Ziele sind angestrebte zukünftige Zustände. In Wissenschaft und Praxis werden sie in unterschiedlichen Kontexten betrachtet: die Erreichung betriebswirtschaftlicher Kennzahlen in Geschäftsprozessen, operative und strategische Unternehmensziele, Ziele in der Softwareentwicklung, Ziele für die Qualitätssicherung, Ziele für die Navigation im Raum, usw.

In dieser Masterarbeit geht es um die Modellierung von Zielen alltäglicher menschlicher Aktivitäten. So hat beispielsweise die Aktivität „TV und DVD Player einschalten“ das Ziel, eine DVD ansehen zu können; Ziel der Tätigkeit „Frühstück zubereiten“ ist es, ein Frühstück zu sich nehmen zu können.

Dazu ist eine ausführlichen Recherche der Literatur zu Zielen in unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen (Informatik, Psychologie, Philosophie, BWL,…) sowie zu bestehenden Methoden und Tools für die Ziel-Modellierung erforderlich. Hierauf aufbauend soll eine passende graphische Darstellung Ziele menschlicher Handlungen und deren Zusammenhänge erarbeitet und mit Hilfe der Meta-Modellierungsplattform ADOxx implementiert werden.

Die Masterarbeit wird im Rahmen des Projekts HBMS (Human Behavior Monitoring and Support) vergeben. HBMS zielt darauf ab, Menschen multimodal zu unterstützen, wenn das Gedächtnis einmal auslässt. Kern des Systems ist das kognitive Modell einer Person (HCM, Human Cognitive Model), in dem individuelles episodisches Wissen, also Handlungswissen abgebildet wird. Bei Bedarf wird es der betreffenden Person dann über reasoning-Verfahren wieder zugänglich gemacht.

Gegebenenfalls kann für diese Arbeit ein Stipendium gewährt werden.

Mehr Informationen zum Projekt finden Sie unter: http://hbms-ainf.aau.at

Contact:  Judith Michael
Supervisor:  Heinrich C. Mayr
Co-Supervisor:   Judith Michael

Raumpläne bilden Informationen über Räume, Objekte in den Räumen sowie spatiale Zusammenhänge zwischen diesen Objekten in 2D oder 3D ab und machen sie damit für Menschen kognitiv leichter erfassbar.

Ziel dieser Masterarbeit ist es, einen „Floorplaner“ zu entwerfen und zu entwickeln, der den spezifischen Anforderungen des Projekts HBMS (Human Behavior Monitoring and Support) genügt. Diese betreffen insbesondere die zu verarbeitenden Daten: Zum einen sollen Sensordaten verarbeitet werden, die über eine Sensor-Middleware (nimbits) eingelesen werden; andererseits sollen Daten über Raumgrößen, Möbel, bewegliche Objekte und andere Elemente direkt im Floorplaner graphisch modellierbar sein. Die gesammelten Daten sollen mittels eines vordefinierten XML Formats (ADOxx XML) exportierbar sein, um sie weiter verwenden zu können.

Nach einer Evaluation bestehender Raumplaner und der Recherche nach relevanter Literatur, kann entweder eine bestehende Raumplaner Software verwendet und adaptiert oder ein eigener Raumplaner entwickelt werden. Bei der Entwicklung der graphischen Oberfläche steht allen voran die Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund.

Die Masterarbeit wird im Rahmen des Projekts HBMS (Human Behavior Monitoring and Support) vergeben. HBMS zielt darauf ab, Menschen multimodal zu unterstützen, wenn das Gedächtnis einmal auslässt. Kern des Systems ist das kognitive Modell einer Person (HCM, Human Cognitive Model), in dem individuelles episodisches Wissen, also Handlungswissen abgebildet wird. Bei Bedarf wird es der betreffenden Person dann über reasoning-Verfahren wieder zugänglich gemacht.

Gegebenenfalls kann für diese Arbeit ein Stipendium gewährt werden.

Mehr Informationen zum Projekt finden Sie unter: http://hbms-ainf.aau.at

Contact:  Judith Michael
Supervisor:  Heinrich C. Mayr
Co-Supervisor:   Judith Michael

See MasterThesis Descriptions-2 for further details!

See  MasterThesis Descriptions-1 for further information!

Die beiden Informatik-Studenten Markus Lang und Werner Gratzer durften den Inhalt ihrer Masterarbeiten Anfang Mai bei der International Students‘ Scientific Conference in Tiflis (Georgien) präsentieren. Sie wirken im Projekt HBMS am Institut für Angewandte Informatik, Forschungsgruppe Application Engineering mit. Dieses Projekt zielt darauf ab, die autonome Handlungsfähigkeit von Menschen mit Gedächtnisschwächen  zu verlängern. Markus Lang und Werner Gratzer haben dabei einen Prototypen des geplanten Systems entwickelt. Im Rahmen der Konferenz wurde Markus Lang von der internationalen Kommission für sein Paper und seine Präsentation als einer der drei besten Vortragenden ausgezeichnet. „Nach der höchst erfolgreichen Präsentation der ersten Forschungsergebnisse bei der Langen Nacht der Forschung ist diese internationale Anerkennung der Leistung unserer Studierenden ein gutes Zeichen für die Qualität des Informatikstudiums an der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt!“ freuen sich die Betreuer O.Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. Heinrich C. Mayr und DI Andreas Grießer.

Auf der Konferenz stellte Markus Lang vor, wie man konkrete Verhaltensschritte einer Person in einem kognitiven Modell ontologiebasiert abbilden kann; Werner Gratzer demonstrierte, wie man diese Informationen bei Bedarf wieder abrufen kann. Die Konferenz zeigte einmal mehr, dass auch außerhalb der EU großes Interesse an Themen wie etwa die Unterstützung des demografischen Wandels durch ICT und Ambient Assisting Living besteht.

von
Robert Hofmann

Diese Arbeit befasst sich mit technischen Aspekten der Stimmungsanalyse in Texten wie Nachrichten und wie diese eingesetzt und umgesetzt wird. Zu Beginn wird die Stimmungsanalyse an sich beschrieben, sowie einige der  Schwierigkeiten, die mit einer linguistischen Bearbeitung von freien Texten einhergehen. Des weiteren werden bereits existierende Lösungsansätze zu den vorgestellten Schwierigkeiten präsentiert und diskutiert.
In weiteren Kapiteln wird auf die Lexikongenerierung, die linguistische Datenverwaltung sowie die Visualisierung der Ergebnisse von Stimmungsanalysen eingegangen. Im Verlauf der Arbeit liegt der Fokus auf  Wirtschaftsnachrichten und beschreibt daran exemplarisch die verschiedenen Konzepte. Zunächst widmet sich die Arbeit der Lexikongenerierung und behandelt Themen wie die Frage, welche Daten verwaltet werden und wie diese verwaltet werden. Ebenso wird auf die Qualität des Lexikons eingegangen, also der Frage nach was ein „gutes“ Lexikon ausmacht. Ein wichtiger Aspekt stellt die Strukturierung des Lexikons dar, welche unmittelbare Auswirkungen auf die Wartbarkeit und der Erweiterbarkeit hat.
Im Kapitel der Visualisierung werden verschiedene Ansätze beschrieben, wie Stimmungsanalysen für Wirtschaftsnachrichten eines bestimmten Zeitraumes bzw. für einen bestimmten Zeitpunkt dargestellt wird. Neben der Darstellung von einzelnen Dokumenten, wird auch diskutiert, wie Dokumentsammlungen sowie strukturierte Dokumente sinnvoll visualisiert werden.
Abschließend wird das Erweiterungspotential erörtert, sowie weitere Anwendungsgebiete beschrieben.