Antes de empezar con la comparativa entre Tableau y Power BI quiero ponerte en situación y adelantarte de que soy usuario muy intensivo de Tableau. Te digo esto porque aunque mi opinión puede que sea algo sesgada, voy a tratar de ser lo más imparcial posible y resaltar las cosas buenas y malas que me encuentro con estas herramientas.

Anteriormente he trabajado con QlikView, PowerPivot (origen de Power BI) y desde hace varios años me he centrado casi en exclusiva en Tableau, pero Power BI ha emergido a una velocidad vertiginosa en los últimos años que incluso se ha posicionado líder y aunque yo sea un enamorado de Tableau, no puedo mirar hacia otro lado.

No considero que mi nivel en Power BI sea tan alto como con Tableau y reconozco que en ocasiones me resulta doloroso pasar de una plataforma a otra (Tableau es estar como en casa ) pero Microsoft ha puesto mucho dinero y muchísimos esfuerzos en posicionar Power BI, su producto es muy bueno y para muchos usuarios es la mejor herramienta.

El que no ha trabajado ni con una ni con otra y tiene que decantarse por una te viene al final con la misma pregunta:

¿Qué es mejor? ¿Tableau o Power BI?

Odio tener que contestar a esta pregunta, porque no es fácil responder de forma sencilla a una pregunta compleja. Así que con mi mejor sonrisa mi mirada dice seguramente «Tableau», pero de mi boca sale la respuesta «Depende»

NO son herramientas iguales

Efectivamente, aunque puede parecer inicialmente que una es alternativa de la otra, NO es así.

Desde el punto de vista del Business Intelligence, hay 3 bloques o capas:

1. Los datos en bruto que quieres analizar o representar.
2. La transformación de esos datos en un modelo optimizado para poder analizarlos y representarlos.
3. La representación en dashboards (cuadros de mando) o visualizaciones.

Ambas herramientas trabajan con esas tres capas sin problema, pero Tableau hace foco en la tercera, Power BI lo hace en la segunda.

¿Cómo de difícil es hacer cálculos?

Pienso que Tableau a la larga es más sencillo, quizás la curva de aprendizaje es más inclinada al principio pero a poco que das un par de pasos ves que todo encaja.

Los cálculos en Tableau son muy parecidos al lenguaje SQL que es casi un estándar, de forma que es recíproco tener conocimientos de uno para ayudarte con el otro.

Los cálculos en Power BI son en formato DAX, que es un lenguaje propio de Power Bi y requiere de un aprendizaje. También está el lenguaje M pero se utiliza a la hora de extracción y preparación de datos.

Precios y licenciamiento, el cash es el cash

¿Son caras las licencias? ¿que es caro y que es barato? ¿qué vale el tiempo? Lamentablemente el factor precio es un argumento con tanto peso que en ocasiones se antepone ante todo y Microsoft lo sabe.

Empezar con Tableau te cuesta 70$ mensuales para el primer usuario y a partir de 6 usuarios 35$, empezar con Power BI 9,99$

Desde mi punto de vista, basándome en el tipo de clientes con los que trabajo y en el hecho de que en España el número de empresas con una plantilla inferior a 50 empleados es el 99% entiendo perfectamente que el coste de licenciamiento a veces no es que sea un factor importante, es que puede llegar a ser una barrera para empresas pequeñas por el escaso presupuesto dedicado a IT.

Comparativa resumen de Tableau y Power BI

Como habrás podido ver, vas a encontrar cosas buenas en una y en otra y elegir una u otra dependerá del valor que le des a los aspectos donde destaca cada una.

Entonces, ¿con cual deberías quedarte? Pues como te he dicho al principio, depende.

And the winner is…

Vamos a olvidarnos de la parte de extracción-preparación-transformación de datos, en ese aspecto Power BI con PowerQuery es muy potente y es Tableau la que ha estado haciendo grandes esfuerzos con Prep, pero eso da para otro artículo. Pensando en el usuario final menos técnico, que solo quiere diseñar e interactuar con visualizaciones de sus datos ya preparados, diría que:

Si lo que buscas es una herramienta con un gran foco en la visualización deberías ir a Tableau. Te permite ser tan creativo como quieras y no me refiero a hacer dashboards bonitos, me refiero a poder convertir datos complejos en visualizaciones fáciles de entender, a poder crear lo que tengas en mente, cualquier tipo de visualización que puedas imaginar la vas a poder hacer con Tableau, no hay límites.

En cambio Power BI es una herramienta estupenda si lo que buscas es crear informes, reportes o dashboards de negocio con agilidad, que sean visuales aunque no excesivamente creativos. Su integración con 365 es alucinante y si tu empresa se apoya mucho en dicha integración Power BI encaja como anillo al dedo.

Ambos son grandes herramientas en lo que hacen, pero lo hacen diferente.

Por mi parte, seguiré trabajando con Tableau y adentrándome con Power BI según los clientes con los que trabajo opten por una o por otra, puedo convivir con ello. Las visualizaciones en entornos empresariales o cuestiones de negocio tampoco dan mucho pie para ser creativo. Al fin y al cabo siempre tendré Tableau Public para ver datos en forma de auténticas obras de arte

La entrada Tableau vs Power BI ¿Cúal elegir? ¿Qué opción es mejor? La enésima comparación aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Quizás has llegado hasta aquí después de darte algunos cabezazos para configurar el envío de emails de Tableau Server.

Las notificaciones de Tableau Server sirven tanto para enviar emails sobre el estado del servidor como para las suscripciones que hacen los usuarios de los dashboards que hay publicados.

De por si la interfaz de configuración de Tableau Server no tiene todas las opciones de configuración (TSM), muchas de ellas hay que realizarlas desde la consola. El caso de configurar las notificaciones usando Gmail es una de esas situaciones en las que hay que dar un par de rodeos.

Paso 1: Deshabilita la verificación de dos pasos de Gmail

En primer lugar, utiliza una cuenta secundaria, no uses tu cuenta de Gmail principal porque es necesario reducir algunas configuraciones de seguridad en la cuenta para que funciones como servidor en Tableau server.

Desde el navegador accede a la gestión de cuenta de Gmail que quieres usar en Tableau Server y accede al apartado de seguridad

https://myaccount.google.com/security

Asegúrate de que tienes la configuración de esta forma:

• Verificación en dos pasos: DESACTIVADA

• Acceso de aplicaciones poco seguras: ACTIVADO

Paso 2: Configura la cuenta en Tableau Services Manager TSM

Accede al cliente de TSM de Tableau Server (<nombre-equipo-servidor-tsm>:8850) y entra en el apartado de CONFIGURACIÓN y desde ahí en NOTIFICACIONES.

En esta pantalla debes configurar la cuenta de Gmail:

• Dirección del servidor SMTP: smtp.gmail.com
• Nombre de usuario: la direccion email de gmail
• Contraseña: la contraseña de la cuenta de gmail
• Numero de puerto: 587
• Enviar todos los correos electrónicos desde: la dirección email de gmail u otra que quieres que aparezca como remitente
• Enviar correo electrónico relacionado con el estado de servidor a: la dirección email de la persona que administre el servidor

En el apartado de EVENTOS configura que los usuarios puedan recibir por correo las suscripciones y puedes configurar opcionalmente que eventos acerca del servidor quieres que reciba el administrador

El ultimo paso es pulsar en el botón de «GUARDAR CAMBIOS PENDIENTES»

Paso 3: Configuración desde la consola de Tableau Server

Este paso NO puede hacerse desde el cliente TSM y tenemos que acudir a la consola.

Abre una ventana de Símbolo de Sistema (preferiblemente como administrador) y ejecuta el siguiente comando para activar el SSL en la configuración de notificaciones.

tsm configuration set --key svcmonitor.notification.smtp.ssl_enable --value true

Una vez ejecutado, simplemente tienes que aplicar cambios y reiniciar el servidor con este comando

tsm pending-changes apply

y confirmar con «y»

Paso 4 Final: Verificar configuración

Despues de los 15-20 minutos que ha tardado en reiniciar, ejecuta el siguiente comando desde la consola para verificar que el servidor SMT es funcional

tsm email test-smtp-connection

Este comando debe devolverte en la última línea el mensaje de «Conexión al servidor de correo electrónico establecida correctamente»

Y ya lo tienes

La entrada Configura Gmail y su SMTP en Tableau Server para las notificaciones por email aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Al haber tratado con muchas empresas para trabajar con sus datos, desmarañándolos y ayudándoles a utilizar sus datos, me he dado cuenta de que las empresas suelen pasar por cuatro fases del análisis de datos o etapas hasta alcanzar la situación ideal donde los datos y su análisis están democratizados, evidentemente cada empresa con sus propias particularidades.

En este artículo voy a describirte estas cuatro fases para que puedas ubicar en qué situación estás, lo que tiene cada fase de positivo y de negativo y algunas ideas o consejos para que puedas superar la fase en la que te encuentres y puedas dar el salto a la siguiente.

Las cuatro fases hacia la excelencia

Los datos y su análisis tienen una gran importancia, su impacto en la empresa es mayor a medida que avanzas en las diferentes fases del análisis de datos. De la misma manera según crece la empresa también lo hacen sus datos, de esta forma las fases y el impacto se retroalimentan.

Fase 1, los primeros KPI a la carta

Cuando una empresa empieza no tiene muchos datos, así que analizar la información es menos importante y la empresa se centra en el área comercial, mejorar sus productos y conseguir clientes en lo único y principal, esta sería una fase cero.

En cuanto aparecen las primeras inquietudes en saber cómo va la empresa, cómo van las ventas, si hemos vendido más o menos, etc. es cuando se solicitan esos primeros KPI’s o informes de ventas para poder analizar y comparar. Es entonces cuando estás en la fase 1, donde se piden esos datos, sobretodo de tipo comercial, a una persona dentro de la empresa para que los recopile y presente.

Aspectos positivos: Es la más barata de todas, no gastas en ninguna herramienta y los kpi son exactamente lo que se ha pedido.

Aspectos negativos: Es un proceso manual (aunque puedas hacer algunos automatismos) y la visibilidad para la empresa es muy limitada y puntual en el tiempo.

¿Qué herramientas se utilizan en esta fase? Principalmente informes exportados, hojas de Excel o incluso alguna consulta tipo SQL a las bases de datos.

Fase 2, aparece el de los datos

Llegada a esta fase, donde la empresa tiene diferentes departamentos con una relativa envergadura, las personas de marketing, ventas, producción, logística, etc. empiezan a tener sus propias necesidades y KPI’s para saber cómo van.

La empresa empieza a tomarse en serio sus datos y hay un usuario dentro de la empresa sobre el que se centralizan todo y que se se encarga de ayudar a todos estos departamentos. Este usuario se organiza para recoger los datos, tratarlos y representarlos para que el resto de usuarios puedan tomar decisiones con esta información.

Esta fase es importante y realmente es el inicio para llegar a la democratización de los datos.

Aspectos positivos: Relativamente rentable, aún bastante enfocado. Es un escenario todavía económico en cuanto a herramientas y los KPI’s siguen siendo bastante enfocados para cada persona.

Aspectos negativos: Los datos tienen mayor visibilidad visibilidad pero aún limitada, el usuario encargado puede cometer errores o tener cierto desorden, porque generálmente su trabajo principal no son los datos.

¿Qué herramientas se utilizan en esta fase? Aparecen las primeras herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI, DataStudio e incluso herramientas ETL para automatizar la extracción de datos.

Fase 3, se centralizan los datos y el conocimiento

Según avanza el tiempo la gente se vuelve adicta a los datos y cada vez se piden más y más KPI’s, más cuadros de mandos, más puntos de vista de los datos y el volumen de trabajo para el usuario encargado es demasiado.

La empresa da el paso de crear un departamento específico e incorporar a algunas personas para extraer, preparar y analizar los datos. El salto a esta fase puede obviarse si el departamento no centraliza los datos y lo que decide es democratizarlos, pasando a la fase cuatro; vamos a describir primero la fase tres.

La fase de centralización es en la que tienes un equipo de personas especializada (suelen ser ingenieros y/o analistas) cuyo trabajo es gestionar todos los proyectos de datos, cuadros de mandos e informes dentro de la empresa que necesite cada departamento o persona. Es posible que en esta fase, aun siendo varias personas, pueden producirse cuellos de botella y que haya datos que jamás se analicen, pues estos usuarios siguen trabajando principalmente bajo pedido.

Aspectos positivos: Los datos son mucho más consistentes y están más ordenados y uniificados, también son más visibles para toda la empresa.

Aspectos negativos: El coste de personal crece de forma importante al tener un equipo dedicado. Hay información o conocimiento al que nunca se llega porque estas personas no conocen el contexto o algunas naturalezas del negocio.

¿Qué herramientas se utilizan en esta fase? Además de las anteriores, se añaden herramientas de almacén de datos, incluso alguna de tipo Big Data (Amazon, Google, Microsoft).

Fase 4, la democratización de los datos

Finalmente llega la situación que podemos considerar ideal, donde la empresa alcanza un nivel muy alto de madurez y el análisis de datos se democratiza. Las herramientas de análisis y visualización de datos llegan a todo tipo de personas de la empresa, herramientas para personas no técnicas y que les permiten responder a sus propias preguntas, indagar y analizar sus datos.

Esta fase se considera ideal porque permite a la gente que tiene el conocimiento del negocio y su área, poder analizar datos de forma autónoma. Contando siempre con el respaldo del equipo de datos, que pasa a apoyar y ayudar a los usuarios en vez de controlar y desarrollar.

Aspectos positivos: Los datos tienen una visibilidad máxima, dando a las personas de negocio la capacidad de explotarlos.

Aspectos negativos: Es posible que aparezcan algunas inconsistencias de datos al haber usuarios que analizan con criterios diferentes. Mayor coste de infraestructura y herramientas.

¿Qué herramientas se utilizan en esta fase? Además de las anteriores, pueden aparecen fuentes de datos propias para cada departamento, incluso herramientas propias.

¿Por qué hay que llegar a la fase 4?

Si bien puede dar miedo democratizar los datos y proporcionarlos a los usuarios, este es el camino. ¿Acaso no pueden obtener los datos a través de informes o pedirlos? No tiene sentido tener miedo en este aspecto.

Descentralizar los datos y su análisis va a permitir que el conocimiento fluya y crezca, que haya menos burocracia y dependencias, pero sobretodo que las personas se empoderen y pasen a guiarse por sus datos.

La entrada Las 4 fases del análisis de datos en la empresa, ¿En cuál estás? aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Actualización julio 2019

En julio caducaba mi certificación de Tableau Qualified Associate (su vigencia son dos años), que ahora se llama Certified Associate y que aprovechando que he hecho el examen de nuevo (superado por supuesto ) pues aprovecho para hacer una pequeña actualización de este post.

El funcionamiento de la certificación Certified Associate de Tableau sigue siendo exactamente igual que lo que indico en este artículo, he actualizado añadiendo algunas preguntas y ejemplos de ejercicios que he encontrado en esta nueva prueba, espero que te sirva de ayuda

Aprovechando que he conseguido el título Certified Associate de Tableau (antes Qualified Associate) hace poco y que tengo muy reciente el examen, quiero dar algunas indicaciones y contar mi experiencia para ayudar a quien esté pensando en sacarse esta certificación.

Certified Associate es el segundo nivel de certificación de Tableau y es sobre conocimientos técnicos de Tableau Desktop, uso de la herramienta, conexiones de datos, filtrado, cálculos, uso de mapas, funciones de análisis, diseño de dashboards, etc. Esta certificación se puede realizar en las conferencias que hace Tableau y también de forma online, como he hecho en mi caso.

Sobre el examen

El examen tiene un coste de 250$ (si formas parte de una empresa partner, puedes conseguir un descuento) y una vez realizas el pago, te ofrecen diferentes fechas y horarios para que elijas cuándo quieres hacerlo. Tras elegir cuándo vas a realizar el examen, te enviarán varios emails para que lo añadas en tu agenda y realices alguna prueba técnica en tu ordenador (velocidad de internet y latencia de la conexión).

Llegado el día y la hora del examen, desde la web donde te validas con tu usuario y contraseñas verás que al finalizar la cuenta atrás aparece un botón para comenzar el examen. Al pulsar inicias un proceso donde vuelves a hacer alguna prueba técnica y un profesor se conectará contigo para iniciar el examen.

El examen lo realizas desde una máquina virtual a la que te conectará el profesor y donde tendrás instalado Tableau, las bases de datos para resolver los ejercicios y podrás utilizar el navegador web para buscar información por ejemplo en la sección de ayuda de Tableau, pero no para ponerte en contacto con nadie.

Cómo haces el examen

El examen tienes que hacerlo en una sala en la que estés solo y que no haya mucho ruido. No debes tener objetos ni papeles sobre la mesa, únicamente tú, tu DNI y tu equipo con webcam y micrófono conectado a internet. El profesor te pedirá que le enseñes la sala con la webcam y que te identifiques enseñando tu DNI.

En cuanto a duración y puntuación, tienes 2 horas para resolver 36 preguntas/ejercicios y debes superar el 75% de los puntos, cada pregunta tiene un valor de puntos diferente. Te dan diferentes posibles respuestas y debes marcar la verdadera, en alguna ocasión hay selección múltiple, las preguntas NO restan si fallas.

Cómo preparar el examen Certified Associate

En la propia web de certificaciones de Tableau plantean la siguiente preparación antes de realizar el examen de Certified Associate (Qualified Associate):

• Realizar los cursos Tableau Desktop I: Aspectos básicos y Tableau Desktop II: Nivel intermedio. Para hacer estos cursos tienes que registrarte en la web de Tableau y te ofrecen realizarlos de forma presencial (2 días) o virtual (5 días). Ojo, son cursos de pago (1.400$ cada uno) y en el caso de que no hayas usado nunca Tableau y no estés dispuesto a aprender por tu cuenta, quizás tengas que plantearte hacerlos.
• Haber trabajado y tener experiencia con Tableau Desktop más de cinco meses. La experiencia es un grado y el haberte enfrentado a cálculos y situaciones que hayas resuelto con Tableau sirve de gran ayuda para superar el examen.
• Leer y revisar la guía de preparación del examen (link a guía antigua de Qualified Associate). Además de otra información sobre el examen, en la guía se incluyen preguntas y ejercicios de ejemplo que son muy similares a los que te encontrarás al examinarte.

A mi me ha servido sobretodo mi experiencia con Tableau, pues llevo varios años utilizándolo. También aprender a utilizar cálculos con la función Fixed (LOD Level of Detail) y echar algún vistazo a los vídeos de training de Tableau.

¿Es difícil el examen? ¿Cómo son las preguntas y los ejercicios?

En general no es complicado aprobar el examen de Certified Associate de Tableau.

Si sueles trabajar con Tableau, no creo que tengas muchos problemas para resolver los ejercicios, ya que el resultado lo puedes conseguir haciendo los cálculos y método que tú quieras. Te proporcionan algunas bases de datos (Superstore, Megastore y alguna más) para realizar los ejercicios.

Las preguntas teóricas o sobre funcionalidades quizás sean en las que puedas tener alguna duda ya que debes conocer más a fondo el funcionamiento de Tableau.

En la propia guía que ofrece Tableau encontrarás algunos ejemplos de preguntas y ejercicios del examen. Lo más importe del examen es entender perfectamente qué te están pidiendo, de memoria recuerdo preguntas muy similares a las siguientes:

• Identificar que países se salen de una desviación estandar de las ventas.
• ¿Qué se consigue al pulsar sobre un botón en concreto de un filtro mostrado?
• ¿Que acciones puedes añadir en un dashboard?
• Algunas cuestiones sobre dimensiones territoriales que puedes crear.
• Identificar del Top 5 en ventas, quien es el segundo según los beneficios.
• ¿Quien tiene más devoluciones analizan el porcentaje sobre las ventas?
• ¿Quienes están en las últimas 5 posiciones de beneficios para tal año y tal categoría?
• Donde se hicieron más pedidos en tal año teniendo en cuenta clientes que compran por primera vez en ese año.
• Identificar que combinaciones de dimensiones tiene más beneficios.
• ¿Cuales son las ecuaciones de las tendencias de algunos valores para ciertas familias?
• ¿Cómo publicar dashboard y que se puedan actualizar?
• ¿Cuál es el pronóstico de beneficios para tal año de tal subcategoría y región?
• Preguntas sobre el diseñador para dispositivos.
• Preguntas sobre el data blending y su funcionamiento.
• Preguntas sobre las propias secciones de la herramienta: menús y paneles.
• De los datos de ventas ¿cuantos clientes están en el top 100 por venta y también en el top 100 por pérdidas?
• ¿Cual es la vigencia de vida máxima en determinada región?
• ¿El promedio de ciertos meses es superior al promedio de todo el periodo?
• Identificar la función de una linea de pronóstico de un determinado tipo de artículo.
• Hacer split en algunos campos para obtener una parte concreta.
• Cruzar dos fuentes de datos (poblaciones y erupciones) para determinar cual es la población del país más pequeño que sufrió erupciones volcánicas en 2014.
• ¿Cual es la tasa de crecimiento entre el año 2013 y 2014? (te confunden dándote un campo de año que no es de tipo fecha)
• ¿Qué tipo de acciones podemos hacer en un dahsboard? (resaltar, url…)
• ¿Qué tipo de elementos podemos añadir a un dahsboard? (texto, imágenes, web…)
• En cierta representación ¿donde deberías arrastrar el campo «promedio» para que se calcule a cierto nivel?
• De los 20 clientes que más compran ¿en qué país suponen un 8%?
• Te piden activar un filtro en un dashboard para varias hojas
• ¿Cuanto se ha vendido de cierto artículo en el pais más al este de cierta región? (Para que hagas un mapa)
• Crear agrupaciones de cierto valor en bloques de 500
• ¿Qué opción permite disponer de datos actualizados? (tableau server, tableau reader, etc.)

Es muy importante que no pierdas en el tiempo con un ejercicio o pregunta, es mejor marcarla para revisar luego y pasar a la siguiente. A mi me sobraron unos 15-20 minutos de las 2 horas de que disponía.

Las claves para aprobar: leer y entender bien qué te piden, no perder tiempo atascándote en alguna pregunta, buscar soluciones rápidas y sin complicaciones.

Mi resultado

Como he comentado antes, el examen no me pareció muy complicado, marqué 4 o 5 preguntas en las que tenía alguna duda y los ejercicios sí que los resolví todos.

Para aprobar es necesario alcanzar un 75% de los puntos y yo superé el examen con un 97%

Una vez superado, puedes descargar tu certificado en PDF y te sugieren que añadas la certificación a tu perfil de Linkedin, algo que hice al momento. En mi caso como lo he añadido también en el apartado de experiencia, además formo parte de los #CertifiablyTableau

Certified Associate en Tableau ¿y ahora qué?

Te animo a que te saques la certificación si ya tienes cierta experiencia con Tableau, pues vas a tener una garantía sobre tu desempeño y quizás sea un impulso que te abra nuevas puertas profesionalmente.

Yo por mi parte empiezo a plantearme el siguiente nivel «Certified Professional» que más allá de las funcionalidades técnicas de Tableau, se enfoca en el análisis de los datos a través de visualizaciones con Tableau que ayuden a verlos y comprenderlos.

La entrada [Actualizado 2019] Mi experiencia con la certificación Certified Associate de Tableau Desktop (antes Qualified Associate) #CertifiablyTableau aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Cuando a uno le dicen “descárgate Tableau y lo pruebas”, la primera pregunta que se hace cuando llega a la web es “¿qué versión de Tableau me descargo para empezar?”. Sí, hay un ecosistema de productos e inicialmente puede ser confuso para quien se acerca a Tableau por primera vez.

Lo primero es saber que Tableau como tal no es programa, es una marca o plataforma. Por buscar una equivalencia podríamos decir que es como “Office”, que no es un programa, es una suite compuesta por diferentes programas. Así que cuando hablamos de Tableau y no se especifica, puede que nos estemos refiramos a Tableau Reader, Tableau Public, Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server o el nuevo Tableau Prep.

Dicho esto, voy a intentar resumir brevemente en qué consiste cada producto y para que situaciones es el más adecuado; para ello me basaré 4 aspectos:

• Conexión a datos: ¿A qué tipo de datos y fuentes quiero conectarme? ¿a qué fuentes de datos necesito acceder?
• Actualización y sincronización: ¿Los datos deben actualizarse automáticamente?
• Acceso y visibilidad: ¿Quién va a ver mi dashboards y cómo puedo compartirlo?
• Seguridad e infraestructura: ¿Necesito una plataforma segura para guardar mis dashboards?

Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Mobile, Tableau Public… pero ¿que versión necesito?

Vamos a ver qué nos encontramos en las diferentes versiones de Tableau.

Tableau Desktop

Tableau desktop es la versión que instalamos como cualquier otro software en nuestro equipo. Es la que permite desarrollar y definir dashboards en local a través de lo que Tableau llama “Libros de Trabajo”.

• Conexión de datos: Permite conectar a multitud de datos a través de ficheros (Excel, Access, CSV,  JSON, PDF, etc.)  o servidores de datos (SQL Server, MySQL, Oracle, Firebird, Dropbox, ODBC, etc.)
• Actualización y sincronización: No permite actualizar automáticamente los datos, únicamente de forma manual a con las opciones de refresco abriendo de nuevo el Libro de Trabajo.
• Acceso y visibilidad: Se guarda en ficheros locales. Si se envía a otra persona, esta necesitará Tableau Desktop y acceso al servidor de datos.
• Seguridad: La que pueda tener tu equipo

Esta opción es para aquellas personas que quieres conectar a sus datos y diseñar dashboards de forma local para si mismo. También es la necesaria si queremos compartir estos dashboards en las plataformas que veremos a continuación.

Existe una versión Personal que solo conectaría a ficheros y la profesional que habilita todas las posibilidades de conexión a datos. Es de pago aunque puedes probarla durante 14 días.

Tableau Server

Tableau Server es la plataforma que centraliza el almacenamiento de los Libros de Trabajo, permitiendo su distribución e intercambio para que otros usuarios puedan acceder a ellos a través de su navegador web. Además mantiene los datos actualizados y bajo una estructura de carpetas o proyectos con niveles de privacidad por usuario.  Sus licencias son paralelas a las de Tableau Desktop y se despliega en tu propia infraestructura Cloud.

• Conexión de datos: Permite conectar a cualquier dato al que hayamos conectado nuestro Libro de Trabajo, siempre que se tenga acceso al fichero o servidor.
• Actualización y sincronización: A través de actualizaciones programadas o en tiempo real.
• Acceso y visibilidad: Los usuarios pueden acceder con su navegador según sus permisos de visualización.
• Seguridad: La que ofrezca tu infraestructura

Esta versión es para quienes necesitan distribuir sus libros con diferentes personas y que accedan a los mismos con un simple navegador; gestionando completamente la administración de la plataforma. Tableau Server permite mantener los datos actualizados e incluso de forma limitada (aunque cada vez menos limitada) permite editar los libros de trabajo con el navegador.

Tableau Online

Tableau Online es una plataforma equivalente a Tableau Server, con todas sus ventajas y posibilidades pero alojada en los servidores de Tableau, por lo que no necesitas disponer de infraestructura Cloud propia. Al igual que Tableau Server, necesitas de forma paralela Tableau Desktop para publicar los Libros de Trabajo y su módulo Tableau Bridge para mantener los datos actualizados y sincronizados cuando estos están en ficheros o servidores locales.

• Conexión de datos: Permite conectar a cualquier dato al que hayamos conectado nuestro Libro de Trabajo, lo hará directamente Tableau Online si el servidor es accesible vía Internet o con Tableau Bridge si están en local.
• Actualización y sincronización: A través de actualizaciones programadas o en tiempo real.
• Acceso y visibilidad: Los usuarios pueden acceder con su navegador según sus permisos de visualización.
• Seguridad: Tan buena como la que ofrece la infraestructura de Tableau.

Esta versión es para quienes necesitan distribuir sus libros con diferentes personas y que accedan a los mismos con un simple navegador; olvidándose de la gestión administrativa del servidor al estar alojada en un servidor autogestionado. También permite mantener los datos actualizados y una edición limitada de los libros de trabajo con el navegador.

Tableau Reader

Tableau Reader es una versión completamente gratuita que solo permite abrir Libros de Trabajo para su visualización e interacción, siempre que estos hayan sido diseñados previamente con Tableau Desktop de forma empaquetada. Por buscar una analogía, es un programa que instalas en tu equipo y funciona como lo hace un visor de archivos PDF.

• Conexión de datos: Solo aquellos que hayan sido empaquetados en el libro de trabajo.
• Actualización y sincronización: No permite actualizar los datos.
• Acceso y visibilidad: Son ficheros TWBX que puedes enviar a cualquier persona para que abra a través de su equipo.
• Seguridad: La que pueda tener tu equipo, además los datos se han extraído y empaquetado en el fichero por lo que puede considerarse una brecha de seguridad en muchos casos.

Esta opción es para aquellas personas que quieres quieran abrir dashboards que otra persona haya diseñado y que no requieren que los datos se actualicen.

Tableau Public

Tableau Public es también gratuito pero con posibilidades de diseñar y desarrollar dashboards. La limitación que tiene frente a Tableau Desktop es que solo permite conectar a unas pocas fuentes de datos y que los libros se almacenan publicando en la nube pública y abierta de Tableau.

• Conexión de datos: Solo puede conectar a ficheros Excel, CSV u Hojas de Google
• Actualización y sincronización: No permite actualizar los datos automáticamente si se trata de ficheros Excel o CSV aunque permite configurar un refresco de las Hojas de Google.
• Acceso y visibilidad: Se almacena exclusivamente en la plataforma pública de Tableau
• Seguridad: Muy baja, pues cualquier persona puede acceder a los datos a través de Internet.

Tableau Public es difícilmente válido para empresas que necesitan trabajar con sus datos, pero es una opción muy válida para el ámbito académico o periodístico que desean desarrollar dashboards y compartir sus diseños con todo el mundo.

Tableau Prep

Tableau Prep es una nueva versión de Tableau que se utiliza en la fase previa al diseño de dashboards, pues está enfocada a la preparación y transformación de datos (proceso conocido como ETL) para que estos luego puedan ser usados por Tableau Desktop, Tableau Server o Tableau Online.

• Conexión de datos: Permite conectar a cualquier tipo de dato sea en fichero o en servidor.
• Actualización y sincronización: Permite programar un flujo de conexión y transformación de datos.
• Acceso y visibilidad: Se aloja en tu equipo o servidor para ofrecer los datos ya tratados.
• Seguridad: La que ofrezca tu red.

Tableau Prep es para aquellas situaciones que necesitas estructurar y preparar tus datos para poder diseñar, está enfocada a un perfil algo más técnico.

Tableau Mobile

Tableau Mobile es la versión que permite conectar a tu plataforma Tableau Server o Tableau Online desde tu dispositivos móvil iOS o Android. Es una versión de visualización e interacción únicamente y equivalente a acceder a Tableau Server u Online desde el navegador de tu dispositivo.

• Conexión de datos: Permite conectar a cualquier dato al que hayamos conectado nuestro Libro de Trabajo publicado en Tableau Server o Tableau Online.
• Actualización y sincronización: A través de actualizaciones programadas o en tiempo real.
• Acceso y visibilidad: Los usuarios pueden acceder según sus permisos de visualización.
• Seguridad: Tan buena como la que ofrece la infraestructura de Tableau o la tuya propia.

Tableau Mobile es para ampliar la posibilidades de acceso e interacción de tus Libros de Trabajo publicados. Tableau anunció en la conferencia 2015 una versión nueva llamada VIZABLE que se encuentra todavía en desarrollo.

Versiones de Tableau para todos

Con todas estas versiones trata de adaptarse a las diferentes necesidades que puedan necesitar los usuarios y a través de diferentes modos de licenciamiento puedes acceder a ellas. ¿te atreves a dar el paso?

La entrada ¿Qué versión de Tableau necesito? aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Excel es una herramienta genial, con sus hojas de cálculos podemos hacer muchas cosas y por ello casi todo el mundo lo utiliza para su trabajo, gerentes, directores de marketing, comerciales, analistas, técnicos, contables, y un largo etc.

La verdad es que pasamos mucho tiempo trabajando con Excel, al ser tan versátil podemos hacer todo tipo de cálculos, hacer listas de tareas, usarlo como CRM o para hacer facturas de forma rudimentaria, representar gráficos, tablas de datos, al final también usamos sus hojas de cálculo para crear informes y analizar nuestros datos. Pero Excel tiene límites y no debería hacerse todo con esta herramienta.

Las hojas de cálculos pueden ser una mina, por lo de picar piedra

Diseñar una hoja de Excel compleja puede ser un trabajazo que nos lleve muchas horas, y puede ser una hoja admirable, no lo dudo, pero volcar datos nuevos, buscar después en los datos para indagar y encontrar “respuestas” puede ser muy tedioso, agotador y requerir que invirtamos muchas horas.

Y aunque hay personas que son auténticos maestros con conocimientos avanzados de Excel para poder hacer presentaciones, desagregaciones, visualizaciones, etc. no todos podemos serlo y a veces tareas tan sencillas como hacer un informe o simplemente analizarlo puede ser un lastre en nuestra productividad, conduciéndonos a esfuerzos inútiles para comprender, analizar y tomar decisiones.

Hay mejores formas de hacer esto, más allá de la hoja de cálculo.

Dar vida a los datos no es cosa de magia

En un momento como el actual es posible disponer de informes avanzados y potentes visualizaciones de datos gracias a herramientas que envían a la hoja de cálculo al pleistoceno. Dejando atrás los rudimentarios gráficos de Excel frente a cuadros de mando y a visualizaciones con las que puedes ver y entender los datos de forma rápida y sencilla.

Y no digo que dejes de usar Excel, es excelente para ciertas tareas, pero no es la más adecuada para explorar y analizar tus datos, más si tienes que hacer procesos manuales de volcar datos semanalmente, actualizar, etc. invirtiendo más tiempo en preparar que en analizar, para tener al final un informe estático. ¿No crees?

Hojas de cálculos VS Visualizaciones de datos. Fight!

Ambas herramientas se pueden utilizar para analizar datos, pero con un enfoque completamente diferente para explorar y encontrar la información más relevante.

La hoja de cálculo es un panel de trabajo que muestra los datos de forma tabular (tablas de columnas y filas). En cada celda se almacenan los datos y mediante fórmulas se pueden manipular estos datos almacenados, después se pueden representar para resaltarlos.

Las visualizaciones de datos es una representación gráfica de los datos que permite detectar e identificar patrones, tendencias o correlaciones. Para ello se conecta a otras herramientas de donde extrae los datos y con unos pocos clics con el ratón puedes explorar o modificar estás visualizaciones.

Ambas nos permiten analizar datos, pero lo hacen por caminos completamente diferentes. Con Excel no puede avanzar mucho más de lo que haces actualmente, sí, sigue siendo útil ¿pero tiene sentido seguir usándolo de esta manera?

La entrada ¿Sigues usando Excel? Ve más allá para explorar tus datos aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Para las personas que forman una empresa y que no tienen un perfil técnico o de analista avanzado, todo lo relacionado con bases de datos y modelado o modelo de datos puede sonarle extraño y complicado.

Puede que regularmente consulten sus cuadros de mandos, sus indicadores-kpis, sus informes de resultados, etc. pero el origen de donde surgen los datos y cómo se nutren estas herramientas, toda esa parte de los datos que está por debajo es como mirar bajo el capó del coche, mejor no mirar ni tocar nada y dejárselo a quien entienda.

En este artículo no voy a decirte que el modelado de datos es algo sencillo, la verdad es que si no forma parte de tu trabajo diario puede ser algo realmente complicado. Sin embargo, aunque no seas un profesional y no seas el encargado de su gestión y diseño, entender cómo funciona un modelo de datos y comprender algunos conceptos básicos te ofrece una mejor capacidad de análisis de la empresa y una visión más amplia de qué y cómo puedes analizar la información.

SI QUIERES ANALIZAR, NECESITAS DATOS Y SI QUIERES DATOS NECESITAS UN MODELADO

Preparar los datos, limpiarlos de errores, normalizarlos y organizarlos es un proceso laborioso y que requiere de mucho tiempo y esfuerzo. Al final el resultado de este proceso define qué tipo de análisis podremos realizar y por tanto que cuadros de mando o indicadores podremos llegar a tener.

¿Qué significa esto? Pues que para comprender qué vas a poder analizar y cuáles son los límites, al menos debes tener algunas nociones de qué datos tienes cómo se estructuran. No me refiero a que descifres todas las consultas SQL, pero sí a que comprendas cómo se recopilan los datos, cómo se almacenan y cómo se conectan entre sí para conseguir el resultado que quieres analizar.

MÁS COMUNICACIÓN Y COLABORACIÓN

Como decía antes, aunque no seas el que trabaja con el modelado de datos, mientras seas la persona que analiza y decide a través de cuadros de mandos, informes, etc. el propio modelado influye de forma determinante en el tipo de datos que recibes y las decisiones que estás tomando con ellos.

Por este motivo, comunicar y trasladar cómo funciona la empresa, cómo es la relación con los clientes, como son los procesos de gestión, etc. a la persona encargada de preparar los datos para que lo interiorice mejorará la calidad del dato que se puede ofrecer.

Las personas técnicas de la empresa tienen que comprender los requisitos e inquietudes que tiene la persona de negocio, porque al final todo el proceso de datos, de cuadros de mandos, etc. es para que sea realmente útil para la empresa.

De la misma forma, si quieres dar el paso y realizar por tu cuenta tu propio informe personalizado o analizar y explorar datos con herramientas de visualización como Tableau, antes de hacer las preguntas, debes conocer cómo son los datos.

CONOCIENDO EL MODELO DE DATOS, SABES QUE PUEDES Y NO PUEDES ANALIZAR

¿Cuántas veces has pedido un informe, un cálculo, un indicador, que a ti te parece algo sencillo y te han dicho que tardarán en tenerlo, que va a ser complicado disponer de él, etc.? En muchas ocasiones esto es debido a que el razonamiento de lo que pides es una relación lógica de datos, pero que a nivel técnico puede ser realmente laborioso de conseguir.

Al final el modelado de datos es una gran relación de tablas y bases de datos, más y menos complejas, pero cada vez tenemos más datos, más granularidad y la definición de cómo se relacionan entre si estas fuentes es clave.

En un mundo el que todo cada vez más rápido y donde los datos no dejan de aumentar, una persona con capacidad de análisis basada en datos y familiarizada con las dos caras de la moneda no solo será capaz de identificar lo que quiere saber, también de comprender qué y cómo analizarlo para tomar mejores decisiones.

La entrada Modelo de datos, compréndelo para analizar ¡aunque no seas un perfil técnico! aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

A lo largo del tiempo que llevo usando Tableau he ido descubriendo un montón de pequeños trucos o ayudas que me han solucionado situaciones o problemas que he ido encontrando cuando he diseñado dashboards y visualizaciones con Tableau.

La simple experiencia que adquieres por usar Tableau, leer en los foros de Tableau Community, leer a los Zen Masters o conocer a más gente que usa Tableau te va haciendo más resolutivo con el tiempo; además con cada nueva versión de Tableau aparecen nuevas funcionalidades que nos hacen la vida más fácil y mi intención con este artículo (y próximos) es recoger a modo de consejos todos estos trucos de Tableau:

Añadir más de 6 columnas en Tableau

Vale, Tableau va de visualizar datos y usar las capacidades cognitivas, pero en ocasiones queremos montar una tabla de datos y parece que por defecto Tableau no quiere que vayamos por ese camino. Es por ello que cuando utilizamos más de 6 campos, Tableau concatena los campos y genera una tabla un tanto confusa.

Para configurar y ampliar el número de columnas en Tableau, iremos a «Análisis»>»Diseño de tabla»>»Avanzado» y podremos añadir más. Supongo que esta limitación es una cuestión de rendimiento y de que por lo general las herramientas de análisis visual no son lo mejor para hacer tablas de datos.

Selecciona el contenedor horizontal/vertical con el ratón

Si eres un maniático como yo de usar los «Objetos» para diseñar la estructura de los dashboards y con «contenedores horizontales o verticales» organizas y colocas tus visualizaciones para que quede todo simétrico y alineado, con esto te va a explotar la cabeza.

Cuando vamos añadiendo contenedores y metemos uno dentro de otro, y luego metemos otro que contiene varios a la vez, etc., cuando despues queremos seleccionar un contenedor para formatearlo, distribuirlo uniformemente o ajustar su altura anchura, usamos la opción de «Seleccionar contenedor de trazados» y vamos buscando el que nos interesa. Esto puede ser algo tedioso porque a veces tenemos que hacerlo dos, tres o cuatro veces hasta encontrar el que queremos. A partir de hoy podrás hacerlo con el ratón.

Para ello, simplemente haz doble clic en el borde o en la «solapa» y automáticamente se selecciona el contenedor ¡bum!

Usa los datos del portapapales para crear una fuente de datos

Más de una vez he querido hacer alguna prueba en Tableau y por costumbre pues me exporto datos a un fichero CSV o de Excel y lo conecto a Tableau, pero ¿sabes que puedes copiar y pegar los datos de tu portapapeles? Copia la tabla de datos que tengas y luego hacer Ctrl+V en Tableau, verás como se crea una fuente de datos sin necesidad de hacer un fichero intermedio.

Crear campos calculados sin crearlos en la fuente

¿Crear sin crear? what!? Tableau nos permite crear campos calculados para generar nuevas medidas o dimensiones; abrimos la ventana de nuevo campo calculado, lo definimos y entonces aparece este nuevo campo a la izquierda junto con el resto de campos de la fuente.

Si por el motivo que sea quieres crear un campo para una visualización concreta y no quieres crear este campo junto a los otros, puedes hacerlo directamente en la hoja, tanto en la zona de marcas como en las filas y columnas, simplemente haciendo doble clic se habilita este campo «no creado».

Duplica con el ratón manteniendo Ctrl

Cuando diseñas una visualización en una hoja es muy habitual querer usar algunas medidas o dimensiones en diferentes lugares al mismo tiempo (en las marcas, en las columnas, como color, etc.). Un atajo que nos ahorra tener que buscar el campo una y otra vez es usar el botón Ctrl, manteniéndolo pulsado podemos arrastrar con el ratón los campos y estos se duplican.

Selección múltiple con Ctrl y Shift

Similar al consejo anterior, en Tableau existen atajos y combinaciones de teclado que funcionan igual que en otras aplicaciones de Windows o el mismo escritorio. En estado caso me refiero a:

• Mantener pulsado el botón Ctrl mientras hacemos clics en los diferentes elementos que queremos seleccionar
• Mantener el botón Shift cuando vamos a seleccionar el primer y el último elemento de un grupo que queremos seleccionar
• Algo tan fácil como hacer Ctrl+A para seleccionar todos los puntos de una visualización

Dejar filtrados valores en Tableau que aun no existen en los datos

Hay casos en los que están diseñando un dashboard y quieres dejar algunos filtros configurados con algunas selecciones de valores concretas. En esta situación puede ocurrirte por ejemplo que quieres filtrar las ventas de mis agentes Mengano y Fulano, pero quiero añadir también a Perengano pero todavía no hay ningún registro en la base de datos y por tanto no aparece en las opciones para filtrar.

Para esos casos, en el filtro debemos entrar en «Personalizar lista de valores», escribirlo y NO pulsar ENTER, en su lugar pulsamos en el símbolo + que aparece a la derecha.

La entrada Consejos y trucos de Tableau #1 «Tócala otra vez, Sam» aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Un KPI (siglas de Key Performance Indicator), que en castellano podríamos llamar indicador de rendimiento o desempeño es un valor medible que informa si nuestra empresa es eficaz en la consecución de sus objetivos principales. Dentro de una empresa los KPI pueden utilizarse en diferentes áreas o a diferentes niveles para evaluar si se alcanzan o no los objetivos a nivel general de la empresa o en un departamento, un producto o un proceso concreto.

Al final todos estos KPI se recogen y organizan en un cuadro de mandos para aportar una visión amplia de la consecución de los objetivos de la empresa.

Pero medir cualquier cosa no lo convierte en un KPI. Toda empresa debe definir sus KPI’s tras disponer un plan de negocio y tener claros, cuantificados y ajustados sus objetivos empresariales.

¿Qué convierte a un KPI en una herramienta efectiva?

Podríamos decir que un KPI es valioso si nos empuja a realizar acciones y tomar medidas. El motivo de esta afirmación es porque es habitual utilizar KPI’s genéricos o copiando de otros que luego realmente no reflejan a la propia empresa y su negocio, por lo que no se incentivan a entrar en acción. Hay que considerar los objetivos, los procesos y toda la casuística de cada empresa antes de adoptar un KPI.

Además de esto, un KPI es una poderosa arma de comunicación y por ello debe cumplir las mismas reglas que cualquier otra comunicación, esto es que la información debe ser clara, concisa y relevante para que pueda ser entendida e interiorizada por todo el equipo.

La formulación de estos KPI’s tiene que surgir de la reflexión desde la empresa ¿Cuáles son los objetivos de la empresa? ¿Cómo quiero alcanzarlos? ¿Quién puede ayudar a alcanzarlos?, etc. Este proceso debería involucrar a diferentes niveles del equipo y ser iterativo entre diferentes personas. Con esto se irá determinando una serie de conceptos e ideas que nos permite comprender que procesos pueden medirse y quien debe disponer de esa medición a través de un KPI.

Piensa bien ¿cumple tu KPI estos 5 requisitos?

Un método para evaluar un KPI es a través de los criterios SMART (siglas de specific, measurable, attainable, relevant, time-bound). En otras palabras:

• ¿El objetivo es específico?
• ¿Puedes medir el progreso hacia el objetivo?
• ¿Es el objetivo realista y alcanzable?
• ¿Es relevante el objetivo para la empresa?
• ¿Puedes hacer un seguimiento en el tiempo del objetivo?

Definiendo un KPI para mi empresa

La definición de un KPI no es sencilla y puede convertirse en algo realmente complicado, un aspecto en el que centrarnos para su definición es en la letra K, de Key, de CLAVE, porque debe estar relacionado con un objetivo específico. En ocasiones se confunden los KPI’s con simples mediciones de datos de la empresa y no es exactamente lo mismo, puesto que los KPI deben definirse de acuerdo a un objetivo CLAVE de la empresa. Algunas preguntas que puedes hacerte son:

• ¿Cuál es el objetivo deseado?
• ¿Por qué el cumplimiento de este objetivo importa?
• ¿Cómo va a medirse su progreso?
• ¿Cómo se puede influenciar en el resultado?
• ¿Quién es responsable de conseguirlo?
• ¿Cómo puede saber que ha alcanzado su objetivo?
• ¿Con qué frecuencia debería revisar el progreso?

Si el objetivo de mi empresa fuera aumentar las ventas respecto al año anterior, mi KPI se llamaría “Crecimiento de ventas”

• Aumentar las ventas un 20% este año respecto al anterior.
• La consecución del mismo permitirá mantener las inversiones que haremos este año.
• Lo mediremos con la suma de la facturación en Euros vs la del año anterior.
• Contratando un agente comercial nuevo podría generar nuevas ventas, con campañas de crecimiento de clientes podría aumentar las ventas de los mismos.
• Mi director de ventas es el responsable de que se alcance el objetivo.
• Sé que lo he conseguido porque el crecimiento es del 20% o más.
• El KPI se revisará de forma mensual.

Ojo, que los KPI’s no están escritos en piedra

Aunque sigamos los criterios SMART para definir nuestros KPI’s, se debe tener en cuenta siempre su evaluación continua.

Un cambio en el rumbo de la empresa o un ajuste de los objetivos de la empresa va a implicar seguramente la necesidad de revisar los KPI’s. De esta forma aseguramos que el KPI sigue siendo relevante o si se debe determinar un nuevo objetivo superior o inferior o incluso establecer otro KPI totalmente diferente.

¿Los KPI siguen siendo importantes para las empresas?

Hay que decir que la palabra KPI puede tener muchas connotaciones, también negativas, hay quienes lo ven como un concepto obsoleto. En mi opinión esto puede deberse a algo muy común dentro de las empresas, la falta de comunicación.

Como decía antes, un KPI es tan importante como las acciones que empuja a realizar, y conseguir KPI’s así requiere tiempo, esfuerzo y aceptación por parte de todo el equipo para poder cumplirlo, se deben transmitir las expectativas de que puede cumplirse. No tener en cuenta esto implica que los KPI pierdan su potencial valor y quedan en desuso.

Ejemplos de KPI departamentales comunes

Antes decía que un error común copiar KPI’s, así que los ejemplos que hay a continuación son solo para orientar e inspirar, porque hay que considerar los objetivos, los procesos y toda la casuística de cada empresa antes de adoptar un KPI.

• Área de Ventas: Crecimiento de ventas, alcanzar una cifra de ventas concreta, aumentar ratio de operaciones por cliente, etc.
• Área de Marketing: Medir la efectividad de las campañas publicitarias para generar más ingresos, crecer en tráfico web, aumentar el número de oportunidades comerciales, etc.
• Área de Finanzas: Analizar el resultado económico o la liquidez para medir la salud financiera, controlar el ratio de cobros y pagos, etc.

Y ahora, en base a tu experiencia con KPI’s ¿Qué opinas tú? ¿Útiles o no? ¿Se usan bien en su empresa o son solo relleno innecesario? ¿Empujan a las personas o solo las confunden?

La entrada ¿Qué es un indicador o KPI? Definición y consejos para medir objetivos en tu empresa aparece primero en El Blog de Manu Bordera.

Aquí van nueve ventajas por las que Tableau consigue más adeptos cada día.

Puedes ver y entender tus datos

Es la misión de la compañía, “ayudar a las personas a ver y comprender sus datos”. Con Tableau está cambiando la forma en la que las personas resuelven sus preguntas, analizando sus datos de forma rápida, sencilla y visual.

No me refiero solo a personas del entorno puro de negocio, también en otros ámbitos de la empresa, en el académico, etc. incluso en el periodístico, seguro que has visto bonitas infografías en diarios como El Marca para explicar datos.

Descubre como El Marca utiliza Tableau para representar los títulos colectivos de Messi y Cristiano Ronaldo, el premio PICHICHI y ZAMORAo, el mapa del Mundial de fútbol 2018.

También en el Diario Expansión o El Mundo puedes ver algunos usos de Tableau en este ámbito para visualizar los datos en las noticias:

Tableau es una herramienta revolucionaria que está permitiendo acceder y analizar los datos -que son el petróleo del SXXI- a todas las personas, democratizando el análisis de datos de forma visual.

Adaptable a diferentes situaciones y entornos

Existen diversas formas de utilizar Tableau, de forma individual puedes utilizar Tableau Desktop en tu ordenador para diseñar las visualizaciones de datos.

Si necesitas un entorno para organizaciones o empresas, Tableau Server ofrece un entorno colaborativo y seguro al que puedes acceder simplemente con un navegador web. También existe Tableau Online que es equivalente, pero toda la plataforma funciona en la nube de Tableau, sin necesidad de tener infraestructura propia.

Rápido y fácil

Puedes utilizar Tableau para:

• Crear dashboards e informes visuales.
• Navegar y visualizar datos de múltiples formas.
• Tener un autoservicio de BI.
• Realizar algunos análisis estadísticos, ver tendencias y pronósticos.

¿Es complejo utilizarlo? No, porque Tableau está diseñado para que sea fácil de usar, enfocado al autoservicio y no requiere de usuarios técnicos.

Es compatible con múltiples fuentes de datos, ¡hasta tu querido Excel!

Tableau soporta diferentes fuentes de datos y puede conectar a más de 40 diferentes de forma gratuita, algunos ejemplos son:

• Ficheros Excel, CSV, PDF, etc.
• Bases de datos relacionales como SQL Server, MySQL, etc.
• Fuentes OLAP: Microsoft Analysis Services, SAP Hana, etc.
• Fuentes online como Google Analytics, etc.
• Conectores a servicios web.

Juega con tus bases de datos

Además de conectarse a fuentes de datos diferentes, en Tableau puedes conectarte a diferentes vistas de datos a la vez, crear extracciones, hacer transformaciones, unir y dividir datos, combinar diferentes fuentes de datos, crear grupos y conjuntos, etc.

Aunque es recomendable utilizar una herramienta ETL, con Tableau puedes realizar algunas de sus funciones directamente.

No necesitas programar

Todas las funcionalidades de Tableau funcionan con arrastrar y soltar, incluso la creación de cálculos (que tienen su propio asistente de ayuda) puedes hacerla así, simplemente con el ratón.

Eso no quita que si lo deseas, puedas integrar y utilizar Tableau con herramientas y lenguajes más complejos como Python o R para la analítica de datos.

Tiene una comunidad enorme

En Internet puedes encontrar multitud de usuarios que comparten su trabajo y aprender de ellos, ver y compartir visualizaciones en las galerías de Tableau Public, formarte en la plataforma gratuita de Tableau Training, resolver dudas en Tableau Community, conocer a otros usuarios en los Tableau

User Group (en Alicante el próximo es este mes de julio).

Es el rey desde hace 6 años

La consultora Gartner sigue clasificándola como una de las herramientas líderes en el entorno de Business Intelligence y analítica de datos; basándose no solo en su fácil uso, si no en los comentarios positivos y en la satisfacción por parte de sus usuarios. Este 2018, Tableau ha repetido podio por sexto año consecutivo.

Si quieres, puedes empezar YA

¿He conseguido picarte? Pues ya puedes descargarte una versión completamente funcional de Tableau válida durante 14 días para que puedas empezar a ver y analizar tus datos.

La entrada 9 ventajas de Tableau vs. BI Tradicional ¿por qué gusta tanto Tableau? aparece primero en El Blog de Manu Bordera.