A finales de 2025, Valve sacudió al mundo de los videojuegos con una triple noticia: estaba preparando la Steam Machine, las Steam Frame y el Steam Controller. Muchos fuimos los que pensamos que era un bombazo, porque podríamos tener el hardware medio usado en Steam por un precio reducido. Pronto empezamos a enfriarnos, cuando Valve aseguró que no podría vender a pérdidas y que la Machine tendría un precio de PC. La situación empeoró por el «RAMpocalipsis» (precios altos en la RAM por la IA) y la última noticia ya ha terminado por helarnos.

Y es que se habría filtrado que el precio del Steam Controller subiría hasta los 99$, algo menos de 85€ si hacen cambio correcto. La filtración habría sido un error de un creador de contenidos que a lo habría probado. TechyTalk publicó el vídeo, aunque lo retiró poco después. Ahora bien, ¿es un precio justo, competitivo o se les ha ido la olla con él?

Los 85€ del Steam Controller son precio de mercado

El Steam Controller no es un mando normal. Tiene lo que otros, pero también los dos trackpads y botones traseros, y esto encaja más en un controlador premium. Si miramos por ahí y comparamos, el DualSense de Sony no es mucho más barato. Pero si miramos otros tipo «Pro», los precios se disparan y superan por mucho los 100€, llegando a cerca del doble los de gama más alta de Xbox y Sony..

La duda que queda es si este controlador vendría con la Steam Machine o no. Todo parece indicar que no, que como la Machine es un «ordenador», los periféricos se tendrán que comprar por separado. Sí se espera que haya una opción con mando, y que con esa opción se puedan ahorrar algunos euros, pero quien esté esperando que algo de todo esto sea barato, que se olvide.

Fwupd 2.1.2 ya está disponible y supone un paso más en la consolidación de las actualizaciones de firmware desde Linux, tanto para equipos de sobremesa como para portátiles y periféricos muy presentes en el mercado. Esta utilidad de código abierto se integra con el ecosistema de firmware distribuido a través de la LVFS y se ha convertido en una pieza clave para mantener al día la parte más delicada del hardware sin depender de herramientas propietarias de cada fabricante.

Con esta entrega, que llega tras la v2.1.1, el proyecto refuerza su papel como gestionar actualizaciones de BIOS, controladores táctiles, ratones, docks USB-C y otros accesorios, algo especialmente relevante en entornos profesionales y educativos donde Linux y los Chromebooks están ganando terreno. El objetivo es reducir los quebraderos de cabeza típicos cuando hay que actualizar firmware en distintos equipos y marcas.

Fwupd 2.1.2 y principales responsables

Esta nueva entrega no se limita a pequeñas correcciones, sino que incorpora ajustes internos, compatibilidad adicional y soporte para nuevo hardware que se está utilizando o se utilizará en breve en equipos vendidos. El resultado es un entorno algo más predecible a la hora de actualizar el firmware, tanto para usuarios domésticos como para grandes despliegues en empresas y administraciones públicas.

Nuevos dispositivos compatibles en Fwupd 2.1.2

Uno de los puntos fuertes de Fwupd 2.1.2 es la ampliación de la lista de dispositivos que pueden recibir actualizaciones de firmware directamente desde Linux. Entre las incorporaciones más destacadas se encuentran nuevos modelos de ratones, docks USB-4, hubs USB y cámaras, además de controladores táctiles de distintos proveedores.

En concreto, Fwupd 2.1.2 añade soporte para:

• Ratones HP 400 y 405, presentes en entornos de oficina y domésticos, tanto en equipos de marca HP como en periféricos vendidos por separado.
• Un dock Lenovo USB-4, un tipo de estación de acoplamiento clave para quienes trabajan con portátiles y necesitan conectar varios monitores y periféricos mediante un único cable.
• Controladores táctiles como el Elan TP IC tipo 0x19, el controlador LX Semicon SW42101 y dispositivos Raydium TP, habituales en paneles táctiles de portátiles y convertibles.
• Hubs USB Parade con control GPIO, cada vez más usados en docks y estaciones de trabajo modernas con USB-C.
• Dispositivos Pixart PLP239, que pueden encontrarse en distintos periféricos de entrada, especialmente en ratones y otros dispositivos de puntero.
• Cámaras basadas en tecnología Sunplus, que se emplean en webcams integradas o externas utilizadas a diario para videoconferencias, educación en línea y trabajo remoto.

Esta ampliación de compatibilidad tiene impacto directo en usuarios y organizaciones que dependen de Linux para su día a día, ya que podrán gestionar actualizaciones de firmware críticas para la estabilidad y seguridad de estos componentes sin abandonar su sistema operativo habitual.

Soporte para Google Moonstone y Chromebooks

Otro aspecto interesante de Fwupd 2.1.2 es la referencia a Google Moonstone, nombre en clave que apunta a un futuro Chromebook. La incorporación del identificador de hardware para este modelo se centra en la actualización del firmware del touchpad basado en tecnología de Elan, lo que sugiere que el dispositivo será compatible con el ecosistema de actualización de firmware abierto desde su llegada al mercado.

Para centros educativos y administraciones públicas que ya utilizan Chromebooks, esta integración con Fwupd puede facilitar la labor de mantener al día el firmware de los paneles táctiles y otros componentes clave. Aunque Moonstone aún no esté disponible comercialmente, el hecho de que su soporte se incorpore desde ahora indica una cierta anticipación por parte del proyecto y de los fabricantes implicados.

Mejoras del daemon y compatibilidad con módems ttyUSB

Además del soporte para nuevos modelos, Fwupd 2.1.2 introduce cambios en su daemon (el servicio que se ejecuta en segundo plano) para manejar mejor módems que se exponen como dispositivos ttyUSB. Este tipo de hardware es habitual en módems 3G/4G, dispositivos de comunicaciones industriales y conexiones M2M desplegadas en distintos sectores.

Gracias a estas mejoras, los administradores de sistemas podrán contar con un comportamiento más predecible cuando se gestionen actualizaciones de firmware en módems y equipos de comunicaciones, algo que puede ser especialmente sensible en infraestructuras críticas o en despliegues remotos en los que no es viable estar físicamente delante del dispositivo en caso de fallo.

Correcciones y ajustes específicos para distintos dispositivos

Junto con el nuevo soporte de hardware, el equipo de desarrollo ha incluido diversas correcciones de comportamiento y ajustes de compatibilidad para dispositivos ya soportados en versiones anteriores. Estos «quirks» o particularidades permiten tratar de manera específica a determinados modelos que requieren pasos especiales para que la actualización de firmware sea segura.

Este tipo de ajustes finos son habituales en un ecosistema tan heterogéneo como el de Linux, donde conviven generaciones distintas de hardware. Al pulir estos detalles, Fwupd 2.1.2 contribuye a que las actualizaciones sean menos propensas a errores y a comportamientos inesperados, algo crucial cuando hablamos de firmware y no de simple software de usuario.

Impacto en usuarios, empresas y administraciones

La expansión del soporte de Fwupd 2.1.2 repercute directamente en la forma en que los usuarios finales, empresas y administraciones públicas gestionan sus equipos. En entornos donde se combinan portátiles de distintas marcas, docks USB-C, ratones externos y cámaras para videollamadas, poder actualizar todo ese firmware desde un único sistema reduce el tiempo de mantenimiento y el riesgo de incompatibilidades.

Para las organizaciones que apuestan por el software libre, disponer de una herramienta como Fwupd que se coordina con fabricantes mediante LVFS permite seguir criterios de transparencia, auditabilidad y control de las actualizaciones. Aunque cada fabricante mantiene sus propias políticas, el hecho de que se integren en este canal unificado mejora la trazabilidad de lo que se instala en cada equipo.

Disponibilidad de Fwupd 2.1.2 y consulta de cambios

La versión Fwupd 2.1.2 ya se encuentra disponible a través de los repositorios habituales de muchas distribuciones, si bien la llegada exacta puede variar en función del calendario de cada proyecto. Los usuarios más avanzados pueden consultar la lista completa de cambios en el repositorio oficial del proyecto en GitHub, donde se detallan tanto las nuevas compatibilidades como las correcciones internas.

En cualquier caso, antes de aplicar actualizaciones de firmware conviene asegurarse de que se dispone de copias de seguridad y de una alimentación estable, especialmente en portátiles y estaciones de trabajo que no pueden permitirse interrupciones. Fwupd está diseñado para reducir riesgos, pero trabajar con firmware siempre requiere cierta prudencia.

Con esta nueva versión, Fwupd continúa consolidándose como una herramienta central para mantener el firmware al día en sistemas Linux, integrando cada vez más tipos de hardware como ratones, docks USB-4, controladores táctiles y cámaras, y abriendo la puerta a futuros dispositivos como Google Moonstone, todo ello con un enfoque que favorece la gestión homogénea de equipos.

La nueva generación de modelos de lenguaje de DeepSeek, la startup china de Hangzhou, se ha convertido en uno de los movimientos más comentados en el panorama de la inteligencia artificial. Su serie DeepSeek V4 irrumpe en un momento de saturación de ofertas y promesas, pero con un mensaje muy claro: ofrecer capacidades de primer nivel en razonamiento y agentes, con una ventana de contexto gigantesca y, sobre todo, con un coste de uso mucho más bajo que el de sus rivales estadounidenses.

Este lanzamiento no llega aislado. Se produce pocos días después de nuevas versiones de ChatGPT y otros modelos cerrados, y en pleno esfuerzo de China por reducir su dependencia tecnológica de Occidente. DeepSeek V4 combina una estrategia de código abierto, precios agresivos y una alianza estrecha con Huawei en el terreno del hardware, lo que puede cambiar el equilibrio de fuerzas para empresas europeas que buscan alternativas más económicas y controlables.

Qué es DeepSeek V4 y cómo está construido

La familia DeepSeek V4 está formada por modelos de lenguaje de tipo Mixture-of-Experts (MoE) diseñados para ser muy eficientes en contextos largos. La compañía habla de un modelo principal con en torno a 1 billón largo de parámetros totales, donde solo una fracción se activa en cada token, y de una versión aún más ambiciosa, V4-Pro, que alcanza los 1,6 billones de parámetros, con unos 49.000 millones activos por consulta.

La clave del enfoque MoE de DeepSeek es que, aunque el número total de parámetros sea enorme, en cada paso de inferencia solo se activan decenas de miles de millones. Esto permite reducir drásticamente el coste de cómputo y memoria frente a modelos densos de tamaño similar. En algunos materiales técnicos se habla de unos 37.000 millones de parámetros activos por token en una de las variantes, lo que encaja con la idea de eficiencia extrema sin renunciar al rendimiento.

Dos variantes: V4-Pro y V4-Flash para necesidades distintas

DeepSeek ha segmentado su oferta en dos grandes modelos: V4-Pro y V4-Flash. V4-Pro es el buque insignia, con los ya mencionados 1,6 billones de parámetros y un foco en razonamiento profundo, conocimiento global y capacidades agénticas, especialmente en programación y tareas complejas de análisis.

Por su parte, V4-Flash se presenta como la versión ligera y rápida. Cuenta con unos 284.000 millones de parámetros totales y alrededor de 13.000 millones activos, manteniendo también una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Está pensada para despliegues masivos, donde el coste por token, la latencia y la escalabilidad pesan más que exprimir hasta la última décima en benchmarks.

Esta dualidad Pro/Flash tiene más de estrategia comercial que de simple diferenciación técnica. V4-Pro apunta a grandes corporaciones, laboratorios y casos de uso donde se exige el máximo posible; V4-Flash, en cambio, quiere ser el «caballo de batalla» para pymes, startups y servicios de alto volumen que necesitan IA competente y barata.

Contexto de un millón de tokens: qué cambia en el uso real

Uno de los rasgos más llamativos de DeepSeek V4 es su ventana de contexto ultra-larga de hasta un millón de tokens, muy por encima de los 128.000 tokens habituales en muchos modelos comerciales actuales. En la práctica, esto equivale a poder trabajar con centenares de miles de palabras en una sola consulta: manuales técnicos completos, grandes repositorios de código, expedientes legales o históricos de atención al cliente sin necesidad de fragmentarlos.

Más allá de la cifra, este contexto tan amplio puede reducir costes y errores derivados de trocear documentos: se necesitan menos llamadas a la API, hay menos riesgo de perder información entre cortes y se simplifica mucho el diseño de productos que dependen de grandes volúmenes de texto. DeepSeek plantea el modelo no tanto como un simple chatbot, sino como un asistente de proyecto o un agente capaz de planificar y encadenar tareas sobre grandes corpus de datos.

En Europa y España, este tipo de contexto resulta especialmente interesante para sectores como legal, financiero, consultoría, administración pública o sanidad, donde es habitual manejar documentación muy extensa. El reto será comprobar si el modelo mantiene esa capacidad con latencias razonables y un coste por millón de tokens realmente competitivo en entornos de producción.

Capacidades de razonamiento y agentes: la apuesta por competir con los cerrados

DeepSeek afirma que V4-Pro supera a la mayoría de modelos abiertos actuales en pruebas de conocimiento global y razonamiento, y que solo queda ligeramente por detrás de algunos de los mejores modelos cerrados, como las últimas iteraciones de Gemini. En razonamiento avanzado, la compañía asegura estar al nivel de las soluciones premium de OpenAI y Anthropic.

En el terreno de los agentes y las tareas encadenadas, DeepSeek V4 se ha diseñado para funcionar como algo más que un generador de texto. La empresa ya utiliza V4-Pro internamente para programación asistida, automatización de flujos y análisis complejos, con la idea de que el modelo pueda planificar, ejecutar y verificar subtareas de forma relativamente autónoma.

Para empresas españolas que trabajan con automatización de procesos, desarrollo de software o back-office intensivo en datos, la combinación de razonamiento fuerte, contexto largo y coste bajo puede resultar atractiva. No obstante, el grado de madurez real de los agentes de V4 y su robustez en castellano todavía son aspectos por evaluar en pruebas independientes.

Open source frente a modelos cerrados: impacto para Europa

La serie V4 se presenta como modelo abierto con acceso anticipado. DeepSeek ha liberado V4-Pro y V4-Flash en plataformas como Hugging Face en modo vista previa, y permite probarlos tanto en su propio chat como vía API. En algunas variantes se menciona una licencia de tipo MIT que abriría la puerta a descargas y despliegues locales sin las restricciones habituales de muchos modelos comerciales.

Este enfoque confronta directamente con la estrategia de modelos cerrados de Silicon Valley, y con los debates sobre cómo se puede cerrar el código abierto, donde el acceso suele estar ligado a contratos de API, nubes específicas y precios más altos. Si DeepSeek V4 confirma que la brecha entre abierto y cerrado se ha estrechado hasta casi desaparecer en rendimiento, muchas empresas europeas podrían replantearse su dependencia de proveedores estadounidenses.

En el contexto regulatorio de la UE, marcado por el AI Act y por exigencias estrictas en materia de soberanía de datos, disponer de modelos potentes que puedan ejecutarse on-premise o en nubes europeas sin perder control sobre la información se vuelve un factor clave. El open source chino, no obstante, también plantea interrogantes políticos y de confianza que las administraciones y grandes corporaciones deberán valorar con cuidado.

Alianza con Huawei y hardware alternativo a NVIDIA

Uno de los elementos más delicados de DeepSeek V4 es el cambio en la base de hardware. Tras las polémicas por el uso de GPUs NVIDIA H800 e incluso acusaciones sobre el empleo de chips Blackwell vetados, la compañía ha estrechado lazos con Huawei para reducir su exposición a las sanciones estadounidenses.

Poco después de anunciar V4, Huawei comunicó oficialmente que proporcionará sus chips Ascend y sistemas de supernodos para ejecutar las tareas de inferencia de DeepSeek. Entre ellos destacan las aceleradoras Atlas 350 impulsadas por los procesadores Ascend 950PR, que han sido optimizadas específicamente para este tipo de modelos MoE y que ya se venden como alternativa local a la infraestructura basada en NVIDIA.

La documentación técnica de V4 menciona el desarrollo de kernels adaptados tanto para hardware de Huawei como para GPUs de NVIDIA. Esta compatibilidad dual permitiría a la compañía sobrevivir a posibles bloqueos occidentales, a la vez que explota la pujanza del ecosistema chino de chips. Para Europa, este movimiento abre la puerta a una oferta de IA potente no totalmente atada a la cadena de suministro norteamericana, aunque el uso de hardware procedente de China también será escrutado desde la óptica de la ciberseguridad y la dependencia estratégica.

Estrategia de precios: el golpe en los costes por millón de tokens

DeepSeek lleva tiempo posicionándose como la opción de “razonamiento barato”: ya lo hizo con su modelo R1 y ahora refuerza la apuesta con V4. En estimaciones avanzadas por la propia compañía y por proveedores de API que ya prueban el modelo, el coste de inferencia podría rondar los 0,30 dólares por millón de tokens, muy por debajo de lo que cobran muchos servicios premium occidentales.

Además, DeepSeek sostiene que, para la variante Flash, mantendrá unas tarifas similares a las del modelo V2 lanzado en 2024, e incluso ha adelantado que los precios podrían bajar todavía más en la segunda mitad de 2026, a medida que los supernodos Ascend 950PR de Huawei se desplieguen a gran escala. Este anuncio ha tenido efectos inmediatos en la bolsa china, impulsando a las empresas de semiconductores locales.

En términos prácticos, para una empresa española que procese documentos legales extensos, historiales financieros o grandes volúmenes de interacciones de clientes, esa estructura de precios permite operar con márgenes muy superiores a los obtenidos con APIs más caras. No obstante, habrá que ver si estas tarifas se mantienen cuando V4 salga del modo de vista anticipada y si parte del ahorro no se compensa con mayor complejidad de implementación en comparación con los servicios más maduros.

Disponibilidad, estado de desarrollo y acceso desde Europa

DeepSeek V4 se encuentra, según la propia empresa, en modo “preview” o acceso anticipado. La variante V4-Pro y su versión más ligera ya se pueden probar a través del chat oficial de DeepSeek y mediante API, mientras que algunos proveedores externos, como plataformas de terceros que ofrecen nodos de prueba, han empezado a dar acceso limitado a desarrolladores.

La hoja de ruta de la compañía ha sufrido ciertos retrasos respecto a las fechas inicialmente filtradas, que apuntaban a lanzamientos completos a lo largo del primer semestre de 2026. Aun así, en la práctica ya hay modelos V4 colgados en repositorios públicos, listos para ser testeados y desplegados en entornos de laboratorio.

Para organizaciones europeas y españolas, el acceso por ahora se centra en APIs públicas, descargas desde repositorios de código abierto y pruebas en nubes internacionales. El despliegue en infraestructuras propias dependerá de la capacidad para contar con GPUs compatibles o, en su caso, con hardware chino homologable, algo que puede chocar con requisitos internos de seguridad y cumplimiento normativo.

Implicaciones para startups y empresas en España y Europa

Para el tejido emprendedor de España y de otros países de la UE, DeepSeek V4 representa una posible democratización del acceso a modelos de escala «enterprise». Con costes por millón de tokens mucho más bajos y la opción de ejecución local, proyectos que hasta ahora necesitaban rondas de financiación considerables para asumir gasto en APIs y GPUs pueden plantearse prototipos de alto nivel con recursos más ajustados.

En sectores como fintech, legaltech, salud digital o analítica de datos, la capacidad de procesar contextos enormes y de mantener los datos dentro de infraestructuras controladas por la propia empresa puede marcar la diferencia a la hora de cumplir con la normativa europea de protección de datos. Sin embargo, el predominio del inglés y el chino en la documentación oficial, así como la prioridad de esos idiomas en el entrenamiento, hace prever que el castellano requiera trabajo adicional de afinado para alcanzar un rendimiento realmente competitivo.

Otra cuestión es la madurez del ecosistema de herramientas en torno a DeepSeek V4. A diferencia de modelos como Llama o GPT, que cuentan con frameworks de código abierto, V4 parte con menos soporte listo para usar. Las empresas con equipos técnicos pequeños tendrán que valorar si pueden asumir esa curva de integración o si prefieren esperar a que el entorno se consolide.

Dimensión geopolítica y regulatoria: la IA como nuevo campo de fricción

La irrupción de V4 se produce en un contexto en el que la IA es un vector de poder económico y estratégico. Un modelo chino abierto y competitivo presiona el relato occidental de liderazgo tecnológico y añade tensión a la discusión sobre dependencias tecnológicas y estándares globales.

Mientras China responde al desafío con una oferta de capacidad industrial, chips propios y despliegue rápido, Europa tiende a reforzar el componente regulatorio y las exigencias de transparencia, seguridad y ética. La posibilidad de que modelos abiertos de origen chino se conviertan en referentes globales puede animar a los gobiernos europeos a levantar cortafuegos regulatorios, por ejemplo, en contratación pública o sectores críticos.

Esto podría derivar en un mercado de IA fragmentado por bloques, donde empresas españolas y europeas tengan que elegir entre modelos estadounidenses muy condicionados por sus propias reglas de uso, soluciones europeas aún en desarrollo y propuestas chinas potentes pero con un componente geopolítico complejo. DeepSeek V4, con su combinación de código abierto, costes bajos y apoyo de Huawei, se sitúa justo en el centro de ese debate.

En conjunto, DeepSeek V4 se perfila como una de las apuestas más serias para llevar modelos de lenguaje de alto nivel al terreno del código abierto y de los precios agresivos. Su enorme ventana de contexto, la alianza con hardware alternativo a NVIDIA y la orientación a agentes y razonamiento lo convierten en una opción a vigilar muy de cerca desde España y el resto de Europa; el verdadero impacto dependerá de cómo se comporte en producción, del soporte real en español y de hasta qué punto las empresas están dispuestas a incorporar una pieza clave de su infraestructura de IA procedente del ecosistema tecnológico chino.

Tails 7.7 llega con importantes mejoras enfocadas en la seguridad y la experiencia del usuario, consolidando su posición como una de las distribuciones Linux más orientadas a la privacidad. Esta nueva versión, que llega menos de un mes después de la 7.6, introduce cambios clave que buscan anticiparse a problemas críticos y reforzar la protección de los datos.

Entre las novedades más destacadas, se incluyen alertas relacionadas con la expiración de certificados de arranque seguro, así como ajustes internos que mejoran la estabilidad general del sistema. Todo esto mantiene el enfoque principal de Tails: ofrecer un entorno seguro, anónimo y fácil de usar desde cualquier equipo.

Tails 7.7 mejora la seguridad con nuevas alertas y ajustes

Uno de los cambios más relevantes en Tails 7.7 es la incorporación de alertas sobre la expiración de certificados de Secure Boot. Este sistema permite detectar con antelación posibles problemas que podrían impedir el arranque del sistema en ciertos equipos, evitando así sorpresas desagradables para los usuarios que dependen de esta función.

Además, esta versión continúa reforzando su base de seguridad mediante actualizaciones de paquetes clave y mejoras internas que optimizan el rendimiento general. Estas actualizaciones no solo corrigen errores, sino que también aseguran que el sistema esté alineado con los últimos estándares de seguridad.

Otro aspecto importante es la mejora en la experiencia de usuario, con pequeños ajustes que hacen que la navegación y el uso del sistema sean más intuitivos. Aunque no se trata de cambios radicales en la interfaz, sí contribuyen a una mayor fluidez en el uso diario.

Tails sigue destacando por su capacidad de funcionar como un sistema operativo portátil, que no deja rastro en el equipo donde se utiliza. Esta filosofía se mantiene intacta en Tails 7.7, reforzada ahora con herramientas que permiten una gestión más proactiva de posibles incidencias relacionadas con la seguridad.

En conjunto, esta nueva versión representa un paso adelante en la evolución de Tails, centrado en anticipar problemas, mejorar la estabilidad y seguir ofreciendo un entorno confiable para quienes priorizan la privacidad en su día a día.

Muchos me han recomendado alternativas, pero yo me hice a este lanzador «heroico» y es lo único que he usado cuando he querido jugar a títulos de tiendas como GOG, EPIC y Amazon Games. He de reconocer que no lo uso mucho porque casi todo a lo que juego es de Steam, pero también confesar que la nueva interfaz me llama la atención para bien. Heroic Games Launcher 2.21 ha llegado con la principal novedad de un Modo Consola».

Por defecto, Heroic Games Launcher 2.21 se abre como en versiones anteriores, es decir, con esa interfaz general de aplicación para el escritorio. Pero disponible desde los ajustes (se puede marcar que se abra en Console Mode) y desde el panel lateral, se puede activar una nueva interfaz que recuerda más a lo que vemos en una consola. Aunque Steam permite añadir juegos a su biblioteca, Heroic no solo vive de la plataforma de Valve, y la nueva interfaz merece mucho la pena.

Nuevo modo Consola de Heroic Games Launcher 2.21. Así funciona

El modo consola no está diseñado pensando en gestionar los juegos; está diseñado para lanzarlos. Funciona perfectamente con mandos, por lo que podremos movernos por la interfaz sin teclado ni ratón. La idea es instalar los juegos con la interfaz de siempre y luego usar el modo consola. Una vez instalados los juegos, aparecen las secciones Todos y una pestaña para cada plataforma, como GOG o EPIC.

Otras novedades de esta versión incluyen:

• Nueva página de ofertas con promociones actuales de GOG.
• Logros en la página de información del juego para juegos de GOG.
• Seleccionar portadas desde SteamGridDB directamente en el diálogo de sideload cuando se establece una clave de API de SteamGrid.
• Limpieza de la pantalla del gestor de Wine + nueva pantalla de configuración de Wine.
• Electron actualizado a la versión 41.1.1.
• Datos de How Long To Beat corregidos.
• Corregida la instalación de juegos de Ubisoft comprados en Epic.
• Botón de importación movido junto al botón de instalar para mejor visibilidad.
• Enlace a GitHub Sponsors añadido a la barra lateral.

Heroic Games Launcher 2.21 ya está disponible en su GitHub y Flathub.

Omarchy 3.6 llega como una actualización relevante dentro del ecosistema GNU/Linux, poniendo el foco en el rendimiento de los portátiles y en la experiencia de uso diaria. Aunque se trata de un proyecto pensado para usuarios técnicos y entusiastas del software libre, los cambios introducidos apuntan también a un público más general, que busca un sistema estable y eficiente sin demasiadas complicaciones.

En esta edición se combinan parches para el kernel compatibles con la plataforma Panther Lake, nuevas opciones de gestión de energía, mejoras visuales y una compatibilidad más amplia con equipos portátiles basados en procesadores Intel. Todo ello manteniendo la filosofía de software libre, con actualización sin coste y un proceso de instalación relativamente sencillo para quienes ya están familiarizados con distribuciones GNU/Linux.

Novedades clave de Omarchy 3.6

El gran reclamo de esta versión son los ajustes profundos sobre el kernel orientados a hardware Panther Lake, pensados para aprovechar mejor las capacidades de los portátiles de última generación. Estos parches buscan optimizar la interacción entre sistema operativo y procesador, reduciendo cuellos de botella y mejorando la respuesta general del equipo en tareas de uso cotidiano.

Además de los cambios ligados al kernel, Omarchy 3.6 introduce una serie de mejoras internas destinadas a la estabilidad y la corrección de errores. Se han resuelto fallos detectados en versiones anteriores y se han afinado componentes críticos del sistema, con el objetivo de ofrecer una plataforma más robusta para trabajar, estudiar o simplemente navegar por la web sin sorpresas desagradables.

Gestión de energía y autonomía en portátiles

Una de las áreas donde más se notan los cambios es en la rutina de gestión de energía. Omarchy 3.6 ajusta cómo el sistema administra los estados de reposo, la frecuencia de la CPU y otros parámetros críticos, con la intención de sacar más horas de batería sin sacrificar fluidez.

Para quienes utilizan un portátil como equipo principal, esto se traduce en sesiones de trabajo más largas lejos del enchufe, algo especialmente interesante en entornos como universidades, oficinas flexibles o viajes. El comportamiento del sistema se ha pulido para que los cambios de rendimiento sean más progresivos y menos bruscos, de manera que el usuario note un equipo estable incluso cuando el sistema prioriza el ahorro energético.

Interfaz más amigable e intuitiva

Omarchy 3.6 no se limita a cambios bajo el capó: también incorpora ajustes en la interfaz de usuario para que la navegación resulte más sencilla. Los menús y opciones se han reorganizado, con la intención de que sea más evidente dónde encontrar configuraciones habituales como redes, pantalla o energía.

El diseño general apuesta por una estructura más clara y un flujo de uso menos enrevesado, de forma que tanto usuarios experimentados como recién llegados encuentren rápidamente lo que necesitan. Esta apuesta por la simplicidad no implica renunciar a opciones avanzadas, pero sí intenta que no estén constantemente “en medio” de quien solo quiere ajustar lo básico.

Soporte ampliado para portátiles con procesadores Intel

Otro frente en el que esta versión da un paso adelante es el de la compatibilidad con nuevos modelos de portátiles Intel. El proyecto ha trabajado en extender el soporte para una gama más amplia de dispositivos, algo clave en Europa y España, donde los portátiles x86 con hardware Intel siguen siendo mayoritarios tanto en entornos domésticos como profesionales.

Este soporte ampliado implica que más usuarios puedan instalar Omarchy 3.6 sin encontrar problemas graves de reconocimiento de hardware, especialmente en componentes como Wi-Fi, gráficos integrados o gestión de energía. La idea es reducir las barreras de entrada y facilitar que un equipo recién comprado pueda aprovechar las ventajas de un sistema GNU/Linux sin tener que recurrir constantemente a soluciones manuales.

Integración de parches Panther Lake y entorno gráfico

La mención a los parches Panther Lake no se queda en un simple ajuste de kernel: la distribución se orienta claramente a asegurar que los portátiles que vayan llegando con esta plataforma puedan exprimir al máximo sus capacidades. Esto incluye un mejor tratamiento de los modos de ahorro de energía, así como una gestión más fina de la frecuencia de reloj y de los núcleos de la CPU.

Junto a estos cambios, Omarchy 3.6 incorpora mejoras en la gestión de pantallas y monitores en portátiles, algo especialmente importante para quienes trabajan con configuraciones mixtas (pantalla integrada más uno o varios monitores externos). Aunque los detalles técnicos son discretos, el objetivo es que la conexión y desconexión de pantallas resulte menos problemática y que los ajustes se conserven de manera más coherente.

Experiencia de actualización y disponibilidad

Una de las ventajas del proyecto es que la actualización a Omarchy 3.6 se plantea como un proceso sencillo y sin coste, siempre que se parta de una instalación previa compatible. El procedimiento se puede realizar desde el propio sistema, sin necesidad de pasos excesivamente complejos, algo que puede animar a usuarios reticentes a dar el salto a una nueva versión.

Omarchy se distribuye como software libre, por lo que descargar la imagen, instalarla en un equipo nuevo o actualizar uno existente no conlleva licencias de pago. Esto puede resultar atractivo tanto para usuarios particulares como para centros educativos o pequeñas organizaciones que buscan reducir costes de software manteniendo un entorno controlado.

Perfil de usuario y posibles usos en España y Europa

Aunque Omarchy 3.6 puede resultar interesante para cualquier persona familiarizada con GNU/Linux, sus mejoras en portátiles Intel y en autonomía lo convierten en una opción especialmente adecuada para estudiantes, personal docente y profesionales que dependen de la movilidad. En el contexto español y europeo, donde es común el uso de portátiles en universidades, coworkings y teletrabajo, estas optimizaciones pueden marcar la diferencia.

En entornos donde se valora la transparencia del software y el control sobre el sistema, Omarchy 3.6 puede encajar como alternativa a otros sistemas propietarios. La combinación de rendimiento afinado, interfaz más clara y coste cero facilita su adopción en proyectos educativos, laboratorios informáticos o iniciativas de migración a software libre en administraciones y pequeñas empresas.

Dudas habituales sobre Omarchy 3.6 y Panther Lake

Quienes se planteen dar el salto a esta versión suelen preguntar por las mejoras concretas que aporta Omarchy 3.6. Entre los puntos más destacados están las optimizaciones sobre el kernel para hardware tipo Panther Lake, la corrección de errores arrastrados de ediciones previas y un tratamiento de la energía más cuidadoso, con impacto directo en la duración de la batería.

Otra duda recurrente es si la interfaz resulta realmente accesible para alguien que viene de otros sistemas. En esta entrega se ha trabajado en simplificar menús y rutas habituales, con una organización más lógica para que cambiar ajustes básicos no requiera profundizar en herramientas avanzadas. Sin convertirlo en un sistema “cerrado”, se intenta rebajar la curva de aprendizaje.

También suele preguntarse por la lista de equipos compatibles. De forma general, Omarchy 3.6 está pensado para una amplia gama de portátiles con procesadores Intel, incluidos modelos recientes, aunque siempre es recomendable revisar la documentación del proyecto o probar la imagen en modo vivo antes de una instalación permanente.

Por último, la cuestión del coste se resuelve rápido: Omarchy se distribuye de manera gratuita, sin cuotas de licencia ni pagos ocultos. La actualización desde versiones anteriores, cuando está soportada, puede efectuarse desde el propio sistema, lo que facilita mantener el equipo al día con las últimas mejoras.

Con este lanzamiento, Omarchy 3.6 se posiciona como una opción a tener en cuenta dentro del abanico de distribuciones GNU/Linux orientadas a portátiles Intel, combinando parches específicos para plataformas tipo Panther Lake, mejor autonomía y una interfaz más pulida. Sin prometer milagros, el conjunto de ajustes técnicos y de usabilidad puede suponer un salto apreciable para quienes ya usaban versiones anteriores o estén buscando un sistema libre, estable y adaptable a las necesidades cotidianas de trabajo y estudio.

OpenAI ha dado un nuevo golpe sobre la mesa con el lanzamiento de GPT-5.5, el modelo que sitúa la última generación de ChatGPT en un nivel de autonomía y razonamiento muy superior a lo visto hasta ahora. La compañía lo presenta como su sistema más intuitivo y capaz para encargarse de tareas complejas de principio a fin, reduciendo la necesidad de supervisión constante por parte del usuario.

Este movimiento llega en plena carrera por el liderazgo en inteligencia artificial generativa, con Anthropic y Google acelerando también sus propios modelos. GPT-5.5 se estrena primero en ChatGPT y en Codex para usuarios de pago, y combina mejoras en programación, trabajo de oficina, investigación científica y uso real del ordenador, a costa de un aumento de precios que OpenAI intenta justificar con una notable eficiencia en el uso de tokens.

Qué es GPT-5.5 y qué papel juega en la estrategia de OpenAI

Según OpenAI, GPT-5.5 marca un nuevo escalón en razonamiento sostenido y trabajo autónomo con un ordenador. El modelo está diseñado para asumir tareas largas y con múltiples pasos: puede recibir una instrucción desordenada, descomponerla, planificar qué hacer primero, elegir y manejar herramientas, revisar sus propios resultados y continuar aunque haya ambigüedades en el enunciado.

La empresa lo define como su IA más intuitiva hasta la fecha. En lugar de limitarse a responder preguntas sueltas, GPT-5.5 actúa como un agente: mantiene el contexto durante procesos extensos, navega por información en la web, ejecuta comandos, manipula documentos y aplicaciones de oficina, y devuelve resultados ya estructurados, listos para usar en entornos profesionales.

El lanzamiento incluye una versión GPT-5.5 Pro, orientada a trabajos de mayor complejidad y a usuarios que necesitan respuestas más rigurosas en ámbitos como el derecho, la empresa, la educación o el análisis avanzado de datos. En ChatGPT, además, aparece el modo GPT-5.5 Thinking, pensado para problemas especialmente difíciles en programación, investigación o análisis de información.

Autonomía y uso real del ordenador: de chatbot a agente de trabajo

Una de las grandes apuestas de OpenAI es la capacidad de GPT-5.5 para desempeñarse como un agente autónomo en el ordenador. El modelo puede buscar información, decidir qué es relevante, combinar fuentes, operar software y herramientas en cadena y transformar materiales dispersos en entregables útiles, sin que el usuario tenga que indicar minuciosamente cada paso.

En el día a día, esto se traduce en tareas como generar documentos complejos, hojas de cálculo o presentaciones, revisar contratos, preparar informes, analizar bases de datos o elaborar resúmenes extensos a partir de varios ficheros. La compañía asegura que GPT-5.5 entiende antes qué quiere hacer el usuario y se encarga de una porción mayor del trabajo por sí mismo que las versiones anteriores.

Para ilustrar este cambio, OpenAI menciona ejemplos internos: equipos de finanzas que usan Codex y GPT-5.5 para revisar decenas de miles de formularios fiscales en mucho menos tiempo, departamentos de comunicación que automatizan marcos de puntuación y riesgo sobre grandes volúmenes de solicitudes, o áreas de marketing y producto que han reducido de forma notable el tiempo dedicado a reportes periódicos gracias a flujos de trabajo automatizados.

Rendimiento en programación agéntica y desarrollo de software

Donde GPT-5.5 muestra una mejora en programación y en lo que OpenAI denomina “codificación agéntica”, es decir, el uso de la IA como un agente que escribe, corrige y mantiene código de extremo a extremo. En entornos de desarrollo, el modelo es capaz de gestionar repositorios grandes, proponer refactors complejos, identificar el origen de errores y anticipar qué partes del sistema se verán afectadas por un cambio.

En el benchmark Terminal-Bench 2.0, que mide flujos de trabajo complejos en línea de comandos, GPT-5.5 alcanza un 82,7%, superando de forma clara a GPT-5.4, y lo hace consumiendo menos tokens. En SWE-Bench Pro, centrado en la resolución de incidencias reales de GitHub, el modelo llega al 58,6%, y en la evaluación interna Expert-SWE, con tareas cuyo tiempo humano estimado ronda las 20 horas, también se sitúa por encima de su predecesor.

Los ingenieros que probaron versiones tempranas destacan que GPT-5.5 entiende mejor la arquitectura global de sistemas complejos. En pruebas internas, se citan casos como fusiones de ramas con cientos de cambios resueltas en unos veinte minutos, rediseños casi completos de subsistemas (por ejemplo, un sistema de comentarios en un editor colaborativo) o detección temprana de fallos que antes requerían muchas más iteraciones.

En Codex, el entorno de OpenAI enfocado en ingeniería de software, GPT-5.5 cuenta con una ventana de contexto de hasta 400.000 tokens, lo que le permite trabajar con bases de código muy extensas. Además dispone de un modo rápido que genera tokens aproximadamente 1,5 veces más deprisa, aunque con un coste por token superior, pensado para quienes priorizan la velocidad de respuesta.

Trabajo del conocimiento, empresa y uso cotidiano en oficina

Más allá del desarrollo de software, GPT-5.5 está diseñado como una herramienta para el trabajo profesional en entornos de oficina, consultoría o análisis de datos. OpenAI sostiene que las mismas capacidades que mejoran la programación permiten ahora operar con mayor solvencia en tareas de documentación y análisis.

En el benchmark GDPval, que evalúa la capacidad de producir trabajo experto especificado en 44 ocupaciones, GPT-5.5 obtiene un 84,9% de aciertos o empates. En OSWorld-Verified, una prueba orientada a comprobar si el modelo puede manejar entornos informáticos reales de forma autónoma, llega al 78,7%. En Tau2-bench Telecom, centrado en atención al cliente en el sector de telecomunicaciones, alcanza un 98% sin necesidad de ajustar el prompt, lo que indica un rendimiento alto en escenarios de soporte.

Para uso empresarial, OpenAI remarca que más del 85 % de su plantilla utiliza Codex semanalmente en áreas como ingeniería, finanzas, marketing, datos o producto. Casos como la automatización de informes semanales, que ahorra entre cinco y diez horas por persona a la semana, ilustran el tipo de beneficios que la compañía atribuye al nuevo modelo cuando se integra en procesos de negocio.

Investigación científica, biología y matemáticas avanzadas

La investigación científica es otro de los ejes centrales en la presentación de GPT-5.5. OpenAI apunta a flujos de trabajo donde es necesario explorar hipótesis, recopilar evidencia, comprobar supuestos, interpretar resultados y decidir el siguiente experimento, un entorno en el que el razonamiento contextual sostenido es clave.

En pruebas como GeneBench, centrada en tareas de biología y genética, GPT-5.5 mejora los resultados de GPT-5.4, y la variante GPT-5.5 Pro obtiene puntuaciones todavía más altas. En BixBench, orientado a bioinformática y biología cuantitativa, el nuevo modelo logra también el mejor rendimiento entre los sistemas con datos publicados hasta la fecha, según la información facilitada por la empresa.

OpenAI ha llegado a citar ejemplos de uso en matemáticas avanzadas, donde una versión interna de GPT-5.5 colaboró en la búsqueda de una nueva prueba relacionada con números de Ramsey fuera de la diagonal, posteriormente verificada en el asistente formal Lean. La compañía presenta este caso como una muestra de que el modelo no solo genera código o explicaciones, sino que puede contribuir a argumentos matemáticos en áreas complejas.

En el terreno práctico, se mencionan testimonios de investigadores que han utilizado GPT-5.5 Pro para analizar conjuntos de datos de expresión génica con decenas de miles de variables y un número significativo de muestras, obteniendo informes detallados, nuevos ángulos de análisis y preguntas clave en un plazo que, según sus cálculos, sería muy superior si se abordara exclusivamente con trabajo humano.

Latencia, tiempo de razonamiento y eficiencia en tokens

Detrás del lanzamiento de GPT-5.5 hay un mensaje insistente: aumenta la inteligencia del modelo sin penalizar la velocidad de respuesta. OpenAI afirma que el nuevo sistema iguala la latencia por token de GPT-5.4 en servicio real, a pesar de ser más capaz, algo poco habitual en modelos de mayor tamaño y complejidad.

Uno de los puntos clave es el tiempo de razonamiento necesario para completar tareas complejas. Usuarios tempranos que han comparado el comportamiento con versiones anteriores reportan que procesos que antes requerían entre 20 y 40 minutos de trabajo ahora se resuelven en apenas tres o cuatro minutos, manteniendo —e incluso mejorando— la calidad de las respuestas.

Esta ganancia no llega solo por la velocidad bruta, sino por una mejor gestión de tokens. GPT-5.5 necesita menos tokens para llegar a resultados comparables o superiores a los de GPT-5.4, lo que reduce tanto el tiempo total de procesamiento como el coste asociado a cada flujo de trabajo. En escenarios con gran volumen de consultas o automatización intensiva, esa diferencia puede ser determinante.

OpenAI explica que, para mantener la latencia, ha tenido que rediseñar la inferencia como un sistema integrado. GPT-5.5 se ha co-diseñado, entrenado y desplegado sobre infraestructura basada en hardware de NVIDIA de última generación (GB200 y GB300 NVL72), y se ha recurrido al propio GPT-5.5 y a Codex para optimizar heurísticas de balanceo de carga y particionado, con un aumento superior al 20 % en velocidad de generación de tokens en sus sistemas.

Precios, coste real y comparación con GPT-5.4

Aunque GPT-5.5 se sitúa en la franja alta de precios por token, OpenAI insiste en que, en la práctica, puede resultar más económico que su predecesor y que parte de la competencia. El motivo es la combinación de mayor eficiencia en tokens y menor necesidad de reintentos o correcciones.

En la API, los precios de referencia comunicados para GPT-5.5 son de 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto que llega hasta el millón de tokens. Para GPT-5.5 Pro, las tarifas suben a 30 dólares por millón de tokens de entrada y 180 dólares por millón de salida, apuntando claramente a usos donde el valor añadido de la respuesta compense el coste.

OpenAI ofrece además modalidades como Batch y Flex, con tarifas aproximadamente a la mitad del precio estándar, y un modo Priority que multiplica el coste por 2,5 a cambio de mayor prioridad en cola y tiempos de respuesta más cortos. La compañía admite que GPT-5.5 es más caro que GPT-5.4 en términos nominales, pero argumenta que la reducción de tokens necesarios por tarea y el menor tiempo de razonamiento pueden abaratar el coste total de proyectos complejos frente a otros modelos.

En el mercado, esta política sitúa a GPT-5.5 por encima de modelos anteriores de OpenAI y por debajo de alternativas de alta gama que, según estimaciones compartidas durante la presentación, pueden resultar entre cinco y diez veces más caras en términos prácticos cuando se tiene en cuenta la combinación de precio, tokens consumidos y calidad del resultado.

Contexto largo y rendimiento en benchmarks de razonamiento

Otra de las mejoras visibles de GPT-5.5 es su capacidad de trabajar con contextos muy extensos sin perder el hilo. En pruebas como Graphwalks BFS 1M, el modelo alcanza un 45,4 % frente al 9,4 % de GPT-5.4, y en OpenAI MRCR v2 con contextos entre 512K y 1M tokens sube hasta el 74,0 %, comparado con el 36,6 % de la versión anterior.

En el terreno del razonamiento abstracto, GPT-5.5 registra un 95,0 % en ARC-AGI-1 y un 85,0 % en ARC-AGI-2, con mejoras significativas respecto a GPT-5.4. En pruebas de conocimiento avanzado como GPQA Diamond, enfocado en preguntas de alta dificultad, obtiene un 93,6 %, y en evaluaciones como Humanity’s Last Exam supera el 50 % cuando se le permite utilizar herramientas externas.

OpenAI subraya que muchas de estas evaluaciones se han realizado en entornos de investigación con configuraciones de razonamiento en niveles muy altos, por lo que los resultados pueden diferir ligeramente de los que perciben los usuarios de ChatGPT en producción. Aun así, la empresa quiere transmitir la idea de que GPT-5.5 representa un salto práctico en tareas reales, no solo una mejora académica en tablas de benchmarks.

Seguridad, ciberseguridad y uso responsable

El incremento de capacidades lleva aparejado un refuerzo de las salvaguardas de seguridad. OpenAI afirma que GPT-5.5 se lanza con su sistema de protección más avanzado hasta el momento, tras pasar por evaluaciones internas y externas, marcos de preparación específicos y procesos de red teaming con especialistas en ciberseguridad y biología.

En el marco de su Preparedness Framework, la compañía clasifica las capacidades de GPT-5.5 en biología, química y ciberseguridad en el nivel “Alto”, sin llegar al nivel “Crítico”. Aun así, reconoce que el modelo es más eficaz que GPT-5.4 a la hora de encontrar y explotar vulnerabilidades, por lo que ha desplegado clasificadores más estrictos para peticiones sensibles y mecanismos contra usos reiterados de riesgo, algo que puede resultar más restrictivo para parte de los usuarios técnicos.

En paralelo, OpenAI pretende ampliar el acceso a capacidades más avanzadas para usos defensivos verificados a través de programas como Trusted Access for Cyber, especialmente dirigidos a organizaciones encargadas de proteger infraestructuras críticas. La idea es facilitar herramientas potentes para la defensa sin relajar los controles frente a posibles usos ofensivos.

En el ámbito de la investigación biológica, la compañía ha puesto en marcha iniciativas como programas de recompensas por detección de errores biológicos en el comportamiento del modelo, con el objetivo de que la comunidad científica ayude a identificar fallos y mejorar las salvaguardas antes de un despliegue más amplio.

Disponibilidad de GPT-5.5 y su despliegue en productos

El despliegue de GPT-5.5 ha comenzado para los usuarios Plus, Pro, Business y Enterprise de ChatGPT y Codex, tanto en entornos personales como corporativos. En Codex, el modelo se integra en los flujos de desarrollo de software con ventana de contexto ampliada y modos de respuesta rápida.

La versión GPT-5.5 Pro se está activando progresivamente para usuarios Pro, Business y Enterprise que necesitan un nivel extra de detalle y precisión, especialmente en campos regulados o de alto impacto donde los errores pueden ser costosos. En ChatGPT, los usuarios también empiezan a ver opciones específicas como GPT-5.5 Thinking para problemas complejos de investigación o análisis.

En cuanto a la API, OpenAI trabaja en incorporar GPT-5.5 y GPT-5.5 Pro a sus endpoints de Responses y Chat Completions con ventanas de contexto que alcanzan el millón de tokens. La compañía indica que el acceso se irá ampliando conforme se vayan cumpliendo los requisitos internos de seguridad y capacidad de infraestructura, de modo que los desarrolladores puedan integrar el modelo en aplicaciones propias una vez completada esta fase.

La llegada de GPT-5.5 consolida un cambio de etapa en la evolución de ChatGPT: el foco se desplaza de la simple generación de texto a la automatización integral de tareas digitales, con modelos más autónomos, capaces de razonar durante más tiempo y de trabajar sobre sistemas reales, a costa de precios más altos y de un debate creciente en torno a seguridad y gobernanza. En un contexto europeo en el que la regulación de la IA avanza y las empresas buscan eficiencia sin perder control, la forma en que organizaciones, desarrolladores y administraciones adopten —o limiten— el uso de GPT-5.5 puede ser tan relevante como las cifras de benchmarks que acompañan a este nuevo modelo.

Firefox se ha negado siempre a usar un bloqueador de anuncios por defecto. Los ingresos de Mozillla dependen mucho de Google, y la compañía del buscador más usado del mundo no lo ve con muy buenos ojos. Otros navegadores como Vivaldi, Helium y Brave sí añaden algo, y Firefox podría hacerlo en el futuro. Es algo con lo que están experimentando y ya hay algo implementado en las últimas versiones estables del navegador del panda rojo (aunque recientemente aseguran que es un zorro).

Fue Waterfox quien anunció que esta 2026 implementarían adblock-rust, que es lo que usa Brave en su navegador y que está basado en uBlock Origin. Pero lo cierto es que no era algo propio de Waterfox; es algo con lo que ya está jugando Firefox, y las pruebas están disponibles en Firefox 149 en adelante. Ahora bien, de momento su uso no es para nada sencillo.

¿Firefox con bloqueador de anuncios? Es una posibilidad

Los usuarios interesados en ver en qué están trabajando deberán ir a about:config en Firefox 149 o posterior, y allí buscar privacy.trackingprotection.content. Se encontrarán estas entradas (vía shivankaul):

• privacy.trackingprotection.content.protection.enabled: activa el bloqueo. Cámbialo a «true» para que funcione.
• privacy.trackingprotection.content.annotation.enabled: activa la anotación sin bloqueo.
• privacy.trackingprotection.content.protection.test_list_urls: lista de URLs delimitadas por Pipe para bloqueo. Edita este parámetro con https://easylist.to/easylist/easylist.txt|https://easylist.to/easylist/easyprivacy.txt por ejemplo para que tenga reglas de bloqueo..
• privacy.trackingprotection.content.annotation.test_list_urls: lista de URLs delimitadas por Pipe para anotación.
• privacy.trackingprotection.content.testing: dispara la notificación de observador cuando se carga la lista (para desarrolladores).

Hay que tener en cuenta que no es una función que haya llegado a la versión estable, y tampoco es muy diferente en las ediciones Dev y Nightly. Que podamos verlas en about:config significa que están trabajando en ello, pero aún debe cambiar mucho, sobre todo si piensan lanzar algo para el público general.

¿Por qué de momento no sirve de mucho? Porque la configuración y gestión no es nada sencilla. Por ejemplo, el Brave Shields original tiene una sección en los ajustes del navegador para activar y desactivar listas, así como gestionar los filtros personalizados. Yo apostaría por que en un futuro habrá un apartado así en Firefox, pero me estoy adelantando demasiado. Habrá que ver en a dónde nos lleva todo esto.

Ha llegado el día y la hora. Canonical ha hecho oficial el lanzamiento de Ubuntu 26.04 LTS, que tendrá el nombre en clave de Resolute Raccoon. En este artículo vamos a hablar de todo el lanzamiento, lo que significa que detallaremos las novedades más destacadas de todos los sabores oficiales y facilitaremos los enlaces a las descargas. Le hemos dado a publicar antes de que todos los sabores anuncien sus lanzamientos, justo cuando Canonical nos ha anunciado la llegada del sabor principal.

Cabe recordar que Ubuntu 26.04 es una versión LTS, por lo que estará soportada durante más tiempo. También, como detallaremos más adelante, que ha habido dos tres sabores que han tenido ciertos problemas, o cuatro si tenemos en cuenta que Kubuntu se estuvo planteando no lanzar versión LTS y dejar su mapache resuelto en un lanzamiento provisional. En cualquier caso, vamos con todo lo que nos interesa.

Novedades generales de la familia Resolute Raccoon

Como siempre, la familia comparte algunas novedades:

• Soportado durante más tiempo, 5 años mínimo la versión principal y 3 los sabores oficiales. Ubuntu MATE, Ubuntu Unity y Ubuntu Kylin no serán LTS.
• Linux 7.0.
• Firefox 149.
• LibreOffice 26.2.2, la edición de febrero de 2026 con dos correcciones de mantenimiento.
• APT 3.2.
• Python 3.14.4.
• GCC 15.2.
• OpenJDK 25.
• gilbc 2.43.
• Mesa 26.0.
• systemd 259.5.
• PipeWire 1.6.2.
• binutils 2.46.
• BlueZ 5.85.
• GStreamer 1.28.2.

Ubuntu 26.04 nuevas aplicaciones por defecto y retoques menores

Ubuntu 26.04 LTS llega con la principal novedad de GNOME 50 y Linux 7.0, para lo que ya tenemos dos artículos relacionados. Pero también han introducido otras novedades que merece la pena destacar. Por ejemplo, por defecto aparecerán asteriscos al introducir la contraseña al usar sudo. Muchas distribuciones prefieren no mostrar nada, ya que un número de caracteres puede dar pistas de qué podría haber debajo. Pero la mejora de seguridad es tan pequeña que Canonical ha decidido sí mostrar algo.

El centro de aplicaciones, ese que es básicamente una Snap Store, permite ahora gestionar paquetes DEB, lo que la hace ser mejor que nunca. Muchos se quejan de que sigue sin soportar paquetes flatpak, por lo que prefieren mantenerse en GNOME Software.

Hablando de software, Resolute Raccoon llega sin «Programas y Actualizaciones», una aplicación histórica para, entre otras cosas, gestionar repositorios y controladores. Como se pueden eliminar repositorios, incluidos los del sistema, se ha eliminado la aplicación y, como reza el refrán, «muerto el perro, se acabaron las pulgas». La pestaña de Ubuntu Pro se moverá a Security Center, y agregar y eliminar repositorios deberá hacerse desde el terminal. Si os estáis preguntando cómo gestionar los controladores, en teoría lo hará el sistema operativo.

Por otra parte, los colores de las carpetas serán diferentes. Hasta ahora eran de color gris y morado, lo que le daba algo de personalidad. En 26.04 y por defecto serán naranja, lo que se acerca más a lo que ofrece la experiencia GNOME.

Ubuntu 26.04 también cambiará algunas aplicaciones por defecto: Totem dejará su lugar a Showtime y el monitor del sistema será Resources, dos aplicaciones más modernas.

Llama la atención que ahora se recomiendan 6GB de RAM como mínimo. Llama la atención, pero es sólo una recomendación; no parece que 26.04 sea más pesado que 25.10. De hecho, algunas pruebas sugerirían lo contrario.

Kubuntu 26.04 sube a Plasma 6.6 y se pasa a Wayland por defecto

La edición KDE es una de las más queridas por la comunidad, y Kubuntu 26.04 ha llegado con cambios importantes. El primero de ellos es que ya se han decidido a usar sesiones Wayland por defecto, no estando soportado de inicio X11 (se puede instalar con sudo apt install plasma-session-x11).

El resto de novedades propias del sabor se lo quedan Qt 6.10.2, KDE Frameworks 6.24 y KDE Gear 25.12.3. Puede que hayan pecado de conservadores, pero es lo normal teniendo en cuenta que es una versión LTS.

Lubuntu 26.04 sigue a lo suyo: despacito y buena letra

Lubuntu es la edición más ligera. En esta versión se pasa a usar LXQt 2.3, lo que es la novedad más destacada. La versión de Qt será Qt 6.10.2. El software lo completan paquetes como Featherpad 1.6.2 y Discover (la tienda de software de KDE) 6.3.3.

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Xubuntu 26.04 se pone al día

Xubuntu es un lanzamiento que básicamente se pone al día. Se mantiene en Xfce 4.20 para su principal base, pero también usa componentes de GNOME 49 y 50 y MATE 1.28.

Ubuntu Budgie 26.04 se suma a la tendencia «Wayland-Only»

Hace ya mucho tiempo desde que GNOME se pasó a Wayland, pero no tanto desde que sólo ofrece esa opción por defecto. Todos los escritorios van en la misma dirección, y una de las novedades más destacadas de Ubuntu Budgie es justamente esa.

En cuanto al escritorio, ahora usa Budgie Desktop 10.10.2, la segunda actualización de mantenimiento de la serie 10.10 que justamente abandonó el soporte para X11. Otras decisiones les han hecho pasarse a usar SDDM como gestor de inicio de sesión y realizar cambios en aplicaciones: VLC sustituye a Parole, los tamaños de iconos en Nemo se han ampliado un poco y el visor de fuentes ahora sigue el tema del sistema por defecto.

La herramienta de capturas ha dado un gran salto cualitativo, y ahora permite seleccionar una región (además de la pantalla completa), grabar también el audio, incluye botones de iniciar y parar y también configurar un tiempo de grabación.

Ubuntu Budgie 26.04 no es una versión más; es un lanzamiento de los que merecen la pena.

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Ubuntu Studio 26.04 baja el panel a la parte inferior

Ubuntu Studio 26.04 ha decidido preguntar y escuchar a la comunidad, y entre lo que han decidido cambiar encontramos el panel, que en Resolute Raccoon ha pasado a la parte inferior por defecto. Para contentar a todo tipo de personas, sigue siendo posible dejar el panel en la parte superior y además han introducido una capa similar a lo que encontramos en macOS, con un dock en la parte inferior y otro panel en la parte superior. El escritorio se queda en Plasma 6.4, con lo que parece que se desmarca un poco de Kubuntu.

Entre las mejoras propias, encontramos:

• Blender 5.0.1
• Kdenlive 25.12.3
• Krita 6.0.1
• GIMP 3.2.2
• Ardour 9.0.0
• OBS Studio 32.1.0
• Nuevos paquetes:
  • Loopino — Un sampler de audio creativo y ligero con carga de muestras mediante arrastrar y soltar, grabación en tiempo real, envolvente ADSR completa, filtros y efectos. Disponible como aplicación independiente, plugin CLAP y plugin VST2, lo que lo convierte en una adición flexible a cualquier flujo de producción de audio.
  • DistroAV — Anteriormente conocido como obs-ndi, DistroAV añade soporte NDI (Audio/Vídeo en red) a OBS Studio, permitiendo transmisión de audio y vídeo multicanal de alta calidad y baja latencia a través de una red local. Ideal para streaming en directo y entornos de producción A/V en red. No se instala por defecto; puedes instalarlo ejecutando sudo apt install distroav en la terminal.
  • snd-hdspe — Un controlador de kernel ALSA actualizado para tarjetas de sonido PCIe RME HDSPe (MADI, AES, RayDAT, AIO y AIO Pro). Este fork mantenido del controlador original aporta compatibilidad con kernels más recientes y amplía el control del hardware mediante interfaces ALSA estándar, ofreciendo a los usuarios profesionales de RME una vía fiable. No se instala por defecto; si tienes hardware RME compatible, instálalo con sudo apt install snd-hdspe.
  • Plasma PipeWire Settings — Un widget de panel para KDE Plasma 6 que permite ajustar el quantum y la frecuencia de muestreo de PipeWire al vuelo, sin tocar archivos de configuración. Se incluye por defecto y aparece en la bandeja del sistema, complementando Ubuntu Studio Audio Configuration para tener los ajustes más comunes siempre a mano.
  • Plasma Window Title Applet — Un applet de panel para Plasma 6 que muestra el título de la ventana activa. Se utiliza en la disposición de escritorio estilo macOS para completar la experiencia de menú global.

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Edubuntu 26.04 estrena color de acento y mejora el instalador

Edubuntu 26.04 llega repleto de novedades. Además de la base compartida con la versión principal (GNOME 50 y Linux 7.0), ha mejorado mucho el instalador y el menú de administración. Por otra parte, el color de acento ha pasado a ser azulado, dejando atrás el rojo de versiones recientes. Como siempre, han aprovechado para actualizar las aplicaciones para la educación.

Ubuntu Cinnamon 26.04 se queda en Cinnamon 6.4, pero mejora su estabilidad

Ubuntu Cinnamon 26.04 ha priorizado la estabilidad. En vez de subir al Cinnamon 6.6 disponible desde diciembre y que ya usa Linux Mint, han preferido mantenerse en la serie 6.4 que es mucho más estable. Y es que no hay que olvidar que Resolute Raccoon es una versión LTS.

Sí usan los menús de Cinnamon 6.6, pero el resto se queda en la serie 6.4. Para el escritorio es Cinnamon 6.4.13, que sube desde la 6.4.12 que se usó en 25.10. Por otra parte, usa algunas aplicaciones de GNOME 50, mientras que el grueso de suites y bibliotecas se han puesto al día.

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Ubuntu Unity 26.04 no será LTS, pero hay lanzamiento esta vez

Ubuntu Unity 26.04 sí ha llegado. No hubo 25.10, pero sí Resolute Raccoon. Novedades no hay muchas, pues se mantienen en Unity 7.7, y se han centrado en corregir errores, ponerse al día… y entregar algo. De lo contrario podrían haber dejado de ser sabor oficial.

No será una versión LTS de manera oficial, por lo que debería estar soportado durante 9 meses. Pero el equipo promete que sí ofrecerán soporte extendido.

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Ubuntu Kylin 26.04 llega con UKUI 4.2, y tampoco es LTS

Y terminamos con Ubuntu Kylin 26.04, el tercer sabor que no es LTS esta vez. Por lo tanto, estará soportado durante 9 meses. Su novedad más destacada es que sube a UKUI 4.20, con mejoras como un menú de inicio y barra de tareas que ahora trabajan conjuntamente.

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Ubuntu MATE 26.04 no será LTS… y es posible que se caiga

El proyecto Ubuntu MATE está en problemas. Martin Wimpress dejará de ser el líder y se busca sustituto y mantenedores. Por estos motivos no pueden asegurar el soporte extendido. De hecho, en el momento de escribir este artículo ni aparece en la lista de sabores oficiales oficiales para Resolute Raccoon.

A disfrutar de Resolute Raccoon

Elijáis lo que elijáis, que lo disfrutéis. Y si lo usáis para trabajar, que seáis más productivos.

Yo soy una persona que ha usado mucho software, pero las suites de ofimática no están entre los programas que más he tocado. Hace unos 10 años (aunque intenté evitarlo proponiendo alternativas) me vi obligado a usar el Word de Microsoft, y para mí fue muy molesto comprobar como los atajos de teclado que daba por sentados no funcionaban allí. Ahora sí uso de vez en cuando este tipo de programas, y LibreOffice suele tener el mismo problema.

LibreOffice pretende ser la alternativa libre al Office de Microsoft, por lo que debe facilitar las cosas a los usuarios de la suite del sistema operativo de las ventanas. Así que decidió copiar los atajos de teclado de Microsoft, lo que puede ser bueno si uno está acostumbrado a ellos o muy malo si no. Lo que vamos a hacer aquí es explicar cómo usar los atajos de teclado en inglés, es decir, los que usan prácticamente todos los demás programas.

Por qué usar los atajos de teclado en inglés

No es habitual que un programa modifique los atajos de teclado dependiendo del idioma en el que se usa. Lo más normal es que se usen los atajos de teclado del idioma más usado en el desarrollo de software, y ese idioma es el inglés. Además, en idiomas que no sean inglés, los atajos de teclado no son consistentes. El ejemplo más claro lo tenemos en las opciones de guardar: ¿Queremos Guardar? No pasa nada: la G de Guardar junto a Ctrl. ¿Queremos «Guardar como…»? Por lo menos el atajo por defecto en LibreOffice es Ctrl+Shift+S, que es la S de «Save».

Lo que conseguiremos es algo muy sencillo: que los atajos de teclado sean siempre igual y sean más consistentes, también en LibreOffice.

Cómo cambiar los atajos de teclado en LibreOffice

El proceso es relativamente sencillo:

1. Abrimos LibreOffice Writer, por ejemplo, aunque vale Calc, Impress y otros.
2. Vamos al menú Herramientas/Personalizar y luego al apartado Teclado.

3. Arriba a la derecha se ven las opciones de LibreOffice y Writer, pero porque yo lo he hecho desde el editor de textos. Si se hace desde Calc, aparecerá Calc. Empezamos haciendo clic en «LibreOffice» para configurar los atajos de manera global, si es lo que queremos.
4. Ahora nos desplazamos por los atajos de teclado y reconfiguramos las teclas a usar. Por ejemplo, si queremos que Ctrl+S sea «Guardar», pulsaremos el atajo de teclado para que nos lleve a esa opción y en el apartado de abajo buscaremos «Guardar».
5. Con la acción seleccionada, hacemos clic en «Asignar». Repetimos el proceso con todas las teclas que queramos modificar.
6. Quedaría un paso más, aunque a mí me gustaría que la modificación global funcionara sin este paso. Hay que hacer clic en «Writer» y borrar las acciones que hemos modificado de manera global, o habrá conflictos. Por ejemplo, volvemos a pulsar Ctrl+S, que en el apartado de Writer seguirá mostrando «Subrayar», y eliminamos esa opción, con lo que, ahora sí, usará el atajo global.

Para deshacer los cambios, basta con, en la ventana anterior, hacer clic en «Restablecer».

Algunas recomendaciones

Yo recomiendo hacer al menos estos cambios:

• Ctrl+S: Guardar. La S es de «Save».
• Ctrl+I: Itálica/Cursiva. La I es de «Italic».
• Ctrl+B: Negrita. La B es de «Bold».
• Ctrl+U: Subrayado. La U es de «Underline».
• Ctrl+N: Nuevo documento. La N es de «New», pero en este caso nos vale también para «Nuevo».
• Ctrl+A: Seleccionar todo. La A es de «All».
• Ctrl+F: Buscar. La F es de «Find». La traducir directa al español sería «Encontrar», pero nosotros usamos «Buscar» cuando queremos encontrar algo.

Y hablando de recomendaciones, yo no recomiendo hacer este cambio si se usan muchas suites de ofimática y además no se hace siempre en el mismo equipo. Realizar los cambios toma su tiempo y hay casos en los que es mejor acostumbrarse. Lo explicado aquí es para mejorar la productividad, no para todo lo contrario y acabar trabajando más.