Kecerdasan Buatan

Menguasai Algoritma Pencarian Depth First Search

2016-04-08T21:23:00.001-07:00

Seperti kita ketahui bahwa metode pencarian breadth first search kurang efisien untuk pencarian, Oleh karena itu kehadiran metode depth first search untuk menjawabnya. Berbeda dengan breadth first search yang melakukan pencarian dari arah menyamping dan satu level node atau titik, depth first search memiliki pendekatan berbeda yaitu kedalaman. Pada algoritma ini melakukan penelurusan solusi melalui level terdalam untuk kemudian kembali menuju level berikutnya.

Seperti kita berjalan di pasar tradisional dengan keramaiannya mencari bahan masakan yang dibutuhkan. Jika kita memang belum pernah mengenal posisi dan penjual dipasar tersebut, maka kita akan menyusuri penjual lorong demi lorong. Jika belum ketemu maka berpindah lorong berikutnya, kita lakukan hingga benar-benar menemukan barang yang sesuai.

Prinsip pencarian buta menggunakan prinsip pencarian terdalam dulu memiliki kesamaan dengan pencarian di pasar tersebut. Sehingga proses akan menemukan solusi dengan pasti.

Namun, depth first search melakukan pencarian lebih baik daripada pencarian breadthfirst search. Walaupun sama-sama pasti menemukan solusi, pencarian terdalam tidak perlu mencari disetiap titik. Sehingga sistem dapat menghemat memori.

Pencarian terdalam dahulu seperti pada gambar diatas memiliki alur yang berbeda dengan breadth first search. Kita melihat alur pencarian dimulai dari S dan berakhir dengan tujuan yaitu titik G. Pencarian terdalam dimulai dari S kemudian diikuti titik atau level didalam sebelah kiri yaitu A kemudian sampai terdalam yaitu C. Kemudian dilanjutkan pada level titik yang sama jika belum menemukan solusi yaitu langkah D. Kemudian berpindah level yaitu titik B. Lakukan langkah tadi secara berulang sampai menemukan solusi.

Proses perulangan dilakukan sampai pada kondisi apa?. Tahap perulangan sampai solusi berada pada titik G. Dengan begitu solusi ditemukan, namun pada pemrograman dapat kita gunakan dengan ‘if-else’ atau ‘jika-maka’. Logikanya begini, jika solusi sama yang ditemukan sama dengan tujuan yaitu G, maka perulangan akan berhenti.

Memahami Breadth First Search

2016-03-31T02:53:00.001-07:00

Memahami Metode Breadth First Search

Gambar 1 Breadth first search

Pencarian merupakan kegiatan yang banyak dilakukan oleh manusia. Seperti kita pada saat mengingat memori masa lampau maka otak bekerja mencari ingatan masa lalu. Pertanyaan yang muncul adalah, bagaimana cara otak dalam menemukan memori yang terpendam?.

Pada saat mempelajari materi tentang pencarian, kita membayangkan melakukan pencarian tersebut. Padahal cara pandang kita berbeda dengan cara pandang komputer. Komputer melihat sebuah realita sebagai satu node yang harus terlewati sampai ditemukan solusi yang dituju.

Misteri cara kerja otak, masih berusaha diteliti dan dipecahkan oleh ilmuwan. Telah muncul berbagai penelitian tentang syaraf, cara kerja syaraf, cara memori muncul dan sebagainya. Salah satu alat yang dapat digunakan adalah EEG(encepalo....).

Banyak orang dalam mempelajari metode pencarin berhenti ditengah jalan, karena dianggap tidak menguntungkan. Padahal, apabila kita ingin mengetahui kartu apa saja yang telah keluar dalam permainan poker. Maka satu yang kita lakukan adalah mencarinya disetiap pemain.

Seharusnya kita berusaha mempelajari, cara kerja otak dalam melakukan pencarian solusi diantara bermiliar solusi terpendam. Ketika kita memahami bagaimana otak bekerja, maka kita dapat menirunya pada kehidupan.

Bayangkan pada saat kita mencari wajah seorang dalam ruangan dengan banyak wajah orang. Maka otak kita akan langsung menuju wajah yang dicari. Tanpa terlihat mencari satu persatu wajah dalam ruangan.

Pada saat mencari wajah seorang maka otak menggabungkan ciri dari wajah dalam database otak. Sehingga, otak berkolaborasi dengan mata sebagai masukan untuk mencocokkan dengan data dalam database otak.

Pada komputer dan secara algoritma tidak demikian. Ketika mencari wajah seseorang, maka komputer akan mencari secara satu persatu untuk dicocokkan dengan database. Pencocokan dimulai dari kursi pada baris pertama dan kolom pertama.

Pencarian berlanjut pada kursi berikutnya sampai pada deretan kursi terakhir. Komputer akan membandingkan satu persatu wajah dengan database. Ketika dalam dalam proses pencocokan tidak ditemukan, maka komputer menyatakan tidak ada wajah yang dicari pada ruangan tersebut.

Untuk melakukan itu semua, butuh berapa proses dan simpanan memori dalam dalam database?. Ketika melakukan proses pencocokan kursi pertama, maka hasilnya disimpan pada database. Hal ini dilakukan agar pencarian tidak dilakukan lagi.

Pencarian jenis ini merupakan pencarian secara buta. Karena melakukan pencarian kedalam suatu senarai satu demi satu, sampai semua senarai tercapai. Pencarian ini kemudian dinamakan dengan blind search.

Salah satu pencarian buta adalah metode pencarian menyamping pertama atau breadth first search. Metode ini melakukan pencarian melalui jalan menyamping terlebih dahulu. Setelah itu melakukan pencarian kebawah atau ke kedalaman.

Sebagai ilustrasi dari pencarian menyamping tersebut, terdapat suatu contoh masalah. Masalah telah dipetakan kedalam bentuk graph. Peta graph tersebut memiliki nilai awal dan memiliki tujuan akhir pencarian.(gambar 1).

Mari kita melihat gambar 1 sebagai awal. Terdapat graph dengan berbagai huruf. Huruf teratas adalah node S awal atau kondisi awal sistem. Dengan graph atau node huruf G sebagai akhir atau tujuan hendak dicapai.

Langkah pencarian dimulai ketika node S menuju A. Mulai dari turun dari sisi kanan satu level dibawahnya. Kemudian berpindah satu level dengan A yaitu node B. Kemudian turun pada node satu level dibawahnya pada node paling kanan(C). Berpindah sesama level, dan lakukan perulangan sampai ketemu node G tujuannya.

Melihat gambar 1 dan cara kerja pencarian melebar pertama ini memastikan solusi ketemu. Karena solusi yang berada pada level node manapun dilewati dan terbaca. Sehingga apabila menggunakan solusi Breadth First Search, solusi akan memiliki kepastian untuk ketemu.

Namun, seperti seorang yang tidak tahu arah maka pencarian akan dilakukan disetiap area atau node sehingga membuat langkah menjadi semakin banyak. Hal ini memboroskan waktu dan memori yang diperlukan.

Setiap langkah yang dilakukan oleh metode pencarian ini disimpan agar pencarian tidak terulang. Jika hal ini dilakukan, maka akan menyebabkan memory simpanan semakin banyak.

Sedangkan pada teknologi komputer saat ini, memory memiliki keterbatasan. Oleh karena itu, jika metode pencarian BFS ini diterapkan maka komputer dapat mengalami masalah, bahkan dapat berakibat buruk bagi sistem.

Kesimpulan yang dapat diambil adalah kita dapat menggunakan metode pencarian Breadth First Search(BFS) untuk ruang masalah kecil. Karena memiliki pemborosan pemakaian memory. Dengan kelebihan solusi pasti ditemukan. Dengan adanya pemakaian memory yang besar maka waktu yang dibutuhkan pun juga besar.

Apa itu Blind Search?

2016-03-10T06:14:00.000-08:00

Apa itu blind search? akan membahas mengenai metode pemecahan masalah agen cerdas melalui pencarian buta(blind). Kenapa dikatakan buta(blind)? Hal ini karena metode pencarian ini dilakukan secara acak. Bagaimana penjelasannya, mari kita baca bersama.

Pada dasarnya kita dapat melihat bahwa teknologi apapun yang muncul adalah berasal dari proses meniru terhadap makhluk hidup. Kita lihat komputer, prinsip dan cara kerjanya menirukan cara kerja manusia. Apalagi ilmu yang sedang kita pelajari ini, yaitu kecerdasan buatan atau artificial intelligence. Kecerdasan buatan berusaha menirukan kecerdasan yang dimiliki manusia dalam menyelesaikan permasalahan hidupnya. Sehingga para ilmuwan berusaha untuk mencari formula kecerdasan itu seperti apa.

Seperti halnya manusia, ketika sebuah robot atau mesin cerdas menyelesaikan sebuah masalah maka akan berusaha mencari solusi yang tepat. Sedangkan solusi yang dicari telah terkumpul dalam basis data sistemnya. Oleh karena itu agen atau mesin cerdas dituntut untuk dapat menemukan dengan cepat dan tepat solusi yang dibutuhkan.

Ketika seorang manusia dituntut untuk mencari wajah seseorang dalam suatu ruangan penuh dengan wajah manusia, maka akan nampak melalui matanya wajah tersebut berada pada suatu posisi. Lantas, apakah langsung ketemu seketika. Tentu tidak, ketika seseorang berusaha mencari wajah tersebut mata manusia berusaha mendapatkan gambar yang cocok dengan basisdata dalam memorinya secara satu persatu.

Dengan kondisi pencarian dalam ruangan, maka kita perlu memetakkan apa yang terjadi pada pikiran manusia kala itu. Mata menangkap wajah orang pertama pada posisi pojok, kemudian beralih pada posisi sebelahnya, atasnya, bawahnya sampai ketemu atau cocok dengan basis data dalam memorinya.

Pencarian secara acak dan cepat itulah disebut dengan pencarian buta. Jika terdapat 3 lapis deret kursi dengan masing-masing deret terdiri dari 3 kursi, maka pencarian dapat dilakukan dengan berbagai macam cara. Ada yang menggunakan pencarian berdasarkan deret, kolom atau deret dan kolom.
Misalnya, wajah manusia yang dicari berada pada posisi pada kursi tengah dari deret kedua.

Sehingga, sebelum ketemu wajah tersebut maka kita akan mencarinya melalui deret pertama urutan satu, dua, tiga, beralih deret kursi keempat, kelima dan ketemu. Seperti itulah contoh sederhana pencarian secara acak. Atau terdapat kemungkinan mencari dari deret kursi pertama, beralih ke kursi pertama deret kedua, kemudian kursi pertama deret ketiga. Kemudian beralih ke kursi kedua deret pertama, terus begitu sampai ketemu yang dicari.

Pemetaan pencarian secara acak atau pencarian buta dapat dipetakan menjadi beberapa jenis. Walaupun pencarian dilakukan secara acak, tetap saja terdapat aturan didalamnya. Salah satu metode tersebut adalah pencarian secara melebar. Terdapat jenis BFS(Breadth First Search), dan DFS(Depth First Search).

Akankah Manusia Tergantikan Oleh Kecerdasan Buatan ?

2016-03-07T05:51:00.000-08:00

Akankah manusia tergantikan oleh kecerdasan buatan ataulebih dikenal dengan istilah AI(artificial intelligence) atau mesin?. Pertanyaan yang terasa tidak mungkin pada masa lalu. Tetapi jika diajukan pada saat ini terasa sudah terjadi. Hal ini menjadi mungkin melihat perkembangan dunia industri, robotika, mesin, software saat ini.

Melihat kenyataan terbaru bahwa televisipun memiliki intuisi untuk mengenali keinginan manusia. Ketika manusia menginginkan melihat suatu program televisi tertentu, maka tinggal mengatakannya dan televisipun memproses suara untuk mengaktifkan program yang diinginkan. Ketika mesin pendingin dilengkapi dengan sensor suhu, membuat mesin itu mengerti lingkungan dan mengkondisikan suhu sesuai dengan jumlah orang atau suhu pada ruangan tersebut secara otomatis tanpa diperintah atau dikontrol melalui remote.

Bahkan mesin pencari pun menggunakan kecerdasan buatan mirip manusia. Ketika manusia mencari sesuatu, maka dia akan mengingat dimana letak benda yang paling memungkinkan. Dengan mempelajari algoritma pencarian, maka mesin pencari mengadopsi suatu pola pencarian dan saran pencarian. Sehingga, ketika manusia menghendaki mencari suatu kata tertentu dan manusia salah mengetikannya maka mesin pencari itu pun membenarkan kata tersebut. Sungguh mirip cara kinerja manusia bukan?.

Tetapi kita patut bangga pada warga Jerman yang beberapa waktu lalu, dalam berita menceritakan bahwa industri mobil di berusaha ‘memecat’ mesin atau robot. Untuk memaksimalkan tenaga manusia dan menjaga agar manusia tetap terampil dalam mengolah otak dan indranya. Sehingga, mesin pun perlu dikurangi agar peran manusia tetap terjaga.

Kenyataan bahwa dunia industri masih membutuhkan manusia dalam produksinya memang tidak dipungkiri. Misalnya saja, mesin tidak akan dapat aktif ketika manusia tidak menyalakannya. Manusia membuat kain dengan detail dan kesabaran menyesuaikan unsur seni yang tercipta. Sedangkan robot atau mesin masih membutuhkan desain dari manusia. Dan masih banyak lagi yang membuktikan peranan manusia masih vital bagi dunia industri.

Namun melihat tingkat masalah yang dialami manusia semakin kompleks, maka membutuhkan bantuan mesin. Seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin bertambah kompleks, seperti industri mobil yang membutuhkan tingkat presisi yang tinggi ketika memasang baut. Mesin pencari membutuhkan algoritma kecerdasan manusia untuk mempercepat pencarian, manusia dituntut serba cepat untuk memenuhi segala kebutuhannya. Maka kehadian mesin untuk membantu memenuhi kebutuhan manusia secara cepat dan tepat menjadi suatu kelayakan.

Maka para pemikir, matematikawan, fisikawan, ilmuwan bergabung ingin menciptakan suatu mesin yang dapat dengan mudah mengerti dan membantu manusia. Muncullah ilmu kecerdasan buatan pada masa tahuan 90an. Manusia dengan ilmu pengetahuan yang dimilikinya berusaha menemukan suatu metode, mesin atau alat yang dapat bekerja layaknya manusia. Hitung saja, penemuan yang telah ada mulai dari awal abad sampai saat ini. Mulai dari hukum gravitasi, api, roda, lampu, dan lain sebagainya. Hal itu muncul karena menirukan cara kerja alam, dan manusia.

Maka memunculkan berbagai disiplin ilmu sistem cerdas. Salah satu cabang kecerdasan buatan atau AI(artificial intelligence) mesin pembelajar adalah suatu cabang ilmu yang menirukan cara manusia berpikir dan belajar. Sehingga harapannya manusia menciptakan mesin yang dapat belajar dan berpikir sendiri untuk mendapatkan solusi. Kemudian pada perbankan, data, data massive memunculkan ilmu datawarehouse, data mining, sistem pendukung keputusan dan lain sebagainya. Misalnya ilmu data mining berusaha menciptakan suatu aplikasi untuk mengolah data mendukung dan menentukan keputusan manusia. Datawarehouse pun sama digunakan dalam sistem pendukung keputusan.

Salah satu informasi terbaru adalah mesin google mengalahkan manusia. Dalam suatu pertarungan catur China, dengan berjuta kemungkinan langkah mesin mengalahkan langkah manusia. Manusia yang ahli dan juara dibidang ini dikalahkan oleh sebuah mesin cerdas, yang mampu belajar dari langkahnya.

Salah satu berita datang dari universitas Imperial College di London yang menciptakan mesin untuk belajar. Mereka berusaha menciptakan mesin yang digunakan untuk memelajari permainan atau game ‘pac man’. Dengan maksud membuat mesin yang dapat berpikir. Berangkat dari situ, salah satu mesin pencari seperti Google menciptakan sistem Deep Mind. Salah satu manfaat deep mind adalah berusaha menciptakan mesin yang dapa belajar dari kesalahan, atau belajar dari langkah manusia, seperti mesin yang mengalahkan manusia dalam catur China adalah salah satu produk Deep Mind.

Dilain sisi sebuah film menggambarkan kenyataan yang diinginkan oleh ilmuwan pada file ‘exmachina’. Dalam film tersebut mengisahkan bahwa mesin atau robot wanita didesain untuk menemani seorang pria. Seiring dengan waktu, akhirnya mesin berpikir bahwa dirinya robot dan menjelma dan berpikir dirinya manusia yang memiliki perasaan. Ini adalah salah satu dari sekian banyak film menceritakan kisah bahaya dan manfaat kecerdasan buatan. Pada awalnya manfaatnya cukup besar, tetapi berlalunya waktu akan membahayakan manusia sendiri. Misalnya saja film ‘smart house’ pada tahun 90an yang mengisahkan rumah dibantu oleh mesin cerdas untuk menyelesaikan masalah kebutuhan rumah tangganya. Berlanjutnya waktu justru mesin itulah yang mengatur mereka(keluarga). Sehingga menyebabkan berbagai masalah yang tidak cocok dengan kebutuhan dan harapan mereka.

Sumber : Deep Mind

Contoh Jenis Agen Cerdas atau Sistem Cerdas

2016-03-07T01:11:00.000-08:00

Agen robot pengurut surat memiliki tugas untuk mengurutkan alamat surat sesuai dengan urutannya. Untuk kemudian dapat diantarkan oleh pak pos terurut. Ketika kita ingin menciptakan sebuah program atau aplikasi yang dapat mengurutkan alamat surat, maka agen atau aplikasi kita harus mengetahui dengan baik lingkungan yang membentuknya.
Agen SimpleReflex merupakan jenis agen yang dapat menangani agen cerdas pengurut surat. Karena agen berjenis ini bertindak berdasarkan aturan condition-rules. Kondisi ini menuntut reaksi langsung terhadap kejadian yang terjadi. Seperti contoh ketika dijumpai surat dengan alamat ‘A’, kemudian datang alamat surat ‘B’ agen jenis ini langsung bereaksi mengurutkannya. Prinsip kerja agen simple reflex berdasarkan kejadian dan aksi yang ditimbulkannya. Cara kerjanya mirip seperti sebuah perintah if-else(jika-maka), jika terdapat suatu kondisi maka memilih solusi tindakan.

Agen yangmengikuti perubahan dapat digunakan pula untuk menangani agen cerdas pengurut surat. Prinsip kerja agen tipe ini memiliki kesamaan dengan agen simple reflex. Tetapi terdapat perbedaan pada tingkat pengambilan keputusan. Ketika terdapat kejadian kemudian diambil keputusan, maka agen tipe ini mempertanyakan tentang keputusan. Sebagai contoh jika terdapat masukan alamat surat berawalan huruf Ab maka dipertanyakan apakah benar huruf awalnya Ab. Jika benar, maka langkah selanjutnya seperti agen simple reflex. Pertanyaan yang muncul tersebut dikenal dengan istilah internal state.

Sedangkan jenis agen berikutnya adalah Goal Based Agents. Agen tipe ini memiliki keluaran yang sudah dapat dipastikan. Karena setiap keputusan yang diambil disesuaikan dengan goal atau tujuan dari sebuah sistem cerdas tersebut. Misalnya masukan dari agen pengurut surat adalah kumpulan alamat berawalan huruf. Maka dari masukan tersebut diproses berdasarkan tujuan sistem yaitu mencari urutan huruf atau abjad yang sama dengan alamat lain. Karena tujuan agen adalah mengurutkan alamat surat berdasarkan alamat yang tertera di surat.

Berikutnya adalah Utility basedagents. Memiliki perbedaan yang signifikan dibanding dengan sistem cerdas yang lain. Karena utility based agents memperhitungkan unsur how(bagaimana) dalam pengambilan keputusannya.

Sebuah Contoh Penggambaran Agen Cerdas

2016-02-20T13:17:00.001-08:00

Sebuah Contoh Penggambaran Agen Cerdas adalah menunjukkan bagaimana agen cerdas bekerja. Dengan adanya lima karakter agen cerdas, maka dapat kita berikan suatu contoh untuk menggambarkannya. Terdapat agen pengurut surat, rumah cerdas, mobil otomatis. Dengan contoh ini diharapkan dapat memahamkan kepada kita semua peran agen. Lebih memahamkan kepada kita karakter agen cerdas dan alangkah lebih baik, jika kita dapat mempraktekkannya.

Sebagai contoh pertama pengurut surat. Memiliki nama agen pengurut surat. Lingkungan yang mempengaruhi yaitu alamat surat. Dengan tujuan memetakkan surat kedalam alamat yang benar. Sedangkan masukannya adalah kumpulan gambar tulisan alamat. Sedangkan yang terakhir adalah tindakan. Tindakan agen selanjutnya adalah memetakkan alamat surat kedalam alamat yang benar. Sesederhana itu dalam menuliskan peran agen. Pertanyaanya adalah, apakah sesederhana itu?, mari kita pikirkan.

Contoh kedua agen untuk menagani permasalahan rumah cerdas. Rumah cerdas berarti memiliki lingkungan penghuni, kondisi rumah beserta kegiatannya. Setelah kita mengetahui kondisi lingkungan maka langkah selanjutnya adalah menghemat energy, menyalakan listrik atau lampu ketika terdapat penghuninya itulah tujuannya. Untuk masukannya dapat berupa sensor yang dipasang dirumah seperti sensor suhu, sensor gerak, jam dan lainnya. Sedangkan setelah mengetahui semua itu tugas agen adalah melakukan tindakan sesuai tujuan yaitu menyalakan atau mematikan lampu secara otomatis, mengatur suhu ruangan dan menghemat pemakaian listrik.
Mobil otomatis adalah mobil yang dapat berperilaku secara otomatis. Lingkungan yang membentuknya adalah jalan, rambu lalu lintas, penumpang atau orang, dan kendaraan lain serta faktor lain yang belum terpikirkan. Dengan memiliki tujuan berkendara secara otomatis dengan aman, lancar, dan tidak melanggar peraturan. Oleh karena itu mesin membutuhkan bantuan sensor sebagai masukan. Adapun sensor yang dapat digunakan adalah sensor sonar, kamera, sinyal GPS, speedometer, dan sebagainya. Untuk selanjutnya melakukan tindakan mengendarai mobil seperti menekan pedal, rem, mengarahkan mobil, asyik bukan.
Berikutnya >> jenis agen cerdas

Kecerdasan Buatan Membaca Catatan Dokter Untuk Mengetahui Sesuatu Terlewati dari Penyakit Kanker

2016-02-19T01:17:00.002-08:00

Kecerdasan Buatan Membaca Catatan Dokter Untuk Mengetahui Sesuatu Terlewati dari Penyakit Kanker. Mesin cerdas berasal dari metode kecerdasan buatan kembali membuat sesuatu yang bermanfaat. Bidang kesehatanlah yang menjadi tujuannya. Seperti pada pembuatan sistem pakar untuk menangani penyakit flu. Pada temuan terbaru, para ilmuwan menggunakan kecerdasan buatan untuk mendapatkan keterangan tentang kanker melalui catatan kesehatan dari pasien kanker.

Catatan kesehatan seperti golongan darah, jumlah darah, obat-obatan dan segala macam informasi kesehatan pasien mengidap penyakit kanker. Ketika seorang dokter mengambil keputusan tentang kondisi kanker seorang pasien maka dokter melihat riwayat kesehatan dan informasi kesehatannya.

Sebuah tim peneliti pada Memorial Sloan Kettering Cancer Center di New York melakukan pelatihan dari sebuah kecerdasan buatan untuk mendapatkan informasi unik yang mungkin terlewatkan dokter. Dari jutaan data kesehatan pasien kanker berusaha mendapatkan informasi khusus. Semoga dengan adanya aplikasi ini, dapat menjadikan keputusan dokter mengenai kanker semakin baik.

Sumber informasi : kecerdasan buatan pada kesehatan(kanker)

Intelligence agent

2016-02-18T23:40:00.001-08:00

Intelligent Agent atau agen cerdas, siapakah itu? Mari kita simak bersama. Agen berarti mewakili dari kepentinga pihak tertentu. Agen memiliki tugas mirip dengan yang diwakili. Oleh karena itu agen pada agen cerdas memiliki konsep menjadi tiruan kecerdasan manusia. Agen cerdas bertindak sebagaimana manusia berpikir dan bertindak.

Sesuai konsep agen pada umumnya yaitu menirukan manusia, maka prinsip dan metode dalam agen setidaknya harus memiliki kemiripan dengan manusia. Sebagaimana manusia memiliki kerja, berprinsip, bersosialisasi, dan sebagainya. Tetapi bagaimanapun juga manusia pada dasarnya terdapat proses menerima masukan atau input, kemudian memprosesnya dan menghasilkan suatu hasil atau output tertentu. Agen akan memiliki kemiripan serupa yaitu memiliki masukan, memprosesnya dan menghasilkan output atau keluaran.

Dengan adanya kondisi agen, maka dapat dilihat bahwa tugas agen mirip seperti manusia. Salah satunya adalah membaca, memahami, atau mengetahui lingkungannya. Memahami lingkungan berarti terdapat hubungan antara menangkap masukan. Masukan berupa keadaan lingkungan yang membatasinya, ataupun jenis masukan lain. Seperti manusia, lingkungan berarti segala sesuatu disekitar manusia. Bagi agen lingkungan adalah segala sesuatu yang mempengaruhinya.

Sebagaimana manusia yang hidup bergantung pada lingkungannya agen akan melakukan hal sama. Hidup agen bergantung pada lingkungan yang membentuknya, agen akan melihat dan mengerti lingkungannya. Cara agen memahami lingkungannya adalah menggunakan sensor yang ada padanya. Sehingga dengan adanya sensor ini, agen cerdas akan mempersepsikan lingkungan.

Setelah manusia mengerti lingkungannya maka manusia hidup mencapai tujuannya, agen cerdas memiliki hal yang sama yaitu sebuah tujuan. Tujuan ini bergantung pada permasalahan agen. Selesai mengerti lingkungan yang mempengaruhinya maka agen akan berusaha untuk mencapai tujuannya. Setiap agen cerdas yang terbentuk pasti memiliki tujuan yang berbeda. Sebagai contoh agen untuk memilih surat, maka seorang agen akan mendapatkan ciri-ciri pembeda surat tersebut sampai tujuan memilih surat dapat tercapai dengan baik.

Satu hal yang pasti, hadirnya lingkungan akan menentukan tindakan agen. Agen cerdas akan bertindak berdasarkan lingkungan melalui aktuatornya. Sehingga dapat mengambil solusi atau langkah dalam mencapai tujuannya.

Dengan begitu agen cerdas akan memiliki ciri dan kinerja tertentu. Adapun kerja agen cerdas berdasarkan ciri memiliki nama agen, memiliki lingkungan yang mempengaruhi, memiliki tujuan, kumpulan atau matrik masukan, dan sebuah aksi atau tindakan.

Mengapa Kecerdasan Buatan?

2016-02-18T08:22:00.001-08:00

Mengapa Kecerdasan Buatan? mari kita simak. Seorang manusia mampu beradaptasi pada lingkungan asing. Itulah sebabnya manusia menjadi penguasa bumi. Coba kita lihat, dari daerah ekstrem kutub utara dan kutub selatan sekalipun, manusia mampu bertahan. Di kedalaman air, baik dangkal maupun dalam manusia dapat hidup. Manusia hidup menggunakan akal yang dimilikinya untuk membuat sesuatu atau melakukan sesuatu agar bertahan hidup dilingkungan asing. Semua itu dapat terjadi karena manusia memiliki akal sebagai anugerah dari Tuhan untuk kesejahteraan manusia.

Makhluk hidup lain juga melakukan hal sama. Sama memiliki organ otak sama tetapi berbeda kadar pemakaiannya. Walaupun ada beberapa makhluk hidup, tidak memiliki otak tetapi telah dianugerahi sesuatu dalam dirinya untuk bertahan hidup. Seperti pada semut, kecil tetapi memiliki kecerdasan dalam memilih dan mencari sumber makanan. Lebah dengan pasukannya yang disiplin secara alami mampu bekerjasama untuk membuat sarang yang indah dan menemukan sumber makanan terorganisir. Selain itu, tumbuhan dengan berbagai bagian tubuhnya mampu bertahan terhadap tantangan lingkungan. Semua itu adalah bentuk kecerdasan.

Tetapi kadar otak yang dimiliki oleh makhluk hidup lain selain manusia tidak selengkap dan secanggih otak manusia. Oleh karena itu, manusia cenderung memiliki kemampuan bertahan hidup lebih baik. Misalnya, apabila tidak terdapat makanan dalam hutan, kita dapat membuat alat untuk menjebak atau menangkap hewan seperti membuat panah.

Walaupun begitu masing-masing memiliki kecerdasan yang spesial. Kecerdasan yang dimiliki oleh singa akan dimiliki oleh singa dan hewan buas lain dengan spesifikasi mirip. Bahkan kecerdasan yang dimiliki semut, lebah ataupun lainnya ditirukan manusia untuk memecahkan masalahnya. Kemampuan mempelajari dan meniru ini salah satu kelebihan manusia.

Manusia memiliki kelebihan jika dibandingkan dengan makhluk hidup lain. Dari berbagai kelebihan yang ada, salah satunya adalah pola dan kemampuan berpikir. Manusia mampu berpikir dan mencari solusi untuk bertahan hidup. Otak manusia dibekali kemampuan untuk menyimpan informasi, mengolah informasi dan menghasilkan solusi atau informasi baru dari informasi yang sudah ada.

Melihat hal ini, manusia berusaha untuk menduplikasikan kecerdasan atau kehebatan otak manusia untuk kesejahteraannya. Sehingga manusia menggunakan kecerdasan otak manusia untuk membuat suatu alat atau mesin yang dapat membantu manusia layaknya manusia bertindak. Hal ini merupakan bentuk solusi yang diciptakan oleh manusia itu sendiri untuk menyelesaikan masalah yang hanya bisa diselesaikan manusia. Sebagai contoh kegiatan sederhana seperti menulis. Mesin atau alat masih belum bisa menulis seperti manusia. Dan seiring semakin padatnya kebutuhan dan masalah manusia membutuhkan otomatisasi disegala urusan. Salah satunya adalah proses korespondensi ini dan berbagai kebutuhan lain.

Kumpulan ilmuwan yang memiliki fokus pada bidang menduplikasi kecerdasan manusia ini berusaha membuat suatu teori atau dasar ilmu untuk mewujudkannya. Kecerdasan buatan adalah suatu istilah terhadap proses duplikasi kecerdasan manusia. Ilmu ini berkembang melalui konsep bahwa setiap kejadian yang terjadi di bumi dapat dianalogikan kedalam bentuk rumusan matematikanya. Sebagai contoh, rumusan gravitasi adalah akibat penyelidikan terhadap benda jatu(apel) oleh Newton.

Berangkat dari situ berkembanglah ilmu-ilmu yang baru dari matematika berubah menjadi bidang kecerdasan buatan hingga saat ini terdapat istilah mesin pembelajar ataupun robotika. Manusia saking merasa dirinya pintar sehingga berkeinginan menciptakan kecerdasannya sendiri. Padahal anugerah kecerdasan ini dianugerahkan oleh Tuhan Yang Maha Esa.

Pada akhirnya muncullah berbagai ide tentang menirukan kecerdasan alam semesta. Salah satu metode pengelompokan data ditiru dari kebiasaan koloni semut dan lebah atau makhluk cerdas lain. Salah satu yang populer adalah menirukan kinerja syaraf manusia dalam berpikir, dan dikenal dengan istilah NN(Neural Network). Metode kecerdasan dari alam semesta ini dibuat untuk membantu manusia menyelesaikan permasalahan dari kemanusiaan. Sebagai contoh, manusia sulit untuk mengontrol suhu api dan memantau secara terus menerus, maka dibentuklah mesin pengatur suhu dan besar api. Manusia membutuhkan waktu untuk menyeleksi apel yang sempurna sedangkan jumlah apel sangatlah banyak dengan kebutuhan semakin besar. Sehingga muncullah mesin pemilah kualitas apel yang digunakan pada industri buah.

Pertanyaan yang muncul adalah bagaimana membuat mesin cerdas. Dengan kebutuhan manusia akan kemampuan sistem cerdas maka dibutuhkan suatu kemampuan untuk membuat sistem tersebut. Untuk menguasai sistem cerdas, maka dibutuhkan pengetahuan dan keterampilan mengenai rumusan matematika, intelligent agent, pencarian, pemrograman cerdas, pengolahan data, perencanaan, penalaran, pengambilan keputusan dan beberapa hal lain.

Kecerdasan buatan memiliki tujuan membantu menyelesaikan permasalahan manusia dari perspektif manusia. Masalah yang tidak dapat diselesaikan dengan mudah oleh manusia, akan dapat diselesaikan dengan mesin. Seperti halnya pencarian orang hilang di hutan, jika dilakukan manusia maka membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Sehingga dibutuhkan suatu mesin atau alat bantu untuk menyelesaikannya.

Akankah Kecerdasan Buatan Menguasai Manusia?

2016-02-16T23:52:00.000-08:00

Akankah kecerdasan buatan menguasai manusia?. Pertanyaan klise dari sebuah perkembangan teknologi. Pertanyaan yang wajar muncul dari benak manusia yang dilandasi oleh kekhawatiran. Khawatir karena kecerdasan manusia menguasai dan mengurangi dominasi manusia di bumi.

Perenungan akan kekuasaan mesin yang ditanamkan kecerdasan buatan menjadi menarik. Mengingat telah banyak berkembang teknologi robot disertai kecerdasan mirip manusia. Untuk sementara ini mungkin berbentuk kasar dan sulit untuk meniru secara tepat perilaku manusia. Tetapi lambat laun akan menjadi mirip manusia. Hal seperti ini telah menjadi isu dibeberapa penelitian, seminar dan media lain. Seperti dilansir dari situs aitopics.com, menaruh artikel pro dan kontra kecerdasan buatan.

Berdasarkan situs aitopics.com, terdapat kemungkinan kecerdasan buatan dalam bentuk mesin robot lambat laun akan semakin mirip dengan manusia. Dengan begitu ada kemungkinan terdapat hubungan spesial antara manusia dengan mesin robot. Robot seperti di film yang dapat berbicara, bertindak dan berperang layaknya manusia akan sangat mungkin terjadi.

Salah satu kabar gembira yang dimuat akhir-akhir ini adalah berita tentang mesin kecerdasan buatan mengalahkan manusia dalam permainan catur Go. Padahal, catur Go dimainkan oleh pakar dan juara dalam bidang tersebut. Sedangkan Go sendiri memiliki kemungkinan langkah yang tidak sedikit, bahkan sampai jutaan kemungkinan.

Bahkan terdapat sebuah robot yang diprediksi akan menggantikan tenaga manusia dalam industri. Seperti diprediksi oleh pakar kecerdasan buatan. Industri membutuhkan kecepatan, ketepatan pengerjaan serta efisiensi biaya. Hal ini memicu industri mencari alternatif solusi untuk menggantikan tenaga manusia. Tenaga manusia memiliki kelemahan, yaitu terkadang dapat terjadi kesalahan, memerlukan ongkos atau biaya yang tidak sedikit, dan masih banyak kelemahan dari sisi teknis jika dibandingkan dengan teknologi robot.

Memang kecerdasan buatan dalam bentuk robot memiliki keunggulan dari manusia walaupun begitu tetap berbeda dengan manusia. Manusia masih memiliki unsur perasaan yang sampai detik ini masih dalam tahap penelitian mengenainya. Manusia berusaha mengerti tentang perasaan yang ada pada manusia. Akankah robot juga memiliki perasaan?. Selain perasaan, masih banyak komponen dalam diri manusia yang tidak dapat ditiru oleh robot. Sebagai contohnya adalah manusia memiliki keyakinan atau kepercayaan akan Tuhan.

Bagaimana menurut Anda???

Daftar Isi

2016-02-16T22:33:00.000-08:00

MATERI AI(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Mengapa Kecerdasan Buatan

Intelligent Agents

Karakter Agents
Contoh Jenis Agen Cerdas

Search
Apa itu Blind Search?
Memahami Breadth First Search
Menguasai Agoritma Pencarian Depth First Search

Teknik Pemrograman Kecerdasan Buatan
Problem-solving through Search
Knowledge representation and reasoning
Planning
Representating and reasoning with uncertain knowledge
Decision making
Machine learning and knowledge acquisition
Studi kasus

NEWS
Akankah Kecerdasan Buatan Menguasai Manusia?
Kecerdasan Buatan Membaca Catatan Dokter Untuk Mengetahui Sesuatu Terlewati dari Penyakit Kanker