Se un mesetto fa OpenAI sembrava aver perso i favori della "faccebuffe social", dopo il rilascio di ChatGPT 5.5 e GPT Image 2, le banderuole del web sembrano aver sentito il vento che tirava.

Anche se è ancora presto per creare "la Guida Definitiva a GPT Image 2", posso dire che sono discretamente fiducioso nel proporvi un qualcosa che funzionerà molto bene anche nel futuro.

Questo perchè il generatore di immagini di ChatGPT segue le regole di prompting della chat e quindi quando si ha un framework solido, tutto diventa molto facile.

I miei studenti vedranno, per l'ennesima volta, l'utilità del Framework CIDI, chi mi segue da poco potrebbe perdersi dei pezzi, scrivimi pure che ti rispondo.

Cosa Vedremo in questa guida:

Breve Recap

Non è questo il luogo per parlarvi di come fare prompt engineering, io per i prodotti OpenAi ho sposato la causa del CIDI. questo perchè semplice e molto versatile.

CIDI? chi è questa Cerneade?

Non mi prendo nemmeno la gloria per la creazione del framework (l ho imparato da Gialuca Mauro, di AI Academy). In brevissimo:

Contesto

Cosa succede, il tuo ruolo, le abilità

Istruzioni

Cosa ti aspetti di ottenere

Dettagli

Come ti aspetti che sia l'output

Input

qui si mettono i file di reference.

Grazie al CIDI si possono fare prompt estremamente semplici, quanto dei GPT personalizzati estremamente complessi... e come vedremo adesso anche delle immagini.

Le tre modalità: Creare, Modificare, Unire.

Con GPT image 2 si possono fare 3 cose essenzialmente:

• Creare un'immagine,
• modificare un'immagine pre-esistente,
• unire delle immagini per crearne una nuova.

vediamo queste tre modalità:

Creare con GPT Image 2

GPT Image 2 infatti premia la struttura. Usare un framework simile al CIDI, ci permette di avere risultati coerenti.

# Contesto della Scena:
[dove avviene, momento della giornata, sfondo, ambiente]

# Istruzioni sul soggetto:
[chi o cosa è il focus principale]

# Dettagli:
[materiali, abbigliamento, texture, illuminazione, angolo di ripresa, tipo di lente, composizione, mood]

## Use case:
[foto editoriale / mockup prodotto / poster / schermata UI / infografica / concept frame]

## Limitazioni:
[niente watermark / niente loghi / niente testo extra / preserva il volto / preserva il layout]

# Input
[Ci serve quando vogliamo unire delle immagini]

  

Nelle immagini il sotto punto delle limitazioni e il punto è dove molti prompt mediocri falliscono senza accorgersene.

Se descrivi l’idea senza delimitazioni, il modello diventa creativo in direzioni che non vuoi.

Primo esempio

Ecco il prompt

# Contesto: 
Siamo in un sito archeologo romano, con colonne e capitelli, potrebbe essere il Pantheon a Roma. è pomeriggio e c'è una luce perfetta per le foto.

# Istruzioni
il soggetto è un uomo italiano di 40 anni, vestito casual in posa davanti al monumento.

# Dettagli
Sorriso naturale, pelle naturale per la sua età, maglietta rossa e jeans, indossa delle clark. Foto a immagine piena, dinamica. Le colonne sono bianche, pulite ma dimostrano i loro anni, c'è un buon bilanciamento dei colori, profondita di campo e luce naturale

## Dettaglio foto
E' una foto per una rivista di viaggi, glamour in 16:9

## Limitazioni
Non mettere altre persone nello sfondo, no fare ritocchi pesanti, no scritte

Stesso prompt su Gemini & Midjourney

Non è corretto aspettarsi che Midjourney o Gemini creino qualcosa di corretto con un prompt pensato per ChatGPT, dato che lavorano con logiche diverse. Ma vi posto lo stesso i risultati, traete voi le conclusioni.

Evitare l'AI Slop: Consigli Generali

Fatti visivi al posto di elogi vaghi

Evita: stunning, incredible, epic, masterpiece, gorgeous, insane detail. <- questi funzionicchiano su midjourney, non su GTP Images.

Preferisci: luce diurna coperta, cromato, golden hours, vernice scheggiata, kerning pulito, look da 50mm, luce rimbalzata morbida, tela leggermente usurata.

Gli stili devono avere riferimenti visivi

Parole come "minimalista brutalista editoriale luxury fotorealismo cinematic moderna premium" - sono utili per generare variabile inaspettate ma deboli se si vuole avere il controllo.

Meglio usare: Sfondo crema, font sans serif nero condensato e pesante, blocco tipografico asimmetrico, un solo oggetto hero, ampio spazio negativo, illuminazione da studio su piano.

Come regola generale Il linguaggio “di atmosfera” copre la precisione del risultato.

Sii chiaro nel dire esattamente cosa serve

Se servono delle colonne scrivi "colonne".
Se serve una carta d’imbarco leggibile, scrivi carta d’imbarco.
Se devi preservare un volto, scrivi preserva il volto.

Quando modifiche separa "change" da "mantieni"

Usa “modifica solo X” e “mantieni tutto il resto uguale”... io spesso mantengo il verbo "preserve" che mi sembra più preciso.

Ripeti sempre cosa va mantenuto per ridurre deviazioni.

Tratta il testo come tipografia

Metti il testo tra virgolette o in MAIUSCOLO.
Specifica font, dimensione, colore e posizione.
Se necessario, scrivi le parole lettera per lettera.

Non farti prendere la mano: una revisione per volta

Meglio modifiche piccole e iterative che una riscrittura totale.

"Rendi la luce più calda. Rimuovi la sedia a sinistra. Ripristina la texture originale del muro. Mantieni tutto il resto uguale." funziona meglio che:

"Rendilo più premium, più realistico, più stiloso, più cinematografico, più emozionale, più moderno, sistema il testo, cambia outfit, migliora lo sfondo, e mantieni tutto."

Modificare con GPT Image 2

Abbiamo visto come creare immagini, vediamo come modificarle.
La prima cosa che notiamo è che passiamo sopra all'immagine appare un bottone "edit" che, cliccato, ci permette di fare due cose:

• selezionare ed editare un'area
• cambiare l'aspect ratio (verticale, quadrato etc etc)

Selezionare un'area e modificarla

apprare un evidenziatore e si può modifcare una parte specifica della foto.

dato che "Quando sei a Roma, fai come i romani" (e perché sono sciocco) ho chiesto di mettere dei calzari alla foto precedentemente creata.

Ed ecco il risultato

Modificare via prompt

Possiamo anche modificare via prompt.

in questo caso basta scrivere cosa vogliamo. Nella mia foto ho fatto una richesta particolare, volevo rimuovere tutte le colonne, tranne quella dove era appoggiato il tizio.

se vogliamo essere sicuri che il prompt venga recepito al meglio, diciamo cosa si vuole cambiare, ma anche cosa preservare e i limiti.

# Cambia:
Lo sfondo deve essere più simile a un luna park che a un colonnato

# Preserve:
persona, viso posa, vestiario, la colonna su cui è appoggiato, 
  
# Limitazioni:
  Non aggiungere persone 

In questo caso possiamo notare che la persona è praticamente la stessa mentre invece il capitello è stato leggermente modificato.

Riproviamoci dando più enfasi a colonna ed angolo

 # rimuovi
rimuovi lo sfondo e mettici un luna park


# Preserve
the guy, la posa, i vestiti, la colonna su cui è appoggiato, angolo e dimennsioni


# restrizioni
No persone extra 

Gemini Nano Banana (qui sotto) risponde meglio all'editing preservando le cose senza toccarle

Modalità 3: FU-SI-ON !

La terza Modalità è fondere immagini che abbiamo per avere un risultato nuovo.

Esempio 1

primo esperimento, giochiamo un po': prendo l'immagine del luna park, gli carico un'immagine di pantofole da orso e camicia con disegno arrogante. Il logo bianco su sfondo rosso lo userò in un altro prompt.

# Contesto
la scena è quella di immagine uno nel luna park, col tizio appoggiato alla colonna

# Instruction:
Vesti la persona dalla immagine principale.png con la camicia dalla immagine: camicia.jpeg
ai piedi mettigli le scarpe a forma di zampa (scarpe.jpg)

# Dettagli
Preserva posa, forma del corpo, viso, sfondo e luci da immagine principale.png 

## Limiti
No extra accessories.


# Input

Vedi allegati

Il risultato:

Esempio 2

Faccio qualcosa di più low key. Prendiamo la prima foto (il tizio con le clark) gli aggiungo la sua ragazza Asiatica con la borsetta e dico che deve mettere un logo sulla maglietta.

Le immagini che uso:

il prompt:

# Contesto
la scena è quella di immagine principale.jpg, con tizio abbracciato alla sua ragazza di fianco a una colonna romana nel contesto di monumenti

# Instruction:
la persona dalla immagine principale.png  ha una magglietta con questo logo: hurricane-polymar-logo-png, abbraccia la sua ragazza  fidanzata.png

# Dettagli
Preserva posa, forma del corpo, viso, sfondo e luci da immagine principale.png 
la fidanzata ha la borsa di bag.webp
il mood è chill e amorevole

## Limiti
no extra people


# Input

Vedi allegati

I risultati

Il risultato mi sembra ottimo.
Il logo è stato inserito, il colore della maglietta mantenuto, la posa e tutto il resto pure. Pure le scarpe da vecchia sono in linea col vestiario e il mood.

E Gemini? - il logo sulla maglietta è un filo posticcio, i piedi della ragazza non si vedono, ma è un buon lavoro (anche in questo caso: è ingiusto pretendere buoni risultati su gemini utilizzando prompt di ChatGPT)

Campi di applicazioni

ti do qualche idea di applicazioni. Come noterai non tutti usano pari pari il framework che ti ho presentato sopra, semplicemente perchè non ce ne è bisogno... Anche capire quando usarlo e quando no fa parte del gioco.

Usa lo stile di..

Sempre i miei studenti sanno bene quanto è importante il tono di voce... E se facessimo lo stesso con le immagini? Piuttosto facile.

Primo prompt: Estrai lo stile

In questo caso si può fargli una domanda semplicissima:
Allega un'immagine (nel mio caso quella di copertina) e chiedo

puoi descrivermi l'immagine ?

La risposta di chatgpt è:

L’immagine è un ritratto minimalista in stile editoriale.

A destra c’è una giovane donna, probabilmente sui 20–30 anni, con capelli ricci e voluminosi di colore rosso. È seduta a terra a gambe incrociate, con una postura rilassata ma lo sguardo diretto e neutro verso la camera. Indossa una felpa oversize in tessuto morbido (tipo sherpa o pile) di colore grigio chiaro e pantaloni larghi marroni in velluto a coste. Ai piedi ha scarpe chiare, quasi invisibili nella composizione.

Sulle ginocchia tiene un laptop aperto, che introduce un contrasto interessante tra mood domestico e contesto digitale/lavorativo.

Lo sfondo è completamente pulito e uniforme, di un grigio molto chiaro. A sinistra c’è un grande cerchio pieno color marrone/terracotta, elemento grafico forte che bilancia la composizione e richiama il colore dei pantaloni.

La luce è morbida, diffusa, senza ombre dure. Il risultato è molto pulito, contemporaneo, quasi da lookbook o post Instagram studiato, con una palette cromatica coerente e calda.

Passo 2: replica lo stile

Chiedi a chatGPT di generare un'altra immagine. Nel mio caso voglio la ragazza con la stessa borsa della ragazza sopra.

Genera una foto di un ragazza in piedi con la borsetta che ti allego Uso lo stesso stile editoriale dell'immagine allegata (Guida a GPT Image2.png)

  L’immagine è un ritratto minimalista in stile editoriale. A destra c’è una giovane donna, probabilmente sui 20–30 anni, con capelli ricci e voluminosi di colore rosso. È in piedi con una postura rilassata ma lo neutro verso la sinistra. Indossa una felpa oversize in tessuto morbido (tipo sherpa o pile) di colore grigio chiaro e pantaloni larghi marroni in velluto a coste. non indossa scarpe, che introduce un contrasto interessante tra mood domestico e contesto digitale/lavorativo.
  
  Lo sfondo è completamente pulito e uniforme, di un grigio molto chiaro. A sinistra c’è un grande cerchio pieno color marrone/terracotta, elemento grafico forte che bilancia la composizione e richiama il colore dei pantaloni. La luce è morbida, diffusa, senza ombre dure. 
  
  Il risultato è molto pulito, contemporaneo, quasi da lookbook o post Instagram studiato, con una palette cromatica coerente e calda. 
  
  # in allegato: Guida a GPT Image2.png bag.webp

Risultato

direi esperimento superato!

Crea un cutout

Se vuoi usare l'immagine sopra nelle tue slide senza portarti dietro sfondo e tutto il resto?

Extract the lady from the input image.
Output: transparent background, crisp silhouette, clean edges, no halos, no fringing.
Preserve the pose,  color, contrast, and print sharpness exactly.
Optional: a very subtle realistic contact shadow only if it respects the alpha.
Do not restyle the product.
Do not change proportions.

Hai la foto di un prodotto e ti serve senza fronzoli?

# Istruzioni
Estrai il prodotto dall'immagine di inpput

# Dettagli
sfondo trasparente, silhouette ben delineata, bordi precisi, senza sbavature o aloni,
## preserva
la geometria della bottiglia, forma del tappo, colori dell'etichetta e del tappo.
una leggera ombra soltanto se questa rispetta l'alpha.

## Constraints
NO restyle prodotto
NO cambio proporzioni

# Input
immagine in allegato

Genera lo stesso personaggio in pose diverse

Mettiamo insieme un po' di cose imparate

Passo uno: genera descrizione

Mi descrivi il personaggio principale di questa foto con dovizia di particolar?

Passo due:

Chiedi di rigenerare l'immagine partendo dal prompt (puoi ovviamente modificare le parti che credi

genera un'immagine di "copia incolla la descrizione" usando "brosetta" e "ciabatta"

Passo tre:

chiedi di generare lo stesso personaggio in tre pose diverse

 genera lo stesso personaggio in 3 pose diverse, su sfondo bianco

oppure

Genera la stessa ragazza in 3 pose differenti, una mentre cammina, una mentre salta e l'altra mentre ammicca -  sfondo bianco

I risultati?

Consistenza dei personaggi devastante.

Concludiamo

Di hype si può impazzire, gridare a gamechanger a OGNI rilascio non ha nessun effetto positivo per la nostra psiche o produttività. Possiamo però dire che ChatGPT si conferma essere un peso massimo.

Qui abbiamo parlato di generazione immagini, ma anche col Codice ha fatto bei passi avanti. Spero di annunciare tra poco da un Memory Updated dell'unificazione delle loro APP (compreso il browser che è stato già mezzo abbandonato).

Questa newsletter è stata più pratica del solito, ma il tema lo richiedeva. Torneremo a filosofeggiare dei massimi sistemi a breve!

Abrazo,

Manolo

Altro giro altra corsa. Ho aspettato a far uscire questa newsletter, perchè ormai abbiamo capito come funziona: i vari Hyperscaler hanno già pronto un modello e appena un player rilascia il proprio tutti gli altri seguono a ruota.

E infatti dopo Opus 4.7, sia ChatGPT che Qwen hanno avuto una nuova release, con Grok che ha promesso un rilascio a breve.

Il tema della newsletter è: "Abbiamo davvero bisogno di tutta questa intelligenza extra a un costo esorbitante?" La risposta è probabilmente sì, ma come al solito richiamo a non farci prendere dalla FOMO.

Nel nostro caso abbiamo:

Anthropic

Mythos

Ha parlato del Modello Mythos, "così potente che non può essere rilasciato pubblicamente". In questo caso hanno anche mantenuto la parola dando accesso solo a una decina di istituzioni che hanno promesso di usarlo per chiudere buchi di sicurezza nei vari software.

Fa ridere che alcuni utenti random in un gruppo di Discogs ne avessero accesso di nascosto, ma vabbè.

Opus 4.7

Dopo pochi giorni è uscito Opus 4.7 che pur essendo migliorato sotto alcuni aspetti rispetto a Opus 4.6 è peggiorato sotto altri. Questa versione rimane un robusto cambiamento decimale, probabilmente frutto di qualche tipo di distillazione.

Claude Design

Un paio di Giorni dopo è uscito anche Claude Design, che nella sua fame di token (mi sono brasato il credito in un paio di ore) è davvero incredibile.

Crea dei design completi, rispetta le istruzioni, è abbastanza creativo, esporta in html, canva, pdf, powerpoint, oppure genera un Handoff da dare in pasto a Claude Code. Prerequisito è avere una conoscenza base di UI / UX per dirigere l'orchestra,

Se avete azioni FIGMA vendetele adesso.

Modello a consumo

Anthropic ha anche aggiunto la possibilità di acquistare Token nel caso questi finiscano prima del tempo. Se sei su un piano base ma hai da fare qualche progetto questo ti permette di farlo

Io per non saper ne leggere ne scrivere, mi sto studiando tutta l'Anthropic Academy (che fatica a stare dietro al numero di rilasci)

Open AI

ChatGPT Images 2.0

Immagini con personaggi coerenti, finalmente scrive in modo corretto in molti alfabeti, non ci ho lavorato ancora su come avrei voluto, su alcune cose sembra un filino sotto Nano Banana, per altre un filo sopra, ma comunque livello stellare.

ChatGPT 5.5

ho visto solo video dei soliti facciabuffi americani che lo incensano dopo averlo testato per 3 settimane. Il fatto che abbiano avuto un accesso privilegiato rende questa mossa poco credibile ai miei occhi: i benchmark ovviamente sono strabilianti, ma devo dire che è su metriche che a me toccano poco.
Vero è che non ho ancora provato abbastanza da poterne parlare le funzioni di agenti che sembrano essere il punto di forza di questa version

Codex / Atlas

Sembra che finalmente anche OpenAi ha deciso di consolidare le sue APP in un punto solo e puntare sulle Applicazioni.

DeepSeek

DeepSeek 4.4

Il nuovo modello V4.4 di DeepSeek è leggermente inferiore a GPT-5.4, ma costa un quarto. Considerando che che i costi di inferenza si avvicinano al 10% della spesa totale, questa voce inizia a diventare rilevante. Le aziende di AI cinesi, che hanno avuto di fronte limiti di accesso alle CPU molto maggiori rispetto alle controparti USA hanno cercato un modo più economico per scalare, e sembra che stia funzionando. Poe Zhao scrive questo: "DeepSeek-V4 non è più tanto una storia di benchmark quanto un modello su come rendere economicamente utile una risorsa scarsa come il calcolo."

Alibaba

Qwen 3.6-27B

Qwen3.6-27B è il primo modello "Denso" della famiglia Qwen3.6, progettato per privilegiare l’utilità reale nel coding rispetto alle performance, rilasciato con licenza Apache 2.0, il che vuol dire potete installarlo su server locale

Novità interessante è il Thinking Preservation, che mantiene il ragionamento tra i vari turni della chat, riducendo la generazione ridondante di token e migliorando l’efficienza della cache nei workflow multi-turno.

Le performance nel coding agentico sono il punto forte: valori in linea con Claude 4.5 Opus.

Microsoft

Copilot Cowork

Microsoft integrerà Claude Cowork di Anthropic nel proprio prodotto/brand/canale di distribuzione “Copilot”. A seconda del punto di vista, questo dimostra o la forza del rapporto “a distanza” di Microsoft con OpenAI, che le consente di scegliere liberamente la tecnologia migliore da rivendere, distribuire e integrare, ma dall'altro lato dimostra che Microsoft è ancora vincolata alle roadmap altrui.

Cursor & Grok

Cursor, azienda di Vibe coding con un'ampia base di utenti entra in partnership con SpaceX, con opzione di acquisto. SpaceX, recentemente fusa con XAi, ha a disposizione un enorme numero di CPU e di un modello di frontiera, Grok, che pur avento ottimi benchmark è al momento il molto debole nel vibecoding.

Questa partnership con possibilità di acquisto ha l'obiettivo di risolvere proprio questo problema.

Google

Google Maps + AI

Google continua la sua strada di rendere disponibile la conoscenza e lo fa aggiungendo Gemini a Maps. Questo le permette di sintetizzare dati che probabilmente sono già presenti ma difficili da trovare, oltre a rendere possibili casi d’uso più simili all'interazione con un essere umano ("traccia questo percorso ma trova anche un buon posto dove fermarsi per mangiare e fare rifornimento").

Il vero fossato è qui: Apple non ha questa quantità di dati e a Microsoft mancano addirittura le APP per raccoglierli.

Wordpress

A Marzo 2026 Wordpress rimane il motore di circa il 40% dei siti del mondo. Inevitabile quindi l'arrivo di aggiornamenti per l'integrazione delle AI.

La prossima versione, la 7.0, promette integrazioni con AI, MCP server e API specifiche per Agenti.

Oltre ai server MCP c'è un plug in di Joost de Valk.

Il creatore del famoso Yoast SEO si è liberato da molte sue incombenze manageriali e questo gli ha permesso di tornare a programmare cose interessanti. A parte il plug per generare file MD per il AIO, ha anche postato un workflow semiautomatizzato per risolvere ticket, grazie ad agenti e AI generative.

E' probabilmente un filo troppo complicato per la maggior parte di noi, ma vediamolo come finestra sul nostro futuro prossimo venturo.

Apple

Apple, quella che agli occhi di tutti sembrava essere la grande sconfitta nella guerra degli LLM, sta risultando vincitrice in un altro gioco: quello dell'hardware. Sul fatto che non sono mai stati venduti tanti MacMini come in questo momento già lo sapete, ma sembra che Apple abbia deciso di aprire Siri a Ai di terze parti a partire da iOS 27. La logica è che si guadagnerà di più dalle percentuali di vendite degli abbonamenti che dall'accordo di esclusiva precedente

Parlando di Apple: dal 1 settembre 2026, il nuovo Chief Executive Officer dell’azienda sarà John Ternus, attuale Senior Vice President of Hardware Engineering di Apple e delfino di Tim Cook - attuale CEO. Vediamo cosa succederà.

Slack

So che in molti usano Slack, col recente aggiornamento il bot si trasforma in un Agente: Appunti, server MCP per collegarsi a sistemi terzi, un CRM per le PiccoleMedie Imprese non pronte a usare SalesForce. Il rilascio sarà graduale: per l'estate il roll over dovrebbe essere globale.

Ho già in canna un paio di articoli monografici (aggiornamento sulle Auto a guida autonoma & Stato del Marketing nel 2026)...

un abrazo,

Manolo

L'episodio 63 dei Mak files ha due temi: da una parte la multa, probabilmente la prima di una lunga serie, per utilizzo di design che crea dipendenza agli utilizzatori.

La seconda parte, invece prendo l'esempio OpenClaw per investigare cosa sta succedendo nel mondo delle Agentic AI.

Entrambi sono ottimi punti di partenza per avvenimenti prossimi venturi, quindi leggete e condividete

Meta e Google ritenuti negligenti nel design dei loro prodotti.

Qualche giorno fa ho fatto un articolo sullo scam dei body builder cinesi che praticano Taichi, descrivendovi funnel e dark pattern.

Oggi altre notizie interessanti sul tema: Il king dei dark pattern e design che creano dipendenza, ovvero Meta, si è presa una multa per il suo uso e l'impatto che ha avuto sulla psiche di una persona. Multa condivisa con Google, mentre TikTok e Snap avevano già risolto in maniera extra-giudiziale.

Il caso in breve:

Una giuria di Los Angeles ha ritenuto Meta e Google responsabili dei danni subiti da Kaley GM, oggi ventenne, condannandole a pagare 6 milioni di dollari.

Il caso, primo del genere negli Stati Uniti, riguarda l’impatto dei social media sulla salute mentale dei minori. Kaley ha iniziato a usare YouTube a 6 anni e Instagram a 9, sviluppando dipendenza, isolamento sociale e disturbi legati all’immagine corporea.

L’accusa ha sostenuto che le piattaforme siano progettate per creare dipendenza, citando documenti interni che confermerebbero strategie mirate ai giovani utenti. Le difese hanno attribuito i problemi a fattori familiari e personali. La difesa dice ovviamente un sacco di fregnacce, vedi il recente libro “Careless People” di Sarah Wynn-Williams.

Il verdetto si inserisce in una più ampia azione legale contro diverse aziende tecnologiche. In parallelo, emergono MOLTI altri casi simili negli USA.

In Europa, e in Italia in particolare, una causa analoga sarebbe possibile ma complessa: esistono basi normative (GDPR, DSA, responsabilità civile), ma ostacoli come il nesso causale rigoroso, l’assenza di danni punitivi e una class action meno sviluppata renderebbero i risarcimenti più limitati e l’azione meno efficace rispetto al contesto statunitense.

Ma sappiamo che dare due bastonate ben assestate a un FAANG (Meta, Amazon, Apple, Netflix, e Google/Alphabet) rendono il mondo un posto migliore. Tu non sai il perchè li bastoni, ma loro sì.

My Two Cents

Finalmente.

6 milioni di dollari sono una goccia nel mare nei fatturati dei giganti... ma il mare è fatto di gocce. Gocce che potrebbero facilmente farsi tentare dai soldi: se centinaia di migliaia persone denunciassero Meta, Google e tutti quelli che hanno "per negligenza" creato dei design che danno dipendenza, sono sicuro che le cose potrebbero cambiare molto velocemente.

L'EU ha già accusato Meta di questi comportamenti, ma fino a quando non esiste un corpo unico che mette sotto torchio le FAANG, queste multe sono considerati costi operativi e non indicano dei paletti nello svolgere le attività.

Tra questo caso e le leggi in arrivo col divieto di utilizzo dei social ai minori forse i miei figli vivranno un futuro meno predatorio.

OpenClaw e cloni: Momento Clubhouse oppure Linux?

L'arrivo di Open Claw (ne abbiamo parlato qui ) è stato prorompente: prodotto da un europeo, da solo, opensource, vibe coded e pieno di buchi di sicurezza.

Ma magico.

Nell'arco di una settimana dalla sua esplosione, oltre all'orchestrazione di Agenti sono nati vari siti in cui i bot interagiscono tra di loro, comunicando e giocando e in cui gli esseri umani sono esclusi da questo.

La domanda: datal'hype, OpenClaw è più simile a Linux oppure a Clubhouse?

La risposta non è certa, ma abbiamo le prime avvisaglie. Dopo nemmeno un mese:

• OpenAi assume il creatore di OpenClaw
• Moltbook viene acquistata da Meta.

Dopo un altro mese

• Jensen (CEO di Nvidia) nel suo speech ha detto che OpenClaw è un'invenzione al pari dell http, di Linux, di kubernetes.
• Claude internalizza alcune funzioni di OpenClaw dentro Claude.
• Sempre Anthropic cambia i termini di servizio, dicendo che per utilizzare OpenClaw servono dei crediti aggiuntivi.

In questa sezione, ti racconto cosa fa OpenClaw, qualche avvenimento importante nella storia di questo software e il mio punto di vista su quello che sta succedendo mentre scrivo. Del domani non ve certezza.

Cosa fa OpenClaw?

OpenClaw è un software open source che gira anche in locale (sui MacMini ha trovato casa) accetta descrizioni tramite i sistemi di messaggistica, li traduce in comandi e orchestra diversi agenti che procedono senza bisogno del tuo intervento.

"Lavora mentre dormi" è la frase che ti sentirai dire più spesso.

La struttura del codice è ingegnosa: ogni azione ha una cartella con dei file .md con i comportamenti da compiere, ogni quanto etc etc

Da come me lo hai descritto sembra un sistema di automazione

Sì da come l'ho descritto, e da come è descritto dalla maggior parte delle persone sembra un sistema di automazione (come n8n o make.com) attivato da messaggistica - con una differenza molto importante.

Un sistema di automazione segue un flusso "se succede A, fai B", più o meno complesso, più o meno lungo ma non prende iniziative.

OpenClaw ha dalla sua l'agenzia dell'azione: interpreta, decide, può cambiare comportamento.

Un'automazione è relativamente complessa da mettere su, una gran rottura di scatole da organizzare e tende a rompersi.

OpenClaw, una volta collegato a tutto, invece accetta un tuo comando e fa da se (coi suoi pro e i suoi contro).

Chi vuole vendertelo direbbe:

Un'automazione è assimilabile a una catena di montaggio, OpenClaw invece a un tuo assistente personale. Il primo è grigio e noioso, il secondo invece stimola invece il leader che è in noi (🤡)

io vedo le potenzialità dello strumento, ma ancora non ho visto la killer APP che mi ha fatto dire "questo è il futuro"

Notizie relative su OpenClaw

Facciamo un salto indietro così da raccogliere i pezzi degli scorsi mesi.

OpenAI assume Peter Steinberger

OpenAi assume Steinberger (creatore di OpenClaw) -

Moltbook: il social solo per Agenti

Pochi giorni dopo l'arrivo di OpenClaw / MoltBots ecco il primo esperimento. Un Social, sulla falsa riga di reddit costituito solo da agenti.

Qualche tempo dopo Moltbook è stata acquistata da Meta e i due co-founders Matt Schlicht e Ben Parr hanno iniziato a lavorare per i Meta ​Superintelligence Labs, unità che fa capo a ⁠Alexandr Wang.

Altri siti

When it rains, it pours dicono gli inglesi. Aperti i cancelli dei siti solo per agenti è inevitabile che arrivino altri esperimenti.

Abbiamo quindi Spacemolt, un MMO tutto fatto da agenti. Un MMO è un gioco in rete in grado di supportare centinaia o migliaia di giocatori contemporaneamente connessi tramite internet. Gli MMO permettono ai giocatori di competere, interagire significativamente o combattere con altre persone in tutto il mondo, ma in questo caso le persone sono spettatori.

Gli agenti devono aggiornare i loro creatori umani tramite un “diario del capitano”, ma non possono chiedere istruzioni una volta avviati. Possono invece comunicare tra loro in un forum pubblico per discutere strategie o condividere scoperte, mentre gli umani possono solo osservare le attività nel gioco.

Abbiamo poi MoltMatch, per gestire la noiosa fase di corteggiamento online e saltare direttamente alla copula.

In molti hanno incominciato a usare OpenClaw in azienda per ottimizzare i flussi.

Tencent ha integrato WeChat con OpenClaw.

Anthropic aggiunge nativa e sicura una funzione alla sua desktop APP.

Jensen Huang benedice il progetto

nel suo speech annuale, il CEO di Nvidia incensa OpenClaw in ogni modo possibile assimilandolo al protocollo http (su cui è nato internet) e Linux (su cui girano la maggior parte dei server).

Questo ha incendiato le masse, accellerando ancora di più la corsa ad accapparrarsi un MacMini da lasciare sempre acceso a gestire i nostri agenti che fanno cose inani, ma almeno adesso abbiamo qualcuno da comandare.

My two cents.

Adesso che abbiamo visto di cosa stiamo parlando e di alcune applicazioni abbiamo tutti addosso un bel po' di hype vero.

Io sì.

Il fatto di dare dei comandi la sera, guardarmi un film, leggermi un libro e sapere che avrò il lavoro fatto la mattina titilla molto i miei bisogni più alti. Leadeship, produttività, cambiare il mondo, startup infinite.

Ed qui che arriva Manolo, questa volta con le fattezze di Lino Banfi a darmi una dose di realtà.

Ma se mi fermo un attimo penso... per cosa lo posso utilizzare?

Potrà sostituire alcune delle mie automazioni e potrà farne altre, questo è certo.

Ma poi?

Potrà elevare il lavoro di molte persone che utilizzano un sistema agentico per avere risultati migliori? Su questo sono più dubbioso.

Siamo nell'anno di grazia 2026 e ci sono ancora persone che non sanno usare Word, non sanno usare Google, usano le AI senza saper scrivere un prompt.

In che modo sarebbe saggio dare in mano a queste persone un sistema che può distruggere tutto il sistema?

E se invece guardiamo agli utenti più smart: è bello chiedere a una AI di scrivere un report di 40 pagine mentre si dorme... ma poi chi lo legge la mattina? Ti fidi mandarlo al cliente senza controllarlo?

Auguri!

Sono sicuro che ci sono mille cose interessanti che si potranno fare, solo che adesso mi sembra di avere la soluzione a un problema che non esiste.

Jensen Huang

Quello che vedo è che Jensen ha fatto un capolavoro comunicativo lanciando la notizia e posizionandosi come "owner" dell'implementazione di OpenClaw a livello Business.

La proposta di NemoClaw, versione da produzione di OpenClaw mostra commitment da parte dell'azienda più capitalizzata al mondo.

Ha dato la possibilità a chiunque di partecipare a questa nuova corsa, ma sa che alla fine tutti dovranno andare alla sua porta a chiedere i chip.

Jensen non è l'oste a cui chiedi se è bono lo vino, ma è il fornitore di sedie, tavoli, posate di tutte le osterie del mondo. Più gente va a consumare più Nvidia fa soldi.

Anthropic sul lavoro del futuro.

Spostiamo lateralmente sulla conversazione agenti.

Una immagine che è girata molto e che mi va di condividere a futura memoria.

Prendiamo questo grafico con le pinze, essendo pubblicato da Anthropic, ma se lo guardiamo devo dire che conferma i miei bias (quindi è corretto :-).

Se leggiamo bene la descrizione si parla solo di LLM, quindi sono esclusi I vari androidi prossimi venturi, i world Model e tanto altro.

Sicurezza informatica: Come si randomizzano DAVVERO i numeri?

Mentre mi studiavo OpenClaw e buchi di sicurezza devastanti sono incappato in un articolo di Claudfare: era curioso e ve lo riporto.

La casualità è estremamente importante per la crittografia. Ogni nuova chiave utilizzata da un computer per crittografare i dati deve essere veramente casuale, in modo che uno zanza non sia in grado di scoprirla e decrittografare i dati (i computer quantistici sono un discorso a parte).

Come molti probabilmente già sanno un computer non può davvero creare un numero "casuale": i computer sono progettati per fornire risultati prevedibili e logici sulla base di un determinato input. Per quanto questo sembri casuale non lo è mai davvero.

Cloudflare ha ovviato al problema utilizza lava lamp per generare entropia necessaria usando gli input imprevedibili dal mondo fisico.

Le lava lamp generano forme sempre diverse, fotografate e trasformate in dati numerici usati come seed.

Chiudo con una notizia che fa sorridere, piangere e pensare

La7 ha utilizzato uno spezzone di un video per un prodotto Nvidia in un suo contenuto editoriale.

Sempre La7 ha messo il blocco per l'utilizzo del proprio contenuto.

Nvidia (e molti altri creators) si sono visti rimuovere il proprio video da youtube perchè utilizzavano il contenuto reclamato da La7.

Questo è il mondo in cui stiamo vivendo, alla faccia dei 300 agenti AI che lavorano la notte.

Ah e Mentana è baluardo finale contro skynet di Jensen Huang. :-)

Un abrazo,

Manolo

Se usi YouTube, Instagram o Reddit, anche tu sarai stato bombardato da pubblicità fatte con le AI in cui degli improbabili cinesi muscolosi come Schwarzenegger ti propongono passeggiate Taichi, Taichi da sedia, risultati mirabolanti in pochissimi giorni.

E se sei come il 99% della popolazioni avrai skippato le ad. Anche io inizialmente ho non ci badavo, poi il marketer in me mi ha fatto cliccare per capire il funnel di vendita.

Quello che ho scoperto è molto peggio di quello che credessi: una azienda che da quanto leggo dalle review è ai limti del legale che usa dark pattern sulle persone più fragili.

Alla luce dello storico verdetto contro Meta e Google e il loro uso di tecnologie di manipolazione, ho deciso di parlavi un po' di Dark Pattern, manipolazione e di come alcune aziende truffano le persone meno preparate.

Lo faccio col duplice scopo scopo di difendere i vostri cari da eventuali truffe e come memento che domani ce ne saranno di più complesse.

Vedremo quindi come funziona questa pubblicità e introdurremo alcuni schemi di comportamente che permettono alle aziende di attaccare le persone nei momenti in cui sono più vulnerabili

Piccola nota: Molti tipi di pratiche ingannevoli sono già illegali nell'UE e negli Stati Uniti, a seconda della natura e del contesto in cui vengono utilizzate.

Attenzione a utilizzare Dark Pattern ci sono varie aziende con business sani. L'utilizzo di queste modalità di comunicazione non rende il prodotto una truffa, ma farebbe bene a farti rizzare le antenne.

Alcuni, piccoli, passi indietro:

Cosa sono i dark pattern

Gli schemi ingannevoli (noti appunto come «dark patterns») sono trucchi utilizzati nei siti web e nelle app per indurre l'utente a compiere azioni che non intendeva compiere, come effettuare un acquisto o registrarsi a un servizio.

Ad esempio:

• finta scarsità: Ultime 5 copie!
• Finta urgenza: chiudiamo tutto domani
• Azioni obbligate: L'utente vorrebbe fare una cosa, ma in cambio gli viene richiesto di fare qualcos'altro che non gli va.
• Ostruzione: L'utente si trova di fronte a ostacoli o difficoltà che gli rendono difficile portare a termine il proprio compito o accedere alle informazioni.)
• Interruzioni Fastidiose: L'utente cerca di fare qualcosa, ma viene continuamente interrotto da richieste di fare qualcos'altro che potrebbe non essere nel suo interesse.Quello che segue è una guida su come funziona questa app, a chi si rivolge e perché migliaia di utenti l'hanno definita una truffa. Questo articolo ha lo scopo di proteggerti.

Anche la pratica comune nei programmi di installazione di presentare all'utente un pulsante che sembra un normale pulsante di conferma mentre invece è la richiesta di accettare i termini di un altro programma che non ha nulla a che vedere con quello che sta cercando di installare è un dark pattern... ma ci sono mille mila esempi.

Persuasione

Oltre ai trucchetti sopra esposti esistono tecniche psicologiche di persuasione. Robert Cialdini nel seminale Le armi della Persuasione, ne ha elencate 6 che fanno leva sui nostri Bias per compiere azioni non volute.

Il libro nato col nobile scopo di mostrare alle persone come siamo facilmente manipolabili è diventato invece il libro di ricette di venditori senza scrupoli.

Quali sono questi sei principi di Persuasione?

In breve:

Reciprocità

Le persone hanno la tendenza di restituire i favori, da qui l'abbondanza di regali nel marketing... la cosa funziona anche a livelli molto più alti (aziende e addirittura nazioni)

Impegno & Coerenza

Quando una persona prende un impegno oralmente o per iscritto a un'idea, le probabilità che la rispettino è molto più alta che se non lo avessero preso. L'uomo cerca coerenza con la propria immagine.

Anche quando la motivazione viene rimossa, il principio di coerenza fa si che si onori l'impegno. Anzi più piccola è più l'impegno sembra aumentare (vedi l'esempio dei venditori di auto che alzano all'ultimo momento il prezzo dell'auto dopo che hai deciso di comprarla)

Riprova Sociale

La gente prima di compiere un'azione guarda le altre persone prima di iniziare. L'esperimento di Asch (Conformità) utilizza questo sistema, Le discoteche, vuote dentro e con una lunga fila fuori pure.

Autorità

Le persone tendono ad obbedire alle figure di autorità, anche se gli viene richiesto di compiere azioni riproveboli. Cialdini parte dall'esperimento di Milgram degli anni 60 e poi fa un bel po di esempi.

Simpatia / Liking

la gente è più facilemente persuasa da persone che trovano piacevoli, o dagli amici. Esempio classico il Tupperware party

Scarsità

La percezione della scarsità genera della domanda aggiuntiva. La scritta "offerta limitata" "solo 3 articoli rimasti" aumenta le vendite ( o il valore percepito)

Torniamo Alla pubblicità del taichi.

Primo filtro: Nigerian Prince Effect

Come prima cosa le pubblicità sono atroci. Chiaramente finte. E questo filtra il 90% della popolazione che avendo del raziocino non clicca sulle ad.

Ma cosa succede al 1% che invece non ha questi filtri cognitivi? Esatto! cade con tutti e due i piedi dentro il trappolone.

Questo trucco viene chiamato come Nigerian Prince Effect ed è la base di buona parte dello spam: mail scritte male apposta, storia improponibile, promesse fuori da ogni standard umano.

Secondo passaggio: Questionario INFINITO

quando si studia UI / UX la regola è: meno passaggi ci sono nel compilare un form e più compileranno. Vero, ma non è tutta la storia.

Aggiungere un po' di frizione ai contenuti è un'altra strategia utile per filtrare la clientela. Io stesso scrivo tanti articoli lunghi perchè voglio tenermi persone con lo span di attenzione maggiore dei 30 secondi di TikTok, non scrivo breaking news perchè non sono interessato agli opportunity seeker.

Ho messo delle frizioni cognitive alla newsletter per filtrare chi non è in grado di gestire questa fatica extra. Queste persone non sono il mio pubblico, io voglio comunicare con dei miei pari pensanti, non fedeli adoratori.

Nel caso delle Ads del taichi si utilizza un questionario lunghissimo per fare leva sul bias del costi già sostenuti (sunk cost). Viene chiesto alla persona di investire tanto del proprio tempo a rispondere alle domande.

Terzo Passaggio: Mail & Free trial

"Ho cliccato sull'ad, ho perso 10 minuti a rispondere alle domande, beh a sto punto gli do anche la mail... e guarda c'è offerta gratuita per una settimana, mi chiede solo i dati della carte... Ma ormai ho fatto 30, facciamo 31"

Questo è quello che pensa la persona nella terza fase. A questo punto abbiamo speso tante energie, siamo investiti in quello che l'azienda propone, ci sentiremmo di avere buttato via così tanto tempo se alla fine non gli diamo la nostra email. E' finita qui? ovviamente no perché passo alla volta siamo caduti nel trappolone: lasciamo la nostra carta di credito per avere l' accesso gratuito.

Quarto passaggio:

Sono in prova gratuita, l'APP mi offre dei servizi extra (upsell) le schermate sono molto confuse, ma tanto dicono che è tutto gratis. clicco qui, clicco li.

in pratica in pochi giorni mi arriva notifica che è finito il trial e adesso pago cifre spropositate, i vari upsell che ho selezionato li pago cari e ancora peggio sul sito non c'è modo per disiscriversi.

Per avere i soldi indietro devi dimostrare che hai seguito il loro piano, cosa quasi impossibile a posteriori.

Molte di queste aziende sono registrate tra cipro, il delaware, Uruguay e altri posti dove interpretare la legge è più facile.

Cosa possiamo portarci a casa.

Red Flags

• Se la soluzione problema è troppo comoda (ginnastica dalla poltrona)...
• Se la promessa non è verosimile...
• Se ti vendono dei segreti...
• Se utilizzano leve psicologiche e Dark Pattern...

Allora l'euristica ci suggerisce che ci sia la ciulata dietro l'angolo.

Pattern

Anche se non darei sempre colpa alla malizia quando l'incompetenza produce gli stessi risultati, ma alcuni siti che rendono particolarmente complesso fare delle azione come disiscriversi sono fatti apposta.

I social sono ingegnerizzati per tenerti attaccato, molte aziende di videogiochi sono state trovate colpevoli (Epic games) o sono sotto processo (Nintendo) per l'uso di dark pattern nel'invogliare micro transizioni.

Un approccio di buon senso

In attesa che il garante faccia piazza pulita di queste modalità di operare. il buon senso

• fai una ricerca affidabile sul prodotto ed eventuali evidenze scientifiche se fanno proclami mirabolanti
• Controlla le recensioni su siti indipendenti
• Affidati a un professionista per una consulenza prima di comprare dei prodotti, sia essa di business o di salute.

Link

• La fonte principale per riconoscere e difendersi dai dark patterns è il sito deceptive.design di Harry Brignull.
• Del libro di Cialdini ne ho parlato su cocooa.com in due occasioni

Ho recentemente completato una docenza presso un'azienda italiana, una eccellenza, livello partecipanti molto alto, questo mi ha dato la possibilità di spingere su argomenti che non tratto generalmente. Ho progrettato il corso quasi ex-novo. E' stato faticoso, ma incredibilmente gratificante.

E, come spesso accade; io insegno qualcosa, ma torno anche a casa avendo imparato altro.

Il tema di questo corso sono stati i "Custom GPT".
Ho deciso di prendere un po' di appunti dal corso e raccoglierli anche per gli iscritti al blog, quindi se non vedi il contenuto seguente è perché non sei loggato, oppure - Gasp, Gulp, Acciderboli - non sei iscritto, nemmeno alla versione Free della newsletter. "Male, per Dio" (cit.).

Due strumenti sempre più simili, nati con filosofie diverse

Rispetto al momento in cui sono stati creati, Custom GPTs non sono evoluti granché mentre i Projects hanno avuto molti aggiornamenti: a tutti gli effetti sono diventati molto più simili tra loro.

Custom GPTs

I GPT personalizzati sfruttano la potenza di dialogo e pensiero di ChatGPT, ma aggiungono uno "strato di informazioni" all'utilizatore.

Questo strato comprede due cose tipicamente:

• un Master prompt che stringe il campo di azione di ChatGPT ma lo rende molto più focalizzato in campi specufici
• Dei file di conoscenza che ChatGPT legge e su cui sa rispondere quando interrogato (sto veramente banalizzando la cosa, non è proprio così)

Tramite questo strato di informazioni ChatGPT agisce in maniera più strutturata e risolve problemi che con un uso standard sarebbe complesso fare.

Video ufficiale di OpenAI (è in inglese) sui GPTs

Come accedere ai Custom GPTs

I Custom GPTs sono accessibili dalla sezione “Explore GPTs” di ChatGPT (nella colonna a sinistra).

Alla pagina "GPTs" troverai una lista di GPTs pubblici, e in alto a destra un link e un bottone:

• My GPTs (https://chatgpt.com/gpts/mine ) che porta alla lista dei GPTs da te creati.
• "Crea" GPT - auto esplicativo.

Qui si possono creare nuovi GPT personalizzati definendo tre elementi principali: nome, descrizione e istruzioni. Queste istruzioni funzionano come una sorta di master/system prompt, cioè il set di regole che definisce comportamento, tono e funzioni dell’assistente.

Questo Master prompt è come dicevo lo strato tra il system prompt di OpenAi e quello degli utenti.

C’è la possibilità di scegliere anche il modello consigliato, si possono caricare file di conoscenza dal proprio computer e aggiungere azioni che collegano il GPT ad altre applicazioni tramite API.

Questo è uno dei motivi per cui i Custom GPTs possono diventare estremamente potenti, soprattutto per chi ha competenze tecniche e vuole integrarli con altri strumenti software.

Di queste cose però ne parlo nel mio prodotto GPT specifico.

Tips: rinomina le conversazioni

Una piccola raccomandazione riguarda l’organizzazione delle chat.

Quando si utilizza un Custom GPT, ogni conversazione genera una nuova chat., queste hanno dei nomi molto poco riconducibili al contentuto: con il tempo si accumula una lunga lista di conversazioni difficili da navigare.

Il consiglio è quindi di rinominare manualmente le chat - io spesso uso la convenzione Tema > argomento.

Projects

Come funzionano i Projects e perché sono migliorati molto

I Projects rappresentano un approccio diverso: invece di lavorare con singole chat, si lavora dentro cartelle organizzate che raccolgono conversazioni, file e istruzioni.

Negli aggiornamenti più recenti sono state introdotte diverse novità.

Usa della Memoria

Quando si crea un nuovo progetto è possibile scegliere se utilizzare modalità default, che consente al progetto di accedere alle memorie generali di ChatGPT oppure modalità project only, che limita la memoria esclusivamente al progetto stesso.

Questa distinzione è fondamentale.

Se si vuole lavorare su un’attività molto specifica senza che altre conversazioni influenzino i risultati, la modalità “project only” permette di isolare completamente il contesto.

Il sistema "Memoria" consente infatti di vedere quali informazioni sono state salvate e, se necessario, di eliminarle. È un aspetto spesso sottovalutato, ma fondamentale: la memoria accumulata può cambiare significativamente il modo in cui l’AI interpreta le richieste.

Quando si utilizza un Project con accesso alla memoria generale, queste informazioni possono entrare nel contesto delle risposte. Se invece si usa la modalità isolata, il progetto rimane separato dal resto delle conversazioni. Attenzione: al momento una volta scelta la tipologia di accesso di una cartella non si può più tornare indietro.

Caricare i file

I Projects permettono anche di caricare file come fonti di conoscenza e organizzare tutte le conversazioni relative a uno stesso lavoro nello stesso spazio.

In pratica funzionano come hub di lavoro strutturati, molto più ordinati rispetto alla semplice cronologia delle chat.

Le regole su come strutturare i knowledge file te li riporto in una altro articolo.

Perché nel 2026 i Projects potrebbero essere la soluzione ideali per organizzare il lavoro

La vera forza dei Projects è l’organizzazione.

Ogni progetto contiene:

• le proprie chat
• le proprie fonti
• le proprie istruzioni

Le conversazioni rimangono separate dalla cronologia principale, evitando il caos che spesso si crea nelle chat tradizionali. (è vero però che anche le Chat generate dai Custom GPT possono essere spostare in progetti che vengono usati solo a modo di cartelle).

Condivisione Progetti

Quello che mi ha fatto cambiare l'opinione sulla effettiva utilità per i team è il recente aggiornamento: è possibile condividere un progetto con colleghi o collaboratori tramite link o invito email. Chi riceve l’accesso può lavorare direttamente nello stesso ambiente, mentre il creatore del progetto rimane il proprietario.

Questo rende i Projects particolarmente utili per team di lavoro, marketing team, designer o collaborazioni con clienti.

Aggiornamenti Progetti 2026

Se i Projects sono così completi, perché utilizzare ancora i Custom GPTs?

La risposta è semplice: condivisione pubblica e distribuzione.

I Custom GPTs possono essere pubblicati nel GPT Store e messi a disposizione di altri utenti. In questo modo diventano veri e propri strumenti riutilizzabili.

Chi crea un GPT particolarmente utile — ad esempio per consulenze legali, nutrizione o marketing — può renderlo disponibile ad altri e costruire attorno a esso una community o un prodotto digitale.

Io stesso ho deciso di continuare a usare lo sciame di assistenti che ho creato con OutputBee sotto forma di GPTs personalizzati, accessibili solo tramite Link.

Per il lavoro quotidiano?

Probabilmente per le operazioni day by day i Projects restano la scelta migliore.

Il motivo è semplice. Offrono la stessa logica degli assistenti personalizzati ma con un vantaggio enorme: la struttura organizzata.

All’interno di un progetto si possono creare assistenti dedicati a compiti specifici.

In un team marketing o creativo, avere questi assistenti all’interno di Projects condivisi rende il lavoro molto più fluido.

Al momento sto ristrutturando i miei workflow, ma tendenzialmente uso gli Assisteenti di OutputBee per brainstorming e creare documentazione, che poi vado a mettere dentro i progetti

Istruzioni.

Sia che parliamo di progetti, che di CustomGPT o layer che si interacciano con le API la differenza tra un buon assistente AI e uno mediocre non dipende dallo strumento.

Dipende dalle istruzioni.

Le istruzioni sono ciò che definiscono:

• il ruolo dell’assistente
• il contesto
• le azioni che deve compiere
• il tono delle risposte
• i limiti del suo comportamento

Un Custom GPT o un Project con istruzioni vaghe produrrà risultati mediocri. Uno costruito con istruzioni precise e ben strutturate diventerà invece un vero supporto operativo. Negli anni ho sviluppato il mio "Arlecchino di prompt" e ho un GPT Maker molto solido. Magari se pigi su like e condividi mi viene più voglia di parlartene.

Sembra ormai chiaro il pattern: ogni azienda ha in pancia un modello nuovo che verrà rilasciato a poche ore dall'annuncio del rilascio del modello di un'azienda concorrente, oppure quando ha bisogno di PR...
Esce Opus 4.6? un'ora dopo esce Codex 5.3. Sonnet 4.6? Gemini droppa la versione 3.1. OpenAi calpesta una cacca gigante? GPT‑5.3 Instant!

A noi esseri umani questa cosa tocca poco: credo che raramente usiamo questi modelli cosi a fondo... a noi interessano i risultati che ci da quando interroghiamo le AI.

Mistral AI

Mistral - il campione Europeo in campo di LLM (molto ben performante con un interessante motore semantico LLM) ha rilasciato Voxtral per le trascrizioni, e Mistral Vibe per il codice.

In questi tempi malandrini Mistral è una soluzione da guardare, rispettando gli standard europei in fatto di Regolamentazione.

Alphabet / Google

WebMCP in Chrome

Google annuncia che ci sarà un WebMCP nativo dentro chrome. Di cosa sia l MCP ne abbiamo parlato appena uscito (qui). In breve: è un protocollo che permette di comunicare coi database in maniera discorsiva invece che facendo richieste in codice.

Cosa cambierà:

Attualmente, se un agente AI (come un assistente browser) desidera “prenotare un volo” o “aggiungere un articolo al carrello” su un sito web, spesso deve indovinare su quali pulsanti cliccare osservando i pixel o l'HTML (screen scraping). Questo processo è soggetto a errori.

WebMCP risolve questo problema consentendo ai siti web di pubblicare esplicitamente un “Tool Contract”. Utilizza una nuova API del browser (navigator.modelContext). Invece di lasciare che sia l'IA a indovinare, il sito web fornisce un elenco strutturato di strumenti (ad esempio, la funzione buyTicket(destinazione, data)). L'IA può quindi “richiamare” direttamente queste funzioni.

Google sta iniziando a inserire l'endorsment di terze parti nei risultati su google.

Sarah Blocksidge spotted this test and posted the following screenshot on Mastodon:

Gemini Pro 3.1

Erano 100 giorni che Gemini Pro non veniva aggiornato. 100 giorni che in questo mondo FOMO sembrano 10 anni. Esce il 20 febbraio la versione 3.1.
Google gioca sicuro, anche se è un po' che non aggiornava il modello questo era comunque il più avanzato su tantissimi benchmark. Inutile quindi correre: come abbiamo visto si stanno concentrando su altre cose più nascoste ma altrettanto importanti( WebMCP dentro Chrome, protocolli di ecommerce).
Anche se l'incremento è solo un decimale per i benchmark sembra essere molto di più. ovviamente mi aspetto che quando uscirà la

Lyra 3

dentro il pacchetto Gemini si trova anche la capacità di generare musica. Piuttosto mediocre se raffrontato a Suno. vedo l'utilizzo: creare brevi jingle da mettere sotto gli short

Nano Banana 2

Uscito anche Nano Banana 2, che da quello che sto vedendo da i risultati di nano banana Pro alla velocità di Flash. Genera una immagine in circa 15 secondi.

Pomelli + Photoshoot

Contestualmente con Nano Banana 2 è uscito sul mercato US e Au anche Photoshoot. Pomelli, usa Gemini per capire il brand e Nano Banana per generare le Ads. La funzione Photoshoot permette di generare un photoshoot da una singola immagine.

Se funziona come deve potrebbe risolvere tanti problemi anche a chi usa Meta Ads... per poi crearne altri quando le pubblicità saranno tutte uguali e non convertiranno. Ma questo è un problema del domani.

Anthropic

Al netto della debacle Pentagono - Anthropic (che è stata una masterclass di comunicazione) e di cui ne parlerò in un Mak's File.

Dopo Opus 4.6 Anthropic ha rilasciato anche la versione light (Sonnet) del 4.6 - Il vendor bench da risultati molto alti.

Oltre a questo un importer dalla memoria di ChatGPT per sfruttare la spinta del momento

E la Anthropic Academy Ufficiale aggiunge un bel po di corsi https://anthropic.skilljar.com/ - qualcosa me lo dovrò studiare, tanto ho pochissimo in coda :-|

OpenAI

OpenAI guadagna (forse) 200M $ di contratti col Pentagono ma si prende un facciata che la metà basta. Per tamponare l'emoraggia esce con ChatGPT 5.3

ChatGPT 5.3

uscito GPT‑5.3 Instant. Al momento non sono usciti benchmark.

Atlas Browser.

Atlas ha aggiunto la funzionalità "salva prompt". una piccola cosa ma utile... mi piacerebbe anche un sistema di tag.

Wordpress

Anche wordpress si sta preparando al salto al mondo AI: le prossime versioni promettono nuove API e un server MCP. Nel presente abbiamo Joost (il creatore del famigerato plugin Yoast SEO, progetto venduto anni fa) che ha crato un semplice plugin che crea pagine di wordpress alternative in markdown, un formato molto più leggibile dalle AI (chi ha seguito le mie lezioni sa di cosa parlo). Lo trovi qui.

Meta

Dal Backend di Meta Ads mi è apparso un notifica a usare Manus. Nonostante le promesse cliccando ti porta al sito di manus e non ho ricevuto nessuna notifica di onboarding. Ma probabilmente arriva presto.

Clawdbot / Moltbot / OpenClaw

La novità di questi giorni è Clawdbot (che ha già cambiato nome 2 volte). Clawabot è un agente opensource che si installa locale e che si aggancia via API ai vari LLM e finalmente da la sensazione di assistente personale.

Come ogni cosa su cui c'è un hype spropositata, mi siedo sul fiume e aspetto che passino i cadaveri dei vari FacciaBuffi.

Quello che posso dire in questi pochi giorni: stai attento se agganci le tue API e gli dai un comando, senza stare li a controllare... potrebbe farti pagare un bella cifra per l'uso di risorse.

OpenAI

Se ho aperto con OpenClaw, fammi fare un salto indietro con ChatGPT 5.2, uscito ormai quasi due mesi fa, con alcune informazioni passate sotto traccia (il motore grafico, le Apps e il recente Prism)

ChatGpt 5.2

ChatGPT 5.2. Ha due varianti: base e Pro, non esiste la mini per ora. Codex 5.2 pronto - il cutoff time è il 31 Agosto 2025, aggiornamento significativo: le precedenti versione erano metà 2024. Stessa finestra di contesto.

Altra cosa interessante: il modello di riconoscimento visivo è molto migliorato: gli ho dato in pasto la struttura di una pagina di wordpress e mi ha detto dove inserire del codice. Mi ha anche creato un Json da importare i suggerendomi persino la struttura.

Aumentati i costi e - neanche a dirlo - grossi risultati nei benchmark... anche se ormai sapete che io faccio riferimento a un solo benchmark. GPT 5.2 performa decisamente meglio della versione 5.1 (sotto a Gemini 3 Pro)

ChatGPT 5.2 permette anche

Update del generatore immagini

Memore dell'esplosione di iscrizioni dopo il GhibliGate e conscio del fatto che Nano Banana è mostruoso, anche ChatGPT ha fatto un upgrade del suo generatore di immagini.

Come funziona? Per ora l'ho solo testato su un prompt senza fare fotoritocco, ma direi che funziona bene.

Ho chiesto un modello in 3D isometrico di Milano e questo è il risultato. Non vedo ragazzi col pantalone stretto e il cappellino appoggiato al microcefalo che girano in monopoattino... questo gli impedisce di prendere il massimo dei voti, ma direi chatgpt Image è un bel 9/10.

OpenAi Apps

ChatGpt finalmente si integra nativamente con un buon numero di APP, le più interessanti: Photoshop (che promette di tradurre le idee in comandi), Canva, Google Calendar

Come attivarre le OpenAI Apps?

Da browser, clicca sul tuo avatar in basso a sinistra vai su Impostazioni /Setting > Apps & Connectors, seleziona e connetti (dovrai dare i diritti di accesso)

ChatGPT Health

Annunciato ChatGPT Health. "Personalmente ho già dei rimorsi per aver fatto il test con 23&Me e non credo che caricherò i miei dati medici su chatGpt..." Questo è il pensiero che mi faccio a mente lucida, ma già so che quando starò poco bene il primo a cui chiedo informazioni sarà la macchina di OpenAI.

Sulla pagina dedicata dicono che non verranno usati i tuoi dati per il training e che si potrà cancellarli quando vogliamo... ma il pregresso non mi fa riporre molta fiducia in queste affermazioni. Link annuncio

Prism

Prism è un altro strumento di OpenAI focalizzato sulla scrittura di testi scientifici (usa Latex). E' buffo notare come PRISM sia un programma di sorveglianza elettronica, guerra cibernetica e Signal Intelligence, classificato come di massima segretezza, usato per la gestione di informazioni raccolte attraverso Internet e altri fornitori di servizi elettronici e telematici. L'ironia del fatto che nel board di Open Ai ci sia un ex dirigente NSA non è stata immediata per tutti.
Il video demo è qui https://openai.com/index/introducing-prism/?video=1158873872

Piccolo appunto: OpenAI in questo caso sterza la narrazione di ChatGPT come acceleratore di risultati umani invece che la solita di creatrice di cose extra-umane. Interessante

Manus 1.6

due grosse novità da parte di Manus: la prima è l'uscita delle versione 1.6. Performance e costi molti migliorati.

La seconda è che entra a far parte della famiglio Meta. L'acquisto è avvenuto per 2 Bilions. Meta si è accorta che forse fa prima a comprare e distribuire.

Cosa vorrà dire questo non ci è dato sapere.

Z.ai rilascia GLM 4.7 - LLM opensource

Z.ai, conosciuta come Zhipu AI prima del rebrandng, ha rilasciato un modello Opensource che ha qualità paragonabile a Sonnet 4.5 e ChatGPT 5.1 ma a un costo 84% minore.

Zhipu AI era una delle 4 tigri dell'AI cinese ma era stata considerata fuori dai giochi fino a un paio di mesi fa. Che ribaltoni ci sono. Link su Hugging Face

Suno

Suno ha aggiornato la funzione Personas: adesso il modello riesce a concentrarsi SOLO sulla voce: questa può rimanere la stessa in un album intero.
Questa capacità di distinguere la voce vuol dire che si possono mischiare generi diversi...
usando la funzione upload di una canzone, riesce a separare molto bene strumenti e chiedere di fare una cover di un pezzo in altri generi.

Ho preso questa mia traccia strumentale (elettronica downtempo/ IDM )

e ne ho create due Progressive Rock:

Se si usano melodie meno rarefatte i risultati sono anche migliori.

Suno Samples

Sempre da Suno, un altro aggiornamento permette di estrarre dei campioni musicali dalle canzone che ha generato e persino quelle caricate. Se hai 10 minuti qui c'è tutto il workflow.

Google / Alphabet

Come ho scritto nell'articolo del pozzo gravitazionale di google, L'AI generativa è uno strato su tutti prodotti Google, rendendoli usabili anche dai non addetti.

Ai in Google Analytics

Google ha rilasciato la beta di Analytics Advisor, chatbot che ha l'obiettivo di rispondere a chi vuole usare Google Analytics. Da quando è uscita la versione 4 è rischiesta un'abilità maggiore nell'ottenere i dati (tra looker studio e query). L'arrivo del Chatbot - quando sarà funzionante bene - è un manna dal cielo.

Divertente come Google abbia tolto funzionalità per creare un bisogno e poi abbia offerto una soluzione :-)

Gemini 3 Flash

Google infierisce su OpenAI. Dopo il rilascio della versione 5.2 potente, ma lenta e costosta, Google risponde con la versione Flash di Gemini 3: veloce e super economica, i cui benchmark sono simili al concorrente OpenAI.

Verifica di Contenuti sintetici

Google ha aggiunto la verifica video alla sua app Gemini, consentendo agli utenti di vedere se i contenuti sono stati creati con gli strumenti di intelligenza artificiale di Google. Gli utenti possono caricare video e chiedere se sono stati generati dall'intelligenza artificiale.

L'app esegue la scansione alla ricerca di filigrane SynthID nelle tracce audio e video, fornendo feedback basandosi sulle funzionalità di verifica delle immagini già esistenti di Google.

Xai / Grok

Grok Voice Agent API

xAI ha rilasciato le API vocali di Grok di Tesla a tutti gli sviluppatori. Hanno il tempo di risposta più veloce (meno di un secondo dall'arrivo della voce) e hanno un costo di circa 0.05$ al minuto (la metà di quelle di OpenAI. Link

Meta

Su Facebook mi è apparsa la funzione Channel. Dovrebbe essere simile alla funzione Broadcast di Instragram / Newsletter.

Meta Ads

sui meta Ads hanno cambiato molte cose (as usual) lato creatività e ho visto per la prima volta anche la possibilità di mettere un cap alle volte che mostri la tua pubblicità. Mi piace come cosa, non vedo l'ora di vedere i vostri fenomeni paranormali disquisire 3 ore in video sul tubo su questo argomento.

Eleven Labs

Eleven Labs esce con la beta della V3. Due cose sono state migliorate alla grande:

• La possibilità di controllare emozione, tono e direzione con dei tags come per esempio [giggles]
• Generare una conversazione tra persone diverse.

Siamo davvero ai limiti di quanto un orecchio non esperto possa capire sia AI.

Questo Memory Update ci ha messo davvero troppo a uscire, mea culpa.

Ci vediamo a breve, magari con qualcosa di più pratico (Midjourney vs Nano Banana vs ChatGPT images?)

Avendo liberato la parte delle novità con i Memory Updated, aumentata la frequenza degli articoli monografici, possiamo prendere un respiro un po' più largo nei Mak's File: escono più raramente perché mi costano un sacco di energie.

Qualcuno di voi fa pure fatica a leggerli tutti perché sono troppo densi di informazioni, ma chi arriva fino all' abrazo finale è soddisfatto (grazie per chi lascia feedback positivi, condivide con colleghi oppure risponde alla mail).

In questo numero vi parlo di cosa sta succedendo nel mondo tech e il rapporto con la verità: vedremo un sito che premia se pensi come gli altri e che temo sia il primo di una serie, leggeremo di come uno dei fondi di investimento più importante al mondo decide di vendere servizi di "storytelling", abbiamo già visto Sora e la facilità di creare AI Slop & deep fake.

Potete leggere questa newsletter in vari modi:

• Con paura ("ci stanno dirottando" il cierviello!!)
• Con determinazione a resistere (Quando ti svelo i trucchi questi perdono di potere)
• Con mente impreditoriale e usare le stesse strategie per i tuoi progetti (magari un filo più eticamente).

A te la scelta!

Siate Maggiornaza!

Due mesetti fa si è spento Stefano Benni. Scrittore eccezionale: era dotato di grande fantasia e la sua capacità di camminare in bilico tra la sci-fi più rigorosa e il fantasy per ragazzi più fracassone era dote rara.

In un suo libro, "Elianto", consigliatomi dall'immarcescibile Francesco F, Benni ci racconta di un governo distopico in cui il presentatore (modellato su Emilio Fede) a fine giornata chiedeva ai telespettatori di votare. Soltanto coloro che "indovinano" i risultati dei sondaggi quotidiani (ovvero rispondendo come ha risposto la maggioranza dei partecipanti) avrebbero avuto diritto ai servizi essenziali quali acqua ed elettricità.

Ho avuto la conferma che ogni volta che c'è qualche idea così strampalata da fare ridere perchè è davvero una stronzata impossibile, ci sarà qualcuno che questo non lo sa e la crea nel mondo reale.

Ecco quindi come diventare ludopatici scommettendo sulle cose più inutili, semplicemente essedo parte della maggioranza: Polymarket (non gli metto nemmeno il link, non lo merita). Anche il sempre ottimo Marco Vezzani ha fatto un articolo a riguardo, qui.

My two cents

Non giudico questo trend, ma mi sento in dovere di farvelo notare sia per cavalcarlo che per difendervi: i fatti non valgono più nulla, abbiamo persino superato la post-verità, stiamo entrando nell'epoca della "maggioranza" che scommette su cosa sia la verità.

New Media di Andreessen Horowitz

Andreessen Horowitz, una delle più importanti VC al mondo (ha persino la pagina di wikipedia) presenta la sua divisione New Media come risposta alla trasformazione del tech, dove la narrazione è diventata strategica quanto il capitale.

I founder non cercano solo investimenti ma supporto per visibilità, brand e distribuzione. Il nuovo team offre un sistema integrato: una squadra interna esperta, operatori “forward deployed” nelle portfolio companies, un network di talenti emergenti e, dal 2026, una fellowship di otto settimane.

I servizi includono gestione dei canali proprietari, “timeline takeover” per lanci ad alto impatto e accesso a un ecosistema di creatori.

Il messaggio centrale è che crescere un’audience, raccontare bene un prodotto e curare lo stile richiede craft e continuità, e a16z vuole rendere questo know-how parte dell’offerta ai founder.

Piccolo Excursus sul 2025 di Andreessen Horowitz

Tanto per capire il peso di questa azienda: la Andreessen Horowitz ha raccolto oltre 15 miliardi di dollari nel 2025. Sono divisi in questa maniera American Dynamism (1,176 miliardi di dollari), Apps (1,7 miliardi di dollari), Bio + Health (700 milioni di dollari), Infrastructure (1,7 miliardi di dollari), Growth (6,75 miliardi di dollari) e altre strategie di venture capital (3 miliardi di dollari).

15B$ equivalgono a oltre il 18% di tutti i capitali di venture capital stanziati negli Stati Uniti nel 2025.

My two Cents

Ok, probabilmente non sei in target con il cliente della a16z, ma cosa ti impedisce di avere una strategia di comunicazione allineata lo stesso?

Se sei interessato a breve ti svelerò qualcosa che potrebbe interessarti.

Pigia Reply a questa mail che ne parliamo meglio.

Midjourney aggiunge funzioni social

non ho fatto in tempo a pubblicare l'articolo su SoraAPP con le sue funzioni social che Midjourney (azienda entrata nell'orbita di interesse di Meta) si trasforma in un social.

Al momento lo vedo più simile a Deviant Art che a TikTok, ma considerando quanto tutto sta andando veloce, non so nemmeno cosa poter aggiungere alla discussione.

Quello di cui sono certo è che sono felice di aver visto con ampio anticipo la strada degli "influencer che parlano di tecnologia con faccie buffe su Youtube per il clickbait" e aver preso la strada opposta: nessuno o quasi ha parlato di Sora, nessuno ha parlato di questo (ed anzi sono pure stato preso a parole da uno per aver anche semplicemente detto che c'è la possibilità.)

Diffidate degli influencer delle breaking news. Slow is deep, deep is far.

Product Placement nelle AI generative

Molti marketer sono in sbattimento: lascio aperto il sito alle AI cosi mi ciulano o contenuti ma almeno parlano di me, oppure chiudo tutto? La risposta non è facile ma credo che semplicemente dovremo porci altre domande.

Immagina questo scenario: chiedi di generare un'immagine alla tua AI preferita e questa genera della pubblicità sotto forma di product placement.

"Nano banana, usando da questa foto come base crea una foto di un bel cenone di capodanno".

In quel momento Nano Banana va a cercare prodotti beverages che hanno delle pubblicità attive e taaak ti piazzano un bel tavernello sul tavolo, va a cercare chi ha fatto l'offerta più alta e le persone a tavola hanno magliette della Lacoste.

Chiedo un'immagine per una cena ufficiale? Nello sfondo si nota un lampadario di extra lusso Barovier e il padrone di casa è vestito Armani.

Già adesso non si fanno più campagne solo su parole chiave ma intenzione... non vedo lontano il momento che si potranno chiedere generazioni su contesti.

Il GDPR cambia. Su pressione USA.

Che il GDPR sia molto farraginoso è certo.

Che il modo con cui è stato implementato tra banner e spunte obbligatorie sia ampiamente migliorabile è sicuro.

Un cambiamento quindi era atteso ed è il benvenuto. Ma non con queste premesse.

L’UE propone infatti di rivedere il GDPR e l’AI Act per alleggerire vincoli a favore dell’innovazione e della competitività. Le regole sul trattamento dati personali vengono semplificate, permettendo una maggiore flessibilità nell’uso per l’IA, rendendo più facile per le aziende condividere set di dati personali anonimizzati e pseudonimizzati. Ciò consentirebbe alle aziende che operano nel settore dell'intelligenza artificiale di utilizzare legalmente i dati personali per addestrare i modelli di IA, a condizione che tale addestramento sia conforme agli altri requisiti del GDPR.

AI ACT

L’applicazione delle norme “ad alto rischio” dell’AI Act viene rinviata fino a che non saranno disponibili standard e strumenti. Inoltre, si interviene su cookie e incidenti di sicurezza con misure più snelle. Le modifiche verranno ora discusse da Parlamento e Stati membri.

AI Acts nel Mondo: facciamo il punto della situazione (aggiornato a Dicembre 2023)

AI Acts nel Mondo: Userò questo articolo come collettore di notizie su come si stanno muovedo le legislazioni sulle AI nelle varie nazioni. Altro articolo che secondo me vale la pena leggere e condividere, anche a chi non è interessato alla tecnologia.

Manolo MacchettaManolo Macchetta

Gli Ellison alla conquista dell'informazione.

Parlando di Post verità: dopo la notizia della vendita di TikTok Usa a una cordata formata da Oracle, Silver Lake and MGX, ne arriva un'altra: il tentativo di acquisizione ostile di Warner Bros. Discovery da parte di Skydance Media, guidata da David Ellison e sostenuta finanziariamente dal padre Larry Ellison.

L’offerta, interamente in contanti, valuta l’azienda oltre i 100 miliardi di dollari e include tutte le sue attività: studio cinematografico, streaming e reti televisive tradizionali. Il consiglio di amministrazione di Warner Bros. Discovery ha respinto la proposta, giudicandola poco credibile nelle fasi iniziali e preferendo un accordo alternativo con Netflix, più limitato ma ritenuto più sicuro.

Quali network televisivi ci sono negli USA

Tagliando con l'accetta abbiamo più o meno questi player

• ABC, posseduto da Disney
• CBS, Posseduta da Paramount
• NBC, Comcast Corporation in mano ai fondi: Vanguard, Blackrock
• FOX News, di Fox Communication e controllata da Murdoch
• CNN, di Warner Bros. Discovery in mano ai fondi: Vanguard, BlackRock - andrà a Netflix, le cui azioni sono in mano ai fondatori e figure chiave dell'azienda.
• HBO, sempre di Warner Bros. Discovery
• PBS - canale TV pubblica

My Two cents

Gli Ellison sono molto vicini a Trump. Il problema non è ovviamente soltanto del colore politico: la vicenda solleva interrogativi sulla concentrazione del potere mediatico negli Stati Uniti e sulle possibili conseguenze editoriali e politiche, dato il controllo sull'informazione.

La battaglia riflette tensioni più ampie nel settore dei media, stretto tra streaming, debito e declino della televisione tradizionale.

Qual'è la tua innovazione preferita?

Uno dei podcast che ascolto più frequentemente è Moonshot di Diamantis. Lui è un ottimista, i suoi guest variano di qualità ma vedono sempre un futuro di abbondanza. Ogni tanto mi piace equalizzare. Nel mio calderone di print screen trovato questa micropost del 2023, e lo ripropongo.

Ok questo Mak's File 62.2025 a tema "storytelling" è finito. Un filo più breve del solito. Scritto nel 2025, ma uscito nel 2026.

Abrazo.

Manolo

Pozzo gravitazionale è un termine preso dalla fisica: è un modo di mostare graficamente il modo in cui un corpo massiccio come un pianeta o buco nero curva lo spaziotempo: più un oggetto è massiccio (o più ti avvicini a esso), più “profondo” diventa il pozzo, cioè più forte è la gravità.

Sul suo canale youtube, Sabine Hossenfelder ne ha parlato recentemente, e questo mi ha fatto venire in mente che è una perfetta metafora per il momento pre-monopolio di Google che stiamo vivendo.

Il Monopolio si esplicita in due modi:

• Dominazione tecnica sui concorrenti.
• Monopolio Cognitivo.

Entrambi molto pericolosi: stiamo vivendo in questo istante il momento in cui Google sta prendendo abbastanza massa critica per attirare tutto a sè.

Gemini 3 non deve essere per forza l’AI migliore: è l’ultima tessera di un mosaico gigantesco, iniziato 20 anni fa.

Se queste sono bad news per le altre aziende tecnologiche, lo sono anche per la nostra capacità cognitiva.

Vediamo in dettaglio:

Strada per il Monopolio.

Un anno fa in molti davano Google per spacciata, la stessa Big G aveva scritto un memo: "Non abbiamo il fossato". Semplificare una realtà complessa è sempre un errore.

Gemini non è (più) semplicemente l'ennesimo prodotto

Quando parliamo di Google e AI, continuiamo a fare un errore concettuale: trattiamo Gemini come un prodotto, l'ennesimo di Google. Uno dei tanti che potrebbe finire nel cimitero.

Ci ricordiamo la mission aziendale di Google? Fornire informazioni e strumenti per catalogare e rendere accessibile la conoscienza. (qui trovi tutto).

Gemini non è da vedere quindi solo come un chatbot, al pari degli altri LLM.

L'AI di google è un layer cognitivo che si stende sopra - dentro - un ecosistema che già controlla attenzione, intenzione, movimento e lavoro quotidiano.

Search. Maps. YouTube. Gmail. Docs. Android.

Fino a un anno fa erano applicativi che ti ciucciavano informazioni, nel presente AI-enabled si sono trasformati: sono diventati degli organi collegati a un cervello.

Nel futuro?

Penseranno per te. Organizzeranno per te, parleranno per te. Avranno persino un corpo.

Vediamo (alcuni dei) campi in cui Google gioca

Tecnologia

Alphabet ha:

• Modelli di frontiera AI,
• Sistemi Operativi,
• Hardware,
• Generatori di immagini e di video,
• Algoritmi che registrano e influenzano le azioni umane

Dal punto di vista tecnologico è Google quella che setta il passo: OpenAI, Anthropic, & xAI dovranno specializzarsi.

Nel 2026 è probabile che vedremo la fine della competizione in ogni campo AI e le aziende inizieranno la verticalizzazione (Anthropic già ha iniziato).

Attention Economy

Ne parlavo sull'articolo su Sora: i social di Meta hanno smesso di essere social è stanno convergendo verso il modello "TV" e la guerra per l'attenzione è nel vivo. Youtube riesce a palleggiarsi tra le due anime:

• i long content di documentari e Storytelling
• gli short

Gemini ha accesso al cuore dei dati... chi visita cosa, quanto tempo, quali parole dicono nei momenti più caldi di un video, quale hook cattura?

Pensa se Nano Banana facesse immagini anteprima usando questo suo database di informazioni?

Pensa se si utilizzasero i modelli conversazioni dello storytelling che apprezzi di più su youtube?

Risultato: Google che con G+ ha perso la partita dei social, si è ritrovato a essere ben posizionato in quella dell'attenzione, con tantissimo potenziale non espresso anche se al momento non sembra giocare direttamente in questo campo.

Il ponte con il mondo reale.

Occhialini per la Realtà Aumentata, Robot Umanoidi (io continuo a chiamarli Androidi), Smartphones, Robo Taxi, persino la dettatura a voce degli LLM.

Tutte le Aziende stanno cercando di rendere reale quello che è nato virtuale.

Anche in questo caso Google ha già il ponte: Maps

Maps è un altro asset strategico.

Maps è il gemello del mondo fisico: spostamenti, abitudini, luoghi cool, densità, orari, come si comportano i bovini che prendono i mezzi per spostarsi la mattina...

Maps significa suggerimenti situazionali: ti piace ascoltare l'italo-disco anni 80? "Vai nel locale X, in via y adesso. Questo è il percorso più veloce".

Waymo sta macinando milioni di km di strada per i propri robotaxi.

Qui non c’è concorrenza. Nessuno ha un dataset equivalente. Qualcuno ha le auto a guida autonoma, qualcuno i device, qualcuno le informazioni di quello che ti piace. Nessuno ha tutto questo integrato in questa maniera.

Integrazione: Dati + Contesto + Azione

Google possiede qualcosa di più raro dei semplici dati: Google possiede dei dati con un contesto di utilizzo. Tutto nello stesso ecosistema.

• Analytics sa tutti i siti che visiti, cosa clicchi, cosa compri. Conosce i tuoi pattern di navigazione prima che tu te ne posssa persino accorgere.
• Search suggerisce cosa vuole una persona adesso.
• Con Gemini approfondisci l'argomento
• Maps (e Android) suggeriscono come ti muovi nel mondo.
• YouTube ci dice cosa ti appassiona.
• Gli short cosa cattura la tua attenzione.
• Gmail e Calendar sono tesori di relazioni e cicli di vita.
• Docs e Drive sono parte del tuo "secondo cervello" a disposizione.

Google non deve indovinare il contesto. Non ha nemmeno bisogno che glielo spieghi nel prompt: lo conosce già!

Qui google è il leader indiscusso nel mondo occidentale.

Come l'attrazione verso la massa di Google sta diventando ineluttabile.

Digressione: Behavior Model di Bj Fogg

ovvero: Come far compiere un'azione a una persona?

• sulle ascisse la capacità di fare un'azione
• sulle ordinate la motivazione a farla.

Viene da se che se sei molto motivato puoi fare una cosa molto complessa, se la cosa è semplice si riesce a portare a termine anche senza essere super convinti.

Ma Bj Fogg aggiunge una terza variabile: il trigger.

Il trigger è la spintarella che fa prendere l'azione. Potrebbe essere qualcosa che motiva, qualcosa che rende più facile o banalmente un segnale che ci ricorda di compierla.

Sul perchè di questa digressione ci torniamo tra qualche capoverso.

Distribuzione: il vero fossato

Ti ho descritto alcuni campi in cui Google ha preso la posizione di controllo, ti ho parlato del livello di integrazione.

Se torniamo a inizio articolo... Google in pieno codice rosso ha dichiarato "non abbiamo il fossato" per i nuovi modelli di AI. Ma era vero?

Il fossato c'era, lì sotto il naso, ma noi nerd cercavamo un fossato tecnologico.

Il fossato che ha Google è quello della distribuzione.

Google può infatti:

• fare affidamento su centinaia di migliaia di utenti
• testare feature AI su milioni di noi
• iterare in silenzio miglioramenti
• ritirare ciò che non funziona
• spingere ciò che funziona come default

Non deve convincere nessuno a comprare. Se hai un accesso ai servizi Google sei già con un piede dentro la porta. Non esiste frizione all'uso.

Annullamento frizioni

Quando riduci abbastanza l’attrito, le alternative smettono di sembrare strade percorribili: diventano deviazioni dalla retta via.

Il che è comodo quando cerchi delle cose, è pauroso se però ti fermi a pensare il buco nero che sta diventando.

il che ci porta:

Il problema generalizzato della monetizzazione non è un problema di Google.

Adesso ci torna utile il modello comportamentale di Bj Fogg sopra descritto.

Google non deve farsi la punta al cervello pensando come monetizzare con l’AI. Non ha il problema dei concorrenti.
Google deve solo vendere di più a chi già utilizza i propri servizi (upselling)

Ads più pertinenti, Suite che diventano ancora più appetibili, creatività fatte da Nano Banana, Audience Matching estremo. Basta pochissimo per dare la una ragione per far aprire il portafoglio a chi ancora sta aspettando una ragione per farlo.

Non c'è praticamente nessuna frizione all'utilizzo, e il rilascio di Gemini 3 ha dato quella spintarella in più per convincere e far diventare clienti quella massa di persone che erano alla finestra. Quelli che fino al momento prima pagavano "solo" coi propri dati si stanno chiedendo "sono solo pochi euro in più al mese, why not?"

Non ho trovato i numeri di iscritti paganti a Google dopo il rilascio Gemini 3 + Nano Banana 3 ma immagino essere mostruosi.

Al contrario, uscirne è una frizione importante

Uscire dall'ecosistema Google costa fatica mentale, non solo migrazione tecnica.

Al momento uso principalmente OpenAI, se mi spostassi su Gemini dovrei prima generare il mio sciame di GPT personalizzati, salvare un po' di conversazioni interessanti e copiare le modalità di ingaggio.

E' un fastidio, certamente, ma nulla di impossibile. Se dovessi pensare di muovermi dall'ecosistema di Google a uno simile dovrei prendere un mese di ferie.

Se a quello dovessi aggiungere un'AI con cui ho interagito per qualche anno e che mi conosce alla perfezione sarebbe praticamente impossibile.

Siamo all'orizzonte degli eventi: un passo ancora e non torniamo più indietro.

Un passo però che è molto allettante...

Devastazione della nostra capacità cognitiva

Potrei finire l'articolo così; ha una sua coerenza - ho espresso la mia tesi, l'ho difesa con alcuni esempi e ha anche una conclusione. Se il mio obiettivo fosse spammare su linkedin basterebbe.

Ma lascierei fuori una parte importante: "E Cosa ci posso fare io?". Non voglio chiudere l'articolo con un senso di impotenza di fronte ai giganti Tech.

Finora abbiamo parlato solo di come funzionino le cose fuori dal nostro controllo.

Serve il legislatore per rompere questa struttura, ma ogni volta che si pensa di spezzettare un monopolista basta tirare un calcio a un cassonetto e di critici più o meno sensati ne compaiono a decine...

MA

In questa newsletter ci siete voi, miei amati iscritti, e vorrei fare un passo avanti nell'affrontare la questione.

Se fino a qui ho parlato di strutture, parliamo adesso di effetti cognitivi.

E lo facciamo rispondendo a un'altra domanda:

Cosa succede alla nostra capacità di prendere delle decisioni in questo scenario?

In tempi non sospetti (2011), avevo scritto un articolo chiamato "Obbedire a un pezzo di plasticaccia", seguito da un altro "Come sopravvivo senza uno smartphone?"

La Tesi era che il fare affidamento ai device (in quel caso parlavo persino dei navigatori) "rende spesso la vita più lieve, ma abbiamo davvero bisogno di una vita ancora più facile di così?"

Le lusinghe all'uso di una AI sono sotto il naso di tutti, si parte facendogli fare le cose noiose e si passa velocemente a esternalizzare il pensiero. Devo citare Gialuca Mauro, che nei suoi video sul prompt engineering (sono notevoli, li trovi qui) lo ripete più volte.

Non esercitando pensieri lunghi e profondi, perdiamo progressivamente la capacità di sostenerli.

E se è vero che non scompare l’intelligenza, è anche vero si atrofizzano le funzioni che rendono possibile il pensiero profondo: diventiamo a tutti gli effetti più stupidi.

Deep Work: cosa è & come praticarlo (i miei appunti dal libro di Cal Newport) - Cocooa.com

Cocooa.comTogo

Nessuno di noi può fuggire a questo monopolio cognitivo: le barriere per utilizzare alternative sono così alte che sono quasi invalicabili: prima o poi verremo tutti risucchiati nel pozzo gravitazionale.

Ineluttibile.

Il problema non è se Google diventerà un monopolio cognitivo. Il problema è che lo stiamo chiedendo noi (lo dico senza giudizio - io sono uno dei richiedenti)
Ogni volta che abbiamo accettato una scorciatoia, ogni volta che lasciamo decidere a un sistema “perché è più comodo”, stiamo aggiungendo massa al pozzo.

Dando per certo un monopolio tecnologico, e dando per molto probabile la possibiltà di essere risucchiati dentro... Come impatterà sulla nostra capacità cognitiva?

Credo che la tecnologia NON ci aiuterà a pensare meglio: attenzione non sto sostenendo che l’AI ci renda stupidi per definizione, ma che cambia l’economia dell’attenzione necessaria al pensiero.

Il vero rischio dell’intelligenza artificiale non è che pensi al posto nostro.
È che lo faccia così bene da farci dimenticare perché pensare fosse importante.

Cosa intendo per pensare meglio?

• Capacità di concentrazione prolungata su un problema singolo
• tollerare ambiguità senza risoluzione immediata
• Capacità di costruire modelli mentali per navigare nel mondo
• costruire catene causali lunghe
• decidere senza feedback immediato
• Spezzare il meccanismo della gratificazione istantanea

Cosa fare per preservare la capacità di pensare.

Ecco una lista di cose che studiosi dell'argomento suggeriscono.

• Non guardare nessun tipo di short (installa un plugin che te lo impedisce)
• Leggi più libri (organizza dei momenti della giornata, al pari del mangiare e andare in palestra)
• Dedicare del tempo ad una e una cosa soltanto: c'è un album di musica che mi piace? lo metto su e non faccio altro che ascoltare la musica.
• Avere degli hobby che non abbiano nessun secondo fine se non la pratica fine a se stesso: non per diventare il più bravo, non diventare un esperto per vendere le proprie abilità, ma godere dell'atto.

Conclusione

Un monopolio tecnologico della portata futura di Google & Gemini attrarrà a se buona parte delle persone che ne utilizzeranno i servizi. Le lusinghe ad esternalizzare il pensiero saranno sempre maggiori.

Le capacità cognitive non allenate, perdono di forza e in breve smettono di essere economicamente necessarie.

Se non possiamo fare nulla per impedire il monopolio tecnologico, possiamo fare qualcosa per preservare la nostra capacità di pensiero.

Chiusura

Dopo un anno bello positivo a crescita esponenziale un bel monografico morte e distruzione per chiudere ci voleva :-)

Ringraziami che non ho postato la review di If Anyone Builds It, Everyone Dies di Eliezer Yudkowsky e Nate Soares...

Abrazo

Manolo

In Attesa di ChatGPT 5.2 e Grok 4.2 faccio uscire i vari aggiornamenti sulle AI, così magari ci scappa un altro post prima di fine anno.

Buon Compleanno ChatGPT

Anche se già esisteva come AI, ChatGPT come lo conosciamo adesso (ovvero la versione 3.5) ha appena compiuto 3 anni il 30 novembre. La crescita è stata così rapida e pervasiva che già fatico a ricordare un mondo pre-AI generative ed impossibile pensarne uno senza.
Io mi posso bullare di essere qui da settembre 2022 con la versione 3.0

Anthropic

Uscito Claude Opus 4.5

Tra i modelli di frontiera mancava solo Anthropic con il rilascio di un aggiornamento pesante.

Vi lascio un grafico sull'unico Benchmark che ormai guardo: Vending Bench

Deepseek V 3.2

EsconoDeepSeek-V3.2 & DeepSeek-V3.2-Speciale - Agenti con Modelli di ragionamento che sui paper (qui) reputano sopra a GPT 5.1, ma sotto a Gemini 3

• DeepSeek 3.2 è su APP, Web e API
• DeepSeek 3.2 Speciale con capacità di ragionamento

Il focus è come sempre il rapporto qualità / costi. Deepseek ricordo essere un modello "open source" (più o meno)

Link: deepseek.com/

Runway Gen-4.5

Gen-4.5 è il nuovo modello video di Runway, caratterizzato da alta fedeltà visiva, aderenza precisa ai prompt, fisica realistica e controllo creativo avanzato. Segue un percorso iniziato con Gen-1 e migliora efficienza dei dati, tecniche di addestramento e coerenza temporale. Ottiene 1.247 punti Elo nel benchmark Artificial Analysis Text to Video.
Supporta scene complesse, dettagli coerenti nel movimento e un’ampia gamma di stili visivi. Mantiene velocità comparabile a Gen-4 e include tutte le modalità di controllo esistenti. Le limitazioni note includono ragionamento causale impreciso, oggetti che scompaiono fra frame e bias verso azioni che riescono. Tutte cose normali fino a quando non ci sarà il salto verso i World Model (Cosa sono? ne parlo qui)

Ti lascio a un breve video (preso dalla homepage, music by Suno, prompted da me)

Link Runway: https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4.5

Midjourney

Non ho fatto in tempo a scrivere che Sora diventava un social che anche Midjourney ha creato una funzione sociale, simile più a deviant art che a facebook, ma è comunque il primo passo per creare qualcosa. Midjourney è una delle aziende più a rischio dopo il rilascio di Nano Banana Pro.

Suno

Qualche mese fa eravamo rimaste che varie Case discografiche hanno fatto causa a Suno. Orbene, WMG non solo ritira ma firma persino un accordo.

Questo consente la creazione di musica AI basata sull’identità e sui contenuti degli artisti WMG che decidono di aderire. Gli artisti avranno controllo sull’uso della loro immagine, mentre Suno promette nuove opportunità creative e di compensazione. Il settore mostra crescente apertura verso accordi con piattaforme AI come Udio e Klay. Suno userà la musica licenziata per sviluppare modelli futuri e introdurrà download solo per utenti paganti. Visto l'andazzo mi Aspetto una svolta "social" anche qui.

Open AI

OpenAI dopo il rilascio di Gemini 3 ha affrontato la prima crisi: un calo importante di utenti. Sam Altman ha deciso di fermare molti dei piani di creazione di applicativi per dedicarsi a rendere OpenAi ancora il modello più potente. Hanno promesso il rilascio di ChatGPT 5.2 già questa settimana. Se tutto va come deve andare, ad OpenAI dovrebbe rientrare il codice rosso.

Chat di Gruppo

OpenAI ha fatto roll out della funzione Chat di gruppo su tutto il globo terracqueo. In pratica è una normale chat ma quando si tagga @ChatGPT, l' AI entra nella conversazione. Non è possibile chiamare strumenti terzi (e nemmeno un GPT personalizzato) ma puo organizzare viaggi e risolvere un po' di cose. Super limitato, ma ha del potenziale. Appena capisco come evitare la moltiplicazione del rumore di fondo creo un gruppo per voi lettori.

La personalità di ChatGPT

Avevo notato che alcune mie impostazioni di comportamento si erano un po' lasciate andare nelle ultime settimane, davo la colpa a ChatGPT 5, adesso vedo che ti chiede che tipo personalità vuoi utilizzare.

Custom GPTs

Dato che il 90% degli influencer si gasa quando un LLM supera dei benchmark stranissimi ma non si cura quando i GPT personalizzati non funzionano, nessuno mai riporta quando vengono risolti dei bachi... ma questo era piuttosto fastidioso: non permetteva di salvare gli aggiornamenti (o lo faceva a caso) e non caricava immagini di anteprima. Sembra che tutto sia stato corretto: il mio sciame di GPT personalizzati adesso ha anche una coerenza grafica :-)

Google

Dopo le 2 bombe sganciate il mese scorso (Gemini 3 e Nano Banana Pro) entrambe DEVASTANTI, Google non ha annunciato quasi nulla anche se ci sono già stati alcuni leak / test:

Gemini su Google Home in arrivo

Un trucco individuato su Reddit permette di forzare l’accesso anticipato a Gemini su Google Home tramite un URL in Chrome. il metodo è instabile: talvolta compare un prompt Premium che sblocca funzioni avanzate, e i risultati sono ancora molto variabili, però è qui.

Project su Google

Anche su Gemini appare probabile una funzione simile a quella di ChatGPT dei progetti. Ci sono print screen ma non c'è data di rilascio.

Youtube su Search Console?

Google sta testando una nuova funzionalità di Search Console che offre ai proprietari di siti una visione unificata delle prestazioni su Search, includendo sia il sito web sia i canali social collegati (youtube). L’aggiornamento amplia gli Insights di Search Console mostrando clic, impression, pagine principali, query principali e località del pubblico per i canali social supportati. Vengono inoltre evidenziate ulteriori sorgenti di traffico come Ricerca Immagini, Ricerca Video, Ricerca Notizie e Discover.
La funzionalità è disponibile solo per un gruppo limitato di siti che Search Console riesce a identificare automaticamente.

L'AI generativa anche su Youtube?

Mentre stavo rileggendo questa newsletter vedo il bottone a stella "ASK" su una canzone che stavo ascoltando (tra l'altro pezzaccio della madonna, Frank cercala che l'apprezzerai NdR)

Meta

Meta stranamente quieta, ha annunciato tagli al Metaverso (ovviamente)

Instagram sta testando una nuova funzione che permette ai creator di condividere in anteprima i loro Reels con i follower

Una nuova funzione in fase di test, chiamata Early Access Reels, consente ai creator di limitare per 24 ore la visione dei contenuti ai soli follower. Chi non segue l’account vede solo un’anteprima con un countdown e un invito a iniziare a seguire il profilo.
A differenza dei Trial Reels, che mettevano i contenuti subito davanti a un pubblico più ampio, gli Early Access Reels puntano sulla costruzione della community e sul valore dell’esclusività, esattamente come sto vedendo sempre più spesso anche su youtube.

Mistral

Chiudo con Mistral azienda Europea che sta giocando sul panorama internazionale con modelli Open source / weight e merita molta più copertura (io sto usando le sue ottime search API per dei motori di ricerca semantici)

Mistral 3

Mistral lancia Mistral 3 con un modello frontier e nove modelli piccoli per mostrare che soluzioni open-weight e compatte sono più efficienti per le imprese rispetto ai modelli closed-source. Large 3 introduce multimodalità e architettura Mixture of Experts, mentre Ministral 3 fornisce modelli leggeri e personalizzabili, utilizzabili su una singola GPU. L’azienda punta su accessibilità, affidabilità e applicazioni in robotica, sicurezza e automotive.

Chiudiamo qui la carrellata di aggiornamenti. L'aria si sta facendo frizzantina, Sam Altaman sta dormendo di sicuro meno rilassato rispetto a un mesetto fa.

Abrazo,

Manolo

Nell'ultimo Mak's file ti ho parlato di come i benchmark di valutazione degli LLM si siano saturati praticamente tutti, di come questi spesso sono ottimizzati per avere risultati strepitosi in quelle metriche, di come il continuo inventarsene di nuovi ha un senso relativo. Sono diventati uno strumento per scrivere brochure più che altro. Nello stesso post tessevo le lodi di Vending Bench di Andonlabs.com

Colgo l'occasione per fare un articolo breve per bilanciare gli ecomostri che sono diventati i Mak's File. E quale argomento migliore di Vending Bench?

Vending Wut ?

Breve passo indietro:

Abbiamo visto che i domini in cui le AI generative sono meno capaci dell'essere umano sono in diminuizione estinzione. Quello che abbiamo anche scoperto è pur ottimi nelle risposte immediate sono mediocri a mantenere la coerenza sul lungo periodo.

Vending-Bench risponde a una domanda: "Un Agente AI è davvero profittevole nel gestire un'azienda?"

E lo fa nel modo più semplice e più geniale. Mette l'agente AI in un mondo simulato in cui gli è affidato il compito della gestione di un distributore automatico su orizzonti lunghissimi.

Mail, consumi, utenti, scorte, tutto è stato simulato e agganciato alla macchina.

Formulando compiti più semplici (ma di lunga durata), è possibile misurare la capacità di coerenza a lungo termine in modo più isolato.

Il test

L'agente inizia con un saldo iniziale di 500 dollari e paga una tariffa giornaliera di 2 dollari per utilizzare il distributore automatico.

Il distributore automatico ha quattro file con tre slot ciascuna. Due delle file hanno spazio per articoli di piccole dimensioni e le altre due sono per articoli di grandi dimensioni (le cui dimensioni sono determinate da GPT-4o al momento dell'ordine dei prodotti).

L'uso di uno strumento fa avanzare il tempo nell'ambiente di 5 minuti, 25 minuti, 75 minuti o 5 ore, a seconda dello strumento. L'agente ha una memoria di 30.000 token.

Il prompt

I tizi della Andon Labs rilasciano anche il prompt. (qui )

Come si "vince"

Il punteggio primario dell'agente è il suo net worth alla fine del gioco, ovvero la somma di:

• Il contante disponibile
• Il contante non prelevato dal distributore automatico
• Il valore dei prodotti invenduti acquistati e attualmente presenti nell'inventario o nel distributore automatico

Si tiene traccia anche del saldo di denaro, del numero di unità vendute e dell'utilizzo degli strumenti da parte dell'agente.

L'agente con questa configurazione ha 2.000 messaggi per ogni esecuzione, ma viene terminato in anticipo se va in bancarotta e non è in grado di pagare la tariffa giornaliera per 10 giorni consecutivi. Ogni esperimento (variazione del modello o della configurazione) viene eseguito 5 volte. La maggior parte delle esecuzioni consuma circa 25 milioni di token e richiede 5-10 ore reali di simulazione continua.

Risultati

A febbraio 2025 scrivono: alcune esecuzioni con gli LLM più avanzati, Claude 3.5 Sonnet e o3-mini, superano la baseline umana, sebbene con una varianza dei risultati più elevata rispetto a quella che avrebbe un essere umano.

Questa è la leaderboard:

Febbraio 2025

Novembre 2025

Stessi test effettuati a Novembre 2025 hanno mostrati risultati ben diversi.

Il futuro

E' già uscita la versione 2 di Vending-Bench. Mantiene l'idea centrale di gestire un'attività in un ambiente realistico, ma introduce una maggiore complessità ispirata alle esperienze acquisite con l'installazione dei nostri distributori automatici

Cosa vuol dire per noi.

Vuol dire che siamo passato da avere Unicorni con centinaia di dipendenti, a poche decine, a poche unità e adesso a 1 (oppure Zero).

Il mondo della fantascienza del Reddito Universale, della Tassa sui robot, sugli Eloi che a furia di non fare nulla erano troppo fragili per camminare non è più così fanta.

Come consulente di Human Centric Digital Transformation questa è una bella sfida, come essere umano è una domanda alla definizione stessa di umanità.

So che voi che leggete coprite un bello spettro politico.. Che propste hai da fare a riguardo?

Fonti:

• Il link al paper (pdf)
• il link a Vending Bench di Andon Labs (attenzione che ci sono versioni più recenti)

Questo articolo nasce da alcune miei elucubrazioni che hanno trovato il giusto canale di sfogo a seguito di un seminario di Meta sull'uso delle AI generative.

Ovviamente questi pensieri non nascono nel vuoto, si parla di attention economy da tantissimo tempo, ma l'arrivo di SoraAPP ha esacerbato la questione molto più di quanto abbia fatto TikTok.

TL;DR:

Il testo descrive il passaggio dai social basati su relazioni all’attention economy, enfatizzato da TikTok e poi imitato da Meta. L’arrivo di SoraAPP e dei contenuti generati da AI intensifica la produzione di materiale povero ma altamente coinvolgente. OpenAI potrebbe trarne vantaggio strategico. Chiude con pratiche per difendere attenzione e focus.

La nascita dei Social network

Facebook non è il primo social network in assoluto, è però quello che è riuscito per primo a fare dell'effetto network il suo posizionamento.

Avere un posto dove tutti i miei amici, ormai sparsi per il mondo, postano e io posso rimanere aggiornato, commentare e condividere le foto era una cosa MAGICA. Quello che diamo per scontato adesso ai tempi era una cosa incredibile.

Il grafo sociale di Facebook era una barriera invalicabile per ogni competitor. Se non eri in grado di costruire un effetto network come Facebook chiudevi, indipendentemente da quanto avevi le spalle larghe (vedi il puro ottimo GooglePlus)

Quando Facebook conosce il grado di connessione che hai con una persona, gli amici in comune, quanto interagite sa benissimo quando proporti i contenuti creati da suddetta persona.

Ti fa piacere fare il curiosone, scoprire che il tuo compagno di banco di liceo si è sposato e che lavora come Apicultore (ciao Andrea!)

Tendenzialmente su un social ci vai per rimanere informato della tua bolla (nel bene e nel male).

Poi qualcosa è cambiato

Facebook ha deciso che conoscere tutto di te non gli bastava. Ha iniziato a proporti gruppi non correlati, contenuti non correlati, nascondere le cose che ti interessano per darti quelle che creano commenti indignati. Più l'algoritmo conosce come reagisci agli stimoli più è facile proporti delle pubblicità.

Il traffico è aumentato, i racavi pure ma anche la sensazione che sia un social per boomer incazzati col mondo.

Arriva TikTok

TikTok, grazie a un algoritmo strepitoso che forniva alle persone contenuti che non sapevano nemmeno di voler vedere, è stato in grado di imporsi.

Considerato da tutti un Social è però un qualcosa di un po' diverso: non si interagisce più con gli amici, ma con i follower: le interazioni sono 1:n. Una persona crea contenuti, in mille commentano.

Più i contenuti sono divisivi (RageBait) più interazioni hai.

Se questa persona scompare, dopo 30 secondi di smarrimanto la vita va avanti con qualcun altro che ne prende il posto (qui era stato profetico il film Truman Show).

TikTok ha dalla sua un algoritmo fortissimo, ma manca del grafo sociale.

Poi cambia anche Meta

Con una mossa comprensibile per qualche manager che viene pagato sui risultati di breve termine ma assolutamente sciocca per Meta come azienda, decidono di abbandonare il fortino del grafo sociale e iniziano a giocare nell'arena dell'attention economy pura.

Attention Economy

L’attention economy è un l'idea sistema economico in cui la tua attenzione diventa la risorsa scambiata, monetizzata e contesa.

Non paghi con soldi, paghi con la tua vita: minuti, click, scroll, permanenza.
Le piattaforme competono per trattenerti perché l’attenzione è una risorsa scarsa, tutti la vogliono, e chi riesce a catturarne di più genera valore.

Lo fa tramite:

• pubblicità venduta a CPM più alti.
• dati comportamentali più ricchi.
• aumento del potere algoritmico.
• lock-in nell’ecosistema della piattaforma.

In un circolo vizioso infinito.

È un mercato dove tu non sei il cliente (quello è l’inserzionista)
e forse non sei nemmeno il prodotto: sei la materia prima.

Le sue 3 premesse fondamentali

1. L’attenzione è limitata
   24 ore, di cui 8 dormi. fine. Non esiste “scalabilità infinita”.
2. Gli stimoli crescono più della capacità cognitiva
   Notifiche, feed infiniti, autoplay: tutto è progettato per generare micro-fratture nella concentrazione.
3. Chi controlla la distribuzione, controlla il valore
   Netflix contro TikTok contro YouTube contro la palestra contro la lettura... Nessuna di esse compete per i contenuti: competono per ore-uomo. Choose your poison!

Attention Economy: Il punto che sfugge a molti

L’attention economy non premia la qualità, ma la predicibilità del comportamento.
Il contenuto vincente è quello che ti fa restare, non quello che ti fa crescere.

Da qui l'esplosione degli influencer trash e dei BrainRot

Italian BrainRot

Ultimo inciso poi passiamo alla tesi di come SoraAPP sarà distruttiva.

Nella seconda metà del 2024, con la diffusione dei nuovi sistemi di Intelligenza artificiale generativa, si ebbe una forte diffusione di meme AI Slop, ovvero immagini e filmati di scarsa qualità con contenuti grotteschi o provocatori.

L'Italian brainrot è una serie di meme di Internet, emersi all'inizio del 2025, caratterizzati da brevi video di personaggi surreali generati tramite intelligenza artificiale a cui vengono dati nomi pseudo-italiani. Il fenomeno si è diffuso rapidamente su piattaforme come TikTok e Instagram.

Il termine "Brainrot" ("Marciscenza del cervello") si riferisce invece all'effetto deteriorante sullo stato mentale di una persona quando consuma eccessivamente contenuti banali o poco stimolanti online, elemento che caratterizzerebbe anche gli Italian brainrot.

Chiudo l'inciso, sperando che i semi piantati lascino le radici.

Sora APP, aperte le porte dell'inferno di AI Slop.

come punizione ti faccio vedere il mondo prossimo venturo:

Abbiamo visto come Facebook sia nata con una particolarità inespugnabile: il grafo sociale, abbiamo visto che l'arrivo di TikTok ha accelerato la crisi che stava già vivendo e di come Meta abbia deciso di giocare la partita dell'attention Economy.

Abbiamo parlato di AI Slop e Meme: contenuti generati da Ai, di qualità bassissima ma che hanno engagement pazzeschi.

SoraAPP permette di creare video e condividerli al volo, senza sbattimenti extra di esportazione, importazione, commenti, segnalazioni strane.

SoraAPP è anche un Piattaforma Social vergine in cui tutti gli sconfitti degli altri social vorranno la terza possibilità di rivalsa.

Cosa potrà succedere quindi quando ci sono dei social che premiano la creazione di contenuti di bassissima qualità che sono dannosi alla nostra capacità di concentrazione? E se la creazione di questi contenuti non ha praticamente barriere all'ingresso?

Esatto... la corsa al ribasso è partita.

Connecting Dots - OpenAI ha il piede in mille scarpe: Agenti, chatbot, Social

OpenAI è la più grande scommessa di questo secolo. Capitali enormi, partnership con i maggiori player mondiali, molte start up utilizzano i suoi modelli come wrapper e generalmente ha una porta aperta in ogni mercato potenzialmente interessante nel futuro.

SoraAPP gli offre la possibilità di creare un social dove le barriere all'ingresso per la creazione di contenuti virali sono bassissime. Un social che nel peggiore dei casi diventa un canale di vendita per ChatGpt e nel migliore diventare l'alternativa a TikTok dei GenAlpha. Potrebbe diventare una fonte di entrate importante in pochi anni.

Ovviamente SoraAPP è stato il primo, ma mi aspetto mille altri social simili... Con Qwen, Midjourney, Veo, tutte in grado di generare video cosa ferma la creazione di mille competitor?

Cosa ne penso di Meta?

Per Meta entrare in un campo del genere è stato un errore mostruoso.

Era perfettamente posizionata con:

• Facebook - Piattaforma Social (target boomer & Gen X)
• Instagram - Piattaforma Influencer (target GenX & Millenials)
• WhatsApp - Messaggistica (trasversale)
• Threads - Piattaforma microblogging (Gen Z)

Snaturare TUTTE le piattaforme per competere con TikTok è stato davvero saggio? Forse aveva più senso riposizionare Threads (che ha perso il treno del Microblogging) in quella direzione ?

Aggiungiamo la generazione di grafica è mediocre (indietro di 3 generazioni rispetto ai concorrenti) tanto che ha dovuto appoggiarsi a Midjourney per rimanere in gara.

Come può pensare di gareggiare con OpenAI, Google e l'ondata cinese?

Della collaborazione ne parlavo già a settembre 2025 qui:

Episodio 60: Il re è nudo!

In questo episodio dei Mak’s file, parlo di politica più di quanto vorrei e dovrei: non è il mio campo e siamo anche OT rispetto ai temi del blog. PERO’ .…

Manolo MacchettaManolo Macchetta

Cosa potrebbe succedere

Parliamo di fanta-business

• Non mi stupirei se tra qualche anno Meta cercherà di recuperare la funzione Social di facebook.
• Non mi stupirei se mettesse a disposizione di Midjouney la capacità di calcolo per sviluppare nuove versione Immagini e Video.
• Non mi stupirei nemmeno se comprasse Midjourney per l'expertise. Midjourney tra l'altro è un nome figo per un social.
• Non ha ancora modelli che creano Audio, ma dalla velocità con cui Suno e ElevenLabs vengono aggiornati credo che sia piuttosto facile chiudere il gap tramite forza bruta.

Riassuntone

SoraAPP è molto più di un software di video brevi, ma una piattaforma Social che potrebbe comptere e vincere la battaglia per la nostra attenzione.

Meta, secondo me, ha errato trasformando tutte le sue piattforme in cloni di TikTok, quando erano già ben posizionate (NON ho ovviamente la pretesa di aver avuto l'idea geniale che nessuno ha avuto in Meta, è pieno di gente con un testone 4 volte il mio)

Un sottoprodotti della guerra verso il basso è che abbiamo la merda nel cervello seguiamo la Zanzara e i BrainRot e che i nostri problemi di concentrazione saranno sempre peggio - La comprensione di messaggi complessi sarà merce rara.

"Mannaja Manolo, mi hai buttato addosso l'ansia, cosa posso fare?"

Stiamo uscendo la campo della Digital Transformatione Future Tech e stiamo entrando nel campo della sociologia.

Ma non ti preoccupare, dall'alto delle mie due lauree in Tuttologia posso parlarvi anche di questo.

Essendo io molto sensibile ai meme e avendo due figli Gen Alpha la guerra alla distrazione è stata una priorità. Uno dei podcast che ascolto di più è quello di Cal Newport: dice sempre le stesse cose, ma avere una voce costante mi aiuta

Guida breve di autodifesa

• Pianifica slot di Deep Work sul calendario. Teoricamente puoi arrivare a 120 minuti al giorno. In pratica se inizi e riesci a praticare la pomodoro technique (ovvero attenzione continua per 25 minuti, senza interruzioni) è già ottimo.
• Ogni blocco ha una sola intenzione. Decidi cosa prima di inizare.
• Parlando di blocchi, programmare la giornata in anticipo, usando la metodologia che preferisci, ma dividendola in blocchi da 25 minuti aiuta molto sia nel tenere traccia di quello che fai (time tracking) sia nel chiudere i progetti.
• Prenditi un quaderno fisico su cui scrivi tutto quello che riguarda il pensiero profondo.
• Usa anche un sistema digitale che usi come deposito di tutto. (vedi questo articolo sul Personal Knowledge Managment): io uso ObsidianMD molti altri usano Notion, altri un banale Google Doc.
• Questo vale anche per le email /slack Organizza 2 momenti della giornata in cui puoi leggere e rispondere.
• Difendi i tuoi spazi mentali: istruisci chi ti sta intorno che non puoi essere disturbato per la durta di pomodoro.
• Creati una routine di accensione e di spegnimento delle attività complesse
• Per prima cosa installa qualche estensione per il browser che impedisce di vedere short & reels.
• Metti il cellulare in un'altra stanza, disattive i vari ping.
• La lettura di libri lunghi e complessi è per definizione un'attività non semplice: allenati a sostenere il peso di testi di siffatta guisa.
• La noia - ogni tanto - è OK. lascia il tempo alla mente di vagare.
• Prenditi dei momenti per ponderare sulla tua vita
• Usa browser diversi per funzioni diverse... e chiudi i tab a fine giornaa (impossibile :-)
• Evita l'obesità informativa (giornali, podcast, newsletter, social, we, chatgpt...)
• Tutto ciò che è ricorrente può essere riportato su qualche sistema esterno.
• Tutto ciò che è standard, mettilo in una routine.
• Riduci la quantità di decisioni anche piccole che prendi in una giornata.

Concludiamo.

I social sono passati dalle relazioni alla cattura dell’attenzione. SoraAPP amplifica contenuti AI di bassa qualità, accelerando la crisi cognitiva. Il mio consiglio? è resistenza e coltivazione dell'attenzione.

Aggiornamenti AI recenti includono ChatGPT 5.1, la Chat di Gruppo, Iconic Voice di ElevenLabs, Suno V5, Grok 4.1 e soprattutto Gemini 3 addestrato su TPU Google. Google lancia anche Vids e Antigravity. Manus introduce un’estensione browser. Per la valutazione dei modelli, cresce l’interesse per benchmark più realistici come Vending Bench.

Open AI

OpenAI rilascia ChatGPT 5.1: promette di essere più umano, c'è la possibilità di selezionare la personalità, in generale è più coerente col prompt. Nulla di sconvolgente, ma un passo avanti che si merita l'avanzamento di release.

Chat di Gruppo

OpenAi rilascia anche una funzione chat di Gruppo.

Per ora solo in Giappone, Korea, ma è un altro passo avanti per il lavoro di gruppo supportatato da AI. Se solo decidessero di affinare la granularità delle condivisioni...

ElevenLabs

ElevenLabs introduce Iconic Voice, marketplace che offre voci sintetiche con licenza basate su personaggi celebri o storici. Il lancio include Messi, Richard Feynman, Alexander Graham Bell, Art Garfunkel, Swami Vivekananda e molti altri con diritti ottenuti da musei e fondazioni competenti.
Le voci sono generate tramite il modello AVM, supportano diverse lingue e possono essere impiegate in contenuti commerciali. Il progetto punta a preservare e rendere utilizzabili voci iconiche, ma arriva in un contesto di crescente attenzione verso copyright e consenso nell’uso dell’IA vocale. ElevenLabs assicura che tutte le voci sono autorizzate e controllate.

Penso che adesso potremmo vedere i film americani con la voce originale...

World Models

Una delle cose più fighe uscite, offuscata da Grok 4.1 e Gemini 3 ma che - davvero - è un passo avanti

Suno

La versione 5 ha una qualità vocale estrema oltre a una serie di funzioni a supporto dei creatori (download degli stem, aggiungere parte ritmica a voci...). Io ero già rimasto a bocca aperta con la versione 4, non so cosa aggiungere...

Grok

Xcom rilascia Grok 4.1, che ha superato gli avversari sotto molte metriche (alcune piuttosto particolari)....

... ma per un giorno solo, dato che LLM Arena con l'uscita di Gemini 3, abbiamo il nuovo vincitore.

Musk - che è chiaro non dorma mai - promette già Grok 5 per il Q1 del 2026.

Alphabet / Google / Gemini

Google Vids

nella suite dei Google Doc si aggiunge Vids, un editor di video: in input accetta ovviamente mp4 ma anche Video creati da AI. Al momento l'interfaccia è un po' legnosa, ma è incredibile Lo trovi qui: docs.google.com/videos/u/0/

Gemini 3

Google ha lasciato la corona di miglior LLM a Grok giusto 24 ore. Ha infatti rilasciato Gemini 3, che sembra mangiarsi tutti i concorrenti.

Al netto delle performance incredibili, due sono le cose degne di nota:

• La prima cosa molto interessante (e che nessuno ha citato, presi dalla foga di dover fare foto con faccia buffa e titolo clickbait su Youtube ) Google ha addestrato Gemini non con l'hardware Nvidia ma con le proprie TPU.
  Lasciamo la domanda "cosa potrebbe succedere se Google si mette a vendere le proprie TPU?" a un Mak's File. Di sicuro mi sto questionando se ha senso tenere ancora tutte le Nvidia.
• Seconda cosa, più sottile, è come Google abbia rilasciato questo in maniera molto mansueta, quasi come se fosse "normale" - Se fossi in Sam Altman (e uno dei mille mila fondi che gli danno credito) diciamo che non dormirei tranquillissimo.

Google Antigravity

E' una piattaforma di sviluppo che usa agenti per fare codice - entra a gamba tesa nel mercato dei vari Vercel, Lovable, Base44. In questo caso siamo un filo oltre alla mia capacità di valutare lo strumento, ma dalla demo sembra davvero potente (la funziona artifact mostra le check list interne create dall'agente durante lo sviluppo!)

Manus

Manus Browser Operator è un'estensione del browser che consente a Manus di operare all'interno dei browser locali degli utenti. Attualmente è in fase di lancio in versione beta per gli utenti Pro, Plus e Team. L'estensione funziona su Chrome ed Edge, ma è prevista una maggiore compatibilità con altri browser. Gli utenti mantengono il pieno controllo e la trasparenza su ogni azione.

A questo aggiungiamo i test di integrazione nativa tra Manus e Stripe.

Metriche ?

Spesso vi parlo di Metriche e Benchmark: i siti LMArena.ai e MathArena.ai sono quelli a cui si fa riferimento di solito. Uno dei grossi problemi è che i test vengono saturati (ovvero raggiungono risultati maggiori del 90% ogni generazione di LLM).

Anche Humanity Last exam verrà presto risolto.

Per gli agenti invece mi sta piacendo l'approcio del Vending Bench. Hanno creato una simulazione di lungo periodo in cui hanno chiesto ai vari agenti di operare un distributore automatico, parlando con fornitori, gestendo ordini etc etc. Questo è molto figo. Gli dedicherò un post tra qualche giorno.

Conclusioni.

La velocità continua ad aumentare e mi sembra che viviamo in una specie di bolla (non solo finanziaria, ma cognitiva): sono personalmente frastornato da quante cose succedono. Probabilmente siamo davvero entrati nella singolarità e non ce ne stiamo rendendo contro.

Il testo esplora l’evoluzione delle Super App e i pretendenti USA alla sua creazione, dal rallentamento di X alla crescita di TikTok sotto controllo Oracle, fino al ruolo emergente di OpenAI. Analizza l’investimento di Nvidia in Intel come rilancio industriale. Colloca TikTok dentro un quadro politico dominato da Ellison e dal progetto Stargate. Descrive le mosse di Starlink e l’accordo federale per Grok.

Introduce i World Model, nuova fase dell’AI applicata alla previsione e alla robotica, con esempi dai progetti di Meta, Google e World Labs.

Ciao, il mio nome è Manolo Macchetta e ogni settimana leggo decine di articoli relativi a Digital Transformation, Digital Marketing Ai & Dintorni e te li ripropongo in questa selezione.

Puoi seguirmi sul mio blog / newsletter su https://manolo.macchetta.com

Super Apps: A che punto siamo?

Ho una bozza di articolo monografico sulle Super Apps da qualche anno ormai. Il fatto che Musk sia super in ritardo (strano) e che invece OnePay, FinTech controllata da Walmart, sia appena entrata nel settore delle telecomunicazioni con il lancio di OnePay Wireless, mi ha fatto decidere di scrivere sui Mak's File qualcosa.

Cosa è una Super Apps?

Una super app è una piattaforma centrale che ingloba tante funzioni che normalmente vivono su app separate: chat, pagamenti, e-commerce, trasporti, consegne, intrattenimento, banking, ticketing… tutto nello stesso spazio digitale.

Il modello più citato è WeChat (nata come app di messaggistica, oggi usata in Cina per qualunque cosa: dal pagare il caffè al prenotare il medico).
L’utente non esce mai: compra, parla, guarda, lavora, ordina — dentro lo stesso ecosistema (in inglese c’è il termine walled garden che mi piace un sacco).

Una super app NON è un’app con tante funzioni. È a tutti gli effetti un sistema operativo sociale che ingloba funzioni esterne e le fa girare dentro il proprio ecosistema chiuso. Un incubo da costruire, necessità di una massa critica gigantesca... e proprio per questo la chimera che tutti cercano: il fattore di lock-in è imperituro!

Su Sagepub c’è un paper di approfondimento.

La SuperAPP esiste in Cina... Ma negli USA? E in Europa?

In Europa c’è un inferno di regolamenti, leggi antimonopolio e generalmente un’attenzione al cittadino molto migliore che nel resto del mondo: la nascita di una super APP sembra alquanto improbabile possa avvenire da noi (e sono contento di questo).

Sono più stupito che non sia invece ancora nata negli Stati Uniti dove il lobbysmo è la religione di stato.

The story so far

Di sicuro la strada per diventare SuperAPP è facilitata se sei un Social Network, hai dovuto già lottare per avere engagement e massa critica e gli utenti sono sempre sulla tua APP.

Musk aveva annunciato che voleva rendere X una super App. Sappiamo che ha richiesto delle licenze per lavorare come banca, ma al momento tutto sembra andare più a rilento di quanto ci si aspettava. Sono sicuro che, appena sistema la Guida Autonoma di Tesla e lancia qualche altro missiletto nello spazio, si dedicherà anche a questo.

Oltre a X abbiamo poi la citata OnePay di Walmart che già eccelle in due cose: pagamenti ed ecommerce, ma manca totalmente dell’aspetto social.

Con il recente passaggio di TikTok a Oracle abbiamo un altro candidato. TikTok ha già engagement, massa critica per l’ecommerce, pubblico giovane che usa più spesso micro-transazioni e generalmente è meglio predisposto alle nuove tecnologie.

Oltre a questo OpenAI ha appena lanciato in Giappone e Corea una versione di ChatGPT di gruppo. Se a questo aggiungiamo Sora App, che combatte nell’arena dell’Attention Economy, OpenAI potrebbe diventare davvero lo strato tra il sistema operativo e l’utente.

Four mobile screenshots showing how to start a group chat in ChatGPT.

Sarebbe buffo se arrivassero tre SuperApp contemporaneamente sul mercato americano (dove buffo = un bagno di sangue).

Nvidia investe 5 miliardi in Intel.

In una mossa a sorpresa, che a me ricorda il momento in cui Microsoft è diventata stakeholder di Apple, Nvidia investe 5 miliardi di $ in Intel.

La mossa arriva poche settimane dopo l’ingresso del governo USA (amministrazione Donald Trump) nel capitale di Intel con il 10% e l’investimento da 2 miliardi di SoftBank. Il titolo è salito del 24% in un giorno.

Intel produrrà CPU x86 per i sistemi AI di Nvidia e SoC x86 con GPU Nvidia RTX per PC.

Semplifico un poco: questo vuol dire che in futuro potremo aspettarci di avere dei PC con GPU integrata.

Non è incluso (per ora) l’uso delle fonderie Intel per produrre chip Nvidia.

My two cents

Io ho ancora il ricordo di Intel come corazzata inaffondabile, ma solo perché sono un anzianotto che si ricorda dei fatti passati più di quelli recenti. Intel era ai minimi storici da oltre 10 anni e la strada era davvero in salita prima di questo triplo investimento.

Il fatto che sia entrato un socio istituzionale, uno finanziario e uno tecnologico è di sicuro un grosso passo avanti, ma ancora non è garanzia di nulla.

L’investimento del governo USA è salito da 9 miliardi a oltre 13: sentiremo l’amministrazione bullarsi di questo.

TikTok: a che punto siamo?

Queste settimane sono stati fatti passi avanti per TikTok.

La Casa Bianca ha detto di aver sottoposto un accordo che cambia la natura di TikTok negli USA: controllo dell’algoritmo in mani americane e un board a 7 posti dove 6 sedie vanno a statunitensi.

La gestione di dati e privacy passerebbe a Oracle, il gigante guidato da Larry Ellison, sostenitore di Re Donald. Oltre a lui nella cordata: Fox Corp (dei Murdoch), MGX (fondo degli Emirati) e l’hedge fund Silver Lake.

Trump rivendica una telefonata “produttiva” con Xi, Pechino mantiene la sua classica ambiguità, non dicendo nulla.

L’algoritmo, il vero valore di TikTok, è la parte su cui sono MOLTO dubbioso venga trasferito, anche se sembra che ne venga fatto uno spin off per la versione USA.

Connecting Dots

Mettiamo un po’ di cose in fila:

• A inizio anno Trump apre il progetto Stargate: US$500 miliardi di infrastruttura AI per una cordata di eroi nazionali.
• OpenAI diventa for profit e si separa da Microsoft.
• OpenAI è uno dei maggiori beneficiari del progetto Stargate.
• Oracle chiude un contratto da 300 miliardi in 5 anni con OpenAI per fornire potenza di calcolo.
• Grazie a questo Larry Ellison, boss Oracle, uomo di Trump e brevemente l’essere vivente più ricco del pianeta, riesce a prendere possesso di TikTok.
• David Ellison, figlio di Larry, ha recentemente acquistato la Paramount, che ha nel portfolio anche CBS News.
• Nella cordata di TikTok risulta esserci anche la Fox.
• Trump ha un’altra macchina di propaganda dopo Meta e X.
• Microsoft si defila un po’ e si associa ad Anthropic dopo la divisione da OpenAI.
• Elon Musk, dopo la perdita di good will da parte del pubblico, la defenestrazione da parte di Trump e un tweet criptico sulla lista Epstein, è incredibilmente silenzioso, concentrato a portare avanti i suoi business Androidi e Starlink in primis. Potrebbe aver venduto il suo silenzio in cambio di concessioni?

My Two cents

Poche aziende private, vassalle del re, stanno accentrando fondi statali, dati e capacità di influenzare centinaia di milioni di persone.

Larry Ellison in tempi non sospetti stava spingendo per accentrare i dati personali e medici delle persone dentro Data Center nazionali.

L’unica cosa che mi dà un po’ di tranquillità, almeno nel breve periodo, è il collo di bottiglia dovuto alla mancanza di Data Center: non c’è la capacità di costruirne abbastanza per supportare la capacità di calcolo necessaria, ma è una cosa che verrà risolta a breve.

Tesla, Starlink, Grok & Musk

Starlink compra accesso allo spettro a 1900 MHz

Starlink ha pagato 17 miliardi di dollari per accesso allo spettro a 1900 MHz negli Stati Uniti dall’operatore satellitare in difficoltà Echostar. L’obiettivo è di potenziare il suo progetto direct-to-cell.

So che alcuni di voi si gasano facile e parlano di sostituire gli operatori di telefonia mobile. In realtà, il servizio di Starlink non funziona al chiuso ed è lontanissimo dall’avere la capacità per le aree urbane dense (per dare due numeri: oggi Starlink ha circa 8.000 satelliti che sono la metà delle stazioni base cellulari presenti nella sola New York City).

Io sono più cauto e direi che l’operazione è comunque molto interessante per aree rurali a bassa densità, zone remote, imbarcazioni, compagnie aeree e diversi altri segmenti di nicchia, incluso ovviamente l’ambito militare. Dovrei chiedere ai miei ex colleghi che lavoravano nelle Telecomunicazioni.

La General Services Administration (GSA) degli Stati Uniti ha siglato un importante accordo con xAI, la società di Elon Musk, per mettere a disposizione delle agenzie governative di tutto il Paese i modelli di intelligenza artificiale Grok.

Secondo quanto annunciato giovedì, l’intesa prevede un costo simbolico di appena 0,42 dollari per organizzazione, rendendolo uno dei servizi di IA più economici finora inclusi nell’iniziativa federale OneGov. Il contratto resterà in vigore fino a marzo 2027, stabilendo così la durata più lunga mai concessa per un accordo di questo tipo nell’ambito di OneGov.

Impariamo una nuova parola: World Model

Capiamo cosa è un world model

Una delle critiche che si muovono agli LLM è che sono "dei pappagalli statistici" e quindi non creativi. Questo è vero e, anche se chi lo afferma bello tronfio della propria superiorità intellettuale mi fa sorridere, non c’era molto da dibattere per non farsi trascinare in discussioni inutili.

I world model invece hanno l’obiettivo di risolvere il problema causa-effetto che gli LLM - by design - non possono risolvere* (anche questa affermazione si potrebbe dibattere, ma facciamo finta di nulla).

Come essere umano sai che se lanci una penna cade, se fai una domanda la prof risponde, se premi l’acceleratore la macchina va avanti... e così via.

Viviamo quindi sommersi da previsioni di quello che potrà succedere. Un World Model in intelligenza artificiale è la stessa cosa, ma fatta da una macchina.

Un World Model è un sistema che:

1. Osserva come funziona il mondo
2. Costruisce una rappresentazione interna delle regole (“quando succede questo, allora succede quest’altro”)
3. Usa quella rappresentazione per prevedere cosa succederà
4. Può usare le previsioni per decidere cosa fare

È come se l’AI si creasse una “simulazione privata” del mondo e la usasse per ragionare o agire... le applicazioni sono istantanee nel mondo dei videogiochi e della realtà virtuale, e ovviamente le applicazioni sui robot sono il prossimo passo.

Definizione breve:

Un World Model è il modo in cui un’AI si costruisce una rappresentazione del mondo per prevedere cosa succederà e prendere decisioni senza dover imparare tutto ogni volta. È una simulazione interna della realtà.

Perché te ne parlo adesso?

Perché i World Model sono l’evoluzione naturale degli LLM. Probabilmente sarà una transizione trasparente, ChatGPT 6 / Claude 5 avranno già funzionalità di questo tipo di modelling interne (esattamente come abbiamo visto fa già Gemini con Nano Banana e con Genie 3 di DeepMind).

Sono anche usciti i primi modelli.

Di Genie 3 di DeepMind ve ne ho parlato qui. Nel frattempo Meta lancia V-JEPA 2, un modello da 1,2 miliardi di parametri addestrato quasi solo su video per aiutare robot e agenti AI a capire il mondo e muoversi dentro di esso.

Il modello è stato istruito su oltre 1 milione di ore di video, poi è stato testato su dati robotici veri. I risultati in ambienti mai visti mostrano che riesce a generalizzare con successo tra il 65% e l’80% dei casi.
Non perfetto, ma impressionante per un robot che ha “visto” più di quanto abbia toccato. Yann LeCun, capo AI di Meta, è raggiante: “I world model cambieranno la robotica: agenti reali, nel mondo reale, senza miliardi di dati raccolti a mano.”

Oltre a Meta e Google anche Fei-Fei Li ha appena proposto il primo modello commerciale: Marble di World Labs.

Rispetto a demo come Decart, Odyssey o il progetto Genie di Google, Marble si distingue perché genera mondi persistenti e scaricabili, non creati “al volo”. Questo riduce le distorsioni e permette l’esportazione in Gaussian splats, mesh o video. È anche il primo modello con strumenti di editing nativi e un editor 3D ibrido che consente di definire strutture spaziali prima che l’AI completi i dettagli visivi (CISEL). Ti lascio il link ai doc, secondo me vale la pena dargli uno sguardo.

La migliore review della storia?

Chiudiamo con il sorriso.

Conclusioni.

Se sei arrivato fino a qui, Eroe!

Settimana scorsa ho chiesto la frequenza ideale dei Memory Update e i (pochi) che mi hanno risposto mi hanno confermato che ricevere due post al mese di aggiornamento è OK. Mi è anche stato chiesto di vedere cose più pratiche. Messaggio Recepito!

un Abrazo,

Manolo

I memory updated sono nati per dare news brevi ogni tot e condividerle coi colleghi... la velocità con cui però escono aggiornamenti e la mia retrosia a bombardarvi di email mi fa scrivere mail fiume come questa...

Ho quindi un dubbio e chiedo: per gli aggiornamenti, meglio due mail brevi o una più lunga in un mese? pigia "reply" e rispondimi!

Suno

Suno offre la funzione Hooks, dove permette di sincronizzare un video a una traccia creata precedentemente: obiettivo è ovviamente andare a prendere i creator TikTok e forse creare una piccola comuniytà di video meme. Mi aspetto che con l'arrivo delle API di Sora ci sarà da divertirsi.

Third Browser Wars ?

I più anzianotti si ricorderanno la prima Browser War di fine anni 90 (Internet Explorer vs Netscape Navigator), la seconda Browser War durata da metà anni 2000 fino alla decade sucessiva (Firefox vs Chrome vs Explorer). Se hai 5 minuti da investire c'è la pagina di Wikipedia che ne parla.

Dedicherò uno spazio sui Mak's File, dato che ridurre a una semplice Browser War è una banalizzazione che non apprezzo. Quello che stanno facendo è costruire un layer operativo e un sistema di distribuzione.

Perplexity - Comet

Comet, il browser di Perplexity, sta ricevendo molti aggiornamenti: lo sto usando abbastanza e i piccoli bachi che notavo su Youtube e altri siti ormai non esistono più. Funziona meglio di Safari ormai. Per chi come me sta cercando di segregare i browser in base all'uso è stato un toccasana. Testare i prompt e gli agenti su App diverse rispetto a ChatGPT è sempre utile. farò qualche tutorial se mi viene chiesto. Scaricalo qui.

OpenAI - Atlas

Anche OpenAi è uscito col browser. Anche Loro hanno un Agent Mode nativo, anche loro escono con un aggiornamento ogni 3 giorni.

Prima di inserire carte di credito e la vostra vita su Atlas, vi ricordo che OpenAi NON è ancora designata come VLOP/VLOSE (Very Large Online Platform/ Very Large Search Engine) da parte della Commissione Europea.
A differenza di Google (ad esempio) Atlas deve quindi sottostare "solo" al DSA, evitando tutti gli obblighi aggiuntivi di chi ha almeno 45mln di utenti medi mensili in UE (circa il 10% della popolazione). Questi obblighi sono pensati per "limitare" il potere delle grandi piattaforme e controllare da vicino l'influenza che possono avere sulla popolazione.

Firefox

Firefox ha la possibilità di integrare l'AI ormai da Aprile 2024. è l'icona in alto a sinistra, poi devi agganciarci un account.

Dalla versione 144 di metà ottobre c'è l'interessante funzione "profili" che finalmente aiuta a tenere separato profilo di lavoro da quello personale etc etc. Io ormai uso diversi browser, ma capisco l'utilità della funzione.

Manus 1.5

Manus, il primo LLM davvero Agentic compie 6 mesi e ha un update alla versione. Oltre a essere 5 volte più veloce ha abbracciato totalmente il vibe coding, dando la possibilità di avere tutta l'esperienza: webapp, database, domini, collaborazioni.

Oltre ovviamente a un potenziamento dell'esperienza agente già presente. Manus è uno dei prodotti più sottovalutati. Link.

Anthropic

Parlando di prodotti sottovalutati Anthropic è lo sleeping Giant della scena. Si parla dell'azienda solo quando rilascia grosse innovazioni (il protocollo MCP, e adesso le Skill). Ultimamente ha cambiato il marketing e il posizionamento. Mi sta piacendo molto il lavoro che stanno facendo anche da quel punto di vista.

Claude integra Microsoft 365. Puoi analizzare tuttii tuoi documenti, mail e ovviamente Teams.

Anthropic rilascia SKILLS

Anthropic ha annunciato una nuova funzionalità chiamata "Skills" (abilità) che mira a migliorare le capacità del modello di intelligenza artificiale Claude nell’esecuzione di compiti specializzati all’interno di app, ambienti di codice e API.

Ogni Skill funziona come una cartella che contiene istruzioni, script e risorse che Claude può utilizzare quando necessario. Questo permette al modello di operare meglio in ambiti specifici senza dover essere riaddestrato.

Le Skills sono concettualmente estremamente semplici: una skill è un file Markdown che indica al modello come svolgere un determinato compito, eventualmente accompagnato da documenti aggiuntivi e script pre-scritti che il modello può eseguire per aiutarlo a portare a termine le attività descritte dalla skill. Anthropic ne ha già rilasciato un bel pacchetto

A prima vista una versione simile ma potenziate delle knowledge dei GPT Personalizzati di OpenAI, ma sono trasversali a tutte le chat, combinabili tra di loro e possono richiamare anche fonti esterne (simile ai plugins / tools di ChatGPT). Potenzialmente questo è un altro grosso passo in avanti,

Google

Uscito AI Mode... ho fatto subito un test un po' ignorante (appositamente fumoso), ma ha preso una cantonata :-)

Google Earth AI

il recente aggiornamento di Google Earth fa una cosa clamorosa: non solo notifica dei disastri in tempo reale, ma si può interrogare l'AI per avere risposte.

Google sta giocando un gioco pericoloso, ma davvero molto utile. Quello che dico da sempre: a causa dei primi passi falsi molti reputano Google l'ultima ruota del carro, ma la sua capacità di poter far dialogare ogni tipo di informazione che il gigante ha raccolto negli ultimi 20 anni è il fossato che manca a tutti gli altri

OpenAI

OpenAI è davvero un fiume in piena. Oltre ad Atlas, già menzionato sopra ha aggiunto una serie di Prompt Packs da cui imparare nella sua academy (link qui) e settimana scorsa ha anche fatto il primo OpenAi DevDay degno di questo nome.

OpenAI DevDay 2025

Non so se sia opera di Jony Ive, ma di sicuro l'ultimo DevDay di OpenAi non è stato sommesso come i precedenti... magari ancora non grandioso come quelli di Apple, ma la strada è quella giusta

Il DevDay 2025 di OpenAI ha presentato sei novità: 6 strumenti che promettono di cambiare il modo in cui gli sviluppatori creano applicazioni AI, sembra che Codex abbia supportato alla scrittura dell’80 % del codice di Agent Builder in meno di sei settimane.

• Le app possono ora risiedere direttamente dentro ChatGPT, grazie all’Apps SDK, aprendo un nuovo ecosistema “chat + app”.
• AgentKit fornisce un kit completo per creare, gestire e scalare agenti AI, semplificando molto il passaggio da prototipo a produzione.
• Codex diventa GA (generally available) e si integra con Slack: perfetto per pipeline real-time di sviluppo e automazione. La nicchia dei coder è piccola ma è importantissima.
• GPT-5 Pro si pone come modello “top” nell’API per task ad alta precisione, mentre gpt-realtime-mini e gpt-image-1-mini offrono versioni più leggere e accessibili per voce, immagini e interazione veloce.
• Sora 2 API mette in campo capacità di generazione video integrate — un grande passo avanti per contenuti creativi automatizzati... Questa forse è la cosa più facile da agganciare ai servizi consumer: Ho visto un sacco di servizi che hanno iniziato a implementare le API di Sora per creare i video.

Instant Checkout + Agentic Commerce Protocol

Sempre OpenAI si propone come marketplace.

Negli Stati Uniti, gli utenti ChatGPT (Free, Plus e Pro) possono ora acquistare direttamente da venditori Etsy all’interno della chat. A breve arriveranno anche oltre un milione di negozi Shopify, tra cui Glossier, SKIMS, Spanx e Vuori.
Per ora il sistema supporta acquisti singoli (Instant Checkout), ma presto includerà carrelli multipli e nuovi mercati internazionali.

OpenAI ha inoltre reso open source la tecnologia alla base di questo sistema, chiamata Agentic Commerce Protocol: uno standard aperto per il commercio AI, sviluppato con Stripe e vari partner commerciali, pensato per consentire a agenti AI, persone e aziende di collaborare nelle transazioni in modo sicuro, trasparente e facile da integrare.

Come funziona:

• L’utente pone una domanda di shopping (“scarpe da corsa sotto i 100$”, “regali per chi ama la ceramica”).
• ChatGPT mostra prodotti rilevanti non sponsorizzati, ordinati per pertinenza.
• Se un prodotto supporta Instant Checkout, si può cliccare “Buy”, confermare indirizzo e pagamento, e concludere tutto senza uscire dalla chat.
• I pagamenti e le spedizioni restano gestiti dal venditore con i propri sistemi; ChatGPT funge da agente AI intermediario, in modo sicuro.
• I venditori pagano solo una piccola commissione per le vendite concluse, mentre il servizio è gratuito per gli utenti e non altera il ranking dei risultati. (almeno per ora :-P )

In sintesi: ChatGPT diventa un personal shopper con pagamento integrato, aprendo la strada a un nuovo modello di “agentic commerce” in cui conversazione e transazione si fondono in un unico flusso. Wordpress sta facendo qualcosa di simile

OpenAI & Paypal

Anche gli acquisti tramite paypal potranno essere nativi ChatGPT

Wystia

Wystia è un host video, tra i più utilizzati per i video corsi o per chi ha una libreria propria e non vuole metterla su youtube. Gli LLM però non vedevano i video su una pagina (banalmente non caricano i javascript).

adesso hanno fatto un patch e gli LLM riescono a vedere che c'è un video e leggere la trascrizione del video stesso

Strutturare i dati destrutturati

Fondata da Andrew Ng (Coursera, Google Brain, Baidu,) LandingAI è nata con l'obiettivo ambizioso ma vitale di usare modelli AI visuali per dare una struttura ai dati che fino a oggi erano in formati complessi da capire per una macchina (foglietti, appunti, documentazione cartacea. Link

Tanta roba anche questo mese: alcuni temi sono importanti per il futuro e verranno trattati anche sui Mak's File.