En el anterior post vimos cómo se clasificaba la participación de usuarios según la utilización de los hashtags. Del 15M al 25S se detectó una tendencia decreciente en la actividad tanto en volumen como en persistencia. En este post vamos analizar una selección de usuarios que llamaremos “tribus” previamente identificados como pertenecientes a plataformas ciudadanas, medios, políticos y sindicatos, clasificados por su actividad y por el impacto de sus mensajes. Igual que en posts anteriores se van representar esta demografía mediante un “diagrama sankey” estructurado en tres niveles, el primero corresponde a las distintas tribus, el segundo a una tipificación por actividad e impacto, para finalmente desglosarse según género.

La actividad e impacto se han realizado con este criterio:

La gráfica consta de tres botones y al pulsar sobre ellos aparece la demografía del grupo seleccionado:

• 15M: usuarios que participaron en el 15M
• 12M-15M: usuarios que participaron en el aniversario del 15M
• 25S: usuarios que participaron en el 25S

Pasando el cursor sobre un elemento queda destacado y aparece el valor numérico de los porcentajes

La siguiente tabla muestra la participación global de las tribus en los tres eventos. Es evidente el incremento de la intervención de los sindicatos a expensas de la disminución de los medios y los activistas. Los políticos se mantienen con una ligera bajada.

Y con este post finalizamos el análisis de la evolución de los indignados y la evolución del 15M

Recursos utilizados: librería javascript https://github.com/tamc/Sankey

Paper completo: SPANISH INDIGNADOS AND THE EVOLUTION OF 15M: TOWARDS NETWORKED PARA-INSTITUTIONS Peña-López, I., Congosto, M. & Aragón, P. (2013)

En el anterior post vimos cómo se clasificaban los participantes según su actividad. Se pudo observar cómo del 15M al 25S disminuyeron los perfiles networkers, monologists e isolates y aumentaron los resonadores y los passives. En este post vamos mostrar cuál fue la actividad y persistencia de los hashtags más difundidos. Igual que en posts anteriores se van representar esta demografía mediante un “diagrama sankey” estructurado en cuatro niveles: el primero corresponde a la clasificación de tweets por hashtags, el segundo por actividad, el tercero por persistencia, para finalmente desglosarse según género.

El volumen y la persistencia se han medido con el siguiente criterio:

La gráfica consta de tres botones y al pulsar sobre ellos aparece la demografía del grupo seleccionado:

• 15M: usuarios que participaron en el 15M
• 12M-15M: usuarios que participaron en el aniversario del 15M
• 25S: usuarios que participaron en el 25S

Pasando el cursor sobre un elemento queda destacado y aparece el valor numérico de los porcentajes

En líneas generales el tipo de participación según el uso de hashtags fue similar en todos los casos, ningún hashtag mostró un patrón diferente de participación de los usuarios que lo utilizaron lo que denota que su uso fue natural y no fue forzado por la utilización de bots.

La siguiente tabla muestra los valores globales de participación tanto en volumen como en persistencia de los tres eventos

Con estos datos queda manifiesto una tendencia decreciente de los usuarios en la participación tanto en volumen como en persistencia. Las causas de esta propensión  pueden ser debidas a la renovación de usuarios que están menos involucrados en las movilizaciones y al cansancio en los que han participado en varios eventos.

Hasta aquí podemos contar, en el siguiente post contestaremos a la pregunta ¿Cuál fue la participación de activistas, periodistas, políticos y sindicatos?

Recursos utilizados: librería javascript https://github.com/tamc/Sankey

Paper completo: SPANISH INDIGNADOS AND THE EVOLUTION OF 15M: TOWARDS NETWORKED PARA-INSTITUTIONS Peña-López, I., Congosto, M. & Aragón, P. (2013)

En el anterior post vimos que las profesiones que tenían los participantes estaban encuadradas principalmente en los subsectores Comunicación, Tecnologías, Cultura-Deporte y Educación y que había bajado considerablemente la participación de los profesionales de la Comunicación del 15M al 25S. En este post vamos mostrar una taxonomía de usuarios en función de su participación e impacto. Igual que en posts anteriores se van representar esta demografía mediante un “diagrama sankey” estructurado en tres niveles, el primero corresponde a la clasificación según la fecha de incorporación al debate, el segundo a una tipificación por actividad e impacto, para finalmente desglosarse según género.

Se ha analizado el contenido de los tweets para obtener de cada usuario la fecha del primer tweet y de esa manera clasificarlos en uno de los siguientes grupos:

Para la clasificación por actividad e impacto se ha utilizado el siguiente criterio.

La gráfica consta de tres botones y al pulsar sobre ellos aparece la demografía del grupo seleccionado: 

• 15M: usuarios que participaron en el 15M
• 12M-15M: usuarios que participaron en el aniversario del 15M
• 25S: usuarios que participaron en el 25S

Pasando el cursor sobre un elemento queda destacado y aparece el valor numérico de los porcentajes

La incorporación al debate permite clasificar a los usuarios según su conocimiento de las convocatorias o su disposición a opinar sobre política según el grado de popularidad del evento. los valores siguen una distribución normal, con unas minorías que se incorporan al debate de forma temprana o tardía y una mayoría que se une en el momento de la popularización.

Respecto a la taxonomía de usuarios por actividad e impacto se han encontrado los siguientes procentajes

Como se aprecia en la tabla del 15M al 25S disminuyeron los networkers, monologists e isolates y aumentaron los resonadores y los passives.

Hasta aquí podemos contar, en el siguiente post contestaremos a la pregunta ¿Cual fue la actividad de los hashtags más difundidos?

Recursos utilizados: librería javascript https://github.com/tamc/Sankey

Paper completo: SPANISH INDIGNADOS AND THE EVOLUTION OF 15M: TOWARDS NETWORKED PARA-INSTITUTIONS Peña-López, I., Congosto, M. & Aragón, P. (2013)
]]> http://www.barriblog.com/index.php/2013/08/12/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-iv/feed/ 0 http://www.barriblog.com/index.php/2013/08/06/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-%e2%80%93-iii/ http://www.barriblog.com/index.php/2013/08/06/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-%e2%80%93-iii/#comments Tue, 06 Aug 2013 16:28:20 +0000 M.Luz Congosto http://www.barriblog.com/?p=2906 ¿De qué profesiones eran los usuarios que participaron en las movilizaciones en Twitter?

En el anterior post vimos que la participación en Twitter al principio fue urbana pero con el tiempo se extendió a localidades más pequeñas. En este post vamos mostrar qué tipo de profesiones fueron las más activas en las movilizaciones. Igual que en el post anterior se van representar esta demografía mediante un “diagrama sankey” estructurado en cuatro niveles, el primero corresponde a las distintas actividades de los sectores productivos, el segundo a la agregación de estas actividades por sectores de producción, el tercero a las escalas profesionales, para finalmente desglosarse según género.

Los usuarios en Twitter tienen la posibilidad de escribir en su perfil una breve biografía. Algunos de ellos indican si están estudiando o en qué trabajan. Gracias a esta información se ha podido obtener de aproximadamente del 20% de ellos información suficiente determinar el sector económico, la profesión y el nivel profesional.
La gráfica consta de cuatro botones y al pulsar sobre ellos aparece la demografía del grupo seleccionado:

• core: usuarios que participaron en los tres eventos (15M, aniversario 15M y 25S)
• 15M: usuarios que participaron en el 15M
• 12M-15M: usuarios que participaron en el aniversario del 15M
• 25S: usuarios que participaron en el 25S

Pasando el cursor sobre un elemento queda destacado y aparece el valor numérico de los porcentajes

La siguiente tabla muestra que el sector predominante fue el Terciario con una tendencia de mayor presencia de estudiantes con el transcurso del tiempo.

Los subsectores predominantes fueron Comunicación, Tecnologías, Cultura-Deporte y Educación. Se observa un descenso en el subsector de Comunicación del 15M al 25S.

En el grupo “Core” el porcentaje de los subsectores de Comunicación, Educación y Cultura-Deporte es bastante superior al total del 15M y 25S y el porcentaje de profesionales es casi el doble (20.99%) que el general del 15M (13.93%) y 25S (10.30%).

Hasta aquí podemos contar, en el siguiente post contestaremos a la pregunta ¿Cómo se pueden clasificar los usuarios según su actividad en las movilizaciones en Twitter?

Recursos utilizados: librería javascript https://github.com/tamc/Sankey

Paper completo: SPANISH INDIGNADOS AND THE EVOLUTION OF 15M: TOWARDS NETWORKED PARA-INSTITUTIONS Peña-López, I., Congosto, M. & Aragón, P. (2013)
]]> http://www.barriblog.com/index.php/2013/08/06/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-%e2%80%93-iii/feed/ 0 http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/14/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-%e2%80%93-ii/ http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/14/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-%e2%80%93-ii/#comments Sun, 14 Jul 2013 21:17:57 +0000 M.Luz Congosto http://www.barriblog.com/?p=2859 ¿La movilización social en Twitter de los indignados fue urbana o local?

En el anterior post vimos que la participación en Twitter fue muy desigual: Una minoría (el 3%) participó en los tres eventos (15M, aniversario 15M y 25S) mientras que la mayoría tuvo una participación menos constante. En este post vamos responder a la pregunta de si la movilización en Twitter fue urbana o local. Para ello se van representar esta demografía mediante un “diagrama sankey” estructurado en tres niveles, el primero corresponde a la distribución de los usuarios por comunidades autónomas, el segundo representa la agrupación por urbanos y locales, para finalmente desglosarse según género.

La gráfica consta de cuatro botones y al pulsar sobre ellos aparece la demografía del grupo seleccionado:

• core: usuarios que participaron en los tres eventos (15M, aniversario 15M y 25S)
• 15M: usuarios que participaron en el 15M
• 12M-15M: usuarios que participaron en el aniversario del 15M
• 25S: usuarios que participaron en el 25S

Pasando el cursor sobre un elemento queda destacado y aparece el valor numérico de los porcentajes

El criterio para la agrupación en urbano-local es:

• Urbanos: Gente de Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Bilbao, San Sebastian, A Coruña, Granada, Málaga, Salamanca, Valladolid
• Local: Gente del resto de las localidades

En la evolución del 15M al 25S se observan dos tendencias: un descenso en el porcentaje de tweets procedentes de las dos comunidades con grandes ciudades (Madrid y Cataluña) y un aumento de los usuarios que no indican cuál es su localidad de origen.

El grupo “Core“se diferencia del resto de los usuarios en que facilitan con más frecuencia el dato de su ciudad de origen (más de la mitad, el 53.08%) y que pertenecen mayoritariamente a las zonas con ciudades más pobladas, sobre todo a Madrid (16.73%).

Se puede observar que inicialmente el porcentaje de usuarios urbanos fue ligeramente superior pero que con el paso del tiempo se ha invertido esta tendencia. Esto se puede explicar por la descentralización del movimiento hacia los barrios y por la incorporación a Twitter de personas de localidades más pequeñas.
Cabe destacar que el grupo “Core” también marca una diferencia con la media general ya que son más urbanos.

Hasta aquí podemos contar, en el siguiente post contestaremos a la pregunta ¿De qué profesiones son los usuarios que participaron en las movilizaciones en Twitter?

Recursos utilizados: librería javascript https://github.com/tamc/Sankey

Paper completo: SPANISH INDIGNADOS AND THE EVOLUTION OF 15M: TOWARDS NETWORKED PARA-INSTITUTIONS Peña-López, I., Congosto, M. & Aragón, P. (2013)
]]> http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/14/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-%e2%80%93-ii/feed/ 0 http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/08/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-i/ http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/08/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-i/#comments Mon, 08 Jul 2013 16:11:21 +0000 M.Luz Congosto http://www.barriblog.com/?p=2835 Esta primavera se me ha ido en la preparación del paper “Spanish Indignados and the evolution of 15M: towards networked para-institutions” junto a Ismael Peña-López y Pablo Aragón. Este trabajo lo presentó Ismael en el IDP2013 y Pablo en el 15Mp2p.

Esta colaboración multidisciplinar tenía por objetivo conocer en profundidad la estructura de la participación en Twitter en los movimientos del 15M, el aniversario del 15M y en el 25S y su evolución temporal.

Para este paper he desarrollado unos scripts que permiten obtener las demografías de estos movimientos examinando los perfiles de los usuarios y su actividad. Para ayudar al análisis nos hemos apoyado en  unas visualizaciones muy interesantes que no se han podido incluir en el paper por motivos de formato. Mientras que llega el día en que los “papers” sean documentos digitales con capacidades multimedia usaré el blog como canal complementario, por ser un medio de comunicación mucho más avanzado.

Dado que la extensión del “paper” excede del tamaño usual de los posts voy a fraccionar la publicación en varias fases y además le daré la intriga propia de un folletín.

En esta primera entrega se mostrará una visión general de la participación en Twitter en estos tres eventos tanto en el número de usuarios como en la distribución de los distintos tipos de tweets..

Teniendo en cuenta a los usuarios que participaron, se observa un factor de volatilidad sorprendente: solo el 3% de los usuarios participaron en los tres eventos y el 20% lo hicieron en dos eventos, como se puede ver en el siguiente diagrama de Venn.

Esto muestra la existencia de un grupo de 16.646 usuarios, que llamaremos de ahora en adelante “core”, con una presencia continuada en estos movimientos y una mayoría de usuarios que participaron de forma casual y que se han ido renovando en cada una de las convocatorias.

En cuanto a los contenidos publicados se observa que siguen una distribución  “power law” en la que un pequeño grupo muestra una gran actividad mientras que el resto de los usuarios participan esporádicamente. Esta distribución se manifiesta de forma general en los tweets y en todas las variaciones como RTs enviados, RTs recibidos, Replies enviados, Replies recibidos. En la siguiente imagen se pueden ver estas distribuciones en los tres eventos.

Hasta aquí podemos contar, en el siguiente post contestaremos a la pregunta ¿La movilización social en Twitter es urbana o local?

Paper completo: SPANISH INDIGNADOS AND THE EVOLUTION OF 15M: TOWARDS NETWORKED PARA-INSTITUTIONS Peña-López, I., Congosto, M. & Aragón, P. (2013)
]]> http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/08/los-indignados-y-la-evolucion-del-15m-i/feed/ 0 http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/05/como-parsear-un-dataset-de-twitter-en-json-y-no-morir-en-el-intento/ http://www.barriblog.com/index.php/2013/07/05/como-parsear-un-dataset-de-twitter-en-json-y-no-morir-en-el-intento/#comments Fri, 05 Jul 2013 18:33:05 +0000 M.Luz Congosto http://www.barriblog.com/?p=2816

En Junio de 2013 mi paciencia fue puesta a prueba cuando un fallo disco en un servidor de la universidad se llevó por delante parte de mis de mis preciados datos. Como las desgracias no vienen solas, el servidor de back-up que tenía en casa dejo de funcionar casi al  mismo tiempo sin posibilidad de recuperar la información perdida.

Mi reacción no fue como la del santo Job (Twitter me los dio, el disco se los llevó, alabada sea la tecnología)  porque la paciencia no es virtud que me adorne. Primero me dio por llorar (ventaja que tenemos las mujeres para desahogarnos) hasta que una vez que agoté la parte emocional pasé a la racional para buscar una solución.

Uno de los datasets perdidos fue el  de Eurovisión-2013 que me dolía doblemente porque era para una colaboración con un grupo de investigación de la Universidad Complutense. Para no dejar colgada esta investigación, recurrí a otros investigadores que también habían recogido los datos de Eurovisión y que generosamente me los enviaron en formato JSON.

Lo que parecía algo tan trivial como “pasear” el JSON para dejarlo en formato CSV me ha tenido todo el día de cabeza. Me he ido encontrando con varias “piedrecitas” por el camino:

	El tamaño del JSON era enorme y no pude parsearlo de una vez  en la memoria de mi portátil, por lo que solo quedaba la opción de hacerlo tweet a tweet ya que afortunadamente estaban delimitados por un salto de línea.
	Pero los tweets tienen más trampas que una película de chinos, en el texto de los tweets hay de todo…..
	Saltos de línea que hace que el tweet en JSON quede partido en dos
	El dichoso ^M de Microsoft que no le gusta a ningún parser
	El símbolo \ (barra-para-atrás) que le sienta fatal al parser si no es  un ‘unicode-scape’ y que a los usuarios les encanta usar en un montón de modalidades \o/  \m/ \@/etc..

Después de hacer un tratamiento exhaustivo de excepciones he conseguido convertir el JSON a CSV y podré dar una sorpresa al grupo de investigación de la complutense.

Del 27 al 29 de mayo tendrán lugar las II jornadas de Ciberpolítica en  el Centro de Estudios Políticos y Constitucionales (CEPC) situado en el bellísimo palacio Grimaldi, también llamado Palacio Godoy, (Plaza de la Marina Española, nº 9, contiguo al Senado).

Actualizado 25-02-2013:

A sugerencia de Ismael Peña-López he incluido un feed al boletín de t-hoarder para hacer llegar las actualizaciones por este medio, complementando la difusión por la cuenta Twitter de @t_hoader. La suscripción vía RSS  está accesible en http://t-hoarder.com/boletin/boletin_feed.xml.

Mientras que escribía los posts del Barómetro Social y del Escandalómetro, en los  que tuve que incluir manualmente los tweets más destacados, una idea paso por delante de mi frente y se me incrustó entre ceja y ceja. Después de darle muchas vueltas y  superar unas pocas dificultades, he conseguido generar automáticamente un boletín con los tweets más propagados de cada día con el elegante estilo de Twitter.

Desde  el boletín se podrá acceder a las fuentes desde las que se están escuchando los tweets para ver el detalle de lo que está pasando ese día o lo que ocurrió en días anteriores. Tendrá una edición matinal y otra vespertina que permitirá ver los influenciadores en distintas franjas horarias.

Se ha estructurado en dos columnas, la de izquierda para el barómetro social y la de la derecha para el Escandalómetro, de forma que se puede seguir el hilo que más interese. El primer tweet de cada columna proporcionará información sobre “la temperatura” de cada tema antes de mostrar la selección de los tweets más difundidos ese día, ordenados de más a menos propagados en el momento en que se genera el boletín.

El boletín proporciona una “Foto” de una hora concreta por lo que puede que el orden de difusión varíe con el tiempo. También puede ocurrir que un  tweet que sea de un día anterior  y que tenga acumulados muchos RTs no aparezca en las primeras posiciones debido a el orden corresponderá al número de propagaciones del día actual.

Queda pendiente enviar este boletín por e-mail pero antes tengo que hacer algunos ajustes para que se pueda ver en el correo con el mismo diseño que en el navegador.

En la siguiente imagen se puede ver el aspecto del boletín que será tuiteado por @t_hoarder a las 10:00  y a las 21:00 . Espero que sea de utilidad para todos.

]]> http://www.barriblog.com/index.php/2013/02/21/zumo-de-tweets/feed/ 0 http://www.barriblog.com/index.php/2013/01/20/twitterline-2012-escandalometro/ http://www.barriblog.com/index.php/2013/01/20/twitterline-2012-escandalometro/#comments Sun, 20 Jan 2013 18:19:45 +0000 M.Luz Congosto http://www.barriblog.com/?p=2663 La semana pasada se publicó el Twitterline 2012:Barómetro Social en el que se hacía un repaso de los acontecimientos más destacados del 2012 respecto a los recortes del gobierno, la prima de riesgo y el rescate, el 25S y el debate sobre la independencia de Cataluña para dar una visión de la reacción de la población española ante las decisiones políticas. Esta semana se publica el Twitterline de la repercusión de los escándalos de corrupción más destacados.

Escandalómetro

Durante el año 2012 hemos sido testigos, con consternación, que en paralelo a la duras medidas de ajuste de la economía española han aflorado comportamientos poco ejemplares de personas que acumularon millones de forma muy oscura. Algunos de estos casos están ahora en manos de la justicia pero la justicia es lenta y mientras tanto los protagonistas son causa de escándalo. Cabe destacar por su duración e intensidad el caso Urdangarin (viene del 2011), la nacionalización de Bankia en mayo, y la tragedia del Madrid-Arena la noche de Halloween. El año 2013 nos ha deparado nuevos escándalos como los millones en Suiza de Luis Bárcenas pero los tendremos que dejar para el “Escandalómetro” del año que viene.

La siguiente imagen interactiva muestra el Escandalómetro 2012 de usuarios y el del volumen de tweets. A continuación se indica qué ocurrió en los días de mayor actividad y cuales fue los tweets más difundidos.

(Interactividad: Los botones azules situados en la esquina superior izquierda permiten conmutar la gráfica de los usuarios por la del volumen de tweets y viceversa. Pasando el ratón por la gráfica aparecerán los valores numéricos de los elementos de las leyendas. Para hacer zoom, pulsar botón izquierdo del ratón y arrastrar. Para eliminar el zoom, hacer doble click).

Este año el Twitterline se ha centrado en eventos de repercusión social, dejando de lado los eventos deportivos, para dar una visión de la reacción de la población española ante las decisiones políticas o ante los escándalos de corrupción. Para mayor claridad se han separado los resúmenes en dos grupos, el primero llamado Barómetro Social, que se detalla en este post, compara la repercusión que han tenido las diferentes protestas contra las decisiones políticas. El segundo titulado Escandalómetro, que se publicará a continuación, contrasta el malestar que despiertan los distintos casos de corrupción.

Barómetro Social

Los recortes han sido la mayor preocupación ciudadana y la que ha generado más manifestaciones durante todo el año. La prima de riesgo que alcanzó valores alarmantes en el mes de Julio, dio lugar a que se hablase del rescate pero no ha tenido mucho protagonismo en Twitter. El 25S, una protesta organizada en la Red para rodear el Congreso, acaparó el interés ciudadano durante el mes de septiembre. La manifestación de la Diada, reavivó el debate sobre la independencia de Cataluña.

La siguiente imagen interactiva muestra el Twitterline 2012 de usuarios y el del volumen de tweets. A continuación se indica qué ocurrió en los días de mayor actividad y cual fue el tweet más difundido (en algunos casos estaba borrado y se ha tomado el siguiente).

(Interactividad: Los botones azules situados en la esquina superior izquierda permiten conmutar la gráfica de los usuarios por la del volumen de tweets y viceversa. Pasando el ratón por la gráfica aparecerán los valores numéricos de los elementos de las leyendas. Para hacer zoom, pulsar botón izquierdo del ratón y arrastrar. Para eliminar el zoom, hacer doble click).

La estrella está realizada con la app Tagxedo. La fuente de datos son los nombres de los amigos de Twitter con los que he chateado, me han mencionado o me han retuiteado durante el 2012. El tamaño de los nombres es proporcional la frecuencia de interactuación.

Aún estamos lejos de que Twitter sea una alternativa a las encuestas pero en este momento es posible contrastar lo que ha ocurrido entre las elecciones del 28N del 2010 y las que acaban de realizarse el 25N, dos años en la era Twitter. La comparación se va a realizar respondiendo a estas preguntas: cuánto (la participación), cómo (el tipo de campaña), qué (qué se dijo), dónde ( la localización de los tweets) y con qué (los dispositivos o aplicaciones desde las que se tuiteó).

¿Cuánto?

En las elecciones del 2010 recolecté 104.156 tweets de 16.140 usuarios diferentes mientras que en las elecciones pasadas obtuve 1.153.450 tweets de 217.515 usuarios únicos. En dos años se ha multiplicado el número de tweets por 11 y el de usuarios por 13.

En las siguientes gráficas se muestra la participación de los usuarios en ambas campañas

#28N 2010

#25N 2012

(Pulsar en cada una de las imágenes para acceder su correspondiente gráfica interactiva )

Se observa un patrón similar de participación en ambas convocatorias. Se produjo una primera subida el día del debate, siendo el día de las elecciones el de máxima actividad. En el 2010 el pico fue de 23.298 tweets de 6.904 usuarios mientras en el 2012 se alcanzaron casi 120.000 tweets de 72.500 usuarios. En el #25N ha crecido espectacularmente el número de personas pero ha bajado la media de tweets per cápita de 6,4 en el #28N al 5,3 en el #25N.

¿Cómo?

En el 2010 eran pocos los políticos que tenían cuenta en Twitter y las campañas estaban basadas en los partidos. En estas elecciones del 2012 ha habido un cambio de tendencia y todos los candidatos tenían su perfil en Twitter, aunque alguno de ellos estaba inactivo.

#28N 2010

#25N 2012

(Pulsar en cada una de las imágenes para acceder su correspondiente gráfica interactiva )

Como se puede observar los candidatos de ERC fueron los más mencionados durante el debate en  ambos años pero el candidato de este año ha mantenido un nivel muy alto de menciones hasta el final de la campaña. Esta curva me hizo pensar que estas menciones a ERC se podrían traducir en votos, como dije en Twitter el 23 de noviembre.
Empiezan a adquirir importancia la cuentas de los candidatos que incrementan sus menciones un orden de magnitud mientras que los partidos solo 5 veces más como se puede ver en la siguiente imagen.

#28N 2010

#25N 2012

(Pulsar en cada una de las imágenes para acceder su correspondiente gráfica interactiva )

¿Qué?

Las siguientes imágenes recogen las palabras más frecuentes de en los tweets en ambas elecciones. Se observa como en el #25N aparecen más palabras en castellano y que la palabra “independència” adquiere más relevancia así como “Espanya“, “España” y “Cataluña“. En dos años el discurso se ha dividido en el uso del idioma.

#28N 2010

#25N 2012

¿Dónde?

Pulsando en los botones de #28N y #25N se puede ver la ligera variación del origen de los tweets.

Los tweets provienen principalmente de Barcelona aunque se aprecia que en el #25N han aumentado los de Madrid , Sevilla, Valencia y Gerona.

¿Con qué?

En solo dos años se ha impuesto el uso de los móviles para tuitear. La penetración de Android es espectacular y parece que va ganando la partida al iPhone mientras que la Blackberry pierde cuota. Hay un claro retroceso en las aplicaciones de escritorio como TweetDeck y HootSuite. Se aprecia el uso incipiente del iPad.

Conclusiones:

• ¿Cuánto? Participan más personas pero con menos intensidad
• ¿Cómo? Hay una tendencia a realizar una campaña basada en el candidato
• ¿Qué? Aflora la palabra independència pero también se menciona más a España
• ¿Dónde? Desde Cataluña, con alguna participación de las grandes ciudades como Madrid, Valencia y Sevilla
• ¿Con qué? Con el móvil, la mayoría de ellos Android, seguidos por los iPhone

Como la paciencia no es una virtud que me adorne, no he podido esperar más y le he pedido a mi hija pequeña que está estudiando un Master de diseño de interiores en la escuela de Arquitectura que me diseñara un logo.
El resultado ha sido este:

El pajarito de Twitter se convierte en una pajarita que representa como t-hoader hace papiroflexia con los tweets al estilo Mondrian, con sencillez en las formas y pureza en el tratamiento de datos.

Desde aquí le doy las gracias a mi hija por tan bonito regalo.

La codificación Unicode proporciona más símbolos  y por tanto más posibilidades para diseñar imágenes,  pero curiosamente se ha desarrollado sobre  todo en Twitter, con el desafío de realizar gráficos en 140 caracteres.  Si se busca el hashtag #art140 se puede comprobar hasta donde llega la imaginación y el dominio del diseño con códigos Unicode.

Pero  además del arte, los Unicode pueden tener un uso práctico para representar información gráfica en un tweet. El primer caso que he conocido ha sido el de @Resultados20N de la factoría Data’n'Press de los Martín-Borregón Brothers que publicaron en tiempo real los resultados de las elecciones del 20N en este modo gráfico:

██████████PP──44.6%→186 ██████────PSOE─28.7%→110 ███─21.9%→IU=11_UPyD=5_CiU=16_AMR=7_PNV=5_ERC=3_BNG=2_CC=2_CQ=1_FAC=1_GBAI=1 #20N 100%Esc

— resultados20N (@resultados20N) November 21, 2011

Esta manera tan ingeniosa como práctica de mostrar gráficos me inspiró para crear el bot @t_hoarder que muestra los resultados del barómetro social de esta forma:

Barómetro.social.día 12-08-2012: personas_tuiteando_de ████Rescate→7655     ██▒▒Recortes→3005    █▒▒▒Urdangarin→2032  █▒▒▒Bankia→1887      

— t-hoarder (@t_hoarder) August 12, 2012

Dándole vueltas a la cabeza se me ocurrió que también podría representar un timeline del número de personas que tuiteaban cada hora de los distintos temas, de forma que se pudiera apreciar el perfil temporal de publicación. Esta es la manera que he encontrado de hacerlo:

12-08-2012:twiteando Recortes/hora █▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ █▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒██████▒████ ██▒▒▒▒▒▒▒▒██████████████ 0▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀12▀▀▀▀▀▀▀▀▀23

— t-hoarder (@t_hoarder) August 12, 2012

Gracias al post Twitter Art Layouts y a los buenos consejos de  @emartinborregon (jugar con el wide space y agrupar en bloques de 21 caracteres) he sido capaz de realizar estos diseños.  Salvo algún problema de alineamiento en Explorer o una falta en Android  del caracter  ▀ (UPPER HALF BLOCK) se pueden ver con claridad las gráficas. Me han sido de mucha utilidad esta tabla de caracteres Unicode, sobre todo la parte de los bloques y esta tabla interactiva.

Os animo a que generéis gráficas con caracteres Unicode, es una manera rápida de hacer llegar la información vía Twitter.