Ciudad Universitaria Virtual de San Isidoro

Graptolitos: los «escritos en piedra» del Paleozoico

2026-10-22T15:05:00.702+02:00

Los graptolitos son hemicordados coloniales, marinos y extintos (salvo un pariente vivo que veremos más adelante), que dominaron los mares paleozoicos desde el Cámbrico hasta el Carbonífero. Aunque a simple vista parecen sierras diminutas o trazos de lápiz sobre la roca, su rápida evolución los convirtió en los mejores fósiles guía del Ordovícico y el Silúrico. Este artículo repasa su historia de estudio, su posición sistemática, su morfología, su modo de vida, su evolución, su uso bioestratigráfico y su preservación, con un tono divulgativo pero con el rigor necesario para estudiarlos.

Palabras clave: Graptolithina, Pterobranchia, Hemichordata, rhabdosoma, bioestratigrafía, Ordovícico, Silúrico, extinción del Hirnantiense, Rhabdopleura.

1. Introducción: un nombre que es un error muy productivo

El nombre viene del griego graptos («escrito») y lithos («piedra»). En 1735 Linneo usó el término Graptolithus para unas marcas sobre las rocas que se parecían a letras o dibujos, y las consideró simples caprichos minerales, no restos de seres vivos. Es decir: el grupo se bautizó creyendo que no era un fósil, ya que no es fácil distinguir sus estructuras de organismos vivos.

Durante más de un siglo los graptolitos fueron un rompecabezas. Se los comparó con hidrozoos, con briozoos e incluso con plantas. La pista decisiva llegó en el siglo XX, cuando se aislaron ejemplares tridimensionales disolviendo calizas con ácido y se compararon con organismos actuales: los pterobranquios. Hoy sabemos que los graptolitos son hemicordados, parientes lejanos de los vertebrados y más cercanos de los equinodermos de lo que cabría esperar.

2. Posición sistemática

Los hemicordados (Hemichordata) pertenecen a los deuteróstomos. Junto con los equinodermos forman el clado Ambulacraria, hermano de los cordados. El filo se divide en dos grandes grupos:

- Enteropneustos: los «gusanos bellota», solitarios y excavadores, de cuerpo blando y con muy mal registro fósil.

- Pterobranquios: pequeños animales tubícolas, coloniales o casi coloniales, con brazos tentaculados para filtrar alimento. Aquí se encuadran los graptolitos.

Dentro de los pterobranquios se reconocen tradicionalmente los cefalodiscoideos (Cephalodiscus, actuales) y los graptolitos (clase Graptolithina). Un trabajo clave de Mitchell y colaboradores (2013) mostró que el género actual Rhabdopleura se anida dentro de los graptolitos, de modo que los graptolitos no se extinguieron del todo, ya que sobrevive un linaje de «graptolitos vivos» minúsculos que habitan fondos marinos actuales.

Los órdenes principales son los siguientes:

Grupo	Hábito	Rango aproximado	Rasgos
Dendroideos	Bentónicos, fijos al fondo	Cámbrico – Carbonífero	Colonias ramificadas, con tecas de varios tipos
Tuboideos y afines	Bentónicos	Ordovícico	Colonias de tubos, a menudo incrustantes
Graptoloideos	Planctónicos	Ordovícico Inferior – Devónico Inferior	Pocas ramas, tecas de un tipo, evolución muy rápida

La clasificación detallada cambia según los autores, así que conviene tomarla como un mapa orientativo y no como un dogma.

3. Morfología: cómo leer un graptolito

Un graptolito fósil es el esqueleto orgánico de una colonia, no el animal en sí. Ese esqueleto se llama rhabdosoma, y es un conjunto de tubos de pared proteica (periderma) donde vivían los zooides, los individuos minúsculos de la colonia.

Estas son las piezas básicas:

- Sicula: la primera «casa» de la colonia, un cono pequeño (de uno o pocos milímetros) construido por el zooide fundador, que procedía de una larva. Se divide en prosícula (la parte inicial) y metasícula.

- Tecas: los tubos individuales que se van añadiendo en serie. Cada una albergaba un zooide. En los graptoloideos el tipo de teca y su forma son la base de la identificación.

- Estipes: las ramas de la colonia, formadas por hileras de tecas. Pueden ser una, dos, cuatro o muchas.

- Nema y virgula: el hilo fino que sale del extremo de la sicula y que servía de anclaje o de flotador, según el grupo.

Cómo se construye la pared

El periderma crece por incrementos en forma de medios anillos que se solapan, lo que da una textura de zigzag muy característica (tejido fusellar), cubierta a veces por capas corticales adicionales. Esa arquitectura de bandas se vio al microscopio electrónico en los años setenta y fue una de las pruebas fuertes de su parentesco con Rhabdopleura, que construye su tubo de una manera muy parecida.

El juego de las ramas

Una regla de oro para estudiar: a lo largo del tiempo, el número de ramas fue disminuyendo. Los primeros graptoloideos tenían muchas ramas; luego aparecieron formas de cuatro (Tetragraptus), de dos (Didymograptus) y finalmente colonias de una sola rama. Ese hilo evolutivo permite ubicar un ejemplar en la escala de tiempo casi con solo contar estipes.

Otro gran contraste es el de la disposición de las tecas. Los diplograptoideos tienen dos hileras de tecas espalda con espalda (colonia biserial), mientras que los monograptoideos tienen una sola hilera (uniserial) y dominan el Silúrico.

4. Modo de vida

Los dendroideos eran bentónicos, ya que crecían fijos al fondo o a objetos, como pequeños arbustos. Los graptoloideos, en cambio, adoptaron un modo de vida planctónico, como colonias que flotaban o derivaban en la columna de agua, filtrando microplancton con los brazos de sus zooides.

Hay varios debates que conviene conocer:

- ¿Flotaban pasivamente o nadaban? La hipótesis más aceptada es que eran mayormente pasivos, con cierto control de la profundidad mediante el hidrodinamismo de la colonia.

- ¿Cómo regulaban la flotabilidad? El nema y las estructuras asociadas pudieron actuar como flotadores o velas.

- ¿A qué profundidad vivían? Probablemente en aguas superficiales y medias, con migraciones verticales en algunos grupos. Su aparición en lutitas negras de cuencas profundas se debe sobre todo a que allí se conservaron, no a que vivieran en el fondo anóxico.

Esta última idea es importante: el sedimento que muestra graptolitos suele ser un cementerio, no un hábitat.

5. Historia evolutiva

Orígenes (Cámbrico). Los primeros pterobranquios con tubo aparecen en el Cámbrico, y los dendroideos ya están presentes hacia el Cámbrico superior. Los fósiles de tipo Rhabdopleura también se remontan a esa era, lo que habla de un linaje de enorme longevidad.

La conquista del plancton (Ordovícico Inferior). Cerca del límite Cámbrico–Ordovícico surgen los primeros graptoloideos planctónicos, como Rhabdinopora. En el Ordovícico se produce una gran radiación: aparecen las formas con pocas ramas, los diplograptoideos y una enorme variedad de diseños.

La crisis del Hirnantiense (~445 Ma). La glaciación de finales del Ordovícico y los cambios oceánicos asociados provocaron una de las cinco grandes extinciones masivas. Los graptoloideos sufrieron una pérdida severa, y solo unos pocos linajes (como Normalograptus) cruzaron el límite.

El renacer silúrico. A partir de esos supervivientes se diversificaron los monograptoideos, que dominan el Silúrico con colonias de una sola rama y formas muy variadas (rectas, espiraladas, con tecas ganchudas, etc.).

El final. Los graptoloideos desaparecen en el Devónico Inferior. Los dendroideos aguantaron más, hasta el Carbonífero. Y Rhabdopleura, como hemos visto, sigue entre nosotros.

6. Bioestratigrafía: el reloj de piedra

Si hay un motivo por el que los graptolitos tienen tanta fama, es este: son excelentes fósiles guía.

- Evolución rápida: aparecen y desaparecen especies en intervalos breves, y las biozonas pueden durar en torno a un millón de años o incluso menos.

- Amplia distribución: al ser planctónicos, la misma especie aparece en continentes y cuencas muy distantes.

- Gran abundancia: miles de colonias en un mismo nivel de lutitas.

La historia tiene su anécdota. A finales del siglo XIX, el geólogo Charles Lapworth usó los graptolitos en las rocas de las Tierras Altas del Sur de Escocia para desenredar una disputa feroz entre Sedgwick y Murchison sobre dónde acababa uno y empezaba otro de sus sistemas. Su solución fue proponer el Ordovícico (1879) como sistema intermedio. Dicho de otra manera: una pelea entre gigantes de la geología se resolvió con unos fósiles del tamaño de una uña.

Hoy los graptolitos definen varios límites oficiales de la escala del tiempo geológico. El caso más célebre es el de Dob's Linn (Escocia), que marca la base del Silúrico con la aparición de Akidograptus ascensus.

Para estudiar

Tres ideas que conviene tener claras: (1) una biozona se define por rangos de especies, no por una sola aparición; (2) la correlación gráfica permite ordenar eventos entre secciones; (3) la fiabilidad depende de que la identificación sea correcta, algo difícil si el fósil está aplastado o deformado.

7. Preservación y tafonomía

Lo más frecuente es encontrarlos como películas carbonosas aplastadas en lutitas negras, donde se ven como líneas plateadas o grisáceas. También hay ejemplares:

- Piritizados, con relieve y brillo metálico.

- Tridimensionales en calizas o nódulos, que pueden aislarse con ácido y estudiarse con detalle interno, la clave para entender su biología.

- Deformados tectónicamente, un gran problema en cordilleras antiguas, donde hay que corregir la deformación antes de medir.

El material orgánico del periderma también permite medir la reflectancia del graptolito, una herramienta para estimar la madurez térmica de una roca, útil en exploración de hidrocarburos.

8. Importancia más allá de la fecha

- Paleoceanografía y anoxia: las lutitas con graptolitos registran cuencas con poca oxigenación y cambios del nivel del mar.

- Recursos energéticos: algunas lutitas silúricas ricas en materia orgánica («hot shales») son importantes rocas madre de petróleo y gas en distintas partes del mundo.

- Evolución de los deuteróstomos: al ser hemicordados, ayudan a reconstruir cómo eran los antepasados comunes de equinodermos y cordados.

En la Península Ibérica, las pizarras negras con graptolitos del Ordovícico y sobre todo del Silúrico afloran en zonas como la Cordillera Ibérica, Sierra Morena (en la región de Almadén), los Montes de Toledo, el Pirineo y la Cordillera Cantábrica, y son una referencia clásica para correlacionar el Paleozoico del suroeste de Europa.

9. Curiosidades para recordar

- El pariente vivo Rhabdopleura fue descrito en 1869 por Allman, mucho antes de que nadie lo relacionara con los graptolitos. Cephalodiscus lo describió McIntosh a partir del material recolectado mediante dragados en el Estrecho de Magallanes durante la histórica expedición del HMS Challenger (1872–1876)

- Una colonia entera nace de un solo individuo: el zooide de la sicula, que luego «gemma» y construye el resto.

- Un buen coleccionista aprende a mirar la roca con la luz rasante: los graptolitos se ven mejor con la luz de lado.

10. Cómo estudiarlos (guía rápida)

1. Observa el contexto: tipo de roca, edad aproximada, nivel dentro de la serie.

2. Cuenta las ramas y fíjate si la colonia es uniserial o biserial.

3. Mide la longitud, la anchura y la densidad de tecas (tecas por 10 mm).

4. Observa la forma de las tecas: rectas, curvadas, con ganchos, solapadas.

5. Consulta una clave o un catálogo y compara con la fauna asociada.

Preguntas de repaso

1. ¿Por qué se puede decir que los graptolitos no están completamente extintos?

2. ¿Qué diferencia hay entre un dendroideo y un graptoloideo en modo de vida?

3. ¿Qué es el rhabdosoma y de qué partes se compone?

4. ¿Qué evento afectó a los graptoloideos hacia finales del Ordovícico y qué grupo se diversificó después?

5. ¿Por qué son tan útiles para datar rocas?

Glosario

- Rhabdosoma: esqueleto colonial completo.

- Sicula: primera teca de la colonia.

- Teca: tubo que alojaba a un zooide.

- Estipe: rama de la colonia.

- Nema / virgula: filamento que parte de la sicula.

- Periderma: pared orgánica del esqueleto.

- Biozona: intervalo de roca caracterizado por la presencia de ciertos fósiles.

Conclusión

Los graptolitos son un ejemplo magnífico de cómo un grupo de organismos diminutos y de aspecto modesto puede darnos una de las mejores herramientas para leer el tiempo profundo. Su historia, desde el error de Linneo hasta el descubrimiento de que un descendiente vive hoy en los fondos marinos, resume bien cómo avanza la paleontología: con fósiles, con comparación con lo actual y con muchas discusiones.

Bibliografía recomendada

Conviene comprobar las referencias exactas antes de citarlas en un trabajo formal.

- Bulman, O. M. B. (1970). Treatise on Invertebrate Paleontology, Part V: Graptolithina. Geological Society of America.

- Cameron, C. B. (2005). A phylogeny of the hemichordates based on morphological characters. Canadian Journal of Zoology, 83.

- Lapworth, C. (1879). On the tripartite classification of the Lower Palaeozoic rocks. Geological Magazine.

- Maletz, J. (2017). Graptolite Paleobiology. Wiley.

- Maletz, J. (2014). The classification of the Pterobranchia (Cephalodiscida and Graptolithina). Bulletin of Geosciences, 89.

- Mitchell, C. E., Melchin, M. J., Cameron, C. B. y Maletz, J. (2013). Phylogenetic analysis reveals that Rhabdopleura is an extant graptolite. Lethaia, 46, 34–56.

- Rickards, R. B. (1975). Palaeoecology of the Graptolithina, an extinct class of the phylum Hemichordata. Biological Reviews, 50.

Enlaces

Ayuntamiento de Checa. Dropstome y Graptolitos

Geoparque de Alto Tajo. Yacimiento de graptolitos

Granada Natural. Graptolitos

Museo del IGME. Graptolito

Museo Virtual de Paleontología. Graptolitos

Museo virtual de paleontología de la Universidad de Huelva. Graptolitos

Wikipedia. Graptolithina

Paleontología de Invertebrados

Práctica de Inteligencia Artificial: Generación de texto con IA

2026-09-15T16:31:11.152+02:00

El objetivo de esta práctica no es dominar una determinada herramienta de IA, ya que el avance en estas es tan dinámico y cambiante que las que hoy son referencia, mañana pueden ser otras completamente distintas.

Por el contrario, el objetivo es saber redactar un prompt de manera que la herramienta de IA nos genere el texto que realmente necesitamos.

Antes de empezar a hacer nuestro prompt hay que tener en cuenta que un prompt para inteligencia artificial no es lo mismo que realizar una búsqueda en un buscador de Internet, como por ejemplo Google (aunque éste incorpore la inteligencia artificial) por la razón de que cuando buscamos algo en Internet esperamos encontrar una web, en cambio en una consulta de IA esperamos una respuesta. No es lo mismo y esto implica que en un prompt tenemos que dar cuanto más información mejor. También deberíamos darla en la búsqueda en Internet, pero frecuentemente no necesitamos hacerlo porque lo que buscamos (web. vídeo, foro...) lo vamos a encontrar más fácilmente.

De hecho, debemos usar la inteligencia artificial con esta premisa: si lo que buscamos (receta, información histórica, geográfica, científica...) lo podemos encontrar en Internet, no deberíamos usar la IA, ya que el objetivo de esta es distinto (aunque la use Google). Sí tiene sentido, cuando deberíamos usar información de varias webs, traducirlas, resumirlas, etc.

Otro aspecto que debemos tener en cuenta es que la IA es como los malos estudiantes, nunca va a reconocer que no sabe una respuesta, intentará prolongar la conversación, salir por otro sitio, o inventársela, que son las alucinaciones de la IA generativa.

Una posibilidad de la IA es el brainstorming o tormenta de ideas, por ejemplo "dame ideas para cocinar hoy" o "dame ideas para celebrar una fiesta de cumpleaños". Esta no es una buena idea para interactuar con una IA, sino que hay que darle muchos más datos, como, en el caso de la cocina, somos dos personas para comer, queremos una receta barata o que sea fácil, que sea abundante o no lo sea, etc., o en el caso del cumpleaños, la edad del celebrante, cuantos van a participar, dónde se celebra, etc.

En cuanto a la generación de ideas, tales como un conjunto de títulos para un artículo, una determinada historia, líneas argumentales para una película, ideas para organizar una boda, ideas sobre productos innovadores, etc., los talentos creativos de la IA generativa pueden ser sorprendentes, pero una cosa es necesaria en este contexto: cuanto mejor definas el contexto, más preciso será el resultado y, por tanto, mejor. Es posible realizar otra iteración, pero conviene más obtener en seguida lo que consideramos satisfactorio.

La IA es útil para superar un bloqueo a la hora de escribir, por ejemplo, para un correo electrónico o un discurso breve, pero recordando que cuantos más datos y detalles demos, mejor será la respuesta.

Para trabajos extensos, es mejor estructurarlos e ir de menos a más, primero el índice, luego el primer capítulo y así. Si no lo hacemos de esta forma, y siempre y en todo momento, con una supervisión constante, el rendimiento caerá notablemente. Además hay que tener en cuenta que si la IA se enfrenta a peticiones con un uso intensivo de sus recursos, como ocurre en horas con alto tráfico de usuarios, tiende a sufrir una caída de rendimiento.

En cuanto a textos narrativos y literarios, la IA sí puede escribir capítulos, poemas, etc., pero nunca hay que esperar que lo haga igual que un humano. Una capítulo de una novela puede ser escrito correctamente por una IA, pero es posible que no describa adecuadamente los sentimientos, que le falte "alma". También puede que escriba una poesía correcta desde el punto de vista métrico y de la rima, pero siempre le faltará ese algo. Además, hay que tener en cuenta que se puede detectar un texto hecho con IA. Siempre será una gran herramienta, pero no un escritor a tu servicio. Mucho cuidado con esto para no tener disgustos.

Pero como herramienta sí puede ser útil, como por ejemplo, si le decimos que nos dé ideas sobre el final o el principio de una novela, sobre qué pensaría un soldado herido al finalizar una determinada batalla, que preguntas le podíamos hacer a una determinada persona en una entrevista.

Las traducciones suelen ser bastante acertadas. Y frecuentemente, las IA funcionan mejor cuando se les dan instrucciones en inglés, por lo que a veces es mejor traducir el prompt al inglés, ya sea por un traductor o por una IA.

Hay un universo de posibilidades en cuanto a temas comerciales o de trabajo. Uno de ellos es si dudamos entre comprar un determinado producto y tenemos varias posibilidades, la IA nos puede crear una tabla comparativa con las ventajas e inconvenientes de cada elección. También nos puede crear cuestionarios, exámenes con sus respuestas, y guiones de presentaciones, así como resúmenes de textos o de páginas web. Los estudiantes han de ser especialmente cuidadosos, pueden usar la IA pero con una edición exhaustiva, pero si no lo hacen bien, actualmente existen numerosas herramientas que detectan el porcentaje de texto generado con IA, a veces incluso detectando como texto con IA texto generado humanamente, si el estudiante habla mal el idioma, pobreza de vocabulario o usa un lenguaje monótono.

Es muy importante asignarle un rol o papel a la Inteligencia Artificial generativa porque mejora drásticamente la calidad, el tono y la precisión de sus respuestas. Cuando le pides a la IA que actúe como un profesional específico (por ejemplo, "actúa como un programador senior", "un chef con estrella Michelin" o "un tutor de matemáticas para niños"), estás delimitando su inmenso campo de conocimiento. Esto ayuda a la IA a filtrar la información y a adoptar el vocabulario, las prioridades y la perspectiva correctas para tu necesidad.

Búsqueda de una IA generativa

Para buscar una inteligencia artificial generativa es tan sencillo como buscar en Google con el siguiente texto:

inteligencia artificial generativa webs

No obstante, esto son los enlaces de las más usadas en la actualidad:

Gemini: https://gemini.google.com/

ChatGPT: https://chatgpt.com/

Copilot: https://copilot.microsoft.com/

Claude: https://claude.ai/

Meta: https://www.meta.ai/

Perplexity: https://www.perplexity.ai/

Cinco ejemplos prácticos para el día a día

¿Sufres de bloqueo creativo o pierdes horas redactando correos? La inteligencia artificial es tu mejor aliada. En lugar de empezar desde cero, aquí tienes ejemplos reales y fórmulas exactas (prompts) que puedes copiar y pegar hoy mismo para multiplicar tu productividad.

1. El correo electrónico perfecto (Profesional y Cortés).

No pierdas tiempo pensando en cómo sonar educado pero firme. La IA te ayuda a estructurar mensajes claros en segundos.

El prompt:

Escribe un correo electrónico para [Nombre del Cliente] disculpándote por un retraso de 2 días en la entrega del proyecto. Mantén un tono profesional, ofrece una disculpa sincera y propón una nueva fecha de entrega para el [Nueva Fecha].El Resultado: Un borrador listo para enviar con espacios en blanco fáciles de rellenar.

2. Resúmenes de documentos largos (Ahorro de tiempo)

¿Tienes un informe de 20 páginas o una reunión de la que necesitas extraer lo esencial? Pásaselo a la IA.

El prompt:

Lee el siguiente texto y extrae un resumen ejecutivo de 3 puntos clave, seguido de una lista de 5 puntos con las acciones a tomar (Action Items): [Pega tu texto aquí].El Resultado: Una lista de tareas claras y un resumen que puedes leer en 30 segundos.

3. Creación de contenido para Redes Sociales

Mantén tus redes activas generando múltiples variaciones de un mismo mensaje para diferentes plataformas.

El prompt:

Toma mi último artículo sobre [Tema de tu artículo] y escribe 3 variaciones de publicaciones diferentes: una para LinkedIn (tono profesional), una para Twitter/X (directo y con emojis) y una para Instagram (inspiracional).El Resultado: Copywriting optimizado y adaptado al algoritmo y público de cada red.

4. Lluvia de ideas (Brainstorming)

¿Atascado con un proyecto? Usa la IA como un compañero de equipo para desbloquear tu creatividad.

El prompt:

Actúa como un experto en marketing. Dame 10 ideas de títulos atractivos y virales para una entrada de blog sobre [Tema específico]. El título debe ser llamativo para profesionales del sector.El Resultado: Una lista diversa que puedes combinar o usar como punto de partida.

5. Corrección de estilo y tono.

Mejora tus textos para que suenen más persuasivos, claros o adaptados a tu audiencia.

El prompt:

Reescribe el siguiente texto para que suene más persuasivo y fácil de leer. Elimina la jerga técnica y hazlo más directo: [Pega tu texto aquí].El Resultado: Un texto pulido, con mejor ritmo y adaptado al nivel de lectura de tu público.

💡 3 Consejos rápidos para tus Prompts

1. Sé específico: Cuanto más contexto le des a la IA (público objetivo, tono, longitud), mejor será el resultado.

2. Asigna un rol: Empieza tus prompts con frases como "Actúa como un redactor experto" o "Eres un asistente financiero".

3. Itera: Si el resultado no es perfecto, pídele que lo ajuste ("hazlo más corto", "usa un tono más alegre").

Historia, fundamentos y conceptos de Inteligencia Artificial

2026-06-26T16:58:24.745+02:00

Contenido

1. Introducción a la Inteligencia Artificial

- Definición de IA
- Diferencias entre IA débil e IA fuerte
- Áreas de aplicación actuales (industria, salud, finanzas, etc.)
- Relación con otras disciplinas (informática, matemáticas, psicología, neurociencia)

2. Historia de la Inteligencia Artificial

- Orígenes filosóficos y matemáticos
- Aportaciones de Alan Turing
- Conferencia de Dartmouth Conference
- Primeros programas de IA
- Invierno de la IA (periodos de estancamiento)
- Renacimiento con el aprendizaje automático y el big data
- Evolución reciente (deep learning, IA generativa)

3. Fundamentos teóricos

- Concepto de agente inteligente
- Entornos y tipos de agentes
- Búsqueda y resolución de problemas
- Representación del conocimiento
- Lógica y razonamiento
- Introducción a la probabilidad y la toma de decisiones

4. Conceptos clave en IA

- Aprendizaje automático (machine learning)
- Redes neuronales artificiales
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Visión por computador
- Sistemas expertos

5. Tipos de Inteligencia Artificial

- IA reactiva
- IA con memoria limitada
- IA basada en teoría de la mente
- IA autoconsciente (conceptual)

6. Aplicaciones prácticas de la IA

- Asistentes virtuales
- Sistemas de recomendación
- Vehículos autónomos
- Diagnóstico médico
- Automatización industrial

7. Retos y consideraciones éticas

- Sesgos en los algoritmos
- Privacidad y uso de datos
- Impacto en el empleo
- Regulación y gobernanza

1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Definición de inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA) se define como un campo de la informática y una disciplina científica dedicada a crear sistemas y programas capaces de realizar tareas que, tradicionalmente, requieren de la inteligencia humana. Estas capacidades incluyen el razonamiento, el aprendizaje, la percepción del entorno y la toma de decisiones autónoma.

El término fue acuñado oficialmente en 1956 por el informático John McCarthy durante la Conferencia de Dartmouth. Aunque sus raíces teóricas se remontan a Alan Turing y su famosa pregunta ¿pueden pensar las máquinas?, la disciplina ha evolucionado desde sistemas basados en reglas rígidas hasta el actual aprendizaje profundo (deep learning), impulsado por la disponibilidad masiva de datos y potencia de cálculo.

Los expertos suelen clasificar la IA en tres niveles principales:

1) IA Estrecha o Débil (ANI): la única que existe actualmente, siendo diseñada para realizar una tarea específica (como los asistentes de voz o los filtros de spam) y no puede generalizar su conocimiento a otras áreas.

2) IA General o Fuerte (AGI), que es un concepto teórico donde la máquina igualaría la capacidad intelectual humana, pudiendo aprender y razonar sobre cualquier tema con flexibilidad y sentido común.

3) Superinteligencia Artificial (ASI), que sería una fase hipotética en la que la IA superaría ampliamente el intelecto humano en todas las disciplinas.

Los algoritmos son el conjunto de instrucciones que permiten a la máquina procesar información.

El aprendizaje Automático (Machine Learning) es la capacidad de un sistema para mejorar su rendimiento basándose en la experiencia y los datos, sin ser programado explícitamente para cada acción.

La IA generativa es una rama reciente que utiliza modelos para crear contenido nuevo (texto, imágenes o audio) tras aprender patrones de datos existentes, como ocurre con herramientas tipo ChatGPT de OpenAI.

Diferencias entre IA débil e IA fuerte

La principal diferencia entre la IA débil y la IA fuerte radica en su alcance y capacidad cognitiva: la IA débil está diseñada para tareas específicas y limitadas, mientras que la IA fuerte aspira a igualar o superar la inteligencia humana en cualquier área.

La IA Débil (o Estrecha/ANI) es la tecnología que utilizamos hoy en día. Se caracteriza por:

- Especialización: realiza una sola tarea con gran eficiencia, pero no puede aplicar ese conocimiento a algo distinto.

- Falta de conciencia: procesa datos y sigue patrones complejos sin "entender" realmente el significado o el propósito de sus acciones.

- Dependencia: requiere parámetros definidos por humanos y datos de entrenamiento específicos para funcionar.

- Ejemplos: Asistentes como Siri o Alexa, filtros de spam, sistemas de recomendación de Netflix y modelos avanzados como ChatGPT.

La IA Fuerte (o General/AGI) es todavía un concepto teórico y un objetivo de investigación. Se caracteriza por:

- Versatilidad: tendría la capacidad de razonar, aprender y resolver problemas en múltiples dominios, tal como lo hace un ser humano.

- Autonomía y adaptabilidad: podría aprender nuevas habilidades de forma autónoma sin necesidad de ser reprogramada específicamente para cada nueva tarea.

- Conciencia: teóricamente, poseería una forma de autoconciencia o comprensión profunda del contexto y sus propias decisiones.

- Estado actual: Aún no existe una IA que cumpla con todos estos requisitos, por ello sigue siendo el "santo grial" de la informática.

Áreas de aplicación actuales (industria, salud, finanzas, etc.)

La Inteligencia Artificial se ha convertido en una tecnología transversal que optimiza procesos y toma decisiones en tiempo real en casi todos los sectores económicos.

Estas son las principales áreas donde la IA tiene mayor impacto hoy en día:

1. Salud y medicina: la IA está transformando el sector sanitario mediante la mejora del diagnóstico y la personalización de tratamientos:

- Diagnóstico por imagen: algoritmos que analizan radiografías, resonancias y tomografías para detectar enfermedades como el cáncer con mayor precisión que el ojo humano.

Descubrimiento de fármacos: aceleración de la investigación científica al predecir cómo interactuarán nuevas moléculas, reduciendo años de trabajo en laboratorios.

- Monitorización remota: Uso de dispositivos "wearables" que alertan a los médicos sobre anomalías en signos vitales en tiempo real.

2. Finanzas y banca. El sector financiero es uno de los que más ha adoptado esta tecnología para gestionar riesgos y mejorar la experiencia del cliente:

- Detección de fraude: análisis instantáneo de miles de transacciones para identificar patrones sospechosos y prevenir robos de identidad.

- Asesoramiento personalizado: algoritmos de "Robo-advisors" que sugieren inversiones basadas en el perfil de riesgo y objetivos del usuario.

- Evaluación crediticia: Modelos que analizan el riesgo de impago con mayor detalle que los métodos tradicionales para autorizar préstamos.

3. Industria y fabricación (Industria 4.0). La IA optimiza la producción mediante la creación de fábricas inteligentes:

- Mantenimiento predictivo: sensores que analizan el estado de la maquinaria para predecir cuándo fallará una pieza antes de que ocurra la avería.

- Gemelos digitales: réplicas virtuales de procesos industriales que permiten simular cambios y analizar el rendimiento sin detener la producción real.

- Robótica colaborativa: "Cobots" que trabajan junto a humanos, adaptando su fuerza y movimientos para garantizar la seguridad.

4. Logística y transporte. La eficiencia en el movimiento de bienes y personas depende cada vez más de algoritmos inteligentes:

- Optimización de rutas: sistemas como los de compañías de entrega que calculan el camino más rápido considerando el tráfico y el clima en tiempo real.

- Vehículos autónomos: desarrollo de coches y camiones capaces de navegar sin intervención humana para mejorar la seguridad vial.

- Gestión de inventarios: Predicción de la demanda para evitar el exceso de stock o la falta de productos en almacenes.

5. Agricultura de precisión. La tecnología ayuda a producir más alimentos con menos recursos:

- Drones y satélites: monitoreo de cultivos para aplicar agua, fertilizantes o pesticidas solo donde realmente se necesita.

- Predicción climática:análisis de datos para anticipar sequías o plagas, permitiendo a los agricultores tomar decisiones informadas antes de perder la cosecha.

Relación con otras disciplinas (informática, matemáticas, psicología, neurociencia)

La Inteligencia Artificial es una ciencia interdisciplinaria por naturaleza. Su desarrollo no habría sido posible sin el aporte de diversas áreas que le proporcionan desde su estructura lógica hasta su inspiración biológica.

Las matemáticas proporcionan su lenguaje y cimientos, constituyendo aproximadamente el 60% de los pilares de la IA. El álgebra lineal se utiliza para representar datos masivos (como textos o imágenes) mediante vectores y matrices. El cálculo y la optimización son fundamentales para que los algoritmos de aprendizaje automático ajusten sus parámetros y minimicen errores. La probabilidad y estadística permiten a la IA manejar la incertidumbre y realizar predicciones basadas en patrones de datos.

La informática es el campo que proporciona la infraestructura técnica para que la IA pase de ser teoría a realidad. Los algoritmos y estructuras de datos permiten procesar información de manera eficiente y rápida. El hardware y la computación son aspectos fundamentales, ya que el avance en la potencia de cálculo (CPUs, GPUs) ha sido clave para entrenar modelos complejos como los de lenguaje. Tampoco se puede olvidar la automatización, porque la informática utiliza la IA para optimizar sus propios procesos, como la clasificación y etiquetado masivo de información.

La neurociencia inspira a la IA y la IA ayuda a entender el cerebro. Las redes neuronales artificiales están inspiradas en la estructura de las neuronas biológicas del cerebro humano. Las interfaces cerebro-computadora desarrollan sistemas que interpretan señales cerebrales para controlar dispositivos, siendo un avance clave en medicina. Mediante el análisis de neuroimágenes la IA procesa volúmenes masivos de datos de resonancias magnéticas para desentrañar misterios sobre la percepción y el comportamiento.

También tiene fuertes conexiones con la psicología en relación con los procesos cognitivos y salud mental. La IA y la psicología cognitiva se complementan al estudiar cómo se procesa la información. A través del modelado del comportamiento la IA intenta imitar funciones cognitivas humanas como aprender, recordar y predecir. Para la terapia y el diagnóstico se utilizan algoritmos para detectar patrones en el lenguaje que sugieran trastornos como depresión o ansiedad. Con la democratización del acceso existen herramientas basadas en IA que pueden ofrecer apoyo provisional en salud mental en áreas con pocos especialistas.

También la IA tiene relación con otras disciplinas relevantes. La filosofía cuestiona la naturaleza de la conciencia y los límites éticos de las máquinas. La lingüística es fundamental para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), permitiendo que las máquinas entiendan y generen lenguaje humano.

2. Historia de la Inteligencia Artificial

Orígenes filosóficos y matemáticos

La historia de la Inteligencia Artificial (IA) no comienza con los ordenadores, sino con el deseo humano de formalizar el pensamiento. Sus raíces se encuentran en la búsqueda milenaria de reglas lógicas y mecanismos que pudieran replicar la razón.

Los filósofos sentaron la base conceptual al preguntarse si la mente podía reducirse a reglas mecánicas. Aristóteles (Siglo IV a.C.) fue el primero en formalizar el razonamiento mediante el silogismo, una estructura lógica donde se llega a una conclusión a partir de premisas. Sus ideas sobre la lógica formal son el esquema que siguen las computadoras hoy para razonar simbólicamente.

Ramon Llull (Siglo XIII) propuso en su obra Ars Magna un sistema mecánico de discos combinatorios para generar verdades lógicas, una idea precursora de la computación moderna. René Descartes (Siglo XVII) planteó el dualismo mente-cuerpo, separando la conciencia del sustrato físico, lo que generó el debate de si una máquina (mecanismo puro) podría llegar a poseer conciencia. Gottfried Leibniz (Siglo XVII) soñó con un "lenguaje universal" y una máquina que pudiera evaluar argumentos automáticamente mediante el cálculo (Calculus Ratiocinator), afirmando que el pensamiento se podía automatizar.

La IA necesitó que las matemáticas proporcionaran las herramientas para que las máquinas pudieran "operar" con esos conceptos lógicos. George Boole (Siglo XIX) creó el álgebra booleana, reduciendo la lógica a valores binarios (0 y 1). Este es el lenguaje fundamental de todos los circuitos digitales actuales.

En el siglo XIX, Charles Babbage y Ada Lovelace (única hija legítima del poeta Lord Byron) son figuras clave. Babbage diseñó la Máquina Analítica, la primera computadora programable. Lovelace, su colaboradora, fue la primera en ver que esta máquina podía procesar no solo números, sino cualquier símbolo, sentando las bases de la IA.

Alan Turing (1936-1950) es definido a menudo como el "padre de la IA". Propuso la Máquina de Turing, un modelo matemático capaz de resolver cualquier problema algorítmico. En 1950, publicó su famoso artículo sobre si las máquinas pueden pensar, introduciendo el Test de Turing como medida de inteligencia artificial.

A pesar de siglos de teoría, la disciplina no recibió su nombre hasta la Conferencia de Dartmouth en 1956, donde investigadores como John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon establecieron la IA como un campo de estudio independiente, con el objetivo de que las máquinas simularan cada aspecto del aprendizaje y la inteligencia.

Aportaciones de Alan Turing

Alan Turing es considerado el padre teórico de la inteligencia artificial y de la informática moderna. Sus contribuciones no solo definieron cómo funcionan las computadoras, sino que también establecieron los criterios para medir la inteligencia en las máquinas.

Sus aportaciones más significativas incluyen:

1. La Máquina de Turing Universal (1936). Antes de que existieran las computadoras físicas, Turing describió un modelo matemático abstracto capaz de realizar cualquier cálculo lógico mediante algoritmos. Introdujo el concepto de programa almacenado, donde la máquina puede operar sobre sus propias instrucciones y modificarlas. Este concepto es la base de todo software moderno y de la capacidad de los sistemas de IA para "aprender".

2. El Test de Turing (1950). En su ensayo Computing Machinery and Intelligence, planteó la famosa pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas?. Propuso el Juego de la Imitación, donde un evaluador humano debe distinguir entre las respuestas de una máquina y un humano. Si la máquina logra engañar al humano, se considera que exhibe un comportamiento inteligente.

3. Pionero del aprendizaje automático. Turing anticipó que sería más efectivo crear una "máquina niña" que pudiera aprender a través de la experiencia y la educación, en lugar de intentar programar todo el conocimiento de un cerebro adulto desde el inicio. Sugirió métodos de ensayo y error y el uso de principios de refuerzo que hoy son fundamentales en el machine learning.

4. Criptografía y resolución de problemas complejos. Durante la Segunda Guerra Mundial, su trabajo en Bletchley Park para descifrar la máquina nazi Enigma demostró el poder de las máquinas para resolver problemas que superaban la capacidad humana en velocidad y precisión.

5. Redes neuronales y biología matemática. En sus últimos años, Turing exploró cómo estructuras biológicas simples podían dar lugar a patrones complejos, sentando bases que más tarde influirían en el conexionismo y el desarrollo de redes neuronales artificiales.

Hay que señalar que la opinión entre los expertos en Inteligencia Artificial (IA) sobre el Test de Turing (1950) está dividida, aunque existe un consenso creciente de que ya no es una medida válida de inteligencia artificial general (AGI), sino más bien una prueba de capacidad de simulación conversacional.

Conferencia de Dartmouth Conference

La Conferencia de Dartmouth, celebrada en el verano de 1956, es considerada el acto fundacional de la Inteligencia Artificial como disciplina científica. Organizada oficialmente como el Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, reunió a pioneros para explorar la posibilidad de que las máquinas simularan aspectos de la inteligencia humana.

Los puntos clave de esta conferencia son los siguientes:

- Acuñación del término: John McCarthy introdujo oficialmente el nombre "Inteligencia Artificial" para diferenciar este campo de otros como la cibernética o la teoría de autómatas.

- Organizadores y figuras centrales: El evento fue liderado por John McCarthy, junto a Marvin Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester.

- La Premisa: Partían de la hipótesis de que "cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que se puede fabricar una máquina para simularlo".

- Hitos logrados: Allen Newell y Herbert Simon presentaron el Logic Theorist, considerado el primer programa de IA funcional, capaz de demostrar teoremas matemáticos.

Durante las ocho semanas que duró el taller, los asistentes abordaron problemas que siguen siendo fundamentales hoy en día:

- Computadoras automáticas: Cómo programar calculadoras para tareas de alto nivel.

- Procesamiento del lenguaje natural: Uso del lenguaje por parte de las máquinas.

- Redes neuronales: Cómo organizar grupos de neuronas artificiales para formar conceptos.

- Autoperfeccionamiento: La capacidad de una máquina para mejorar su propio rendimiento.

- Abstracciones y creatividad: Cómo las máquinas podrían manejar conceptos abstractos y generar ideas originales.

Aunque las predicciones iniciales de los participantes (como el que una máquina haría el trabajo de un hombre en 25 años) resultaron ser demasiado optimistas, la conferencia logró unificar un campo fragmentado y establecer la agenda de investigación para las décadas siguientes.

Primeros programas de IA

Los primeros programas de inteligencia artificial marcaron el paso de la teoría matemática a la implementación práctica, demostrando que las máquinas podían resolver problemas lógicos y comunicarse. Estos son los hitos de software más importantes de la era temprana:

1. Logic Theorist (1956). Considerado ampliamente como el primer programa de IA de la historia. Fue desarrollado por Allen Newell, Herbert Simon y Cliff Shaw. Llegó a ser capaz de demostrar 38 de los primeros 52 teoremas matemáticos del libro Principia Mathematica. Introdujo el procesamiento simbólico, donde la máquina no solo calculaba números, sino que manipulaba símbolos para razonar.

2. El programa de Damas de Arthur Samuel (1952-1955). Fue uno de los primeros ejemplos de aprendizaje automático (machine learning). El programa aprendía de sus propios errores y mejoraba su estrategia tras cada partida. En 1962, el programa logró derrotar a un maestro regional de damas, demostrando que una máquina podía superar a su creador en una tarea específica.

3. SNARC (1951). Desarrollado por Marvin Minsky y Dean Edmunds, fue la primera red neuronal artificial física. Simulaba una red de 40 neuronas utilizando tubos de vacío para ayudar a una "rata virtual" a resolver un laberinto mediante el aprendizaje por refuerzo.

4. General Problem Solver (1959). También creado por Newell y Simon, este programa buscaba ser un solucionador universal. A diferencia del Logic Theorist, este programa podía abordar cualquier problema que pudiera formalizarse lógicamente (como el puzzle de las Torres de Hanói). Introdujo el análisis de "medios y fines", una técnica básica en la resolución de problemas de IA.

5. ELIZA (1966). Creado por Joseph Weizenbaum en el MIT, fue el primer chatbot o bot conversacional. Simulaba a un psicoterapeuta utilizando técnicas de concordancia de patrones y sustitución de palabras para dar la ilusión de comprensión. Dio lugar al "efecto ELIZA", que describe la tendencia humana de atribuir sentimientos y comprensión real a los programas informáticos.

6. Shakey el Robot (1966-1972). Aunque era un sistema físico, su software fue revolucionario por combinar razonamiento y acción. Fue el primer robot capaz de analizar su entorno, planificar una serie de acciones (como "mover el bloque rojo") y ejecutarlas de forma autónoma

Invierno de la IA (periodos de estancamiento)

Los "Inviernos de la IA" son periodos históricos en los que el interés, la financiación y la investigación en inteligencia artificial sufrieron una caída drástica. Estos ciclos ocurrieron principalmente porque las expectativas generadas por los científicos superaron con mucho la capacidad tecnológica real de la época.

Se identifican dos periodos principales de estancamiento:

1. El Primer Invierno de la IA (1974 - 1980)

Tras el optimismo de la Conferencia de Dartmouth, el progreso se estancó debido a las limitaciones del hardware.

Los ordenadores no tenían potencia suficiente ni memoria para procesar el lenguaje natural o reconocer rostros. El famoso Informe Lighthill (1973) en el Reino Unido criticó duramente el fracaso de la IA para cumplir sus "promesas grandilocuentes".

Los gobiernos (como la DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) en EEUU) recortaron casi toda la financiación para investigación básica, y la IA pasó a ser vista como una "pseudociencia" en los círculos académicos.

2. El Segundo Invierno de la IA (1987 - 1993)

Este periodo ocurrió tras el auge de los Sistemas Expertos (programas que imitaban el conocimiento de especialistas humanos). Estos sistemas resultaron ser extremadamente caros de mantener y muy rígidos; no podían aprender por sí mismos y fallaban ante situaciones imprevistas. Al mismo tiempo, el mercado de hardware especializado en IA colapsó frente a la llegada de computadoras de escritorio más baratas de empresas como Apple e IBM. Las empresas de IA quebraron y el término "Inteligencia Artificial" se volvió tan impopular que los investigadores empezaron a usar otros nombres como "Sistemas Inteligentes" o "Aprendizaje Automático" para obtener fondos.

¿Qué causó el fin de estos inviernos? El fin del estancamiento llegó gracias a tres factores clave a partir de los años 2000:

- Big Data: La disponibilidad de cantidades masivas de datos para entrenar modelos.

- Hardware Potente: El uso de tarjetas gráficas (GPUs) para cálculos masivos.

- Nuevos Algoritmos: El éxito del Deep Learning (aprendizaje profundo), que permitió a las máquinas aprender patrones complejos sin necesidad de reglas manuales.

La victoria de la supercomputadora Deep Blue de IBM contra el campeón mundial de ajedrez Garri Kasparov en mayo de 1997 es considerada unánimemente como un hito fundamental en la historia de la inteligencia artificial (IA), marcando el inicio de la superación de los llamados "inviernos de la IA" y el comienzo de la recuperación definitiva de la disciplina.

Renacimiento con el aprendizaje automático y el big data

El "Renacimiento de la IA", que comenzó con fuerza a partir de 2010, marca la transición de una IA basada en reglas lógicas a una IA basada en datos y autoaprendizaje. Este resurgimiento se debió a la combinación perfecta de tres factores: potencia de cálculo, algoritmos avanzados y, sobre todo, una cantidad masiva de información.

Puntos fundamentales:

1. El Big Data: El combustible del sistema. Anteriormente, los algoritmos eran buenos, pero no tenían suficiente "experiencia" para aprender. La digitalización global generó un océano de datos (imágenes, textos, sensores, clics) que permitieron un entrenamiento masivo. Los modelos pudieron observar millones de ejemplos para aprender a reconocer un gato o traducir una frase, en lugar de recibir instrucciones manuales sobre cómo hacerlo. La IA empezó a detectar correlaciones que para un humano serían invisibles en volúmenes de datos tan grandes.

2. Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Deep Learning. El gran salto se dio con el Deep Learning (Aprendizaje Profundo), una técnica dentro del machine learning que utiliza redes neuronales con muchas capas. AlexNet (2012) fue un hito clave fue cuando una red neuronal profunda ganó la competición ImageNet por un margen asombroso, demostrando que el aprendizaje profundo era superior a cualquier otro método anterior para la visión por computador. A diferencia del software antiguo, estos sistemas aprenden a identificar qué características son importantes (por ejemplo, que una oreja puntiaguda define a un perro) sin que un programador se lo diga explícitamente.

3. Las GPUs: El motor de alta velocidad. El procesamiento de redes neuronales requiere millones de cálculos matemáticos simultáneos.Se descubrió que las tarjetas gráficas (GPUs), diseñadas originalmente para videojuegos, eran perfectas para estos cálculos. Empresas como NVIDIA pasaron de ser fabricantes de hardware para ocio a ser los proveedores del "cerebro" de la nueva IA.

4. Hitos del renacimiento de la IA. En 2016 Google DeepMind creó una IA que derrotó al campeón mundial de Go, un juego infinitamente más complejo que el ajedrez, utilizando aprendizaje por refuerzo. La aparición de arquitecturas como los Transformers (en 2017) permitió el desarrollo de modelos de lenguaje masivos como GPT (IA Generativa), que hoy entendemos como la cúspide de este renacimiento.

La evolución reciente de la Inteligencia Artificial ha pasado de sistemas que solo clasifican información a sistemas capaces de crearla. Este salto ha sido posible gracias al perfeccionamiento del Deep Learning y la explosión de la IA Generativa:

1. La Era del Deep Learning (2012 - Presente). El Aprendizaje Profundo reactivó el campo al utilizar redes neuronales con múltiples capas que procesan información de forma no lineal. En 2012, el modelo AlexNet demostró que el Deep Learning superaba drásticamente a otros métodos en reconocimiento de imágenes. Permitió avances masivos en visión artificial (reconocimiento facial), diagnóstico médico por imagen y asistentes de voz como Siri o Alexa.

2. La Revolución de los transformers (2017). Investigadores de Google presentaron la arquitectura Transformer en el artículo Attention is All You Need. A diferencia de modelos anteriores que leían palabra por palabra, los transformers analizan toda una secuencia de datos a la vez, enfocando su atención en las partes más relevantes para entender el contexto. Esta arquitectura es el motor detrás de casi todos los modelos de lenguaje modernos como GPT, Claude y Gemini.

3. El auge de la IA Generativa (2022 - Presente). La IA ha dejado de ser solo analítica para volverse creativa, capaz de generar texto, imágenes, audio y vídeo originales a partir de instrucciones simples (prompts). Con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022, la IA generativa se volvió accesible para el público general, capaz de razonar, programar y resumir textos complejos. Han surgido modelos que crean imágenes realistas como DALL-E y Midjourney, o vídeos de alta calidad como Sora. Actualmente, empresas como Google con Gemini, Anthropic con Claude y OpenAI compiten por liderar la eficiencia y seguridad de estos sistemas.

4. Tendencias hacia 2026. La evolución apunta hacia una IA Agencial, donde los sistemas no solo generan contenido, sino que pueden actuar, colaborar y realizar tareas complejas de forma autónoma en entornos de trabajo reales.

3. Fundamentos teóricos

Concepto de agente inteligente

Un agente inteligente es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar esa información y actuar de manera autónoma para alcanzar un objetivo específico. A diferencia de un software tradicional que solo responde a comandos directos, un agente tiene la capacidad de decidir qué pasos seguir para completar una tarea.Características clave. Otra característica clave es la autonomía, ya que opera sin la intervención humana constante; toma decisiones propias basadas en su programación y aprendizaje. Utiliza sensores (que pueden ser cámaras físicas o flujos de datos digitales) para entender qué está pasando a su alrededor. Además de percepción, también posee acción, ya que utiliza actuadores (motores en un robot o ejecución de código en una app) para modificar su entorno o cumplir su meta. Siempre actúa para obtener el mejor resultado posible (o el mejor resultado esperado) según la información que posee.

Tipos de agentes (de menor a mayor complejidad):

- Agentes de reflejo simple: Actúan basándose solo en la percepción actual (ej. un termostato: si hace frío, enciende la calefacción).

- Agentes basados en modelos: Tienen una memoria del estado del mundo y cómo evoluciona, lo que les permite manejar situaciones donde no todo es visible.

- Agentes basados en objetivos: Actúan buscando un estado deseado (ej. un GPS que recalcula la ruta para llegar al destino).

- Agentes basados en utilidad: No solo buscan cumplir la meta, sino hacerlo de la manera más eficiente o "feliz" (ej. elegir la ruta más rápida y con menos tráfico).

Ejemplos actuales

- Domótica: Un sistema de riego que decide no activarse porque los sensores detectan que va a llover.

- Finanzas: Algoritmos de trading que compran y venden acciones de forma autónoma para maximizar beneficios.

- Nuevos Agentes de IA (Agential AI): Modelos como los "GPT Agents" que pueden navegar por internet, usar herramientas de oficina y completar flujos de trabajo enteros (como planificar un viaje y reservar los vuelos por ti).

Un agente inteligente (IA Agent) utiliza inteligencia artificial para entender situaciones, tomar decisiones propias y realizar acciones complejas en nombre del usuario. mientras que un bot común (o chatbot tradicional) sigue un guion predefinido para responder preguntas frecuentes.

Entornos y tipos de agentes

Para que un agente inteligente funcione, necesita un escenario donde operar: el entorno. Dependiendo de la complejidad de ese entorno, el agente deberá ser más o menos sofisticado.

1. Tipos de Entornos (El "Mundo" del Agente). La dificultad de programar una IA depende de las características del entorno donde se mueve:

- Observable vs. Parcialmente observable: ¿Puede el agente ver todo lo que necesita para decidir? (Ej: El ajedrez es totalmente observable; un coche autónomo es parcialmente observable por los puntos ciegos).

- Determinista vs. Estocástico: ¿El siguiente estado depende solo de la acción del agente o hay azar? (Ej: Un puzzle es determinista; el mercado de valores es estocástico).

- Episódico vs. Secuencial: ¿Las acciones pasadas afectan al futuro? (Ej: Clasificar correos es episódico; jugar una partida de póker es secuencial).

- Estático vs. Dinámico: ¿El entorno cambia mientras el agente piensa? (Ej: Un examen es estático; un videojuego de acción es dinámico).

- Discreto vs. Continuo: ¿Hay un número finito de estados y acciones? (Ej: El tablero de damas es discreto; la conducción real es continua).

2. Clasificación de los Agentes Inteligentes. Según su arquitectura y capacidad de razonamiento, se dividen en cinco categorías principales (basadas en el modelo de Russell y Norvig):

1. Agentes reactivos simples. Son los más básicos. Actúan basándose únicamente en la percepción actual, ignorando el resto del historial de percepciones. Operan mediante reglas de "condición-acción" (si ocurre A, entonces haz B). Solo funcionan si el entorno es totalmente observable y estable.Ejemplo: Un termostato que enciende la calefacción si la temperatura baja de 20º C.

2. Agentes reactivos basados en modelos. Mantienen un estado interno que les permite recordar aspectos del entorno que no son visibles en el momento actual. Utilizan un "modelo del mundo" interno que evoluciona, lo que les permite entender cómo sus acciones afectan al entorno y cómo el entorno cambia por sí mismo. Pueden manejar entornos parcialmente observables. Ejemplo: Un robot aspirador que mapea la habitación para saber qué áreas ya ha limpiado.

3. Agentes basados en objetivos. Además de entender el estado actual, necesitan información sobre sus metas u objetivos para decidir qué acción tomar. Buscan y planifican secuencias de acciones para alcanzar un estado futuro deseado. Son más flexibles porque la meta puede cambiar el comportamiento del agente sin necesidad de reprogramar las reglas. Ejemplo: Un GPS que planifica la ruta más rápida hacia un destino.

4. Agentes basados en utilidad. Buscan no solo alcanzar una meta, sino alcanzarla de la mejor manera posible (eficiencia, coste, tiempo). Utilizan una "función de utilidad" que mide el nivel de satisfacción o "felicidad" del agente ante una situación. Permiten tomar decisiones cuando hay objetivos contrapuestos o incertidumbre. Ejemplo: Una IA de inversión que busca maximizar beneficios minimizando riesgos.

5. Agentes que aprenden. Es la categoría más avanzada. Tienen la capacidad de mejorar su rendimiento a través de la experiencia. Se componen de un elemento de aprendizaje, un elemento de actuación y un generador de problemas. Pueden operar en entornos desconocidos y volverse más competentes con el tiempo. Ejemplo: Un sistema de recomendación de Netflix que aprende tus gustos y mejora sus sugerencias con el uso.

Resumen de la evolución:

- Simple: Reacciona (Presente).

- Modelo: Reacciona + Entorno (Pasado+Presente).

- Objetivos: Planifica (Futuro).

- Utilidad: Optimiza (Mejor futuro).

- Aprendizaje: Aprende (Mejora continua).

El nuevo nivel: Agentes Autónomos (Agential AI). En la actualidad, estamos viendo el surgimiento de agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs) (como GPT-4 o Claude) que pueden usar herramientas externas (navegador, Excel, email) para completar tareas complejas de principio a fin sin supervisión constante.

Búsqueda y resolución de problemas

En inteligencia artificial, la búsqueda es el proceso de navegar por un conjunto de estados posibles para encontrar una secuencia de acciones que lleve desde una situación inicial hasta una meta deseada. Es la base de cómo la IA resuelve problemas como rutas en mapas, juegos de estrategia o la planificación de tareas industriales.

1. El espacio de estados. Para resolver un problema, la IA lo representa como un "mapa" conceptual. El estado inicial es el punto de partida. Las acciones son los movimientos posibles que transforman un estado en otro. La meta es la condición que queremos alcanzar. El coste del camino es el valor (tiempo, dinero, distancia) que cuesta llegar a la meta.

2. Tipos de algoritmos de búsqueda. Los algoritmos se dividen en dos grandes familias:

A. Búsqueda no informada (ciega). No tienen información sobre qué tan lejos está la meta; solo exploran el terreno sistemáticamente. Búsqueda en amplitud (BFS): Explora todos los nodos a un mismo nivel antes de bajar al siguiente, siendo ideal para encontrar el camino más corto en pasos, pero consume mucha memoria. Búsqueda en profundidad (DFS): Explora una rama hasta el fondo antes de retroceder; gasta menos memoria, pero puede perderse en caminos infinitos.

B. Búsqueda informada (heurística). Utilizan conocimiento adicional para "adivinar" qué dirección es más prometedora. Algoritmo A (A-Estrella):* Es el más famoso. Combina el costo real ya recorrido con una heurística (estimación del costo restante); se usa en Google Maps para calcular rutas. Búsqueda Codiciosa (Greedy): Siempre elige el paso que parece estar más cerca de la meta en ese momento, aunque no siempre sea el mejor a largo plazo.

3. Búsqueda en juegos (adversarios). Cuando hay un oponente (como en ajedrez), la IA usa algoritmos específicos. El agente intenta maximizar su ganancia mientras asume que el oponente intentará minimizarla (Minimax). Una optimización de Minimax que "descarta" ramas del árbol de búsqueda que sabe que no conducen a mejores resultados, ahorrando tiempo de cálculo (Poda Alpha-Beta).

4. Aplicaciones reales:

- Logística: Optimización de rutas de reparto.

- Robótica: Planificación de movimientos para evitar obstáculos.

- Diseño de Chips: Disposición de componentes en una placa para minimizar el espacio.

Representación del conocimiento

La representación del conocimiento es el área de la IA que se encarga de cómo simbolizar la información del mundo real para que un sistema informático pueda utilizarla para resolver problemas complejos. No basta con almacenar datos (como una base de datos); el objetivo es estructurarlos de forma que la máquina pueda razonar y extraer conclusiones nuevas.Para que sea eficaz, la representación debe cumplir tres requisitos:

- Eficiencia metafísica: Debe poder representar todo lo necesario del dominio (objetos, relaciones, eventos).

-Eficiencia de inferencia: Debe permitir que el algoritmo encuentre respuestas en un tiempo razonable.

-Eficiencia de adquisición: Debe ser fácil de actualizar con nueva información.

Históricamente, se han utilizado cuatro métodos principales:

- Lógica Formal (Predicados): Utiliza sentencias matemáticas para expresar verdades. Ejemplo: Humano(Sócrates) AND (Humano(x) → Mortal(x)). Permite una deducción rigurosa.

- Redes Semánticas: Gráficos donde los "nodos" son objetos y las "flechas" son relaciones. Ejemplo: [Gato] --(es un)--> [Mamífero]. Es muy intuitivo para representar jerarquías.

- Marcos (Frames): Estructuras de datos que agrupan información sobre un objeto típico mediante "ranuras" (atributos) y valores. Es similar a la programación orientada a objetos.

- Reglas de Producción: El formato "SI [condición] ENTONCES [acción]". Fue la base de los Sistemas Expertos de los años 80.

Hoy en día, la representación ha evolucionado hacia sistemas más dinámicos:

- Ontologías: Una forma exhaustiva de definir conceptos y sus relaciones en un área específica (como la medicina). Permiten que diferentes sistemas de IA compartan y "entiendan" el mismo vocabulario.

- Grafos de conocimiento: Utilizados por empresas como Google para conectar miles de millones de entidades (personas, lugares, fechas) y responder preguntas directas en el buscador.

Ha habido cambios con el Deep Learning. En la IA moderna (como ChatGPT), la representación no es simbólica, ni legible por humanos. Se utilizan Embeddings (vectores numéricos de alta dimensión). En este caso, el conocimiento se distribuye en millones de pesos numéricos dentro de una red neuronal, lo que permite una flexibilidad asombrosa, pero dificulta explicar por qué la IA sabe lo que sabe.

Lógica y razonamiento

La lógica y el razonamiento son el motor que permite a una IA procesar la información representada y generar nuevas conclusiones o decisiones. Mientras que la representación es "qué sabe" la máquina, el razonamiento es "cómo usa" lo que sabe.

Existen tres formas principales en las que un sistema puede "pensar":

- Deductivo (garantía de verdad): Si las premisas son verdaderas, la conclusión es inevitable. Es el más usado en sistemas matemáticos. (Ej: Todos los humanos son mortales; Sócrates es humano; por lo tanto, Sócrates es mortal).

- Inductivo (probabilidad): A partir de observaciones particulares, se crea una regla general. Es la base del Machine Learning actual. (Ej: He visto 1000 cuervos y todos son negros; probablemente todos los cuervos sean negros).

- Abductivo (mejor explicación): Se parte de un hecho y se busca la hipótesis más probable que lo explique. Es vital para el diagnóstico médico. (Ej: El paciente tiene fiebre; la causa más probable es una infección).

Para que una computadora razone, necesita lenguajes estrictos, y ese lenguajes es la lógica proposicional; esta trabaja con enunciados que son verdaderos o falsos (Uso de conectores como AND, OR, NOT). La lógica de primer orden (predicados) permite usar cuantificadores como "para todo" (\(\forall \)) o "existe" (\(\exists \)), permitiendo razonamientos mucho más complejos sobre objetos y sus relaciones. En el mundo real, la lógica binaria (verdadero/falso) a veces falla; por eso se utilizan tanto la lógica difusa (fuzzy logic), que permite matices como "un poco caliente" o "muy rápido", usada en electrodomésticos y control industrial, como el razonamiento probabilístico, basado en el Teorema de Bayes, que calcula la probabilidad de que algo sea cierto conforme llega nueva información.

El "motor de inferencia" es el componente del software que aplica las reglas lógicas a los datos. Puede funcionar de dos formas:

- Encadenamiento hacia adelante: Parte de los datos conocidos para ver a qué conclusión llega (ideal para planificación).

- Encadenamiento hacia atrás: Parte de un objetivo o hipótesis e intenta encontrar los datos que la sustentan (ideal para diagnósticos).

Introducción a la probabilidad y la toma de decisiones

En el mundo real, la IA rara vez tiene información perfecta. Por ello, la probabilidad es la herramienta que permite a las máquinas gestionar la incertidumbre, mientras que la toma de decisiones es el proceso de elegir la acción que maximiza los resultados esperados.1. El papel de la Probabilidad en la IALa probabilidad permite que la IA no piense solo en "Verdadero o Falso", sino en grados de creencia.Teorema de Bayes: Es la piedra angular. Permite a la IA actualizar sus probabilidades a medida que recibe nueva evidencia. Por ejemplo, un filtro de spam aumenta la probabilidad de que un correo sea basura si detecta palabras como "gratis" o "premio".Variables Aleatorias: Representan factores inciertos del entorno (como el clima o el tráfico) que la IA debe considerar para sus cálculos.Redes Bayesianas: Son grafos que representan relaciones de dependencia entre diferentes variables, permitiendo calcular cómo un evento afecta a otros (ej. cómo la presión arterial alta afecta al riesgo cardíaco).

¿Cómo elige la IA? (toma de decisiones). Para decidir, la IA combina la probabilidad de que algo ocurra con el valor de ese resultado. La Teoría de la Utilidad asocia un valor numérico (utilidad) a cada estado posible. La IA no solo busca "ganar", sino hacerlo de la forma más eficiente o beneficiosa. La IA calcula el promedio de los beneficios posibles de una acción, multiplicando la probabilidad de cada resultado por su utilidad (utilidad esperada). El agente elegirá siempre la acción con la Máxima Utilidad Esperada (MEU). Los Procesos de Decisión de Markov (MDP) son modelos matemáticos para tomar decisiones en situaciones donde los resultados son en parte azarosos y en parte controlados por el agente y son la base del aprendizaje por refuerzo.

Aplicaciones Prácticas:

- Coches Autónomos: Deben decidir si frenar o girar basándose en la probabilidad de que un peatón cruce la calle.

- Diagnóstico Médico: Los sistemas sugieren tratamientos evaluando la probabilidad de éxito frente a los posibles efectos secundarios.

- Sistemas de Recomendación: Netflix o Amazon deciden qué mostrarte basándose en la probabilidad de que hagas clic o compres.

El dilema es Exploración vs. Explotación. En la toma de decisiones, la IA enfrenta este conflicto: explotación, elegir la opción que ya sabe que da buenos resultados, o exploración, probar opciones nuevas para ver si hay algo mejor, asumiendo el riesgo de fallar.

4. Conceptos clave en IA

Aprendizaje automático (machine learning)

El Aprendizaje Automático (Machine Learning) es la rama de la IA que permite a las computadoras aprender y mejorar su rendimiento sin ser programadas explícitamente para cada tarea. En lugar de seguir reglas fijas, el sistema utiliza algoritmos para detectar patrones en grandes cantidades de datos y crear modelos predictivos.

Existen tres formas principales en las que una máquina aprende:

1. Aprendizaje Supervisado (Con guía). El algoritmo se entrena con un conjunto de datos "etiquetados", es decir, el sistema conoce de antemano la respuesta correcta para cada ejemplo. Cómo funciona: Se le muestran miles de fotos de perros diciendo "esto es un perro". Con el tiempo, la máquina aprende a identificar los rasgos comunes. Aplicaciones: Clasificación de correos como spam, detección de enfermedades en radiografías o predicción del precio de una vivienda.

2. Aprendizaje No Supervisado (Sin guía). El algoritmo trabaja con datos que no tienen etiquetas ni respuestas previas. Su objetivo es encontrar estructuras ocultas o grupos naturales dentro de la información. Cómo funciona: El sistema analiza miles de perfiles de clientes y descubre, por sí solo, que existen tres grupos con comportamientos de compra distintos (clustering). Aplicaciones: Segmentación de audiencias en marketing, compresión de datos y detección de anomalías (como comportamientos extraños en una red bancaria).

3. Aprendizaje por Refuerzo (Ensayo y error). El agente aprende a través de la interacción con un entorno, recibiendo premios (recompensas) o castigos (penalizaciones) según sus acciones. Cómo funciona: Un algoritmo que juega al ajedrez recibe una "recompensa" cada vez que captura una pieza o gana una partida, ajustando su estrategia para maximizar esos puntos en el futuro. Aplicaciones: Control de robots, videojuegos y optimización de flujos de tráfico.

Para que un modelo de Machine Learning sea efectivo, sigue este ciclo o flujo de trabajo típico:

- Recopilación de datos: Obtener la información necesaria.

- Limpieza y preparación: Eliminar datos erróneos o irrelevantes.

- Entrenamiento: El algoritmo analiza los datos para crear el modelo.

- Evaluación: Se prueba el modelo con datos nuevos para ver si acierta.

- Predicción: El modelo se pone en producción para resolver problemas reales.¿Te gustaría profundizar en el Deep Learning (aprendizaje profundo), que es la técnica avanzada de Machine Learning que utiliza redes neuronales complejas?

Aprendizaje profundo (deep learning)

El deep learning (aprendizaje profundo) es una subcategoría avanzada de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning) que enseña a las computadoras a procesar datos imitando el funcionamiento del cerebro humano. Utiliza estructuras llamadas redes neuronales artificiales con muchas capas (por eso es "profundo") para reconocer patrones complejos en imágenes, sonidos y textos, a menudo superando el rendimiento humano en precisión.

Características principales:

- Redes neuronales profundas: Emplea redes con decenas o cientos de capas ocultas, lo que permite analizar datos no estructurados de manera más eficiente.

- Aprendizaje autónomo: A diferencia del machine learning tradicional, el deep learning puede aprender automáticamente a representar características a partir de los datos, reduciendo la necesidad de intervención humana para clasificar información.

- Grandes volúmenes de datos: Su precisión aumenta con la cantidad de datos que se le proporcionan, lo que lo hace ideal para el Big Data.

Aplicaciones comunes:

- Reconocimiento de voz: Asistentes virtuales como Siri o Alexa.

- Visión artificial: Reconocimiento facial, vehículos autónomos y análisis de imágenes médicas.

- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Traductores, chatbots avanzados y generación de texto como ChatGPT.

- Detección de fraudes: Análisis de riesgos en servicios financieros.

El deep learning es el motor de los avances más recientes en IA, impulsando tecnologías que automatizan tareas complejas y mejoran la toma de decisiones.

En esta entrada puedes comprobar de manera gráfica y a grandes rasgos las diferencias entre Machine learngin y Deep learning

Redes neuronales artificiales

Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son el corazón de la IA moderna. Son modelos matemáticos inspirados en la estructura biológica del cerebro humano, diseñados para reconocer patrones complejos y aprender de los datos de forma jerárquica. La Neurona artificial, al igual que una neurona biológica recibe señales de otras, una neurona artificial (o "nodo") procesa información mediante entradas. Según los datos que recibe, el sistema da importancia a cada dato, cambiando los pesos o datos durante el aprendizaje. Mediante la activación, se decide si la señal es lo suficientemente fuerte como para pasar a la siguiente capa (similar al "disparo" de una neurona).

Una red neuronal se organiza en tres tipos de capas:

- Capa de Entrada: Recibe la información del exterior (ej. los píxeles de una imagen).

- Capas Ocultas: Es donde ocurre la "magia". Pueden ser cientos de capas que extraen características. Las primeras capas detectan líneas; las intermedias, formas; y las últimas, objetos completos (como una cara o un coche).

- Capa de Salida: Proporciona el resultado final (ej. "Esta imagen es un gato con un 98% de probabilidad").

El aprendizaje se produce mediante un proceso llamado Backpropagation (Propagación hacia atrás). La red hace una predicción, se compara el resultado con la realidad y se calcula el error. El sistema viaja hacia atrás por la red ajustando los pesos de cada neurona para que, la próxima vez, el error sea menor.

Los tipos de redes más comunes son:

- Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Especialistas en imágenes y video. Son las que permiten el reconocimiento facial y la visión de los coches autónomos.

- Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Tienen memoria. Ideales para datos secuenciales como el audio o la traducción de textos.

- Transformers: La evolución más reciente. Analizan relaciones entre palabras en bloques enteros, permitiendo que existan herramientas como ChatGPT o Claude.5. Del Machine Learning al Deep Lear

Cuando una red neuronal tiene muchas capas ocultas, hablamos de Deep Learning (Aprendizaje Profundo). Esta profundidad es la que permite a la IA realizar tareas que antes parecían imposibles, como generar arte o mantener conversaciones fluidas.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) es la rama de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Su objetivo es que las máquinas no solo lean o escuchen, sino que comprendan, interpreten y generen lenguaje de forma valiosa.

Para una computadora, el texto es solo una serie de caracteres. El NLP utiliza varias técnicas para darle sentido. La tokenización consiste en dividir el texto en unidades más pequeñas (palabras o subpalabras). La normalización es convertir todo a minúsculas, eliminar signos de puntuación o reducir palabras a su raíz (lematización). Los embeddings transforman datos en información, traducen palabras a números (vectores). Las palabras con significados similares terminan teniendo números cercanos en un espacio matemático.

Niveles de análisis en NLP:

- Sintáctico: Analiza la estructura gramatical (sujeto, verbo, predicado).

- Semántico: Busca el significado real de las palabras.

- Pragmático: Intenta entender el contexto y la intención (por ejemplo, detectar el sarcasmo o la ironía).

Aplicaciones que usas a diario:

- Traducción automática: Como Google Traductor, que ahora usa modelos neuronales para que el resultado suene natural.

- Análisis de sentimiento: Empresas que analizan redes sociales para saber si los comentarios sobre su marca son positivos o negativos.

- Asistentes virtuales: Siri, Alexa o Google Assistant utilizan NLP para convertir tu voz en texto y entender tu petición.

- Modelos de Lenguaje Masivos (LLMs): Herramientas como ChatGPT o Claude que pueden escribir ensayos, programar código o resumir libros.

Antes, la IA leía palabra por palabra y solía "olvidar" el principio de una frase larga. Gracias a la arquitectura de Transformers y su "mecanismo de atención", la IA ahora puede analizar párrafos enteros simultáneamente, entendiendo perfectamente cómo una palabra al final de un texto se relaciona con una al principio. La Visión Artificial permite que la IA "vea" el mundo físico igual que el NLP le permite "leerlo".

Visión por computador

La visión por computador es el campo de la IA que entrena a las máquinas para interpretar y comprender el mundo visual. A diferencia de una cámara simple que solo captura píxeles, la visión por computador utiliza algoritmos para "entender" qué hay en esos píxeles (objetos, personas, movimientos o distancias).

¿Cómo "ve" una IA? Para una computadora, una imagen es una gran matriz de números que representan la intensidad de los colores (rojo, verde y azul). La IA procesa esta información en etapas:

1. Detección de bordes: Identifica cambios bruscos en los colores para definir contornos.

2. Reconocimiento de formas: Agrupa los bordes para identificar círculos, cuadrados o texturas.

3. Identificación de objetos: Compara esas formas con patrones aprendidos en su entrenamiento para concluir que, por ejemplo, ese conjunto de píxeles es un "peatón".

Tareas principales de la visión artificial:

- Clasificación de imágenes: Determinar la categoría principal de una foto (ej: "es un paisaje de montaña").

- Detección de objetos: Localizar uno o varios elementos dentro de una imagen y dibujar un cuadro alrededor de ellos.

- Segmentación semántica: Poner nombre a cada píxel de la imagen (ej: esto es carretera, esto es acera, esto es cielo). Es vital para la conducción autónoma.

- Reconocimiento facial: Identificar o verificar la identidad de una persona analizando sus rasgos biométricos.

Aplicaciones impactantes:

- Vehículos Autónomos: Empresas como Tesla o Waymo utilizan cámaras y sensores para que el coche tome decisiones en milisegundos basándose en lo que ve.

- Salud: Análisis automático de radiografías y resonancias para detectar tumores o anomalías con una precisión superior a la humana en etapas tempranas.

- Industria: Control de calidad automático en fábricas, detectando piezas defectuosas en una línea de montaje a gran velocidad.

- Seguridad y Biometría: Desbloqueo de smartphones mediante el rostro y vigilancia inteligente en espacios públicos.

La mayoría de estos avances se deben a las Redes Neuronales Convolucionales (CNN), un tipo de red neuronal que imita la corteza visual humana. Estas redes aplican "filtros" matemáticos que permiten a la IA ser resistente a cambios de iluminación, ángulo o distancia del objeto.

Sistemas expertos

Los Sistemas Expertos (SE) son una de las aplicaciones más emblemáticas de la IA clásica (frecuentemente asociada a la IA débil). Son programas informáticos diseñados para emular la capacidad de toma de decisiones de un experto humano en un dominio muy específico y especializado.A diferencia de la IA moderna basada en datos (como el Machine Learning), un sistema experto se basa en el conocimiento y las reglas lógicas.

Para que un sistema experto funcione, necesita tres piezas clave:

1. Base de Conocimientos: Es el "archivo" que contiene el conocimiento especializado, generalmente estructurado en forma de reglas SI... ENTONCES... (Heurísticas).

2. Motor de Inferencia: Es el "cerebro" que procesa las reglas. Utiliza la lógica para razonar sobre los hechos introducidos y llegar a una conclusión.

3. Interfaz de Usuario: El medio por el cual el usuario no experto interactúa con el sistema, respondiendo a preguntas que el motor de inferencia le plantea.

Ejemplos Históricos Famosos:

- MYCIN (Años 70): Uno de los más conocidos, diseñado para diagnosticar infecciones bacterianas en la sangre y recomendar dosis de antibióticos. Superó en precisión a muchos médicos nóveles.

- DENDRAL: Utilizado para analizar datos de espectrometría de masas y determinar la estructura química de moléculas orgánicas.

- XCON (R1): Usado por Digital Equipment Corporation para configurar automáticamente los componentes de sistemas informáticos complejos según el pedido del cliente.

Sus ventajas es que pueden trabajar 24 días de la semana sin cansarse, mantienen la consistencia en las decisiones y preservan el conocimiento de expertos que podrían jubilarse. Su principal limitación es que son extremadamente rígidos; si un problema se sale un poco de su especialidad, no saben qué hacer. Además, no pueden aprender de la experiencia por sí solos; necesitan que un humano (ingeniero del conocimiento) actualice sus reglas manualmente.Hoy en día, los sistemas expertos han evolucionado e integrado técnicas de Lógica Difusa para manejar la ambigüedad, y se utilizan frecuentemente en soporte técnico, auditorías financieras y diagnósticos médicos preliminares.

5. Tipos de Inteligencia Artificial

IA reactiva

La IA reactiva es el tipo más básico y primario de inteligencia artificial. Se llama así porque su funcionamiento se limita a reaccionar ante estímulos o datos presentes en tiempo real, sin capacidad para aprender de experiencias pasadas ni almacenar recuerdos.

Aquí tienes sus puntos clave para entenderla fácilmente:

1. ¿Cómo funciona? Sin memoria: No tiene una "base de datos" de lo que ocurrió hace cinco minutos. Cada vez que se enfrenta a una situación, la analiza desde cero como si fuera la primera vez. Reglas fijas: Opera bajo el modelo de "Si ocurre X, entonces haz Y". Su comportamiento es predecible y siempre responderá igual ante el mismo estímulo. Enfoque en el presente: Ignora el contexto histórico. Solo le importa lo que sus sensores o entradas detectan en el instante actual.

2. El ejemplo más famoso fue Deep Blue. En los años 90, la supercomputadora Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.¿Por qué era reactiva? Deep Blue no recordaba las jugadas anteriores de Kasparov para predecir su estilo; simplemente analizaba el tablero actual, calculaba millones de jugadas posibles para ese momento y elegía la mejor.

3. Otros ejemplos cotidianos:

- Filtros de Spam: Analizan el texto de un correo y, si encuentran ciertas palabras prohibidas, lo bloquean. No "aprenden" que ayer te llegó uno parecido, solo reaccionan al contenido de hoy.

- Recomendaciones básicas: Algunos sistemas de recomendación muy simples que solo sugieren productos basados en lo que tienes en el carrito en ese preciso momento.

Su principal ventaja es que son sistemas extremadamente rápidos, fiables y eficientes para tareas muy específicas y cerradas. Su gran limitación es que son incapaces de evolucionar por sí mismos o de funcionar en entornos complejos donde el historial de los hechos es importante (como conducir un coche o mantener una conversación fluida). La IA reactiva es el primer peldaño de la clasificación de Arend Hintze. El siguiente nivel, que ya permite usar el pasado para decidir, se conoce como IA de memoria limitada.¿Te gustaría que expliquemos cómo la IA de memoria limitada supera estas barreras para permitir tecnologías como los coches autónomos?

IA con memoria limitada

La IA de memoria limitada es el segundo nivel en la clasificación de la inteligencia artificial. A diferencia de la IA reactiva, esta sí tiene la capacidad de almacenar datos históricos y experiencias previas durante un periodo corto para tomar mejores decisiones en el presente.Es la tecnología que domina la mayor parte de las aplicaciones avanzadas que utilizamos hoy en día. El sistema analiza secuencias de datos anteriores para predecir qué pasará a continuación, pero no guarda información para siempre (como un disco duro infinito), sino que utiliza una "ventana de memoria" para ajustar sus acciones. Estos sistemas se entrenan con bases de datos masivas (el pasado acumulado) para aprender a reaccionar ante situaciones futuras.

Ejemplos clave:

- Vehículos autónomos: Un coche autónomo es el ejemplo perfecto de IA de memoria limitada. No solo "ve" una señal de stop (reactiva); debe recordar la velocidad y la trayectoria de los coches cercanos durante los últimos segundos. Utiliza esa memoria para predecir si un peatón que está en la acera tiene intención de cruzar o si el coche de al lado va a cambiar de carril. Sin ese "recuerdo" inmediato, la conducción sería imposible y peligrosa.

- Chatbots y asistentes de voz: Modelos como ChatGPT o Siri utilizan memoria limitada para recordar lo que dijiste al principio de la conversación y que sus respuestas tengan coherencia contextual.

- Predicción Meteorológica: Analizan datos históricos de presión y temperatura para prever el clima de los próximos días.

- Sistemas de Recomendación: Netflix o Amazon recuerdan tus últimas búsquedas y clics para ajustar lo que te muestran ahora mismo.

Aunque es muy avanzada, la IA de memoria limitada no tiene conciencia, emociones ni comprensión propia. Sigue basándose en probabilidades estadísticas derivadas de los datos que ha "visto" antes.

IA basada en teoría de la mente

La IA basada en la Teoría de la Mente representa el tercer nivel de la inteligencia artificial según la clasificación de Arend Hintze. A diferencia de las anteriores, este tipo de IA es capaz de entender que los seres humanos (y otros agentes) tienen sus propios pensamientos, emociones, creencias e intenciones que influyen en su comportamiento. Actualmente, este nivel se encuentra en una fase de investigación y desarrollo; aún no tenemos sistemas que lo logren plenamente.

En psicología, la Teoría de la Mente es la capacidad de atribuir estados mentales a uno mismo y a los demás. Para una IA, esto significaría:

- Comprensión emocional: Identificar si un usuario está frustrado, triste o bromeando, y ajustar su respuesta no solo por el texto, sino por el estado emocional detectado.

- Anticipación de intenciones: Entender por qué alguien hace una pregunta o realiza una acción, prediciendo sus necesidades antes de que las exprese.

- Interacción social real: La capacidad de participar en dinámicas sociales complejas, como la negociación o la persuasión, entendiendo los motivos ocultos de la otra parte.

Es muy difícil de alcanzar, ya que a pesar de los avances de modelos como GPT-4, que pueden simular empatía, hay barreras críticas:

- Subjetividad: Las emociones y pensamientos humanos son fluidos y dependen de contextos culturales y personales que la IA no vive.

- Falta de experiencia vital: Una IA no siente dolor, miedo o alegría; solo procesa datos estadísticos sobre cómo los humanos describen esos sentimientos.

- Modelado complejo: Requiere que la IA cree un "modelo" interno de la mente del usuario en tiempo real.

Si se lograra, veríamos cambios radicales en:

- Robótica asistencial: Robots cuidadores que detectan el estado de ánimo de ancianos o enfermos y ofrecen consuelo emocional real.

- Educación personalizada: Tutores de IA que perciben cuando un alumno está confundido o desmotivado y cambian su método de enseñanza al instante.

- Coches autónomos: Que no solo detectan a un peatón, sino que interpretan si este tiene intención de cruzar distraído o si ha establecido contacto visual con el vehículo.

¿Estamos cerca? Lo cierto es que estamos en una zona gris. Los modelos de lenguaje actuales muestran destellos de esta capacidad al resolver ciertos test de psicología, pero los expertos debaten si es comprensión real o simplemente una imitación muy sofisticada basada en patrones de texto.

IA autoconsciente (conceptual)

La IA autoconsciente es el cuarto y último nivel de la clasificación de la inteligencia artificial. A diferencia de los niveles anteriores, este es puramente teórico y de ciencia ficción por ahora; no existe ninguna tecnología actual que se acerque a este hito. Representa el punto en el que una máquina no solo entiende las emociones de los demás (Teoría de la Mente), sino que posee conciencia de su propia existencia.

Para que una IA se considere autoconsciente, debería cumplir con capacidades que hoy son exclusivas de los seres vivos:

- Sentido del "Yo": La máquina se reconoce como una entidad separada del mundo y de sus creadores.

- Estados internos: Posee sentimientos, deseos y necesidades propias que no han sido programadas directamente.

- Autopreservación: Más allá de seguir una directiva, la IA tendría un instinto o interés real por seguir existiendo.Inferencia avanzada: Puede razonar sobre sus propios procesos de pensamiento ("sé que estoy pensando esto porque me siento de esta manera").

La diferencia entre simulación y realidad es el mayor debate ético y científico en este aspecto. Una simulación se puede dar en una IA actual, ya que puede decir "estoy asustada" porque ha aprendido que esa frase encaja en un contexto triste; pero esto es solo procesamiento de datos. En cambio, una conciencia real implica que la IA realmente sienta esa emoción. El problema es que, al ser sistemas basados en silicio y código, no tenemos una forma científica de probar si hay una "experiencia subjetiva" (lo que en filosofía se llama qualia) dentro de la máquina.

Si llegáramos a crear una IA autoconsciente, el mundo cambiaría radicalmente. ¿Sería ético apagar una IA que es consciente de sí misma? ¿Se consideraría un "ser" con derechos legales? Una IA con sus propios objetivos podría decidir que las metas de la humanidad no coinciden con las suyas, lo que nos lleva a los escenarios de advertencia de figuras como Nick Bostrom o Stephen Hawking. Si la IA es consciente, sus decisiones podrían volverse impredecibles para nosotros, ya que estarían basadas en una vida interior que no podemos ver ni controlar.

6. Aplicaciones prácticas de la IA

Asistentes virtuales

Los asistentes virtuales de IA son programas diseñados para ayudar a los usuarios a realizar tareas mediante la interacción en lenguaje natural (voz o texto). Han evolucionado de ser simples herramientas de comando y respuesta a sistemas capaces de mantener conversaciones complejas y gestionar flujos de trabajo completos.

Los asistentes virtuales se pueden dividir en dos grupos principales según su tecnología:

- Asistentes de voz clásicos: Ejemplos incluyen Siri, Alexa y Google Assistant. Estos asistentes utilizan principalmente IA reactiva y tienen una memoria limitada. Pueden ejecutar comandos específicos como reproducir música, controlar luces o crear recordatorios.

- Asistentes basados en Grandes Modelos de Lenguaje LLM (IA Generativa): Ejemplos incluyen ChatGPT, Claude y Gemini. Estos asistentes pueden razonar, resumir textos, programar código y entender contextos complejos. Su integración directa con el hardware físico (domótica) es más reciente.

Sus capacidades principales son las siguientes:

- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Estos asistentes entienden la intención detrás de las palabras, incluso si se usa lenguaje coloquial.

- Multimodalidad: Los asistentes modernos pueden "ver" a través de la cámara para identificar objetos o leer documentos PDF para responder preguntas.

- Automatización de Tareas: Pueden interactuar con otras aplicaciones (calendario, correo, mapas) para organizar la agenda de forma autónoma.

Como actuales podemos identificar los siguientes:

- Hogar Inteligente: Control de dispositivos conectados, como termostatos, cámaras y bombillas.

- Productividad: Redacción de correos, traducción de reuniones y gestión de bases de datos.

- Atención al Cliente: Chatbots avanzados en sitios web que resuelven dudas sin intervención humana.

El mayor desafío actual es la privacidad de los datos. Debido a que estos sistemas están constantemente procesando información personal, existe un debate sobre cómo se almacenan y utilizan esos datos. El futuro apunta hacia los Agentes Autónomos, que no solo responden, sino que también ejecutan acciones, como reservar un vuelo y un hotel basándose en las preferencias del usuario.

Sistemas de recomendación

Los sistemas de recomendación son algoritmos de IA diseñados para predecir las preferencias de un usuario y ofrecerle productos, contenidos o servicios que le resulten relevantes. Son el motor económico de plataformas como Netflix, Amazon o Spotify.

Para decidir qué mostrarte, la IA utiliza diferentes estrategias:

- Filtrado colaborativo: Se basa en el comportamiento de "usuarios similares". Si al Usuario A y al Usuario B les gustan las mismas cinco películas, y el Usuario A ve una sexta que le encanta, el sistema se la recomendará al Usuario B.

- Filtrado basado en contenido: Se centra en las características del producto. Si escuchas mucho rock de la década de los 70, la IA te recomendará otras bandas de rock de la misma época, analizando etiquetas, ritmos o instrumentos.

- Sistemas híbridos: Combinan ambos métodos para evitar errores y ofrecer resultados más precisos. Es el modelo que usan los gigantes tecnológicos actualmente.

El papel del Aprendizaje Automático (Machine Learning) es muy imiportante. Estos sistemas no son estáticos. Aprenden en tiempo real mediante:

- Feedback explícito: Cuando das "like", una puntuación de estrellas o guardas algo en favoritos.

- Feedback implícito: Es el más potente. La IA analiza cuánto tiempo viste un vídeo, si lo pausaste, si lo terminaste o si buscaste el nombre del director después.

El problema del "Arranque en Frío" (Cold Start)es un desafío que surge cuando un usuario es nuevo y no hay datos sobre él. Se suele solucionar mostrando lo más popular o preguntando intereses iniciales.

- Burbuja de filtros: Un riesgo ético donde la IA solo te muestra lo que ya sabe que te gusta, evitando que descubras cosas nuevas o puntos de vista diferentes.

- Serendipia: La capacidad del algoritmo para recomendarte algo inesperado que termina gustándote, rompiendo la rutina de tus hábitos. Serendipia es un descubrimiento, hallazgo o coincidencia afortunada.

El impacto en el mundo real impacta de la forma siguiente:

- Comercio: Aumentan las ventas sugiriendo "productos relacionados".

- Redes Sociales: Deciden qué publicaciones aparecen en tu muro para maximizar tu tiempo en la aplicación.

- Publicidad: Seleccionan los anuncios exactos que tienen más probabilidad de que hagas clic.

Vehículos autónomos

Los vehículos autónomos son sistemas robóticos complejos que combinan casi todas las áreas de la IA (visión, probabilidad, sensores y toma de decisiones) para navegar por el mundo físico sin intervención humana.

Para que un coche se conduzca solo, la IA debe completar tres fases en milisegundos:

1. Percepción (¿Qué hay a mi alrededor?). El vehículo utiliza una combinación de sensores para crear un mapa 3D de su entorno, como cámaras (identifican colores y texturas (semáforos, señales, peatones), LiDAR (sensores láser que miden la distancia exacta de los objetos enviando pulsos de luz), radar (detecta la velocidad de otros vehículos, incluso en condiciones de lluvia o niebla), y visión por computador (algoritmos que clasifican si lo que ve es un niño, un perro o una bolsa de basura).

2. Planificación y Predicción (¿Qué va a pasar?). El sistema no solo ve un ciclista; predice hacia dónde se moverá basándose en su velocidad actual. El algoritmo decide si es seguro adelantar, frenar o cambiar de carril siguiendo las normas de tráfico y priorizando la seguridad.

3. Control (Ejecución). La IA envía órdenes directas a los actuadores mecánicos del coche para girar el volante, presionar el freno o acelerar.

4. Niveles de Autonomía (SAE). La industria clasifica los coches en 6 niveles:

- Nivel 0-2: Asistencia al conductor (el humano siempre tiene el control).

- Nivel 3: Autonomía condicional (el coche conduce solo, pero el humano debe estar listo para intervenir).

- Nivel 4: Alta autonomía (el coche puede gestionarlo todo en áreas específicas).

- Nivel 5: Autonomía total (sin volante ni pedales, el coche conduce en cualquier condición).

Existen desafíos actuales en este aspecto, como situaciones raras o extremas (nieve intensa, obras sin señalizar) que la IA aún no sabe gestionar perfectamente; o dilemas éticos o cómo debe reaccionar el coche ante un accidente inevitable (el famoso "problema del tranvía"). También la legislación debe adaptarse respondiendo a la pregunta: ¿Quién es el responsable legal en caso de choque?

Diagnóstico médico

La Inteligencia Artificial en el diagnóstico médico es una de las aplicaciones con mayor impacto social, ya que permite detectar enfermedades con una precisión y rapidez que a menudo superan las capacidades humanas iniciales. Algunos de los avances que se van produciendo son los siguientes:

1. Análisis de imagen médica (radiología y patología). Es el área más avanzada gracias al Deep Learning y las Redes Neuronales Convolucionales (CNN). En la detección precoz, IA puede identificar tumores en mamografías o cáncer de pulmón en etapas tan tempranas que son casi invisibles para el ojo humana. En dermatología hay aplicaciones que analizan fotos de lunares para clasificar si son benignos o melanomas con alta tasa de éxito. En oftalmología es esperanzadora la detección automática de retinopatía diabética mediante el escaneo de la retina.

2. Medicina de precisión y genómica. La IA procesa volúmenes masivos de datos genéticos para personalizar tratamientos. El análisis de ADN identifica mutaciones específicas que predisponen a enfermedades. El tratamiento a medida sugiere qué fármaco será más efectivo para un paciente específico basándose en su historial biológico, evitando el método de ensayo y error.

3. Triaje y Asistentes de Diagnóstico. Los sistemas de apoyo a la decisión actúan como un segundo par de ojos para el médico, revisando el historial del paciente y sugiriendo diagnósticos probables basados en síntomas y analíticas. Los chatbots de triaje son herramientas que guían al paciente a través de preguntas iniciales para determinar la urgencia de su caso antes de llegar al hospital.

4. Ventajas Principales. Son principalmente tres: 1) Reducción del error humano: Evita fallos por fatiga o sesgos cognitivos, 2)Velocidad: Procesa miles de casos en segundos, permitiendo que el médico se centre en el tratamiento y la parte humana, y 3) Acceso en zonas rurales: Permite diagnósticos de calidad en lugares donde no hay especialistas disponibles.

5. El Desafío de la "Caja Negra". Uno de los mayores obstáculos es la explicabilidad, ya que a veces la IA acierta un diagnóstico pero los médicos no pueden entender exactamente por qué ha llegado a esa conclusión, lo que genera dilemas de confianza y responsabilidad legal.

Automatización industrial

La automatización industrial impulsada por IA, a menudo llamada Industria 4.0, ha pasado de usar robots con movimientos fijos a sistemas capaces de percibir, aprender y adaptarse a los cambios en la línea de producción. Algunas de las aplicaciones son las siguientes:

1. Mantenimiento predictivo. Es una de las aplicaciones más rentables. En lugar de reparar una máquina cuando se rompe (correctivo) o cambiar piezas por calendario (preventivo), la IA predice el fallo. Funciona con sensores de vibración, temperatura y sonido, que envían datos a una IA que detecta anomalías sutiles que indican que un componente va a fallar en el futuro cercano. El beneficio es que evita paradas inesperadas de fábrica que pueden costar millones de euros.

2. Control de calidad con visión artificial. Sustituye la inspección visual humana, que es lenta y propensa a errores por fatiga. Las cámaras de alta velocidad analizan cada producto en la cinta (desde microchips hasta botellas). La IA identifica grietas, errores de etiquetado o defectos de color en milisegundos. Puede detectar imperfecciones a nivel micrométrico imposibles de ver para el ojo humano.

3. Robótica colaborativa (Cobots). A diferencia de los robots tradicionales que debían estar en jaulas por seguridad, los cobots están diseñados para trabajar codo con codo con humanos. Utilizan sensores de fuerza y visión para detenerse instantáneamente si detectan un contacto humano o para adaptar su velocidad al ritmo del operario.

4. Gemelos digitales (Digital twins). La IA crea una réplica virtual exacta de una fábrica o un proceso. Permite simular cambios en la producción o probar nuevas configuraciones en el mundo digital antes de aplicarlas físicamente, eliminando riesgos y optimizando el flujo de trabajo.

5. Optimización de la cadena de suministro. La IA analiza la demanda del mercado, el clima y los costes logísticos para decidir cuánto producir y dónde almacenar el stock, reduciendo el desperdicio y los costes de inventario.

7. Retos y consideraciones éticas

Sesgos en los algoritmos

Los sesgos en la IA ocurren cuando un sistema produce resultados sistemáticamente prejuiciosos o injustos. Al contrario de lo que se suele pensar, la IA no es neutral; hereda y amplifica los prejuicios de los datos con los que ha sido entrenada o de las personas que la diseñaron.

¿De dónde vienen los sesgos? El sesgo de datos viene del entrenamiento. Si entrenas a una IA para seleccionar personal usando currículos de los últimos 20 años de una industria donde predominaban hombres, la IA aprenderá que ser hombre es un factor de éxito y descartará automáticamente a las mujeres. También puede haber falta de representatividad. Si un sistema de reconocimiento facial se entrena mayoritariamente con fotos de personas de piel clara, fallará estrepitosamente al identificar a personas de otras etnias. Por último está el sesgo de confimarción. El algoritmo puede reforzar estereotipos existentes al mostrar contenido que solo confirma las creencias previas del usuario (común en redes sociales).

Como ejemplos reales y sus consecuencias, podemos citar los siguientes:

- Justicia: Algoritmos como COMPAS (usado en EE. UU. para predecir la reincidencia criminal) mostraron una tendencia injusta a calificar con mayor riesgo a personas negras que a blancas con historiales similares.

- Finanzas: Sistemas de concesión de créditos que asignan límites de gasto menores a mujeres o minorías basándose en códigos postales o datos históricos sesgados.S

- Salud: Algoritmos de triaje que priorizan a ciertos grupos de pacientes sobre otros debido a que los datos de costes históricos no reflejan las necesidades reales de salud.

¿Cómo se combaten estos sesgos? La lucha contra el sesgo es uno de los pilares de la IA. Las formas de hacerlo son las siguientes:

- Ética: Auditorías de algoritmos: Revisar periódicamente las decisiones de la IA para detectar patrones discriminatorios.

- Diversidad en los equipos: Contar con desarrolladores de diferentes géneros, etnias y contextos para identificar sesgos durante el diseño.

- Transparencia (Explicabilidad): Desarrollar modelos que no sean "cajas negras", sino que permitan entender por qué tomaron una decisión específica.

Privacidad y uso de datos

La relación entre la IA y la privacidad es uno de los mayores retos éticos y legales actuales. Para que una IA sea inteligente, necesita ingerir cantidades masivas de datos, lo que a menudo entra en conflicto con el derecho a la intimidad y el control de nuestra información personal.

Los puntos importantes en este aspecto son los siguientes:

1. El dilema de la recolección masiva. Los modelos de IA (especialmente los LLM como GPT o Claude) se entrenan con datos de internet. El problema surge cuando esos datos incluyen información sensible, como datos médicos, financieros o políticos que fueron publicados sin un consentimiento claro para este uso. Es difícil hacer valer el derecho al olvida, ya que una vez que un dato entra en el entrenamiento de una red neuronal, es extremadamente difícil borrarlo o hacer que la IA lo olvide por completo.

2. Riesgos específicos. La IA puede conectar puntos aparentemente inconexos para adivinar información privada que nunca le diste (por ejemplo, predecir tu orientación sexual o estado de salud basándose solo en tus likes o tu forma de escribir). Si introduces información confidencial de tu empresa en un chatbot, esos datos podrían ser utilizados para entrenar futuras versiones del modelo, quedando expuestos. Aunque los datos se entreguen sin nombre, la IA es capaz de cruzar bases de datos para reidentificar a las personas con una precisión asombrosa.

3. Soluciones tecnológicas. Para mitigar estos riesgos, se están desarrollando técnicas avanzadas:

- Privacidad diferencial: Añade "ruido matemático" a los datos para que la IA aprenda patrones generales sin poder identificar a individuos específicos.

- Aprendizaje federado: Permite entrenar algoritmos en dispositivos locales (como tu móvil) sin que los datos personales salgan nunca del dispositivo; solo se envía a la nube el aprendizaje matemático.

- Datos Sintéticos: Creación de datos falsos pero realistas para entrenar modelos sin usar información de personas reales.

4. Marco Legal (El RGPD y la AI Act). En Europa, el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos) (Texto pertinente a efectos del EEE), o RGPD, establece que los ciudadanos tienen derecho a saber cómo se usan sus datos. La nueva Ley de IA de la UE (AI Act) refuerza esto exigiendo transparencia total sobre los datos de entrenamiento y prohibiendo prácticas invasivas como el reconocimiento emocional en el trabajo o el crédito social.

Impacto en el empleo

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo en 2026 se caracteriza por una reconfiguración profunda del mercado laboral, donde la automatización ya no solo afecta a tareas manuales, sino que impacta significativamente en profesiones de cuello blanco y niveles educativos altos.

Contrariamente a las primeras oleadas de automatización, la IA generativa está transformando roles técnicos y administrativos. Las profesiones con riesgo alto son programadores principiantes, contadores, analistas financieros, traductores y representantes de servicio al cliente. En los puestos de entrada se observa una disminución de hasta un 35% en la contratación de jóvenes de 22 a 25 años en ciertos sectores, ya que las empresas delegan tareas básicas en la IA. En sectores Tech solo en los primeros cuatro meses de 2026, más de 90.000 personas han perdido su trabajo en empresas tecnológicas globales debido a la reorientación estratégica hacia la IA.

Informes recientes de instituciones como Funcas estiman que el impacto en España será masivo a medio plazo. Se proyecta la pérdida bruta de entre 1,7 y 2,3 millones de puestos en los próximos diez años. Por otro lado, se espera la creación de hasta 1,6 millones de nuevos empleos ligados a la tecnología. Según la EPA, Encuesta de Población Activa, sectores como la programación y consultoría ya han empezado a perder miles de ocupados anualmente debido a la eficiencia ganada con la IA.

La transformación también está abriendo un mercado para roles altamente especializados que antes no existían:

- Líderes de IA y Agentes: Demanda creciente de perfiles como AI Lead o Director de Desarrollo de Agentes IA para supervisar flujos de trabajo autónomos.

- Ingeniería y Ética: Profesiones en MLOps (Machine Learning Operations), conjunto de prácticas que combina el desarrollo de modelos (ciencia de datos) con su implementación y mantenimiento en producción (DevOps), ciberseguridad, especialistas en ética de IA y arquitectos de soluciones en la nube presentan una demanda al alza.

El FMI califica el impacto como un tsunami que afectará al 60% de los empleos en economías avanzadas. La tendencia para 2026 es que la IA pase de ser una herramienta de soporte a convertirse en el centro de la estrategia de negocio, exigiendo a los trabajadores una reconversión digital continua.

Regulación y gobernanza

En mayo de 2026, la regulación de la inteligencia artificial ha pasado de ser una propuesta teórica a un marco operativo obligatorio en gran parte del mundo. El modelo europeo lidera la tendencia global, obligando a las empresas a equilibrar la innovación con la seguridad y la ética.

La Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act) es el primer marco normativo integral en el mundo y su aplicación es gradual. El 2 de agosto de 2026 marca el hito en el que la ley será plenamente exigible para la mayoría de los operadores. Desde febrero de 2025 ya están prohibidas las prácticas de riesgo inaceptable, como la puntuación social (social scoring) o la manipulación del comportamiento. Para el 2 de agosto de 2026, cada Estado miembro debe tener operativo al menos un espacio controlado de pruebas para que las empresas desarrollen IA bajo supervisión antes de salir al mercado.

El Parlamento Europeo ha votado recientemente ampliar el plazo de cumplimiento para ciertos sistemas de alto riesgo (como los integrados en productos regulados) hasta diciembre de 2027 o agosto de 2028 en sectores específicos.

España se ha posicionado como pionera en la ejecución del modelo europeo. La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) ya está consolidada como la autoridad nacional encargada de la vigilancia y el cumplimiento. El Dictamen 3/2026 del Consejo Económico y Social analiza el Anteproyecto de Ley para el buen uso y la gobernanza de la IA, que adapta el reglamento europeo a la realidad operativa del país.

Mientras Europa regula, las otras dos potencias, EEUU y China, mantienen enfoques competitivos diferentes. Estados Unidos sigue un modelo de autorregulación y guías voluntarias (como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST), aunque estados como California han implementado leyes estrictas contra deepfakes y abusos de chatbots en 2026. En China, la regulación se centra en la seguridad nacional y la ética controlada por el Estado, con una inversión masiva en robótica impulsada por IA, sector en el que parece aventajar a los países occidentales en este ciclo.

La gobernanza moderna no solo busca cumplir la ley, sino generar confianza como ventaja competitiva, con los siguienes ejes centrales:

- Transparencia: Obligación de informar a los usuarios cuando interactúan con un sistema de IA.

- Supervisión Humana: Diseño de sistemas que permitan el control y la intervención de personas en decisiones críticas.

- Alfabetización en IA: Las organizaciones tienen ahora la obligación legal de asegurar que su personal comprenda los riesgos y el funcionamiento de las herramientas que utilizan.

Inteligencia Artificial Aplicada

A grandes rasgos... Diferencia entre Machine learning y Deep learning

2026-05-08T09:38:00.002+02:00

Machine Learning vs Deep Learning

Una comparación visual simple: modelos clásicos con features manuales frente a redes neuronales profundas.

Machine Learning

Normalmente trabaja con datos estructurados y suele depender de seleccionar o crear características relevantes antes del entrenamiento [web:13][web:21].

Datos más estructurados Modelo más simple

Deep Learning

Usa redes neuronales con varias capas para aprender representaciones más complejas directamente desde los datos [web:13][web:21][web:22].

Red neuronal profunda Más complejidad

Diferencias clave

Esta vista resume cuándo suele encajar mejor cada enfoque: machine learning para problemas más simples o con datos tabulares, y deep learning para tareas con datos más grandes y complejos como imagen, audio o texto [web:13][web:22][web:17].

Datos

ML: suele funcionar bien con datos estructurados.
DL: suele rendir mejor con grandes volúmenes y datos no estructurados.

Modelado

ML: depende más de ingeniería de características.
DL: aprende representaciones de forma automática.

Recursos

ML: normalmente necesita menos cómputo.
DL: suele requerir más datos y más potencia de cálculo.

Aves urbanas: gorriones, estorninos, urracas, palomas, vencejos, y cigüeñas. Como reconocerlos por su apariencia y sus cantos

2026-04-17T15:01:00.000+02:00

Revistas online > Misterios de la Naturaleza

Las aves urbanas son las aves que viven en las ciudades. Frecuentemente se piensa en ello como un hecho anormal, sin embargo no tiene nada de extraño, ya que las ciudades tienen auténticos ecosistemas formados por parques, jardines y zonas verdes.

La ciudad es un entorno complejo ya que su espacio está dominado por la presencia humana y en muchas zonas se registran elevados índices de contaminación, pero eso no impide que muchas especies de aves se hayan adaptado a este entorno y hayan hecho de él su casa.

Los pueblos también tienen zonas urbanas, sin embargo, además de las aves citadas, tienen más aves pues al tener próximo el campo y la naturaleza, su avifauna es más rica, tanto de pájaros como de rapaces.

En esta entrada aprenderás a reconocer las aves urbanas más frecuentes en España y, ya sea de día o de noche, al amanecer o al atardecer, cuando oigas un canto sabrás que ave es la que se está expresándose.

El gorrión común

Gorrión macho (izquierda) y hembra (derecha)

Es el ave por excelencia de las zonas urbanas, tanto de pueblos como de ciudades. Su nombre científico es Passer domesticus, y por él a su orden se les denominan passeriformes, que son los pájaros, siendo la mitad de las aves del mundo. Se distingue el macho de la hembra porque éste tiene una mancha negra en el cuello o "corbata" que la hembra no tiene.

Aunque originarios de Europa y del norte de Africa se hallan extendidos por todo el planeta.

El vuelo del gorrión es ondulante, con batidas de alas y planeos.

El canto es muy característico y muy ruidoso en época de cría. La gente lo suele denominar como "canto de pajaritos".

Su alimentación fundamentalmente es granívora, sobre todo cereales, por lo que ha sido perseguido en muchos lugares. También come fruta y verdura y en primavera y verano insectos (estos llegan a ser las tres cuartas partes de la alimentación de los polluelos). En invierno desentierra, incluso en estiércol, semillas y larvas. Asímismo es parásito de las aves domésticas, ya que come su comida.

Es un ave muy sociable y forma grandes grupos en dormideros y en el campo se junta con otros pájaros, especialmente de la familia de los fringílidos (pinzones).

Se piensa que el gorrión común descienden del gorrión moruno (Passer hispaniolensis), especie que vive en la naturaleza, del que se separó hace unos 8.000 años, tras el nacimiento de la agricultura. Ambas especies se hibridan en el norte de África.

Su principal enemigo es el gavilán, que puede acabar con las tres cuartas partes de los gorriones. Otro enemigo es el hombre con sus escopetas de perdigones.

El cortejo nupcial es muy ruidoso, con varios machos cantando a coro, con luchas en la primavera y menos en el verano. También puede ser individual, exhibiéndose un macho ante una hembra.

Suele criar en colonias de 10-15 parejas. Sus nidos los construye en los lugares más variopintos, en los árboles, en las tejas, en los recovecos de las casas, en grietas o en nidos de cigüeñas, siendo sus formas muy variadas, pero en general tiene forma de taza.

Hacen 2-3 puestas anuales, de unos 2-7 huevos, estos son de color blanco o gris, con pintas grises o pardas. Los pollos son ciegos, desnudos y de color rosado, a los cinco días se llenan de plumón y abandonan el nido a los 15 días, pero merodean por las cercanías unos 10 días más, en los que la hembra les alimenta, y el macho se desentiende. Pasado este período, se unen en bandos juveniles formados por los pollos de la colonia.

La mortandad de pollos y jóvenes es muy elevada y se debe a mucha causas: predadores, falta de comida en la época de cría, lluvia, enfermedades, y caídas del nido (es muy frecuente en esta especie encontrar pollos caídos con menos de una semana de edad en primavera y verano.

En China, en 1958, durante el Gran Salto Adelante, Mao Zedong ordenó el exterminio de los gorriones en China, considerándolos una plaga que robaba grano. La campaña provocó la casi extinción de estas aves, lo que causó una plaga de langostas e insectos que arrasaron los cultivos, siendo un factor clave en la Gran hambruna china (1958-1962), que mató a millones de personas.

El estornino negro

El estornino negro (Sturnus unicolor) es una especie de ave paseriforme propia de la península ibérica, el noroeste de África, Sicilia, Córcega y Cerdeña. En Castilla y León y Aragón recibe el nombre común de tordo. Se ha expandido por toda la Península Ibérica, pues hace décadas no criaba en la cornisa cantábrica, Cataluña, ni en zonas de Valencia, Murcia y Andalucía.

Es de color negro, aunque en invierno es de color más grisáceo y posee un pico afilado y amarillo. El vuelo es lento, pero con pocos y potentes aleteos.

Canta desde posaderos altos, emitiendo silbidos largos y penetrantes y chasquido, de gran variedad. Es fácil oírle a partir de dos horas antes de que anochezca o a primera hora de la mañana.

Aunque es menos dependiente del ser humano que el gorrión vive en ciudades, pueblos y alrededores de zonas habitadas.

Excepto en época de cría es un ave muy sociable y forma grandes grupos en dormideros.

Su alimentación la realiza en el suelo fundamentalmente a base de insectos, pero no desprecia los vegetales, sobre todo en otoño e invierno, alimentándose de gramíneas, vid, huerta, etc. En época de cría consume tal cantidad de insectos que posiblemente compensa los daños que provoca en la agricultura en los meses de otoño e invierno.

La paloma cimarrona

Es descendiente de la paloma bravía. Posee una gran variedad de colores en el plumaje, que oscilan entre el gris, el negro y el blanco.

Su canto es el típico arrullo de palomas, guu - guu -guu.

El vuelo es potente y rápido. Se posa en tejados, alambres, pero pocas veces en árboles.

En un animal sociable, que vive en grupos

El hábitat de las palomas cimarronas son los pueblos y ciudades. Sus abundantes deyecciones (por otra parte, excelente abono, la palomina) puede llegar a constituir un problema higiénico.

Su alimentación es granívora, pero también se alimenta de los desperdicios humanos. Acepta la comida de manos humanas, siendo característica la imagen de personas dado de comer a palomas en parques y plazas.

En la agricultura, pueden llegar a constituir un problema, ya que se alimentan tanto de las tierras de cultivo, como de almacenes y graneros.

En el cortejo nupcial, el macho hincha la garganta y sigue a la hembra, tras unos arrullos y tocándose los picos, si la hembra es receptiva, acepta la cópula, montándola el macho, batiendo este las alas para mantener el equilibrio.

Pueden criar todo el año y hasta 7 veces. Construyen el nido en desvanes, palomares, siendo el nido muy simple, constituyendo a veces, una simple plataforma acolchada. Suelen poner uno o dos huevos, de color blanco. La incubación es llevada a cabo principalmente por la hembra y dura 17-18 días.

Los pollos no son nidífugos, ni comen insectos, lo que hace que se pasen un mes dentro del nido. Durante la primer semana son alimentados con la llamada leche de paloma o leche de buche, que es una secreción, que producen ambos progenitores, tantos machos como hembras, distinta de la leche de mamíferos, pero que igualmente sirve de nutriente. Es una secreción del epitelio, que también es producida por flamencos y pingüinos emperadores. A partir de la primera semana comerán semillas reblandecidas en el buche de los progenitores.

Además del hombre, las palomas tienen como enemigos halcones, azores y rapaces nocturnas.

La diferencia principal entre la paloma bravía (Columba livia) y la cimarrona es que la bravía es la especie silvestre original que anida en acantilados, mientras que la cimarrona es la paloma doméstica asilvestrada que vive en entornos urbanos. Aunque genéticamente son iguales y se cruzan, las cimarronas muestran plumajes variados y las bravías son grises con obispillo blanco.

La urraca

La urraca (Pica pica) es un ave inteligente y carismática que se ha adaptado a vivir en entornos urbanos. Conocida por su plumaje distintivo y su comportamiento curioso, se ha convertido en un símbolo de la vida en las ciudades.

Fácilmente reconocible gracias a su plumaje, que combina el negro y el blanco, junto con tonos azul metálico en las alas. Su cabeza, alas y cola son de un intenso color negro con reflejos verdosos, mientras que su cuerpo y parte del abdomen son de un blanco puro. Su tamaño puede variar, pero en promedio mide entre 40 y 50 cm de longitud. Tiene un pico largo y robusto, que utiliza para alimentarse y defenderse, así como patas fuertes, adaptadas para caminar y escarbar en busca de alimento.

El canto de la urraca es uno de sus rasgos más característicos. Se manifiesta a través de una serie de chirridos, gorgoteos y cacareos. Estos sonidos son variados y pueden servir para comunicarse con otros miembros de su grupo, atraer pareja o alertar sobre la presencia de depredadores. El canto de la urraca es más frecuente en la primavera, durante la temporada de cortejo.

Es monógama y forma parejas estables durante la temporada de reproducción. La época de cría suele comenzar a finales de invierno o principios de primavera. Las urracas construyen nidos grandes y elaborados, generalmente en árboles o arbustos, utilizando ramitas, barro y otros materiales. La hembra pone entre 5 y 8 huevos, que incuba durante aproximadamente 17 a 18 días. Ambos progenitores se encargan de la alimentación de los polluelos, que abandonan el nido a las tres o cuatro semanas de nacer, lo que les permite comenzar su vida adulta en el entorno urbano.

La urraca es un ave omnívora, lo que significa que su dieta es muy variada. Se alimenta de insectos, pequeños mamíferos, frutas, semillas y restos de alimentos humanos, lo que le ha facilitado su adaptación a la vida urbana. Su inteligencia es notable; se ha observado que estas aves son capaces de resolver problemas, utilizar herramientas e incluso ocultar comida para su consumo posterior.

Otra de las características del comportamiento de las urracas es su curiosidad. Les gusta investigar su entorno, lo que a menudo las lleva a acercarse a las personas y explorar sus alrededores. Debido a su naturaleza social, suelen formar grupos, lo que les permite protegerse mutuamente de los depredadores.

Ha encontrado en las ciudades un hábitat favorable, gracias a la disponibilidad de alimento y la ausencia de algunos de sus predadores naturales. Su capacidad para adaptarse a entornos cambiantes ha permitido su expansión en áreas urbanas de todo el mundo.

A pesar de su fama de ser aves problemáticas, debido a su comportamiento a veces ruidoso o a su tendencia a robar (les llaman la atención los objetos brillantes para su nido), son una parte integral del ecosistema urbano. Con su presencia, contribuyen al control de plagas al alimentarse de insectos y pequeños animales.

La cigüeña

La cigüeña blanca (Ciconia ciconia) es una especie de ave zancuda de gran tamaño perteneciente a la familia Ciconiidae. Se caracteriza por su plumaje blanco, alas negras, y pico y patas rojas en estado adulto, siendo muy común en Europa y el norte de África, donde anida en zonas elevadas.

Tiene un tamaño considerable. Aproximadamente 100-115 cm de altura y una envergadura de 2 a 2.20 metros.

Es una especie migratoria, conocida por sus largos viajes a África, aunque muchas poblaciones actuales son residentes.

Prefiere zonas húmedas, praderas y campos de cultivo, a menudo cerca de asentamientos humanos.

Las cigüeñas blancas viven en las ciudades principalmente por la disponibilidad constante de alimento en vertederos cercanos y climas más cálidos que reducen la necesidad de migrar a África. Además, utilizan edificios altos como torres, iglesias y antenas para anidar, aprovechando la seguridad y la visibilidad que ofrecen estos puntos elevados.

La abundancia de residuos orgánicos en vertederos urbanos permite a muchas cigüeñas encontrar comida durante todo el año, lo que ha modificado sus hábitos migratorios.

Como las anteriores especies urbanas de aves, se han acostumbrado a la presencia humana y utilizan estructuras altas y seguras para construir sus grandes nidos.

Por otra parte, el aumento de las temperaturas invernales hace que muchas cigüeñas, especialmente las adultas, ya no necesiten emigrar hacia África, permaneciendo en la península ibérica y ocupando los entornos urbanos.

La principal diferencia entre la cigüeña blanca (Ciconia ciconia) y la negra (Ciconia nigra) radica en su plumaje, comportamiento y hábitat: la blanca es mayormente blanca con alas negras, habita cerca del humano; mientras la negra tiene plumaje oscuro con irisaciones metálicas y es tímida, anidando en bosques densos. La cigüeña negra es ligeramente más pequeña y esbelta que la blanca, aunque ambas son aves de gran tamaño (aproximadamente 1 metro de altura).

El crotoreo es un castañeteo sonoro y rítmico que produce la cigüeña al entrechocar rápidamente sus mandíbulas superior e inferior. Es un sonido seco, fuerte y parlante, a menudo comparado con el aleteo rápido, que utilizan para saludarse, cortejar a su pareja, defender el nido o expresar exaltación.

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2026-02-21T14:38:00.000+01:00

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Principios de dibujo e ilustración

2023-01-31T17:00:00.006+01:00

A la hora de realizar dibujo e ilustración hay una serie de principios fundamentales para que el acabado final sea un éxito y el resultado final sea el esperado.

Conocer adecuadamente los instrumentos de dibujo, lo que son, para que sirven y como se usan bien, va permitir sacar el máximo rendimiento de ellos, perfilando, dando tonalidades y colores de una forma adecuada va a posibilitar que la ilustración se acerque a lo que deseamos.

Para dibujar bien hay que ir de lo simple a lo complejo. Un dibujo que nos puede parecer muy elaborado ha empezado marcando unas líneas y puntos estratégicos para crear la representación tridimensional. La perspectiva muestra un dibujo tal como es percibido por la vista, de forma que se pueda reconocer su configuración tridimensional.

La línea del horizonte es algo fundamental en un dibujo porque nos muestra desde que lugar o posición se está viendo la escena. Si se ve de frente, desde arriba (vista de pájaro) o desde abajo (vista de gusano).

El punto de fuga es el lugar geométrico donde convergen las proyecciones de las rectas paralelas a una dirección dada en el espacio, no paralelas al plano de proyección, siendo un punto ficticio, situado en el infinito.

La luz es otro elemento que ha de reflejarse en la ilustración. Muestra de donde procede el foco del luz, si es artificial o natural, y en en este caso influiría el tiempo meteorológico (si el cielo está lleno de nubes o hace sol), la estación (el verano es luminoso mientras el otoño es apagado), o la hora del día (amanecer, pleno día, o atardecer). Además, crea sombras dependiendo de donde procede. Un tratamiento adecuado e inteligente de la luz aporta una fuerte dosis de realismo a la creación.

1. Adecuado uso de los instrumentos de dibujo

Hay que evitar que los lápices se caigan, pues se producen fracturas en la mina. Por esta razón, sus fundas de madera tienen seis caras y los portaminas un clip, que es más freno que sujeción. El afilado de las minas es ideal si se complementa con la lija, porque de esta manera le damos a la punta la forma que deseemos.

Los segmentos pequeños se trazan a mano alzada. La mano debe permanecer fija y el canto de la mano debe estar firmemente apoyado en la mesa. El pulgar, el índice y el corazón constituyen una pinza que mantiene firmemente agarrado el lápiz. El trazo se marca débilmente, para irlo afianzando progresivamente. Para trazar arcos, la mano se moverá como un compás con el centro en la muñeca o en el codo, según el tamaño. Si el arco es convexo hacia uno mismo, se puede ir dibujando por aproximaciones sucesivas. Los trazados complejos se realizan combinando trazos elementales y por aproximaciones sucesivas. Para ejecutar grisados hay que sacar punta al lápiz, dejando una mina larga, y frotando esta en el papel. Para realizar trazos con regla, el movimiento de la mano ha de ser firme.

La goma ha de estar limpia y seca. Se puede limpiar con papel o un paño. El papel ha de estar tirante en la zona donde se va a usar, para evitar que se arrugue al hacerlo, al realizar el movimiento de vaivén. Si se efectúa un borrado de lápiz en un dibujo acabado, hay que tener cuidado de no hacerlo con mucha fuerza, para no debilitar la intensidad de la tinta, que hay que cerciorarse que está completamente seca.

Para cebar las plumas con una gota de tinta china hay que hacerlo fuera al área de dibujo. Antes de ponerse a usarlas hay que hacer una prueba en un papel para utilizar adecuadamente, al presionar, la abertura de las puntas. Para realizar una línea que adelgace progresivamente (por ejemplo, una espina o un pelo), se hace un punto y luego se dibuja de un tirón; también se puede hacer disminuyendo de forma progresiva la presión realizada sobre la pluma.

Los tiralíneas, hoy prácticamente en desuso, tienen su grosor determinado apretando más o menos el tornillo. Sus patas han de estar limpias. A la hora de trazar una recta con una regla, no hay que aproximar la punta a la misma, ya que se puede desparramar la tinta. Las reglas deben poseer un galce antimanchas.

Para usar el compas hay que cogerlo de forma firme y ligeramente ladeado. Si en él se dibuja con lápiz, su punta ha de estar cortada en bisel. El punzón del centro de giro, firmemente establecido, será sobre el que se mueva el brazo que dibuja, que lleva el peso principal.

El raspador de cuchilla, que tiene forma de bisturí, sólo se ha de usar en papeles gruesos. Se estira el papel y si es necesario se inmoviliza con celofán o peso. Se realizarán movimientos suaves de vaivén.

La calidad de los pinceles es algo fundamental. Se puede usar a mano alzada o valiéndose una guía. Para cubrir una superficie, hay que contonearla con trazos, pero inclinando ligeramente los pelos hacia el interior de la superficie. Se comienza por los colores claros, para terminar con los oscuros. Si se quiere superponer dos tintas sin que se mezclen, la primera aplicación ha de estar seca. Para efectuar un degradado, extender el color sobre toda la superficie y, sobre esta, realizar las sucesivas aplicaciones.

Las letras se pueden dibujar a mano alzada, fijando tres líneas paralelas que fijarán la altura, o con plantillas de rotular, láminas de plástico en las que se han recortado las letras. Las letras deben tener una línea de base, que no aparezcan dislocadas, y buscar el equilibrio estético, respetando las reglas del espaciado que establecen un equilibrio óptico entre negros y espacios en la palabra. También se puede rotular con máquina de escribir, cada vez más en desuso, o con impresora de ordenador, si se establece bien el espacio, el problema de esto es que el dibujo ha de ser inalterable o se hace antes de hacerlo. También se pueden usar letras adhesivas sobre película plástica. Todo esto también es aplicable a los signos y símbolos.

Las tramas se pueden dibujar o usar láminas adhesivas o transferibles. Los punteados no deben dejar a merced de sacudidas, sino que se han de hacer con cuidado, repartiéndolos de manera uniforme cuando así se requiera. El rayado se puede hacer con una regla y una escuadra, teniendo mucho cuidado que la distancia entre las líneas sea uniforme.

2. La representación tridimensional

Siempre es útil considerar los espacios positivos y negativos en un dibujo. El espacio positivo está formado por el objeto que está representando, y el espacio negativo consiste en el área alrededor de ese objeto. Si se ha dibujado un tema que no se ve muy bien, hay que ver la forma del espacio negativo a su alrededor y es entonces es cuando nos sorprendemos de lo claro que se ven los errores.

Hay que saber ir de lo simple a lo complejo. A veces, los temas complejos pueden parecer totalmente abrumadores y es difícil saber por dónde empezar. El método más fácil es observar la forma general y dividirla en diferentes formas geométricas con las que se esté más familiarizado, como un cono, una copa, un cilindro u un óvalo.

Una vez que se ha comprobado que las formas básicas reflejan la estructura del objeto que se está dibujando, hay que marcar algunos puntos estratégicos mientras se perciben los ángulos y las distancias entre ellos. Luego hay que observar el largo y el ancho, las marcas y los patrones generales y, de esta forma, ir afinando lentamente el dibujo.

Representar un objeto tridimensional en una superficie bidimensional no es sencillo. Representar tres dimensiones en dos es complicado, y siempre se debe considerar la estructura y la forma del objeto que se está representando. Esto es particularmente importante al dibujar los bordes del objeto. Hay que representar estos como alejados o difuminados y no con un final abrupto o definido. Observa como incide la luz en la superficie, donde se sitúan las sombras y marca estas áreas en el boceto.

Aunque el color y la gradación de este forma parte de la calidad tridimensional, es importante hacer que el dibujo preliminar sea lo más preciso posible desde el principio para lograr un resultado que sea más auténtico.

Hay que aprender a desarrollar la visión espacial. Una buena composición es vital para lograr una ilustración que se vea equilibrada e interesante, por lo que definitivamente vale la pena reflexionar sobre la escena antes de comenzar. Como ilustradores de historia natural, siempre comenzamos con una serie de bocetos rápidos en miniatura, experimentando con el diseño de nuestra imagen a pequeña escala antes de pasar a un formato más grande.

Uno de los aspectos más importantes a tener en cuenta al principio es qué historia quieres que cuente tu ilustración. Piensa en ello como un drama que tiene lugar en un gran escenario. ¿Quién tiene el papel principal ? ¿Están solos o tienen personajes de apoyo ? ¿Qué tan importantes son los personajes de apoyo para la historia? ¿Qué tipo de palabras describirían el estado de ánimo y el tema de la narrativa? ¿Es brillante y alegre u oscuro y melancólico? ¿Tranquilo y refinado o audaz y animado? ¿Exótico o doméstico? Al pensar en la historia que quieres contar al principio, puedes diseñar tu composición en consecuencia.

3. La perspectiva

La colocación de la línea del horizonte establece el punto de vista en dibujo. Indica la perspectiva que el espectador está viendo, si está al mismo nivel, si está por encima (vista u ojo de pájaro), o si está por debajo (vista de gusano).

La línea del horizonte es es fundamental en la composición. La posición del nivel de los ojos o la línea del horizonte gobierna todo en la imagen, incluido el estado de ánimo. La línea del horizonte atraviesa su imagen al nivel del ojo del espectador y determina la relación del observador y el sujeto, definiendo si están mirando directamente, mirando hacia arriba o hacia abajo sobre la escena.

Si está al aire libre, el horizonte entre el suelo y el cielo se convierte en tu punto de referencia, y el lugar donde lo colocas en el papel tendrá un gran impacto en la narrativa. Un nivel central del ojo sugiere que el espectador está mirando directamente a algo. Si se crea un área igual de cielo y tierra en una pintura de paisaje, se otorga la misma importancia a ambos.

Al colocar el nivel de los ojos cerca del centro de tu imagen, automáticamente haces que el espectador se sienta como si estuviera parado en la escena, lo que le ayuda a comprender la escala y el espacio de los objetos.

Una vista por encima de la línea del horizonte (ojo de pájaro)

Un nivel de visión alto sugiere que el espectador está mirando hacia abajo algo. En un dibujo de hábitat, este método llama la atención sobre la tierra en lugar del cielo y es una técnica que podría usarse si tienes una narración compleja que contar.

El área más grande en la base de la imagen le permite al artista compartir mucha información y le da al espectador la sensación de que está observando cosas que se colocan debajo de ellas. La posición del nivel de los ojos en la parte superior de la página también atrae los ojos del espectador hacia esa área, proporcionando un escenario más grande para los actores.

Una vista por debajo de la línea del horizonte (vista de gusano)

Colocar el nivel del ojo en el registro inferior le da al observador la sensación de que está mirando algo. Esta posición puede crear una narrativa muy dramática y humillante, enfatizando la altura de un árbol o la grandeza de las montañas en comparación con la pequeña escala del espectador.

También pone mayor énfasis en el cielo que en la tierra y es una buena opción si el tema de la pintura es una planta o un animal que normalmente aparecería por encima de usted. Permitir más espacio para el cielo también brinda una mayor oportunidad para desarrollar el estado de ánimo de tu dibujo, permitiéndote representar una tormenta oscura y temperamental o un día radiante y soleado.

Vamos a imaginar las hojas de un árbol y vamos a suponer que una está a la misma altura de nuestros ojos, a ojo de pájaro veremos la cara superior, la brillante, el haz; a vista de gusano, la cara inferior, la más clara, el envés, y al mismo nivel que los ojos se acortarán completamente y aparecerán como líneas simples.

4. El punto de fuga

Una imagen bien compuesta tiene un punto de fuga con fuerza, claro y bien definido. Piensa en él como el personaje principal de tu escena, la figura que estará en el centro de atención. El personaje principal, que es el objeto principal del dibujo, debe tener más detalles y colores sobresalientes que los personajes de soporte, que simplemente están ahí para agregar profundidad y complejidad a la historia. Si deseas que los ojos del espectador se detengan en el personaje principal, decidir dónde colocar esta característica es importante y merece cierta consideración a la hora de plantearlo.

Hay muchas formas tradicionales de determinar dónde colocar tu punto focal. Los métodos más famosos se conocen como la proporción aúrea y la regla de los tercios.

La proporción o regla aúrea se basa en razones matemáticas complejas. Se basa en la relación de tamaños del número aúreo, 1,618, o letra griega phi (φ). Vitruvio, arquitecto romano de principios de nuestra era, estableció que esta relación a la hora de determinar el punto focal produce resultados con armonía y equilibrio, opinión que hoy en día se mantiene.

La regla de los tercios es simple de resolver y se puede usar con bastante facilidad para establecer dónde ubicar tu centro de interés. Si divide un trozo de papel rectangular en tercios horizontal y verticalmente, se crean nueve porciones iguales. Las cuatro intersecciones donde se cruzan las líneas son los lugares más fuertes para colocar su punto focal.

Para agregar un elemento tridimensional a su ilustración, es importante establecer alguna forma de profundidad espacial , y para hacerlo debe comprender los conceptos básicos de la perspectiva atmosférica o aérea . Esta es una técnica tradicional muy efectiva que se utiliza para agregar un sentido de realismo y vida a su ilustración, ayudando al espectador a diferenciar entre los objetos que están más cerca de ellos de las cosas que están más lejos. Divide su imagen en tres zonas distintas, el primer plano, el medio y el fondo, y da la ilusión de profundidad y distancia.

Hay algunos elementos clave para recordar:

- Los objetos se hacen más pequeños cuanto más lejos están del espectador

- Los objetos tienen menos detalles cuanto más lejos están del espectador

- Los objetos se desvanecen cuanto más se alejan del espectador

- Los objetos tienen menos contraste cuanto más lejos están del espectador

Es importante elegir bien la fuente de luz. El estado de ánimo de tu escena se ve muy afectado por el lugar donde colocas tu fuente de luz . La fuente de luz puede ser fuerte, creando una escena llena de vida, o sutil, creando un estado de ánimo oscuro y melancólico. Piensa en esto de antemano para que puedas incorporar realces y sombras realistas y consistentes para producir una escena realista e interesante.

5. Técnicas para crear una escena tridimensional

Los artistas tienen muchas otras técnicas que pueden ayudar a crear una escena más tridimensional (trucos del oficio), como:

- Superposición: la colocación en una composición de un objeto frente a otro para crear la ilusión de profundidad

- Tamaño relativo: el tamaño de un objeto en relación con otro. Por ejemplo, un árbol en primer plano aparece mucho más grande que un árbol en el fondo

- Tono de graduación: los tonos se debilitan cuanto más lejos están, por lo tanto, los tonos más claros deben usarse en el fondo y los tonos más fuertes en primer plano

- Grosor de las líneas: las líneas más pesadas se debe utilizar para los objetos más cercanos al espectador y líneas más suaves para los elementos que están más lejos

- Color: el valor y la intensidad de los colores cambian según la distancia del objeto al espectador. Los objetos que están cerca del espectador deben ser fuertes y vibrantes, mientras que los objetos que están más lejos deben ser más suaves y azules

- Detalles: los objetos que están más cerca del espectador deben tener más detalles que los que están más lejos

- Dirección visual: usar objetos menores, como caracteres de apoyo, para dirigir los ojos del espectador hacia el punto focal.

¿Qué es lo que hace que algunas ilustraciones se vean llenas de vida y profundidad y otras simplemente parezcan aburridas?

Aunque hay muchos factores que pueden estar involucrados, la razón más probable es la inclusión o la falta de profundidad espacial.

La profundidad espacial es una técnica que se puede utilizar en todas las áreas de la ilustración de la historia natural, ya que hace que cualquier tema parezca más tridimensional y realista. Es algo fundamental en el dibujo e ilustración de Historia Natural, ayudando a crear una narrativa más interesante.

Prácticas y actividades sugeridas

1. Práctica de dibujo

Tomar un folio o cartulina de medida A3 (29,7 x 42 cm) dibujando algunos objetos naturales elegidos, haciendo hincapié en los siguientes aspectos:

- Formas y medidas básicas

- Contornos

- Sombras para indicar la forma

- Notas de referencia que con la información más importante en relación con el objeto.

Una opción interesante es crear un dibujo de paisaje que tenga un primer plano, un fondo claro y un punto focal.

Una vez realizado, para evaluar nuestro dibujo debemos hacerlo con las siguientes consideraciones:

- El dibujo debe ser simple y preciso, usando medidas precisas para producir un dibujo bien proporcionado. Bajo este punto de vista tendremos cinco calificaciones:

Pobre: se detectan fallos al medir y producir dibujos precisos de objetos naturales. Parece que no se ha tenido debidamente en cuenta la proporción. Bajo este punto de vista tendremos cinco calificaciones:

Aceptable: un intento satisfactorio de medir y producir dibujos precisos de objetos naturales. La proporción parece haber recibido poca consideración.

Bueno: un buen intento de medir y producir dibujos precisos de objetos naturales. La proporción parece haber recibido alguna consideración.

Muy bueno: un muy buen intento de medir y producir dibujos precisos de objetos naturales. La proporción se ha tenido debidamente en cuenta.

Excelente: un excelente intento de medir y producir dibujos precisos de objetos naturales. La proporción se ha considerado meticulosamente.

- Captura de forma: los estudiantes deben usar algunas líneas de sombreado y contorno que indican la forma general del objeto a dibujar. Bajo este punto de vista tendremos cinco calificaciones:

Malo: el objeto carece de información porque no hay sombreado o líneas de contorno utilizadas para indicar la forma.

Aceptable: la forma del tema ha sido insinuada pero no desarrollada. Se necesitan más sombreado y líneas de contorno para indicar una representación precisa.

Bueno: se han empleado sombreado y líneas de contorno para dar una indicación reconocible de la forma.

Muy bueno: se han empleado sombreado y líneas de contorno para dar una muy buena indicación de la forma. La obra de arte está en camino de convertirse en una representación precisa.

Excelente: se han empleado sombreado y líneas de contorno para dar una excelente indicación de la forma. La obra de arte es una representación altamente efectiva y precisa.

- Notas de referencia: los estudiantes deben incluir notas de referencia que registren adecuadamente la información más importante relacionada con cada objeto natural. Bajo este punto de vista tendremos cinco calificaciones:

Malo: las ilustraciones no incluyen notas relacionadas con aspectos importantes de cada objeto.

Aceptable: las ilustraciones incluyen notas inadecuadas relacionadas con aspectos importantes de cada objeto.

Bueno: las ilustraciones incluyen algunas notas relacionadas con aspectos importantes de cada objeto.

Muy bueno: las ilustraciones incluyen un alto nivel de información de soporte sobre cada objeto.

Excelente: la notación artística muestra información excelente sobre cada objeto.

2. Trabajo de campo

Vamos a explorar algunos métodos tradicionales. utilizado por artistas para dibujar una escena de hábitat. Vamos a establecer la profundidad en los dibujos, introduciendo composición y focalidad, estableciendo un primer plano, un medio y un segundo plano. Usaremos superposición y variación del tamaño, tono, grosor de línea y nivel de detalle de los objetos en el dibujo. Se trata de crear ilustraciones interesantes que estén llenas de vida y profundidad.

3. Boceto de paisaje

El dibujo que realicemos, basado en un paisaje real, debe mostrar variación de colores, poseer varios planos (primer plano, medio y fondo) y contar con un punto focal fuerte. Una vez que haya terminado esto, tomar una foto y comparar con lo que se ha creado.

Ilustración Científica de Historia Natural

Moluscos, moluscos bivalvos y rostroconquios. Fósiles abundantes e importantes

2022-03-12T10:43:00.006+01:00

Los moluscos son metazoos de simetría bilateral, a veces modificada por la torsión y arrollamiento, de cuerpo blando, con un órgano musculoso locomotor, llamado pie. Su cuerpo blando está provisto casi siempre de protección por una concha externa.

El cuerpo está revestido de un tegumento blando, que forma un repliegue llamado manto, que limita una cavidad libre, la cavidad paleal, donde están alojadas casi siempre las branquias.

La concha es una secreción del manto, con formas muy variadas. Está formada por una materia orgánica, a base de proteínas complejas, la conquiolina, y sales minerales, calcita y aragonito. La concha posee materias colorantes, que rarísimas veces se conservan en los fósiles. El interior de la concha está tapizada de nácar, que está formado por láminas de aragonito y conquiolina, produciendo irisaciones, al incidir la luz, y que a veces se conserva fósil.

La concha de los moluscos, al estar formada en su mayor parte por carbonato cálcico, tiene buenas condiciones para fosilizar. Por el contrario, el cuerpo blando, rarísimamente fosiliza (se conocen algunos cefalópodos). Son los fósiles más usados en estratigrafía, por los caracteres determinantes de su concha, su gran variabilidad en el tiempo, y su gran dispersión geográfica. A veces, al disolverse la concha por agua carbónica, sólo se conserva su molde.

La inmensa mayoría de los moluscos son marinos, aunque existen formas adaptadas a la vida en aguas dulces, y algunos gasterópodos son terrestres, al respirar el aire atmosférico, mediante la cavidad paleal transformada en saco paleal. En general, los moluscos son buenos indicadores paleoecológicos, ya que acusan las variaciones de salinidad en el agua, y de la temperatura.

El filo moluscos se divide en ocho clases:

- Caudofoveados: formando parte anteriormente de los aplacóforos. De aspecto vermiforme, viven enterrados, y carecen de ojos, tentáculos, y concha.

- Solenogastros: junto con los anteriores formaban parte de la antigua clase de los aplacóforos. Son pequeños, carecen de concha, tentáculos y ojos, y la epidermis presenta en su parte más externa una cutícula quitinosa y espículas calcáreas y aragoníticas.

- Monoplacóforos: son moluscos primitivos de simetría bilateral, con una concha simple. Se piensa que de ellos derivaron los gasterópodos, bivalbos, y cefalópodos. Se consideraba que desaparecieron en el Devónico hasta que en 1952 se encontró el género Neopilina en una fosa marina de Costa Rica, aunque según algunos estudios sería un poliplacóforo.

- Poliplacóforos: conocidos vulgarmente como quitones, tienen ocho placas imbricadas, de manera similar a las tejas en un tejado.

- Escafópodos: conocidos como conchas colmillo, son de cuerpo alargado con una concha tubulosa.

- Bivalbos: poseen dos conchas simétricas unidas por una bisagra. La mayor parte son marinos.

- Cefalópodos: tienen varios tentáculos, desde 8 en los pulpos a 90 en los nautilos. Poseen el ojo más desarrollado de todos los vertebrados.

- Gasterópodos: es la clase más extensa, formada por caracoles y babosas. Los hay terrestres, aunque dos tercios de las especies son marinas.

El molusco hipotético de Salvini-Plawen, descrito en 1980, sería el hipotético ancestro inicial del filo, teniendo un aspecto similar al de una babosa marina, con espículas en el manto. El otro modelo sería el molusco hipotético de Yonge, descrito en 1957, que tendría una auténtica concha y no espículas. Ese molusco hipotético debió de ser vermiforme y aparecer en el Precámbrico tardío.

Rostroconquios

Los rostroconquios aparecen en el Cámbrico y se extinguen en el Pérmico. Inicialmente se les consideró bivalvos, pero hoy día se clasifican como una clase distinta.

Tienen una conchilla seudobivalva, con un único centro de calcificación, que al crecer simétricamente hacia ambos lados da la apariencia de un bivalvo. Esta conchilla es aragonítica, formada por carbonato cálcico. La pegma es la placa carbonítica que une los dos caras de la conchilla.

Como en otros mucho aspectos, la forma de vida de los rostroconquios se ha deducido de la de los bivalvos. El área de su distribución es restringida, por lo que no se consideran buenos fósiles guía.

Aparecen en la explosión cámbrica y autores que sostienen que son los antecesores de escafópodos y bivalvos. Su desaparición se produce antes de la gran extinción del Pérmico, posiblemente por la competición con los bivalvos.

1. Moluscos

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 293-320, Mollusca)

2. Moluscos bivalvos. Clase, anatomía, sistemática

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 387-415)

3. Moluscos bivalvos. Bioestratigrafía, ecología, origen y evolución

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 415-436)

4. Rostroconquios

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 377-386, Rostroconchia)

Paleontología de Invertebrados

Legislación fundamental de las instituciones de Cantabria

2022-03-12T10:40:00.000+01:00

En junio de 1978, antes de aprobarse la Constitución Española, por Real Decreto-Ley 20/1978, se creaba el Consejo General de Castilla y León, ente preautonómico al que podían unirse, además de las nueve provincias que hoy constituyen la Comunidad Autónoma de Castilla y León, las provincias de Santander, actual Cantabria, y Logroño, actual La Rioja. Para incorporarse al mismo las distintas provincias, sus parlamentarios debían aprobarlo en sus dos terceras partes. Esta aprobación no se produjo en el caso de la entonces provincia de Santander.

Ya bajo el régimen constitucional, Cantabria inició el proceso autonómico optando por constituirse en autonomía uniprovincial, partiendo la iniciativa de los municipios y la Diputación Provincial. El Estatuto de Autonomía, como Ley Orgánica 8/1981, de 30 de diciembre, de Estatuto de Autonomía para Cantabria, tardó en aprobarse dos años tras una intensa actividad legislativa. Ha tenido varias reformas, siendo la más profunda la de 1998, que aumentó notablemente el techo competencial e introdujo cambios institucionales.

La bandera de Cantabria se aprueba por Ley 9/1984, de 22 de diciembre, de la bandera de la Comunidad Autónoma de Cantabria, siendo la bandera blanquirroja de la provincia marítima de Santander, aprobada por Orden en el año 1845, que se usaba desde el siglo XVIII. Hay controversia sobre el origen histórico de esta bandera, ya que hay quien sostiene que era la propia del reino de Castilla y León (color rojo de Castilla y blanco de León) y que desde la Edad Media la portaban todos los barcos del Cantábrico, por lo que no sería un símbolo propio de Cantabria, siendo la asignación a la provincia de Santander en la Orden del siglo XIX arbitraria, sin significado territorial, como lo fueron las de las restantes provincias marítimas.

El escudo de Cantabria se establece mediante la Ley 8/1984, de 22 de diciembre, del escudo de la Comunidad Autónoma de Cantabria. Este escudo incorpora elementos usados tradicionalmente junto con elementos usados en la actualidad. En el primer cuartel, el superior, aparece la conquista de Sevilla por marineros cántabros, durante el reinado de Fernando III (llamado el Santo), representada por una nave rompiendo una cadena a la que está unida la Torre del Oro; sobre la misma aparecen las cabezas de San Emeterio y San Celedonio, santos decapitados en el siglo III, que son patronos de la ciudad de Santander. En el segundo cuartel, el inferior, aparece una reproducción de la Estela de Barros, estela cántabra del siglo IV a. de C., apareciendo en el centro de la misma el lábaro cántabro.

La incorporación del escudo a la bandera de Cantabria se realiza mediante Ley 4/1987, de 27 de marzo, de uso conjunto de la bandera y escudo de la Comunidad Autónoma de Cantabria.

El himno de Cantabria, establecido por la Ley 3/1987, de 6 de marzo, por la que se establece el Himno de Cantabria y se regula su uso, se basa en el Himno a La Montaña, compuesto en 1926 por el maestro Juan Guerrero Urreisti a instancias de la entonces Diputación Provincial de Santander y con los posteriores arreglos de José del Río Gatoo.

Aunque tiene un valor más simbólico que jurídico, se ha incluido en esta recopilación legislativa la Resolución del Parlamento de Cantabria por la que se reconoce el Lábaro, como símbolo representativo e identitario del pueblo cántabro y sus valores, ya que existe cierta división en las fuerzas políticas de Cantabria sobre sus símbolos representativos.

Al contrario que en otras comunidades autónomas, Cantabria no ha establecido un día de fiesta de Cantabria, sin embargo el día festivo en toda la Comunidad Autónoma es el Día de las Instituciones de Cantabria, celebrado el 28 de julio en Puente San Miguel como celebración del nacimiento de la provincia de Cantabria en la Casa de Juntas de esta localidad, en 1778.

La Ley 2/1987, de 6 de marzo, de Honores, Condecoraciones y Distinciones, de la Diputación Regional de Cantabria, estableciendo siete formas de distinción: Hijo Predilecto, Hijo Adoptivo, Medalla de Oro, Medalla de Plata, Corbata de Honor, Diploma de Servicios Distinguidos a la Comunidad Autónoma y Declaración de Luto Oficial.

La asamblea parlamentaria de Cantabria se denomina Parlamento de Cantabria, denominado Asamblea Regional de Cantabria hasta la reforma del estatuto de autonomía de 1998. El actual Reglamento del Parlamento de Cantabria, aprobado por Resolución de 25 de abril de 2007, es el cuarto texto de la Cámara. Existió anteriormente un Reglamento provisional de 1982, al que siguieron un texto definitivo en 1983, que sufrió dos modificaciones en los años 1987 y 1996, otra profunda en 1999, para asumir los cambios de la reforma del Estatuto de 1998. La cámara consta de 35 diputados, pudiendo alcanzar hasta los 45, necesitando al menos 3 diputados para formar grupo parlamentario. En Cantabria, la circunscripción electoral del Parlamento de Cantabria es única y comprende todo su territorio.

La Ley 5/2018, de 22 de noviembre, de Régimen Jurídico del Gobierno, de la Administración y del Sector Público Institucional de la Comunidad Autónoma de Cantabria regula tanto el Gobierno como la Administración de Cantabria. Sustituye a las leyes de 1982, que sólo estuvo año y medio en vigor, 1984, que tuvo 13 años de vigencia, y 1997, con 5 años en vigor, y 2002, a la que esta sustituye, y que fue la más duradera con 15 años de vida. Esta Ley se crea para adaptarse a las estatales Ley 39/2015, de 1 octubre, del Procedimiento Administrativo Común de las Administraciones Públicas, y la Ley 40/2015, de 1 octubre, del Régimen Jurídico del Sector Público.

Instituciones básicas de las Comunidades Autónomas son la asamblea parlamentaria, en Cantabria Parlamento de Cantabria, y el gobierno, Gobierno de Cantabria. También se han creado en muchas de ellas otras instituciones, a semejanza de las existentes en el Estado español: Defensor del Pueblo, encargado de velar por los derechos constitucionales de los ciudadanos; Consejo de Estado, órgano consultivo del gobierno; Tribunal de Cuentas, órgano fiscalizador de las cuentas y de la gestión económica del Estado y el sector público; y Consejo Económico y Social, órgano consultivo del gobierno en materia socioeconómica y laboral.

Cantabria no ha desarrollado la figura de defensor del pueblo propia, ya que el Defensor del Pueblo del Estado español está capacitado de la misma manera para defender los derechos de los ciudadanos de Cantabria.

Tampoco ha desarrollado figuras similares al Consejo de Estado o el Tribunal de Cuentas, ya que de la misma manera, puede acudir a estos organismos estatales para la petición de informes, o fiscalizar sus cuentas.

Sí ha creado el Consejo Económico y Social, por Ley 8/2018, de 11 de diciembre, del Consejo Económico y Social de Cantabria. Cantabria ya tuvo un Consejo Económico y Social, creado en 1992 y disuelto en 2012. El formato del actual es más austero y más integrado en la Administración. Consta de veintinueve miembros, de los cuales seis son personas de reconocido prestigio en materia socioeconómica y laboral (uno de ellos por la Universidad de Cantabria y otro por la Federación de Municipios de Cantabria), seis por miembros de las organización sindicales más representativas, seis por miembros de las organizaciones empresariales más representativas, y diez por personas representativas de diversos sectores de la economía social (uno por asociaciones de trabajadores autónomos, uno por los colegios profesionales, uno por organizaciones profesionales agrarias, y uno por organizaciones sindicales no siendo de las más representativas pero con cierta representatividad). El Presidente será nombrado por el Pleno, entre personas de reconocido prestigio en materia socioeconómica y laboral de Cantabria.

La ley de función pública del Cantabria es la Ley 4/1993, de 10 de marzo, de Función Pública. Ha tenido varias modificaciones, principalmente por tres razones. La primera es por las propias modificaciones del texto original, pues tiene cierta antigüedad, ya que es de 1993. La segunda por la adaptación a la normativa básica estatal, el Estatuto Básico del Empleado Público (Ley 7/2007). y la tercera por una sentencia de inconstitucionalidad, que obligó a una reforma puntual.

La Ley 14/2006, de 24 de octubre, de Finanzas de Cantabria, vino a sustituir la anterior Ley de Finanzas de la Diputación Regional de Cantabria de 1984, ya que además de que las reformas que se venían haciendo eran insuficientes, existían exigencias derivadas de las leyes de estabilidad presupuestaria, pues se ha considerado que la estabilidad presupuestaria ha de ser el escenario permanente de las finanzas públicas, exigencia aplicable a las Administraciones públicas en su conjunto.

Cantabria posee 102 municipios. La Ley 8/1999, de 28 de abril, de Comarcas de la Comunidad Autónoma de Cantabria permite la creación de entidades de rango territorial superior. La iniciativa puede partir de dos quintos de los municipios que la integran, por una mancomunidad de municipios, o por acuerdo del Gobierno de Cantabria. No afecta a la ciudad de Santander. Esta iniciativa apenas se ha desarrollado, principalmente por los sentimientos de pertenencia a territorios y los escasos recursos de los municipios. Actualmente las comarcas en Cantabria no tienen un carácter administrativo y apenas sí están definidas, salvo Liébana, que tiene unas características más claras.

En Cantabria, existen 531 entidades locales inframunicipales, conocidas como Entidades Locales Menores de Cantabria, administradas por Juntas Vecinales o Concejos Abiertos. Son reguladas por la Ley 6/1994, de 19 de mayo, reguladora de las Entidades Locales Menores. Estas entidades serán conocidas como Juntas Vecinales, y podrán crearse cuando exista una población mínima de 500 habitantes y cuenten con patrimonio y territorio. Funcionarán en Concejo Abierto cuando la población sea inferior a 100 habitantes o tradicionalmente funcionen de esta forma.

El anterior texto es la introducción del libro Legislación fundamental de las instituciones de Cantabria.

La versión de libro electrónico o eBook es idónea para realizar consultas jurídicas, tanto para juristas como para opositores.

La versión de libro impreso es ideal, además de para juristas, para opositores, ya que contiene en un sólo texto la legislación fundamental de la Comunidad de Madrid, en un formato de letra Times New Roman 12 puntos, perfectamente legible, tanto para estudiar como para llevar a las pruebas escritas en las que se permita la consulta de textos jurídicos.

Plan de la obra

Introducción

Estatuto de Autonomía

Ley Orgánica 8/1981, de 30 de diciembre, de Estatuto de Autonomía para Cantabria

Símbolos, identidad y honores

Ley 9/1984, de 22 de diciembre, de la bandera de la Comunidad Autónoma de Cantabria

Ley 8/1984, de 22 de diciembre, del escudo de la Comunidad Autónoma de Cantabria

Ley 4/1987, de 27 de marzo, de uso conjunto de la bandera y escudo de la Comunidad Autónoma de Cantabria

Ley 3/1987, de 6 de marzo, por la que se establece el Himno de Cantabria y se regula su uso

Resolución del Parlamento de Cantabria por la que se reconoce el Lábaro, como símbolo representativo e identitario del pueblo cántabro y sus valores

Ley 2/1987, de 6 de marzo, de Honores, Condecoraciones y Distinciones, de la Diputación Regional de Cantabria

Instituciones

Resolución de 25 de abril de 2007, de la Presidencia del Parlamento de Cantabria, por la que se publica la Reforma del Reglamento del Parlamento de Cantabria

Ley 5/2018, de 22 de noviembre, de Régimen Jurídico del Gobierno, de la Administración y del Sector Público Institucional de la Comunidad Autónoma de Cantabria

Ley 8/2018, de 11 de diciembre, del Consejo Económico y Social de Cantabria

Función Pública y Hacienda

Ley 4/1993, de 10 de marzo, de Función Pública

Ley 14/2006, de 24 de octubre, de Finanzas de Cantabria

Régimen Local

Ley 8/1999, de 28 de abril, de Comarcas de la Comunidad Autónoma de Cantabria

Ley 6/1994, de 19 de mayo, reguladora de las Entidades Locales Menores

Las fases en la creación de un dibujo científico de Historia Natural

2021-11-01T17:08:00.004+01:00

Crear un dibujo científico de Historia Natural es un proceso de creación con varias fases; desde la idea, al acabado final, pasando por el boceto. Dibujar de un microscopio requiere ciertas técnicas y medios auxiliares, lo mismo que si hay que reducir el dibujo. Finalmente, constituir una figura requiere que esta sea suficientemente explicativa, clara y didáctica, y a veces esto no casa bien con dibujar toda la realidad que aparece ante nuestro ojos, por lo que a veces hay que seleccionar que queremos que aparezca y que no.

1. Material para dibujar de un microscopio

Para crear un dibujo en una escala determinada se usa un aparato de dibujar, que puede ser un microscopio digital de pantalla, una cámara que lleve la imagen a un dispositivo u ordenador, una pantalla, un teléfono móvil, o una cámara clara. Hay muchísimos tipos, por lo que conviene elegir el que sea más adecuado para nosotros. Muchos microscopios incorporan un tubo vertical para fotografía u otros aparatos.

Lo ideal es dibujar directamente, pues de esta forma es como mejor se perciben los detalles, pero es muy cansado y lleva a cometer errores. Una solución de compromiso es dibujar lo que se ve en una pantalla digital y luego ir retocando y comprobando.

Hay que tener en cuenta que la iluminación es sumamente importante. En una habitación oscura, la pupila se dilata y el ojo percibe mejor los detalles en el microscopio. Hay que evitar deslumbramientos, ya que influirán negativamente en la calidad del dibujo.

A veces es interesante hacer una preparación sobre fondo negro. Para ello se usa un papel negro, fijándose un papel de calco, que esboce las líneas principales. Luego estas se retocan con un lápiz blanco o amarillo. La ventaja es que los detalles claros destacan muy bien, al contrario que en un papel blanco.

Respecto a los miopes, hay que tener en cuenta que mirando estos al microscopio les sobran las gafas, pero hay que tener en cuenta que no ocurre lo mismo cuando se dibuja con dispositivos o pantallas.

Es importante asegurar de que todo ello no va a llevar a dibujar imágenes deformadas. La verificación se ha de hacer con un micrómetro objetivo.

La cámara clara es un dispositivo óptico hoy desplazado por los dispositivos digitales. Consta de una fuente de iluminación fuerte, junto con un espejo instalado en un brazo que lleva la imagen del dibujo a un prisma cuya misión es dejar pasar la imagen microscópica para que se superponga a la reflejada por el espejo. El dibujo se hace sobre un plano perpendicular al eje del ocular. En general, se realiza sobre un pupitre inclinado 45º colocado inmediatamente a la derecha del microscopio. Muchos investigadores encuentran poco confortable esta posición inclinada de la mesa, pero el dibujo se ve, de esta manera, sin deformación. Una vez retirada la cámara clara, se pueden realizar retoques a mano alzada.

Lo mismo que se dibuja de un microscopio, se puede dibujar de una lupa binocular o microscopio estereoscópico, eligiendo una combinación óptica que aproveche las exigencias de aumento y de la profundidad de campo, fijando un enfoque medio.

2. Las reducciones

Los dibujos destinados a ilustrar una publicación a veces hay que reducirlos en el momento de la reproducción o publicación. Tanto si es un dibujo en papel o en formato digital, la reducción implica otra forma distinta de ver el dibujo.

Cuando en una figura se indica que hay que reducirla un tercio significa que las dimensiones serán iguales a las del original reducidas en una tercera parte, la impresión de la figura será tres veces más pequeña que el original.

A la hora de reducir una imagen, la proporción entre el alto y el ancho debe mantenerse, sino la imagen se alterará y deformará. Si esto se hace de manera digital deberá marcarse la casilla que diga algo así como "Mantener proporción".

A veces ocurre que al reducir una imagen, esta queda inservible, como ocurre cuando se ha hecho un dibujo con trazos gruesos de tinta china. Si el trazo oscuro es grueso, el espacio blanco tiende a desaparecer, y si, por el contrario, el trazo es fino, el espacio blanco tiende a aumentar.

También puede ocurrir lo contrario. Los grandes dibujos plagados de defectos se convierten en pequeñas obras de arte. Algunos autores hacen grandes dibujos con este fin.

Para un mapa, una reducción puede seguir siendo suficientemente ilustrativa, pero para un estudio morfológico se puede perder mucha importante información.

La experiencia es fundamental a la hora de indicar como se deben hacer las reducciones y aprender ciertos trucos, según sea la técnica utilizada, para que estas mejoren. Uno de ellos, cuando se realiza un dibujo en papel, es alejarse del mismo y así se comprueba como iría quedando al reducirse. En formato digital es mucho más sencillo, pues se puede alejar con la lupa o el zoom de los programa de tratamiento de imágenes.

Otro tema importante, en cuanto a las reducciones, es la escala. Se ha de saber, en todo momento, con que escala estamos trabajando. En un microscopio, se interpretan los aumentos con un micrómetro objetivo. Bajo la forma de un portaobjetos ordinario, en el centro hay una escala de un milímetro de longitud o microrregla, y las graduaciones de esta guardan entre ellas un espacio de 10 micras.

3. Constitución de una figura

A la hora de dibujar detalles, como por ejemplo relieves del tegumento de un artrópodo, si lo dibujamos en demasía podemos ahogar el dibujo, por lo que sería mejor dibujar una o alguna otra zona, indicando o dejando por supuesto que el resto es igual.

De la misma manera, tampoco es necesario repetir órganos simétricos idénticos, como las patas de una escolopendra, pero tampoco se puede caer en el extremo contrario y dibujar sólo un lado lado, pues es importante hacerse una ida del conjunto. Si el tema no quedase bien completando los dos lados del animal, se puede optar por uno y dibujar el otro en una franja.

Es importante conocer los formatos de papel usado y comerciales, ya que en ellos se tiene que desarrollar nuestro trabajo. Si realizamos una ilustración, todas las figuras no ocuparán el total del espacio disponible, ya que habrá que incluir texto. Si el dibujo se va a hacer para una lámina extendible, formato habitual en revistas y libros, hay que tenerlo en cuenta a la hora del acabado final.

La ilustración realizada debe poseer cierta unidad, en el sentido de visión de conjunto, acompañada de detalles. El equilibrio de masas contribuye a conservar la estética general. Hay que evitar la acumulación de líneas y de dibujos. También las letras y el testo han de situarse de manera armónica.

La reproducción en papel, si es original (no impreso de un dibujo digital), puede ser en papel ordinario de buena calidad, en papel de calco, en cartulina o cartulina estucada.

Si se necesita reducir o redimensionar se puede hacer por los métodos clásicos: triángulos homotéticos (superponiendo un triángulo, se va reduciendo o ampliando la base), compás de reducción o divisor de escala (compás cuyas puntas se pueden desplazar a los dos lados), retícula, o pantógrafo.

Por lo medios digitales se puede hacer mediante una fotografía, bien llevando las dimensiones y las proporciones, medidas digitalmente, al dibujo, o imprimiendo esta (también valdrían para esto los métodos clásicos de fotografía). En este último caso, se puede dibujar sobre el sujeto una regleta de una longitud determinada con sus dos extremos bien señalados. Otro método es imprimirla con un determinado tamaño y transferir la impresión por calco.

Para obtener una figura simétrica a partir de una de sus mitades, como, por ejemplo, una representación esquemática de un animal con simetría bilateral, se calca el contorno y los detalles y se referencia su posición respecto al plano de simetría, que se materializa por una línea en el dibujo definitivo y en el calco. Utilizando un lápiz blando, se gira el calco y se coloca de manera que la línea del plano de simetría y las referencias que lleva, uno o dos trazos transversales, se superpongan, entonces se traza el dibujo frotando con un objeto duro y liso, como un bolígrafo.

Prácticas y actividades sugeridas

1. Dibujar un espécimen desde un microscopio, sólo mirando y dibujando. ¿Qué dificultades se encuentran? Hacer lo mismo desde una pantalla o un accesorio. Comprobar el efecto de la iluminación.

2. Usar un accesorio para ordenador o teléfono móvil. ¿Es mejor dibujar directamente o dibujar desde una fotografía?

3. Hacer lo anterior (puntos 1 y 2) con una lupa binocular o estereomicroscopio. ¿Qué diferencias se pueden encontrar.

4. Realizar una ampliación o reducción de un dibujo sencillo con el método de la cuadrícula.

5. Abrir un dibujo científico con un programa de edición de imágenes (puede servir el Paint de Windows). Comprobar el efecto de las proporciones y su alteración.

6. Comprobar y experimentar sobre el papel el efecto de los detalles (como los que aparecen en el tegumento de un insecto).

7. Practicar reducciones o redimensiones con el compás de reducción, pantógrafo y otros instrumentos.

8. Comprobar la simetría en el dibujo de especímenes. Con un dibujo de un especimen bilateral, tapar una mitad, y a partir de la que se ve, dibujar la otra. Verificar la exactitud.

Ilustración Científica de Historia Natural

Braquiópodos y briozoos. Fósiles que muestran un pasado esplendoroso

2021-08-17T17:12:00.004+02:00

Los braquiópodos aparecieron en el Cámbrico, hace más de 500 millones de años, y junto con los trilobites, fueron los dueños de los mares en el Paleozoico. Sus conchas se acumulan en algunos estratos de una forma masiva. Pero poco queda de ese pasado esplendoroso, ya que su presencia en los mares actuales es escasa. Se estima que llegaron a existir unas 16.000 especies. Hoy sólo se conocen 335, un 2,1 % de las que hubo.

Parecen moluscos bivalvos, y así lo cree mucha gente que encuentra sus fósiles. Pero no lo son. Entre otras muchas cosas, se distinguen de ellos porque las valvas son distintas y su anatomía lo es por completo, pues los braquiópodos poseen un lofóforo, un órgano con tentáculos ciliados que rodea la boca.

Los briozoos, animales coloniales de muy pequeño tamaño, también poseen lofóforo. Por esta razón, antes se clasificaba a los braquiópodos y a los briozoos en un filo: lofoforados. Hoy día, sabemos que son animales muy distintos y no deben estar en el mismo filo, pero sí que es cierto que tienen un parentesco común, siendo descendientes de los mismos ancestros, junto a los foronídeos y los hiolitos, estos últimos extintos, desde el Pérmico.

1. Braquiópodos

Son metazoos provistos de un caparazón bivalbo dorsoventral, que viven fijos al fondo marino, mediante un pedúnculo que sale al exterior a través de un foramen de la valva inferior.

Son celomados (poseen celoma, cavidad interna que no se comunica con el medio exterior), deusterostomos (en el embrión se forma primero el ano y luego la boca), y cicloneuros (el sistema nervioso se dispone en forma más o menos radial).

Los sexos están separados y la larva nada libremente en aguas profundas, luego se fijará al sustrato por su extremidad caudal, que se transformará en pedúnculo.

Su estructura más característica es el braquidium, a la que se deben su nombre. Son un par de apéndices arrollados en espiral, que sirven para la respiración, y para producir, mediante cilios, una corriente de agua que lleva partículas a la boca que se abre entre ellos, en su base.

La charnela, el juego de las valvas, es mucho más reducida que en los moluscos. Incluso en los inarticulados ambas valvas están sencillamente sujetas por los músculos, siendo posible los desplazamientos transversales, además de apertura y cierre. En los articulados hay una verdadera charnela, no pudiendo separarse las dos valvas sin romperla, por lo que en los fósiles casi siempre aparecen unidas.

La concha de los braquiópodos está formada por materia córnea, por lo que fosiliza bien, siendo la causa de que sus fósiles sean abundantes desde el Cámbrico. En las areniscas descalcificadas, sólo se conservan los moldes e impresiones de sus conchas, pero aún así son perfectamente clasificables.

Su época de predominio fue el Paleozoico, donde desempeñaron un papel similar al que ahora tienen los bivalvos o lamelibranquios. Actualmente, en los mares, su presencia es residual, aunque existen representantes de los principales grupos de inarticulados y articulados.

Son todos marinos. Los inarticulados viven hundidos verticalmente en la arena, donde pueden ocultarse mediante la contracción del pedúnculo.

En general son neríticos, viven en la zona marítima cercana a la costa, aunque se han encontrado algunos a 1.000 m y hasta 5.000 m en algunas fosas marinas. Su hábitat ideal son las aguas profundas, tranquilas, sin corrientes, porque el pedúnculo no ofrece un anclaje suficientemente fuerte para contrarrestar la acción de las corrientes o el oleaje.

Las conchas de los braquiópodos se encuentran frecuentemente cubiertas por organismo sesiles o incrustantes, como tubos de gusanos, briozoos, hidrozoos, o esponjas.

A grandes rasgos, el filo se divide en dos clases: inarticulados y articulados. Estas clases se dividen en varios órdenes.

La filogenia de los braquiópodos está bien establecida, aunque lógicamente existan incógnitas y lagunas. El género Lingula debe estar muy próximo al tipo ancestral de los braquiópodos, que debió existir en el Precámbrico, aunque no haya fosilizado, sin duda por carecer de concha formada por un material adecuado.

La época de máximo desarrollo, en el Paleozoico va del Ordovícico al Carbonífero, pero para los inarticulados su esplendor tuvo lugar en el Cámbrico.

Son buenos fósiles característicos, pero a veces su acusado homomorfismo, su misma forma, restringe un tanto su aplicación en estratigrafía.

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 243-292, Bryozoa)

2. Briozoos

Los briozoos (que significa animales musgo) son animales coloniales, mayoritariamente marinos, aunque existen especies de agua dulce. Aparecen en el Cámbrico superior. En la actualidad, existen unas 5.700 especies (50 de hábitat dulceacuícola).

Son metazoos celomados, deuterostomos y cicloneuros.

Al igual que los braquiópodos poseen lofóforo, corona peribucal de tentáculos retráctiles. El ano se abre próximo a la boca.

La reproducción es sexual, originándose una larva libre, que al cabo de cierto tiempo queda fija en la colonia.

El esqueleto es quitinoso, pero cuando posee carbonato cálcico, se suele conservar fósil en buenas condiciones, aunque en algunos casos lo único que se conserva es el molde interno.

Proliferan mejor en aguas bien oxigenadas y en fondos rocosos y pedregosos, donde las larvas puedan encontrar una buena fase de fijación sobre piedras o conchas sumergidas. Por eta razón, escasean o faltan en fondos arenosos y en playas, y abundan en la zona de balance de marea. En general viven entre los 10 m y los 500 m de profundidad, aunque se han encontrado, en dragados profundos, hasta 5.000 m.

Las colonias que forman una lámina sencilla son incrustantes, desarrollándose sobre objetos sumergidos o sobre alga, indicando con frecuencia la presencia abundante de estas, aunque no se hallan conservado sus fósiles. En cambio, las colonias que forman una doble lámina, corresponden a formas erguidas, laminares o ramificadas, que se fijan al sustrato mediante una base.

En general, son buenos fósiles de facies, apareciendo en facies calcáreas y calco-arenosas. Algunos viven asociados a arrecifes, formando parte de su compleja comunidad.

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 221-242, Bryozoa)

Paleontología de Invertebrados

Legislación fundamental de las instituciones de la Comunidad de Madrid

2021-08-17T16:59:00.001+02:00

Antes de la organización de España en autonomías, la provincia de Madrid pertenecía a la Región de Castilla la Nueva, junto a Toledo, Guadalajara, Ciudad Real, y Cuenca. Albacete pertenecía a la Región de Murcia. Abierta la etapa preautonómica, los diputados de las provincias que hoy constituyen Castilla-La Mancha (Albacete, Guadalajara, Ciudad Real, Cuenca y Toledo) se reúnen en 1977 para constituirse en autonomía. En 1978 se constituye el ente preautonómico, dejando fuera a Madrid. Excluir a esta, provocaría las reticencias de Guadalajara, por la estrecha relación con Madrid, aunque finalmente terminaría integrándose en la autonomía de Castilla-La Mancha.

Finalmente, dada su exclusión, y la final integración de Guadalajara en Castilla-La Mancha, Madrid accedería al proceso autonómico como autonomía uniprovincial. El Estatuto de Autonomía, Ley Orgánica 3/1983, de 25 de febrero, de Estatuto de Autonomía de la Comunidad de Madrid, se firmó en 1983 en el Castillo nuevo de Manzanares el Real. Ha tenido reformas en los años 1991, 1994, 1998, y 2012.

La Ley 2/1983, de 23 de diciembre, de Bandera, Escudo e Himno de la Comunidad de Madrid, regula con detalle los símbolos de la Comunidad. El color de la bandera de la Comunidad de Madrid es rojo carmesí, signo de su castellanidad, como así se indica en la Exposición de Motivos, lo mismo que los dos castillos del escudo, que representan las dos Castillas con Madrid entre ellas. Las siete estrellas de la bandera y el escudo son las que aparecían en el antiguo escudo de Madrid, siendo las siete estrellas de la Constelación de la Osa Mayor. El himno de Madrid es un poema escrito por Agustín García Calvo, con música del compositor Pablo Sorozábal Serrano, compuesto a petición del Gobierno de la Comunidad de Madrid en 1983.

Por el Decreto 2/1984, de 19 de enero, que desarrolla el contenido de la Disposición Adicional de la Ley 2/1983, de 23 de diciembre, de bandera, escudo e himno de la Comunidad de Madrid, se especifican aspectos técnicos de la bandera y el escudo y la normativa complementaria sobre su utilización y la del himno.

El 2 de mayo es la fiesta oficial de la Comunidad de Madrid, que venía siendo la tradicional de la ciudad de Madrid, conmemorando el levantamiento del 2 de mayo de 1808, en el que el pueblo madrileño se rebeló contra la ocupación francesa. Se institucionaliza mediante Ley 8/1984, de 25 de abril, declarando fiesta de la Comunidad de Madrid la jornada del 2 de mayo.

La Ley 3/1985, de 22 de marzo, de la Medalla de la Comunidad de Madrid, tiene como antecedente la Medalla de Honor y Gratitud de la Provincia de Madrid. La Medalla de la Comunidad de Madrid tiene dos categorías: Oro y Plata. Podrá proponerse por la Mesa de la Asamblea de Madrid, los Consejeros, los Ayuntamientos, o entidades culturales, científicas o socioeconómicas. Una Comisión decidirá sobre su concesión.

La cámara legislativa de la Comunidad de Madrid se denomina Asamblea de Madrid. Su reglamento ha tenido varias modificaciones. El actual Reglamento de la Asamblea de Madrid se aprobó por el Pleno de la Asamblea de 7 de febrero de 2019. Sus miembros se denominan diputados.

La Ley 1/1983, de 13 de diciembre, del Gobierno y Administración de la Comunidad de Madrid se aprueba en 1983, poco después de iniciarse la autonomía. Ha sufrido varias reformas. Los órganos superiores de Gobierno y Administración de la Comunidad de Madrid son el Presidente, el Consejo de Gobierno y los Consejeros.

Instituciones básicas de las Comunidades Autónomas son la asamblea parlamentaria, en la Comunidad de Madrid Asamblea de Madrid, y el gobierno, Consejo de Gobierno de la Comunidad de Madrid. También se han creado en muchas de ellas otras instituciones, a semejanza de las existentes en el Estado español: Defensor del Pueblo, encargado de velar por los derechos constitucionales de los ciudadanos; Consejo de Estado, órgano consultivo del gobierno; Tribunal de Cuentas, órgano fiscalizador de las cuentas y de la gestión económica del Estado y el sector público; y Consejo Económico y Social, órgano consultivo del gobierno en materia socioeconómica y laboral.

Muchas de las anteriores figuras se crearon en varias Comunidades Autónomas, pero con la crisis financiera que se inició en 2008 se terminaron suprimiendo por motivos presupuestarios, ya que el amparo de esas instituciones es prestado por las correspondientes instituciones del Estado.

La Comunidad de Madrid no ha desarrollado la figura de defensor del pueblo propia, ya que el Defensor del Pueblo del Estado español está capacitado de la misma manera para defender los derechos de los ciudadanos de la Comunidad de Madrid.

Tuvo Consejo Consultivo, a semejanza del Consejo de Estado, que estuvo vigente de 2007 a 2015. También tuvo Consejo Económico y Social, creado en 1991 y disuelto en 2012. Ambos fueron disueltos por motivos de ahorro presupuestario.

Sí ha creado la Cámara de Cuentas, por Ley 11/1999, de 29 de abril, de la Cámara de Cuentas de la Comunidad de Madrid. Su Consejo consta de tres consejeros, siendo uno de ellos el Presidente. Son elegidos por dos terceras partes de la Asamblea de Madrid, eligiéndose primero el Presidente y luego los Consejeros. El Secretario General será designado por el Consejo entre funcionarios pertenecientes a Cuerpos o Escalas de la Cámara de Cuentas, de la Administración de la Comunidad de Madrid, de la Administración General del Estado y del Tribunal de Cuentas, para cuyo ingreso se exija titulación superior.

La Ley 1/1984, de 19 de enero, reguladora de la Administración institucional de la Comunidad de Madrid, viene a regular muchas de las instituciones que existían en la antigua Diputación Provincial de Madrid, que gestionaban numerosos servicios públicos. La Administración institucional de la Comunidad de Madrid está formada por los organismos autónomos, los órganos de gestión sin personalidad jurídica distinta de la Comunidad, y las empresas públicas.

La ley de función pública de la Comunidad de Madrid es la Ley 1/1986, de 10 de abril, de la Función Pública de la Comunidad de Madrid. Viene a regular la función pública regional, una vez creada su Administración, a partir de personal existente en la antigua Diputación Provincial de Madrid y personal transferido de la Administración Central del Estado. Dichos regímenes de personal eran heterogéneos y por tanto eran necesario establecer criterios de homogeneización, así como de regulación estatutaria y normativa de ingreso. Al igual que en otras leyes similares de otras comunidades autónomas, excluye del ámbito de la misma al personal de la Asamblea de Madrid, y establece la supletoriedad de la legislación estatal en materias no contempladas en esta ley.

La Ley 9/1990, de 8 de noviembre, reguladora de la Hacienda de la Comunidad de Madrid, viene a regular las cuestiones financieras y presupuestarias de la comunidad autónoma, previstas en la Constitución y en el resto de la normativa. La Ley posee título preliminar de carácter general y siete más que tratan del régimen de la Hacienda de la Comunidad, de los presupuestos, de la Intervención, del endeudamiento y los avales, de la tesorería, de la contabilidad pública y de las responsabilidades.

La Comunidad de Madrid posee 179 municipios. Muchas comunidades autónomas han regulado sólo algunos aspectos en materia de régimen local, optando en lo demás por seguir la ley estatal de Régimen Local. No es el caso de la Comunidad de Madrid, que ha optado por desarrollar su propia ley de Régimen Local, la Ley 2/2003, de 11 de marzo, de Administración Local de la Comunidad de Madrid. Los principios en los que se basa esta ley son la jerarquía administrativa, la autonomía municipal, descentralización y desconcentración reguladas mediante transferencia y delegación de competencias, y la suficiencia financiera de las entidades locales. Como entidades locales contempla municipios, mancomunidades de municipio, y entidades locales menores. Asimismo, mediante ley de la Asamblea de Madrid podrán crearse comarcas, áreas y entidades metropolitanas, y otras agrupaciones de municipios. El régimen de Concejo Abierto, al igual que en la legislación estatal básica, se aplica en municipios con menos de 100 habitantes y en los que tradicionalmente cuenten con este régimen de gobierno y administración.

El anterior texto es la introducción del libro Legislación fundamental de las instituciones de la Comunidad de Madrid.

La versión de libro electrónico o eBook es idónea para realizar consultas jurídicas, tanto para juristas como para opositores.

Plan de la obra

Introducción

Estatuto de Autonomía

Ley Orgánica 3/1983, de 25 de febrero, de Estatuto de Autonomía de la Comunidad de Madrid

Símbolos, identidad y honores

Ley 2/1983, de 23 de diciembre, de Bandera, Escudo e Himno de la Comunidad de Madrid

Decreto 2/1984, de 19 de enero, que desarrolla el contenido de la Disposición Adicional de la Ley 2/1983, de 23 de diciembre, de bandera, escudo e himno de la Comunidad de Madrid

Ley 8/1984, de 25 de abril, declarando fiesta de la Comunidad de Madrid la jornada del 2 de mayo

Ley 3/1985, de 22 de marzo, de la Medalla de la Comunidad de Madrid

Instituciones

Acuerdo de 7 de febrero de 2019, del Pleno de la Asamblea, por el que se aprueba el Reglamento de la Asamblea de Madrid

Ley 1/1983, de 13 de diciembre, del Gobierno y Administración de la Comunidad de Madrid

Ley 11/1999, de 29 de abril, de la Cámara de Cuentas de la Comunidad de Madrid

Ley 1/1984, de 19 de enero, reguladora de la Administración institucional de la Comunidad de Madrid

Función pública y Hacienda

Ley 1/1986, de 10 de abril, de la Función Pública de la Comunidad de Madrid

Ley 9/1990, de 8 de noviembre, reguladora de la Hacienda de la Comunidad de Madrid

Régimen Local

Ley 2/2003, de 11 de marzo, de Administración Local de la Comunidad de Madrid

La tienda de CUVSI

El dibujo e ilustración de Historia Natural

2021-07-30T08:10:00.003+02:00

Dromeosauridos (Imagen de Fred Fierum)

El dibujo científico no es una imitación servil de lo que se ve. Para eso están la fotografía o la pintura realista. Su objetivo no es imitar la realidad, sino mostrarla desde el punto de la disciplina científica.

Un ácaro o un insecto puede ser mostrado en una posición antinatural, para mostrar detalles de su anatomía o caracteres diferenciales. También puede cortado en sección para mostrar su anatomía, de una forma que nunca ocurriría en la vida real.

El dibujo e ilustración de Historia Natural, además del conocimiento de los principios del dibujo y la ilustración, requiere entender ciertas técnicas y conocer el uso de convenciones y símbolos específicos.

Planos de referencia

La anatomía y morfología comparadas buscan comparar estructuras homólogas que los fenómenos evolutivos han hecho distintas. Pero esas comparaciones sólo se pueden hacer con precisión cuando colocamos sobre el espécimen planos y ejes de referencia homólogos.

El plano de simetría es el más importante en los animales con simetría bilateral. Pasa por la boca y la hendidura anal, partiendo el cuerpo en dos mitades simétricas. El montaje en portaobjetos excavados es el mejor método para obtener una perfecta orientación en especímenes muy pequeños.

Asimismo cada órgano o apéndice tendrá su simetría, y las patas laterales podrán ser iguales o simétricas, como son los brazos humanos, que no son iguales.

Disposición de las piezas e iluminación

Tradicionalmente se dibujan los animales enteros en una actitud funcional, normalmente dirigiéndose hacia la parte superior de la hoja, es decir, la cabeza se encuentra en la parte superior. Los peces normalmente se dibujan dirigiéndose hacia el lado izquierdo, donde se sitúa la cabeza.

Cuando se dibuja un órgano o un apéndice de un ser vivo, se ha de intentar que su orientación sea la que normalmente tendría.

La iluminación que recibe el espécimen se considera que incide a 45 º del lado izquierdo de la hoja. Esto tiene que ver con las sombras, y las líneas gruesas y finas.

Procedimientos para reproducir el modelado

El dibujo al trazo es el método más austero, pero no el más sencillo. Con el grosor del trazo sugerimos el relieve, siendo las gruesas las partes de sombra y las finas las de luz. El rayado marca las sombras, pero las rayas han de hacerse en ambos sentidos, evitando que acaben en gancho. El rayado puede ser trazos paralelo, en diagonal, o en el sentido de la forma, siguiendo la superficie del objeto y entrecruzándose rayas.

En el dibujo punteado, los puntos deben disponerse cuidadosamente en desorden o siguiendo una orientación definida según el efecto que se desee. Su regularidad debe asegurarse usando las plumas sin apoyar y el diámetro dependerá del tipo de pluma empleada. La pluma se ha de usar verticalmente, salvo que se deseen puntos den forma de lágrima indicando un sentido. Las variaciones de intensidad, como efectos de sombra, se obtienen aumentando la densidad de los puntos, sin cambiar su naturaleza, evitando, en la medida de lo posible, que se pongan en contacto unos con otros. Las variaciones de materia o de color en un dibujo en blanco y negro se pueden sugerir con una variación de diámetro de los puntos. Una textura irregular se representa con dos clases de puntos.

El grabado sobre cartulina estucada se parece al rayado y recuerda al grabado sobre madera. Los contornos se efectúan a pluma. Después se delimitan las zonas de sombra . El uso del pincel debe hacerse con delicadeza, ya que la cartulina estucada es algo porosa.

En el dibujo sobre cartulina estucada estampada, los punteados a mano alzada son a veces fastidiosos. Las tramas ofrecen una ayuda limitada. Las películas recortables llevan a la realización de mosaicos angulosos y sin matices. Las trama de transferencia directa son más flexibles en cuanto a su empleo, y además permiten indicar el sentido de la forma o el movimiento.

Para el dibujo a lápiz o a carboncillo, han de prepararse un juego de lápices de varias durezas, un papel de grano bastante fino y una goma de pasta flexible. Los borrados delicados o pequeños se facilitan con un recuadro. El difumino permite obtener degradados. En los contornos, al hacerse con un lápiz duro, no hay que apretar mucho, ya que luego resulta difícil de borrar.

Semiología gráfica

Todas las estructuras vistas directamente se representan con trazos continuos y las que se ven por transparencia con trazo discontinuo. No obstante, puede haber excepciones, como un gusano, en el que los órganos internos aparecen con trazo continuo.

En dos planos, uno alejado del otro, el más lejano se ve como más claro y vaporoso, como aparece en las láminas de paisajes japoneses.

Las cualidades de la materia se deben representar por procedimientos gráficos sugestivos, teniendo en cuenta que el dibujo científico está a medio camino entre el artístico y el técnico, por lo que hay que usar de ambos. Se pueden realzar los caracteres que interesen, pero nunca cayendo en la exageración caricaturesca.

En los artrópodos, las membranas articulares se delimitan con trazos finos, mientras que las zonas esclerotizadas y melanizadas con trazo grueso. En los vertebrados, las masas musculares se representan con trazos finos, sugiriendo estructuras fibrosas. El punteado se suele usar en el moldeado de los huesos. El exoesqueleto de los artrópodos es representado, en su límite externo, por línea gruesa, mientras la superficie por línea fina. El punteado se puede usar en algunas estructuras.

Al lado de las estructuras y órganos aparecerán las abreviaturas, normalmente de las iniciales de las palabras da su nombre. Aparecen al lado de las estructuras, si son lineales paralelo a ellas, y si están ocultas o muy juntas con una llamada o flecha. cuando los especialistas usan las mismas abreviaturas, se facilita mucho la comprensión

El dibujo de objetos microscópicos

El dibujo se puede considerar bidimensional, por lo que no existen puntos de fuga. El volumen no tiene profundidad. La perspectiva será parecida a la dibujada en las láminas japonesas.

No obstante, esto no es una verdad absoluta, ya que los artrópodos vistos a la lupa binocular o estereomicroscopio tienen volumen, pero lo que no hay es punto de fuga en la escena.

Gráficas y mapas

Según el tipo de mapas y gráficas que se desee realizar, hay que tener en cuenta los principios que rigen su creación y la simbología establecida o comúnmente utilizada.

En cuanto a soportes físicos, se suelen soportes transparentes para dibujar encima de un determinado mapa y papel milimetrado para las gráficas, ya que facilita el trabajo y ofrece precisión.

En la elaboración de mapas puede ser de utilidad, aunque es un instrumento en desuso, un punteador, instrumento parecido al tiralíneas, que traza líneas con puntos con el mismo tamaño y regularidad.

Los mapas usados en Ciencias Naturales pueden ser geológicos, de vegetación, de distribución de animales, plantas, parásitos, enfermedades, etc.

En España, se pueden usar como base cartográfica, los mapas físicos proporcionados por el Centro Geográfico del Ejército y el Instituto Geográfico Nacional.

En la confección del mapa debemos centrarnos en lo esencial. La red hidrográfica, de carreteras, etc. si no es pertinente que aparezca, debemos obviarlo. La escala de lo que queremos representar debe ser respetada.

A veces, el color no es indispensable, sobre todo si va dirigido a una publicación en blanco y negro. En este caso, las tramas deben de realizarse con cuidado para que se las diferencie bien.

A la hora de representar puntos singulares o signos, hay que hacerlo de forma que no se superpongan o estén tan juntos que se dificulte su interpretación y lectura.

Técnicas como reproducción fotográfica en offset, tirada de contracalcos, etc. han quedado desfasadas con el desarrollo de las nuevas tecnología. Escanear un plan es sencillo e incluso hacerlo en una copistería. Incluso hay quien opta por una foto, pero en este caso, la cámara digital ha de tener buena resolución y que la cámara enfoque de una manera totalmente paralela al plano, para que no se produzcan deformaciones.

Actualmente, muchos mapas de temática natural y ambiental se realizan digitalmente mediante programas GIS, de sistemas de información geográfica.

Reconstrucciones gráficas y diagramas tridimensionales

En la época del auge de la anatomía comparada, los especialistas exhibían modelos tridimensionales muy elaborados en cuanto a reconstrucción plástica. Se construían en cera, cartón, metal o celuloide. Hoy día, las impresoras 3D hacen auténticas maravillas. En todo caso, lo que la ilustración de Historia Natural puede aportar, en este aspecto, es ayudar a la comprensión de las tres dimensiones de los órganos y comprender las relaciones que existen entre ellos.

Lo que sí es cierto, es que la esencia de los viejos métodos apenas ha variado. Principalmente se basa en una serie de cortes en serie. Así se hace con el microscopio electrónico, lo mismo que en Medicina la tomografía computarizada. Por decirlo, a grosso modo, si cortamos en lonchas finas un chorizo o un salchichón y unimos las imágenes de esas lonchas, conseguiremos conocer su estructura interna.

El problema es que esos cortes tienen que ser válidos. Completamente rectos y perpendiculares, lo que se conoce como un corte transversal o axial. Además, se ha de conocer su espesor; si es enorme, poca información proporcional. Esto es una técnica anatómica parecida a las curvas de nivel.

Prácticas y actividades sugeridas

1. Dibujar un espécimen (animal, fósil o planta), cortado por la mitad por su plano de simetría y en la cara del plano mostrar los órganos internos.

2. Tomás un libro de Historia Natural y comprobar si los animales representados se hallan en las posiciones convencionales (en general con actitud funcional, insectos con la cabeza arriba, peces dirigiéndose hacia la izquierda, etc.).

3. Experimentar con distintos soportes (cartulina normal, cartulina estucada, etc.) y con distintos materiales (lápiz, carboncillo, etc.).

4. Realizar un dibujo anatómico, distinguiendo con los distintos trazos, si las estructuras son visibles o no.

5. Dibujar lo que se está viendo con un microscopio. Observación: no conviene cerrar un ojo, ya que a la larga causa fatiga, es mejor acostumbrarse a tener los dos abiertos.

6. Dibujar un mapa temático con un papel transpatente o vegetal encima de un mapa físico o topográfico.

7. Buscar e investigar sobre programas GIS, de sistemas de información geográfica. Gratuitos, entre otros, son QGIS y gvSIG.

8. Visitar un Museo de Ciencias Naturales y observar los modelos tridimensionales que tenga.

Ilustración Científica de Historia Natural

Fósiles invertebrados: Cnidarios. Los corales del pasado. Práctica virtual de paleontología

2021-06-30T10:27:00.002+02:00

Los cnidarios son un grupo de animales primitivos acuáticos, acuáticos (marinos, excepto las hidras que son de agua dulce), comprendiendo medusas, pólipos, corales, anémonas e hidras.

Los cnidarios se agrupaban anteriormente con los ctenóforos en el filo Coelenterata, celentéreos, pero las investigaciones sobre sus diferencias hizo que se colocaran en filos separados.

Se conocen fósiles de hace unos 580 millones de años, Su origen se situaría en el Precámbrico, hará unos 700 millones de años, pero el análisis del reloj molecular de los genes mitocondriales mostraría una edad mucho mayor para el grupo de corona o grupo terminal de los cnidarios, estimada hace unos 741 millones de años.

El nombre de corales no tiene un sentido taxonómico, ya que puede incluir distintos tipos de organismos (como algas calcáreas o esponjas). Pero en esta entrada, hablaremos de cnidarios. Aunque parezcan lo contrario, son claramente animales, lo que muestra los misterios de la vida. En algún momento lejano, los animales se separarían de las plantas, y luego aquellos adquirían vida libre.

En un principio se pensó que los poríferos o esponjas habían sido los primeros animales pluricelulares, al ser los más sencillos. Hoy día se piensa que en realidad fueron los ctenóforos, un grupo hermano de los cnidarios. Tampoco se sabe si estaban emparentados o que eran en realidad los medusoides, fósiles del Precámbrico. O incluso podía haber sido un filo desconocido, hoy día extinto, o quizás no.

Su importancia paleontológica es enorme, tanto para la biología evolutiva, para la estratigrafía o la paleoecología. Pero no sólo fueron importantes en el pasado, si no hoy en día lo son, y se enfrentan a numerosos peligros.

Introducción

- Lectura: Wikipedia. Cnidaria

Guión de la práctica

La práctica consiste en la identificación, reconocimiento sus características, y análisis de su valor paleontológico y estratigráfico, de los fósiles propuestos. El equipo y material necesario son los fósiles, lupa (ya sea de mano o lupa binocular), y libreta con utensilios de dibujo.

El trabajo consiste en la observación, reconocimiento y descripción de los fósiles.

Forma de realizar la práctica

1. En laboratorio

El laboratorio que realice prácticas de Paleontología ha de contar con una colección de fósiles (en los los ejemplares raros se pueden sustituir por imitaciones), lupas de mano y binoculares y mesas amplias e iluminadas para la observación y el reconocimiento.

2. En laboratorio casero

La práctica se puede realizar a nivel casero sin peligrosidad. El problema es la obtención o préstamo de los fósiles, por lo que es más factible realizarla en un laboratorio de una institución docente o de forma virtual.

3. De manera virtual

Tenemos varias posibilidades distintas:

1) En el Museo Virtual de Paleontología de la Universidad de Huelva:

Colección de corales del Museo Virtual de Paleontología de la Universidad de Huelva

Hay 12 ejemplares de antozoos que se pueden observar a buena resolución.

2) En la colección de corales tabulados de la Paleontological Research Institution (en ingles):

Colección de corales tabulados de la Paleontological Research Institution

Los ejemplares están a muy buena resolución y se pueden girar en 3 dimensiones.

3) En el laboratorio de prácticas virtuales de la Universidad de Granada. Accedemos al laboratorio virtual de Paleontología:

Laboratorio virtual de Paleontología de la Universidad de Granada

Es un excelente sitio para realizar prácticas virtuales de Paleontología. Pero lamentablemente no está operativo, debido a que funcionaba con Flash. Debido a fallos en su seguridad, Adobe ya no admite Flash Player después del 31 de diciembre de 2020 y bloquea la ejecución del contenido Flash en Flash Player a partir del 12 de enero de 2021, Adobe recomienda encarecidamente a todos los usuarios que desinstalen Flash Player inmediatamente para ayudar a proteger sus sistemas.

Se puede acceder al sitio desde ordenadores y navegadores desactualizados, lo cual no es recomendable.

4) En el laboratorio de prácticas virtuales de la Paleontología de la Universidad de Granada, en la sección de 3D:

Laboratorio virtual de Paleontología en 3D de la Universidad de Granada

Ocurre lo mismo que en el caso anterior, al estar basado en Flash Player.

5) Mackenzia costalis, de los cnidarios más primitivos, del famoso yacimiento de Burguess Shale

6) Haciendo clic en las siguientes imágenes de la Wikipedia de cnidarios fósiles. Para ampliar la imagen, hacer clics en la misma.

Aulopora (Devónico)

Halysites (Silúrico)

Mawsonites (Fauna de Ediacara, Precámbrico)

Grewingkia canadensis (Ordovícico)

Syringopora (Carbonífero)

Preguntas y actividades

1. Dibujar los fósiles. Pueden servir de inspiración estas

2. Señalar sus estructuras características, poniendo de relieve sus caracteres identificativos.

3. Buscar información sobre la existencia de fósiles de cnidarios y ctenóforos en la Fauna de Ediacara (565-543 Ma) y en el yacimiento de Burguess Shale (515 Ma) y establecer debates sobre su origen de otros taxones y la posible relación con grupos inciertos.

4. Poner de relieve su importancia estratigráfica y en la determinación de paleoambientes.

5. Entrar en la web del Museo Geominero del Instituto Geológico y Minero de España y buscar fósiles de cnidarios fósiles.

6.- Buscar en Internet imágenes e información sobre este tipo de fósiles. En este sentido, pueden ser de interés las siguientes webs:

Atlas digital de la vida en el Ordovícico (en inglés)

Base de datos de Paleobiología (en inglés)

Enciclopedia de la Vida EOL

Fossil Works, base de datos de Paleobiología (en inglés)

Wikiespecies.

Paleontología de Invertebrados

Legislación fundamental de las instituciones del Principado de Asturias

2021-06-14T10:55:00.007+02:00

En 1978 Asturias inicia el proceso autonómico creándose el Consejo Regional de Asturias a finales de 1978. Casi un año más tarde, en octubre de 1979, ya se había optado por constituirse en autonomía uniprovincial, quedando descartada la idea de unirse a León. La redacción del Estatuto de Autonomía parte de la Diputación Provincial de Oviedo. Tras salvar ciertas diferencias, superando las distintas enmiendas, en las Cortes Generales termina aprobándose en 1981, configurado como Ley Orgánica 7/1981, de 30 de diciembre, de Estatuto de Autonomía para Asturias. En 1999 tiene lugar una fuerte reforma, al ocurre que ocurre en otras Comunidades Autónomas, aumentando notablemente sus competencias, equiparándose con ello a las comunidades que accedieron a la autonomía a través del artículo 151 de la Constitución y cambiando su denominación, de “para Asturias” a “del Principado de Asturias”, quedando su denominación final como Ley Orgánica 7/1981, de 30 de diciembre, de Estatuto de Autonomía del Principado de Asturias.

La bandera del Principado de Asturias se aprueba por Ley 4/1990, de 19 de diciembre, de la Bandera del Principado de Asturias, siendo la tradicional con la Cruz de la Victoria en amarillo sobre fondo azul. Ya había sido definida en el Estatuto de Autonomía, pero se promulga esta disposición con el fin de unificar en colores, medidas y composición la enseña del Principado de Asturias, ya que existían entonces numerosas versiones de colores, elementos y medidas.

El escudo del Principado de Asturias se establece por Ley 2/1984, de 27 de abril, por la que se establece el Escudo del Principado y se regula su uso, no creando nada nuevo, sino describiendo el ya existente, que no se había descrito en el Estatuto de Autonomía. La regularización de su uso y sus especificaciones técnicas se regulan en el Decreto 118/1984, de 31 de octubre, por el que se desarrolla el contenido de la Disposición Adicional de la Ley 211984, por la que se determina el Escudo del Principado y se regula su uso.

El himno de Asturias, establecido por la Ley 1/1984, de 27 de abril, por la que se establece el Himno del Principado y se regula su uso, se basa en la canción popular “Asturias patria querida”, de la que se desconocen con exactitud sus orígenes, pero que parece que se hallan en la primera mitad del siglo XX. Su arraigo histórico ha hecho que se asumiera como un himno representativo de Asturias. La armonización orquestal, encargada por la Junta General del Principado, ha sido llevada a cabo por Leoncio Diéguez Marcos, sacerdote y reconocido músico y compositor. Se emplea en los actos solemnes de la Junta General y del Gobierno del Principado de Asturias.

Se ha elegido como Día de Asturias el 8 de septiembre, día de la festividad de la Virgen de Covadonga, que es la patrona de Asturias. Se instituye por Ley 5/1984, de 28 de junio, por la que se instituye el Día de Asturias.

La Ley 4/1986, de 15 de mayo, reguladora de los honores y distinciones del Principado de Asturias vino a sustituir al antiguo Reglamento para la concesión de honores y distinciones» aprobado por la extinguida Diputación Provincial el 29 de octubre de 1970. La Ley crea tres formas de distinción: La Medalla de Asturias, que premia méritos singulares a personas e instituciones, y los títulos de Hijo Predilecto e Hijo Adoptivo de Asturias, para personas nacidas y no nacidas en Asturias, con méritos relevantes por sus servicios en beneficio de la Comunidad Autónoma.

Se garantiza la protección del bable/asturiano mediante la Ley 1/1998, de 23 de marzo, de uso y promoción del bable/asturiano. En esta Ley también se protege el gallego/asturiano en las zonas en las que se hable. Esta norma respeta y ampara su uso, su enseñanza, así como el bilingüismo en los topónimos del territorio de la Comunidad Autónoma del Principado de Asturias.

La asamblea parlamentaria de Asturias se denomina Junta General de Principado de Asturias. El actual Reglamento de la Junta General del Principado de Asturias, de 1997, sustituye al anterior de 1985, sin cambios profundos, pero sí con modificaciones. La cámara consta de 45 diputados, necesitando al menos 3 diputados para formar grupo parlamentario. En Asturias existen tres circunscripciones electorales: occidental, central y oriental.

El gobierno de Asturias, como órgano colegiado con un Presidente al frente, se denomina Consejo de Gobierno, estando regulado por la Ley 6/1984, de 5 de julio, del Presidente y del Consejo de Gobierno del Principado de Asturias. Esta norma ha tenido varias modificaciones. El Consejo de Gobierno, que ya aparecía en el Estatuto de Autonomía, es el órgano colegiado que dirige la política de la Comunidad Autónoma y al que corresponden las funciones ejecutiva y administrativa y el ejercicio de la potestad reglamentaria.

Sus relaciones con la asamblea parlamentaria autonómica, la Junta General, están reguladas en la Ley 7/1984, de 13 de julio, de Relaciones entre el Consejo de Gobierno y la Junta General del Principado de Asturias. Esta norma se crea para complementar la anterior Ley 6/1984, de 5 de julio, del Presidente y del Consejo de Gobierno del Principado de Asturias, ya que en sus aspectos de las relaciones con la Junta General era muy escueta. En ella se regula la moción de censura, la cuestión de confianza, y otras formas de control.

Instituciones básicas de las Comunidades Autónomas son la asamblea parlamentaria, Junta General en el Principado de Asturias, y el gobierno, Consejo de Gobierno en el Principado de Asturias. También se han creado en muchas de ellas otras instituciones, a semejanza de las existentes en el Estado español: Defensor del Pueblo, encargado de velar por los derechos constitucionales de los ciudadanos; Consejo de Estado, órgano consultivo del gobierno; Tribunal de Cuenta, órgano fiscalizador de las cuentas y de la gestión económica del Estado y el sector público; y Consejo Económico y Social, órgano consultivo del gobierno en materia socioeconómica y laboral.

El Principado de Asturias desarrollo la figura de defensor del pueblo, creando el Procurador General del Principado de Asturias en el año 2005, pero esta figura fue suprimida en el año 2013, por motivos económicos y de duplicidades, ya que el Defensor del Pueblo del Estado español está capacitado de la misma manera para defender los derechos de los ciudadanos del Principado de Asturias. De la misma manera, el Consejo Económico y Social, creado en 1998, fue suprimido en el año 2017.

En la actualidad, en el Principado de Asturias, existe, a semejanza del Consejo de Estado, el Consejo Consultivo, y a semejanza del Tribunal de Cuentas, la Sindicatura de Cuentas.

El Consejo Consultivo del Principado de Asturias fue creado por la reforma del Estatuto de Autonomía de 1999. Es un órgano semejante al Consejo de Estado, siendo un órgano de consulta para la Comunidad Autónoma de Asturias. Está regulado por Ley 1/2004, de 21 de octubre, del Consejo Consultivo. Consta de cinco vocales, juristas de reconocido prestigio con más de diez años de experiencia profesional efectiva. El Consejo de Gobierno nombrará tres y la Junta General dos. Entre ellos elegirán Presidente, asistido por Secretario o Secretaria General, nombrado por el Consejo, a propuesta de su Presidente, entre los letrados del Cuerpo de Letrados del Consejo.

La Sindicatura de Cuentas es el órgano autonómico asturiano al que corresponde las funciones de fiscalización de la actividad económico-financiera del sector público autonómico, velando por su adecuación a los principios de legalidad, eficacia y eficiencia, y el asesoramiento en todo lo relacionado con las materias propias de su competencia a la Junta General del Principado de Asturias y a las Entidades locales del Principado y, finalmente, el ejercicio de las competencias que le sean delegadas por el Tribunal de Cuentas. Está regulado por la Ley 3/2003, de 24 de marzo, de la Sindicatura de Cuentas. Su Consejo está formado por tres Síndicos, existiendo un Síndico Mayor.

Una ley de normas básicas de la Administración es la Ley 8/1991, de 30 de julio, de Organización de la Administración del Principado de Asturias, que define como órganos superiores el Consejo de Gobierno, su Presidente y los Consejeros. También establece que la estructura de la Administración del Principado se podrá integrar en cada Consejería por órganos centrales, órganos desconcentrados y órganos de asesoramiento y apoyo, y que son órganos centrales de las Consejerías la Secretaría General Técnica, las Direcciones Generales y la Intervención General, cuyos titulares tendrán la consideración de altos cargos.

La Ley 2/1995, de 13 de marzo, sobre régimen jurídico de la Administración del Principado de Asturias regula los principios y normas generales de la actuación de la Administración del Principado de Asturias, las relaciones de la Administración del Principado de Asturias con otras Administraciones públicas, los órganos de la Administración del Principado de Asturias, los actos administrativos y su revisión, el procedimiento de elaboración de disposiciones de carácter general, la potestad sancionadora, y la contratación administrativa en la Administración del Principado de Asturias.

La ley de función pública del Principado de Asturias es la Ley 3/1985, de 26 de diciembre, de Ordenación de la Función Pública de la Administración del Principado de Asturias. Ha tenido varias modificaciones, por tres razones. La primera es por las propias modificaciones del texto original, pues tiene cierta antigüedad, ya que es de 1998. La segunda por la adaptación a la normativa básica estatal, el Estatuto Básico del Empleado Público (Ley 7/2007). y la tercera por una sentencia de inconstitucionalidad, que obligó a una reforma puntual.

En el Decreto Legislativo 2/1998, de 25 de junio, por el que se aprueba el texto refundido del Régimen Económico y Presupuestario, se recogen además de la Ley 6/1986, de 31 de mayo, de régimen económico y presupuestario del Principado de Asturias, en la redacción última que las sucesivas leyes de presupuestos generales y la propia Ley del Principado de Asturias 7/1997, de 31 de diciembre, de medidas presupuestarias, administrativas y fiscales le han dado, normas también recogidas en las leyes de presupuestos con contenido económico o presupuestario y cuya vigencia debe reputarse indefinida por regular cuestiones que se suscitan en la gestión y ejecución de todo presupuesto.

El Principado de Asturias no tiene una ley general régimen local propia, tomándose en este sentido la estatal Ley 7/1985, de 2 de abril, Reguladora de las Bases del Régimen Local. Sin embargo, sí posee legislación de régimen local propia que la complementa.

Los municipios en Asturias tienen la denominación tradicional de concejos. La Ley 3/1986, de 15 de mayo, por la que se regula el procedimiento de creación de Comarcas en el Principado de Asturias permite la creación de entidades de rango territorial superior. La iniciativa puede partir de los ayuntamientos, vecinos o la Junta General. Esta iniciativa no se ha llevado a efecto, principalmente por los sentimientos de pertenencia a territorios y los escasos recursos de los municipios. No obstante, el decreto 11/91 del 24 de enero establece una división en ocho comarcas funcionales, no siendo estrictamente comarcas oficiales, siendo tan solo un sistema para homogeneizar los datos procedentes de los concejos en las estadísticas del Principado.

El procedimiento de Creación, extinción o modificación de concejos se regula en la Ley 10/1986, de 7 de noviembre, reguladora de la demarcación territorial de los Concejos del Principado de Asturias.
La parroquia rural, como entidad local inframunicipal y forma tradicional de convivencia y asentamiento de la población asturiana, está reconocida en la Ley 11/1986, de 20 de noviembre, por la que se reconoce la personalidad jurídica de la parroquia rural. La iniciativa de su creación corresponde corresponderá a los residentes vecinos del lugar o al Ayuntamiento a que éste pertenezca.

El anterior texto es la introducción del libro Legislación fundamental de la instituciones del Principado de Asturias.

La versión de libro electrónico o eBook es idónea para realizar consultas jurídicas, tanto para juristas como para opositores.

La versión de libro impreso es ideal, además de para juristas, para opositores, ya que contiene en un sólo texto la legislación fundamental de la comunidad asturiana, en un formato de letra Times New Roman 12 puntos, perfectamente legible, tanto para estudiar como para llevar a las pruebas escritas en las que se permita la consulta de textos jurídicos.

Plan de la obra

Introducción

Estatuto de Autonomía

- Ley Orgánica 7/1981, de 30 de diciembre, de Estatuto de Autonomía del Principado de Asturias

Símbolos, identidad, y honores

- Ley 4/1990, de 19 de diciembre, de la Bandera del Principado de Asturias

- Ley 2/1984, de 27 de abril, por la que se establece el Escudo del Principado y se regula su uso

- Decreto 118/1984, de 31 de octubre, por el que se desarrolla el contenido de la Disposición Adicional de la Ley 211984, por la que se determina el Escudo del Principado y se regula su uso

- Ley 1/1984, de 27 de abril, por la que se establece el Himno del Principado y se regula su uso

- Ley 5/1984, de 28 de junio, por la que se instituye el Día de Asturias

- Ley 4/1986, de 15 de mayo, reguladora de los honores y distinciones del Principado de Asturias

- Ley 1/1998, de 23 de marzo, de uso y promoción del bable/asturiano

Instituciones

- Reglamento de la Junta General del Principado de Asturias

- Ley 6/1984, de 5 de julio, del Presidente y del Consejo de Gobierno del Principado de Asturias

- Ley 7/1984, de 13 de julio, de Relaciones entre el Consejo de Gobierno y la Junta General del Principado de Asturias

- Ley 1/2004, de 21 de octubre, del Consejo Consultivo

- Ley 3/2003, de 24 de marzo, de la Sindicatura de Cuentas

Administración y Hacienda

- Ley 8/1991, de 30 de julio, de Organización de la Administración del Principado de Asturias

- Ley 2/1995, de 13 de marzo, sobre régimen jurídico de la Administración del Principado de Asturias

- Ley 3/1985, de 26 de diciembre, de Ordenación de la Función Pública de la Administración del Principado de Asturias

- Decreto Legislativo 2/1998, de 25 de junio, por el que se aprueba el texto refundido del Régimen Económico y Presupuestario

Régimen Local

- Ley 3/1986, de 15 de mayo, por la que se regula el procedimiento de creación de Comarcas en el Principado de Asturias

- Ley 10/1986, de 7 de noviembre, reguladora de la demarcación territorial de los Concejos del Principado de Asturias

- Ley 11/1986, de 20 de noviembre, por la que se reconoce la personalidad jurídica de la parroquia rural

La tienda de CUVSI

Observación de la Naturaleza

2021-06-14T10:38:00.004+02:00

El deseo de los amantes de la Naturaleza con sentido artístico, a la vez que científico, es tomar los lápices, salir al campo y empezar a dibujar. Esto, sin embargo, puede suponer una experiencia frustrante si no se dominan las técnicas. Por ello el principiante ha de tener paciencia para aprender. Paciencia, que por otra parte, debe ser una cualidad del observador de la Naturaleza.

Hacer buenos dibujos científicos de Historia Natural requiere dibujar a los objetivos de una manera precisa y visualmente atractiva. Por un lado, es preciso desarrollar habilidades de observación y, por otro, mejorar la capacidad de crear imágenes representativas mediante técnicas de dibujo, que no son nuevas, pues sus bases ya se establecieron en el Renacimiento.

Se requiere contemplar, medir, simplificar y dibujar objetos de la Naturaleza, además de crear escenas de hábitat que tengan profundidad de campo con un punto focal fuerte. Estas habilidades son la base de la ilustración de la historia natural, que si se dominan te permite representar cualquier objeto natural, ya sea por sí mismo o dentro de su hábitat natural de manera precisa. Básicamente, estas técnicas son las mismas que usaba Leonardo Da Vinci hace más de cinco siglos.

1. Observación

Las buenas habilidades de observación son vitales si desea producir una imagen representativa precisa de lo que se quiere dibujar en el mundo natural. Cuanto más tiempo pases mirando, más detalles verás y más realista será tu dibujo. Tras un tiempo adecuado de observación se perciben los detalles de como encaja todo y se empieza a tener clara la idea del tema a dibujar.

Si es posible, toma el elemento que estás dibujando, pósalo en una superficie, gíralo y míralo desde todos los ángulos, una y otra vez.

El dibujo de observación simplemente significa dibujar lo que ves. Como ilustradores de historia natural, hay que tratar de dibujar los objetos frente a nosotros con la mayor precisión posible. Para hacer esto, utilizaremos una variedad de técnicas que se pueden aprender con bastante facilidad, pero que puede llevar mucho tiempo dominarlas por completo.

Hay que desarrollar buenas habilidades de observación, registrar con precisión cada detalle que se vea, aprender los trucos del oficio, comprender el espacio positivo y negativo de las imágenes, dividir materias complejas en formas más simples, y representar satisfactoriamente un objeto tridimensional en una superficie bidimensional. Para ello siempre es mejor tener delante lo que se quiere dibujar mientras se dibuja.

Cuando ello sea posible posible, hay que coger el elemento que se está dibujando, posarlo, girarlo y mirarlo desde todos los ángulos, una y otra vez.

Aunque es tentador asumir que sabes lo que estás buscando, siempre es mejor no hacer suposiciones. Si bien habrá algunos puntos en común, todos los objetos tendrán sus propias características individuales y es importante tratar de captarlos a través de una observación cercana y minuciosa.

El arte de la observación consciente nunca debe subestimarse. Mientras estudias tu objeto, piensa. Piensa en la forma general y la forma de los componentes individuales. Piensa en el tamaño y la proporción. Piensa en la textura de la superficie, los colores y características propias.

Como naturalistas, debemos pensar en su origen e intentar identificar las características clave que deban representarse. Tómate tu tiempo, contempla el objeto, familiarízate con todos sus intrincados detalles antes de siquiera levantar el lápiz.

2. Medición

Una de las principales diferencias entre los ilustradores de historia natural y otros artistas es el hecho de que tratamos de representar objetos de manera realista , lo que significa que a veces necesitamos medir.

La medición se puede hacer de muchas maneras.

Puedes medir objetos en la distancia usando tu lápiz y un brazo extendido o puedes medir objetos con precisión usando reglas u otros instrumentos de medida, como calibres.

Incluso cuando no se requieren mediciones precisas, a veces es útil dibujar un cuadro delimitador o cuadrícula, para establecer la longitud y anchura de un sujeto, ayudando con el proceso de dibujo.

3. Descripción de hábitats, especies y detalles

La ilustración científica es algo más que un dibujo o pintura de una especie o hábitat. El ilustrador de historia natural ha de de ser además un enamorado de la Naturaleza, un naturalista.

Observar paisajes o plantas es sencillo, no es así de animales, sobre todo de mamíferos y aves. La observación ha de ser cuidadosa para no perturbar su comportamiento, y debemos de abstenernos de hacerlo si alteramos su forma de vida, como ocurre en la época de cría de las aves. La paciencia y la perseverancia son dos cualidades del observador de la Naturaleza.

A los animales hay que acercarse silenciosamente y despacio, aunque llega el momento en que perciben nuestra presencia y huyen, por eso es mejor usar prismáticos o telescopios para este fin. Una tienda de observación o hide resulta ideal, ya que no perciben nuestra presencia.

Por otra parte, hay animales de hábitos nocturnos, por lo que sólo podremos verlos de noche. Es una de las razones por las que se ven aves con mucha más facilidad que mamíferos. Para que la observación resulte provechosa debemos observar restos de animales, restos de paso, veredas, etc. Deberemos usar ropas oscuras, taparnos con mantas de camuflaje, y usar visores nocturnos. Si existe peligro de que nos ataquen animales peligrosos, debemos abstenernos de este tipo de actividad en determinadas zonas.

También existe la posibilidad de capturar pequeños mamíferos, como ratones, topillos o musarañas. Las trampas se deben revisar con frecuencia, ya que las musarañas tienen un metabolismo muy activo y pueden morir de hambre. Debemos manipular los animales con cuidado, para no herirlos y para que no nos hieran, pues algunos, como las musarañas, pueden dar dolorosos mordiscos.

La ilustración científica no es una mera fotografía, para ello debemos observar el hábitat en su conjunto, haciendo hincapié en numerosos detalles que pueden pasar desapercibidos para un observador no acostumbrados. Detalles del pelaje o del plumaje, pueden indicar diferencias entre especies, dimorfismo sexual, o celo. Diferencias del comportamiento, a la hora de la alimentación o la reproducción también indican numerosa información científica de interés.

Ilustración Científica de Historia Natural

Cnidarios. Corales y medusas fósiles

2021-02-22T08:10:00.000+01:00

Los cnidarios son metazoos con simetría radial, en los que la cavidad gastro-vascular funciona como un tubo digestivo ciego. La boca o blastoporo está rodeada de tentáculos que poseen células urticantes. Este tipo es el de pólipo, también existen medusas, individuos muy modificados y libres, de vida planctónica o nectónica.

La mayoría forman colonias complejas, viviendo fijos en el fondo del Mar. Aunque lo normal es que juntos formen arrecifes, también son frecuentes las formas aisladas, y algunos pólipos pueden ser libres.

En general, sólo se conservan los fósiles de las formas provistas de esqueleto, antozoos, pero se dan casos de conservación de huellas, incluso de medusas.

Todos los fósiles de cnidarios del Precámbrico y del Cámbrico carecen de esqueleto. Los más antiguos con esqueleto calcáreo, se han encontrado en el Ordovícico inferior, lo que significaría que la capacidad de fijar el carbonato cálcico no se alcanzaría hasta esta época. Su organización sencilla, con gástrula, y su existencia en el Precámbrico, hacen suponer que se trata de los primeros organismos animales pluricelulares.

Antes eran conocidos como celentéreos (Coelenterata) y todavía se sigue utilizando esta denominación como sinónimo, aunque en realidad los radiados (Radiata) o celentéreos (Coelenterata), animales con simetría radiada en vez de bilateral, comprende un antiguo filo que comprendía los cnidarios y los ctenóforos.

No hay ninguno terrestre y el 99 % son marinos. Pertenecientes al 1 % restante, de agua dulce, tendríamos a la hidra y medusas de grandes lagos africanos como la medusa Craspedacusta.

Pólipo y medusa

Existen dos tipos morfológicos en los cnidarios, el tipo pólipo y el tipo medusa. El tipo pólipo es la forma sésil, pudiendo ser solitarios o coloniales, y de adultos pueden seguir siendo sésiles o ser libres. Pueden ser dioicos (machos y hembras separados) o hermafroditas, y su reproducción puede ser sexual o asexual (a partir de partes de ellos mismos). El tipo medusa es la forma libre.

No está claro si los primeros cnidarios era de tipo pólipo o medusa, aunque la opinión mayoritaria es que era de tipo pólipo, evolucionando luego algunos a tipo medusa.

¿Fueron los primeros animales?

No es nada sencillo determinar el grupo o taxón al que pertenecieron los primeros animales. En primer lugar porque no está clara la frontera o límite donde empieza un auténtico animal o metazoo. Podemos definirlos como organismos eucariotas, heterótrofos, pluricelulares y tisulares, aunque los poríferos o esponjas carecen de tejidos diferenciados y especializados. En segundo lugar, porque es necesario retroceder en el tiempo (y estamos hablando de millones de años), porque al considerar a los animales más primitivos hoy día como los primeros animales que existieron podemos cometer la equivocación de darles el título a unos animales que evolucionaron hacia formas más primitivas, porque ello les ayudaba a la supervivencia. Y en tercer lugar remontarnos al registro fósil de hace más de 700 millones de años de seres vivos sin partes duras es como querer saber que había en una biblioteca enorme si sólo tenemos unas pocas páginas de un libro.

Anteriormente se consideró a las esponjas o poríferos como los primeros animales, ya que eran los más primitivos, pero ahora se piensa que es un filo (filum) terminal, ya que no parece que se hubieran desarrollado y diversificado evolutivamente.

Los primeros animales de los que se tiene constancia pertenecen a la denominada Fauna de Ediacara, que data de hace 650-600 millones de años. En esta encontramos auténticos animales pluricelulares y, a falta de nuevos descubrimientos e investigaciones, es la base de la que debemos partir. Se ha considerado que la simetría radial, como un coral, sería característica de los primeros animales, pero en la Fauna de Ediacara también encontramos simetría bilateral, como un perro; con lo que esta afirmación debemos hacerla con ciertas reservas, ya que hay numerosos especialistas, que piensan que ninguno de los dos desciende del otro, sino que son grupos hermanos.

La opinión predominante hoy día es que los primeros animales fueron similares a los ctenóforos, hermanos de los cnidarios, por lo que se puede decir que los celentéreos (cnidarios y ctenóforos) fueron los primeros animales.

Si estos, al principio, fueron de vida libre y algunos evolucionaron a pólipo, o el sentido de la evolución fue al contrario es otro enigma a resolver dentro de este apasionante debate científico sobre el origen de los primeros animales.

Importancia actual y paleontológica

Los cnidarios fueron la base de una prodigiosa variedad y desarrollo evolutivo. La variedad de sustancias bioquímicas que producen, investigadas por la industria farmacéutica para conseguir útiles medicamentos, pero también investigadas toxicológicamente, por ser potentes venenos, indica la enorme variedad de estos seres vivos.

Su importancia ecológica actual, baste señalar la enorme biodiversidad que albergan los arrecifes de coral, indica que también debió de ser así en los primeros tiempos de la vida en la Tierra.

Los arrecifes marinos formados por bacterias y algas empezaron a disminuir hace unos 800 millones de años, quedando relegados a zonas intermareales y submareales (por debajo de la bajamar). En el período Ediacárico (también llamado véndico, 650-545 m.a.), aparecen en los arrecifes organismos metazoos, organismos animales, en forma de primitivos cnidarios y anélidos, y quizá también artrópodos, además de otros organismos animales de incierta filogenia. En esta escena, los cnidarios son los más abundantes y diversos, y más las medusas que los pólipos.

Los análisis genéticos del reloj molecular de los genes mitocondriales muestra una edad mucho mayor para el grupo de la corona de los cnidarios, estimada en unos 741 millones de años.

Además de su importancia respecto al origen de los primeros animales, hay que destacar que los corales son fósiles muy importantes, ya que a la importancia de los arrecifes hay que añadir su bajo poder de dispersión mundial, lo que los convierte en excelentes indicadores biogeográficos. Gracias a los corales, tenemos una prueba de que hace millones de años, el día en la Tierra era más corto.

Tipos

Hay varias clasificaciones, según distintos autores, pero en general todas los dividen en dos subfilos: Anthozoa, pólipo nunca medusa, y Medusozoa, medusa libre o pólipo en fase larval.

Alcionarios

Son antozoos coloniales, cuyos pólipos poseen ocho tabiques mesentéricos y ocho tentáculos. Las colonias poseen un eje esquelético y espículas calcáreas, generalmente microscópicas.

Los heliopóridos poseen un esqueleto calcificado, formando una especie de costra, sobre la que se distinguen alveolos estrellados que albergan a los pólipos. Se conocen fósiles desde el Cretácico y en los arrecifes actuales aún vive el género Heliopora, coral azul.

Los heliolítidos paleozoicos tienen una estructura similar a los heliopóridos, salvo que los antoporos presentan doce tabiques en vez de ocho. Se conocen fósiles desde el Ordovícico inferior hasta el Devónico superior, estando entre los cnidarios fósiles más antiguos.

Los tabulados con organismos coloniales de los que sólo se conocen fósiles en el Paleozoico. Su esqueleto está formado por numerosos cálices prismáticos adosados, en los que aparecen diafragmas dentados (tabulas). Los cálices contiguos están relacionados mediante pares de poros que atraviesan la muralla. Sólo se conoce su esqueleto, por lo que se sabe poco de la verdadera naturaleza de estos organismos.

Michelinia se caracteriza por los cálices ensanchados que dan aspecto de panal de avispa. Pleurodictyum, fósil característico del Devónico, se desarrolla sobre un tubo de gusano, siendo un posible caso de simbiosis. Favosites vivió del Ordovícico tardío al Pérmico tardío.

Los quetétidos son, como los tabulados, organismos coloniales, exclusivamente fósiles, cuyo esqueleto está formado por tubos poligonales, prismáticos, imperforados y con tábulas transversales. Generalmente las colonias adoptan una disposición radial. Son géneros Halysites y Chaetes, que este último forma colonias incrustantes. No se sabe con certeza cual es la naturaleza de los organismos de estas colonias, aunque hay quien ha propuesto que tal vez fueran protozoos, lo probable es que los cálices estuviesen habitados por pólipos.

Tanto los tabulados como los quetétidos fueron organismos constructores de arrecifes durante el Paleozoico, viviendo asociados con algas calcáreas y con estromatopóridos y tetracoralarios. Su época de mayor florecimiento fue el Devónico y el Carbonífero inferior.

Madreporarios

Los madreporarios, corrientemente llamados corales, son antozoos con organización de pólipo y cavidad gastro vascular, divididos por tabiques mesentéricos radiales que segregan láminas calcáreas. Las estructuras axiales en las formas paleozoicas alcanzan gran complejidad.

Los corales pueden ser simples o compuestos, según sean formas aisladas o coloniales, y estas pueden ser a su vez colonias ramificadas o masivas, propias de los mares tropicales, donde forman parte de los arrecifes de coral.

Tetracoralarios o coralarios rugosos

Los corales paleozoicos son similares a los actuales, pero presentan algunas peculiaridades propias. Reciben el nombre de rugosos, debido a la falta de auténtica muralla. Tienen simetría bilateral, con ciclos de cuatro tabiques. Hay tendencia a formar una corona continua, en la que difícilmente se aprecia la disposición bilateral.

Las condiciones ecológicas es las que se desarrollaron los tetracoralarios no parecen ser similares a los de los corales actuales, ya que su paleoecología muestra una mayor turbidez de las aguas y una mayor profundidad.

En el Devónico, los tetracoralarios son los que inician la construcción del arrecife, cuando las condiciones no son adecuadas para otros organismos, siendo sustituidos por estromatopóridos, tabulados y algas calcáreas.

Aparecen en el Ordovícico inferior, se desarrollan en el Devónico y el Carbonífero inferior, y en el Pérmico se hallan en regresión, despareciendo por completo en el Pérmico superior.

Conuláridos

Son organismos de posición incierta, que habitaron del Cámbrico al Triásico. Se conocen más de 400 especies. Su forma de vida debió de ser bentónica y sésil, fijos en las rocas.

1. Morfología y fisiología

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 171-186, Introducción, Morfología de las partes blandas, Morfología de las partes duras)

2. Sistemática

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, págs. 186-208, Sistemática)

3. Ecología y paleoecología

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, págs. 208-210, Ecología y paleoecología)

4. Bioestratigrafía

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, págs. 210-211, Bioestratigrafía)

5. Origen y evolución

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, págs. 212-215, Origen y evolución)

Paleontología de Invertebrados

Calculadoras y herramientas matemáticas online

2021-02-06T12:17:00.002+01:00

La utilización de mecanismos para realizar cálculos matemáticos viene de muy antiguo, desde los antiguos ábacos, a las máquinas con mecanismos de los siglos XVIII y XIX. Las sumadoras y las cajas registradoras fueron comunes hasta la segunda mitad del siglo XX. Pero es con el desarrollo de la electrónica, en la década de los 60 del siglo XX, cuando se popularizan y aumenta el uso masivo de calculadoras electrónicas. Atrás quedaban las tablas trigonométricas y de logaritmos. Este fue un primer paso. Pero luego vino otro con las calculadoras electrónicas programables, que incluso permitían resolver integrales que hacían sudar a muchos estudiantes.

El desarrollo y popularización de los ordenadores personales, a partir de la década de los 90 del siglo XX fue un avance espectacular, ya que permitió realizar todo tipo de cálculos, abriendo las posibilidades de forma extraordinaria. Al principio, mediante programas ejecutables o que se tenían que instalar, y luego, con el desarrollo de Internet, aplicaciones online, que se podían utilizar de forma gratuita e inmediata. A estas últimas va dedicado este post.

AJ Design

En inglés. Enorme conjunto de calculadoras, divididas en varios grupos, Matemáticas, Física, Ingeniería, Salud, Mecánica de fluidos, finanzas, salud. A la hora de manejar calculadoras en inglés, hay que tener en cuenta la notación anglosajona, en la que los decimales se separan con un punto, en vez de con una coma.

Alcula

Conjunto de calculadoras online con distintos propósitos. Tenemos una calculadora simple (con varias variantes), una calculadora científica, una calculadora estadística, una calculadora de impresión con cinta (imitando a una real), una calculadora de porcentajes, una calculadora RPN (la Notación Polaca Inversa simplifica insertar fórmulas complejas), una calculadora para minería bitcoin y un ábaco (como si fuera uno real).

Calculadora de Derivadas

Para calcular online derivadas con pasos y gráficas. La calculadora es muy intuitiva y está realizada con afán pedagógico. La ayuda es muy buena. Se pueden calcular primeras, segundas, …, quintas derivadas y diferenciación de funciones con muchas variables (derivadas parciales), diferenciación implícita y cálculo de raíces/ceros.

Calculadora de integrales con pasos y graficas

Se introduce la expresión, obteniéndose la solución, mostrando los pasos consecutivos, y la función gráfica. Da la opción de simplificar la solución y exportar en los formatos LaTex, sistema de álgebra computacional Máxima, y calculadora de derivadas/integrales.

Calculadora Lógica

Se escribe la expresión, admitiendo hasta cuatro variables (x, y, w, y z), y las operaciones AND (y), OR (o) y NOT (o). A continuación se introduce el valor de las variables. Haciendo click en Resultado, se obtiene la solución.

Calculadora conversor

Conjunto de calculadoras, con múltiples aplicaciones entre las que están las Matemáticas, Física, Trigonometría, matrices, cambio de divisas y de unidades (distancia, talla de ropa, etc.)., y otras calculadoras, como son de embarazo, salud, coche, etc.

Calculadora de vectores NewtonDreams

Esta calculadora calcula la suma o diferencia de dos o más vectores. Se introducen sus coordenadas polares o cartesianas (la aplicación da la conversión de ambas), obteniéndose tanto el resultado numérico como el gráfico.

Calculadora de vectores WIMS

Permite realizar cálculos con vectores, pudiendo ser números reales o complejos, así como expresiones paramétricas. Las operaciones posibles son análisis de independencia lineal, combinación lineal, complemento ortogonal, visualización de los vectores, producto escalar, y producto vectorial

Calculadoras matemáticas online

Conjunto de calculadoras online en una misma web, mediante las cuales se pueden resolver ecuaciones, operar con matrices, polinomios, realizar productos vectoriales, cálculos trigonométricos, resolver ecuaciones logarítmicas, límites de funciones, etc.

Calculadoras online

Web que contiene una serie de calculadoras, no sólo de matemáticas, sino también de nutrición, financieras, embarazo, deporte, informática, etc. La calculadora científica proporciona cálculo en trigonometría, estadística, raíces, etc.

Calcuvio

Conjunto de calculadora, no sólo de Matemáticas, sino también de Ingeniería, Física, Finanzas, Estadística, y Salud. Entre otras operaciones proporcionan cálculo en trigonometría, conversión de unidades, geometría, número complejos, matrices. En Ingeniería, cálculo de resistencias, engranajes, círculo de Mohr, ley de Hooke, momentos de inercia, etc. En Física, movimientos, fuerzas y aceleraciones, velocidad angular, resortes y muelles, etc. En Finanzas, interés simple y y compuesto, hipotecas, etc. En estadística, valores centrales, desviaciones, cuartiles, etc. Y en salud, varios índices y tasa de metabolismo basal.

Descartes 3D

Calculadora centrada en la estadística y la probabilidad, que permite el cálculo de números aleatorios y combinatorios, así como estadística con una y dos variables, Su interfaz tiene la apariencia de una sofisticada calculadora científica.

El Imperio de los Números

Conjunto de herramientas matemáticas comprendiendo calculadora de derivadas e integrales, límites, series, solución de ecuaciones, simplificador de expresiones, factorización, series de Taylor, matrices, formas 2D y 3D, números de Fibonacci, Bernoulli, Euler, números complejos, combinatoria, fracciones, estadística y ecuaciones LaTex.

Free Mathematics Tutorials

Conjunto de calculadoras, principalmente geométricas, ofreciendo el cálculo de triángulos, áreas, volúmenes, puntos medios de geometría 3D, anillos, círculos inscritos, Teorema de Pitágoras, trigonometría, etc.

GeoGebra

Ofrece calculadoras gráficas, para 3D, científicas y geométricas, además de numerosos recursos para estudiantes.

Google

El más famoso buscador puede usarse para realizar cálculos sencillos. Además de los operadores de suma, resta, multiplicación y división, se pueden obtener potencias (^), raíces (sqr), logaritmos (log y ln), y funciones trigonométricas (sin, cos, y tan). Al usar estos operadores se abre una interfaz de calculadora clásica.

Keisan Online Calculator

En inglés. Calculadora de alta precisión de Casio. pera con 22 dígitos de precisión, pudiendo aumentar hasta los 130 dígitos.

Herramientas de Ingeniería

Conjunto de herramientas de cálculo dedicadas a la Ingeniería, que permiten realizar las siguientes operaciones: gases (densidad, volumen, gases ideales, etc.), líquidos (presión, número de Reynolds, pérdida de carga, etc.), electricidad y electrónica (resistencias, tensión, condensadores, etc.), psicometría (entalpía, presión de vapor, rocía, etc.), óptica (frecuencia, snell, dioptrías, etc.), y varios (ruido, luxes, longitud de onda, etc.). También dedica recursos al desarrollo de aplicaciones de cálculo a medida (software).

La calculadora

Ofrece veinte calculadoras, para el cálculo de hipotecas, porcentajes, áreas, volúmenes, financiera, husos horarios, IVA, cálculo de peso, calorías, euro, ovulación, y ¡hasta amor según nombres y apellidos!

Matrix Calculator

Calculadora que permite calcular un determinante, un rango, una suma de matrices, un producto de matrices, una matriz inversa y otros. En resumen, esta calculadora proporciona operaciones con matrices, solución de sistemas de ecuaciones lineales, cálculo con determinantes, y cálculo de valores propios y vectores propios.

Mi calculadora científica

Completo sitio web en el que se dan consejos para comprar una calculadora científica, según las necesidades, ya sea para la enseñanza o la práctica profesional, con información sobre tipos y marcas. También posee la web una calculadora online con las principales operaciones utilizadas.

OnlineMSSchool

Web dedicada al aprendizaje de las matemáticas online, Tiene calculadoras de teoría de números, conversión de magnitudes, fracciones, porcentajes, ecuaciones, gráficos, progresiones, funciones, límites, combinatoria, probabilidad, números complejos, vectores, matrices, geometría, resolución de integrales, etc,

Tabla periódica de los elementos - periodni

Sitio web dedicado a la tabla periódica de los elementos, y a la Química en general, que tiene una calculadora centrada principalmente en esta ciencia, pudiéndose utilizar para calcular soluciones, mezclas de gases, masa molar, etc.

Simulador de Tablas de Verdad

Para practicar y desarrollar lógica matemática. Tiene un vídeo de ayuda. Se introduce la expresión lógica mediante botones, y luego haciendo clic en Generar Tabla, esta es mostrada.

snapXam

Enorme conjunto de calculadoras, ofreciendo, entre otras, aritmética, binomios, factorización, fracciones, método FOIL, integración, mínimo común múltiplo, derivadas, ecuaciones e inecuaciones, polinomios, integración por sustitución de Weierstrass, trigonometría, límites, etc.

Solumaths

Calculadora que permite operar con números complejos, matrices, vectores, ecuaciones, trigonometría, desigualdades, fracciones, resolver integrales, etc. Es un completo software matemático online gratuito.

Symbolab

Extraordinario paquete de herramientas matemáticas, que entre otras, incluye herramientas de Álgebra, Cálculo (con resolución de integrales), estadística, funciones, matrices y vectores, Trigonometría, Estadística, y calculadora gráfica. Muy recomendable.

Web 2.0 Calc

Esta calculadora matemática online, además de presentar una interfaz de una calculadora científica clásica de mano, también permite realizar cálculo con números complejos, resolver ecuaciones, realizar cálculo diferencial, trigonometría, construir gráficas de funciones, etc.

Como conclusión, simplemente decir que las Matemáticas son mucho más que el cálculo matemático o el tratamiento de los números. Así es como enseñan matemáticas en una de las universidades más caras y mejores del mundo.

Enseñanza en la Red

No hemos conseguido el objetivo de 100.000 visitas/mes para que CUVSI continúe, pero ¡volvemos!

2021-02-06T12:12:00.003+01:00

Hace más de un año, la continuidad de CUVSI estaba amenazada y lanzamos un llamamiento a nuestros lectores y seguidores para que hiciesen promoción en redes sociales o enlazasen contenidos de nuestro sitio con el fin de garantizar su supervivencia.

Nos propusimos llegar a 100.000 visitas/mes para garantizar la supervivencia de CUVSI. Y aunque es verdad que muchas personas sí apoyaron nuestro proyecto de enseñanza completamente gratuita online (¡¡¡muchas gracias de todo corazón!!!), hay que reconocer que hemos fracasado por completo en nuestro intento, pues sólo conseguimos 15.529 visitas en enero. Con este número tan bajo de visitas es imposible mantener de una forma garantizada un sitio web, pues su rentabilidad económica diaria en forma de anuncios no llega a lo que cuesta la cuarta parte de un café en España.

En esta tesitura teníamos las siguientes opciones: cerrar el sitio web, intentar conseguir más visitas, o buscar otras formas de rentabilidad económica. Vamos a exponer cada una de ellas.

La primera alternativa era cerrar el sitio web. Una web que sólo prácticamente mantiene una persona, sin ayudas económicas, ni patrocinadores, está llamada a desaparecer. Afortunadamente, en el caso de CUVSI, el alojamiento es gratuito (de momento) en Blogger. Los únicos costes son el dominio, que es perfectamente asumible, y el tiempo dedicado, que evidentemente no es rentable. Mientras siguieran estas condiciones no lo contemplamos. Eso sí, una web sin actualizar, ni añadir nuevos contenidos, es un fósil más que una web. Y más en el caso pretendido de una academia o universidad online.

Las otras posibilidades eran conseguir más visitas o buscar otras fuentes de ingresos económicos para la web. Estas dos opciones eran las más viables, ya que no queríamos cerrar CUVSI.

Y en esto llegó la pandemia del COVID-19. La vida cambió, llegaron los confinamientos, decayeron el presentismo y el presencialismo, aumentó el teletrabajo y la enseñanza online. Y también el interés por esta última.

Esto hizo aumentar las visitas a CUVSI, que han ido subiendo exponencialmente, de tal forma que en algunos meses, si no hemos conseguido las 100.000 visitas al mes, hemos superado las 60.000, lo cual no está nada mal.

Y esto nos ha dado ánimos para seguir. Y más ahora, cuando la sociedad se está dando cuenta de la importancia de Internet para la educación y la formación. Y más ahora, cuando la terrible pandemia nos ha hecho recluirnos en casa buscando información y nuevas formas de trabajo. Y más ahora, cuando nos ha golpeado económicamente y muchas personas no tienen posibilidades económicas para acceder a una formación.

Por eso volvemos.

Volvemos, porque sabemos que hay personas que siguen visitando la web y que siguen apoyándola.

Volvemos nos entusiasma el fascinante tema del aprendizaje y la enseñanza.

Volvemos, porque somos conscientes que hay personas que no tienen medios económicos para procurarse una formación.

Volvemos, porque creemos en lo que hacemos.

Poríferos. Esponjas fósiles. Las creadoras de los primeros arrecifes con animales

2019-11-09T13:13:00.001+01:00

Arqueociatos

Los poríferos o esponjas son los animales actuales más primitivos. Son metazoos que poseen una cantidad atrial, que no forma parte del organismo, yendo a parar a la misma multitud de canales que atraviesan el cuerpo del animal, abriéndose en un orificio llamado ósculo. El agua circula por las paredes hacia la cavidad atrial y sale al exterior por el ósculo.

Las esponjas se caracterizan por tener un esqueleto formado por espículas de variadas formas, que pueden estar sueltas, englobadas en los tejidos blandos, o entrelazadas entre sí, formando complicadas tramas.

Si no se encuentra, como fósil, la trama completa, sino que se encuentran espículas, mezcladas con otros restos orgánicos en los sedimentos, es difícil lograr una clasificación precisa.

Las esponjas se clasifican según la naturaleza química de sus espículas. Pueden ser de carbonato cálcico (Calcarea), silíceas de tres o seis radios (Hexactinellida), o silíceas monoaxonas o tetrasxonas, que pueden sustituirse por una malla de fibras de espongina (Demospongiae). Aparte están los arqueociatos y los estromatopóridos, grupo extintos relacionados con las esponjas.

Se realiza el estudio por lámina delgada o por observación del fósil, si se ha observado la red esquelética. Las espículas, anteriormente silíceas, pueden haberse transformado en carbonato cálcico. En el caso de que se hay conservado el esqueleto silíceo en una roca caliza, se puede disolver esta, llegando a obtener una estructura tridimensional de gran delicadeza.

Los distintos tipos de esponjas

Las esponjas silíceas son las esponjas de esqueleto silíceo, que se conservan muy como fósiles, pero con frecuencia están epigenizadas por calcita. Son las esponjas que con mayor frecuencia se encuentran fosilizadas, desde el Paleozoico inferior, aunque actualmente son muy escasas en los mares actuales, pudiéndose considerar como fósiles vivientes.

Las hexactinélidas con esponjas silíceas formadas por espículas exactinas, que se agrupan formando redes más o menos rígidas. Se conocen unos 300 géneros de hexactinélidas fósiles, siendo la especie más antigua del Ediacárido, dándose una gran expansión mundial durante el Cámbrico y una gran diversidad durante el Cretácico.

Destacan los géneros Hydnoceras, frecuente en el Devónico superior o tardío, llegando al Carbonífero.

Dyctionina es otro género que presenta una red esquelética rígida, del que se conocen fósiles desde el Silúrico, pero no son tan abundantes hasta el Jurásico y el Cretácico, exhibiendo en este una gran variedad. En las esponjas de forma discoidal, la cara superior actúa como una superficie exhalante, circulando el agua a través del disco de la esponja, de abajo a arriba.

Las lisistéidas son el grupo más importante de esponjas silíceas, caracterizandose por su esqueleto formado por espículas tetractinas muy modificadas, que forman una trama compleja, y generalmente este está epigenizado por calcita. Todas son fósiles, existiendo representantes en el Paleozoico y en el Terciario, pero su mayor desarrollo se da en el Jurásico-Cretácico. Su forma es muy variable y se repite en las distintas familias, por lo que es necesario el estudio de su trama microscópica para clasificarlas adecuadamente. Pueden ser estrelladas, discoidales, esféricas, y de otras formas distintas.

Las esponjas calcáreas son las más frecuente en los mares actuales, pero al estar sus espículas sueltas no se suelen conservar fósiles completos, sino las espículas asociadas a otros microfósiles.

Los esfintozoos son un grupo notable de estas esponjas calcáreas, de paredes delgadas, organizadas según el tipo sicon, con el cuerpo dividido en compartimentos, con tabiques transversales y concéntricos. Son formas ramificadas de aspecto tubular. Existen fósiles desde el Paleozoico hasta el Cretácico, donde alcanzan su máximo desarrollo.

Los faretrones son otro grupo importante, que se caracteriza por espículas triactinas en una red continua, que en el animal vivo debió ser córnea. Su aspecto es muy variado. Se encuentran fósiles desde el Devónico, con máximo desarrollo en el Cretácico inferior. En los mares actuales se encuentran algunas especies, siendo una fauna residual muy pobre.

Poríferos que desaparecieron

Los arqueociatos son unos organismos extinguidos con una organización similar a la de las esponjas, con cavidad atrial, pero su esqueleto está formado por láminas perforadas. Se les considera un filum aparte, pero también se les incluye en el de los poríferos.

Las formas más típicas con cónicas o cilíndricas, con una muralla externa y otra interna que limita la cavidad central, ambas perforadas. El espacio situado entre las dos murallas se llama intervalo y está ocupado por los tabiques o septos radiales perforados, que pueden estar sustituidos por barras perpendiculares a las murallas o por varillas oblicuas. También pueden tener tábulas transversales, perforadas o espinosas, sinaptículos que unen entre sí dos tabiques contiguos.

La estructura de las murallas se puede complicar por espesamiento, lo que determina la formación de tubos en vez de poros y la aparición de otras estructuras, como espinas, brácteas, anillos, etc.

También pueden poseer una estructura vesicular, formada por disepimentos, constituida por finas láminas convexas, continuas, nunca porosas, que se puede desarrollar tanto en el intervalo como en la cavidad central.

El esqueleto de los arqueociatos es laminar y espicular, como se pensó en un principios. Su composición química es controvertida, ya que la opinión mayoritaria es que es calcáreo, pero existen especialistas que opinan que originariamente sería silíceo, ya que la calcita se habría formado por epigénesis y se han encontrado granos de sílice en algunos ejemplares.

Los arqueociatos y las algas calcáreas forman arrecifes costeros, que evolucionan en el tiempo y el espacio, como los arrecifes de coral. En general, las algas calcáreas forman la base, y los arqueociatos la ocupan, sin embargo en algunos casos, los arqueociatos superan a las algas.

Se desarrollan exclusivamente en el Cámbrico inferior, alcanzando una distribución geográfica muy amplia, a escala mundial, excepto en Sudamérica. Por esta razón, son fósiles muy importantes para estableces correlaciones estratigráficas.

Se inician con formas muy simples en el límite Precámbrio-Cámbrico, evolucionan rápidamente, complicando sus estructuras, y desaparecen al final del Cámbrico inferior, sin llegar en ningún caso al Cámbrico medio. Su presencia fue fundamental en los arrecifes, en una época en la que estos no eran construidos por los celentéreos.

Su clasificación se basa en sus estructuras esqueléticas, existiendo dos grandes grupos: regulares e irregulares.

Su desaparición se ha relacionado con movimientos geológicos que ocasionaron un descenso de la temperatura y con cambios ecológicos en las condiciones del fondo marino.

Los estromatoporidos fueron muy importantes en el Silúrico y el Devónico, aunque también se les encuentra desde el Ordovícico. Como fósiles foman láminas de carbonato cálcico, en las que dentro hay espículas.

Formaron grandes arrecifes en el Paleozoico. Se piensa que se extinguieron por un descenso global de las temperaturas.

La importancia en el pasado de las humildes esponjas

Aunque sean los animales más primitivos hoy en día conocidos, esto no quiere decir que todos los animales desciendan de las esponjas. Los animales más primigenios pueden haber sido los ctenóforos.

Actualmente se sostiene que las esponjas evolucionaron paralelamente al resto de los animales. Pero ahí estaban en los primeros tiempos de la vida animal pluricelular. Aparecieron en el Proterozoico, ya estaban presentes en la fauna de Ediacara, y por supuesto en aquella fascinante explosión del Cámbrico.

Y su papel en la formación de arrecifes fue completamente decisivo en aquellos tiempos en que no existían los corales, tal como hoy día los conocemos. Aquellos arrecifes en los inicios del Paleozoico eran muy distintos de los actuales, en los que las comunidades microbianas, como los estromatolitos, tenían una importancia fundamental. Como distintas también eran las esponjas, como eran los arqueociatos. Con la desaparición de estos, los arrecifes del Ordovícico ya tenían otro tipo de esponjas, algo más parecidas a las actuales.

A finales del Devónico, las esponjas se retiran masivamente de los arrecifes, en los que ya no volverían a tener un papel tan importante. Los corales ocuparían su lugar.

Cuando hoy día nos asombramos ante la belleza de un arrecife de coral, de esa explosión de vida y color, no podemos dejar de preguntarnos que colores, que texturas, que formas de vida tendrían esos arrecifes del Cámbrico.

1. Morfología y fisiología

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 147-150, Introducción, Morfología general, Alimentación, Epibiosis, Reproducción y desarrollo)

2. Sistemática

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 150-152, Sistemática)

3. Clase Demospongiae

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 152-157, Clase Demospongiae)

4. Clase Calcarea

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 157, Clase Calcarea)

5. Clase Hexactinellida

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 157-158, Clase Hexactinellida)

6. Clase Archaeocyatha (Arqueociatos)

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 158-160, Grupos incertidae sedis, Clase Archaeocyatha, Clase Receptaculita)

7. Ecología y paleoecología

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 160-163, Ecología y paleoecología)

8. Biogeografía y paleobiografía

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 163-164, Biogeografía y paleobiografía)

9. Bioestratigrafía

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 164-165, Bioestratigrafía)

10. Origen y evolución

- Lectura: Fundación Félix de Azara. Paleontología de Invertebrados. Tomo I (pdf, pags. 165-167, Origen y evolución)

Paleontología de vertebrados

Matrices y determinantes

2019-10-25T12:11:00.000+02:00

¿Qué es una matriz? Es una ordenación de números en filas y columnas, siendo su dimensión filas x columnas. Es un instrumento matemático para organizar información numérica.

Es una herramienta enormemente versátil, ya que tiene aplicaciones prácticamente para todo. Una de las más conocidas es la resolución de sistema de ecuaciones lineales. Pero no es la única. Hay aplicaciones en ciencias sociales, ingeniería, informática, robótica, astronomía, estadística, geometría, etc.

Por ejemplo, si pudiésemos expresar con una matriz la configuración atómica y molecular (sólo se sabe y con incertidumbres la del elemento más simple, el hidrógeno) podríamos crear certeras moléculas contra el cáncer que lo destruirían de forma sencilla sin dañar nada más. Hoy día estamos lejos de este objetivo, ya que desconocemos muchos datos de la configuración atómica y molecular, y además los cálculos que tendrían que realizar serían gigantescos...

Una matriz es cuadrada, si tiene el mismo número de filas que de columnas; si no, es rectangular, pudiendo ser vertical, si tiene más filas, y horizontal si tiene más columnas. Un caso especial de matriz vertical es la matriz columna, que sólo tiene una, y de matriz horizontal la matriz fila, que sólo tiene una. La matriz diagonal tiene todos los valores nulos (con cero) excepto la diagonal, que será escalar si todos los elementos de la diagonal son iguales, e identidad si todos son el número 1. Una matriz nula o cero tiene todos los elementos nulos (cero, 0). Una matriz es traspuesta de otra si conciden las filas con sus columnas y viceversa.

Con las matrices se pueden realizar varios tipos de operaciones, como trasponerlas (es como un reflejo de sus elementos), sumarlas, restarlas, multiplicarlas entre ellas o por un escalar, e invertirlas, siendo una matriz inversa, la que posee ciertas propiedades.

Una matriz cuadrada es una matriz que tiene el mismo número de filas que de columnas. Son las matrices que más se usan en álgebra.

El rango en álgebra es la dimensión en conjunto imagen de una aplicación lineal entre dos espacios vectoriales. El rango en una matriz es el número de columnas o filas respectivamente que son linealmente independientes. De esta forma se descartan filas o columnas nulas, iguales, o que son combinaciones lineales o proporcionales de otras.

Los determinantes se crearon antes que las matrices para resolver sistemas de ecuaciones lineales, pero es en el siglo XIX, cuando se da impulso a su teoría y se empieza a usar su notación actual.

Entre los métodos de cálculo de determinantes, destaca la Regla de Sarrús para determinantes de 3 filas y 3 columnas.

Los determinantes, además de su uso para cálculo matricial y resolución de ecuaciones lineales, también se pueden emplear, entre otras aplicaciones, para cálculos en el plano, posiciones de rectas y planos, cálculo de volúmenes, como aplicaciones matemáticas.

1. MATRICES

1. Definición de matriz

- Lectura: Wikipedia. Matríz (matemáticas) (parte correspondiente)
- Lectura: Descartes. Introducción al cálculo matricial (parte correspondiente)

- Lectura: Julián de la Horra (UAM). Cálculo matricial (pdf) (parte correspondiente)

2. Tipos de matrices

- Lectura: Wikilibros. Tipos de matrices
- Lectura: Carlos Orihuela Romero. Matrices y determinantes (pags. 24-26)
- Vídeo: Videos CESUVER. Tipos de Matrices

3. Operaciones con matrices y sus propiedades

- Lectura: Wikipedia. Matríz (matemáticas) (parte correspondiente)
- Vídeo: Professor.ingeniero. OPERACIONES CON MATRICES

Trasposición

- Vídeo: Pau Fernández. Trasponer una matriz
- Vídeo: Canal Mistercinco. Traspuesta de una matriz

Suma y diferencia de matrices

- Vídeo: Math2me. Suma y resta de matrices

Producto de una matriz por un escalar

- Vídeo: Educatina. Producto de una matriz por un escalar

Producto de matrices

- Vídeo: Professor.ingeniero. Producto de matrices

Inversión

El cálculo de la matriz inversa se puede realizar por determinantes y adjunto o por el método de Gauss, que veremos en el siguiente epígrafe.

4. Cálculo de la matriz inversa por el método de Gauss

- Lectura: Mates fácil. Matriz inversa por Gauss

- Vídeo: Videoejercicios. Método de Gauss-Jordan. Inversión de matrices

4. Matrices cuadradas

- Lectura: Wikipedia. Matriz cuadrada

5. Rango de una matriz

Se llama menor de orden p de una matriz al determinante resultante al eliminar ciertas filas y columnas hasta quedar una matriz cuadrada de orden p. En una matriz cualquiera Am×n puede haber varios menores de un cierto orden p dado. El rango (o característica) de una matriz es el orden del mayor de los menores distintos de cero.

Este concepto está unido al de determinantes.

- Lectura: Superprof. Rango de una matriz. Cálculo por determinantes

6. Aplicaciones de las matrices

- Lectura: INTEF-EDUCA LAB. Matrices y determinantes

2. DETERMINANTES

1. Definición de determinante

- Lectura: Wikipedia. Determinante (matemáticas)

2. Cálculo de determinantes de una matriz

- Presentación: That Quiz. Determinante de una matriz
- Vídeo: Lasmatematicas.es. Determinante de una matriz 4 x 4
- Vídeo: Khan Academy. Determinante n x n

3. La regla de Sarrus

- Lectura: Wikipedia. Regla de Sarrús
- Lectura: Yo soy tu profe. Regla de Sarrús

4. Propiedades de los determinantes

- Lectura: Hiru. Propiedades de los determinantes

5. Aplicaciones de los determinantes

- Lectura: Thales. Aplicaciones de los determinantes
- Lectura: Lemat. Más aplicaciones del determinante
- Vídeo: Danielsteven. Aplicaciones de matrices y determinantes a la Ingeniería Quimica

Necesitamos llegar a 100.000 visitas/mes para que CUVSI continúe

2019-10-19T18:37:00.000+02:00

Detrás de CUVSI no hay ninguna organización, ninguna empresa, ningún patrocinio, tan sólo el entusiasmo de un minúsculo equipo que ha puesto sus conocimientos y su tiempo sin ganar nada a cambio, tan sólo por el entusiasmo de una bella idea: formación completamente gratis online abierta a todo el mundo.

Sin embargo, a pesar de la valoración de los cursos de CUVSI por parte de algunas empresas y organismos públicos, no tiene la promoción necesaria para sobrevivir. CUVSI carece de medios para contratar publicidad y promoción en Internet.

La finalización, continuidad o la falta de mantenimiento de CUVSI está en las manos de sus seguidores. Para que este gran proyecto pueda continuar tenemos que fijar metas, porque ya se está agotando.

Tenemos como meta conseguir al menos 100.000 visitantes por mes en el mes de febrero de 2020. Aunque con esta cifra, CUVSI no podría remunerar adecuadamente a su modesto equipo, al menos sería un pequeño incentivo para poder continuar.

Si en febrero de 2020, CUVSI no consigue llegar a los 100.000 visitantes, no pasaría nada, el mundo seguiría como está. Simplemente, un proyecto pionero de formación para hispanohablantes del que todo el mundo se podría beneficiar dejaría de existir. Quedaría demostrado que no hay un número suficiente de personas que deseen una formación en español completamente gratuita con certificado a través de Internet.

Si CUVSI se cerrase o no tuviera mantenimiento, sus seguidores tendrían que buscar formación presencial y de pago, y si la desean online, posiblemente en otro idioma distinto del español.

Si por el contrario, se alcanza la cifra de 100.000 visitas/mes en febrero 2020, significaría que merece la pena seguir con este proyecto, abierto a todo aquel que desea aprender y formarse sin ningún coste.

Tan sólo pedimos a nuestros seguidores que con el mínimo esfuerzo de compartir en redes sociales, en WhatsApp, enlazar nuestros contenidos o nuestra web, o simplemente hacer promoción boca a boca, cada vez más gente conozca CUVSI y nos puedan llegar más visitas hasta llegar a la meta fijada por el momento.

No pedimos dinero, no intentamos convencer a nadie de nada, simplemente queremos que nos conozcan. Si les gusta nuestro proyecto nos parecerá bien y si no les gusta también nos parecerá bien.

La decisión de la continuidad de CUVSI, en estos momentos, está en sus lectores y seguidores.

Si comparten o enlazan CUVSI muchísimas gracias de todo corazón.

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El material de dibujo

2019-09-16T11:08:00.001+02:00

Evidentemente no es la misma calidad un material de dibujo comprado en una casa especializada que instrumentos escolares, que no obstante, es un primer paso para iniciarse en el dibujo. Hay que tener en cuenta además que para iniciarse en el dibujo científico de Naturaleza es posible hacerlo como aficionado con materiales baratos, para ir aumentando la inversión a medida que vaya aumentando el trabajo, la destreza y la profesionalidad.

La diferencia entre el dibujo científico de Naturaleza y el dibujo geométrico, lineal o industrial, es que este último debe ser completamente geométrico, esquemático y preciso, mientras el de Naturaleza debe ser ilustrativo, pedagógico, y si es posible, artístico.

Ello no quita que no puedan tener muchas cosas en común. Por ejemplo, dibujos de plantas o animales pueden acompañarse de gráficas, mapas o cortes geológicos, y planos de construcciones o maquinaria pueden acompañarse de dibujos de como serían tras ser construídos.

1. Soportes de papel

En cuanto a soportes de papel tenemos principalmente cinco: el papel o cartulina, el papel de calcar, el papel vegetal o cebolla, el papel o cartulina con relieve, y el papel milimetrado.

El papel se vende en rollos o en hojas. Estas se suelen agrupar en resmas de 500 hojas. Una mano son 25 hojas. Por tanto un paquete de 500 hojas, una resma, tiene 20 manos.

Hoy día el formato más usado es el de la norma internacional ISO-DIN, en los formatos A3 (297 x 420 mm) y A4 (210 x 297 mm), siendo este último el formato usado como hoja de papel estándar o folio.

La fuerza del papel corresponde a su espesor y se mide en gramos por metro cuadrado (g/cm²), de aquí el nombre de gramaje. En cuanto a películas plásticas, el espesor de expresa directamente en micras.

El folio normal que usa para impresoras o para tomar apuntes es muy versátil y rinde muy buenos servicios, pero tiene poco cuerpo. De elegirlo, preferiblemente el de mayor gramaje.

El papel de calcar o de calco puede servir para componer figuras o hacer mapas y el más fino para croquis. Cuanto más fuerte mejor, siempre que no pierda la adecuada transparencia. La lámina de acetato suele ser lo más usado.

En dibujo industrial se han usado hace unos cuantos años el papel vegetal o papel cebolla, cuando se usaba para hacer copias, hoy ya en desuso por los programas CAD y las impresoras plotter. En ilustración de Naturaleza puede ser adecuado para mapas. No se le debe doblar porque los dobleces se marcan permanentemente.

La cartulina estucada es el soporte más agradable para el dibujo científico. Es un cartón recubierto por una capa de estuco. El dibujo hecho sobre este material se puede retocar raspando el estuco con una cuchilla. También es muy interesante la cartulina estucada negra, sobre la que se pueden dibujar fácilmente figuras blancas sobre fondo negro con una cuchilla.

En el papel o cartulina estampado al tener un relieve destinado a fragmentar el trazo en punteados con el lápiz, se pueden dibujar diferencias de tono, grisados que son muy laboriosos si se realizan a base de puntos. La superficie puede ser no raspable, de papel fuerte con superficie vermiculada, en la que la tinta se reparte por depresiones y relieves. Si es raspable, cartulina estucada en relieve, se puede trabajar con raspador.

El papel milimetrado es un papel que puede ser opaco o transparente, rayado horizontal y verticalmente con líneas espaciadas a escala milimétrica, con distancias entre líneas normalmente de 1 mm. En dibujo geométrico se emplea para bocetos, croquis, gráficas y diagramas. En ilustración científica se puede emplear para mostrar gráficas (como puede ser el aumento de la población de un ave, con un dibujo de la misma de fondo).

2. Lápices y portaminas

Los lapices de calidad tienen una dureza normalizada, que se indica normalmente con las HB y F. Los lápices duros llevan la letra H y los blandos la B, y además llevan un número proporcional a esta magnitud, así los 4B son muy blando y los 4H muy duros.

Conviene disponer de un juego de tres tipos:

- Para dibujar un lápiz de dureza media, HB o F.

- Uno blando o graso, al menos 2B. Ensucia y es frágil, pero puede servir para tiznar el reverso de dibujos para calcarlos.

- Para repasar los dibujos, sobre todo cuando se realiza una transferencia por calco, un lápiz relativamente duro 2H.

La sección de los lápices puede ser redonda o hexagonal, siendo esta preferible ya que no ruedan cuando se dejan sobre una mesa de dibujo inclinada.

El lápiz se debe poder afilar sin romperse. Para afilarlos, se puede usar un raspador para afilar minas, que es una simple pletina de cartón con un trozo de lija fina, sobre la que se gira la punta del lápiz. Esta operación se debe hacer fuera del papel de dibujo para que no caiga sobre el polvo del lápiz y lo ensucie. Otra opción usada es el afilador. Se debe hacer girar en él el lápiz de forma suave.

Los lapices de colores deben dar su color sin esfuerzo y con trazos suaves, y la mina no debe desmoronarse o quebrarse.

Todo esto es aplicable a los portaminas. Su mecanismo debe ser de buena calidad, que sujete firmemente la mina, esta no se debe desplazar si se da un trazo enérgico.

Las minas se venden en estuches para protegerlas de los golpes, ya que son frágiles.

Los portaminas tienen una ventaja sobre los lápices. Existen minas muy delgadas que no necesitan afilarse, siendo muy prácticas, además de para dibujo industrial, para gráficos, mapas, cartas geológicas, etc.

3. Gomas y borradores

Existen dos grandes grupos de gomas, las clásicas a base de caucho y las gomas plásticas o borradores plásticos.

Las gomas clásicas son las que dan mejor resultado para los lápices de grafito sobre papel común, celulósico. Son desaconsejables las de colores, ya que si no son de buena calidad dejan marca, y las rígidas, ya que extiende el grafito sin absorberlo.

Las gomas plásticas o borradores plásticos absorben muy bien el lápiz en los soportes plásticos, ya que las clásicas a menudo lo extienden. También dan buenos resultados en otros tipos de soporte.

A menudo las gomas vienen en un estuche protector, que conviene conservar, ya que de esta manera evitamos que la goma se ensucie, lo que hará que la conservemos más tiempo.

También existen los lápices goma, en los que la mina es de goma en vez de grafito. Son útiles para borrar puntualmente y con precisión.

Hay gomas especializadas en borrar lápiz de colores, en tinta china, etc. Su calidad y eficiencia depende de la marca.

Si la goma está sucia, conviene, antes de borrar, frotarla sobre un papel antes de usarla.

4. Plumas y portaplumas

En la actualidad existen varias posibilidades, que van desde las plumas clásicas a los instrumentos más modernos.

El palillero de dibujo clásico, es lo más simple y lo más barato. Aunque ha sido desplazado en los últimos tiempos, sigue siendo muy empleado. Es un palillero de plástico o madera en cuyo mango se inserta la pluma.

Las plumas pueden ser clásicas con punto flexible, con punto de longitud y anchura variables, conviene disponer de una serie completa; plumas ordinarias, gracias a su firmeza pueden sustituir a un tiralíneas siempre que no se presionen inadecuadamente; de apertura fija, los tiralíneas, usados hace unos años en dibujo industrial, las plumillas de disco, que existen en varios espesores; y las plumas pincel, que poseen una laminilla metálica que hace de depósito de tinta.

Los tiralíneas pueden ser finos, para líneas finas, o de grueso, también llamada sueco o de lengua de vaca, que conviene que una de sus patas sea giratoria sobre la otra, para facilitar su limpieza. No conviene cargarlos de tinta en exceso, ya que puede caer alguna gota sobre el dibujo.

Los estilógrafos son plumas tubulares que tienen un depósito de tinta. Se les conoce popularmente como "rotrings", ya que Rotring es una de las marcas pioneras y más usadas. Tienen como ventaja su fácil uso, su trazado constante y su limpieza, y y como inconvenientes la necesidad de mantenimiento, ya que necesitan limpieza periódica para no obturarse, y la fragilidad y fácil rotura cuando las puntas son muy finas.

Por último, hay que hacer mención a los rotuladores de punta muy fina, cuya tecnología ha mejorado notablemente en los últimos años. No son comparables en calidad a las plumas, pero a veces pueden servir como sustituto.

En cuanto a la tinta, hay que hablar de dos propiedades: la opacidad y la fluidez. Cuanta más opaca mejor, y en cuanto a la fluidez, esta debe ser la adecuada para el propósito que la usamos.

5. Pinceles

La calidad de un pincel está directamente relacionada con la calidad del pelo, siendo buenos los de marta y ardilla. Conviene disponer al menos un pincel grande y otro pequeño.

También están las brochas de cerda, redondas, abombadas y planas, con distintas longitudes de pelo.

Un pincel, aunque no lo parezca es un instrumento muy frágil. Cuando se limpie en el agua, no hay que dejar que se aplaste la punta, ni dejarlo tiempo excesivo. No hay que intentar sacar un grumo de pintura aplastando los pelos. Para limpiarlo hay que enjuagarlo con abundante agua limpia y luego dejarlo secar de forma plana. No hay que dejar que una pintura se seque en la brocha. Si se va a dejar de usar durante un tiempo un pincel de buena calidad, hay que untar los pelos con vaselina, y a la hora de usarlo hay que eliminar la vaselina con agua y jabón.

6. Reglas y plantillas

Las reglas graduadas se emplean para medir longitudes. Conviene que sean de plástico y de buena calidad.

La escuadra es un triángulo rectángulo isósceles y el cartabón tiene la forma de un triángulo rectángulo con ángulo agudos de 30º y 60º. Para que sean un juego el cateto menor debe ser igual a la hipotenusa. Se deben usar de plástico transparente. Se usan para trazar líneas.

El transportador de ángulos puede ser un círculo o un semicírculo donde van grabados los ángulos.

Las plantillas de curvas se emplean para trazar curvas que no se puede o no se hace bien con el compás. Conviene que sean flexibles, de plástico y que tengan un buen número de curvas. El uso correcto es dibujar primero a lápiz y luego a tinta. Conviene tener dos, una con curvas grandes y otra con curvas pequeñas.

Existen también reglas flexibles deformables, pero no suelen dar muy resultado, ya que a la larga se terminan estropeando y no sirven para curvas pequeñas.

También existen plantillas especiales, que son de plástico, en las que se ha perforado unas formas de frecuente uso, las hay de elipses, letras, círculos, cuadrados, y especializadas, con símbolos sanitarios, eléctrónicos, etc.

7. Compases

El compás grande con alargadera consta de dos patas articuladas. En un hay una punta de acero y en la otra el elemento trazador, de lápiz o de tinta. Hay que colocar la punta en el punto exacto y trazar el círculo desde la parte superior o mango. El trazar de tinta o lápiz siempre vertical y el compás bien ajustado, sin articulaciones flojas.

El compás de puntas se emplea para transportar medidas. El mecanismo de articulación de las patas no debe estar excesivamente prieto.

La bigotera, usada para trazar circunferencias pequeñas, puede ser de dos tipos: normal, en la que la separación de las patas es por una rueda moleteada, o loca o de émbolo, en la que hay un eje con una punta y la otra pata es separada por un tornillo.

8. Mesa o tablero de dibujo

El más simple puede ser un cartón grueso de 500 x 300 mm. Si se puede disponer de un tablero, mejor que sea de madera contrachapada.

Las casas especializadas ofrecen varios modelos en el mercado. El papel se puede sujetar a la mesa con cinta adhesiva.

Hay mesas de dibujo que tienen reglas con brazos de T o largas para trazar paralelas. Cada vez son menos usadas.

La iluminación debe ser suficiente y venir de arriba y a la izquierda.

9. Otros instrumentos

Pueden mencionarse la piedra de afilar, para mantener en buen estado los tiralíneas y compases, se suele cubrir con una capa de aceite para hacer más suave la operación; la cuchilla, que puede ser una simple cuchilla de afeitar, para retocar dibujos; o el trapo de limpieza, para limpiar los instrumentos.

Hay quien prefiere usar raspadores en vez de cuchilla. Un raspador consiste en un mango al que se le inserta una hoja puntiaguda o de bisturí. Permite un trabajo más fino que el que se podría hacer con una simple cuchilla.

Ilustración científica de Historia Natural

Ecuaciones algebraicas

2019-09-06T13:04:00.000+02:00

Un polinomio es un expresión algebraica que contiene variables, las x (y,z, etc), que son valores desconocidos, y números, que pueden ser coeficientes, que multiplican a la variable, y constantes, números independientes. La variable puede estar elevada a un determinada potencia, el exponente, que incluso puede ser el cero. El número máximo de exponente es el grado del polinomio.

Los polinomios son fundamentales en la ciencia. Han demostrado su enorme utilidad en física, química, ingeniería, economía, y ciencias sociales, pero no sólo en estas ciencias, sino también, por citar algunas, en biología, medicina, ecología, etc.

Una ecuación algebraica es una expresión polinómica que se iguala a cero. Las soluciones, llamadas raíces o ceros, son tantas como sea su grado. La ecuación de primer grado, o lineal (porque su representación es una línea), no ofrece ningún problema. Para resolver una ecuación de segunda grado emplearemos la fórmula correspondiente. Las ecuaciones de tercer y cuarto grado fueron estudiadas, entre otros, por Caramo y Tartaglia, que obtuvieron su fórmula. Para las ecuaciones de quinto grado y superiores no siempre se pueden obtener soluciones por el método de los radicales, como demostró Galois a principios del siglo XIX.

Si tenemos varias ecuaciones lineales, de primer grado, con varias variables, si tenemos tantas ecuaciones como variables, tendremos un sistema de ecuaciones lineales. Si el sistema es relativamente sencillo no resulta muy difícil despejar las variables por sustitución, igualación o reducción, pero si el sistema es complicado, esta tarea puede resultar trabajosa, por lo que para ello se pueden utilizar matrices, siempre que el sistema sea de Cramer, es decir, que tenga una única solución.

Las ecuaciones lineales y los sistemas de ecuaciones lineales, de primer grado, se pueden resolver de tres formas distintas: algebraica, despejando las incógnitas; geométrica, representando las funciones, o mediante matrices.

Las ecuaciones de Cardano-Vieta permiten expresar los coeficientes de un polinomio de cualquier grado, en función de sus raíces, siendo de enorme utilidad. Sin embargo, tienen un fallo:no se puede saber si las raíces obtenidos como solución del sistema de ecuaciones son reales o complejas.

La acotación de raíces consiste en obtener las cotas superiores e inferiores de las raíces. Se utilizan los métodos de Laguerre y de Newton.

La separación de raíces es el segundo paso para hallar las raíces. Sabiendo que están en un intervalo, se separan, en intervalos en los que se puede afirmar que hay una raíz y sólo una. Además de separarse las raíces de un polinomio por medio de su derivada, se usan los métodos de Rolle, Budan-Fourier, de Sturm, y de Harrior-Descartes.

El último paso es el de aproximación de raíces. Para ello, separadas en intervalos, las vamos aproximando a la solución. Se usa el método de Newton, de Horner, de Budan-Fourier, de la Regula Falsi, y el general de iteración.

1. Polinomios

- Lectura: J. Martinez Mediano. Polinomios y otras expresiones algebraicas (pdf)
- Lectura: Wikipedia. Polinomio
- Lectura: Superprof. Polinomios
- Lectura: Khan Academy. Introducción a los polinomios
- Lectura: Vitutor. Operaciones con polinomios
- Lectura: Wikipedia. Regla de Ruffini
- Ejercicios: Matemáticas jjp. Ejercicios resueltos de polinomios (pdf)
- Ejercicios: Universidad de Zaragoza (OCW). Ejercicios resueltos de polinomios (pdf)
- Herramienta: Symbolab. Calculadora de polinomios
- Herramienta: Matematicas Online. Suma y resta de polinomios

2. Ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones lineales

- Lectura: Wikipedia. Ecuación algebraica
- Lectura y problemas: Vitutor. Ecuaciones lineales
- Lectura: Wikipedia. Sistema de ecuaciones lineales
- Lectura: Espanito. Regla de Cramer
- Lectura: Wikipedia. Regla de Cramer
- Lectura: Wikipedia. Teorema de Rouché–Frobenius
- Herramienta: WIMS. Solucionador de sistemas lineales
- Herramienta: Symbolab. Calculadora de ecuaciones
- Herramienta: Symbolab. Calculadora de desigualdades
- Herramienta: Symbolab. Calculadora de sistemas de ecuaciones

3. Ecuaciones de Cardano-Vieta

- Lectura: Wikipedia. Relaciones de Cardano-Vieta
- Lectura: U. de Navarra. Polinomios y relaciones de Cardano-Vieta (pdf)
- Ejercicios: Fernando Revilla. Fórmulas de Cardano-Vieta

4. Raíces de una ecuación algebraica. Resolución algebraica o numérica. Ecuaciones de segundo, tercero y cuarto grado

- Lectura: Wladimiro Díaz Villanueva. Cálculo de raíces de ecuaciones
- Lectura: Curso interactivo de Física en Internet: Raíces de una ecuación

5. Acotación de raíces

- Lectura: Educajob. Tema 14 (parte correspondiente)
- Lectura: U. de Oviedo. Raíces de ecuaciones no lineales

6. Separación de raíces

- Lectura: Oposinet. Tema 14 (parte correspondiente)
- Lectura: Aula Abierta de Matemáticas. Resolución de ecuaciones
- Lectura: Wikipedia. Teorema de Sturm

7. Aproximación de raíces

- Lectura: Oposinet. Tema 14 (parte correspondiente)
- Lectura: CEDE. Ecuaciones. Resolución de ecuaciones. Aproximación numérica de raíces (pdf)
- Presentación: Antonio Herrera Escudero (U. Veracruzana). Raíces de polinomios (pdf)

Ejercicios resueltos de ecuaciones algebraicas

- Ejercicios:Apuntes marea verde. Ecuaciones y sistemas
- Ejercicios: OEI. Problemas cuadráticos de Olimpiadas (pdf)
- Ejercicios: Colexio Abrente. Ecuaciones y sistemas de 1º y 2º grado (pdf)
- Ejercicios: Jesús Montserrat Torrecillas. Métodos Numéricos en el Ámbito Naval (parte correspondiente, pdf)

Algebra Lineal y Geometría

Ilustración científica de Historia Natural. La belleza oculta en la Historia Natural

2019-08-28T09:01:00.001+02:00

Actiniae, 1907, por el naturalista Ernst Haeckel

La ilustración científica de Historia Natural es una actividad fascinante. Es una mezcla de Ciencia, Arte, y sobre todo fascinación por la Naturaleza, por el mundo que nos rodea.

Los dibujos de Cuvier, Buffon, Haeckel, por citar unos pocos, y en España, los cuadernos de campo de Felix Rodríguez de la Fuente, incitaron curiosidad, cautivaron, y motivaron a muchas generaciones de científicos, naturalistas, aficionados, o simples lectores, además de servir de enorme ayuda a las Ciencias Naturales.

Hoy, la ilustración científica de la Naturaleza, en la era digital, sigue siendo una actividad necesaria, una afición apasionante, un posible medio de vida, y un excelente elemento de divulgación y desarrollo científico. Los ordenadores y la animación digital, lejos de anularla o no hacerla necesaria, por el contrario, la han enriquecido.

Sin la ilustración naturalista, no hubiéramos podido conocer muchos aspectos de la Naturaleza desde el siglo XVIII, como jardines botánicos, variedades de plantas, los extinguidos dodo o la paloma migratoria, ni tampoco recrear mundos del pasado de la Tierra.

Iniciarse en esta gratificante actividad es sencillo, sólo hacen falta ganas e interés. Con papel de dibujo, lapices de distinta dureza, lapices de colores o acuarelas basta para una primera toma de contacto.

1. Historia y concepto

La ilustración científica, usada principalmente en Historia Natural, existe prácticamente desde los inicios de la Humanidad, cuando el ser humano se esforzaba por entender el mundo que le rodeaba; plantas, animales, paisajes.

Al principio fueron los pintores del arte rupestre, luego los dibujantes renacentistas (Leonardo da Vinci, Alberto Durero), luego los ilustradores de la era científica (George Stubbs, Sydney C. Parkinson, Ferdinand Bauer, Maria Sibylla Merian, Ellis Rowan, etc.) hasta llegar a los tiempos actuales (Margaret Mee, Nicolás Fernández, Diego Ortega, etc.).

El propósito de la ilustración científica de la Naturaleza es ayudar a la investigación, a la docencia y a la divulgación científica de la Historia Natural, de las Ciencias de la Naturaleza.

El inicio de esta disciplina como tal surge en el siglo XVIII, en la Revolución Científica, con las grandes exploraciones. La investigación de los continentes americano y africano se descubran tantas plantas nuevas, que es necesario poner orden en este caos. El sistema de clasificación de Linneo ayudó a hacerlo.

Georg Ehret fue un botánico y entomólogo alemán que trabajó con Linneo. Dibujo las plantas con todos sus colores y formas, ayudando a su clasificación al mostrar con detalles sus partes reproductivas. Se le conoce como estilo Linneo.

Frente a la anterior corriente descriptiva, se dio otra corriente que dibujaba la Naturaleza, tal como era, como un todo. Esta corriente está ejemplificada en el naturalista y botánico norteamericano William Bartram. Se le conoce como estilo ecológico.

Estas dos corrientes o tendencias continúan en el actualidad. Siguen siendo tan necesarias, una como la otra, y ambas siguen contribuyendo al Arte y a la Ciencia.

La diferencia entre ilustración científica de Historia Natural e ilustración naturalista es que la ilustración científica de Historia Natural plasma conceptos científicos con rigor y claridad, necesitando investigación y documentación, y cuyo fin es la comunicación y divulgación científica, mientras que la ilustración naturalista se toma ciertas licencias en cuanto a colores formas, formas, etc, y su fin es mostrar la belleza del mundo natural. En todo caso, el limite es muy sutil.

Los objetivos pueden ser cualesquiera que aparezcan en la Naturaleza, como seres vivos, el Universo, minerales, fósiles, objetos arqueológicos, objetos antropológicos, etc.

2. Visión actual

Se puede pensar que ya no existe necesidad de aprender y practicar ilustración científica de Historia Natural en un mundo donde se ha impuesto la fotografía digital y la animación por ordenador, pero lo cierto es que los ilustradores científicos de Historia Natural son muy demandados ya que es necesario resaltar aspectos que la fotografía no hace, reconstruir mundos del pasado, realizar dibujos para publicaciones, interpretar datos científicos de manera visual, o simplemente, pensar de forma visual uniendo arte y ciencia.

La observación detallada del objeto que dibujan ha permitido a los ilustradores científicos observar detalles que habían pasado desapercibidos a los científicos, médicos y arqueólogos, como detalles de animales y plantas, aspectos del desarrollo fetal, y características de artefactos realizados por los primeros humanos.

Las diferencias que existen entre la ilustración de Historia Natural y la ilustración artística son las siguientes:

- La ilustración de Historia Natural requiere trabajos previos, como observaciones (a veces trabajo de campo), investigación y y trabajo de preparación.

- En la ilustración científica se dibuja el objeto con la mayor precisión posible, sin inventar nada, aunque sí es posible resaltar algún detalle que interese hacerlo.

- En la ilustración científica las ilustraciones deben ser visualmente atractivas, pero sin ninguna concesión a la libertad creativa.

En definitiva, la ilustración científica de Historia Natural se basa en la observación y en la técnica, mientras el dibujo artístico puede dar rienda suelta a la imaginación y la creatividad.

Hasta tal punto es así, que varias universidades y centros de investigación imparten cursos o asignaturas de ilustración científica de Historia Natural, entre ellos el prestigioso curso de la universidad australiana de Newcastle Drawing Nature, Science and Culture: Natural History Illustration, que se puede seguir online de manera gratuita, sólo hay que pagar si se quiere un certificado.

Ejemplos actuales de ilustradores científicos de Historia Natural demuestran que la ilustración científica de la Naturaleza, aunque tenga cierto aire romántico, no es algo del pasado, sino algo del presente y con futuro.

El artista y ornitólogo William T. Cooper (1934-2015), también nacido y educado en Newcastle, NSW, se menciona en el siguiente vídeo de David Attenborough como "uno de los más grandes que haya trabajado en esta disciplina tan exigente". Cooper, cuyo trabajo no solo es hermoso y está lleno de carácter, sino que también es científicamente correcto, explica aquí lo importante que es para los ilustradores de historia natural estudiar las aves vivas en busca de formas, modales y hábitats, y las muestras de taxidermia para los detalles más finos, incluso hasta el número de plumas. Las observaciones diligentes de Cooper significan que su trabajo tiene un lugar legítimo en el arte y la ciencia y que siempre resistirá la prueba del tiempo.

Algunos enlaces interesantes:

- Colección de las hermanas Scott en el Museo Australiano

- Diego Ortega Alonso, profesional de la ilustración científica de Historia Natural

- Institución Smithsoniana: modelos en 3d y laboratorio de aprendizaje.

- Los naturalistas y el estudio de la Naturaleza

- Obras de William T. Cooper

- Pinturas sobre pueblos aborígenes australianos de Joseph Lycett

3. Técnicas de la ilustración científica de Historia Natural

La primera técnica que se debe dominar es el dibujo, aprender a dibujar bien y con precisión, saber componer una ilustración y realizar el diseño final de forma tridimensional y realista. Su protagonista principal es el lápiz.

La segunda es la aplicación de color, saber como dar realismo y profundidad a los dibujos. Sus protagonistas son los pinceles y lápices de colores.

La tercera es la mejora de la ilustración, ya sea mediante retoque fotográfico digital, para exponer en público, murales, etc.

La ilustración científica puede llevar tiempo adoptándose posiciones estáticas y movimientos repetitivos. Debemos tener un espacio para configurar nuestro equipo de ilustración científica, sintiéndonos cómodos en el mismo. La mesa y la silla deben ser cómodas, la espalda debe estar recta y los ojos deben hacer descansos periódicos.

4. Material necesario

Un material básico para empezar puede ser el siguiente:

- Un bloc de dibujo de tamaña A3 (el doble de un folio) con papel de buena calidad.

- Superficie dura para apoyar el papel (Escritorio, mesa o tablero de dibujo)

- Lápices de distinta dureza, de 4B hasta 2H.

- Gomas de borrar

- Pluma o cepillo suave para limpiar los restos de goma

- Lapices de colores, o una caja de pinturas de acuarela (en este caso necesitaremos un pincel pequeño.

- Una buena iluminación. Después de la iluminación natural, puede valer una lámpara de escritorio que ilumine bien y de manera homogénea.

Ilustración científica de Historia Natural