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	<title>Doctor Metrics</title>
	
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	<description>Velando por la salud de tu web</description>
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		<title>¿Cómo podemos utilizar los informes de Multi-Channel Funnel de Google Analytics?</title>
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		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/05/17/como-podemos-utilizar-los-informes-de-multi-channel-funnel-de-google-analytics/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 17 May 2012 07:30:47 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Marta Garriga</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Conversión]]></category>

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		<description>Por defecto Google Analytics asigna la conversión y las transacciones a la última campaña, búsqueda, o anuncio que envió el visitante al sitio cuando éste efectuó la conversión. Sin embargo, esta forma tan sencilla de asignar el crédito de las conversiones no siempre se ajusta a la realidad. Es posible que una conversión asignada a un buscador, haya tenido varios contribuyentes (otras fuentes/medios de tráfico que han participado enviando esta misma visita previamente sin que se produjera ninguna conversión en la primera sesión). Si en nuestros informes de rendimiento de campañas solo tenemos en cuenta la conversión que se ha asignado por defecto obviando las fuentes que contribuyen al cumplimiento de esta acción, estaremos sobrevalorando algunos medios y menospreciando otros. Esto nos va a afectar a la hora de distribuir el presupuesto de marketing. En este post, queremos explicar un método útil que sirva para interpretar mejor los informes del Multi-Channel funnel. El indicador clave: Assisted Conversions / Last interaction Los canales pueden ser de tres tipos: conversores (last interaction), contribuyentes (assisted conversions) y generadores de tráfico o atrayentes (first interaction). Una métrica útil para situar las diferentes fuentes en el embudo según su proximidad a la conversión es la [...]&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/2fqsojnvHQ4" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<item>
		<title>Google Analytics User Conference: El despegue hacia el Social Media y el Mobile.</title>
		<link>http://feedproxy.google.com/~r/DoctorMetrics/~3/j5GeLocNkhA/</link>
		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/05/11/google-analytics-user-conference-el-despegue-hacia-el-social-media-y-el-mobile/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 11 May 2012 10:33:42 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Natzir Turrado</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Doctor Pupurri]]></category>

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		<description>Ayer día 10 de mayo los partners de Google Overalia, WebAnalytics, WATT y Metriplica junto con Google organizamos el II Google Analytics User Conference en España, esta vez en Barcelona, en el distrito tecnológico 22@ y en uno de los edificios emblemáticos de la reinvención de esta zona de Barcelona, el Media &amp;#8211; TIC. La estructura del evento, igual que en la primera edición, se estructuró en dos bloques de conferencias: Por un lado las ponencias plenarias de Google, con Chris Anderson, Deepak Aujla y Justin Cutroni y por otro los Workshops exclusivos, presentados por Guillermo Vilarroig, Jaume Clotet, Pere Rovira y Enric Quintero. Las conferencias plenarias presentadas por Google empezaron puntualmente con la ponencia de Chris Anderson, Measuring the value of Social Media. En esta conferencia se planteaba una serie de carencias en el análisis del social media, cómo la complicación de medir el valor que aporta a nuestro negocio, debido a la infinidad de direcciones que pueden tomar los datos en el espacio social. De hecho esta complejidad se basa en que cualquier usuario puede crear contenido, la diversidad de medios sociales, distribuirlos y sólo los navegadores y distintos clientes consumirlos. Además la gran variedad de acciones, multiplicada [...]&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/j5GeLocNkhA" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<item>
		<title>Debugar una implementación de Google Analytics (I)</title>
		<link>http://feedproxy.google.com/~r/DoctorMetrics/~3/ejMaui_7-20/</link>
		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/05/08/debugar-una-implementacion-de-google-analytics-i/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 08 May 2012 08:22:18 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Oriol Munuera</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>

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		<description>Después de decidirnos a implementar Google Analytics en nuestro sitio web normalmente vamos lanzados a la página principal de Google Analytics a consultar nuestros informes. La ilusión se puede truncar en el momento en que nos damos cuenta que faltan datos, hay datos que no corresponden con la realidad, o simplemente no hay ningún dato. Aún que, ¡puede ser que no esperemos tan poco tiempo que no se haya procesado ningún dato! En estos casos lo mas probable es que la implementación de Google Analytics en nuestro sitio sea incorrecta y falle en algún lado, pero no sabemos donde. Muchas veces entre el desespero que generan los fallos y la falta de tiempo hacen que ignoremos el problema y continuemos, dando por válidos esos datos recogidos, cuando en realidad pueden estarse generando, por ejemplo, visitas duplicadas. Los que venimos del entorno de la programación y la implementación usamos unas herramientas, debugadores o debuggers en inglés, que nos ayudan paso a paso, a verificar errores y encontrar bugs. Estas herramientas muestran los estados intermedios fruto de una ejecución y sus resultados temporales, y de hecho la cuestión en este caso es poder verificar la implementación de Google Analytics paso a paso en nuestro site [...]&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/ejMaui_7-20" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<title>Segunda edición de GAUC, en Barcelona</title>
		<link>http://feedproxy.google.com/~r/DoctorMetrics/~3/dWJUjNpi5T0/</link>
		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/04/04/segunda-edicion-de-gauc-en-barcelona/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 04 Apr 2012 13:22:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>enric-quintero</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>

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		<description>El próximo 10 de mayo, Metriplica, Watt, Webanalytics.es y Overalia, partners certificados de Google Analytics, junto con Google, organizan el Google Analytics User Conference, GAUC, en Barcelona, España. GAUC pretende ser la plataforma hacia todos los usuarios de Google Analytics independientemente de su nivel de especialización. Si bien se focaliza mucho sobre las novedades en el entorno y las nuevas herramientas que se incorporan, se imparten workshops de introducción donde se muestra las posibilidades de esta herramienta. Todos estos conocimientos pretenden focalizar al usuario para que pueda exprimir al máximo todo el jugo que ofrece Google Analytics. Por ello contamos con la organización de sesiones plenarias que serán impartidas por miembros el equipo de desarrollo de Google Analytics así como cuatro talleres impartidos por los mejores profesionales del sector en España: Enric Quintero, Jaume Clotet, Pere Rovira y Guillermo Vilarroig. Finalmente habrá una mesa redonda dónde se podrán dirigir preguntas y opiniones alrededor de Google Analytics.&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/dWJUjNpi5T0" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<title>Lo nuevo de Google: Social Analytics</title>
		<link>http://feedproxy.google.com/~r/DoctorMetrics/~3/vE1TGnKx1fs/</link>
		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/03/20/lo-nuevo-de-google-social-analytics/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 20 Mar 2012 17:42:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Oriol Munuera</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Doctor I+D]]></category>
		<category><![CDATA[Doctor Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Social Analytics]]></category>

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		<description>Google anuncia la salida de una nueva herramienta vinculada a Google Analytics. Se trata de Social Analytics, una herramienta para cuantificar los efectos de las redes sociales sobre tu website. Google Social Analytics traza los contenidos sociales con los que tus visitantes son referenciados, que buscan y esperan encontrar. Palabras clave que producen referencias directas hacia ti. Además, Google Social Analytics analiza tu reputación online analizando que comenta la audiencia respecto de tu contenido. Para justificar estas referencias, Google Social Analytics te provee de las capacidades siguientes para generar tus iformes, todas enfocadas a contenido: Fuentes sociales y páginas de tu site que reciben tráfico de fuentes sociales Conversiones. Últimas interacciones y assistidas. On-site share a través de plug-in’s en redes sociales. Flujo de navegación del tráfico procedente de fuentes sociales. A través de estos puntos, Google Social Analytics facilitará mucho la tarea del cálculo del ROI. Mediante la referencia del tráfico que proviene de fuentes sociales que acaba convirtiendo, Google Social Analytics te será mucho más fácil calcular tu ROI real, por encima del calculado, por ejemplo, a partir del número de seguidores en función de las ventras. La precisión será un punto a favor. Google Social Analytics permitirá [...]&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/vE1TGnKx1fs" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<title>Briefing del Practitioner Web Analytics 2012</title>
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		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/03/15/briefing-del-partitioner-web-analytics/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 15 Mar 2012 10:27:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator>enric-quintero</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>

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		<description>Ayer el equipo de Metriplica estuvo presente en eShow de Barcelona. En este salón se dieron cita los analistas de más prestigio de España que presentaron no sólo el estado actual de la medición web, si no que hicieron previsiones para el futuro: nuevas herramientas, nuevos métodos y nuevas esperanzas. Entrando un poco en materia, se apostó por dar un paso más en la analítica web, pero con un doble sentido: Avanzar en temática móvil, medición en aplicaciones móviles encaradas también al objetivo de medir la usabilidad para optimizar el ratio de conversión La separación de términos entre visita y venta: una venta se produce en el momento que surge una necesidad, y es precisamente a partir de ese momento que debemos dar seguridad al usuario, guiar su proceso de compra y evitar sus dudas y su fuga. En ese sentido, Xavier Colomés apostó por dividir a los usuarios según sus perfiles de comportamiento, y tratar a cada uno de ellos de forma distinta ofreciendo productos que estos clientes pudiesen necesitar. Y eso significa también dar alternativas, por ejemplo, en caso de no encontrar un producto en una página de búsqueda, ofrecer productos relacionados. Y sobre todo, trabajar con las marcas [...]&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/o0sJGup_2tY" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<title>Practitioner Web Analytics 12</title>
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		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/03/09/practitioner-web-analytics-12/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 09 Mar 2012 09:27:54 +0000</pubDate>
		<dc:creator>enric-quintero</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>

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		<description>El próximo 14 de marzo vuelve a Barcelona, y dentro el E-Show Barcelona, el congreso líder en analítica web, el Practitioner Web Analytics 12. ¡y Metriplica no fallará a esta cita ineludible! Además esta edición estará llena de novedades. Un nuevo equipo de ponentes de alta calificación y gran reputación en el mundo de la analítica web, así como un precio de la entrada muy especial, sólo 50€. Nuestro CEO y fundador, Enric Quintero, impartirá su conferencia midiendo la usabilidad de forma cuantitativa. Se trataran temas diversos, introduciendo el respaldo estadístico que ofrecen las métricas y la demostración cuantitativa de las mejoras que ofrece la optimización web. El evento se desarrollará en el auditorio 3 del pabellón 1 de Fira de Barcelona.  ¡Os esperamos!&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/x-Yt66YHvDk" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<item>
		<title>Somos Partners Certificados de ClickTale</title>
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		<pubDate>Thu, 01 Mar 2012 13:23:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>enric-quintero</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Doctor Conversión]]></category>
		<category><![CDATA[Doctor I+D]]></category>
		<category><![CDATA[Doctor Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Doctor Optimizer]]></category>

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		<description>Estamos muy contentos de poder anunciar que ¡somos Partners Certificados de ClickTale!, el proveedor líder mundial en Customer Experience Analytics.&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/OLMTVjpnZ7g" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<title>Felices Reyes y Feliz Año 2012</title>
		<link>http://feedproxy.google.com/~r/DoctorMetrics/~3/QVtzAMVvctw/</link>
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		<pubDate>Thu, 05 Jan 2012 14:21:03 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Enric Quintero</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Feliz Año]]></category>

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		<description>Desde Metriplica os deseamos una cabalgata estupenda, y un feliz 2012.&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/QVtzAMVvctw" height="1" width="1"/&gt;</description>
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		<title>Cómo considerar y registrar los hitos y eventos que influyen en un sitio web</title>
		<link>http://feedproxy.google.com/~r/DoctorMetrics/~3/o8YDhQw-zas/</link>
		<comments>http://www.doctormetrics.com/2012/01/03/como-considerar-registrar-hitos-eventos-influyen-sitio-web/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 03 Jan 2012 19:39:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Enric Quintero</dc:creator>
				<category><![CDATA[Doctor Analytics]]></category>

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		<description>La imagen anterior, es una línea de tiempo con los principales hitos en la industria de los video juegos. Si bien este no es un post de videojuegos, sí se trata de la importancia del registro de hitos y eventos en nuestro sitio web. Así como la creación del NES (Nintendo Entertaiment System) en 1984 generó un hito importante para la industria y para los desarrollos posteriores de Nintendo (SNES, Nintendo64, Gamecube, etc&amp;#8230;), cada hito importante en nuestra organización y fuera de ésta, puede significar una fuerte variación en el rendimiento de nuestra web y los resultados de ésta a futuro. En Analítica Web, un hito lo podemos definir como un hecho o actividad que influye de alguna forma en el desempeño del sitio: variación en el # de visitas, en las transacciones, # de descargas, calidad de las visitas, etc. Representa todas aquellas actividades que nos otorgan contexto en el análisis de los datos. Para las fiestas de fin de año, es común que las empresas de telecomunicaciones tengan un incremento importante en la recarga de saldos para teléfonos móviles (o prepago). Por ello, el analista sabe muy bien que este incremento es un hito estacional, parte de la [...]&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/DoctorMetrics/~4/o8YDhQw-zas" height="1" width="1"/&gt;</description>
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