Com cerca de 10 minutos cada, os vídeos são direcionados a alunos da educação básica e abordam temas como: Geometria, Matemática Básica e Financeira, Álgebra, Análise Combinatória e outros temas relacionados a disciplina.

É possível também fazer uma seleção por série – do ensino fundamental ao pré-vestibular.

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Fonte: Universia Brasil

Utilizando a matemática, Buzing criou um algoritmo que possui a função de reduzir a complexidade do desenho através do “escurecimento” das áreas não-vermelhas, reduzindo, assim, o campo de busca.

Veja aqui como foi feito.

Fonte: Estadão e Stack Overflow | Imagem: The Official Home of Where’s Waldo?

Escrito por Dan Goodman, o artigo tem como objetivo apresentar a importância e de que forma a matemática é usada em jogos para computador, especificamente os jogos do gênero First Person Shooter, abordando temas como a geometria e vetores. O texto apresenta também exercícios e é direcionado a um público bem amplo.

Leia o texto aqui. Utilizando o menu no topo da página, é possível, através do tradutor do Google, selecionar o idioma do texto para o português.

Boa leitura.

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Os condensados de Bose-Einstein – vulgo BEC’s – foram previstos por Bose e Einstein em 1924 e somente realizados experimentalmente em 1995. A realização desses experimentos valeu o prêmio Nobel de Física para Eric Cornell e Carl Wieman (Universidade do Colorado) e Wolfgang Ketterle (MIT), em 2001.

Trata-se de um extraordinário fenômeno natural em que os efeitos quânticos tornam-se aparentes em escala macroscópica e estão relacionados aos fenômenos de superfluidez no hélio liquefeito e de supercondutividade em metais.

Nesta palestra apresentaremos as equações de Gross-Pitaevskii que descrevem os BECs e algumas propriedades qualitativas das soluções. Com base nessas propriedades, apresentamos um método simples e eficiente para aproximar a energia do sistema em função de parâmetros fisicamente relevantes. Esse método permite melhorar bastante os resultados previamente estabelecidos na bibliografia.

Desde Aristóteles, filósofos têm tentado entender e definir conceitos como ‘causa’ e ‘efeito’. Se não temos um consenso a respeito do que causalidade significa, como podemos utilizar de forma sistemática conhecimento causal? De outro lado, o vocabulário causal parece ser pervasivo e intuitivo em tarefas do nosso cotidiano. Porém, o tratamento sistemático desses conceitos mostrou-se uma tarefa não-trivial.

Podemos observar que áreas científicas baseadas em dados como economia e bioinformática, e áreas técnicas e metodológicas como estatística e aprendizado de máquina, têm sofrido problemas em articular e inferir novo conhecimento causal quando novos dados são coletados.

Nas últimas décadas, novos resultados integrando áreas como lógica, teoria dos grafos, probabilidades e estatística vem mudando a forma como cientistas abordam problemas causais em seu dia-a-dia. Unindo a habilidade de representar conhecimento e executando inferência simbólica e probabilística, Inteligência Artificial / Ciência da Computação estão ajudando a produzir muitos desses avanços.

Nessa palestra, introduziremos alguns conceitos básicos da moderna teoria de causalidade, assim como alguns de seus desafios correntes. Discutiremos um pouco sobre como causalidade se expressa no contexto científico e mercadológico atual onde conjuntos abundantes e heterogêneos de dados (“big data”) estão disponíveis, sendo a análise e descoberta automática de conhecimento necessário.

Elias Bareinboim (2012 Yahoo! Key Scientific Challenges Program award) é ex-aluno do DCC e da COPPE/UFRJ, onde trabalhou com Bioinformática e Redes Complexas. Atualmente cursa doutorado na area de causalidade na UCLA trabalhando sob orientação de Judea Pearl (2011 ACM Turing Award winner).

Os Colóquios em Ciência da Computação são organizados mensalmente pelo Departamento de Ciência da Computação – IM / UFRJ, em temas de ponta na área.

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O livro, que pode ser considerado sua principal obra, tem como tema a harmonia das formas geométricas e dos fenômenos físicos e apresenta explicações sobre a ordem do universo através da geometria e da música.

Veja aqui o livro (edição facsimilar), disponibilizado pela biblioteca da Carnegie-Mellon University.

Fonte: Revista Época

O matemático publicou mais de 60 livros de contos e 50 de matemática, sendo o mais conhecido o romance O homem que calculava, publicado originalmente em 1938.

A instituição do Dia Nacional da Matemática teve como objetivo divulgar a importância da matemática e assim incentivar estudantes e professores a cultivarem a cultura e o saber, principalmente o matemático. A data deve também levar a uma reflexão em torno da educação.

Assim, felicitamos todos os membros da comunidade acadêmica do Instituto de Matemática.