá una vez que la densa niebla de la crisis comience a despejar.

Consideremos que las PyMEs, por lo menos en América latina, durante el primer semetre (H1) invirtieron en hardware, mientras que las empresas grandes recortaron este gasto con repecto al año pasado, esto quiere decir que las PyMEs se han estado preparando para el término de la crisis potenciando su infraestructura tecnológica, potenciando el corazón que bombea información a cada área para la toma de decisiones.

Estos nuevos servidores y servicios son destinados principalmente para los sistemas operacionales que son los encargados de llevar el día a día de una empresa. Sin embargo, al tener mayor capacidad instalada aumenta la oportunidad de implantar y evaluar nuevas tecnologías e ideas, por lo que una alternativa bastante plausible será evaluar distintas soluciones tendientes a optimizar y mejorar los resultados del negocio, es por esto que preveo un crecimiento sostenido en la "evaluación" de soluciones de BI para el primer semestre de 2010 y en adelante.

Lo que crecerá será la evaluación de soluciones, debido a que cada empresa podrá evaluar entre 3 a 5 soluciones para decidirse por una sola, la implementación también crecerá pero en menor medida, y la elección de una herramienta BI no dependerá solamente de la calidad del vendedor (SAP Business Objects, IBM Cognos, Oracle, Pentaho, etc.) sino de las necesidades de cada empresa, de la integración con los sistemas actuales, usabilidad, dependencia con el implementador (solución de problemas, capacitación, implementación in-house / outsourced, etc.), contexto y etapa de crecimiento de la empresa entre otros factores relevantes.

Las PyMEs se inclinarán principalmente por la evaluación de soluciones de bajo costo, o bajo TCO (Total Cost of Ownership), dando chance a las soluciones de tipo Open Source y SaaS (Software as a Services) pero también a aquellas que puedan cubrir la mayor cantidad de necesidades como es la propuesta de Microsoft, con el proyecto Gemini ya establecido junto a SQL Server que ofrece una solución integral en una misma licencia con diferentes ediciones.

Por su parte los proveedores luego de la continua ola de adquisiciones en el mercado BI, pasan por un período de transición en el cual asimilan y potencian las soluciones adquiridas, después de eso buscarán asociaciones con otros proveedores de soluciones para potenciar su oferta, como es el caso de Sun + Infobright + Pentaho, o también Panorama Software + Microsoft, o RightScale + Talend + Vertica + Jaspersoft y así la lista sigue.

Percibo una ligera saturación en la oferta actual de SAP, en cuanto a implementadores y a clientes que ya cuentan con la solución, dejando pocas oportunidades para crecer. Por parte de la empresa alemana pretende crecer fuertemente focalizados en su producto SAP Business Objects, adquirido en 2007 y que por primera vez es presentado como un producto estrella como simpre debió haber sido. Esto da pie para que Oracle, de rivalidad directa con SAP, aparezca en el juego y pueda anotar algunos puntos extras a pesar del alza de sus licencias.

El crecimiento en BI será fuerte en las instituciones financieras. Que, a mi parecer, por lo menos en Chile actualmente subutilizan sus plataformas de BI. La aplicación de estándares internacionales para el manejo de información será un ítem específico que los implementadores BI con experiencia en este nicho podrán aprovechar. El rol más protagónico de la plataforma BI en este tipo de instituciones es desde lejos la moda que los CEO y CFO están llamados a apoyar como iniciativa corporativa y como principal objetivo para para el CIO.

La región con el crecimiento más fuerte post-crisis en BI será Brasil, y sobretodo el sector PyMEs. Se percibe un importante potenciamiento en la oferta, ya sea de parte de vendedores e implementadores que buscan obtener un posicionamiento llegando a esa región.

Y para terminar tres ideas que, en mi opinión, se darán durante la segunda parte de la recuperación de la crisis, pensando en un 2012-14. Habrá un auge por los desarrollos servicios en la nube (cloud computing). La búsqueda de implementar bajo estándares, tanto técnicos como metodológicos, que permitan la intercomunicación y compatibilidad entre herramientas. Y la evolución de las interfaces gráficas para el análisis de datos, lo cual por debajo conlleva un salto en tecnologías de software (aplicaciones analíticas puras) y hardware (superficies táctiles y reconocimiento de voz).

Este artículo fue publicado primero en: BusinessAnalytics.cl

Estado de BI en Chile

2009-07-30T21:58:00.000-07:00

En BusinessAnalytics.cl está publicado un análisis al Reporte Anual de Business Intelligence en Chile. Pueden visitar el siguiente link para verlo.

Link: Reporte Anual de Business Intelligence en Chile.

Frase BI 007

2009-07-03T13:06:00.000-07:00

"I love BI because it is all about becoming better. BI is all about empowering us with knowledge and that knowledge is the power to realize our full potential."

"Me encanta el BI porque tiene que ver con mejorar. BI se trata de empoderarnos con conocimiento y aquel conocimiento es la base para alcanzar todo nuestro potencial."

Amir Netz, Foreword de FastTrack to MDX.

Twitter BI

2009-06-06T08:10:00.000-07:00

Twitter es una herramienta de comunicación bastante particular, la utilidad puede ser muy alta pero por lo general será proporcional al tiempo de uso. Hay un hecho rescatable en twitter y es que es ampliamente usado por personas, empresas y organizaciones del sector de Tecnologías de Información principalmente seguidores y amigos de habla inglesa. Sin embargo, también tenemos twittereres en español, comparto algunos twitterers en español, expertos y fans de BI.

@jcurto: Interests: Business Intelligence, Open Source, Analytics,...

@ebiosca: BI and DWH specialist. Pentaho Consultant and Business Developer

@ecavazos: CEO of Gravitar, Business Intelligence Company

@salvador_ramos: Mentor en Business Intelligence.

@darenasc: por si me quieres seguir en twitter...

También dejo el link a un sitio sobre twitter en español esTwitter.es muy interesante.

¿Conoces a alguien más del mundo de BI que twittee en español?

Por cierto... este post tiene 140 palabras.

Primer BI Beers Chile

2009-05-05T08:44:00.000-07:00

Estimados seguidores del BI,

Habrá el primer BI Beers en Santiago en Chile para pasar un rato conversando de Inteligencia de Negocios y compartir un momento agradable acompañado de unas buenas cervezas, ¿te animas?.

Siguiendo la tradición del Grupo BI BEERS de LinkedIn y tal como el primer y segundo evento realizados en España anteriormente, queremos continuar la tradición en Chile.

¿Quieres conversar sobre BI, BA, DWH, SaaS, ETL, BSC, OS, OSBI, Agile BI, Project Management BI, casos de éxito, mejores prácticas, Vendedores, Soluciones y Suites BI, etc. y temas relacionados además de disfrutar unas buenas cervezas?

Jueves 14 de Mayo de 2009 a partir de las 18:30 horas, visita el grupo de BI BEERS en LinkedIn o escribe un mail a darenasc (at) gmail (dot) com para conocer el lugar del evento.

Propuestas y comentarios son bienvenidos,

Interesados en temas de BI son bienvenidos.

Administración de Metadata

2009-03-21T09:27:00.000-07:00

Cuando implementamos soluciones de BI una parte de los proyectos probablemente consistirá en traspasar aquellos informes y definiciones de gestión más importantes y de valor que cada departamento mantiene en forma independiente en otros formatos y plataformas. De esta manera la plataforma de BI integrará la información hasta ahora dispersa por toda la organización, y se convertirá en datos e información común a todas las áreas y departamentos. Sin duda hay que dedicar un importante esfuerzo en conciliar las definiciones e indicadores departamentales y usar todos los apellidos necesarios para clarificar el significado de cada uno, esto para conseguir una sola versión de la verdad; me refiero con apellidos a por ejemplo si las ventas para marketing consideran sólo las ventas percibidas por campañas publicitarias entonces el indicador podría llamarse Ventas por Campañas Publicitarias y no Ventas a secas ya que provoca confusión para las demás áreas, tampoco sería claro llamarlo Ventas Marketing ya que esto da una vaga impresión de su definición y requiriríamos leer su definición para entenderla, el apellido sería por Campañas Publicitarias lo cual nos da un mejor entendimiento de los datos que estamos revisando.

La metadata, definida en forma simple como "los datos acerca de los datos que no son los mismos datos", debe estar disponible para los usuarios de los sistemas de información ya sea en un repositorio de metadata o en un catálogo de las soluciones. No deberíamos tener un repositorio por solución sino un repositorio para todas nuestras soluciones, este es el componente de integración e integridad de los datos que aporta business intelligence, la ventaja de poder unificar la información que la organización necesita.

Primero debemos estar de acuerdo con las fuentes de los datos, estas se pueden mantener automática o manualmente pero debemos asegurarnos de que sean las primeras que registren los cambios o las nuevas inserciones para así asegurar la actualización de nuestros modelos de información además las fuentes deben ser estables, debe ser basados en sistemas usados y que su precisión sea ampliamente aceptada por la organización (esto nos asegura la precisión de los datos), no se gana mucho basándo todo nuestro excelente modelo analítico en inputs manuales que se realicen una vez al mes con desfase de hasta 4 semanas en la información.

Un punto deseable es presentar el historial de cambios en la metadata, esto permite conocer la historia, asímismo si deseamos conocer el modelo de análisis del año pasado no queremos hacerlo con las definiciones actuales, necesitamos versionar la metadata.

Un mismo nombre no puede tener dos definiciones distintas y una definición no puede tener dos nombres distintos. Por ejemplo no podemos tener dos cubos sobre procesos, diferentes que en las medidas tengan el mismo nombre pero entreguen valores distintos si se cruzan con la misma dimensión.

Existen varias arquitecturas para asegurar el flujo de la metadata, pero con estos tips expresados en este post podemos construir o implementar algo que aporte valor a nuestras soluciones de business intelligence.

Como consejo final para los procesos de ETL, transformar los datos lo menos posible y a la vez dar la mayor la flexibilidad de análisis posible, esto permite la escalabilidad de las soluciones. Esto significa filtrar lo menos posible los datos pero entregar la capacidad de filtro, hacer las fórmulas e indicadores independientes del dato real y mostrar siempre ambos, si se requiere un criterio específico para realizar análisis entonces agregar la medida o dimensión con el criterio independiente de los datos reales, sólo si es común a toda la organización dejarlo como única fuente disponible de análisis.

Si tienes cualquier consulta o duda sobre Business Intelligence, DWH, PM, DM, BA, BAM o te interesaría que hablara sobre un tema en particular sólo escribe a darenasc@businessanalytics.cl y aparecerá en la sección de consultas.

ExpoTIC Maule 2009

2009-03-14T20:32:00.000-07:00

El 13 y 14 de marzo se realizó ExpoTIC Maule 2009,evento organizado por Business Intelligent, en las dependencias de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Talca, Campus Curicó, Chile. Hubo seminarios y stands de empresas relacionas a las Tecnologías de Información y Comunicación; estuvieron presentes empresas como Quintec, Infor y Ratio entre otras.

El sábado 14 a las 15:00 horas tuve ocasión de exponer un seminario titulado "Qué es BI? Introducción al Business Intelligence" en donde la principal motivación fue instar y orientar a las PyMEs locales a entrar al mundo BI, atreverse a evaluar soluciones que en el corto y mediano plazo generen retornos sobre la inversión, iniciar el camino de los sistemas de información.

Comparto las slides del seminario y los comentarios son bienvenidos.

Que es BI ExpoTIC Maule 2009

View more presentations from darenasc.

Felicito a la organización de este evento y esperemos se repita el próximo año.

Cuadrante Mágico Gartner de BI 2009

2009-02-02T17:14:00.001-08:00

Nuevamente este año, gracias a SAS que compra los derechos de publicación a Gartner, tenemos acceso a los resultados del Cuadrante Mágico de Gartner de Business Intelligence.

link: Cuadrante Mágico Gartner para las plataformas de Business Intelligence.

En esta entrega de Enero '09 se pueden extraer comentarios y conclusiones:

Para este año 2009 BI es una de las prioridades de los CIOs (y cómo no).

Según el cuadrante mágico de 2009 de Gartner, no hay una correlación entre el tamaño del vendedor (o cantidad de clientes o números de ventas) y el ROI o la satisfacción del cliente, esto habla de la calidad de las implementaciones a todo nivel.

Se prevé una tendencia a integrar las aplicaciones de Performance Management (PM|CPM|EPM) a las herramientas de BI potenciando la inversión en BI.

Las pequeñas y medianas empresas se harán más importantes como objetivos para los implementadores y vendedores, esto expande el mercado con nuevas oportunidades, en este sentido el software como servicio (SaaS) será la principal oferta.

Bien por Bitam y LogiXML que podrían entrar en el cuadrante del próximo año; Pentaho y Jaspersoft no alcanzaron uno de los criterios de entrada al cuadrante, que dice deben presentar ingresos por 20 millones de dólares al año, pero son considerados como plataformas emergentes.

No hay actores nuevos sólo Cognos ahora se llama IBM (Cognos) en el cuadrante y los antes analizados por separado SAP y Business Objects ahora están como SAP simplemente.

Los líderes siguen siendo los mismos de siempre: IBM, Microsoft, SAP, Oracle, SAS, Microstrategy e Information Builders que entra definitivamente en el cuadrante de los líderes recordemos que el año pasado estaba en el límite entre los desafiantes y los líderes; y hay una sorpresa en la caída de SAP (Business Objects) desde la punta debido seguramente al peso de las herrmientas de SAP, e IBM (Cognos) tomó el lugar en la punta distante a sus competidores.

Dentro del cuadrante de los "jugadores de nichos" se encuentra Actuate por "jugar" en el nicho de reporting, su herramienta más conocida es BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools) y Panorama Software por estar en el nicho del software como servicio (SaaS) además son los encargados del gadget de google docs para hacer análisis.

Llama la atención de que no clasificaran nuevos "desafiantes" desde donde SAP e Information Buildres pasaron a ser parte de los líderes.

Espero cambios para el próximo año. 2006 y 2007 fueron años de adquisiciones, 2008 un año de integración de herramientas y "decantación" del mercado espero que 2009 sea un año de contratos y convenios entre los actores y jugadores de BI, también un incremento en las soluciones de terceras partes, ya que los costos de las soluciones estarán en la mira y será un factor en el crecimiento del mercado de BI.

La lista de los actores de cada cuadrante:

Líderes
- IBM (Cognos)
- Information Builders
- Microsoft
- Microstrategy
- Oracle
- SAP
- SAS

Jugadores de Nicho
- arcplan
- Actuate
- Board International
- Panorama Software

Visionarios
- QlikTech
- Tibco Spotfire

¿Opiniones?, ¿Comentarios?.

Frase BI 008

2009-02-02T06:19:00.001-08:00

"When I ask you what's your BI strategy, please don't give me the name of a vendor!"

"Cuando te pregunte cuál es tu estrategia de BI, por favor no me respondas el nombre de un vendedor"

Andreas Bitterer.

Inmon Institute

2009-01-21T19:13:00.000-08:00

Si quieres aprender un poco más sobre Data Warehousing y Business Intelligence de un gurú, entonces te recomiendo Inmon Institute que dispone de cursos en modo de presentaciones de expertos a través de video y voz.

Hay cursos de Bill Inmon sobre Data Warehousing y Data Warehousing 2.0 (término acuñado por él mismo), de Dan Lisbedt sobre Data Vault y otros expertos en temas de BI y DWH.

Los cursos tienen módulos, los módulos cuestan créditos y cada crédito cuesta diez dólares. Hay unos pocos módulos que tiene costo cero y la inscripción es gratuita.

Es el precio por escuchar presentaciones de expertos vía web, sin duda un interesante modelo de negocios.

Link: http://inmoninstitute.com

Frase BI 006

2009-01-08T08:08:00.000-08:00

"Garbage in, garbage out"

"Si la entrada es basura, la salida será basura procesada"

BI en tiempos de Crisis

2009-01-01T12:14:00.000-08:00

Comenzando el año en una crisis a nivel mundial, con inestabilidad en los mercados y en el capital de trabajo las empresas en todas partes están enfocadas en este minuto a la reducción de costos, recorte y congelamiento de presupuestos, entre otras medidas. Sin embargo, hay una constante siempre presente y es la toma de decisiones.

Cualquiera sea el rubro de una empresa, a todo nivel se deben tomar decisiones y en tiempos de crisis deben ser acertadas, las acciones que emprenden repercuten en sus mercados, las empresas tenderán a ya no sólo revisar el reporte de la última campaña de marketing o ver los números de las ventas del mes pasado; los usuarios cada vez más se interesarán por conocer el significado de los datos, drill-down / drill-through / roll-up serán términos cada vez más comunes. Por esto es que las áreas de tecnologías de información se harán cada vez más importantes para atender y resolver las necesidades de información durante el periodo de crisis.

Aquellas empresas con soluciones de Business Intelligence (BI) y Performance Management (PM) maduras estarán en muy buen pie para afrontar la crisis y así alinear las estrategias empresariales a la operación y el negocio. Tanto la toma de decisiones como la ejecución de éstas presentarán un constante dinamismo, las necesidades de información serán cada vez más precisas, completas y oportunas para lo cual los analistas de BI y del negocio jugarán un papel clave en atender y responder a tiempo las inquietudes de los usuarios.

Hace un tiempo comentaba que Business Intelligence no es una ventaja sino un requisito para cualquier empresa que quiera mejorar la toma de sus decisiones y que quiera aprender de lo que ha hecho, y plantear lo que hará en términos reales.

Los departamentos de IT debieran orientar su esfuerzo en la capacitación a usuarios en las herramientas de acceso a la información disponibles en la compañía, principalmente en las de auto-atención tales como queries ad-hoc, análisis OLAP y dashboards (que por presentar los KPI corporativos muestran el estado de salud de la empresa). Con esto se alivia la demanda de extracciones de información, orientando los esfuerzos tecnológicos en nuevas soluciones o mejoras a las soluciones existentes; y son los mismos usuarios quienes toman las decisiones, quienes se autoabastecen con información. Las empresas exitosas dependen de las tecnologías de información y de su correcto uso.

Como conclusión los departamentos de tecnologías tomarán un rol importante; se hace necesario que cada individuo al interior de las empresas agregue valor a la información que presenta y para esto Business Intelligence y Performance Management se vuelven las herramientas de facto para afrontar este periodo de crisis; las organizaciones con soluciones tecnológicas maduras estarán en mejor pie que las pares sin tecnologías adecuadas para tomar decisiones; el trabajo en análisis de información será una de las prioridades por parte de los usuarios de negocio.

¿Alguna opinión?

Catálogo de Soluciones BI

2008-12-26T19:13:00.000-08:00

Una de las causas de fracasos de los proyectos de BI es el bajo compromiso por parte de los usuarios del sistema, si bien las soluciones de BI tradicionales requieren capacitación o aprendizaje por parte de los usuarios se hace necesario mantener informados y capacitados en las soluciones una vez finalizados y entregados los proyectos. En caso contrario las soluciones existirán pero no serán utilizadas.

Durante el desarrollo de proyecto, es altamente recomendable, mantener reuniones periódicas entre el equipo desarrollador y con algún representante o el mismo owner de la solución; estas reuniones servirán para en una etapa temprana definir alcance, objetivos y entregables, y durante el desarrollo para monitorear los avances y resolver las dudas existentes por ambas partes (IT y negocio) y generar acuerdos. ¿Se te ocurren más medidas para evitar fracasos de proyectos BI por bajo uso del sistema?

En la etapa final del proyecto es bueno capacitar a los usuarios en el uso de la solución (incluyendo los procesos asociados), y luego agregar la definición, esquema y estructura de la solución junto a su documentación y metadata asociada al repositorio de metadata de la empresa.

Si no existe un repositorio de metadata en la organización entonces siempre mantén un Catálogo de Soluciones BI en donde puedas encontrar las soluciones debidamente indexadas y separadas por tipo reporting, OLAP,Q&R, Q&R, data mining, etc., con una breve pero explicativa descripción incorporando todos los elementos necesarios dependiendo del tipo, por ejemplo si es una solución de reporting incorporar owner, principales usuarios, diseño y propósito del reporte, quién y cómo fue diseñado (datos de usuarios para contacto), y por supuesto la definición y significado de los datos, de gráficos, de indicadores, y de los elementos presentes en el reporte o informe, dónde se puede encontrar los reportes, periodicidad de emisión, destinatarios, permisos, etc; si es una solución OLAP agregar además las definiciones de las medidas y campos calculados, dimensiones, jerarquías, modos de acceso a los datos, periodicidad de actualización, y siempre incorporar imágenes y ejemplos de uso. ¿Algún otro campo que agregar?

Los datos en el Catálogo de Soluciones BI son opcionales y definidos de acuerdo al uso, es una buena guía para los usuarios nuevos y para usuarios habituales de soluciones BI que tiene más necesidades de información, además alivia las consultas de usuarios que quieran conocer las soluciones existentes y para qué sirven, además sirve como un entregable en cualquier proyecto de BI y permite cerrar el ciclo de entrega. ¿Para qué más puede servir un repositorio de metadata?.

Por cierto, una vez en marcha el repositorio de metadata o catálogo de soluciones en cada nuevo proyecto se debe agregar como tarea la actualización y mantención del catálogo. Y en cada mantención a un sistema de información se debe agregar una tarea de mantención del catálogo para salvar la consistencia de las soluciones disponibles con el catálogo.

¿Algún comentario?

SQL Server 2005 SP3

2008-12-20T08:31:00.000-08:00

Anteriormente había anunciado la versión CTP, ahora está disponible el último Service Pack de SQL Server 2005 para toda la comunidad, el SP3 contiene los SP anteriores y los fix y mejoras hechos hasta ahora.

Disponible para las versiones Enterprise, Enterprise Evaluation, Developer, Standard y Workgroup de SQL Server 2005. Para obtener el SP3 de la Express Edition en el siguiente link.

Muy recomendado actualizar SSAS 2005, sobre todo si tienes SP2 instalado.

Data Quality v/s Data Cleansing

2008-11-18T11:38:00.000-08:00

Existen varios términos para denominar el tratamiento de datos.

Quiero explicar la diferencia entre Data Quality y Data Cleansing, está en que la calidad de datos se inserta en un proceso constante, destinado a mejorar la calidad de datos de las bases operacionales o de información a través del tiempo. La limpieza de datos por lo general se aplica al un evento puntual como es el mejoramiento de la calidad de un conjunto de datos que será utilizado para elaborar un modelo de data mining por ejemplo, pero que no representa una mejora contínua sino específica.

SQL Server 2005 SP3 - CTP

2008-11-03T08:17:00.000-08:00

Está disponible para la comunidad el Services Pack 3 de SQL Server 2005.

Contiene todas las actualizaciones acumulativas para SQL Server 2005 y algunos arreglos. Principales mejoras en los servicios de Notificación y de Reportes

Integración de SSRS para generar reportes de BD Teradata,

Descarga: SQL Server 2005 SP3 - CTP.
Que es lo nuevo?: WhatsNewSQLServer2005SP3.

Paper Agile Business Intelligence Governance

2008-10-27T16:04:00.000-07:00

Comparto un paper muy interesante de Jorge Fernández González sobre Agile Business Intelligence Governance, el cual presenta una propuesta de cómo "gobernar los sistemas de BI reduciendo el gap entre IT y el negocio", considerando tres factores en IT: Business Intelligence, IT Governance y Metodologías Ágiles.

Jorge es autor y mantenedor del blog Sistemas Decisionales, algo mas que Business Intelligence. Como bonus dejo un video de Jorge en una conferencia en Madrid sobre el mismo tema.

Links:

TCO en BI

2008-10-24T13:42:00.001-07:00

¿Qué es el TCO?, es la sigla en inglés de Total Cost of Ownership que para proyectos BI suele ser alto en comparación con otros tipos de proyectos o tecnologías. Recordemos que BI ya no es una ventaja sino una obligación.

En los proyectos de BI se involucra una variedad de elementos que deben estar alineados para guiar un proyecto BI exitoso como por ejemplo:

Hardware: máquinas (servidores), estaciones, infraestructura, almacenamiento, etc.
Software: tenemos las licencias de la suite, contrato(s) proveedor(es) de proyectos nuevos y de mantención, además de las licencias de todas aquellas suites que utilicemos en las diferentes etapas Recolección y Carga de datos; almacenamiento y procesamiento; presentación de información, generación de conocimiento, etc.
Recursos Humanos, las capacidades técnicas y otras habilidades de los profesionales de business intelligence, con conocimentos en tecnologías, con habilidades tanto técnicas como personales. Con competencias en análisis de información, y por supuesto la capacidad de entender y aprender del negocio para el cual la solución final será utilizada.

Los costes de hardware, software y recursos humanos son base para el desarrollo de un proyecto que por lo general considera varias etapas como por ejemplo: análisis de las necesidades de información (requerimientos), análisis de las fuentes de datos, análisis de la calidad de datos, diseño del/los modelo(s) de datos de la(s) solución(es) y del modelo de entrega de información, perfilamiento de usuarios, capacitación de usuarios, etc., etc., etc.

Dependiendo del tamaño, alcance, impacto en el negocio, prioridad, urgencia, etc. del proyecto los costos y recursos necesarios varían pero el alto costo es un factor constante, "no importa lo qué necesites, eso te costará", y esto es debido a la importancia que representa conocer el negocio de una compañía y a la criticidad de la información oportuna para la toma de decisiones.

El TCO es el mismo usando una Suite BI de licencia propietaria que utilizando una Suite Open Source?, ¿cuál es el costo real de implementar soluciones BI basadas en tecnologías Open Source?, o de ¿Adquirir soluciones BI como servicios?.

Preguntas abiertas:

¿Qué otros factores determinan el costo de un proyecto BI?
¿Podemos lograr lo mismo con tecnologías Open Source?
¿Podemos comparar hoy (Google Docs + Panorama) v/s (Microsot BI + MS Excel), o debemos esperar unos meses más?

Siéntase libre de dejar sus comentarios y/o preguntas.

Cuadrante Mágico Gartner de Integración de Datos

2008-10-20T11:33:00.000-07:00

Les dejo el Cuadrante Mágico de herramientas de Integración de Datos de Gartner, con fecha 22 de septiembre de 2008. El informe califica varias herramientas de acuerdo a sus capacidades y características y una breve descripción de cada vendedor.

La integración de datos es un proceso clave en inteligencia de negocios, apunta a automatizar las tareas de recolección de datos estructurados y "no estructurados" (como si los emails no tuvieran emisor, receptor, cuerpo, firma, etc.) permitiendo analizar los datos transversalmente independiente de los orígenes de los datos.

SAS acostumbra a difundir algunos informes de Gartner en materias de Aplicaciones Analíticas de Negocio. Estaremos pendientes de los próximos.

Visto en Intelligent Enterprise.

Frase BI 004

2008-10-02T20:31:00.000-07:00

"Nothing is more difficult, and therefore more precious, than to be able to decide".

"Nada es más difícil, y sin embargo más apreciado, que ser capaz de decidir".

- Napoleón Bonaparte.

Frase BI 005

2008-09-30T08:47:00.000-07:00

“- So, what does exactly the word table mean?
- Ah, that’s just acronym for two-dimensional cube!”
(From conversation of two DBAs in 2000)

"- Entonces, ¿qué significa exactamente la palabra tabla?.
- Ah, es simplemente un acrónimo para un cubo de dos dimensiones!"
(De una conversación entre dos DBAs en el 2000)

Vista en MDX for Everyone.

MDX Studio

2008-09-22T13:08:00.000-07:00

MDX Studio es una herramienta para los desarrolladores de cubos en Microsoft Analysis Services, permite analizar (complejas) expresiones MDX, monitorear rendimiento e interactuar con el modelo de datos y sus relaciones, además provee de una representación de visualización de MDX.

Se puede descargar la última versión 0.4.7, trae varias mejoras y nuevas utilidades como el trace profiling que permite ver el costo de las consultas MDX. También hay una versión de MDX Studio Online.

Una de las mejoras de esta versión es el botón Reconnect (que reemplaza al botón Disconnect) que hace más simple la reconexión al cubo cuando es actualizado en el servidor, aunque no guarda el string de conexión, es decir, no recuerda el catálogo ni el cubo al que estaba conectado, Mosha lo tendrá presente para la próxima versión.

Mosha Paasumansky actualmente es arquitecto de MS Analysis Services y uno de los
inventores del lenguaje MDX, el lenguaje de consultas multidimensionales
que ha resultado ser uno de los estándares de facto para consultas OLAP o a bases de datos multidimensionales.

Acá les dejo un link al (excelente) tutorial MDX Essentials de Database Journal sobre MDX, aunque está hecho para SQL Server 2000 lo pueden seguir sin problemas con MDX Studio y SSAS.

MDX Studio me ha resultado muy útil, y es totalmente recomendable!.

Frase BI 003

2008-09-08T08:50:00.000-07:00

"La Inteligencia está en los Datos, no en el Software"

"The Intelligence is in the Data, not the Software"

Leída en Data Doghouse.

HEFESTO Datawarehousing

2008-09-04T07:41:00.000-07:00

Desde Dataprix anuncian la publicación de una metología llamada Hefesto para construcción de un Data Warehouse por Ricardo Dario Bernabeu, con licencia de Documentación Libre GNU.

El documento incluye dos secciones bien diferenciadas y no dependientes entre sí, la primera parte es recomendada para quienes quieran aprender un poco más sobre Business Intelligence o repasar algunos conceptos, ya que otorga un adecuado resumen sobre los principales conceptos manejados en Inteligencia de Negocios. La segunda es una guía, de alto nivel además de flexible, para el desarrollo de un almacen de datos a partir de las necesidades de información que se recolecten durante el proceso y además un ejemplo aplicado en el primer apéndice.

Pueden descargar el documento de Metodología Hefesto en pdf.

Felicitaciones por este ejercicio de difusión y aporte al mundo de la Inteligencia de Negocios.

Fuente: Dataprix

Dashboards Videos

2008-08-16T12:46:00.000-07:00

En Dashboards.tv publican videos sobre Dashboards y Business Intelligence. La independencia de las Suites de BI y PM lo convierte en una recopilación interesante de videos comerciales y tutoriales visuales para quien desee conocer un poco mejor el apasionante mundo del BI. Entre los temas hablan de herramientas, KPIs, etc.

Dashboard.tv es parte del sitio DashboardSpy Network que publica contenido relacionado a tableros de control principalmente.

Y un tercer recurso para aprender sobre Dashboards es Dashboards by Example que publica dashboards aplicados bastante útil para sacar algunas ideas y si tienes algo construido lo puedes enviar, el material es de excelente calidad.

Fuente: Dashboard Spy.