Ingeniería y Construcción

Fallas de puentes hidráulicos en China

2023-11-11T19:35:00.000-03:00

Resumen: Este artículo estudia 123 fallas de puentes hidráulicos en China entre 1998 y 2018. Se analiza la distribución geográfica, la distribución por edades, la distribución del tipo de puente, la distribución temporal y las causas de las fallas de los puentes hidráulicos. Se analizan en detalle seis casos típicos de falla de puentes hidráulicos. Se produjeron 100 fallas en puentes hidráulicos en el sur de China, por lo que las fallas en puentes hidráulicos son mucho más comunes en esta área. La vida útil media de estos puentes es de 28,9 años. El puente de vigas representa la mayor proporción de fallas de puentes hidráulicos porque 71 (57,7%) puentes de vigas fueron destruidos por las inundaciones. Las fallas del puente hidráulico ocurrieron principalmente entre 2009 y 2014, lo que estuvo relacionado con el impacto del terremoto de Wenchuan. Las principales causas de los incidentes incluyen inundaciones inesperadas, terremotos, puentes viejos, sobreexplotación de arena, poca conciencia sobre los daños en los puentes hidráulicos, morfología extrema del río, etc. Hay tanto factores naturales como factores provocados por el hombre. Estos resultados muestran que se debe prestar atención a tres aspectos: (1) inundaciones inesperadas; (2) tipo de puente apropiado; y (3) morfología extrema del río.

Hay muchos puentes rotos en el mundo. La falla de un puente es el problema que más preocupa a los ingenieros (Wesley Cook, Bar, & Halling, 2015; Harik, Shaaban, Gesund, Valli, & Wang, 1990; Rodrigo, Olària, Fernández-Ordoñez, & Gómez, 2015). Las consecuencias de la falla de un puente pueden variar desde necesidades inesperadas de mantenimiento hasta la pérdida de vidas y prosperidad económica. Los tipos de fallas incluyen hidráulicas, colisión, sobrecarga, deterioro, incendio, construcción, fatiga y varias (Duntemann & Subrizi, 2000; Moroni, Sarrazin, Venegas, & Villarroel, 2015; Wardhana & Hadipriono, 2003).

El daño causado por la socavación de los cimientos y el asentamiento por la erosión del suelo es una gran amenaza para la estructura del puente. La socavación es la principal causa de falla de los puentes (Duntemann & Subrizi, 2000; Harik et al., 1990). Wadhana descubrió que las inundaciones o la socavación eran la principal causa de fallas de puentes en los Estados Unidos (Wardhana y Hadipriono, 2003). Cook estimó una frecuencia anual de fallas en puentes hidráulicos de aproximadamente 1/8500 (W. Cook, Barr y Halling, 2014). Montalvo informó que en Estados Unidos, el 55% de los puentes colapsados fueron causados por colapso hidráulico (Montalvo, Cook, & Keeney, 2020). Flint indicó que las fallas de puentes pueden aumentar debido a inundaciones más frecuentes o intensas (Madeleine M. Flint, Oliver Fringe, Sarah L. Billington, David Freyberg y Diffenbaugh, 2017). Lin seleccionó 45 puentes como estudio de caso para evaluar el rendimiento de la socavación utilizando el desarrolló una técnica de análisis integrado (Lin, Bennett, Han y Parsons, 2012). Hung examinó la influencia de la socavación en el comportamiento de los pilares de puentes sujetos a cargas inducidas por inundaciones (Hung & Yau, 2014). Hager investigó la profundidad de socavación final debido a una única onda de inundación máxima en un lecho de sedimento rectangular esencialmente plano que contiene un solo muelle para condiciones de agua clara (Hager & Unger, 2010).

El asentamiento de los cimientos es causado por la erosión y las condiciones débiles del suelo. Cuando el muelle se inclina, existe la posibilidad de que el puente colapse sin previo aviso. Después de la construcción de pilares y estribos, el área de la sección transversal de inundación disminuye y la velocidad del flujo aumenta, lo que provoca socavación local alrededor de los pilares y deja los cimientos vacíos. En los últimos años, a nivel mundial El cambio climático ha provocado la concentración gradual del agua de lluvia y la aparición frecuente de inundaciones. Una vez que se sumerge la base sin suficiente profundidad, es fácil colapsar. Hoy en día, el cambio climático y los fenómenos meteorológicos extremos asociados están causando más daños a los puentes relacionados con las inundaciones (Choudhury & Hasnat, 2015; Wardhana & Hadipriono, 2003). La mayor parte de los daños no son causados sólo por el agua. Durante el período de inundación, los sedimentos y otros pequeños objetos flotantes son fáciles de depositar en el cauce del río, lo que afecta la descarga de la inundación y hace que el puente sea fácilmente arrastrado por el agua. Los objetos flotantes grandes, como árboles, impactarán directamente los cimientos del puente y dañarán el muelle y el canal del río.

A finales de 2017, se habían construido más de 830.000 puentes en China (Zhou & Zhang, 2019). Las fallas de puentes ocurren con frecuencia en China (Hong, Chiew, Lu, Lai y Lin, 2012; Ji y Fu, 2010; D. Xu, 2003; HT Xu, Guo, Pu y Yuan, 2007; Zhuang, Xiao, Jia, y sol, 2020). En este artículo, se analizan retrospectivamente las enfermedades de los puentes hidráulicos en China de 1998 a 2018. La investigación constituye los tipos y causas de fallas de puentes hidráulicos en China.

2. Estudio de caso de falla de un puente hidráulico Este artículo analiza la falla de un puente hidráulico en China entre 1998 y 2018. 2.1. Puente Gaoping de Taiwán

El puente Taiwan Gaoping era un puente de vigas continuas y tenía unos 1990 metros de largo. El 27 de agosto de 2000, la fuerte tormenta tropical Bilis destruyó algunos pilares del puente Gaoping. El tablero del puente se desplomó unos 100 metros, un total de 17 vehículos colisionaron en la vía y 22 personas resultaron gravemente heridas, como se muestra en la Figura 1 (Sina, 2000).

El Segundo Puente Qujiang era un puente de arco, ubicado en la ciudad de Dazhou, provincia de Sichuan. Tenía 573 metros de largo y 15,5 metros de ancho. La construcción comenzó en 2008 y se esperaba que estuviera terminada en 2011. Pero en julio de 2010, después de que se completaron dos tercios de la construcción total, el proyecto fue destruido por las inundaciones, como se muestra en la Figura 2 (Xinhuashe, 2010). El puente estaba en construcción, por lo que era un sistema estructural no integrado. La inestabilidad del puente y la erosión ausado por la inundación excesiva provocó la destrucción del puente. Pearson: 􀀁 las curvas de frecuencia teórica se utilizan ampliamente para calcular la tasa de inundaciones en China. La predicción de la tasa de inundación de diseño se basa en mediciones históricas. Más mediciones históricas pueden mejorar la precisión de la predicción.

El 24 de julio de 2010, el puente Tangying en la ciudad de Luoyang, provincia de Henan, se derrumbó debido a una tormenta, lo que provocó 53 muertes. y 13 desaparecidos, como se muestra en la Figura 3 (Zhaoting, 2010).

El puente Tangying era un puente de vigas continuas con 233,7 metros de largo y 8 metros de ancho. El puente, construido en la década de 1980, era un puente de arco continuo de cinco vanos con una luz neta de 40 metros. Estaba hecha de piedra y argamasa sin ningún tipo de refuerzo. Este tipo de estructura de puente es sensible al asentamiento de los cimientos. Cualquier asentamiento de cimentación inclinado producirá una enorme fuerza interna secundaria. La inundación arrasó una parte inclinada del puente y provocó el asentamiento de los cimientos. Luego, el puente se derrumbó bajo la acción de una enorme fuerza interna secundaria.

El 19 de agosto de 2010, el puente Shiting del ferrocarril Baocheng fue destruido por una inundación, lo que provocó dos secciones del tren K165. cayendo al río, como se muestra en la Figura 4 (Mengqi, 2010). Afortunadamente no hubo víctimas.

Este puente fue construido en la década de 1950. Se trataba de una viga continua con una luz neta de 16 m. Los pilares eran de piedra y los pilotes de madera. La cubierta de pilotes tenía sólo 5 metros de profundidad. Debido a la débil capacidad de descarga de los puentes de luces pequeñas, las cimentaciones poco profundas son particularmente propensas a la erosión. Luego, dos pilares del puente se inclinaron debido a la inundación. Cuando el tren pasó por el puente, dos pilares del puente se derrumbaron.

El puente Mianzu, una viga continua de hormigón, estaba ubicado en la ciudad de Mianzu, al otro lado del río Shiting. Tenía 366,5 metros de largo y 10,75 metros de ancho. El 18 de agosto de 2012, dos pilotes desaparecieron debido a la socavación de las inundaciones, como se muestra en la Figura 5 (Guang, 2012). Las líneas discontinuas representan los montones desaparecidos en la Figura 5.

El terremoto de Wenchuan de 2008 provocó que una gran cantidad de grava y piedras cayeran al río Shiting, lo que provocó que el canal de agua angosto aumentara la velocidad del flujo aguas abajo de la parte bloqueada del río. Esto mejoró el fregado

efecto. Además, la excesiva explotación de los sedimentos fluviales agravó el descenso del caudal fluvial. Por lo tanto, los pilotes fueron arrastrados por la inundación.

El puente Huaiyuan era un puente de vigas de varios tramos simplemente soportados con una longitud total de 135 metros. El 19 de agosto de 2010, el puente colapsó debido a una inundación, como se muestra en la Figura 6 (Mingkang, 2010). Más de 60 metros del puente cayeron al río. Murieron dos personas.

El puente fue construido en la década de 1960 y fue identificado como un puente inseguro con capacidad de carga limitada en 2008. Después del terremoto de Wenchuan de 2008, el río se estrechó debido a la deposición de piedras de dedos. Como resultado, se aceleró la velocidad del flujo y se intensificó la socavación. Esto socavó los cimientos del puente. Luego el puente fue destruido por la inundación.

Algunos casos típicos de falla de un puente hidráulico se enumeran en la Tabla 1.

De 1998 a 2018, se produjeron en China 123 desastres de puentes por inundaciones, como se muestra en la Tabla 2.

Los datos están trazados en el mapa de China, como se muestra en la Figura 7.

La provincia de Sichuan tiene el mayor número de fallas en puentes hidráulicos, lo que está relacionado con el impacto del terremoto de Wenchuan. El terremoto de Wenchuan de 2008 provocó que una gran cantidad de arena y piedras cayeran al río, lo que resultó en un paso de agua estrecho que aumentó la velocidad del flujo aguas abajo de la parte bloqueada del río. Además, la parte rota del canal de agua bloqueado provocó un rápido aumento en la velocidad del flujo cargado de sedimentos que tenía suficiente fuerza de arrastre y tensión de corte del lecho para erosionar aún más el lecho que la socavación normal. (Ko, Chiou, Tsai y Chen, 2014). Además, algunos puentes han resultado dañados en diversos grados durante el terremoto.

Hubo 100 fallas en puentes hidráulicos en el sur de China y 23 fallas en puentes hidráulicos en el norte de China, lo que resultó en en 67 muertos y 138 heridos. Los resultados se enumeran en la Tabla 3.

La probabilidad media anual de fallo de un puente hidráulico en el sur de China es mayor que en el norte de China. Esto se debe a las frecuentes lluvias intensas en el sur de China y a la alta probabilidad de que se produzcan inundaciones. Sin embargo, la tasa de víctimas por fallas de puentes hidráulicos en el sur de China es menor que en el norte de China. Esto se debe a que la conciencia sobre los daños a los puentes hidráulicos en el norte de China es relativamente débil.

La recuperación del calor del alcantarillado como fuente de energía renovable

2023-10-14T09:05:00.006-03:00

Para acelerar el proceso de revisión de cualquier solicitud futura relacionada con la recuperación de calor de alcantarillado, el WTD ha desarrollado un enfoque estándar para su uso en tales situaciones. "Esta vez trabajamos en la creación de un modelo de acuerdo de usuario, con aportes generales de la comunidad de desarrolladores, que el consejo podría considerar, revisar y aprobar si así lo deseaba", dice Fiore. Con su ordenanza de septiembre, el Consejo del Condado de King hizo precisamente eso. "Eso es lo que tenemos ahora, un modelo de acuerdo de usuario que estamos listos para firmar y que los usuarios potenciales pueden consultar desde el principio para ver si encaja bien", afirma Fiore. Se utiliza una cantidad considerable de energía para calentar agua para fines domésticos, comerciales e industriales, y gran parte de esa energía literalmente se va por el desagüe. Después de que el agua caliente ingresa a un sistema de recolección, su calor persiste, lo que ofrece una fuente de energía térmica renovable y libre de carbono que rara vez se ha aprovechado en América del Norte. Con el objetivo de promover la adopción de fuentes de energía sostenibles, el condado de King, Washington, hogar de la ciudad de Seattle, está llevando a cabo un programa piloto para trabajar con propietarios y desarrolladores que desean recuperar el calor residual no utilizado en el sistema de alcantarillado del condado. Al momento de escribir esta edición, el condado estaba en el proceso de revisar las solicitudes de entidades interesadas en participar en el programa.

La ciudad de Seattle, que se encuentra en el condado de King, Washington. (Foto de Thom Milkovic en Unsplash) En septiembre de 2020, el Consejo del Condado de King aprobó una ordenanza que autoriza a la División de Tratamiento de Aguas Residuales del condado a celebrar acuerdos para hasta tres proyectos de recuperación de calor de alcantarillado. Podrán participar tanto proyectos de nueva construcción como de modernización. Desarrollando el piloto El programa piloto se desarrolló en respuesta a solicitudes anteriores de entidades privadas que buscaban recuperar el calor residual del sistema de recolección de aguas residuales del condado de King, que comprende más de 390 millas de tuberías, troncales e interceptores. “Ninguno de estos proyectos llegó a buen término por diversas razones”, afirma Marie Fiore, portavoz del WTD. Esto se debió a que el proceso de aprobación del consejo tomó más tiempo del que tenía un usuario para tomar una decisión sobre la inclusión de dicho sistema, explica.

mapa de plantas de tratamiento en la División de Tratamiento de Aguas Residuales del Condado de King Para acelerar el proceso de revisión de cualquier solicitud futura relacionada con la recuperación de calor de alcantarillado, el WTD ha desarrollado un enfoque estándar para su uso en tales situaciones. "Esta vez trabajamos en la creación de un modelo de acuerdo de usuario, con aportes generales de la comunidad de desarrolladores, que el consejo podría considerar, revisar y aprobar si así lo deseaba", dice Fiore. Con su ordenanza de septiembre, el Consejo del Condado de King hizo precisamente eso. "Eso es lo que tenemos ahora, un modelo de acuerdo de usuario que estamos listos para firmar y que los usuarios potenciales pueden consultar desde el principio para ver si encaja bien", afirma Fiore.

En respuesta a su solicitud de solicitantes, el WTD recibió “múltiples solicitudes” y las está revisando para asegurarse de que califiquen, dice Fiore, quien se negó a proporcionar información sobre solicitantes específicos y sus proyectos propuestos. Aunque el WTD había fijado como fecha límite el 18 de diciembre para la presentación de solicitudes, cualquier solicitud recibida después de esa fecha “se conservará y revisará por orden de llegada hasta que el programa piloto esté completo”, dice Fiore. Para ser elegible para participar, un proyecto debe estar ubicado dentro del área de servicio del Condado de King o tener acceso a su sistema de alcantarillado. El diseño de un proyecto potencial también debe estar completo al menos en un 30 por ciento. Múltiples beneficios "Nuestro nuevo programa de recuperación de calor de alcantarillado es una gran oportunidad para nosotros de asociarnos con propietarios de propiedades comerciales del condado de King", dijo Mark Isaacson, director de WTD, en un comunicado de prensa del 5 de noviembre. “Esta tecnología reducirá las emisiones de carbono de un edificio conectado y ayudará a los propietarios a disminuir su huella ambiental. La recuperación del calor del alcantarillado también puede ayudar a los propietarios y desarrolladores a cumplir con códigos energéticos más estrictos y brindarles la oportunidad de aprovechar estrategias de ocupación que podrían atraer a inquilinos, compradores e inversores potenciales”. La naturaleza esencialmente continua de los flujos de aguas residuales ofrece un suministro confiable de energía térmica con características predecibles. Por ejemplo, las aguas residuales en el sistema de recolección del condado de King varían desde una temperatura mínima promedio de 54 F entre febrero y abril hasta una temperatura máxima promedio de 67 F durante agosto y septiembre. Normalmente, la recuperación de calor del alcantarillado se realiza mediante un intercambiador de calor (consulte el diagrama a continuación ). El proceso comienza capturando las aguas residuales de una alcantarilla en un tanque de retención, que incluye una bomba para transportar las aguas residuales al intercambiador de calor. Dentro del intercambiador de calor, el calor del agua residual se transfiere indirectamente a otro fluido, ya sea refrigerante o agua. Luego, una bomba de calor extrae el fluido recién calentado y lo transporta al sistema de calefacción de un edificio. Por el contrario, durante el verano, cuando los edificios dependen en gran medida del aire acondicionado, la bomba de calor puede invertirse, transfiriendo calor del sistema de refrigeración del edificio a las aguas residuales más frías. La recuperación de calor de alcantarillado es especialmente adecuada para edificios que utilizan sistemas hidrónicos que hacen circular agua con fines de calefacción y refrigeración. Sin embargo, estos sistemas no son necesarios para aprovechar la recuperación de calor del alcantarillado, afirma Fiore. ilustración de recuperación de calor de alcantarillado Aunque es más común en Europa, la recuperación de calor de alcantarillado está comenzando a ganar atención en América del Norte. Por ejemplo, la empresa de servicios públicos de energía vecinal de False Creek en Vancouver, Columbia Británica, Canadá, captura energía térmica de las aguas residuales en el sistema de recolección de la ciudad para proporcionar calefacción y agua caliente a los edificios en áreas cercanas. Desde que comenzó a operar en 2010, la instalación de propiedad municipal “se ha expandido rápidamente para dar servicio a 584.000 metros cuadrados (6.290.000 pies cuadrados) de superficie residencial, comercial e institucional”, dice Linda Parkinson, gerente de sucursal de False Creek Neighborhood Energy Utility. . En última instancia, se prevé que la empresa de servicios públicos preste servicio a una superficie de hasta 2,1 millones de metros cuadrados, o 22,6 millones de pies cuadrados, afirma Parkinson. Detalles del acuerdo A pesar de la naturaleza confiable del calor de las aguas residuales como fuente de energía, el Condado de King recomienda que las entidades involucradas en la recuperación del calor del alcantarillado incluyan una fuente de calefacción de respaldo como parte de sus proyectos. La WTD “no puede garantizar el flujo o la temperatura de las aguas residuales en nuestras tuberías de transporte, por lo que lo más probable es que se necesite un sistema de calefacción de respaldo”, según información en el sitio web de la división . Según los términos del acuerdo estándar que desarrolló el condado de King para proyectos de recuperación de calor de alcantarillado, los participantes deben presentar diseños de proyectos al WTD para su aprobación en las fases del 30 por ciento, 60 por ciento, 90 por ciento y final. Los participantes deben reembolsar al WTD los costos de personal asociados con las revisiones de diseño, que son necesarias para garantizar que el proyecto será compatible con el sistema de alcantarillado. Los participantes deben asumir todos los costos y riesgos asociados con sus proyectos, aunque el WTD instalará sensores para la medición. El WTD cobrará una tarifa anual por transferencia de energía de 0,005 dólares por tonelada hora de energía transferida, lo que equivale a 12.000 Btu. Sin embargo, el WTD renunciará a la tarifa durante los primeros tres años a cambio de los siguientes datos: los costos de construcción y operación del sistema de transferencia de energía y el sistema de energía de respaldo, el uso de energía de los dos sistemas, los costos de una energía comparable sistema que de otro modo se habría utilizado en lugar de calefacción de alcantarillado, y cualquier beneficio fiscal, subvención, créditos de energía renovable o similares recibidos por el participante del programa.

Via:Autor Jay Landers

Mapa e ilustración, arriba, cortesía de la División de Tratamiento de Aguas Residuales del Condado de King

Inteligencia Artificial Aplicada a la Construccion

2023-09-24T10:09:00.003-03:00

La inteligencia artificial se ha convertido en una realidad que no se puede ignorar. Ya se utiliza para aumentar la eficiencia, seguridad y calidad.

La Inteligencia Artificial (IA) se basa en la capacidad de una máquina para analizar una acción, sacar conclusiones y actuar en función de las mismas. La tecnología de la IA se basa, a la vez, en enormes bases de datos, el Big Data, y en la movilización de la potencia de cálculo de las computadoras. Estas definen algoritmos, que se basan en el hecho de destacar recurrencias significativas e integrar métodos de aprendizaje.

La inteligencia artificial se ha convertido en una realidad que no se puede ignorar. De muchas maneras, ya estamos utilizando desde el feed de noticias que leemos en nuestros teléfonos inteligentes hasta el software que nos permite comprar en línea de forma segura. Ya no vemos a la inteligencia artificial como un concepto extraño que se resigna a nuestra imaginación, sino como algo que estamos experimentando y beneficiándonos de cada día.

Las ventajas de la inteligencia artificial son ilimitadas y permean no sólo en nuestra vida cotidiana, sino en todas las industrias. Para la industria de la construcción. Los primeros adoptantes ya están utilizando la tecnología para aumentar la eficiencia, seguridad y calidad de los proyectos de construcción.

La industria de la construcción se encuentra en una fase de transformación digital, su principal reto es incrementar su productividad mediante la mejora de sus procesos mediante herramientas digitales. The Boston Consulting Group, estima que para 2025, la digitalización a gran escala generará un ahorro entre un 13% y un 21% en las fases de diseño y construcción, y entre un 10 % y un 17 % en la fase de operación.

La inteligencia artificial convierte años de datos recopilados sobre gestión de proyectos en información útil con predicciones, que permiten a las constructoras ajustar sus costos a fin de ser más competitivas. La inteligencia artificial es ya una realidad en la optimización de procesos del sector de la construcción. A continuación, realizamos la descripción de algunos de ellos:

Previsión de sobrecostos en proyectos: Las redes neuronales permiten utilizar datos de proyectos anteriores, a fin de establecer modelos predictivos en futuros proyectos, mediante el análisis de los diferentes procesos de la construcción y el establecimiento de hitos claves.
Optimizar el diseño de edificios: BIM es un modelo único que integra los diferentes planos del edificio, incluyendo la información estructural, arquitectónica y de instalaciones. Los diferentes agentes implicados en la construcción del edificio, deben volcar toda su información a este modelo único, a fin de mediante la utilización de algoritmos de aprendizaje automático, poder predecir posibles conflictos, minimizar sus efectos y generar alternativas válidas.
Mitigación de accidentes: La construcción es el sector económico que mayor tasa de accidentabilidad presenta. La inteligencia artificial se está utilizando para realizar una monitorización y evaluación continua del espacio de construcción, y así evitar y mitigar los posibles riesgos.
Planificación de proyectos: Mediante el uso de robots y sistemas de monitorización de planta, es posible analizar la evolución de una obra. Utilizando diferentes técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje por refuerzo, se pueden establecer diferentes planes de ejecución de un proyecto y seleccionar aquellos escenarios de ejecución más óptimos, tanto por tiempo, costo o nivel de seguridad.

Control de mano de obra: Las empresas de construcción están también utilizando el aprendizaje automático para planificar mejor la distribución de mano de obra y maquinaria en los puestos de trabajo. Un robot evalúa constantemente el progreso del trabajo y la ubicación de cada uno de los operarios y equipos. Con esta información, una red neuronal decide cual es el lugar óptimo de cada trabajador en cada una de las fases de la construcción.

Como aplicar la inteligencia artificial en la construcción:

Aprendizaje reforzado

Los algoritmos se pueden usar para realizar estudios de prueba y error sin riesgos. Esto ayuda a encontrar la mejor forma de ejecutar una acción. Esto es ideal para tareas de planificación y programación.

Pronóstico y gestión del riesgo

Con la Inteligencia Artificial, se pueden realizar pruebas sobre la viabilidad de las soluciones y la eficacia de los materiales. Por ejemplo, Autodesk ha lanzado BIM 360 Project IQ, un software que utiliza datos conectados y aprendizaje automático para pronosticar y priorizar problemas de alto riesgo y proporcionar una idea de los principales desafíos que enfrentan los gerentes de construcción.

Prefabricación

La inteligencia artificial puede mejorar la coordinación de la cadena de suministro, controlar sus costos y el flujo de dinero.

Machine Learning

Un ejemplo de esto es el uso de brazos robóticos, que aprenden de las simulaciones para poder prefabricar material o realizar tareas de mantenimiento de forma efectiva. La industria AEC está utilizando el aprendizaje automático para el diseño generativo, con el fin de identificar y evitar choques entre los diversos modelos creados por los equipos en la fase de planificación y diseño.

Reconocimiento de imagen

Cuando la Inteligencia Artificial se aplica con drones e imágenes en 3D, los ingenieros pueden comparar lo que se está desarrollando (e incluso el producto final) con los planos y diseños iniciales. También es posible identificar riesgos de seguridad en los sitios del proyecto.

Cambios que realizara la inteligencia artificial en la industria de la construcción

Entre los nuevos medios tecnológicos que están a disposición de la industria, se podrían destacar los siguientes.

Robótica colaborativa

Robots y humanos trabajando conjuntamente en un proceso determinado. Estos robots son capaces de ser programados por una persona sin necesidad de tener conocimientos de programación.

IoT (internet de las cosas)

Conectar objetos corrientes a internet para poder monitorearlos y controlarlos de forma remota a través de otros dispositivos que estén conectados a internet. Hoy existe una compañía estadounidense que integra en los chalecos de obras tecnología capaz de evitar accidentes.

IIoT (Internet Industrial de las Cosas)

Uso del IoT en las fábricas de producción. Muchos de los fabricantes de materiales pueden mejorar la precisión de sus procesos utilizando estas herramientas como ya están haciendo otros sectores.

Cloud computing

Conectarnos, desde nuestros dispositivos, a servidores que se encuentran en internet, que usamos para almacenar información y realizar tareas de forma remota. Las tecnologías BIM son el mejor ejemplo de la practicidad en nuestro sector de esta fórmula.

Impresión 3D

Consiste en crear objetos, maquetas o modelos volumétricos a partir de diseños 3D mediante un dispositivo específico que utiliza la adición de capas de plástico o derivados. Son conocidos algunos casos de éxito en España (como el de un puente). Pero sobre todo la capacidad de dar forma a volumetrías difícilmente construibles hasta la fecha.

Redes neuronales artificiales

Sistemas de procesamiento de la información que consisten en un gran número de elementos simples de procesamiento que están organizados en capas. Cada neurona está conectada con otras neuronas mediante enlaces de comunicación, y pueden aprender a llevar a cabo diferentes tareas. En un futuro no muy lejano la optimización de los materiales de una estructura o de una fachada las realizará muy probablemente un algoritmo basado en estas redes.