Se ha publicado el libro Handbook of e-Tourism, editado por Ulrike Gretzel, Matthias Fuchs, Phil Xiang y Wolfram Höpken. Consta de 1.976 páginas y 81 capítulos sobre temas relacionados con el Turismo Digital. El libro está disponible en este enlace.

En el mismo, he escrito un capítulo denominado «Impact of Artificial Intelligence in Travel, Tourism, and Hospitality» cuyo abstract es el siguiente:

Artificial intelligence (AI) is currently present in almost every area of travel and tourism, appearing in different types of applications such as personalization and recommender systems, robots, conversational systems, smart travel agents, prediction and forecasting systems, language translation applications, and voice recognition and natural language processing systems. Recent improvements in big data, algorithms, and computing power have enabled significant enhancements in AI. In this chapter, we review how AI has changed and is changing the main processes in the tourism industry. We start with the IT foundations of AI that are relevant for travel and tourism and then address the AI systems and applications available in the sector. We then examine hospitality in detail, as a sector in which most of these systems are being implemented. We conclude with the challenges that AI faces in the tourism sector, a research agenda, and draw a scenario of the future of AI in tourism.

Si tienes interés en acceder al capítulo pero no tienes acceso al libro, mándame un correo.

Por segundo año, he sido incluido como uno de los 150 más influyentes en el sector turístico en España, en su edición de 2022. Este listado es elaborado por Sergestur (Servicios de Gestión Turística). Muy feliz por este reconocimiento.

El artículo «Post-COVID-19 recovery of island tourism using a smart tourism destination framework» ha sido publicado en la revista Journal of Destination Marketing & Management, Q1 del JCR. Está disponible en formato Open Access.

El COVID-19 ha provocado una crisis mundial sin precedentes. El turismo ha sido una de las industrias más afectadas. El reciente brote de COVID-19 ha expuesto la fragilidad de las islas que dependen del turismo, especialmente aquellas basadas en modelos de turismo de masas. Para estas islas altamente dependientes del turismo exterior, basar la recuperación en el turismo de proximidad no es una opción válida. Con el fin de encontrar una solución para estos destinos, se revisó la literatura disponible y las propuestas sobre la recuperación del turismo tras la crisis del COVID-19, se seleccionaron las más relevantes y se encuadraron en un marco integrado de destino turístico inteligente que también se propone en el artículo. Estas acciones fueron luego validadas utilizando un método Delphi con 36 participantes de todas las partes interesadas en la isla de Gran Canaria. Las acciones más consensuadas fueron aquellas relativas a desarrollar nuevos modelos de negocio en torno al turismo y nuevos sectores de actividad económica, velar por la salud y seguridad de las personas involucradas en el turismo, ayudar económicamente a las empresas turísticas y explicar la situación del destino en los mercados de origen. Los resultados demostraron que, lejos de la retórica a veces asociada con las propuestas y acciones de los destinos turísticos inteligentes, el uso de acciones concretas y específicas orientadas a casos específicos puede proporcionar una hoja de ruta valiosa para la gestión de destinos, la preparación para la gestión de crisis y la recuperación post-crisis.

El 14 de diciembre de 2021 tomé posesión como Catedrático de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, en el ámbito de Organización de Empresas, con orientación específica hacia la la Empresa Digital. En la foto de arriba aparezco a mano derecha de la misma, justo con otros cuatro compañeros de mi departamento que también tomaron posesión, además del Rector de la ULPGC y la Secretaria General.

El artículo «Using accommodation price determinants to segment tourist areas» ha sido publicado en la revista Journal of Destination Marketing & Management, Q1 del JCR. En este artículo, proponemos una metodología que permite segmentar el turismo que se produce en una determinada zona geográfica utilizando para ello los determinantes de precio de las unidades de alojamiento de la zona. Aplicamos esta metodología a las unidades de alojamiento de Airbnb en la isla de Gran Canaria, encontrando 8 tipos de turismo. 

El artículo «Post-COVID-19 behavior change in purchase of air tickets» ha sido publicado en la revista «Annals of Tourism Research«, una de las principales publicaciones en el ámbito del turismo, con un índice de impacto de 5.9 (posición 5 de 56 revistas en la categoría de Turismo). Los autores del mismo fuimos Santiago Melián-González y yo.

El principal resultado del artículo es que incluso tras la vuelta a la normalidad, más de un tercio de los viajeros que usan el avión cambiará su comportamiento de compra de pasajes. Un 28% afirma que comprará sus pasajes más cerca de la fecha del vuelo, un 5% evitará usar el avión y un 4% comprará antes por motivos económicos.

En la revista nos pidieron que hiciéramos un vídeo corto explicando el artículo y sus principales conclusiones. El vídeo está disponible en el este enlace: https://www.youtube.com/watch?v=LXyvbA__f9g.

Foto por onlyyouqj – www.freepik.es

El capítulo «Impact of Artificial Intelligence in Travel, Tourism, and Hospitality» ha sido publicado en el libro «Handbook of e-Tourism» editado por Zheng Xiang, Matthias Fuchs, Ulrike Gretzel y Wolfram Höpken. El abstract del capítulo es el siguiente: «Artificial intelligence (AI) is currently present in almost every area of travel and tourism, appearing in different types of applications such as personalization and recommender systems, robots, conversational systems, smart travel agents, prediction and forecasting systems, language translation applications, and voice recognition and natural language processing systems. Recent improvements in big data, algorithms, and computing power have enabled significant enhancements in AI. In this chapter, we review how AI has changed and is changing the main processes in the tourism industry. We start with the IT foundations of AI that are relevant for travel and tourism and then address the AI systems and applications available in the sector. We then examine hospitality in detail, as a sector in which most of these systems are being implemented. We conclude with the challenges that AI faces in the tourism sector, a research agenda, and draw a scenario of the future of AI in tourism.»

Con la reciente entrada de Airbnb, la economía colaborativa en el sector de tours y actividades ha crecido significativamente. Debido a su novedad, es un área que no ha sido explorada en la literatura. Esta investigación es un primer acercamiento al sector y sus características. Para llevar a cabo este estudio, implementamos una metodología de dos pasos. Primero, utilizamos un enfoque cuantitativo y analizamos la oferta disponible en la plataforma Airbnb Experiences en cuatro destinos principales en España (Canarias, Baleares, Madrid y Barcelona). Posteriormente, comparamos esta oferta con la de dos plataformas que comercializan tours y actividades tradicionales (GetYourGuide y Viator). Luego, utilizamos un enfoque cualitativo al realizar entrevistas semiestructuradas con quince empresas profesionales que utilizan la plataforma Airbnb como canal de distribución.

Presentamos varias conclusiones: la oferta de tours y actividades disponibles en la economía compartida se superpone con la existente en otras plataformas B2C, pero también presenta algunas características y tipos de actividades nuevas; los proveedores son una combinación de profesionales y aficionados; y los clientes están muy satisfechos con los tours y actividades que realizan en la economía compartida.

Los resultados demuestran que las intenciones de uso están influidas por una serie de factores: el rendimiento esperado, el hábito de uso, la componente hedónica en su uso, las predisposición a usar tecnologías de autoservicio, la influencia social y el hecho de que el chatbot se comporte como un humano. Los posibles inconvenientes encontrados y los problemas de comunicación con el chatbot mostraron una influencia negativa. Sorprendentemente, la posibilidad de que el chatbot sustituya a una persona tuvo um impacto positivo en la intención de uso, en vez del impacto negativo que esperábamos encontrar.

(Imagen de Pixabay)

El congreso ENTER2020 fue organizado por IFITT (International Federation for IT and Travel & Tourism), la organización a nivel mundial que agrupa a todos los investigadores del área de turismo y tecnología.