Entre los eventos destacados, la Semana de la IA Open Source 2026 se desarrolla en el Área de la Bahía de San Francisco, con Google DeepMind y Gemma como patrocinadores principales. Este evento incluye encuentros comunitarios, talleres y hackatones, culminando con la Noche de Premios a la IA Open Source.

Por otro lado, la AGNTCon + MCPCon North America 2026, organizada por la Linux Foundation y la Agentic AI Foundation, reúne a expertos en sistemas agenticos en San José, California. Además, el GitHub Universe 2026 destaca las tendencias en flujos de trabajo de código abierto y software de ingeniería asistida por IA.

En el ámbito académico y de investigación, diversos artículos y estudios abordan temas críticos como el impacto de las contribuciones generadas por IA en la sostenibilidad del código abierto y los problemas de derechos de autor asociados con el código generado por inteligencia artificial. Estos estudios invitan a reflexionar sobre cómo establecer normas culturales en torno a la transparencia de procedencia.

El Open Source en el sector financiero también se discute en el Open Source in Finance Forum en Nueva York, enfocándose en la seguridad de la cadena de suministro y la innovación colaborativa.

La misión de avanzar en la seguridad del software de código abierto se refleja en iniciativas como el OSS Scanner de Anthropic, que ofrece auditorías de seguridad gratuitas y periódicas a los mantenedores de proyectos open source, facilitando el acceso a herramientas de detección de vulnerabilidades.

Finalmente, el proyecto de Voice AI de código abierto implementado en un microcontrolador ESP32-S3 muestra cómo la experimentación en los límites del hardware puede ofrecer nuevos horizontes para dispositivos de uso diario completamente independientes de la nube.

Con un calendario repleto de conferencias y nuevos conocimientos, el mundo del código abierto se encuentra en un momento fascinante de evolución y desafíos. La comunidad está llamada a reflexionar sobre cómo estas tendencias afectarán a sus proyectos y a la industria tecnológica en general.
vía: Google Blog Open Source

Desde su lanzamiento inicial en marzo, Ask Maps ha evolucionado para proporcionar algo más que simples visualizaciones de resultados. Gracias a su avanzada capacidad para interpretar las solicitudes de los usuarios, el asistente puede manejar gestiones que abarcan múltiples pasos, ofreciendo así una experiencia más integrada y adaptada a las necesidades particulares de cada cliente.

Una de las novedades más destacadas es la función que permite la preparación de pedidos de comida para ser recogidos en el trayecto. Este sistema no solo facilita la localización de restaurantes abiertos a lo largo del recorrido del usuario, sino que también permite revisar establecimientos previamente guardados. Además, el asistente tiene en cuenta cualquier restricción alimentaria del usuario y elige el plato deseado, agregando los productos al carrito de compra, aunque deja la decisión final de confirmación en manos del consumidor.

Además, las mejoras también se extienden a la planificación de viajes y actividades. Ask Maps proporciona información actualizada sobre hoteles y eventos, permitiendo a los usuarios comparar precios y disponibilidades para encontrar opciones que se ajusten a sus necesidades y preferencias personales, guiándolos con preguntas frecuentes.

Otra área optimizada ha sido el módulo sobre desplazamientos colectivos. Ahora, el asistente puede comunicar incidencias que afecten a servicios de autobuses, trenes, metros y ferris, ajustando las estimaciones de espera de acuerdo con las condiciones actuales del servicio. Los usuarios también pueden informar novedades a través de mensajes conversacionales dentro de la aplicación, lo que convierte la experiencia en algo más interactivo y ágil.

Estas innovadoras funcionalidades de pedidos, búsqueda de alojamiento y actividades han comenzado a implementarse en Estados Unidos con la expectativa de expandirse gradualmente a otros mercados, aunque aún no se ha anunciado una fecha específica para esta expansión internacional. La proyección es que estas herramientas revolucionen la manera en que los usuarios gestionan sus actividades diarias y de ocio, promoviendo una experiencia más integrada en el uso de aplicaciones de asistencia virtual.

Ante la creciente tendencia hacia la movilidad y el teletrabajo, la entidad identificó la necesidad de una plataforma que permitiera a sus profesionales acceder a su entorno de trabajo desde cualquier ubicación, fomentando la continuidad de las operaciones, sin comprometer el control sobre los sistemas y la información corporativa. Esto implica que los datos no necesitan transferirse a dispositivos personales de los empleados, mejorando así la seguridad de la información.

Antonio Martín, quien dirige el Departamento de Nuevas Tecnologías y Modernización Turística de la organización, ha subrayado que UDS Government ha sido crucial para «centralizar el acceso a escritorios, aplicaciones y recursos corporativos», promoviendo un modelo de trabajo adaptable que mantiene al mismo tiempo el control sobre la infraestructura y los datos de la entidad.

La decisión de optar por esta solución se apoyó en su flexibilidad y capacidad de integración con diversos sistemas operativos, protocolos de conexión y tecnologías de virtualización. Esta característica no solo facilita su implementación en el entorno de Turismo Costa del Sol, sino que también permite que la solución evolucione conforme cambian las necesidades, sin complicar la estructura inicial.

La implementación de UDS Government comenzó con una fase de análisis y planificación, durante la cual se identificaron las necesidades específicas de la organización y se definieron los requisitos de acceso. Una instalación de prueba validó la viabilidad de la solución antes de proseguir con su instalación y configuración completa.

Gracias a esta nueva infraestructura, Turismo Costa del Sol no únicamente mejora la movilidad de sus trabajadores, sino que ofrece un acceso centralizado a un puesto de trabajo digital. Esto asegura que, sin importar dónde estén ubicados, los empleados pueden acceder a su entorno de trabajo habitual sin inconvenientes, mientras los recursos corporativos permanecen resguardados dentro de la organización, reforzando así la seguridad y el control sobre la información.

Desde un punto de vista técnico, la centralización de escritorios y aplicaciones simplifica la gestión y el mantenimiento de recursos, promoviendo una administración más homogénea. Este avance no solo optimiza las tareas diarias del equipo técnico, sino que también garantiza que la plataforma permanezca escalable y adaptable a las futuras demandas de la organización.

En respuesta a esta situación, la Comisión Europea ha presentado el proyecto EU KIDS Act, una ambiciosa propuesta diseñada para fortalecer la salvaguarda de los menores en el ecosistema digital. La propuesta se ancla en un principio esencial: la protección de los menores debe ser una característica integrada desde el diseño de plataformas y servicios digitales, en lugar de depender únicamente de respuestas reactivas a incidentes.

Entre las medidas más notables propuestas se incluye el acceso progresivo a las redes sociales según la edad del usuario. Esta disposición introduce restricciones para menores de 13 años, al tiempo que permite que adolescentes de 13 y 14 años puedan acceder de forma controlada a través de cuentas supervisadas por sus padres o tutores. Asimismo, se proponen iniciativas para reducir el diseño de productos que fomentan el uso compulsivo, limitar los contactos no deseados y evitar la exposición a contenido perjudicial.

La protección también abarca la mejora de la privacidad de los menores mediante la implementación de configuraciones de seguridad predeterminadas y garantías sobre funciones como la geolocalización, el uso de la cámara y el micrófono. Herramientas de verificación de edad, controles parentales y opciones para realizar denuncias son otras características incluidas en la propuesta para asegurar una experiencia digital más segura y adaptada a diferentes etapas de desarrollo.

La iniciativa también enfrenta los peligros que presentan los chatbots y asistentes virtuales, sugiriendo medidas para prevenir interacciones que pueden generar dependencia emocional en los menores. En el sector de los videojuegos, se contemplan normativas sobre seguridad, clasificaciones por edades y mecanismos relacionados con compras y recompensas aleatorias, conocidos comúnmente como «lootboxes».

Desde Proyecto MAS se insiste en que la creación de un entorno digital seguro requiere considerar la protección de los menores desde la fase inicial del desarrollo tecnológico. El objetivo no es excluir a los menores del acceso a la tecnología, sino asegurar que puedan interactuar con ella dentro de un marco que promueva la seguridad, la responsabilidad y el respeto a sus derechos. Este enfoque está alineado con la Ley Orgánica de Protección Integral a la Infancia y la Adolescencia frente a la Violencia (LOPIVI), subrayando la importancia de aplicar estas garantías al espacio digital.

Como propuesta legislativa, el EU KIDS Act debe seguir su recorrido en el ámbito europeo antes de poder convertirse en normativa aplicable. Entre tanto, Proyecto MAS se dedica a abogar por los derechos de personas mayores y menores, ofreciendo asesoría jurídica gratuita y colaborando con diversas entidades sociales para prevenir abusos y asegurar derechos, especialmente en Cataluña.

Para acortar esta brecha, el equipo de Google Quantum AI ha lanzado una competencia en Kaggle con el propósito de desafiar a la comunidad a usar inteligencia artificial para construir circuitos cuánticos más pequeños y eficientes. La competición se impulsa mediante «kickmix», una nueva biblioteca de código abierto en C++20 y Python dentro de Qualtran, diseñada para construir y probar circuitos cuánticos de gran tamaño de manera eficiente. Un documento complementario detalla el enfoque.

Tradicionalmente, la optimización de algoritmos cuánticos requería que expertos en el área afinaban meticulosamente los circuitos a mano, obteniendo avances incrementales. Sin embargo, en la actualidad, la inteligencia artificial puede buscar automáticamente circuitos más eficientes, siempre y cuando los circuitos candidatos puedan verificarse eficientemente para garantizar su corrección. Aunque la verificación clásica de circuitos cuánticos arbitrarios es intratable, existen subrutinas costosas en algoritmos tolerantes a fallos que pueden ser construidas dentro de una subclase estructurada de circuitos llamada «kickmix». Estos circuitos, construidos a partir de lógica clásica reversible, compuertas de fase diagonales y «uncomputación» basada en medición, permiten mapear cada cadena de bits de entrada a una única cadena de bits de salida y fase sin crear nuevas superposiciones.

La competencia consta de tres puntos de referencia, cada uno apunta a un importante cuello de botella en un algoritmo cuántico útil. Estos son: energía de fusión, optimización e investigación en química. Cada uno de estos desafíos pone a prueba diferentes aspectos del diseño de circuitos cuánticos y requiere minimizar el número de cúbits y compuertas.

Google ha visto ya el potencial de la investigación cuántica impulsada por la inteligencia artificial con proyectos como Gemini 4 Argon, que está acelerando el progreso tanto en la corrección de errores cuánticos como en el diseño de algoritmos. Esta iniciativa supone una oportunidad para que la comunidad investigadora explore nuevas posibilidades, aprovechando la capacidad de la IA para encontrar optimizaciones que de otro modo serían laboriosas y complicadas de lograr manualmente.

A través de esta competencia, Google Quantum AI invita a los investigadores a explorar si es posible obtener más de un ordenador cuántico simplemente pidiéndole que haga menos. Así, los participantes pueden visitar la página de la competencia en Kaggle para conocer todos los detalles, explorar los recursos disponibles y enviar sus propuestas de trabajo.
vía: Google Blog Open Source

En un intento por abordar este desafío, se ha desarrollado el modelo Elefante-Pez Dorado (EGM), un marco conceptual que permite desarrollar software asistido por IA de manera rápida y segura, manteniendo a los humanos en el bucle. El «Elefante» representa una sesión de IA rica en contexto y de largo plazo, centrada en el diseño, la intención y las microdecisiones sin escribir código. Por contraparte, los «Peces Dorados» son sesiones sin contexto dedicadas a validar especificaciones, actuando como críticos objetivos que buscan vacíos y casos extremos.

Con el fin de poner en práctica esta metodología a gran escala, se ha anunciado el plugin del modelo Elefante-Pez Dorado, ahora disponible como código abierto. Originalmente desarrollado para los ingenieros de software de Google, este plugin es utilizado diariamente por miles de ellos para entregar código de producción. Bajo la licencia Apache 2.0, el repositorio ofrece todo lo necesario para implementar este marco, desde reglas personalizables de Markdown hasta flujos de trabajo de revisión estructurados.

El objetivo principal del plugin es integrar el marco EGM en entornos de desarrollo como Antigravity, automatizando la gestión del ciclo de vida entre Elefantes y Peces Dorados y facilitando los ciclos de validación. El plugin transfiere el rol del desarrollador de micromanejador a revisor ejecutivo, automatizando tres fases clave del proceso:

1. Crecimiento del Elefante (egm-brainstorm): Los desarrolladores cargan el contexto del sistema y siguen una regla de «Prohibido codificar» para co-diseñar características y debatir decisiones.

2. Redacción con el Elefante (egm-draft): Los desarrolladores redactan iterativamente un documento de diseño en Markdown que aborda la definición del problema, el plan técnico y el plan de implementación detallado.

3. Protocolo del Pez Dorado (egm-review): Este protocolo desplaza el modelo a la validación adversarial, usando instancias de IA sin estado para detectar debilidades en el diseño.

Finalmente, el juicio humano es lo único que realmente importa en un mundo saturado de IA. Este plugin pretende facilitar a desarrolladores de todos los niveles seguir un proceso que convierta sus ideas en aplicaciones robustas y bien construidas de manera más rápida y segura. Se invita a la comunidad de desarrolladores y entusiastas de la IA a contribuir al plugin y definir el futuro de la ingeniería colaborativa de software. Para comenzar, se puede consultar el repositorio del modelo Elefante-Pez Dorado en GitHub.

vía: Google Blog Open Source

Chris Peltz, líder de plataforma en Empirical Security, señala que, a pesar de la importancia crucial de gestionar las vulnerabilidades tecnológicas, la industria de la ciberseguridad no ha logrado consensuar un marco común. Después de una década dedicada a este ámbito, gestionando desde estrategias hasta operaciones diarias, Peltz ha observado con asombro esta carencia. Actualmente, incluso con marcos sólidos como el NIST Cybersecurity Framework 2.0 y los controles críticos de seguridad del Centro de Seguridad de Internet (CIS), se deja mucho al criterio individual debido a la falta de especificidad en las guías.

Esta situación ha llevado a Peltz a proponer una solución sostenible a largo plazo. En el verano de 2025, se presentó el proyecto «Open Exposure Management Framework Technical Committee» (OEMF TC) a OASIS Open, y el comité fue lanzado en otoño del mismo año. Su objetivo es proporcionar un conjunto de parámetros y guías de código abierto que permitan implementar una verdadera práctica de Gestión de Exposición.

A lo largo del primer año de trabajo, el comité ha estado desarrollando un documento fundamental que establece conceptos estratégicos esenciales para la Gestión de Exposición. Algunos de los puntos clave buscan definir claramente qué implica la exposición, establecer áreas de esfuerzo esenciales dentro de una práctica de gestión, dar prioridad a la prevención sobre la remediación y trazar un camino hacia la creación de un programa efectivo y en evolución.

Próximamente, el comité lanzará una guía de implementación que detallará una escala de madurez específica para autoevaluación y desarrollo de programas. A medida que el escenario de las amenazas evoluciona, especialmente con el auge de la explotación con ayuda de inteligencia artificial, la necesidad de un marco como el OEMF es tanto urgente como indispensable.

Peltz está entusiasmado con los próximos pasos y anima a los profesionales del sector a sumarse al esfuerzo del OEMF. La web oficial y el contacto de OASIS están disponibles para todos aquellos interesados en profundizar en este tema crucial y contribuir a su desarrollo. En un entorno donde cada día importa, la unificación de criterios y prácticas no solo es beneficiosa, sino vital para la seguridad de la tecnología global.
vía: Oasis Open News

Las alertas de estos sistemas se difunden simultáneamente a través de múltiples canales de comunicación, advirtiendo a las personas sobre los peligros inminentes. Esto brinda a las comunidades el tiempo crucial necesario para responder adecuadamente y apartarse de las zonas de riesgo, salvaguardando vidas y bienes.

El éxito de estos sistemas se basa en el software y estándares abiertos promovidos por OASIS Open. Al colaborar con gobiernos, comunidades y actores de la industria privada, OASIS Open fomenta un lenguaje común y un método operativo que permite la implementación de estos innovadores sistemas de alerta en diversas geografías. Sin la labor de organizaciones como OASIS Open, estas complejas y valiosas infraestructuras simplemente no podrían funcionar de manera efectiva.

El desarrollo justo y transparente de estándares y software abiertos está transformando el mundo de manera positiva. OASIS Open, como uno de los organismos de estándares más respetados y sin fines de lucro a nivel mundial, se ha convertido en una piedra angular para el desarrollo e implementación de innovaciones sociales que salvan vidas, tal como los sistemas de alerta temprana que protegen a comunidades de desastres naturales como tsunamis, inundaciones y tornados.
vía: Oasis Open News

La colaboración entre Insight y OpenAI tiene como meta proporcionar un apoyo integral a las empresas en el diseño, implementación y escalamiento de soluciones de IA. Jack Azagury, presidente y director ejecutivo de Insight, afirmó que la empresa ha desarrollado un enfoque sistemático que une tecnología, transformación de procesos y adopción por parte de los equipos de trabajo. Este método permite a los clientes avanzar rápidamente de proyectos piloto a producción, obteniendo resultados concretos y medibles.

Juntas, ambas entidades se dedicarán a enfrentar los desafíos de gobernanza, adopción y manejo de datos que a menudo dificultan el éxito de las iniciativas de IA. Al combinar los modelos avanzados de OpenAI con la experiencia de Insight en áreas como ciberseguridad y transformación digital, se busca expandir el uso del modelo GPT-6 Astra en diversos sectores, optimizando así los flujos de trabajo y completando tareas complejas de manera más eficiente.

En respuesta a la creciente demanda de soluciones de IA, Insight está invirtiendo en un Centro de Excelencia (CoE) enfocado en OpenAI. Esta iniciativa incluye la ampliación de capacidades en sus equipos de ventas y especialistas en arquitectura de soluciones, permitiendo a Insight ofrecer herramientas como Rapid AI y Radius™. Estas soluciones facilitan la adopción y expansión de tecnologías avanzadas, así como el desarrollo de aplicaciones de IA personalizadas.

Insight estará presente en cada etapa de la transformación de las empresas hacia la inteligencia artificial, desde la definición de estrategias hasta la implementación y la optimización continua de procesos. La colaboración con OpenAI también se centrará en el desarrollo de servicios impulsados por IA y en iniciativas conjuntas para llevar estas tecnologías al mercado de manera efectiva.

La vasta experiencia de Insight en la implementación de IA ya ha transformado sus propias operaciones, involucrando a más del 90 % de su plantilla global en procesos que utilizan esta tecnología, elevando de manera notable la productividad. Esto posiciona a la empresa como un líder en ayudar a otras organizaciones a identificar y capitalizar oportunidades de IA, manteniendo siempre un enfoque en la gobernanza y la seguridad.

Colleen Kapase, vicepresidenta de Alianzas Globales Estratégicas y Ecosistemas de OpenAI, señaló que la fusión de tecnologías innovadoras con la experiencia práctica de Insight convierte a ésta en un socio valioso para empresas que desean integrar la IA en sus procesos, facilitando una transición rápida y efectiva desde la exploración hasta la implementación de esta potente tecnología.

La jornada abrirá con una ponencia a cargo de Carlos Fernández Isoird, cofundador y CEO de Gogoa Mobility Robots, quien destacará las diferencias y particularidades de una Unidad de Neurorrehabilitación Robótica. Posteriormente, se desarrollará una mesa redonda con el sugestivo título «Del laboratorio a la vida real: cómo la tecnología está cambiando la recuperación tras un ictus». En esta mesa participarán especialistas de la unidad, investigadores de Tekniker e Ikerbasque-Biobizkaia, junto a un paciente que compartirá su experiencia personal en el proceso de recuperación.

Uno de los momentos más esperados del evento será un circuito experiencial compuesto por seis estaciones. Este circuito permitirá a los asistentes vivir de cerca la neurorrehabilitación robótica a través de demostraciones de tecnologías como el exoesqueleto HANK, el análisis biomecánico de la marcha y la rehabilitación funcional del miembro superior.

La participación en la jornada es gratuita, pero requiere de un registro previo. Los interesados pueden acceder al programa completo y formalizar su inscripción mediante un código QR o un enlace proporcionado para el formulario de registro.

Este segundo encuentro se lleva a cabo luego del éxito conseguido en la primera edición, realizada el año pasado. Entonces, la jornada coincidió con el primer aniversario de la Unidad de Neurorrehabilitación Robótica y el décimo aniversario de Gogoa Mobility Robots. En esa ocasión, los asistentes conocieron el funcionamiento de la unidad, y un paciente compartió cómo experimentó mejorías significativas a partir de la cuarta sesión de terapia robótica.