Me ha sorprendido esta nueva funcionalidad de Twitter que posibilita la creación de listas tanto públicas como privadas. Las listas vienen a suplir la precariedad del hashtag para seguir temas de interés pero además abren un abanico de nuevas posibilidades como la de proporcionar una imagen más precisa del usuario. Muchos habrán observado que existen usuarios que tienen miles de followers/followings con apenas dos tweets. Yo me pregunto ¿cómo es esto posible? Probablemente sean spam y ahora con las listas tendrán que mejorar sus programas para simular ser usuarios reales.

Creo que esta nueva feature puede cambiar a corto plazo la forma de escuchar las conversaciones en Twitter. En una primera impresión estas son las facilidades que veo:

1. Organizarán el barullo de las conversaciones cuando se escucha a demasiados usuarios.
2. Facilitarán la segmentación de las conversaciones por grupos de interés.
3. Permitirán conocer a usuarios con similares intereses.
4. Se autorregulará la calidad de las listas: las listas mejores serán las más seguidas.
5. Se detectarán a los “headhunter” que saben hacer una buena selección por tema.
6. Se descubrirán a los “gurús” que están en todas las listas de un tema.
7. Se identificará el “focus” de cada usuario.
8. Se podrán detectar los Hubs, Authorities y Bridges más fácilmente.

Pero tantas ventajas siempre tienen un efecto colateral: se me ha quedado obsoleta la especificación de requisitos del PFC (Proyecto fin de carrera) sobre Twitter.

Qué se habla sobre las listas Twitter:

• Listas en Twitter: relevancia, utilidad y ego
• Directorio de listas Listorious
• En ocasiones veo listas en Twitter
• Ventajas y desventajas de las listas en Twitter
• Listas de Twitter ¿quién soy yo?
• Dime en qué listas estás y te diré quién dicen que eres
• Listas de Twitter ¿Qué son y Cómo Funcionan?
• El revuelo de las listas en twitter, la reputación digital y aquello del ego
• Las listas de Twitter, ¿competencia para los lectores de RSS?
• Las listas de Twitter y la reputación online

Proverbios y dichos twitteros:

• Dime en qué listas estás y te diré como eres (@Congosto)
• Por sus listas los conoceréis (@Congosto)

La siguiente imagen es el tag cloud de los títulos de los 794 795 posts que se escribieron para la campaña en la que participaron 898 899 blogs, entre ellos el mío.

Para buscar este barrio de blogs tuve que realizar algunas tareas automáticas y otras manuales. Siempre luchado contra el paso del tiempo que entierra los post en el subsuelo de las homepages y complica la búsqueda. Estos son las pasos que seguí para descubrir los blogs.

1. Fuentes  existentes de la información

1. Comentarios del post de la convocatoria: La forma de apuntarse a la iniciativa era dejar un comentario en el post de la convocatoria indicando el blog que se adhería.
2. Lista de los primeros 650 blogs:  El blog que lanzó la campaña confeccionó la primera lista con 650 Blogs.
3. Web Cienciastijeras:  Después de esta primera recopilación se siguieron apuntando más blogs y se pidieron colaboradores para seguir anotándolos, esta web recogió todos los blogs que apoyaban la campaña.

2. Fuentes usadas

1. Lista de los primeros 650 blogs: se obtuvieron fácilmente las urls de esta lista.
2. Comentarios del post de la convocatoria: se extrajeron las urls de los blogs que no estaban en la lista anterior.

Se descartó la tercera fuente por no tener las urls accesibles en el código fuente de la página.

3. Verificación de la información y filtrado de errores

• Corrección de errores de sintaxis de las urls
• Conversión de urls cortas a su nombre real.
• Normalización de la url de la página principal.
• Eliminación de urls repetidas
• Descarte de  las urls que no eran blogs: fickr, youtube, linkedin,etc..

4. Herramientas de obtención del Barrios de blogs

• Lestat: Se utilizó una versión reducida para analizar solo la página principal obteniendo de cada blog:

• Lista de los enlaces internos y externos clasificados según el contexto del blog: Cabecera, lateral, post, pié de post, archivo de históricos y pie de blog.e
• Lista de las  urls de los feeds
• Lista de las urls que podrían pertenecer al blogroll
• Lista de las urls de usuarios twitter

• Posproceso de la información generada por lestat

• Obtención de los enlaces salientes pertenecientes al conjunto de blogs estudiado
• Obtención del post escrito para la campaña.  Al no estar familiarizada con una herramienta de parseo de feeds, por razones de tiempo los post se obtuvieron analizando las urls del código html. Para los siguientes experimentos se considera imprescindible poder analizar feeds.

5. Revisión de los resultados y corrección manual de los errores

• Resolver problemas con los caracteres de más de 7 bits ( acentos, ñ, etc..)
• Completar las urls de los posts que no habían sido encontradas por:

• No estar ya en la página principal
• No haberse publicado. Algunos blogs pusieron el logo de la campaña pero no escribieron el post
• No contener en la url el título del post. Los blogs de Blogia y algunos WordPress codifican el enlace de las entradas con un código numérico.
• No estar accesibles por: ser privados, tener control de acceso para adultos o  estar temporalmente fuera de servicio.

Resultados de esta primera fase:

• Lista de blogs con el enlace al post publicado para la campaña, accesible en esta página.
• Data set obtenido en formato xls.

Siguientes pasos a seguir:

• Visualizar las relaciones de los blogs que han participado en la campaña, a ser posible de forma dinámica para ver como se ha propagado la iniciativa.
• Obtención de la correspondencia blog-twitter para visualizar las relaciones de estos blogs en twitter
• Obtención de conclusiones sobre la propagación de la campaña.

Como llegó el artículo a mis manos

Este verano mi excolega Paloma Granado me hizo un obsequio que le agradecí mucho: una fotocopia de un artículo de la revista ByN sobre unas predicciones futuristas de Arthur C. Clarke. El artículo, titulado Las comunicaciones del futuro, era interesantísimo y pensé en escribir algo sobre él. Como no aparecía la fecha me dispuse a averiguarla y de paso buscar una edición digital para poder referenciarlo.

Pedí ayuda en Twitter para buscar los artículos de la revista ByN y @ebrito me intentó ayudar muy caballerosamente y @alalga, que escuchó la conversación, se interesó también por el artículo. Aquí queda para la historia lo hablado.

Agotada la opción de Twitter, recurrí a mi hija la erudita que trabajaba en una Biblioteca para que me buscase por las hemerotecas que tuviese a su alcance. Tampoco pudo ser por esa vía pero gracias a ese fantástico proyecto de digitalización de la hemeroteca de El ABC al fin mi hija me pudo enviar el ansiado enlace.

El artículo data del 5 de junio de 1977, es decir, de hace treinta y dos años. Aunque parece una fecha muy remota en aquel entonces ya se había inventado el email e Internet aunque solo estaba al alcance de unos pocos iniciados.

La foto que ilustra el post es la que aparece en el artículo y, si me permiten la broma, se podría decir que Sir Arthur leía el futuro en los posos del café.

Revisando las predicciones 32 años después….

Esta revisión tiene como objetivo estimular la curiosidad del lector y conducirle a la lectura del artículo original que consta de seis páginas (126, 127 128, 129, 130 y 131) y que tendrá que bajarse de la hemeroteca digital página a página o hacerse un dossier. No he querido componer el documento y subirlo a mi hosting por respetar las condiciones de uso establecidas por ABC.

Estas son las predicciones a las que pasaré revista:

	Los nativos digitales: La facilidad con que los niños aceptan como un hecho natural la presencia de las máquinas y utilizan los ordenadores como si fueran juguetes, nos permite adivinar que muy pronto el cerebro electrónico será común en los hogares como la batidora o el tocadiscos (pag. 128). Sí, acertó.
	Ecología: No viajes, ¡comunicaros! Además de los ahorros de tiempo, habrá economías astronómicas de energía y materias primas (pag. 128). No consiguió adivinar que las compañías de low cost nos harían viajar más que nunca.
	Teletrabajo: Se acerca el día en que los empleados de oficina y los intelectuales harán su trabajo sin salir de sus viviendas (pag. 128). Sí, aunque no está tan extendido como la tecnología lo permite.
	Periódicos digitales: El periódico electrónico, además de sus otros méritos, tendrá dos ventajas ecológicas. Guardará bosques enteros para la posteridad y reducirá a la mitad el coste de recogida de desperdicios. Esto solo bastaría para justificarlo y para pagarlo (pag. 128). No, aunque propone un modelo de negocio los periódicos de papel se resisten a morir.
	Infomanía: El hombre podrá vivir más tiempo sin agua que sin información (pag. 126). Pueden preverse la aparición de formas virulentas de adicción a las noticias, que dará lugar al nacimiento de de un tipo de personas incapaces de perderse nada de lo que esté pasando en alguna parte y que pasarán todas las horas de su vigilia adheridas al computador. He acuñado un nombre para ellos “Infomaníacos” (pag. 129). Sí, ese tipo de persona existe. Los infomaníacos (Infoaddict según el fabuloso glosario de términos informáticos Tugurium), primero fueron Bloggers y ahora son Twitteros.
	Los teléfonos móviles: El teléfono-reloj-pulsera individual, con el cual podréis establecer contacto con cualquier persona que se halle en cualquier parte, será una ventaja que pocos podrán rechazar (pag. 130). No, no han ido por ese camino los móviles, aunque se venden estos teléfonos en la gama alta de móviles.
	Los smartphones: Nos veremos obligados a combinar en una unidad portátil no solo el equipo de comunicaciones sino algo similar a las actuales calculadoras de bolsillo, más banco de datos y circuitos de proceso. Serán una compañía constante que cumplirá la misma funcionalidad que una secretaria humana (pag. 130). Sí, mucho más atinado en este punto.
	La brecha digital: A medida que evolucionemos hacia una sociedad orientada a la información y nos apartamos de otra basada en la fabricación y transporte, habrá millones de personas que no consigan adaptarse al cambio (pag. 130). Sí, aunque su previsión de automatización del trabajo es muy optimista, y aún hay mucha actividad laboral manual, no cabe duda que la supervivencia laboral en estos tiempos de crisis será más fácil para los que se hayan adaptado al cambio digital.

Conclusiones

En líneas generales las predicciones son muy acertadas y sobre todo me ha llamado la atención su preocupación por el medio ambiente muy superior a la de los actuales Padres (más bien padrastros) de la Patria. Si en algo fue optimista Sir Arthur C. Clarke fue en la inteligencia  y honestidad de los políticos.

Los versos de Gabriel Celaya me han venido a la mente a la hora de escribir este post. La Ciencia, como la Poesía, es un arma cargada de Futuro:

Maldigo unos presupuestos de I+D concebidos
como un lujo social por el Gobierno
que lavándose las manos se desentiende y evade
Maldigo unos presupuestos que no toman partido
por la Ciencia, partido hasta mancharse

¿Qué es Twitter?

Es una aplicación encuadrada en el concepto de microblogging cuya unidad de publicación se denomina tweet (trino, gorjeo) y consiste en un texto de un máximo de 140 caracteres. La limitación del tamaño del mensaje viene dada por la longitud de los SMS (mensajes de texto) de los teléfonos móviles. En un principio se pensó que éste sería el canal de difusión de los tweets pero en la práctica se utilizan los teléfonos con GPRS o 3G para acceder a Twitter. Esta plataforma ha nacido con el despegue del uso de los datos en movilidad y es una de las aplicaciones que, junto al correo y las plataformas de redes sociales, está favoreciendo más al crecimiento de teléfonos con acceso a Internet.

¿Cómo son las relaciones en Twitter?

Lo normal en las plataformas de redes sociales es que para que dos usuarios puedan compartir información tiene que haber un consentimiento mutuo entre ellos. Sin embargo, en Twitter se ha roto esta regla. Las relaciones que se pueden establecer entre los usuarios de Twitter son asimétricas, tal vez sea esta la causa de su éxito, como dijo el pasado día 15 de septiembre de 2009 Albert-László Barabási en una conferencia en Fundación Telefónica. En Twitter, cada usuario tiene un conjunto de usuarios favoritos, denominados Following, a los que puede ver sus tweets y a su vez posee un conjunto de usuarios de los que es favorito, llamados Followers, que pueden leer lo que él escribe. Cuando dos usuarios de Twitter se corresponden, es decir, ambos siguen los tweets del otro se les denomina Friends, aunque en la plataforma solo se muestran los Following y los Followers, se pueden deducir los Friends de ambos conjuntos.

¿Qué perfiles de usuarios hay en Twitter?

Dependiendo de la proporción entre Following/Followers se pueden agrupar en tres perfiles:

(Actualizado por una sugerencia de M@k, el Buscaimposibles)

• Leader Generadores de opinión: cuando el número de Followers es muy superior al de Following. Generalmente hablan más que escuchan.
• Fan cuando la cantidad de Following es muy superior a los Followers. Escuchan más que hablan.
• Friendly cuando está compensado el número de Following y Followers.

¿Qué tipos de Tweets se publican?

Tweet básico

• es un mensaje abierto a todo el mundo. Ejemplo
  BenitoCastro “Tu serás muy 2.0, pero no escuchas”, disputa de pareja de internautas :->10:38 AM Sep 26th from web

Tweet reply

• Es una respuesta al mensaje de otro usuario y comienza por el carácter @ seguido del nombre del usuario (@usuario) y a continuación el texto del mensaje. Ejemplo
  BereCasillas @mtrcorona Hola belleza incontenible y sol donde los haya de nuestro mundo Twittero 3:59 PM Sep 21st

Direct message

• Es un mensaje privado entre dos usuarios. Ambos tienen que ser Friends. Se envía escribiendo el carácter d seguido de un espacio, el nombre del usuario (d usuario) y a continuación el texto. Estos mensajes se reciben como si fueran correos y se almacenan en la carpeta correspondiente de enviados/recibidos.

¿Hay propiedades emergentes en la red social de Twitter?

Sí, los usuarios de Twitter han “estandarizado” de forma espontánea alguna funcionalidad en el contenido del mensaje, como es el caso de:

RT

• Retransmisión de Tweet. Se utiliza para difundir mensajes interesantes vistos en Twitter de forma que se propaguen por las distintas subredes de Twitter. Comienza por el carácter RT seguido por @usuario y el texto del mensaje. Ejemplo:
  loretahur RT: @red_social: RT @craigduxbury: The More Affluent and More Urban are More Likely to use #SocialNetworks http://bit.ly/IgAzr26 minutes ago from Echofon
  

Hash tag

• Son palabras claves para poder etiquetar los tweets. Comienzan por el carácter # que va seguido de la etiqueta (#etiqueta). Se utilizan para poder agrupar información relacionada y sobre todo en los eventos en los que se utiliza Twitter. Ejemplo:
  youtego: RT @hkotadia: Google Acquisitions & Investments Visualization http://bit.ly/jlo7R(expand)#visualization#Mergers#tech#takeover

¿Para qué se usa Twitter?

El contenido de los Tweets invita a contestar a la pregunta “¿Qué estás haciendo?” pero los usuarios de Twitter  también responden a otras cuestiones o le dan otros usos:

1. Comunicación personal: Era su uso inicial. Mensaje solo de texto diciendo lo que se está haciendo, leyendo, música que se está escuchando, etc.
2. Comunicación de grupos de interés: Nace junto con el hash tag, y se utiliza para comunicación en torno a un tema concreto. Muy usado en eventos que interactúan con Twitter o para investigar o para conocer gente con intereses similares.
3. Difusión de información: Mensajes de recomendación de lectura de un post o artículos mediante una URL. Es un mecanismo muy utilizado para difundir los posts del blog del propio usuario. No se considera autobombo. Existen aplicaciones que traducen URLs largas en otras más cortas (ejemplo: tinyurl.com) para poder aprovechar mejor los 140 caracteres del mensaje.
4. Información gráfica: Compartir fotos. Twitter no permite subir imágenes pero es posible publicarlas por medio de otras aplicaciones como son Twitpic.com o yfrog.com

¿Cómo es la interfaz de usuario de Twitter?

Twitter ofrece un API público que ha dado lugar a un amplio número de aplicaciones de escritorio y de dispositivos móviles que permiten acceder a Twitter como una alternativa a su web Twitter.com. Básicamente se accede a la misma información que es la siguiente:

• Los tweets de sus following ordenados cronológicamente de más recientes a más antiguos. Esto implica que cada usuario tiene una visión personalizada de Twitter
• Los mensajes de respuesta a su usuario
• Los mensajes directos
• Los hash tag más populares en Twitter

También es posible vigilar lo que se habla sobre un tema concreto desde la página http://search.twitter.com. Por ejemplo:#simonetwork, el hash tag para interactuar con las mesas redondas de evento Simo Network que se ha celebrado la semana pasada.

¿Merece la pena investigar sobre el contenido de Twitter?

Una vez que he definido los elementos de los que consta Twitter he pasado a analizar la información que se podría obtener y me he sorprendido de que de algo tan simple sea posible cruzar tanta información de interacción social. Promete ser muy interesante este PFC.

Twitografía:

Algunos tweets de los ejemplos han sido extraídos de esta mágnifica recopilación de Alfónso Alcántara, aka @yoriento, fructifero bloguero y Twitero compulso.

Recursos de microblogging recopilados por los aprendices

Las guías de Twitter de Esquizopedia y ALT1040

Aquí tienen un  ingenioso vídeo que explica  twitter en 30 segundos. Este vídeo forma parte de un  proyecto colaborativo del grupo VideoWeb (organizado por Hombrelobo), donde unas 10 personas se han apuntado para hacer  un vídeo sobre Twitter que se integrará en un único vídeo.

Los errores sintácticos han sido uno de los problemas que me he encontrado al analizar el código HTML de los blogs con el programa  Lestat, como ya  escribí  hace tiempo en el post titulado  El diablo cojuelo.  Hace unas semanas  Norberto Fernández,  profesor de mi Departamento  me sugirió  que convirtiese el HTML de los blogs a XHTML y me indicó dos herramientas para hacerlo: tidy y html2xhtml.

Estas herramientas son capaces de convertir HTML en XHTML, ordenando, limpiando y corrigiendo los errores de markup.  Las ventajas de trabajar con XHTML son múltiples:  es un lenguaje de marcas bien estructurado, permite de recorrer el documento  con XPATH o con XSLT.

La herramienta tidy, disponible en lenguaje c y java, fue desarrollada por Dave Raggett y como dice su autor:

Is an open source utility for tidying up HTML. Tidy is composed from an HTML parser and an HTML pretty printer. The parser goes to considerable lengths to correct common markup errors. It also provides advice on how to make your pages more accessible to people with disabilities, and can be used to convert HTML content into XML as XHTML. Tidy is W3C open source and available free. It has been successfully compiled on a large number of platforms, and is being integrated into many HTML authoring tools. Recently the maintenance of Tidy has been taken over by a group of dedicated volunteers on SourceForge

La herramienta   html2xhtml se ofrece como servicio web y su código fuente está  disponible en lenguaje c que funciona tanto en plataformas GNU/Linux como Windows, aunque en su versión compilada sólo se ofrece para Windows, siendo necesario en otras plataformas compilarlo a partir de su código fuente.  Ha sido desarrollada por Jesús Arias Fisteus, profesor de la Universidad Carlos III y como dice su autor:

Is an open-source converter from HTML to XHTML. it converts HTML files into XHTML. It can fix many common errors in HTML files (e.g. missing end tags, elements with incorrect content model, non-standard elements or attributes, etc.) The output document type can be selected among several XHTML DTDs (1.0, 1.1, Basic, etc.).

He realizado una prueba  de estas dos herramientas sobre 100 blogs de la tesis de Tíscar Lara

Después de esta prueba  se me abren nuevos caminos para continuar el desarrollo de lestat. Pero como decía Scarlett O’Hara, “eso lo pensaré mañana”.

——–

Tíscar habló de su tesis sobre “Construcción de identidad profesional a través el blog personal de periodistas”, las dificultades de manejar los datos y de  nuestra colaboración que se inicio en el Medialab Prado. Enseñamos nuestra primera maqueta de Barriblog de la que nos llevamos un feedback de Jose Luis Molina, que espero poder implementar.

Aproveché la ocasión para hablar de las experiencias en  visualización con las que he experimentado este ultimo año y que se pueden ver a continuación

Allí me reencontré con Edgar Gómez recién llegado de México y dispuesto a escribir su tesis y con Enric Senabre del equipo de OCS  que conocí  en el Madialab Prado. Pudimos interactuar con los asistentes antes y después del seminario en torno a unos refrescos. Qué menos que socializar en un seminario sobre redes sociales :-) y  quedar enlazados por Twitter o Facebook.

Fue muy agradable conocer a Jose Luis Molina que presentó sus trabajos de antropología basados en los estudios de las migraciones. Se apoya en  la visualización para crear modelos visuales de representación de relaciones sociales que le permiten comparar comportamientos sociales. Además de un trabajo de investigación muy interesante tiene una aplicación  práctica a la mejora social.

He despertado a  Lestat para ampliar y mejorar sus funciones. Es una dura tarea retomar un programa que se ha dejado reposar demasiado tiempo. Con paciencia y perseverancia estoy intentando  volver a entenderlo como el día que lo  dejé aunque esto tiene su precio.

Una de las facturas que me ha pasado Lestat por este abandono ha sido un bug que me ha costado un poco encontrarlo. Estoy falta de reflejos pero en mi favor tengo que decir que el bug tenía  un sentido del humor muy sutil. Aquí lo cuento para que juzgue el lector:

Una de las funciones que le he añadido a Lestat es un fichero de configuración para darle más flexibilidad en la ejecución. Para ello he definido una gramática que permita describir la configuración y la he analizado con lex/bison.  Además de la  definición del léxico de la gramática puse una expresión regular para descartar caracteres en blanco, tabulaciones y saltos de línea de esta manera  [\ \t\n]* y un default para gestionar errores léxicos  que ejecutaba lo siguiente:

fprintf(stderr,  "Error lexico en linea %d. Mira a ver si \'%s\' es el culpable.\n",  yylineno, yytext);
fprintf(stderr,"Lestat le desea mejor suerte la proxima vez \n");

Al ejecutar el analizador del fichero de configuración obtenía un resultado incomprensible:

' es el culpable.inea 1. Mira a ver si '
Lestat le desea mejor suerte la próxima vez

Primero sospeché que la función fprintf tenía un error en los parámetros y que el stack estaba corrupto. Lo miré con tanta fijeza como incredulidad.  Tras muchas trazas y muchas vueltas encontré la explicación:

El fichero de configuración lo había escrito en Windows por lo que el  salto de línea era <CR><LF> (\r\n) en vez de carácter  de salto  de línea <LF> (\n) que utiliza unix. El análisis léxico detectaba el carácter  <CR>  como error léxico y se ejecutaba la sentencia:

fprintf(stderr,  "Error lexico en linea %d. Mira a ver si \'%s\' es el culpable.\n",  yylineno, yytext);

yytext contenía un <CR> que hacía que cuando se había escrito

Error lexico en linea 1. Mira a ver si '

Se volviera al inicio de la línea para escribir lo restante:

es el culpable.inea 1. Mira a ver si’

La solución al problema era tan sencilla como poner la expresión regular [\ \t\r\n]* para filtrar blancos, tabulaciones y salto de línea.

Estas son las cosas que pasan en la programación y que nos hacen perder mucho tiempo

Esta mañana aún quedaban acreditaciones por recoger pero había poco movimiento en el mostrador de registro. Los topics más escuchados han sido “I lost” & “I forgot”. Ha habido un caso con final feliz de cámara de fotos perdida y recuperada en el restaurante de la cena de la conferencia.

La primera keynote de hoy ha corrido a cargo de Pablo Rodriguez de Telefónica I+D.  Como siempre, rápido y puntual, se ha publicado un estupendo resumen en el blog de La  Cofa en el post titulado WWW2009: la infraestructura futura de Internet.

La segunda keynote ha correspondido a  Ricardo Baeza-Yates y se ha titulado Mining the Web 2.0 for Better Search. Ha versado sobre como buscar el circulo virtuoso entre conocimiento explícito (metadata. RDF, wikipedia, ODP, Y! answers y Flickr) y el conocimiento implícito (texto, anchors-links, queries, links).  Se ha referido a la herrramienta Correlator from Yahoo! que realiza búsquedas semánticas en la wikipedia y construye una nueva página.

Twitter ha sido la herramienta de retransmisión de las conferencias. Gracias a la herramienta  mailana  de Pete Warden  podemos ver el grafo social de la conferencia. Para mi sorpresa  no he encontrado uno, sino dos grafos disconexos: El de los asistentes a la conferencia y el de la blogosfera española. Alguien tendría que conectar ambos grafos.

(Haciendo clic en la imagen se accede a la herramienta interactiva)

Grafo social de la conferencia

Grafo social de la blogosfera española.

La próxima conferencia   WWW2010 tendrá lugar en Raleig, Carolina del Norte. No sé si me dará tiempo de presentar un paper.

Pude ver y fotografiar la llegada de Vinton Cerf  que posó muy amablemente para mi blackberry. También pasaron por el mostrador de registro muchas caras conocidas que quedaron atrapadas en mi teléfono con mejor o peor fortuna. Por estar de servicio me perdí el panel previo a la inauguración en el que participaban Sir Tim Berners-Lee, Robert Cailliau, Vinton Cerf , Dale Dougherty   y Mike Shavert.

La keynote inaugural bajo el título de “Twenty Years: Looking Forward, Looking Back“ corrió a cargo de Sir Tim Barnners-Lee. No voy a hacer un resumen de  lo que de forma tan entusiasta nos contó TimBL porque desde el blog de La Cofa lo cuenta magníficamente mi ex-compañero  de Telefónica I+D, Alonso Álvarez, en el post WWW2009: 20 años de Web por Sir Tim Berners Lee.

El jueves 23 estaban casi todos los asistentes registrados por lo que pude asistir a la Keynote de  “The Continuing Metamorphosis of de Web” por Alfred Spector y a los panels Web Search APIs: The next Generation, Query Processing, Ibero-America Papers.

Las conversaciones en twitter de estos dos días se pueden condensar en la siguiente visualización que representa las palabras que han aparecido con más frecuencia en las entradas twitter con el topic  #www2009:  Web, talk, Social, linked, need, tbl, use, Data,  Word, Tim, TimBL, Georges,  Keane, Spector, Susan, Boyle,  Chrius, Ashtom, Roi, y la palabra misteriosa  H&M que no sé que significa exactamente, ¿será que estuvieron de compras por el centro de Madrid?

Parece que se habla a veces más de las personas que de los conceptos. Veremos la conversación de mañana.

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