Jimmy Coste Yost

Weather - Temblor 5.7 cerca de Punta Cana

2025-06-23T22:59:00.001-04:00

¡Ocurrió un temblor de magnitud 5.70 en 70km NNE of Punta Cana, Dominican Republic a las 22:45! https://earthquak.es/pt25175001

Seguridad - Qué es el Phishing

2025-01-21T22:48:00.002-04:00

DALL·E 2025-01-21 22.44.26
A realistic digital illustration representing cybersecurity awareness, focusing on phishing via email.
The image shows a laptop screen with a phishing

En un mundo donde la digitalización ha transformado nuestras vidas, la ciberseguridad es más importante que nunca. Desde transacciones financieras hasta comunicaciones personales, la seguridad de nuestros datos está constantemente amenazada.

Un ejemplo clásico y común es el phishing, una técnica maliciosa que busca engañar a las personas para que revelen información sensible como contraseñas o datos bancarios.

¿Cómo identificar estos intentos y por qué es tan crucial estar alerta?

Aquí en El Tecniquito te lo vamos a explicar.

¿Qué es el Phishing?

El phishing es una forma de ciberataque que utiliza correos electrónicos fraudulentos para obtener datos confidenciales. Según Deloitte, el 91% de los ciberataques comienzan con un correo electrónico de phishing dirigido a una víctima desprevenida. Estos mensajes suelen parecer que provienen de una fuente confiable, como un banco o una institución conocida, pero contienen enlaces que redirigen a sitios falsos diseñados para robar información.

Un Ejemplo Real: Análisis de un Correo Sospechoso

Recientemente, un correo electrónico enviado desde una dirección extraña khurshid_18003245@utp.edu.my solicitaba validar una cuenta bancaria de una institución del hemisferio occidental.

El mensaje contenía elementos que levantaron sospechas:

Dominio Inconsistente: El remitente usaba un dominio académico de Malasia (".edu.my"), completamente ajeno al banco mencionado.
Enlaces Sospechosos: Se incluía un enlace a "compro-validabh34.weebly.com", un dominio gratuito que no corresponde a plataformas financieras confiables.
Aviso en Inglés: Aunque el correo estaba en español, el descargo de responsabilidad estaba en inglés, lo cual no coincide con las prácticas de comunicación profesional de un banco regional.

¿Por Qué es Crítico Identificar Estas Amenazas?

Estudios indican que hasta el 80% de las brechas de seguridad ocurren debido al uso de contraseñas robadas o inseguras. Al no reconocer correos de phishing, los usuarios podrían comprometer sus cuentas bancarias, redes sociales o incluso la seguridad de sus organizaciones. En el Caribe, donde la transformación digital sigue creciendo, la educación sobre estas amenazas debe ser prioridad.

Consejos Prácticos para Detectar Correos Falsos

Verifica el Remitente: Asegúrate de que la dirección de correo coincida con el dominio oficial de la institución.
No Hagas Clic en Enlaces Sospechosos: Coloca el cursor sobre el enlace para ver si coincide con la dirección oficial.
Busca Errores de Redacción: Los correos maliciosos suelen contener errores ortográficos o gramaticales.
Consulta Directamente con la Institución: Si tienes dudas, llama directamente a la institución utilizando sus canales oficiales.

El Rol de la Educación en Ciberseguridad

La prevención comienza con la educación. Empresas y gobiernos deben invertir en campañas de concienciación sobre ciberseguridad. Esto incluye talleres para empleados, recursos educativos en línea y la promoción de hábitos de higiene digital. Recordemos que una víctima informada es una víctima menos vulnerable.

El phishing sigue siendo una amenaza predominante, pero podemos combatirlo con conocimiento y precaución. Como dijo Deloitte: “No es cuestión de si serás atacado, sino de cuándo”. Protege tus datos, educa a tu comunidad y conviértete en una barrera contra el cibercrimen. ¡La seguridad digital es responsabilidad de todos!

Fuente: ELTECNIQUITO Labs / Deloitte

https://www2.deloitte.com/my/en/pages/risk/articles/91-percent-of-all-cyber-attacks-begin-with-a-phishing-email-to-an-unexpected-victim.html

Knowledge Base - WhatsApp Desktop: "Opus codec missing"

2024-11-19T19:19:00.006-04:00

Solucionando el error de audio en WhatsApp Desktop: "Opus codec missing"

Hoy abordaremos un problema común que afecta a los usuarios de WhatsApp Desktop en su versión descargada desde la Microsoft Store. Este error ocurre cuando intentamos reproducir audios y recibimos un mensaje relacionado con la ausencia del "Opus codec", un códec esencial para decodificar los mensajes de voz.

¿Qué es WhatsApp Desktop?

WhatsApp Desktop es la versión para computadoras de la popular aplicación de mensajería WhatsApp. Disponible tanto para Windows como para macOS, permite a los usuarios sincronizar sus mensajes y archivos multimedia con su teléfono para facilitar la comunicación en dispositivos de escritorio.

El error: "Opus codec missing"

El Opus codec es una tecnología de codificación de audio utilizada por WhatsApp para comprimir y descomprimir audios de manera eficiente. Cuando la aplicación no puede acceder a este códec, aparece un mensaje de error y los audios no se reproducen correctamente. Sin embargo, en muchos casos, el problema no radica en el códec en sí, sino en la configuración del audio en Windows.

Explicación técnica: ¿Por qué ocurre este error?

Este problema puede surgir cuando un dispositivo de audio es reconectado o configurado a través de un hub USB. Windows, al identificarlo como un nuevo dispositivo, puede deshabilitar el anterior o establecer configuraciones de audio incorrectas. Aunque el mensaje sugiere un problema con el códec, en realidad suele estar relacionado con las configuraciones del sistema.

Solución: Restablecer la configuración del mezclador de audio en Windows

Una de las soluciones más efectivas y comprobadas para este error es restablecer la configuración del mezclador de audio en Windows. Aquí te explicamos cómo hacerlo paso a paso:

Comprueba la configuración de tu dispositivo de audio:

Asegúrate de que el dispositivo de audio correcto esté seleccionado como predeterminado.

Si utilizas auriculares o altavoces conectados a un hub USB, verifica que Windows los reconoce como el dispositivo de salida activa.

Restablece el mezclador de audio:

Haz clic derecho en el ícono de sonido de la barra de tareas y selecciona "Abrir configuración de sonido".

Dentro de las opciones avanzadas, busca el boton de restablecer (o Reset en mi caso pues tengo el Windows en ingles) restablece los valores predeterminados.

Despues de esto, ya deberia andar.

Si no..........

Reconecta tu dispositivo de audio:

Si utilizas auriculares conectados a un hub USB, desenchúfalos y conéctalos nuevamente.

Windows puede haber marcado el dispositivo anterior como deshabilitado, por lo que este paso ayuda a actualizar la configuración.

Reinicia WhatsApp Desktop:

Cierra la aplicación y ábrela nuevamente para que reconozca los cambios en la configuración del audio.

Resumiendo......

Restablecer la configuración del mezclador de audio en Windows es una solución sencilla y eficaz para resolver este problema sin necesidad de descargar software adicional o buscar códecs en tiendas externas. Si sigues estos pasos y el problema persiste, podría ser útil verificar las actualizaciones de la aplicación o reinstalar WhatsApp Desktop.

Esperamos que esta guía te sea de utilidad. ¡No olvides compartirla con otros usuarios que puedan estar enfrentando el mismo inconveniente! 😊

Fuente: ELTECNIQUITO Labs

Weather- Fuerte Temblor magnitud 6 en Santiago de Cuba

2024-11-10T12:03:00.000-04:00

En la mañana del 10 de noviembre de 2024, un sismo de magnitud 6.0 en la escala de Ritchie, sacudió la región sur de Cuba, específicamente en las cercanías de las Cuevas del Turquino, en Santiago de Cuba.

El epicentro del movimiento telúrico se localizó a una profundidad de 17 km, una distancia relativamente superficial, lo que podría aumentar la intensidad percibida en las áreas cercanas. Los sismos de esta magnitud suelen generar daños moderados, especialmente en edificaciones construidas con materiales de baja calidad o sin adecuadas normas antisísmicas.

El evento fue registrado a las 11:50 AM (hora local), y aunque el epicentro se ubicó a unos 743 km de distancia de la capital cubana, La Habana, el temblor pudo haber sido percibido en varias provincias orientales del país, como Granma y Guantánamo.

La zona afectada es conocida por su actividad sísmica, debido a la interacción entre las placas tectónicas del Caribe y Norteamericana, lo que genera tensión acumulada y la liberación de energía sísmica de forma periódica.

Este tipo de eventos sísmicos pone de manifiesto la necesidad de mantener actualizados los protocolos de emergencia y las medidas preventivas en las comunidades vulnerables de la región.

Las autoridades locales, junto con los servicios de protección civil, deben evaluar posibles daños y responder de manera efectiva para proteger a la población. La región oriental de Cuba, particularmente Santiago de Cuba, tiene un historial de actividad sísmica significativa, lo que subraya la importancia de fortalecer la infraestructura y educar a la población sobre cómo actuar ante un sismo.

Por ahora, no se han reportado víctimas ni daños mayores, pero los expertos recomiendan mantenerse atentos a posibles réplicas y seguir las instrucciones de las autoridades locales.

A 6.00 magnitude earthquake has occurred near Cuevas del Turquino, Santiago de Cuba, Cuba at 10/11/24, 11:50 AM! https://earthquak.es/ems_202411_1728988

Security - Que es la Red Tor

2024-11-10T07:57:00.004-04:00

En el vasto universo de internet, la mayoría de nosotros estamos familiarizados con la Cleanweb o web limpia. Esta es la parte de internet que usamos a diario: sitios web accesibles a través de motores de búsqueda como Google o Bing. Aquí encontramos nuestras redes sociales, plataformas de compras, portales de noticias y cualquier página indexada y accesible sin restricciones especiales. Sin embargo, existe otro nivel de internet que no es visible a simple vista: la Darknet. Es un espacio anónimo y descentralizado que requiere herramientas especiales para navegar.

La Deep Web es la parte de internet que no está indexada por los motores de búsqueda convencionales como Google, por lo que no aparece en los resultados de búsqueda habituales. Abarca todo tipo de contenido protegido o restringido, como bases de datos académicas, correos electrónicos, archivos privados de empresas y sistemas internos de organizaciones. Además, incluye redes especializadas como la Red Tor (o .onion), que permite navegación anónima; la Blockchain, donde se realizan transacciones cifradas y se almacenan criptomonedas; y el tráfico generado por dispositivos de la IoT (Internet of Things), que operan en redes privadas y transmiten datos que no son accesibles públicamente.

La Darknet es un subconjunto de la Deep Web y contiene sitios web que no están indexados por motores de búsqueda convencionales. Aunque a menudo se le asocia con actividades ilegales, también es una herramienta poderosa para quienes buscan privacidad y libertad en línea. Esta parte de internet utiliza redes cifradas para ocultar tanto la identidad del usuario como la ubicación del sitio. Uno de los métodos más populares para acceder a la Darknet es a través del navegador Tor, que proporciona acceso a sitios con direcciones que terminan en ".onion".

El Tor Browser es un navegador especializado diseñado para ofrecer anonimato y privacidad al usuario. Utiliza una técnica llamada "enrutamiento cebolla", que cifra la comunicación y la envía a través de una serie de nodos en todo el mundo antes de llegar a su destino final. De esta manera, es extremadamente difícil rastrear la actividad del usuario. Tor Browser permite acceder a la red Tor, también conocida como la "Red Cebolla" o ".onion", donde se encuentran sitios web que no están disponibles en la Cleanweb. Este navegador es utilizado por periodistas, activistas y personas que desean proteger su identidad en línea.

La Red Cebolla o Tor Network es una red que permite a los usuarios navegar de forma anónima y segura, protegiendo su privacidad contra el rastreo y la vigilancia. Las direcciones de sitios web en esta red terminan en ".onion" y solo son accesibles mediante el Tor Browser. Aunque la red ha ganado mala fama debido a que algunos la usan para actividades ilícitas, también es utilizada para fines nobles, como la protección de periodistas en países con censura, la comunicación de activistas bajo regímenes opresivos, y la navegación segura para quienes desean proteger su privacidad.

Las direcciones de la red Tor, también conocidas como direcciones .onion, son cadenas alfanuméricas generadas de manera aleatoria, que suelen tener entre 56 y 62 caracteres seguidos del dominio de nivel superior ".onion" (por ejemplo, abcxyz123456789.onion). Estas direcciones no se pueden acceder desde navegadores tradicionales como Chrome o Firefox, sino que requieren el uso del navegador Tor. A diferencia de los dominios convencionales (.com, .org), las direcciones .onion están diseñadas para ofrecer anonimato tanto al usuario como al servidor, ya que la ubicación física del sitio y la identidad del visitante están protegidas mediante encriptación y el enrutamiento cebolla, lo que oculta la información a través de múltiples nodos de la red Tor.

Sin embargo, es importante recordar que la Darknet y la red Tor son territorios que deben explorarse con precaución. Aunque se puede utilizar para fines legítimos, también hay riesgos asociados. En la Darknet es común encontrar mercados ilegales, sitios fraudulentos, y contenido perturbador. Por esta razón, es esencial navegar con sentido común y nunca compartir información personal o realizar transacciones con sitios desconocidos. Además, el anonimato que proporciona Tor puede atraer a personas con intenciones maliciosas, por lo que siempre se debe utilizar software de seguridad y evitar hacer clic en enlaces sospechosos.

En conclusión, la Deepweb y el Tor Browser pueden ser herramientas valiosas para proteger la privacidad y defender los derechos humanos. Sin embargo, como cualquier herramienta poderosa, su uso debe ser cuidadoso y responsable. Es crucial educarse y conocer los riesgos antes de adentrarse en estas redes. La internet tiene diferentes capas, y cada una de ellas tiene sus ventajas y desventajas. Explorar estos espacios con un propósito positivo y con precaución es la mejor manera de aprovechar sus beneficios y minimizar sus peligros.

Lista de servicios disponibles en la red Tor o onion

Streaming - Disney+ aplicará restricciones al uso compartido de cuentas entre hogares desde noviembre

2024-10-16T20:37:00.001-04:00

Disney+ ha informado que, a partir del 12 de noviembre de 2024, implementará medidas para evitar el uso compartido de cuentas entre distintos hogares, una práctica prohibida por su Acuerdo de suscripción. Este movimiento sigue la tendencia de otras plataformas de streaming para asegurar el uso adecuado de sus servicios.

Según las reglas de Disney+, un "Hogar" es la colección de dispositivos asociados a la residencia principal del usuario y utilizados únicamente por los residentes de esa vivienda. La plataforma detectará los hogares de forma automática a través de la actividad, los dispositivos conectados y la red de internet utilizada.

Disney+ garantiza que estas medidas no afectarán el uso habitual de la cuenta dentro del hogar, ni cuando los miembros de la familia accedan al contenido desde fuera, siempre y cuando sigan siendo parte del hogar establecido por la plataforma.

Para aquellos que tengan dudas sobre estas nuevas restricciones, Disney+ ha habilitado su Centro de ayuda, donde los usuarios podrán obtener más información y soluciones a posibles inconvenientes.

Algunas recomendaciones.

Si tienes una cuenta en Disney+, te sugerimos asegurarte de que todos los dispositivos vinculados pertenecen a tu hogar. Además, evita compartir tu cuenta fuera de la residencia principal para evitar restricciones. Si sueles viajar, revisa las opciones de acceso remoto que la plataforma permite para usuarios en movimiento sin incumplir las nuevas políticas.

Si tienes familiares que no viven en tu misma casa y quieres que disfruten del contenido de Disney+, considera opciones alternativas. Por ejemplo, podrías ayudarles a crear una cuenta propia o compartir los costos de una nueva suscripción familiar, si está disponible. También es útil revisar las promociones o descuentos que Disney+ pueda ofrecer para facilitar el acceso a varios hogares. Recuerda que compartir cuentas fuera del hogar principal podría provocar restricciones en tu acceso a la plataforma.

Weather - Se siente temblor en RD de 4.7

2024-10-14T12:38:00.006-04:00

Un sismo de magnitud 4.7 sacudió la región de Duarte, República Dominicana, el 14 de octubre de 2024 a las 12:24 pm (hora local). El epicentro se ubicó a 10 kilómetros al norte de Pimentel, a una profundidad de 10 km. A pesar de su intensidad moderada, el temblor fue perceptible en varias localidades cercanas, como San Francisco de Macorís y Cotuí.

Este evento sísmico forma parte de la actividad tectónica de la región caribeña, caracterizada por la interacción entre varias placas tectónicas. La cercanía a la falla de Septentrional hace que esta zona sea propensa a temblores regulares. Hasta el momento, no se han reportado daños materiales ni heridos, pero la población mantuvo la calma tras el movimiento.

Se reportan que en algunas instituciones locales, se aplicaron protocolos de emergencia, y recomendaron a mantenerse alerta ante posibles réplicas. Este sismo es un recordatorio de la importancia de estar preparados y seguir protocolos de seguridad ante la actividad sísmica frecuente en el Caribe.

Fuente: USGS Earthquake Hazards Program

https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/pt24288050/executive

¡Tres días de buenas noticias!

2024-08-15T11:51:00.003-04:00

Escena Producción Audiovisual «Buenas Noticias según Jesús: Episodio 1 La verdadera luz del mundo»

[SANTO DOMINGO – 15 DE AGOSTO DE 2024] Ya van 12 semanas de verano y la familia Cubilete podría estar viajando a un parque temático, a la playa o, incluso, a casa de los abuelos por el fin de semana. Pero, en vez de eso, Anmin y Rochelle Cubilete y sus 2 hijos han asistido junto con miles de otras personas a la asamblea anual de tres días para escuchar ¡buenas noticias emocionantes!

“Es que no es solo una asamblea, lo vemos como una oportunidad de alabar a Dios y tener tiempo de calidad en familia,” dijo Anmin, del Santo Domingo, Distrito Nacional. “Es realmente maravilloso estar con buenos amigos de distintas partes del país donde todos perseguimos los buenos valores y la unidad. Es un fin de semana lleno de alegría y de esperanza que esperamos siempre con emoción y anhelo. Por las noches, también salimos a comer y compartir, mientras, hablamos de lo aprendido. ¡En definitiva, a nosotros y a nuestros hijos nos encantan las asambleas!”.

Una de las organizaciones que más asambleas realiza en el mundo regresa al Salón de Asambleas de los testigos de Jehová (Santo Domingo) con un programa muy esperado para motivar, consolar y animar al público.

En un mundo donde se transmiten malas noticias sin parar en las redes sociales, la TV y la radio, los testigos de Jehová presentan su serie de asambleas anuales del 2024 “¡Prediquemos las buenas noticias!” desde el fin de semana del 31 de mayo a 2 de junio. Se espera que este evento gratuito de tres días reúna a más de 25.000 asistentes en Santo Domingo durante 7 fines de semana restantes.

La asamblea anual “¡Prediquemos las buenas noticias!” presentará videos basados en la Biblia, discursos y entrevistas sobre temas como los siguientes:

Las malas noticias no nos asustan

¿Por qué necesitamos buenas noticias?

Las buenas noticias vencen a las malas noticias

Escena Producción Audiovisual «Buenas Noticias según Jesús: Episodio 1 La verdadera luz del mundo»

El año pasado, alrededor de 13 millones de personas asistieron a más de 6.000 asambleas anuales de tres días en todo el mundo.

Datos del evento

Qué: Serie de asambleas de 2024: «¡Prediquemos las buenas noticias!», presentadas por los testigos de Jehová.

Cuándo: Siete fines de semanas contando desde este viernes 16 de agosto hasta domingo 29 de septiembre.

Dónde: Salón de Asambleas de los testigos de Jehová, Aut. Cnel. Rafael Tomás Fernández Domínguez 100, Frente a Sávica Santo Domingo Este, República Dominicana.

Quién: Todos los miembros de la comunidad están invitados a asistir.

Detalles: La asistencia al evento es gratuita. Viernes de 9:20 a.m. a 4:55 p.m.; sábado de 9:20 a.m. a 4:30 p.m.; domingo de 9:40 a.m. a 3:40 p.m. Cada día tiene una pausa de una hora y 20 minutos para almorzar. Se presentarán discursos basados en la Biblia, entrevistas y videos. Los temas incluyen: “¿Por qué necesitamos buenas noticias?”, “Las buenas noticias vencen a las malas noticias” y “Las malas noticias no nos asustan”.

Para obtener más información sobre esta asamblea anual gratuita y encontrar un lugar cercano a usted, por favor visite jw.org > Sobre nosotros > Asambleas anuales.

Blockchain - Gana Dinero Desde Casa con Paidwork: Descubre Cómo Aumentar Tus Ingresos en Línea

2024-07-24T13:01:00.003-04:00

Explora Múltiples Métodos de Ganancias y Disfruta de la Flexibilidad de Trabajar Desde la Comodidad de Tu Hogar con Esta Plataforma Versátil

¿Estás buscando formas de generar ingresos adicionales desde la comodidad de tu hogar? ¡Hoy te presentamos una opción que puede ser justo lo que necesitas! Paidwork es una plataforma que ofrece diversas maneras de ganar dinero en línea, adaptándose a tus habilidades y disponibilidad. Si estás interesado en explorar nuevas oportunidades de ingresos, sigue leyendo para conocer más sobre cómo puedes empezar a ganar con Paidwork. Al momento están pagando en Criptomonedas, usando el activo llamado Worken de la Blockchain SOLANA (SOL)

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¿Qué es Paidwork?

Paidwork es una plataforma en línea diseñada para ayudar a las personas a generar ingresos mediante la realización de diversas tareas. Desde jugar juegos hasta completar encuestas, ver videos, realizar microtareas, hacer compras en línea, escanear recibos y minar criptomonedas, Paidwork ofrece una variedad de métodos para ganar dinero. La flexibilidad y la variedad de opciones hacen que sea una excelente opción para quienes buscan ingresos adicionales de manera fácil y accesible. Se puede usar la plataforma en muchos idiomas, en donde por supuesto también esta en español.

Importante: Una Nota de Responsabilidad

Es fundamental recordar que, aunque Paidwork ofrece múltiples oportunidades para ganar dinero, los resultados pueden variar según cada individuo. Te animamos a probar la plataforma y evaluar personalmente si cumple con tus expectativas y necesidades. Cada experiencia es única, y lo que funciona para una persona puede no funcionar igual para otra. El hecho de que paguen en criptomonedas también es a tomar en cuenta pues la viabilidad de manejar criptoactivos es distinta de país en país.

Descubre cómo usar Paidwork

Paidwork facilita el proceso de empezar a ganar dinero en línea en solo tres pasos simples: selecciona un método de ganancias, comienza a ganar y deja la administración de los pagos en manos de Paidwork. Con múltiples opciones para elegir, puedes explorar diferentes métodos y encontrar el que mejor se adapte a tus intereses y habilidades.

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Primer Paso: Selecciona un Método de Ganancias

La diversidad de opciones en Paidwork significa más oportunidades de ingresos. Puedes elegir entre siete tipos de actividades, incluyendo jugar juegos, completar encuestas, ver videos, realizar microtareas, hacer compras en línea, escanear recibos y minar criptomonedas. Cada método tiene su propio conjunto de ventajas, y puedes probar varios para ver cuál te resulta más rentable.

Segundo Paso: Comienza a Ganar

Una vez que hayas seleccionado tu método de ganancias, sigue los pasos requeridos y comienza a ganar dinero. Paidwork se asegura de que el proceso sea lo más sencillo posible, y podrás ver tus ganancias acumuladas en tu cuenta en tiempo real.

Tercer Paso: Deja la Administración en Manos de Paidwork

Paidwork se encarga de todo el proceso de facturación. Cuando se vean o hagan clic en los anuncios, ganarás dinero automáticamente. Recibirás tus pagos una vez que hayas acumulado una cantidad mínima de fondos en tu cuenta, lo que hace que el proceso sea eficiente y sin complicaciones.

Cómo Crear una Cuenta en Paidwork

Crear una cuenta en Paidwork es fácil y rápido. Solo necesitas una dirección de correo electrónico o una cuenta social como Google o Microsoft. Sigue unos simples pasos para registrarte y empezar a ganar dinero de inmediato. Una vez registrada tu cuenta, recibirás un enlace de activación en tu correo electrónico para completar el proceso.

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Explora tu Panel de Control

Una vez dentro de Paidwork, encontrarás un panel de control intuitivo que muestra tus ganancias de los últimos días y comparaciones con periodos anteriores. Además, podrás acceder a sugerencias para maximizar tus ingresos y gestionar tus métodos de pago.

Métodos de Pago Disponibles para Recibir Transferencias

Paidwork ofrece varias formas de recibir tus pagos, asegurando que puedas acceder a tus ganancias de la manera más conveniente posible. Actualmente, las transferencias se realizan principalmente a través de la criptomoneda Worken. Los retiros son posibles desde tan solo $1, lo que facilita que los usuarios puedan acceder a sus fondos rápidamente. Para obtener más información sobre cómo funcionan los retiros con Worken, puedes consultar la pestaña correspondiente en la plataforma.

Para recibir cualquier pago, primero debes superar el umbral de pago requerido. Es importante recordar que Paidwork no cobra impuestos adicionales al retirar fondos si se pagan en dólares estadounidenses (USD). Una vez que alcances el umbral de pago, podrás verificar tu identidad, un paso necesario para garantizar la seguridad de las transacciones. Más detalles sobre el proceso de verificación de identidad están disponibles en la plataforma.

Cómo Retirar Worken en 4 Sencillos Pasos

Obtener una Billetera Phantom: Lo primero que necesitas es una billetera criptográfica Phantom, que te permitirá mantener tus fondos seguros. Puedes crear una billetera sin ningún cargo adicional. Recomendacion: Accede a esta web https://phantom.app/ desde un navegador Brave. No usar Chrome o Edge.
Copiar la Dirección de tu Billetera: Una vez que tengas tu billetera Phantom, haz clic en el ícono de Solana y copia tu dirección de billetera Solana, que debe contener entre 32 y 44 caracteres.
Agregar el Método de Pago en Paidwork: Dirígete a la configuración de pagos en Paidwork y pega tu dirección de billetera Solana para configurar el retiro. Los pagos generalmente llegan en 1 o 2 horas.
Disfruta de tu Dinero: Una vez recibas tus Worken, puedes conservarlos o intercambiarlos por Solana. Luego, transfiere tus fondos a cualquier intercambio de criptomonedas como Coinbase, Binance, Crypto.com, entre otros, para retirar los fondos a tu banco.

Proceso y Tiempo para Alcanzar el Umbral de Pago

El umbral de pago en Paidwork es accesible: solo necesitas acumular $1 antes de poder hacer una transferencia a tu cuenta. Dependiendo de tu dedicación y la cantidad de tareas de monetización que completes, podrías alcanzar esta cantidad en pocos días o incluso en unas pocas horas. Algunos usuarios logran reunir $1 rápidamente, mientras que para otros puede tomar más tiempo, todo depende de tu habilidad y familiaridad con el sitio. Cada método de ganancias tiene su propio potencial de rentabilidad, así que elige el que mejor se adapte a ti y empieza a maximizar tus ingresos.

Analiza tus Ganancias

Paidwork ofrece una página de análisis donde puedes ver estadísticas detalladas sobre tus ganancias y monetización. Los gráficos te permitirán controlar tu rendimiento y ajustar tus estrategias para optimizar tus ingresos.

Portal en Español

Programa de Referidos

Paidwork también cuenta con un programa de referidos. Invita a tus amigos a unirse a la plataforma y gana $10 por cada persona que realice su primer pago. Esta es una excelente manera de aumentar tus ingresos de manera pasiva.

Configuración y Privacidad

En la sección de configuración, puedes gestionar todos tus datos personales y preferencias de pago. Paidwork permite una gestión sencilla de la privacidad, asegurando que solo recibas los correos electrónicos que deseas.

Recomendaciones Técnicas

Para una mejor experiencia, se recomienda utilizar Paidwork en el navegador Chrome y en el sistema operativo Windows 10. Asegúrate de desactivar cualquier bloqueador de anuncios y evitar el uso de VPN para asegurar que tus ganancias se acrediten correctamente.

Conclusión

Paidwork es una plataforma versátil y accesible para quienes buscan generar ingresos adicionales en línea. Con múltiples métodos de ganancias y una interfaz fácil de usar, es una opción que vale la pena explorar. Recuerda siempre verificar si la plataforma se ajusta a tus necesidades personales y disfruta de la flexibilidad de ganar dinero desde la comodidad de tu hogar.

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Fuente: Paidwork / ELTECNIQUITO PRESS

Ciberseguridad - ¿Hasta qué punto dependemos de la nube y sistemas operativos para nuestra vida diaria?

2024-07-22T22:20:00.001-04:00

Un error de actualización de CrowdStrike provoca el colapso global de servicios esenciales, destacando la vulnerabilidad crítica de nuestra dependencia de sistemas informáticos en la nube y equipos Windows.

El viernes 19 de julio de 2024, una actualización defectuosa de software de CrowdStrike Holdings Inc., una empresa de ciberseguridad, provocó un caos global, afectando a 8,5 millones de dispositivos que dependen del sistema operativo Microsoft Windows. Este incidente plantea una pregunta fundamental sobre la dependencia crítica de los sistemas informáticos basados en la nube y equipos Windows.

Microsoft Corp. informó por primera vez del alcance total de esta interrupción en una entrada de blog el sábado, indicando que los afectados representaban menos del 1% de todos los dispositivos que utilizan Windows. "Aunque el porcentaje fue pequeño", declaró la empresa con sede en Redmond, Washington, "hubo amplios impactos económicos y sociales". Esta declaración subraya la magnitud del problema, a pesar de la aparente insignificancia del porcentaje afectado.

El fallo de CrowdStrike colapsó sistemas de empresas y gobiernos a nivel mundial, paralizando operaciones durante horas. Emergencias no pudieron ser atendidas, miles de vuelos fueron retrasados y cancelados, y hospitales se vieron obligados a posponer procedimientos críticos. El comercio en todos los mercados experimentó una desaceleración significativa, generando un impacto económico que aún está siendo evaluado.

CrowdStrike is actively working with customers impacted by a defect found in a single content update for Windows hosts. Mac and Linux hosts are not impacted. This is not a security incident or cyberattack. The issue has been identified, isolated and a fix has been deployed. We…
— George Kurtz (@George_Kurtz) July 19, 2024

CrowdStrike Holdings, fundada en 2012, se destaca como proveedor de protección de endpoints de última generación, inteligencia de amenazas y servicios. Su plataforma, CrowdStrike Falcon, promete aprovechar indicadores de ataque en tiempo real y telemetría enriquecida para ofrecer máxima seguridad. Sin embargo, esta actualización defectuosa demostró lo vulnerables que son los sistemas cuando una pieza clave de software falla.

Ann Johnson, subdirectora de seguridad de la información de Microsoft, comparó el incidente con llenar un coche con combustible de mala calidad. "Si el combustible está dañado, el coche no funcionará correctamente", explicó Johnson. "De manera similar, CrowdStrike vive en una capa dentro de Microsoft Windows que realmente afecta a la totalidad de la infraestructura de Windows si se equivocan".

El impacto fue amplio y profundo. JPMorgan Chase & Co. y Bank of America Corp. reportaron problemas de conexión para sus empleados. Grandes corporaciones como United Airlines Holdings Inc. y McDonald’s Corp. también experimentaron dificultades en comunicaciones y servicio al cliente. Las repercusiones se sintieron en mercados de EE.UU., Europa y Asia, destacando la interconexión global de estos sistemas.

Jen Easterly, directora de la Agencia de Ciberseguridad y Seguridad de las Infraestructuras de EE.UU., criticó duramente a CrowdStrike por su "grave error". En un post de LinkedIn, subrayó la necesidad de diseñar, probar y entregar software con la prioridad de minimizar fallos drásticamente. Este incidente, según Easterly, "no fue un problema de Microsoft", pero las consecuencias fueron globales.

Opinión de ELTECNIQUITO.

El incidente del viernes 19 de julio deja una lección clara: la dependencia de sistemas basados en la nube y equipos Windows exige una vigilancia y robustez extremas en el desarrollo de software. La pregunta inicial sobre nuestra dependencia crítica tiene una respuesta en la necesidad imperiosa de reforzar la ciberseguridad y la confiabilidad de los sistemas que sustentan nuestra vida diaria. Para fortalecer estos procesos, es crucial implementar auditorías de seguridad regulares, establecer equipos dedicados a la gestión de riesgos, y desarrollar planes de contingencia robustos y bien ensayados.

Ejemplos prácticos incluyen:

Simulacros de ataques cibernéticos: Realizar simulacros periódicos para evaluar la respuesta de la organización ante incidentes de seguridad.
Redundancia y respaldo: Implementar sistemas de respaldo y recuperación de datos para garantizar la continuidad de las operaciones.
Capacitación continua: Ofrecer programas de formación continua para el personal en ciberseguridad y gestión de crisis.
Evaluación y actualización de software: Realizar evaluaciones regulares de seguridad de software y aplicar actualizaciones de manera controlada para evitar fallos catastróficos.

Fuente: Bloomberg / ELTECNIQUITO PRESS

Problemas en Uber Eats: Informe de Downdetector y Comentarios de Usuarios

2024-07-19T13:10:00.002-04:00

En las últimas 24 horas, la plataforma de entrega de alimentos Uber Eats ha experimentado una serie de interrupciones significativas, según los informes de Downdetector.

Los problemas reportados por los usuarios han mostrado un notable incremento, especialmente en las últimas horas de la mañana. Este aumento en los informes sugiere que muchos usuarios están encontrando dificultades al intentar utilizar el servicio.

Análisis de Downdetector

Downdetector, una plataforma que monitorea el estado de diferentes servicios online, ha registrado un pico en los reportes de problemas con Uber Eats. La gráfica proporcionada por Downdetector muestra un aumento drástico en las quejas a partir de las 12:00 PM, superando ampliamente el volumen típico de reportes para esa hora del día. Este tipo de comportamiento es indicativo de un incidente significativo que está afectando a una gran cantidad de usuarios de la plataforma.

Tipos de Problemas Reportados

Los usuarios han reportado problemas en diferentes áreas de la plataforma, incluyendo:

App: Problemas con la funcionalidad de la aplicación móvil, como cierres inesperados, fallos en la carga de contenido, y dificultades para realizar pedidos.
Sitio Web: Dificultades para acceder al sitio web, navegación lenta, y errores al intentar realizar pedidos o acceder a la cuenta personal.
Checkout: Inconvenientes durante el proceso de pago, lo que impide a los usuarios completar sus pedidos y recibir sus entregas.
Otros Problemas: Varias otras dificultades que afectan la experiencia general del usuario al utilizar Uber Eats.

Comentarios de Usuarios

Los comentarios de los usuarios en diferentes foros y redes sociales reflejan la frustración con los problemas actuales. Algunos usuarios han mencionado que no pueden iniciar sesión en la aplicación, mientras que otros han experimentado demoras en la entrega de sus pedidos o cancelaciones sin explicación. La situación ha llevado a una creciente insatisfacción y preocupación entre los clientes frecuentes del servicio.

Recomendaciones para los Usuarios

Para aquellos usuarios que estén experimentando problemas con Uber Eats, se recomienda:

Verificar el Estado del Servicio: Utilizar plataformas como Downdetector para confirmar si los problemas son generalizados o específicos de su área.
Reintentar más Tarde: Dado que estos incidentes suelen ser temporales, intentar realizar el pedido más tarde puede ser una solución efectiva.
Contactar Soporte: Utilizar los canales de soporte de Uber Eats para reportar problemas específicos y buscar asistencia directa.

Fuente: ELTECNIQUITO PRESS

Renace la Esperanza: Día Mundial del Medio Ambiente 2024 Focaliza en la Restauración de la Tierra

2024-06-05T14:32:00.007-04:00

Descubre cómo la resiliencia de nuestro planeta y una visión esperanzadora inspiran un futuro sostenible y próspero

Mujer limpiando las playas

[SANTO DOMINGO – 5 DE JUNIO DE 2024] El Día Mundial del Medio Ambiente se celebra el 5 de junio de 2024. Según el sitio web del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), este año la atención se centrará en la restauración de las tierras, la desertificación y la resiliencia a la sequía. El PNUMA informa que “hasta el 40% de las zonas terrestres del planeta están degradadas”, y que “el número y la duración de los periodos de sequía han aumentado un 29% desde el año 2000”.

A muchos les preocupan estas estadísticas, pero los testigos de Jehová están compartiendo un mensaje positivo sobre la Tierra. “Aunque la Biblia predijo un tiempo en que la Tierra estaría al borde de la ruina”, dijo Julio Carvajal, portavoz de los testigos de Jehová en la República Dominicana, “también afirma que el Creador está comprometido con nuestro planeta y con los seres humanos. La Biblia nos da la esperanza de que algún día se pondrá fin al abuso y la explotación de la Tierra”.

El ejemplar núm. 1 de 2023 de la revista ¡Despertad!, publicada por los testigos de Jehová, lleva el título “¿Qué será de nuestro planeta? Hay razones para tener esperanza”. Esta revista analiza las promesas que se encuentran en la Biblia sobre cómo se van a restaurar los cuatro ecosistemas principales de la Tierra: agua dulce, océanos, bosques y selvas y aire.

Por ejemplo, con respecto a los bosques, la revista revela: “En los últimos 75 años aproximadamente, se han cortado tantos árboles que la mitad de las selvas del mundo ya ha desaparecido. Cada vez que perdemos un bosque, perdemos todas las cosas buenas que su ecosistema nos aporta”. Sin embargo, el articulo también dice que “la capacidad que tienen los bosques que han sido deforestados para volver a crecer y extenderse aún más es impresionante. En los últimos tiempos, los ecologistas se han sorprendido al observar lo rápido que se recuperan los terrenos deforestados y vuelven a convertirse en bosques maduros”.

“Es tan evidente que el planeta puede recuperarse”, dice Carvajal, “que podemos tener absoluta confianza en la promesa bíblica de que pronto incluso los desiertos sin vida se restaurarán y florecerán. Todo gracias a que el Creador diseñó la Tierra para sobrevivir”.

Para descargar la revista antes mencionada o conocer más sobre las actividades de los testigos de Jehová, visite el sitio web oficial, jw.org. Todo el contenido es gratuito y no es necesario registrarse.

Data Science - ¿Es necesario tener un doctorado para ser científico de datos?

2024-05-30T19:06:00.002-04:00

La realidad de los especialistas en datos en la República Dominicana: ¿Educación formal o habilidades prácticas?

En la República Dominicana, la Ley Organica de Educación, Ley No. 66-97, en su artículo 28, establece que hay 3 tipos de educación, la formal y no formal, que se complementan con la educación informal.

Y las describe así:

Educación formal es el proceso integral correlacionado que abarca desde la educación inicial hasta la educación superior, y conlleva una intención deliberada y sistemática que se concretiza en un currículo oficial y se aplica en calendario y horario definido;
La educación no formal es el proceso de apropiación de conocimientos, actitudes y destrezas que busca las finalidades de la educación formal de manera paralela a ésta para poblaciones especiales, utilizando una mayor flexibilidad en el calendario, horario y duración de los niveles y ciclos de la educación, así como una mayor diversidad de medios para el aprendizaje;
La educación informal es un proceso de aprendizaje continuo y espontáneo que se realiza fuera del marco de la educación formal y no formal, como hecho social no determinado, de manera intencional. El sistema la reconoce y la utiliza como parte de sus actividades.

A pesar de que esta ley fue promulgada hace casi 30 años, esta visión de la educación sigue vigente y fue hecha con real prospectiva, pues es el mismo esquema que vemos alrededor del mundo, aun hoy.

https://ministeriodeeducacion.gob.do/docs/direccion-de-educacion-tecnico-profesional/CpYB-ley-no-66-97-ley-general-de-educacionpdf.pdf

Sin embargo la aplicación de esta visión a nivel social se orienta más hacia el tipo formal que en cualquier otro, dandosele predominancia a las titulaciones formales de nivel superior en la vida socioeducativa de las personas, dandole menor apreciación al tipo de Educación No Formal y no otorgando mayor reconocimiento a la educación informal, digase a la experiencia.

Pudiera ser ademàs a que de manera oficial, la educación No formal solo se visualiza en titulaciones técnicas de niveles inferiores al Nivel superior en la Educación Formal. Ignorando otros niveles No formales Superiores como el Asociado, Profesional, Experto o Arquitecto.

Otro aspecto a mencionar es que no son las mayoría de las personas en edad laboralmente activa (PEA) que acceden al nivel superior de la educación formal, ni tampoco logran concluir los estudios el 100% de quienes inician. Hay deserción, por factores multiples.

Cuando sumamos a esta realidad, el hecho de que sociolaboralmente el mundo ha cambiado en ciertas disciplinas, fruto de la 4ta revolución industrial, el proceso de transformación digital que han llevado acabo incontables empresas y el abrumador empujón que le han dado la pandemia del COVID-19 y la Inteligencia Artificial generativa, nos vemos en una gran disyuntiva y necesidad imperante de un cambio de paradigma.

La importancia que está tomando el tipo de Educación No formal frente a la Formal.

Además hay otro factor muy determinante. Cada vez más son más los talentos locales en tecnología que abandonan sus trabajos em empresas locales para trabajar para empresas internacionales, con una paga a veces 3 veces mayor, que segun el criterio inferido de estas empresas, al leer las publicaciones en portales como LinkedIn, han priorizado las competencias y certificaciones No formales en lugar de las titulaciones formales. No es que algunos perfiles no los pidan, depende del reclutador o la empresa, pero es que al realidad el "dealbreaker" o facotr determinante está es en las habilidades comprobadas.

Para contestar la pregunta inicial, ¿Es necesario tener un doctorado para ser científico de datos?, es necesario abordarlo no desde la percepción, y sustentarnos en datos, en este caso globales, para no ajustarlo a la visión local, y ver hacia donde nos lleva le mundo en terminos tecnologicos y de ciencia de datos, pues en este campo, lo global es lo que marca el curso de acción.

La Ciencia de datos, como disciplina, se puede denominar como un Área Profesional de la Familia Profesional Informàtica y Comunicaciones, o una Subárea de Desarrollo, en la misma familia.

Análisis de los datos

La creciente demanda de especialistas en datos ha llevado a una expansión significativa de las oportunidades laborales en el campo. Una pregunta común que surge entre aspirantes y profesionales es si es necesario poseer un doctorado para convertirse en científico de datos. La respuesta, basada en una encuesta a cientos de miles de profesionales, sugiere que no es imprescindible. Analicemos los datos en detalle y exploremos las diversas ocupaciones relacionadas con el análisis de datos.

En este artículo utilizaremos los datos del 2021 de más de 160,000 científicos de datos, 570,000 analistas de datos, más de 100,000 ingenieros de datos y más de 19,000 ingenieros de ML (aprendizaje automático) de todo el mundo. Los conjuntos de datos se extraen de Diffbot, uno de los portales de datos más populares.

A partir de sta fuente de datos he desarrollado un tablero en Google Looker Studio acerca del Nivel educativo de los especialistas de datos por ocupación, sean estos analistas, ingenieros o científicos de datos. Este tablero o Panel interactivo esta disponible para su libre consulta y filtrado por ocupación.

Acceder al tablero haciendo clic aquí

https://lookerstudio.google.com/reporting/f461d6c0-cbcd-4bf4-9ece-c91cad3c50fb

Distribución de Especialistas en Datos

Los especialistas en datos se distribuyen en varias categorías, cada una con su propia dinámica en cuanto a formación académica:

DATA ANALYST: ANALISTA DE DATOS

DATA ENTRY: MONITOR O ANALISTA JUNIOR DE DATOS

DATA SCIENTIST: CIENTÌFICO DE DATOS

DATA ENGINEER: INGENIERO DE DATOS

MACHINE LEARNING ENGINEER: INGENIERO DE ML (MACHINE LEARNING O APRENDIZAJE AUTOMATIZADO)

Existen tambien otros puestos de trabajo que no mencionamos aquì como el estadistico, que si existe es un puesto de trabajo muy focalizado y remanente en algunas organizaciones. Otros puestos de traajo son el Analista de Inteligencia de negocios o BI, y el Analista Financiaero, que se solapan mucho con el analista de datos, aunque su perfil es un poco màs de la Familia Profesional de Administraciòn y Finanzas. Estos los mencionamos pero no los incluiremos en el analisis.

Niveles Educativos

Los niveles educativos aqui utilizados se denominan a partir de las respuestas de los esecialistas, que varian entre titulaciones de educación formal y menormente no formal.

HIGH SCHOOL: BACHILLER SECUNDARIA (¿BACHILLER TÉCNICO?) (Formal)
CERTIFICATE: CERTIFICACIÓN TÉCNICA (No Formal)
ASSOCIATE'S: CERTIFICACIÓN TÈCNICA SUPERIOR (No Formal)
BACHELOR'S: LICENCIATURA O INGENIERÍA (Formal)
MASTER'S: MAESTRÍA (Formal)
PHD: DOCTORADO (Formal)

El Nivel "Highschool" en la República Dominicana se denomina Bachiller, pero no debe confundirse con Bachelor, que tambien se traduce bachiller en otros paises, pero este último es el grado inicial en el Nivel Superior. En RD, Bachiller el el grado más alto en los niveles preuniversitarios, correspondiente al nivel secundario. En RD hay una modalidad que egresa bachilleres del Nivel Secundario de caracter Técnico que reciben competencias laborales profesionales, en donde hay titulaciones formales de la Familia Profesional en cuestión e implican el amnejo de datos.

Como esta encuesta se ha realizado a nivel mundial, este nivel no necesariamente corresponde al Bachiller Técnico, pues los modelos educativos a nivel secundario varian en cada país.

DATA SCIENTIST: CIENTÍFICO DE DATOS

Definición y Función: El científico de datos es un profesional altamente calificado que utiliza técnicas avanzadas de análisis, algoritmos y tecnologías de machine learning para extraer conocimientos significativos de grandes volúmenes de datos. Su trabajo implica la limpieza, exploración y modelado de datos para desarrollar soluciones basadas en datos que impacten en la estrategia empresarial.

Herramientas y Tecnologías:

Lenguajes de Programación: Python, R, Scala
Bases de Datos Estructuradas: MySQL, PostgreSQL, Oracle
Plataformas de Big Data: Hadoop, Spark
Herramientas de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Visualización de Datos: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn

Salario Promedio Mensual: $6,000 - $10,000 USD

De los científicos de datos encuestados, la diversidad en la formación académica es notable:

Licenciatura: 130,696 (30.29%)
Maestría: 115,193 (26.69%)
Doctorado: 30,825 (7.14%)
Secundaria: 28,612 (6.63%)
Certificado: 8,375 (1.94%)
Asociado: 2,021 (0.47%)

Estos datos revelan que, aunque un doctorado puede ser beneficioso, no es una barrera para ingresar al campo. La mayoría de los científicos de datos tienen títulos de licenciatura o maestría, y una porción significativa ha accedido a estos roles con niveles educativos inferiores.

Y contestando la pregunta inicial, los datos muestran que la mayoría de los cientìficos de datos solo tienen la titulaciòn de grado de licenciatura o ingeniería, seguidos cercanamente de los que tienen maestría. Con doctorado ocupa un "ratio" terciario, la respuesta, basada en una encuesta a cientos de miles de profesionales, sugiere que no es imprescindible. De hecho sorprende ver que una propoción similar solo tiene tìtulación de grado secundario.

Antes de abudar en los motivos de porque es esto, veamos la situación de los demás puestos de trabajo del equipo de Ciencia de datos.

DATA ANALYST: ANALISTA DE DATOS

Definición y Función: El analista de datos se encarga de interpretar datos y convertirlos en información que pueda ofrecer soluciones y mejorar la toma de decisiones empresariales. Este rol implica la recopilación, procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y relaciones significativas.

Herramientas y Tecnologías:

Software de Análisis de Datos: Excel, Tableau, Power BI
Lenguajes de Programación: SQL, Python, R
Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, Oracle
Estadísticas y Visualización: Excel, Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn

Salario Promedio Mensual: $3,500 - $5,000 USD

Licenciatura: 431,532 (100%)
Maestría: 232,864 (53.96%)
Secundaria: 98,806 (22.90%)
Certificado: 43,831 (10.16%)
Asociado: 28,294 (6.56%)
Doctorado: 17,494 (4.05%)

En esta visualización de Analistas de datos, así como en los demàs puestos que veremos que veremos, predominarán los de Licenciatura o Ingeniería (Bachelor's) seguidos de los de maestría. Sin embargo, es notable que para este cargo hay más analistas graduados de secundaria, técnicos certificados o asociados que analistas con doctorado.

DATA ENTRY: MONITOR O ANALISTA JUNIOR DE DATOS

Definición y Función: El personal de entrada de datos es responsable de introducir, actualizar y mantener datos en sistemas informáticos y bases de datos. Su trabajo es esencial para garantizar la precisión y la integridad de los datos dentro de una organización.

Herramientas y Tecnologías:

Software de Gestión y Preparación de Datos: Microsoft Excel, Google Sheets
Sistemas de Gestión de Bases de Datos: Access, FileMaker, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MSSQL
Salario Promedio Mensual: $1,500 - $2,500 USD

Licenciatura: 183,064 (42.42%)

Secundaria: 132,612 (30.73%)

Asociado: 56,307 (13.05%)

Certificado: 51,621 (11.96%)

Maestría: 43,224 (10.02%)

Doctorado: 3,237 (0.75%)

Aquí tambien podemos ver como el nivel educativo es algo peculiar, pues aunque una mayoría tiene titulación de grado, no es una mayoría absoluta, dado que juntando los de nivel secundario, junto a tecnicos certificados y asociados, sería una real mayoría por coalición. En este puesto de entrada, si se puede ver como hay una predominancia de la educación no Formal sobre la Formal en agrupaciòn. Personal con Maestría o doctorado, son la minoría.

DATA ENGINEER: INGENIERO DE DATOS

Definición y Función: El ingeniero de datos se enfoca en la construcción y el mantenimiento de la infraestructura, tuberías y sistemas necesarios para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. Este rol es crucial para garantizar que los datos estén disponibles y sean accesibles para análisis y modelado.

Herramientas y Tecnologías:

Sistemas de Gestión de Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MSSQL)
Plataformas de Big Data: Hadoop, Spark
Herramientas ETL (Extract, Transform, Load): Talend, Apache Nifi, Databricks, Snowflake
Lenguajes de Programación: Python, Java, Scala
Plataformas de Computación en la Nube: AWS, Google Cloud, Azure

Salario Promedio Mensual: $5,000 - $8,000 USD

Licenciatura: 79,186 (18.35%)

Maestría: 43,867 (10.17%)

Secundaria: 16,324 (3.78%)

Certificado: 5,579 (1.29%)

Asociado: 3,194 (0.74%)

Doctorado: 3,143 (0.72%)

Los ingenieros de datos, presentan una diversidad notable en sus niveles educativos. La mayoría de ellos posee una licenciatura (79,186; 18.35%), seguida por aquellos con maestría (43,867; 10.17%). Sin embargo, una porción significativa de estos profesionales ha accedido a sus roles con una educación formal menor y una no formal media y superior, incluyendo aquellos con solo secundaria (16,324; 3.78%), técnicos certificados (5,579; 1.29%), o un grado asociado (3,194; 0.74%). Incluso los que tienen un doctorado constituyen una pequeña pero relevante parte de la fuerza laboral (3,143; 0.72%). Estos datos reflejan la flexibilidad del mercado laboral y la valoración de habilidades prácticas y experiencia sobre la educación formal exclusiva.

MACHINE LEARNING ENGINEER: INGENIERO DE ML (MACHINE LEARNING O APRENDIZAJE AUTOMATIZADO)

Definición y Función: El ingeniero de aprendizaje automático diseña, desarrolla y aplica modelos de machine learning para resolver problemas complejos y mejorar procesos empresariales. Su trabajo implica la investigación, implementación y optimización de algoritmos de aprendizaje automático.

Herramientas y Tecnologías:

Lenguajes de Programación: Python, R, Java
Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Keras
Herramientas de Big Data: Hadoop, Spark
Plataformas de Computación en la Nube: AWS, Google Cloud, Azure

Salario Promedio Mensual: $7,000 - $12,000 USD

Licenciatura: 18,558 (4.30%)

Maestría: 13,174 (3.05%)

Secundaria: 3,975 (0.92%)

Doctorado: 2,637 (0.61%)

Certificado: 761 (0.18%)

Asociado: 185 (0.04%)

Los ingenieros de aprendizaje automático, responsables de diseñar y aplicar modelos de machine learning para resolver problemas complejos, presentan una considerable diversidad en sus niveles educativos. La mayoría de estos profesionales tiene una licenciatura (18,558; 4.30%), seguidos por aquellos con maestría (13,174; 3.05%). Aunque en menor proporción, también hay ingenieros de aprendizaje automático que solo han completado la secundaria (3,975; 0.92%), poseen un doctorado (2,637; 0.61%), o cuentan con certificados (761; 0.18%) y grados asociados (185; 0.04%). Estos datos reflejan que, aunque una educación formal avanzada es común, el campo también valora considerablemente las habilidades prácticas y la experiencia, permitiendo que profesionales con diversas formaciones académicas accedan a estos roles especializados.

Razones para la Diversidad Educativa

No hay discusión en que la diversidad de los niveles educativos en este ambito laboral y profesional es notable. Esta diversidad educativa entre los especialistas en datos puede atribuirse a varios factores, incluyendo el hecho de que hay una cantidad significativa de especialistas en datos (científicos, analistas, ingenieros) que solo poseen un grado de secundaria (high school), asociado o un certificado. A continuación se presentan algunas de las principales razones:

Accesibilidad a la Educación y Formación en Línea:
- Cursos en Línea y Certificaciones: Plataformas de aprendizaje en línea como Coursera, edX, Udemi, Udacity, Platzy, Datacamp, 365 Data Science y otras han democratizado el acceso a la educación de alta calidad en ciencia de datos, análisis de datos e ingeniería de datos. Muchos profesionales adquieren habilidades relevantes a través de estos cursos y certificaciones sin necesidad de obtener un título universitario completo.
- Bootcamps: Los bootcamps de datos son programas intensivos de formación que se centran en enseñar habilidades prácticas en un período corto de tiempo. Estos programas a menudo no requieren un título universitario previo y se enfocan en preparar a los estudiantes para roles específicos en el campo de los datos.
Demanda del Mercado Laboral:
- Alta Demanda y Escasez de Talento: La demanda de profesionales en datos ha superado la oferta de candidatos con títulos universitarios avanzados. Esto ha llevado a las empresas a ser más flexibles en sus requisitos educativos, priorizando habilidades prácticas y experiencia sobre los títulos formales.
- Evolución Rápida de la Tecnología: La tecnología y las herramientas en el campo de los datos evolucionan rápidamente. Las habilidades prácticas y la capacidad de adaptarse a nuevas herramientas pueden ser más valoradas que la educación formal, que a veces puede quedarse rezagada respecto a las últimas tendencias y tecnologías.
Enfoque en Habilidades Prácticas:
- Experiencia Laboral y Proyectos Personales: Muchos profesionales desarrollan habilidades relevantes a través de experiencia laboral previa, proyectos personales, participación en competencias de datos como Kaggle, y contribuciones a proyectos de código abierto. Estas experiencias pueden ser tan valiosas como una educación formal.
- Enseñanza Autodidacta: Muchos especialistas en datos son autodidactas que aprenden a través de la práctica y el autoestudio, utilizando recursos disponibles en línea, libros y tutoriales.
Diversidad de Roles y Tareas:
- Roles Variados con Requisitos Diferentes: No todos los roles en el campo de los datos requieren el mismo nivel de educación formal. Por ejemplo, los roles de entrada de datos o analistas de datos de nivel inicial pueden requerir menos educación formal en comparación con roles más avanzados como científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático.
- Especificidad de las Tareas: Algunas tareas específicas pueden no requerir un conocimiento profundo de teoría, sino más bien habilidades prácticas y técnicas específicas que se pueden adquirir a través de formación más corta y específica.
Cambio de Carrera:
- Transiciones de Carrera: Muchos profesionales entran al campo de los datos desde otros campos. Estos individuos pueden tener experiencia y habilidades transferibles que complementan su educación previa, permitiéndoles desempeñarse eficazmente en roles de datos sin necesidad de obtener un nuevo título universitario.

Como vemos, la combinación de la alta demanda de profesionales en datos, la accesibilidad a la educación en línea y formación práctica, y la flexibilidad del mercado laboral han contribuido a que muchos especialistas en datos tengan grados de secundaria, asociados o técnicos certificados.

La industria de los datos es inclusiva y accesible, ofreciendo múltiples caminos hacia el éxito profesional. Aunque un doctorado puede abrir puertas y oportunidades, no es una necesidad absoluta para convertirse en científico de datos u otro puesto dentro del esta área profesional. La clave reside en la adquisición de habilidades prácticas, la experiencia y la capacidad de adaptación en un campo en constante evolución. La democratización de la educación y la flexibilidad del mercado laboral han permitido que una diversa gama de profesionales prosperen en este emocionante y dinámico sector.

Fuente: ELTECNIQUITO Press / Datacamp / Github

Este artìculo ha utilizado fuentes de datos y referencias editoriales.

Ley General de Educación de la República Dominicana:

https://ministeriodeeducacion.gob.do/docs/direccion-de-educacion-tecnico-profesional/CpYB-ley-no-66-97-ley-general-de-educacionpdf.pdf

Publicación en la academia de datos en al que estudio Datacamp. What skills and backgrounds do data scientists have in common?

https://www.datacamp.com/blog/what-skills-and-backgrounds-do-data-scientists-have-in-common

La autora de esta publicación, Khuyen Tran, nos ha comaprtido sus fuentes de datos como Diffbot.

https://www.diffbot.com/

Para facilitarnos el seguimiento del artículo, todos los datos utilizados los ha compartido en su repositorio de Github. Todos son de acceso y descarga gratuitos.

https://github.com/khuyentran1401/dataset/tree/master/data_science_market

El cuaderno que contiene el código de su artículo se puede encontrar en su espacio de trabajo de Datalab, provisto por Datacamp.

https://www.datacamp.com/datalab/w/99f1d789-6e90-4f57-8cb8-db338e44d9c0

Data Science - La Magia de la Visualización de Datos: Tu Aliada en la Toma de Decisiones

2024-05-25T12:09:00.003-04:00

Panel de PowerBI con el Análisis de las Edades de los Estudiantes de 6to de Secundaria en la Educación Técnico Profesional para el año escolar 2023-2024

Hola, amigos y colegas. Hoy quiero hablarles sobre un tema que a todos los que trabajamos con datos nos apasiona: la visualización de datos. Aunque suene técnico, no se preocupen, lo vamos a desmenuzar y explicar de una manera clara y sencilla. Y para aquellos que son nuevos en esto, les contaré sobre algunas herramientas que hacen la vida mucho más fácil: Microsoft Power BI, Tableau de Salesforce, Google Looker Studio, liberias de visualización en Python y R.

¿Qué es la Visualización de Datos?

Imagina que tienes un montón de datos, miles de números en una hoja de cálculo. Entender eso a simple vista puede ser un verdadero reto. Aquí es donde entra la visualización de datos: convertir esos números en gráficos, tablas y paneles interactivos que nos permitan ver patrones, tendencias y anomalías de manera rápida y sencilla.

Imagen generada en Bing CoPilot. Enlace

¿Por Qué es Importante?

Facilita la Toma de Decisiones: Cuando puedes ver los datos de forma clara y concisa, tomar decisiones se vuelve más fácil. No necesitas ser un experto para entender un gráfico de barras o un pastel.
Detecta Problemas y Oportunidades: Con una buena visualización, puedes identificar rápidamente áreas que necesitan atención o sectores que están creciendo.
Comunicación Efectiva: Presentar datos de manera visual ayuda a que otros, incluso aquellos que no son tan técnicos, entiendan la información. Es como contar una historia con tus datos.

Herramientas de Visualización de Datos

Ahora, hablemos de algunas de las herramientas más populares que te pueden ayudar a hacer magia con tus datos.

Microsoft Power BI

Power BI es una herramienta de Microsoft que te permite conectar, transformar y visualizar tus datos. Lo genial de Power BI es que se integra muy bien con otros productos de Microsoft, como Excel y Azure. Puedes crear informes interactivos y paneles de control (dashboards) que son fáciles de compartir con tu equipo.

Ventajas:

Integración: Funciona perfectamente con otros servicios de Microsoft.
Interactividad: Puedes interactuar con los datos en tiempo real.
Accesibilidad: Ofrece una versión gratuita con bastantes funcionalidades.

Panel de datos en PowerBI Service de la Educación Técnico Profesional mostrando los indicadores de un Politécnico para el año escolar 2023-2024

Tableau de Salesforce

Tableau es otra herramienta poderosa para la visualización de datos. Lo que distingue a Tableau es su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y su facilidad de uso para crear visualizaciones complejas.

Ventajas:

Capacidad Analítica: Puede manejar grandes conjuntos de datos sin problemas.
Interfaz Intuitiva: Muy fácil de usar, incluso para aquellos que no son tan técnicos.
Comunidad: Una gran comunidad y muchos recursos en línea para aprender y resolver dudas.

Panel de datos en Tableau de la Educación Técnico Profesional a Nivel Nacional para el año escolar 2023-2024

https://public.tableau.com/app/profile/jimmy.coste.yost/viz/DatosdelaETPRD2023-2024/DatosdelaEducacinTcnicoProfesionalenlaRepblicaDominicana

Google Looker Studio

Antes conocido como Google Data Studio, Looker Studio es la oferta de Google para la visualización de datos. Es una herramienta muy accesible y se integra de maravilla con otros servicios de Google, como Google Analytics y Google Ads.

Ventajas:

Gratuito: Es totalmente gratis.
Integración con Google: Si ya usas otros servicios de Google, la integración es perfecta.
Facilidad de Uso: Intuitivo y fácil de aprender.

Panel de datos en Looker de un proyecto de analisis de una Universidad Virtual Hipotetica

https://lookerstudio.google.com/reporting/8e38bf91-0c7f-4d20-90e4-3a0e2346274c

Librerías de Visualización en Python y R

Además de las herramientas que mencionamos, si eres de los que disfruta programando, las librerías de visualización en Python y R son tus mejores aliadas. En Python, librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly te permiten crear desde simples gráficos de líneas hasta visualizaciones interactivas y personalizadas. Matplotlib es muy versátil y se usa mucho en la comunidad científica, mientras que Seaborn se construye sobre Matplotlib y facilita la creación de gráficos estadísticos bonitos y complejos. Plotly es genial para gráficos interactivos que puedes compartir fácilmente en la web.

En R, tienes librerías como ggplot2, que es parte del ecosistema tidyverse y es conocida por su simplicidad y capacidad para crear gráficos elegantes y detallados con pocas líneas de código. Shiny es otra herramienta poderosa en R que permite crear aplicaciones web interactivas, lo que es ideal para presentar tus datos de manera dinámica.

Estas librerías no solo te permiten crear visualizaciones impresionantes, sino que también te brindan un control total sobre los detalles y la personalización de tus gráficos, lo que es esencial para análisis más profundos y específicos. Así que, si te gusta programar y quieres llevar tus visualizaciones al siguiente nivel, estas librerías son una excelente opción.

Grafico de una regresión lineal con la Librerìa Seaborn de la proyección de Matrícula en la Educación Técnico Profesional hasta el año escolar 2028-2029

https://anaconda.cloud/share/notebooks/11c08dae-b22f-4801-89f3-2a984b7c65b8/overview

Conclusión

La visualización de datos no es solo para científicos de datos o analistas. Es una herramienta esencial para cualquier persona que quiera tomar decisiones informadas basadas en datos. Con herramientas como Microsoft Power BI, Tableau y Google Looker Studio, puedes transformar números crudos en historias visuales que cualquiera puede entender.

Así que, la próxima vez que te enfrentes a un montón de datos, no te asustes. Piénsalo como una oportunidad para contar una historia poderosa que puede guiar tu negocio o proyecto hacia el éxito.

Espero que este artículo te haya sido útil. Si tienes alguna pregunta o quieres compartir cómo utilizas estas herramientas en tu trabajo, ¡déjalo en los comentarios!

¡Hasta la próxima, y que los datos estén contigo, siempre!

Fuente: Microsoft Power BI / Tableau / Google Looker Studio

Este verano se estrena el primer episodio de una serie sobre Jesucristo

2024-05-20T09:00:00.005-04:00

[SANTO DOMINGO – 20 DE MAYO DE 2024] Una producción audiovisual épica sobre la vida de Jesús y sus enseñanzas creada completamente por voluntarios se estrenará en mayo de 2024.

“Las buenas noticias según Jesús” es una serie de 18 episodios que muestra una mirada integral sobre la vida y el ministerio de Jesús, su personalidad y su interacción con las personas. El primer episodio se lanzará como parte del programa de asambleas de los testigos de Jehová de 2024, “¡Prediquemos las buenas noticias!”. Los siguientes episodios saldrán en futuras asambleas.

La confesión cristiana de los testigos de Jehová está presente en 240 países y territorios, y es una de las organizaciones sin fines de lucro más grandes, compuesta por maestros voluntarios de la Biblia y productores de contenido basado en las Escrituras, lo que incluye la realización de largometrajes.

Julio Carvajal, portavoz de los testigos de Jehová en la República Dominicana, comenta: “Estamos muy emocionados por compartir esta producción audiovisual con el público, luego de años de planificación y construcción del set. Realmente creemos que esta serie tocará el corazón de millones de personas como nunca antes lo ha hecho un drama sobre la vida de Jesús”.

Las cámaras empezaron a rodar en mayo de 2022 en la sede nacional de los testigos de Jehová en Australia. Más de 500 voluntarios construyeron escenarios históricamente precisos de más de 7.000 metros cuadrados. El primer episodio, La verdadera luz del mundo, se presentará en dos partes, una el viernes y la otra el sábado, durante las asambleas de tres días “¡Prediquemos las buenas noticias!”. El avance de este episodio se encuentra ya disponible en jw.org, el sitio web oficial de los testigos de Jehová.

“Cualquier persona que tenga conocimiento, curiosidad o interés en Jesucristo se sentirá intrigado y cautivado por la serie “Las buenas noticias según Jesús”, comenta Carvajal. “¡Los invitamos a todos a la asamblea para que disfruten de este emocionante estreno!”.

Todas las reuniones, asambleas, cursos bíblicos y videos de los testigos de Jehová están disponibles para el público en general de manera gratuita. Nunca se hacen colectas. Para encontrar el lugar de reunión o asamblea más cercano a usted, puede visitar jw.org y elegir el enlace deseado bajo la pestaña “Sobre nosotros”. Para ver el avance del Episodio 1. La verdadera luz del mundo, visite jw.org > Sobre nosotros > Asambleas anuales.

Weather - Fuerte temblor cerca de San Rafael del Yuma

2024-05-05T10:56:00.001-04:00

A 4.30 magnitude earthquake has occurred near San Rafael del Yuma at 5/5/24, 10:38 AM! https://earthquak.es/20240505143812

Data Science - Ciclo de vida del Análisis de datos

2024-05-02T17:21:00.005-04:00

El Proceso de Análisis de Datos

Existen muchos modelos diferentes de análisis de datos, por lo que en esta ocasión, utilizaremos el Ciclo de Vida del Análisis de Datos de seis pasos mostrado en la figura a continuación, mientras resaltamos similitud con otro modelo. Piense en este modelo como iterativo, lo que significa que algunos pasos podrían repetirse varias veces antes de que los tomadores de decisiones estén lo suficientemente seguros como para avanzar al siguiente paso.

Hacer una Pregunta (Definción del problema)
Obtener Datos (Get data - Fase 1)
Investigar Datos (Exploración de los datos)
Preparar Datos (Data Preparation - Fase 2)
Analizar Datos (Data Analysis - Fase 3)
Presentar Resultados (Data Visualization - Fase 4)

En este listado las 4 Fases se corresponden con las definidas en Ciencia de datos. A continuación describimos el resto de los pasos en el ciclo de vida del análisis, incluyendo esta 4 fases.

Hacer la Pregunta:

El proceso de análisis siempre comienza con una pregunta que debe ser respondida. Algunas preguntas son simples, como "¿de qué color de bicicleta es más popular entre nuestros compradores más jóvenes?" Otras son muy complejas, como "¿por qué ciertos tipos de células cancerosas muestran resistencia a los tratamientos de radiación?"

Obtener los datos:

Este paso implica el proceso de localizar y obtener datos que sean relevantes para la pregunta, y luego determinar si hay suficientes datos para completar el análisis.

Investigar los datos:

Los datos vienen en muchas formas y de muchas fuentes diferentes. Este paso implica determinar si los datos están completos y contienen la información relevante para el análisis.

Preparar los datos:

Este paso puede involucrar muchas tareas para transformar los datos en un formato adecuado para las herramientas que se utilizarán para analizar y presentar los datos. Este proceso a veces se denomina "limpieza" de los datos, porque puede haber registros en blanco o errores obvios en el conjunto de datos.

Analizar los datos:

El análisis es el proceso de identificar patrones, correlaciones y relaciones contenidas dentro de un conjunto o conjuntos de datos para sacar inferencias y conclusiones. A menudo, el análisis se basa en técnicas estadísticas y herramientas de software como hojas de cálculo y aplicaciones de visualización.

Presentar los resultados:

Este suele ser el último paso para los analistas de datos. Es el proceso de comunicar los resultados a los tomadores de decisiones. Esto se puede hacer en forma de informe, representaciones gráficas o una combinación de ambos. A veces, también se le pide al analista de datos que recomiende acciones basadas en los resultados.

Crédito de la Imagen (Cisco Netacad - Skills for all)

#datascience #dataanalysis #dataanalytics #datalifecycle

Un mensaje positivo en el “idioma del corazón”

2024-02-21T23:55:00.006-04:00

El sitio web de los testigos de Jehová ofrece contenido en más de 1.000

[SANTO DOMINGO – 21 DE FEBRERO DE 2024] A propósito del 21 de febrero, Día Internacional de la Lengua Materna, muchos se enfocan en la importancia de tener acceso a material en lo que muchas veces se llama “el idioma del corazón”.

Según el diccionario de la Real Academia Española (RAE), el idioma se define como «la lengua de un pueblo o nación, o común a varios». Además, el término «idioma» puede referirse a «la capacidad de un ser humano para expresarse mediante el uso de signos» y tambien al «Modo particular de hablar de algunos o en algunas ocasiones».

La RAE define la lengua como «el sistema de comunicación verbal y casi siempre escrito, propio de una comunidad humana». También se la describe como «cada uno de los idiomas en que se puede hablar o escribir una determinada lengua». Asimismo, puede referirse a «la facultad de hablar o de utilizar la lengua».

La principal diferencia entre lengua e idioma radica en su extensión y uso. Mientras que el término «idioma» se refiere al sistema de comunicación de una comunidad o nación, la «lengua» se utiliza para referirse a una forma específica de ese sistema dentro de una comunidad. En resumen, «idioma» abarca un conjunto más amplio de variantes lingüísticas, mientras que «lengua» se refiere a una de esas variantes en particular.

En el mundo, alrededor del 40% de la población no tiene acceso a la educación en un idioma que entienda, según el reporte de la UNESCO, Seguimiento de la Educación en el Mundo.

El sitio web más traducido del mundo, jw.org, ofrece contenido en más de 1.000 idiomas, lo que incluye más de 100 lenguajes de señas y muchos idiomas indígenas. Además, ofrece material de lectura en braille para las personas que son ciegas o con problemas de vista. El sitio web está diseñado para que sea práctico para la vida diaria. Incluye Biblias digitales, un curso interactivo de la Biblia, artículos sobre la vida de familia, salud mental, paz y felicidad, y videos y animaciones para niños y jóvenes.

Los testigos de Jehová hacen una gran labor de traducción alrededor del mundo. En Filipinas, el Congreso y Festival Internacional de la Lengua Materna 2021 reconoció a los testigos de Jehová por su trabajo de traducción. La conferencia académica contó con la asistencia de profesores, legisladores, investigadores y expertos de 12 países. En una presentación titulada “Reuniendo a personas de todos los países y lenguas: la traducción sin fronteras de los testigos de Jehová”, el traductor y Testigo Elnathan Lee dijo: “Los traductores de las publicaciones de los testigos de Jehová ven su trabajo como un servicio a la comunidad. Su objetivo es hacer traducciones que todo el mundo entienda fácilmente, traducciones que enseñen y den un mensaje positivo a los lectores”.

En 2020, como resultado de los diligentes esfuerzos por parte de los traductores, se logró una gran hazaña durante la pandemia. El programa anual de asambleas se tradujo a más de 500 idiomas y fue transmitido virtualmente, a pesar de una serie de desafíos, entre ellos, recursos limitados y el poco tiempo disponible.

JW.ORG también ofrece recursos para aprender un idioma nuevo, incluyendo el artículo, “¿Vale la pena aprender un idioma?” y la hoja de actividad “Consejos para aprender un idioma”. Para obtener más información, visite jw.org.

Weather - Temblor de magnitud 5.70 en suelo marino a 45km al NE de Miches, Dominican Republic

2023-12-22T14:41:00.000-04:00

Un fuerte temblor de magnitud 5.70 en la escala de Richter Tuvo lugar en suelo marino a 45km al noreste de Miches, Dominican Republic at 22/12/23, 2:30 PM! https://earthquak.es/pt23356001

Data Science - Que son las Inteligencias Artificiales Generativas

2023-11-30T07:17:00.005-04:00

Gotas de agua en una telaraña, emulando la presencia de los datos o dispositivos en la Web. Fotografía de Jimmy R. Coste Yost

En este artículo:

Contexto antológico
Que son las AIG
Como funcionan
Herramientas más populares
Aplicación en distintas profesiones.

Contexto

En este mundo tan cambiante hemos visto varias revoluciones industriales en apenas los ultimos 50 años, cuando normalmente pasaban varias decadas entre una revolución y otra.

Y aunque es cierto que ese es el caso que entre la 3ra Revolución Industrial y la 4ta, las minirevoluciones que se dan en el medio son de apreciar. Por mencionar el hito que Merco, cuando aun esta vigente la Tercera Revolucion Industrial la llegada del ordenador y los Softwares Ofimaticos, así como la llegada de la Internet y la reproducción de audio y vídeo en linea vía web.

Y ya tambien con la Cuarta Revolución Industrial, tambien tenemos nuestros hitos a destacar. La llegada de la Web 2.0 y 3.0 con la gran variedad de palancas que conllevan. Entre estas, estan las Redes Sociales y el Internet de las Cosas. Estas hicieron "quebrar" algunas compañías emprendedoras.

¿Porqué?

Debido a que junto a la Inmótica y el Internet de las Cosas, las redes sociales, operadas por miles, decenas de miles y despues centenas de miles de usuarios y dispositivos, por todo el mundo, de manera simultanea, pusieron al limite las bases de datos estructuradas, SQL. Así como el volumen de los datos, al poderse enviar fotos y videos junto a los mensajes. Simplemente el costo de mantener cientos o miles de servidores fucionando, era insostenible.

De ahi surgieron las bases de datos no estructuradas y la Big Data, pues no se podría sostener con las bases de datos tradicionales. Imaginense cuando las redes sociales y el Internet de las Cosas fueron usadas por los Millones, Decenas de millones y finalmente miles de millones de usuarios y dispositivos.

En servidores que pudieran reproducirse a voluntad, para poder alojar la información segun el volumen variara y a la vez, permitir el acceso a los datos segun el comportamiento de los usuarios. De ahi que la Nube entra en juego. Arquitecturas de servidores virtuales que pudieran "reproducirse" a demanda a bajo costo y de manera cuasi automatica, es lo que se conoce como "Infraestructura como Servicio" IaaS, sin mencionar que para muchos servicios arquitecturas como "Plataformas como Servicio" PaaS y "Software como Servicio" SaaS, simplificaban ademas la gestión en la Nube, integrando justo los elementos que hacian falta.

Y para manejar tal volumen de datos y poder extraer información util, entonces se requeriría análisis de datos avanzados, la propiamente Ciencia de datos fortalecida por sistemas automaticos y autonomos de seguir analizando al información, de manera agil aprendiendo por si misma, con aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. De ahi que surge una de las palancas de la 4ta Revolución Industrial que es la Inteligencia Artificial, con el machine Learning y de este úiltimo, el Deep Learning. Y del Deep Learning y las redes neuronales, las Inteligencias Artificiales Generativas o GAI por sus siglas en ingles.

Toda una evolución, No?

¿Pero que son las GAI?

Existen varias definiciones segun fui consultando. Pero trataré de aportar valor aqui. La Inteligencia Artificial Generativa es un campo fascinante que busca reproducir las capacidades humanas de creación y generación de contenido. Las inteligencias artificiales generativas, GAI, se refieren a la capacidad de las computadoras para aprender y crear algo nuevo.

Las AIG son auténticas maravillas tecnológicas diseñadas para crear contenido de manera autónoma. Estas inteligencias artificiales no solo procesan información, sino que también tienen la capacidad de generar nuevas ideas, textos, imágenes o incluso música. Su función principal radica en aprender patrones a partir de grandes cantidades de datos y utilizar este conocimiento para crear contenido original.

Como funcionan

En términos sencillos, las AIG funcionan en tres pasos: entrenamiento, generación y ajuste. Se nutren de datos para aprender patrones, luego pueden generar nuevo contenido basándose en ese aprendizaje. Este proceso permite que estas IA sean capaces de realizar tareas creativas y generativas en áreas como la redacción, el diseño gráfico y la creación de música.

Los modelos de Inteligencia Artificial Generativa operan analizando grandes cantidades de datos y aprendiendo patrones para generar nuevo contenido. Estos modelos constan de una arquitectura codificador-decodificador y emplean técnicas como redes neuronales recurrentes, transformadores y GANs (Redes Generativas Adversarias).

Su funcionamiento se puede explicar de manera sencilla de esta forma:

Entrenamiento:

Primero, la IA se entrena con grandes cantidades de datos. Por ejemplo, si es un modelo de lenguaje como GPT-3, se le alimenta con toneladas de texto de internet para que aprenda patrones y estructuras del lenguaje.
Para modelos generativos de imágenes, se utilizan conjuntos de imágenes para que la IA aprenda a reconocer características y estilos visuales.

Generación:

Una vez entrenada, la IA puede crear contenido nuevo por sí misma. Por ejemplo, si es un modelo de lenguaje, se le proporciona una frase o un contexto, y genera texto coherente basándose en lo que ha aprendido durante el entrenamiento.
Si es un modelo generativo de imágenes, podría tomar una imagen de entrada y generar una versión modificada o completamente nueva.

Ajuste y Mejora:

Algunas IA permiten ajustar parámetros para personalizar la salida. Por ejemplo, se podrían cambiar palabras clave en una frase para alterar la respuesta de un modelo de lenguaje.
Durante el uso, la IA puede mejorar sus respuestas con el tiempo a medida que se le proporciona más retroalimentación y datos de entrenamiento.

Herramientas más populares

Entre las herramientas líderes en este espacio, encontramos nombres que resuenan en la comunidad tecnológica. GPT-3 de OpenAI destaca en la generación de texto, mientras que DALL-E asombra con su capacidad para crear imágenes únicas. En el ámbito musical, AIVA y MuseNet son fuentes de creatividad sonora. Estas herramientas, entre muchas otras, están allanando el camino hacia una nueva era de posibilidades generativas, como son DeepArt y StyleGAN. La Inteligencia Artificial Generativa encuentra aplicaciones en campos como el arte, la música, la escritura y el diseño, posibilitando la creación de contenido original y diverso.

Aquí tienen una lista de 50 Inteligencias Artificiales generativas populares, agrupadas por diferentes categorías:

Texto:

OpenAI's GPT-3.5
OpenAI's GPT-4
Google's BERT
Google's T5
Facebook's RoBERTa
OpenAI's GPT-J
EleutherAI's GPT-Neo
Hugging Face's Transformers Library
Microsoft's Turing-NLG
Salesforce's CTRL

Imágenes:

NVIDIA's DALL-E
DeepArt.io
RunwayML
DeepDream by Google
Neural Style Transfer
DeepArt Effects
Artbreeder
StyleGAN
StyleGAN2
StyleGAN3

Música:

AIVA
Google's Magenta
IBM Watson Beat
Jukedeck
Amper Music
OpenAI's MuseNet
Melodrive
Sony's Flow Machines
Humtap
Endlesss

Video:

RunwayML Video Tools
Deepfake technology
Google's DeepMind for Video Understanding
IBM Watson Media
VideoGAN
VQ-VAE-2 for video compression
NVIDIA's SPADE for video-to-video synthesis
DeepArt Effects (also for video)
Video-to-Video Synthesis (Vid2Vid)
Deep Video Portraits

Otros:

OpenAI's Codex for code generation
OpenAI's DALL-E 2 (hypothetical as of my last update)
Google's AutoML
Salesforce's Einstein
IBM Watson for Healthcare
OpenAI's ChatGPT (for conversation and text-based tasks)
OpenAI's InstructGPT (for instruction following)
DeepMind's AlphaGo (for game playing)
Amazon's Alexa (for voice-based tasks)
OpenAI's CLIP (for vision and language tasks)

Estas son solo algunas de las inteligencias artificiales generativas populares en diversas categorías al momento.

Aplicaciones en distintas profesiones

Las Inteligencias Artificiales Generativas (GAI) tienen aplicaciones significativas en diversas profesiones, mejorando eficiencia, creatividad y toma de decisiones. Las AIG están impactando diversas profesiones de manera revolucionaria. Desde la medicina, donde asisten en diagnósticos y generación de informes, hasta el diseño, donde crean arte visual y prototipos innovadores. En la educación, ofrecen asistencia personalizada, y en la atención al cliente, los chatbots alimentados por AIG agilizan respuestas y soluciones. Aquí hay algunas áreas donde las GAI están haciendo un impacto:

Medicina:

Diagnóstico Médico: GAI puede analizar imágenes médicas para detectar patrones y ayudar en el diagnóstico de enfermedades.
Generación de Informes: Ayudan a crear informes médicos detallados a partir de datos clínicos, facilitando la documentación.

Creatividad y Diseño:

Generación de Arte: En áreas como diseño gráfico, GAI como DALL-E pueden crear imágenes únicas y creativas.
Diseño de Productos: GAI puede ayudar en la generación de ideas y prototipos para productos innovadores.

Escritura y Contenido:

Redacción Automática: GAI, como GPT-3, es capaz de generar contenido escrito de alta calidad, desde artículos hasta redacciones creativas.
Edición de Texto: Pueden ayudar en la corrección gramatical y mejorar la coherencia del texto.

Desarrollo de Software:

Generación de Código: Algunas GAI pueden asistir en la creación de código, proporcionando sugerencias y automatizando partes del proceso de desarrollo.

Finanzas:

Análisis de Datos: GAI puede analizar grandes conjuntos de datos financieros para identificar patrones y tendencias.
Predicción de Mercado: Ayudan en la predicción de movimientos del mercado y en la toma de decisiones financieras.

Educación:

Asistencia Educativa: GAI puede ofrecer tutorías personalizadas, responder preguntas de los estudiantes y proporcionar retroalimentación.
Generación de Contenido Educativo: Facilitan la creación de materiales educativos y ejercicios.

Servicio al Cliente:

Chatbots: GAI se utiliza en sistemas de chat para responder preguntas frecuentes y proporcionar asistencia al cliente de manera eficiente.

Entretenimiento:

Creación de Música y Arte: GAI puede generar música, arte visual y otros contenidos creativos.
Generación de Escenarios: Ayuda en la creación de escenarios y tramas para videojuegos y películas.

Recursos Humanos:

Selección de Candidatos: GAI puede analizar currículos y ayudar en la selección inicial de candidatos.
Asesoramiento de Recursos Humanos: Ofrece asesoramiento en la gestión de personal y toma de decisiones.

Estas son solo algunas de las muchas aplicaciones posibles de las GAI en distintas profesiones. Es importante destacar que, aunque estas tecnologías ofrecen beneficios significativos, también plantean desafíos éticos y requieren un uso cuidadoso para garantizar resultados precisos y equitativos.

Recapitulando

En el corazón de las AIG yace un potencial ilimitado. Estas inteligencias artificiales no solo son herramientas creativas, sino también socios colaborativos en el avance de diversas industrias. Sin embargo, con este poder viene la responsabilidad. La ética en el uso de estas tecnologías es fundamental para asegurar que sus aplicaciones beneficien a la sociedad en su conjunto. Mientras celebramos las maravillas actuales, también miramos hacia el futuro, donde las AIG seguirán sorprendiéndonos y redefiniendo los límites de la creatividad tecnológica. En este universo generativo, el único límite es nuestra imaginación. ¡Bienvenidos a la era de las Inteligencias Artificiales Generativas!

Fuente:

ELTECNIQUITO Press / DataCamp / OpenAI Blog / AI Weekly / Google AI Blog

Data Science - Que diferencia hay entre una Analista de Datos (DA) y un Analista de Inteligencia de Negocios(BI)

2023-11-27T22:27:00.002-04:00

En el mundo de la toma de decisiones basada en datos, surgen dos términos con frecuencia: Análisis de Datos e Business Inteligence (BI, Inteligencia de negocios o Empresarial en español). Aunque trabajan de la mano, comprender sus diferencias es clave para aprovecharlos de manera efectiva.

📊 Primero analicemos al Análista de Datos: Profundizando en los Datos

Enfoque: El Análisis de Datos consiste en explorar datos para encontrar insights y tendencias. Es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos.

Herramientas y Técnicas: Involucra herramientas estadísticas, lenguajes de programación como Python o R, y técnicas analíticas avanzadas.

Resultado: El objetivo es descubrir información útil, extraer conclusiones y respaldar la toma de decisiones a un nivel detallado.

📈 Analisa de Business Inteligence: Transformando Datos en Estrategia de Negocios

Enfoque: La Inteligencia Empresarial (BI) es más amplia. Involucra el uso de análisis de datos, visualización de datos y herramientas de gestión de datos para informar la estrategia empresarial.

Herramientas y Plataformas: Utiliza herramientas como Power BI, Tableau y Qlik para crear paneles y informes con insights estratégicos.

Objetivo: Busca proporcionar inteligencia accionable para la planificación empresarial, mejorar procesos y tomar decisiones informadas.

🔑 Clave de Diferencias:

Propósito:

El Análisis de Datos se centra más en 'qué y por qué', entendiendo los datos.
La BI se centra en 'cómo', utilizando ese entendimiento para impulsar decisiones empresariales.

Alcance:

El Análisis de Datos es más detallado y específico.
La BI es más amplia, combinando análisis con conocimientos de operaciones empresariales.

Usuarios Finales:

El Análisis de Datos es utilizado principalmente por profesionales de datos.
La BI está diseñada para una audiencia más amplia, incluyendo ejecutivos y tomadores de decisiones.

🚀 Por qué Ambos Importan:

Complementariedad de Roles:

El Análisis de Datos sienta las bases para la BI, formando juntos una imagen completa para la toma de decisiones basada en datos.

Decisiones Informadas:

Ambos ayudan a las empresas a tomar decisiones más informadas y basadas en evidencia, pero en niveles y alcances diferentes.

👥 Para Profesionales:

Analistas de Datos: Enfóquense en dominar herramientas y técnicas analíticas.
Profesionales de BI: Desarrollen una comprensión sólida de los procesos empresariales y las herramientas de BI.

🌟 Conclusión:

Comprender que mientras el Análisis de Datos se sumerge en datos para obtener insights, la BI traduce estos insights en estrategias empresariales accionables. Conocer sus roles distintos y cómo se complementan mutuamente es crucial en el paisaje empresarial moderno centrado en datos.

Revolución Educativa: La Inteligencia Artificial en la Educación Preuniversitaria

2023-10-27T11:32:00.005-04:00

La inteligencia artificial es un campo tecnológico que se permite a las computadoras realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana.

La inteligencia artificial es un campo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, y Eje de la Cuarta Revolución industrial que se enfoca en la creación de sistemas y algoritmos capaces de realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana, como el aprendizaje automático y la toma de decisiones, y se aplica en una amplia gama de sectores, incluyendo la medicina, la robótica, la atención al cliente, la Educación y la gestión de datos.

La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en nuestras vidas transformando diversos sectores, y la educación preuniversitaria no es una excepción. En este artículo, exploraremos el impacto actual y prospectivo de la IA en la educación inicial, primaria y secundaria, desde tres ángulos fundamentales: la gestión educativa del gobierno central y el Ministerio de Educación, el uso pedagógico de los docentes y el empoderamiento de los estudiantes para potenciar sus aprendizajes.

Gestión Educativa del Gobierno Central y el Ministerio de Educación

La IA ha permitido una gestión educativa más eficiente y personalizada. Por ejemplo, actualmente se utiliza plataformas de ciencia de datos potenciadas AI para analizar datos masivos, identificar patrones y tendencias en el rendimiento estudiantil, y ayudar en la toma de decisiones informadas por parte del gobierno central y el Ministerio de Educación.

Gracias a estas plataformas los sistemas gubernamentales pueden optimizar la asignación de recursos de manera más precisa. Por ejemplo, se pueden identificar escuelas que necesitan recursos adicionales para mejorar el desempeño de los estudiantes y asignar fondos de manera eficiente. Esto se traduce en una educación de mayor calidad y equidad.

Es esencial garantizar la privacidad de los datos de los estudiantes y la transparencia en el uso de la IA en la gestión educativa. Además, no se debe depender exclusivamente de la tecnología, ya que la educación es un proceso humano que requiere un enfoque equilibrado. Además cuándos e utilizan en el ámbito del análisis de datos es crucial mantener los aspectos éticos en la IA, para evitar sesgos poblacionales y poner en riesgo la seguridad y la privacidad de las personas.

Uso Pedagógico de los Docentes

Los docentes están utilizando la IA como aliado en sus aulas. Por ejemplo, las plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en IA como Khan Academy ofrecen a los educadores valiosas herramientas para personalizar la enseñanza.

Los docentes pueden centrarse en el apoyo individualizado gracias a estas plataformas. La IA puede evaluar continuamente el progreso de cada estudiante y ofrecer actividades y recursos específicos para sus necesidades. Por ejemplo, cuando un estudiante tiene dificultades en matemáticas, la IA puede proporcionar ejercicios y explicaciones adicionales para ayudarlos a mejorar su comprensión.

Otro uso importante tiene que ver con la tarea docente previa de la planificación escolar. En muchos países la educación está adoptando el enfoque por competencias, que implica el uso de la taxonomía de Bloom, para generar actividades y elementos de competencia y de capacidad que permitan a los estudiantes alcanzar los aprendizajes según los niveles de complejidad.

Con herramientas como ChatGPT, y la formación a los docentes en generación de planteamientos (Prompt Engineering), se pueden dar instrucciones precisas a esta IA para que le brinde a los docentes propuestas de tablas de planificación, que les indique el orden cronológico de las actividades y situaciones de enseñanza aprendizaje tentativas, el nivel de complejidad según Bloom de cada una, duración, posibles estrategias e instrumentos de evaluación, y espacios del centro educativo que se puede utilizar para esta actividad u otros espacios externos. Estos resultados propuestos naturalmente seguirán precisando de la pericia del docente para su afinación y ajustes de lugar, así como su natural ejecución.

Ejemplo de instrucciones para realizar una planificación de un RA

Ejemplo de propuesta de planificación generada en ChatGPT

La formación de los docentes es esencial para aprovechar al máximo la IA en el aula. Además, la tecnología no debe reemplazar la interacción y el apoyo humano que los estudiantes necesitan para su desarrollo integral.

Uso de los Estudiantes para Potenciar los Aprendizajes

Los estudiantes se están convirtiendo en usuarios activos de la IA. Por ejemplo, los asistentes virtuales como Siri y Google Assistant son IA que los estudiantes pueden utilizar para buscar información y aprender sobre una amplia gama de temas.

La IA brinda acceso a recursos de aprendizaje personalizados. Los estudiantes pueden utilizar asistentes virtuales para hacer preguntas y obtener respuestas instantáneas, lo que fomenta la curiosidad y la exploración de sus intereses. Por ejemplo, un estudiante interesado en la historia puede preguntar a un asistente virtual sobre eventos históricos y recibir información detallada al instante. Ejemplos como Khan Academy ofrecen a los educadores valiosas herramientas para personalizar la enseñanza. Y tambien esta ChatGPT. Pensando en modelos como Aula Invertida, los estudiantes pueden generar instrucciones que les retornen planteamientos de planes de aprendizaje para determinados temas. Y en el caso de las TIC, en especial el aprendizaje de lenguajes de programación, se vuelve un recurso muy poderoso.

Es crucial educar a los estudiantes sobre el uso responsable de la tecnología y cómo discernir información confiable de la vasta cantidad de datos disponibles en línea. La dependencia excesiva en la IA también puede llevar a falta de desarrollo cognitivo, el sentido crítico y carecer del aprendizaje que aporta el realizar las cosas por esfuerzo propio. Otras alarmas serían la pérdida de habilidades sociales y creativas.

La inteligencia artificial está remodelando la educación preuniversitaria en múltiples niveles. Desde la gestión educativa hasta la experiencia en el aula y el empoderamiento de los estudiantes, la IA presenta oportunidades significativas para mejorar la calidad y la equidad educativa. Sin embargo, es esencial abordar las advertencias y desafíos relacionados con la privacidad, la formación de docentes y el equilibrio entre la tecnología y la interacción humana. La IA es un aliado poderoso en la educación, pero su éxito depende de cómo se integre de manera reflexiva y ética en el sistema educativo.

Los testigos de Jehová defienden legalmente el derecho a la libertad de culto

2023-10-27T09:23:00.002-04:00

El 27 de octubre se celebra el Día Internacional de la Libertad Religiosa con el objetivo de confirmar la importancia de la Ley de Libertad Religiosa Internacional de 1998. Diferentes países de todo el mundo conmemoran este día.

Los testigos de Jehová tienen un largo historial de luchas legales por proteger su valioso derecho a la libertad de culto ante la persecución. Desde 1919, los Testigos han obtenido 50 victorias ante el Tribunal Supremo de los Estados Unidos y han superado ese número ante el Tribunal Europeo de Derechos Humanos y el Comité de Derechos Humanos de las Naciones Unidas. Como resultado, los testigos de Jehová han establecido un fundamento de jurisprudencia para la libertad religiosa en todo el mundo.

En un video en jw.org, el sitio oficial de los Testigos, Philip Brumley, director del Departamento de Asuntos Legales en la sede mundial de los testigos de Jehová, afirmó lo siguiente con respecto al legado de los Testigos: “Los testigos de Jehová no buscan batallas legales, solo quieren servir a Dios en paz”. Luego añade: “Pero cuando las circunstancias los obligan a ponerse firmes y decir: ‘No voy a hacer esto’ o ‘Tengo que hacer esto porque mi conciencia educada por la Biblia me lo pide’, es impresionante ver el temple de acero con el que los Testigos miran a los ojos a los jueces, magistrados y oficiales de policía, y simplemente les dicen: ‘Tengo que obedecer a Dios’”.

Eso fue lo que pasó en un fallo del Tribunal de Niños, Niñas y Adolescentes de Santo Domingo en 2012, que invalidó una obligación a participar en ceremonias patrióticas y religiosas en un centro de estudios público. Disposiciones de semejante clase violan los derechos a la educación y la libertad religiosa de los niños.

A partir de esa decisión, cuando otros centros educativos en la República Dominicana presionan a los niños testigos de Jehová a participar en esas actividades, se soluciona el asunto haciendo referencia al precedente legal establecido con la decisión favorable del Tribunal de Niños, Niñas y Adolescentes de Santo Domingo.

En otros países, tales como Alemania y Kirguistán, los Testigos lucharon con éxito para obtener reconocimiento legal. Actualmente, los Testigos continúan librando batallas legales en países como Eritrea y Rusia.

Para saber más sobre los testigos de Jehová, sus creencias y lo que ofrecen, visite su sitio web oficial, jw.org.

CONSEJOS ÚTILES PARA PROTEGERSE DE LA DESINFORMACIÓN

2023-10-23T12:15:00.004-04:00

Recursos clave en la lucha contra la desinformación durante la Semana Mundial de la Alfabetización Mediática e Informacional

Con un solo clic, personas de todo el mundo comparten a diario reportes engañosos, informes conocidos como ultrafalsa o deepfake, noticias falsas y teorías conspiratorias que aparecen en los sitios web y las redes sociales.

La Organización Mundial de la Salud indica que en algunas plataformas de redes sociales existe un 70% más de probabilidades de compartir información falsa que noticias reales. En el marco de la Semana Mundial de la Alfabetización Mediática e Informacional que se celebrará entre el 24 y el 31 de octubre, muchos consideran que en jw.org se pueden encontrar consejos útiles que ayudan a promover la alfabetización mediática.

“Hay varios artículos en jw.org que abordan específicamente el tema de la desinformación y ofrecen ayuda práctica para quienes están intentando navegar en un mar de información que muchas veces inunda,” dijo Julio Carvajal, portavoz de los testigos de los Jehová. “La Biblia proporciona principios sólidos sobre la confianza, el discernimiento y el valor de la verdad, que son de muchísima importancia en estos tiempos”.

El material que se encuentra disponible en jw.org incluye artículos sobre cómo ser precavido a la hora de compartir información, cómo ayudar a los hijos a asimilar las noticias tan impactantes de los medios y cómo enseñarles a usar el celular de forma responsable. Algunos recursos disponibles son:

· "El ingenuo cree todo lo que le dicen"

· Ayude a sus hijos a asimilar las noticias tan impactantes de los medios

· Los hijos y los teléfonos inteligentes

· ¿Se puede confiar en las noticias?

· La pizarra animada: Protégete de la información falsa

La información falsa, además de ser inexacta, es peligrosa. Puede hacer que alguien tome una mala decisión o que no haga caso de las señales de peligro. Una madre llamada Raquel dice: “La curiosidad es más fuerte que el autocontrol de un niño”. Ella y su esposo usan las herramientas de jw.org para analizar en familia junto a su hijo de 9 años.

Para más información, visite jw.org.

Cuando inevitablemente azota un desastre

2023-10-13T10:49:00.001-04:00

[SANTO DOMINGO – 13 DE OCTUBRE DE 2023] Científicos de la ONU predicen que para el año 2030 el número de catástrofes naturales aumentará en un promedio de 400 a 560 al año.

En 1989 la Asamblea General de las Naciones Unidas designó el 13 de octubre como el Día Internacional para la Reducción del Riesgo de Desastres, con el fin de crear más conciencia sobre la importancia de reducir la exposición a los desastres.

El Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres, hace un llamado para que haya "Una acción más dedicada centrada en abordar los factores subyacentes del riesgo de desastres, tales como las consecuencias de la pobreza y la desigualdad" y establece que: "La reducción del riesgo de desastres requiere el compromiso y la colaboración de toda la sociedad..." . - Organización de las Naciones Unidas.

Debido al progresivo aumento de los desastres naturales a nivel mundial, muchos habitantes de la República Dominicana están viendo cómo prepararse ante un eventual peligro para sus familias y comunidad. La edición de octubre del 2017 de la revista ¡Despertad!, titulada “Cuando golpea un desastre: Qué hacer para sobrevivir”, ha resultado ser un recurso de gran ayuda. Subrayando la importancia de la preparación, en la revista se cita Proverbios 27:12, que dice: “La persona prudente ve el peligro y se esconde, pero los inexpertos siguen adelante y sufren las consecuencias”.

La revista presenta un proceso de tres etapas que permite estar preparado en caso de emergencia: 1) Prepárese antes 2) Actúe con rapidez durante 3) Manténgase a salvo después. Además, la revista incluye una lista de artículos que se pueden empacar en una mochila de emergencia que será útil en casa o para llevar en caso de evacuación.

“Estar preparados ante un desastre disminuye drásticamente el impacto físico, emocional y espiritual de las secuelas que dejan este tipo de eventos traumáticos. La revista ha sido diseñada especialmente para ayudar a las personas y a las familias a sentirse menos vulnerables en situaciones como estas”, afirma Julio Carvajal, portavoz de los testigos de Jehová.

En el sitio web de los testigos de Jehová, jw.org, que presenta contenido basado en la Biblia en más de 1.070 idiomas, puede descargar un ejemplar digital gratuito de la revista “Cuando golpea un desastre: Qué hacer para sobrevivir”.

Jimmy Coste Yost

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Knowledge Base - WhatsApp Desktop: "Opus codec missing"

Solucionando el error de audio en WhatsApp Desktop: "Opus codec missing"

¿Qué es WhatsApp Desktop?

El error: "Opus codec missing"

Explicación técnica: ¿Por qué ocurre este error?

Solución: Restablecer la configuración del mezclador de audio en Windows

Comprueba la configuración de tu dispositivo de audio:

Restablece el mezclador de audio:

Si no..........

Reconecta tu dispositivo de audio:

Reinicia WhatsApp Desktop:

Resumiendo......

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Blockchain - Gana Dinero Desde Casa con Paidwork: Descubre Cómo Aumentar Tus Ingresos en Línea

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Un error de actualización de CrowdStrike provoca el colapso global de servicios esenciales, destacando la vulnerabilidad crítica de nuestra dependencia de sistemas informáticos en la nube y equipos Windows.

Problemas en Uber Eats: Informe de Downdetector y Comentarios de Usuarios

En las últimas 24 horas, la plataforma de entrega de alimentos Uber Eats ha experimentado una serie de interrupciones significativas, según los informes de Downdetector.

Los problemas reportados por los usuarios han mostrado un notable incremento, especialmente en las últimas horas de la mañana. Este aumento en los informes sugiere que muchos usuarios están encontrando dificultades al intentar utilizar el servicio.

Análisis de Downdetector

Tipos de Problemas Reportados

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El Proceso de Análisis de Datos

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