A vetorização de imagens de satélite é uma etapa importante em projetos de Geoprocessamento. Com ela, você transforma elementos identificados em imagens raster em feições vetoriais, como pontos, linhas e polígonos.

Esse processo permite representar objetos geográficos com maior precisão e facilita análises espaciais no QGIS. Você pode vetorizar áreas de vegetação, corpos d'água, construções, estradas, limites de propriedades e outras feições de interesse.

O QGIS oferece diferentes ferramentas para trabalhar com imagens de satélite. Entre as alternativas, o plugin Mapflow apresenta recursos voltados à vetorização de elementos a partir de imagens.

Neste tutorial, você vai aprender como instalar o plugin Mapflow e realizar o processo de vetorização.

Como fazer vetorização de imagens de satélite com Inteligência Artificial

Antes de começar, acesse a plataforma MapFlow pelo endereço https://app.mapflow.ai. Na página inicial, clique em Sign Up para criar sua conta. Se preferir, selecione Log In with Google para realizar o cadastro usando sua conta do Google.

Na plataforma, localize a opção Mapflow e clique sobre ela. Em seguida, copie o token gerado e guarde-o em um local seguro. Você precisará desse código nas próximas etapas do tutorial.

No software QGIS, acesse o menu Complementos → Gerenciar e Instalar Complementos.

Na janela que será exibida, clique em Tudo. Em seguida, localize a aba de busca e digite Mapflow no campo de pesquisa. O QGIS exibirá o plugin na lista de resultados.

Clique sobre o nome do complemento e, em seguida, clique no botão Instalar Complemento. Aguarde alguns segundos até que o processo de instalação seja concluído. Depois disso, feche a janela do gerenciador de plugins.

Para abrir o plugin, clique no ícone do MapFlow na Barra de Ferramentas do QGIS. No campo Token, informe o código gerado na plataforma MapFlow. Em seguida, clique em Iniciar Sessão para conectar o plugin à sua conta.

Na lateral direita da janela do plugin, localize o campo Nome e informe um nome para o seu projeto. No campo Área, escolha como deseja definir o limite da área de trabalho. Você pode selecionar uma camada vetorial, desenhar o limite diretamente no mapa ou criar a área com base na extensão atual da tela do mapa.

No campo Fonte de dados, selecione uma das opções disponíveis para definir a imagem que será processada. Em Modelo de IA, escolha o tipo de elemento que deseja vetorizar. Depois de configurar essas opções, clique em Iniciar processamento para começar a vetorização.

Na mensagem exibida na tela, confira se todas as informações do processamento estão corretas. No campo Preço, verifique a quantidade de créditos que será utilizada na operação. A plataforma disponibiliza 250 créditos, e cada processamento consome uma quantidade específica desse saldo. Em seguida clique em OK para continuar.

Na guia Processamento, será exibido o resultado da operação. Clique sobre o resultado para selecioná-lo. Na parte inferior da janela, clique em Ver resultados para adicionar a camada à área de visualização do QGIS. Para salvar os arquivos no computador, clique no botão de três pontos (…) e selecione a opção Guardar resultados.

O resultado do processamento será exibido no QGIS de forma semelhante ao exemplo apresentado na figura abaixo.

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Quer ampliar seus conhecimentos em Geoprocessamento e aprender a elaborar mapas com qualidade profissional?

O Método Geo Pro é uma formação voltada para quem deseja construir uma trajetória sólida na área de geotecnologias.

Idealizado por Anderson Medeiros, fundador da ClickGeo, o treinamento oferece uma jornada de aprendizado que começa nos conceitos fundamentais e avança até técnicas utilizadas em projetos profissionais.

A proposta é preparar estudantes e profissionais para desenvolverem seus próprios projetos cartográficos com segurança, independência e conhecimento técnico.

Mais do que ensinar a utilizar softwares, o curso apresenta uma formação abrangente, reunindo conhecimentos teóricos, exercícios práticos e orientações para quem deseja ingressar ou ampliar sua atuação no mercado de geotecnologias.

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Quem pode participar da formação?

O Método Geo Pro atende diferentes perfis de pessoas interessadas em desenvolver competências na área, como:

• Estudantes que buscam aprimorar seus conhecimentos e enriquecer a formação acadêmica;
• Profissionais que desejam ampliar suas possibilidades de atuação;
• Pessoas interessadas em oferecer serviços de Geoprocessamento de maneira autônoma;
• Iniciantes que desejam construir uma carreira no segmento de geotecnologias.

Não precisa chegar com conhecimentos avançados. A formação foi organizada para conduzir o aluno desde os primeiros conceitos até conteúdos de maior complexidade.

Quais conhecimentos fazem parte do curso?

A formação contempla diferentes etapas da produção cartográfica e da análise de dados geográficos. Entre os principais assuntos abordados, estão:

• Conceitos essenciais de Geoprocessamento e Cartografia;
• Operações e funcionalidades do QGIS;
• Técnicas de análise espacial e elaboração de mapas temáticos;
• Estruturação e gerenciamento de bancos de dados geográficos com PostGIS;
• Disponibilização de mapas e informações geográficas na web.

Outro diferencial é a abordagem voltada à atuação profissional. Os alunos também encontram orientações sobre organização de portfólio, captação de clientes e possibilidades de comercialização de serviços na área.

Por que você deve se capacitar com o Método Geo Pro?

Aprender Geoprocessamento não significa apenas conhecer ferramentas e executar procedimentos. É importante compreender os dados, escolher técnicas adequadas e conseguir desenvolver soluções cartográficas para diferentes necessidades.

É justamente nessa perspectiva que o Método Geo Pro foi estruturado: proporcionar uma formação que permita ao aluno desenvolver projetos com maior autonomia, desde a preparação dos dados até a elaboração e apresentação dos mapas.

A capacitação também aborda caminhos para transformar habilidades técnicas em oportunidades profissionais, incluindo a prestação de serviços para clientes de diferentes regiões do Brasil.

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A análise de rotas de navegação pode ajudar você a compreender como pessoas, embarcações e serviços se deslocam por rios, canais e outros elementos da rede hidrográfica. Esse tipo de estudo tem aplicações em projetos de logística e transporte fluvial.

No QGIS, você pode combinar dados vetoriais, ferramentas de geoprocessamento e scripts em Python para preparar uma base hidrográfica e modelar trajetos entre diferentes pontos.

Para conhecer uma aplicação prática do Python e do geoprocessamento voltada à análise da navegação, a dica de leitura de hoje é o artigo Rotas Fluviais: Representando a Navegação das Embarcações da População do Baixo Tocantins, Pará, Através de Rios e Canais, escrito por Gustavo Piva Lopes Salgado, Ana Paula Dal’Asta e Silvana Amaral.

O artigo teve como objetivo modelar as rotas de navegação utilizadas pela população ribeirinha do Baixo Tocantins, no Pará, representando os trajetos realizados por rios e canais fluviais para contribuir com a análise da acessibilidade na região.

A metodologia baseou-se na análise espacial de dados vetoriais e raster, com aplicação de técnicas como a criação de buffers e a operação skeletonize, utilizada para identificar rotas centrais e marginais de navegação. Foram empregados os softwares QGIS e ArcMap, além de scripts desenvolvidos em Python, para processar os dados e gerar uma rede vetorial representativa das principais rotas de deslocamento, incluindo canais e caminhos secundários.

Os resultados demonstraram que as rotas de navegação utilizadas com maior frequência estão localizadas próximas às margens dos cursos d’água, apresentando distância média de aproximadamente 80 metros. A análise também permitiu identificar conexões entre canais principais e secundários, abrangendo tanto rotas marginais quanto centrais e formando uma rede capaz de representar a dinâmica da mobilidade regional.

Assim, os autores concluíram que a metodologia apresenta potencial para a modelagem de rotas de navegação em regiões caracterizadas pela presença de rios caudalosos, podendo ser aplicada em estudos de acessibilidade e planejamento territorial. Entretanto, ainda são necessárias melhorias para solucionar algumas limitações identificadas, especialmente a ausência de conexões em áreas com menor densidade de canais.

Dessa forma, as rotas modeladas podem contribuir para estudos relacionados à acessibilidade e para o planejamento de políticas públicas na Amazônia.

• CLIQUE AQUI E LEIA O ARTIGO COMPLETO

Pense nisso…

A combinação entre geoprocessamento e programação permite transformar dados sobre rios e canais em informações sobre os deslocamentos realizados no território. Esse tipo de análise pode apoiar estudos de mobilidade e planejamento regional em áreas onde os cursos d’água têm papel importante na circulação de pessoas e mercadorias.

Você já pensou em como o QGIS e o Python poderiam ser aplicados para mapear e analisar as rotas de navegação da sua região?

QUER APRENDER QGIS NA PRÁTICA E EVOLUIR NO GEOPROCESSAMENTO COM EXEMPLOS REAIS?

As imagens de satélite e os Modelos Digitais de Elevação (MDE) são dados essenciais para quem trabalha com Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Esses produtos permitem analisar mudanças na superfície terrestre, identificar características do relevo, monitorar áreas agrícolas e desenvolver estudos ambientais.

Uma das plataformas que facilita o acesso a esses dados é o LandViewer. O portal reúne diferentes fontes de imagens orbitais e oferece ferramentas para pesquisar, visualizar e baixar dados geoespaciais.

Com o LandViewer, você pode localizar imagens de satélite de sensores como Landsat, Sentinel e CBERS, definir uma área de interesse e selecionar os produtos de acordo com as necessidades do seu projeto. A plataforma também disponibiliza dados de elevação, como o Modelo Digital de Elevação, conhecido pela sigla MDE.

Neste tutorial, você vai aprender como baixar imagens de satélite e MDE no portal LandViewer, desde o acesso à plataforma até a organização dos arquivos para uso no QGIS.

Como fazer download de dados de Sensoriamento Remoto no portal LandViewer

Acesse o site do LandViewer pelo endereço https://eos.com/landviewer. No primeiro acesso, selecione a categoria que melhor corresponde à sua área de atuação. Em seguida, clique em Submit para continuar.

Na página inicial, clique em Sign In, localizado no canto inferior esquerdo. Em seguida, escolha uma conta para realizar o cadastro e clique em Continue. Será criada uma conta gratuita, com limite de 5 acessos a imagens por mês.

Em seguida, o LandViewer apresentará um breve questionário para personalizar sua experiência na plataforma, com as seguintes perguntas:

• Em qual setor você trabalha principalmente?
• Qual é a sua função no trabalho?
• Como você planeja usar o LandViewer?
• Para qual empresa ou organização você trabalha?

Selecione as respostas que melhor correspondem ao seu perfil e clique em Continue. Na última pergunta, clique em Finish para concluir o questionário. Na sequência, será exibida uma mensagem de agradecimento. Clique em Start Exploring para fechá-la e acessar a plataforma.

Localize sua área de interesse usando a barra de busca, navegando pelo mapa ou importando um arquivo que contenha os limites da área.

Clique em Open Imagery para acessar o catálogo de imagens disponíveis na plataforma. Em seguida, clique em Filters para abrir os filtros de busca.

A plataforma oferece diferentes tipos de dados. No campo Source, você pode selecionar uma das seguintes opções:

• Optical (day) – óptico (dia)
• SAR (Radar) – radar de abertura sintética
• Wide Coverage – ampla cobertura
• Optical (night) – óptico (noite)
• Terrain Tiles – Modelos Digitais de Elevação (MDE)

Cada tipo de dado possui ferramentas específicas para filtrar e localizar os arquivos disponíveis.

Na lateral esquerda da tela, será exibida uma lista com os arquivos disponíveis. Clique sobre o arquivo de seu interesse para selecioná-lo. A imagem será exibida sobre o mapa base, porém, lembre-se de que cada seleção de imagem consome um crédito de uso da plataforma.

Para fazer o download, clique em Download Image e aguarde o processamento do arquivo.

Após concluir o download siga o procedimento apresentado no tutorial abaixo para adicionar os dados no QGIS.

• Como adicionar arquivos raster no QGIS

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Se você trabalha ou deseja ingressar na área de Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Geotecnologias, acompanhar conteúdos especializados nas redes sociais pode ser uma excelente maneira de ampliar seus conhecimentos e ficar por dentro das novidades do setor.

Pensando nisso, o perfil da ClickGeo no Instagram (@clickgeo.cursos) compartilha conteúdos educativos, dicas práticas, novidades e informações sobre o universo das Geotecnologias, aproximando estudantes, profissionais e interessados na área de conhecimentos que podem fazer a diferença na formação acadêmica e na trajetória profissional.

CLIQUE AQUI PARA SEGUIR O PERFIL DA CLICKGEO NO INSTAGRAM

O que você vai encontrar no Instagram da ClickGeo?

O perfil da ClickGeo no Instagram foi desenvolvido para compartilhar conhecimento de maneira acessível e dinâmica, trazendo temas relevantes para quem deseja aprender mais sobre ferramentas, técnicas e aplicações das Geotecnologias.

Entre os principais assuntos abordados estão:

1. Dicas e tutoriais sobre QGIS

Aprenda mais sobre um dos softwares de código aberto mais utilizados na área de Geotecnologias. São conteúdos que apresentam ferramentas, funcionalidades, plugins e possibilidades de aplicação do QGIS.

2. Ciência de Dados Geográficos e programação

Acompanhe conteúdos sobre programação aplicada às Geotecnologias, incluindo Python, R, automação de processos e análise de dados espaciais.

3. Fontes de dados geoespaciais

Descubra onde encontrar bases cartográficas, imagens de satélite, dados ambientais, informações territoriais e outras fontes importantes para desenvolver projetos e pesquisas.

4. Carreira e oportunidades profissionais

Além dos conteúdos técnicos, o perfil também aborda assuntos relacionados à formação profissional, qualificação e possibilidades de atuação no mercado de Geotecnologias.

Desde 2008, a ClickGeo trabalha com produção de conteúdos e capacitação em Geotecnologias, oferecendo cursos, treinamentos e materiais educativos para estudantes e profissionais que desejam desenvolver suas habilidades.

Além do blog e dos treinamentos, o Instagram representa mais um espaço de compartilhamento de conhecimento e interação com a comunidade geoespacial.

Por isso, se você ainda não acompanha nosso perfil, este é o momento de começar!

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Dados climáticos ajudam a entender como temperatura, precipitação, umidade, vento e radiação solar variam no espaço e no tempo. Quando esses dados são integrados ao QGIS, você consegue transformar séries meteorológicas em mapas, gráficos e análises espaciais.

Neste tutorial, você vai conhecer 3 fontes de dados geográficos para análises climáticas.

Fontes de dados geoespaciais para para análises climáticas

01 – INMET  – Instituto Nacional de Meteorologia

O Instituto Nacional de Meteorologia, INMET, disponibiliza dados meteorológicos por meio do BDMEP – Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa.

O BDMEP reúne séries históricas de estações meteorológicas e disponibiliza dados meteorológicos em formato digital. A base é indicada para estudos que precisam trabalhar com informações observadas em estações localizadas no território brasileiro.

Entre as informações disponíveis, você pode encontrar variáveis relacionadas a temperatura, precipitação, umidade, pressão e vento, conforme a estação e o período selecionado.

Para mais informações acesse:

• Portal INMET: https://portal.inmet.gov.br
• BDMEP: https://bdmep.inmet.gov.br

Já temos um tutorial no blog que mostra como baixar dados do BDMEP. Acesse o conteúdo abaixo e siga o passo a passo para realizar o download dos dados.

• Como baixar dados meteorológicos no site do INMET – Instituto Nacional de Meteorologia

02 – Monitor de Secas do Brasil, ANA

O Monitor de Secas do Brasil é uma fonte importante para análises relacionadas à ocorrência e à severidade da seca.

A Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico, ANA, atua como instituição central de coordenação do Monitor. O processo reúne informações hidrometeorológicas de diferentes instituições e produz um mapa mensal sobre a situação da seca no Brasil.

O Monitor classifica a severidade da seca em cinco categorias: fraca, moderada, grave, extrema e excepcional. Os mapas também apresentam informações relacionadas à duração da seca, considerando indicadores de curto e longo prazo.

O diferencial dessa fonte para quem trabalha com QGIS está na disponibilidade de dados SIG. A página oficial permite baixar arquivos em formato Shapefile para diferentes meses e anos.

Para mais informações acesse:

• Portal da ANA: https://www.gov.br/ana/pt-br
• Monitor de Secas: https://monitordesecas.ana.gov.br

Nós temos um tutorial no blog que ensina como baixar dados do Monitor de Secas. Acesse o conteúdo abaixo e siga o passo a passo para fazer o download dos dados.

• Como baixar dados geoespaciais do Monitor de Secas da ANA

03 – WorldClim

O WorldClim é uma base global de dados climáticos voltada para mapeamento e modelagem espacial. A plataforma disponibiliza dados climáticos históricos, mensais e futuros.

O WorldClim 2.1 disponibiliza dados históricos referentes ao período de 1970 a 2000. Entre as variáveis estão temperatura mínima, temperatura média, temperatura máxima, precipitação, radiação solar, velocidade do vento e pressão de vapor de água. Também estão disponíveis 19 variáveis bioclimáticas.

Os dados possuem diferentes resoluções espaciais, incluindo 30 segundos, aproximadamente 1 km na região do Equador, 2,5 minutos, 5 minutos e 10 minutos.

Para mais informações acesse:

• WorldClim: https://www.worldclim.org

Também temos um tutorial no blog que ensina como baixar dados do WorldClim. Acesse o conteúdo abaixo e siga o passo a passo para fazer o download dos dados.

• WorldClim – Aprenda a baixar dados climáticos globais gratuitamente

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O acesso a dados geoespaciais é uma etapa importante em projetos de geoprocessamento. Essas informações permitem analisar a organização do território, identificar limites de imóveis rurais e produzir mapas temáticos com diferentes finalidades.

No Brasil, o Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) disponibiliza informações territoriais por meio de plataformas digitais. Entre elas, o Acervo Fundiário reúne dados relacionados à estrutura fundiária brasileira, permitindo consultar informações geográficas de interesse para profissionais, pesquisadores e estudantes.

Esses dados podem apoiar estudos sobre propriedades rurais, ordenamento territorial, regularização fundiária, planejamento ambiental e gestão do espaço rural.

Neste tutorial, você aprenderá como fazer download de dados geoespaciais no Acervo Fundiário do INCRA e importar os arquivos no QGIS.

Como baixar dados geográficos no Acervo Fundiário do INCRA

Acesse o site do Acervo Fundiário INCRA pelo endereço https://acervofundiario.incra.gov.br/acervo/login.php. Na página inicial, clique em Entrar com GOV.BR. Em seguida, informe seu CPF e senha para acessar sua conta.

Na janela seguinte, clique em Download de Shapefile. No campo Nome da camada, selecione a camada que deseja baixar. Em Estado, escolha o limite administrativo que será usado para recortar os dados. Depois, clique em Enviar e aguarde o processamento.

Na seção Click no arquivo para download, selecione o nome do arquivo desejado e aguarde até que o download seja concluído.

Os dados serão baixados em um arquivo compactado. Descompacte a pasta para acessar os arquivos da base cartográfica. Em seguida, siga o procedimento apresentado no tutorial abaixo para adicionar os dados ao QGIS.

• Como adicionar arquivos vetoriais no software QGIS

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O planejamento da infraestrutura de transportes exige informações geográficas atualizadas e organizadas. Dados sobre rodovias, ferrovias, hidrovias, portos e aeroportos ajudam a compreender a distribuição das estruturas logísticas pelo território brasileiro.

No Brasil, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) disponibiliza bases de dados geoespaciais sobre diferentes aspectos da organização territorial. Entre esses materiais, destaca-se a publicação Redes e Fluxos do Território: Logística dos Transportes, que reúne informações sobre os principais sistemas de transporte e sua participação na circulação de mercadorias e pessoas.

Esses dados podem apoiar estudos de planejamento territorial, análise de infraestrutura e elaboração de mapas temáticos.

Neste tutorial, você aprenderá como baixar dados geoespaciais sobre logística dos transportes no Brasil, diretamente pela plataforma do IBGE.

Como fazer download de dados geográficos sobre logística dos transportes

O primeiro passo é acessar o site do IBGE pelo endereço https://www.ibge.gov.br. Em seguida, clique no ícone de três barras localizado no canto superior esquerdo da tela logo abaixo do logotipo da instituição. Depois, acesse o menu Geociências → Organização do território → Redes e fluxos geográficos. Na janela seguinte, clique em Logística dos Transportes.

Na página seguinte, acesse a seção Acesso ao produto. Em Edições, selecione 2024. Depois, na opção Mapas e consultas interativas, clique em Logística dos Transportes 2024 – Plataforma Geográfica Interativa – PGI.

Na página inicial, vá até o canto superior direito da tela e clique na opção Mapa Interativo.

Neste tutorial, você vai aprender a baixar a camada de Fluxos aquaviários de cabotagem/interior de carga. Porém, o processo é o mesmo para qualquer outra camada disponível na plataforma.

Na lateral esquerda da tela do mapa interativo, acesse a guia Adicionar → Temas → Aquaviário → Fluxos aquaviários de cabotagem e navegação de interior → Fluxos aquaviários de cabotagem/interior de carga. A partir disso uma janela de pré-visualização será exibida. Para incluir os dados no mapa, clique em Adicionar camadas selecionadas.

Em seguida, acesse a guia Camadas, clique sobre a camada adicionada e selecione a opção Salvar Camada. Na janela que será aberta, escolha o formato Shapefile e aguarde o download ser concluído.

Os dados serão baixados em um arquivo compactado. Após concluir o download, descompacte a pasta para acessar os arquivos da base cartográfica. Em seguida, siga o procedimento apresentado no tutorial abaixo para adicionar os dados ao QGIS.

• Como adicionar arquivos vetoriais no software QGIS

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O geoprocessamento tem papel importante em estudos relacionados à saúde pública. Com o QGIS, você pode organizar dados espaciais, criar mapas temáticos, calcular distâncias, identificar áreas de concentração e comparar informações de diferentes regiões.

Um estudo de saúde pode reunir dados sobre casos de doenças, localização de unidades de atendimento, distribuição da população, condições ambientais, saneamento, cobertura vacinal e outros indicadores. Quando essas informações possuem localização geográfica, o QGIS permite relacioná-las e representar os resultados em mapas.

Essa abordagem ajuda a responder perguntas práticas como:

• Onde estão concentrados determinados casos?
• Quais bairros possuem maior número de ocorrências em relação à população?
• Qual é a distância entre os moradores e uma unidade de saúde?
• Existem áreas com maior exposição a determinado fator ambiental?

Para mostrar uma aplicação prática do geoprocessamento na área da saúde, a dica de leitura de hoje apresenta o artigo Mapeamento geoespacial de áreas com potenciais problemas no acesso às unidades básicas de saúde no município de Alegre/ES, de autoria de Henrique Monteiro Cristovão, Alexsander Barbosa Moura, Renan Carlos da Silva, Ágata Leite Cristovão e Camile Pereira de Abreu.

O trabalho buscou identificar áreas do município de Alegre, no Espírito Santo, que podem apresentar dificuldades de acesso às Unidades Básicas de Saúde (UBS). Para isso, os autores consideraram a localização das unidades, a densidade populacional e as rotas pelas vias rodoviárias até a UBS mais próxima.

A análise buscou apoiar o planejamento e a gestão da saúde, contribuindo para uma distribuição mais adequada dos recursos e para a redução das desigualdades no acesso aos serviços.

A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa e quantitativa, com caráter exploratório e descritivo. Os autores integraram diferentes bases de dados abertas, incluindo informações populacionais, dados geoespaciais, vias rodoviárias e localização das UBS. O estudo também envolveu o desenvolvimento de uma aplicação web interativa em Python. Os dados foram obtidos de fontes como o Instituto Jones dos Santos Neves e o OpenStreetMap.

Com o uso do QGIS, os pesquisadores produziram mapas de calor com células de 400 metros. A representação permitiu indicar diferentes níveis de acesso aos serviços de saúde.

O estudo resultou em um mapa de calor interativo que destacou áreas com possíveis dificuldades de acesso às UBS. As regiões representadas com cores mais vermelhas indicaram os piores índices de acesso.

A ferramenta também permitiu identificar pontos críticos, considerando situações em que o deslocamento até uma unidade de saúde é maior ou existe uma demanda populacional elevada.

Outro resultado foi o estímulo à data literacy, ou alfabetização em dados, entre os participantes e gestores. O trabalho contribuiu para ampliar a compreensão sobre o uso de bases de dados abertas e tecnologias geoespaciais no apoio à tomada de decisões.

A pesquisa conseguiu identificar e representar espacialmente áreas com possíveis problemas de acesso às unidades de saúde em Alegre, ES. Os resultados apresentam potencial para apoiar o planejamento estratégico e a distribuição de recursos na atenção primária.

O estudo também destaca a contribuição dos dados abertos e das tecnologias geoespaciais para ampliar a transparência na gestão pública.

Embora a aplicação não tenha sido adotada inicialmente pelo município, os autores apontam possibilidades de uso futuro. Entre as propostas está a inclusão de dados de atendimentos e códigos da CID, permitindo acompanhar doenças específicas, como as arboviroses, com maior nível de detalhe.

• CLIQUE AQUI E LEIA O ARTIGO COMPLETO

Pense nisso…

Uma unidade de saúde pode estar próxima no mapa, mas isso não significa que o acesso seja fácil para toda a população. Ao analisar distância, população e localização das UBS, o geoprocessamento ajuda a enxergar desigualdades que os números isolados podem não mostrar.

QUER APRENDER QGIS NA PRÁTICA E EVOLUIR NO GEOPROCESSAMENTO COM EXEMPLOS REAIS?

A geração de memoriais descritivos é uma etapa comum em trabalhos de geoprocessamento, cartografia digital, cadastro territorial e levantamentos de áreas. Esse documento apresenta informações que permitem identificar e descrever os limites de um imóvel, lote ou área de interesse.

No QGIS, você pode obter informações de direção, distância e coordenadas a partir de uma camada vetorial. Com o plugin Azimuth and Distance Calculator, esse processo fica mais organizado. A ferramenta permite calcular azimutes e distâncias entre pontos ou vértices de uma geometria.

Neste tutorial, você verá como preparar a camada, instalar o plugin Azimuth and Distance Calculator e calcular as informações necessárias para gerar um memorial descritivo.

Como criar memoriais descritivos no QGIS

Antes de iniciar o procedimento, adicione ao QGIS a camada vetorial do tipo polígono que representa o limite da área que será utilizada para gerar o memorial descritivo.

Depois, acesse o menu Complementos → Gerenciar e Instalar Complementos.

Na janela que será exibida, clique em Tudo. Em seguida, localize a aba de busca e digite Azimuth and Distance Calculator no campo de pesquisa. O QGIS exibirá o plugin na lista de resultados.

Clique sobre o nome do complemento e, em seguida, clique no botão Instalar Complemento. Aguarde alguns segundos até que o processo de instalação seja concluído. Depois disso, feche a janela do gerenciador de plugins.

Use a ferramenta Selecionar Feições para selecionar o polígono de interesse. Após a seleção, o polígono ficará destacado em amarelo.

Para abrir o plugin, clique no ícone do Azimuth and Distance Calculator na Barra de Ferramentas do QGIS ou acesse o menu Complementos → Azimuth and Distance Calculator → Calculator.

Será exibida a tela inicial do plugin. Clique em Calcular Azimutes e Distâncias.

Na janela seguinte, clique em Calcular a convergência meridiana. Em Número de casas decimais das coordenadas, defina a quantidade de casas decimais que deseja utilizar. No campo Escolha o prefixo dos vértices, informe o prefixo que será utilizado para identificar os vértices.

Depois, clique em Calcular. O plugin exibirá as informações de cada vértice, incluindo as coordenadas E e N, o lado, o azimute planar, o azimute real, a distância e o confrontante.

No campo Confrontante, você pode editar as informações e inserir os nomes correspondentes aos limites de cada segmento.

Para salvar o memorial descritivo, clique em Salvar Arquivos.

Preencha as informações solicitadas em cada campo. Em seguida, clique em Diretório para salvar arquivos e selecione a pasta do seu computador onde deseja armazená-los. Depois, clique em Criar Arquivos para gerar os arquivos do memorial.

Ao final do processo, serão gerados quatro arquivos com as informações que compõem o memorial descritivo.

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