Dans le cadre des projets ‘Usine du futur’, on entend désormais souvent parler de ‘Smart maintenance’ ou en bon français ‘maintenance intelligente’.

Qu’entend-ton par là ?

Aidée par le développement du digital, la maintenance évolue et intègre désormais des briques prédictives basées sur de l’intelligence artificielle.

Intérêt des industriels pour la Smart Maintenance

Qu’en pense les industriels ? Quels avantages et difficultés rencontrent-ils ?
Plusieurs réponses ont pu être apportées lors d’un séminaire organisé à Angers par We network.

Tout d’abord, Les enjeux prioritaires d’une smart maintenance sont la disponibilité des actifs et la réduction des coûts.

D’après un sondage KPMG/Usine nouvelle, les démarches de smart maintenance peuvent être classées en 3 catégories : 

1. Outils collaborations / GMAO /télémaintenance :bien installées dans les entreprises
2. Solutions mobilité / maintenance prédictive: en expérimentation 
3. Impression 3d / réalité virtuelle / chabot: en investigation prudente , selon domaine d’activité 

Pour autant, les Résultats sont pour le moment mitigés. Un point qui remonte est la difficulté à mesurer les résultats et faire des business case pour justifier l’investissement nécessaire dans les nouvelles technologies ET la formation du personnel.

Quelques chiffres : 32% des répondants  ont un payback 3-5 ans , 28 % ont un payback de 1-2 ans ce qui reste très intéressant.

Avantages et inconvénients

Les avantages sont nombreux pour les entreprises. D’après ‘Élite organisation’ le numérique :

• Rend visible les performances (et les problèmes)
• Accélère le processus d’escalade des problèmes (démarches type iobeya, andon)
• Autorise des données fiables et leur disponibilité temps réel.

Sur le plan humain, le numérique apporte aussi des avantages:

• Rend le métier plus attractif, surtout auprès des plus jeunes.
• Facilite la communication entre les équipes.

Comme toute nouvelle démarche, des Freins sont également remontés:

• Compétences digitales : les nouvelles technologies mises en place demande une connaissance de nouveaux process ou une formation adaptée.
• Gestion du changement : point très important, il peut être parfois négligé, entraînant l’échec des POC ou pire du déploiement d’un POC réussi qui n’arrivera pas à convaincre le reste de l’usine.
• Maturité pratiques : il faut d’abord avoir des process bien travaillés avant de pouvoir les digitaliser , ceci afin de pouvoir réellement tirer des bénéfices de la démarche;

Différents niveaux de maintenance

De façon graduelle, nous pouvons distinguer plusieurs niveaux de maintenance :

1. Maintenance corrective
2. Maintenance planifiée
3. Maintenance préventive et conditionnelle
4. Maintenance prévisionnelle / prédictive

Le dernier niveau ‘maintenance prédictive’ va s’appuyer sur des techniques d’intelligence artificielle pour anticiper les pannes, sur la base de données remontées par la machine.

Ces données, décortiquées par un algorithme de Machine Learning classique ou de Deep Learning, vont permettre de détecter une défaillance plusieurs heures ou jours avant qu’elle ne survienne.
Une maintenance préventive peut alors être planifiée sereinement et ainsi éviter tout arrêt de la production.

Ce secteur de la ‘Smart Maintenance’ nous parait un des secteurs les plus avantagés en matière d’intégration de l’Intelligence artificielle, avec des Retours sur Investissement qui sont plus  faciles à calculer que dans d’autres cas de figure.

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Initiative publique portée par le Ministère de l’Économie, de l’Industrie et de l’Innovation, la French Tech représente l’ensemble de l’écosystème numérique français.

Elle a vocation à valoriser et promouvoir le savoir-faire français en matière de numérique et ainsi, de faire de la France une « startup-nation ».

Dans ce cadre, la Ville d’ANGERS a été labellisée et créé une société coopérative d’intérêt collectif.

Les thématiques principales d’ANGERS FRENCH TECH sont l’IoT et la fabrication, avec pour objectif de détecter des projets, les structurer et les expérimenter sur le territoire.

Membre de la coopérative, nous nous sommes installés naturellement dans les bureaux du Tiers lieu d’ANGERS French Tech.

L’adresse:
36 rue Thiers, 49100 ANGERS

N’hésitez donc pas à nous faire signe si vous passez sur Angers : nous serons ravis de vous offrir un café et échanger avec vous autour de l’Innovation !

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Intelligence artificielle (IA), machine learning, apprentissage profond (deep learning) sont des termes  décidément très à la mode. Pas une semaine sans un article professionnel sur le sujet.

Dans nos vies personnelles, nous sommes également entourés de sa matérialisation : moteur de recommandations lors d’une recherche sur Amazon ou lors d’une recherche de serie  Netflix, utilisation des assistants vocaux  SIRI ou Google Now, mode Autopilote sur les automobiles Tesla etc…

Au sein d’Innovation Partagée, nous travaillons désormais également sur le sujet est car il est devenu un outil d’Innovation et d’amélioration continue indispensable.

Mais  qu’est ce au juste que l’Intelligence Artificielle ? Pour faire simple, elle regroupe l’ensemble des théories et techniques  destinées à réaliser des machines capables de simuler l’intelligence.
L’objectif est de pouvoir se rapprocher, voire dépasser, la performance humaine dans certaines tâches complexes comme la prise de décision dans un environnement complexe, la reconnaissance de formes / visages etc…

Démystifions (un peu) l’intelligence artificielle

Les premières notions datent des années 1950 avec les travaux d’Alan Turing et les premiers travaux de recherche américains (MIT, Stanford..).  Les travaux sur les réseaux de neurones dans les années 50 et 90 ont permis de donner les fondations de L’IA d’aujourd’hui .
En effet, certains algorithmes qui n’étaient pas utilisables à l’époque ont été redécouverts et utilisés avec succès grâce à la puissance de calcul des ordinateurs modernes, ouvrant la voie à des résultats jusqu’ici inatteignables.

Pour démystifier un peu et relativiser, il faut savoir que certains outils / théorèmes utilisés en Intelligence artificielle sont très anciens et datent de plus de 200 ans comme par exemple les outils de régression (linéaire, logarithmique).

Cette discipline s’appuie donc sur des notions classiques de probabilité et de mathématiques (algèbre linéaire en grosse partie) et les utilise comme moteur / règle pour faire fonctionner les algorithmes.
Ce qui change réellement par rapport aux statistiques classiques, c’est que l’intelligence artificielle a développé des techniques complémentaires permettant de traiter et travailler sur de grandes quantités de données.

Une autre grande différence réside dans la capacité du modèle à trouver et sélectionner les bonnes variables influentes,  alors que ceci se fait à la main dans les techniques statistiques plus classiques. La clé est bien sûr la puissance de calcul brute pour simuler différentes combinaisons.

Des mises en applications concrètes dans les entreprises

L’IA est désormais très opérationnelle et se retrouve dans de nombreux cas d’entreprise :

• Industrie : Problèmes d’optimisation (taux défauts, énergie etc..), automatisation et détection (vision artificielle)
• Marketing / ventes : Segmentation clients et personnalisation des services au attentes du client, prédiction du CA, prédiction des prospects, recommandations …
• Finance : Détection des fraudes, prédiction de la capacité à rembourser…
• Médecine : diagnostic pour certaines maladies (ex : détection de cellules cancéreuse mieux que par un médecin humain)

 Les résultats sont là avec des gains d’optimisation qui sont très impressionnants ce qui va obliger chaque entreprise à utiliser ses méthodes pour aller chercher / garder sa compétitivité.

Des axes d’améliorations pour L’Intelligence Artificielle

L’IA a cependant aujourd’hui une grande faiblesse  sur la partie ‘Deep Learning’ / réseau de neurones : on obtient en sortie des résultats qu’il faut croire à priori mais (pour le moment) la machine ne sait pas expliquer comment elle est arrivée au résultat.
Impossible donc dans ces conditions d’appliquer ces méthodes telles quelles dans des cas où la santé , la vie est potentiellement impactée ou plus simplement dans des cas avec conséquences juridiques majeures.

Le ‘Deep Learning’ étant une des méthodes les plus performantes sur les applications de traitement d’images ou de sons, de nombreux chercheurs travaillent sur ce problème d’explicatibilité pour gommer ce défaut qui permettrait sinon de déployer ces techniques de façon beaucoup plus large.

C’est donc un sujet passionnant par le potentiel de progrès et d’Innovation qu’il peut avoir, sachant que nous en sommes plutôt au début de l’aventure. Difficile de prédire ce qui arrive tant cela va vite.

Bien sûr, L’Intelligence Artificielle pose également de nombreuses question philosophiques : notion de travail, notion d’épanouissement humain (tache humaine vs taches pour la machine), potentiel dommageable pour l’humain (guerre, dépassement des capacités de l’homme etc..).

Un des aspects très important pour qu’une technologie devienne une innovation est son acceptabilité : dans le cadre de l’IA, l’acceptabilité sera une résultante de ces questions

Il sera donc intéressant de veiller à garder l’humain au cœur des préoccupations dans le développement de l’IA et faire en sorte que le sujet dépasse le cadre scientifique et technologique…

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(Source: Wikimedia Commons)

Nous l’avons vu dans différents articles antérieurs, l’Innovation participative est une vraie attente des collaborateurs et de plus en plus d’entreprises ou institutions tirent profit de la mise en œuvre d’une telle démarche.

Cette mise en œuvre doit à la fois être technique (quels proces et outils pour recueillir les idées) mais également (et surtout) Managériale. Cette démarche doit en effet être portée par la direction ainsi que tous les managers pour permettre un vrai déploiement dans les organisations.

On le voit, la démarche touche alors la culture de l’entreprise et son management.
En fonction du passé de l’entreprise, du pays dans lequel elle est implantée, cette démarche pourra prendre des formes plus ou moins différentes.

L’esprit Startup ou disruptif de certaines entreprise est bien sûr très facilitateur de ce genre de démarche.
Mais l’élément humain peut toutefois apporter des surprise.

Ainsi, j’ai été étonné de lire dans un article de INC.com la lettre ouverte envoyé par Elon Musk à tous ses collaborateurs.
Voici cette lettre que je partage avec vous (selon ma traduction) :

Sujet: Communication au sein de Tesla

 

Il y a 2 écoles de pensée sur la façon dont l’information doit être partagée dans les entreprises. La façon la plus répandue,et de loin, est celle de chaine de commandement, cad que l’information doit toujours transiter par les managers. Le problème est que cette approche, bien qu’elle ait l’avantage d’appuyer le pouvoir du manager, ne sert pas l’entreprise.

 

Au lieu de résoudre un problème rapidement, où une personne d’un département parle à une autre personne d’un autre département et fait ce qu’il faut faire, les gens sont obligés de parler à leur manager qui parlent à leur propre managers qui parlent à leur tour au manager de l’autre département qui parle enfin à quelqu’un de son équipe.
Ensuite, la communication doit faire le chemin inverse. Ceci est incroyablement bête.

 

Tout manager qui autorise ce genre de comportement ou l’encourage se verra très rapidement travailler dans une autre entreprise. Je ne rigole pas.

 

Tout le monde à Tesla peut et doit parler / envoyer un email à n’importe qui, selon qu’il pense qu’il s’agit de la façon la plus rapide de résoudre un problème, pour le bien de toute l’entreprise. Vous pouvez parler au manager de votre manager sans sa permission, vous pouvez parler directement à un Vice président d’une autre entité, vous pouvez me parlez, vous pouvez parler à n’importe qui sans l’approbation de personne. De plus, vous devriez vous sentir obligé de le faire, jusqu’à ce que les problèmes soient résolus.

 

Le but ici n’est d’encourager le blabla, mais de nous assurer que nous travaillons de façon ultra rapide et correctement. Nous ne pouvons bien évidemment pas rivaliser en taille avec les grands constructeurs automobiles, donc nous devons rivaliser avec intelligence et agilité.

 

Enfin, sachez que les managers doivent travailler dur afin de s’assurer qu’ils ne créent pas de silos à l’intérieur de l’entreprise, silos qui conduisent à la mentalité ‘nous’ contre ‘les autres’ ou gênent la communication par toute sorte de moyens. Ceci est hélas une tendance naturelle et doit être activement combattue.

 

Comment ériger des barrières entre départements ou voir son succès de façon cloisonnée ou lieu de collective pourrait-il aider Tesla ? Nous sommes tous sur le même bateau. Voyez-vous toujours comme travaillant pour le bien de l’entreprise et non pour votre département.

 

Merci,

Elon

Quels enseignements ?

2 enseignements selon nous :

• Tout d’abord, on constate que Tesla, malgré son côté disruptif et la vision de son CEO peut elle aussi être victime de freins classiques, avec le micro management et le sur-contrôle des communications. Rien n’est jamais gagné, c’est un travail perpétuel, que ce soit auprès du nouvel embauché qu’auprès des plus anciens.
• Autre enseignement : la culture d’entreprise va pouvoir changer d’autant plus vite que c’est le dirigeant qui la porte et la communique de façon directe et globale à toute l’organisation.
  Etre une Startup ou une PME peut alors être un atout , cette diffusion de la culture se faisant de façon plus aisée que dans un grand groupe.

Pour ceux qui seraient intéressés par l’email en anglais:
https://www.inc.com/justin-bariso/this-email-from-elon-musk-to-tesla-employees-descr.html

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Le terme Design Thinking a été popularisé par IDEO et englobe à la fois une philosophie et un ensemble d’outils pour améliorer ou innover sur des produits ou services.

On peut schématiquement poser une démarche en 5 étapes :

1. La Découverte du problème (compréhension du problème, recherche et recueil d’informations)
2. L’interprétation : comment analyser le problème, les faits ou impressions recueillis
3. La Génération d’idées 
4. L’Expérimentation : passer de l’idée à un prototype (plus ou moins réaliste)
5. L’Evolution / amélioration : suite aux feedbacks recueillis en 4, une phase d’amélioration permet d’optimiser la solution générée

On le voit l’étape de résolution de problème n’est pas l’étape la plus amont : une partie de la puissance du design thinking réside dans cet apport sur le « Fuzzy front end » comme l’appellent les anglo saxons, cette partie un peu obscure dans laquelle nous allons devoir mixer différentes analyses et  remontées d’information pour imaginer des pistes de travail innovantes.

En effet, avant d’avoir une idée, il faut qu’il y ait un problème ! Sans problème clairement défini / analysé, toutes les idées générées peuvent en effet être à côté de la plaque .

Comment identifier des problèmes ?

La méthode Design Thinking nous parle d’insights, briques élémentaires qui vont pouvoir déclencher des étincelles d’idées !

Un insight peut ainsi être une façon de faire vue chez des clients, un produit concurrent, une veille technique ou prospective etc..

Ces insights, de façon unitaire ou combinés, vont alors permettre de générer des idées ayant plus de chance d’être pertinentes.

Design Thinking et Innovation Participative

Une démarche de Design Thinking nourrit naturellement une démarche d’Innovation Participative. Les insights collectés sont autant de catalyseurs d’idées potentiels, un insight permettant de générer une ou plusieurs idées !

D’autre part, lorsqu’on s’oriente sur une démarche de Design Thinking, l’étape de remontée d’idée est une démarche participative provoquée, bien souvent à durée limitée (liée au produit / service sur lequel on travaille).

Pour plus de résultats, Il est possible de solliciter un maximum d’acteurs. On aura alors intérêt à s’équiper d’un outil / système de management des idées (type ID-Storm) pour gagner en efficience dans la remontée, filtrage et priorisation des idées. Les étapes Design Thinking, passant systématiquement par un Prototype, pourront alors être renseignées dans le processus d’Innovation Participative.

IDEO propose ainsi de pouvoir résoudre des problématiques sociales et sociétales grâce à sa méthodologie. Les idées sont recueillies sur leur plateforme https://openideo.com/

On le voit, l’approche Design Thinking se veut globale : c’est en soi un processus d’innovation avec plusieurs étapes  bien définies, d’autres pouvant se superposer, se croiser.
A la clé, des capacités de génération d’idées à la fois plus nombreuses et surtout mieux cadrées donc plus pertinentes.

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La rémunération des inventions

Dans le cadre des projets d’Innovation, un projet peut déboucher sur une idée de brevet. Les collaborateurs à l’origine de l’idée peuvent faire partie de cellules techniques (comme les bureaux d’études, méthodes, R&D) mais peuvent également provenir d’autres services.
Dans tous les cas, la loi prévoit une rémunération, rémunération régie régie par l’article L 611-7 du code de la propriété intellectuelle avec 2 conditions et 3 catégories d’inventions possibles:

Détails importants : pour tomber dans le cas de l’article L 611-7, il faut que la personne à l’origine du brevet soit salariée de l’entreprise (ce qui exclut notamment les stagiaires, prestataires, fournisseurs, et partenaires).

De plus, l’idée doit être brevetable, c’est-à-dire être une solution technique nouvelle, qui relève d’une activité inventive et permet une application industrielle. Ainsi, les éléments suivants ne sont pas concernés car non brevetables : les découvertes, théories scientifiques, méthodes mathématiques, méthodes intellectuelles ou commerciales, créations esthétiques et présentations d’informations.

Quels montants de rémunération attribuer ?

Un inventeur salarié reçoit en moyenne un montant forfaitaire de 2 200€ pour une invention, mais ce montant peut atteindre 11 000€ selon les critères et le mode de calcul retenus.

Source : INPI / La Rémunération des Inventions de Salariés / Octobre 2016

Dans quels cas faut-il rémunérer ?

Il est nécessaire de respecter un ensemble de règles établie. L’INPI a dressé une synthèse assez claire de la marche à suivre :

Source : INPI / La Rémunération des Inventions de Salariés / Octobre 2016

Le montant  d’une rémunération supplémentaire est déterminé par les conventions collectives, les accords d’entreprise et les contrats individuels de travail. Le versement de cette rémunération supplémentaire doit faire l’objet d’une mention précise sur la fiche de paie.

Dans le cas de l’invention hors mission attribuable : si l’employeur exerce son droit d’attribution, il doit verser en contrepartie un juste prix au salarié inventeur . Les conditions permettant d’en établir le montant sont déterminées par les conventions collectives, les accords d’entreprise et les contrats individuels de travail.

Comment faciliter la remontée des idées pouvant donner lieu à un brevet?

Soyons clairs: toutes les idées ne débouchent pas sur un brevet puisque le brevet nécessite un certain nombre de critères rappelés en introduction. 
De plus, ce n’est pas parce qu’une idée n’est pas brevetable qu’elle n’est pas intéressante : elle peut permettre de donner un vrai avantage concurrentiel à l’entreprise avec des gains financiers, d’agilité, de qualité etc..

Le fait qu’elle ne soit pas brevetable veut juste dire qu’elle pourra être copiée par quiconque aura assez de moyens techniques, financiers pour la reproduire.

Dans tous les cas, l’enjeu pour l’entreprise est de faire remontée ces bonnes idées pour qu’elle puisse en tirer partie: c’est le principe de l’innovation Participative.

Beaucoup d’entreprise font ainsi le constat d’un gâchis énorme lié au fait que des collaborateurs ont des idées d’amélioration mais ne les fasse pas remonter.
Dans le cas le plus classique, c’est l’entreprise elle-même qui est fautive en ne passant pas le message qu’elle est à l’écoute des idées des collaborateurs. 

Ceci est d’autant plus dommage que, la technologie aidant, il est désormais assez facile d’outiller ce genre de démarche par un système de management des idées (type ID-storm).

La fameuse ‘boite à idée’ (papier ou numérique) est ainsi une pièce maîtresse pour encourager l’innovation et la création :

Source : INPI / La Rémunération des Inventions de Salariés / Octobre 2016

Vous pouvez retrouver toutes ces informations dans l’étude publiée par L’INPI: La Rémunération des Inventions de Salariés / Octobre 2016

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le Concept non officiel de ‘lApple Car

Comment faire pour Innover sans cesse ?

C’est la question que se posent bien des dirigeants pour placer leur entreprise dans les meilleures dynamiques.

Lorsqu’on demande des exemples d’entreprise à succès dans le domaine de l’Innovation, le nom d’Apple revient très fréquemment.

Force est de constater que leur démarche d’Innovation est une belle réussite : nous avions déjà abordé quelques exemples dans nos articles précédents ( Apple et l’Open Innovation, Les secrets de l’Innovation chez Apple ).

Cette démarche d’Innovation poussée a permis à Apple de se créer un  véritable trésor de guerre ( la fortune accumulée dépasse les 200 milliards de dollars).

Oui mais alors, que faire maintenant ? Comment prolonger le succès ?

On peut en effet constater que le marché sur les smartphone est très concurrentiel et vu qu’Apple n’arrivait plus à sortir des innovation aussi radicales que l’iphone en son temps.

Ce problème arrive donc même aux meilleurs !

Et Apple a délibérément décidé de se donner toutes les chances pour aller chercher les marchés les plus intéressants. Elle a fait un pas de côté avec son Apple Watch.

Un offensive sur le secteur de l’automobile ?

Les rumeurs se font en effet insistantes sur l’arrivée d’Apple dans l’automobile.

Plus que des rumeurs, tout un faisceau de preuves semblent accréditer cette hypothèse:

• L’embauche d’un des meilleurs experts de la construction automobile, Doug Betts, ancien de  chez Fiat Chrysler,
• La débauche des ingénieurs de chez Tesla à prix d’or, ce qui a fait d’ailleurs rager son patron  Elon Musk
• La débauche d’employés d’une startup de moto électrique, menant apparemment la startup à la fermeture
• Le recrutement de Johann Jungwirth, ancien président de la R&D de Mercedes.
• Le recrutement des personnes spécialisées dans les technologies des batteries, dont des anciens de Samsung

Pour ceux qui seraient intéressés par les autres éléments, vous pouvez aller voir l’Apple Car Timeline

En conclusion:

Comme Apple, essayer de faire de l’innovation de rupture à répétition dans son propre secteur peut sembler difficile. Dans ces cas, on peut conseiller à s’autoriser à aller chercher des opportunités dans des secteurs connexes.

Un bémol cependant : aller dans des secteurs inconnus  ou loin du cœur de métier de l’entreprise comme semble le faire Apple reste l’apanage des plus grandes entreprises, avec une source de financement hors norme.

A quelques semaine de la COP21, le suspense risque donc de monter pour savoir ce qu’Apple semble vouloir annoncer lors de cet événement : affaire à suivre ….!

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Disons le tout de Go : la France en encore à la traîne sur les démarches d’Innovation.

Les plus nuancés peuvent bien sûrs se dire que nous sommes finalement un ‘petit’ pays de 66 Millions d’habitants et que la concurrence est dure. Mais si nous regardons le passé et souhaitons être un peu plus ambitieux, nous avons des capacités qui nous permettraient de faire beaucoup mieux. 

C’est en tout cas la vision optimiste que nous portons.

Nous avions déjà abordé le sujet dans des articles précédents (cf Le classement mondial 2008 des sociétés innovantes vient de sortir ! et Global Innovation 1000?: Profits en baisse, dépenses R&D en maintien).

Une nouvelle étude française portée par la CCI Paris Ile-de-France vient de paraître.

Son objectif : comprendre le retard de la France et proposer des mesures pour y remédier.

Des compétences mais un manque de résultats

Ceci n’est pas nouveau : la France est toujours reconnue comme étant très compétente en Recherche et Développement, avec des capacités en matière de recherche de nouvelles technologies.

Cependant, au final, les résultats ne sont pas là en termes de création de valeurs ! (CA , création d’emplois)

Innover n’est pas facile

En sondant les PME franciliennes, la CCI a remonté les 4 grandes causes suivantes qui expliquent les freins vécus par les PME pour « faire » de l’Innovation:

Si le problème du temps, de l’argent et des partenaires commence à être largement débattu, le fait de s’apercevoir que le marché peut évoluer rapidement et faire disparaître la pertinence d’une innovation me semble être un enseignement plutôt récent.

Nous prônons de notre côté depuis de nombreuses années le Design des innovations centré sur l’utilisateur, théorisé par Von Hippel (professeur au MIT  Sloan School of Management).

Cette vision de l’Innovation a pour objectif de coller au marché, en allant chercher les besoins des utilisateurs.

C’est par exemple cette logique qui est au coeur de la plateforme de co-creation La Fabrique à Innovations: le but est de détecter et remonter les besoins des utilisateurs grand publics pour améliorer ou imaginer de nouveaux produits.

On ne peut en effet plus se permettre de faire du ‘PUSH’ en innovation, c’est à dire pousser une innovation vers des clients sans avoir fortement vérifié qu’il s’agissait bien d’un réel besoin pour ces derniers.

Des manques encore en matière de financement

Des propositions pour avancer

Nous sommes en phase avec les grandes lignes des mesures proposées.

• Dans le cas de l’innovation centrée sur les usages, les méthodes de Design Thinking et Innovation Participative avec ses collaborateurs ou clients sont des outils désormais bien accessibles, même pour les PME.
• Il nous semble important de clarifier et simplifier les dispositifs de financement : le parcours des chefs d’entreprise s’apparente à un parcours d’orientation ou un labyrinthe. Des sociétés se sont d’ailleurs emparées de ce marché, proposant leur aide pour identifier les financements disponibles, preuve d’un réel marché.
• Sur la mise en réseau des acteurs, il s’agit d’utiliser tous les leviers offerts par l’Innovation Ouverte afin de travailler avec un écosystème riche. Vous trouverez plus de liens sur ces démarches que nous accompagnons en consultant nos articles de blog.

Et la suite

En conclusion, les choses évoluent doucement mais surement.

Les entreprises française ont souffert depuis de nombreuses années du travers gouvernemental français qui était de ne considérer que les innovations technologiques et de focaliser les financements sur ces dernières.

Par ce biais, 80% des innovations n’étaient pas considérées !

Fort heureusement, BPI vient de sortir ses nouveaux critères qui, fait nouveau, vont enfin considérer les autres formes innovations ( marketing/commercial, services, process et organisation,  business model..).

Espérons donc que ce soit un bon début pour faire avancer plus vite les projets innovants français!

Source:

Etude CCI

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Dans le domaine de l’Innovation, il nous arrive très fréquemment de prendre des exemples américains pour mettre en lumière des initiatives ainsi qu’un mode opératoire innovant.

L’écosytème des startup de la Silicon Valley en est l’exemple le plus frappant : chaque pays cherche à se créer sa propre Silicon Valley, essayant de décrypter les bonnes pratiques ayant pu aboutir aux succès que l’on connait.

La France n’est pas en reste, avec à la fois des réflexions à l’échelle nationale mais aussi plus locales dans les régions pour aller voir ce qu’il se passe là bas.

Ce blog en est également l’exemple, puisque les théories sur l’Innovation ouverte mais surtout leurs implémentations ont vu le jour aux USA  (cf Articles).

Nous avons donc naturellement un petit complexe par rapport à nos collègues américains sur le domaine de l’innovation.

Quelle ne fut pas ma surprise en découvrant un article américain, exhortant Barrack Obama à faire plus d’innovation !

Trop de discours, pas assez d’actions

L’auteur, Braden Kelley, décrit sa frustration de voir son pays plus parler d’Innovation que de n’être capable d’en faire germer.

Il pose ensuite une série de questions qui me semblent très pertinentes et que je souhaite partager avec vous (traduction personnelle)  :

1. Quels sont les grands défis de la recherche, que les entreprises privées ne veulent pas financer actuellement  mais qui pourraient donner naissance à une nouvelle vague d’Innovation si elles étaient creusées ?
2. Comment les sociétés privées et le gouvernement pourraient ils travailler ensemble pour financer et partager des technologies qui n’engendreraient pas la compétition mais accéléreraient la productivité et la compétitivité des entreprises par rapport à leurs concurrents étrangers?
3. Comment pouvons-nous restructurer notre système fiscal pour encourager les entreprises qui réussissent à prendre de plus grands risques encore afin de leur permettre de rester des leaders ?
4. Comment encourager nos entreprises exportatrices à prendre des parts de marché à l’étranger et créer des emplois dans notre pays ?
5. Devons nous créer un accompagnement poussé aux démarches d’Innovation pour les PME afin de leur permettre de monter en puissance sur ce point ?
6. Si la dernière vague d’Innovation a été possible grâce à la passion et aux idées d’entrepreneurs nés à l’étranger, ne devrions nous pas encourager plus encore les meilleurs talents mondiaux à venir ici, étudier et créer leur entreprise ?
7. Si nous sommes dans une guerre de l’Innovation, ne devrions nous pas créer des alliances avec d’autres pays, à l’image des alliances militaires créées depuis des siècles ? De plus en plus d’entreprises font cela, pourquoi pas des pays ?

Ces questions me semblent très bien posées et toucher des points sensibles sur les sujets de l’Innovation.

Bien que posées pour les USA, elles demeurent pour leur grande majorité de vraies questions à résoudre pour la France.

Seul le point 6 ne s’applique à mon sens qu’à moitié, étant donné la critique largement donnée à la France de former des élites qui seront par la suite débauchées par d’autres pays pour créer leur entreprise là-bas (on pense notamment aux USA !).

Reste la question : une fois formé, comment garder nos talents et les encourager à créer leur entreprise en France ?

La création de richesse dans son propre pays, alors même qu’on est une société exportatrice, me semble intéressante pour un raisonnement à long terme et un geste pour l’emploi dans son pays.

Permettre à des PME d’accéder plus facilement à l’Innovation: nous le voyons et sommes aussi acteurs, de nombreuses initiatives françaises sont en cours.

Il nous semble cependant que la route est encore longue pour démocratiser et transférer les outils et méthodes connues par les grands groupes vers les PME. Une réflexion et coordination plus poussée nous semblerait nécessaire.

Peut être certains lecteurs ont-ils déjà des réponses à ces questions ?

N’hésitez pas à commenter ci dessous pour nous donner votre point de vue !

Notes: lien vers l’article original ci-dessous

https://www.linkedin.com/today/post/article/20140809141216-649711-an-open-letter-on-innovation-to-president-obama

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Secteur de pointe avec beaucoup d’espoirs, les nanotechnologies ont le vent en poupe.

La recherche et les découvertes en la matière ont un large potentiel. Plusieurs pays dont la France, les USA, le brésil, la Chine ,l’Inde et le Japon se sont lancés dans la course.

Pour autant, le Quebec ne veut pas être en reste.

Afin de booster son pôle sur les nanotechnologies, le Québec souhaite utiliser l’Innovation Ouverte pour faire jeu égal avec le reste du monde.

Ce secteur est en effet demandeur de compétences larges, à la croisée de la chimie, la physique, et la biologie.

D’ou l’idée de fédérer des experts de ces secteurs et de pouvoir identifier le plus rapidement les bonnes compétences ou briques technologiques.

Vitrine de ce projet, i-Nano, une plateforme d’Innovation Ouverte permettant de relier plus facilement les compétences et les besoins sur ce thème.

Cet outil a été lancé par NanoQuébec. NanoQuébec est un organisme financé par le MDEIE (ministère du Développement économique, de l’Innovation et de l’Exportation), dont l’objectif est de renforcer l’innovation en nanotechnologie en vue d’accroître les retombées économiques au Québec.

Parmi les objectifs recherchés :

• Consolider et renforcer les capacités de recherche
• Positionner le Québec comme pôle d’excellence en nanotechnologie
• Promouvoir et financer l’innovation en nanotechnologie
• Accélérer la diffusion des résultats de recherche académique dans l’industrie
• Dynamiser les interactions entre le milieu académique et l’industrie

La plateforme permet ainsi de :

1. Soumettre des défis technologiques à une vaste communauté de recherche.
2. Trouver des partenaires et découvrir des pistes de solutions.
3. Monter de projets collaboratifs et accéder à du financement.

Cet outil est intégré aux demandes de financement gouvernemental et les projets déposés peuvent ainsi recevoir un financement de l’état.

Plus d’informations:

• i-Nano : http://www.nanoquebec.ca/fr/inano-defis-presentation.php
• Plateforme d’Open Innovation : Valo360

Pour tout complément d’information sur les démarches d’Innovation Ouverte :

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