Interessant finde ich das Buch "Introducing Microsoft SQL Server 2014" von Ross Mistry und Stacia Misner (ISBN 9780735684751). Im Aufgab ähnelt es der Ausgabe zum SQL Server 2012 (und vermutlich auch der zum SQL Server 2008 R2), die ebenfalls online steht.

Besonders interessant finde ich das Buch "Introducing Microsoft SQL Server 2012" von Ross Mistry und Stacia Misner (ISBN 9780735665156):

Die Featureliste ist spannend, hier der Vergleich zwischen den Editionen.

Rückmeldungen sind herzlich willkommen.

Links:

• Homepage des Buches (dort ist auch das Skript zum Anlegen der Beispieldatenbank)
• Buch beim mitp-Verlag
• Buch bei Amazon

Außerdem stehen auch vom Windows Server 2012 R2 Previews bereit (nur via TechNet oder MSDN):

• Windows Server 2012 R2 Datacenter Virtual Machine Core Preview (x64) – (English)
• Windows Server 2012 R2 Datacenter Virtual Machine Preview (x64) – (English)

Das sind neun PDFs, davon drei Präsentationen und das zugehörige Handout:

• SQL Server 2014 Datasheet
• SQL Server 2014 Übersicht ("Level 100 Deck")
• SQL Server 2014 Faster Insights from Any Data (Level 300, Folien und White Paper)
• SQL Server 2014 Mission Critical Performance (Level 300, Folien und White Paper)
• SQL Server 2014 Platform for Hybrid Cloud (Level 300, Folien und White Paper)
• SQL Server 2014 In-Memory OLTP TDM White Paper

Download

Hier der O-Ton:

Testbasiert und mit Backlog, Erfahrungen mit dem agilen DWH.

Wechselnde Anforderungen, Unklare Quellen, überraschende Erfolge, sind DWH Projekte ideale Kandidaten für agile Projekte? Ganz so einfach ist es leider nicht. Festpreisanforderungen, schlecht greifbare Stakeholder, fehlende Testfälle und oft die schiere Größe der Aktion, weisen in eine andere Richtung.

Was geht also "agil" bei DWH Projekten? Und was ist überhaupt sinnvoll?

Nach einer kurzen Erinnerung an das, was BI/DWH Projekte eigentlich so besonders macht, schauen wir uns zunächst ein konkretes praxiserprobtes agiles Vorgehen an (Testbasiert, Backlog getrieben etc.).

Extra Bonbon dabei: Agile DWH Projekte & Festpreis.

Danach der Reality Check: Was an dem beschrieben Vorgehen ist eigentlich „Agil“, und welche Vorteile oder auch Risiken beinhaltet der agile Ansatz überhaupt?

Zum Abschluss erweitern wir den Horizont dann und betrachten mit „Data Vault“ und Kanban zwei ganz andere Ansätze den DWH Prozess agil aufzumischen.

Sprecher

Christoph arbeitet als Berater für die Cluster Reply (ehemals Syskoplan) und setzt dort BI Projekte im Microsoft Umfeld um. Auch das Thema agiles Vorgehen, agiles Projektmanagement begleitet ihn schon eine ganze Weile. Seit dem Jahr 2007 hält er dazu auch Vorträge auf diversen Konferenzen. Er ist Mitgründer und RGV der PASS Gruppe Hannover/Göttingen und auch im DB/BI Umfeld regelmäßiger Sprecher in PASS Gruppen und Konferenzen.

Man könnte spekulieren, dass Christoph Seck gemeint ist, weil er am morgigen Dienstag in Essen einen Vortrag mit gleicher Beschreibung hält.

Termin: Dienstag, 18.06.2013, ab 18:30h bis ca. 20:30h (danach bitte etwas Zeit für das Essen danach einplanen)

Veranstaltungsort: New Elements GmbH
Thurn-und-Taxis-Straße 10, D – 90411 Nürnberg
(Alcatel-Lucent Gebäude im Nordostpark)
Kostenfreie Parkplätze sind direkt vor der Tür vorhanden.

Der Eintritt ist wie immer kostenlos, man muss auch kein Mitglied sein oder werden.
Wegen der Raumplanung ist eine kurze Info an die Regionalleiter der SQLPASS Franken wichtig.
Interessierte bitte daher formlos bei Michael Deinhardt (mde@sqlpass.de) per Mail oder via Xing anmelden.
(Es geht – wie immer – dabei nur darum abzuschätzen, wie viele in etwa kommen, damit genügend Stühle da sind.)

SQL-PASS ist eine von Microsoft unabhängige SQL-Server-User-Group. Daher muss man auch keine Angst haben, dass man irgendetwas angedreht bekommt. Es gibt mehrere Regionalgruppen, unsere fränkische ist meines Wissens die Größte in Deutschland. Mehr Infos hier: www.sqlpass.de

• Erstens weil man spekulieren kann, ob die Datenbank mittels HANA umgesetzt wurde. Die Ergebnisse sind echt flott da.
• Aber hauptsächlich weil ich schon immer eine schnelle und einfache Suche nach bekannten Fehlern von einer Software gewünscht habe.

Treffer für eine Suche nach …

• Microsoft SQL Server: 82
• MySQL: 411
• DB2: 206
• Oracle database: 395

Ohne Kommentar.

Gut Such.

Ein paar Highlights vom SQL Server Blog von Microsoft:

In-Memory OLTP

We’d seen early success with StreamInsight and this new project, codenamed “Hekaton,” was focused on extreme scale and performance for online transaction processing (OLTP) – in short, managing business activity in real time.
[…]
Today, we’re delivering Hekaton’s in-memory OLTP in the box with SQL Server 2014. For our customers, “in the box” means they don’t need to buy specialized hardware or software and can migrate existing applications to benefit from performance gains. Early adopters are already experiencing significant gains from being able to run their applications at the speed of business.

Cloud-Integration

Simplified cloud backup, cloud disaster recovery and easy migration to Windows Azure Virtual Machines are empowering new, easy to use, out of the box hybrid capabilities.

Bei Brent Ozar fand ich noch mehr Informationen, die sehr vielversprechend klingen. Mal abwarten was davon eine Enterprise-Lizenz erfordert…

Bei Microsoft kann man sich eintragen, wenn man informiert werden will, sobald die öffentliche Beta verfügbar ist. Auf der Seite ist auch ein Link für das SQL Server 2014 Datasheet. Es enthält in Kurzform erstaunlich viele Informationen zu den neuen Features.

• Desaster Recovery Poster (PDF) (gehostet von Argenis Fernandez)
• Erklärungen zu den Einzelschritten auf sqlskills.com

Ich würde das nicht erst im Ernstfall lesen. Es enthält viele sehr gute Tipps.

Das finde ich in mehrfacher Hinsicht bemerkenswert:

• Microsoft versucht nicht Hadoop zu toppen, sondern zu integrieren.
• Das könnte ein Modell für andere Datenbanksysteme werden, z.B. im Bereich InMemory-Datenbanken.

Hier ist die Homepage von Polybase.

CREATE FUNCTION test3.f_orders
(@name NVARCHAR(100))
RETURNS TABLE
RETURN (SELECT ordid, o.custid, o.uid, orderdate, total
FROM test3.orders AS o
JOIN test3.user2customers AS uc
ON o.custid=uc.custid
JOIN test3.users AS u
ON uc.uid=u.uid
WHERE u.name = @name);

Sie werden manchmal als parametrisierte Views bezeichnet, weil wirklich eine sehr große Verwandtschaft zu Views besteht. Das geht so weit, dass man sowohl Daten "in" die Funktion einfügen als auch ändern kann. Damit das geht, müssen freilich wieder die gleichen Regeln wie bei Views eingehalten werden.

Beispiel für INSERT:
INSERT INTO test3.f_orders('Tom') (custid)
VALUES (2);

Beispiel für UPDATE:
UPDATE o
SET total=(SELECT SUM(price*amount)
FROM test3.f_orderdetails('Tom') AS od
WHERE od.ordid=o.ordid)
FROM test3.f_orders('Tom') AS o
WHERE o.ordid=@ordid

Das Beispiel für DELETE ist ein Bausatz für Euch als Hausaufgabe… 😉