| blank notes |

Exam Multimedia

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 23 Apr 2011 19:49:00 +0000

Apa itu Data Stream ?

•Data Stream is “A sequence of individual packet transmitted in a time-dependent fashion” (suatu barisan paket yang ditransmisikan dlm modus yang tergantung waktu)

–Sinonim dari Data Stream adalah Data FLow

–Paket data (atau disingkat paket atau juga message/pesan) membawa informasi baik dari data dalam medium diskrit atau kontinyu

–Paket mengindikasikan data sudah dalam bentuk representasi digital

Data stream tradisional

Terdapat 3 mode transmisi data stream:

1.Mode transmisi Asynchronous

•Mengacu pada peristiwa yang tidak sinkron, atau terkoordinasi, dalam waktu. Berikut ini adalah dianggap operasi asynchronous. Interval antara transmisi A dan B tidak sama antara B dan C. Kemampuan untuk memulai transmisi di kedua ujung. Kemampuan untuk menyimpan pesan dan maju. Mulai operasi berikutnya sebelum yang sekarang selesai..

2.Mode transmisi Synchronous

•Mengacu pada peristiwa yang disinkronkan, atau terkoordinasi, dalam waktu. Sebagai contoh, interval antara transmisi A dan B adalah sama seperti antara B dan C, dan menyelesaikan operasi ini sebelum yang berikutnya mulai dianggap operasi sinkron..

3.Mode transmisi Isochronous

•Transmisi isochronous mentransmisikan data asynchronous melalui data link sinkron sehingga karakter individu yang hanya dipisahkan oleh seluruh nomor interval bit-panjang. Sebuah protokol pesan isochronous setiap sumber data memberikan jumlah waktu yang tetap untuk mengirimkan ("slot" nya) dalam setiap siklus melalui sumber-sumber. Yang menjamin bahwa sumber masing-masing akan memiliki kesempatan rutin untuk menyampaikan informasi terbaru. Jika sumber memiliki data yang tidak lebih untuk mengirim, maka sisa slot waktu yang terbuang. Jika memiliki lebih untuk mengirim dari akan masuk dalam slot-nya, itu baik untuk menyimpan data kelebihan dan mengirimkan dalam slot berikutnya, atau membuangnya.
Cocok komunikasi isochronous aplikasi dimana data stream stabil lebih penting daripada kelengkapan dan akurasi, misalnya video conferencing

Karakteristik data stream tradisional

1.Mode transmisi Asynchronous

•Tidak ada batasan waktu transmisi paket

•Paket yg dikirimkan cepat

•Kebanyakah digunakan untuk media diskrit (misalnya: Email, Ethernet)

•Jika digunakan untuk mentransmisikan media kontinyu dapat dikombinasikan dengan menambahkan pembatasan waktu

•Contoh : Modem Asinkron

2.Mode transmisi Synchronous

•Maksimum waktu delay end-to-end ditentukan. Manfaatnya untuk menghindari paket data yang hilang. Setiap pakettidak memiliki garansi sampai ke penerima.Oleh karena itu perlu buffer/storage temporer.

•Misalnya maksimal data rate video 140 Mbps dan maksimal delay dalam 1 detik

•Contohnya modem Sinkronous (HDLC,SDLC)

3.Mode transmisi Isochronous

•Maksimum dan minimum waktu delay end-to-end ditentukan dan dilakukan garansi pada tiap paket.

Transmisi data

•Pada multimedia yang terditribusi (distributed multimedia/network base multimedia) data disitribusikan melalui jaringan transmisi dan switching.

•Informasi yang ditransmisikan dibagi-bagi menjadi paket-paket data.

Jenis-Jenis Kamera

Ada 3 jenis kamera berdasrkan penggunannya :

•Kamera Broadcasting

–Kamera ini biasanya dipakai pada stasium TV

•Kamera Profesional

–Kamera ini biasanya dipakai pada cameramen diluar ruangan

•Kamera Home-use

–Kamera ini biasanya dipakai untuk hobi amatir

MEKANISME ALIH TEKNOLOGI

•Mekanisme Berorientasi PASAR

–Pembelian Pabrik, Peralatan Produksi

–Foreign Direct Investment

–Joint Ventures

–Technical Collaboration

•Licencing

•Technical Service Agreement

•Engineering and Construction Agriment

Mekanisme .. lanjutan

•Sub Contracting

•Turnkey project

•Product In hand contacts

•Management contract

•Production Sharing

•Joint Research Ventures

•Expert Services

MEKANISME ALIH TEKNOLOGI
TIDAK BERORIENTASI PASAR:

•LITERATUR, BUKU, JURNAL, MAJALAH

•INFORMASI TEKNIK

•PAMERAN

•KOONTAK PERSONAL / INFORMAL

•KONPERENSI, SEMINAR

•TRAINING, DIKLAT

Komunikasi Massa - KAP

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 23 Apr 2011 14:13:00 +0000

Beberapa defenisi komunikasi massa.

•Komunikasi massa adalah proses di mana informasi diciptakan dan disebarkan oleh organisasi untuk dikonsumsi oleh khalayak (Ruben, 1992)

•Komunikasi massa adalah pesan-pesan yang dikomunikasikan melalui media massa pada sejumlah orang. (Bittner, 1980)

•Komunikasi massa adalah suatu proses dalam mana komunikator-komunikator menggunakan media untuk menyebarkan pesan-pesan secara luas, dan secara terus menerus menciptakan makna-makna yang diharapkan dapat mempengaruhi khalayak yang besar dan berbeda-beda dengan melalui berbagai cara. (DeFleur dan Denis, 1985)

•Dari ketiga defenisi di atas dapat disarikan beberapa unsur yang terlibat dalam komunikasi massa.

1.1. Sumber

2.2. Khalayak

3.3. Pesan

4.4. Proses

5.5. Konteks

6.6. Media

Karakter Komunikasi massa:

1.1. Ditujukan pada khalayak yang luas, heterogen, anonim, tersebar dan tidak mengenal batas geografis-kultural.

2.2. Bersifat umum, bukan perorangan atau pribadi. Kegiatan penciptaan pesan melilbatkan orang banyak dan terorganisasi.

3.3. Pola penyampaian bersifat cepat dan tidak terkendala oleh waktu dalam menjangkau khalayak yang luas.

4.4. Penyampaian pesan cenderung satu arah.

5.5. Kegiatan komunikasi terencana, terjadwal dan terorganisasi.

6.6. Penyampaian pesan bersifat berkala, tidak bersifat temporer.

7.7. Isi pesan mencakup berbagai aspek kehidupan manusia (ekonomi, sosial, budaya, politik dll)

•Memahami komunikasi massa tidak akan terlepas dari media massa, karena objek kajian terbesar adalah pada peran dan pengaruh yang dimainkan media massa. Di bawah ini akan diuraikan faktor-faktor yang mendasar dari media massa:

1.1. Media massa merupakan industri yang berubah dan berkembang yang menciptakan lapangan kerja, barang dan jasa serta menghidupkan industri lain yang terkait. Media juga merupakan industri sendiri yang memiliki peraturan dan norma-norma yang menghubungkan institusi tersebut dengan masyarakat dan institusi sosial lainnya. Di lain pihak, institusi media di atur oleh masyarakat.

2.2. media massa merupakan sumber kekuatan- alat kontrol, manajemen, inovasi dalam masyarakat yang dapat didayagunakan sebagai penganti kekuatan atau sumber daya lainnya.

3.3. media merupakan forum atau agen yang semakin berperan untuk menampilkan peristiwa-peristiwa kehidupan masyarakat, baik yang bertaraf nasional maupun internasional.

4.4. media seringkali berperan sebagai wahana pengembangan kebudayaan, bukan saja dalam pengertian pengembangan bentuk seni dan simbol tetapi juga dalam pengertian pengembangan tata cara, mode, gaya hidup dan norma-norma.

5.5. media telah menjadi sumber dominan bukan saja bagi individu untuk memperoleh gambaran dan citra realitas sosial, tetapi juga bagi masyarakat dan kelompok secara kolektif. Media menyuguhkan nilai-nilai dan penilaian normatif yang dibaurkan dengan berita dan hiburan.

•

Pentingnya komunikasi massa dalam kehidupan manusia modern dewasa ini, dikarenakan: kemampuannya untuk :

- menciptakan public image,

- menentukan issue,

- memberikan kesamaan kerangka berpikir,

- dan menyusun perhatian publik, pada gilirannya telah mengundang berbagai sumbangan teoritis terhadap kajian tentang komunikasi massa.

•Memberikan pengaruh yang jitu serta efektif bagi massa (baik positif maupun negatif)

•Politikus memanfaatkan komunikasi massa

Strategi Komunikasi Politik Melalui Komunikasi Massa :
•

- Untuk meyampaikan pesan – pesan politik

•- Menarik simpatisan sebanyak-banyaknya dari massa yang luas

•- Memperbaiki atau membentuk citra suatu gerakan politik

•- Mempublish prestasi kegiatan atau kebijakan politik

•

Media Penyalur pesan :

•-Rilis media (PR/Humas)

•-Televisi

•-Video

•-Brosur

•-Spanduk

•-News Letter

•-Internet

Agenda Setting :

•-Teori agenda setting yang dikemukakan oleh Maxwell Mc Combs dan Donald Shaw adalah salah satu teori tentang proses dampak media atau efek komunikasi massa terhadap masyarakat dan budaya.

•-Agenda setting menggambarkan kekuatan pengaruh media yang sangat kuat terhadap pembentukan opini masyarakat.

Ada 3 proses agenda setting

1.

1. Media Agenda - dimana isu didiskusikan dalam media

2.2. Public Agenda - ketika isu didiskusikan dan secara pribadi sesuai dengan khalayak

3.3. Policy Agenda – pada saat para pembuat kebijaksanaan menyadari pentingnya isu tersebut

•Jadi media massa mempunyai kemampuan untuk memilih dan menekankan topik tertentu yang dianggapnya penting (menetapkan ‘agenda’) sehingga membuat publik berpikir bahwa isu yang dipilih media itu penting

Pemilihan agenda setting

•-Analisis Isi Media, dilakukan dengan cara memfokuskan pada sejumlah isu yang menonjol (issue salience), misalnya tentang peristiwa, tokoh atau organisasi tertentu

•-Survey Khalayak, dapat dilakukan dengan cara memberikan pertanyaan atau questioner

Lanjutan Data Warehouse

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 23 Apr 2011 13:56:00 +0000

1. Permodelan Data Warehouse

Kebutuhan organisasi akan data sangat besar, tetapi sering tidak mempunyai kemampuan untuk memprosesnya.. Hal tersebut sama halnya dengan otak kanan yang bertugas untuk menangkap dan menyimpan data dalam volume yang besar, sementara otak kiri tidak tahu bagaimana memakainya J. Kemampuan manajer untuk menganalisis data yang sangat besar tersebut sangat terbatas sehingga perlu dilakukan pengaturan tertentu sehingga lebih mudah untuk dianalisis.

Intinya adalah volume data tidak relevan jika tidak diorganisasikan, dengan mengorganisasikan data kita memperoleh nilai tambah dari data tersebut. Padahal, nilai bagi sebuah organisasi berarti bagaimana mengubah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan.

Datawarehouse mendukung kemampuan melakukan query untuk mendukung pengambilan keputusan, data warehouse lebih mudah dipahami oleh customer dilihat kebutuhan informasi mereka dalam menaksir keadaan finansial, produk dan layanan, serta waktu untuk memasarkan produk dan layanan baru. Yang terpenting – mungkin juga harapan yang berersiko – data warehousing dapat dilihat sebagai teknologi, dengan kemampuan unik untuk mengolah informasi, bertujuan untuk menghasilkan pendapatan yang tinggi dan memperbesar keuntungan.

Multidimensional modeling (MDM) untuk memodelkan datawarehouse

Multidimensional modeling (MDM) adalah salah satu pendekatan untuk memberi arti (atau warehousing) pada gunungan data tersebut. MDM tidak terikat pada representasi fisik dari data. Dapat dipisahkan dari multidimensional database, Tidak terlalu sulit untuk dimengerti atau dipraktekan serta bukan mode yang terbaru atau terakhir

MDM adalah teknik untuk memodelkan bisnis secara konseptual sebagai sekumpulan ukuran yang dijabarkan oleh segi bisnis secara umum. Sangat berguna untuk pergantian, peringkasan dan penyusunan data untuk analisis. Sangat kontras dengan online trasaction processing (OLTP) System, yang didesain sekitar entitas, relationship, functional decomposition, dan state transition analysis, MDM untuk data warehousing berdasarkan fakta, dimensi, hirarki dan sparsity.

MDM didesain untuk data numerik, seperti nilai, jumlah, berat, dan kejadian, dalam OLTP permasalahan adalah “Bagaimana membuat model yang memenuhi proses transaksi”, dalam MDM permasalahan adalah “ Apa keuntungan bagi saya dengan pelanggan, dengan organisasi?”

Bagian yang menarik dari MDM adalah kesederhanaanya. Desain OLTP boleh jadi mimiliki selusin atau bahkan ribuan tabel, yang menyebabkan kesulitan bagi manajer untuk memahami desain data dalam rangka menganalisis data. MDM lebih sederhana, model tidak hanya dimengerti oleh orang bisnis, tetapi juga diexpresikan dengan cara yang natural oleh user. Desain konseptual MDM yang baik, dapat diimplementasikan dalam database relasional, multidimensional, bahkan object-oriented database.

MDM didesain untuk menunjang pelaporan dan kebutuhan analisis. Dapat dijelaskan dengan membedakannya dengan model relasional dalam beberapa hal:

MDM melihat informasi dari prespektif “potongan waktu” bahkan transaksi atomik. Sistem OLTP merekam kejadian diskrit dari transaksi. Contohnya isian jurnal, pesanan pembelian, billing,dll. MDM tidak mempedulikan actual event, hanya hasil kuantitatif pada suatu interval waktu, seperti hari, minggu atau bulan.

Enam pertanyaan mendasar

Tahap awal untuk membangun model multidimensional adalah mengambil subjek area tentang laporan penjualan mingguan, keadaan finansial bulanan, biaya klaim asuransi yang dimodelkan dengan enam pertanyaan mendasar:

1. Proses bisnis apa yang sedang dimodelkan

2. Ukuran atau fakta-fakta apa yang digunakan

3. Seberapa detil dari kegiatan analisis dilakukan

4. Dimensi dari ukuran secara umum

5. Apa atribut-atribut dari dimensi

6. Apakah atribut-atribut tersebut tetap atau berubah terhadap waktu

Masadepan data warehousing

Dalam penerapan data warehousing perlu diperhatikan komponen organisasi yang paling penting – sumber daya manusia – apa yang akan terjadi pada pekerjaan-pekerjaan mereka jika datawarehose dimanuka kedalam budaya organisasi. Dalam membangun aplikasi data warehouse perlu diperhatikan apakah aplikasi yang dibuat tersebut sanggup memenuhi objektif dari bisnis mereka.

Perkembangan jaringan komputer memungkinkan adanya sistem basis data tesebar, Internet yang semakin global menjadi tulang punggun dari perusahaan, teknologi media penyimpanan yang berkapasitas besar serta makin cepat dan murah, serta perkembangan platform baru akan mewarnai masa depan dari data warehousing.

kesimpulan

· Data warehouse sangat dekat dengan pengambilan keputusan dan masuk dalam sistem penunjang pengambilan keputusan (decession support system -- DSS)

· Data warehouse memberikan kemudahan bagi manajer untuk menganalisis data operasional yang sangat besar dalam rangka pengambilan keputusan

· Multidimensional modeling (MDM) adalah salah satu cara untuk memodelkan datawarehouse

· Internet, teknologi media penyimpanan, dan platform baru akan merubah masa depan dari data warehousing.

Ringkasan Data Warehouse

Data warehouse adalah kumpulan data dari berbagai sumber yang ditempatkan menjadi satu dalam tempat penyimpanan berukuran besar lalu diproses menjadi bentuk penyimpanan multidimensional dan didesain untuk querying dan reporting. Menurut Bill Inmon, data yang disimpan didalam data warehouse ini memiliki empat karakteristik, yaitu :

1. Subject oriented, data yang disimpan disesuaikan dengan proses bisnisnya

2. Integrated, semua data diintegrasikan kedalam satu media penyimpanan, dalam hal ini adalah database yang sangat besar, dimana formatnya diseragamkan,

3. Time variant, data yang disimpan bersifat historical, dan

4. Non-volatile, data cenderung tidak berubah.

Komponen Utama Data Warehouse

Tiga komponen utama Data Warehouse yaitu :

1. Data staging area Dalam tahap ini, data diolah dari sumbernya untuk siap menjawab query. Prosesnya terdiri dari extract,transform,load (ETL).

2. Data presentation area Dalam tahap ini, data diorganisasikan, disimpan dan dapat menjamin ketersediaannya akan segala kebutuhan query. Selain itu disini dilakukan juga penulisan laporan dan kebutuhan aplikasi untuk analisis selanjutnya.

3. Data access tools Penyediaan interface untuk penggunaan aplikasi untuk query data

Distributed Data Warehouse

Distributed data warehouse merupakan kumpulan data store yang dibangun secara terpisah yang digabungkan secara fisik melalui jaringan. Tujuannya adalah agar komponen-komponen yang terpisah ini terlihat sebagai satu kesatuan utuh sebuah sistem data warehouse . Suatu enterprise data warehouse dapat dibentuk dari kumpulan data mart yang terpisah, jadi tidak selalu membentuk sistem yang terpusat tetapi juga bisa terdistribusi. Dengan kecenderungan data-oriented, data pada suatu perusahaan atau organisasi seharusnya merupakan data yang widely-shareable. Tipe-tipe distributed data warehouse :

1. Dengan local dan global data warehouse

Local Data Warehouse merepresentasikan data dan proses-proses pada remote site. Sedangkan global Data Warehouse merepresentasikan bagian dari bisnis yang diintegrasikan.

2. Technologically Distributed Data Warehouse

Menunjukkan bahwa secara logic, ini merupakan single dw tapi pada kenyataannya secara fisik terdapat beberapa dw yang diintegrasikan yang berasal dari beberapa prosesor/site yang berbeda.

3. Independently evolving Distributed Data Warehouse

Setiap bagian dari distributed data warehouse, memiliki otonomi untuk mengatur dan mengembangkan bisnisnya tanpa harus memperhatikan bagian yang lain.

Arsitektur Distributed Data Warehouse

Distributed data warehouse terbentuk dari beberapa data mart yang diintegrasikan. Setiap data mart ini memiliki skema ETL yang terpisah, bisa jadi satu data mart dengan data mart lainnya berbeda, tetapi tidak menutup kemungkinkan dimana skema ETLnya sama, tergantung proses bisnis yang terjadi didalamnya. Disini kita mengenal local data warehouse dan global data warehouse. Dalam beberapa kasus, bagian data warehouse bisa berada di lingkungan terpusat (global) sekaligus terdistribusi (local). Contohnya, suatu perusahaan yang besar yang memiliki cabang yang tersebar di beberapa kota. Mereka membutuhkan global data warehouse sebagai tempat informasi yang dikumpulkan. Sedangkan local data warehouse diperlukan untuk menangani masalah bisnis yang terjadi ditiap cabangnya. Sehingga dapat dikatakan bahwa distributed data warehouse ini memberikan otonomi kepada tiap local areanya untuk menjawab persoalan bisnisnya sendiri. Setiap local data warehouse, dalam hal ini data mart, dapat melakukan pekerjaannya dengan implementasi sendiri tanpa mengetahui apa yang sedang dilakukan data meart lainnya. Dalam distributed data warehouse ini, share informasi hanya dilakukan oleh local data warehouse dengan global data warehouse. Jadi tidak terjadi pertukaran informasi antar local data warehouse. Akan tetapi, disini semua data mart harus didesain untuk bekerja secara bersamaan menjadi satu warehouse yang utuh.

TABEL: Perbandingan antara Data Warehouse dan OLAP

Data Warehouse	OLTP
Lebih cendrung menangani data masa lalu Data disimpan dalam satu macam platform Melayani permintaan insidentil, tak berstruktur, dan bersifat heuristik Mendukung pengambilan keputusan strategis Data diorganisasi menurut subjek, misalnya menurut produk, supplier Ber-orientasi pada analisis Dapat mendukung kelompok manajerial yang berjumlah sedikit	Menangani data masa kini Data bisa saja tersimpan dalam berbagai platform Melayani permintaan yang periodik atau berulang Mendukung pengambilan keputusan operasional (sehari-hari) Data diorganisasi menurut fungsi, misalnya menurut penjualan atau menurut produksi Ber-orientasi pada transaksi Mendukung kelompok kerja operasional, berjumlah banyak

Sumber data dari Data Warehouse adalah data operasional dalam suatu organisasi seperti data pelanggan, data produk, dsb, kemudian ditambah dengan data eksternal misalnya dari Internet seperti data pemasok, dan data komersial lainnya.

Data Warehouse bersifat multidimensional, lebih dari dua dimensi, sementara tabel relasional untuk OLAP hanya berdimensi dua. Sebagai contoh berikut ini adalah tayangan data tiga dimensi dari data pembelian barang selama beberapa tahun.

GAMBAR: Gambaran Data Tiga Dimensi

Berdasarkan susunan data dimensional seperti diatas, analisis data dapat dilakukan misalnya untuk menjawab pertanyaan : “Berapa jumlah barang-1 yang disalurkan oleh pemasok-2 antara tahun (n-3) sampai dengan tahun (n-1)?”. Persoalan utama yang mungkin dihadapi adalah volume data warehouse tentu sangat besar sehingga diperlukan teknologi pemrosesan paralel seperti Symmetric Multi Processor (SMP) atau Massively Parallel Processor(MPP).

Data Warehouse dapat dibangun menggunakan program aplikasi yang dirancang sendiri, tetapi tersedia beberapa perangkat lunak yang dipasarkan khusus untuk membangun data warehouse pada suatu organisasi, antara lain:

SourcePoint (Software AG)
HP Intelligent Warehouse (Hewlett Packard)
FlowMark (IBM)

Laudon dan Laudon (1998) dalam bukunya menuliskan beberapa langkah untuk membangun data warehouse organisasi, yaitu:

1. Menentukan misi dan sasaran bisnis yang akan dicapai dengan membangun data warehouse.

2. Melakukan identifikasi komponen data yang diperlukan dari basisdata operasional untuk membangun data warehouse.

3. Merancang struktur basis data untuk data warehouse.

4. Membangun kebijakan dalam mengarsipkan data lama sehingga ruang penyimpanan bisa diatur sedemikian rupa agar eksekusi program analisa data tidak terlalu lamban.

5. Mentransfer data operasional secara periodik ke dalam basis data warehouse.

Selain data warehouse dikenal pula istilah data mart yang tidak merupakan bagian dari data warehouse untuk melayani kebutuhan organisasi dalam lingkup yang lebih sempit, misalnya kebutuhan bagian atau departemen tertentu dalam organisasi. Perbedaan antara data warehouse dan data mart antara lain:

Data mart difokuskan untuk keperluan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau suatu fungsi bisnis.
Data mart biasanya mengandung data operasional yang tidak terlalu rinci seperti pada data warehouse.
Data mart umumnya mengandung informasi yang lebih sedikit dibanding dengan data warehouse.

Beberapa contoh produk data mart adalah sebagai berikut:

SmartMart (IBM)
Visual Warehouse (IBM)
PowerMart (Informatica)

Modul Datawarehouse

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 23 Apr 2011 13:51:00 +0000

BAB I

Definisi Data Warehouse

I.1. Pengertian Data, Informasi dan Database

Sebelum kita membahas tentang data warehouse, hal yang harus dipahami terlebih dahulu yaitu pengertian tentang data,informasi dan database.

Menurut Steven Alter, data merupakan fakta,gambar atau suara yang mungkin atau tidak berhubungan atau berguna bagi tugas tertentu.

Menurut McLeod, data terdiri dari fakta-fakta dan angka yang secara relatif tidak berarti bagi pemakai. Sedangkan informasi adalah data yang sudah diproses atau data yang memiliki arti.

Disini kita dapat melihat bahwa data merupakan suatu bentuk keterangan-keterangan yang belum diolah atau dimanipulasi sehingga belum begitu berarti bagi sebagian pemakai. Sedangkan informasi merupakan data yang sudah di olah sehingga memiliki arti.

Menurut James A. O’Brien Database adalah suatu koleksi terintegrasi dimana secara logika berhubungan dengan record dari file.

Menurut Fatansyah, Database adalah kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan(redudansi) yang tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan.

Jadi Database adalah tempat penyimpanan data yang saling berhubungan secara logika, sehingga bisa digunakan untuk mendapatkan suatu informasi yang diperlukan oleh suatu organisasi atau perusahaan.

Sedangkan data yang diperoleh suatu organisasi atau perusahaan umumnya didapat dari kegiatan operasional sehari-hari atau hasil dari transaksi.

Dari perkembangan model database, muncullah apa yang disebut dengan data warehouse.

I.2. Pengertian Data Warehouse

Pengertian Data Warehouse dapat bermacam-macam namun mempunyai inti yang sama, seperti pendapat beberapa ahli berikut ini :

Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

Menurut Vidette Poe, data warehouse merupakan database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan.

Menurut Paul Lane, data warehouse merupakan database relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.

Jadi, data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik.

Dari definisi-definisi yang dijelaskan tadi, dapat disimpulkan data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, time-variant,tidak berubah yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan.

I.3. Istilah-istilah yang berhubungan dengan data warehouse

Istilah-istilah yang berkaitan dengan data warehouse :

Data Mart

Adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan.

On-Line Analytical Processing(OLAP)

Merupakan suatu pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar.

On-Line Transaction Processing(OLTP)

Merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari.

Dimension Table

Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu(yang berupa perbulan, perkwartal dan pertahun).

Fact Table

Merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key(kunci asing) yang merupakan primary key (kunci utama) dari beberapa dimension table yang berhubungan.

Merupkan sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.

I.4. Karakteristik Data Warehouse

Karakteristik data warehouse menurut Inmon, yaitu :

Subject Oriented (Berorientasi subject)

Data warehouse berorientasi subject artinya data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject tertentu dalam organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.

Data warehouse diorganisasikan disekitar subjek-subjek utama dari perusahaan(customers,products dan sales) dan tidak diorganisasikan pada area-area aplikasi utama(customer invoicing,stock control dan product sales). Hal ini dikarenakan kebutuhan dari data warehouse untuk menyimpan data-data yang bersifat sebagai penunjang suatu keputusan, dari pada aplikasi yang berorientasi terhadap data.

Jadi dengan kata lain, data yang disimpan adalah berorientasi kepada subjek bukan terhadap proses. Secara garis besar perbedaan antara data operasional dan data warehouse yaitu :

Data Operasional	Data Warehouse
Dirancang berorientasi hanya pada aplikasi dan fungsi tertentu	Dirancang berdasar pada subjek-subjek tertentu(utama)
Focusnya pada desain database dan proses	Focusnya pada pemodelan data dan desain data
Berisi rincian atau detail data	Berisi data-data history yang akan dipakai dalam proses analisis
Relasi antar table berdasar aturan terkini(selalu mengikuti rule(aturan) terbaru)	Banyak aturan bisnis dapat tersaji antara tabel-tabel

Integrated (Terintegrasi)

Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri.

Syarat integrasi sumber data dapat dipenuhi dengan berbagai cara sepeti konsisten dalam penamaan variable,konsisten dalam ukuran variable,konsisten dalam struktur pengkodean dan konsisten dalam atribut fisik dari data.

Contoh pada lingkungan operasional terdapat berbagai macam aplikasi yang mungkin pula dibuat oleh developer yang berbeda. Oleh karena itu, mungkin dalam aplikasi-aplikasi tersebut ada variable yang memiliki maksud yang sama tetapi nama dan format nya berbeda. Variable tersebut harus dikonversi menjadi nama yang sama dan format yang disepakati bersama. Dengan demikian tidak ada lagi kerancuan karena perbedaan nama, format dan lain sebagainya. Barulah data tersebut bisa dikategorikan sebagai data yang terintegrasi karena kekonsistenannya.

Integrasi Data Warehouse

Sumber :

http://www.cait.wustl.edu/papers/prism/vol1_no1/integration/home.html

Time-variant (Rentang Waktu)

Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu. Untuk melihat interval waktu yang digunakan dalam mengukur keakuratan suatu data warehouse, kita dapat menggunakan cara antara lain :

Ø Cara yang paling sederhana adalah menyajikan data warehouse pada rentang waktu tertentu, misalnya antara 5 sampai 10 tahun ke depan.

Ø Cara yang kedua, dengan menggunakan variasi/perbedaan waktu yang disajikan dalam data warehouse baik implicit maupun explicit secara explicit dengan unsur waktu dalam hari, minggu, bulan dsb. Secara implicit misalnya pada saat data tersebut diduplikasi pada setiap akhir bulan, atau per tiga bulan. Unsur waktu akan tetap ada secara implisit didalam data tersebut.

Ø Cara yang ketiga,variasi waktu yang disajikan data warehouse melalui serangkaian snapshot yang panjang. Snapshot merupakan tampilan dari sebagian data tertentu sesuai keinginan pemakai dari keseluruhan data yang ada bersifat read-only.

Time Variancy

Operasional

Data Warehouse

Current value data:

- time horizon :60-90 days

- key may or may not have an element of time

- data can be update

Snapshot data:

- time horizon :5-10 years

- key contain an element of time

- once snapshot is created, record cannot be update

Time Variance Data Warehouse

Sumber :

http://www.cait.wustl.edu/papers/prism/vol1_no1/time_variance/home.html

Non-Volatile

Karakteristik keempat dari data warehouse adalah non-volatile,maksudnya data pada data warehouse tidak di-update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu ditambahkan sebagai suplemen bagi database itu sendiri dari pada sebagai sebuah perubahan. Database tersebut secara kontinyu menyerap data baru ini, kemudian secara incremental disatukan dengan data sebelumnya.

Berbeda dengan database operasional yang dapat melakukan update,insert dan delete terhadap data yang mengubah isi dari database sedangkan pada data warehouse hanya ada dua kegiatan memanipulasi data yaitu loading data (mengambil data) dan akses data (mengakses data warehouse seperti melakukan query atau menampilan laporan yang dibutuhkan, tidak ada kegiatan updating data).

Non Volatile Data Warehouse

Sumber :

http://www.cait.wustl.edu/papers/prism/vol1_no1/nonvolatile/home.html

BAB. II

Kegunaan Data Warehouse

II.1 Perlunya Data Warehouse

Seperti pengertian-pengertian yang kita sebutkan sebelumnya, data warehouse diperlukan bagi para pengambil keputusan manajemen dari suatu organisasi/perusahaan.

Dengan adanya data warehouse, akan mempermudah pembuatan aplikasi-aplikasi DSS dan EIS karena memang kegunaan dari data warehouse adalah khusus untuk membuat suatu database yang dapat digunakan untuk mendukung proses analisa bagi para pengambil keputusan.

II.2 Tugas-tugas Data warehouse

Ada empat tugas yang bisa dilakukan dengan adanya data warehouse

Menurut Williams, keempat tugas tersebut yaitu:

Pembuatan laporan

Pembuatan laporan merupakan salah satu kegunaan data warehouse yang paling umum dilakukan. Dengan menggunakan query sederhana didapatkan laporan perhari,perbulan, pertahun atau jangka waktu kapanpun yang diinginkan.

On-Line Analytical Processing (OLAP)

Dengan adanya data warehouse,semua informasi baik detail maupun hasil summary yang dibutuhkan dalam proses analisa mudah didapat.

OLAP mendayagunakan konsep data multi dimensi dan memungkinkan para pemakai menganalisa data sampai mendetail, tanpa mengetikkan satupun perintah SQL. Hal ini dimungkinkan karena pada konsep multi dimensi, maka data yang berupa fakta yang sama bisa dilihat dengan menggunakan fungsi yang berbeda. Fasilitas lain yang ada pada sofware OLAP adalah fasilitas rool-up dan drill-down. Drill-down adalah kemampuan untuk melihat detail dari suatu informasi dan roll-up adalah kebalikannya.

Data mining

Data mining merupakan proses untuk menggali(mining) pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelegence), statistik dan matematika. Data mining merupakan teknologi yang diharapkan dapat menjembatani komunikasi antara data dan pemakainya.

Beberapa solusi yang diberikan data mining antara lain :

1. Menebak target pasar

Data mining dapat mengelompokkan (clustering) model-model pembeli dan melakukan klasifikasi terhadap setiap pembeli dan melakukan klasifikasi terhadap setiap pemebeli sesuai dengan karakteristik yang diinginkan.

2. Melihat pola beli dari waktu ke waktu

Data mining dapat digunakan untuk melihat pola beli dari waktu ke waktu.

3. cross-market analysis

Data mining dapat dimanfaatkan untuk melihat hubungan antara satu produk dengan produk lainnya.

4. Profil pelanggan

Data mining bisa membantu pengguna untuk melihat profil pembeli sehingga dapat diketahui kelompok pembeli tertentu cenderung kepada suatu produk apa saja.

5. Informasi summary

Data mining dapat membuat laporan summary yang bersifat multi dimensi dan dilengkapi dengan informasi statistik lainnya.

Proses informasi executive

Data warehouse dapat membuat ringkasan informasi yang penting dengan tujuan membuat keputusan bisnis, tanpa harus menjelajahi keseluruhan data. Dengan menggunakan data warehouse segala laporan telah diringkas dan dapat pula mengetahui segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan. Informasi dan data pada laporan data warehouse menjadi target informative bagi user.

II.3. Keuntungan Data Warehouse

Data warehouse merupakan pendekatan untuk menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang biasanya tersebar pada beberapa database OLTP) dimigrasikan untuk penyimpanan data yang homogen dan terpisah. Keuntungan yang didapatkan dengan menggunakan data warehouse tersebut dibawah ini (Ramelho).

Ø Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi.

Ø Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi.

Ø Aturan untuk transformasi data diterapkan untuk memvalidasi dan mengkonsolidasi data apabila data dipindahkan dari database OLTP ke data warehouse.

Ø Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.

Membangun data warehouse tentu saja memberikan keuntungan lebih bagi suatu perusahaan, karena data warehouse dapat memberikan keuntungan strategis pada perusahaan tersebut melebihi pesaing-pesaing mereka. Keuntungan tersebut diperoleh dari beberapa sumber (Sean Nolan,Tom Huguelet):

Ø Kemampuan untuk mengakses data yang besar

Ø Kemampuan untuk memiliki data yang konsistent

Ø Kemampuan kinerja analisa yang cepat

Ø Mengetahui adanya hasil yang berulang-ulang

Ø Menemukan adanya celah pada business knowledge atau business process.

Ø Mengurangi biaya administrasi

Ø Memberi wewenang pada semua anggota dari perusaahan dengan menyediakan kepada mereka informasi yang dibutuhkan agar kinerja bisa lebih efektif.

BAB III

Membangun Data Warehouse

III.1. Menentukan Bentuk Data Warehouse

Data warehouse memiliki berbagai macam bentuk yang sering digunakan. Jadi sebelum membangun suatu data warehouse kita harus memutuskan bentuk data warehouse seperti apa yang dibutuhkan oleh aplikasi yang kita rancang.

III.2. Anatomi Data Warehouse

Penerapan awal dari arsitektur data warehouse dibuat berdasarkan konsep bahwa data warehouse mengambil data dari berbagai sumber dan memindahkannya ke dalam pusat pengumpulan data yang besar. Konsep ini sebenarnya lebih cenderung kepada sebuah lingkungan mainframe yang terpusat.

Keunggulan teknologi Client Server memungkinkan data warehouse diterapkan dalam berbagai macam cara untuk menampung kebutuhan pemakai sistem secara lebih proposional. Dalam suatu kasus, misalkan saja pemakai tertentu perlu menggabungkan data dari sebuah sistem pengumpulan data yang statis dengan data dari sistem operasional yang dinamis hanya dengan sebuah query saja.

Berikut ini adalah tiga jenis dasar sistem Data Warehouse :

1. Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional)

Kata operasional disini merupakan database yang diperoleh dari kegiatan sehari-hari. Data warehouse dibuat lebih dari satu dan dikelompokkan berdasar fungsi-fungsi yang ada di dalam perusahaan seperti fungsi keuangan(financial),marketing,personalia dan lain-lain.

Keuntungan dari bentuk data warehouse seperti ini adalah, sistem mudah dibangun dengan biaya relatif murah sedangkan kerugiannya adalah resiko kehilangan konsistensi data dan terbatasnya kemampuan dalam pengumpulan data bagi pengguna.

Bentuk data warehouse fungsional

2. Centralized Datawarehouse (Data Warehouse Terpusat)

Bentuk ini terlihat seperti bentuk data warehouse fungsional, namun terlebih dahulu sumber data dikumpulkan dalam satu tempat terpusat, kemudian data disebar ke dalam fungsinya masing-masing, sesuai kebutuhan persuhaan. Data warehouse terpusat ini, biasa digunakan oleh perusahaan yang belum memiliki jaringan eksternal.

Keuntungan dari bentuk ini adalah data benar-benar terpadu karena konsistensinya yang tinggi sedang kerugiannya adalah biaya yang mahal serta memerlukan waktu yang cukup lama untuk membangunnya.

Bentuk data warehouse terpusat

3. Distributed Data Warehouse (Data Warehouse terdistribusi)

Pada data warehouse terdistribusi ini, digunakan gateway yang berfungsi sebagai jembatan penghubung antara data warehouse dengan workstation yang menggunakan sistem beraneka ragam. Dengan sistem terdistribusi seperti ini memungkinkan perusahaan dapat mengakses sumber data yang berada diluar lokasi perusahaan(eksternal).

Keuntungannya adalah data tetap konsisten karena sebelum data digunakan data terlebih dahulu di sesuaikan atau mengalami proses sinkronisasi. Sedangkan kerugiannya adalah lebih kompleks untuk diterapkan karena sistem operasi dikelola secara terpisah juga biaya nya yang paling mahal dibandingkan dengan dua bentuk data warehouse lainnya.

III.3 Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse

III.3.1. Arsitekur Data Warehouse

Menurut Poe, arsitektur adalah sekumpulan atau struktur yang memberikan kerangka untuk keseluruhan rancangan suatu sistem atau produk. Ada arsitektur client-server,arsitektur networking dan masih banyak arsitektur lainnya. Arsitektur data menyediakan kerangka dengan mengidentifikasikan dan memahami bagaimana data akan pindah melalui sistem dan digunakan dalam perusahaan. Arsitektur data untuk data warehouse mempunyai komponen utama yaitu read-only database.

Karakterisitik arsitektur data warehouse (Poe) :

1. Data diambil dari sistem asal (sistem informasi yang ada), database dan file.

2. Data dari sistem asal diintegrasikan dan ditransformasi sebelum disimpan ke dalam Database Management System (DBMS) seperti Oracle,Ms SQL Server, Sybase dan masih banyak yang lainnya.

3. Data warehouse merupakan sebuah database terpisah bersifat hanya dapat dibaca yang dibuat khusus untuk mendukung pengambilan keputusan

4. Pemakai mengakses data warehouse melalui aplikasi front end tool

Arsitektur dan komponen utama dari data warehouse dapat dilihat pada gambar berikut ini :

Sumber : Conolly,T.M.,Begg

a. Operational Data

Sumber data dari data warehouse dapat diambil langsung dari mainframe, basis data relasional seperti Oracle, Ms SQL server dan sebagainya. Selain itu dapat melaluo Operational Data Source(ODS). ODS menampung data yang diekstrak dari sistem utama atau sumber-sumber data yang ada dan kemudian data hasil ekstrasi tersebut dibersihkan.

b. Load manager

Load manager juga disebut sebagai komponen front-end yang bertugas melakukan seluruh operasi yang berhubungan dengan ekstrasi dan me-load data ke warehouse.

c. Warehouse Manager

Warehouse manager melakukan seluruh operasi-operasi yang berhubungan dengan kegiatan manajemen data di dalam warehouse. Operasi-operasi tersebut meliputi :

Ø Analisis terhadap data untuk memastikan konsistensi

Ø Transformasi dan penggabungan sumber data dari tempat penyimpanan sementara menjadi tabel-tabel data warehouse.

Ø Penciptaan indeks-indeks dan view berdasarkan tabel-tabel dasar

Ø Melakukan denormalisasi dan agregasi jika diperlukan

Ø Backing-Up dan mengarsipkan data

d. Query manager

Query manager juga disebut komponen back-end, melakukan operasi-operasi yang berhubungan dengan manajemen user queries. Operasi-operasi yang dilakukan oleh komponen ini termasuk mengarahkan query kepada tabel-tabel yang tepat dan menjadwalkan eksekusi dari query tersebut.

e. End-user Access Tools

Prinsip atau tujuan utama dari dibangunnya data warehouse adalah untuk menyediakan informasi bisnis kepada user-user untuk dapat melakukan pengambilan keputusan secara cepat dan tepat.User ini berinteraksi dengan warehouse melalui end-user access tools. Data warehouse harus secara efisien mendukung secara khusus kebutuhan user serta secara rutin melakukan analisis. Performa yang baik dapat dicapai dengan merencanakan dahulu keperluan-keperluan untuk melakukan joins,summations dan laporan-laporan per periode dengan end-users.

Berdasarkan kategori yang dikemukakan oleh Berson dan Smith terdapat lima grup utama dari tools tersebut, antara lain :

1. Reporting and query tools

2. Application development tools

3. Executive information System (EIS) tools

4. Online Analytical Processing (OLAP) tools

5. Data mining tools

Arsitektur dan infrastruktur dari data warehouse sangat erat hubungannya dan satu dengan lainnya saling berkaitan.

III.3.2. Infrastruktur Data Warehouse

Infrastruktur data warehouse adalah software, hardware, pelatihan dan komponen-komponen lainnya yang memberikan dukungan yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan data warehouse(Poe).

Salah satu instrumen yang mempengaruhi keberhasilan pengembangan data warehouse adalah pengidentifikasian arsitektur mana yang terbaik dan infrasruktur apa yang dibutuhkan. Arsitektur yang sama, mungkin memerlukan infrastruktur yang berbeda, tergantung pada lingkunan perusahaan ataupun organisasi.

III.4. Struktur Data Warehouse

Seperti yang kita lihat sebelumnya pada arsitektur data warehouse, ada beberapa struktur yang spesifik terdapat pada bagian warehouse manager. Bagian tersebut merupakan struktur data warehouse.

Menurut Poe, Vidette, data warehouse memiliki struktur yang spesifik dan mempunyai perbedaan dalam tingkatan detail data dan umur data.

Komponen dari struktur data warehouse adalah:

Ø Current detail data

Current detail data merupakan data detil yang aktif saat ini,mencerminkan keadaan yang sedang berjalan dan merupakan level terendah dalam data warehouse. Didalam area ini warehouse menyimpan seluruh detail data yang terdapat pada skema basis data. Jumlah data sangat besar sehingga memerlukan storage yang besar pula dan dapat diakses secara cepat. Dampak negatif yang ditimbulkan adalah kerumitan untuk mengatur data menjadi meningkat dan biaya yang diperlukan menjadi mahal.

Berikut ini beberapa alasan mengapa current detail data menjadi perhatian utama :

1. Menggambarkan kejadian yang baru terjadi dan selalu menjadi perhatian utama

2. Sangat banyak jumlahnya dan disimpan pada tingkat penyimpanan terendah.

3. Hampir selalu disimpan dalam storage karena cepat di akses tetapi mahal dan kompleks dalam pengaturannya.

4. Bisa digunakan dalam membuat rekapitulasi sehingga current detail data harus akurat.

Ø Older detail data

Data ini merupakan data historis dari current detail data, dapat berupa hasil cadangan atau archive data yang disimpan dalam storage terpisah. Karena bersifat back-up(cadangan), maka biasanya data disimpan dalam storage alternatif seperti tape-desk.

Data ini biasanya memilki tingkat frekuensi akses yang rendah. Penyusunan file atau directory dari data ini di susun berdasarkan umur dari data yang bertujuan mempermudah untuk pencarian atau pengaksesan kembali.

Ø Lighlty summarized data

Data ini merupakan ringkasan atau rangkuman dari current detail data. Data ini dirangkum berdasar periode atau dimensi lainnya sesuai dengan kebutuhan.

Ringkasan dari current detail data belum bersifat total summary.Data-data ini memiliki detil tingkatan yang lebih tinggi dan mendukung kebutuhan warehouse pada tingkat departemen. Tingkatan data ini di sebut juga dengan data mart. Akses terhadap data jenis ini banyak digunakan untuk view suatu kondisi yang sedang atau sudah berjalan.

Ø Highly summarized data

Data ini merupakan tingkat lanjutan dari Lightly summarized data, merupakan hasil ringkasan yang bersifat totalitas, dapat di akses misal untuk melakukan analisis perbandingan data berdasarkan urutan waktu tertentu dan analisis menggunakan data multidimensi.

Ø Metadata

Metadata bukan merupakan data hasil kegiatan seperti keempat jenis data diatas. Menurut Poe, metadata adalah ‘data tentang data’ dan menyediakan informasi tentang struktur data dan hubungan antara struktur data di dalam atau antara storage(tempat penyimpanan data).

Metadata berisikan data yang menyimpan proses perpindahan data meliputi database structure,contents,detail data dan summary data, matrics,versioning, aging criteria,versioning, transformation criteria. Metadata khusus dan memegang peranan yang sangat penting dalam data warehouse.

Metadata sendiri mengandung :

Ø Struktur data

Sebuah direktori yang membantu user untuk melakukan analisis Decission Support System dalam pencarian letak/lokasi dalam data warehouse.

Ø Algoritma

Algoritma digunakan untuk summary data. Metadata sendiri merupakan panduan untuk algoritma dalam melakukan pemrosesan summary data antara current detail data dengan lightly summarized data dan antara lightly summarized data dengan hightly summaried data.

Ø Mapping

Sebagai panduan pemetaan(mapping) data pada saat data di transform/diubah dari lingkup operasional menjadi lingkup data warehouse.

III.5 Metodologi Perancangan Database untuk Data Warehouse

Menurut Kimball ada sembilan tahap metodologi dalam perancangan database untuk data warehouse, yaitu :

Langkah 1 : Pemilihan proses

Ø Data mart yang pertama kali dibangun haruslah data mart yang dapat dikirim tepat waktu dan dapat menjawab semua pertanyaan bisnis yang penting

Ø Pilihan terbaik untuk data mart yang pertama adalah yang berhubungan dengan sales, misal property sales, property leasing,property advertising.

Langkah 2 : Pemilihan sumber

Ø Untuk memutuskan secara pasti apa yang diwakili atau direpresentasikan oleh sebuah tabel fakta.

Ø Misal, jika sumber dari sebuah tabel fakta properti sale adalah properti sale individual maka sumber dari sebuah dimensi pelanggan berisi rincian pelanggan yang membeli properti utama

Langkah 3 : Mengidentifikasi dimensi

Ø Set dimensi yang dibangun dengan baik, memberikan kemudahan untuk memahami dan menggunakan data mart

Ø Dimensi ini penting untuk menggambarkan fakta-fakta yang terdapat pada tabel fakta

Ø Misal, setiap data pelanggan pada tabel dimensi pembeli dilengkapi dengan id_pelanggan,no_pelanggan,tipe_pelanggan,tempat_tinggal, dan lain sebagainya.

Ø Jika ada dimensi yang muncul pada dua data mart,kedua data mart tersebut harus berdimensi sama,atau paling tidak salah satunya berupa subset matematis dari yang lainnya.

Ø Jika sebuah dimensi digunakan pada dua data mart atau lebih,dan dimensi ini tidak disinkronisasi,maka keseluruhan data warehouse akan gagal, karena dua data mart tidak bisa digunakan secara bersama-sama

Langkah 4 : Pemilihan fakta

Ø Sumber dari sebuah tabel fakta menentukan fakta mana yang bisa digunakan dalam data mart.

Ø Semua fakta harus diekspresikan pada tingkat yang telah ditentukan oleh sumber

Langkah 5 : Menyimpan pre-kalkulasi di tabel fakta

Ø Hal ini terjadi apabila fakta kehilangan statement

Langkah 6 : Melengkapi tabel dimensi

Ø Pada tahap ini kita menambahkan keterangan selengkap-lengkapnya pada tabel dimensi

Ø Keterangannya harus bersifat intuitif dan mudah dipahami oleh pengguna

Langkah 7 : Pemilihan durasi database

Ø Misalnya pada suatu perusahaan asuransi, mengharuskan data disimpan selama 10 tahun atau lebih

Langkah 8 : Menelusuri perubahan dimensi yang perlahan

Ø Ada tiga tipe perubahan dimensi yang perlahan, yaitu :

o Tipe 1. Atribut dimensi yang telah berubah tertulis ulang

o Tipe 2. Atribut dimensi yang telah berubah menimbulkan sebuah dimensi baru

o Tipe 3. Atribut dimensi yang telah berubah menimbulkan alternatif sehingga nilai atribut lama dan yang baru dapat diakses secara bersama pada dimensi yang sama.

Langkah 9 : Menentukan prioritas dan mode query

Ø Pada tahap ini kita menggunakan perancangan fisik.

Dengan langkah-langkah tadi, seharusnya kita bisa membangun sebuah data warehouse yang baik.

III.6. Model untuk Data Warehouse

Berikut di bawah ini adalah penjelasan dari model untuk data warehouse

III.6.1. Model Dimensional

Model dimensional merupakan rancangan logikal yang bertujuan untuk menampilkan data dalam bentuk standar dan intuitif yang memperbolehkan akses dengan performa yang tinggi.

Model dimensional menggunakan konsep model hubungan antar entity (ER) dengan beberapa batasan yang penting. Setiap model dimensi terdiri dari sebuah tabel dengan sebuah komposit primary key, disebut dengan table fakta, dan satu set table yang lebih kecil disebut table dimensi. Setiap table dimensi memiliki sebuah simple primary key yang merespon tepat pada satu komponen primary key pada tabel fakta. Dengan kata lain primary key pada table fakta terdiri dari dua atau lebih foreign key. Struktur karakteristik ini disebut dengan skema bintang atau join bintang.

Fitur terpenting dalam model dimensional ini adalah semua natural keys diganti dengan kunci pengganti(surrogate keys). Maksudnya yaitu setiap kali join antar table fakta dengan table dimensi selalu didasari kunci pengganti. Kegunaan dari kunci pengganti adalah memperbolehkan data pada data warehouse untuk memiliki beberapa kebebasan dalam penggunaan data, tidak seperti halnya yang diproduksi oleh sistem OLTP.

Sebuah sistem OLTP memerlukan normalisasi untuk mengurangi redudansi, validasi untuk input data, mendukung volume yang besar dari transaksi yang bergerak sangat cepat. Model OLTP sering terlihat seperti jaring laba-laba yang terdiri atas ratusan bahkan ribuan tabel sehingga sulit untuk dimengerti.

Sebaliknya, dimension model yang sering digunakan pada data warehouse adalah skema bintang atau snowflake yang mudah dimengerti dan sesuai dengan kebutuhan bisnis, mendukung query sederhana dan menyediakan performa query yang superior dengan meminimalisasi tabel-tabel join. Berikut contoh perbandingan diagram antara model data OLTP dengan dimension table data warehouse :

Model data OLTP

Dimension Model

III.6.2.1. Schema Bintang

Skema bintang merupakan struktuk logikal yang memiliki tabel fakta yang terdiri atas data faktual ditengahnya, dan dikelilingi oleh tabel-tabel dimensi yang berisi referensi data.

Jenis-jenis Skema Bintang

1. Skema bintang sederhana

Dalam skema ini, setiap table harus memiliki primary key yang terdiri dari satu kolom atau lebih.

Primary key dari table fakta terdiri dari satu atau lebih foreign key.Foreign key merupakan primary key pada table lain.

2. Skema bintang dengan banyak table fakta

Skema bintang juga bisa terdiri dari satu atau lebih table fakta. Dikarenakan karena table fakta tersebut ada banyak, misalnya disamping penjualan terdapat table fakta forecasting dan result. Walaupun terdapat lebih dari satu table fakta, mereka tetap menggunakan table dimensi bersama-sama.

Adapun ketentuan dalam pembacaan skema bintang adalah :

Ø Bagian yang ada di bawah judul tabel merupakan kolom-kolom tabel tersebut

Ø Primary key dan Foreign key diberi kotak

Ø Primary key diarsir sedang Foreign key yang bukan primary tidak

Ø Foreign key yang berhubungan ditunjukkan dengan garis yang menghubungkan tabel.

Kolom yang bukan kunci disebut kolom data pada table fakta dan atribut pada table dimensi

III.6.2.3 Snowflake Schema

Merupakan varian dari skema bintang dimana table-table dimensi tidak terdapat data yang di denormalisasi. Dengan kata lain satu atau lebih table dimensi tidak bergabung secara langsung kepada table fakta tapi pada table dimensi lainnya. Sebagai contoh, sebuah dimensi yang mendeskripsikan produk dapat dipisahkan menjadi tiga table (snowflaked) seperti contoh dibawah ini :

Snowflake Schemes

III.6.2.4. Star atau Snowflake

Keduanya merupakan model-model dimensional, perbedaannya terletak pada implementasi fisikal. Skema snowflake memberi kemudahan pada perawatan dimensi, dikarenakan strukturnya yang lebih normalisasi. Sedangkan skema bintang lebih efisien serta sederhana dalam membuat query dan mudah diakses secara langsung oleh pengguna.

Adapun starflake merupakan gabungan diantara keduanya. Keuntungan menggunakan masing-masing model tersebut dalam data warehouse antara lain :

Ø Efisien dalam hal mengakses data

Ø Dapat beradaptasi terhadap kebutuhan-kebutuhan user

Ø Bersifat fleksibel terhadap perubahan yang terjadi khususnya perubahan yang mengarah pada perkembangan

Ø Memiliki kemampuan dalam memodelkan situasi bisnis secara umum

Ø Meskipun skema yang dihasilkan sangat kompleks, tetapi pemrosesan query dapat diperkirakan, hal ini dikarenakan pada level terendah, setiap table fakta harus di query secara independen.

BAB IV

Hubungan Data Warehouse Dengan DSS

IV.1. Definisi Decision Support System

Istilah dari decision support system telah digunakan dengan banyak cara (Alter 1980) dan menerima banyak definisi yang berbeda menurut pandangan dari sang penulis (Druzdzel dan Flynn 1999). Finlay (1994) dan lainnya mendefiniskan DSS kurang lebih sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan.

Turban (1995) mendefinisikan secara lebih spesifik dengan, sesuatu yang interaktif,flexible dan dapat menyesuaikan diri(adaptable) dari sistem informasi berdasarkan komputer, khususnya pengembangan untuk mendukung pemecahan masalah dari non-struktur management, untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Dengan menggunakan data, mendukung antar muka yang mudah digunakan dan memberikan wawasan untuk sang pengambil keputusan.

Definisi lainnya bisa jadi gugur dibandingkan dengan dua pandangan ekstrim berikut, Keen dan Scott Morton (1978), DSS adalah dukungan berdasar kan komputer untuk para pengambil keputusan management yang berurusan dengan masalah semi-struktur. Sprague dan Carlson (1982), DSS adalah sistem berdasarkan komputer interaktif yang membantu para pengambil keputusan menggunakan data dan model-model untuk memecahkan masalah yang tak terstruktur(unstructured problem). Menurut Power (1997), istilah DSS mengingatkan suatu yang berguna dan istilah inklusif untuk banyak jenis sistem informasi yang mendukung pembuatan pengambilan keputusan. Dia dengan penuh humor menambahkan bahwa jika suatu sistem komputer yang bukan OLTP, seseorang akan tergoda untuk menyebutnya sebagai DSS.

Seperti yang kita lihat, DSS memiliki banyak arti dengan maksud yang kurang lebih hampir sama, yaitu suatu sistem komputer yang berguna bagi para pengambil keputusan untuk memecahkan masalah mereka yang kurang lebih berhadapan dengan masalah non-struktur atau semi-struktur.

IV.2. Hubungan antar DSS dengan Data Warehouse

Setelah kita lihat dan selami tentang data warehouse, kita dapat menyimpulkan bahwa data warehouse adalah sebuah model database yang berguna untuk menyimpan dan memproses data dengan pendekatan kepada kegunaan data dalam pengambilan keputusan bagi EIS atau DSS.

Sebuah DSS (tergantung dengan yang disupport-nya)membutuhkan data warehouse agar dapat menjalankan kerjanya dengan baik. Dan memang data warehouse sendiri dibangun untuk memenuhi kebutuhan DSS.

IV.3. Contoh Data Warehouse Yang Ada

Contoh dari data warehouse yang digunakan bersamaan dengan DSS, misalkan saja pegawai peminjaman bank memverikasi data peminta pinjaman atau suatu perusahaan engineer melakukan tawar menawar dalam beberapa project dan ingin tahu jika dia bisa kompetitive dalam harga terhadap para pesaingnya.

Contoh yang lain masih lebih banyak lagi, yang kesemuanya membutuhkan kecepatan dalam pengambilan keputusan dan kemudahan dalam penggunaannya.

Bab V

Kesimpulan dan Penutup

V.1. Kesimpulan

Data warehouse merupakan suatu cara/metode dari suatu database yang berorientasi kepada subjek, non-volatile, time-variance dan terintegrasi yang digunakan untuk mempermudah para pengambil keputusan dalam memecahkan masalah.

Keberadaan data warehouse sangat penting sebagai tools dari DSS, karena data warehouse memang digunakan untuk itu. Dengan adanya data warehouse, diharapkan suatu perusahaan dapat lebih unggul dari kompetitornya dan lebih jeli lagi dalam melihat peluang pasar.

Daftar Pustaka

http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_support_system

Conolly,Thomas dan Begg Carolyn(2002). Database systems – A Practical Approach to Design, Implementation and Management, edisi-3. Addison Wesley Longman.Inc., USA

Fatansyah(2002). Buku Teks Ilmu Komputer – Basis Data, cetakan-4. Informatika

Inmon, W.H.(2002). Building the Data Warehouse,edisi-3. Wiley Computer Publishing.

Kimball,R.,Merz, R (1998). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. Expert Methods for Designing, Developing and Deploying Data Warehouses. Wiley Computer Publishing, Canada.

Mcleod,Raymond(1996). Sistem Informasi Manajemen, Jilid-1. Terjemahan Teguh,H. PT. Prenhallindo, Jakarta.

Nolan,Sean And Huguelet, Tom(2000).Microsoft SQL Server 7.0 Data Warehousing Training Kit. Microsoft Prees, USA

Poe, Vidette(1998). Building Data Warehouse for Decision Support, edisi-2. Prentice Hall.

Repository server lokal ubuntu 10.04

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Thu, 29 Jul 2010 04:24:00 +0000

Bagi anda yang ingin upgrade atau install aplikasi ubuntu, ada beberapa repository lokal yang dapat anda gunakan. Selain ubuntu alamat repository diatas juga dapat digunakan untuk Distro lain yang berbasis debian. Berikut adalah daftar alamatnya :

1. Repository UGM
deb http://repo.ugm.ac.id/ubuntu/ lucid main restricted universe multiverse
deb http://repo.ugm.ac.id/ubuntu/ lucid-updates main restricted universe multiverse
deb http://repo.ugm.ac.id/ubuntu/ lucid-security main restricted universe multiverse
2. Repository UI (Kambing)
deb http://kambing.ui.edu/ubuntu lucid main restricted universe multiverse
deb http://kambing.ui.edu/ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse
deb http://kambing.ui.edu/ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse
deb http://kambing.ui.edu/ubuntu lucid-backports main restricted universe multiverse
deb http://kambing.ui.edu/ubuntu lucid-proposed main restricted universe multiverse

3. Repository Telkom
deb http://dl2.foss-id.web.id/ubuntu lucid main restricted universe multiverse
deb http://dl2.foss-id.web.id/ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse
deb http://dl2.foss-id.web.id/ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse
deb http://dl2.foss-id.web.id/ubuntu lucid-backports main restricted universe multiverse
deb http://dl2.foss-id.web.id/ubuntu lucid-proposed main restricted universe multiverse
4. Repository CBN
deb http://ubuntu.cbn.net.id/Ubuntu lucid main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cbn.net.id/Ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cbn.net.id/Ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cbn.net.id/Ubuntu lucid-backports main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cbn.net.id/Ubuntu lucid-proposed main restricted universe multiverse
5. Repository ITB
deb ftp://ftp.itb.ac.id/pub/ubuntu lucid main restricted universe multiverse
deb ftp://ftp.itb.ac.id/pub/ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse
deb ftp://ftp.itb.ac.id/pub/ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse
deb ftp://ftp.itb.ac.id/pub/ubuntu lucid-backports main restricted universe multiverse
deb ftp://ftp.itb.ac.id/pub/ubuntu lucid-proposed main restricted universe multiverse
6. Repository Indika
deb http://ubuntu.indika.net.id/ lucid main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.indika.net.id/ lucid-updates main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.indika.net.id/ lucid-security main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.indika.net.id/ lucid-backports main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.indika.net.id/ lucid-proposed main restricted universe multiverse
7. Repository Komo
deb http://komo.vlsm.org/ubuntu lucid main restricted universe multiverse
deb http://komo.vlsm.org/ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse
deb http://komo.vlsm.org/ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse
deb http://komo.vlsm.org/ubuntu lucid-backports main restricted universe multiverse
deb http://komo.vlsm.org/ubuntu lucid-proposed main restricted universe multiverse
8. Repository ITS
deb http://mirror.its.ac.id/ubuntu lucid main restricted universe multiverse
deb http://mirror.its.ac.id/ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirror.its.ac.id/ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse
9. Repository EEPIS-ITS (Kebo)
deb http://kebo.vlsm.org/ubuntu lucid main multiverse restricted universe

source: http://www.zimbio.com/member/molonk/articles/UGzlNHFFaRt/Alamat+Repository+Ubuntu+10+04

Menghitung Subnetting IP.

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Tue, 27 Jul 2010 07:56:00 +0000

Setelah dipusingkan dengan hitung hitungan ip dengan subnetmask yang sedikit "ekstrim" untuk diaplikasi di router kantor dan kebetulan di mata kuliah jaringan komputer juga ada materi subneting ini tapi belum diajarkan, akhirnya nemu juga referensi yang menurut saya paling mudah dimengerti. berikut petikannya :

Penghitungan subnetting bisa dilakukan dengan dua cara, cara binary yang relatif lambat dan cara khusus yang lebih cepat. Pada hakekatnya semua pertanyaan tentang subnetting akan berkisar di empat masalah: Jumlah Subnet, Jumlah Host per Subnet, Blok Subnet, dan Alamat Host- Broadcast.

Penulisan IP address umumnya adalah dengan 192.168.1.2. Namun adakalanya ditulis dengan 192.168.1.2/24, apa ini artinya? Artinya bahwa IP address 192.168.1.2 dengan subnet mask 255.255.255.0. Lho kok bisa seperti itu? Ya, /24 diambil dari penghitungan bahwa 24 bit subnet mask diselubung dengan binari 1. Atau dengan kata lain, subnet masknya adalah: 11111111.11111111.11111111.00000000 (255.255.255.0). Konsep ini yang disebut dengan CIDR (Classless Inter-Domain Routing) yang diperkenalkan pertama kali tahun 1992 oleh IEFT.

Pertanyaan berikutnya adalah Subnet Mask berapa saja yang bisa digunakan untuk melakukan subnetting? Ini terjawab dengan tabel di bawah:

Subnet Mask	Nilai CIDR
255.128.0.0	/9
255.192.0.0	/10
255.224.0.0	/11
255.240.0.0	/12
255.248.0.0	/13
255.252.0.0	/14
255.254.0.0	/15
255.255.0.0	/16
255.255.128.0	/17
255.255.192.0	/18
255.255.224.0	/19

Subnet Mask	Nilai CIDR
255.255.240.0	/20
255.255.248.0	/21
255.255.252.0	/22
255.255.254.0	/23
255.255.255.0	/24
255.255.255.128	/25
255.255.255.192	/26
255.255.255.224	/27
255.255.255.240	/28
255.255.255.248	/29
255.255.255.252	/30

SUBNETTING PADA IP ADDRESS CLASS C

Ok, sekarang mari langsung latihan saja. Subnetting seperti apa yang terjadi dengan sebuah NETWORK ADDRESS192.168.1.0/26 ?

Analisa: 192.168.1.0 berarti kelas C dengan Subnet Mask /26 berarti 11111111.11111111.11111111.11000000 (255.255.255.192).

Penghitungan: Seperti sudah saya sebutkan sebelumnya semua pertanyaan tentang subnetting akan berpusat di 4 hal, jumlah subnet, jumlah host per subnet, blok subnet, alamat host dan broadcast yang valid. Jadi kita selesaikan dengan urutan seperti itu:

Jumlah Subnet = 2^x, dimana x adalah banyaknya binari 1 pada oktet terakhir subnet mask (2 oktet terakhir untuk kelas B, dan 3 oktet terakhir untuk kelas A). Jadi Jumlah Subnet adalah 2² = 4 subnet
Jumlah Host per Subnet = 2^y – 2, dimana y adalah adalah kebalikan dari x yaitu banyaknya binari 0 pada oktet terakhir subnet. Jadi jumlah host per subnet adalah 2⁶ – 2 = 62 host
Blok Subnet = 256 – 192 (nilai oktet terakhir subnet mask) = 64. Subnet berikutnya adalah 64 + 64 = 128, dan 128+64=192. Jadi subnet lengkapnya adalah 0, 64, 128, 192.
Bagaimana dengan alamat host dan broadcast yang valid? Kita langsung buat tabelnya. Sebagai catatan, host pertama adalah 1 angka setelah subnet, dan broadcast adalah 1 angka sebelum subnet berikutnya.

Subnet	192.168.1.0	192.168.1.64	192.168.1.128	192.168.1.192
Host Pertama	192.168.1.1	192.168.1.65	192.168.1.129	192.168.1.193
Host Terakhir	192.168.1.62	192.168.1.126	192.168.1.190	192.168.1.254
Broadcast	192.168.1.63	192.168.1.127	192.168.1.191	192.168.1.255

Kita sudah selesaikan subnetting untuk IP address Class C. Dan kita bisa melanjutkan lagi untuk subnet mask yang lain, dengan konsep dan teknik yang sama. Subnet mask yang bisa digunakan untuk subnetting class C adalah seperti di bawah. Silakan anda coba menghitung seperti cara diatas untuk subnetmask lainnya.

Subnet Mask	Nilai CIDR
255.255.255.128	/25
255.255.255.192	/26
255.255.255.224	/27
255.255.255.240	/28
255.255.255.248	/29
255.255.255.252	/30

SUBNETTING PADA IP ADDRESS CLASS B

Berikutnya kita akan mencoba melakukan subnetting untuk IP address class B. Pertama, subnet mask yang bisa digunakan untuk subnetting class B adalah seperti dibawah. Sengaja saya pisahkan jadi dua, blok sebelah kiri dan kanan karena masing-masing berbeda teknik terutama untuk oktet yang “dimainkan” berdasarkan blok subnetnya. CIDR /17 sampai /24 caranya sama persis dengan subnetting Class C, hanya blok subnetnya kita masukkan langsung ke oktet ketiga, bukan seperti Class C yang “dimainkan” di oktet keempat. Sedangkan CIDR /25 sampai /30 (kelipatan) blok subnet kita “mainkan” di oktet keempat, tapi setelah selesai oktet ketiga berjalan maju (coeunter) dari 0, 1, 2, 3, dst.

Subnet Mask	Nilai CIDR
255.255.128.0	/17
255.255.192.0	/18
255.255.224.0	/19
255.255.240.0	/20
255.255.248.0	/21
255.255.252.0	/22
255.255.254.0	/23
255.255.255.0	/24

Subnet Mask	Nilai CIDR
255.255.255.128	/25
255.255.255.192	/26
255.255.255.224	/27
255.255.255.240	/28
255.255.255.248	/29
255.255.255.252	/30

Ok, kita coba dua soal untuk kedua teknik subnetting untuk Class B. Kita mulai dari yang menggunakan subnetmask dengan CIDR /17 sampai /24. Contoh network address 172.16.0.0/18.

Analisa: 172.16.0.0 berarti kelas B, dengan Subnet Mask /18 berarti 11111111.11111111.11000000.00000000 (255.255.192.0).

Penghitungan:

Jumlah Subnet = 2^x, dimana x adalah banyaknya binari 1 pada 2 oktet terakhir. Jadi Jumlah Subnet adalah 2² = 4 subnet
Jumlah Host per Subnet = 2^y – 2, dimana y adalah adalah kebalikan dari x yaitu banyaknya binari 0 pada 2 oktet terakhir. Jadi jumlah host per subnet adalah 2¹⁴ – 2 = 16.382 host
Blok Subnet = 256 – 192 = 64. Subnet berikutnya adalah 64 + 64 = 128, dan 128+64=192. Jadi subnet lengkapnya adalah 0, 64, 128, 192.
Alamat host dan broadcast yang valid?

Subnet	172.16.0.0	172.16.64.0	172.16.128.0	172.16.192.0
Host Pertama	172.16.0.1	172.16.64.1	172.16.128.1	172.16.192.1
Host Terakhir	172.16.63.254	172.16.127.254	172.16.191.254	172.16.255.254
Broadcast	172.16.63.255	172.16.127.255	172.16.191.255	172.16..255.255

Berikutnya kita coba satu lagi untuk Class B khususnya untuk yang menggunakan subnetmask CIDR /25 sampai /30. Contoh network address 172.16.0.0/25.

Analisa: 172.16.0.0 berarti kelas B, dengan Subnet Mask /25 berarti 11111111.11111111.11111111.10000000 (255.255.255.128).

Penghitungan:

Jumlah Subnet = 2⁹ = 512 subnet
Jumlah Host per Subnet = 2⁷ – 2 = 126 host
Blok Subnet = 256 – 128 = 128. Jadi lengkapnya adalah (0, 128)
Alamat host dan broadcast yang valid?

Subnet	172.16.0.0	172.16.0.128	172.16.1.0	…	172.16.255.128
Host Pertama	172.16.0.1	172.16.0.129	172.16.1.1	…	172.16.255.129
Host Terakhir	172.16.0.126	172.16.0.254	172.16.1.126	…	172.16.255.254
Broadcast	172.16.0.127	172.16.0.255	172.16.1.127	…	172.16.255.255

Masih bingung juga? Ok sebelum masuk ke Class A, coba ulangi lagi dari Class C, dan baca pelan-pelan

SUBNETTING PADA IP ADDRESS CLASS A

Kalau sudah mantab dan paham, kita lanjut ke Class A. Konsepnya semua sama saja. Perbedaannya adalah di OKTETmana kita mainkan blok subnet. Kalau Class C di oktet ke 4 (terakhir), kelas B di Oktet 3 dan 4 (2 oktet terakhir), kalau Class A di oktet 2, 3 dan 4 (3 oktet terakhir). Kemudian subnet mask yang bisa digunakan untuk subnetting class A adalah semua subnet mask dari CIDR /8 sampai /30.

Kita coba latihan untuk network address 10.0.0.0/16.

Analisa: 10.0.0.0 berarti kelas A, dengan Subnet Mask /16 berarti 11111111.11111111.00000000.00000000 (255.255.0.0).

Penghitungan:

Jumlah Subnet = 2⁸ = 256 subnet
Jumlah Host per Subnet = 2¹⁶ – 2 = 65534 host
Blok Subnet = 256 – 255 = 1. Jadi subnet lengkapnya: 0,1,2,3,4, etc.
Alamat host dan broadcast yang valid?

Subnet	10.0.0.0	10.1.0.0	…	10.254.0.0	10.255.0.0
Host Pertama	10.0.0.1	10.1.0.1	…	10.254.0.1	10.255.0.1
Host Terakhir	10.0.255.254	10.1.255.254	…	10.254.255.254	10.255.255.254
Broadcast	10.0.255.255	10.1.255.255	…	10.254.255.255	10.255.255.255

Mudah-mudahan sudah setelah anda membaca paragraf terakhir ini, anda sudah memahami penghitungan subnetting dengan baik. Kalaupun belum paham juga, anda ulangi terus artikel ini pelan-pelan dari atas. Untuk teknik hapalan subnetting yang lebih cepat, tunggu di artikel berikutnya

Catatan: Semua penghitungan subnet diatas berasumsikan bahwa IP Subnet-Zeroes (dan IP Subnet-Ones) dihitung secara default. Buku versi terbaru Todd Lamle dan juga CCNA setelah 2005 sudah mengakomodasi masalah IP Subnet-Zeroes (dan IP Subnet-Ones) ini. CCNA pre-2005 tidak memasukkannya secara default (meskipun di kenyataan kita bisa mengaktifkannya dengan command ip subnet-zeroes), sehingga mungkin dalam beberapa buku tentang CCNA serta soal-soal test CNAP, anda masih menemukan rumus penghitungan Jumlah Subnet = 2^x – 2

Tahap berikutnya adalah silakan download dan kerjakan soal latihan subnetting. Jangan lupa mengikuti artikel tentangTeknik Mengerjakan Soal Subnetting untuk memperkuat pemahaman anda dan meningkatkan kemampuan dalam mengerjakan soal dalam waktu terbatas.

Source Mas Rommy.

Interaksi Manusia dan Komputer Bab 4

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 04:22:00 +0000

Menu, Formulir, dan

Kotak Dialog

Organisasi Semantik Menu

Single Menu

Binary menus

Multiple selection menus

Single Menu (Lanj.)

Pull-down and pop-up menus

Single Menu (Lanj.)

Scrolling and two-dimensional menus

Single Menu (Lanj.)

Alphasliders

Embedded links

Iconic menus, toolbars, or palettes

Linear Sequences & Multiple Menus

Tree-Structured Menus

Ketika kumpulan item berkembang dan menjadi sulit dipelihara dalam kendali intelektual, perancang dapat membentuk kategori item-item yang serupa, membentuk struktur tree.

Contoh pengelompokan:

Laki-laki, perempuan

Hewan, sayuran, mineral

Fonts, size, style, spacing

Tree-Structured Menus (Lanj.)

Depth versus Breadth:

Depth: jumlah level.

Breadth: jumlah item per level.

Pengelompokan semantik:

Kelompokkan item-item yang serupa secara logis.

Bentuk kelompok yang melingkupi semua kemungkinan.

Pastikan item tidak overlap.

Gunakan peristilahan yang dikenal.

Acyclic & Cyclic Menu Networks

Kadang-kadang lebih cocok daripada struktur tree.

Memungkinkan jalur dari bagian tree yang berbeda, tidak mengharuskan pemakai memulai dari menu utama.

Secara alami terdapat pada:

Hubungan sosial.

Jalur transportasi.

Kutipan dalam jurnal ilmiah.

Membutuhkan penelusuran balik.

Urut-urutan Presentasi Item

Ketika item-item menu telah dipilih, urutan presentasinya perlu diperhatikan.

Beberapa dasar pengurutan:

Waktu (kronologis).

Numeris (menaik atau menurun).

Sifat fisik (panjang, luas, volume dsb. Secara menaik atau menurun).

Urut-urutan Presentasi Item (Lanj.)

Banyak kasus pengurutan tidak mempunyai aturan pengurutan yang berhubungan dengan tugas, sehingga perlu dipertimbangkan:

Pengurutan alfabetis istilah-istilah.

Pengelompokan item-item serupa (dibatasi dengan pemisah antarkelompok).

Yang sering digunakan ditempatkan di awal.

Yang paling penting ditempatkan di awal.

Pergerakan Cepat pada Menu

Menu dengan typeahead

Nama menu atau bookmarks

Menu macros

Menu dengan Typeahead

Penting jika menu sudah sering digunakan sementara waktu respons atau kecepatan tampil lambat.

Pendekatan BLT (Bacon, Lettuce, Tomato Sandwich): pembentukan mnemonik dari penggabungan huruf-huruf pilihan menu.

Nama Menu atau Bookmarks

Penamaan sederhana memudahkan pemakai mengakses menu secara langsung.

Web browser menyediakan bookmarks atau favorites sebagai jalan pintas bagi pemakai untuk menuju situs yang pernah dikunjungi.

Menu Macros

Perintah yang sering digunakan dapat direkam dan disimpan sebagai makro.

Pada beberapa software, makro dapat ditempatkan di toolbar sebagai ikon.

Tata Letak Menu

Judul

Penamaan pilihan menu

Tata letak dan desain grafis

Tata Letak Menu: Judul

Menu tunggal: Judul yang deskriptif.

Menu tree: Nama pilihan harus sama dengan judul halaman yang dipanggil.

Tata Letak Menu: Penamaan Pilihan Menu

Gunakan peristilahan yang dikenal dan konsisten.

Pastikan item dapat dibedakan dari pilihan lain.

Gunakan pemilihan kata yang konsisten dan singkat.

Tempatkan kata kunci di kiri.

Tata Letak Menu: Tata Letak dan Desain Grafis

Perhatikan kendala seperti lebar dan tinggi layar, kecepatan tampil, character set, dan highlighting.

Buat pedoman/panduan untuk komponen-komponen: judul, penempatan item, petunjuk, pesan kesalahan, dan laporan status.

Formulir Isian

Formulir isian cocok dipakai jika banyak field data dibutuhkan.

Pendekatan formulir isian menarik karena:

Kelengkapan penuh informasi terlihat.

Seperti formulir kertas.

Sedikit petunjuk diperlukan.

Pedoman Perancangan Formulir Isian

Judul yang berarti.

Instruksi yang dapat dipahami.

Pengelompokan dan pengurutan field yang logis.

Tata letak yang menarik secara fisual.

Label field yang dikenal.

Pedoman Perancangan Formulir Isian (Lanj.)

Ruang kosong dan batas field yang perlu diisi harus jelas terlihat.

Pergerakan kursor yang leluasa.

Koreksi kesalahan untuk karakter dan field.

Pencegahan kesalahan.

Pesan kesalahan untuk nilai yang tak dapat diterima.

Pedoman Perancangan Formulir Isian (Lanj.)

Field optional jelas ditandai, atau sebaliknya field yang wajib diisi ditandai.

Pesan penjelasan bagi field jika perlu.

Tanda selesai. Hindari penyelesaian automatis.

Beberapa Variasi Isian Field

Combo box: kombinasi list box dan text box.

Coded fields: mempunyai mask untuk format isian khusus. Mis.:

Telepon – (___)___-_____

Social Security Number – ___-__-____

Waktu – __:__ __

Tanggal – __/__/____

Nilai uang – $_____.00

Contoh

Kotak Dialog

Kotak dialog adalah kombinasi teknik menu dan formulir isian yang banyak digunakan di GUI modern.

Perlu diperhatikan:

Tata letak internal kotak dialog

Hubungan eksternal kotak dialog

Pedoman Tata Letak Internal Kotak Dialog

Judul berarti, gaya konsisten.

Pengurutan dari atas kiri ke bawah kanan.

Pengelompokan dan penegasan.

Tata letak yang konsisten.

Peristilahan, font, penggunaan huruf besar, justifikasi yang konsisten.

Tombol standar (OK, Cancel).

Pencegahan kesalahan.

Pedoman Hubungan Eksternal Kotak Dialog

Penampilan dan penutupan halus.

Dapat dibedakan tapi batasnya kecil.

Ukuran cukup kecil (minimalkan overlap).

Dekat dengan item yang sesuai.

Tidak menghalangi item yang harus dilihat.

Mudah ditutup (dibuat menghilang).

Jelas penyelesaian/pembatalannya.

Contoh Kotak Dialog

PARADIGMA DAN PRINSIP PENGGUNAAN KOMPUTER

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 04:09:00 +0000

Pendahuluan

•Hal-hal yang harus diperhatikan:

–Bgm pengembangan suatu sistem interaktif untuk memastikan tingkat kegunaannya

–Bagaimana tingkat kegunaan dari sistem interaktif diukur

•Pendekatan:

–Paradigma untuk tingkat kegunaan

•Contoh-contoh teknik interaksi yang sukses

–Prinsip untuk tingkat kegunaan

•Teori pendorong dari aspek pengetahuan psikologi,komputasi dan sosiologi

–

Paradigma untuk tingkat kegunaan

•Time-sharing (pembagian waktu)

–Tahun 1940-50an – pertumbuhan teknologi meledak

–Komputer tunggal melayani banyak pengguna

•Video display unit

–Lebih banyak media yang lebih layak dibandingkan dengan kertas

–Komputer untuk visualisasi dan manipulasi data

•

•Perkakas pemrograman (programming toolkits)

–Perkakas pemrograman yang baik menyediakan blok pembangun untuk menghasilkan sistem interaktif yang kompleks

•Komputasi personal

–Suatu sistem lebih berdaya guna disebabkan ia lebih mudah untuk penggunanya

–Masa depan komputasi pada mesin yang kecil,berdayaguna yang didedikasikan untuk individu

•Sistem Windows dan antarmuka WIMP

–Manusia dapat mengerjakan lebih dari satu tugas dalam waktu bersamaan

–Windows digunakan untuk pemartisian dialog

–Windows,Icon,Menus dan Pointer(WIMP) sekarang merupakan mekanisme interaksi yang familiar dengan pengguna

•Metafora

–Menghubungkan komputer ke aktifitas dunia-nyata adalahteknik pembelajaran yang efektif

•Manajemen file pada aplikasi office di komputer

•Proses penulisan pada perangkat lunak pengolah kata

•Analisis keuangan pada lembar kerja

–Permasalahan

•Beberapa tugas tidak dapat memenuhi metafora yang ada karena terpengaruh oleh bias pada budaya

Prinsip untuk mendukung tingkat kegunaan

•Tingkat pembelajaran (learnability)

–Pengurangan dengan mana pengguna baru dapat memulai interaksi efektif dan mencapai kinerja maksimal

•Kelenturan (fleksibilitas)

–Pelbagai jalan yang ada dimana pengguna dan sistem bertukar informasi

•Kehandalan (robustness)

–Tingkat dukungan yang disediakan kepada pengguna dalam menentukan pecapaian sukses dan taksiran perilaku yang mengarah pada tujuan

•

• Prinsip Pembelajaran

•Pemrediksian (preditability)

–Menentukan efek dari tindakan di masa mendatang berdasarkan sejarah interaksi masa lalu

–Visibilitas operasi

•Pemaduan

–Taksiran efek dari aksi-aksi masa lalu

•Keterbiasaan (familiarity)

–Bagaiman pengetahuan sebelumnya diaplikasikan pada sistem baru

–Keterkiraan,kemampuan

•Keumuman (generalizability)

–Memperluas pengetahuan interaksi spesifik pada situasi baru

•Konsistensi

–Kesamaan dalam perilaku input/output yang timbul dari situasi atau tujuan tugas yang serupa

Prinsip Kelenturan

•Inisiatif dialog

•Multithreading (Galur Jamak)

•Customizability (kemudahan penggantian)

•

Prinsip Kehandalan

•Observabilitas

–Kemampuan pengguna untuk mengevaluasi status internal sistem dari representasi yang dirasakan

–Kemampuan melihat-lihat; default;ketergapaian;visibilitas operasi

•Recoverability

–Kemampuan pengguna untuk mengambil tindakan pembenaran sekali suatu kesalahan dikenali

•Tanggpan

–Bagaimana pengguna mempersepsikan rating komunikasi dengan sistem

–Stabilitas

•Kesesuaian tugas

–Derajat dimana pelayanan sistem mendukung semua tugas-tugas pengguna

–Kelengkapan tugas;kecukupan tugas

Komputer dalam kuliah IMK

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 04:01:00 +0000

Sistem Komputer Secara Umum

•Sistem Komputer memiliki bbrp peralatan spt ini:

–Layar atau monitor, dimana terdpt bbrp

•Windows – area-area berbeda yg berjln scr mandiri satu dgn lainnya.

–Keyboard

–Mouse

•Peralatan2 ini menentukan gaya interaksi yg didukung oleh sistem.

•Jika kita menggunakan peralatan yg berbeda,maka antarmuka akan mendukung gaya interaksi yg berbeda

Peralatan Masukan Teks

•Keyboard

–Peralatan masukan umum

–Memiliki layout yg terstandarisasi (QWERTY)

–Penyusunan tombol2 karakter QWERTY tdklah optimal utk layout pengetikan bg para penggunanya.

–Desain Keyboard yg lain mjdkan pengetikan lbh cepat tp masy sdh terlanjur berbasiskan pengetikan QWERTY shg menyebabkan keengganan untuk berubah.

•Keyboard yang lain

Alfabetik

•Tombol2 diatur berdsrkn urutan abjad

–Tdk lebih cpt buat pengetik yg telah dilatih

–Juga tdk lebih cepat buat para pengetik pemula.

–Dvorak

•Huruf yg sering dipakai ditempatkan pd jari2 yg dominan

•Condong/bias pada pemakai tangan kanan(bukan kidal)

•Kombinasi umum dr karakter berganti-ganti diantara 2 tangan

•Peningkatan kecepatan sampai 10-15% dan mengurangi kelelahan

•Chord Keyboard

–Hanya sedikit tombol yg digunakan- empat atau lima

–Huruf diketikkan sebagai kombinasi dr penekanan tombol

–Berukuran kompak – ideal utk aplikasi yg portable

–Waktu belajar yg singkat – penekanan tombol merefleksikan bentuk dr huruf yg dinginkan.

–Cepat pengetikannya

–Penolakan dr masy (terbiasa QWERTY), ditambah lg dgn kelelahan yg terjadi stlh pemakaian dlm waktu lama

•Pengenal tulisan tangan

–Teks yg ditulis dgn tangan dpt dimasukan kedlm komputer, menggunakan sebuah pena komputer dan tablet digital.

•Bentuk umum dr interaksi

–Memiliki permasalahan2 dlm

•Mendptkn semua informasi yg berguna – alur goresan, tekanan, dll, dlm perilaku yg alamiah

•Memilah penulisan gabungan k dalam huruf2 yg terpisah

•Interpretasi huruf-huruf sec individu

•Penguasaan atas gaya penulisan tangan yg berbeda

–Alat Organizer sdh ada di pasaran, yg dpt menangani teknologi pengenalan tulisan tangan dan menyingkirkan penggunaan keyboard besar yg memakan tempat.

•Pengenal Suara

–Alat yg menjanjikan,namun hanya sukses dalam situasi terbatas – pengguna tunggal, sistem kosa kata terbatas.

–Terdapat masalah dgn

•Adanya gangguan eksternal

•Ketidaktepatan pada pelafalan/cara pengucapan

•Aksen dll

•

•Mouse

–Peralatan utk memindah dan menunjuk posisi di layar. Sgt umum dan gampang digunakan

–2 karakteristik

•Pergerakan mendatar

•Adanya tombol-tombol

–Pergerakan relatif hanya jika terdeteksi

–Pergerakan mouse menggerakkan cursor di layar

–Merupakan peralatan manipulasi sec tdk langsung

•Peralatannya sendiri tdk mengaburkan/mengganggu layar,juga ia akurat dan cepat

•Dapat mengarah pd masalah koordinasi tangan-mata berkaitan dengan ketidaklangsungan manipulasi.

–

•Bgm cara kerjanya?

–2 metode utk mendeteksi pergerakan

•Mekanik – bola didalam mouse bergerak saat mouse digerakkan

•Optik – LED didalam mouse

•

Peralatan Penempatan Posisi yg Lain

•Joystick

•Trackball

•TouchScreen (Layar Sentuh)

•Light Pen (Pena Cahaya)

•Tablet Digital

•Tombol-tombol kursor

Peralatan Output

•Layar Komputer (CRT)

–Keuntungan CRT

•Murah

•Cukup cepat untuk animasi yg butuh kecepatan

•Kemampuan warna yg tinggi

•Penambahan resolusi menambahi jg harganya

–Kerugian

•Bentuknya besar sekali

•Mslh dgn ‘jaggies’, garis diagonal yg harus terpotong dlm rangka proses pemindaian horizontal raster.

•Mslh ‘jaggies’ dpt dikurangi dengan menggunakan layar beresolusi tinggi.

•Flicker

•LCD

–Lebih kecil, lebih ringan, tanpa mslh radiasi

–Pengalamatan matriks

–Tingkat kelelahan yg ditimbulkan lebih sedikit dibandingkan CRT.

–Warna dimungkinkan untuk diwujudkan

Pencetakan

•Printer Dot-Matrix

•Printer Ink-Jet

•Printer Suhu

•Printer Laser

Font

•Mengacu pada gaya teks tertentu

•Jenis-jenis Font

•Ukuran font ditentukan dalam point

Scanner dan Pengenal Karakter Optik

•Scanner

–Memindai kertas dan mengubahnya kedalam bentuk bitmap

–2 jenis scanner

•Flat-Bed

•Hand-held

•Optical Recognition Character (OCR)

–Mengkonversikan bitmap kembali kedalam bentuk teks

–

Manusia dalam kuliah IMK

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 03:55:00 +0000

Saluran Input-Output

•Pandangan(Vision)

–Penerimaan fisik dari suatu stimulus

–Pengolahan dan interpretasi dari stimulus

•Alat Fisik : Mata

•

Interpretasi Sinyal

•Ukuran kedalaman

–Sudut pandangan

–Ketajaman pandangan

•Kecemerlangan Cahaya (Brightness)

•Warna (hue,intensity,saturation)

–

Membaca

•Beberapa langkah:

–Pola visual yang terpersepsikan

–Di-decodekan menggunakan representasi internal bahasa

–Diinterpretasikan menggunakan pengetahuan dari sintaks, semantik, dan pragmatik

•Membaca melibatkan saccades dan fixations

Mendengarkan

•Menyediakan informasi mengenai lingkungan: jarak, arah,objek dll.

•Alat fisik: telinga (bagian luar, tengah, dalam)

•Sound (Suara): pitch (frek.suara), loudness (amplitudo), timbre (kualitas suara)

•Range suara : 20 Hz – 15 KHz

Sentuhan

•Indra kunci untuk orang yang memiliki kekurangan pada pandangannya

•Stimulus diterima melalui kulit:

–Thermoreceptors – panas dan dingin

–Nociceptor – sakit

–Mechanoreceptors - tekanan

Gerakan

•Waktu yang diperlukan untuk menanggapi stimulus:waktu reaksi+waktu gerak

•Waktu gerak: tergantung pada usia,kebugaran dll

•Waktu reaksi: tergantung pada jenis stimulus:

–Visual – 200 ms

–Auditory – 150 ms

–Pain – 700 ms

–

Memory

•Memori jangka pendek

•Memori jangka panjang

Teori dan Interaksi Manusia dan Komputer

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 03:52:00 +0000

•Tidak ada teori umum dan terpadu mengenainya

•Tiga kata yang digunakan untuk mendapatkan keberhasilan:

– -Useful (berguna), dapat menyelesaikan apa yang dibutuhkan: memainkan musik, memasaka makanan, memformat makanan

– -Usable (dapat digunakan), dapat dikerjakan dengan muda dan alamiah, tanpa adanya bahaya kesalahan, dll

– -Used (digunakan), membuat orang yang menggunakannya, menarik, perlu untuk digunakan, menyenangkan, dll

•IMK membutuhkan baik ketrampilan dan juga ilmu pengetahuan untuk mencapai keberhasilannya.

Fokus Desain

•Tak ada yang namanya proses sekali jadi!

– -Berpikirlah seperti “pengguna”

– -Cobalah itu lebih dulu

– -Libatkanlah pengguna

– -Iterasilah proses-proses ini

Siapakah yang terlibat dalam IMK itu?

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 03:48:00 +0000

•Siapa yangterlibat dalam IMK?

–IMK adalah subjek yang multi-disiplin

–Pendesainan sustu sistem yang interaktif melibatkan:

•- Ilmu Psikologi dan cognitive

– -Pengetahuan mengenai persepsi pengguna,cognitive dan ketrampilan penyelesaian masalah

•- Ergonomi

– -Kemampuan fisik pengguna

•- Sosiologi

– -Konteks dari interaksi

•- Ilmu dan rekayasa/teknik komputer

– -Mampu untuk membangun teknologi yang diperlukan

•- Bisnis

– -Mampu untuk memasarkannya

•- Desain Grafik

– -Presentasi antarmuka yang efektif

•- Penulisan Ilmiah

– -Menghasilkan (buku) manual

Apakah Interaksi Manusia dan Komputer itu?

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 03:47:00 +0000

•Dimulai ketika pabrik-pabrik dalam memproduksi menekankan pada tugas-tugas manual

•Pada perang dunia kedua, IMK menghasilkan lebih banyak sistem senjata yang lebih efektif, berdasarkan asosiasi riset ergonomi di amerika tahun 1949.

•Secara tradisional, ergonomi berhubungan dengan karakteristik fisik dari sistem dan mesin dan bagaiman hal-hal ini mempengaruhi kinerja pengguna.

•Faktor-faktor manusia, termasuk dalam masalah2 yang dibahas dan juga akan banyak lagi masalah cognitive

•IMK juga memperhatikan kinerja pengguna dalam konteks sembarang sistem, apakah komputer, mekanik atau pun manual.

•Interaksi diantara manusia dan komputer dengan aspek-aspek fisik, psikologi dan teoritis dari proses ini.

Mengapa Interaksi Manusia dan Komputer?

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Sat, 10 Jul 2010 03:36:00 +0000

Mengapa Interaksi Manusia dan Komputer?

•Contoh: tombol pilhan untuk Save (menyimpan) and Delete (menghapus) pada menu di suatu aplikasi yang ada di komputer kita

–Kesalahan penerapan pilihan akan berakibat kehilangan beberapa jam kerja ->menjadi bencana

–Meskipun sebisa mungkin dibuat user friendly dan easy to use ->kesalahan masih terjadi

•Contoh yang lain: masalah pada VCR untuk menyimpan program2 pada TV kitga. Karena terlalu sederhananya malahan membuat kita bingung dalam penggunaannya. Di sisi lain ada contoh yang malahan berbahaya jika terlalu banyak tombol pada radio di mobil kita untuk seseorang yang lagi mengemudikan mobil.

• •

Dari sini dapat dilihat pada peralatan2/sistem harus didesain dengan memperhatikan dan menghargai pekerjaan yang dilakukan orang sehari-hari

•Tidak semua desain itu berdasarkan intuisi dan sulit juga membuat desain sistem yang konsisten dan handal dalam bekerjanya untuk menangani semua perilaku pengguna yang seringkali ceroboh

•Antarmuka/Interface tidak dapat diterapkan pada saat-saat akhir, harus dikembangkan secara integral dgn keseluruhan sistem.

•TIdak sekedar menampilkan ”wajah yang cantik” dalam tampilannya, namun harus mendukung tugas-tugas yang benar-benar diinginkan orang untuk dikerjakan,dan memaafkan kesalahan akibat kecerobohan.

•Di Amerika, standar badan kesehatan dan keselamatan nasionalnya mewajibkan produsen untuk menyediakan lingkungan pekerjaan sengan sistem komputer yang berguna: tak sekedar aman tapi juga berguna.

•Misal: mewajibkan produsen untuk memastikan bahwa hal-hal dibawah ini dalam pendesainan,pemilihan, pembuatan atau pengubahan perangkat lunak:

–Pantas untuk meja kerjanya

–Mudah untuk digunakan dan jika diperlukan, gampang mengikuti pengetahuan dan pengalaman pengguna

–Menyediakan umpanbalik pada kinerjanya

–Menampilkan informasi dalam format dan dalam langkah yang disesuaikan dengan penggunanya

–Memenuhi “prinsip-prinsip ergonomi perangkat lunak”

Kumpulan Shortcut Windows

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Thu, 12 Nov 2009 01:55:00 +0000

Apabila Anda sering mengetik menggunakan Microsoft Word, anda pasti sering menggunakan tombol-tombol pintas (shortcut) seperti CTRL+C (untuk meng-copy teks), CTRL+S (untuk menyimpan dokumen) atau yang lain. Tombol-tombol shortcut tersebut sangat membantu karena lebih praktis dan cepat, jadi tidak perlu lagi susah-susah meng-klik menu yang notabene membuang waktu dan membosankan. Dalam tulisan ini akan dilampirkan tombol-tombol shortcut beserta penjelasannya.
Daftar tombol shorcut yang dijelaskan pada tulisan ini diambil dari dokumentasi Microsoft Word 2003, jadi bagi anda yang menggunakan versi Word di bawah versi 2003, kemungkinan akan menemukan beberapa shorcut yang tidak berfungsi sebagaimana yang dijelaskan. Namun tidak perlu kecewa, karena kebanyakan shorcut-shorcut yang dijelaskan di tulisan ini berlaku di semua versi Microsoft Word. Nah, semoga tulisan ini bisa bermanfaat dan selamat mencoba.

Di bawah ini kumpulan shortcut yang dapat Anda gunakan, yang dibagi menjadi beberapa kelompok, yaitu :

1. Berhubungan Dengan Dokumen dan Jendela dokumen/window

CTRL+N Membuat dokumen baru
CTRL+O Membuka dokumen.
CTRL+S Menyimpan dokumen yang sedang dibuka/diedit
CTRL+W Menutup dokumen. Jika dokumen belum disimpan, akan muncul kotak dialog yang menanyakan apakah dokumen ingin disimpan atau tidak.
CTRL+ALT+S Membagi (split) jendela dokumen menjadi dua bagian. Setelah mengetik CTRL+ALT+ S, klik pada posisi yang diinginkan.
SHIFT+ALT+C Menutup kembali jendela dokumen yang telah dibagi dua bagian / displit (CTRL+ALT+ S)
CTRL+ALT+P Mengubah tampilan dokumen menjadi tampilan Print Layout. Lihat menu View
CTRL+ALT+O Mengubah tampilan dokumen menjadi tampilan outline. Lihat menu View
CTRL+ALT+N Mengubah tampilan dokumen menjadi tampilan Normal. Lihat menu View
ALT+R Mengubah tampilan dokumen menjadi tampilan Reading. Lihat menu View

2. Berhubungan Dengan Pencarian dan Penelusuran Dalam Dokumen

CTRL+F Mencari teks atau objek spesial lainnya dalam dokumen
ALT+CTRL+Y Melanjutkan pencarian CTRL+F setelah kotak dialog pencarian ditutup
CTRL+H Mencari teks tertentu di dalam dokumen kemudian menimpanya/menggantinya dengan teks lain
CTRL+G Cara singkat untuk menuju ke suatu halaman, bookmark, footnote, tabel, komentar (comment), gambar,atau ke lokasi tertentu lainnya.
ALT+CTRL+Z Pindah ke dokumen lain, atau ke bagian lain dalam dokumen, atau antar dokumen dengan email yang diedit di MS Word.
Tombol arah/panah:
← ↑ → ↓ Menggerakkan kursor sesuai arah tanda panah
PAGE UP atau PAGE DOWN Pindah ke atas batas atau ke bawah batas halaman yang ditampilkan di monitor
ALT+CTRL+PAGE UP Pindah ke awal tampilan di monitor
ALT+CTRL+PAGE DOWN Pindah ke akhir tampilan di monitor
CTRL+HOME Pindah ke awal dokumen
CTRL+END Pindah ke akhir dokumen
HOME Pindah ke awal baris
END Pindah ke akhir baris
Berhubungan Dengan Cetak/Print dan Print Preview
CTRL+P Cetak dokumen (membuka kotak dialog Print)
ALT+CTRL+I
Atau
CTRL+F2 Pindah ke tampilan print preview atau sebaliknya ke tampilan standar
Tombol arah / panah:
← ↑ → ↓ Pindah ke halaman tertentu sesuai arah panah dalam tampilan print preview
PAGE UP atau PAGE DOWN Pindah ke halaman sebelumnya atau sesudahnya dalam tampilan print preview
CTRL+HOME Pindah ke halaman pertama dalam tampilan print preview
CTRL+END Pindah ke halaman terakhir dalam tampilan print preview
Berhubungan Dengan Footnote dan Endnote
ALT+CTRL+F Menambahkan footnote
ALT+CTRL+D Menambahkan endnote
Berhubungan Dengan delete, copy dan move
BACKSPACE Menghapus satu karakter ke kiri
CTRL+BACKSPACE Menghapus satu kata ke kiri
DELETE Menghapus satu karakter ke kanan
CTRL+DELETE Menghapus satu kata ke kanan
CTRL+X Cut : Mengambil teks/gambar
CTRL+C Copy: menduplikat teks/gambar
CTRL+C, C Memunculkan daftar teks yang telah di-copy atau di-cut
F2 Memindahkan teks atau gambar. Caranya: pilih dulu (sorot) teks yg akan dipindahkan, lalu tekan F2, lalu klik pada posisi dimana teks tersebut akan dipindahkan, lalu tekan ENTER.
CTRL+V Paste: menyisipkan teks/gambar yang telah di-cut atau di-copy.

3. Berhubungan dengan Karakter/simbol spesial

CTRL+F9 Membuat sebuah field
SHIFT+ENTER Membuat baris baru
CTRL+ENTER Membuat halaman baru
CTRL+SHIFT+ENTER Membuat bagian dokumen baru. Bagian yang baru ini bukan lanjutan dari halaman sebelumnya, jadi nomor halamannya bisa dimulai dari yang baru, atau orientasi halamannya (portrait/landscape) bisa beda.
CTRL+SHIFT+SPACEBAR Membuat spasi yang tidak bisa dipisahkan. Maksudnya seolah-olah dua kata yang berada di antara spasi tersebut tetap berada dalam satu baris.
ALT+CTRL+R Simbol Registered Trademark ( ® )
ALT+CTRL+T Simbol Trademark ( ™ )
“kode simbol”, ALT+X Memasukkan simbol tertentu. Caranya: tulis dulu kode simbolnya, lalu tekan ALT+X. Daftar simbol dan kodenya dapat anda lihat pada menu “Insert”, “Symbol…”, lalu pilih tab Symbol. Contoh : untuk menulis simbol ∑ , ketik 2211 lalu tekan ALT+X. Kode simbol berupa kode Unicode (Hexadesimal).
ALT+”kode simbol” Memasukkan simbol tertentu sesuai dengan kode simbolnya (desimal ANSI). Kode simbolnya berupa angka-angka yang harus diketikkan melalui Keypad Numeric. Daftar simbol dan kodenya dapat anda lihat pada menu “Insert”, “Symbol…”, lalu pilih tab Symbol.

4. Berhubungan dengan menyorot / memblok teks

SHIFT+”tombol panah”
Atau
SHIFT+”klik mouse” Menyorot teks. Caranya: tekan tombol SHIFT (jangan dulu dilepas) lalu tekan tombol tanda panah atau klik di tempat yang diinginkan.
CTRL+”sorot yang lain” Menyorot teks terpisah. Caranya: setelah menyorot sebuah teks, anda bisa juga menyorot teks lain yang bukan lanjutan dari teks tersebut dengan menekan tombol CTRL.
F8 Menghidupkan mode penyorotan, yaitu menyorot teks tanpa menggunakan tombol SHIFT. Caranya: tekan F8 satu kali, lalu tekan tombol panah ke arah yang anda inginkan. Untuk mengakhiri mode penyorotan, tekan ESC. Jika anda tekan F8 dua kali, secara otomatis akan menyorot satu kata, jika tekan F8 tiga kali akan menyorot satu kalimat, dan seterusnya. Untuk mengurangi ukuran penyorotan, tekan SHIFT+F8. Jangan lupa menekan ESC untuk mengakhiri mode penyorotan.
ESC Mengakhiri mode penyorotan.
SHIFT+HOME Menyorot hingga ke awal baris
SHIFT+END Menyorot hingga ke akhir baris
SHIFT+PAGE DOWN Menyorot hingga satu layar ke bawah
SHIFT+PAGE UP Menyorot hingga satu layar ke atas
CTRL+SHIFT+HOME Menyorot hingga ke awal dokumen
CTRL+SHIFT+END Menyorot hingga ke akhir dokumen
ALT+CTRL+SHIFT+PAGE UP Menyorot hingga ke awal tampilan di monitor
ALT+CTRL+SHIFT+PAGE DOWN Menyorot hingga ke akhir tampilan di monitor
CTRL+A Menyorot seluruh isi dokumen
CTRL+SHIFT+F8 kemudian tekan tombol panah Menyorot teks secara vertikal
TAB Menyorot isi sel berikutnya dalam tabel
SHIFT+TAB Menyorot isi sel sebelumnya dalam tabel

5. Berhubungan dengan pergerakan kursor

Panah (kiri, kanan, atas, bawah) Pindah satu karakter/huruf ke (kiri, kanan, atas, bawah)
CTRL+”panah kiri” Pindah satu karakter/huruf ke kiri
CTRL+”panah kanan” Pindah satu karakter/huruf ke kanan
CTRL+”panah atas” Pindah satu paragraf ke atas
CTRL+”panah bawah” Pindah satu paragraf ke bawah
END Pindah ke akhir baris
HOME Pindah ke awal baris
ALT+CTRL+PAGE UP Pindah ke awal tampilan di monitor
ALT+CTRL+PAGE DOWN Pindah ke akhir tampilan di monitor
PAGE UP Pindah satu halaman ke atas
PAGE DOWN Pindah satu halaman ke bawah
CTRL+PAGE DOWN Pindah ke awal halaman berikutnya
CTRL+PAGE UP Pindah ke awal halaman sebelumnya
CTRL+END Pindah ke akhir dokumen
CTRL+HOME Pindah ke awal dokumen
TAB Pindah satu sel ke kanan (dalam tabel)
SHIFT+TAB Pindah satu sel ke kiri (dalam tabel)
ALT+HOME Pindah ke sel paling kiri (dalam tabel)
ALT+END Pindah ke sel paling kanan (dalam tabel)
ALT+PAGE UP Pindah ke sel paling atas dalam satu kolom (dalam tabel)
ALT+PAGE DOWN Pindah ke sel paling bawah dalam satu kolom (dalam tabel)
“panah atas” Pindah ke baris sebelumnya/atas (dalam tabel)
“panah bawah” Pindah ke baris sesudahnya/bawah (dalam tabel)

6. Berhubungan dengan pemformatan teks

CTRL+SHIFT+C Meng-copy / menduplikat format dari teks (Ingat!, bukan tulisannya melainkan formatnya. Misalnya : ukuran dan jenis huruf, jarak spasi antar baris, dsb)
CTRL+SHIFT+V Menyisipkan format teks setelah di CTRL+SHIFT+C
CTRL+SHIFT+F Merubah jenis huruf
CTRL+SHIFT+P Merubah ukuran huruf
CTRL+SHIFT+> Memperbesar ukuran huruf
CTRL+SHIFT+< Memperkecil ukuran huruf
CTRL+] Memperbesar ukuran huruf 1 poin
CTRL+[ Memperkecil ukuran huruf 1 poin
CTRL+D Mengubah format huruf. Ini akan memunculkan kotak dialog yang berkaitan dengan pemformatan huruf secara lengkap.
SHIFT+F3 Mengubah efek-efek pada teks. Untuk kembali ke efek yang semula, cukup tekan lagi SHIFT+F3 sampai kembali ke semula
CTRL+SHIFT+A Mem-format teks menjadi huruf kapital semuanya
CTRL+B Menebalkan teks. Contoh: Ini tebal
CTRL+U Menambahkan garis bawah. Contoh: ini garis bawah
CTRL+SHIFT+W Menambahkan garis bawah hanya pada teksnya saja, bukan pada spasi antar kata. Contoh: ini garis bawah
CTRL+SHIFT+D Menambahkan garis bawah dobel. Contoh: ini garis bawah
CTRL+SHIFT+H Memformat teks menjadi tidak terlihat (hilang). Untuk melihat teks yang diformat hilang, kllik menu Tools, Options, lalu pada tab View, perhatikan bagian Formatting marks, berikan tanda cek pada opsi All, lalu klik tombol OK.
CTRL+I Memiringkan teks. Contoh: ini miring
CTRL+SHIFT+K Memformat teks menjadi huruf kecil semuanya
CTRL + ”=” (tanda sama dengan) Menempatkan teks pada posisi pangkat bawah. Contoh: H2O
CTRL + SHIFT + “+” (tanda tambah) Menempatkan teks pada posisi pangkat atas. Contoh: 52 = 25
CTRL+SPACEBAR (tombol spasi) Menghilangkan format yang telah dilakukan
CTRL+SHIFT+Q Mengubah teks menjadi berjenis huruf simbol
CTRL + SHIFT + * Menampilkan huruf-huruf yang tidak terlihat atau yang tidak dapat dicetak
SHIFT+F1
lalu klik pada teks yang ingin dilihat formatnya Menampilkan detail format yang diberlakukan pada teks (Reveal Formatting)
CTRL+1 Menerapkan jarak antar baris 1 spasi
CTRL+2 Menerapkan jarak antar baris 2 spasi
CTRL+5 Menerapkan jarak antar baris 1.5 spasi
CTRL+0 Menambahkan/menghilangkan jarak 1 spasi pada awal paragraf
CTRL+E Membuat teks menjadi rata tengah
CTRL+J Membuat teks menjadi rata kiri dan kanan
CTRL+L Membuat teks menjadi rata kiri
CTRL+R Membuat teks menjadi rata kanan
CTRL+M Menambah margin pada sebelah kiri
CTRL+SHIFT+M Menghilangkan tambahan margin kiri setelah di CTRL+M
CTRL+T Menambahkan indent menggantung
CTRL+SHIFT+T Mengurangi jarak indent menggantung
CTRL+Q Menghilangkan semua format yang telah dilakukan sehingga menjadi biasa / tanpa pemformatan
CTRL+SHIFT+S Mengubah style teks
ALT+CTRL+K Memulai AutoFormat
CTRL+SHIFT+N Menerapkan style Normal
ALT+CTRL+1 Menerapkan style Heading 1
ALT+CTRL+2 Menerapkan style Heading 2
ALT+CTRL+3 Menerapkan style Heading 3
CTRL+SHIFT+L Menerapkan style List / daftar

7. Berhubungan dengan mail merge

ALT+SHIFT+K Menampilkan sebuah mail merge
ALT+SHIFT+N Menggabungkan dokumen
ALT+SHIFT+E Mengedit data dokumen mail merge
ALT+SHIFT+F Memasukkan sebuah field mail merge
ALT+SHIFT+D Memasukkan field tanggal (Date)
ALT+CTRL+L Memasukkan field daftar (List)
ALT+SHIFT+P Memasukkan field nomor halaman
ALT+SHIFT+T Memasukkan field waktu (jam / Time)
CTRL+F9 Memasukkan field kosong
CTRL+SHIFT+F7 Mengupdate informasi-informasi yang saling berkaitan di dalam dokumen sumber sebuah mail merge
F9 Mengupdate field yang sedang ditunjuk kursor saat itu
CTRL+SHIFT+F9 Menghilangkan hubungan sebuah link
SHIFT+F9 Melihat sebuah field dengan hasilnya (secara bergantian)
ALT+F9 Melihat semua field beserta hasilnya (secara bergantian)
ALT+SHIFT+F9 Menjalankan GOTOBUTTON atau MACROBUTTON dari field yang sedang dilihat hasilnya
F11 Pindah ke field berikutnya
SHIFT+F11 Pindah ke field sebelumnya
CTRL+F11 Mengunci field
CTRL+SHIFT+F11 Membuka /menghilangkan kunci field yang terkunci
Shortcut Tombol Fungsi (Tombol F1, F2, F3, ….F12)
F1 Membuka panduan Microsoft Word
F2 Memindahkan teks atau gambar. Caranya: pilih dulu (sorot) teks yg akan dipindahkan, lalu tekan F2, lalu klik pada posisi dimana teks tersebut akan dipindahkan, lalu tekan ENTER.
F3 Memasukkan AutoText
F4 Mengulangi proses / pengetikan yang terakhir dilakukan
F5 Membuka kotak dialog pencarian (cara singkat menuju bagian tertentu di dalam dokumen)
F6 Menuju ke frame / panel berikutnya
F7 Membuka kotak dialog Spelling and Grammar
F8 Menghidupkan mode penyorotan, yaitu menyorot teks tanpa menggunakan tombol SHIFT. Caranya: tekan F8 satu kali, lalu tekan tombol panah ke arah yang anda inginkan. Untuk mengakhiri mode penyorotan, tekan ESC. Jika anda tekan F8 dua kali, secara otomatis akan menyorot satu kata, jika tekan F8 tiga kali akan menyorot satu kalimat, dan seterusnya. Untuk mengurangi ukuran penyorotan, tekan SHIFT+F8. Jangan lupa menekan ESC untuk mengakhiri mode penyorotan.
F9 Mengupdate field yang dipilih / disorot
F10 Mengaktifkan bar menu untuk diakses oleh keyboard
F11 Menuju ke field berikutnya
F12 Menyimpan dokumen dengan nama baru. Ini sama dengan meng-klik menu File, Save As.
Tombol CTRL dan Tombol Fungsi (Tombol F1, F2, F3, ….F12)
CTRL+F2 Pindah ke tampilan print preview atau sebaliknya ke tampilan standar
CTRL+F3 Mengambil teks untuk Autotext
CTRL+F4 Menutup jendela dokumen (sekaligus menutup dokumen)
CTRL+F5 Mengembalikan (restore) ukuran jendela dokumen setelah di maximize
CTRL+F6 Pindah ke dokumen lain (jika membuka lebih dari satu file dokumen Word)
CTRL+F7 Menjalankan perintah Move (shortcut untuk title bar)
CTRL+F8 Menjalankan perintah Size (shortcut untuk title bar)
CTRL+F9 Membuat sebuah field untuk karakter spesial (simbol)
CTRL+F10 Membuat jendela Microsoft Word menjadi berukuran Maximize
CTRL+F11 Mengunci field pada mail merge
CTRL+F12 Membuka file dokumen Word. Ini sama dengan mengklik menu File, Open.
Tombol SHIFT dan Tombol Fungsi (Tombol F1, F2, F3, ….F12)
SHIFT+F1 Menampilkan detail format yang diberlakukan pada teks (Reveal Formatting)
SHIFT+F2 Menduplikat (copy) teks
SHIFT+F3 Mengubah efek-efek pada teks. Untuk kembali ke efek yang semula, cukup tekan lagi SHIFT+F3 sampai kembali ke semula
SHIFT+F4 Mengulangi /melanjutkan proses pencarian Find atau GoTo
SHIFT+F5 Meletakkan kursor pada posisi teks yang terakhir kali dilakukan perubahan
SHIFT+F6 Menuju ke frame / panel sebelumnya
SHIFT+F7 Membuka kotak dialog Thesaurus
SHIFT+F8 Menghilangkan tanda penyorotan / seleksi
SHIFT+F9 Melihat sebuah field dengan hasilnya (secara bergantian)
SHIFT+F10 Memperlihatkan menu klik kanan pada posisi kursor
SHIFT+F11 Pindah ke field sebelumnya
SHIFT+F12 Menyimpan dokumen. Ini sama dengan mengklik menu File, Save
Tombol ALT dan Tombol Fungsi (Tombol F1, F2, F3, ….F12)
ALT+F1 Meletakkan kursor pada field berikutnya. Field di sini bisa berupa teks yang mengandung link, ataupun teks-teks tertentu lainnya
ALT+F3 Membuat sebuah entry AutoText
ALT+F4 Keluar dari program aplikasi Microsoft Word
ALT+F5 Mengembalikan ukuran jendela Microsoft Word jika sedang maximize.
ALT+F7 Mencari kesalahan dalam penulisan. Ini bisa berfungsi jika kotak cek “Check spelling as you type” diaktifkan. (lihat di menu Tools, Options, klik tab Spelling & Grammar)
ALT+F8 Menjalankan sebuah macro.
ALT+F9 Melihat semua field beserta hasilnya (secara bergantian)
ALT+F10 Memaksimalkan (maximize) tampilan jendela program Microsoft Word
ALT+F11 Menampilkan jendela penulisan kode Microsoft Visual Basic
Tombol CTRL+SHIFT dan Tombol Fungsi (Tombol F1, F2, F3, ….F12)
CTRL+SHIFT+F3 Menuliskan isi dari Spike (entry AutoText spesial)
CTRL+SHIFT+F5 Mengedit bookmark. (membuka kotak dialog bookmark)
CTRL+SHIFT+F6 Pindah ke jendela dokumen yang lain (jika pada saat bersamaan, membuka lebih dari satu file Word)
CTRL+SHIFT+F7 Mengupdate informasi-informasi yang saling berkaitan di dalam dokumen sumber sebuah mail merge
CTRL+SHIFT+F8 kemudian tekan tombol panah Menyorot teks secara vertikal
CTRL+SHIFT+F9 Menghilangkan hubungan sebuah link
CTRL+SHIFT+F11 Membuka /menghilangkan kunci field yang terkunci
CTRL+SHIFT+F12 Membuka kotak dialog Print. Sama dengan CTRL+P
Tombol CTRL+ALT dan Tombol Fungsi (Tombol F1, F2, F3, ….F12)
CTRL+ALT+F1 Menampilkan informasi mengenai komputer yang sedang digunakan.
CTRL+ALT+F2 Membuka file dokumen Word. Ini sama dengan meng-klik menu File, lalu Open.
Tombol ALT+SHIFT dan Tombol Fungsi (Tombol F1, F2, F3, ….F12)
ALT+SHIFT+F1 Meletakkan kursor pada field sebelumnya. Field di sini bisa berupa teks yang mengandung link, ataupun teks-teks tertentu lainnya
ALT+SHIFT+F2 Menyimpan dokumen yang sedang dibuka/diedit. Ini sama dengan meng-klik menu File, lalu Save.
ALT+SHIFT+F9 Menjalankan GOTOBUTTON atau MACROBUTTON dari field yang sedang dilihat hasilnya
ALT+SHIFT+F10 Menampilkan menu atau pesan untuk smart tag.
ALT+SHIFT+F11 Menjalankan Microsoft Script Editor

Referensi
Dokumentasi Microsoft Word 2003

Aksi Gokil Marat Safin

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Mon, 07 Sep 2009 07:23:00 +0000

Menarik memang memperhatikan gerak gerik dan tingkah laku bintang bintang tenis dunia. tapi ada yang menarik dari salah satu bintang tenis dunia akan ekspresi di lapangan, Marat Safin. Nama ini pastinya sudah gak asing lagi bagi pecinta tenis lapangan dunia. tapi ada satu hal yang menarik dilihat dari kelakuannya di lapangan, Emosional. Ya, sering kali dia membantingkan raketnya hingga rusak dan menggantinya dengan yang baru, sehingga dia pun harus selalu menyetok banyak raket ketika bertanding. seperti yang terlihat di video ini :

Daun pare buat ngusir jerawat membandel

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Mon, 07 Sep 2009 02:00:00 +0000

Jerawat (bahasa Inggris: acne) adalah kondisi abnormal kulit akibat gangguan berlebihan produksi kelenjar minyak (sebaceous gland) yang menyebabkan penyumbatan saluran folikel rambut dan pori-pori kulit. Daerah yang mudah terkena jerawat ialah di muka, dada, punggung dan tubuh bagian atas lengan.

Jerawat digolongkan ringan bila bentuknya masih komedo dengan jumlah lesi kurang dari 30. Apabila jumlah lesi berkisar antara 30-125 maka dinamakan jerawat sedang (papule). Jerawat besar yang disebut nodul atau kista timbul bila lesi di atas 125.( wikipedia ).

Nah disini saya punya tips bagus buat ngilangin jerawat, khususnya jerawat yang besar ( nodul ) atau yang biasa juga disebut jerawat batu, caranya dengan DAUN PARE.

Saya dapet oleh-oleh dari salah satu teman saya ketika main ke kalsel, katanya daun pare yang dikombinasikan dengan bedak dingin bagus untuk ngusir jerawat. Orang-orang dikalimantan jika bepergian selalu menggunakan bedak dingin di wajah mereka, selain untuk ngusir jerawat juga untuk menghindari kontak langsung dengan sinar ultraviolet karena disana udaranya terkenal sangat panas.

Apa itu bedak dingin, sejenis bedak yang katanya terbuat dari tepung beras atau apa saya lupa. Berhubung dijakarta sulit menemukan bedak sejenis, saya mencoba dengan bedak bayi.

Cara ngolahnya sangan gampang, cukup dengan mencampur daun pare yang sebelumnya sudah dicuci dan dihaluskan dengan bedak bayi & di beri air hangat sedikit secukupnya. Lalu maskerkan olahan tadi ke wajah, lebih baik menyeluruh wajah.

Ini dilakukan malam sebelum tidur, hasilnya ??? it's work.
jerawat batu yang tadinya sulit hilang walau sudah dipencet & dikeluarkan darah kotornya langsung kempes dan kering. padahal saya lakukan cuma semalam.

Tapi kembali kekita sendiri untuk tetap merawat muka dengan baik sehingga keesokan harinya jerawat tidak kembali hinggap.

NB : Saya tidak bertanggung jawab jika ada efek samping, atau tidak cocok dengan tekstur kulit wajah yang tidak sama. Tapi buat saya pribadi ini bekerja sangat baik.

Heal The World

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Thu, 20 Aug 2009 07:42:00 +0000

Heal The World
by MJ

little girl talking

(I think about the generations
and they say they want to make it
a better place for our children and our children's children
so that they they they know it's a better world for them
and I think they can make it a better place)

There's A Place In
Your Heart
And I Know That It Is Love
And This Place Could
Be Much
Brighter Than Tomorrow
And If You Really Try
You'll Find There's No Need
To Cry
In This Place You'll Feel
There's No Hurt Or Sorrow

There Are Ways
To Get There
If You Care Enough
For The Living
Make A Little Space
Make A Better Place

Heal The World
Make It A Better Place
For You And For Me
And The Entire Human Race
There Are People Dying
If You Care Enough
For The Living
Make A Better Place
For You And For Me

If You Want To Know Why
There's A Love That
Cannot Lie
Love Is Strong
It Only Cares For
Joyful Giving
If We Try
We Shall See
In This Bliss
We Cannot Feel
Fear Or Dread
We Stop Existing And
Start Living

Then It Feels That Always
Love's Enough For
Us Growing
So Make A Better World
Make A Better World...

Heal The World
Make It A Better Place
For You And For Me
And The Entire Human Race
There Are People Dying
If You Care Enough
For The Living
Make A Better Place
For You And For Me

And The Dream We Were
Conceived In
Will Reveal A Joyful Face
And The World We
Once Believed In
Will Shine Again In Grace
Then Why Do We Keep
Strangling Life
Wound This Earth
Crucify Its Soul
Though It's Plain To See
This World Is Heavenly
Be God's Glow

We Could Fly So High
Let Our Spirits Never Die
In My Heart
I Feel You Are All
My Brothers
Create A World With
No Fear
Together We'll Cry
Happy Tears
See The Nations Turn
Their Swords
Into Plowshares

We Could Really Get There
If You Cared Enough
For The Living
Make A Little Space
To Make A Better Place...

Heal The World
Make It A Better Place
For You And For Me
And The Entire Human Race
There Are People Dying
If You Care Enough
For The Living
Make A Better Place
For You And For Me

Heal The World
Make It A Better Place
For You And For Me
And The Entire Human Race
There Are People Dying
If You Care Enough
For The Living
Make A Better Place
For You And For Me

Heal The World
Make It A Better Place
For You And For Me
And The Entire Human Race
There Are People Dying
If You Care Enough
For The Living
Make A Better Place
For You And For Me

There Are People Dying
If You Care Enough
For The Living
Make A Better Place
For You And For Me

There Are People Dying
If You Care Enough
For The Living
Make A Better Place
For You And For Me

You And For Me

You And For Me
Make A Better Place
You And For Me
Make A Better Place
You And For Me
Make A Better Place
You And For Me
heal the world we live in
You And For Me
save it for our children
You And For Me
heal the world we live in
You And For Me
save it for our children
You And For Me
heal the world we live in
You And For Me
save it for our children
You And For Me
heal the world we live in
You And For Me
save it for our children

Final Destination 4 (2009)

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Thu, 20 Aug 2009 03:58:00 +0000

On what should have been a fun-filled day at the races, Nick O'Bannon has a horrific premonition in which a bizarre sequence of events causes multiple race cars to crash, sending flaming debris into the stands, brutally killing his friends and causing the upper deck of the stands to collapse on him. When he comes out of this grisly nightmare Nick panics, persuading his girlfriend, Lori, and their friends, Janet and Hunt, to leave... escaping seconds before Nick's frightening vision becomes a terrible reality. Thinking they've cheated death, the group has a new lease on life, but unfortunately for Nick and Lori, it is only the beginning. As his premonitions continue and the crash survivors begin to die one-by-one--in increasingly gruesome ways--Nick must figure out how to cheat death once and for all before he, too, reaches his final destination.

source : film.com

Carver One : Jakarta trafic jam solution ?

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Thu, 20 Aug 2009 01:20:00 +0000

Best time to visit Indonesia

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Thu, 20 Aug 2009 01:00:00 +0000

Indonesia : When to Visit

The best time to visit Indonesia is during the dry season between May and October. It is a great idea to plan your visit to coincide with some local festival; this is not advisable for those looking to holiday crowds and prices.

more in http://www.placesonline.com/asia/indonesia/when_to_visit.asp

Setiap Menit Satu Anak di Dunia Akan Menjadi Buta

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Wed, 24 Oct 2007 06:47:00 +0000


11 Oct 2007
Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), memperkirakan sekitar 40-45 juta orang di dunia mengalami kebutaan, sepertiganya berada di Asia Tenggara. Berarti setiap menit diperkirakan 12 orang menjadi buta, empat orang diantaranya juga berasal dari Asia Tenggara. Pada anak, setiap menit terdapat satu anak menjadi buta dan hampir setengahnya berada di Asia Tenggara. Sedangkan pada balita, WHO memperkirakan ada 1,4 juta yang menderita kebutaan dimana tiga perempat diantaranya ada di daerah-daerah miskin di Asia dan Afrika. Mengingat besarnya masalah kebutaan di dunia, WHO pada tanggal 30 September 1999, mencanangkan komitmen global *Vision 2020: The Right to Sight* untuk mendorong penanggulangan gangguan penglihatan dan kebutaan tertentu yang sebenarnya dapat dicegah atau direhabilitasi. Dalam upaya mencapai *Vision 2020, WHO menetapkan setiap hari Kamis minggu kedua Oktober sebagai peringatan Hari Penglihatan Sedunia (World Sight Day/WSD). Pada tahun ini WSD jatuh pada tanggal 11 Oktober 2007, dengan tema peringatan Hari Penglihatan Sedunia (World Sight Day/WSD) tahun 2007 adalah “Vision For Children”*. Demikian disampaikan Dr. Sri Astuti Suparmanto, MSc.PH, Dirjen Bina Kesehatan Masyarakat dalam rangka menyambut Hari Penglihatan Sedunia tanggal 11 Oktober 2007. Menurut dr. Sri Astuti, berdasarkan Survey Kesehatan Indera tahun 1993-1996, sebesar 1,5% penduduk Indonesia mengalami kebutaan dengan penyebab utama adalah Katarak (0,78%), Glaukoma (0,20%), Kelainan Refraksi (0,14%), Gangguan Retina (0,13%), dan Kelainan Kornea (0,10%). Kebutaan karena katarak kejadiannya diperkirakan 0,1% (sekitar 210.000 orang) per tahun. Bila dibandingkan dengan angka kebutaan di negara-negara Regional Asia Tenggara, angka kebutaan di Indonesia merupakan yang tertinggi setelah Bangladesh (1%), India (0,7%), dan Thailand (0,3%). Sebagian besar masyarakat Indonesia yang mengalami kebutaan berasal dari status ekonomi kurang mampu dan belum akses dengan pelayanan kesehatan. Angka kebutaan 1,5% menurut WHO sudah merupakan masalah sosial. Untuk itu perlu peran serta aktif dari semua pihak untuk menanggulangi masalah kebutaan di Indonesia. Disamping masalah kebutaan, gangguan penglihatan akibat kelainan refraksi dengan prevalensi 22,1% juga menjadi masalah serius jika tidak cepat ditanggulangi. 10% dari anak usia sekolah (5-19 tahun) menderita kelainan refraksi. Angka pemakaian kacamata koreksi sampai saat ini masih rendah yaitu 12,5% dari kebutuhan. Menurut dr. Sri Astuti, tema peringatan Hari Penglihatan Sedunia “Vision For Children” mengandung makna semua orang harus memberikan perhatian kepada anak-anak sebagai generasi penerus yang mengalami gangguan penglihatan atau buta, bagaimana supaya mereka bisa memperoleh kembali fungsi penglihatannya atau mereka dapat menikmati kehidupannya yang berkulaitas seperti anak-anak normal lainnya. Ditambahkan oleh dr. Sri Astuti, selain tujuan umum, tujuan khusus yang akan dicapai adalah anak-anak bisa tumbuh dan berkembang dengan mata yang sehat, setiap anak bisa pergi ke sekolah, dan para orang tua mereka dapat melihat anak-anaknya tumbuh dan berkembang. Ditambahkan oleh dr. Sri Astuti, menurut WHO 3,9% kebutaan disebabkan oleh kebutaan pada masa anak-anak (chilhood blindness). Masalah kebutaan pada anak-anak merupakan salah satu masalah kesehatan yang dihadapi oleh dunia terutama negara-negara berkembang seperti Indonesia. Sedangkan salah satu penyebab childhood blindness adalah defisiensi vitamin A, disamping penyebab lainnya seperti kelainan kongenital, infeksi neonatorum dan lain-lain. Menurut dr. Sri Astuti, untuk mengatasi kebutaan pada anak-anak akibat Defisiensi Vitamin A, Depkes telah mengeluarkan kebijakan tentang pemberian kapsul vitamin A secara gratis kepada bayi 6-11 bulan dan anak balita 1-5 tahun. Sedangkan untuk mencapai Vision 2020-The Right to Sight, Departemen Kesehatan telah mengembangkan strategi-strategi yang dituangkan dalam Kepmenkes No. 1473/MENKES/SK/2005 tentang Rencana Strategi Nasional Penanggulangan Gangguan Penglihatan dan Kebutaan (Renstranas PGPK). Adapun strategi nasional PGPK tersebut adalah: Pembentukan Komite Nasional Penanggulangan Gangguan Penglihatan dan Kebutaan (KOMNAS PGPK) Meningkatkan advokasi dan komunikasi dengan LP/LS Menjalin kemitraan untuk penanggulangan gangguan penglihatan dan kebutaan Meningkatkan kualitas dan Kuantitas SDM yang terlibat dalam penanggulangan gangguan penglihatan Meningkatkan manajemen program dan infra struktur untuk penanggulangan gangguan penglihatan dan Mobilisasi sumber daya dan lembaga donor dalam dan luar negeri yang mendukung pelaksanaan penanggulangan gangguan penglihatan dan kebutaan. Berita ini disiarkan oleh Pusat Komunikasi Publik, Sekretariat Jenderal Departemen Kesehatan. Untuk informasi lebih lanjut dapat menghubungi melalui nomor telepon/faks: 021-5223002 dan 52960661, atau alamat e-mail puskom.publik@yahoo.co.id

Kata Mutiara

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Tue, 07 Aug 2007 10:12:00 +0000

TIPS MEMOTIVASI ORANG YANG KITA SAYANGI

1. Kecuali diminta, hindari memberi nasihat langsung ataupun
mengomentari perbuatan orang-orang kita sayangi seperti Keluarga, Sahabat,
Karyawan ataupun Staff Anda ! Siapapun akan merasa tidak nyaman karena
"Aku"nya diserang.

2. Jika terpaksa memberi nasihat ataupun mengomentari, gunakan kata
awalan "Saya", bukan "Kamu" ! Contoh : "Saya khawatir waktu belajar /
bekerja Kamu habis karena main game" bukan "Kamu membuang-buang waktu
saja".

3. Manfaatkan momentum yang tepat seperti saat santai / gembira ataupun
hari penting mereka seperti saat berulang tahun ! Waktu yang tidak
tepat hanya akan membuat nasihat Anda sia-sia dan kontraproduktif.

4. Saat "bermasalah", mereka sedang tidak butuh nasihat Anda, melainkan
dukungan Anda. Perhatian dan dukungan Anda membuat mereka merasa
"usahanya dihargai".  

5. Jangan pernah berharap seseorang "harus berubah" menjadi seperti
yang kita inginkan ! Tetapi "mempengaruhi" agar "setuju" dengan apa yang
kita pikirkan, tetap dimungkinkan.

6. Gunakan "cara cara tidak langsung" dalam mempengaruhi mereka,
seperti :

a. Memanfaatkan pengaruh orang orang yang mereka segani dan yang biasa
mereka "dengar" seperti Sahabat, Orang Tua ataupun Atasan mereka. 

b. Biarkan mereka "menemukan" sendiri jawaban atas problem yang mereka
alami dari buku buku, majalah majalah ataupun print-out cerita positif
yang "sengaja" Anda letakkan pada lokasi yang mudah mereka lihat.

c. Undang mereka bergabung di milis TaManBinTaNG. Caranya mudah,
gunakan draft dibawah ini ! (sesuaikan jika dipandang perlu)

Semoga bermanfaat,

Kata Mutiara

noreply@blogger.com (Wiki Wijaya) — Tue, 07 Aug 2007 10:12:00 +0000

TIPS MEMOTIVASI ORANG YANG KITA SAYANGI

1. Kecuali diminta, hindari memberi nasihat langsung ataupun
mengomentari perbuatan orang-orang kita sayangi seperti Keluarga, Sahabat,
Karyawan ataupun Staff Anda ! Siapapun akan merasa tidak nyaman karena
"Aku"nya diserang.

2. Jika terpaksa memberi nasihat ataupun mengomentari, gunakan kata
awalan "Saya", bukan "Kamu" ! Contoh : "Saya khawatir waktu belajar /
bekerja Kamu habis karena main game" bukan "Kamu membuang-buang waktu
saja".

3. Manfaatkan momentum yang tepat seperti saat santai / gembira ataupun
hari penting mereka seperti saat berulang tahun ! Waktu yang tidak
tepat hanya akan membuat nasihat Anda sia-sia dan kontraproduktif.

4. Saat "bermasalah", mereka sedang tidak butuh nasihat Anda, melainkan
dukungan Anda. Perhatian dan dukungan Anda membuat mereka merasa
"usahanya dihargai".  

5. Jangan pernah berharap seseorang "harus berubah" menjadi seperti
yang kita inginkan ! Tetapi "mempengaruhi" agar "setuju" dengan apa yang
kita pikirkan, tetap dimungkinkan.

6. Gunakan "cara cara tidak langsung" dalam mempengaruhi mereka,
seperti :

a. Memanfaatkan pengaruh orang orang yang mereka segani dan yang biasa
mereka "dengar" seperti Sahabat, Orang Tua ataupun Atasan mereka. 

b. Biarkan mereka "menemukan" sendiri jawaban atas problem yang mereka
alami dari buku buku, majalah majalah ataupun print-out cerita positif
yang "sengaja" Anda letakkan pada lokasi yang mudah mereka lihat.

c. Undang mereka bergabung di milis TaManBinTaNG. Caranya mudah,
gunakan draft dibawah ini ! (sesuaikan jika dipandang perlu)

Semoga bermanfaat,

| blank notes |

Exam Multimedia

Komunikasi Massa - KAP

Lanjutan Data Warehouse

Masadepan data warehousing

Modul Datawarehouse

Operasional Data Warehouse

Current value data: - time horizon :60-90 days - key may or may not have an element of time - data can be update Snapshot data: - time horizon :5-10 years - key contain an element of time - once snapshot is created, record cannot be update

1. Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional)

2. Centralized Datawarehouse (Data Warehouse Terpusat)

3. Distributed Data Warehouse (Data Warehouse terdistribusi)

IV.3. Contoh Data Warehouse Yang Ada

Repository server lokal ubuntu 10.04

Menghitung Subnetting IP.

Interaksi Manusia dan Komputer Bab 4

PARADIGMA DAN PRINSIP PENGGUNAAN KOMPUTER

Komputer dalam kuliah IMK

Manusia dalam kuliah IMK

Teori dan Interaksi Manusia dan Komputer

Siapakah yang terlibat dalam IMK itu?

Apakah Interaksi Manusia dan Komputer itu?

Mengapa Interaksi Manusia dan Komputer?

Kumpulan Shortcut Windows

Aksi Gokil Marat Safin

Daun pare buat ngusir jerawat membandel

Heal The World

Final Destination 4 (2009)

Carver One : Jakarta trafic jam solution ?

Best time to visit Indonesia

Setiap Menit Satu Anak di Dunia Akan Menjadi Buta

Kata Mutiara

Kata Mutiara

Operasional

Data Warehouse

Current value data:

- time horizon :60-90 days

- key may or may not have an element of time

- data can be update

Snapshot data:

- time horizon :5-10 years

- key contain an element of time

- once snapshot is created, record cannot be update