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		<title>SQL: Datentypen für Zeichenketten</title>
		<link>https://www.dateneule.de/2021/08/30/sql-datentypen-fuer-zeichenketten/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Aug 2021 07:00:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Bei dem Begriff Datentyp handelt es sich um den Wertebereich, den die Daten einer Spalte annehmen können. Jede Spalte kann nur Werte eines bestimmten Datentyps speichern. Die richtige Erfassung von Datentypen kann zu signifikanten Speichereinsparungen und folglich zu einer besseren Datenbankleistung führen. Kategorien von Datentypen: Datentypen für Zeichenketten Numerische Datentypen Datentypen für Datums- und Uhrzeitwerte &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2021/08/30/sql-datentypen-fuer-zeichenketten/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„SQL: Datentypen für Zeichenketten“</span> weiterlesen</a></p>
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		<title>SQL: Datensätze einfügen mit INSERT INTO</title>
		<link>https://www.dateneule.de/2021/01/27/insert-into-datensaetze-einfuegen/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 Jan 2021 08:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Der SQL-Befehl INSERT ermöglicht es ein oder mehrere Datensätze in eine bestehende Tabelle einzufügen. Einen Datensatz einfügen: Die allgemeine SQL-Syntax lautet: INSERT INTO table (column_name1, column_name2, …) VALUES (value1, value2, …) Zunächst muss der Aufbau der Tabelle bekannt sein, in die der Datensatz zurückgeschrieben werden soll. Ich möchte zum Beispiel einen Datensatz in die Tabelle &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2021/01/27/insert-into-datensaetze-einfuegen/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„SQL: Datensätze einfügen mit INSERT INTO“</span> weiterlesen</a></p>
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		<item>
		<title>Skalarfunktionen in SQL (Funktionen für Datums- und Zeitwerte)</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 May 2020 07:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Bei SQL-Befehlen für Datums- und Zeitwerte muss beachtet werden, dass jeder SQL-Client für die Datums- und Zeitfunktionen eigene Befehle hat. Ich stelle die gängigen Befehle für HeidiSQL/MySQL vor. Das Systemdatum und die Systemuhrzeit kann mit folgenden Befehlen abgefragt werden: CURRENT_DATE: gibt das aktuelle Datum aus CURRENT_TIME: gibt die aktuelle Zeit aus CURRENT_TIMESTAMP: gibt das aktuelle &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2020/05/27/skalarfunktionen-in-sql-funktionen-fuer-datums-und-zeitwerte/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„Skalarfunktionen in SQL (Funktionen für Datums- und Zeitwerte)“</span> weiterlesen</a></p>
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		<title>Skalarfunktionen in SQL (Funktionen für Zahlen und Zeichenketten)</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 13 May 2020 07:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Es existieren zwei Arten von SQL Funktionen: Aggregatfunktionen und Skalarfunktionen. Bei einer Aggregatfunktion werden alle Werte einer Spalte zusammengefasst und es wird ein Wert als Resultset ausgegeben. Siehe auch meinen Beitrag über Aggregatfunktionen: https://www.dateneule.de/2019/04/29/aggregatfunktionen-in-sql/ Eine Skalarfunktion liefert im Gegensatz dazu zu jedem Einzelwert einer Zeile einen Ausgabewert im Resultset zurück (Einzelzeilenfunktion). SQL bietet verschiedene integrierte &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2020/05/13/skalarfunktionen-in-sql-funktionen-fuer-zahlen-und-zeichenketten/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„Skalarfunktionen in SQL (Funktionen für Zahlen und Zeichenketten)“</span> weiterlesen</a></p>
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		<title>SQL: RIGHT JOIN und LEFT JOIN</title>
		<link>https://www.dateneule.de/2020/04/29/sql-right-join-und-left-join/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Apr 2020 07:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Der Befehl RIGHT JOIN gibt alle Datensätze der rechten Tabelle aus. In manchen Datenbankmanagementsystemen wird der Befehl RIGHT OUTER JOIN genannt. Wenn kein Match in der linken Tabelle existiert, wird der Datensatz hier mit NULL aufgefüllt. Im folgenden Venn-Diagramm ist die resultierende Ausgabemenge blau eingefärbt: Die allgemeine SQL-Syntax lautet: SELECT column_name FROM tableA RIGHT JOIN &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2020/04/29/sql-right-join-und-left-join/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„SQL: RIGHT JOIN und LEFT JOIN“</span> weiterlesen</a></p>
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		<item>
		<title>Aggregatfunktionen in SQL 2.0: GROUP BY versus JOIN</title>
		<link>https://www.dateneule.de/2020/03/25/aggregatfunktionen-2-0-group-by-versus-join/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 25 Mar 2020 17:13:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>In meinem Beitrag Aggregatfunktionen in SQL habe ich die einzelnen Aggregatfunktionen dargestellt: Wollen wir z.B. wissen wann die Kunden das letzte Mal einen Film beim Verkäufer 1 ausgeliehen haben, können wir die gewünschten Datensätze ohne&#160; Probleme mit folgendem Code ausgeben: SELECT customer_id, MAX(payment_date) FROM payment WHERE staff_id = 1 GROUP BY customer_id Sollen allerdings weitere &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2020/03/25/aggregatfunktionen-2-0-group-by-versus-join/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„Aggregatfunktionen in SQL 2.0: GROUP BY versus JOIN“</span> weiterlesen</a></p>
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		<title>SQL: Tabellen verbinden mit JOIN</title>
		<link>https://www.dateneule.de/2020/02/26/sql-tabellen-verbinden-mit-join/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 Feb 2020 10:40:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Die wohl wichtigste Funktion von SQL ist die Funktion JOIN, die es ermöglicht Daten aus 2 oder mehr Tabellen zu verknüpfen. Ein JOIN erstellt eine temporäre Tabelle mit Daten aus den verknüpften Tabellen. Je nachdem welche Teilmenge der Tabellen ausgegeben werden sollen, muss eine andere JOIN-Art genutzt werden. In diesen Beitrag wird zunächst der INNER &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2020/02/26/sql-tabellen-verbinden-mit-join/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„SQL: Tabellen verbinden mit JOIN“</span> weiterlesen</a></p>
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		<title>Primär- und Fremdschlüssel</title>
		<link>https://www.dateneule.de/2019/05/27/primaer-und-fremdschluessel/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 May 2019 18:00:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Primärschlüssel (PK, Primary Key) Der Primärschlüssel dient zur eindeutigen Identifizierung eines Datensatzes in einer Tabelle. Es gibt verschiedene Arten von Primärschlüsseln: Eindeutiger Primärschlüssel: Es wird ein eindeutiges Attribut einer Tabelle als Schlüssel verwendet, z.B. die Personalausweisnummer Zusammengesetzter Primärschlüssel: Mehrere Attribute einer Tabelle werden kombiniert und als Schlüssel definiert, z.B. Nachname, Ort und Geburtstag. Hierbei muss &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2019/05/27/primaer-und-fremdschluessel/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„Primär- und Fremdschlüssel“</span> weiterlesen</a></p>
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		<title>SQL: Gruppierte Daten mit dem HAVING Befehl eingrenzen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 May 2019 18:00:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Der SQL HAVING-Befehl ist die WHERE-Bedingung für gruppierte Daten. Das HAVING-Statement ermöglicht es ein gruppiertes Resultset auf Basis einer Aggregatfunktion einzugrenzen. HAVING folgt immer dem GROUP BY-Befehl, kann also nicht davorstehen. Die allgemeine SQL-Syntax lautet: SELECT column_name FROM table GROUP BY column_name HAVING condition; Mithilfe des HAVING-Befehls wird also definiert, wie die gruppierte Datenmenge eingeschränkt &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2019/05/20/sql-gruppierte-daten-mit-dem-having-befehl-eingrenzen/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„SQL: Gruppierte Daten mit dem HAVING Befehl eingrenzen“</span> weiterlesen</a></p>
<p>The post <a href="https://www.dateneule.de/2019/05/20/sql-gruppierte-daten-mit-dem-having-befehl-eingrenzen/">SQL: Gruppierte Daten mit dem HAVING Befehl eingrenzen</a> first appeared on <a href="https://www.dateneule.de">DATENEULE</a>.</p>]]></description>
		
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		<item>
		<title>SQL: Datensätze gruppieren mit GROUP BY</title>
		<link>https://www.dateneule.de/2019/05/13/sql-datensaetze-gruppieren-mit-group-by/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Manuela Hönick]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 May 2019 18:00:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>SELECT und WHERE geben einzelne Datensätze aus, es erfolgt jedoch keine Aggregation oder Gruppierung der Daten. Mit Aggregatfunktionen können Kennziffern über die gesamte Tabelle ermittelt, um jedoch Kennziffern nach bestimmten Kriterium zu splitten benötigt man das GROUP BY-Statement. Der GROUP BY-Befehl ermöglicht es ein Resultset zu gruppieren und fasst alle Zeilen, die in einer oder &#8230; </p>
<p class="link-more"><a href="https://www.dateneule.de/2019/05/13/sql-datensaetze-gruppieren-mit-group-by/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„SQL: Datensätze gruppieren mit GROUP BY“</span> weiterlesen</a></p>
<p>The post <a href="https://www.dateneule.de/2019/05/13/sql-datensaetze-gruppieren-mit-group-by/">SQL: Datensätze gruppieren mit GROUP BY</a> first appeared on <a href="https://www.dateneule.de">DATENEULE</a>.</p>]]></description>
		
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