En este artículo aprenderás qué es, para qué se utiliza y qué problema pretende solucionar el estándar LOINC en los sistemas de información en salud. También conocerás su estructura, cómo instalarlo en local o explorarlo vía online. Además se utilizarán ejemplos reales de cómo incluirlo en un mensaje HL7.

El gran problema

El problema es la necesidad de intercambiar datos de salud tales como resultados de test’s (pruebas de laboratorio), signos vitales o documentos clínicos, pero nuestro sistema posee diferentes formas de identificar un mismo test de laboratorio (por ejem. “determinación de hemoglobina en sangre” también podría identificarse como “hemoglobinemia” o “cuantificación de hemoglobina”) o medición (por ejm. “medición de frecuencia cardíaca” o sólo “frecuencia cardíaca” o con las siglas “FR”). Es decir, tenemos habitualmente gran cantidad de sinonimias para un mismo test o medición, lo cual produce desagregación de la información, llevando como consecuencia  a la imposibilidad de interoperar entre nuestros propios sistemas, por ejm.: nuestra historia clínica electrónica con el LIS (Laboratory Information System) del laboratorio, y más aún con algún sistema externo para poder transmitirle eficazmente esa información.

La solución

Mapear todos los identificadores locales del sistema de nuestro laboratorio a un estándar de identificación universal que todos puedan entender. Aquí es donde LOINC entra en acción. LOINC es considerado el estándar universal más difundido para la identificación de pruebas de laboratorio y observaciones clínicas.

El resultado

Lograr sistemas que actualmente reconozcan y agreguen información desde otras instituciones de salud, para que los profesionales puedan obtener dicha información clínica (en este caso resultados de test’s de laboratorio, observaciones y/o mediciones) en el lugar y momento que se necesite. Esto también es denominado interoperabilidad semántica.

¿Qué es LOINC?

LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes o traducido al español, conjunto de identificadores, nombres y códigos) es un vocabulario estándar para identificar de forma unívoca, universalmente, pruebas (test’s) de laboratorio, mediciones, observaciones y documentos de salud.

Para que se entienda mejor ejemplos de pruebas (test’s de laboratorio) son todas las determinaciones de analitos que se realizan sobre una muestra (espécimen) como por ejm.: glucosa en sangre, creatinina en orina, proteínas en líquido pleural, etc., de mediciones: altura, peso, signos vitales, etc., de observaciones por ejm: temblor en reposo de la cara, y de documentos clínicos como el resumen de un alta hospitalaria. Cada uno de estos ejemplos citados tiene su propio código LOINC, el cual es universal y unívoco.

En el contexto de LOINC, puede pensarse a la prueba o test de laboratorio, medición u observación como una “pregunta”, y al resultado de las mismas como la “respuesta" a dicha pregunta.

En muchas situaciones códigos de otros estándares como por ejm. (SNOMED CT) representan la “respuesta”. Por supuesto que no siempre se necesita un código para un valor resultante. Para resultados cuantitativos, la “respuesta” es simplemente el valor numérico-la cual está asociada con unidades de medidas.  

Expliquemos esto un poco más:

Por ejm. la pregunta “Colesterol total en suero” se corresponde con el código LOINC 2093-3 “Cholesterol [Mass/volume] in Serum or Plasma” y la respuesta, sería el valor resultante ejm. 180 mg/dL. Como en teste caso dicho valor es numérico (cuantitativo) no hace falta codificarlo con terminología estándar como SNOMED CT. 

Pero por ejm para la pregunta “Condiciones del recién nacido con marcadores post nacimiento” código LOINC 57131-5 “Newborn conditions with positive markers [Identifier] in DBS” que hace referencia a la pesquisa neonatal que se realiza en todos los recién nacidos para detectar a tiempo una serie de enfermedades metabólicas congénitas. La respuesta, como en este caso es un resultado cualitativo, es decir, un término, puede mapearse a su vez con un vocabulario estándar universal de terminologías clínicas como SNOMED CT “Fenilcetonuria” (PKU) código 7573000 (ver imagen abajo).

La mayoría de los sistemas clínicos y de laboratorio envían actualmente información utilizando el estándar de mensajería HL7 versión 2. Podemos ver un ejemplo del lugar donde iría el parámetro de laboratorio dentro de un mensaje HL7, se puede ver cómo el código LOINC identifica a la pregunta y el código de SNOMED CT representa la respuesta: 

¿Cómo mapear y enviar códigos locales mapeados con códigos LOINC?

Una recomendación es siempre la de utilizar tu código y nombre local de identificación de un concepto junto a los códigos del vocabulario estándar. Facilita mucho la unificación de un mismo concepto. Afortunadamente esto es muy sencillo realizarlo dentro de un estándar de mensajería como HL7. El segmento OBX-3 permite 2 grupos de 3 datos o tripletes, uno para tu concepto local (especificando “código local^nombre^sistema de codificación” determinado por el laboratorio y el otro para el mismo concepto pero de LOINC. Podemos observar además que se contempla un segmento HL7 para el valor del resultado y su unidad de medida (ver imagen a continuación).

Conceptos básicos de LOINC

El objetivo de LOINC es el de crear diferentes códigos para cada prueba, medición u observación que posean diferentes significados clínicos. Para eso, LOINC distingue una determinada observación (prueba, pregunta de encuesta o documento clínico) a través de 6 dimensiones que llamamos Partes.

Partes de LOINC

COMPONENTE (analito) La sustancia o entidad evaluada u observada.​

PROPIEDAD La característica o atributo del analito.​

TIEMPO El intervalo de tiempo durante el cual fue realizado una observación.​

SISTEMA (espécimen) El especímen o muestra sobre el que se realizó la medición u observación.

ESCALA Cómo es cuantificado o expresado el valor de la observación: cuantitativamente, ordinalmente, nominalmente.

MÉTODO OPCIONAL Clasificación de alto nivel de cómo fue realizada la observación. Sólo necesario cuando el resultado depende de la técnica empleada para procesarlo.

Ejemplo de LOINC

Nuestro ejemplo será la medición de Glucosa en orina de 24 horas cuyo código LOINC es el 21305-8, nombre largo común: (Glucose [Mass/volume] in 24 hour Urine). Con traducción al español como Glucosa:Concentración de masa:24 horas:Orina:Qn:

COMPONTENE: Glucose; PROPIEDAD: MCnc; TIEMPO: 24H; SISTEMA: Urine; ESCALA: Qn (cuantitative); MÉTODO: –

Si desglosamos las partes, tenenemos como COMPONENTE la Glucosa (ya que es el analito que queremos medir), la PROPIEDAD es MCnc (que significa que se mide como concentración de masa), el TIEMPO es 24H ya que la medición se realiza en una muestra de orina recolectada durante 24 hs), el SISTEMA (espécimen) sería la muestra que en este caso es Urine (orina), la ESCALA es Qn (que significa Quantitative o cuantitativa) y el MÉTODO está vacío ya que el resultado de esta medición no depende de la técnica utilizada para medirla, recuerden que este campo es opcional)

Nombres LOINC

LOINC crea diferentes nombres para describir los conceptos. Existen 3 formas: el nombre completo formal de 6 partes, Fully-Specified Name (FSN) (nombre especificado completamente). También existe un nombre más amigable para los profesionales de la salud denominado Long Common Name (LCN) (que lo denomina de una forma más narrativa), y por último el Short Name (nombre corto) que suele ser utilizado cuando se necesita para visualizarlo como cabeceras de reportes u otras utilidades. A continuación los 3 nombres posibles para el código LOINC 21305-8 que analizamos previamente, (ver también imagen).

Fully-Specified Name (FSN): Glucose: MCnc: 24H: Urine: Qn:

Long Common Name (LCN): Glucose [Mass/volume] in 24 hour Urine

Short Name: Glucose 24h Ur-mCnc

Alcance de LOINC

El alcance general de LOINC es cualquier parámetro pasible de ser evaluado mediante una prueba o test, una medición, u observación sobre un paciente. Generalmente se habla de dos grandes divisiones de los contenidos en LOINC: Laboratorio y Clínica. Como regla general, para que se entienda la diferencia entre ambos: en las pruebas, mediciones u observaciones de laboratorio es necesario tomar una muestra (espécimen) del paciente. En las de clínica no se utiliza un espécimen. A continuación se explica mejor este punto.

Laboratorio

Como comentaba en el último párrafo, la parte de Laboratorio cubre todo lo que se puede evaluar mediante pruebas (test’s) sobre una muestra (espécimen). Contiene las categorías usuales como química, hematología, serología, microbiología (incluyendo parasitología y virología), toxicología, así como categorías para el recuento de células y determinación de la sensibilidad de los gérmenes a los antibióticos (comúnmente denominado antibiograma).

Clínica

Se piensa a la parte “clínica” como todo lo demás excepto laboratorio. La parte clínica cubre todas las mediciones u observaciones sobre un paciente sin extraer ningún tipo de muestra (espécimen) del mismo. LOINC tiene códigos para observaciones tales como signos vitales, hemodinámicos, ECG (electrocardiogramas), ultrasonido obstétrico, ecocardiograma, imagenología urológica, procedimientos gastroendoscópicos, manejo de la ventilación pulmonar, estudios radiológicos, documentos clínicos, y lo que denominamos habitualmente como puntajes o scores obtenidos del paciente mediante preguntas, observación o maniobras sencillas como por ejm. score de Glasgow, escala de depresión PHQ-9, etc..

Diferencia entre mediciones y observaciones individuales y las colecciones.

Individuales

LOINC asigna códigos a pruebas de laboratorio u observaciones en forma individual, que a su vez pueden ser o estar contenidas dentro de lo que denominan una colección (como veremos más adelante), esta colección tendrá también un código único que la identifique y a su vez contendrá los códigos únicos de cada item hijo individual.

• Pruebas de laboratorio (ejm. glucosa [mg/dL] en orina)
• Preguntas de una encuesta o formulario (ejm. "te encuentras en condiciones para saltar hacia arriba y hacia abajo?")
• Mediciones en un paciente (ejm. altura)
• Elementos distintos en un informe. (ejm. observaciones sobre la marcha de un paciente).

Colecciones

También se encuentran disponibles códigos para colecciones de mediciones (como se comentaba más arriba) como las siguientes:

• Panel de pruebas de laboratorio (ejm. "complete blood count [CBC]" que sería el equivalente a un hemograma donde se cuantifican las distintas células de la sangre.)
• Set de preguntas de una encuesta o formulario (ejm. "PROMIS pediatric item bank for asthma", el cual es un score de asma para pacientes pediátricos)
• Agrupadores de mediciones clínicas en un paciente (ejm. "Vital signs" o signos vitales que incluye: temperatura, frecuencia cardíaca, respiratoria, presión arterial, etc.)
• Un documento o formulario (ejm. "discharge summary" que es el resumen de alta de un paciente de una institución de salud donde estuvo internado)

Descargar LOINC y RELMA

Las actualizaciones de las versiones de LOINC y el software de mapeo de escritorio RELMA (explicado más adelante) son distribuidas dos veces al año, en Junio y Diciembre. La descarga es gratuita pero primero deberás registrarte. Los detalles de la licencia se encuentran disponibles en loinc.org/license.

LOINC

RELMA

Recursos para ayudarte a mapear localmente términos con LOINC

https://search.loinc.org

Es una aplicación web online libre y gratuita que te permite explorar LOINC buscando tanto por términos como por códigos.

RELMA

RELMA es un software multiplataforma, creado por los mismos desarrolladores de LOINC (Regenstrief), que actúa a manera de asistente para ayudarte a mapear códigos locales con LOINC, además te permite realizar búsquedas multilenguaje , enlace a un repositorio creado por una comunidad con pruebas o test’s ya mapeados con LOINC y también brinda posibilidad de realizar peticiones de nuevos términos.

Guía de mapeo que cubre el 98% de los códigos más utilizados

Si necesitas mapear un listado grande de códigos locales de un laboratorio a los códigos de LOINC, te recomendamos empezar con esta guía que tiene más de 2000 códigos (que representan el 98% de los más utilizados): LOINC Top 2000+ Lab Observations and Mapper’s Guide.

Otros recursos: Puedes encontrar más recursos LOINC en recursos LOINC.

Espero les haya sido de utilidad, los invito a comentar sus opiniones con respecto a este estándar así como también sus dudas, aportes de recursos o lo que deseen. ¡Hasta la próxima!.

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A través del BID (Banco Interamericano de Desarrollo) llega esta interesante guía gratuita y de libre descarga redactada por Joaquin Blaya y Daniel Otzoy.

Este informe busca ofrecer más información sobre el software de código abierto (OSS) y los beneficios de su uso en la atención médica, poniendo especial énfasis en la historia clínica electrónica (HCE por sus siglas en español y EHR por sus siglas en inglés, Electronic Health Record). El documento describe qué es un OSS, dónde se usa y cuáles son las diferencias entre los OSS, los estándares abiertos y los datos abiertos.

Posteriormente, describe los beneficios y desventajas de los EHR de código abierto frente a los propietarios y ofrece una serie de consideraciones para decidir entre ellos.

Aspectos clave

• El software de código abierto (OSS) es un software con código fuente disponible de forma gratuita. A diferencia del software propietario, cualquier persona puede modificar y distribuir el código sin costos de licencia, de acuerdo con la licencia del software.
• El término “código abierto” no implica que todo el mundo tenga acceso a esos datos. De hecho, muchos argumentan que los sistemas de código abierto son más seguros que los sistemas propietarios.
• Los datos abiertos y los estándares abiertos son diferentes al código abierto. Tener datos abiertos significa que los datos que se han recopilado están abiertos a cualquier persona. Los estándares abiertos promueven estándares que están disponibles libremente y que todos deben adoptar.
• Ningún sistema es gratuito. Todos los sistemas tendrán costos de implementación y mantenimiento. Es fundamental comprender el costo total de propiedad antes de tomar la decisión final sobre qué software y qué proveedor (si corresponde) utilizar.
• Los sistemas de código abierto pueden tener proveedores que desarrollan, implementan y / o proporcionan soporte. Hay varios ejemplos en salud y otros mercados.
• El software de código abierto es, generalmente, más flexible a la hora de seleccionar y cambiar proveedores y de realizar cambios en el mismo software.
• Muchos países de América Latina y el Caribe (ALC) han promovido OSS en sus leyes, aunque pocos han usado EHR de código abierto.
• Existen varios proyectos exitosos de tecnología de información (TI) de salud de código abierto y de EHR que es recomendable evaluar antes de crear un sistema o de comprar un sistema propietario.

Clic aquí para descargar la guía desde su página oficial.

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Todavía reciente a nivel local, la enfermería informática (EF) tiene mucho potencial por desplegar.

Con el propósito de difundir esta especialidad, abordar los desafíos que plantea, compartir experiencias, exponer las alternativas de formación y desempeño laboral, y crear una red de colegas, el 28 de noviembre de 9:00 a 18:00 hs se realizará en Buenos Aires el primer Simposio de Informática en Enfermería, que será una actividad paralela en el marco de las XIV Jornadas de Informática en Salud que organiza el Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires (DIS-HIBA)

Objetivos

• Difundir la ciencia que integra la enfermería con la gestión de la información y el conocimiento.
• Fomentar el uso de las TIC para promover la salud de las comunidades, los individuos y las familias.
• Promover el intercambio de experiencias entre educadores, enfermeras, expertos en la gestión de información, investigadores y técnicos.
• Proporcionar un espacio interdisciplinario para la presentación de nuevos avances y resultados de investigación en los campos de la informática y la tecnología de enfermería.

Durante el Simposio de Informática en Enfermería se organizarán cinco paneles, en los cuales los referentes de distintos hospitales y clínicas del país abordarán los principales aspectos y retos de la disciplina.

En el primer panel se debatirá sobre las competencias profesionales, el rol del enfermero informático, los retos que plantea el puesto, la necesidad de compartir experiencias con colegas del país y la región, las oportunidades de capacitación y el futuro de esta especialidad.

Otro eje será la exposición de casos de implementaciones y análisis de nuevas herramientas informáticas con impacto en el proceso de atención de enfermería (PAE), como son los sistemas de barcoding (identificación del paciente, ciclo de la medicación, tracking de pacientes), dispositivos móviles (tablets, celulares) y de soporte a la toma de decisiones, entre otros.

El evento contará con la presencia de destacados invitados internacionales

En tercer lugar, habrá espacio para describir las principales alternativas de formación en enfermería informática, que incluye tanto residencias, especializaciones y maestrías, como cursos, e-books y capacitaciones internas en las organizaciones de salud. Desde el equipo organizador destacan que en las carreras de enfermería ya no se está dictando informática en salud, porque se da por sentado que las nuevas generaciones de estudiantes tienen las competencias en el uso de nuevas tecnologías. Entonces, actualmente hay más instancias de capacitación en el nivel de posgrado.

En cuarto lugar, también se abordará la educación al paciente a través de las TICs, que incluye los procesos de digitalización de la informatización y el empoderamiento de los pacientes a partir del empleo de tecnología.

Por último, en el quinto panel se promoverá el uso de la terminología propia de la enfermería, que constituye una oportunidad para estandarizar la información y, también, visibilizar el trabajo de las enfermeras y enfermeros.

El I Simposio de Informática en Enfermería se llevará a cabo en el marco de las XIV Jornadas Universitarias de Informática en Salud los días 27, 28 y 29 de noviembre de 2019. Es con inscripcion y esta se realiza a través de la de jornadas.

Ambos eventos, organizados por el Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires, se desarrollarán en el Palais Rouge, Jerónimo Salguero 1443, Ciudad de Buenos Aires. Inscripciones abiertas (gratuita) desde el 5 de Agosto 2019.

ENLACE AL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN para JIS 2019 (y Simposio de Enfermería 2019) (para participar del simposio de enfermería tildar la opción correspondiente en dicho formulario.
Para más información: Primer Simposio de Informática en Enfermería 2019

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Durante las Jornadas Universitarias de Informática en Salud que se llevarán a cabo los días 27, 28 y 29 de Noviembre de 2019, en el Palais Rouge, se desarrollará el IT Contest, un concurso de solución de caso clínico que fomenta elevar el conocimiento científico de la comunidad de informática en salud, permitiendo a las empresas en absoluta igualdad de condiciones mostrar la mejor solución informática a un mismo problema.

Participarán del IT Contest empresas de primera línea que provean soluciones informáticas para situaciones que estén relacionadas con el análisis de datos y/o contingencia de cloud.

Desde el Departamento de Informática en Salud se proveerá a las empresas participantes un caso a resolver con su respectivo set de datos con una anticipación de 45 días hábiles a la fecha de exposición. Estas contarán con 35 minutos totales para la presentación de la resolución (incluyendo tiempo para preguntas del público y la votación).

Selección de la Solución ganadora

Se procederá a la selección de ganadores del IT Contest, el 27 y 28 de noviembre de 2019 al finalizar la exposición de todas las empresas participantes en el Palais Rouge, Salón Renoir 2do piso, Jerónimo Salguero 1441, CABA.

Para ello, en primera instancia el Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano, al finalizar cada una de las exposiciones, generará el debate que considere necesario a través de un panel de expertos y dando participación al público presente.

En segunda instancia, el público asistente podrá votar cada una de las exposiciones que ha presenciado de acuerdo a ciertos criterios preestablecidos por el Organizador, que se entregarán y darán a conocer a los participantes en la fecha en que se envíe el set de datos.

Dicha votación se realizará desde una aplicación mobile, la cual podrá descargar el día de las jornadas, y se podrá realizar durante los 15 minutos siguientes a la finalización de la presentación, momento en el cual el Organizador deshabilitará dicha posibilidad.

La empresa participante deberá tener un mínimo de 10 votaciones para poder acceder a ganar el IT Contest.

Al finalizar todas las exposiciones, el Departamento de Informática en Salud informará el ganador, tomando en cuenta la exposición que recibió el mayor puntaje. A su vez se darán a conocer dichos resultados en los canales oficiales (Instagram, Facebook, Twitter, Linkedin, Web del Departamento).

Invitamos a todos los interesados a participar, con la firme propuesta que dicho evento sea un encuentro para compartir experiencias y conocimientos, y así enriquecer a la Informática en Salud como disciplina.

Actualización 01/08/2019: me comunicaron que ya se encuentran cerradas las inscripciones para el concurso. Si te lo perdiste, no te preocupes que seguramente el año que viene volverá a repetirse.

Fuente: itcontest – JIS 2019

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La charla, dictada por el experto argentino Diego Kaminker, inauguró el ciclo de encuentros gratuitos (meetups) dirigidos a innovadores en salud digital

Se llevó a cabo el pasado martes 25 de junio el CENS Tech Challenge, el cual es un Torneo de Emprendimientos en Salud Digital, co-organizado por CENS y Open Beauchef, junto con el apoyo de Corfo e ITMS Chile, en el cual buscan potenciar desarrollos y proyectos nacionales y regionales, para lograr una salud más conectada.

De esta forma, el primero de los meetups contó con la participación de Diego Kaminker, Affiliate Director de HL7 International, organización dedicada al desarrollo de estándares para minimizar las incompatibilidades entre Sistemas de Información en Salud (SIS).

“El trabajar con estándares les permitirá no comenzar desde cero cada vez que enfrenten una nueva implementación. La única manera de que se dediquen al desarrollo de aplicaciones para la salud con el know how que tiene cada uno de los que innova, es que todo lo demás no cueste demasiado“

Diego Kaminker

Durante su charla, Kaminker contó cómo el estándar HL7 FHIR es un facilitador para innovar en salud digital, y los distintos contextos en los cuales puede ser utilizado.

Dijo que “lo que estamos haciendo actualmente con FHIR es demoler todos los obstáculos tecnológicos, que sólo queden aquellos políticos o relacionados con las reglas de negocio”, argumentando que el estándar puede ser utilizado en al menos 10 dominios distintos, entre ellos el Big Data.

Y aseguró que “lo más importante son los datos, sean generados por médicos, enfermeras, dispositivos o pacientes, ya que los datos permiten entrenar a los motores de búsqueda y actúan como disparador de predicciones”.

Otros de los contextos mencionados en la charla, fueron la genómica, dispositivos médicos, y terminología médica, como también la protección de los datos y el empoderamiento de los pacientes, frente a lo cual expresó: “queremos que el paciente pueda acceder, e incluso cargar información, en sus registros clínicos”, ejemplificando que existen buenas prácticas y/o aportes que pueden realizar las personas a su historial médico, como registrar la continuidad o inconvenientes durante el transcurso de sus tratamientos.

“Lo más importante es que no tengamos que repetir información que ya dijimos (…) porque lo único que no tolero es que un dato se cargue dos veces”, dijo argumentando que no pueden seguir existiendo distintos tipos de registros, uno clínico asistencial y otro para reportes a salud pública y estadísticas.

“Todo lo anterior no es posible si nuestra infraestructura no brinda seguridad“, por lo cual recomendó a quienes vayan a utilizar FHIR, leer e implementar todas las recomendaciones de seguridad de pacientes. “Pareciera ser una trivialidad lo que les digo, pero en encuestas realizadas informalmente entre desarrolladores, solamente una minoría había implementado o siquiera conocía todas las precauciones a tomar”, expresó.

Al terminar, Kaminker brindó algunos consejos para los innovadores presentes, asegurando que “el trabajar con estándares les permitirá no comenzar desde cero cada vez que enfrenten una nueva implementación. La única manera de que se dediquen al desarrollo de aplicaciones para la salud con el know how que tiene cada uno de los que innova, es que todo lo demás no cueste demasiado”.

Y ante la pregunta sobre porqué una empresa debería comenzar a trabajar con FHIR, dijo que “básicamente porque si no, usted se quedará en pocos años afuera del mercado. Si usted tiene una empresa de software de salud, solo puede subirse”, respondió Kaminker.

Fuentes: cens.cl – eHealthreporter

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La Ciencia de Datos en Salud constituye un gran potencia, que se encuentra en la intersección de la (bio) estadística, informática y salud, que permite comprender y abordar problemas de salud mediante el uso de técnicas estadísticas y de programación.

La importancia y complejidad de los problemas sanitarios requieren el desarrollo de habilidades tanto en análisis crítico del domino de la salud como en análisis estadístico y un uso efectivo de las herramientas de computación para analizar las distintas fuentes de datos relevantes para estas problemáticas.

El propósito general del curso que se presenta es introducir y formar, con un enfoque en el abordaje de problemas reales y de completar el ciclo entero del dato, en los ejes elementos fundamentales que componen la Ciencia de Datos de Salud.

El curso estará constituido por clases teórico-prácticas presenciales y se utilizará R (de licencia abierta) como lenguaje especial de programación y análisis.

Información sobre el curso

Modalidad de cursada: clases teórico-prácticas presenciales los días miércoles de 18 a 21 hs.
Fecha de inicio: 07/08/2019
Fecha de finalización: 27/11/2019
Curso de Posgrado: 51hs
Lugar: Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de Buenos Aires (UBA).
Informes: cienciadedatosensalud@gmail.com

Como requisitos, en primer lugar se debe realizar una pre-inscripción a través del siguiente formulario. Para más información, objetivos y programa del curso y restantes requisitos a cumplir para la inscripción visitar Curso Posgrado Ciencia de Datos en Salud.

La entrada Posgrado de Introducción a Ciencia de Datos en Salud se publicó primero en INFORMATICAENSALUD.NET.

Con el objetivo de contar con un activo debate para poder mejorar la interpretación y rol de los Sistemas de Información, en el año 2003 el Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires, inauguró las I Jornadas de Sistemas de Información en Salud, con la dirección del Dr. Fernán González Bernaldo de Quirós.

Con el fin de difundir el uso de las tecnologías de la información y comunicación aplicados en el ámbito de la salud, año a año se desarrolla una nueva edición de las Jornadas de Informática en Salud.

Este año se realizarán en el Palais Rouge, Jerónimo Salguero 1443, Ciudad de Buenos Aires, Argentina, los días 27, 28 y 29 de Noviembre de 2019.

Las mismas son de modalidad tanto presencial como virtual, de carácter gratuito y con inscripción previa (abiertas desde el 5 de agosto de 2019). 

Tópicos principales

Los tópicos principales giran entorno a los siguientes temas, sumando siempre los más innovadores a los mismos:

• Implementaciones SIS del ámbito público y privado.
• Infraestructura en Salud.
• SIS y Seguridad del Paciente.
• Seguridad de la Información y Aspectos Legales.
• Interoperabilidad Sintáctica y Técnica.
• Terminologías Clínicas e Interoperabilidad Semántica.
• Sistemas Departamentales: Laboratorio, Diagnóstico por Imágenes y otros.
• Bioinformática y Bioingeniería.
• Presentación eBook Departamento de Informática en Salud.
• Informática aplicada a Proceso Quirúrgico.
• Primer Simposio de Enfermería.
• Ingeniería de Software y Ux.
• CDSS e Inteligencia Artificial.
• Data Science y Analytics.
• Telemedicina.
• Gestión del Cambio.
• Gestión de Proyectos.
• Investigación y Evaluación en Informática en Salud.
• Educación en Informática en Salud.

El encuentro esta dirigido a médicos, enfermeros, profesionales de la salud, informáticos, ingenieros, estudiantes avanzados, profesionales de informática en salud, administradores de salud, CIOs, paramédicos y todas aquellas personas interesadas en tecnologías de Sistemas de información para la salud, de Argentina y América Latina.

• Exposición Comercial.
• 6 salas en simultáneo.
• Conectaton 2019.
• Meet the Expert.
• Cloud & Data Analytic contest.

• ENLACE AL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN para JIS 2019 y Simposio de Enfermería 2019 (para participar además del simposio de enfermería tildar la opción en dicho formulario.)
• Página oficial de las jornadas para más información

La entrada XIV Jornadas de Informática en Salud se publicó primero en INFORMATICAENSALUD.NET.

Durante el evento, en el que 400 referentes de Salud, incluidos informáticos y especialistas en informática en salud, de las jurisdicciones presentaron los avances de la ampliación del acceso y la calidad de los servicios de salud en la Cobertura Universal de Salud (CUS), mostraron, además, avances sobre el sistema que ya está funcionando y, al momento, está integrado por nodos en Mendoza, Neuquén, San Juan, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Red AMBA y Tucumán, PAMI – Hospital Houssay, programa SUMAR/PACES, el Sistema Integrado de Información Sanitaria Argentino (SISA), la Dirección de Estadística e Información de Salud (DEIS), el Registro Federal de Establecimientos de Salud (REFES) y hospitales privados, entre otros, y está abierto a que se sumen más provincias, instituciones y centros de salud.

Según explicó el secretario de Gobierno de Salud, Adolfo Rubinstein: “Comenzamos a desarrollar la estrategia basada en la atención primaria a través de la salud familiar; la transformación de los sistemas de información y la implementación de la historia clínica electrónica que asegura una mejor calidad de atención y la continuidad de los cuidados entre los diferentes niveles de atención y además hace efectiva la integración de las redes”.

La Red Nacional de Salud Digital incluye distintas dimensiones como historia clínica electrónica compartida, receta digital y órdenes clínicas e intercambio de información para estadísticas de salud pública, registros y programas.

“La idea de la red es comunicar sistemas de información, es decir no almacena información, no hay una base de datos centralizada”, aclaró el director nacional de Sistemas de Información en Salud, Alejandro López Osornio, y agregó que “esto evita el riesgo de tener una gran base de datos susceptible al mal uso y a hackeos, y a su vez le damos un rol al paciente que puede decidir sobre este flujo de información y establecer qué información se puede compartir cuál no”.

Además, la red funciona como un sistema de información en salud con un repositorio clínico independiente, con autonomía tecnológica y con responsabilidad completa por la guarda del dato. Solo comparte la historia clínica cuando un paciente se presenta en otro lugar y el profesional que lo atiende lo solicita.

El sistema está provisto por la Secretaría de Gobierno de Salud a través de una plataforma de alta disponibilidad y escalabilidad, con capacidades de bases de datos y servidores de aplicaciones que puedan adaptarse a las necesidades de un escenario nacional que integre todas las regiones y sub-sistemas.

López Osornio indicó que el objetivo es que la información viaje con la persona con el fin de mejorar la calidad en la atención, facilitar la gestión y el recorrido del paciente a través del sistema de salud.

Fuente: http://ehealthreporter.com/es/noticia/lanzaron-la-red-nacional-de-salud-digital-para-compartir-informacion-de-manera-segura/

La entrada II Jornadas “Avanzando hacia la Cobertura Universal de Salud en Argentina” se publicó primero en INFORMATICAENSALUD.NET.

General

Una nueva plataforma basada en inteligencia artificial (IA) optimizará la gestión de camas en los centros hospitalarios. Esta iniciativa, que se inició recién en fase piloto en el Hospital Regional de Copiapó en Chile, se espera poder implementar paulatinamente en todo el país.

El proyecto FONDEF fue desarrollado por especialistas del nodo tecnológico del Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS) de la Universidad de Valparaíso, y actualmente es apoyado por el Servicio de Salud de Atacama y la Universidad de Atacama.

“Hemos desarrollado un sistema de gestión inteligente de camas hospitalarias, que permite el manejo completo del paciente desde que se solicita su hospitalización. Si éste está en urgencia ingresa a una lista de espera de cama, y al momento de asignarle una, pasa a una lista de tránsito para posteriormente ser hospitalizado.

El sistema permite en tiempo real evidenciar los tiempos de espera en cada estado, como también, visibilizar la realizad del hospital”, explica Carla Taramasco, una académica de la Escuela de Ingeniería Civil Informática de la Universidad de Valparaíso, boarder member de CENS y directora del proyecto.

La plataforma genera alertas que apoyan la gestión en el caso de pacientes con larga estadía o tiempo de espera por cama. Le propone a las gestoras de camas y a las enfermeras una asignación “inteligente” en base a la combinación de diversas variables, tales como distancia, diagnóstico, necesidades especiales del paciente, entre otros, asegurando una optimización en el uso de las camas.

Desarrollo en base a experiencia

El modelo es resultado de un año de trabajo con entrevistas a enfermeras gestoras de camas, enfermeras de piso y de urgencia, encargados de proceso y registro, directivos, y administrativos del Hospital Regional, con el fin de establecer una plataforma adaptada a la realidad nacional.

Con la nueva plataforma web de uso interno, denominada “sistema de gestión inteligente de camas”, los usuarios de diversos niveles del establecimiento –desde el director del hospital hasta las enfermeras de urgencia – pueden visualizar información y reportes en tiempo real con información relevante para su función.

“De esta forma, cuando llega un nuevo paciente que necesita hospitalización, es el propio sistema el que a través de un modelo de optimización ve cuál es la mejor cama que le puede asignar, luego de que la gestora ingrese la información”, explica Taramasco, destacando que el funcionamiento de esta nueva plataforma permitirá beneficiar al 100% de los ingresos hospitalarios.

Algoritmos de optimización

Los algoritmos de optimización con los que opera la plataforma, facilitan la entrega de reportes en tiempo real y distintas capas de información para la toma de decisiones en los múltiples niveles de administración del establecimiento médico. A través de este mecanismo de inteligencia se podrá gestionar las 360 camas del Hospital Regional, donde se lleva a cabo el piloto.

Para ello, el piloto cuenta con cinco tipos de usuario, que van desde la administración del hospital, quien recibirá las estadísticas completas de las hospitalizaciones, hasta el Servicio de Salud Atacama, que será el encargado de administrar el sistema a nivel de la red asistencial. También, están incorporados los equipos clínicos de urgencia y de las diversas áreas funcionales del hospital.

El proyecto contempla la implementación de algoritmos de optimización, denominados “murciélago” y “agujero negro”, que a través del procesamiento de indicadores de desempeño actualizados (como número de pacientes y camas o tipos de diagnóstico) permite resolver de manera eficiente la asignación automática y semi automática de plazas.

El sistema opera tres módulos principales: gestión de camas que implica asignación inteligente de las mismas, manejo de lista de espera y tránsito de pacientes, y reportes para la gestión. Este sistema es capaz de interoperar, utilizando los estándares ministeriales, con los sistemas locales evitando el doble registro de información.

Beneficios

Sus beneficios serán tanto económicos como sociales y médicos. “Estamos apostando a reducir el gasto de compra de camas al extra sistema, reducir los tiempos de espera para hospitalización y la cantidad de traslados de los pacientes en la hospitalización, maximizando el uso de las camas, apoyando la gestión de las enfermeras, entregándoles una herramienta que apoya su gestión”, concluye Taramasco.

Fuentes:

http://ehealthreporter.com/es/noticia/plataforma-de-reserva-de-camas-hospitalarias-basada-en-ia/
https://cens.cl/con-inteligencia-artificial-se-organiza-reserva-de-camas-hospitalarias/

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El 10mo Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) se llevará a cabo en la Universidad Nacional de Salta, en el marco de las 48vas Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO), con el objetivo de reunir a los profesionales expertos y a todos aquellos que estén interesados en la aplicación de herramientas tecnológicas en el campo de la salud para mejorar la gestión, los procesos asistenciales, la calidad de la atención y por sobre todas las cosas para generar un impacto positivo en la salud de las personas.

El evento está organizado por la Asociación Argentina de Informática Médica (AAIM), Sociedad Argentina de Informática (SADIO) y la Asociación HL7 Argentina.

Fechas importantes:
Realización de la conferencia: 16 al 20 de septiembre de 2019.
Lugar: Universidad Nacional de Salta, Salta, Argentina.
Cierre de recepción de trabajos: 26 de abril de 2019.
Notificación aceptación: 30 de junio de 2019.
Recepción de versiones finales e inscripción de autores: 17 de Julio de 2019.

Los tópicos que se consideran de interés, para la convocación a la presentación de trabajos científicos enmarcados en dominios del conocimiento de la Informática en Salud, son:

• Salud y Gestión Clínica
• Registros Médicos Electrónicos – Historia Clínica Electrónica
• Sistemas de Información en Salud
• Informática en Salud y Multimedia
• Soporte a la toma de decisiones (CDSS) aplicados a la Salud
• Representación y gestión del conocimiento en Salud
• Educación en Informática en Salud
• Informática centrada en el paciente
• Bioinformática
• Estándares, Interoperabilidad y Regulaciones aplicados a la informática en Salud
• Informática en Enfermería
• Imágenes Médicas
• Telemedicina
• Tecnología móvil aplicada a la Salud
• Ontologías aplicadas a la Salud
• Inteligencia artificial aplicada a la Salud
• Explotación de la información, minería de datos, tableros de control aplicados a la Salud
• Modelado y optimización de procesos clínicos y sanitarios
• Portal Personal de Salud
• Prescripción electrónica de medicamentos
• UX en Salud
• Seguridad, privacidad y confidencialidad de la información en Salud
• Big data en Salud
• Realidad Virtual en Salud
• Realidad aumentada aplicada a la Salud

En la web oficial aún no hay un cronograma preliminar del contenido de dicho evento, pero sí explican las categorías de trabajos y formatos solicitados a ser enviados. Para enviar su trabajo necesita estar registrado (o registrarse) y acceder al sistema. Para resolver cualquier duda, tiene a su disposición las instrucciones para obtención de credenciales y acceso al sistema de envío de trabajos.

Los mejores papers serán invitados, además, para su publicación en la Revista Electrónica de SADIO.

Para información y contacto:
Web: 48jaiio.sadio.org.ar/simposios/cais
Mail: cais@48jaiio.sadio.org.ar
Twitter: @sadio_oficial | @jaiio_oficial

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