Central de Conversiones

Tres importantes funciones de Google Analytics que deben utilizar los profesionales en sus empresas

2013-05-06T22:23:00.000-05:00

En mi trabajo como profesional al servicio de una empresa de tecnología, una de mis funciones es enseñarles a los miembros de mi equipo a buscar lo que necesitan con Google Analytics. ¿Qué deben buscar en Google Analytics? ¿Por dónde deben comenzar? ¿Qué es importante? ¿Las campañas se están midiendo? ¿Los micrositios están etiquetados? Preguntas de este tipo son las que recibo a diario y, muy probablemente, que ustedes también.

He reducido mis consejos a tres 3 funciones importantes en un intento para que las personas primero se sientan seguras (pinitos para despertar el interés en ellos).

1. Seguimiento de eventos
Las personas se interesan principalmente en las acciones que ocurren en una página. ¿Un visitante hizo clic en el botón X? ¿Completó el formulario Y? ¿Vio el video Z? Todas estas son preguntas que podemos responder con el seguimiento de eventos.

Dado que el seguimiento de eventos de Google Analytics es una pizarra en blanco en cuanto a configuración y uso, no existe una respuesta correcta sobre cómo configurarlo o utilizarlo. Dado que la mayor parte de mi cuenta ya estaba configurada cuando ocupé este cargo, también tuve que acostumbrarme a una nueva arquitectura. La forma como lo hice, y la forma como se lo explico a mis compañeros, es investigando la jerarquía de eventos. ¿Cuáles son las categorías, acciones y etiquetas? ¿Cómo se organizan los datos en estos tres niveles?

Aunque no hay un 'mejor método' de organizar una jerarquía de etiquetado de eventos y aunque variará de un sitio a otro, me gusta configurar el seguimiento de eventos de la siguiente forma:

Categoría: lugar del evento (página de inicio, Quiénes somos, Recursos, etc.).
Acción: acción que realizó el usuario (vio un video, descargó un informe gubernamental, inició una versión de prueba, etc.).
Etiqueta: detalles sobre la acción (nombre del video, nombre del informe, información sobre clics de los enlaces si hubo varios en la misma acción (p. ej. Más información: producto A, Más información: producto B, etc.).

2. Segmentos avanzados
Los segmentos avanzados son una excelente manera de filtrar los datos para delimitarlos según la pregunta que está buscando responder. Por ejemplo, usted puede crear el segmento de una región (Norteamérica = EE.UU. + Canadá), o puede crear un segmento de un conjunto de páginas (visitas significativas relacionadas con la página de inicio o la página sobre la empresa). A fin de difundir y enseñar esto, he creado un documento de Google, que he compartido con mi equipo y contiene instrucciones paso a paso y enlaces de algunos segmentos regionales creados anteriormente.

Como administrador de cuentas, es muy bueno que reparta a nivel general los segmentos que cree y que se relacionen con múltiples clientes. También puede compartir con facilidad los enlaces a segmentos para que los usuarios los utilicen con sus propias cuentas.

Ejemplo de segmento regional:

3. Accesos directos
Por lo común, cuando un usuario interno solicita capacitación en Google Analytics o ayuda para extraer un informe, es algo que planean mirar en más de una ocasión. Dependiendo de la complejidad del informe, puede ser útil crear un acceso directo.

Por ejemplo, su cuenta tiene 5000 páginas individuales en seguimiento en el informe de páginas. Usted está interesado en cuatro páginas que comparten el mismo subdominio (pueden ser pasos sucesivos; por ejemplo:www.myshoppingsite.com/women, www.myshoppingsite.com/accessories,www.myshoppingsite.com/handbags, www.myshoppingsite.com/gucci).

Puede filtrar este informe de páginas (con los filtros avanzados) para ver solamente cuatro páginas. Luego si desea saber cuántos visitantes de estas páginas han realizado una compra, podrá aplicar un segmento de compra en el informe. Si quiere definir este grupo aún más para mirar solamente el tráfico de Norteamérica, puede aplicar un segundo segmento avanzado para Norteamérica. Luego, si por gusto (o análisis) quiere saber cuál fue la página de destino de este subconjunto de compradores, puede aplicar una dimensión secundaria de la página de destino.

Este es un informe bastante complicado que requiere varios pasos para crearlo. Posiblemente, no desea realizar todos estos pasos cuando necesite este informe de nuevo (ni querrá presentar estos pasos otra vez como administrador o usuario avanzado), y para ello podrá crear un acceso directo de este informe. El enlace del acceso directo es una nueva función beta que se encuentra en la parte superior de la barra de navegación y le permite guardar un informe tal cual es; asimismo, hay un enlace de acceso directo en la parte izquierda del navegador para volver a la página anterior de forma rápida. Es bastante conveniente.

Como administrador o usuario avanzado: Una vez que los usuarios sepan utilizar estas tres funciones a) podrán extraer una gran cantidad de datos por su propia cuenta y le ahorrarán mucho tiempo, y b) sentirán más confianza y entusiasmo para utilizar Google Analytics y tomar decisiones con base en los datos. Es un beneficio mutuo.

Publicado por Krista Seiden, Gerente de Marketing de Productos, Google Enterprise

Google Tag Manager crece casi 300% desde enero y eleva el desempeño de las empresas

2013-05-06T22:16:00.002-05:00

Desde que se lanzó el Google Tag Manager en octubre pasado, hemos tenido la oportunidad de atraer muchos clientes excelentes y de ayudarlos a convertirse en profesionales del marketing más ágiles, a elevar la velocidad de sus sitios web, a reducir los problemas de las infraestructuras informáticas y a aumentar el retorno de la inversión de los productos relacionados con etiquetas. Desde comienzos de este año, hemos visto un crecimiento impresionante de casi el 300% en tráfico y del 120% en clientes empresariales.

Recientemente, añadimos a nuestro sitio web la página de “Historias de éxito” para destacar algunas de nuestras historias favoritas sobre nuestros clientes. Podrá encontrar estudios de caso desde Airbnb, un mercado comunitario de alojamientos, GoPro, fabricante de cámaras portátiles, y Magazine Luiza, un gran minorista en línea de Brasil. Estos son apenas algunos de los muchos clientes empresariales que ahora utilizan el Administrador de etiquetas de Google; no dejen de volver pues agregaremos más historias.

“Con Google Tag Manager, solo transcurre una hora desde que se recibe una etiqueta, se prueba el control de calidad y se implementa. Es exponencialmente mejor."

Mona Gandhi, ingeniera de sistemas, Airbnb

Uno de los objetivos del Administrador de etiquetas de Google es que los usuarios lo pudiesen utilizar con facilidad y de manera autónoma; sin embargo, si deseas recibir ayuda adicional (por ejemplo, si tienes un sitio web con muchas etiquetas) muchos de nuestros clientes han trabajado en estrecha colaboración con nuestros socios, como GoPro, que trabajó con Analytics Pros.

Esperamos que estas historias sean de inspiración y ayuda cuando comiences a utilizar Google Tag Manager.

Publicado por Sara Jablon Moked, Gerente de Marketing de Productos, Google Tag Manager y Google Analytics

¿El Internet es cada vez más rápido?

2013-05-06T22:10:00.001-05:00

En Google, nos apasiona la velocidad y lograr mayor rapidez en la web. Tanto para usuarios como para negocios es mejor una Internet más veloz: páginas más rápidas generan una mejor experiencia en el usuario y aumentan las conversiones.

Los informes de velocidad del sitio de Google Analytics les suministran a todos los propietarios de sitios web información detallada sobre la velocidad de sus páginas, según la experiencia de usuarios reales.

El año pasado, publicamos un estudio sobre la velocidad de los sitios web en todo el mundo basados en datos globales, que se recopilaron en una semana, de los sitios de publicadores que aceptaron participar.

Durante el último año, hemos visto mejoras significativas en la infraestructura básica que alimenta Internet: los navegadores se han vuelto más veloces, se han realizado bastantes implementaciones de LTE/4G por lo que las redes móviles son mucho más rápidas y la capacidad de procesamiento de los equipos móviles sigue aumentando a un veloz ritmo.

Para determinar si estas mejoras tecnológicas están aumentando la velocidad de la web, presentamos datos recientes de velocidad de sitios y los comparamos con los datos del año pasado.

Estos son los resultados.

Aunque el acceso desde las computadoras de escritorio es apenas un poco más rápido, aún es impresionante dado que el tamaño de las páginas web ha aumentado en más del 56% durante este período. Es extraordinario encontrar que la velocidad de acceso desde dispositivos ha aumentado 30% en comparación con el año pasado, lo cual también lo demuestran los siguientes histogramas. En el caso de las computadoras de escritorio, no hay un cambio significativo en la distribución de secciones, pero en los dispositivos móviles vemos un cambio de lentitud (es decir, mayor tiempo de carga de una página) a mayor velocidad.

Si se observa el cambio en la velocidad de las páginas web de algunos países específicos, en la mayoría apenas mejoraron los tiempos de carga de las páginas en las computadoras de escritorio.

Sin embargo, hay un aumento importante de los tiempos de carga en los equipos móviles.

Si tienes un sitio web, puedes analizar y mejorar la velocidad de tu sitio web con los productos de PageSpeed, y verificar las mejoras ocasionadas en los informes de velocidad del sitio.

Publicado por Arvind Jain y Mustafa M. Tikir, equipo de Google Analytics

Paneles de control ahora con widgets de Tiempo Real

2013-05-06T22:00:00.000-05:00

La función de paneles de Google Analytics es un método excelente para organizar un conjunto de widgets personalizados e interrelacionados en un informe que usted mire con frecuencia (vea, por ejemplo, varios usos de los paneles en nuestra galería de soluciones). En la actualidad, estamos ampliando la funcionalidad de los paneles con cuatro widgets nuevos de tiempo real que puede añadir a cualquier panel (nuevo o existente) que usted escoja.

1) Configuración de un widget de tiempo real
Si antes has configurado un widget en un panel, este proceso te será muy familiar. Crea un nuevo panel o haz clic en la opción +Añadir widget del menú de un panel existente.

Selecciona uno de los cuatro widgets de la sección Tiempo real: y personalízalo. Abajo he creado un widget que me muestra los visitantes activos de Canadá divididos por tipo de tráfico:

Esta es la forma como configuré el widget:

Seleccioné el widget de tiempo real ‘Contador’ y le asigné un nombre (“Visitantes activos de Canadá”); luego seleccioné ‘Tipo de tráfico’ en ‘Agrupar por’. De esta forma, en el widget puedo ver la división entre tráfico de referencia y de búsqueda. Por último, configuré un filtro para que solo me mostrase los visitantes de Canadá.

2. Combinación con otros widgets del panel
Al crear y combinar widgets, puedes realizar muchos tipos de análisis de forma rápida.

A través de los filtros, puedes comparar diferentes segmentos de tráfico en tiempo real. Por ejemplo, puedes crear dos widgets separados que tengan filtros diferentes en la dimensión País (digamos País = EE. UU. en uno y País = Canadá en otro) así podrás comparar el tráfico en tiempo real de EE. UU. con el de Canadá en paralelo.

Puedes ir más allá y configurar widgets de tiempo real y widgets estándar en el mismo panel.

Así es como luce uno de mis paneles (lo utilizo para supervisar y comprender el comportamiento del tráfico proveniente de Canadá después de una publicación en el blog):

Tengo 5 widgets y el cuarto es un widget estándar que me presenta el contexto sobre los lugares del mundo de donde provienen las visitas del último mes.

Esperamos que les guste crear nuevos paneles con estos widgets y aplicar algo de la magia del tiempo real en los paneles que ya han creado.

Publicado por equipo de Tiempo-Real de Google Analytics

Introducción a “El recorrido del cliente en las compras por Internet" — perspectivas interactivas del marketing multicanal

2013-05-06T21:51:00.002-05:00

Los profesionales del marketing entendemos que un trato no siempre se cierra con un solo mensaje, imagen o anuncio. Los usuarios pueden ver anuncios publicitarios, hacer clic en el enlace de un amigo o realizar una búsqueda antes de comprar algo en su sitio web. Y todas estas interacciones pueden incidir en la venta final. Es importante conocer el recorrido completo del cliente para poder medir todos los elementos que contribuyen a las campañas, atribuirles el valor correcto y ajustar los presupuestos de marketing según sea adecuado.

Esta es la filosofía que subyace tras las herramientas de Google Analytics como los embudos multicanal y el modelado de atribuciones. Cada mes, decenas de miles de nuestros principales anunciantes reciben conocimiento invaluable proveniente de los embudos multicanal y hemos recopilado estas perspectivas mediante estadísticas globales para desarrollar una herramienta de comparación: El recorrido del cliente en las compras por Internet. Esta herramienta interactiva les permite explorar el comportamiento de las compras por Internet y ver la forma como las diferentes interacciones de marketing inciden en el éxito del negocio.

La herramienta utiliza la información de comercio electrónico y de los embudos multicanal de más de 36,000 clientes de Google Analytics que autorizaron el intercambio de esta información, que incluye millones de compras en 11 sectores industriales de siete países. Las rutas a la compra que contiene esta herramienta se basan en las interacciones con un solo anunciante de comercio electrónico.

Encontrarán la información comparativa de:

Cuál es la ayuda que ofrecen los diversos canales de marketing (como display, motores de búsquedas, correo electrónico y su propio sitio web) para llevar a los usuarios hacia la compra. Por ejemplo, algunos canales de marketing cumplen la función de “contribución” durante las primeras etapas del embudo de marketing, mientras que otros cumplen la función de “última interacción” justo antes de la venta.
Cuánto tiempo le toma a un cliente realizar una compra por Internet (desde la primera interacción con el canal de marketing hasta el momento de la compra), y cómo se ve afectado el valor promedio de los pedidos por la duración de este recorrido.

Funciones de los canales en el recorrido del cliente
Los datos demuestran que cada sector es diferente: la ruta a la compra de los clientes de habitaciones hoteleras en Japón no necesariamente es la misma que la de los clientes de supermercados en línea de Canadá.

En particular, se destacan algunos descubrimientos:

Como se podría esperar, en su recorrido hacia la compra los clientes generalmente hacen clic en los anuncios mucho antes de comprar, mientras que en algunos sectores, como el de viajes y el de automóviles en Estados Unidos, los clics de display tienden a ocurrir más cerca de la decisión de compra.
En varios sectores y países, las búsquedas pagadas tienen un índice de contribución-última interacción bastante uniforme, lo que implica que este canal puede funcionar en las primeras y en las últimas etapas del recorrido del cliente.

Consejo avanzado:

Una vez que hayan explorado las comparaciones, miren con mayor atención su propia información de marketing con los informes de embudos multicanal y tengan presente definir sus canales y campañas para separar las categorías específicas según sus necesidades comerciales.

Valores de compra y duración del recorrido
También vemos tendencias interesantes al examinar la duración del recorrido del cliente. Aunque la mayoría de las compras ocurren en un solo día o en un solo paso (es decir, una sola interacción con el canal de marketing), las rutas más prolongadas tienden a correlacionarse con un mayor valor promedio de los pedidos.

Por ejemplo,

En el sector tecnológico de Estados Unidos, las compras por Internet que toman más de 28 días valen casi 3.5 veces más que las compras que ocurren de inmediato. Y aunque el 61% de las compras de tecnología ocurren el primer día, solo el 53% de los ingresos provienen de estas compras.
Por otro lado, en el caso de los bienes de consumo (CPG), la mayoría de las compras (82%) son rápidas, probablemente porque son más pequeñas y sencillas y no requieren demasiada investigación.
En educación y gobierno, el 41% de los ingresos provienen de compras que toman varios días, pero el 60% proviene de compras de varias fases, lo que sugiere que aun cuando los clientes toman decisiones en un período relativamente corto, con frecuencia tiene varias interacciones de marketing antes de la compra.

Consejo avanzado:

En los embudos multicanal o la herramienta de modelado de atribuciones, podrán ajustar la ventana al pasado para reflejar la duración típica de la ruta a la compra en su sector. Por ejemplo, si las tendencias de su empresa tienen rutas más cortas, podrán hacer un acercamiento a las rutas que tomen 5 días o menos:

A trabajar con comparaciones por industria
Los profesionales del marketing siempre tendrán el gran desafío de diseñar campañas que transmitan el mensaje correcto y en el momento correcto en el recorrido de compra de un cliente. Esperamos que estas comparaciones le brinden perspectivas útiles sobre el recorrido de los clientes y le sirvan para situar su negocio dentro de un contexto. En especial, puede observar la última infografía, el “Panel de comparaciones” para ver una visión general de su sector. Así, cuando vean los datos en los informes de embudos multicanal de Google Analytics, podrán saber mejor en que punto inciden los diversos canales en las conversiones y cómo se ven las rutas típicas, para que puedan ajustar sus programas de presupuesto y marketing como corresponda.

Prueben hoy El recorrido del cliente en las compras por Internet en el nuevo sitio web Think Insights de Google.

¡Feliz análisis!

Publicado por Paul Muret, Director de Ingeniería, Google Analytics

La tabla periódica de Google Analytics

2013-05-06T21:38:00.000-05:00

El siguiente es un artículo aportado por Jeff Sauer, Vicepresidente Three Deep Marketing, socio certificado de Google Analytics. Jeff suele escribir sobre marketing digital en su blog Jeffalytics y sobre viajes en su blog Free World Traveler.

Por mucho tiempo he comparado a Google Analytics con el lema del juego de mesa Othello: "Un minuto para aprenderlo; una vida para dominarlo", porque es fácil comenzar, pero hay tantas opciones de personalización y mejoras continuas que toma años dominar todos los aspectos que contiene Google Analytics.

El equipo de Google Analytics ha hecho un trabajo tan extraordinario en lograr que el producto sea fácil de utilizar tanto así que una parte considerable de usuarios en la web miden el comportamiento de su sitio con Google Analytics. Dicho esto, he encontrado que debido a que es tan fácil, no todos los profesionales del marketing conocen las funciones avanzadas de Google Analytics.

Durante las capacitaciones personales en Google Analytics que he ofrecido durante los últimos años, he buscado la mejor manera de mostrarles a mis estudiantes todo lo que pueden hacer con esta plataforma. Aunque una sesión integral en un aula rinde bastante, una forma más elegante de simplificar lo complejo a la larga también es valioso.

Después de varias lluvias de ideas con mis colegas, llegamos a la idea de crear la tabla periódica de Google Analytics, inspirada en tablas periódicas similares que reconocidos sitios web de marketing han puesto en funcionamiento en el pasado. Como el concepto funciona muy bien para mostrar muchos elementos en un solo lugar, fue perfecto para definir más de 60 elementos que se incluyen en la tabla periódica de Google Analytics. Esperamos que disfruten los resultados.

Creamos la tabla para que se pueda utilizar de diversas formas. En Jeffalytics.com, encontrarán una versión interactiva de la tabla que ofrece una explicación para cada uno de los elementos cuando pasan por encima el cursor del ratón. También encontrarán una versión en PDF del documento que pueden imprimir en casa. Por último, hemos creado un gráfico insertable que pueden compartir en su sitio web.

Publicado por Jeff Sauer, socio certificado de Google Analytics

Google Analytics User Conference vuelve a México

2013-04-29T09:00:00.000-05:00

Los próximos 13 y 14 de mayo, se llevará a cabo Google Analytics User Conference por segunda vez en México. Es un foro para compartir experiencias con expertos de Google, socios regionales y otros especialistas.

De parte de Google, asistirán:

Justin Cutroni, Google Analytics Advocate
Andy Granowitz, Google Analytics Technical Consultant

Por parte de nuestros socios certificados de Google Analytics asistirán:

David Boronat, de Multiplica
Enric Quintero, de Metriplica
Diego Muñoz, de Códice

Las conferencias estarán divididas en tres módulos:

Negocio y Estrategia
Análisis y Optimización
Aspectos Técnicos

GAUC 2013 está dirigido a profesionales del sector, usuarios de Google Analytics, profesionales de marketing digital, académicos, estudiantes, programadores, webmasters y emprendedores.

El objetivo del evento es promover el encuentro entre especialistas y ofrecer información actual sobre los cambios y nuevas funciones de Google Analytics.

¿Qué beneficios obtendrás al asistir?

Conocer técnicas para incrementar el rendimiento de tu proyecto digital.
Identificar oportunidades de negocio.
Descubrir el valor de tus esfuerzos online y offline.
Conocer productos que complementen tus objetivos de medición.

La cita es en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), Campus Santa Fe.

Más información en: gauc.mx, info@gauc.mx.

Publicado por Enrique Quevedo, Google México

Universal Analytics es ahora un Beta público

2013-04-25T19:20:00.001-05:00

En la actualidad un cliente común utiliza múltiples dispositivos para navegar en Internet e interactúa de muchas maneras con tu negocio. Para la mayoría de las grandes empresas, que nadan en muchas fuentes de datos, esto es un desafío enorme, pero también es una oportunidad increíble.

En octubre anunciamos el lanzamiento limitado en la versión beta de Universal Analytics como medio para ayudar a las empresas a comprender el cambiante recorrido del cliente en varios dispositivos. Hoy, nos complace invitar y dar la bienvenida a todos los clientes de Google Analytics para que prueben Universal Analytics.

Los beneficios de utilizar Universal Analytics para empresas son:

Comprender la manera en que los clientes interactúan con tus empresas a lo largo de muchos dispositivos y puntos de contacto,
Revisar las diferentes perspectivas del rendimiento de tus aplicaciones móviles,
Generar de mejores formas clientes potenciales y el retorno de inversión mediante la incorporación de interacciones fuera de línea y en línea para que puedas comprender qué canales generan los mejores resultados,
Mejorar la latencia en tu sitio mediante la reducción de las demandas del lado del cliente.

Testimonios del lanzamiento inicial de la versión beta
Nuestros clientes beta iniciales que utilizan Universal Analytics están satisfechos con sus resultados. Rojeh Avanesian, Vicepresidente de Marketing en PriceGrabber.com informa:

"En PriceGrabber sabemos que es importante comprender el comportamiento de compra del consumidor para poder ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios. Universal Analytics de Google resolverá este problema para nosotros y muchos sitios que enfrentan este desafío y nos ayudará a brindar un mejor servicio para nuestros usuarios al proporcionarles contenido y resultados de compras más relevantes. Podemos utilizar las métricas de Google Analytics para segmentar a nuestros usuarios de una manera que mejore y simplifique la experiencia de compras de los consumidores. Eso es por lo que nos esforzamos en PriceGrabber, hacer que las compras y el ahorro de dinero sean lo más fácil posible".

Cómo empezar a utilizar Universal Analytics
Si eres nuevo en Google Analytics, puedes elegir el Universal Analytics al configurar tu cuenta. ¿Ya estás utilizando Google Analytics? Crea una nueva propiedad web en tu cuenta de Google Analytics para configurar Universal Analytics y explorar las nuevas características.

Esto es lo que verás al crear una nueva propiedad web. Selecciona la columna Universal Analytics para obtener el nuevo fragmento de código analytics.js y poder implementarlo en tu sitio web:

Puedes implementar Universal Analytics con el nuevo JavaScript analytics.js para sitios web, nuestros SDK para iOS y Android para las aplicaciones, y el nuevo Protocolo de medición para todas las demás plataformas.

Para obtener más información sobre cómo realizar la configuración, ve a nuestro centro de ayuda o a la guía para el desarrollador. (Pronto estarán listas las guías de migración para propiedades que utilizan ga.js. Hasta entonces, configura una nueva propiedad en tu cuenta para Universal Analytics).

Para etiquetar de la manera más flexible posible, también puedes aprovechar la plantilla de Universal Analytics disponible en Google Tag Manager, que te permite realizar cambios adicionales y activar nuevas características a tu configuración de Analytics sin tener que cambiar las etiquetas no modificables en tu sitio web. Aprende más sobre cómo implementar Universal Analytics a través de Google Tag Manager.

Para más información sobre Universal Analytics, visita nuestro centro de ayuda y las guías para el desarrollador.

¡Feliz análisis con las nuevas e innovadoras formas en las que puedes hacerlo con Universal Analytics!

Publicado por JiaJing Wang, Gerente de Producto, Google Analytics

Mejoras al tráfico de actividad en los informes sociales

2013-04-25T19:08:00.000-05:00

Hemos rediseñado los Informes sociales de Google Analytics para que sea más fácil ver las conversaciones y actividades que ocurren en torno a tu contenido en nuestro Centro de datos sociales para socios. Estamos introduciendo 2 nuevos informes que facilitan analizar estos datos:

Actividad del centro de datos
Trackbacks

Anteriormente el tráfico de actividad estaba disponible a través de las sub-secciones en los informes de sitios referidos o de Páginas destino. Ahora lo hemos hecho un informe independiente. Al navegar al informe de Actividad del centro de datos verás una cronología del número de actividades que han ocurrido en el Centro de datos sociales y una lista de las actividades sin procesar. También puedes filtrar esta lista de acuerdo con cualquier red específica que tú elijas.

También estamos entusiasmados de anunciar que los Trackbacks (vínculos de referencia) ahora están disponibles en un informe independiente. Los trackbacks son todos los enlaces entrantes a través de la web, por lo que se te informará si alguien, desde un pequeño blog hasta el New York Times, publica un enlace hacia tu sitio. Además, proporcionamos contexto de la relevancia de cada uno de estos trackbacks mostrando el número de visitas que cada URL avalado generó durante el periodo de informe. Verás este número representado al lado del trackback.

Imagen facilitada por Justin Cutrioni, Promotor de Google Analytics.

¡Dales una oportunidad y feliz análisis!

Publicado por Linus Chou, Gerente de Producto, Google Analytics

Cuatro mejoras a los informes en tiempo real de Google Analytics

2013-04-25T17:44:00.000-05:00

Los informes en tiempo real proporcionan información útil para las empresas que les ayuda a entender, al instante, la manera en que sus sistemas están reaccionando, como cuando envías un correo electrónico o realizas actividades comerciales temporales. Proporcionan alertas/inteligencia ofreciendo información de cosas nuevas o diferentes, como un aumento repentino en el tráfico del sitio. El análisis en tiempo real también te permite ganar en social media mediante la capitalización de los temas más actuales. Por ejemplo, si notas que un post en tu blog que publicaste anteriormente de pronto está ganando atención por algo que está ocurriendo en las noticias, podrías destacarla en la primera página de tu sitio para conseguir atención adicional y "surfear" la ola social del momento.

Hoy, vamos a anunciar 4 mejoras a los informes en tiempo real. Ahora puedes:

Analizar eventos en tiempo real
Realizar desgloses en tiempo real por escritorio/tableta/móvil
Crear accesos directos a tus segmentos favoritos en tiempo real
Comparar los datos filtrados en tiempo real con los datos generales en tiempo real

Hablemos sobre los cambios a mayor detalle:

1. Informe de eventos en tiempo real
Con el informe de eventos en tiempo real, ahora no solamente puedes ver los eventos importantes a medida que se producen sino también filtrarlos de acuerdo a categorías de eventos particulares (y acciones). Además, puedes ver si segmentos o visitantes particulares detonan eventos diferentes y depurar tu despliegue de eventos en tiempo real.

Para acceder a este informe, navega a la sección de tiempo real de Google Analytics y haz clic en la sección Events (Eventos). Debes ver un informe similar al siguiente:

Hacer clic en cualquiera de las Categorías de eventos profundizará en los datos y mostrará todas las Acciones de Eventos y Etiquetas de Eventos para esa categoría en particular.

Si estás tratando de ver cuáles son los eventos que genera un segmento de visitantes en particular, eso también es fácil. Los filtros que configures en cualquier parte del tiempo real se conservan en el informe de Eventos. Por ejemplo, en la captura de pantalla anterior hemos configurado un filtro para ver qué eventos detonan los visitantes que llegan a través de una búsqueda orgánica.

2. Desgloses de contenido por Escritorio/tableta/Móviles
Vivimos en un mundo cada vez más multi-pantalla, y ahora puedes ver en tiempo real el tipo de dispositivo que los visitantes utilizan para visitar tu sitio web (escritorio, tableta y móvil). Esto está disponible en el informe de contenido como se muestra a continuación:

Al igual que con los informes en tiempo real, puedes ver fácilmente tus visitantes filtrados por tipo de dispositivo (al hacer clic en "Desktop" [Escritorio], "Tablet" [Tableta] o "Mobile" [Móvil]).

3. Accesos directos para tus segmentos importantes en tiempo real
Hemos escuchado por parte de los usuarios que les gusta ver ciertos segmentos de visitantes en tiempo real, pero no les gusta tener que configurar los filtros en cada ocasión. Ahora, puedes utilizar la característica "Create Shortcut" (Crear acceso directo) para almacenar tus segmentos favoritos.

Ahora todo lo que necesitas hacer es abrir los Accesos directos desde el menú de navegación izquierdo y hacer clic en cualquiera de tus accesos directos.

4. Comparación de tiempo real con los datos generales
Por último, puedes comparar las visitas a la página de tus visitantes segmentados con el tráfico general como se muestra a continuación. Esto es excelente si quieres comparar las tendencias de manera rápida. Por ejemplo, en muchas ocasiones, después de un post de Google+, creo un filtro por tipo de dispositivo "Mobile" (Móvil) y puedo ver que el tráfico móvil se levanta mucho más rápido y también contribuye más al aumento inicial en las vistas de página.

Mantente alerta para conocer las continuas mejoras al tiempo real, un área de creciente importancia para el marketing digital.

Publicado por el Equipo de Tiempo Real de Google Analytics

Google Analytics Premium se expande a España y proporciona información valiosa a Privalia y LAN

2013-04-23T14:49:00.000-05:00

Bonjour, Guten Tag y Hola: expandimos Google Analytics Premium a Alemania, España y Francia. Google Analytics Premium tiene toda la potencia y facilidad de uso que esperas de Google Analytics estándar, además de elementos extra que ayudan a las empresas de mayor tamaño a obtener el mejor rendimiento de sus robustas capacidades. Google Analytics Premium proporciona acceso a un equipo exclusivo de servicios y asistencia, garantías de servicio y mayor potencia de procesamiento de datos, todo ello por una tarifa plana.

Ahora, las empresas pueden comprar directamente a través de nuestra red de distribuidores autorizados de Google Analytics Premium en Francia, Alemania y España. En la preparación de este lanzamiento, hemos colaborado con algunos socios distribuidores y con empresas globales de renombre que nos han ayudado en la puesta a punto y que garantizan la eficacia regional de Google Analytics Premium. Muchas gracias a nuestros clientes Grupo Privalia y LAN, y a nuestros primeros socios distribuidores España: WATT, Webanalytics.es y Metriplica por compartir con nosotros su experiencia con Google Analytics Premium.

Así es como Google Analytics Premium les ha resultado útil:

Sede en Barcelona, España.
El grupo de moda online Privalia se fundó en Barcelona en 2006 como un club privado que ofrece ventas relámpago de primeras marcas de moda a precios excepcionales exclusivamente para sus miembros. Seleccionaron Google Analytics Premium a través del distribuidor autorizado WATT para obtener información sobre cómo sus usuarios responden a las pruebas de contenido, la personalización y en diferentes tipos de dispositivos (teléfonos móviles, tablets y ordenadores). Lee el caso de éxito completo.

“Google Analytics Premium satisface las exigentes necesidades de analítica digital de Privalia. Consideramos que es una solución exhaustiva, flexible y fácil de usar, con un amplio grupo de usuarios profesionales en España. Tenemos la confianza de que podemos crecer con ella gracias al respaldo de Google y a la asistencia de su red de socios locales (socios certificados de Google Analytics). Nos ha impresionado la innovación constante, con el lanzamiento de nuevas funciones y mejoras cada año sin perder la capacidad de uso”. Andrés Flores, Director de Inteligencia Empresarial de Marketing y Analítica Web de Privalia.

Sede en Chile y opera en España.
LAN es una de las principales aerolíneas del mundo, volando hacia 96 destinos a lo largo de Latinoamérica, Norteamérica, Europa y Oceanía. Su sitio LAN.com es un elemento clave en su proceso de ventas, y por esto eligieron a Google Analytics Premium a través del revendedor autorizado Metriplica.com en España, para obtener la información precisa y así tomar decisiones de negocio rápidamente, combinando la facilidad de uso con la robustez de la plataforma Analytics Premium. Además, LAN.com recibe soporte constante y entrenamiento de Metriplica para mejorar sus conversiones.

Google Analytics Premium proporciona a las empresas más capacidad de procesamiento para obtener estadísticas más detalladas, un equipo exclusivo de servicios y asistencia, garantías de servicio y hasta mil millones de visitas al mes, todo ello por una tarifa plana. En el caso de las empresas con más de mil millones de visitas, hay disponible una estructura de precios escalonada. Google Analytics Premium contribuye a impulsar analíticas de marcas líderes como Travelocity, Gilt, TransUnion, Zillow, Papa Johns e IGN.

Nos complace comprobar cómo las empresas analíticas de Alemania, España y Francia sacan provecho de los datos, la flexibilidad y la asistencia de cuenta que ofrece Google Analytics Premium. Si quieres obtener más información sobre Google Analytics Premium y cómo puede ayudar a tu empresa, ponte en contacto con el equipo de ventas de Google Analytics o con uno de nuestros socios autorizados de Google Analytics Premium.

Publicado por Clancy Childs, equipo de Google Analytics Premium

Automatiza el análisis de cohortes con Analytics y Tableau

2013-03-22T08:00:00.000-06:00

El siguiente es un post invitado por Shiraz Asif, Arquitecto de Soluciones de Analytics en E-Nor, un Socio Certificado de Google Analytics.

El análisis de cohortes también ofrece a los profesionales de marketing visibilidad en el comportamiento de una "clase" de visitantes, por lo general segmentado por una acción en un rango de fechas. Son muchas las aplicaciones y las empresas que se beneficiarían enormemente del análisis de cohortes, incluyendo los casos de uso de muestra siguientes:

Qué canal de tráfico proporciona los clientes más valiosos (y no sólo conversaciones valiosas de una sola vez)
Volumen de por vida del cliente en función del primer artículo comprado (o categoría)
Métodos para obtener y retener a los clientes y en qué grupos de clientes concentrarse
Para sitios de contenido y medios, comprender la frecuencia, los visitantes recurrentes y el consumo de contenido después del registro u otros eventos clave
Probabilidad de compras recurrentes

Si lees el último post del Presidente y asesor Principal Feras Alhlou de E-Nor sobre el análisis de cohortes en un entorno multiplataforma, y lees hasta el final, verás una nota acerca de un post de seguimiento sobre cómo automatizar los informes de cohorte de Google Analytics en Tableau. Esto es lo que voy a describir en el post de hoy. Te podrías preguntar, ¿por qué el énfasis en la automatización? Sin la automatización, terminamos gastando más tiempo del necesario en exportar / copiar / pegar / manipular datos que pueden consumir recursos que se utilizan mejor en el análisis y la optimización.

Además de la automatización de informes, la visualización de datos también es clave. Google Analytics ofrece una visualización increíble, incluyendo las mejoras al tablero anunciadas recientemente, pero a veces también deseas visualizar los datos y dirigirlos o fusionarlos con otras fuentes. Para ello, lo mejor es utilizar las herramientas disponibles en la Galería de aplicaciones de Google Analytics o una plataforma de BI como Tableau.

Habiendo terminado con la introducción, a continuación se presenta una guía paso a paso para el análisis de cohortes automatizado con Google Analytics y Tableau:

1. Elementos de datos de cohortes en Google Analytics

Si tienes tus elementos de datos de cohortes ya capturados en Google Analytics, omite este paso, de lo contrario, este post sobre la configuración de los datos de cohortes por Justin Cutroni, Promotor de Google Analytics es necesario leerlo.

2. Tableau versión 8 (conectores de Google Analytics)

Con el fin de automatizar los informes, es necesario tener instalada la versión 8 de Tableau, ya que esta es la versión que tiene un conector de Google Analytics (funciona bien, aunque todavía está en beta).

3. Importar datos de Google Analytics en Tableau

Desde la pantalla de inicio de Tableau, selecciona Connect to Data (Conectarse a datos) y, a continuación, elige el conector de Google Analytics. Después de autenticar a Google Analytics, se te pedirá que selecciones tu Cuenta, Propiedad y Perfil, si tienes acceso a más de uno.
Configura la importación de datos para obtener tu clave de Variable personalizada (por ejemplo, CV1) y la Fecha como dimensiones y los Ingresos como Métrica.

4. Configuración del análisis de cohortes de Tableau

Cambia el formato de 20130113 de Google a un formato de FECHA Tableau. Ya que la fecha se almacenó en una variable personalizada, se almacenó como cadena. Para que Tableau pueda tratar esto como fecha, tenemos que convertir la cadena en un formato de fecha. Esto se hizo mediante la creación de un nuevo campo Calculado en Tableau. Llamamos el campo "Fecha de cohortes". La siguiente fórmula funcionó para nuestros propósitos, pero requerirá de algunos ajustes para grandes conjuntos de datos.

Ahora que ya tenemos la fecha en el formato que queremos, el siguiente paso es restar la fecha de cohortes de la fecha de la transacción. Para ello, hemos creado otro campo calculado denominado "Días desde el registro". La fórmula de este campo fue simplemente:

DATEDIFF ("día", [Fecha de cohortes], [Fecha]).

Importante: Tableau trató esto de manera nativa como una "Medida", ya que es un número. Sin embargo, como vamos a graficar esto en el eje X, debes arrastrarlo al panel Dimensiones.

Arrastra la medida Ingresos a la pestaña Filas. Ahora arrastra los Días desde e registro a la pestaña Columnas. Debes ver un gráfico largo similar al siguiente:

Arrastra la fecha de Cohortes al panel Filtro y selecciona las fechas de cohortes que quieras visualizar. Para facilitar su uso, sugiero, seleccionar solo unos cuantos para empezar. Arrastra el Cohorte a la estantería de color para permitir la codificación de color de las fechas de cohortes individuales.
Ahora hagamos un par de ajustes para que la visualización sea más útil. En el estante de color, has clic en la flecha hacia abajo situada junto a la Fecha de cohortes, y cambia la pantalla predeterminada de Continua a Discreta. Luego, en el mismo campo, selecciona Fecha exacta en lugar de Año.

¡Voilá! La vista final debe tener este aspecto:

Ahí lo tienes. Con unos cuantos pasos jalamos los datos de Google Analytics a través de la API utilizando Tableau, manipulamos los datos y luego creamos una visualización muy perspicaz. Con este trabajo ya hecho, el gráfico se puede actualizar fácilmente. Esto elimina el trabajo manual y mundano de configurar el gráfico y lo automatiza para que podamos pasar más tiempo analizando los datos y buscando conocimientos ocultos para nuestros clientes.

Publicado por Shiraz Asif, Arquitecto de Soluciones de Analytics en E-Nor, Socio Certificado de Google Analytics. Más información sobre E-Nor en su página web, Google+ o echa un vistazo a su blog sobre optimización de marketing.

Mejores controles de acceso en Google Analytics

2013-03-14T15:34:00.000-06:00

Estamos muy contentos de anunciar que las mejoradas listas de control de acceso a usuarios están por llegar a Google Analytics. Los usuarios de Google Analytics han estado solicitando desde hace un tiempo un control más preciso sobre el acceso a varias partes de sus cuentas. Hemos escuchado, y estamos entregando el control en las próximas semanas.

Resumen del sistema de control de acceso actual
Antes, el acceso a usuarios se controlaba con un sistema basado en roles. Un usuario podía ser un administrador de cuenta completa o simplemente un usuario con acceso a visualizar informes en los perfiles.

Cómo funcionará el nuevo sistema
Primero, estamos ampliando los lugares en donde se pueden aplicar los permisos. Vamos a permitir que los permisos se puedan establecer no sólo a nivel de la cuenta de Google Analytics y de perfil, sino también a nivel de las propiedades (conozcan más acerca de estas entidades). En segundo lugar, estamos mejorando los permisos que cualquier usuario puede tener. En lugar de ofrecer sólo dos roles, (administrar o visualizar informes) ahora estamos permitiendo que cada usuario pueda tener cualquier combinación entre visualizar, editar y administrar el acceso a usuarios. Pueden personalizar los permisos para cada usuario en el nivel de la cuenta, la propiedad y el perfil, proporcionando una mayor variedad de acceso que la que estaba disponible con el anterior sistema basado en roles.

Por ejemplo, un usuario puede tener acceso total a la cuenta completa, otro usuario puede tener acceso a editar y visualizar una sola propiedad, y un tercer usuario podría tener sólo acceso a visualizar un conjunto de perfiles.

Las propiedades heredan los permisos establecidos en su cuenta principal y los perfiles heredan permisos establecidos en las propiedades superiores. Por ejemplo, un usuario con acceso de visualización a una cuenta, también tiene acceso a todas las propiedades y perfiles de esa cuenta.

Migración
Migraremos todas las cuentas de forma automática en las próximas semanas. Cuando su cuenta haya sido migrada, notarán una nueva y mejorada interfaz de administración de usuarios que se ve como a continuación:

La migración convertirá a los administradores de cuentas en usuarios con acceso total (para administrar usuarios, editar y visualizar) para la cuenta completa; los usuarios con acceso sólo a visualización de informes en el actual sistema basado en roles seguirán siendo usuarios con acceso para visualizar perfiles relevantes.

Conclusión
Al hacer estos cambios, los usuarios de Google Analytics serán capaces de satisfacer mejor sus necesidades de control de acceso y tener una experiencias de análisis e informe aún mejor. ¡Disfruten de los nuevos controles!

Publicado por Tim Thelin y Matyas Matt, equipo de Google Analytics

5 cosas que deberías hacer con la medición de fallas y excepciones de Google Mobile App Analytics

2013-03-11T18:00:00.000-06:00

Cuando una aplicación falla, esta interrumpe la experiencia del usuario, puede provocar la pérdida de datos y, lo peor de todo, incluso podría causar que los usuarios desinstalaran la aplicación por completo. Como desarrolladores hacemos todo lo posible para reducir al mínimo las fallas, pero ninguna aplicación es perfectamente estable.

Una falla puede representar realmente una gran oportunidad para mejorar una aplicación y una de las mejores cosas que podemos hacer como desarrolladores es medir nuestras fallas y las excepciones.

Las fallas y excepciones en el informe de Google Mobile App Analytics.

Medir las fallas en tu aplicación puede ayudar a hacer un mejor producto, ganar más dinero (si eso es lo tuyo) y utilizar tus recursos de desarrollo de manera más eficiente (especialmente si eres el único desarrollador).

Google Mobile App Analytics ofrece la medición de fallas y excepciones fácil de implementar para Android e iOS, como parte de los V2 SDK, así como una gran cantidad de opciones de informes para segmentar los datos en contexto con toda la participación de los usuarios, la realización de objetivos y los datos de pago dentro de la aplicación que ya conocemos y amamos.

Para ayudar a los nuevos desarrolladores a empezar, y para dar a los desarrolladores existentes algunos consejos, estas son cuatro cosas que los desarrolladores de aplicaciones deberían estar haciendo hoy con la medición de fallas y excepciones de Google Analytics.

1. Automatizar la medición de fallas.
¿Quieres medir las fallas de la aplicación pero no quieres lidiar con una implementación complicada? La medición de fallas totalmente automatizada con Google Mobile App Analytics tiene una sola línea de código de implementación para Android o iOS:

<!-- Activar la medición automática de fallas (Android) --> 
<bool name=”ga_reportUncaughtExceptions”>true</bool>

// Activar la medición automática de fallas (iOS). 
[GAI sharedInstance].trackUncaughtExceptions = YES;

Implementa la medición automatizada de fallas con una sola línea de código en Android o iOS.

Ahora cada vez que tu aplicación se bloquee, la falla se medirá y se enviará a Google Analytics de forma automática. Prueba la medición automatizada de fallas ahora para Android o iOS.

2. Descubrir cuál es la tendencia de la estabilidad.
¿Aumentan o reducen las nuevas versiones las fallas en la aplicación? Supervisa la estabilidad de tu aplicación entre versiones mirando las fallas y excepciones por versión de la aplicación en el informe de Fallas y excepciones.

Si estás midiendo la misma aplicación en dos plataformas diferentes, como Android o iOS, puedes desglosar aun más esta vista seleccionando la Plataforma como la dimensión secundaria.

Visualiza las fallas y excepciones por el número de versión de la aplicación en el informe de Fallas y excepciones. En este ejemplo, la versión 1.1.7 falló 7,285 veces, mientras que la última versión 2.0.0 sólo falló 91 veces en el mismo periodo. ¡El equipo de desarrollo hizo un excelente trabajo!

Para graficar fallas para dos o más versiones a través del tiempo puedes crear segmentos avanzados para cada número de versión y aplicarlos tanto al informe de fallas como al de excepciones.

Visualiza las fallas por versión de la aplicación a través del tiempo utilizando los segmentos avanzados y el informe de fallas y excepciones. En este ejemplo, una corrección de errores realizada el 24 de enero provocó una reducción significativa en las fallas entre las dos versiones, pero las fallas persisten en la v1.1.7 que podrían justificar alguna investigación adicional.

3. Descubrir lo que las fallas te cuestan.
¿Sabes lo que te están costando las fallas? Descubre lo que cuestan las fallas en términos de participación de los usuarios y en dinero mediante el uso de un segmento personalizado.

Al utilizar una falla o excepción en particular como segmento personalizado puedes ver cómo la participación del usuario y los ingresos dentro de la aplicación pueden verse afectados por un problema en particular o un conjunto de problemas.

Utiliza los segmentos personalizados para segmentar la experiencia del usuario y los datos de resultados por fallas. Esto te da una idea de lo que te podrían estar costando en usuarios y en dinero.

Para hacer esto, tendrás que crear dos segmentos personalizados: uno que contenga todas las sesiones en las que ocurrieron las excepciones y otro segmento de línea de base que contenga todas las demás sesiones no afectadas por las excepciones.

Aprende a crear segmentos avanzados.

Una vez creado, intenta aplicar ambos segmentos a tus informes General de objetivos o comercio electrónico para tener una idea de la manera en que las excepciones podrían afectar los resultados de los usuarios. O bien, aplica los segmentos de su informe general de Participación para ver la manera en que las excepciones podrían impactar las métricas de participación de los usuarios.

4. Obtener visibilidad en las fallas a nivel del modelo de dispositivos.
¿Sabes cuáles modelos de dispositivos son los más y menos estables para tu aplicación? Los desarrolladores no siempre pueden probar su aplicación en todos los dispositivos antes de su lanzamiento. Sin embargo, al utilizar Informes personalizados en Google Mobile App Analytics, puedes monitorear las fallas u excepciones por dispositivo para averiguar dónde se necesitan pruebas adicionales y correcciones de errores.

Para ver las fallas y excepciones según el dispositivo, crea un informe personalizado y utiliza una dimensión como Nombre de comercial del dispositivo móvil, con Fallas y excepciones como la métrica.

Aprende a crear un informe personalizado.

Visualiza las fallas por dispositivo mediante un informe personalizado. Para obtener aún más detalles, agrega la dimensión Descripción de la excepción como dimensión secundaria. En este ejemplo, la vista de alto nivel muestra el Galaxy Note y Desire HD como dispositivo que puede necesitar pruebas adicionales antes del próximo lanzamiento.

5. (Avanzado) ¿Qué pasa con las excepciones detectadas? También las debes medir.
Mientras que las excepciones detectadas no harán que tu aplicación falle, pueden ser eventos valiosos para medir, sobre todo cuando pueden tener un impacto en la experiencia del usuario y los resultados.

Por ejemplo, si tu aplicación normalmente detecta una excepción de tiempo de espera del servidor al solicitar los datos del usuario, puede ser útil medir esa excepción detectada para saber la frecuencia con que no se cumple la solicitud del usuario.

Una excepción detectada se mide en Google Analytics con una descripción personalizada. En este ejemplo, un número de fallas en la conexión puede indicar un problema back-end y podría ser la causa de una mala experiencia del usuario. La reducción del número de estas excepciones detectadas podría ser un objetivo para el equipo de desarrollo en la próxima versión.

Comienza a medir las excepciones detectadas en Android o iOS.

Como siempre, ten en cuenta que nunca se debe enviar información de identificación personal (PII, por sus siglas en inglés) a Google Analytics. Las descripciones de excepciones sin procesar pueden contener información de identificación personal y no se recomienda enviarlas a Google Analytics por esa razón.

También ten en cuenta que hay un límite de 100 caracteres en las descripciones de excepción, así que si envías tus propias descripciones, asegúrate de mantenerlas concisas.

Por último, estos son algunos enlaces a recursos que pueden ser útiles en la implementación de la medición de fallas y excepciones en tu aplicación:

Guía para desarrolladores: Medir fallas y excepciones (Android)
Guía para desarrolladores: Medir fallas y excepciones (iOS)

Y para los usuarios nuevos:
Primeros pasos: Google Mobile App Analytics (Android)
Primeros pasos: Google Mobile App Analytics (iOS)

Publicado por Andrew Gales, Relaciones con Proveedores de Google Analytics

Video y respuestas del Webinar: Alcanzando tus objetivos con Google Analytics

2013-03-08T09:00:00.000-06:00

De nuevo muchas gracias a todos los que nos acompañaron en el segundo Hangout on Air de Google Analytics en Español. Para todos aquellos que no pudieron verlo en vivo, aquí está el video:

Y como siempre aprovechamos para contestar algunas preguntas que quedaron sin respuesta ese día

¿Cómo configurar un objetivo de conversión de descarga de un archivo o aplicación?
Lo primero que hay que hacer es medir los clicks en el link de descarga, esto se hace con un poco de programación. Debes agregar una llamada a la función _trackPageview(); en el evento onClick del link. A esto lo llamamos crear un Pageview virtual ya que cada vez que llamas la función trackPageview se registra una página vista en Analytics, solo que esta página vista en realidad no corresponde a una página real dentro de tu sitio sino al evento Click en una liga.

Para poder diferenciar esta página virtual deberás darle un nombre, esto se hace pasando un parámetro tipo texto a la función. Por ejemplo: _trackPageview(“Descarga”); Puedes ver más detalles de esta implementación en la documentación de Google Analytics.

Después de hacer esto podrás configurar ese Pageview virtual como un objetivo de conversión de la misma forma como lo haces con cualquier otra página dentro de tu sitio.

¿Cómo configurar objetivos en un sitio hecho con Flash?
Es un proceso equivalente al que describimos en la respuesta anterior, sólo que en este caso será necesario colocar la función _trackPageview(); en todas las navegaciones que se realicen dentro del Flash. Lo mismo aplica para Silverlight.

Tenemos un Plug in para Flash y Flex que puede ayudarte a hacer este proceso mucho más sencillo

¿Cómo enlazar las cuentas de GA y AW?
El centro de ayuda tiene toda la explicación para enlazarlas.

¿Cómo etiqueto links para que sean medidos por GA?
Tienes dos opciones para etiquetar tus links. Si tienes campañas en AdWords y tienes las cuentas de AdWords y Analytics enlazadas, la forma más sencilla de hacerlo es habilitando el etiquetado automático. Si tienes además campañas en otros medios debes utilizar el etiquetado manual. Aquí hay un artículo que habla de eso con mucho detalle.

¿Existe alguna forma de ver más de 5 fuentes de tráfico en el informe de Flujo de Objetivos?
Este informe solo muestra 5 fuentes ya que sería muy complicado visualmente mostrar más. Sin embargo, puedes ver detalle de otras fuentes si aplicas un segmento que elimine las que se muestran por defecto o un segmento que sólo muestre la fuente que deseas analizar en ese momento.

Si requieres más información sobre cómo objetivos de conversión puedes leer este artículo. Y recuerda que en el centro de ayuda podrás encontrar respuesta a prácticamente todas tus preguntas sobre implementación.

Publicado por Enrique Quevedo, Google México

Comprende mejor las actualizaciones a tu cuenta con el historial de cambios

2013-03-07T09:00:00.000-06:00

¿Alguna vez quisiste saber más acerca de los cambios realizados a tu cuenta de Google Analytics, o quisiste recordar cuándo se hizo un cambio en particular a la configuración de tu perfil, o quisiste saber quién del equipo cambió un objetivo de conversión? Ahora todo esto es posible con el lanzamiento del Historial de cambios.

¿Qué hace?
El Historial de cambios muestra un resumen de muchos de los cambios importantes realizados en tu cuenta en los últimos 180 días. Ahí encontrarás registros de los cambios realizados a usuarios, cuentas, propiedades, perfiles, objetivos y filtros. Esta funcionalidad está disponible para los administradores de la cuenta de Analytics.

¿Cómo encontrarlo?
Implementaremos el Historial de cambios para nuestros clientes a lo largo de las próximas semanas. Una vez que esté habilitado en su cuenta podrán verlo haciendo clic en el botón de "Administrador" en la esquina superior derecha de la interfaz de Analytics, y seleccionando la cuenta apropiada para luego hacer clic en la pestaña etiquetada como "Historial de cambios". En esta nueva sección verán una lista de cambios realizados en su cuenta, cuándo se dieron estos cambios, y quién realizó el cambio.

Conclusión
El nuevo Historial de cambios te ayuda a comprender mejor cómo es que tu cuenta evoluciona con el paso del tiempo, mejora la colaboración de la cuenta y ofrece una herramienta adicional para obtener la configuración óptima.

Asegúrate de visitar nuestro artículo en el Centro de ayuda para obtener más información.

Publicado por Scott Ellsworth y Matt Matyas del equipo de Google Analytics

Próximo Webinar: Alcanzando tus objetivos con Google Analytics

2013-02-22T15:02:00.003-06:00

Una de las funciones más útiles dentro de Google Analytics es la posibilidad de configurar Objetivos de Conversión. Es una de las formas más simples de adaptar la herramienta a tu propio modelo de negocio en línea.

En este webinar haremos una inmersión profunda para hablar de todo lo que deberías saber acerca de los objetivos de conversión:

Descubrir cuáles son tus objetivos de conversión
Configurarlos correctamente
Analizar tu eficiencia de conversión
Analizar la calidad de tráfico que adquieres
Descubrir interacciones de múltiples canales

Te esperamos el martes 26 de febrero a las 18:00 horas, tiempo de México (busca horario local)
Regístrate al Hangout aquí.

Publicado por Enrique Quevedo, Google México.

Verifica tu implementación con el Asistente de Etiquetas

2013-02-19T09:19:00.001-06:00

Google Analytics es, en esencia, una herramienta sencilla y potente. Pero una vez que comiences a personalizar el código para aprovechar toda la flexibilidad disponible, podrías descubrir que necesitas un poco de ayuda para solucionar un problema persistente.

Una nueva extensión de Chrome creada por los ingenieros aquí en Google espera hacer que la solución de problemas sobre la instalación de etiquetas sea mucho más fácil. El Tag Assistant (Asistente de etiquetas) se enfoca en resaltar los errores, generar advertencias y en ofrecer sugerencias útiles para las etiquetas de Google más ampliamente adoptadas, incluyendo Google Analytics, Google Tag Manager, el seguimiento de conversiones en AdWords, la nueva etiqueta de remarketing, Trusted Stores y Floodlight.

Después de instalar la extensión, Tag Assistant te avisará si hay etiquetas en cualquier página que estés navegando. Para cada etiqueta te diremos si parece estar funcionando o si notamos algún problema con tu implementación. Tag Assistant incluso hará recomendaciones sobre cómo mejorar la instalación si notamos cualquier posibilidad de optimización. Por ejemplo, si tienes dos o más etiquetas implementadas por separado, podríamos sugerir que migres al Administrador de Etiquetas de Google.

¿Cómo funciona? El Tag Assistant busca errores en dos formas diferentes. En primer lugar, revisamos el código fuente en busca de errores comunes, como olvidar incluir una etiqueta de cierre

. También revisamos los encabezados HTTP para asegurarnos de que estamos recibiendo las respuestas esperadas.
Desde su lanzamiento en octubre de 2012 hemos recolectado una gran cantidad de comentarios y se han añadido decenas de nuevos controles. A lo largo del año vamos a añadir más controles que harán que el Tag Assistant sea más preciso y útil.

Anímate a probar la extensión por ti mismo instalándola desde la Chrome WebStore. Si tienes comentarios sobre nuevos controles que agregar o si tienes preguntas acerca de la herramienta, únete a nuestra comunidad en Google+ en donde nuestro equipo y otros usuarios pueden serte de ayuda.

Publicado por Geoff Pitchford,Google Tag Assistant PM

Actualización a la plataforma de próxima generación de Mobile App Analytics

2013-02-14T15:34:00.000-06:00

¡La primavera está por llegar y nunca es una mala idea comenzar con la limpieza de primavera! Lo mismo es cierto para tu solución de análisis en aplicación móvil. ¿Ya cambiaste a nuestra plataforma Mobile App Analytics Platform (v2)? Las ventajas son numerosas:

Un SDK móvil más potente

Estamos ofreciendo una nueva solución de análisis en aplicación móvil que resuelve el problema que en la actualidad no hay un repositorio para entender el valor de extremo a extremo de los usuarios de aplicaciones móviles. Esto es apoyado por un SDK móvil más potente (v2.0) que es fácil de implementar.

"Todo en un mismo lugar" para la medición de aplicaciones

Comprender el rendimiento de aplicación de manera integral a través de la adquisición, la participación y el resultado es fundamental para mejorar los resultados de aplicaciones móviles, optimizar la participación del usuario y aumentar los ingresos generados. Nuestros nuevos informes muestran el ciclo de vida completo.

Mejorar el rendimiento de la inversión y el compromiso

Los desarrolladores de aplicaciones y las marcas pueden tomar mejores decisiones y más completas basadas en datos para las inversiones móviles con mejores informes. Por ejemplo, los comercializadores pueden optimizar sus programas móviles para mejorar el rendimiento de la inversión y los desarrolladores de aplicaciones pueden mejorar la participación dentro de las aplicaciones.

A pesar de que la llamamos "versión 2", la verdad es que no nos limitamos a "actualizar" nuestra plataforma original. Hemos decidido reconstruir todo desde cero. Nuestro equipo de Google Analytics ha reinventado el análisis de aplicaciones móviles y ha creado una nueva experiencia adaptada específicamente para los desarrolladores de aplicaciones móviles, proporcionando informes sobre los datos que más quieres, en el idioma que tú entiendes. Además, también reconstruimos completamente nuestros SDK de Android e iOS para ser aun más ligeros, eficientes y rápidos.

Seguimos desarrollando y agregando características a esta plataforma en todo momento. Así que si no has migrado, ahora es el momento perfecto para hacerlo y saber exactamente lo que te estás perdiendo.

Para que sea más fácil migrar, hemos elaborado una Guía de migración para Android e iOS para ayudarte a hacer la migración.

Y si eres nuevo en Mobile App Analytics, echa un vistazo a la Guía de inicio para Android o iOS para que tu aplicación funcione con Google Analytics en cuestión de minutos.

Publicado por Calvin Lee, Equipo de Google Analytics

Ayúdanos a mejorar la traducción de Google Analytics al Español

2013-02-14T15:28:00.000-06:00

Si eres usuario de Google Analytics en Español tal vez te hayas encontrado, en tu trabajo cotidiano, con términos o frases que podrían ser mejoradas. El día de hoy estamos lanzando un esfuerzo para revisar y mejorar la traducción de nuestra querida herramienta al Español y pensamos que la mejor forma de hacerlo es precisamente escuchando los comentarios y sugerencias de nuestros usuarios.

Si un día te encuentras navegando por tus informes y descubres una traducción que podría ser mejorada, puedes enviarnos un mensaje a través de esta forma.

Sólo te pediremos los siguientes datos:

El lugar donde encontraste el término o frase a la que te refieres.
El término o frase actual en Español.
Una sugerencia de cómo podría ser mejorada la traducción.
(Opcional) El término original en Inglés, si lo conoces.
(Opcional) Y si es posible, que nos mandes una captura de pantalla.

Puedes enviar tantas sugerencias como creas necesario, así que llena y envía la forma todas las veces que quieras.

¡Muchas gracias por tu ayuda!

Publicado por Enrique Quevedo, del equipo de Google Analytics en Español

Soporte para múltiples monedas en comercio electrónico en Google Analytics

2013-02-14T13:30:00.000-06:00

Hemos escuchado sus comentarios y peticiones: el comercio electrónico debe tener soporte para múltiples tipos de moneda. Nos complace anunciar el lanzamiento de esta característica que se implementará para todos los usuarios a lo largo de las próximas semanas.

El soporte multimoneda para el comercio electrónico ofrece a los usuarios de Google Analytics la capacidad de dar seguimiento a las métricas de transacciones (total de ingresos, impuestos y gastos de envío) en múltiples monedas locales dentro de una sola propiedad web. Google Analytics las convierte a una sola moneda con base en la configuración de su perfil. Esto proporciona beneficios clave para las marcas de comercio electrónico que buscan llevar a cabo análisis una base de clientes en mercados internacionales, y ayuda a que informes que antes eran muy complejos sean más fáciles de construir.

Nuevas métricas con soporte multimoneda

Implementación del código de seguimiento Multimoneda
El seguimiento web y el SDK de Android (el soporte para el SDK de iOS llegará pronto) cuentan con soporte multimoneda.

El "código de divisas" es una configuración global que se puede establecer a través de tracker '_set ()'. Sólo es necesario establecerlo una vez, a menos que la página esté enviando varias transacciones en monedas distintas.

Aquí están algunas otras cosas que creemos querrán saber:

¿Cómo se decide el tipo de cambio?
El tipo de cambio se obtiene desde un servidor de divisas que da servicio a la facturación de Google. El valor corresponde al tipo de cambio del día anterior a la fecha de registro. Pueden ver nuestro resumen técnico para obtener más información.

¿Qué monedas admite GA?
Damos soporte a las divisas que están disponibles en el menú desplegable de tipos de moneda dentro de su perfil de GA. En este momento hay soporte para un total de 31 tipos de moneda.

Menú de divisas desplegable

¿Qué código de divisas debo utilizar?
Una versión completa de códigos de moneda compartidos a lo largo de los productos de Google está disponible en el sitio de Google Developers.

¿Puedo hacer un retro-procesamiento de los datos en mi historial de transacciones?
Sólo a partir del día en que empezaste a utilizar el soporte multimoneda, puedes obtener tanto el valor local como global.

Varias compañías ya han empezado a usar la función Multimoneda en Google Analytics y estamos observando grandes resultados. David Tjen, Director de Analíticas en AllPosters.com nos informa:

"La nueva función Multimoneda de Google Analytics aumenta la precisión de las métricas de venta para AllPosters.com. Como una marca internacional, la familia de sitios AllPosters tiene soporte para 20 monedas en 25 países. Antes, teníamos que hacer algunos ajustes manuales para poder leer las métricas de ventas en Google Analytics cuando teníamos transacciones con grandes tasas de conversión de divisas frente al dólar de EE.UU., tales como el peso mexicano y el yen japonés. Esta simple actualización del código resuelve el problema mediante la conversión automática de todas las transacciones para las principales moneda en cada sitio, proporcionando métricas de ventas que nos permiten tomar decisiones más rápidas con nuestros datos de analítica web."

Para arrancar hoy mismo, visiten nuestro Centro de ayuda para ver las instrucciones detalladas sobre cómo empezar.

Publicado por Wayne Xu del equipo de Google Analytics

Video y respuestas del Webinar: Introducción a Google Analytics

2013-02-11T12:30:00.000-06:00

Muchas gracias a todos los que nos acompañaron en el primer Hangout on Air de Google Analytics en Español. Para los que no pudieron hacerlo, aquí les compartimos el video.

Y aprovechamos también para contestar algunas preguntas que quedaron sin responder ese día por falta de tiempo.

¿Puedo dar seguimiento a mas de un sitio con la misma cuenta de Analytics?
Dentro de cada cuenta de Google Analytics puedes tener más de un perfil que lleve el seguimiento de distintos sitios independientes. Sólo tienes que crear un nuevo perfil siempre que quieras dar seguimiento a un nuevo sitio.

Si por el contrario, tu negocio en línea funciona con varios subdominios, por ejemplo: www.misitio.com, tienda.misitio.com y blog.misitio.com lo mejor es implementar el mismo perfil de Analytics para dar seguimiento a todos los subdominios.

Si tu negocio en línea utiliza distintos dominios, per ejemplo: www.misitio.com y www.mitienda.com, también puedes implementar el mismo perfil de Analytics siguiendo las instrucciones para una implementación en múltiples dominios.

¿Qué significa (not provided) en los informes de Palabras Clave?
Cuando se realizan una búsquedas en Google a través de una conexión segura (SSL) el valor de la Palabra Clave se asigna como “(not provided)”. Puedes ver más información en el Centro de Ayuda.

¿Puedo conectar Analytics con aplicaciones externas como CRM?
Google Analytics cuenta con un API de exportación de datos que puede ser usado para conectar los datos a otras aplicaciones. En nuestra galería de aplicaciones puedes encontrar muchos ejemplos.

También puedes leer este artículo (en Inglés) de Justin Cutroni, Google Analytics Advocate, en donde hable de la integración de Google Analytics con CRMs.

¿Qué es Google Tag Manager?
Es una nueva herramienta de Google que te permite administrar todos los tags en tu sitio. No sólo de Google Analytics, también puedes administrar tags de Conversion Tracking, Remarketing, Doubleclick y de cualquier otra aplicación aún cuando no sea nativa de Google. Puedes leer este artículo para saber más y también entrar al centro de ayuda para aprender cómo hacer la implementación.

¿Porqué existen diferencias entre AdWords y Analytics?
Si estás comparando Clicks en AdWords con visitas en Google Analytics es común encontrar diferencias. Esto se debe a que fundamentalmente estas dos métricas miden cosas distintas. Sin embargo, ambas métricas deberán ser siempre congruentes (es decir, si suben los clicks, las visitas deben subir también) y no debería existir una diferencia muy grande (por ejemplo, del 90%). En este artículo puedes encontrar más información sobre cómo diagnosticar y resolver estas diferencias.

¿Puedo programar informes para ser enviados automáticamente por correo electrónico?
¡Claro! Puedes encontrar más información al respecto en este artículo.

¿Es cierto que los experimentos A/B tardan mucho en obtener resultados?
Los experimentos de contenido se basan en modelos estadísticos para presentar sus resultados. Es por esto que necesitan acumular muestras representativas de tráfico antes de poder presentar resultados con buenos niveles de confianza. Si tu sitio tiene mucho tráfico será muy fácil y rápido lograr un buen nivel de confianza, pero si tu sitio tiene poco tráfico tendrá que esperar más para acumular suficiente información.

Además incluimos las ligas de las que se habla en el video:

¿Cómo configurar embudos de conversión?
¿Cómo ligar Google Analytics con Webmaster Tools para obtener información relevante de SEO?
¿Es útil el módulo de Comercio Electrónico si yo no vendo en línea? El caso de Nissan.
¿Cómo etiquetar todos mis esfuerzos de publicidad y comunicación?

Recuerda que siempre puedes utilizar el Centro de Ayuda para resolver tus preguntas o buscar a nuestros Socios Certificados si es que necesitas apoyo dedicado.

Publicado por Enrique Quevedo, Google México

Paneles, segmentos avanzados e informes personalizados para sus necesidades empresariales

2013-02-05T19:18:00.000-06:00

Los hemos escuchado fuerte y claro y entendemos que empezar a usar Google Analytics puede ser un reto. Es una herramienta muy robusta con una gran variedad de informes, filtros y personalizaciones que al principio pueden resultar abrumadoras para los nuevos usuarios que están en busca de datos y conocimientos que les permitirán tomar mejores decisiones. Para los usuarios más avanzados puede llevar mucho tiempo construir las distintas variaciones de los informes y paneles que requieren para obtener una imagen más clara de su rendimiento. Por eso hemos creado la Galería de Soluciones de Google Analytics.

La Galería de Soluciones de Google Analytics incluye los principales paneles de control, segmentos avanzados e informes personalizados que podrán importar a su cuenta para ver cómo se está desempeñando su sitio web en relación a las métricas clave. Esto les ayuda a filtrar el ruido para ver las métricas que realmente importan para su tipo de negocio: comercio electrónico, marca, publicación de contenido y otros. Si no están familiarizados con los paneles, segmentos avanzados e informes personalizados, echen un vistazo a estos enlaces de nuestro Centro de Ayuda para obtener descripciones detalladas sobre cómo funcionan y sobre el conocimiento que pueden ayudar a proporcionar.

Ejemplos de soluciones
Éstos son algunos ejemplos de las soluciones que pueden descargar a su cuenta para ver cómo funcionan estos análisis con sus datos.

Informe Social - El contenido es el rey, pero sólo si saben lo que está generando. Conozcan qué contenido de su sitio están compartiendo los visitantes y cómo lo están compartiendo.
Panel para publicación de contenidos - Blogger puede utilizar este panel para saber de dónde vienen los lectores (cómo llegaron a su sitio) y qué es lo que están haciendo en él.
Segmento avanzado para el tráfico comprometido - Mide el tráfico proveniente de visitantes de alto valor quienes vieron al menos tres páginas y pasaron más de tres minutos en su sitio.

¿Cómo pueden añadir esto a su cuenta?
Lo hemos diseñado para que sea fácil empezar a usarlo. Sólo tienen que ir a la Galería de Soluciones de Google Analytics y elegir del menú desplegable de Soluciones la que será más útil para su negocio. Luego seleccione su tipo de negocio, como Publisher (publicación de contenidos), Ecommerce (comercio electrónico), etc. y hagan clic en "Download" para descargar la solución que quieren ver en su cuenta. Si aún no han ingresado a su cuenta de Google Analytics les pediremos que inicien sesión. Luego se les preguntará si desean aceptar esta solución para su cuenta y a qué perfil web quieren que se aplique. Una vez que seleccionen aplicarlo a su cuenta, sus propios datos llenarán el informe.

Estamos planeando expandir esta lista con las mejores soluciones a lo largo del año, así que asegúrense de revisar de nuevo y ver lo que hemos añadido. Un gran agradecimiento a Justin Cutroni y Avinash Kaushik por proveer muchas de las soluciones que están disponibles actualmente.

Publicado por Ian Myszenski, equipo de Google Analytics

lastminute.com considera que el seguimiento de conversiones tradicional subestima significativamente la búsqueda sin marca

2013-02-05T09:00:00.000-06:00

El siguiente post fue publicado originalmente en el blog Dentro de AdWords (Inside AdWords).

Comprender el verdadero impacto de la publicidad
Los anunciantes tienen una necesidad fundamental de comprender la eficacia de su publicidad. Desafortunadamente, determinar el verdadero impacto de la publicidad en el comportamiento del consumidor es engañosamente difícil. Esta dificultad en la medición es especialmente aplicable a la publicidad en los términos de búsqueda sin marca (es decir, genéricos), donde el rendimiento de la inversión puede ser impulsado indirectamente a través de múltiples interacciones que incluyen actividades de búsqueda de marca descendentes. La efectividad de la publicidad a menudo se calcula utilizando los procesos estándar de seguimiento que dependen de la atribución "último clic". Sin embargo, el seguimiento basado en "último clic" puede subestimar significativamente el valor real de la publicidad de búsqueda sin marca. Este hecho fue demostrado recientemente por lastminute.com, una marca líder en viajes, utilizando un experimento aleatorio - el método más riguroso de medición.

Enfoque experimental
lastminute.com realizó recientemente un geo-experimento en línea para medir la efectividad de su publicidad de búsqueda sin marca en Google AdWords. El estudio incluyó conversiones fuera de línea y en línea. Para el análisis se utilizó un modelo matemático para explicar la estacionalidad y las diferencias a nivel de ciudad en las ventas. Ciudades fueron asignadas al azar a un ensayo o un grupo de control. El grupo de prueba recibió publicidad de búsqueda sin marca durante el periodo de 12 semanas de prueba, mientras que el grupo control no recibió este tipo de publicidad durante el mismo periodo. La ventaja de este enfoque es que permite que se hagan declaraciones con respecto a la relación causal entre la publicidad de búsqueda sin marca y el volumen de conversiones - el impacto real de la inversión en marketing.

Descarga el caso de estudio completo de lastminute.com.

Hallazgos
Los resultados del experimento indican que la eficacia global de la publicidad de búsqueda sin marca es 43% superior¹ que la estimación generada por el sistema de seguimiento en línea del estándar de lastminute.com.

El verdadero impacto de la publicidad de búsqueda sin marca es significativamente mayor que la estimación del "último clic" porque justifica los cambios en:

el embudo superior en el comportamiento del usuario que no son visibles para el sistema de seguimiento de "último clic", y
el impacto de la búsqueda sin marca en las ventas de los canales en línea y fuera de línea.

Esta mejor comprensión del verdadero valor de la publicidad de búsqueda sin marca ha dado a lastminute.com la oportunidad de modificar su estrategia de marketing y tomar mejores decisiones de presupuesto.

¿Cómo te puedes beneficiar?
Como resultado de este estudio, la medición "último clic" puede subestimar significativamente la verdadera efectividad de la publicidad de búsqueda. Los anunciantes deben buscar evaluar el desempeño de los términos sin marca usando métricas adicionales más allá de las conversiones de "último clic". Por ejemplo, los anunciantes deben revisar las nuevas conversiones de primer clic y ayudar a las métricas disponibles en Google Analytics y Google AdWords. Idealmente, los anunciantes diseñarán y llevarán a cabo experimentos propios para entender cómo funciona la búsqueda sin marca para impulsar las ventas.

Lee más acerca de los Embudos de búsqueda de AdWords
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-- Anish Acharya, Analista de la Industria, Google; Stefan F. Schnabl, Gerente de Producto, Google; Gabriel Hughes, Jefe de Atribución, Google; y Jon Vaver, Analista Cuantitativo Senior, Google contribuyeron en este informe.

¹ Este resultado tiene un intervalo de confianza Bayesiano del 95% [1,17, 1,66].

Publicado por Sara Jablon Moked, Equipo de Google Analytics

Aumenta tu productividad de Analytics con estas mejoras en la interfaz de usuario

2013-02-04T09:00:00.000-06:00

Siempre estamos trabajando para facilitarte el uso de Analytics. Desde el lanzamiento de la última versión de Google Analytics (v5), hemos estado recopilando información cualitativa y cuantitativa de nuestros usuarios para mejorar la experiencia. A continuación se muestra un resumen de las últimas actualizaciones. Posiblemente ya estés utilizando algunas, pero todas estarán disponibles en breve en caso de que aún no las puedas ver.

Mejora tus paneles de control con nuevos widgets y opciones de diseño

Utiliza widgets de mapas, dispositivos y gráficos de barras para crear un panel de control perfectamente adaptado a tu público. Sé creativo con estos y produce, comparte y exporta paneles de control personalizados que se vean exactamente como quieres con las métricas que sean importantes para ti. También hemos introducido mejoras para personalizar el diseño de los paneles de control para satisfacer mejor las necesidades individuales. Además, ¡los paneles de control ahora soportan segmentos avanzados!

Llega más rápido a los informes más utilizados

Te darás cuenta de que hemos hecho la barra lateral de Google Analytics aún más fácil de usar, como el acceso rápido a los accesos directos de suma importancia:

Si aún no estás creando accesos directos, lee más sobre ellos y comienza hoy mismo. También hemos habilitado accesos directos para informes en tiempo real, lo que permite crear una región específica para ver el tráfico en tiempo real, por ejemplo.

Accede más rápido a los informes usados recientemente y perfiles con el Historial reciente (Informes visualizados recientemente)

¿Has navegado en Analytics y luego quieres regresar a un informe anterior? En lugar de excavar en busca del informe, hemos hecho que sea aún más sencillo al utilizar el Historial reciente.

Mejorar la funcionalidad de búsqueda

La Búsqueda mejorada (Better Search) te permite buscar en todos los informes, accesos directos y paneles de control una sola vez para encontrar lo que necesitas.

Métodos abreviados

En caso de que nunca los hayas visto, Google Analytics tiene algunos atajos para el teclado. Asegúrate de utilizarlos para desplazarte más rápido. Estos son algunos útiles:

Buscar: s, / (Acceso a la lista de búsqueda rápida)
Lista de cuentas: Máyus + a (el acceso a la lista de cuentas rápida)
Establecer rango de fechas: d + t (establecer el rango de fechas hasta hoy)
Guía en pantalla: Máyus + ? (ver la lista completa de métodos abreviados)

Fácil comparación de fechas año a año

La nueva opción de selección rápida te permite seleccionar el año anterior para prellenar el rango de fechas y mejorar tu productividad para llevar a cabo un análisis año tras año.

Exportación a Excel y Google Docs

La exportación mejora cada vez más, y ahora incluye soporte nativo Excel XSLX y Google Docs:

Esperamos que encuentres útiles estas mejoras y siempre te sientas con la libertad de hacernos saber cómo podemos hacer a Analytics aún más útil para que puedas obtener la información que necesitas para tomar medidas de manera más rápida.

Publicado por Nikhil Roy, Equipo de Google Analytics