BI jegyzetek

Ingyenes mobil BI workshop

Wed, 15 Feb 2012 13:27:13 -0800

A BIxpert kft. ingyenes, egész napos Mobil BI workshopot szervez február 23.-án. Érdemes megnézni a tematikát. (Regisztrálni itt lehet).

A workshop további érdekessége – témán és a külföldi mérnökelőadón túl – az, hogy a résztvevők a saját maguk tervezte dashboarddal egy iPad-et is nyerhetnek.

Permalink | Leave a comment »

Tároljuk törzsadatkezelő rendszerben az OLAP nevesített halmazait

Sun, 12 Feb 2012 23:25:18 -0800

A múltkor egy átadás előtti oktatáson mutattam az üzleti felhasználóknak, hogy hogyan lehet létrehozni statikus és dinamikus nevesített halmazokat a Pivot tábla segítségével. Mondtam pár valós üzleti példát és egyből beindult a fantáziájuk: Nekik is szükségük van ilyenre, de…

És itt elmesélték, hogy egy relatíve gyakran változó ügyfél listát szeretnének összerakni és ebből csinálni egy nevesített halmazt. Odaülni a szerver elé nem akarnak, az informatikát nem akarják megkérni e lista karbantartására. Valami olyan megoldást képzelnének el, hogy ők Excelben karbantartják e vevők listáját, és az a lista valahogy kússzon fel a szerverre és legyen belőle nevesített halmaz.

A válasz persze az volt ezt sajnos nem tudja megvalósítani az eszköz, … Most azonban találtam erre egy jó megoldást:

Tartsuk nyílván a nevesített halmazok elemeit– esetünkben az ügyfeleket - egy központi törzsadatkezelőben és az Analysis Services e lista alapján építse fel a nevesített halmazokat a szerveren. Itt le is írják, hogy hogyan lehet ezt megvalósítani: Managing SSAS Named Sets with Master Data Services Collections

Az SQL Server 2012-től pedig már Excelből is elérhetjük majd a törzsadatkezelő rendszert, így megnyílik majd a lehetőség az üzleti felhasználók előtt, hogy Excelből, egy központi törzsadat kezelő rendszeren keresztül tudják karbantartani az Analysis Services nevesített halmazait

Permalink | Leave a comment »

Magyar nyelvi kérdések az SQL 2012 kapcsán

Wed, 25 Jan 2012 11:28:25 -0800

Felraktam az SQL Server 2012 RC0-át és a collation default beállítása Hungarian_CI_AS. Mutatom:

Miért baj ez? Mert a Hungarian collation használja a dupla mássalhangzókat. Csakhogy szegén SQL Server nem tudja eldönteni, hogy pl. a „Táncstúdió” szavunkban a „Tán” után következő „c” és „s” betű „cs” betű avagy „c” és „s”. És mivel ő „cs”-nek gondolja ezért nem találja meg, ha úgy keresünk rá, hogy Select * from t where szo like 'Tánc%'

Hogy ezt elkerüljük, meg kell változtatni a collationt Hungarian_CI_AS-ről Hungarian_Technical_CI_AS-re. De most jut eszembe, hogy erről a témáról már egyszer hosszan értekeztem itt: Magyar adattárházak nyelvi problémái I: cs, ty, sz, dzs … betűk

Permalink | Leave a comment »

Március 7.-én jön az SQL Server 2012?

Tue, 24 Jan 2012 11:32:59 -0800

Máshol még nem hallottam pontos dátumot, de az sqlserverlaunch.com oldalon ez olvasható: „Join us on March 7, 2012 and be a part of the SQL Server 2012 Virtual Launch Event.” Meglátjuk. Mindenesetre a számláló szerint 42 nap 20 óra és 30 perc van még az eseményig…

Permalink | Leave a comment »

Bonyolult szűrőfeltételek megvalósítása PowerPivottal

Wed, 11 Jan 2012 14:08:14 -0800

Készülök a jövő heti Önkiszolgáló BI workshopra és felmerült a következő probléma:

Szeretnénk létrehozni ügyfeleinkből egy olyan csoportot, amelybe csak a jó ügyfelek tartoznak. Tegyük fel, hogy a jó ügyfél az, akinek a jövedelme > 200000 Ft, az vásárlásainak száma > 2 és szeme színe = kék

Az ilyen típusú ügyfélcsoportot a PowerPivottal háromféleképpen is létre tudjuk hozni:

- nevesített halmazokkal (Azokat válogatjuk bele a halmazba, akik a feltételnek megfelelnek)

- számított oszloppal (létrehozunk az oszlopalapú adatbázisban egy jó ügyfél? számított oszlopot amibe I-t írunk, ha megfelel a feltételeknek, N-et ha nem és utána szűrünk a riporton az I-sekre)

- Importálás közben a relációs motorral kiszámítatva (Importálás előtt SQL oldalon hozzuk létre a jó ügyfél? oszlopot és a PowerPivotban csak szűrünk rá)

Mindhárom megoldás jó, de teljesítmény szempontjából (Lekérdezés teljesítménye szempontjából) nagyok a különbségek. A legjobb az „Importálás közben a relációs motorral kiszámítatva” aztán következik a „Számított oszloppal” és végül a „nevesített halmazokkal”

Sajnos a megvalósítás egyszerűsége szempontjából viszont pont fordított a sorrend. Ha a felhasználóink informatikai affinitása minimális, akkor az Excelen (Pivot tábla) keresztül a varázslóval építsük fel a nevesített halmazokat. Ha SQL-hez nem értenek de az Excelben tudják használni az (If, then, else) függvényeket, akkor számított oszlopot használjuk a PowerPivot adatbázisában. Ha pedig értenek annyira az SQL-hez, hogy meg tudjanak fogalmazni egy CASE-es lekérdezést, akkor import során számítassuk ki a szűrőfeltételeket.

Ha tehát a teljesítmény a fontos, akkor importálás előtt hozzuk létre az ügyfélcsoportot, ha az egyszerű kezelhetőség, akkor a pivot táblán keresztül hozzuk létre a nevesített halmazt.

Permalink | Leave a comment »

14 új T-SQL függvény kerül az SQL Server 2012-be

Tue, 10 Jan 2012 13:58:57 -0800

14 új T-SQL függvény kerül az SQL Server 2012-be. Ezek listája (és leírásai) megtalálhatóak a következő cikkben: New Built-In TSQL Functions in SQL Server 2012

Permalink | Leave a comment »

BI start konferencia

Mon, 09 Jan 2012 14:22:53 -0800

Január 31.-én a BI consulting félnapos rendezvényt szervez, melynek programja négy nagy blokkból fog állni:

· Áttekintés és értékelés a 2011-es év legfontosabb eseményeiről, új termékekről, felvásárlásokról

· Technológiai és alkalmazási trendek: Big Data, mobil BI, szociális analitika, önkiszolgáló üzleti intelligencia

· Piaci körkép a BI szállítók kínálatáról, a nagyok és kicsik folyamatos innovációs és üzleti küzdelméről

· Az üzleti intelligencia helyzete Magyarországon

A konferencián Arató Bence fog beszélni. Érdemes lesz elmenni és végighallgatni merre ment, merre megy a BI.

Jelentkezés és további részletek a konferencia honlapján

Permalink | Leave a comment »

Adatbázis fejlesztői állás

Fri, 06 Jan 2012 00:41:43 -0800

Egyik kedves ügyfelem (Fundamenta) adatbázis fejlesztő munkatársat keres. Főállású munkáról lenne szó (alkalmazotti jogviszony), azonnali belépéssel. Az ideális jelölt feladata elsősorban MSSQL adatbázis fejlesztési feladatok ellátása lenne.

Elég jól ismerem a Fundamentát. Innovatív cég, a legújabb technológiákat használják, nagyon erős BI támogatással. Részletek a csatolt dokumentumban. Önéletrajzot a Derzsi.Krisztina kukac fundamenta pont hu e-mail címre küldjétek.

Adatbázis_fejlesztő.doc Download this file

Permalink | Leave a comment »

SSIS komponensek Microsoft termékekben

Thu, 05 Jan 2012 11:51:51 -0800

Eddig nem tudtam, hogy az Integration Services-ből ismert

- Fuzzy Lookup taszk segít a Bing Map-nek a beírt kérésekhez megtalálni a megfelelő koordinátákat,

- a Fuzzy Grouping taszk segít a Bing Shopping-nak kiszűrni a duplikált termék neveket és leírásokat,

- és a Data Profiling taszk segít a PowerPivotnak felfedezni a táblák közti kapcsolatot.

Néha nem, néha viszont elég hatékonyan működik az információáramlás a Microsofton belül ha figyelembe vesszük hogy a Bing Map, Bing Shopping és a PowerPivot fejlesztői ismerik az SSIS adattisztító szolgáltatásait…

Forrás: Microsoft Research: Data Cleaning

Permalink | Leave a comment »

Számitott oszlop vagy relációs nézet?

Wed, 04 Jan 2012 11:50:00 -0800

OLAP-os fejlesztéskor sokszor felmerült a kérdés, hogy hol hozzuk létre a számított mezőket: a kocka alatt lévő relációs táblákban vagy a kockában magában? OLAP oldalon az általunk használt legjobb gyakorlat az volt, hogy ha a számítás elvégezhető aggregálás előtt, akkor a relációs nézetben a helye! Mondok egy példát: Ha van egy nettó Ft és egy áfa összege FT oszlopunk a relációs táblában, akkor a bruttó Ft-t nem az OLAP oldalon számoltuk, hanem a relációs táblában, vagy az OLAP és a relációs tábla közti nézetben.

Miért? Mert a csillagsémát relációs riporting eszközök is használhatják, így nekik is szükségük lehet rá.

Mi a helyzet a PowerPivottal? ott is igaz a fenti mondás?

A PowerPivot esetében már nem ilyen tiszta a kép. Azt ugyanis nem biztos, hogy IT-sok fejlesztik és nem biztos, hogy módosítani tudják az üzleti felhasználók a forrást, nem biztos hogy van alatta egy csillagsémás adattárház, … Így egyáltalán nem biztos, hogy ez opció. De tudnunk kell arról, hogy a PowerPivot sokkal jobban tudja tömöríteni a relációs oldalon előre kiszámolt mutatókat, mint az általa betöltés közben számítottakat. Így technikai értelemben a sorszintű számításoknak a relációs táblában/nézetben van a helyem de üzemeltetési és egyéb szempontok miatt nem biztos, hogy oda tudjuk/ kéne tenni

Permalink | Leave a comment »

A #VALUE! vagy #ÉRTÉK! hibák kezelése kocka függvényeknél

Tue, 20 Dec 2011 00:07:00 -0800

Kezdjük ott, hogy a KOCKA.ÉRTÉK (vagy CUBEVALUE) függvény üres sztringet ad vissza, ha olyan dimenzióelem kombinációkat kérdezünk le, amelyek metszéspontjában nem található érték az adatbázisban. Látszólag ezzel nincs is semmi baj, csakhogy az üres sztring nem NULL érték. Így - bár a felhasználóknak ugyanúgy jelenik meg a NULL érték mint az üres sztring, de számolni már nem ugyanúgy tudunk vele. 1 + NULL ugyanis 1, de 1 + ”” = #ÉRTÉK!

Tudjuk kezelni az ilyen típusú problémákat? Részben. Egy Excel függvénynek ugyanis nem lehet üres visszatérési értéke, így nem tudunk olyan függvényt írni, ami NULL értéket ad vissza. Ergó a KOCKA.ÉRTÉK függvénynek sem lehet NULL visszatérési értéke (Valószínűleg azért mert az Excel nem tudja kezelni azt a szituációt, hogy egy cella tartalmaz is valamit, meg nem is. Tartalmazza a függvényt, de azt várjuk tőle hogy néha viselkedjen úgy mint egy teljesen üres cella. Egy olyan, amibe még sosem írt senki semmit).

Marad tehát a nullával való helyettesítés:

HA(KOCKA.ÉRTÉK()=""; 0; KOCKA.ÉRTÉK())

Permalink | Leave a comment »

Adattisztítás Word helyesírás ellenőrzőjével

Thu, 15 Dec 2011 20:59:25 -0800

Érdekes gondolat kiegészítőként a Word helyesírás ellenőrzőjét használni adattisztításhoz, de az SQL 2012 Data Quality Services szolgáltatása erre elvben lehetőséget fog biztosítani. Sajnos nem találtam arra vonatkozólag infót, hogy a Data Quality Services Speller nevű alkalmazás csak hasonlóan működik az Office helyesírás ellenőrzőjéhez, vagy tényleges az fog futni a háttérben. Márpedig ez nekünk magyar nyelvterületen élőknek nagyon nem mindegy…

Forrás: SQL Server 2012 RC0 - What's New in DQS?

Permalink | Leave a comment »

Angol Excel függvények magyar megfelelői

Tue, 13 Dec 2011 22:23:00 -0800

Készülök az önkiszolgáló BI workshopra, - ahol magyar Excellel fogok oktatni – és eszembe jutott, hogy biztos lesznek olyan résztvevők, akiknek angol Excel lesz a laptopjukon. Össze is állítottam nekik egy táblázatot, amely megmutatja az angol Excel függvényeknek megfelelő magyar Excel függvényeket. Ezt a táblázatot most közzé is teszem, mert másoknak is hasznos lehet. Íme:

Angol Excel függvények magyar megfelelői

English/Angol	Hungarian/Magyar
ABS	ABS
ACCRINT	IDŐSZAKI.KAMAT
ACCRINTM	LEJÁRATI.KAMAT
ACOS	ARCCOS
ACOSH	ACOSH
ADDRESS	CÍM
AMORDEGRC	ÉRTÉKCSÖKK.TÉNYEZŐVEL
AMORLINC	ÉRTÉKCSÖKK
AND	ÉS
AREAS	TERÜLET
ASC	ASC
ASIN	ARCSIN
ASINH	ASINH
ATAN	ARCTAN
ATAN2	ARCTAN2
ATANH	ATANH
AVEDEV	ÁTL.ELTÉRÉS
AVERAGE	ÁTLAG
AVERAGEA	ÁTLAGA
BAHTTEXT	BAHTSZÖVEG
BESSELI	BESSELI
BESSELJ	BESSELJ
BESSELK	BESSELK
BESSELY	BESSELY
BETA.DIST	BÉTA.ELOSZL
BETA.INV	BÉTA.INVERZ
BETADIST	BÉTA.ELOSZLÁS
BETAINV	INVERZ.BÉTA
BIN2DEC	BIN.DEC
BIN2HEX	BIN.HEX
BIN2OCT	BIN.OKT
BINOM.DIST	BINOM.ELOSZL
BINOM.INV	BINOM.INVERZ
BINOMDIST	BINOM.ELOSZLÁS
CALL	HÍVÁS
CEILING	PLAFON
CELL	CELLA
CHAR	KARAKTER
CHIDIST	KHI.ELOSZLÁS
CHIINV	INVERZ.KHI
CHISQ.DIST.RT	KHINÉGYZET.ELOSZLÁS.JOBB
CHISQ.INV.RT	KHINÉGYZET.INVERZ.JOBB
CHISQ.TEST	KHINÉGYZET.PRÓBA
CHITEST	KHI.PRÓBA
CHOOSE	VÁLASZT
CLEAN	TISZTÍT
CODE	KÓD
COLUMN	OSZLOP
COLUMNS	OSZLOPOK
COMBIN	KOMBINÁCIÓK
COMPLEX	KOMPLEX
CONCATENATE	ÖSSZEFŰZ
CONFIDENCE	MEGBÍZHATÓSÁG
CONFIDENCE.NORM	MEGBÍZHATÓSÁG.NORM
CONVERT	KONVERTÁLÁS
CORREL	KORREL
COS	COS
COSH	COSH
COUNT	DARAB
COUNTA	DARAB2
COUNTBLANK	DARABÜRES
COUNTIF	DARABTELI
COUPDAYBS	SZELVÉNYIDŐ.KEZDETTŐL
COUPDAYS	SZELVÉNYIDŐ
COUPDAYSNC	SZELVÉNYIDŐ.KIFIZETÉSTŐL
COUPNCD	ELSŐ.SZELVÉNYDÁTUM
COUPNUM	SZELVÉNYSZÁM
COUPPCD	UTOLSÓ.SZELVÉNYDÁTUM
COVAR	KOVAR
COVARIANCE.P	KOVARIANCIA.S
CRITBINOM	KRITBINOM
CUMIPMT	ÖSSZES.KAMAT
CUMPRINC	ÖSSZES.TŐKERÉSZ
DATE	DÁTUM
DATEVALUE	DÁTUMÉRTÉK
DAVERAGE	AB.ÁTLAG
DAY	NAP
DAYS360	NAP360
DB	KCS2
DCOUNT	AB.DARAB
DCOUNTA	AB.DARAB2
DDB	KCSA
DEC2BIN	DEC.BIN
DEC2HEX	DEC.HEX
DEC2OCT	DEC.OKT
DEGREES	FOK
DELTA	DELTA
DEVSQ	SQ
DGET	AB.MEZŐ
DISC	LESZÁM
DMAX	AB.MAX
DMIN	AB.MIN
DOLLAR	FORINT
DOLLARDE	FORINT.DEC
DOLLARFR	FORINT.TÖRT
DPRODUCT	AB.SZORZAT
DSTDEV	AB.SZÓRÁS
DSTDEVP	AB.SZÓRÁS2
DSUM	AB.SZUM
DURATION	KAMATÉRZ
DVAR	AB.VAR
DVARP	AB.VAR2
EDATE	KALK.DÁTUM
EFFECT	TÉNYLEGES
EOMONTH	HÓNAP.UTOLSÓ.NAP
ERF	HIBAF
ERF.PRECISE	HIBAF.PONTOS
ERFC	HIBAF.KOMPLEMENTER
ERFC.PRECISE	HIBAFKOMPLEMENTER.PONTOS
ERROR.TYPE	HIBA.TÍPUS
EUROCONVERT	EUROCONVERT
EVEN	PÁROS
EXACT	AZONOS
EXP	KITEVŐ
EXPON.DIST	EXP.ELOSZL
EXPONDIST	EXP.ELOSZLÁS
F.DIST.RT	F.ELOSZLÁS.JOBB
F.INV.RT	F.INVERZ.JOBB
F.TEST	F.PRÓB
FACT	FAKT
FACTDOUBLE	FAKTDUPLA
FALSE	HAMIS
FDIST	F.ELOSZLÁS
FIND, FINDB	SZÖVEG.TALÁL és SZÖVEG.TALÁL2
FINV	INVERZ.F
FISHER	FISHER
FISHERINV	INVERZ.FISHER
FIXED	FIX
FLOOR	PADLÓ
FORECAST	ELŐREJELZÉS
FREQUENCY	GYAKORISÁG
FTEST	F.PRÓBA
FV	JBÉ
FVSCHEDULE	KJÉ
GAMMA.DIST	GAMMA.ELOSZL
GAMMA.INV	GAMMA.INVERZ
GAMMADIST	GAMMA.ELOSZLÁS
GAMMAINV	INVERZ.GAMMA
GAMMALN	GAMMALN
GAMMALN.PRECISE	GAMMALN.PONTOS
GCD	LKO
GEOMEAN	MÉRTANI.KÖZÉP
GESTEP	KÜSZÖBNÉL.NAGYOBB
GETPIVOTDATA	KIMUTATÁSADATOT.VESZ
GROWTH	NÖV
HARMEAN	HARM.KÖZÉP
HEX2BIN	HEX.BIN
HEX2DEC	HEX.DEC
HEX2OCT	HEX.OKT
HLOOKUP	VKERES
HOUR	ÓRA
HYPERLINK	HIPERHIVATKOZÁS
HYPGEOM.DIST	HIPGEOM.ELOSZLÁS
HYPGEOMDIST	HIPERGEOM.ELOSZLÁS
IF	HA
IMABS	KÉPZ.ABSZ
IMAGINARY	KÉPZETES
IMARGUMENT	KÉPZ.ARGUMENT
IMCONJUGATE	KÉPZ.KONJUGÁLT
IMCOS	KÉPZ.COS
IMDIV	KÉPZ.HÁNYAD
IMEXP	KÉPZ.EXP
IMLN	KÉPZ.LN
IMLOG10	KÉPZ.LOG10
IMLOG2	KÉPZ.LOG2
IMPOWER	KÉPZ.HATV
IMPRODUCT	KÉPZ.SZORZAT
IMREAL	KÉPZ.VALÓS
IMSIN	KÉPZ.SIN
IMSQRT	KÉPZ.GYÖK
IMSUB	KÉPZ.KÜL
IMSUM	KÉPZ.ÖSSZEG
INDEX	INDEX
INDIRECT	INDIREKT
INFO	INFÓ
INT	INT
INTERCEPT	METSZ
INTRATE	KAMATRÁTA
IPMT	RRÉSZLET
IRR	BMR
ISODD	PÁRATLAN
ISPMT	LRÉSZLETKAMAT
ISTEXT	ÜRES
JIS	JIS
KURT	CSÚCSOSSÁG
LARGE	NAGY
LCM	LKT
LEFT, LEFTB	BAL és BAL2
LEN, LENB	HOSSZ és HOSSZ2
LINEST	LIN.ILL
LN	LN
LOG	LOG
LOG10	LOG10
LOGEST	LOG.ILL
LOGINV	INVERZ.LOG.ELOSZLÁS
LOGNORM.DIST	LOGNORM.ELOSZLÁS
LOGNORM.INV	LOGNORM.INVERZ
LOGNORMDIST	LOG.ELOSZLÁS
LOOKUP	KERES
LOWER	KISBETŰ
MATCH	HOL.VAN
MAX	MAX
MAXA	MAX2
MDETERM	MDETERM
MDURATION	MKAMATÉRZ
MEDIAN	MEDIÁN
MID, MIDB	KÖZÉP és KÖZÉP2
MIN	MIN
MINA	MIN2
MINUTE	PERCEK
MINVERSE	INVERZ.MÁTRIX
MIRR	MEGTÉRÜLÉS
MMULT	MSZORZAT
MOD	MARADÉK
MODE	MÓDUSZ
MODE.SNGL	MÓDUSZ.EGY
MONTH	HÓNAP
MROUND	TÖBBSZ.KEREKÍT
MULTINOMIAL	SZORHÁNYFAKT
N	S
NA	HIÁNYZIK
NEGBINOM.DIST	NEGBINOM.ELOSZLÁS
NEGBINOMDIST	NEGBINOM.ELOSZL
NETWORKDAYS	ÖSSZ.MUNKANAP
NOMINAL	NÉVLEGES
NORM.DIST	NORM.ELOSZL
NORM.INV	NORM.INVERZ
NORM.S.DIST	NORM.S.ELOSZLÁS
NORM.S.INV	NORM.S.INVERZ
NORMDIST	NORM.ELOSZL
NORMINV	INVERZ.NORM
NORMSDIST	STNORMELOSZL
NORMSINV	INVERZ.STNORM
NOT	NEM
NOW	MOST
NPER	PER.SZÁM
NPV	NMÉ
OCT2BIN	OKT.BIN
OCT2DEC	OKT.DEC
OCT2HEX	OKT.HEX
ODD	PÁRATLAN
ODDFPRICE	ELTÉRŐ.EÁR
ODDFYIELD	ELTÉRŐ.EHOZAM
ODDLPRICE	ELTÉRŐ.UÁR
ODDLYIELD	ELTÉRŐ.UHOZAM
OFFSET	ELTOLÁS
OR	VAGY
PEARSON	PEARSON
PERCENTILE	PERCENTILIS
PERCENTILE.INC	PERCENTILIS.TARTALMAZ
PERCENTRANK	SZÁZALÉKRANG
PERCENTRANK.INC	SZÁZALÉKRANG.TARTALMAZ
PERMUT	VARIÁCIÓK
PHONETIC	FONETIKUS
PI	PI
PMT	RÉSZLET
POISSON	POISSON
POISSON.DIST	POISSON.ELOSZLÁS
POWER	HATVÁNY
PPMT	PRÉSZLET
PRICE	ÁR
PRICEDISC	ÁR.LESZÁM
PRICEMAT	ÁR.LEJÁRAT
PROB	VALÓSZÍNŰSÉG
PRODUCT	SZORZAT
PROPER	TNÉV
PV	MÉ
QUARTILE	KVARTILIS
QUARTILE.INC	KVARTILIS.TARTALMAZ
QUOTIENT	KVÓCIENS
RADIANS	RADIÁN
RAND	VÉL
RANDBETWEEN	VÉLETLEN.KÖZÖTT
RANK	SORSZÁM
RANK.EQ	RANG.EGY
RATE	RÁTA
RECEIVED	KAPOTT
REGISTER.ID	KÜLSŐ.FÜGGV
REPLACE, REPLACEB	CSERE és CSERE2
REPT	SOKSZOR
RIGHT, RIGHTB	JOBB és JOBB2
ROMAN	RÓMAI
ROUND	KEREKÍTÉS
ROUNDDOWN	KEREK.LE
ROUNDUP	KEREK.FEL
ROW	SOR
ROWS	SOROK
RSQ	RNÉGYZET
RTD	VIA
SEARCH, SEARCHB	SZÖVEG.KERES és SZÖVEG.KERES2
SECOND	MPERC
SERIESSUM	SORÖSSZEG
SIGN	ELŐJEL
SIN	SIN
SINH	SINH
SKEW	FERDESÉG
SLN	LCSA
SLOPE	MEREDEKSÉG
SMALL	KICSI
SQL.REQUEST	SQL.REQUEST
SQRT	GYÖK
SQRTPI	GYÖKPI
STANDARDIZE	NORMALIZÁLÁS
STDEV	SZÓRÁS
STDEV.P	SZÓR.S
STDEV.S	SZÓR.M
STDEVA	SZÓRÁSA
STDEVP	SZÓRÁSP
STDEVPA	SZÓRÁSPA
STEYX	STHIBAYX
SUBSTITUTE	HELYETTE
SUBTOTAL	RÉSZÖSSZEG
SUM	SZUM
SUMIF	SZUMHA
SUMPRODUCT	SZORZATÖSSZEG
SUMSQ	NÉGYZETÖSSZEG
SUMX2MY2	SZUMX2BŐLY2
SUMX2PY2	SZUMX2MEGY2
SUMXMY2	SZUMXBŐLY2
SYD	ÉSZÖ
T	T
T.DIST.2T	T.ELOSZLÁS.2SZ
T.DIST.RT	T.ELOSZLÁS.JOBB
T.INV.2T	T.INVERZ.2SZ
T.TEST	T.PRÓB
TAN	TAN
TANH	TANH
TBILLEQ	KJEGY.EGYENÉRT
TBILLPRICE	KJEGY.ÁR
TBILLYIELD	KJEGY.HOZAM
TDIST	T.ELOSZLÁS
TEXT	SZÖVEG
TIME	IDŐ
TIMEVALUE	IDŐÉRTÉK
TINV	INVERZ.T
TODAY	MA
TRANSPOSE	TRANSZPONÁLÁS
TREND	TREND
TRIM	KIMETSZ
TRIMMEAN	RÉSZÁTLAG
TRUE	IGAZ
TRUNC	CSONK
TTEST	T.PRÓBA
TYPE	TÍPUS
UPPER	NAGYBETŰS
VALUE	ÉRTÉK
VAR	VAR
VAR.P	VAR.S
VAR.S	VAR.M
VARA	VARA
VARP	VARP
VARPA	VARPA
VDB	ÉCSRI
VLOOKUP	FKERES
WEEKDAY	HÉT.NAPJA
WEEKNUM	HÉT.SZÁMA
WEIBULL	WEIBULL
WEIBULL.DIST	WEIBULL.ELOSZLÁS
WORKDAY	KALK.MUNKANAP
XIRR	XBMR
XNPV	XNJÉ
YEAR	ÉV
YEARFRAC	TÖRTÉV
YIELD	HOZAM
YIELDDISC	HOZAM.LESZÁM
YIELDMAT	HOZAM.LEJÁRAT
Z.TEST	Z.PRÓB
ZTEST	Z.PRÓBA

Forrás: http://wwwhome.cs.utwente.nl/~trieschn/excel/excel.html

Permalink | Leave a comment »

PowerPivot Windows XP-n

Tue, 13 Dec 2011 11:51:32 -0800

Nemrég PowerPivot oktatást tartottam és a felhasználók egy részénél „furcsán” (olyan Excel 2003-as formában) jelent meg az PowerPivot menükészlete. Megmondom őszintén ekkor láttam életemben először ilyet és tanácstalanul álltam a probléma előtt. Most már tudom, hogy mindez a Windows XP operációs rendszernek volt köszönhető, és most már tudom azt is, hogy létezik egy olyan dokumentum, amely leírja az XP-s és Windows 7-es office 2010-es menüpontok közti kapcsolatot. Mutatom:

Az önkiszolgáló BI workshopon azzal fogom kezdeni, hogy rákérdezek: Használ valaki XP-t? És annak aki igennel válaszol adok egy kinyomtatott XP menü – Office 2010 szalag megfeleltető lapot.

További infó:

- The PowerPivot UI in Windows XP

Permalink | Leave a comment »

Összetett szűrések a KOCKA.TAG Excel függvénnyel

Thu, 08 Dec 2011 13:23:30 -0800

Mutatom hogy lehet összetett, több dimenziót érintő szűrést megvalósítani az Excel KOCKA.HALM() függvényével:

=KOCKA.HALM("PowerPivot Data"; "CrossJoin({[Dátum].[hónap].[január]},{[Termék].[Termékcsop].[A]})")

Vagy ahogy most tanultam az Excel kocka függvény konvertálójától:

=KOCKA.TAG("PowerPivot Data";{"[Dátum].[hónap].[január]"\"[Termék].[Termékcsop].[A]"})

Gyakran lesz rá szükség, ha amorf riportok készítésekor be akarjuk nyomni a szűrőfeltételeket a táblázat fejlécébe.

Permalink | Leave a comment »

I. önkiszolgáló BI workshop

Tue, 06 Dec 2011 22:40:55 -0800

Szeretném ezen a csatornán is megosztani, hogy január 17.-én kerül megrendezésre az I. önkiszolgáló BI workshop, ahol éles adatokból, valós üzleti problémákra fogunk egy BI rendszert felépíteni úgy, hogy a többmillió sort tartalmazó BI rendszert a workshop végén mindenki haza is viheti.

Tematika, ár és egyéb részletek a tanfolyam honlapján

Permalink | Leave a comment »

Magyar lekérdezőnyelv az Analysis Services-hez?

Wed, 30 Nov 2011 13:09:54 -0800

Aligha. Csak a fordítók magyarították az ORDER kulcsszót „Rendelés”-re, a MEMBERS-t tagokra és így tovább:

A példák úgy helyesek ahogy az angol nyelvű oldalon láthatóak:

A hibát jeleztem.

Forrás: KOCKA.HAML függvény

Permalink | Leave a comment »

Használjunk kód-megnevezés párokat az oszlopalapú adatbázisban?

Mon, 28 Nov 2011 12:52:25 -0800

Ilyen kérdést csak egy OLAP-os tud feltenni, aki hozzászokott, hogy egy attribútumnak van minimum egy kód és egy megnevezés párja. Azaz például a vevő attribútumnak van egy vevő kódja és egy vevő megnevezése. Csakhogy a fenti kérdésnek az oszlopalapú adatbázisokban nincs értelme. Ott ugyanis nincsenek attribútumok, csak oszlopok. Ha betöltjük az adatbázisba a kódoszlopot és a megnevezés oszlopot, akkor – OLAP-os logikával – létrehozunk két attribútumot: A vevőkódot és a vevő megnevezését. Az oszlopalapú adatbázis-kezelő pedig mindkét „attribútumnak” ad egy belső kulcsot (indexet).

Tehát: Ha technikai - , vagy a 2012-es PowerPivot verziótól kezdve rendezési - szempontból nincs rá szükség, akkor teljesen felesleges betölteni az attribútumok jelentés nélküli természetes kulcsait az adatbázisba, mert csak a helyet foglalják. Elég csak a megnevezéseket betölteni, mert az oszlopalapú adatbázis-kezelő majd ad neki egy kulcsot és belülről úgyis ezekre fog hivatkozni.

Permalink | Leave a comment »

1 millárdot költött 2003 és 2010 között az MNB az adattárházára

Thu, 24 Nov 2011 09:12:45 -0800

„…elemzéseket támogató adattárház kialakítása 2003-tól az MNB kiemelt céljai között szerepelt, ezzel kapcsolatban a 2003-2010 közötti kiadások 1,07 milliárd forintot tettek ki…” olvasható a HVG cikkében

Permalink | Leave a comment »

Kedden innovatív BI konferencia

Sun, 20 Nov 2011 13:35:45 -0800

Kedden Innovatív BI konferencia olyan érdekes témával, mit az önkiszolgáló BI, mobil BI, valós idejű döntéstámogatás, a prediktív analitika és még sorolhatnám:

Jelentkezés és további infók: innovativbi.hu

Permalink | Leave a comment »