Blog iAdvize 2026

[Replay] Webinar - Agents IA : Build vs. Buy ? Le retour terrain de Fnac Darty

iAdvize — Wed, 06 May 2026 14:59:04 GMT

Déléguer ou faire soi même ? Tout le monde a un avis sur le Build vs. Buy autour des Agents IA.

Peu ont réellement pu comparer les deux.

Fnac Darty fait partie des rares enseignes à avoir exploré les deux chemins pour construire leur assistant shopping IA et à pouvoir en parler avec le recul de l'expérience terrain.

En apparence, c'est une décision technique. En réalité, c'est un choix stratégique qui engage vos ressources, votre time-to-market et votre capacité à évoluer pour les années qui viennent.

Pendant 30 min, Antoine, Head of Product chez Fnac Darty revient sur ses apprentissages: les pièges à éviter, les bonnes questions à se poser, ce que ça a vraiment coûté.

Index Égalité Professionnelle 2025 : iAdvize atteint 99/100 🏆

cecilia.person@iadvize.com (Cécilia Person) — Wed, 06 May 2026 13:38:53 GMT

Chez iAdvize, l'égalité professionnelle n'est pas un objectif : c'est une réalité que nous construisons chaque jour.

Nous sommes fier·e·s d'annoncer que pour l'année 2025, notre Index d'Égalité Professionnelle Femmes-Hommes atteint 99 points sur 100 — notre meilleur résultat historique, en progression de 8 points par rapport à 2024.

Ce score reflète l'engagement profond et sincère de l'ensemble de nos équipes, de nos managers et de notre direction en faveur d'une culture d'entreprise réellement équitable et inclusive.

1. Le détail de nos résultats

Écart de rémunération entre les femmes et les hommes : 39/40 (+3 pts vs 2024)
Écart de taux d'augmentations : 35/35 (iso 2024)
Augmentations au retour de congé maternité : 15/15 (iso 2024)
Répartition femmes/hommes parmi les 10 plus hautes rémunérations : 10/10 (+5 pts vs 2024)

Deux indicateurs méritent une attention particulière :

L'écart de rémunération (39/40) : un résultat qui témoigne des efforts continus menés pour garantir une équité salariale réelle entre les femmes et les hommes.

La répartition aux plus hautes rémunérations (10/10) : un bond de 5 points qui traduit notre engagement concret à faire accéder les femmes aux postes à plus forte responsabilité et expertise.

2. Ce qui nous a permis d'y arriver

Ce résultat ne s'improvise pas. Il est le fruit d'actions menées dans la durée, portées par l'ensemble de l'entreprise.

Un accompagnement renforcé au retour des congés parentaux, avec un dispositif garantissant un retour à 80% payé 100% pendant un mois, et un suivi individualisé des longues absences pour que chaque collaborateur·rice retrouve sa place sereinement.

Une culture d'inclusion vécue au quotidien, portée par notre Charte DEI, notre politique safe place et des événements de sensibilisation tout au long de l'année : lutte contre le sexisme, transidentité, autisme et emploi, éducation financière... Autant de sujets qui nourrissent la conscience collective et renforcent notre culture d'entreprise. Nous réalisons aussi des entretiens blancs et accueillons dans nos bureaux des lycéens ou étudiants afin de leur faire partager notre expérience du monde de la Tech.

Notre partenariat avec l'association Télémaque, qui nous permet de mobiliser des mentors parmi nos collaborateur·rice·s pour accompagner des jeunes issu·e·s de quartiers prioritaires — parce que l'égalité des chances ne s'arrête pas aux portes de l'entreprise.

3. Notre conviction

Chez iAdvize, nous pensons que la diversité, l'équité et l'inclusion sont des piliers de notre culture et de notre succès. Dans notre environnement technologique, la diversité des points de vue stimule l'innovation, l'équité est le socle de l'expérience employé·e, et l'inclusion favorise une culture où chacun·e se sent valorisé·e et écouté·e.

Ce score de 99/100 nous encourage à poursuivre nos efforts et à continuer de faire de l'égalité professionnelle une réalité tangible pour toutes et tous.

[Replay] Webinar - La fin de l'ère du "mot-clé" : l'avènement du Search Conversationnel

iAdvize — Tue, 05 May 2026 12:10:33 GMT

Avec l’essor des LLMs (ChatGPT, Gemini…), les internautes ont pris une nouvelle habitude : ils ne tapent plus des mots-clés, ils formulent des demandes complètes en langage naturel. « Je cherche un cadeau pour un fan de tech, budget 50€, livraison demain ».

Problème : quand ils arrivent sur un site e-commerce, beaucoup doivent encore “traduire” leur besoin en requêtes courtes et approximatives. Cette recherche centrée sur le mot-clé crée de la friction — une expérience jugée laborieuse par 68% des acheteurs en ligne.

Alors comment reprendre le train en marche ? En 2026, le Search Conversationnel s’impose comme le nouveau standard et dans ce webinar, on décrypte ce basculement et, surtout, comment s’y adapter concrètement.

Baromètre 2026 : L’ usage de l’IA dans les parcours d’achat en ligne

iAdvize — Thu, 23 Apr 2026 10:17:51 GMT

L’IA transforme déjà le parcours d’achat en ligne.

Réalisé avec l’Ifop, notre baromètre décrypte l’adoption rapide de l’IA par les Français, son influence dans la découverte de produits et l’émergence de l’Agentic Commerce.

Découvrez les chiffres clés, les nouveaux usages et ce que ces évolutions
changent concrètement pour les marques et le e-commerce.

Une adoption quasi universelle dans le quotidien de la Gen Z

Si l'étude montre que 63% des français utilisent déjà l'IA pour des usages personnels (+19 points vs avril 2025), les chiffres sont particulièrement frappants chez la Gen Z : 91% d'entre eux utilisent déjà l'IA pour des usages personnels, et 66% au moins une fois par semaine.

L’IA s’impose comme un canal de pré-shopping

Une adoption rapide qui impacte directement le e-commerce : 62% des utilisateurs se tournent vers l’IA pour s'informer sur une marque ou un produit, comparer des offres et obtenir des recommandations d'achat.

Julien Hervouët, CEO d’iAdvize, commente :

"Beaucoup pensaient initialement que l'adoption prendrait des années. Mais l'adoption quasi universelle est le signal pour les marques de s'y mettre dès maintenant."

48% des acheteurs en ligne déclarent que l’IA influence leur décisions

Un chiffre qui monte à 85% chez les utilisateurs réguliers d'IA générative. Plus l'usage est régulier, plus la confiance dans les recommandations de l'IA augmente significativement.
Ces consommateurs apprécient en priorité son efficacité (gain de temps) et sa capacité d’inspiration et d’aide à la découverte produit.

Les consommateurs prêts à déléguer leurs achats à l’IA ?

L'Agentic Commerce fait couler beaucoup d’encre, et les premiers chiffres donnent raison aux plus optimistes : 35% des acheteurs en ligne se disent déjà prêts à laisser l'IA pré-sélectionner un produit à leur place (à condition de valider eux même le paiement final), un chiffre qui bondit à 60% chez les utilisateurs réguliers d'IA générative.

L'achat entièrement autonome (sélection du produit et paiement) reste une marche plus exigeante : 21% des acheteurs en ligne franchiraient ce pas aujourd'hui, principalement sur des achats peu complexes. Mais chez les utilisateurs d'IA générative, ce chiffre monte déjà à 39%.

On est pour l’instant dans une IA qui accompagne et assiste. Mais la trajectoire est là, et les marques qui construisent dès maintenant une infrastructure de confiance seront les mieux placées pour capitaliser sur le passage à l'acte.

L'assistant shopping IA, nouveau standard du e-commerce

Face à ce constat, les assistants shopping IA s'installent sur les sites e-commerce : 41% des utilisateurs d'IA déclarent en avoir utilisé un pour chercher et choisir des produits - un signal fort pour les marques du potentiel à capturer.

Sur ce terrain, les marketplaces prennent une longueur d’avance (Amazon, Cdiscount…) : 61% des utilisateurs ayant testé un assistant shopping l’ont fait sur ces plateformes, contre 26% seulement sur des sites de marques.

"Les marques ont une fenêtre pour construire leur avantage concurrentiel aujourd’hui. D’après nos observations du marché, l’Agentic Commerce devient une réalité." Julien Hervouët, CEO d’iAdvize

Ce baromètre donne le ton pour le marché : l’IA n'est plus un sujet de prospective pour le e-commerce, c'est déjà une opportunité pour les marques de se différencier face à l’évolution des usages.

Lancer son assistant Shopping IA - La Checklist essentielle

iAdvize — Thu, 23 Apr 2026 10:06:21 GMT

Ce que contient cette checklist

Du choix de la solution jusqu'à la mesure des résultats : les étapes concrètes pour réussir votre implémentation.

Chaque étape détaille les actions à mener, les prérequis techniques et les indicateurs à suivre issus de l'expérience de plus de 350 marques.

Qu’est-ce que l'Agentic Commerce ? Pourquoi les leaders e-commerce doivent agir dès maintenant

iAdvize — Wed, 08 Apr 2026 11:47:00 GMT

La barre de recherche appartient au passé.

Les consommateurs n’ont plus envie de taper des mots-clés ni de parcourir des listes de produits interminables.

Leur point de départ, aujourd’hui, ce sont les assistants IA.

Contrairement à une barre de recherche, ces assistants ne s’arrêtent pas à la découverte : ils comparent, recommandent et peuvent même finaliser l’achat. Le parcours d’achat se résume désormais à une seule interaction.

Dans deux ans, vos visiteurs viendront-ils encore sur votre site, ou demanderont-ils simplement à ChatGPT ou Perplexity d’acheter à leur place ?

La fin du commerce fondé sur le modèle “Browse-and-Hope”

Pendant vingt ans, le commerce en ligne a reposé sur le même schéma : rechercher, naviguer, filtrer, scroller. Le résultat est sans appel : 97 % des parcours d’achat échouent. Les taux de conversion stagnent à 2 ou 3 %. Malgré des milliards dépensés en publicité et en amélioration continue, la formule n’a jamais changé.

Le problème est structurel. Ce modèle fait reposer tous les efforts sur les épaules du consommateur. Or, les acheteurs n’en veulent plus. Ils rejettent la recherche par mots-clés et la surcharge d’options. Les retailers, eux, constatent l’érosion de leur retour sur investissement.

Le temps est venu de passer à autre chose, ou d’être dépassés.

Qu’est-ce que le commerce agentique ? Bienvenue à l’ère du “Shop-for-Me”

Le commerce agentique désigne un modèle où l’IA orchestre le parcours d’achat. Elle capte l’intention, guide la décision et peut conclure l’achat. Le parcours ne se réduit pas : il disparaît.

C’est le parcours “Shop-for-Me” : le consommateur exprime son besoin, et l’IA prend le relais pour découvrir, comparer et acheter. L’espace entre “je le veux” et “je l’ai” se condense en une seule interaction.

L’adoption est fulgurante :

Adobe, après avoir analysé un billion de visites e-commerce aux États-Unis, a constaté que le trafic généré par l’IA avait bondi de 1 200 % en seulement sept mois, doublant tous les deux mois.
Dans la mode, des assistants comme Alta et Daydream prouvent déjà que ce modèle sera spécialisé et non générique.
Et selon Capgemini, 71 % des consommateurs veulent que l’IA générative intervienne sur l’ensemble du parcours : découverte, décision et achat.

Nous ne sommes pas face à une tendance, mais à une réinitialisation structurelle du commerce.

C’est ce qui explique l’alliance entre Perplexity et PayPal, l’intégration de l’IA par Visa et Mastercard, et la course de chaque acteur pour devenir “IA-compatible”. La bascule est en marche. Les marques qui s’adaptent les premières prendront l’avantage. Les autres pourraient devenir invisibles.

Pourquoi les marques comptent toujours dans un monde piloté par l’IA

Si les consommateurs commencent par ChatGPT ou Perplexity, les sites e-commerce vont-ils disparaître ? Pas si ces marques savent répondre à trois attentes :

La confiance : réputation, authenticité, fiabilité, support.
La curation : offres exclusives, programmes de fidélité, collections spéciales.
La connexion : expériences immersives qui racontent une histoire et nourrissent la préférence.

Le site e-commerce ne disparaît pas, mais il doit désormais convaincre deux audiences : -

Les visiteurs, qui veulent un lien avec la marque mais exigent un parcours d’achat sans friction.
Les assistants IA, qui deviennent des prescripteurs et des décideurs à part entière.

Un site de marque doit désormais séduire les deux. Faute de quoi, il sera relégué à l’arrière-plan.

L’Assistant Shopping IA est devenu critique

Les grands distributeurs basculent déjà vers ce modèle “Shop-for-Me” : Amazon, Walmart, Zara, Zalando.

Andy Jassy, CEO d’Amazon, l’a clairement affirmé : « Chaque aspect de notre expérience client retail sera réinventé par l’IA générative. »

Amazon Rufus, lancé en 2024 et largement promu lors du Prime Day 2025, est déjà estimé à 700 millions de dollars de ventes.

Mais il n’est pas nécessaire d’être Amazon pour agir.

La marque Kendra Scott a repositionné son Assistant Shopping IA comme un véritable levier commercial et enregistré une croissance annuelle de 160 %, avec un taux de conversion multiplié par six. La marque beauté Mademoiselle bio a, elle aussi, recréé en ligne l’expérience boutique et atteint un taux de conversion multiplié par six.

La conclusion est claire : les Assistants Shopping IA ne sont plus une option. Ils sont le nouveau moteur de croissance du retail.

De l’Assistant Shopping IA à la vitrine IA

Les Assistants Shopping IA évoluent pour devenir l’interface des sites e-commerce, au service non seulement des consommateurs mais aussi de leurs agents IA personnels.

Ces assistants évoluent vite et suivent une trajectoire claire :

Hier (2024) : les chatbots IA. Conçus pour le support, réactifs, souvent maladroits.
Aujourd’hui : les Assistants Shopping IA. Conçus pour la conversion, proactifs, intégrés au parcours d’achat.
Demain (2026 et au-delà) : les vitrines IA. Autonomes, anticipatives, capables de servir à la fois les consommateurs et leurs assistants IA.

Ce qui n’était qu’un outil de support devient finalement la vitrine principale. La première marque à atteindre ce stade détiendra la relation client.

Trois leviers pour réussir à l’ère du commerce agentique

Le commerce agentique redéfinit l’économie du retail en ligne :

Moins de trafic direct : les parcours d’achat commenceront dans l’IA, et le SEO laissera place au GEO (Generative Engine Optimization).
Plus de conversions : les visiteurs seront plus intentionnés et prêts à acheter. Les leaders viseront 20 % de conversion, et non plus 2 %.

Trois actions s’imposent :

Placer votre Assistant Shopping IA au cœur de la stratégie et en faire un différenciateur, soutenu au plus haut niveau.
Lancer rapidement un pilote pour construire votre avantage data, mesurer l’impact sur la conversion et accélérer votre maturité.
Construire votre playbook : identifier les interactions qui augmentent la conversion, réduisent les retours et stimulent le cross-sell.

Les deux prochaines années appartiennent au commerce agentique

Le commerce agentique n’est pas une promesse future. Il est déjà là.

Le modèle “Browse-and-Hope” s’effondre tandis que le modèle “Buy-for-Me” prend sa place.

D’ici 2027, l’IA accompagnera tous les parcours d’achat. La vraie question n’est pas de savoir si les consommateurs délégueront leurs achats, mais à qui ils choisiront de les déléguer : à vous, ou à vos concurrents.

Les leaders qui agissent dès maintenant sécuriseront la relation client. Les autres deviendront de simples fournisseurs au service de l’IA des autres.

[Replay] Webinar - PDP : l’IA va-t-elle vous obliger à tout repenser en 2026 ?

iAdvize — Fri, 03 Apr 2026 13:04:31 GMT

En moins de deux ans, l’IA a profondément modifié le parcours d’achat.

Selon Salesforce, 39 % des consommateurs utilisent l’IA pour découvrir des produits, un chiffre qui dépasse 50 % chez la génération Z.

Dans le même temps, la page produit (PDP – Product Detail Page) a, elle, peu évolué en vingt ans. Alors, comment un modèle pensé pour la conversion dans les années 2000 peut-il s’adapter à une découverte produit désormais largement influencée par l’IA ?

[Replay] Webinar Baromètre IFOP - L’IA dans le parcours d’achat en ligne

iAdvize — Wed, 11 Mar 2026 09:45:00 GMT

"Dans quelle mesure faites-vous confiance à une IA pour acheter à votre place ?"

Vitrine IA : comprendre ce nouveau modèle qui convertit mieux

iAdvize — Tue, 10 Mar 2026 09:34:50 GMT

Un visiteur demande : « Je cherche un col roulé noir à manches courtes. » La vitrine se reconfigure pour lui présenter une sélection parfaitement adaptée, et explique pourquoi ces choix correspondent à sa demande.
Imaginons un visiteur qui visite un site de cosmétiques pour construire une routine de soins. Aujourd’hui, il remplit un questionnaire générique dont les résultats lui sont envoyés par e-mail, tombe sur des produits en rupture de stock, ou se perd de fiche produit en fiche produit. Demain, ce visiteur découvrira une nouvelle génération de vitrines capables de lui composer instantanément une routine personnalisée, adaptée à son budget, à ses besoins et à ses ingrédients favoris.

Ses questions les plus précises trouvent des réponses, non pas standardisées, mais fondées sur une véritable expertise, enrichies d’avis, de visuels et de détails clés présentés au bon moment. Il passe commande sans friction, active un abonnement et revient facilement. La vitrine s’appuie sur son historique au lieu de repartir de zéro, et tout cela dans un seul et même espace.

C’est la promesse de la vitrine IA : un environnement où l’acheteur s’appuie sur l’intelligence artificielle pour obtenir des recommandations intelligentes et déléguer ses décisions d’achat avec un minimum d’effort. C’est la prochaine étape du commerce agentique.

Comment se préparer à l’Agent-to-Agent Commerce

iAdvize — Tue, 10 Mar 2026 09:34:47 GMT

Avec l’essor des assistants IA, appelés à évoluer vers de véritables vitrines IA, une nouvelle étape s’annonce : l’Agent-to-Agent Commerce. Les décisions d’achat ne seront plus prises uniquement par les consommateurs, mais confiées à des agents capables de gérer l’ensemble du parcours d’achat, de la recherche jusqu’au paiement. C’est toute la promesse du commerce agentique.

La première étape consiste à mettre en place une vitrine IA et à organiser son catalogue produit pour qu’il soit immédiatement lisible, exploitable et prêt à être activé par ces agents, dans un écosystème qui prend déjà forme.

Qu’est-ce que l’Agent-to-Agent Commerce ?

Une vitrine IA joue un double rôle : la “porte d’entrée” pour les clients humains, et la “porte dérobée” qui ouvre la voie à l’Agent-to-Agent Commerce.

Dans ce modèle, acheteurs et vendeurs ne sont plus directement des individus mais leurs représentants digitaux : des agents IA qui opèrent selon des règles et préférences définies, et concluent des transactions de façon autonome.

Concrètement :

L’agent d’un consommateur comprend ses besoins, ses goûts et ses intentions.
L’agent d’un retailer gère le catalogue produit, les stocks et l’infrastructure.
Ensemble, ils mettent instantanément en relation l’offre et la demande.

Résultat : le consommateur n’a plus besoin de chercher, cliquer ou comparer. Et les marques ne dépendent plus de parcours statiques aux faibles taux de conversion.

L’Agent-to-Agent Commerce marque la fin des funnels génériques et ouvre la voie à des expériences IA adaptatives, fluides et efficaces.

Exemple concret : comment fonctionne l’Agent-to-Agent Commerce

Avec l’Agent-to-Agent Commerce, la concurrence ne se joue plus sur l’attention humaine, mais sur la capacité à être sélectionné par les agents IA.

Et demain ? Imaginez un agent lisant votre agenda, détectant un mariage, et organisant tout : la tenue, le cadeau, le voyage, l’hôtel. Nous n’y sommes pas encore… mais ce n’est plus vraiment de la science-fiction.

Comment les agents IA interagissent entre eux et avec les clients

L’Agent-to-Agent Commerce fonctionne grâce à la combinaison de plusieurs éléments :

Des données produit riches et structurées : taille, couleur, prix, compatibilité, disponibilité, avis, etc.
Des APIs de transaction sécurisées : pour authentifier les agents, récupérer les données et réaliser l’achat en toute sécurité.
Des couches d’orchestration : qui permettent aux agents de communiquer directement avec les vitrines IA selon la mission confiée par le client.

Ces agents peuvent prendre différentes formes :

Compagnons d’achat intégrés aux plateformes de GenAI (Perplexity, Gemini, ChatGPT), qui interrogent les vitrines IA et en extraient des résultats.
Assistants vocaux et achats mains libres (ex. Alexa), capables de traiter une commande de bout en bout sans passer par un site ou une app.
Multi-agents au sein d’une même vitrine IA, qui collaborent pour construire un parcours complet : par exemple, un agent pour les vols, un autre pour les hôtels, afin de créer un itinéraire clé en main.

Comment les retailers doivent se préparer

Structurer les données produit

Les agents IA s’appuient sur des données produit riches et fiables. Chaque attribut (taille, couleur, prix, disponibilité, compatibilité, matière, avis) doit être clairement défini, cohérent et mis à jour en temps réel. Des flux incomplets ou mal structurés risquent de rendre vos produits invisibles aux agents.
Sécuriser les transaction

L’Agent-to-Agent commerce exige une infrastructure de paiement sûre. Des APIs de transaction robustes ou des protocoles MCP doivent permettre aux agents d’authentifier les requêtes, de récupérer les données nécessaires et de finaliser les achats en toute transparence, tout en protégeant à la fois le retailer et le client.
Passer à la vitrine IA

La vitrine IA devient le point de contact central : conversationnelle, adaptative, capable de s’adresser aux humains comme aux agents. Continuer à s’appuyer uniquement sur des filtres, du “smart search” ou des chatbots réactifs limitera votre visibilité et freinera vos conversions.
Former son assistant IA dès aujourd’hui

Plus tôt un assistant interagit avec de vrais clients, plus il apprend. Les modèles LLM actuels se nourrissent des conversations pour améliorer la pertinence des recommandations, la qualité des réponses et les stratégies de vente en temps guidées réel. Démarrer vite avec l'Assistant Shopping IA d'iAdvize , même à petite échelle, c’est créer un avantage durable.
Suivre de nouveaux types de trafic

Les parcours ne viendront plus seulement du search ou des réseaux sociaux. Demain, une part croissante de vos visiteurs sera orientée par des agents IA ou issue de transactions inter-agents. Suivre, analyser et segmenter ces flux permettra d’adapter vos investissements marketing et vos parcours de conversion.
Mettre en place une stratégie d’Agentic SEO (GEO)

À l’ère des IA, il ne suffit plus d’être visible pour Google : il faut aussi être compris par les agents. Cela suppose de produire des données structurées, d’anticiper les questions concrètes des clients, de documenter ses top FAQs et de bâtir un glossaire riche. L’objectif : apparaître dans les réponses générées par les IA et gagner votre place dans “l’agentic shelf”.

La prochaine ère appartient à l'Agent-to-Agent Commerce

Si les vitrines IA constituent déjà la vitrine digitale des marques auprès des visiteurs, l’Agent-to-Agent Commerce sera bientôt la porte arrière par laquelle se concluront les achats.

La vraie question n’est pas de savoir si les agents feront les courses à la place des consommateurs, mais plutôt de savoir s’ils les feront chez vous ou ailleurs.

Les marques qui s’y préparent dès aujourd’hui, en structurant leurs données, en sécurisant leurs APIs et en lançant leur vitrine IA, transformeront l’expérience « browse and hope » en parcours agentique fluide, et capteront ainsi la valeur de demain.

L’Agent-to-Agent Commerce commence avec vous.

Découvrez comment lancer votre vitrine IA avec un accompagnement personnalisé.
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