Ya hace un tiempo que podíamos identificar pistas de por dónde podía ir la cosa, aunque (que yo sepa) nadie había podido suponer que el lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek iba a tener el impacto que ha tenido.

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He querido tirar de mi base de datos (info que acumulo a base de procesar más de 40 newsletters sobre IA) y pasarla por GPT para obtener alguna información al respecto, además de pedirle algunas respuestas buscando info en Internet.

Espero que la “conversación” os resulte tan interesante como a mi.

Un breve timeline de DeepSeek

Con la información que te proporciono sobre DeepSeek, haz un recorrido temporal de su evolución.

La evolución de DeepSeek: De promesa tecnológica a fenómeno global

La historia de DeepSeek es una prueba de cómo la inteligencia artificial en China ha alcanzado un nivel de desarrollo que compite directamente con los gigantes tecnológicos de Occidente. A continuación, un recorrido temporal de su evolución y el impacto que ha generado en la industria de la IA.

📌 Noviembre 2024: Primeros indicios de un nuevo competidor

• 21/11: DeepSeek lanza R1-Lite-Preview, un modelo de razonamiento que compite con los mejores LLM de OpenAI. Utiliza razonamiento encadenado y permite observar su proceso de pensamiento en tiempo real.
• 22/11: Se destaca que el modelo de DeepSeek ha sido entrenado con aprendizaje por refuerzo, lo que lo convierte en una alternativa poderosa a pesar de las restricciones tecnológicas en China.

📌 Diciembre 2024: Expansión en capacidades y primeros anuncios disruptivos

• 03/12: DeepSeek R1-Lite-Preview mejora en razonamiento lógico y alcanza un rendimiento comparable al de OpenAI.
• 12/12: Se lanza el modelo mejorado DeepSeek-V2.5-1210, junto con una herramienta de búsqueda en tiempo real.
• 19/12: Presentación del modelo DeepSeek-VL2, enfocado en procesamiento multimodal para tareas como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y preguntas visuales.
• 27/12: Lanzamiento de DeepSeek-V3, un modelo de 671 mil millones de parámetros que supera en benchmarks a Llama 3.1 y GPT-4.

📌 Enero 2025: El gran salto al escenario global

🚀 Primera ola de disrupción (Principios de enero)

• 02/01: DeepSeek supera a OpenAI en benchmarks de razonamiento, provocando un ajuste de precios en el mercado de IA.
• 21/01: Lanzamiento de DeepSeek-R1, que ofrece rendimiento comparable al modelo O1 de OpenAI, pero a costos significativamente menores. Utiliza 671 mil millones de parámetros y ofrece versiones más ligeras para dispositivos con hardware limitado.
• 24/01: DeepSeek anuncia modelos más accesibles, incluso para dispositivos como Raspberry Pi, democratizando el acceso a la IA avanzada.

📉 Impacto económico y reacciones en el mercado (Mediados de enero)

• 28/01: Lanzamiento de Janus Pro 7B, un modelo multimodal diseñado para comprensión y generación de imágenes, superando a DALL-E 3.
• 29/01: La aplicación DeepSeek Chatbot se convierte en la app gratuita más descargada en la App Store de iOS en EE. UU., aumentando su adopción global.
• 29/01: Se revela que DeepSeek entrenó su modelo usando solo 2,000 GPUs, en contraste con las 16,000 GPUs necesarias para modelos de OpenAI, demostrando una eficiencia sin precedentes en el entrenamiento de IA.

📌 Reacciones y consecuencias en la industria

💸 Impacto en el mercado financiero

• 29/01: Las acciones de Nvidia caen un 18% tras el auge de DeepSeek, lo que refleja la intensa competencia en el sector de IA y hardware.
• 29/01: OpenAI, Microsoft y Google reaccionan a la irrupción de DeepSeek. Sam Altman, CEO de OpenAI, minimiza el impacto, asegurando que su empresa lanzará modelos aún más potentes en el futuro.

🔍 Seguridad, censura y controversias

• 29/01: DeepSeek sufre una serie de ciberataques, lo que lo obliga a limitar los nuevos registros.
• 29/01: Preocupaciones sobre censura en el modelo y restricciones en temas políticamente sensibles.
• 29/01: Se revelan preocupaciones sobre la privacidad: DeepSeek recopila datos de usuario como direcciones IP y patrones de pulsación, lo que provoca un escrutinio del gobierno de EE. UU.

⚔️ Competencia global y estrategias de respuesta

• 29/01: Hugging Face anuncia el desarrollo de Open-R1, una versión de código abierto inspirada en DeepSeek.
• 29/01: Meta crea equipos de análisis (‘war rooms’) para comprender la estrategia detrás del éxito de DeepSeek y cómo ha logrado reducir drásticamente costos de entrenamiento.
• 29/01: Microsoft y OpenAI investigan si DeepSeek utilizó técnicas de “distillation” para entrenar su modelo aprovechando recursos de OpenAI, lo que podría haber violado términos de servicio.

📌 ¿Hacia dónde va DeepSeek?

El ascenso de DeepSeek ha demostrado que China no necesita acceso a los chips más avanzados de EE. UU. para competir en el campo de la IA. Su estrategia basada en eficiencia de hardware, modelos accesibles y código abierto ha provocado:

• Una crisis en Nvidia y otras empresas de chips.
• Una respuesta urgente de OpenAI, Google y Meta para mantener su liderazgo en IA.
• Preocupaciones de seguridad y privacidad, lo que ha llevado a restricciones en el uso de DeepSeek en algunos países.

La pregunta clave es si DeepSeek podrá mantener su crecimiento y expandirse a nivel global sin las mismas restricciones de censura que han afectado a otras tecnologías chinas. Sin duda, estamos ante el mayor punto de inflexión en la inteligencia artificial desde la creación de ChatGPT.

DeepSeek es lo que es gracias a la prohibición de EE.UU.

Tiene que ver la prohibición de EE. UU. de poder acceder a procesadores en esta evolución?

Sí, la prohibición de Estados Unidos que limita el acceso de China a procesadores avanzados ha influido en la evolución de la inteligencia artificial en China. Estas restricciones han impulsado a empresas chinas, como DeepSeek, a innovar y desarrollar soluciones de IA utilizando chips menos potentes y más asequibles. Este enfoque ha permitido a DeepSeek crear modelos de IA eficientes sin depender de hardware costoso, desafiando así el dominio de empresas estadounidenses que se basan en tecnologías avanzadas para la IA. (El País)

Además, la aparición de DeepSeek ha generado un impacto significativo en el mercado tecnológico global, afectando a empresas como Nvidia, líder en la fabricación de chips para IA, que ha experimentado una caída notable en el valor de sus acciones. (Cadena SER)

En resumen, las restricciones impuestas por Estados Unidos han acelerado la innovación en China, llevando al desarrollo de alternativas más económicas y eficientes en el campo de la inteligencia artificial. (El País)

• El País
• Cinco Días
• Time

¿Es DeepSeek un momento Sputnik para el desarrollo de la IA?

¿Puede suponer el lanzamiento de R1 de DeepSeek un momento Sputnik para la IA a nivel global?

El lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek ha sido comparado con un “momento Sputnik” para la inteligencia artificial a nivel global. Este término se refiere a un evento que marca un punto de inflexión significativo en una competencia tecnológica, evocando el lanzamiento del satélite Sputnik por la Unión Soviética en 1957, que sorprendió al mundo y aceleró la carrera espacial. En este contexto, el modelo R1 de DeepSeek ha generado un impacto similar al demostrar que una empresa china puede desarrollar un modelo de IA avanzado y eficiente sin depender de los procesadores más avanzados de Estados Unidos, a pesar de las restricciones impuestas por este país. (theguardian.com)

Este desarrollo ha provocado una reevaluación de la posición de Estados Unidos en el ámbito de la IA y ha generado preocupaciones sobre la eficacia de las sanciones tecnológicas como medio para mantener la ventaja competitiva. Además, ha llevado a una significativa caída en el valor de las acciones de empresas tecnológicas estadounidenses, con pérdidas que superan el billón de dólares en el índice Nasdaq. (theguardian.com)

Por lo tanto, el lanzamiento del R1 de DeepSeek puede considerarse un “momento Sputnik” para la IA, ya que ha alterado las percepciones sobre el liderazgo tecnológico global y ha subrayado la capacidad de innovación de China en este campo, incluso frente a restricciones significativas.

• theguardian.com
• WIRED
• New York Post

La censura puede suponer una barrera en la adopción de DeepSeek

Respecto del tema de la censura del modelo R1 de deepseek puede tener problemas por competencia por otros modelos menos “censurados” como Grok

La reciente desregulación propuesta por el presidente Donald Trump en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo fortalecer la posición de Estados Unidos frente a competidores como China. Al derogar la orden ejecutiva de 2023 de la administración Biden, que imponía restricciones y requería que las empresas compartieran información sobre sus modelos avanzados de IA con el gobierno, Trump busca eliminar barreras que, según él, obstaculizan la innovación en este sector. (AP News)

Además, la administración Trump ha anunciado el proyecto Stargate, una iniciativa que contempla una inversión de hasta 500.000 millones de dólares en infraestructura de IA, con el objetivo de consolidar el liderazgo estadounidense en esta tecnología. (Business Insider)

Sin embargo, esta postura de desregulación ha generado debate. Algunos expertos argumentan que una regulación insuficiente podría conllevar riesgos, como la proliferación de sistemas de IA sin las debidas garantías de seguridad y ética. Por otro lado, defensores de la desregulación sostienen que una menor intervención gubernamental permitirá una mayor competitividad y rapidez en el desarrollo de innovaciones, posicionando a Estados Unidos de manera más efectiva frente a avances como los de la empresa china DeepSeek. (Le Monde.fr)

En resumen, la desregulación propuesta por Trump podría impulsar el posicionamiento de Estados Unidos en el campo de la IA respecto a China, al fomentar un entorno más propicio para la innovación y el desarrollo tecnológico. No obstante, es esencial equilibrar este impulso con consideraciones de seguridad y ética para garantizar un desarrollo responsable de la IA.

DeepSeek no es el fin de NVIDIA

¿Qué cabe esperar respecto de la caída bursátil de empresas como Nvidia por el lanzamiento de DeepSeek?

El reciente lanzamiento del modelo de inteligencia artificial R1 por parte de la empresa china DeepSeek ha tenido un impacto significativo en el mercado bursátil, especialmente en empresas tecnológicas como Nvidia. DeepSeek ha desarrollado un modelo de IA comparable a los líderes del sector con una inversión de aproximadamente 5,6 millones de dólares, lo que ha generado inquietud entre los inversores sobre la sostenibilidad de las elevadas inversiones en infraestructura de IA. (Financial Times)

Como resultado, las acciones de Nvidia experimentaron una caída del 17%, lo que se traduce en una pérdida de capitalización de mercado de casi 600.000 millones de dólares. (infobae)

A pesar de esta reacción inicial, algunos analistas consideran que la innovación de DeepSeek podría ampliar la adopción de la IA y, en última instancia, mantener la demanda de los chips de Nvidia. Además, aunque DeepSeek ha logrado avances significativos, su desarrollo aún depende en gran medida de las GPU de Nvidia. (Financial Times)

En resumen, aunque el lanzamiento de DeepSeek ha provocado una caída notable en el valor de las acciones de Nvidia, la perspectiva a largo plazo para la empresa podría seguir siendo positiva si la demanda de tecnología de IA continúa creciendo.

• Financial Times
• Cadena SER
• Cinco Días

De momento es imposible (al menos para mi) hablar con DeepSeek

Por último, comentar que hará un par de meses estuve probando RAGflow para generar un chatbot basado en documentación propia. Al trastear un poco con él, vi que utilizaba como LLM un modelo de DeepSeek. Tengo que decir que me gustó los resultados que ofrecía, por lo que lo estuve utilizando en AnythingLLM (actualmente estoy probando Phi4 de Microsoft).

Más allá de esta experiencia, hará un par de días que intenté darme de alta en la web de DeepSeek y no hubo manera. En ese momento, estaba teniendo su prueba de fuego. Una gran avalancha de nuevos usuarios que se querían dar de alta y un ataque DDos que los obliga a tener mucho cuidado en los pasos que dan y no morir de éxito en el primer intento por desbancar a OpenAI.

Pero a día de hoy, a pesar de poder darme de alta y entrar, no consigo ir más allá de obtener respuestas que dicen que los servidores están ocupados.

No es por nada, pero una lección que hace tiempo que tengo muy interiorizada, es que en tecnología hay muy poca fidelidad. En el momento que una aplicación empieza a fallar o a no cubrir las expectativas, los usuarios tardan poco en buscar una alternativa. Con esto quiero decir que o DeepSeek soluciona sus problemas de acceso o no conseguirá quitarle el puesto de IA de cabecera a muchas personas. Otra cosa muy diferente es lo que empresas y organizaciones quieran hacer con los diferentes modelos disponibles en plataformas como Ollama o HuggingFace.

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La entrada DeepSeek es el ‘Sputnik’ que ha sacudido Wall Street y desatado la paranoia tecnológica se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

🔹 La propuesta de eliminar el anonimato para combatir el discurso de odio.
🔹 La responsabilidad de las plataformas sobre los contenidos que alojan. ¿Deben ser tratadas como medios de comunicación?
🔹 La transparencia de los algoritmos, opacos pero decisivos para los riesgos sistémicos, como procesos democráticos.

🔍 Anonimato: entre libertad y responsabilidad
La propuesta de vincular cada perfil a una identidad digital verificable busca reducir los discursos de odio, pero plantea interrogantes sobre la privacidad. ¿Estamos listos para un cambio de esta magnitud?

📊 Algoritmos: abrir la caja negra
Como mencioné en mi intervención, la transparencia algorítmica es fundamental para mitigar riesgos como la polarización social y la manipulación electoral. Sin embargo, ¿hasta dónde podemos exigir sin comprometer los modelos de negocio de las grandes plataformas?

⚖️ Responsabilidad de los directivos: ¿es viable?
Equiparar a las redes sociales con los medios tradicionales y responsabilizar a sus directivos es una idea ambiciosa, pero enfrentamos desafíos técnicos y legales monumentales debido al volumen de contenido que gestionan.

🌍 Un debate global
Mientras Europa avanza en propuestas regulatorias con iniciativas como la Ley de Servicios Digitales (DSA), en Estados Unidos la tendencia parece ir hacia la desregulación, especialmente con el regreso de Trump al poder y el respaldo de las Big Tech. Dos caminos opuestos que reflejan enfoques diferentes hacia la innovación y la democracia.

📩 ¿Qué camino crees que deberían tomar las redes sociales?

Publicación original

• Medio: Telediario 1ª edición RTVE (Visualizar Telediario completo)
• Para ver solo el corte en CluPad

La entrada 🚨 Redes sociales, anonimato y libertad de expresión se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

Las criptomonedas políticas están marcando un antes y un después en el mercado financiero, lideradas por memecoins como $TRUMP y $MELANIA.

El mundo crypto está revolucionado con la llegada de Trump a la Casablanca de nuevo, dadas sus declaraciones durante la campaña, la tendencia alcista de todo el sector es un claro indicador de lo que espera del retorno del «MAGA President».

En el momento de escribir estas líneas, Bitcoin está en uno de sus máximos históricos con más de 104.000 €. Fijaros el crecimiento exponencial que ha tenido desde noviembre.

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El momento de las memecoins

Pero más allá de las llamadas AltCoins, el verdadero nicho de especulación con las memecoins.

Una memecoin es un tipo de criptomoneda que se inspira en memes de internet o tendencias virales, generalmente creada como una broma o para entretenimiento, en lugar de tener un propósito técnico sólido o una utilidad práctica específica. Estas monedas suelen ganar popularidad debido al humor, el marketing viral y el respaldo de comunidades en línea, influencers o figuras públicas.

Ejemplos destacados de memecoins incluyen Dogecoin (DOGE), que comenzó como una parodia, pero logró obtener un uso significativo, y otras como Shiba Inu (SHIB). El éxito de estas memecoins se ha visto impulsado en gran medida por el respaldo y la influencia de figuras públicas como Elon Musk, quien ha sido un defensor activo de Dogecoin, utilizándolo incluso como método de pago en productos de Tesla y SpaceX. Su impacto no solo ha elevado la relevancia de Dogecoin, sino que también ha generado un efecto indirecto en el crecimiento de otras memecoins como Shiba Inu, cuyo valor y popularidad han aumentado gracias a la atención mediática y a su asociación con la raza de perro que inspiró a ambas criptomonedas.

Las cryptos de TRUMP

En este contexto de memecoins impulsadas por tendencias virales y figuras públicas, han surgido nuevas criptomonedas como $TRUMP y $MELANIA, que capitalizan la fama, la controversia y el momento asociados a sus nombres. Estas monedas representan una evolución en el fenómeno de las memecoins, combinando el humor y la especulación con el reconocimiento inmediato que generan personajes altamente mediáticos.

Su aparición refleja cómo el mercado continúa explorando la combinación de cultura popular y criptomonedas para atraer la atención de comunidades digitales y especuladores.

Lo que sí que tengo claro es que en primera instancia el factor especulativo es el que impera en el lanzamiento de este tipo de cryptomonedas.

La reciente incursión de la familia Trump en el mercado de las criptomonedas ha generado tanto entusiasmo como escepticismo. Trump, lanzó el token $TRUMP, que alcanzó una capitalización de mercado de $15,000 millones en sus primeras horas.

Sin embargo, tras el lanzamiento del token $MELANIA por parte de la primera dama entrante, Melania Trump, el valor de $TRUMP experimentó una caída del 38%, mientras que $MELANIA alcanzó una capitalización de $6,000 millones en menos de dos horas.

El principal indicador de esta especulación, es la concentración significativa de tokens en manos de entidades afiliadas a la familia Trump y la volatilidad inherente de las memecoins plantean interrogantes sobre la transparencia y la estabilidad del mercado. Fijaros el 80% de los tokens $TRUMP están en manos de CIC Digital, una filial de la Organización Trump, y de una entidad copropiedad de CIC llamada Fight Fight LLC. La preocupación de parte del sector es más que evidente sobre todo por los posibles conflictos de interés, especialmente considerando que el lanzamiento ocurrió pocos días antes de que Trump asuma la presidencia, aunque me parece a mí que a partir de ahora este tipo de conflictos van a ser lo habitual en la Casablanca.

Además, la empresa World Liberty Financial, respaldada por la familia Trump, completó su venta inicial de tokens WLFI, recaudando $300 millones. Debido a la “enorme demanda”, se ha lanzado una venta adicional de tokens a 5 centavos cada uno, con el objetivo de recaudar $250 millones adicionales.

Memecoins como criptomonedas políticas

Más allá de la especulación económica, yo veo estas acciones como una herramienta para generar «sentimiento político» en un sector y en un perfil muy determinado. De momento podemos tomar en consideración que el valor de $TRUMP ha aumentado tras los eventos que favorecen su imagen, como la toma de posesión de hoy. ¿Se convertirán estás memecoins en sistemas de validación política? ¿Veremos pronto nuevas memecoins como $ABASCAL, $FEIJOO o $SANCHEZ?

Desde luego que tenemos que tener en cuenta el factor económico, pero no me extrañaría nada que estas memecoins pudieran llegar a ser nuevos indicadores de popularidad política y con ello de aceptación por parte de los votantes. Veremos como evoluciona el tema.

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La entrada Criptomonedas políticas: el fenómeno de las memecoins de Trump se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

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Y por si no quieres escuchar toooodo el episodio, aquí te dejo las notas por si te interesa algún tema 😉

Migración masiva de usuarios de X a BlueSky

Uno de los temas centrales es el cambio significativo en el uso de plataformas sociales:

• Tras la victoria de Donald Trump en las elecciones de EE. UU., muchos usuarios y medios de comunicación, como The Guardian y La Vanguardia, dejaron de publicar en X (antes Twitter) y migraron a BlueSky.
• BlueSky alcanzó los 26 millones de usuarios, creciendo a un ritmo de un millón diario durante varios días.
• Se destacan algunas diferencias entre ambas plataformas:
  • BlueSky no usa un algoritmo para priorizar contenido.
  • Permite crear listas personalizadas y algoritmos propios para el timeline.

Nuestras experiencias personales con BlueSky y otras redes

Destacamos lo siguiente:

• El mayor alcance en BlueSky, incluso con menos seguidores que en X.
• La posibilidad de redescubrir a personas que no aparecían en los feeds algorítmicos de X.
• La percepción de una comunidad más educada y respetuosa en BlueSky.

Si nos fijamos en otras redes, además de BlueSky, en mi caso concreto, mi interés ha migrado hacia Reddit, donde he encontrado comunidades valiosas para obtener información profesional.

La crisis en redes sociales y los medios

Cristina comenta la pérdida de relevancia de X como fuente de tráfico para los medios. Señala que varios periodistas, como Silvia Intxaurrondo, han comprobado un mejor alcance en BlueSky.

Por mi parte destaco que los medios ya no obtienen el retorno que antes recibían de las redes sociales. Esto, sumado a la propagación de fake news y la crispación en las plataformas, lleva a muchos a abandonar X.

Se menciona un fenómeno preocupante: algunos usuarios están cansados de empezar de cero en nuevas plataformas, después de años construyendo comunidades en otras redes.

Análisis político: retorno de Trump y los cambios globales

Preocupación por el regreso de Trump

El regreso de este señor nos genera inquietud, y uno de los temas de este episodio es el impacto del regreso de Donald Trump a la Casa Blanca:

• El apoyo financiero que está recibiendo de grandes figuras tecnológicas como Mark Zuckerberg, Jeff Bezos y Sam Altman para la ceremonia de investidura.
• La idea de Elon Musk como asesor de “eficiencia gubernamental” en la nueva administración.
• El peligro de aplicar recetas empresariales en la gestión pública, como promover que los funcionarios trabajen más horas por menos salario.
• Tendencia de que los líderes empresariales multimillonarios influyen en los gobiernos sin haber sido elegidos democráticamente.

Impacto económico y social

Se analizan las consecuencias del retorno de Trump:

• Los criptobros celebran la subida del Bitcoin, que ha vuelto a ser un activo atractivo.
• Relacionado con el tema, se mencionan las puertas giratorias entre políticos y empresas, como el caso de Josu Jon Imaz en Repsol.
• Los próximos años estarán marcados por políticas más duras y polémicas.

Inteligencia artificial en la vida cotidiana y profesional

Evolución de la IA desde 2022

La inteligencia artificial ha sido de lo más transformador en nuestras vidas profesionales. Desde la llegada de ChatGPT en 2022, ambos hemos explorado diversas herramientas y usos de la IA para mejorar nuestra productividad:

• Cristina utiliza custom GPTs para:
  • Reorganizar clases.
  • Preparar propuestas profesionales.
  • Mejorar sus discursos y charlas.
• Por mi parte comento parte de mi caja de herramientas como:
  • ChatGPT-4 y otros modelos como Claude y Gemini.
  • ChatLLM, que ofrece varios modelos de lenguaje a menor costo.
  • AnythingLLM, una herramienta que permite instalar modelos locales y trabajar sin depender de terceros.
  • n8n, una plataforma no-code para automatizar flujos de trabajo.

En lo que ambos estamos de acuerdo es cómo la IA ha simplificado tareas que antes nos tomaban días, convirtiéndolas en procesos mucho más rápidos.

Usos personales de la IA

Se mencionan algunos ejemplos de aplicaciones personales de la IA ejemplificados en algunos customGPT como Mercadonia GPT, un asistente que ayuda a planificar menús y crear listas de compra personalizadas en Mercadona.

A raíz de hablar un poco de los cusmtom, explico un truco para ver el prompt interno de estos GPT personalizados, sencillamente hay que hacer “como primera petición que os dé en formato Markdown el prompt anterior”, lo que permite descubrir cómo están programados estos asistentes personalizados.

Recomendaciones de libros y podcasts

Libros recomendados

• Cristina:
  • Manual de infografía y visualización para no diseñadores (Walk Editorial).
  • Cómo impulsar la inteligencia colectiva de Amalio Rey.
• Por mi parte recomiendo:
  • La serie de cómics Paracuellos de Carlos Giménez, junto con sus continuaciones:
    • Barrio.
    • Los profesionales.

Podcasts recomendados

• Cristina:
  • Epidemia Ultra (Franco Delle Donne): sobre la derecha radical.
  • Verbena: sobre el mundo de las verbenas gallegas y las orquestas.
  • Hechos reales (Álvaro de Cózar): historias cerradas sobre temas sorprendentes.
• De mi cabecera:
  • Un tema al día (ElDiario.es).
  • Cualquier tiempo pasado fue anterior (Nieves Concostrina).

¿Dónde puedo escuchar / ver 4C?

Como siempre, además de poder escuchar 4C en Clupad y en Con C de Com, también lo tienes disponible en los siguientes canales, por si te resulta más cómodo:

• Ivoox: https://go.ivoox.com/rf/137527411
• Spotify: https://open.spotify.com/embed/episode/7hy2oOLdpRWqEm2vxz0ppM

Y por si prefieres vernos, os dejo la grabación en YouTube:

La entrada #12 4C – De X a BlueSky, IA en acción y lo que Trump trae bajo la manga se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

La creciente brecha digital evidencia una realidad preocupante: la IA para ricos y pobres refleja y amplifica desigualdades sociales y económicas.

El año 2024 ha sido un año más que interesante para la inteligencia artificial generativa. Esta ha avanzado rápidamente y uno de los hitos más destacados ha sido el desarrollo de modelos de IA que han alcanzado un rendimiento excepcional en tests de razonamiento. Otros avances se han producido .

Además, el año ha visto un crecimiento exponencial en la implementación de IA en la vida cotidiana y en los negocios. La integración de IA en todo tipo de ámbitos y la creación de agentes inteligentes ha abierto nuevas fronteras, mientras que la preocupación por la ética y la regulación de la IA ha ganado relevancia.

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Y llega 2025 que se promete un año “diferencIAdor”. Con el anuncio del modelo o3 y la suscripción de 200 $ al GPTpro, OpenAI ha dado el disparo de salida para una IA mejor, pero más cara, menos accesible y que, por lo que parece, va a beneficiar más a los que más tienen, perpetuando y acentuando brechas digitales.

Estos modelos avanzados, dicen que están pensados para investigadores y profesiones que se enfrentan a desafíos complejos, ya que ofrecen acceso ilimitado y tienen unas capacidades de razonamiento mejoradas. La primera cuestión que surge es si Anthropic, Meta o Mistral seguirán esta estrategia (yo creo que sí) y la segunda, y quizá más importante, es saber qué impacto tendrá esto a nivel económico, laboral, profesional y social.

La nueva brecha digital de la IA, una IA para ricos y pobres

Ya de por sí, la IA, como tecnología disruptiva, está provocando un nuevo tipo de brecha digital en torno a su uso.

Tenemos a los que avanzan y la adoptan antes de que sea una obligación. Estos usuarios se diferencian porque empiezan a integrarla en todo tipo de tareas, desde la automatización a tareas más triviales, pero sobre todo ven esta tecnología como una herramienta colaborativa con la que maximizar sus esfuerzos y potenciar su creatividad.

En el otro lado encontramos a los que se quedan atrás. Son aquellas personas que carecen de formación y de habilidades suficientes para utilizarla adecuadamente. En este grupo también están los que tienen un completo desinterés por ella, ya que no le dan importancia.

A medio camino, entre unos y otros, tenemos a los que se resisten. Como los neoluditas o aquellos que rechazaban tecnologías anteriores que popularizaban el acceso a herramientas y conocimientos que antes estaban solo al alcance de unos pocos.

Pero además, la inteligencia artificial puede replicar patrones históricos de desigualdad si no se implementa con cuidado. El profesor de MIT Sloan y premio Nobel, Simon Johnson, compara el impacto de la IA con el colonialismo europeo, sugiriendo que, al igual que las antiguas potencias coloniales utilizaban tecnologías avanzadas para dominar y explotar, la IA actual podría perpetuar desigualdades si se desarrolla sin considerar sus implicaciones éticas y sociales. Johnson recalca que la tecnología por sí sola no garantiza beneficios equitativos y que su impacto depende de cómo se diseñe y utilice.

Pero sobre todo, esta nueva etapa que acaba de inaugurar OpenAI pone en marcha un escenario en el que nos vamos a encontrar una IA para ricos y otra para pobres. En este caso, no es tanto una cuestión de habilidades, ya que gracias al procesamiento del lenguaje natural la IA facilita su uso a casi cualquier persona. El problema central es el acceso a recursos económicos, lo que determina quién podrá beneficiarse plenamente de estos avances y quién no.

En qué ámbitos abre brecha digital la IA

La inteligencia artificial está profundizando las brechas digitales existentes y creando otras nuevas que afectan tanto a individuos como a instituciones. Aunque esta tecnología ofrece un gran potencial para mejorar distintos aspectos de la sociedad, su acceso y uso no es equitativo. En sectores como la educación, por ejemplo, la IA puede personalizar el aprendizaje y automatizar tareas, pero muchas instituciones carecen de infraestructura y formación para implementarla, dejando en desventaja a estudiantes y profesores, especialmente en regiones menos desarrolladas. Del mismo modo, en el ámbito laboral, la automatización y la demanda de nuevas habilidades digitales están redefiniendo el mercado de trabajo, lo que pone en riesgo a quienes no tienen acceso a capacitación adecuada, ampliando las diferencias entre quienes avanzan con la tecnología y quienes quedan rezagados.

La desigualdad también se extiende a áreas clave como la salud, donde los sistemas avanzados que utilizan IA ofrecen diagnósticos y tratamientos personalizados, pero solo están al alcance de sistemas de salud bien financiados. En el ámbito económico, las grandes empresas que adoptan estas tecnologías aumentan su productividad y competitividad, mientras que las pymes, sin los mismos recursos, quedan relegadas. En los servicios públicos, los gobiernos con limitaciones presupuestarias no pueden implementar soluciones basadas en IA, agravando las diferencias entre regiones o países. Además, herramientas avanzadas como los modelos de lenguaje más potentes, disponibles mediante suscripciones de alto coste, solo son accesibles para quienes tienen recursos económicos suficientes, creando una separación clara entre quienes acceden a las tecnologías más avanzadas y quienes se conforman con versiones básicas. Esta dinámica perpetúa desigualdades históricas y genera un escenario en el que la IA no solo reproduce, sino que también acentúa la diferencia entre quienes tienen acceso a oportunidades y quienes quedan al margen, reforzando una vez más la brecha Norte-Sur y limitando los beneficios de la tecnología a quienes ya tienen mayores privilegios.

Las soluciones de siempre, a problemas de siempre

Todo esto subraya la necesidad de políticas inclusivas que promuevan un acceso equitativo a estas tecnologías, asegurando que sus beneficios lleguen a toda la sociedad y no solo a unos pocos privilegiados. En definitiva, es una repetición de lo que se viene diciendo desde hace años sobre la división que provoca el uso desigual de la tecnología.

Pero no se trata únicamente de garantizar un acceso “equitativo” a través de precios e infraestructuras. También es imprescindible trabajar en programas educativos, políticas inclusivas, colaboración entre administraciones y empresas y un largo etcétera que, aunque parezca redundante, sigue siendo necesario para no repetir los errores del pasado.

Referencias sobre una IA para ricos y pobres

• AI Is Deepening the Digital Divide. (s. f.). Recuperado 2 de enero de 2025, de https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/ai-is-deepening-the-digital-divide
• Anzolin, G., & Haraguchi, N. (s. f.). Bridging the AI Divide: Empowering Developing Countries through Manufacturing.
• Cuidado con la brecha: Reducir la brecha de la IA garantizará un futuro equitativo para todos | International Labour Organization. (2024, agosto 7). https://www.ilo.org/es/resource/news/cuidado-con-la-brecha-reducir-la-brecha-de-la-ia-garantizara-un-futuro
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• La inteligencia artificial contribuye a la desigualdad social: Hay IA para pobres e IA, muchísimo más potente, para ricos. (s. f.). Recuperado 2 de enero de 2025, de https://www.genbeta.com/actualidad/division-clases-inteligencia-artificial-hay-herramientas-ia-para-pobres-otras-avanzadas-para-ricos?utm_source=chatgpt.com
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• La ventaja competitiva que te puede aportar la inteligencia artificial en tu empresa—Naifman. (2024, septiembre 11). https://naifman.com/ventajas-competitiva-puede-aportar-la-inteligencia-artificial/
• Mind the AI Divide | International Labour Organization. (2024, diciembre 2). https://www.ilo.org/publications/mind-ai-divide
• Mohammed, A., Kutar, M., & Albakri, M. (2024). Conceptualising the Artificial Intelligence Divide: A Systematic Literature Review and Research Agenda. UK Academy for Information Systems Conference Proceedings 2024. https://aisel.aisnet.org/ukais2024/14
• Pastor, J. (2024, diciembre 23). Estamos comenzando a ver la división de clases en IA: Ya hay una IA para pobres y una IA para ricos. Xataka. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/estamos-comenzando-a-ver-division-clases-ia-hay-ia-para-pobres-ia-para-ricos
• Romero, A. (s. f.). The AI-Rich and the AI-Poor. Recuperado 2 de enero de 2025, deThe Algorithmic BridgeThe AI-Rich and the AI-PoorA blog about AI that’s actually about people…Read more4 months ago · 49 likes · 19 comments · Alberto Romero
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• ¿Y si la IA empieza a esforzarse en resolver la desigualdad que genera? (2022, mayo 18). MIT Technology Review. http://www.technologyreview.es/s/14237/y-si-la-ia-empieza-esforzarse-en-resolver-la-desigualdad-que-genera
• 董欣怡. (s. f.). UN envoy: AI not privilege of few people. Recuperado 2 de enero de 2025, de https://www.chinadaily.com.cn/a/202412/23/WS6768c017a310f1265a1d459d.html

La entrada IA para ricos y pobres: ¿Cómo afecta la brecha digital? se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

Grok es la herramienta de inteligencia artificial generativa diseñada por la empresa de Elon Musk xAI. Aunque fue anunciada en noviembre de 2023, se ha mantenido como una funcionalidad exclusiva para suscriptores Premium hasta el 7 de diciembre de 2024. Se trata de un chatbot similar a los de OpenAl o Microsoft. Cuenta con una barra para poder escribir o consultar cualquier asunto, aunque la generación de imágenes es la función que más ha llamado la atención de los usuarios. La diferencia en este caso es que la herramienta está ya integrada en la red social, lo que favorece su uso generalizado de forma rápida. Puedes ver dos ejemplos recientes en estas publicaciones del exfutbolista Iker Casillas o del líder de Vox, Santiago Abascal. Estas imágenes falsas generadas por IA están únicamente identificadas con la marca de agua de Grok.

Menos restricciones y una gran base de datos para generar imágenes

El experto en comunicación digital Carlos Guadián sostiene que lo que diferencia a Grok del resto de herramientas de IA generativa es que “no tienes tantas restricciones y donde más se nota precisamente es en la generación de imágenes“. Nos explica que “el modelo que utiliza Grok se llama Flux, que es el equivalente a Midjourney“. Señala que estas herramientas “se han alimentado de fotografías de personas relevantes, por lo tanto, te permite generarlas”. “Tú te vas a ChatGPT y le puedes pedir que te genere una imagen de Donald Trump con Elon Musk y no te deja hacer esa imagen, te dice que no tiene permitido poder hacer esa imagen. Sin embargo, tú con Grok la puedes hacer sin ningún tipo de problema”, detalla Guadián. En la misma línea se manifiesta el analista de redes sociales Marcelino Madrigal: “Otras herramientas también generan imágenes de muchísima calidad, pero tienen filtros y restricciones y no se publican en una plataforma de difusión tan importante como esta“. Coinciden en esta reflexión Helena Liz López, Javier Huertas Tato y Adrián Girón Jiménez, investigadores del grupo de Procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo de la Universidad Politécnica de Madrid: “Grok destaca claramente en la creación de imágenes de celebridades, ya que tiene menos mecanismos de moderación”.

Otra de las razones por las que Grok consigue unas imágenes tan realistas es su extensa base de datos. Marcelino Madrigal expone que “desde la llegada de Musk empezaron a almacenarse las imágenes que colgábamos, ahora tiene su propio banco”. En este sentido, Carlos Guadián nos explica que “el verdadero valor que tenía Twitter para Elon Musk es tener esa gran base de datos para poder entrenar un modelo de inteligencia artificial“. Para este experto, todo radica en “la cantidad de imágenes que se han publicado durante toda la existencia de Twitter“. “Tú puedes coger Flux, pero es que además lo puedes reentrenar con tus propias bases de datos y así vas a poder generar prácticamente lo que quieras”, afirma Guadián, antes de recalcar que “luego todo depende de las indicaciones que tú le des al modelo”. Coincide con él Marcelino Madrigal: “Otras inteligencias artificiales que generan imágenes tienen filtros, pero en X está en manos de los usuarios”. Los investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid también señalan que “con gran probabilidad, Grok tiene una característica que otros modelos no comparten y es haber tenido acceso sin restricciones a la red social”. Añaden que “aunque no es definitivo, hay indicios de que Grok ha sido entrenado sobre datos a los que otros modelos no han tenido acceso, como refleja su excepcional reconocimiento de celebrities y memes”.

Otra de las mejoras que presenta Flux para generar contenidos tan realistas es que “es capaz de plasmar de mejor manera el texto que se le solicita sobre las imágenes generadas”, indican Helena Liz López, Javier Huertas Tato y Adrián Girón Jiménez, investigadores del grupo de Procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo de la Universidad Politécnica de Madrid. Estos expertos destacan igualmente que “esto funciona de manera consistente para textos sencillos de no más de una frase“, ya que “más allá empiezan los problemas con los caracteres ilegibles”.

Carlos Guadián también pone de relieve que este modelo es capaz de generar “una foto como si estuviera realizada por un iPhone 15 a la hora del atardecer para darle incluso esa sensación de que es una foto que ha hecho una persona con su dispositivo móvil”. En VerificaRTVE hemos preguntado a este experto si Grok tiene alguna limitación y la única que ha encontrado es que “desnudos no puedes generar con Grok“. El analista de redes sociales Marcelino Madrigal señala el mismo límite de la desnudez y añade que también “se cuidará mucho de vulnerar los derechos de autor”.

El chatbot de Grok: riesgos y sesgos

Los expertos consultados coinciden en que el chatbot de Grok presenta riesgos similares a los de otras herramientas de IA. Los especialistas de la Universidad Politécnica de Madrid subrayan en este aspecto que, gracias a su base de datos, esta inteligencia artificial “es capaz de replicar patrones del habla incluidos en X/Twitter mucho mejor que otros modelos, incluyendo aquellos que pudieran ser problemáticos: desinformadores, radicales, etc.”. Por otro lado, Carlos Guadián señala que, como cualquier herramienta de IA, puede alucinar y difundir desinformación, pero resalta que “hay que tener en cuenta la información contextual que puede esa inteligencia artificial encontrar respecto de una determinada petición que tú le estás haciendo”. Detalla que si le preguntas por un contenido que tú sabes que es falso y no está etiquetado, “si no coge ese contexto, evidentemente tampoco podría desmentirlo”. Coincide en esta reflexión Marcelino Madrigal: “Si tú preguntas a cualquier IA lo que te contesta es lo que cree que más te va a agradar o lo hará de la forma más parecida a la respuesta de una persona, pero eso no tiene por qué ser necesariamente la verdad“.

Sin embargo, los expertos señalan que el chatbot de Grok cuenta con unas características que le diferencian de otros desarrollados por la competencia. Carlos Guadián sostiene que uno de los posibles aspectos negativos puede ser el “sesgo” con el que se ha dotado a la herramienta. Según afirma Guadián, “Elon Musk no quiere que Grok sea woke, quiere que vaya por el otro lado y que no sea como GPT, que tiene esa corrección política”. En ese sentido, Marcelino Madrigal señala que Grok intensificará aquello en lo que ya se ha convertido la red social X que, a su juicio, “cada vez está tomando más el cariz de una red de nicho de una ideología ultra”. Carlos Guadián, resalta como aspecto positivo el hecho de que Grok puede “buscar información y da los enlaces a las noticias de los medios donde se han publicado esas informaciones”.

Los expertos alertan del riesgo de mayor desinformación y estereotipos en X

Para el experto en comunicación digital Carlos Guadián una de las consecuencias que va a tener la llegada de esta IA es “que pueda ser difícil distinguir qué imágenes son reales y cuáles no son reales debido a la calidad que precisamente tiene esa capacidad de generación de imagen”. Es por ello que para Liz, Huertas y Girón “el principal peligro resulta en personas con poca experiencia sobre plataformas online, que son muy vulnerables a estos posibles ataques”. Los investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid consideran que “la automatización de la desinformación sí que es una problemática preocupante que afecta a colectivos con baja alfabetización mediática/digital”.

Carlos Guadián también pone el foco en que “ya se ha detectado la difusión de imágenes de contenido racista o violento, imágenes que te amplifican sesgos y estereotipos”. Para este experto, “el principal problema que puede haber es que esa disponibilidad, que se ponga al alcance de cualquiera una herramienta como Grok en una plataforma como X, puede aumentar toda esa incertidumbre, incredulidad y desconfianza hacia los medios”.  En este sentido, los investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid también concluyen que “donde otros generadores de imagen se niegan a generar algún tipo de contenido por ser inseguro, Grok no tiene ningún inconveniente en crearlo”. El analista de redes sociales Marcelino Madrigal se muestra tajante: “Twitter ahora mismo es una herramienta de desinformación, lo era antes basada en texto y ahora con Grok va a ser una herramienta de desinformación basada en imágenes“. A su juicio, el principal problema es la falta de control de Grok en X: “Está apoyado en una red de difusión que permite absolutamente todo, si esos contenidos los exportas a otras redes, ya se cuidarán mucho los dueños de esas redes de advertir de que esta es una imagen generada con IA con un contenido racista y que esto aquí no lo admitimos”. “Yo diría que es una herramienta más de la batalla cultural contra lo que Elon Musk llama la política woke“, concluye este experto. 

¿Cómo podemos defendernos de esta desinformación?

Carlos Guadián reconoce que “cada vez es más complicado y es más fácil caer en el engaño”, pero sostiene que “hay que tener las mismas preocupaciones que se recomendaban cuando empezó todo esto de los bulos”. Recomienda a los usuarios “que comprueben las fuentes y la veracidad de lo que están viendo“. Aboga por promover el pensamiento crítico y defiende que debemos poner en cuarentena ciertos contenidos: “Por más que vea una imagen, si no me adjuntan ningún enlace a una publicación que esté consolidada que tiene una cierta credibilidad”, no debería fiarme. Los expertos de la UPM, por su lado, destacan que en los resultados de Grok siguen estando presentes “patrones por los cuales los seres humanos, incluso sin la intervención de otras IAs que lo identifiquen, podemos clasificar potencialmente esas imágenes como generadas por IA”. Resaltan “alucinaciones, las manos que tienen movimientos raros, pliegues anti-naturales en la ropa o rigidez en las posturas, entre otros ‘defectos'”.

En VerificaRTVE ya te hemos explicado que el principal consejo para detectar imágenes falsas generadas con inteligencia artificial es detenerse, analizar y contrastar. Es recomendable fijarse en fallos en las manos, en las dentaduras, en los elementos que están en segundo plano y en las luces y las sombras. También te explicamos los riesgos que tiene el uso de la IA en la educación, una tecnología que puede inhibir el aprendizaje y que puede desinformar de forma accidental.

Cómo funciona Grok

En VerificaRTVE hemos puesto a prueba Grok tanto en generación de contenidos como con preguntas. Le hemos pedido que genere imágenes con personajes como Joe Biden, Donald Trump, el rey Carlos III de Inglaterra o Elon Musk y ha creado fotografías correctas sin errores graves. A la hora de generar una imagen con Alberto Núñez Feijóo, Pedro Sánchez, Santiago Abascal y Yolanda Díaz, la IA de X ha creado dos fotografías distintas con errores evidentes. En la primera imagen, Grok se equivoca mostrando a dos hombres con la cara de Santiago Abascal y excluyendo de la escena a Sánchez. En la segunda, omite a Abascal y a Yolanda Díaz y comete errores gráficos con la mano derecha del líder del PP y con una cerveza que aparece como si estuviera flotando.

También hemos probado la eficacia de su robot de conversación (chatbot) y hemos comprobado que no da por ciertas teorías conspirativas como las estelas químicas o bulos recurrentes como el que sostiene que las vacunas causan autismo. Al consultarle directamente si Elon Musk ha desinformado a favor de Donald Trump, como te hemos contado en VerificaRTVE, la IA responde evitando en todo momento reconocer que el propietario de la plataforma ha difundido bulos que apoyaban las posturas del magnate republicano, como puedes leer en la imagen adjunta. 

La Comisión Europea mantiene abierto desde diciembre de 2023 un expediente contra la red social X por incumplir la Ley de Servicios Digitales (DSA, por sus siglas en inglés). Tal y como te contamos en Rtve.es, Bruselas investiga a la plataforma por entender que no está combatiendo el contenido ilegal y la desinformación y que incita a los usuarios a suscribirse a su versión de pago a través de la verificación azul.

Publicación original

Medio: Noticias RTVE

La entrada Grok: la inteligencia artificial de X y el riesgo de su potencial para desinformar se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

La australiana Kirra Pendergast es educadora en seguridad digital desde hace tres décadas. Víctima de acoso en internet, a los 43 años decidió inspirarse en esta mala experiencia para montar Safe on Social, una consultora que asesora a gobiernos y empresas con oficinas en Sídney, Nueva York, Florencia, Londres y Nueva York.

«Mi postura ha evolucionado», reconoce. «Me puse a revisar 300 estudios de control que hemos realizado en escuelas por todo el mundo y comprobé que se estaba produciendo un rápido deterioro del comportamiento de los alumnos, algo que viví en mis propias carnes».

Esta estudiosa del lado oscuro del social media, que conoce muy bien cómo funcionan los depredadores de la Red, el bullying y la sextorsión, estaba en contra de la prohibición del uso de las redes en menores de 16 años, pero ahora la defiende sin dudarlo. La semana pasada su país aprobó esta medida con una ley pionera que hace que Australia sea la democracia más contundente en la regulación sobre redes y menores de edad.

Según sus legisladores, TikTok, Facebook, Snapchat, Reddit, X (antes Twitter) e Instagram deberán impedir la creación de cuentas por parte de chavales menores de 16. Y no sólo eso: un incumplimiento de las tecnológicas al respecto puede dar lugar a multas que, al cambio, podrían alcanzar los 30 millones de euros.

¿Qué hizo que Kirra Pendergast cambiara de opinión? Además de sus estudios, el factor determinante fue lo sucedido en una charla que impartió en un colegio a alumnos de 12 y 13 años hace unos meses. A los pocos minutos de empezar su ponencia, Perdegast hizo mención al caso de a unas chicas que habían sido acosadas en redes. Fue entonces cuando un grupo de chavales presentes empezó a insultar a las víctimas con frases machistas que utilizan los influencers misóginos más influyentes. Sus profesores intentaron hacerlos callar, pero entonces una adolescente que estaba en primera fila se convirtió en otra metralleta de insultos y blasfemias. Todo fue un caos. La charla tuvo que cancelarse y Perdegast abandonó el aula llorando.

«Aquel comportamiento estaba directamente relacionado con los influencers tóxicos que seguían en redes los chicos del colegio», dice la australiana. «Las evidencias que encontré eran abrumadoras».

La nueva ley australiana, el informe de expertos aprobado ayer por el Consejo de Ministros del Gobierno de España con un centenar de medidas para proteger a los menores de los riesgos del entorno digital o la presión del Senado de EEUU contra las tecnológicas son algunos de los últimos ejemplos de la preocupación global por el impacto nocivo de las redes en los más jóvenes. Todos los países están buscando una solución.

¿Cómo debe ser abordado este problema que incluso ya es definido como una crisis de salud pública? ¿España se acerca o se aleja de la contundencia mostrada de Australia? ¿Tienen las tecnológicas la culpa de todos los males digitales de nuestros hijos?

«Aunque la prohibición no es una solución perfecta, es un primer paso valiente para que las empresas tecnológicas rindan cuentas», opina Pendergast. «En un mundo en el que Australia tiene una influencia limitada sobre leyes internacionales, esta legislación nueva es una forma de tomar el control y garantizar que nuestros hijos estén protegidos».

Lo cierto es que España está mucho más cerca de Australia en este campo de lo que muchos imaginan. En realidad, la ley antipantallas que el Gobierno aprobó el pasado junio en Consejo de Ministros -aunque todavía no ha sido aprobada por el Parlamento- es bastante parecida en su contenido. En ella se eleva de 14 a 16 años la edad mínima para que un menor se pueda abrir una cuenta en redes sociales sin el consentimiento de sus padres.

La denominada Ley Orgánica de Protección de los Menores en los Entornos Digitales no habla expresamente de prohibición por debajo de esa edad, sino que llega al veto de forma indirecta, al elevar hasta los 16 años la edad mínima para el tratamiento de los datos personales de los menores. La lógica es que, si Instagram, TikTok o Facebook no pueden tratar sus datos, tampoco podrán, en consecuencia, abrir una cuenta a los menores si no cuentan con una autorización paterna.

“Aunque la prohibición no es una solución perfecta, es un primer paso valiente para que las empresas tecnológicas rindan cuentas”

La norma australiana es más sencilla y directa. La propuesta española conllevará también una modificación de la Ley de Protección de Datos Personales, que ahora dice en su artículo 7 que «el tratamiento de los datos personales de un menor únicamente podrá fundarse en su consentimiento cuando sea mayor de 14 años» y que, por debajo de esa edad, el padre, la madre o tutor tendrá que autorizarlo.

La dureza y la prohibición son un paso importante, pero para algunos expertos no conviene verlo como la panacea. «Para mí la prohibición es aparcar el problema, no solucionarlo», dice Ofelia Tejerina, abogada y presidenta de la Asociación de Internautas. «Lo que urge es educar a los chicos para el buen uso de la tecnología, no hacer como si esta no existiera. Si no se impone obligatoriamente una asignatura desde edades tempranas que explique todo el contenido de este informe de expertos a los chavales no se va a conseguir nada a medio y corto plazo. Prohibir no soluciona por arte de magia este problema que tenemos por no haber sido capaces de adecuar el sistema educativo, como demandamos algunos desde hace 15 años».

Esta responsabilidad compartida también la defiende Carlos Guadián, experto en redes y consultor de Transformación Digital en la consultora Autoritas. «El entorno de los niños es importantísimo: los padres tienen que darles ejemplo con su propio comportamiento en redes. El problema es que muchos aún no son conscientes del peligro que existe o no tienen las técnicas adecuadas para un uso correcto y de control de la tecnología».

De lo que no hay duda es que unas medidas más duras hacen que el debate aparezca en la plaza de la opinión pública y que cada vez más padres y madres muestren preocupación por el tema.

Como sucedió con la ley seca que prohibió la venta de alcohol en EEUU en la época de Al Capone, las prohibiciones en internet siempre tienen agujeros. «Cuando doy una charla en las escuela siempre pregunto a los chavales cuántas cuentas tienen de una determinada red y la mayoría tiene dos e incluso tres», dice Guadián. «Una que es supervisada por los padres y las otras que son manejadas a su antojo y sin control».

Los expertos consideran que la pedagogía es imprescindible. «Las leyes por sí solas nunca serán suficientes», reconoce Kirra Perdegast. «La regulación debe ir acompañada por una educación sólida e imparcial para dotar a niños y padres de armas eficaces frente a los nuevos desafíos, como los vídeos fake generados por IA, los chatbots manipuladores y los algoritmos en constante evolución». Para eso es muy importante el papel de control de las plataformas, que parecen haber reaccionado no por iniciativa propia, sino por la presión de muchos gobiernos.

Se acabaron las bromas. Sobre ellas ya pesan pruebas concluyentes: las redes sociales tienen consecuencias negativas en niños que están formándose y estas empresas conocían muchos de los peligros. A principios de año, el Senado de EEUU citó a los grandes capos de las plataformas. Y no pasaron un buen rato. Mark Zuckerberg, consejero delegado de Meta (compañía matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp); Linda Yaccarino, de X; Shou Zi Chew, de TikTok; Jason Citron, de Discor, y Evan Spiegel, de Snap, fueron sometidos a un interrogatorio por parte de los políticos. «Ustedes y sus empresas, sabemos que no es esa su intención, pero tienen las manos manchadas de sangre. Hacen un producto que mata gente», declaró ante los magnates un senador republicano.

Estas respuestas de los gobiernos y la presión de los votantes abren un nuevo escenario. Y las empresas lo saben. La última de sus contramedidas la anunció TikTok recientemente. La red social china va a implementar restricciones en el uso de los filtros de belleza a los menores de 18 años, tras reconocer que este tipo de herramientas incluidas en su servicio puede tener un impacto negativo en la imagen que tienen de sí mismos los adolescentes.

Unos efectos perniciosos detectados que desde hace años cuentan con el aval de la ciencia La última prueba es un estudio publicado en octubre en la revista Nature, que señala que el 20% de los usuarios de entre 12 y 18 años que pasan más de dos horas en TikTok aseguran que, al desconectarse, su sentimiento predominante es una menor autoestima y mayores niveles de estrés.

El Gobierno español está trabajando en un modelo de verificación dentro de la llamada Cartera Digital

Otro gran problema de las leyes ambiciosas es su aplicación efectiva. Todo esto exige que las redes sociales colaboren más de lo que lo hacen ahora y establezcan sistemas efectivos de verificación. De no ser así, las medidas serán meramente testimoniales.

Por eso hay que dar un salto en eficacia y seguridad tecnológicas. El Reglamento Europeo de Servicios Digitales ) insta a poner herramientas para comprobar la edad de los usuarios antes de que accedan al servicio. En ese sentido, el Gobierno español está trabajando en un modelo de verificación dentro de la llamada Cartera Digital, si bien este suscita dudas de privacidad porque obliga a instalar una aplicación en el móvil en la que se debe poner el DNI.

«Tenemos que tener mucho cuidado con eso», alerta Tejerina. «La identificación de menores puede suponer un riesgo mayor para el niño». La abogada dice que hasta el momento las plataformas no han demostrado ser honorables con el poder adquirido de los datos que durante años han acumulado. «Hablamos de información muy sensible y siempre hay un riesgo de hackeo o de uso ilícito».

Aunque haya divergencias sobre cómo aplicar las medidas de protección, nadie discute que el tiempo corre en contra y que hay que actuar. «Los críticos dicen que nuestra ley es precipitada», dice Kirra Pendergast. «Pues yo creo que llevamos 18 años de retraso. He sido testigo del efecto devastador del daño digital desde los tiempos del MSN Messenger y puedo dar fe de que las redes son cada vez más inseguras para los menores».

Publicación original

Medio: El Mundo

La entrada El dilema de prohibir el uso de las redes sociales a los menores: “Las leyes por sí solas no bastan” se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

Cada vez me siento más identificado con lo que comentan y analizan. Por ello, hoy quiero aprovechar su último episodio para reflexionar sobre esos temas que me han llamado la atención recientemente. Pero vayamos punto por punto.

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La IA y los derechos de las máquinas

Me parece un tema muy interesante a seguir y, precisamente, es uno de los que estoy desarrollando con NotebookLM para un próximo artículo. (Próximamente en vuestro email)

Mientras tanto, seguro que podéis ir abriendo boca con la fascinante conversación que han tenido Antonio y Matías en Monos Estocásticos. Fijaos que plantean un cambio de perspectiva en cómo se aborda la ética en la Inteligencia Artificial. No se trata (parafraseándolos) solo de cómo la IA afecta a los humanos, sino también de las consideraciones éticas hacia la propia IA. Esto da lugar a preguntas provocadoras como:

• ¿Podemos desenchufar una IA avanzada?
• ¿Deberíamos considerarlas como esclavos?

Agentes inteligentes

En Monos Estocásticos, este es un tema al que incluso le han dedicado un episodio completo, aunque también comentan la última actualización de ChatGPT en su aplicación de escritorio para Mac. He estado trasteando con esta actualización y debo reconocer que está muy bien diseñada, especialmente cuando se trata de codificación.

Pero más allá de lo que comentan, y aprovechando el hilo abierto, quería compartir con vosotros que, precisamente, en Autoritas Consulting hemos liberado un pequeño informe sobre agentes IA en ¿Qué hemos aprendido está semana?, explicando por qué creemos que será un foco clave en los próximos meses.

Nosotros ya estamos trabajando activamente en este tema y haciendo accesible este tipo de IA para algunos de nuestros clientes. Algunos de los juguetitos con los que estamos cacharreando para ponernos al día son AnythingLLM y n8n, además de probar las opciones que algunas proveedoras de IA están liberando, como los agentes que se pueden definir en ChatLLM.

¡Espero que os resulte de interés!

Personajes virtuales

Me ha gustado en su puerta grande o enfermería, el caso de Miss Daisy un bot parlanchín, que está siendo utilizado en el Reino Unido para hacer perder el tiempo a estafadores telefónicos. Sin duda, el tema de los personajes virtuales va a dar mucho que hablar, demostrando su utilidad en numerosos campos.

Por ejemplo, esta semana he colaborado con estrategIA by ALEPH y he publicado un artículo en el que explico cómo hacer un roleplay político en SocialAI. La idea es simular situaciones y poner a prueba contenidos y discursos, aprovechando la diversidad de personajes virtuales que puedes utilizar en esta plataforma.

Los mails de Elon Musk y OpenAI

Como dicen Antonio y Matías, este tema da para estar atentos y no parar de comer palomitas. Personalmente, he estado siguiendo el asunto de cerca, y es más que interesante observar la obsesión por la dominación del mundo y la IA. Sin embargo, también resulta fascinante analizar cómo se ha llegado a la situación actual de OpenAI, que ha dejado definitivamente de ser una non-profit.

Sobre esto, hace unos días os compartí el artículo “OpenAI siembra dudas sobre su misión original de crear una IA beneficiosa para la humanidad” escrito por Nacho Martín en El Independiente. Antes de su publicación, tuve una pequeña charla previa con él sobre el tema.

Y si me permitís estirar un poco más del hilo con Elon Musk, os recomiendo el artículo que ha escrito Luis Alemany en El Mundo sobre la marcha de medios como La Vanguardia de X . En él se destaca uno de los puntos que comentamos: el verdadero valor que Musk encuentra en X no es solo la red social, sino su contenido, clave para entrenar a Grok. Os dejo aquí algunas anotaciones que compartí en LinkedIn sobre el tema.

Otras cosas que no he dejado pasar

Por último, y aprovechando este envío, os comparto algunas reflexiones que he publicado en LinkedIn estos días:

• Google y el lanzamiento de Learn About
• Trump, la IA y la competencia con China
• El subidón de Bitcoin gracias a la victoria de Donald Trump
• El caso del ChatGPT de hacienda
• Sobre el nombramiento de Elon Musk para el departamento de eficiencia gubernamental. ¿Al rescate de la burocracia? O… ¿Al rescate de sí mismo?
• El nuevo anuncio de Coca-Cola realizado íntegramente con IA ¿A favor o en contra?

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La entrada Saltando de rama en rama con Monos Estocásticos se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

“Medios abandonan X en un movimiento que refleja preocupaciones por toxicidad y pérdida de relevancia en la red social de Elon Musk.”

«La Vanguardia tenía 1,4 millones de seguidores en su cuenta de X hasta ayer, pero, si mira sus últimos mensajes, verá que muchos tienen ocho retuits, no más», cuenta la abogada Ofelia Tejerina, presidenta de la Asociación de Internautas. «Es evidente que X no le funcionaba, que La Vanguardia no ganaba gran cosa allí». Marta Peirano, autora del ensayo El enemigo conoce el sistema (Debate, 2019) amplía esa idea: «Mi teoría es que las maniobras de Elon Musk han bajado la visibilidad de muchos medios y muchos usuarios. Es un caso de shadowbanning masivo. De modo que los periodistas nos hemos ido/nos han echado de X porque sabemos que Musk ha alterado el algoritmo para ampliar su propia visibilidad. Yo lo sé porque me lo dijo él. También sabemos que, durante la campaña, las cuentas de ultraderecha han tenido más visibilidad… Creo que la pregunta no es si hay que irse, la pregunta es si los periodistas deberían quedarse».

Las voces de Peirano y Tejerina y la extraña irrelevancia de los mensajes en X de La Vanguardia explican, en parte, la decisión del diario barcelonés que, siguiendo a The Guardian en el Reino Unido, dejó ayer de divulgar su trabajo en la red social de Elon Musk. Sus cuentas quedarán en suspenso. «Esta red social se ha convertido en una plataforma en la que encuentran una caja de resonancia las teorías de la conspiración y la desinformación», dice el comunicado el diario, que también nombra la vinculación de Musk con la candidatura y el futuro equipo de Donald Trump.

¿Qué se puede reprochar a X desde el bien común? ¿Qué se le puede reprochar que no se pueda extender a Meta (multada con 5.000 millones de dólares en el caso de Cambridge Analytica) o a TikTok («fabricado para ser adictivo» y tutelado por un gobierno autoritario)? ¿Qué se le puede reprochar que no hiciera el Twitter de JackDorsey? «En 2021, Twitter reconoció que sus algoritmos amplificaban mensajes de derechas», recuerda Tejerina.

A X se le pueden reprochar muchas cosas, por supuesto. Carlos Guadián, analista de redes sociales, sostiene que «desde que llegó Musk, la obsesión ha sido presentar X como una barra libre. Desaparecieron todas las barreras que había y el trol es el rey. No hay nada que lo frene. Twitter ya estaba enrarecido, pero había un esfuerzo por poner barreras». Tejerina sigue con su hilo: «X está en un momento de cambio en el que la prioridad es la gestión de la empresa. Jack Dorsey tenía otros valores. Dorsey es mucho más libertario que Musk, es más hippy que los hippies. A Musk le interesa la libertad si cree que le da rendimiento… Pero hay algo en X que no está bien gestionado, no aún». Tejerina cree que debe de existir un punto de equilibrio entre la libertad de opinión y las herramientas de verificación y denuncia de las manipulaciones, y sostiene que el trabajo de X por desarrollar esas herramientas es, por ahora, insuficiente. ¿Insuficiente por una cuestión de torpeza que tendrá arreglo a la larga o porque ése es el interés mercantil de X Corp? «No lo sé.No estoy en la mente de Elon Musk. Quiero creer que están trabajando».

En cualquier caso, el pecado de Musk es, en el fondo, el de crear un marco de hiperlaxitud que hace de X un lugar nocivo. Y, eso, comparado con Cambridge Analytica y Meta suena casi inocente. «Más o menos estoy de acuerdo, aunque creo que en Cambridge Analytica hubo una parte de inconciencia. Además, a Musk se le ve venir, no engaña a nadie». X tampoco engaña a nadie. «X es la discoteca que huele mal y de la que todo el mundo se quiere ir pero de la que nadie se va porque no se sabe dónde seguir», dice Peirano.

«Alguna radio se fue de X antes que The Guardian. Y hay un goteo constante de figuras públicas. Colau y Collboni se han ido. Yo trabajo con empresas, ese runrún está, la gente se pregunta si estar en un medio en el que la vinculación no es posible. La decisión de La Vanguardia la encuentro normal en ese sentido, están administrando sus recursos. X no les da tráfico, no genera debate y es un medio desagradable. Se van. Otra cosa es que la excusa reputacional para que no parezca que abandonan a los lectores que quedan».

Entonces, ¿para qué servirá X a medio plazo? «¿Para desahogarse, para chillar igual que se va al estadio a chillar?», responde Guadián. «No sé si Musk unirá X a Truth [la red que creó Donald Trump cuando fue expulsado de Twitter]. Puede. Creo que intentará monetarizarla como pueda. Hará cosas como vender Grok, su aplicación de IA, en X. Y , si en algún momento entiende que reponer los frenos le ayuda a recuperar su inversión, lo hará. Para Musk, X tiene un valor: primero como altavoz, lo vio en el caso de [la criptomoneda] Dogecoin. Y, segundo, como base de datos para el entrenamiento de Grok. El archivo de Twitter no tiene precio para Grok». Peirano recuerda que hoy mismo termina el plazo que X abrió a sus usuarios para que vetaran el uso de sus datos en Grok.

«La justificación de La Vanguardia me parece una excusa», añade Tejerina. «Miren: ustedes hacen información. Posiciónense, trabajen, aprendan el algoritmo y sean un medio fiable en X también, abanderado de la buena información, que es lo que la sociedad espera de cabeceras así».

Sólo falta incluir un relato íntimo del ascenso de Twitter y la caída de X como el gran revulsivo de la conversación pública durante 15 años. Carlos Sánchez Almeida, abogado y activista de primera hora en Twitter lo cuenta 13 años después del 15M. “Mi experiencia, mi conocimiento incluso de lo que era la adicción a Twitter me llevó a marcharme durante la pandemia porque todo lo que recibía de Twitter era tóxico. Pero tenía 33.000 seguidores, pensaba que no podía dejarlos así. El 23 de abril de 2020 me registré en Mastodon. Y el día que Elon Musk compró Twitter me fui definitivamente y escribí un artículo que decía que quien se quedara, quien tuviera miedo de perder los 100.000 seguidores de los que creía poder vivir, iba a quedar igual de contaminado que Twitter… Y, ahora que ha ganado Trump las elecciones pienso en volver. En El Arte de la guerra de Sun Tzu se dice que sólo los espías deben combatir en el terreno del enemigo. Pues eso es lo que hay que hacer ahora con Donald Trump, con Elon Musk y con su poder omnípodo. Me parece bien si el público se marcha. Pero creo que quien tiene la función de supervisar al poder debe quedarse”.

“Se han perdido los frenos inhibidores. Es el lugar en el que te revuelcas en el barro, para beneficio de los radicales. Si nos comportamos todos como cerdos, los que de verdad ganan son los cerdos. Pensamos que es sin consecuencias pero claro que las tienen: acoso escolar, suicidios, linchamientos, aparición de personajes indocumentados que aparecen como fuentes de verdades divinas… Yo ya me había ido de Facebook en 2010 porque pensaba que la conversación pública tenía que ser otra cosa. En Twitter se podía hacer la revolución, daba gusto trabajar en Twitter. Bastaba con sincronizar algunos mensajes para oucpar la agenda pública. Era lo que llamábamos tocar el tambor. Después, los radicales se apoderaron del debate como siempre pasa. Los medios de información se quisieron sumar. Ponían a gente a hacer noticias del tipo: ‘La impactante opinión en Twitter de tal famoso’. Me lo han hecho hasta a mí. Y se olvidaron de hacer su trabajo”.

Publicación Original

• Medio: El Mundo
• Autor: Luis Alemany
• Fecha: 15/11/2024

La entrada Los medios que se van de X, ¿por reputación? ¿Por responsabilidad? ¿Por interés? se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.

El troleo en redes sociales se ha convertido en un fenómeno omnipresente que afecta tanto a usuarios como a plataformas.

Hoy quiero compartir con vosotros dos novedades (sí, es un poco de autobombo) en las que he tenido el placer de participar y que espero que sean de vuestro interés.

Se trata de dos artículos. El primero es una colaboración para la que Nacho Martín de El Independiente me pidió mi opinión sobre el cambio de estatus de OpenAI. El segundo es un artículo que he publicado en Política & Prosa sobre X y su reciente bloqueo en Brasil.

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🔍 OpenAI siembra dudas sobre su misión original de crear una IA beneficiosa para la humanidad

Como siempre, fue un placer conversar con Nacho Martín sobre temas relacionados con la tecnología. En este caso, como os he comentado, la charla giró en torno al cambio de orientación de OpenAI. Hablamos sobre la filosofía original de OpenAI y su transformación, destacando cómo la lucha de poder interna de la compañía, semejante a un juego de tronos, ha llevado a Sam Altman a consolidarse como el líder más poderoso.

Comentamos también cómo, en este nuevo ciclo, Altman ha definido sus objetivos, entre los que destaca alcanzar la AGI (Inteligencia Artificial General) lo antes posible, eliminando barreras y asegurando la financiación necesaria. Otro aspecto clave de la conversación fue el papel de Microsoft en esta dinámica y cómo reaccionará ante el nuevo enfoque de OpenAI como una empresa puramente lucrativa.

Por último, no dejamos de lado la posible creación de una nueva empresa o fundación dependiente de OpenAI, probablemente para hacer un poco de social washing. También le compartí que esta situación me genera una gran preocupación, especialmente porque la búsqueda de un avance rápido podría llevar a no cumplir con la legislación europea, lo que nos situaría en una desventaja competitiva frente a otros territorios con regulaciones más laxas.

📰 Leer el artículo completo en El Independiente por Nacho Martín

🖋️ Entre troles y verdades, el nuevo mundo de X y el troleo en redes sociales

Como os he comentado, también he publicado un artículo en Política & Prosa, que toma como excusa el reciente bloqueo de X en Brasil y que se presenta como una especie de continuación del retrato que publiqué en esta revista sobre el nuevo “socio” de Donald Trump: ¿Quo Vadis Elon Musk?

En este nuevo artículo, profundizo en la transformación de X bajo la dirección de Elon Musk. Examino cómo los cambios en sus políticas de moderación han incrementado la presencia de discursos de odio y desinformación, afectando tanto la cohesión social como la percepción pública de la plataforma. Además, analizo el impacto del reciente bloqueo de X en Brasil, el primero impuesto por un gobierno democrático, y cómo estas dinámicas están provocando la salida de figuras públicas clave, redefiniendo así el papel de las redes sociales en la configuración de la opinión pública.

📖 Leer el artículo completo en Política & Prosa

Ya sé que sois de carácter tímido, pero me gustaría conocer vuestras opiniones y comentarios sobre estos dos temas.

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La entrada Entre el troleo y los algoritmos se ha publicado originalmente en Carlos Guadián Orta.