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<?xml-stylesheet type="text/xsl" media="screen" href="/~d/styles/rss2enclosuresfull.xsl"?><?xml-stylesheet type="text/css" media="screen" href="http://feeds.feedburner.com/~d/styles/itemcontent.css"?><rss xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:feedburner="http://rssnamespace.org/feedburner/ext/1.0" version="2.0"><channel><title>eCRM 수행을 위한 실습 및 활용</title><link>http://ecrmkorea.blogspot.com/</link><atom10:link xmlns:atom10="http://www.w3.org/2005/Atom" rel="self" type="application/rss+xml" href="http://feeds.feedburner.com/Ecrm" /><description>본 Blog는 동양전문대학의 "eCRM 수행을 위한 실습 및 활용" 강의를 위해 마련된 공간입니다.</description><language>en</language><managingEditor>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</managingEditor><lastBuildDate>Sun, 27 Nov 2011 15:22:04 PST</lastBuildDate><generator>Blogger http://www.blogger.com</generator><openSearch:totalResults xmlns:openSearch="http://a9.com/-/spec/opensearch/1.1/">40</openSearch:totalResults><openSearch:startIndex xmlns:openSearch="http://a9.com/-/spec/opensearch/1.1/">1</openSearch:startIndex><openSearch:itemsPerPage xmlns:openSearch="http://a9.com/-/spec/opensearch/1.1/">25</openSearch:itemsPerPage><feedburner:info uri="ecrm" /><atom10:link xmlns:atom10="http://www.w3.org/2005/Atom" rel="hub" href="http://pubsubhubbub.appspot.com/" /><media:category scheme="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd">Technology/Gadgets</media:category><itunes:owner><itunes:email>noreply@blogger.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle>본 Blog는 동양전문대학의 "eCRM 수행을 위한 실습 및 활용" 강의를 위해 마련된 공간입니다.</itunes:subtitle><itunes:category text="Technology"><itunes:category text="Gadgets" /></itunes:category><item><title>4절. 온라인 광고 플랫폼(AD Platform)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/kmNAA3CCwJI/4-ad-platform.html</link><category>광고</category><category>ROI</category><category>프로그램</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:17:45 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-8880140352568890667</guid><description>더 이상 광고는 특정 광고주와 대형 포털 회사만의 전유물이 아니다. 누구나 광고주가 되어 자신이 홍보하고자 하는 광고를 집행할 수 있고, 누구나 매체가 되어 광고를 노출함으로써 수익을 창출 할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;구글의 애드워즈(AdWords)는 광고 예산이 적은 광고를 집행 할 수 있도록 광고플랫폼을 통해 서비스를 제공하며, 또한 애드센스(AdSense)를 통해 누구나 광고를 노출하여 수익을 얻을 수 있도록 광고플랫폼을 제공하고 있다. 이처럼 온라인 광고는 누구나 접근이 가능하여, 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 장점이 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;최근에는 다양한 광고 기법을 도입한 ‘온라인 광고 플랫폼’ 서비스 개발되고, 시장에 출시되고 있다. 특히 대량의 노출 광고에서, 광고주가 원하는 매체와 목표 고객에게만 광고가 전달되는 타겟 온라인 광고 플랫폼 서비스가 가장 큰 주목을 받고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;타겟 온라인 광고 플랫폼 서비스는 불특정 다수에게 내 광고를 노출하는 것이 아니라, 내가 선택한 매체와 광고 영역에 내가 필요로 하는 고객에게만 광고가 노출될 수 있도록 하는 데 가장 큰 장점이 있다. 이 광고 플랫폼의 특징은 광고주의 비즈니스 목적에 맞는 광고를 선별적으로 제공함으로써 광고비용은 최소화 하고, 광고 효과는 극대화하는 데에 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;특히 애드마이더스(ADMidas)는 누구에게나 열려 있는 오픈(Open)형 온라인 광고 플랫폼으로 매체와 광고주가 자유롭게 광고 집행을 위해 서비스로 접근하고, 이에 입력된 정보에 따라 타겟 광고를 집행할 수 있도록 지원하고 있다. 또한 광고주에게는 광고 집행에 대한 다양한 분석도구를 지원하고, 매체에게는 광고 수익에 대한 분석 정보를 제공한다.&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-8880140352568890667?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/kmNAA3CCwJI" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:17:45.372-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/4-ad-platform.html</feedburner:origLink></item><item><title>3절. 부정클릭(Click Fraud)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/G51zjhk1I1E/3-click-fraud.html</link><category>Analytics</category><category>분석</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:17:04 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-2422632645246810195</guid><description>부정클릭(Click Fraud)이란 클릭당 과금체계(CPC: Cost Per Click)로 이루어진 온라인 광고를 의도적으로 클릭하여 실제 광고주가 지불하여야 할 광고비가 비 정상적으로 늘어나도록 하는 비 정상적인 광고 소비형태를 의미한다. 클릭당 과금체계는 광고 소비자(웹 사이트 방문자)가 광고를 클릭할 때 마다, 광고주가 해당 광고비를 지불하는 방식을 의미한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;현재 부정클릭은 대형 포털 사이트와 검색키워드 광고 시스템 업체인 오버추어에 많은 위험적 요소로 대두되고 있다. 실제 경쟁사의 광고비용에 부담을 주기 위해 광고를 클릭하는 경우 및 광고 게재를 통한 수익을 창출하기 위해 부정클릭이 증가되고 있다. 이는 투명하고 합리적이어야 하는 온라인 비즈니스 업계는 물론 국정감사에서도 논의가 될 만큼 매우 심각한 문제이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;최근 부정클릭을 감시하고 분석하기 위한 분석도구들의 개발이 활발히 이루어 지고 있다. 관련 업계에서는 부정클릭감시 시스템을 개발하는 가 하면, 기존 웹 로그 분석업체에서는 보다 부정클릭을 판단할 수 있는 고도화된 기술을 적용하고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;광고주들은 온라인 부정클릭에 대한 위험성을 인식하고, 온라인 부정클릭을 분석하고 이에 따라 광고예산을 노력을 시도하기 시작하게 되었다.&lt;br /&gt;부정 클릭 분석(Click Fraud Analysis)은 정상적인 키워드 광고를 방해하고 임의의 목적에 따라 키워드 광고를 이용하여 기업의 광고 비용에 대한 부담을 가중시키는 요인을 제거하기 위한 분석보고서이다. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;악의적인 키워드 광고 클릭 통해 유입한 방문자의 IP와 Cookie를 이용하여 동일 방문자를 선별하고 이를 모니터링 하면서 건전한 광고 집행과 마케팅의 효율화를 위한 정보를 해당일 기준 실시간으로 제공한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1st Party Cookie 기술을 하고 광고를 통해 방문 모든 방문자를 인식하고, 부정클릭으로 의심되는 방문자의 IP별 방문자 인식 정보를 제공하여, 동일인의 부정클릭일 경우에는 바로 판별해 낼 수 있다. 키워드 광고를 통해 유입된 방문자의 키워드 별 IP 정보와 동일 사용자에 대한 유무를 모니터링 할 수 있기 때문이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;부정 클릭 분석은 키워드 방문을 통해 유입한 최초 방문 일시, 클릭 일시, 방문자 IP, CPC 광고 프로그램(Program), CPC검색키워드(Keyword), 광고매체 도메인(Media) 등으로 정보를 제공한다.&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-2422632645246810195?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/G51zjhk1I1E" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:17:04.282-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/3-click-fraud.html</feedburner:origLink></item><item><title>7. 키워드 프로세스 분석</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/MVYcO8SE1P8/7.html</link><category>CPC</category><category>광고</category><category>Analytics</category><category>분석</category><category>키워드</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:15:30 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-5647879138206432730</guid><description>키워드 프로세스 분석은 키워드 광고를 통한 방문자의 유입이 기업의 마케팅 목적에 얼마나 많은 기여를 하는 지를 평가하기 위한 정보를 제공한다. 키워드를 통한 웹 사이트로의 유입 후 마케팅 전략에 맞는 페이지로의 이동이나 구체적인 방문자의 관심도를 파악할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;각각의 키워드를 통해 유입된 방문자, 방문 정보를 파악하고, 이 방문을 통해 구매 전환, 또는 회원가입, 이벤트 응모 등에 이르는 고객획득, 판매, 매출 등에 기여도를 평가할 수 있다. 개별 키워드의 광고 효과를 파악함으로써 키워드 광고 전략 및 효율적인 광고 예산에 대한 책정을 심화할 수 있는 분석보고서로 활용된다.&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-5647879138206432730?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/MVYcO8SE1P8" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:15:30.801-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/7.html</feedburner:origLink></item><item><title>6. 키워드 유입 트랜드</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/Y-xgl5ydsmo/6.html</link><category>CPC</category><category>분석</category><category>프로그램</category><category>키워드</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:14:44 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-1549723157053919110</guid><description>&lt;p&gt;키워드 유입 트랜드는 키워드 광고를 통해 유입하는 현황을 일별, 기간별로 광고의 흐름을 분석하는 정보를 제공한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;키워드 유입 트랜드는 광고집행기간에 따라 유입한 정보를 일자 별로 제공하여 키워드를 통한 방문자의 유입이 증감하고 있는 지에 대한 현황을 한눈에 살펴 볼 수 있다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;키워드 광고 트랜드는 Impression(노출), Click(클릭), 방문(Visit), 방문자(Visitor), 광고비용(Cost), 클릭당 비용 (CPC)으로 구성되어 있다.&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-1549723157053919110?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/Y-xgl5ydsmo" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:14:44.322-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/6.html</feedburner:origLink></item><item><title>5. 키워드유입 현황</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/BAnROv5vHSs/5.html</link><category>광고</category><category>분석</category><category>키워드</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:13:53 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-4131529362486743593</guid><description>&lt;p&gt;키워드 유입 현황은 오버추어(Overture), 구글(Google), 일반 Portal 사이트 등의 키워드 광고 프로그램을 통해 유입하는 정보를 제공한다. 키워드 광고 효과를 분석하기 위해서는 프로그램에 등록한 키워드(Keyword)별 유입현황을 분석하여 어떤 키워드가 사이트로의 유입을 용이하게 하는 지와 집행한 광고비용 대비 효과를 분석할 수 있어야 한다.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;키워드 광고 효과는 Impression(노출), Click(클릭), 방문(Visit), 방문자(Visitor), 광고비용(Cost), 클릭당 비용 (CPC)으로 구성되어 정보를 제공한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;광고는 기업의 비용과 직결되어 보다 합리적인 분석방안을 찾아야 한다. 매체(Media), 프로그램(Program), 키워드(Keyword)의 상관관계에 따라 광고의 효과를 분석해야 한다.  &lt;/p&gt;&lt;p&gt;단순 방문자의 유입을 증대하는 키워드 분석에서 어떤 키워드가 어느 매체에서 방문자에게 자주 이용되며, 어떤 프로그램을 선택하여 광고를 집행하는지에 대한 평가기준을 산정할 수 있어야 한다.&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-4131529362486743593?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/BAnROv5vHSs" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:13:53.025-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/5.html</feedburner:origLink></item><item><title>4. 키워드 광고 분석  (Keyword AD Analysis</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/XI6IxujSl_g/4-keyword-ad-analysis.html</link><category>Analytics</category><category>분석</category><category>매체</category><category>프로그램</category><category>네이버</category><category>Google</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:12:20 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-981585024688709934</guid><description>&lt;p&gt;키워드 광고 분석은 오버추어(Overture), 구글(Google), 일반 Portal 사이트 등의 키워드 광고 프로그램을 통해 유입되는 정보를 이용하여 키워드(Keyword) 별 유입 현황 및 비용 대비 광고 효과에 대한 정보를 분석하는 것을 말한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;키워드 광고 분석은  ‘키워드’, ‘ 프로그램’, ‘매체’ 별 키워드 광고 유입에 따른 효과 분석을 통하여 좀더 세분화된 정보제공 및 현황파악이 가능하다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;-          키워드(Keyword): 포털 사이트, 인터넷 검색 사이트에 웹 사이트 이용자가 원하는 정보나 상품을 찾기 위해 입력하는 단어.&lt;br /&gt;-          프로그램(AD Program): 키워드 광고 서비스를 운영하는 오버추어, 구글 AdWords&lt;br /&gt;-          매체(Publisher): 네이버, 엠파스, 네이트, 파란 등 오버추어와 구글의 광고를 스폰서링크를 통해 광고를 집행하는 웹 사이트.&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-981585024688709934?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/XI6IxujSl_g" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:12:20.947-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/4-keyword-ad-analysis.html</feedburner:origLink></item><item><title>1.2 오버추어 키워드 광고의 특징</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/7LZJ7yY2r8U/12.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:11:01 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-5533401905751820084</guid><description>&lt;p&gt;오버추어 광고 대행사(Overturepro)는 오버추어의 키워드 광고의 특징을 다음과 같이 설명하고 있다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;(1) 오버추어에 키워드를 등록하면 제휴를 맺은 약 20여 개의 검색엔진에서 검색결과 최상단에 광고가 노출된다.&lt;br /&gt;(2) 클릭이 발생할 때에만 비용을 지불하는 종량제 방식이다.&lt;br /&gt;(3) 경쟁입찰 방식으로 입찰단가를 정한다.&lt;br /&gt;(4) 구매전환율이 표시되는 등 상세한 보고서를 확인할 수 있다.&lt;br /&gt;(5) 실시간으로 광고를 On/Off할 수 있어 유연한 광고관리가 가능하다.&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;키워드 광고의 장점&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;(1) 최상단에 노출되기에 브랜드 인지도 제고의 효과를 가져갈 수 있으며, 구매전환율이 비교적 높을 것으로 기대할 수 있다. 그러나 한번에 너무 많은 금액이 지출될 수 있는 것이 문제인데, 세부키워드로 광고를 진행하면 부담되지 않는 비용으로 효과 높은 광고를 진행할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;(2) 클릭이 발생할 때에만 비용을 지불하므로 지역적인 제약이 있거나 조회수 및 클릭수는 낮고 구매율은 높은 세부키워드 광고에 유리하다. 오버추어가 자체적으로 중복클릭을 제거하고는 있으나 간간히 발생하는 (경쟁사 등의) 악의적인 클릭까지 모두 방지할 수는 없다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;(3) 경쟁이 치열하지 않은 키워드는 저렴한 비용으로 광고를 진행할 수 있는 대신, 경쟁이 높은 키워드는 지나치게 비용이 상승하는 단점이 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;(4) 컨버전(Conversion) 카운터를 제공하여 구매전환율이 표시되는 것은 오버추어 광고의 큰 장점이다. 따라서, 세부키워드 다수를 주축으로 하는 키워드 포트폴리오를 형성하여 광고를 진행하고 그 결과를 분석하면서 네이버 등의 CPM광고와 곁들이는 것이 좋은 전략이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;(5) 광고주의 사정으로 광고를 Off 해야 하는 경우 또는 시간 별로 구매율에 차이를 보이는 경우 광고주가 자유자재로 광고 노출을 결정할 수 있고, 이것은 실시간으로 반영이 된다. 이 또한 오버추어 광고의 큰 장점이 된다&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;[출처: Overture Korea / Overturepro]&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-5533401905751820084?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/7LZJ7yY2r8U" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:11:01.988-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/12.html</feedburner:origLink></item><item><title>1.1 키워드 광고 시장의 특징</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/L0rG52DlGig/11.html</link><category>Target</category><category>Segmenation</category><category>ROI</category><category>Conversion</category><category>타겟</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:09:23 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-1325169490854662158</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;(1) 시장이 양극화된다는 점이다.&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;중가제품이 아닌 저가의 박리다매 형의 제품과 최고급 제품들이 지속적인 성장을 보이고 있다는 것이다.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;(2) 효율성을 중시한 리소스(Resource)의 집중현상이다.&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;남들보다 먼저효율성이 없는 부분은 과감히 정리하고 주력제품에 집중한 기업들이 살아남고 있다. 시장 양극화, 효율성이라는 교훈을 통해 다시 한 번 생각해야 하는 것은 바로 요즘 기업들의 최대 화두인 '타겟팅'과 투자 대비 효과(ROI)이다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;특히 오버추어의 모델은 광고주들이 자신의 노력에 따라 두 마리의 토끼 '타겟팅'과 'ROI'를 한 손에 잡을 수 있는 가장 확실한 마케팅 툴이다. 그런데 실질적으로 어떻게 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 것인가? 우선 자신이 운영하고 있는 사이트와 관련 있는 키워드 또는 자신의 사이트에 관심을 가질만한 유저들이 검색하는 키워드를 리스트 업(List-up)해야 한다. 자신만의 키워드 운영 전략이 필요하다는 얘기다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;1) 키워드 별 구매 전환율에 따른 미디어 믹스(Media Mix)전략&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;예를 들어 '꽃배달'과 '꽃집' 이라는 키워드가 있다. 모두 나의 사업과 관련성이 있고, 각 키워드의 검색수와 클릭수가 같고 현재 3순위에 노출되고 있다고 가정하자&lt;br /&gt;- 사이트 방문수를 기준으로 '꽃배달'은 한 달간 30명이 구매를 했고, '꽃집'은 10명이 구매를 했다. 한 눈에 보기엔 '꽃배달'이 더 효과적인 키워드라고 생각할 수 있지만, 클릭당 가격이 각각 2,000원, 200원이면 당연히 ROI를 높이기 위해 '꽃배달'은 순위를 낮추고 '꽃집'은 순위를 높이는 전략이 필요하다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;2) 키워드 별 잠재 매출액에 따른 미디어 믹스(Media Mix)전략&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;예를 들어, 똑같은 구매전환율을 보이는 키워드라도 클릭당 기여도는 다를 수 있다. 모두 3순위로 입찰되어 있는 같은 비율의 구매율을 보이는 키워드 '디지털카메라'와 '노트북'이 있다고 가정하자 - 두 키워드 중에서는 단위 매출 및 단위 순수익 면에서는 당연히 '노트북'이 높을 것이다. '노트북'의 입찰가를 높이고 '디지털카메라'의 입찰가를 낮추는 전략을 사용해야 한다. 자신의 비즈니스에 도움이 되는 키워드를 모두 선택하고 전환율, 클릭당 수입 등에 따라 점차적으로 키워드를 세분화 한다. &lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-1325169490854662158?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/L0rG52DlGig" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:09:23.604-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/11.html</feedburner:origLink></item><item><title>1. 오버추어 광고 (Overture Keyword AD)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/6vj5soy_UxM/1-overture-keyword-ad.html</link><category>CPC</category><category>광고</category><category>PPC</category><category>키워드</category><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:06:30 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-7457203735728632528</guid><description>&lt;p&gt;오버추어에 의하면 키워드 광고가 성장을 거듭할 수 있었던 것은 신문이나 방송 등 오프라인 광고를 하기 어려운 소규모 기업부터 전문 쇼핑몰 업체 혹은 기업 브랜드 이미지 제고를 필요로 하는 기업들에게 효과적인 홍보 수단으로 인식되고 있기 때문이다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;키워드 광고가 도입되면서 검색은 이제 단순 서비스가 아니라 수익 원으로 자리매김하고 있다. 이에 따라 시장 선점을 위한 검색엔진 업체들간 경쟁도 치열해지고 있으며, 새로운 검색 기술개발도 활기를 띠고 있다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;키워드 광고는 광고비 책정 방식에 따라 크게 검색 결과에 들어가기를 원하는 업체들끼리 입찰을 통해 결정하는 종량제 방식인 CPC(Cost Per Click)와 정해진 광고비를 내는 정액제 CPM(Cost Per Mile)방식 등 두 가지다.종량제는 클릭당 키워드의 가격을 광고주가 스스로 책정하고, 노출 순위를 실시간으로 조정하는 경매 방식으로 입찰 경쟁을 통해 검색결과 리스트의 노출순위가 결정된다.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;네티즌이 클릭할 때 업체들은 포탈에 즉시 광고료를 지불하게 되는 것으로 국내에서는 반면, 광고 비용이 고정적인 CPM 방식은 광고주가 원하는 위치에 안정적으로 게재할 수 있다는 장점을 내세워 국내에서는 네이버 포털 사이트를 운영하는 네이버(Naver), 엠파스(Empas) 등 토종 검색엔진 업체들이 사용하고 있다.&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-7457203735728632528?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/6vj5soy_UxM" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:06:30.357-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/1-overture-keyword-ad.html</feedburner:origLink></item><item><title>2절. 키워드 광고 (Keywords AD: 검색 광고)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/K9OztsVf76s/2-keywords-ad.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:04:49 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-1977957545275898560</guid><description>&lt;p&gt;포탈 사이트를 비롯한 검색사이트에서 제공하는 검색엔진(Search Engine)에 검색어(Keyword)를 입력하고 조회하면 다양한 검색결과를 제공받을 수 있다. "키워드"는 인터넷 검색 사이트에 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 입력하는 단어를 의미한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;키워드 광고(Keyword AD)는 검색사이트에서 검색어(Search Phrase, Search Words)를 입력하면 검색 결과가 나오는 화면에 광고주의 광고가 텍스트(Text), 배너(Banner, Image)형태로 노출되도록 하는 온라인 광고 기법을 의미한다. 인터넷 검색 서비스를 활용해 정보를 찾고자 하는 인터넷 활용도가 높아지면서 키워드 검색광고도 더불어 급성장하고 있다.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;키워드 광고와 일반 배너 광고와의 차이는 정보를 검색하는 방문자의 관심사에 맞는 맞춤형 정보를 제공하는 광고형태와 모든 불특정 다수를 대상으로 하는 매스(Mass)광고라는 점에서 가장 큰 차이점이 있다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;키워드 광고의 등장 배경에는 배너 등 일반 광고가 모든 사람에게 동일한 광고로 노출되어 이를 소비하는 웹 사이트의 방문자의 반응이 점점 줄어든다는 데에 기인한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;보다 효과적이고 방문자의 관심 사항과 특성을 고려한 광고를 모색한 결과 방문자의 정보검색을 위해 이용되는 검색어(Search Engine Keyword)를 이용하여 이와 관련된 광고 정보를 제공함으로써 정확한 타겟을 대상으로 보다 자세한 정보 제공을 통해 방문자의 시선과 반응(Response, Click)을 도모할 수 있다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;또한 광고주는 자신의 웹 사이트의 특성과 비즈니스에 맞는 특정 키워드에만 광고를 노출함으로써 광고 비용을 줄이고, 클릭율(Click rate)을 증대함으로써 다양한 마케팅 활동을 수행할 수 있게 되었다. &lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-1977957545275898560?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/K9OztsVf76s" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:04:49.382-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/2-keywords-ad.html</feedburner:origLink></item><item><title>1. 온라인 광고 종류</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/9icYJGLhqAU/1.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2008 17:03:26 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-1731293859187043034</guid><description>1.1 배너광고(Banner AD)&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;배너광고는 인터넷에서 아직까지도 가장 많이 사용되는 형태로서 웹 페이지 내의 특정 위치에 사각형의 이미지 광고는 다는 것을 말한다. 방문자는 이를 클릭하면 해당 광고 페이지나 사이트와 연결되는 형식으로 이루어지고 있다. 소비자와의 의사교환여부에 따라서 지정된 영역에 광고를 표출하는 것을 말한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;방문자는 이를 클릭하면 해당 광고 페이지나 사이트와 연결되는 형식으로 이루어지고 있다. 소비자와의 의사교환 여부에 따라 단 방향 배너와 양방향 배너로 구분할 수 있다.&lt;br /&gt;키워드 광고나 지능에이전트 광고도 넓은 의미에서 배너광고에 포함된다. 키워드 광고는 검색 엔진에서 제공하는 광고로 상품과 관련 있는 검색어를 미리 구매 하고, 사용자가 이 키워드를 이용해 정보를 요청할 경우 광고를 보여주는 형식으로 이미 해당 키워드에 관심을 가지고 있는 잠재 고객들에게 노출되기 때문에 광고의 효과가 상대적으로 좋을 가능성이 많다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;그러나 동시에 그런 이유 때문에 광고의 단가가 비싼 단점이 있다. 지능에이전트 형식의 배너 광고는 인터넷 사용자의 구매나 정보 습득 형태 등을 이용하여 이에 따라서 광고를 집행하는 형태이다. 예를 들어, 어떤 고객이 매번 어떤 정보나 상품에 관심을 보이면서도 실제 구매를 하지 않는 경우, 이후에 접속할 때에 관심 있는 상품이나 정보에 관한 광고를 골라서 보여주는 형식이다.배너광고는 제작이 용이하고 이용자에게 노출되는 점에 있어서 많은 장점을 가진다. 그러나 동시에 크기에 제한이 있어서 많은 정보를 동시에 보일 수 없다는 단점도 가진다. 또한 무분별한 배너광고에 거부감을 느끼는 사용자도 결코 적지 않으니 적절한 사이트에 위치와 크기를 고려하여 활용하여야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1.2 푸시 형 광고 (Push Type AD)&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;푸시 기술(Push Technique)을 이용해 사용자에게 컨텐츠(광고 메시지 포함)를 제공하는 것으로서, 다른 광고 기법들에 밀려서 요즘에는 그다지 비중 있게 사용되지 않는 것으로 판단된다.&lt;br /&gt;대개 푸시 형으로 제공하는 컨텐츠는 고객들이 이미 선택한 내용들이므로 컨텐츠와 함께 제공되는 광고도 고객들은 크게 반감을 가지지 않는다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;푸시 기술을 활용하는 광고는 이미 등록되어 있는 사용자 정보에 의해 정확한 목표 고객 선정이 손쉽다는 점과 멀티미디어형(오디오와 비디오 포함) 광고물 제작이 가능하다는 장점이 있다.&lt;br /&gt;또한 사용자가 원하는 컨텐츠를 알 수 있기 때문에 특정 카테고리나 인구통계학적 세그먼트가 용이하다. 반면에 등록된 사용자만을 대상으로 하기 때문에 도달 범위에 제한을 받을 수 있다.&lt;br /&gt;전형적인 푸시 기술을 사용하는 것이 아니더라도, 가입 회원들에게 회원들이 선택한 정보와 함께 광고를 담아 전송하는 방식도 넓은 의미에서는 푸시(Push)형 광고라 할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1.3 컨텐츠 형 광고(Content Type AD)&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;배너광고는 특성상 소비자에게 노출되는 위치나 시점이 고정되기 때문에 사용자들 따라다니며 광고 메시지를 전달하기는 불가능하다.&lt;br /&gt;물론, 윈도우의 위치를 판단하여 페이지 스크롤에 상관없이 고정된 위치에 위치하는 배너광고도 개발되었으나 이 또한 해당 페이지에 국한된 광고일 뿐이다.&lt;br /&gt;이러한 단점을 극복하기 위해 소비자들이 주로 찾고 많이 시간을 보내는 정보나 컨텐츠를 활용해서 브랜드 이미지를 강화하는 목적으로 개발된 광고가 컨텐츠 형 광고이다.&lt;br /&gt;광고를 사이트의 컨텐츠의 일부로서 활용한다. 예를 들어 잠재적인 고객들이 자주 찾는 인터넷 사이트의 특정 페이지에 스폰서로 참여해 회사의 로고나 상품 브랜드를 명시하는 것이다.&lt;br /&gt;사용자들이 접속한 도메인을 인식하여 이에 따르는 지역, 학교 관련 광고를 제공한 사례도 있었다. 이렇게 함으로써 그 페이지를 이용하는 사용자에게 보다 높은 인지도를 얻도록 할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1.4 의무 노출 광고&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;소비자에게 인터넷 사용을 무료로 제공하는 대신 특정 광고 창 또는 광고 내용을 보게 하는 형태의 광고를 의미한다.&lt;br /&gt;이 경우 광고주의 메시지가 포함된 전용 브라우저가 제공되기도 하고, 광고주 홈페이지 등의 광고 목적의 페이지가 정기/비정기적으로 사용자의 시작페이지로 지정되기도 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;이는 인터넷의 사용이 저변화되고 이것을 위한 가격도 매우 저렴해 지면서 현재는 거의 사용되고 있지 않다. 이런 방법은 사용자의 등록정보를 이용하므로 보다 정확한 목표고객에게 접근할 수 있기 때문에 광고를 제공하는 기업도 보다 높은 효과를 얻을 수 있다.&lt;br /&gt;물론, 이와 같은 형태의 광고는, 사용자가 꼭 보아야 하는 광고 창에 대한 부담보다 실제 인터넷을 이용해 얻는 결과물의 가치가 커야만 많은 사용자를 확보할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1.5 삽입 형 광고&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;삽입 형 광고는 페이지간 이동 사이에 광고를 삽입하는 방식이다. 이 경우 광고는 무조건적으로 사용자에게 노출되게 된다. 모든 광고가 그렇지만 이러한 삽입 형 광고의 경우 특히 사용자의 거부감에 유의해야 한다. 이 또한 현재는 그다지 많이 사용되지 않는다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1.6 키워드 광고&lt;br /&gt;&lt;br /&gt; 키워드 광고는 검색 엔진에서 제공하는 광고로 광고주가 원하는 검색어를 미리 구매 하고, 사용자는 이러한 검색어를 이용하여 검색엔진을 사용할 경우, 즉 이 검색어를 통해 정보를 요청할 경우 사용자가 가장 보기 좋은 위치(상위)에 광고주가 원하는 내용을 보여 주는 방식이다. 이러한 키워드 광고의 경우 이미 해당 키워드에 관심을 가지고 있는 잠재 고객들에게 노출되기 때문에 광고의 효과가 배너광고에 비해 상대적으로 매우 효과적이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt; 국내에 검색 키워드 광고는 두 가지로 CPC(Click per Cost)방식과 CPM(Click per Mile)방식으로 나눌 수 있으며, 이를 쉽게 설명하면 CPC 는 정량제, CPM 은 정액제로 표현할 수 있다.&lt;br /&gt; 이러한 CPC 방식은 대표적으로 오버추어, 구글의 스폰서링크와 네이버에서 진행하는 클릭 초이스(비즈사이트)와 같이 진행되는 방식이 있으며, CPM 방식의 경우 국내 포털사이트에서 진행되는 "네이버-파워링크, 플러스프로", "다음-프리미엄 링크, 스페셜 링크", "야후-비즈링크, 비즈사이트" 등 의 방식 있다.&lt;br /&gt;[내용출처: 대한 상공회의소 - 인터넷 광고의 기본적인 종류]&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-1731293859187043034?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/9icYJGLhqAU" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-28T17:03:26.448-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/1.html</feedburner:origLink></item><item><title>CHAPTER 3. 온라인 광고의 이해</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/pz72q92J3Hk/chapter-3.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Mon, 18 Feb 2008 20:20:09 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-7901235146812077693</guid><description>&lt;a name="_Toc175121369"&gt;1. &lt;/a&gt;온라인 광고의 종류와 유형&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;광고란 광고주의 상품과 서비스에 대한 정보제공을 통해 브랜드의 인지도 증대, 상품 홍보, 판촉 활동 등에 대한 고객의 반응을 이끌어 내어 기업의 가치와 수익을 향상시키는 활동을 의미한다.&lt;br /&gt;일반적인 광고 매체는 신문, 텔레비전, 라디오, 잡지, 전광판 등에 대한 전통적인 매체(Publisher)를 통해 이루어져 왔고, 현재도 대부분의 광고가 전통적인 매체에서 소비되고 있다.&lt;br /&gt;IT 인프라와 e비즈니스가 점차 발전되면서 온라인 매체를 통한 다양한 표출 방식을 이용하여 광고를 집행하게 되었고, 온라인의 가장 큰 장점인 양방향 교류, 즉 광고주와 매체의 정보 교류, 광고주와 소비자의 정보 교류 등에 대한 기술적 정보 환경을 통해 더욱 발전된 온라인 광고가 진화되고 있다.&lt;br /&gt;한국인터넷마케팅협회(IMCK. 2006.12)에 따르면 2006년 전체 광고비 7조 3천억 원을 기록하였으며, 이중 온라인 광고비가 차지하는 비율의 전체 12.2% 인 8,907억 원을 차지했다.&lt;br /&gt;전체 광고비 중 온라인 광고가 차지하는 비율은 2000년 2.3%인 1,360억 원을 차지하였으나 점차 2004년 7.0%인 4,832억 원을 차지하였고, 2007년에는 12.2%까지에 이르는 눈부신 성장을 나타내고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;또한 배너광고(Banner AD), 이메일 광고(Email AD), 스폰서 쉽(Sponsorship AD)등 노출형 광고(Display AD)는 2000년 1,360억 원, 2005년 3,223억 원, 2006년에는 전년도 대비 24.6% 성장한 4,015억 원을 기록하는 등 온라인 광고의 급격한 성장을 말해주고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2002년부터 국내 온라인 광고 시장에 선을 보인 검색광고(Search Engine AD)는 2000년 500억 원, 2005년 3,402억 원, 2006년에는 전년도 대비 43.8% 성장한 4,892억 원을 기록하여 시장규모에서 검색 키워드 광고가 노출형 광고를 앞서기 시작하였다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;향 후 인터넷마케팅협회는 2007년 온라인 광고 시장은 1조원을 넘고, 2010년 2조원을 달성하여, 전체 광고시장에서 온라인 광고가 차지하는 비율을 25%까지 예상하고 있다.&lt;br /&gt; 온라인 광고 시장의 눈부신 성장은 잘 갖추어진 IT 인프라와 e비즈니스의 성장에 따라 급속하게 발전하고 있다. 또한 누리꾼으로 불리는 웹 사이트 이용자들의 온라인 광고에 대한 긍정적인 인식이 증대된 것도 한 몫을 차지하고 있다. 코리안 클릭 (KoreanClick)에 따르면 온라인 광고에 대한 인식이 ‘재미있다는 의견’이 66%를 나타내고 ‘상품/서비스와 관련된 유용한 정보를 제공한다는 의견’이 50% 이상에 달해 온라인 광고의 ‘엔터테인먼트(Entertainment)’요소와 ‘정보 제공(information)’요소에 대한 호의적인 인식이 확산되고 있다고 분석하고 있다.&lt;br /&gt;zx2auxcGjSuJXQAGeFYeM0SyTh4Ei56mQTvgpQ2jr94=&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-7901235146812077693?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/pz72q92J3Hk" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-02-18T20:20:09.001-08:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2008/02/chapter-3.html</feedburner:origLink></item><item><title>6. 실습 : 웹 사이트 분석 (Weblog 분석 시스템 활용 -Webnibbler)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/r5ip5cP-8mI/6-weblog-webnibbler.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Mon, 13 Aug 2007 02:24:12 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-1459889778683475426</guid><description>&lt;span style="font-family:arial;"&gt;실습 정의 : 웹 로그 분석 솔루션 웹 니블러(Webnibbler)를 이용하여 웹 사이트 분석을 통해 다양한 분석정보를 획득하여 보도록 하자. &lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;본 Chapter에서 다룬 4가지 웹 사이트 분석 방법을 적용하여, 실습 대상  웹 사이트의 현황과 다양한 마케팅 뷰(View)를 공유하고, 향 후 웹 사이트 운영방안에 대한 전략과 마케팅 시나리오를 구성하여 보자.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;1) 웹 사이트 트래픽 분석 &lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;2) 유입채널 분석&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;3) 컨텐츠 기호도 분석&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;4) 네비게이션 분석&lt;/span&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-1459889778683475426?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/r5ip5cP-8mI" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-13T02:24:12.844-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/6-weblog-webnibbler.html</feedburner:origLink></item><item><title>5. 네비게이션 분석(Navigation Analysis)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/Yc5o7WqWsQY/5-navigation-analysis.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Mon, 13 Aug 2007 02:15:37 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-7315442608662676022</guid><description>&lt;p&gt;웹 사이트를 이용하는 방문자는 자신이 원하는 컨텐츠와 서비스를 소비하기 위해 웹 페이지를 이용한다. 이때 방문자의 각 페이지를 이용한 순차적인 흐름을 이동경로 즉 네비게이션(Navigation)이라 한다. 네비게이션 분석은 웹 사이트를 이용하는 방문자의 이동경로를 추적하여 방문자들의 웹 사이트 이용패턴을 파악하고, 주요 이동경로와 주요 요인을 분석하는 것을 의미한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;기업의 웹 사이트를 이용에 대한 네비게이션에 대한 패턴은 전체 방문자를 대상으로 분석할 경우 주요 이동경로를 파악할 수 있다. 이를 통해 대다수의 방분자의 웹 사이트내의 이동경로가 사전에 계획된 마케팅 전략, 전시 전략에 부합하는 지에 대한 측정이 필요하다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;왜냐하면, 웹 사이트를 구축하거나, 개편할 때 웹 마스터나 웹 마케터는 방문자가 웹 서비스를 편리하게 이용할 수 있는 네비게이션 체계를 사전에 예상하여 이를 웹 사이트 설계에 반영하며, 방문자의 주요 이동경로를 예상하여 대표적인 컨텐츠, 서비스, 상품을 노출하기 위한 전시전략을 수립하기 때문이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;네비게이션 분석의 종류&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;1) 클릭스트림분석 (Clickstream Analysis)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;클릭스트림 분석은 웹 사이트의 시작 페이지(특정페이지)를 기준으로 잡고 그 페이지 이후에 방문자가 이동하는 네비게이션 정보를 순위별로 분석을 하는 것을 의미한다. 이 분석은 특정페이지에서 방문자가 어느 경로로 컨텐츠를 조회하며 이동하는 지를 페이지 단위로 정보를 나타내어 준다. 클릭스트림 분석은 페이지 이동 단계에 따른 클릭스트림 Level(조회순서), 페이지 속성정보, 페이지 명, 이동비율(비율,%)등을 이용하여 분석한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;클릭스트림 분석은 방문자가 웹 사이트를 구성하는 페이지에 대한 관심도를 제공하고, 동시에 페이지를 구성하는 컨텐츠에 대한 기호도를 방문자의 이동경로를 이용하여 분석한다. 방문자의 웹 사이트내의 이동경로, 즉 클릭스트림은 페이지 구성 전략 및 사이트 운영전략과 일치하도록 웹 사이트를 개선하여야 한다. 웹 사이트는 다양한 페이지로 구성되어 있고, 한 페이지에 수많은 컨텐츠가 전시되어 있다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;방문자의 클릭을 유도하는 관심컨텐츠와 주요 위치를 파악하여 방문자의 이동경로에 맞는 메뉴 및 컨텐츠에 대한 변경, 디자인 및 링크의 위치를 변경할 수 있어야 한다..&lt;br /&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;전환율 분석 (Conversion Rate Analysis)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;전환율 분석은 개별 페이지간의 연결과정(프로세스)의 각 단계에 따라 방문자가 총 연결과정 중 어느페이지까지 이동하는 지에 대한 도달율을 의미하낟. . 전환율 분석(Conversion Rate)은 웹 사이트를 구성하는 페이지간의 연결고리를 이용하여 방문자의 이동패턴을 파악하고 웹 사이트 구성 전략 및 마케팅 목적에 따라 방문자가 행동하는 지에 대한 분석정보를 나타낸다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;프로세스분석(Web Page Process Analysis) 또는 시나리오 분석(Scenario Analysis)으로 표현되는 전환율 분석은 일반적인 일련의 페이지간의 연결구조는 물론 비즈니스적으로 가치 있는 페이지를 구조를 분석하는 데 사용된다. 일반 방문자에서 회원으로 전환되는 “회원가입 프로세스” 페이지, 일반 회원에서 고객으로 전환되는 “구매 및 서비스 이용 프로세스” 페이지 등을 분석하는 데 주로 이용되며 방문자가 어떠한 페이지를 이동하여 최종 목적지에 도달하고 이탈하는 지에 대한 정보를 제공한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;전환율 분석은 웹 사이트 운영 전략 및 시나리오에 따라 방문자들의 패턴을 이해하고 개선하는 데 필요한 중요한 정보를 제공한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;전환율 분석은 웹 사이트를 운영하는 기획자, 마케터, 웹 마스터의 의도대로 방문자가 활동하고 회원가입, 이벤트 응모, 서비스 신청, 주문 등에 이르는 주요한 페이지를 분석하고 판단하는 데 사용한다.전환율을 분석하기 위해서는 페이지 2개 이상을 논리적 연결구조로 설정하여야  한다.&lt;br /&gt;이에 따라 마케터는 개별 페이지로 이동하는 방문자의 전환요인과 이탈요인을 분석하여 이를 효과적으로 관리 운영하는 지표를 만들 수 있다..&lt;br /&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;3) 유입페이지 분석&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;유입페이지 분석은 분석대상이 되는 유입페이지(특정페이지)를 기준으로 잡고 그 페이지에 도달하는 이전페이지 정보를 순위별로 분석정보를 의미한다. 이 분석은 유입페이지(특정페이지)로 이동하는 바로 전 단계의 페이지 및 컨텐츠 정보를 페이지 뷰 단위로 제공한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt; 유입페이지 분석은 방문자가 웹 사이트를 구성하는 페이지에 대한 이용경로를 제공하고, 동시에 페이지를 구성하는 컨텐츠에 대한 기호도를 방문자의 이동경로를 이용하여 분석한다.신규컨텐츠, 디자인 변경 페이지, 페이지의 링크 변경 등 특정페이지가 어느 경로로부터 가장 많이 이용되고 있는 지를 분석하고, 관리적인 측면에서는 페이지의 주요 연결구조를 파악하여 방문자의 편의성 증대 및 마케팅 전략을 수행하기 위한 주요 위치를 선정하는 데 사용된다.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;방문자의 클릭을 유도하는 관심 관심컨텐츠와 주요 위치를 파악하여 메뉴 및 컨텐츠에 대한 변경, 디자인 및 링크의 위치를 변경할 수 있어야 한다.&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-7315442608662676022?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/Yc5o7WqWsQY" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-13T02:15:37.954-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/5-navigation-analysis.html</feedburner:origLink></item><item><title>4. 컨텐츠 기호도 분석(Contents Preference Analysis)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/BE7QCTqV-wQ/4-contents-preference-analysis.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Sun, 12 Aug 2007 23:32:45 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-8974487378148627278</guid><description>&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 사이트는 다양한 컨텐츠 정보와 서비스로 구성이 되어 있다. 앞 서 방문자들의 유입채널에 대한 분석은 ‘어떻게 기업의 웹사이트를 찾아 유입하는 지’에 대한 관점을 나타내는 것이고, 컨텐츠 기호도는 ‘방문자가 웹 사이트에서 무엇을 얻고, 무엇을 소비하고 이용하는 지’에 대한 분석이다. 또한 방문자가 ‘왜 기업의 웹 사이트에 방문하는 지에 대한 목적’을 분석할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트를 이용하는 방문자의 기호는 각기 다르다. 즉 웹 사이트를 이용하는 목적이 제각기 다르다는 것을 의미한다. 그 만큼 웹 사이트는 다양한 컨텐츠, 서비스, 상품 등을 제공하고 있기 때문이다. 따라서 어떤 방문자가 어떤 정보와 서비스를 소비하는 지에 대한 분석이 필요하다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;기업의 입장에서는 수많은 방문자들이 무엇을 이용하기 위해 웹 사이트에 방문하는 지를 분석할 수 있어야 한다. 주로 이용하는 컨텐츠 혹은 페이지는 무엇인가? 어떤 서비스를 반복해서 이용하는 가? 가장 많이 주문되고, 장바구니에 담기는 상품은 무엇인가? 등이 컨텐츠 기호도 분석이라 할 수 있다. 여기에서의 컨텐츠는 웹 사이트에 구성되는 정보, 서비스, 용역을 의미하여, 주로 컨텐츠, 서비스, 상품 등으로 대표된다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트는 관리하는 마케터는 전체 웹 사이트의 컨텐츠 요소에 대한 기호도를 파악하여야 함은 물론, 각 고객군, 목표 대상군, 혹은 기업의 고객세분화에 따른 방문자 분류 등에 따라 개별 기호도 및 선호도를 파악할 수 있어야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;컨텐츠 기호도 분석의 종류&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;1) 컨텐츠 기호도 분석 (Contents Preference Analysis)&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;컨텐츠 기호도 분석은 웹 사이트를 구성하는 다양한 컨텐츠, 페이지 등을 방문자수, 방문수, 페이지뷰수를 기준으로 기호도 정보를 분석하는 것을 의미한다.  이 분석은 웹 사이트를 이용하는 방문자의 특성에 따라 선호하는 컨텐츠 그룹, 컨텐츠, 특정페이지에 대한 기호도를 파악할 수 있으며, 일별 또는 특정 기간에 따라 정보를 조회할 수 있습니다. 컨텐츠 기호도 분석은 컨텐츠 변경과 수정, 컨텐츠 업그레이드, 컨텐츠 삭제에 대한 지표로 사용됩니다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;또한 세분화된 방문자, 혹은 고객별 기호도 정보를 분석하기 위해 인구통계학적인 정보 및 기업 내의 고객 등급을 이용하여 성별, 연령, 이용자 구분에 따른 기호도 정보를 분석조회를 할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;컨텐츠 기호도는 방문자수, 방문수, 페이지 뷰 수에 따른 상관관계에 따라 컨텐츠에 대한 관심흐름을 달리 해석 할 수 있다. 방문자수의 증가는 컨텐츠의 유용성 및 인지도를 평가하기 위한 지표로, 방문수는 컨텐츠에 대한 친밀도, 애용도를 평가하기 위한 지표로, 마지막으로 페이지 뷰 수는 컨텐츠에 대한 네비게이션에 대한 접근성과 정보획득의 유용성 평가에 대한 지표로 활용된다.&lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;2) 아이템 &amp; 상품 기호도 분석 (Item &amp;amp; Product Preference Analysis)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;상품 &amp; 아이템 기호도 분석은 웹 사이트를 구성하는 다양한 아이템, 상품, 서비스에 대한 이용도와  인기 순위에 대한 분석을 의미한다. 이 분석은 방문행위에 따라 선호하는 개별 아이템, 상품, 서비스에 대한 기호도를 파악할 수 있으며, 일별, 주별, 기간에 따른 방문자들의 아이템 등의 선호도를 분석할 수 있다. 서비스 및 상품의 기호도의 상승과 하락은 한정된 웹 페이지 효과적인 상품과 서비스를 전시하기 위한 주요 지표로 사용됩니다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;또한 세분화된 방문자, 혹은 고객별 기호도 정보를 분석하기 위해 인구통계학적인 정보 및 기업 내의 고객 등급을 이용하여 성별, 연령, 이용자 구분에 따른 기호도 정보를 분석조회를 할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;아이템 &amp; 상품 기호도 분석은 방문자수, 방문수, 페이지뷰에 따른 상관관계에 따라 컨텐츠에 대한 관심흐름을 달리 해석 할 수 있다. 방문자수의 증가는 고객사의 매출이익과 서비스 이용도 증진을 위한 지표로, 방문수는 컨텐츠에 대한 친밀도, 애용도를 위한 지표로, 마지막으로 페이지뷰는 컨텐츠에 대한 정보획득 및 인지에 대한 지표로 활용된다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;3) 최대방문 페이지 분석 ( Favorite Page Analysis)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;최대방문페이지는 웹 사이트를 구성하는 페이지 중 방문자를 통해 요청을 받은 횟수(No. of Page request)가 가장 많은 순으로 분석하는 것을 의마한다. 이 보고서는 방문자의 웹 사이트 이용 시 가장 많이 본 페이지를 의미하며 방문자의 주요 이동경로를 유추해 볼 수 있다. 또한 페이지에 대한 관심도를 파악할 수 있어 효율적인 페이지 관리 전략을 수립이 가능하다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;페이지는 웹 사이트를 구성하는 단위로 다양한 컨텐츠와 파일 및 텍스트를 포함하고 있다. 최대방문페이지는 웹 사이트에서 가장 방문자가 많이 이용한 페이지를 순위로 나타낼 수 있다. 그렇다고 페이지 순위로만 페이지가 담고 있는 컨텐츠와 서비스가 인기가 있는 것은 아니다.. 다음 페이지로 이동하기 위한 통로 역할 및 연결고리 역할을 하는 페이지의 경우에는 동반하여 상승하는 경우가 있기 때문이다.&lt;/span&gt; &lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-8974487378148627278?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/BE7QCTqV-wQ" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-12T23:32:45.069-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/4-contents-preference-analysis.html</feedburner:origLink></item><item><title>3. 유입 채널 분석 (External Channel Analysis)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/ZMLS5U-QaNw/3-external-channel-analysis.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Sun, 12 Aug 2007 22:48:19 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-3843882711414978308</guid><description>기업은 e비즈니스를 위한 ‘웹 사이트’, ‘이메일’, ‘온라인 광고’, ‘전화’등 다양한 유입 채널을 통해 고객과 의사소통을 하고 있다. 유입채널은 고객에게 기업의 접근성을 가능하게 하는 요소로서 고객이 사용하기 편하고 익숙한 채널을 통해 이루어진다. 본 Chapter에서는 웹 사이트에 대한 &lt;span style="font-family:arial;"&gt;유입채널에 대해 알아 보도록 하자.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;유입 채널은 웹 사이트를 찾아 방문자가 접속할 경우 우리 웹 사이트를 어떻게 찾아 방문하는 지에 대한 경로, 혹은 접점을 의미한다. 예를 들어, 한 방문자가 포탈사이트의 검색기능을 이용하여 웹 사이트를 찾아 링크하여 접속할 경우, 외부 채널은 포탈사이트로 구분된다. 웹사이트의 유입채널은 고객과 커뮤니케이션을 하는 접점, 혹은 고객을 응대하는 주요 통로를 의미한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;웹 사이트 유입 채널 전략&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;기업이 과감한 투자를 통해 대량의 컨텐츠 정보 구축, 경쟁적인 신규 서비스 개발, 세련된 웹 디자인을 통해 완벽한 웹 사이트를 구성하였다 해도 방문자들이 찾지 않으면 아무런 소용이 없다. 매일 새로운 웹 사이트들이 생겨나고, 매일 웹 사이트들이 없어지는 환경에서 방문자들에게 주목을 끌고, 지속적으로 이용하게 하기 위해서는 다양한 유입채널 전략이 필요하다. &lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트 구축 후 방문자의 유입을 유도하기 위한 방법은 다음과 같은 것 들이 있다.&lt;br /&gt;쇼핑몰이 완성되면, 구축된 쇼핑몰을 바탕으로 홍보와 마케팅에 주력해야 한다. 실제로 매출을 증대시키고 활성화시키기 위해서는 쇼핑몰을 얼마나 많은 사람들에게 알리느냐가 쇼핑몰을 얼마나 잘 만들었느냐 보다 중요하다. 물론 충실한 컨텐츠와 상품정보를 정확하게 제공하는 것이 쇼핑몰의 기본이지만, 이런 장점이 빛을 발하기 위해서는 일단 방문객의 확보가 선행돼야 하기 때문이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;1) 검색 사이트 &amp; 검색엔진 등록하기 (Search Engine Registration)&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;검색사이트 혹은 검색엔진으로 통용되는 포탈 사이트는 웹 사이트를 찾기 위해 없어서는 않될 중요한 역할을 담당하고 있다, 다양한 웹 사이트의 정보를 체계화하여 정리하고, 검색엔진을 통해 누구나 원하는 정보를 쉽게 찾아볼 수 있는 주요한 수단이다. 네이버, 엠파스, 네이트, 파란, 드림위버, 구글, 야후 등 다양한 포털(Portal)사이트가 있다.&lt;br /&gt;이러한 포탈 사이트에 웹 사이트를 등록하고, 가장 잘 웹 사이트를 표현할 수 있는 키워드를 입력하여 등록을 완료하도록 한다. 검색사이트의 등록은 단순한 웹 사이트를 등록하는 ‘일반 사이트 등록’의 형태와 서비스와 상품을 등록하는 ‘디렉토리(Directory) 등록’, 혹은 ‘상품 등록’,’쇼핑몰 등록’등 이 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;2) 키워드 광고 (Keyword AD) 집행&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;방문자가 웹 사이트로 유입되기만을 기다리지 않고, 기업은 방문자가 관심이 있는 분야에 대한 키워드 사전에 등록하여 방문자가 검색엔진을 통해 특정 정보를 검색하면, 그 검색어에 맞는 자사의 광고를 표출하는 웹 사이트로의 유입을 극대화하는 방식을’키워드 광고’라고 한다.&lt;br /&gt;키워드 광고는 포탈 사이트 마다 광고 정책을 가지고 다양한 광고 표출 방식, 다양한 광고 기법을 통해 방문자가 원하는 정보에 따라 기업의 정보와 상품을 실시간으로 제공하는 데 가장 큰 특징이 있다.&lt;br /&gt;또한 키워드 광고 전용 프로그램에는 오버추어(Overture)의 CPC(Cost Per Click) 키워드 광고와 구글(Google)의 애드워즈(Adwords)가 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;3) 프로모션 &amp;amp; 이벤트 (Promotion &amp; Event)수행&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트를 검색사이트에 등록하고, 키워드 광고를 통해 웹 사이트를 알린다고 해서 방문자가 찾아 온다는 보장은 없다. 방문을 유도하기 위해 방문자에게 금전적이나, 물질적인 보상 혹은 이익을 제시하는 것을 프로모션, 혹은 이벤트 라 한다. 방문자는 웹 사이트로부터 제공되는 다양한 이득을 얻기위해 웹 사이트를 방문하고, 기업은 웹 사이트에 유인된 방문자를 지속적으로 웹 서비스를 이용할 수 있게 된다. 포털 사이트 나 비즈니스 파트너의 웹사이트를 이용하여 다양한 프로모션 전략을 수행할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;4) 배너 광고 (Banner AD)집행&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트를 홍보하고 웹 사이트를 보다 활성화 시키는 방법으로 가장 많이 이용이 되고 있는 것이 배너 광고 이다. 방문자의 유입 유도를 위해 포털 사이트를 포함한 다양한 광고 매체를 통해 배너를 표출하여 비용을 지불하고 홍보를 하는 적극적인 마케팅 방법이다. 최근 온라인 광고에 대한 새로운 플랫폼이 소개되고 있고, 다양한 광고 기술을 통해 보다 눈이 띄는 광고 게재방식의 출현으로 온라인 광고시장이 성장하고 있다.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:Arial;"&gt;&lt;/span&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;유입채널 분석&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;1)  외부사이트 분석&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;외부 사이트 분석은 다른 웹 사이트에서 기업의 웹 사이트로 유입되는 이전 사이트의 정보(참조사이트정보, Referrer)를 이용하여 유입현황을 분석할 수 있다.  외부 사이트로부터 유입되는 방문자, 방문, 페이지 뷰 수를 통해 가장 빈번하게 유입되는 유입경로를 찾아 순위별로 분석할 수 있다. 기업의 페이지로 유입하게 만든 사이트를 외부사이트(참조사이트)라 하고, 직접 브라우저(Browser)의 주소창에 주소를 입력하거나, 즐겨찾기를 통해 유입된 정보는 ‘WebBrowser 접속’이라 한다.&lt;br /&gt;외부 사이트의 특성 및 유입 현황을 고려하여, 웹 사이트 홍보 및 사이트 제휴 전략에 반영할 수 있습니다.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;2)  검색엔진 분석&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;검색엔진 분석은 방문자가 기업의 사이트를 찾아 유입할 때 조회한 검색어 전체 현황을 나타낸는 외부 검색어 현황과 어떤 검색엔진을 통해 어떤 검색어로 유입이 되었는 지에 대한 검색엔진별 검색어 분석으로 나눌 수 있다 .&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;먼저, &lt;strong&gt;'외부 검색어 현황'은&lt;/strong&gt; 외부 포탈사이트에서 특정 검색어를 통해 유입된 검색어(Search Word, Keyword) 순으로 분석할 수 있다. 이러한 정보는 방문자에게 인식된 기업의 웹 사이트 인지 상황과 방문 검색어의 인기도를 나타낸다. 분석정보는 검색어(Search Word) 순위에 따른 방문자, 방문, 페이지뷰 정보를 통해 특정 검색 사이트, 검색엔진으로부터 가장 많이 조회된 검색어 정보를 확인 할 수 있다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;외부 검색어 현황은 전체 외부 포탈사이트로부터 유입된 검색어를 분석하고 또한 특정 검색포탈 및 검색엔진에 대한 검색어 분석이 동시에 가능하다. 검색어는 사이트를 방문하는 방문자가 인식하는 정보이며, 이를 통해 기업의 웹 사이트가 어떻게 조회되고, 어떻게 홍보 되었는지를 평가하는 지표로 활용된다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;'검색 엔진 별 검색어'는&lt;/strong&gt; 검색엔진 및 검색 사이트의 종류를 분류하여 유입 검색어를 분석하는 체계이다. 검색 엔진의 특성은 포탈사이트의 검색창으로 분류될 수 있으며, 특정 검색엔진에서 유입하는 검색어 정보를 통해 인기도를 분석할 수 있다. 예를 들어 대형 포탈사이트인 파란, 다음, 네이버 등 다양한 분류를 통해 해당 검색엔진으로부터 유입하는 검색어 현황을 분석할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트 방문자가 어떤 검색엔진을 통해서 접속하는지 쉽게 확인할 수 있다. 사전에 분류된 다양한 검색엔진을 통해 유입되는 순위를 분석하고 검색어 광고에 이를 반영하여 효과적인 방문자의 유입과 방문수를 증가시킬 방안으로 이용할 수 있다. &lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-3843882711414978308?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/ZMLS5U-QaNw" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-12T22:48:19.049-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/3-external-channel-analysis.html</feedburner:origLink></item><item><title>2. 웹 사이트 트래픽 분석 (Website Traffic Analysis)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/RiMsodcIynE/2-website-traffic-analysis.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Tue, 09 Dec 2008 00:55:54 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-374022011253408243</guid><description>&lt;p&gt;일반적으로 트래픽(Traffic)은 교통의 흐름이나 교통량을 나타내거나, 전신 전화에서 송수신되는 통신의 양 등을 의미한다. 웹사이트 트래픽 혹은 웹 트래픽 방문자가 웹사이트에 접속함에 따라 웹 서버가 전송하는 데이터의 량으로 해석될 수 있다. 그러나 발전된 웹 트래픽은 개념은 단순한 네트워크 상에서 이동하는 데이터 량에서 웹 사이트를 진단하고 평가할 수 있는 가치 있는 정보의 흐름으로 확장되어 해석되고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트의 트래픽 분석을 위한 다양한 도구들이 개발되면서, 보다 구체적이고 다양한 정보의 획득은 물론 e비즈니스를 수행하기 위한 마케팅 전략을 지원하게 되었다. 웹 트래픽은 웹 사이트를 분석하기 위한 기초적인 요소로서 웹 시스템 분석, 웹 마케팅 분석, 웹 세일즈 분석 등 다양한 전략적 분석을 가능하게 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 트래픽 분석을 위한 기본 단위 &lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1) 데이터 용량&lt;/strong&gt; : 방문자가 웹 사이트에 접속하여 정보를 이용하고 소비하는 데이터의 량을 의미한다. 주로 웹 서비스의 원활한 시스템 성능 측정, 웹 페이지 및 컨텐츠의 정보 용량 처리, 시스템 과부하 방지 등에 주요한 지표로 이용된다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;2) 페이지 뷰 수&lt;/strong&gt; : 방문자가 웹 사이트에 접속하여 브라우저 한 화면에 나타난 정보의 단위를 의미한다. 웹 사이트에 대한 이용율, 컨텐츠와 정보의 인기 측정, 컨텐츠와 서비스의 개선요소 파악 등에 주요한 지표로 이용된다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;3) 방문수&lt;/strong&gt; : 방문자가 웹 사이트에 접속한 횟수의 단위를 의미한다. 방문자에 대한 웹 사이트의 정보 및 서비스의 유용성, 방문자의 웹 사이트의 관계 성숙도 측정하는 데 주요한 지표로 이용된다. &lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;4) 방문자 수&lt;/strong&gt; : 웹 사이트를 이용하는 방문자의 수를 의미한다. 웹 사이트를 이용하는 방문자의 성향, 기호도, 이용패턴을 측정하는 데 주요한 지표로 이용된다. &lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;img id="BLOGGER_PHOTO_ID_5097978301531703266" style="DISPLAY: block; MARGIN: 0px auto 10px; CURSOR: hand; TEXT-ALIGN: center" alt="" src="http://1.bp.blogspot.com/_k6ef9pYab0M/Rr-oQUdyR-I/AAAAAAAAABE/iGPZj6tet80/s320/13.gif" border="0" /&gt; &lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;페이지 뷰 수, 방문수, 방문자 수 등에 대한 독립적인 자체 정보만으로도 웹 사이트를 분석하는 데 유용하게 이용된다. 또한 페이집 뷰 수, 방문수, 방문자 수의 연결관계를 통해 한차원 높은 웹 사이트 진단과 이를 통한 웹 사이트 전략을 효과적으로 수립 할 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;다음은 각 분석 기본 단위의 상승과 하락에 따른 웹 사이트 진단과 이에 따른 마케팅 전략 시나리오를 수립한 예이다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;img id="BLOGGER_PHOTO_ID_5097819276072601522" style="DISPLAY: block; MARGIN: 0px auto 10px; WIDTH: 360px; CURSOR: hand; HEIGHT: 186px; TEXT-ALIGN: center" height="177" alt="" src="http://3.bp.blogspot.com/_k6ef9pYab0M/Rr8Xn0dyR7I/AAAAAAAAAAs/jfTjrmmh27U/s320/%EA%B7%B8%EB%A6%BC1.gif" width="380" border="0" /&gt; &lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;strong&gt;1) 페이지 뷰 수 증가, 방문수, 방문자 수 증가&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트의 컨텐츠 이용도 증가, 웹 사이트 방문 빈도 증가, 웹 사이트의 이용자수 증가를 나타낸다. 웹사이트의 서비스 운영상태를 나타내는 가장 긍정적인 지표를 나타낸다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;2) 페이지 뷰 수 증가, 방문수 증가, 방문자 수 하락&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트의 컨텐츠 이용도 및 웹 사이트 방문 빈도 증가하나, 웹 사이트의 이용자수의 하락을 나타낸다. 웹 사이트의 컨텐츠 및 서비스에 대한 지속적인 이용이 증대되나, 신규 방문자의 획득을 통해 방문자수의 상승을 유도시켜야 함. 외부 사이트로 부터의 유입을 통해 방문자를 획득하거나, 다양한 프로모션을 통해 홍보 방안을 마련하여야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;3) 페이지 뷰 수 증가 , 방문수 하락, 방문자 수 증가&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;웹 사이트에 대한 컨텐츠 이용도와 웹 사이트에 대한 방문수는 증가하나 방문수가 하락하는 현상으로 마케팅 프로모션을 통해 일시적으로 방문자수의 증가를 통해 페이지 뷰 수가 증가된 현상. 프로모션을 통해 유입된 방문자가 다시 웹 사이트로의 재 방문을 유도하지 못하고 있는 상태. 마케팅 프로모션의 성과는 긍정적으로 평가 될 수 있으나. 웹 사이트의 컨텐츠나 서비스에 대한 업그레이드나 개선해야 할 방안을 마련하여야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;4) 페이지 뷰 수 증가, 방문수 하락, 방문자 수 하락&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트의 컨텐츠에 대한 지속적이 이용도는 증대되나, 방문수 및 방문자 수가 하락하는 현상으로 신규로 웹 사이트의 유입되는 방문자 및 방문빈도는 거의 발생하지 않고, 기존 회원 또는 고객만이 지속적으로 웹 서비스를 이용하고 있는 현상을 나타낸다. 특정 대상고객 혹은 일부 계층 및 마니아를 위한 웹 사이트에서는 긍정적인 지수로 평가될 수 있으나, 일반 웹 사이트에서는 컨텐츠의 양적, 질적인 측면에서 높이 평가 될 수 있으나, 웹 사이트 홍보 및 마케팅 전략을 강화하여야 하는 방안을 마련하여야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;5) 페이지 뷰 수 하락, 방문수 증가, 방문자 수 증가&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;웹 사이트의 컨텐츠 이용도는 점차 감소 되고 웹 사이트를 이용하는 방문수와 방문자수가 증가하고 있는 현상으로, 일시적인 마케팅 활동으로 대량의 방문자 수가 증가하거나, 포탈사이트 혹은 외부 파트너 사이트로부터 지속적인 방문자의 유입이 증가되고 있는 현상을 나타낸다. 웹 사이트를 구성하고 있는 컨텐츠의 양적, 질적인 개선 방안을 마련하여야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;6) 페이지 뷰 수 하락, 방문수 증가, 방문자 수 하락&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트의 컨텐츠 이용도 및 웹 사이트를 이용하는 방문자 수는 감소하고, 웹 사이트 방문수만 증가하고 있는 현상으로, 기존 사용자 중심으로 몇몇의 컨텐츠와 서비스를 반복적으로 이용하고 있는 현상을 나타낸다. 다양한 계층에게 유용한 신규 컨텐츠 및 서비스의 개발을 통해 컨텐츠 이용도를 증대시키고, 다양한 채널을 통해 웹 사이트 이용자수를 증대할 수 있는 방안이 모색되어야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;7) 페이지 뷰 수 하락, 방문수 하락, 방문자 수 하락&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트의 컨텐츠 이용도 및 방문수는 감소하고, 웹 사이트 이용자만 증가하는 현상으로 웹 사이트에서 제공하는 정보와 서비스가 흥미롭지 않고, 가치 없는 것으로 구성되어 있는 상태에서, 웹 사이트 홍보에 주력하여 외부로부터 방문자수의 유입을 증대한 결과로 해석될 수 있다. 보다 가치 있고 유용한 컨텐츠 및 서비스 개발을 통해 컨텐츠 이용도의 증대와 재 방문을 증대시킬 수 있어야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;8) 페이지 뷰 수 하락, 방문자 하락, 방문자 수 하락&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 사이트의 컨텐츠 이용도, 방문수, 방문자 수가 모두 감고 하고 있는 현상으로 웹 서비스를 위한 운영, 관리, 마케팅 등에 대한 총체적인 부실을 나타낸다. 웹 사이트가 오랫동안 방치되거나, 더 이상 서비스를 하기에는 전면적인 개선안과 비즈니스적인 검토가 필요한 상황을 나타낸다.&lt;/span&gt; &lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;이처럼 웹 사이트를 분석하는 대표적인 지수인 페이지 뷰 수, 방문수, 방문자 수의 증감을 통해 현재 웹 사이트의 운영현황을 진단하고, 이를 개선하거나 보다 발전될 서비스로의 전환을 위한 다양한 전략을 수립할 수 있다. 과거의 웹 사이트 트래픽 분석은 단순한 웹 사이트의 인기도를 평가하는 정도로 여겨져 왔다. 그러나 각 지수가 나타내는 웹 사이트의 현상과 의미를 파악하여 보다 경쟁적인고, 가치 있는 웹 서비스를 하기 위한 중요한 역할을 담당하고 있다. &lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;다음은 방문자 수와 방문수의 관계성에 따른 웹사이트의 ‘친밀도 분석’과 페이지 뷰 수와 방문수의 관계성에 따른 웹 사이트에 대한 ‘호감도 분석’을 한 사례이다. 이 또한 웹 사이트를 진단하고, 개선 및 대응 시나리오를 통해 마케팅 전략을 수립할 수 있다.&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;img id="BLOGGER_PHOTO_ID_5097977038811318210" style="DISPLAY: block; MARGIN: 0px auto 10px; WIDTH: 353px; CURSOR: hand; HEIGHT: 188px; TEXT-ALIGN: center" height="175" alt="" src="http://3.bp.blogspot.com/_k6ef9pYab0M/Rr-nG0dyR8I/AAAAAAAAAA0/ItzOEHXDxj8/s320/%EA%B7%B8%EB%A6%BC2.gif" width="336" border="0" /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;1)      웹 사이트에 대한 친밀도&lt;br /&gt;방문자수 한 명당 웹 사이트를 방문하는 빈도를 나타낸다. 이는 웹 사이트의 얼마나 빈번히 찾아 컨텐츠와 서비스를 이용하는 지를 측정하여 친밀도 높은 방문자는 우수고객으로의 전환전략을 유도하고, 친밀도가 낮은 고객에게는 다양한 마케팅 전략을 통해 웹 사이트로의 방문을 증대시킬 전략을 수립하여야 한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2)      웹 사이트에 대한 호감도&lt;br /&gt;방문수 혹은 방문자 수 한 명(번)당 페이지를 이용하는 횟수를 나타낸다. 웹 사이트에 대한 호감도가 증가하는 것은 유용한 컨텐츠와 서비스가 제공되고 있다는 것을 의미하며, 호감도가 감소할 경우 전체적인 사이트의 개편과 비즈니스적인 전략적 검토가 필요하다.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-374022011253408243?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/RiMsodcIynE" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-12-09T00:55:54.901-08:00</app:edited><media:thumbnail url="http://1.bp.blogspot.com/_k6ef9pYab0M/Rr-oQUdyR-I/AAAAAAAAABE/iGPZj6tet80/s72-c/13.gif" height="72" width="72" /><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/2-website-traffic-analysis.html</feedburner:origLink></item><item><title>1. 웹 서비스와 웹 서버 (Web Service &amp; Web Server)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/2F3hvGiDWMo/1-web-service-web-server.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Sun, 12 Aug 2007 06:31:48 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-3865597861109246380</guid><description>&lt;p align="left"&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 서비스(Web Service)에 대한 다양한 정의를 살펴보자 “웹 서비스는 논리적 응용 프로그램의 단위로 데이터와 서비스를 다른 응용 프로그램에게 제공하는 것”, “네트워크 상에서 서로 다른 종류의 컴퓨터들 간에 상호작용을 하기 위한 소프트웨어, 혹은 “분산되어 있는 정보 시스템의 기능이나 콘텐츠 등을 서비스 형태로 추상화해 표준 방식으로 연계하거나 공유하는 기술” 등으로 표현하고 있다.&lt;br /&gt;결론적으로 웹 서비스는 기업와 고객과의 커뮤니케이션을 위해 네트워크를 이용하여 정보와 서비스를 제공하기 위한 기술로서 이야기 될 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;기업이 고객과의 커뮤니케이션을 위해 온라인 상에서 가장 보편적이고 중점을 두는 채널은 웹 사이트이다. 기업이 웹 사이트를 작동, 혹은 운영하기 위해서는 몇 가지 구조를 갖추어야 한다.&lt;br /&gt;우리가 흔히 브라우저(Browser)를 통해 웹 사이트를 접속할 수 있는 이유는 웹 페이지가 들어있는 파일을 인터넷 이용자에게 제공할 수 있는 프로그램과 이 서비스를 제공할 수 있는 웹 서버 (Web Server)가 있기 때문이다. 이처럼 웹 서버는 클라이언트/서버 모델과 웹의 http(hypertext transfer protocol)를 사용하여 웹 페이지가 들어 있는 파일을 네트워크를 통해 제공하는 프로그램을 의미한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;대표적인 웹 서버로는 아파치(Apache)와 마이크로 소프트사의 IIS (Internet Information Server), 넷스케이프의 엔터프라이즈 서버(Enterprise Server)가 있다. 웹 서버의 주요 기능은 클라이언트의 요청된 정보를 해석하여 처리하고, CGI에 의해 다른 기타 프로그램과 통신을 하며, 데이터베이스와 연동되어 정보를 주고 받는 다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;&lt;strong&gt;HTTP [hypertext transfer protocol]&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align="left"&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;인터넷에서, 웹 서버와 사용자의 인터넷 브라우저 사이에 문서를 전송하기 위해 사용되는 통신 규약을 말한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;CGI [common gateway interface]&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트 이용자가 서버에게 웹 페이지를 통한 요청이 있었을 때, 그것이 응용프로그램에 의해 처리 될 필요가 있다면 서버가 응용프로그램을 실행시키고 필요한 메시지를 받는다. 이 때 서버와 응용프로그램 사이에 데이터를 주고 받기 위한 표준화된 방법을 CGI라고 한다.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-size:78%;"&gt;[참고 : &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;a title="제목 부분을 클릭하면&amp;#10;원 게시물을 볼 수 있습니다." href="http://tong.nate.com/boxitem/post.do?action=read&amp;_boxID=2634329&amp;amp;amp;_tongID=3070&amp;_boxItemID=30148422&amp;amp;_reloadTag=y" target="_new"&gt;&lt;span style="font-family:arial;font-size:78%;"&gt;Tong - rain_maker님의 Idea &amp;amp; 관심BM통&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;span style="font-size:78%;"&gt;]&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;기업의 웹 서버 구축은 고객과 인터넷이라는 네트워크를 통해 커뮤니케이션을 하기 위한 수단을 의미한다. 웹 서버 구축이 완료되면, 웹 방문자들이 요청할 컨텐츠 또는 방문자에게 제공할 정보와 서비스 등을 저장해 두어야 한다. 이처럼 인터넷에서 웹 방문자들이 필요로 하는 정보를 언제든지 제공할 수 있도록 웹 서버에 정보를 저장해 놓은 ‘집합체’, 또는 ‘정보장소’을 웹 사이트(Web Site)라 한다. 따라서 웹사이트의 성격은 ‘정보 장소’에 보관된 정보와 서비스에 따라 기업의 e비즈니스의 전략과 형태를 나타낸다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-3865597861109246380?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/2F3hvGiDWMo" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-12T06:31:48.813-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/1-web-service-web-server.html</feedburner:origLink></item><item><title>CHAPTER 2. 웹 사이트 진단과 분석방법</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/saJcd7OUfw0/chapter-2-1-web-server.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Sun, 12 Aug 2007 06:26:10 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-3411903344223648570</guid><description>&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-3411903344223648570?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/saJcd7OUfw0" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-12T06:26:10.191-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/chapter-2-1-web-server.html</feedburner:origLink></item><item><title>5. 실습 : 온라인 고객 세분화</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/uBrLIrWfpxw/5.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Fri, 10 Aug 2007 00:49:17 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-8299963885126464453</guid><description>실습 정의 : IT환경에서 기업은 e비즈니스를 통해 고객을 관리하고 있다.  Chapter 1.에서 고객관리를 위한 다양한 기업의 전략은 고객의 Needs와 특성에 따라 분류하고, 이에 맞는 전략 수립을 통해 응대하고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;특정 산업군, 혹은 기업군을 지정하여 '4. eCRM에서의 고객세분화'를 참조하여 고객을 분류하고 각 분류에 따른 고객관리 전략을 수립한다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;예) 기업군 - 일반 기업 : 자동차, 건설,&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;                    - 학교 &amp; 학원 : OO 대학교&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;                    - 정부 &amp; 공공기관 : OO 부, OO청, OOO공단&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;                    - 온라인 쇼핑몰 : OOMall, OOShop&lt;/span&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-8299963885126464453?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/uBrLIrWfpxw" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-10T00:49:17.769-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/5.html</feedburner:origLink></item><item><title>4. eCRM에서의 고객 세분화 (Customer Segmentation)</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/ecA8xarkefU/4-ecrm-customer-segmentation.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Fri, 10 Aug 2007 00:37:05 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-7576076851462955628</guid><description>&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;고객세분화는 일반적으로 성별, 연령, 소득, 취미 등과 같은 비슷한 성향과 니즈를 가진 집단을 나누는 작업을 말한다. 고객을 세분화하는 목적은 고객의 다양한 욕구를 파악하고 손쉽게 비즈니스전략을 수립하는 데 있다. 고객세분화의 가장 중요한 포인트는 ‘무엇을 기준으로 고객을 세분화 할 것인가?’, ‘세분화된 고객에게 어떤 의미를 부여할 것인가?’ 그리고 ‘어떤 전략을 위해 또는 어떤 목적을 위해 고객을 세분화 할 것인가?’ 이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;eCRM에서도 고객 세분화의 목적은 동일하다. 그러나 e비즈니스의 특성에 따라 고객을 분류하고, 세분화하는 방법론과 고객세분화에 필요한 정보는 오프라인에서의 고객세분화와는 조금 차이점이 있다.&lt;br /&gt;본 Chapter에서는 웹 사이트를 이용하는 방문자를 대상으로 다양한 세분화 전략과 세분화에 필요한 데이터의 종류를 알아보도록 하자.&lt;/span&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1) 고객 식별(인식)에 대한 세분화&lt;/strong&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;익명방문자 vs. 비 익명방문자&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;익명방문자(anonymous Visitor)는 웹 사이트를 이용할 때 자기 자신이 누구인지 밝히지 않는 고객을 의미하거나, 웹 서비스를 제공하는 기업에서 식별이 불가능한 방문자를 의미한다. 익명방문자는 전체 웹 사이트를 이용하는 방문자의 80%를 차지할 정도로 상당히 많은 비율을 차지하고 있다. 반대로 식별 가능한 방문자를 비 익명 방문자(회원, 고객)으로 분류할 수 있다. 익명방문자는 향 후 회원이나, 고객으로 전환이 예상되는 잠재 고객으로서 관리되고 익명고객의 성향 및 웹 사이트 이용현황을 분석할 수 있어야 한다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;2) 웹 사이트 방문에 따른 고객 세분화 &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;strong&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;최초 방문자 vs. 재 방문자&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트를 처음으로 이용하는 방문자를 최초방문자(First Visit User), 2회 이상 웹 사이트에 방문한방문자를 재 방문자(Re-Visit User)라고 한다. 기업은 웹 사이트 홍보를 위한 도메인 등록, 배너광고 등 온라인 매체를 이용하여 다양한 프로모션을 수행한다. 이는 다양한 마케팅 활동을 통해 최초 방문자의 유입을 이끌고, 유입된 방문자를 회원 혹은 고객으로 전환시키기 위함이다.&lt;br /&gt;재 방문자의 증가는 웹 사이트를 이용하는 방문자와의 관계성숙도를 의미한다. 재차 웹 사이트를 이용한다는 것은 웹 사이트 내에 방문자가 원하는 정보와 서비스가 있기 때문이다. 한번 방문한 고객이 다시 웹사이트를 찾지 않는 다면, 기업은 웹 사이트의 컨텐츠 개선, 이용서비스의 증대, 고객편의를 위한 다양한 서비스 개발 등에 주력하여야 한다.&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;3) 방문자의 가치에 대한 고객 세분화&lt;/strong&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;익명, 회원, 고객, 우수고객&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;웹 사이트를 이용하는 방문자의 가치는 기업에 미치는 기여도, 특히 회원가입 여부, 구매 여부 등 기업이 고객의 니즈를 파악하기 위한 다양한 정보 유무와 기업의 수익에 어떠한 영향을 미치는 지에 따라 분류될 수 있다. 처음에 익명방문자로서 웹 사이트를 이용하고, 회원가입을 통해 유용한 정보와 서비스를 찾고 지속적인 이용한다. 또한 유료서비스 혹은 상품 구매를 통해 고객으로서 활동하게 되며, 서비스의 품질과 만족에 따라 지속적인 구매 활동을 수행하게 된다. 이처럼 웹 사이트 이용에 따른 방문자의 e라이프사이클(Life Cycle) 또는 고객전환(Conversion)구조에 따라 방문자를 분류할 수 있다.&lt;br /&gt;기업은 익명고객을 회원으로 유도하기 위한 다양한 정보와 서비스를 제공하고, 또한 기업의 매출과 수익을 극대화하기 위한 노력을 통해 고객의 질적 양적 증대를 추구한다.&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;4) 고객관리 측면에 따른 세분화 &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;획득고객, 개발고객, 유지고객, 이탈고객&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;웹 사이트를 이용하는 방문자는 방문자와 웹 사이트 또는 해당 기업의 관계성에 따라 다양한 세분화가 가능하다. 기업은 웹 사이트를 방문하는 방문자와의 관계성을 측정하고 이에 몇 가치 기준을 통해 관리한다. 현재 CRM에서는 고객과의 관계에 따라 획득(Acquisition), 개발(Cultivation), 유지(Retention), 이탈고객으로 관계를 규정하며, 이에 따라 개별 그룹에 맞는 전략을 수행하고 있다.&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;다음은 CRM에서의 고객관리를 위한 세분화 전략을 온라인 비즈니스에 적용한 예이다. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;-고객 획득 : 신규 방문자 유치 , 회원 등록 수 증대, 신규 상품 및 서비스 판매 증대를 위한 목표고객 선정&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1) 개별 목적에 맞는 적합한 대상 선별&lt;br /&gt;2) 고객 혹은 방문자 획득을 위한 마케팅 전략 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;-고객 개발 : 방문자, 회원, 고객으로의 전환 및 개별 그룹내의 관계 강화&lt;/strong&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;1) 최초 방문자의 재 방문 유도, 방문자의 회원 전환, 구매 고객의 재 구매&lt;br /&gt;2) Cross-sell , Up-sell을 통한 상품 구매 증대 및 서비스 이용증대&lt;br /&gt;3) 다양한 마케팅 활동을 통한 우수고객 유도 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;-고객 이탈 방지 : 관계 개선 및 이탈 원인 분석&lt;/strong&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;1) 고객의 이탈 원인 규명&lt;br /&gt;2) 고객 이탈 방지를 위한 채널, 제공서비스의 개선&lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;-고객 유지 : 고객의 지속적 관리&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1) 지속적인 관계 유지를 위한 전략 수립&lt;br /&gt;2) 고객 Needs에 맞는 서비스 제공&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;5) 기타 세분화 방법&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;우리가 살 고 있는 세상은 급변하고 있으며, 개인들의 삶 또한 변화에 적응하며 때로는 변화를 선도하고 있다. 이처럼 기업도 시시각각 변화하는 소비자의 욕구, 소비 패턴, 다양한 사회적 변화 등에 성공적으로 대응하기 위해서는 다양한 각도로 변화하는 고객을 세분화하고 있으며, 때로는 분류된 고객을 다시 어떻게 분류할 것인가에 대한 많은 고민과 노력을 기울이고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;l 인구통계학에 따른 세분화 : 성별과 연령, 가족 생활주기, 소득 등에 따른 분류&lt;br /&gt;l 라이프스타일에 따른 세분화 : 이혼, 웹빙, 소비패턴, 건강 중심, 삶의 방식에 따른 분류&lt;br /&gt;l 고객생애가치에 따른 세분화 : 고객의 변화에 따라 기업에 미치는 가치에 따른 분류&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-7576076851462955628?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/ecA8xarkefU" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-10T00:37:05.119-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/4-ecrm-customer-segmentation.html</feedburner:origLink></item><item><title>3.3. 웹 사이트를 분석하기 위한 데이터 종류</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/i7RTuLwFedk/32_07.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Tue, 07 Aug 2007 22:29:09 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-5047313151107754752</guid><description>&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 로그 수집을 통해 획득된 정보는 웹 사이트 분석과 온라인 고객분석을 위한 의미 있는 정보를 제공한다. 웹 로그 분석정보는 웹 사이트의 특성에 따라 다양한 정보의 형태를 취하고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;페이지뷰(Page View)&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 사이트에 방문자가 브라우저를 통해 나타난 화면정보를 보는 것을 의미합니다. 방문자가 웹 사이트에서 하나의 완성된 페이지를 볼 때 1번의 페이지뷰가 기록됩니다. 페이지뷰는 웹 사이트의 인기도, 유명도를 측정하는 단위로 사용되고 있으며, 페이지뷰의 증감에 따른 웹 사이트 전략방안을 수립하고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;방문(Visit)&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;방문자가 웹 사이트에 접속해서 이용하다가 브라우저를 닫거나 다른 웹 사이트로 이동하기 전까지의 행위를 웹 사이트 방문이라 합니다. 이처럼 웹 사이트의 접촉에서 이탈까지의 한 과정을 방문으로 규정합니다. 방문자는 한 웹 사이트에 수 차례 반복하여 접속할 수 있으며, 이에 따라 웹사이트에 대한 방문수는 증가한다. 또한 특성 상품, 특정 컨텐츠에 대한 방문을 측정하여 특정 컨텐츠와 상품의 인기도를 분석하는 데 이용된다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;방문자/ 이용자 (Visitor/ User)&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 사이트를 이용하는 주체, 즉 웹사이트의 접속자를 의미합니다. 방문자는 일반적인 웹 서핑을 하는 개개인을 의미하며, 방문자의 증가에 때라 웹 사이트의 활성화와 이용도가 증가됩니다. 방문자의 웹 서비스로의 접속은 방문을 의미하며, 방문자가 페이지를 조회하면 페이지뷰가 증가하게 된다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;체류시간(Duration Time)&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 사이트를 이용하는 방문자가 접속한 시점에서 부 터, 사이트를 이탈한 시점까지 웹사이트는 머무는 시간을 의미합니다. 웹 사이트를 방문하는 방문자의 체류시간의 점차 증가되는 현상은 보다 높은 고객관계 형성을 구축하고 있다고 판달 될 수 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;외부유입정보(Referrer info)&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;유입정보는 방문자가 우리 웹사이트를 방문하기 전 머물러 있던 사이트의 정보를 의미합니다. 방문자가 우리 웹 사이트를 방문하기 전, 어떤 사이트를 통해 도달했는 지에 대한 정보를 제공하여, 웹 사이트 홍보채널 분석, 마케팅 채널분석, 광고유입분석, 제휴사 분석 등에 이용된다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;-참고 -* 로봇(Robot)의 활동&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;*일반 방문자의 웹 사이트 방문을 제외하고, 특정 목적을 수행하기 위해 웹 사이트에 접근하여 웹 서핑을 수행하는 프로그램을 말합니다. 일반적으로 검색엔진, 스파이터, 로봇, 등으로 불리고 있다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;br /&gt;로봇의 활동은 키워드 조회 및 검색, 컨턴츠 정보 수집 및 웹 페이지 정보 등을 획득한다. . 로봇은 일반 방문자, 회원의 유입이 아니기 떄문에 특정 로봇의 방문을 통해 페이지뷰 및 기타 트래픽이 증가될 가능성이 로봇을 통해 일으킨 정보를 제거하여야, 올바른 웹 로그분석이 가능하다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-5047313151107754752?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/i7RTuLwFedk" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-07T22:29:09.672-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/32_07.html</feedburner:origLink></item><item><title>3.2 웹 로그 데이터 수집 방식</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/gqo_Cz-Gcd4/32.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Tue, 07 Aug 2007 01:16:18 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-7467114796405264201</guid><description>&lt;span style="font-family:arial;"&gt;최근 웹 로그 분석의 중요성이 날로 높아지고 있고, 분석 관점도 기존의 시스템 관리자의 관점이나 웹 서비스 차원의 효과 분석의 관점을 벗어나 적극적인 마케팅과 세일즈를 수행하고 그 효과를 분석하기 위해 활용되고 있다.&lt;br /&gt;웹 로그 분석의 이슈는 웹 서버가 떨어뜨린 방대한 로그 데이터를 이용하여 방문자의 웹사이트 이용패턴과 지식을 찾는 것을 목적으로 한다. 그러나 많은 고객이 자주 방문하는 대용량의 사이트일 경우 방대한 양의 데이터를 처리하면서 고객의 서비스에는 전혀 영향을 주지 않아야 하므로 다양한 수집방식 및 분석 기술들이 요구되고 있다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;이러한 기술들은 로그 추출 방식에 따라 다양한 방법들이 존재하며, 이러한 방법에 따라 해결해야 할 문제나 추구할 기술들이 다르다. 현재 일반적으로 로그 추출에 활용되고 있는 방법은 (1) 일반 웹 서버 방식 (2) 패킷 스니핑 방식 (3) 플러그 인 방식 (4) 스크립트 태그 방식 등 4가지 방법이 있다. &lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;1) 일반 웹 서버 로그 데이터 수집방식 (Raw Data )&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 서버에서 발생되는 로그는 어느 특정 폴더에 파일로 쌓이게 된다. 웹 로그 분석을 위해서는 이 파일을 주기적으로 가져가 데이터 전처리를 거친 후 로그 분석 서버 DB에 적재하게 된다. 이 경우 데이터를 추출, 정제, 변환하는 ETT 시스템이 필수적으로 필요하다. 따라서 실시간으로 웹 로그를 DB에 쌓는 것이 어렵고, 웹 서버가 여러 대일 경우 각 서버를 동기화 시키는 문제를 해결하여야 정확한 분석이 가능하다.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;br /&gt;2) 스니핑 방식 (Sniffing)&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;스니퍼(sniffer)는 원래 Network Associate사의 등록상표였으나 현재는 일반적인 용어로 사용되고 있다. "sniff"라는 단어의 의미(냄새를 맡다, 코를 킁킁거리다)에서도 알 수 있듯이 스니퍼는 "컴퓨터 네트워크상에 흘러 다니는 트래픽을 엿듣는 도청 장치"라고 말할 수 있다.&lt;br /&gt;스니핑은 웹 서버 단에서 데이터를 추출하는 것이 아니라 웹 서버에 도착하기 전 네트워크 상에서 패킷을 복사하는 방식으로 패킷을 복사하기 위한 별도의 장비가 요청된다. 이 장비가 비교적 고가이기 때문에 웹 로그 분석을 위해 과도한 시스템 비용을 지출해야 하는 경우가 생길 수도 있다. 이 방식은 웹 서버를 거치지 않으므로 웹 서버에 부하를 주지 않는 장점이 있으나 암호화된 패킷을 처리할 수 없는 치명적인 단점이 있다. 이런 단점을 보완하기 위해 웹 서버에서 떨어진 로그 파일을 이용하기도 하나 이는 시스템을 복잡하게 만들고 데이터를 통합하는 과정에서 더 큰 문제가 발생하기도 한다. &lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;br /&gt;3) 플러그인 방식 (Plug-in)&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;플러그 인 기술은 웹 서버와 WAS(Web Application Service) 서버간에 통신을 위한 Connector를 설치하거나 웹 서버의 권한(Authority)를 승인 받기 위한 방법 등에 많이 이용되고 있는 방법이다. 플러그 인 로그 분석 방식은 이 방법을 웹 로그 생성의 원리에 응용하여 웹 서버에 필터링의 형태로 작은 모듈을 삽입하여 웹 서버에서 요청하는 정보를 로그 데이터로 생성하는 방법이다.&lt;br /&gt;플러그 인 방식은 웹 서버에 로그 데이터를 생성하는 작은 모듈을 삽입하고 이 데이터를 실시간으로 받아서 분석하는 분석 서버로 구성된다. 기존의 로그는 사용하지 않으며 실시간으로 데이터를 적재할 수 있다. 또한 로그 분석 시스템의, 로그 데이터의 형식을 자유롭게 만들 수 있다.&lt;br /&gt;이 방식의 가장 큰 장점은 기존의 로그 형식을 사용하지 않고 목적에 맞게 새로운 로그 형식을 만들 수 있다는 것이다. 이는 웹 로그를 온라인 마케팅이나 eCRM 영역에서 활용할 수 있는 최적의 형태인 마케팅 로그로 가공하여 추출할 수 있다.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;&lt;br /&gt;4) 스크립트 태그 이용방식 (Script Tagging)&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;스크립트 태그 방식은 각 페이지에 방문자 정보를 얻을 수 있는 태그를 삽입하는 방법이다. 이 방법의 장점으로는 비교적 정확한 로그를 생성할 수 있고 다양한 분석과 서비스를 할 수 있으며 웹 서버의 부담을 다소 줄일 수 있는 반면 단점으로는 모든 페이지를 대상으로 분석하기 위해서는 모든 페이지에 스크립트를 넣어야 하므로 페이지가 자주 변경되는 상황에서는 현실적으로 불가능한 방법이다. 따라서 이 방법은 소규모의 개인 홈페이지에에 주로 사용되어지고, 다른 방식과 병행하여 특정한 목적을 분석하기 위해 사용되고 있다.&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;div align="right"&gt;&lt;span style="font-size:78%;color:#6633ff;"&gt;[출처 : 웹 로그 추출방식의 비교 , 씨씨미디어  자동화 연구실]&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-7467114796405264201?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/gqo_Cz-Gcd4" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-07T01:16:18.298-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/32.html</feedburner:origLink></item><item><title>3.1.1 웹 로그 데이터의 형태와 구성</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/qMPaIRNBccQ/311.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Tue, 09 Dec 2008 00:55:55 PST</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-4633262755474836873</guid><description>&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;1) 웹 로그 데이터의 형태&lt;br /&gt;웹 서버가 생성하는 로그는 웹 서버의 종류와 버전에 따라서 조금씩 형식이 다르다. 아래의 예는 가장 대표적인 웹 서버인 Microsoft &lt;span class="blsp-spelling-error" id="SPELLING_ERROR_0"&gt;IIS&lt;/span&gt;와 Apache의 로그를 예로 든 것이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;li&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;Microsoft &lt;span class="blsp-spelling-error" id="SPELLING_ERROR_1"&gt;IIS&lt;/span&gt; 5.0&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;font-size:85%;color:#6633ff;"&gt;2003-12-30 00:55:38 211.189.173.200 - 211.189.173.200 80 GET /images/login/new_login/login_img03.gif - 200 Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.0)&lt;br /&gt;2003-12-30 00:55:38 211.189.173.200 - 211.189.173.200 80 GET /images/login/new_login/login_img04.gif - 200 Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.0)2003-12-30 00:55:38 211.189.173.200 - 211.189.173.200 80 GET /images/login/new_login/login_bg01.gif - 200 Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.0)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;li&gt;&lt;span style="font-family:arial;"&gt;Apache&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;span style="font-family:arial;font-size:85%;color:#6633ff;"&gt;61.79.100.140 - - [12/Feb/2004:09:00:00 +0900] "GET /kr/images/4wd/left_menu/l_sub_08.gif HTTP/1.1" 304 -&lt;br /&gt;210.120.128.117 - - [12/Feb/2004:09:00:00 +0900] "GET /kr/images/mypage/td_space.gif HTTP/1.1" 200 67&lt;br /&gt;61.79.100.140 - - [12/Feb/2004:09:00:00 +0900] "GET /kr/images/4wd/left_menu/l_sub_09.gif HTTP/1.1" 304 -&lt;br /&gt;211.185.22.81 - - [12/Feb/2004:09:00:00 +0900] "GET /images/intro_2003/but_k.gif HTTP/1.1" 200 30661.79.100.140 - - [12/Feb/2004:09:00:00 +0900] "GET /kr/images/4wd/left_menu/l_sub_10.gif HTTP/1.1" 304 -&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;2) 웹 로그 데이터의 구성&lt;br /&gt;W3C 표준 웹 로그 데이터는 아래와 같다.&lt;br /&gt;202.198.240.12 mkang~[03/03/2001:01:00:00+0900 “Get /main/index.html HTTP/1.0”200 163&lt;/p&gt;&lt;img id="BLOGGER_PHOTO_ID_5095858580552304514" style="DISPLAY: block; MARGIN: 0px auto 10px; CURSOR: hand; TEXT-ALIGN: center" alt="" src="http://2.bp.blogspot.com/_k6ef9pYab0M/RrggYUdyR4I/AAAAAAAAAAU/FFyijnflzUs/s320/%EB%A1%9C%EA%B7%B8.png" border="0" /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;br /&gt;&lt;p align="left"&gt;위와 같이 암호와 같은 로그 데이터를 구분하면 아래의 표와 같이 5가지의 요소로 나눌 수 있는데 이것을 분석하고자 하는 관점으로 보면 누가, 언제, 어디에서, 무엇을, 성공적으로, 얼마나 보았는가로 정리할 수 있다.&lt;/p&gt;&lt;img id="BLOGGER_PHOTO_ID_5095864627866257314" style="DISPLAY: block; MARGIN: 0px auto 10px; CURSOR: hand; TEXT-ALIGN: center" alt="" src="http://2.bp.blogspot.com/_k6ef9pYab0M/Rrgl4UdyR6I/AAAAAAAAAAk/GyxPscN3o-E/s320/%EB%A1%9C%EA%B3%A0.gif" border="0" /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;p align="right"&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;&lt;span style="font-size:78%;color:#330099;"&gt;[출처 : 온라인 로그 데이터의 생성,수집과 적재 마케팅 로그의 출현 , 씨씨미디어 마케팅 자동화 연구실]&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/span&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-4633262755474836873?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/qMPaIRNBccQ" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2008-12-09T00:55:55.341-08:00</app:edited><media:thumbnail url="http://2.bp.blogspot.com/_k6ef9pYab0M/RrggYUdyR4I/AAAAAAAAAAU/FFyijnflzUs/s72-c/%EB%A1%9C%EA%B7%B8.png" height="72" width="72" /><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/311.html</feedburner:origLink></item><item><title>3.1. 웹 로그 (Weblog) 란?</title><link>http://feedproxy.google.com/~r/Ecrm/~3/vUlgBVr0g4c/31-weblog.html</link><author>noreply@blogger.com (손현석(Son Hyeon Seok))</author><pubDate>Tue, 07 Aug 2007 00:18:08 PDT</pubDate><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-3307293239242500668.post-8059854023756061020</guid><description>&lt;span style="font-family:arial;"&gt;웹 로그는 방문자에게 웹 서비스를 제공하기 위한 웹 서버가 생성한 데이터를 의미한다. 웹 로그는 웹 사이트 방문자가 접속할 때 마나 생성되어 기록된다. 그러나 이러한 웹 로그 데이터는 방문자의 IP, 접속시간, 외부사이트 경로(Referrer), 페이지(Page)에 대한 정보를 담고 있으며, 방문자수의 접속량과 페이지 조회 및 검색에 따라 기하급수적으로 증가된다. 이처럼 초기에 생성된 웹 로그 파일을 분석하기 위해서는 데이터 정체(Cleansing) 및 필터링(Filtering) 작업이 필요하다.&lt;br /&gt;웹 로그 분석 솔루션은 웹 서버에서 기록된 다양한 웹 로그 정보를 수집하여, 다양한 데이터 정제, 연산과장을 거쳐 웹 사이트 분석을 위한 최적화된 정보를 지원하는 도구이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;웹 로그 데이터는 기업의 인터넷 비즈니스의 중요성이 증대됨으로써 웹 사이트의 현황을 진단하고, 효율적인 고객 분석을 통하여 인터넷 비즈니스를 전개하기 위한 고객활용 데이터의 필요성이 증가되었다. 이는 기업의 내부 조직 또는 해당 부서의 역할에 따라 기획자, 디자이너, 머천다이저(MD), 서비스운영자, 웹 마스터, 마케팅 담당자들이 업무전반에 로그분석데이터를 전략적으로 활용으로 이어졌다.  &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;이렇듯 기업은 웹사이트를 효다 효율적으로 분석하기 위한 보다 자세한 정보와 고도화된 분석에 대한 니즈가 증대되고 있고, 기존 웹 서버의 정보를 이용하는 것을 뛰어넘어, 새로운 기술적 접근이 시도되고, 보다 획기적인 기술적 발전을 이루게 되었다.&lt;/span&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;http://feeds.feedburner.com/Ecrm&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3307293239242500668-8059854023756061020?l=ecrmkorea.blogspot.com' alt='' /&gt;&lt;/div&gt;&lt;img src="http://feeds.feedburner.com/~r/Ecrm/~4/vUlgBVr0g4c" height="1" width="1"/&gt;</description><app:edited xmlns:app="http://www.w3.org/2007/app">2007-08-07T00:18:08.257-07:00</app:edited><thr:total xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0">0</thr:total><feedburner:origLink>http://ecrmkorea.blogspot.com/2007/08/31-weblog.html</feedburner:origLink></item><media:rating>nonadult</media:rating></channel></rss>

