Elaborazione immagine

Sistemi colore in Photoshop

2012-01-28T22:38:00.001+01:00

Fin qui, negli ultimi articoli, ho dato un’infarinatura sul colore e sulle forme di rappresentazione:

In Photoshop? Come possiamo regolare il colore basandoci su questi schemi? Con un doppio clic sul colore in basso a sinistra (Selettore colore), otteniamo la seguente finestra che racchiude le modalità di rappresentazione.

Modello HLS

2012-01-28T22:26:00.001+01:00

Il Modello HLS si basa sugli attributi di luminosità (L = lightness), tonalità (H = hue) e saturazione (S = saturation). È rappresentato da una doppia piramide a base esagonale o doppio cono caratterizzata da due coordinate lineari (L e S) ed una angolare (H).

Modello HSB

2012-01-28T22:18:00.001+01:00

Il Modello HSB o HSV si basa sugli attributi di luminanza (B = brightness) e di crominanza, quest’ultima distinta in tinta (H = hue) e saturazione (S = sturation). È rappresentato da un solido piramidale a base esagonale (o a cono) rovesciato caratterizzato da due coordinate lineari (B e S) ed una angolare (H).

Sistema colore NCS

2012-01-28T22:10:00.001+01:00

Il Sistema di colore NCS (Natural Color System) è un sistema cromatico di tipo percettivo proprietario pubblicato dall’Istituto Scandinavo dei Colori di Stoccolma (1950) in grado di definire oltre 10 milioni di colori.

Questo sistema è basto su sei colori identificati come fondamentali dall’occhio umano: il bianco (W), il nero (S), il giallo (Y), il rosso (R), il blu (B) e il verde (G). La notazione NCS si basa sul confronto fra un colore e i sei colori fondamentali. Lo Spazio del Colore NCS è descrivibile con un modello 3D dalla forma di un doppio cono dal quale derivano due modelli 2D, che ne rappresentano le sezioni: il Cerchio dei Colori NCS e il Triangolo dei Colori NCS.

Il Cerchio dei Colori NCS è una sezione orizzontale mediana dello Spazio del Colore NCS e rappresenta nei suoi quattro punti cardinali i quattro colori elementari Y, R, B, G. Ognuna delle quattro aree comprese tra i colori elementari è suddivisa in dieci parti uguali.

Il Triangolo dei Colori NCS è una sezione verticale dello Spazio del Colore NCS. La base del triangolo rappresenta la scala dei grigi che va dal bianco (W) al nero (S) e il vertice del triangolo rappresenta la massima saturazione (C = chroma) di una particolare tonalità (F = hue). L’area del triangolo contiene le nuance di una stessa tonalità di colore, cioè i suoi diversi gradi di luminosità (o nerezza) e saturazione (o cromaticità).

Sistema colore Munsell

2012-01-28T21:51:00.003+01:00

Ho concluso lo scorso articolo parlando del colore rappresentato da codici o stringhe alfanumeriche, o meglio, da numeri in base 16 o numeri esadecimali: il principio che sta alla base di tutto consiste nel prendere tre attributi e descrivere il colore in relazione a questi attributi. Oggi, come nei prossimi articoli, vi illustro qualche esempio.

Cominciamo col Sistema di colore Munsell, che definisce tre attributi di colore: H (hue = tonalità), C (chroma = saturazione) e V (value = luminosità) e descrive 1488 colori.

La tonalità è divisa in cinque colori base: rosso (R), giallo (Y), verde (G), blu (B) e porpora (P), con un’ulteriore suddivisione tra ciascun colore che produce dieci gradazioni. La luminosità è definita in 11 intervalli tra bianco e nero; la saturazione (o purezza) è suddivisa in 15 gradazioni.

Curiosità storica

Dalla fine dell'800 fino alla metà del '900, vennero pubblicati diversi atlanti dei colori, col fine di realizzare degli strumenti comodi e completi per chi utilizzasse il colore per scopi artistici e creativi. Il più conosciuto è L'atlante dei colori realizzato nel 1915 dal pittore americano Albert Henry Munsell. L'atlante di Munsell, conosciuto anche come L'albero dei colori, ed il cui principio di funzionamento ricorda la sfera di Runge, ispirò una serie di altri sistemi di classificazione dei colori. Per ciò che riguarda lo studio della percezione dei colori nel campo dell'arte, sono importanti i lavori sul colore, realizzati con carte e retini colorati, da Joseph Albers nella scuola della Bauhaus e le ricerche di Johannes Itten, anche lui insegnante alla Bauhaus, pubblicate da il Saggiatore con il titolo di Arte del colore.

Modello RGB

2012-01-28T21:39:00.003+01:00

Nel precedente articolo, ho spiegato le differenze tra spazio RGB e spazio CMYK. Ora vediamo cosa caratterizza il modello RGB.

La necessità di definire uno standard descrittivo del colore, indipendente dalle caratteristiche dei dispositivi di visualizzazione o di stampa basato sul concetto di Osservatore Standard, ha portato alla definizione di diversi livelli cromatici.

Il modello RGB è definito mediante le intensità dei tre primari rosso verde e blu associati ad un sistema di coordinate cartesiane, che individuano uno spazio di riferimento dalla forma di un cubo di lato unitario.

L’esistenza di dispositivi dalle differenti performance e la necessità di realizzare, in taluni casi, prodotti con un numero limitato di colori hanno indotto la necessità di standardizzare un certo numero di colori, al fine di garantirne la riproducibilità, indipendentemente dalle caratteristiche dell’hardware.

Sono i colori RGB sicuri o colori Web sicuri (palette Web safe). Si tratta di un set di 216 colori. Per ciascuno di essi i valori di R, G, B possono essere soltanto 0, 51, 102, 153, 204, 255, equivalenti agli esadecimali 00, 33, 66, 99, CC, FF; le possibili triplette sono 6^3=215.

La palette dei colori RGB sicuri esprime i nomi dei colori in base esadecimale con una stringa di 6 cifre, che possono essere lettere o numeri, precedute dal simbolo #. La notazione esadecimale permette di rappresentare numeri come il 255 con due sole cifre anziché tre come nel sistema decimale. In questo modo delle sei cifre della stringa la prima coppia esprime sempre la quantità di rosso, la seconda la quantità di verde, e la terza la quantità di blu che compongono il colore.

Spazio RGB e spazio CMYK

2012-01-28T21:24:00.003+01:00

Lo spazio colore RGB (sintesi additiva) si propone come standard ideale per tutte le situazioni in cui il colore è riprodotto utilizzando la luce. Fanno quindi riferimento allo spazio colore RGB monitor, scanner, fotocamere e videocamere digitali, videotelefoni, apparecchiature mediche di digitalizzazione, insomma tutti strumenti che permettono di riprodurre o visualizzare immagini digitali.

Gli inchiostri riflettono la luce anziché emetterla, trattenendo dalla luce incidente i colori in modo selettivo e operando una sorta di sottrazione di tonalità dalla luce bianca.

Lo spazio colore CMYK (sintesi sottrattiva) è lo standard utilizzato dai sistemi di stampa (stampanti, plotter, ecc.), che utilizzano un quarto colore, il nero, indicato con K (key color). Necessità indotta da motivi tecnici legai al problema di un’eccessiva copertura dell’inchiostro e dal fatto che il nero prodotto per somma di ciano, magenta e giallo, a causa delle impurità degli inchiostri, è di scarsa qualità.

La gamma di colori dello spazio RGB è in realtà più limitata rispetto allo spettro visibile, ma rimane comunque uno standard più che accettabile. Questo perché normalmente un monitor a colori è in grado di riprodurre fino a 16,7 milioni di colori, un numero di gran lunga superiore a quello dei colori che l’occhio umano percepisce.

Anche la gamma di colori dello spazio CMYK è più limitata rispetto allo spettro visibile anche se permette di riprodurre a stampa un numero più che accettabile di colori. La gamma CMYK è più limitata anche di quella RGB.

Sintesi additiva e sintesi sottrattiva

2012-01-28T21:03:00.001+01:00

Esistono diversi metodi descrittivi del colore, ma per rappresentare uno standard devono appartenere ad uno dei due tipi di sintesi:

sintesi additiva,
sintesi sottrattiva.

Si parla di sintesi additiva in riferimento ai colori primari della luce, di sintesi sottrattiva in riferimento ai colori primari dei pigmenti, definiti tali se sottraggono o assorbono un primario della luce e riflettono o trasmettono gli altri due.

La sintesi additiva utilizza come primari i colori di alcune luci fondamentali per costruire tutti gli altri. Questi colori sono il rosso, il verde e il blu presenti nel mezzo e ai due estremi dello spettro della luce visibile.

Miscelati fra loro in proporzioni diverse è praticamente possibile ottenere tutti i colori della gamma spettrale. La sintesi additiva è quindi la ricomposizione della luce bianca per somma di radiazioni colorate di diversa lunghezza d’onda.

Una caratteristica della materia e quindi dei pigmenti è quella di assorbire in maniera selettiva solo alcune lunghezze d’onda della luce e di rifletterne le altre. Il colore del pigmento quindi è determinato dalle radiazioni sottratte alla luce bianca. Per i pigmenti quindi si parla di sintesi sottrattiva.

I colori secondari della sintesi additiva diventano quindi i colori primari della sintesi sottrattiva. Questi colori sono il ciano, il magenta, il giallo (C, M, Y). Mescolando tra loro questi colori a due a due si ottengono i colori secondari R, G, B e dalla somma di tutti e tre si ottiene il nero. In sintesi sottrattiva, il nero è il risultato della totale sottrazione delle radiazioni colorate riflesse dai pigmenti.

Rappresentazione del colore

2012-01-28T15:40:00.001+01:00

Dal 1931 esiste un modello colorimetrico che rappresenta tutti i colori percepiti dall’occhio umano. Tale Modello CIE XYZ (Commission Internationale de l’Eclairage) detto anche sistema di colore norma è un solido complesso che rappresenta tutti i colori caratterizzati da tre parametri: luminosità (o luminanza), tinta e purezza (o saturazione); tinta e purezza rappresentano la cromaticità del colore. Del solido viene solitamente rappresentata soltanto la sezione secondo il piano XY con una forma che assomiglia alla sagoma di una campana e in cui X e Y indicano la cromaticità e dove la luminanza non viene rappresentata.

Il Modello CIE L*a*b, evoluto dal precedente, è 3D e si sviluppa lungo tre assi ortogonali: due assi sul piano orizzontale riguardano la cromaticità: l’asse a si estende dal verde (-a) al rosso (+a) e l’asse b dal blu (-b) al giallo (+b); l’asse verticale riguarda la luminosità o luminanza (L) che aumenta dal basso verso l’alto.

Anche se l’occhio umano può percepire solo una piccola parte dello spettro elettromagnetico, si tratta comunque di vari miliardi di colori, un numero comunque maggiore di quello dei colori che possono essere riprodotti da un monito, uno scanner o una stampante. Ogni colore può essere rappresentato da una miscela dei tre colori primari, rosso (R = red), verde (G = green) e blu (B = blue), ma generare tutti i colori dello spettro non è possibile senza modificare anche la lunghezza d’onda dei colori primari.

I colori primari si possono miscelare a due a due in modo da produrre i cosiddetti colori secondari: il magenta (M), miscela rosso e blu, il ciano (C = cyan), miscela di verde e blue, il giallo (Y = yellow), miscela di rosso e verde.

La miscela nelle intensità appropriate dei tre primari o di un secondario e del primario opposto produce luce bianca.

Il colore: luce, materia e occhio

2012-01-28T15:21:00.001+01:00

Luce e colore

La luce ci appare normalmente di colore bianco, ma in condizioni particolari, come al passaggio attraverso un prisma di vetro trasparente, per il fenomeno della dispersione essa si scompone in tanti raggi di diverso colore. Le diverse tonalità cromatiche che si originano costituiscono lo spettro continuo della luce visibile (parte dello spettro elettromagnetico) che contiene un numero teoricamente illimitato di colori, anche se ad essi siamo in grado di assegnare solo pochi nomi (rosso, arancione, giallo, verde, blu, indaco, violetto). La luce bianca è la somma di tutte queste luci colorate caratterizzate, dal punto di vista fisico, dal possedere ognuna una lunghezza d’onda caratteristica.

Materia e colore

Gli oggetti appaiono colorati in modo differente perché riflettono verso il nostro occhio solo alcuni dei colori che compongono la luce che li colpisce, mentre assorbono tutti gli altri. Quando tutta la luce è riflessa, l’oggetto appare di colore bianco, quando tutta è assorbita l’oggetto appare di colore nero. Se solo una parte della luce è riflessa, l’oggetto appare grigio o colorato.

Quando l’oggetto possiede un colore significa che ha assorbito tutte le altre lunghezze d’onda dalla luce bianca riflettendo solo la lunghezza d’onda caratteristica di quel colore che sarà più o meno chiaro o scuro in funzione della quantità di luce assorbita o riflessa. In pratica il tipo di colore dipende dalla qualità di luce assorbita/riflessa, il chiaroscuro dipende dalla quantità di luce assorbita/riflessa.

Occhio e colore

Nell’occhio umano il tessuto in grado di percepire la luce è la retina, costituita da cellule particolari dette fotorecettori e distinte in bastoncelli e coni. I bastoncelli sono sensibili alla quantità della luce e quindi al chiaroscuro, i coni sono sensibili alla qualità della luce e quindi al colore.

I coni sono di tre tipi, ognuno dei quali sensibile ad un determinato intervallo di lunghezze d’onda, con massimi di assorbimento a 447 nm, 540 nm e 577 nm rispettivamente. Le tre curve di sensibilità dei coni evidenziano zone di sovrapposizione, e non sono equidistanti: circa il 65% dei coni è sensibile al rosso (R), circa il 33% al verde (G), solo circa il 2% al blu (B).

Il cervello percepisce quindi un segnale dipendente dalla combinazione dell’attività dei tre tipi di coni e si manifesta come somma dei tre colori primari, la cui definizione in termini di lunghezze d’onda è tuttavia soggettiva.

La natura del colore

2012-01-28T15:00:00.003+01:00

Ciò che mi appresto a fare ora, è un approfondimento sulla rappresentazione del colore: negli articoli che seguiranno, toccherò argomenti come la natura del colore, il colore rapportato alla luce e alla materia, i modelli di rappresentazione del colore, sintesi additiva e sintesi sottrattiva, lo spazio RGB e lo spazio CMYK.

Il colore è un fenomeno fisico che dipende dalla quantità e dalle qualità della luce che colpisce un oggetto, dalle sue caratteristiche fisico-chimiche e dalle modalità con cui la luce riflessa o trasmessa dall’oggetto viene raccolta dai nostri occhi ed elaborata dal nostro cervello. Il fenomeno interessa quindi tre soggetti:

sorgente luminosa,
oggetto
osservatore.

Se manca anche uno solo di questi soggetti, il colore non si manifesta. Il maggior numero di colori è presente nello spettro visibile, cioè la gamma che l’occhio umano può percepire; alcuni di questi colori si trovano in natura, altri sono opra dell’attività umana come per esempio alcuni pigmenti sintetici.

Immagini vettoriali

2012-01-28T14:53:00.002+01:00

Ciò che abbiamo visto finora (dimensioni, risoluzione, profondità di colore e formato), riguarda solo le immagini bitmap.

Le immagini vettoriali sono costituite da una serie di tracciati (segmenti, curve o poligoni) definiti con un tipo di linguaggio detto PostScript. Ogni tracciato ha un colore e uno spessore del tratto e un colore o sfumatura di riempimento.

I tracciati (curve di Beziér) sono caratterizzati dalla presenza di alcuni punti di controllo detti nodi, ognuno dei quali rappresenta appunto un vettore. I vettori sono entità matematiche definiti da 4 parametri fondamentali: origine, direzione, verso e intensità. Modificando graficamente tali parametri con l’utilizzo di opportune maniglie, si può modificare l’andamento dei tracciati.

Le immagini vettoriali possono essere scalate o ridimensionate senza perdere di qualità, siccome le curve vengono continuamente ricalcolate matematicamente. Si possono stampare su qualsiasi periferica di output a qualsiasi risoluzione. Tutti gli elementi di un’immagine vettoriale vengono convertiti in mappe di bit prima della stampa secondo un processo detto rasterizzazione in cui viene stabilita la risoluzione output. A monitor, date le caratteristiche delle tecniche di rappresentazione video, vengono visualizzate alla stessa stregua delle immagini bitmap, cioè suddivise in pixel. Questo tipo di immagini è l’ideale per la rappresentazione dei font e delle figure a tinte piatte come icone e logotipi.

I formati vettoriali possono contenere anche immagini bitmap, che però conservano la loro caratteristica di non scalabilità.

PDF (Portable Document Format) è un formato creato da Adobe e utilizzato da Adobe Acrobat, software multipiattaforma per l’editoria elettronica. Come tutti i formati PostScript, di cui è un’evoluzione, il PDF può contenere sia immagini bitmap sia vettoriali, oltre a funzioni di ricerca e navigazione all’interno del documento, supporta i metodi RGB, CMYK, scala di colore, scala di grigio, bitmap, LAB, ma non i canali alfa. Supporta altresì la compressione JPEG.

EPS o EPSF (Encapsulated PostScript) può descrivere sia immagini vettoriali sia bitmap, è riconosciuto da quasi tutti i programmi di grafica e di impaginazione, può contenere tracciati di ritaglio per mascherare le immagini una volta importate in un programma di impaginazione. Supporta i canali alfa.

SVG (Scalable Vector Graphics) è basato su XML, usato per creare grafica per il Web che risponde alle azioni dell’utente con effetti sofisticati, quali evidenziamento, ricercabilità, accessibilità, consigli audio e animazioni. Gli oggetti grafici possono essere raggruppati in oggetti più comprensivi, essere muniti di attributi di stile, essere aggiunti ad altri oggetti precedentemente costruiti e visualizzati. Le figure possono essere dinamiche e interattive. SVG supporta il canale alfa.

SWF (ShockWave Flash) è un formato proprietario di Adobe, generato dal programma Flash, pensato per essere sufficientemente piccolo per la pubblicazione sul Web (un documento SWF contiene animazioni e applet con diverse funzioni e vari gradi di interattività). [Per “applet” si intende un programma che deve essere necessariamente eseguito come “ospite” all’interno di un altro programma detto container; inizialmente introdotto per gli Applescript, il termine oggi si riferisce comunemente alle applet Java. Adobe Flash Player e Windows Media Player sono altri esempi di applet]

DCS (Desktop Color Separation) è una versione dello standard EPS sviluppata da Quark. DCS1.0 supporta file CMYK; DCS2.0 supporta file multicanale CMYK con canale alfa e più canali di tinte piatte.

Immagini bitmap: profondità di colore e formato

2012-01-23T16:48:00.001+01:00

Come ho detto l’ultima volta, i parametri che differenziano le immagini digitali di tipo bitmap tra loro sono quattro:

dimensioni
risoluzione
profondità di colore
formato

Dei primi due ho parlato nello scorso articolo, ora illustrerò gli altri due aspetti.

La profondità di colore (detta anche profondità di bit) si esprime in bit e, oltre a determinare il peso del file, definisce il numero massimo di sfumature (intervallo dinamico) o di colori che esso può assumere (espresso in potenza di 2).

Le immagini a 1 bit sono dette anche immagini al tratto o bitmap. Possono assumere soltanto due colori, generalmente bianco e nero, ma anche qualsiasi. Sono file dal peso contenuto adatti a rappresentare immagini senza sfumature.

Le immagini a 8 bit possono essere di due tipi: a mezzatinta e in scala di colore. Le prime contengono 256 sfumature di uno stesso colore (qualunque sia), ma tipicamente 256 livelli di grigio. Sono file che pesano otto volte più dei corrispondenti file al tratto e sono adatti a rappresentare immagini con sfumature di uno stesso colore.

Le immagini in scala di colore contengono 256 colori di qualsiasi tonalità, definiti in una specifica palette. Sono file che pesano 8 volte più dei corrispondenti file al tratto e sono adatti a rappresentare immagini a colori piatti o con un limitato numero di sfumature.

Alcune immagini riproducono il colore per combinazione di più canali, ognuno definito da 8 bit di informazioni, cioè 256 colori.

È il caso delle immagini a 24 bit o RGB in grado di riprodurre un totale di 16,7 milioni di colori utilizzando 3 canali di colore (red, green, blue) da 8 bit ciascuno.

I file di questo tipo pesano 3 volte più dei corrispondenti file a toni di grigio e 24 volte più di quelli al tratto e sono adatti a rappresentare immagini con un elevato numero di sfumature.

A più canali sono anche le immagini a 32 bit o CMYK in grado di riprodurre anch’esse milioni di colori utilizzando 4 canali di colore (cyan, magenta, yellow, key) da 8 bit ciascuno (K = key color = colore chiave e corrisponde al nero).

I file di questo tipo pesano 4 volte più dei corrispondenti file a toni di grigio e 32 volte più di quelli al tratto.

Le immagini ad elevato numero di colori sono definite da una profondità di bit variabile da 10 a 16 bit per pixel, cioè da 1024 a 65536 colori.

I file pesano da 4,5 a 6 volte più dei corrispondenti file a toni di grigio e da 36 a 48 volte più di quelli al tratto. Questo tipo di immagine è poco diffuso. Se questa profondità di colore si utilizza per immagini su più canali (ad esempio RGB) la profondità di colore aumenta fino a 48 bit totali (16x3) con la possibilità di riprodurre migliaia di miliardi di colori. È un numero di gran lunga superiore al numero di colori che l’occhio umano può discriminare contemporaneamente.

Alcuni tipi di immagine utilizzano canali aggiuntivi rispetto a quelli visti finora: i canali alfa (o alpha channel). Essi non contengono informazioni sul colore ma possono gestire trasparenza, maschere o tracciati di ritaglio. Anche i canali alfa occupano 8 bit di memoria.

Numerosi sono i formati (già introdotti in quest’articolo) che i programmi utilizzano per generare, importare o esportare immagini.

BMP è il formato standard per la definizione delle immagini bitmap in ambiente Windows. Supporta i metodi RGB, scala di colore, scala di grigio e bitmap; non supporta canali alfa. Per le immagini a 4 e 8 bit è possibile usare la compressione RLE.

WBMP (Wireless BitMap) è lo standard grafico utilizzato per le immagini visualizzabili sui terminali WAP ancora in via di definizione. Il WBMP di tipo 0, attualmente disponibile, è un formato molto povero, che permette la visualizzazione di piccole immagini monocromatiche. Si tratta di una versione a 1 bit (bianco e nero) del formato BMP a 8 bit.

PCX è un formato ormai in disuso ma che ha rappresentato uno standard per le applicazioni grafiche su piattaforma PC. Supporta i metodi RGB, scala di colore, scala di grigio e bitmap, ma non i canali alfa. Le immagini possono avere risoluzioni di 1, 4, 8 o 24 bit; si può usare la compressione RLE.

PICT/PICT2 è lo standard per la definizione di file grafici su piattaforma Macintosh, supporta il metodo RGB con un canale alfa e i metodi in scala di colore, scala di grigio e bitmap senza canali alfa. Efficace nella compressione di immagini che presentano grandi aree di colore uniforme e dei canali alfa. Le immagini RGB possono avere risoluzioni di 16 o 32 bit, quelle a scala di grigio 2, 4 o 8 bit per pixel.

TIF o TIFF (Tagged-Image File Format) è un formato sviluppato principalmente per essere utilizzato per programmi di impaginazione, è supportato anche dalle principali applicazioni per l’elaborazione di immagini e disegno ed è trasferibile su diverse piattaforme. Supporta i metodi RGB, CMYK, scala di grigio con canali alfa, i file LAB in scala di colore e bitmap. I file TIFF possono essere compressi usando la codifica LZW. Il formato TIFF può memorizzare la separazione dei colori CMYK all’interno di un unico file, generando automaticamente la selezione dei colori quando il file viene inserito all’interno di un documento destinato alla stampa. Può conservare un’immagine separata in livelli e supporta fino a 8 canali alfa. Tutti gli scanner possono produrre immagini TIFF. Non è supportato sul Web.

GIF (Graphics Interchanges Format) è un formato utilizzato per la definizione di immagini a mezzatinta o in scala di colore destinate ad essere utilizzate principalmente sul Web o in prodotti multimediali. Può utilizzare la compressione LZW, supporta fino a 256 colori, consente di ottenere buoni risultati con immagini a tinte piatte o al tratto contenenti un numero limitato di colori, mentre è sconsigliabile per fotografie o immagini con molte sfumature. Può includere in un unico file più immagini, in modo da creare animazioni di cui è possibile specificare la temporizzazione (GIF animate). Consente di memorizzare le immagini con una struttura tale che, all’atto della consultazione via Web, appaiano con una definizione via via migliore durante la fase di caricamento e visualizzazione (GIF interlacciate). Può assegnare una trasparenza ad uno qualsiasi dei colori della palette, in modo tale che attraverso le aree occupate da tale colore risulti visibile lo sfondo su cui l’immagine si trova (GiF trasparenti). È un formato proprietario.

JFIF (JPEG File Interchange Format) o JPEG o JPG è un formato grafico compresso secondo lo standard JPEG, largamente utilizzato per la definizione di immagini destinate alla pubblicazione sul Web o in prodotti multimediali. Utilizzabile per immagini fino a 16,7 milioni di colori, supporta i metodi RGB, CMYK, scala di grigio, ma non i canali alfa. L’algoritmo di compressione utilizzato per generare questo formato consente di ridurre drasticamente le dimensioni dei file, ma porta inevitabilmente ad una perdita di dati che ne compromette in parte la qualità. Il fattore di compressione è variabile e può essere selezionato dall’operatore nei programmi che supportano tale metodo in un range che va da un fattore 2:1 (compressione senza perdita di dati) ad un fattore di 40:1. Maggiore è il grado di compressione, minore è la qualità dell’immagine e viceversa. Una variante del JPEG è il JPEG progressivo, che fornisce più rappresentazioni della stessa immagine corrispondenti a diversi valori di compressione viavia meno elevati; all’atto della visualizzazione via Web, un JPEG progressivo appare via via più definito man mano che si procede al suo caricamento. Le immagini JPEG si decomprimono automaticamente all’apertura.

PNG (Portable Network Graphics) è un formato compresso, adatto per il Web, è open source pensato come alternativa al GIF. A differenza di quest’ultimo supporta immagini a 24 bit con una gamma fino a 16,7 milioni di colori, può produrre sfondi trasparenti di buona qualità. Supporta i metodi scala di grigio, RGB con un solo canale alfa, bitmap, e scala di colore senza canali alfa. Progettato per consentire la compressione di file grafici senza alterazioni di qualità, è adatto a qualsiasi tipo di immagine, ma non è supportato da tutti i browser.

Il RAW è un formato che garantisce un buon compromesso qualità/peso del file immagine. Non è ancora disponibile un formato RAW (estensione .raw) universalmente riconosciuto e ogni produttore propone un proprio RAW proprietario, per questo non può essere utilizzato direttamente ma deve essere prima convertito in TIFF o JPEG attraverso un software solitamente fornito dal produttore stesso. Il RAW è un formato privo di compressione che raccoglie le informazioni digitali così come sono restituite al sensore della fotocamera. È più leggero del TIFF ma molto più pesante del JPEG, tuttavia si sta imponendo tra i fotografi che desiderano ottenere il massimo della qualità dalle proprie fotografie digitali, senza scendere a compromessi imposti dal software.

I formati immagine visti finora sono universali di interscambio che possono essere esportati e importati dai più diffusi software per il trattamento delle immagini digitali. Ogni software però possiede un proprio formato proprietario che generalmente aggiunge caratteristiche proprie a quelle dei formati di interscambio: questi sono i formati proprietari (come .psd di Photoshop e .xcf di Gimp).

Le tecniche di compressione servono a ridurre lo spazio di memoria occupato dai file immagine, si suddividono in lossy (con perdita di dati) e lossless (senza perdita di dati): i primi alterano la qualità dell’immagine in modo irreversibile, i secondi no.

RLE (Run Lenght Encoding) è una tecnica lossless supportata dai formati Photoshop e TIFF, riduce le dimensioni del file fino al 50%, ideale per comprimere immagini con vaste campionature di colore uniforme.

LZW (Lempel-Ziv-Welch) è una tecnica lossless supportata dai formati TIFF e GIF, riduce le dimensioni del file fino al 50%, ideale per comprimere immagini al tratto o a tinte piatte con un numero limitato di colori.

JPEG (Joint Photographic Expert Group) è una tecnica lossy supportata dal formato JPEG che può ridurre le dimensioni dei file fino al 400%, garantisce i migliori risultati con immagini a tono continuo con molte sfumature come le fotografie.

Immagini bitmap: dimensioni e risoluzione

2012-01-23T16:10:00.001+01:00

Sono definite da un mosaico (mappa di bit) di piccoli rettangoli (generalmente quadratini) detti pixel (Picture Element). A ciascun pixel corrispondono un valore cromatico e due coordinate spaziali.

I parametri che differenziano le immagini digitali di tipo bitmap tra loro sono quattro:

dimensioni
risoluzione
profondità di colore
formato

Le dimensioni assolute di un’immagine bitmap dipendono direttamente dalle dimensioni e dal numero dei pixel che la compongono lungo l’altezza e la larghezza.

Le dimensioni si esprimono in millimetri, centimetri o pollici.

Spesso le dimensioni vengono espresse anche in numero di pixel: in questo caso è necessario però conoscere la dimensione di ciascun pixel, valore che non è dato sapere se non si conosce la risoluzione dell’immagine, cioè quel parametro che definisce il numero di pixel per unità di lunghezza lineare.

Per risoluzione (già introdotta in quest’articolo) di un’immagine bitmap si intende il numero di pixel presenti per ogni pollice lineare (quindi sia in altezza sian in larghezza) e si esprime con la notazione ppi (pixel x inch).

La risoluzione determina il dettaglio dell’immagine: maggiore è la risoluzione, migliore è la qualità dell’immagine (e maggiore il suo peso); un elevato numero di pixel permette di riprodurre maggiori dettagli e sfumature di colori migliori.

Dimensione e risoluzione sono legate da proporzionalità inversa; un’immagine ad alta risoluzione contiene pixel più piccoli e in maggior numero rispetto ad un’immagine delle stesse dimensioni ma con risoluzione inferiore.

Se non si desidera modificare questo rapporto, aumentando le dimensioni di un’immagine la sua risoluzione diminuisce e viceversa. In tal caso l’immagine non viene alterata e il peso del file non muta.

Per modificare invece questo rapporto, è necessario ricampionare l’immagine, cioè variare uno dei parametri tenendo fisso l’altro: così l’immagine viene alterata e il peso del file aumenta o diminuisce a seconda che si aumenti o si diminuisca uno dei due parametri.

Ha comunque poco senso aumentare la risoluzione di un’immagine bitmap tenendo fisse le sue dimensioni, siccome tale operazione non aggiungerebbe dettaglio fotografico, ma aumenterebbe solamente il peso del file. Lo stesso accadrebbe aumentando le dimensioni tenendo fissa la risoluzione.

Nel decidere la risoluzione migliore con cui salvare un’immagine digitale, è necessario considerare il dispositivo di output al quale è destinata: più bassa per le immagini destinate alla visualizzazione a monitor, più alta per quelle destinate alla stampa.

La risoluzione di un’immagine bitmap può essere espressa anche in punti per pollice lineare o dpi (dots x inch). In tal caso ci si riferisce alla risoluzione di stampa.

Le immagini visualizzate a video sono a tono continuo, cioè mostrano passaggio graduale e continuo tra valori di grigio o colori adiacenti, poiché possono avvalersi di oltre 16 milioni di colori o di sfumature.

Le stampanti non sono in grado di riprodurre il tono continuo, poiché utilizzano un numero limitato di inchiostri: generalmente uno (nero) o quattro (CMYK). Perciò per creare l’illusione del tono continuo, in fase di stampa, si ricorre al processo di retinatura, ovvero alla scomposizione dell’immagine in tanti piccoli punti.

Le stampanti quindi stampano punti di inchiostro sulla carta che saranno tanto più piccoli e frequenti quanto maggiore sarà la risoluzione della stampante, che esprime la capacità di stampare un certo numero di punti per pollice lineare: più essa è elevata, maggiore sarà la qualità dell’immagine. Non esiste alcun rapporto diretto tra il pixel dell’immagine digitale e il punto di stampa.

Due sono le principali soluzioni adottate per la retinatura delle immagini destinate alla stampa:

la retinatura digitale AM (Amplitude Moderated screening)
la retinatura a modulazione di frequenza FM (Frequency Modulated screening)

La prima consiste nella scomposizione dell’immagine in punti discreti di dimensioni variabili che vengono stampati su posizioni fisse, secondo una griglia di retinatura.

La seconda consiste nella scomposizione dell’immagine in punti discreti di dimensioni fisse che sono stampati su posizioni casuali gestite via software.

La caratteristica principale di una retinatura ben eseguita deve essere la sua invisibilità.

La risoluzione delle stampanti desktop varia dai 300 ai 600 dpi, la risoluzione dei dispositivi di stampa professionale possono arrivare a 1200-2400 dpi e oltre.

Un’immagine digitale di tipo bitmap destinata alla stampa dovrebbe avere una risoluzione di almeno 300 ppi e comunque non meno di 150 ppi.

Se un’immagine è destinata alla sola visualizzazione video (internet, supporto multimediale), è sufficiente che la sua risoluzione corrisponda a quella tipica del monitor: 72 o 96 ppi.

Per risoluzione di un monitor si intende il numero di pixel per pollice lineare presenti sullo schermo, 72 ppi per Macintosh e 96 ppi per PC.

Spesso per risoluzione del monitor si intende anche il numero di pixel visualizzati sullo schermo orizzontalmente e verticalmente contemporaneamente. La risoluzione dipende quindi dalle dimensioni dello schermo e dalle sue impostazioni in pixel, un monitor da 13 pollici è definito da 640 pixel in orizzontale per 480 pixel in verticale.

Dimensioni e risoluzione dell’immagine e risoluzione del monitor sono variabili da cui dipende la modalità di visualizzazione a schermo di un file bitmap. Un’immagine con dimensione 640x480 pixel a 72 punti di risoluzione riempie completamente un video 640x480, la stessa immagine riempirebbe comunque un monitor più grande con le stesse impostazioni in pixel di 640x480, ma i pixel apparirebbero più grandi; un’immagine con dimensione 640x480 pixel a 144 punti di risoluzione occuperebbe uno spazio quattro volte più grande (doppio in altezza e lunghezza) su un video 640x480.

Immagini bitmap e immagini vettoriali

2012-01-23T15:47:00.001+01:00

Le immagini digitali sono tutte quelle immagini che possono essere scritte come una sequenza di bit e salvate come file digitale alla stessa stregua di un file di testo o un file musicale.

Possono essere generate da strumenti come scanner, videocamere o fotocamere digitali, oppure prodotte con software specifici. Possono essere visualizzate attraverso monitor o display oppure stampate; possono inoltre essere salvate su supporti ottici o magnetici.

Esistono due tipi di immagini digitali:

immagini bitmap
immagini vettoriali

Bilanciamento del colore e aumento della nitidezza

2012-01-23T15:40:00.001+01:00

Dopo aver corretto eventuali problemi di esposizione, si può procedere al bilanciamento dei colori.

Può a volte succedere che la fotografia acquisita presenti delle dominanti di colore, per eliminarle sono disponibili vari strumenti, tra cui la funzione “Bilanciamento colore”.

Se per esempio la foto presenta un’evidente dominante di colore verde, per correggerla è possibile spostare il cursore centrale verso il magenta, rendendo i colori più fedeli. Come si vede nella parte inferiore della finestra, è possibile intervenire sia nei mezzitoni, sia nelle ombre sia nelle luci.

Utilizzando la funzione “Bilanciamento colore”, si ottengono buoni risultati, ma per poter intervenire in modo preciso, è meglio usare “Livelli” e “Curve”. Entrambi mettono a disposizione la possibilità di regolare i colori nelle ombre, nei mezzitoni e nelle luci grazie a tre funzioni. Ho spiegato l’utilizzo di questi strumenti nell’articolo precedente.

Per ciascuna gamma tonale è possibile effettuare una riequilibratura dei colori cliccando sul pulsante relativo. Ad esempio, per impostare il punto di bianco, basta premere il pulsante “Imposta punto bianco” e cliccare nella zona della fotografia che dovrebbe visualizzare un bianco neutro senza dominanti.

La nitidezza di una fotografia dipende primariamente dalle prestazioni della fotocamera utilizzata: la capacità di mantenere chiari e distinguibili i particolari di un’immagine è detta “potere risolutivo”.

Esso è direttamente proporzionale alla risoluzione: per poter avere un maggior potere risolutivo, è necessario che l’immagine sia registrata in alta risoluzione. Per migliorare la nitidezza di un’immagine che presenta una scarsa chiarezza dei dettagli, uno degli strumenti utilizzabili è la “Maschera di contrasto” di Photoshop, che rileva i bordi che delimitano i vari elementi di una fotografia e, aumentandone il contrasto, simula un aumento della nitidezza.

Nella finestra di dialogo relativa a questa funzione ci sono tre cursori utili a impostare i parametri che regolano tale algoritmo: fattore (valore che regola il livello, in percentuale, di contrasto che si vuole aggiungere per aumentare la nitidezza dell’immagine), raggio (l’ampiezza dell’area intorno al contorno di ogni elemento a cui viene applicato il fattore: se l’immagine è composta da elementi particolarmente piccoli è consigliabile applicare un raggio molto ridotto, se invece sono presenti ampie aree di colore uniforme è opportuno un ampio raggio), soglia (la differenza minima di luminosità tra due elementi tale da far si che il fattore venga applicato).

Correzione dell'esposizione

2012-01-23T15:27:00.002+01:00

Come abbiamo visto bene nell’articolo relativo, l’esposizione è determinata dal tempo di posa e dall’apertura del diaframma.

L’incremento (o il decremento) della luminosità dell’immagine tramite la funzione di Photoshop “Luminosità/contrasto” aiuta a correggere l’esposizione di una fotografia sotto-esposta (o sovra-esposta). Questo sistema è molto pratico e veloce, ma la sua efficacia è limitata ed il suo utilizzo può causare una perdita di qualità. In questo strumento, viene messa a disposizione la possibilità di controllare il contrasto per poter compensare l’eventuale sbiadimento dei colori che, talvolta, aumentando la luminosità, potrebbe verificarsi. Questo strumento è consigliato per correzioni di lieve entità e nei casi in cui la qualità ottimale non sia richiesta.

Il comando “Livelli” offre il miglior equilibrio tra facilità d’uso e tutela della qualità dell’immagine. Questo strumento visualizza la rappresentazione della distribuzione dei valori tonali di un’immagine tramite un istogramma e permette, grazie a particolari opzioni, di modificarla. Nell’esempio riportato, emerge che non esistono pixel con valori tonali compresi fra 235 e 255: spostando il cursore giallo fino alla zona in cui viene rilevata la presenza di pixel (indicata dalla freccia rossa), le tonalità vengono ridistribuite, migliorando così l’esposizione della fotografia. Con questo strumento, è possibile effettuare tale correzione nelle tre gamme tonali principali: luci, mezzitoni e ombre.

Con lo strumento “Curve” è teoricamente possibile. Questo strumento è più complesso ma potente.

Nella prima curva abbiamo la foto originale, nella seconda vengono schiarite le zone d’ombra (dettagli più visibili), nella terza vengono messe in risalto le zone di luce (le cascate) aumentandone i valori e scurendo ulteriormente le zone d’ombra.

Ridimensionamento e ritaglio

2012-01-16T11:54:00.001+01:00

Finora ho trattato solo aspetti dell’acquisizione di una fotografia o di un’immagine digitale, ovvero il formato e la qualità, la risoluzione, l’esposizione, la messa a fuoco e la profondità di campo ed il bilanciamento del punto di bianco.

La parte che inizio a trattare ora con questo articolo riguarda la manipolazione di un’immagine digitale, quindi fotoritocco ed elaborazione vera e propria.

Nel procedimento per l’elaborazione o il ritocco di una fotografia digitale, è necessario prima di tutto ridimensionare l’immagine importata, qualora le dimensioni non fossero adatte allo scopo previsto per la stessa. Questo perché verrebbero ridotte le dimensioni del file, permettendo un minore utilizzo delle risorse del computer velocizzando il lavoro.

Nella figura, viene visualizzata la finestra di dialogo dello strumento “Dimensione immagine” di Photoshop. Ci sono due gruppi di dati: uno relativo alla dimensione in pixel dell’immagine visualizzata a monitor, l’altro relativo alla dimensione del documento ottenibile in fase di stampa.

Nella parte inferiore della finestra è presente l’opzione “Ricampiona immagine”: attivandola è possibile modificare le dimensioni in pixel della fotografia inserendo i valori desiderati nei campi relativi alle dimensioni in pixel oppure modificando il valore nel campo “Risoluzione”.

Con l’opzione “Ricampiona immagine” attivata, vengono modificati anche larghezza e altezza in pixel; se invece disattivata, si modificano solo le dimensioni del documento che si otterrebbe con una stampa. Se è necessario tagliare parti dell’immagine, è possibile ricorrere a strumenti quali “Ritaglia” o “Rifila” abbinati a strumenti di selezione.

Bilanciamento del punto di bianco

2012-01-16T11:49:00.001+01:00

Concludo la parte relativa all’acquisizione, iniziata qui, facendo qualche osservazione circa il bilanciamento del punto di bianco.

L’operazione di bilanciamento del punto di bianco serve a registrare i colori della scena nel modo più fedele possibile.

Le fotocamere digitali in commercio offrono tre possibilità: la modalità automatica, la modalità manuale che permette di scegliere diverse opzioni, la funzione “white balance preset”.

La modalità automatica spesso dà buoni risultati, ma in particolari situazioni potrebbe non risultare adeguata. In modalità manuale è possibile selezionare diverse opzioni che prevedono situazioni ricorrenti, come per esempio l’opzione “cloudy” da utilizzare nelle occasioni di cielo coperto, l’opzione “incandescent” se l’ambiente è illuminato con lampade a incandescenza.

Alcune fotocamere dispongono inoltre di particolari modalità che servono ad enfatizzare particolari condizioni di luce, come per esempio per rendere un tramonto più suggestivo si accentuano le sfumature di rosso con la modalità “alba/tramonto”.

La funzione “white balance preset” consiste nel determinare il punto di bianco inquadrando un punto bianco della scena o in alternativa un foglio di carta in modo da eliminare dominanti di colore.

Messa a fuoco e profondità di campo

2012-01-14T11:57:00.001+01:00

Sempre nella fase di acquisizione di un’immagine digitale o di una fotografia (oltre all’esposizione, alla risoluzione ed al formato), un aspetto di un certo rilievo riguarda la messa a fuoco e la profondità di campo.

Viene definita profondità di campo lo spazio entro il quale la scena inquadrata risulta a fuoco.

Se si volesse dare risalto ad un oggetto sfocando tutto ciò che è posizionato prima e dopo di esso, la profondità di campo dovrà essere minima, mentre, per fotografare panorami in cui tutto il paesaggio deve essere a fuoco, essa dovrà essere molto ampia.

I parametri che agiscono sulla profondità di campo sono tre: l’apertura del diaframma (fig.1), la lunghezza focale (fig.2) e la distanza che intercorre fra la fotocamera e il soggetto (fig.3). Nelle figure in alto viene illustrato come, al variare di uno di questi parametri, varia la profondità di campo (zona ombreggiata). Nella prima figura, si vede come riducendo l’apertura del diaframma essa aumenta, nella seconda figura viene mostrato come riducendo la lunghezza focale la profondità di campo aumenti e nella terza figura si nota come avvicinandosi al soggetto essa diminuisca.

Più ci si avvicina al soggetto principale più si aumenta lo zoom e più si apre il diaframma, più lo spazio entro il quale la scena risulta essere a fuoco si riduce.

L'esposizione

2012-01-14T11:35:00.001+01:00

Impostare la corretta esposizione significa permettere alla luce di raggiungere il sensore in quantità tale da poter registrare la fotografia il più fedelmente possibile. Gli elementi che determinano principalmente la quantità di luce che raggiunge il sensore sono il tempo di posa e l’apertura del diaframma.

Il tempo di posa, regolato dall’otturatore (un dispositivo meccanico o elettronico), determina per quanto tempo la luce viene lasciata passare; l’apertura del diaframma (dispositivo meccanico che simula il funzionamento dell’iride dell’occhio umano) determina l’intensità del flusso di luce. Quindi più il tempo di apertura dell’otturatore è lungo e più l’apertura del diaframma è ampia, maggiore sarà la quantità di luce registrata dal sensore. I tempi di posa possibili variano a seconda della fotocamera, in generale comprendono valori tra 1/4000 di secondo e 8 secondi (solo le fotocamere di fascia alta raggiungono tali estremi). La scala dei valori possibili per l’impostazione dell’apertura del diaframma varia fra 16 e 2.8 (indicati in modo diverso ad esempio f2.8 o f/2.8), valori che rappresentano il rapporto fra la lunghezza focale e il diametro di apertura del diaframma, per cui più alto è il valore più il diaframma sarà chiuso. Tali parametri incidono però su diversi aspetti: l’apertura del diaframma influisce notevolmente sulla profondità di campo, mentre il tempo di posa è importante nelle situazioni in cui il soggetto è in movimento.

Ad esempio, con il tempo di posa a 1/250 e diaframma a 2.8 si ottiene lo stesso risultato ottenuto impostando tempo di posa 1/15 e diaframma 11. Non viene tenuto conto degli effetti indiretti causati dai parametri in questione.

Nell’impostare il tempo di posa, qualora l’interno della scena inquadrata fossero presenti elementi in movimento, è necessario considerare la velocità del movimento. Questo perché, se il tempo di posa non venisse impostato adeguatamente rispetto alla velocità di movimento dell’oggetto, quest’ultimo risulterebbe mosso. Selezionando tempi di posa minori, il soggetto nella fotografia risulta essere sempre più definito, ma solo impostando il parametro a 1/500 la qualità dell’immagine risulta ottimale. Questo a causa dell’elevata velocità con cui il soggetto si muove. Questo problema potrebbe inoltre verificarsi nei casi in cui non si disponesse di un cavalletto o si fosse impossibilitati a mantenere la fotocamera in posizione stabile. Utilizzando tempi di posa ampi, è possibile che a causa del movimento della fotocamera, la foto risulti mossa, soprattutto nelle situazioni in cui la lunghezza focale sia molto elevata e la difficoltà nel tenere ferma la macchina aumenti.

Oltre all’otturatore e al diaframma, in casi particolari, per raggiungere la corretta esposizione, è possibile intervenire sulla sensibilità o velocità ISO del sensore. In situazioni di luce scarsa, aumentare il tempo di posa e l’apertura del diaframma potrebbe non essere sufficiente, inoltre potrebbe essere necessario mantenere tempi di posa molto brevi, limitando così il passaggio della luce destinata al sensore. In questi casi è possibile aumentare la sensibilità ISO, ovvero amplificare il segnale elettrico generato dal sensore (guadagno), causando però l’aumento del rumore elettrico (fenomeno generato durante la conversione della luce in segnale elettrico). Aumentando il rumore, la fotografia risulta meno nitida, e in casi estremi potrebbe presentare macchie di colore o singoli pixel aventi valori tonali completamente errati. Quindi all’aumento della sensibilità ISO diminuisce la qualità della fotografia a causa dell’aumento del rumore.

Risoluzione di un'immagine digitale

2012-01-12T15:21:00.002+01:00

Nell’articolo precedente ho illustrato i principali formati di un’immagine digitale e la relativa qualità.

Un altro aspetto molto rilevante che caratterizza un’immagine digitale è la risoluzione.

Oltre ad influenzare il peso e le dimensioni di stampa, la scelta di risoluzione determina anche il tempo che la fotocamera impiegherà per la registrazione della fotografia. Maggiore è la risoluzione, maggiore sarà il tempo di attesa fra uno scatto e l’altro. Inoltre, vi sono casi in cui è possibile effettuare la stampa a risoluzioni inferiori, per un livello qualitativo richiesto minore, come per esempio per i quotidiani (100 dpi ‘pixel-per-pollice’), o per stampe di grandi dimensioni (200 dpi), utilizzando risoluzioni di stampa inferiori è possibile raggiungere dimensioni maggiori.

- Risoluzione 640*480 - L’utilizzo di una risoluzione così ridotta è altamente sconsigliato nel caso in cui si volesse stampare l’immagine. Questa opzione è stata pensata non per la stampa, ma per registrare immagini che occupano poca memoria, utilizzabili soprattutto su web o eventualmente per la visualizzazione tramite un televisore. Inoltre, considerando che le informazioni necessarie per acquisire un’immagine ad una risoluzione così ridotta sono quantitativamente molto contenute, è possibile effettuare molti scatti in rapida successione, senza lunghi tempi di attesa fra uno scatto e l’altro. Nella necessità di scattare molte fotografie in rapida successione da impiegare in un sito web, questa opzione potrebbe essere la più adatta.

- Risoluzione 1024*768 - Questa opzione corrisponde alla risoluzione solitamente utilizzata nei monitor per computer da 15 pollici. Con tale risoluzione, per ottenere una stampa di buona qualità 300 dpi, le dimensioni sarebbero troppo limitate. Infatti tele opzione è stata pensata per la visualizzazione tramite un monitor (72 o 96 dpi) oppure un televisore. Il peso dell’immagine ottenuta con questa risoluzione è abbastanza contenuto e i tempi di scatto brevi.

- Risoluzione 1280*960 - Questa risoluzione corrisponde a quella utilizzata dai monitor per pc da 17 pollici, per cui è più adatta ad una visualizzazione tramite monitor che alla stampa. Le dimensioni massime ottenibili potrebbero risultare accettabili, soprattutto se si deve effettuare una stampa di qualità non ottimale come per esempio per i quotidiani (100 dpi). Nel caso in cui le fotografie fossero destinate alla stampa, è consigliabile utilizzare risoluzioni superiori.

- Risoluzione 1600*1200 - Questa opzione rappresenta la risoluzione adottata dai monitor per computer da 19 pollici. Il suo utilizzo è consigliato per fotografie destinate al web, ad applicazioni multimediali, alla visualizzazione tramite televisore, oppure alla stampa di quotidiani o riviste, poiché stampando ad una risoluzione di 100-150 dpi le dimensioni potrebbero risultare sufficienti. Considerando l’incremento del peso di un’immagine registrata con questa risoluzione rispetto alla stessa registrata con risoluzione inferiore (ad esempio 1024x768), valutare preventivamente le dimensioni massime necessarie, potrebbe risultare determinante a favore di un risparmio di memoria, consentendo di registrare un maggior numero di fotografie.

- Risoluzione 2272*1704 - Con questa risoluzione si può ottenere una stampa di dimensioni accettabili. Per la stampa di fotografie nel formato standard 18x13 cm, questa opzione è la più adatta. Il peso delle immagini inizia ad essere consistente, pertanto se la disponibilità della memoria della fotocamera fosse limitata, si potrebbe ricorrere all’utilizzo di un fattore di compressione inferiore, l’opzione “normal” ad esempio rappresenta un ottimo compromesso in quanto offre un livello qualitativo che non si discosta molto da quello raggiungibile dalla modalità “fine”, mentre la memoria necessaria diminuisce notevolmente. Ho illustrato le opzioni “normal” e “fine” nell’articolo precedente.

- Risoluzione 2592*1944 - Per ottenere stampe di dimensioni superiori allo standard 18x13 cm, occorre utilizzare risoluzioni particolarmente elevate. La maggior parte delle fotocamere digitali in commercio permettono di registrare fotografie a questa risoluzione (sensore da almeno 5 Megapixel), ma per poter stampare un’immagine in un formato molto grande occorrono fotocamere equipaggiate con sensori da 10 Megapixel e oltre. Con questa risoluzione si ottengono stampe a 300 dpi di dimensioni 22x16 cm. Per poter stampare per esempio un poster nel formato 40x25 cm, sarà necessaria una risoluzione di 4536x3024 raggiungibile solo grazie ad un sensore di 14 Megapixel. In alternativa si potrebbe scegliere di utilizzare una risoluzione di stampa inferiore, ad esempio 150 dpi, in modo da raggiungere dimensioni maggiori ma di minore qualità.

Formato e qualità di un'immagine digitale

2012-01-12T14:28:00.001+01:00

La scelta del formato e della risoluzione con cui registrare le immagini determina tre fattori fondamentali:

la qualità della fotografia ottenibile,
la quantità di memoria utilizzata dall’immagine registrata,
le dimensioni massime con cui l’immagine potrà essere riprodotta su vari supporti.

- JPEG - Questo formato viene definito lossy, in quanto permette di ridurre drasticamente il peso dell’immagine tramite un algoritmo di compressione che causa però una perdita di informazioni. Il fattore di compressione è variabile, generalmente sono possibili tre livelli quali basic (elevato fattore di compressione e scarsa qualità dell’immagine), normal (fattore di compressione e qualità a livelli intermedi, livello utilizzato più spesso) e fine (la miglior qualità ottenibile in formato JPEG, con un livello di compressione minimo).

- TIFF - Questo formato consente una qualità superiore rispetto al JPEG, utilizza anch’esso un algoritmo di compressione ma che non causa perdita di informazioni. Presenta l’inconveniente di generare file che occupano molta memoria (fino a dieci volte la memoria che occuperebbe un’immagine in formato JPEG). Questo formato viene utilizzato generalmente per registrare fotografie da impiegare nel campo della grafica o dell’editoria. Nelle fotocamere viene indicato con hi oppure high.

- RAW - Non disponibile in tutte le fotocamere, il formato RAW (che significa grezzo) permette di registrare l’immagine senza alcuna rielaborazione. Genera file che occupano una quantità di memoria inferiore a quella del formato TIFF ma, comunque, abbastanza elevata. L’utilizzo di questo formato facilita il trattamento dell’immagine successivamente allo scatto tramite software di fotoritocco, anche se presenta alcuni problemi di compatibilità in quanto non costituisce uno standard.

- JPEG: basic - Questo è il livello più basso selezionabile dal menu di una qualsiasi fotocamera digitale. Il livello di qualità è decisamente basso: questo formato utilizza un elevato fattore di compressione, causando una consistente perdita di informazioni. Il risultato è una fotografia sgranata, dai particolari non ben definiti e dai colori non abbastanza fedeli. L’alto fattore di compressione, penalizzando fortemente la qualità, permette di registrare il file utilizzando una quantità di memoria molto bassa, questo è il vantaggio di questa opzione. Una fotografia registrata in questa modalità potrebbe essere utilizzata nel web, infatti ridimensionandola, la scarsa qualità risulterebbe meno evidente e i pochi KB utilizzati ne favorirebbero la fruizione tramite la rete.

- JPEG: normal - La qualità dell’immagine è decisamente migliore, ma presenta ancora alcuni difetti soprattutto intorno ai bordi dei singoli elementi. Tale livello qualitativo è spesso utilizzato per fotografie destinate ad applicazioni multimediali fruibili in rete o, in locale, tramite un pc o un televisore. Esso si presenta come un compromesso tra qualità e memoria impiegata grazie ad un fattore di compressione intermedio. A causa del metodo di compressione tipico del formato JPEG, il quale provoca una perdita di informazioni (definito a causa di ciò lossy), anche utilizzando un software per il fotoritocco, non sarebbe possibile colmare le lacune del file e migliorarne il livello qualitativo.

- JPEG: fine - Questa funzione, pur applicando al file una discreta compressione, non comporta la pesante perdita di dati che causano i livelli basic e normal: la definizione dei contorni e dei colori è notevolmente migliore. L’opzione “fine” permette di registrare fotografie caratterizzate da una qualità sufficiente per la stampa. Il peso dell’immagine subisce un notevole incremento rispetto alle altre due opzioni del formato JPEG ma, rapportato alla qualità risulta essere contenuto rispetto al formato TIFF. Per i professionisti del settore, l’opzione fine è comunque da preferire al formato TIFF, in quanto la differenza di qualità risulterebbe quasi impercettibile e l’impiego di memoria di file in tale formato non giustifica un incremento qualitativo praticamente irrilevante. La scelta di questa funzione risulta quindi dettata dalla necessità di un buon rapporto qualità/peso.

- TIFF: high - Ciò che caratterizza questo formato è la quantità di memoria che utilizza. Infatti, selezionando quest’opzione, la fotografia viene salvata nel formato TIFF, esso applica una leggera compressione ma senza causare una perdita di informazioni. Sicuramente il livello qualitativo è superiore a quello reso possibile da qualsiasi altra opzione consentita dalle fotocamere oggi in commercio, ma il peso del file che genera risulta particolarmente elevato. Si consiglia di utilizzare quindi la modalità “high” soltanto nei casi in cui il risultato in fase di stampa debba essere ottimale, in tal caso è necessario munirsi di supporti di memoria particolarmente capienti. Un’ulteriore inconveniente dovuto all’utilizzo di questo formato è il tempo impiegato nella registrazione dell’immagine in fase di scatto. Se fosse necessario effettuare una serie di scatti in rapida successione, la scelta del TIFF potrebbe non essere opportuna.

- RAW - Il termine “raw”, come già detto, significa “grezzo”, questo ad indicare che registrare una fotografia utilizzando questo formato significa registrare un’immagine a cui non viene applicato nessun processo di elaborazione in fase di scatto. Infatti, impostazioni quali bilanciamento del bianco, contrasto, luminosità o saturazione diventerebbero inutili in quanto non verrebbero applicate alla fotografia. Questo formato non causa perdita di informazioni come il formato TIFF, ma comporta un utilizzo di memoria leggermente inferiore rispetto a quest’ultimo. Il vantaggio nell’utilizzo del formato RAW consiste nell’ottenere un’immagine digitale che non ha subito alcuna manipolazione dalla fotocamera. Se si dispone di un computer con software per l’elaborazione dell’immagine, questa soluzione potrebbe essere vantaggiosa, perché curare la qualità dell’immagine utilizzando il monitor di un calcolatore opportunamente bilanciato è più semplice rispetto all’utilizzo del display della fotocamera come riferimento.