Sige6 es un SBC de formato compacto con SoC Allwinner A733, memoria LPDDR5, almacenamiento eMMC soldado y expansión PCIe 3.0 para sistemas embebidos.

El nuevo Sige6 de ArmSoM es un SBC, acrónimo de Single Board Computer u ordenador de placa única, orientado a integración embebida con formato tipo tarjeta de crédito y procesador Allwinner A733-HN3.

Dentro de su arquitectura, el SoC, o sistema en chip, combina dos núcleos Arm Cortex-A76 de hasta 2,00 GHz, seis núcleos Arm Cortex-A55 de hasta 1,80 GHz y un núcleo en tiempo real RISC-V E902.

Además, la placa incorpora una GPU Imagination Technologies BXM-4-64 MC1 compatible con OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.3 y OpenCL 3.0 para interfaces gráficas, visualización local y cargas de cálculo acelerado.

Para aplicaciones de inteligencia artificial en el borde, el equipo integra una NPU, unidad de procesamiento neuronal, con rendimiento indicado de 3 TOPS.

Arquitectura embebida del Sige6 para edge computing

La configuración de memoria contempla versiones con 2, 4, 6, 8, 12 y 16 GB de LPDDR5, por tanto permite adaptar la plataforma a pasarelas IoT, terminales HMI, nodos de monitorización y equipos compactos de procesado local.

En almacenamiento, el Sige6 ofrece 32, 64 o 128 GB de eMMC soldada, ranura microSD y memoria SPI flash de 64 Mbit con opciones de 128 o 256 Mbit.

Por otro lado, la ranura M.2 M-Key con interfaz PCIe 3.0 x2 admite unidades NVMe SSD, es decir, almacenamiento de estado sólido no volátil sobre PCI Express para aplicaciones que requieren mayor caudal de datos.

El subsistema multimedia incluye salida HDMI 2.0 de hasta 4K a 60 Hz, interfaz MIPI DSI de cuatro líneas y conector MIPI CSI para cámara, con una posible segunda conexión indicada de forma no definitiva en la documentación disponible.

Asimismo, la VPU, unidad de procesamiento de vídeo, soporta decodificación 4Kp60 y 8Kp24 en H.265, VP9 y AVS2, junto con codificación 4Kp30 en H.265 y H.264.

Conectividad, expansión y alimentación para sistemas compactos

La conectividad de red combina un puerto Gigabit Ethernet RJ45 con soporte PoE, alimentación a través de Ethernet mediante módulo HAT opcional, junto con WiFi 6 y Bluetooth 5.4.

En interfaces externas, la placa dispone de un puerto USB 3.1 host de hasta 5 Gbps, un puerto USB 2.0 host y un puerto USB 2.0 OTG Type-C, que también actúa como entrada de alimentación.

Para integración en prototipos o equipos OEM, el encabezado de 40 pines compatible con Raspberry Pi ofrece GPIO, entrada y salida de propósito general, además de UART, SPI, I2C, PWM, 5 V, 3,3 V y masa.

A continuación, el conector UART de tres pines facilita depuración serie, mientras que los botones de alimentación, arranque y reinicio simplifican pruebas de firmware y ciclos de validación.

La parte de audio reúne conector jack de 3,5 mm, salida HP-OUT para altavoz externo y micrófono integrado, lo que amplía su uso en paneles, equipos interactivos y nodos con señalización acústica.

Con unas dimensiones de 89 x 56 x 21,6 mm y un peso de 47,2 g, el SBC encaja en diseños embebidos compactos, aunque el rango térmico indicado de -25 a +115 °C queda pendiente de confirmación por su valor inusual.

En software, la compañía declara soporte oficial para Debian Linux y Android 13, además de soporte de terceros mediante Armbian basado en Debian y Ubuntu.

Para ampliar información sobre equipos similares, puedes acceder al monográfico Especial tarjetas CPU, donde se analizan distintas alternativas.

Si necesitas más información técnica sobre el nuevo SBC Sige6 con Allwinner A733 y 16 GB LPDDR5, puedes escribirnos mediante un COMENTARIO. O bien utiliza nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito.

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La GMB150 es una placa Mini-ITX para máquinas de juego electrónico que integra CPU Zen 5, gráficos RDNA 3.5 y motor XDNA 2 para inferencia de IA.

La nueva GMB150 de Axiomtek es una placa Mini-ITX orientada a sistemas embebidos para gaming electrónico, con procesadores AMD Ryzen Embedded P100 Series y un diseño preparado para cargas de inteligencia artificial o IA.

En concreto, la plataforma combina arquitectura Zen 5, gráficos RDNA 3.5 y motor XDNA 2 dentro de un único SoC o sistema en chip, lo que permite alcanzar hasta 80 TOPS de rendimiento heterogéneo para inferencia.

Por tanto, la placa se dirige a fabricantes OEM de máquinas de juego que necesitan ejecutar lógica visual, procesamiento local y funciones inteligentes sin aumentar de forma significativa la complejidad del sistema.

Arquitectura embebida de la GMB150 para gaming con IA

Desde el punto de vista de integración, la GMB150 adopta el formato Mini-ITX, una elección habitual en equipos compactos donde la disponibilidad de interfaces y la eficiencia energética resultan críticas.

Además, el uso de procesadores AMD Ryzen Embedded P100 Series facilita una arquitectura con unidad central de procesamiento o CPU, gráficos integrados y aceleración de IA en la misma plataforma física.

La combinación de estos bloques resulta adecuada para aplicaciones de juego que requieren respuesta local, análisis de eventos y ejecución de algoritmos de inferencia en el borde de la red.

Asimismo, la hoja de ruta prevista para el ecosistema AMD ROCm, Radeon Open Compute, apunta a un entorno de desarrollo preparado para futuras aplicaciones de IA sobre hardware embebido compatible.

Expansión PCIe Golden Finger y almacenamiento M.2 NVMe

Para la expansión específica de máquinas de juego, la placa incorpora PCIe Golden Finger, interfaz basada en Peripheral Component Interconnect Express, destinada a módulos Gaming I/O del propio entorno de integración.

Por otro lado, el soporte opcional de puerto serie de 9 bits permite trabajar con SAS 6.02, Slot Accounting System, un protocolo empleado en entornos de juego electrónico regulado.

El apartado de almacenamiento contempla M.2 Key M con NVMe, Non-Volatile Memory Express, para unidades de alta velocidad en diseños que demandan acceso rápido a datos y software de sistema.

También se ofrece expansión M.2 Key E, por lo que los integradores pueden añadir módulos compatibles según los requisitos de conectividad o funcionalidad del equipo final.

Seguridad de arranque y protección de datos en sistemas OEM

En entornos donde la integridad del software resulta esencial, la GMB150 integra TrustedBoot verificado por GLI, Gaming Laboratories International, para reforzar el control del proceso de arranque.

Junto a ello, el módulo TPM 2.0, Trusted Platform Module, aporta una base hardware para funciones de seguridad, identificación del sistema y gestión de claves.

La protección se completa con cifrado RSA-2048, Rivest-Shamir-Adleman, y AES-256, Advanced Encryption Standard, orientados a preservar datos sensibles y componentes críticos de la plataforma.

En consecuencia, los fabricantes pueden plantear diseños compactos con monitorización de integridad, aceleración local de IA y soporte de ciclo de vida prolongado dentro de una misma placa embebida.

Para ampliar información sobre este tipo de soluciones, puedes acceder al monográfico Especial tarjetas CPU, donde se analizan distintas alternativas.

Si necesitas más información técnica sobre la nueva placa Mini-ITX GMB150 con IA de hasta 80 TOPS, puedes escribirnos mediante un COMENTARIO o bien utiliza nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito.

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AIP-RQ87 es un sistema de computación de inteligencia artificial en el borde en formato 2U para desplegar agentes de IA, modelos privados y automatización local en racks empresariales.

El nuevo AIP-RQ87 de Aetina es un sistema de computación Edge AI, inteligencia artificial en el borde, en formato 2U rackmount orientado a inferencia local, agentes de inteligencia artificial y modelos de lenguaje grande, LLM por sus siglas en inglés.

La plataforma integra procesadores Intel Core Ultra 5, 7 y 9 junto con el chipset Intel Q870, por lo que combina capacidad de proceso general, aceleración integrada y una base x86 adecuada para entornos embebidos de alto rendimiento.

Además, su arquitectura PCIe Gen5 x16, Peripheral Component Interconnect Express de quinta generación, permite conectar aceleradores dedicados para cargas de inferencia intensivas sin rediseñar la infraestructura de rack existente.

Arquitectura PCIe Gen5 para cargas de IA en AIP-RQ87

La configuración admite NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Series GPU, unidad de procesamiento gráfico, y aceleradores Qualcomm Cloud AI 100 Ultra, lo que facilita despliegues heterogéneos según requisitos de rendimiento, consumo y tipo de modelo.

Mediante esta combinación, el sistema puede abordar inferencia de LLM, generación aumentada por recuperación, RAG, agentes de IA y aplicaciones multimodales que procesan texto, imagen o vídeo en el propio emplazamiento.

Para integradores de sistemas embebidos, la disponibilidad de varias opciones de aceleración permite ajustar la arquitectura a nodos edge, servidores locales de automatización inteligente o plataformas de análisis sin depender de recursos remotos.

Formato 2U compacto para integración edge en rack

Con un chasis 2U y una profundidad máxima de instalación de 500 mm, el equipo encaja en armarios rack donde el espacio condiciona la incorporación de capacidad de inferencia avanzada.

Asimismo, el formato favorece su instalación en salas técnicas, armarios de comunicaciones y entornos empresariales que requieren procesamiento local para mantener los datos dentro de la infraestructura propia.

La fuente de alimentación de 2000 W trabaja junto con una placa de distribución de potencia, PDB por sus siglas en inglés, diseñada para mejorar la estabilidad eléctrica con aceleradores de alto consumo.

Mantenimiento modular y operación local segura

El diseño modular sin herramientas para GPU y cajas SATA, Serial Advanced Technology Attachment, reduce el tiempo necesario para instalar aceleradores, sustituir unidades de almacenamiento o realizar tareas de servicio.

Por otro lado, la ejecución local de modelos privados ayuda a preservar la confidencialidad de documentos internos, bases de conocimiento, procedimientos operativos y especificaciones técnicas utilizadas por asistentes corporativos.

En aplicaciones de procesamiento documental inteligente, el AIP-RQ87 puede ejecutar clasificación, extracción de datos, resumen y generación de informes a partir de contratos, facturas o registros técnicos.

También resulta aplicable a automatización de procesos, análisis legal y de cumplimiento, monitorización de flujos de vídeo en espacios inteligentes y consultas internas basadas en documentación empresarial.

Para explorar más opciones similares, accede a nuestra categoría ordenadores industriales.

Si necesitas más información técnica sobre el nuevo sistema Edge AI AIP-RQ87 en 2U para inferencia LLM, puedes escribirnos mediante un COMENTARIO; o bien utiliza nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito.

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Jetson Orin Nano 2 es un ordenador robótico para inteligencia artificial en el borde orientado a robots, drones de inspección y sistemas de visión con inferencia local.

El nuevo Jetson Orin Nano 2 de NVIDIA es un ordenador robótico para inteligencia artificial (IA) en el borde diseñado para integrar capacidades de inferencia avanzada en sistemas embebidos compactos.

Con esta plataforma, los desarrolladores pueden ejecutar modelos de IA directamente en máquinas físicas como robots móviles, drones de reparto, drones de inspección y equipos de visión industrial.

Además, el sistema mantiene el mismo factor de forma que su predecesor, lo que facilita la migración en diseños embebidos que ya emplean la familia Jetson Orin Nano.

La propuesta resulta especialmente relevante para aplicaciones de edge computing, donde la latencia, el consumo y el procesamiento local condicionan la arquitectura del equipo final.

Arquitectura embebida del Jetson Orin Nano 2

Jetson Orin Nano 2 integra una capacidad de cálculo de IA de 78 billones de operaciones por segundo, 8 GB de memoria y una unidad central de proceso (CPU) Arm de 8 núcleos.

En concreto, la mejora de los Tensor Cores y el aumento del ancho de banda de memoria permiten duplicar el rendimiento de inferencia frente a Jetson Orin Nano Super.

Por otro lado, el modo de funcionamiento de 15 W reduce el consumo un 40 % para entregar el mismo rendimiento que la generación anterior.

Este equilibrio entre cálculo, memoria y eficiencia energética permite abordar diseños de robótica y visión con restricciones térmicas, mecánicas y de alimentación.

Inferencia local para robótica, drones y visión con IA

Gracias a su enfoque de IA embebida, la plataforma permite ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos de visión-lenguaje (VLM) optimizados para inferencia con memoria limitada.

Asimismo, el soporte del ecosistema de software abierto de Jetson facilita el uso de modelos como NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, Gemma 4 y Qwen 3 en aplicaciones de percepción y razonamiento local.

En consecuencia, un robot o un dron puede interpretar imágenes, lenguaje y contexto sin depender siempre de procesamiento remoto en la nube.

Para integradores OEM, esta capacidad simplifica el desarrollo de equipos autónomos que necesitan respuesta en tiempo real y una arquitectura compacta de computación en el borde.

Placas portadoras y soluciones de referencia para sistemas embebidos

El ecosistema asociado incluye placas portadoras, sistemas hardware y soluciones de referencia orientadas a acelerar la integración en productos finales.

Además, empresas como Cognex, Doosan Bobcat y Matic figuran entre las primeras compañías que adoptan o evalúan la plataforma para aplicaciones de visión, maquinaria y robótica.

La disponibilidad de un entorno hardware y software coordinado resulta clave cuando el diseño embebido exige validar rendimiento de IA, disipación, alimentación y compatibilidad mecánica desde fases tempranas.

Para ampliar información sobre este tipo de dispositivos, puedes acceder al monográfico Especial tarjetas CPU, donde se analizan distintas alternativas.

Si necesitas más información técnica sobre el nuevo Ordenador robótico Jetson Orin Nano 2 para IA edge, puedes escribirnos mediante un COMENTARIO. O bien utiliza nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito.

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La CT-AR701 es una placa base industrial ATX con plataforma AMD AM5, redes 10GbE SFP+ y expansión PCIe Gen 5 para infraestructura edge de altas prestaciones.

La nueva CT-AR701 de Premio es una placa base industrial ATX, formato Advanced Technology eXtended, diseñada para integradores OEM, Original Equipment Manufacturer, y fabricantes ODM, Original Design Manufacturer, que desarrollan sistemas embebidos de cálculo intensivo.

Basada en el chipset AMD B650 y en la plataforma AMD AM5, la tarjeta admite procesadores AMD EPYC 4005 y 4004 y AMD Ryzen 9000 Series, por lo que permite ajustar el rendimiento multinúcleo a cargas de trabajo industriales, edge AI e infraestructura de servidor local.

En concreto, la configuración puede escalar hasta 16 núcleos y 32 hilos, según el procesador instalado, para ejecutar visión artificial, inferencia de inteligencia artificial, procesamiento de datos industriales y sistemas de modelos de lenguaje de gran tamaño, LLM.

Arquitectura embebida CT-AR701 para edge AI industrial

Dentro de un sistema embebido de altas prestaciones, la CT-AR701 aporta una base común para equipos compactos que deben procesar datos cerca de cámaras, sensores, almacenamiento y redes de planta.

Además, la compatibilidad con procesadores EPYC facilita despliegues de clase servidor en entornos con múltiples cargas simultáneas, mientras que las opciones Ryzen cubren aplicaciones edge con alta demanda de cálculo.

La memoria se organiza mediante cuatro ranuras DDR5 UDIMM, Double Data Rate 5 Unbuffered Dual Inline Memory Module, con capacidad máxima de 192 GB y velocidades de hasta 5600 MT/s, dependiendo de la CPU y los módulos empleados.

Por otro lado, el soporte de dos pantallas 4K independientes mediante DisplayPort y HDMI permite combinar visualización local, interfaces HMI y supervisión de procesos en sistemas de automatización o inspección.

PCIe Gen 5 y conectividad 10GbE SFP+ para datos industriales

La expansión se apoya en dos ranuras PCIe x16 Gen 5, Peripheral Component Interconnect Express, junto con una ranura PCIe x4 abierta y otra PCIe x4 con un carril operativo.

Gracias a esta arquitectura, los integradores pueden añadir GPU, aceleradores de inteligencia artificial, tarjetas de captura de imagen, controladoras de almacenamiento o interfaces de red adicionales sin rediseñar la plataforma principal.

La conectividad de red combina dos puertos Broadcom 10GbE SFP+, Small Form-factor Pluggable Plus, con dos puertos 1GbE, Gigabit Ethernet, para reducir cuellos de botella entre cámaras, nodos de almacenamiento y servidores edge.

Asimismo, el almacenamiento incluye dos zócalos M.2 M key 2280 NVMe, Non-Volatile Memory Express, un M.2 E key 2230 y puertos SATA 3.0, Serial ATA, orientados a configuraciones mixtas de sistema, datos y expansión inalámbrica.

Monitorización remota y operación continua en planta

Para facilitar la operación permanente, la placa integra funciones de gestión remota con capacidades in-band y out-of-band, OOB, destinadas a monitorización, actualizaciones, diagnóstico, recuperación y control a nivel de hardware.

También incorpora TPM 2.0, Trusted Platform Module, y un watchdog programable, dos recursos relevantes en equipos que deben mantener integridad, reinicio controlado y disponibilidad en ciclos de funcionamiento continuos.

En consecuencia, la CT-AR701 encaja en servidores edge industriales, nodos de visión artificial, plataformas de inferencia local, almacenamiento conectado en planta y soluciones OEM u ODM personalizadas.

Para conocer más propuestas relacionadas, puedes consultar nuestro monográfico Especial tarjetas CPU, donde recopilamos diferentes alternativas disponibles.

Si necesitas más información técnica sobre la nueva placa base industrial CT-AR701 con AMD AM5, puedes escribirnos mediante un COMENTARIO o bien utiliza nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito.

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MRDIMM DDR5 de 12800 MT/s es un módulo de memoria multiplexada orientado a inteligencia artificial, grandes modelos de lenguaje y computación de alto rendimiento.

El nuevo MRDIMM DDR5 de 12800 MT/s de Innodisk es un módulo de memoria Double Data Rate de quinta generación orientado a inteligencia artificial, es decir, IA, computación de alto rendimiento o HPC y cargas intensivas en datos.

Con una velocidad de transferencia de 12800 MT/s, el dispositivo aborda el incremento de demanda asociado a la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje o LLM y las aplicaciones de robótica con procesamiento intensivo.

La propuesta se centra en mejorar el ancho de banda disponible para procesadores y aceleradores, por tanto reduce el impacto del denominado memory wall en arquitecturas donde la memoria limita el rendimiento global.

Arquitectura multiplexada en el MRDIMM DDR5 de 12800 MT/s

La arquitectura del MRDIMM DDR5 de 12800 MT/s utiliza Multiplexed Registering Clock Driver o MRCD y Multiplexed Data Buffer o MDB para permitir el acceso simultáneo a dos rangos de memoria.

Gracias a este enfoque, el módulo incrementa el ancho de banda en un 60 % frente a módulos RDIMM DDR5 de 8000 MT/s, donde RDIMM significa módulo DIMM registrado.

Además, la reducción de carga sobre el controlador de memoria ayuda a disminuir la latencia y mejora la eficiencia computacional en tareas con transferencia continua de datos.

En concreto, el diseño favorece procesos de entrenamiento de modelos de IA y tratamiento de datos basado en tokens sin exigir modificaciones importantes en la plataforma de hardware.

Ancho de banda para CPU, GPU y cargas HPC

Las unidades centrales de procesamiento o CPU y las unidades de procesamiento gráfico o GPU necesitan un acceso rápido a memoria para mantener el rendimiento en inferencia, entrenamiento y simulación.

Por ello, el módulo resulta adecuado para sistemas donde los aceleradores pierden eficiencia cuando el subsistema de memoria no acompaña el ritmo de cálculo.

También aporta escalabilidad en entornos de computación de alto rendimiento que combinan grandes volúmenes de datos, paralelismo y necesidades de transferencia sostenida.

Sin embargo, el valor técnico principal no reside solo en la frecuencia efectiva, sino en la combinación entre arquitectura multiplexada, compatibilidad física y estabilidad eléctrica.

Compatibilidad DDR5 RDIMM y protección eléctrica

Para facilitar la integración, el MRDIMM DDR5 de 12800 MT/s mantiene compatibilidad con ranuras estándar DDR5 RDIMM, lo que simplifica la actualización de sistemas existentes.

El diseño incorpora MDB, MRCD, eFuse y TVS, donde TVS hace referencia a supresores de tensión transitoria destinados a proteger frente a sobretensiones.

Asimismo, el formato compacto y robusto busca asegurar una transmisión estable de datos en plataformas con requisitos elevados de disponibilidad y densidad de memoria.

La gama prevista contempla capacidades de 32 GB a 128 GB y disponibilidad durante el cuarto trimestre de 2026, según la información técnica proporcionada.

En la categoría Memorias encontrarás más equipos y soluciones dentro de este ámbito tecnológico.

Si necesitas más información técnica sobre el nuevo módulo de memoria MRDIMM DDR5 de 12800 MT/s para IA, puedes escribirnos mediante un COMENTARIO. O bien utiliza nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito.

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El 60-191 es una familia de conmutadores LXI de alta corriente con relés de sensado para sistemas de prueba automatizada.

El nuevo 60-191 de Pickering Interfaces es una familia de conmutadores LXI (LAN eXtensions for Instrumentation) de alta corriente y sensado diseñada para gestionar señales de hasta 80 A y 300 V en bancos de prueba electrónicos.

Orientada a laboratorios de validación, sistemas ATE (Automated Test Equipment) y entornos de producción, la familia combina conmutación de potencia y líneas de medida en un formato compacto de 4U.

La gama 60-191 permite distribuir, secuenciar y aislar varias fuentes de alimentación de alta corriente sin recurrir a cableados externos complejos.

Arquitectura de conmutación SPST en el 60-191

En concreto, la familia está disponible en cuatro configuraciones estándar con hasta veinte contactores SPST-NO de 40 A y cuatro contactores SPST-NO de 80 A, donde SPST-NO significa Single Pole Single Throw normalmente abierto.

Además, cada configuración incorpora relés SPST de 1 A para líneas de sensado, lo que facilita la supervisión de tensión en aplicaciones con fuentes de alimentación remotas.

Las conexiones de alta corriente y las líneas de sensado se realizan mediante terminales de tornillo en el panel frontal, una solución adecuada para integración en racks de instrumentación y bancos de ensayo.

También se contemplan combinaciones de relés personalizadas y opciones alternativas de conexión cuando el sistema de prueba requiere una topología distinta.

Secuencias de prueba y control Ethernet LXI

Instalado entre varias PSU (Power Supply Units), es decir, fuentes de alimentación, y un dispositivo bajo prueba, el equipo puede conectar o desconectar salidas positivas, salidas negativas y sus correspondientes líneas de sensado alto y bajo.

Por otro lado, los ingenieros pueden gobernar cada relé de forma independiente o agrupar dos relés de alta corriente y dos relés de baja corriente mediante un único comando.

Esta función resulta útil cuando una fuente de alimentación utiliza cuatro conexiones habituales, ya que reduce pasos de programación y mejora la coherencia de la secuencia de ensayo.

El servicio interno de secuenciación admite hasta 5.000 secuencias de conmutación predefinidas y puede ejecutarlas mediante software o disparos hardware configurables.

Al almacenar las secuencias en el controlador LXI, el sistema reduce transacciones con el host y, en consecuencia, puede disminuir la latencia durante pruebas repetitivas.

Los LED del panel frontal indican el estado de conmutación, mientras que el recuento de ciclos de relé ayuda a planificar mantenimiento preventivo y equilibrar el uso de los caminos disponibles.

Integración en bancos de test de alta corriente

El control se realiza mediante una interfaz Ethernet 1000Base-T compatible con LXI 1.5, junto con una API (Application Programming Interface) y un panel frontal software integrado.

Asimismo, los controladores IVI (Interchangeable Virtual Instruments) y de entrada y salida directa ofrecen compatibilidad con Windows, Linux y entornos como LabVIEW, Python, C, C++, C#, MATLAB y Simulink.

Entre las aplicaciones previstas figuran ensayos de baterías para vehículo eléctrico, electrónica de automoción de alto consumo, investigación en pilas de combustible, electrólisis de hidrógeno, inversores solares, almacenamiento energético y validación aeroespacial.

Para ampliar información sobre este tipo de equipos, puedes acceder a nuZestra categoría switches, donde se analizan distintas alternativas.

Para resolver cualquier duda técnica sobre el nuevo conmutador LXI 60-191 de hasta 80 A y 300 V, puedes participar con un COMENTARIO. También tienes disponible nuestro SERVICIO AL LECTOR.

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ED-CLAWBOX es un Box PC compacto para agentes de inteligencia artificial local con plataforma Raspberry Pi Compute Module 5 y conectividad para aplicaciones edge.

El nuevo ED-CLAWBOX de EDATEC es un Box PC compacto para inteligencia artificial (IA) local basado en Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5), orientado a desarrolladores e integradores que necesitan ejecutar agentes y automatización inteligente en el borde de la red.

Dentro de entornos embebidos, la plataforma combina computación ARM de 64 bits, conectividad cableada e inalámbrica y un formato de sobremesa de 100 x 100 x 19 mm para pruebas, prototipado y despliegues controlados.

Además, el equipo incorpora JishuShell preinstalado para facilitar el despliegue de aplicaciones OpenClaw, por lo que reduce la complejidad inicial en escenarios de agentes de IA ejecutados de forma local.

Arquitectura del ED-CLAWBOX para IA embebida

La base de proceso utiliza un Broadcom BCM2712 con CPU (unidad central de procesamiento) quad core Cortex-A76 ARM v8 a 2,4 GHz, una configuración adecuada para cargas ligeras de inferencia, asistentes locales y automatización inteligente.

Como soporte gráfico y multimedia, integra GPU (unidad de procesamiento gráfico) compatible con OpenGL ES 3.1 y Vulkan 1.2, además de VPU (unidad de procesamiento de vídeo) con decodificación H.265 hasta 4Kp60.

La memoria de 4 GB LPDDR4-4267 SDRAM y la tarjeta Micro SD de 64 GB proporcionan una base funcional para Raspberry Pi OS Desktop de 64 bits y aplicaciones compatibles con el ecosistema Raspberry Pi.

Por otro lado, el despliegue local de IA mantiene los datos dentro del propio sistema, es decir, evita depender de servicios en la nube cuando la aplicación requiere privacidad, control operativo o baja latencia.

Conectividad edge y expansión para integración industrial

En comunicaciones, el ED-CLAWBOX ofrece un puerto Ethernet Gigabit RJ45 con autonegociación 10/100/1000M, Wi-Fi de doble banda a 2,4 y 5 GHz, Bluetooth 5.0 y conector SMA para antena externa.

También incluye dos puertos USB 3.0 Type-A con hasta 5 Gbps, un puerto USB 2.0 Type-A, salida HDMI Type-A y salida micro HDMI, ambas compatibles con HDMI 2.0 y resolución 4K a 60 Hz.

Para aplicaciones con interacción local, el equipo añade entrada y salida de audio mediante jack de 3,5 mm, altavoces internos de 2 x 8 Ω y 0,8 W, así como botón de encendido con indicador LED azul.

En consecuencia, resulta viable conectar cámaras, periféricos, pantallas, sensores externos o interfaces de usuario en bancos de prueba, gateways IoT y sistemas compactos de asistencia inteligente.

Diseño compacto para operación continua en edge computing

El chasis de aluminio mecanizado por CNC aporta rigidez mecánica al conjunto, mientras que el peso aproximado de 247 g facilita su ubicación en escritorios técnicos, laboratorios de validación o armarios auxiliares.

Respecto a alimentación, el sistema trabaja con 5 V CC a través de USB Type-C y declara un consumo máximo de 12 W, con recomendación de fuente Raspberry Pi USB-C de 27 W.

Asimismo, la operación continua 7×24 y el rango ambiental de 0 a 40 °C permiten plantear usos en monitorización, automatización ligera, asistentes de planta y nodos de computación próximos al proceso.

El soporte de herramientas Skills y Model Context Protocol (MCP) mediante panel centralizado añade una capa de gestión para supervisar integraciones y coordinar funciones de agentes dentro del entorno local.

Para ampliar información sobre este tipo de dispositivos, puedes acceder al monográfico Especial Box PC, donde se analizan distintas alternativas.

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La serie LAN 10GbE integra módulos LAN de alta velocidad para sistemas embebidos Edge AI con conectividad de baja latencia y formatos compactos.

La nueva serie LAN 10GbE de Innodisk reúne módulos LAN 10 Gigabit Ethernet orientados a plataformas embebidas de inteligencia artificial en el borde, o Edge AI, que requieren intercambio de datos en tiempo real.

En arquitecturas compactas, además, la conectividad de red condiciona la transferencia entre sensores, servidores edge y dispositivos finales cuando el sistema trabaja con cargas intensivas de datos.

La gama incorpora formatos M.2 2242, M.2 2280 y PCIe low-profile, donde PCIe corresponde a Peripheral Component Interconnect Express, para facilitar la integración en equipos embebidos sin rediseños de gran alcance.

Por otro lado, el uso de controladores Ethernet Intel E610/X710 aporta una base de red de baja latencia para sistemas edge con necesidades de inferencia, visión industrial o grabación en red.

LAN 10GbE para plataformas Edge AI embebidas

La serie LAN 10GbE soporta DPDK, Data Plane Development Kit, en versiones 25.07 y 16.11 para acelerar el procesamiento de paquetes en aplicaciones con tráfico elevado.

También incluye PTP, Precision Time Protocol, una función relevante cuando varios nodos embebidos deben mantener sincronización temporal precisa en procesos distribuidos.

En entornos virtualizados, asimismo, SR-IOV, Single Root Input Output Virtualization, ayuda a mejorar el uso de recursos al asignar funciones de entrada y salida de forma más eficiente.

Con estas capacidades, los módulos permiten abordar escenarios como inferencia de IA, coordinación de vehículos guiados automatizados AGV, robots móviles autónomos AMR y sistemas de videograbación en red NVR.

Integración compacta en sistemas industriales edge

El diseño tipo daughterboard, junto con cables blindados de alta velocidad, permite instalaciones flexibles en chasis con espacio limitado y facilita actualizaciones de conectividad.

Algunos modelos admiten funcionamiento en un rango amplio de temperatura de -40 a 85 grados Celsius, por tanto resultan adecuados para despliegues exteriores y automatización industrial.

Dentro de la serie destaca EGPL-T203, un módulo LAN 10GbE de doble puerto en formato M.2 preparado para operar en condiciones térmicas exigentes.

Otro modelo relevante es EGPL-T2F1, basado en M.2 con interfaz SFP+, Small Form-factor Pluggable Plus, compatible con módulos ópticos y cables de cobre de conexión directa DAC.

La familia se completa con referencias como EGPL-T103, ELPL-T101 y ELPL-T201, que amplían las opciones de configuración para distintos requisitos de implementación.

Red de baja latencia para visión e inferencia

Frente a enlaces 1GbE, una interfaz 10GbE aporta mayor margen para vídeo de alta resolución, múltiples sensores y transmisión simultánea hacia nodos de cálculo edge.

En consecuencia, los integradores pueden diseñar equipos compactos con más capacidad de red sin alterar de forma significativa la arquitectura mecánica ni las interfaces principales.

Para explorar más opciones similares, accede a nuestra categoría Módulos.

Si necesitas más información técnica sobre los nuevos Módulos LAN 10GbE en formatos M.2 y PCIe, puedes escribirnos mediante un COMENTARIO. O bien utiliza nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito.

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UEDX12120076-HMD-RB-A es una pantalla TFT IPS cuadrada de 7,6 pulgadas con interfaz HDMI y placa controladora HDMI a MIPI para sistemas embebidos.

El nuevo UEDX12120076-HMD-RB-A de VIEWE es una pantalla TFT, tecnología de transistor de película fina, con panel IPS, conmutación en el plano, e interfaz HDMI, Interfaz Multimedia de Alta Definición, orientada a integración en equipos embebidos compactos.

Su formato cuadrado de 7,6 pulgadas permite diseñar interfaces gráficas simétricas para paneles de control, sistemas de monitorización local y terminales industriales con espacio frontal limitado.

Con una resolución hardware de 1200 x 1200 píxeles, el módulo alcanza 1,44 Mpx y facilita la representación de menús, indicadores, gráficos de estado y datos operativos con alta densidad visual.

Además, la luminosidad especificada de 1000 cd/m2 favorece la lectura en aplicaciones donde el equipo se instala en entornos con iluminación ambiental elevada.

Integración embebida con UEDX12120076-HMD-RB-A

La placa controladora incluida realiza la conversión HDMI a MIPI, Interfaz de Procesador de la Industria Móvil, para simplificar la conexión con plataformas que entregan señal de vídeo estándar.

En concreto, la compatibilidad indicada abarca Raspberry Pi, BB Black y Banana Pi, por lo que el display puede emplearse en prototipos, pasarelas edge y equipos de visualización basados en ordenadores monoplaca.

También se especifica soporte sin controlador adicional para Raspbian, Ubuntu y Windows 10 IoT, lo que reduce tareas de adaptación durante la puesta en marcha del sistema.

Por otro lado, la entrada HDMI permite utilizar la pantalla con diferentes fuentes de vídeo digital, incluidas consolas compatibles, siempre dentro de los requisitos eléctricos y mecánicos del proyecto.

La función táctil se resuelve mediante una pantalla capacitiva con interfaz USB, Bus Serie Universal, y admite operación multitáctil plug and play según la información técnica disponible.

Pantalla IPS de alto brillo para paneles compactos

El panel IPS TFT ofrece ángulo de visión tipo all o’clock, una característica relevante cuando el operador consulta la interfaz desde distintas posiciones frente al equipo.

Asimismo, la reproducción de 16,7 millones de colores aporta margen para interfaces HMI, interfaz hombre-máquina, con codificación cromática de alarmas, estados y niveles de proceso.

La zona activa declarada mide 135,36 x 135,36 mm, mientras que el contorno mecánico se sitúa en 142,56 x 148,24 mm con tolerancia de más menos 0,20 mm.

Gracias a esas dimensiones, el integrador puede prever la ventana frontal, el alojamiento interno y la alineación del panel durante el diseño de la envolvente.

El rango de temperatura de funcionamiento, de -20 a 70 grados Celsius, amplía las posibilidades de uso en equipos industriales ligeros, bancos de prueba, sistemas de control local y terminales de diagnóstico.

No obstante, la integración final debe considerar ventilación, fijación, protección del frontal y compatibilidad eléctrica con la fuente de vídeo y el puerto USB táctil.

Aplicaciones en equipos con ordenador monoplaca

Para desarrollos basados en SBC, ordenadores monoplaca, la combinación de HDMI, USB táctil y resolución cuadrada permite crear terminales de visualización sin recurrir a controladores gráficos específicos.

En consecuencia, el display encaja en proyectos de edge computing, cuadros de mando locales, instrumentación compacta y soluciones de mantenimiento donde interesa mostrar datos cerca del proceso.

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