OSADCHA

Шаблон "Читающие мальчики"

2025-07-11T19:49:00.001+02:00

Шаблон для плоттера "Перья"

2025-06-27T21:05:00.002+02:00

Вязаный пэчворк - подборка идей и вдохновения для вязальщиц

2024-02-08T20:44:00.000+02:00

Подборка вдохновляющих идей с сайта Pinterest. Вязаные свитера, пуловеры и кардиганы в стиле пэчворк. Для тех кто умеет вязать - идеи для вязания, для тех кто не умеет вязать - повод сходить в ближайший секонд и пошить себе нечто похожее.

A selection of inspiring ideas from the Pinterest website. Knitted sweaters, pullovers and cardigans in patchwork style. For those who can knit - knitting ideas, for those who cannot knit - an excuse to go to the nearest second-hand store and sew something similar for themselves.

Вроде ничего сложного, а как стильно смотрятся эти сетчатые кардиганы.

Колесо жизненного баланса - для тех, кто практикует "100 желаний"

2024-01-28T21:31:00.001+02:00

"100 желаний" - психологическая техника, которая помогает разобраться в себе, понять себя и настроиться на сбычу мечт.

В чем суть. Нужно составить список из 100 желаний и убрать его на год. Через год очень полезно проверить, что сбылось, а что нет, как правило не сбываются те желания, которые "не ваши", т.е. возникли потому что принято такое хотеть. Продумав и прописав свои мечты и желания, мы даем команду "выполнять" нашему подсознанию, именно поэтому каждое желание нужно хорошо продумать и прочувствовать.

Среднестатистическому человеку придумать 100 желаний очень сложно, у многих 10 едва набирается. Колесо жизненного баланса поможет в составлении списка. Сразу оговорюсь колесо не мое, нашла в пинтерест

Полезности для блоггеров

2024-01-28T21:21:00.005+02:00

Полезности для блоггеров - темы, заголовки и идеи для постов, рилс и шортс.

Насобирала в Пинтерест. Сохраняю здесь в первую очередь для себя, но думаю, что и моим читателям тоже пригодится.

Сохраняйте в копилку

Еще один макет для плоттера на заказ

2023-12-03T22:57:00.003+02:00

Рукодельницы во всю уже готовятся к новому году. Ко мне прилетел новый заказ на елочки. Люблю новогоднюю тематику 💓.

---------------------------

Пы.Сы. Для тех кто не в курсе. С 2014 года я веду в ВК группу, посвященную плоттерам и шаблонам для них - https://vk.com/public89475752 и делаю шаблоны на заказ и для своей группы.

Друзья помогите советом по-поводу YouTube

2023-12-03T22:46:00.000+02:00

При загрузке коротких видео, ютуб съедает качество и из fullHD делает SD. Качество такое, как-будто снимаешь на старую мыльницу. Уже все настройки облазила, ну никак не могу найти где изменить качество загрузки. Может кто-то сталкивался с такой проблемой? Подскажите, как быть? Что делать?

Новый драконий капюшон связался

2023-12-03T22:34:00.003+02:00

Готовлюсь к новому году. По восточному календарю наступает год дракона, самое время вязать драконий капюшон.

На капюшон ушло 6 мотков пряжи Himalaya Winter wool.

Узор доработала из-за чего капюшон стал еще теплее.

Приобрести капюшон можно через мой профиль на Авито

Ссылка на капюшон - https://www.avito.ru/troitsko-pechorsk/odezhda_obuv_aksessuary/vyazanyy_kapyushon_ruchnoy_raboty_cheshuya_drakona_3478472061?slocation=621540

Вдохновение - драконий капюшон крючком

2023-11-03T18:46:00.007+02:00

Идеи для творчества - пуговицы с вышивкой

2023-08-28T08:04:00.009+02:00

Лунная ночь (август 2023)

2023-08-18T05:55:00.000+02:00

Идеи и МК - как сделать перышко из ниток

2023-05-14T14:07:00.000+02:00

Я запустила свой магазин товаров ручной работы на ОЗОНе

2023-05-04T18:20:00.000+02:00

Девочки, от идеи до воплощения прошел целый год.

Встречайте Мастерская "Папоротник"

В магазине пока только 6 видов интерьерных корзинок, мне не очень нравятся фото товаров. Вообще магазин "сырой" и продаж еще не было, но я безмерно рада и планов громадье.

Мой отзыв на DrainEffect

2023-05-04T17:32:00.007+02:00

Для заказа и консультации пишите в ЛС или добавляйтесь в мой клиентский чат в ВК https://vk.me/join/5syzqGZSN4HS7MRAhi7wQHPiqJ1ip2zAJuo=

Если Вам комфортней заказывать самому. Можно приобрести продукцию самостоятельно, через фирменный интернет магазин NL.

Доставка в любой населенный пункт (офис NL, почта или пункт выдачи в 5-ке около дома)

Для этого пройдите бесплатную регистрацию, как клиент и получайте кешбэк до 10%. https://www.nlstar.com/ref/cc/E8QPvN/

Мой ватсап https://wa.me/79042365717

Если хочешь работать в моей команде , регистрируйся по этой ссылке и пиши мне
https://www.nlstar.com/ref/reg/QJyFgV/

Шаблоны для плоттера к 9 мая

2023-04-29T21:56:00.003+02:00

Круговой набор петель без ступеньки

2023-03-26T14:16:00.003+02:00

Связала салфеточку из швейных ниток

2023-03-25T18:44:00.002+02:00

Новогодние открытки с кружевной елочкой - идеи + шаблон для плоттера

2022-11-14T10:16:00.005+02:00

Самый простой и быстрый рецепт белого хлеба, который всегда получается

2022-11-09T10:56:00.000+02:00

УЧЕБА "АНАЛИТИКА ДАННЫХ" для самостоятельного изучения

2022-08-31T10:51:00.002+02:00

Памятка для себя, чтобы ничего не забыть.

В рамках самостоятельной работы предлагаем вам ознакомиться со следующими материалами:

1. Видеоматериал https://youtu.be/MwlgWMK_GZE

2. Различные типы инструментов анализа данных https://asu-analitika.ru/10-instrumentov-analitiki-dannyh/

https://new-science.ru/13-luchshih-instrumentov-dlya-analiza-dannyh/

3. Основные инструменты для анализа данных https://xmldatafeed.com/osnovnye-instrumenty-analiza-dannyh-otkrojte-dlya-sebya-spisok-iz-14-luchshih-programm-i-instrumentov-analiza/

1. Видеоматериал https://youtu.be/lDkTNURDIaY

2. Аналитик данных и data scientist: в чем отличие? https://cs.hse.ru/news/454940789.html

3. Профессия аналитик данных https://www.kp.ru/putevoditel/obrazovanie/analitik/analitik-dannykh/

1. Презентация. Особенности Big Data https://ppt-online.org/645028

2. Data science в мире больших данных // Силен, Мейсман, Мохамед: Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. – СПб.: Питер, 2017. – С. 18-28.

3. Презентация. Источники получения данных https://ppt-online.org/876630

1. Python. Официальный сайт. https://www.python.org/

2. Простые задачи // Копец Дэвид, Классические задачи Computer Science на языке Python. - СПб.: Питер, 2020. – С. 25-47.

3. Тренажер Python наViXtract https://demo.vixtract.ru/

4. Тренажер Питонтьютер https://pythontutor.ru/

1. Переменные, выражения и инструкции // Дауни Аллен, Основы Python. Научитесь думать как программист / Аллен Б. Дауни ; пер. с англ. С. Черникова ; [науч. ред. А. Родионов]. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2021. — С. 34-43.

2. Примеры решения задач на Python, упражнения и пр. (Дауни Аллен). https://github.com/AllenDowney/ThinkPython2/tree/master/code

3. Отладка // Дауни Аллен, Основы Python. Научитесь думать как программист / Аллен Б. Дауни ; пер. с англ. С. Черникова ; [науч. ред. А. Родионов]. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2021. — С. 276-283.

4. Тренажер Питонтьютер https://pythontutor.ru/

1. Функции // Дауни Аллен, Основы Python. Научитесь думать как программист / Аллен Б. Дауни ; пер. с англ. С. Черникова ; [науч. ред. А. Родионов]. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2021. — С. 44-55.

2. 8 структур данных Python https://bestprogrammer.ru/programmirovanie-i-razrabotka/8-struktur-dannyh-python

3. Функции // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. - С. 44-45

4. Тренажер Питонтьютер https://pythontutor.ru/

1. Условие и рекурсия // Дауни Аллен, Основы Python. Научитесь думать как программист / Аллен Б. Дауни ; пер. с англ. С. Черникова ; [науч. ред. А. Родионов]. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2021. — С. 73-85.

2. Итерации // Дауни Аллен, Основы Python. Научитесь думать как программист / Аллен Б. Дауни ; пер. с англ. С. Черникова ; [науч. ред. А. Родионов]. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2021. — С. 104-112.

3. Тренажер Питонтьютер https://pythontutor.ru/

4. Тренажер Google Colab https://colab.research.google.com/

1. ETL инструмент с открытым кодом на основе Python https://habr.com/ru/company/visiology/blog/536734/

2. Пакет NumPy. Краткое введение http://pyviy.blogspot.ru/2009/09/numpy.html

3. Лекции по научным вычислениям с Python https://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures

4. Тренажер Питонтьютер https://pythontutor.ru/

1. Файлы // Дауни Аллен, Основы Python. Научитесь думать как программист / Аллен Б. Дауни ; пер. с англ. С. Черникова ; [науч. ред. А. Родионов]. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2021. — С. 201-213.

2. Примеры по созданию ETL инструмента в ViXtract https://github.com/visiologyofficial/vixtract

3. Чтение файлов // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. - С. 139-143

4. Тренажер Питонтьютер https://pythontutor.ru/

1. Примеры решения задач на Python по скрапингу веб-сайтов (Райан Митчелл). https://github.com/REMitchell/python-scraping

2. Разработка веб-скраперов // Райан Митчелл, Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание . — СПб.: Питер, 2021. – С. 16- 22.

3. HTML и его разбор // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 143-145.

4. Тренажер Google Colab https://colab.research.google.com/

1. Введение в работу с библиотекой Requests в Python https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-get-started-with-the-requests-library-in-python-ru

2. Видеоматериал. Изучаем API сервиса https://youtu.be/0x0hOdvhCXU

3. Использование интерфейсов API // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 148-150.

4. Разница между JSON и XML https://mega-obzor.ru/raznica-mezhdu-json-i-xml.html

1. Знакомство с BeautifulSoup //Райан Митчелл, Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание . — СПб.: Питер, 2021. – С. 23- 36.

2. Видеоматериал. Скрейпинг сайтов с помощью библиотек Beautifulsoup и Requests на Python https://youtu.be/0ws5tsRBgL8

3. Углубленный синтаксический анализ HTML-кода //Райан Митчелл, Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание . — СПб.: Питер, 2021. – С. 37- 62.

4. Разработка веб-краулеров //Райан Митчелл, Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание . — СПб.: Питер, 2021. – С. 65-89.

1. Предварительная обработка данных https://habr.com/ru/post/511132/

2. Методы предобработки данных. Введение https://predictica.ru/besplatnye-materialy/obzor_metodov_predobrabotki_dannykh_vvedenie/

3. Предварительная обработка данных https://pythobyte.com/data-preprocessing-0cb9135c/

4. Тренажер Google Colab https://colab.research.google.com/

1. Способы визуального представления данных. Методы визуализации. Визуализация данных в науке и технике https://qzoreteam.ru/sposoby-vizualnogo-predstavleniya-dannyh-metody-vizualizacii/

2. Анализ данных и виды диаграмм: как выбрать визуализацию https://alexkolokolov.com/ru/blog/kak-vybrat-diagrammu-bazovaya-vizualizaciya-i-vidy-analiza

3. Исследовательский анализ данных https://storage.piter.com/upload/contents/978549602517/978549602517_p.pdf

4. Тренажер Google Colab https://colab.research.google.com/

1. Обзор Knime Analytics Platform — open source системы для анализа данных https://habr.com/ru/post/320500/

2. Прохождение теста.

3. Видеоматериал https://www.youtube.com/watch?v=BIfhgll6TNY

4. Руководство по началу работы с KNIME https://www.knime.com/getting-started-guide

1. Matplotlib: Научная графика в Python https://pythonworld.ru/novosti-mira-python/scientific-graphics-in-python.html

2. Библиотека Matplotlib в Python https://pythonim.ru/libraries/biblioteka-matplotlib-v-python

3. Визуализация данных // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 70-76.

4. Seaborn и Plotly https://www.kaggle.com/code/kashnitsky/topic-2-part-2-seaborn-and-plotly/notebook

1. Моделирование баз данных // Куликов, С. C. Реляционные базы данных в примерах : практическое пособие для программистов и тестировщиков / С. С. Куликов. — Минск: Четыре четверти, 2020. — С. 8-20

2. Язык SQL. Основные понятия http://moonexcel.com.ua/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-sql1-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA-%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F_ru

3. Отношения, ключи, связи, индексы // Куликов, С. C. Реляционные базы данных в примерах : практическое пособие для программистов и тестировщиков / С. С. Куликов. — Минск: Четыре четверти, 2020. — С. 21-50

1. Тренажер по SQL https://www.w3schools.com/sql/sql_syntax.asp

2. Базы данных и SQL // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 362-367.

3. Выборка данных (SELECT) http://moonexcel.com.ua/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-sql2-%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BA%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-select_ru

В рамках самостоятельной работы предлагаем вам ознакомиться со следующими материалами:

1. Объединение таблиц (INNER JOIN) http://moonexcel.com.ua/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-sql10-%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86-inner-join_ru

2. Тренажер по SQL https://www.w3schools.com/sql/sql_syntax.asp

3. Инструкция Join // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 373-376.

4. Тренажер по SQL https://sql-ex.ru/learn_exercises.php

1. Группировка данных (GROUP BY) http://moonexcel.com.ua/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-sql8-%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-group-by_ru

2. Тренажер по SQL https://sql-ex.ru/learn_exercises.php

3. Тренажер по SQL. https://www.pgexercises.com/

4. SQL: подзапросы, их виды, корректное использование https://function-x.ru/sql_subqueries.html

1. MapReduce https://www.bigdataschool.ru/wiki/mapreduce

2. Машинное обучение: алгоритмы, виды, задачи, функции https://otus.ru/nest/post/1224/

3. Машинное обучение // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 179-189.

1. Деревья решений // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 239-251.

2. Классификаторы дерева решений // Скиена, Стивен С. Наука о данных: учебный курс. : Пер. с англ. - СПб. : ООО "Диалектика", 2020. – С. 394-404.

3. Ассоциативные правила https://basegroup.ru/deductor/function/algorithm/association-rules

4. Введение в анализ ассоциативных правил https://loginom.ru/blog/associative-rules

1. Кластеризация методом k-средних // Копец Дэвид, Классические задачи Computer Science на языке Python. - СПб.: Питер, 2020. – С. 149-166.

2. Документация для начинающего https://hub.knime.com/knime/spaces/Beginners%20Space/latest/01_Read~CWacr76DCwxq-zpm/

3. Задачи классификации // Копец Дэвид, Классические задачи Computer Science на языке Python. - СПб.: Питер, 2020. – С. 185-190.

4. Кластеризация // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 288-301.

1. Простейшие нейронные сети // Копец Дэвид, Классические задачи Computer Science на языке Python. - СПб.: Питер, 2020. – С. 167-182.

2. Нейронные сети // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2021. – С. 252-261.

3. Нейронные сети на Python https://kpfu.ru/portal/docs/F_1458204831/Nejronnye.seti.na.Python.pdf

1. Описательная статистика на Python http://chel-center.ru/python-yfc/2020/02/13/opisatelnaya-statistika-na-python-chast-2/

2. Статистика // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 88-100.

3. Статистический анализ // Скиена, Стивен С. Наука о данных: учебный курс. : Пер. с англ. - СПб. : ООО "Диалектика", 2020. – С. 167-202.

1. Корреляционный анализ // Скиена, Стивен С. Наука о данных: учебный курс. : Пер. с англ. - СПб. : ООО "Диалектика", 2020. – С. 68-77.

2. Python, корреляция и регрессия: часть 1 https://habr.com/ru/post/557998/

3. Корреляционный регрессионный анализ в Python https://pythobyte.com/correlation-regression-analysis-aa39194c/

1. Простая линейная регрессия // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 210-215.

2. Python, корреляция и регрессия: часть 2 https://habr.com/ru/post/558084/

3. Регрессионные модели в Python https://nagornyy.me/it/regressionnye-modeli-v-python/

1. Вероятность // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 101-110.

2. Наивный байесовский классификатор http://bazhenov.me/blog/2012/06/11/naive-bayes.html

3. Основы теории вероятностей с помощью Python https://habr.com/ru/post/654407/

2. Наивный байесовский классификатор http://bazhenov.me/blog/2012/06/11/naive-bayes.html

3. Основы теории вероятностей с помощью Python https://habr.com/ru/post/654407/

1.Рекомендательные системы // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 348-360.

2. Создаем рекомендательную систему с помощью языка Python https://vc.ru/dev/151509-sozdaem-rekomendatelnuyu-sistemu-s-pomoshchyu-yazyka-python

3. Видеоматериал. Построение рекомендательной системы на Python https://www.youtube.com/watch?v=3MEe5IzBJk4&ab_channel=AvitoTech

1. Разведовательный анализ данных // Грас Д., Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. – С. 156-169.

2. Разведочный анализ данных в Python https://waksoft.susu.ru/2021/07/23/issledovatelskij-analiz-dannyh-v-python-rukovodstvo-dlya-novichkov-na-2021-god

3. Делаем проект по машинному обучению на Python. https://habr.com/ru/company/nix/blog/425253/

Шаблоны для плоттера - школа

2022-08-20T12:31:00.001+02:00

СКАЧАТЬ / DOWNLOAD

Мультфильм к 9 мая по стихотворению С. Пивоварова "У обелиска"

2022-05-07T08:25:00.008+02:00

Бибби посещает мультстудию в нашем ЦВР, в этом году дети сделали мультфильм к 9 мая по стихотворению С. Пивоварова "У обелиска".

☆∘☆∘☆

Пропадают фото из постов

2022-04-24T10:06:00.003+02:00

Стала пересматривать старые посты в этом блоге и наткнулась на одну интересную и совсем не радующую меня вещь. Фото, которые я размещала в сторонних галереях с целью экономии места на гугл диске, пропали полностью и в постах не отображаются. При клике на такую картинку либо отображается другой сайт либо выползает вот такая заглушка.

Вот это я наэкономила место, хорошо, что часть этих фото у меня есть в других соцсетях и на жестком диске, постараюсь восстановить все, что возможно.

Пасхальные шаблоны для плоттера

2022-04-21T21:20:00.000+02:00

Сборник пасхальных шаблонов для плоттера, созданных участниками группы "Шаблоны для плоттера Silhouette" к пасхе 2022 года.

В ВК сообществе "Шаблоны для плоттера" уже более 4000 человек

2022-04-21T21:13:00.000+02:00

Даже не верится, что в нашем клубе по интересам "Шаблоны для плоттера" - https://vk.com/public89475752

Группа, которая позиционировалась мной, как копилка моих шаблонов для плоттера, незаметно переросла в целое сообщество единомышленников. В группе сейчас очень активная беседа, ежедневно, кто-то что-то спрашивает и коллективным разумом решилась не одна проблема))) Очень радуюсь, что это все пригодилось не только мне, что мы учимся друг у друга и делимся шаблонами на безвозмездной основе)

P.S. Этот пост напоминалка самой себе, что Наташа молодец)))

P. P. S. По советам психолога учусь себя хвалить)))