TODO SOBRE BASES DE DATOS (GBD)

Mejorar el Rendimiento de tu Base de Datos MYSQL

2013-03-07T10:38:00.000-08:00

- MySQL, al igual que la mayoría de gestores de bases de datos, permite modificar fácilmente sus parámetros que controlan tamaños de memoria dedicados a determinadas tareas, utilización de recursos, límites de concurrencia, etc.

Ajustando adecuadamente estos parámetros se pueden obtener muchas mejoras de rendimiento, sobretodo si el servidor/es de la base de datos no va sobrado de recursos, y si por la parte de optimización SQL no se puede mejorar mucho más.

Yo hace poco he realizado algunos ajustes básicos en una base de datos MySQL, así que voy aprovechar para explicar un poco el proceso que he seguido para quien busque una manera sencilla de hacer una primera optimización de parámetros en la base de datos. Con esto no quiero decir que esta sea la mejor manera de hacerlo, sólo la que a mi me ha resultado bien.

Lo primero comentar que puede ser muy útil echar un vistazo dentro de phpMyAdmin a las secciones 'Mostrar información de tiempo de ejecución de MySQL' y 'Mostrar las variables del sistema MySQL', normalmente accesibles desde la página principal de la aplicación.

La primera muestra información y estadísticas que el sistema recopila y mantiene desde su arranque. Hay que prestar especial atención a los valores de variables que se muestran en color rojo, y a los consejos que se indican a la derecha de estos valores.

Consultar las variables sirve para saber los valores actuales de los parámetros que más adelante podríamos modificar para mejorar el rendimiento.

- Evita SELECT *

Cuanta más información se lee de las tablas, más lenta se ejecutará la petición SQL. Aumenta el tiempo que toma para las operaciones en disco. Además cuando el servidor de bases de datos está separado del servidor web, tendrás mayores retrasos de red debido a que la información tiene que ser transferida entre ambos servidores.

Es un buen hábito especificar siempre las columnas que necesitas cuando estás haciendo un SELECT.

// preferible no hacer:
    $r = mysql_query("SELECT * FROM usuarios WHERE id_usuario = 1");
    $d = mysql_fetch_assoc($r);
    echo "Bienvenido {$d['nombreusuario']}";

// mejor:
    $r = mysql_query("SELECT nombreusuario FROM usuarios WHERE id_usuario = 1");
    $d = mysql_fetch_assoc($r);
    echo "Bienvenido {$d['nombreusuario']}";

- Escoge el motor de almacenamiento adecuado. Los dos principales motores en MySQL son MyISAM y InnoDB, Cada uno tiene sus pros y sus contras.

- Las columnas pequeñas son más rápidas

- Usa NOT NULL si puedes

- Cambiar VARCHAR por CHAR

- al usar un mysql_query() y al terminar de usarlo, Cerrar conexión de inmediato mysql_close().

- Indexa los campos de Búsqueda. Los índices no son sólo para las claves primarias o las claves únicas. Si en tu tabla hay columnas sobre las que vas a realizar búsquedas, deberías indexarlas casi siempre (Indexa solo la columna que usas mucho, ya que si indexas todas en vez de ayudarte te perjudicará).

- El tipo datetime ocupa 8 bytes y no es timezone-aware. Timestamp ocupa la mitad (4 bytes) y es timezone-aware. Usa timestamp.

- El tipo varchar es más lento que char, pero generalmente ocupa menos espacio. Antes de definir la columna piensa que datos se van a guardar. Si son de tamaño fijo (o muy muy similares) usa char (por ejemplo para un md5).

- Si tu charset es UTF-8, es posible que el string ocupe hasta el tripe de espacio. Usa UTF-8 solamente donde sea necesario.

- Si en un campo varchar o char vas a guardar siempre los mismos strings, usa enum.

- Si no necesitas decimales exactos, usa tipos de coma flotante (float o double). El tipo decimal no lo calcula la CPU (no puede), lo hace MySQL, lo cual es muchisimo más lento.

- Todas las columnas deben ser NOT NULL. Procesar un NULL consume CPU y memoria. Si quieres que los campos se puedan quedar vacios, mete un 0 o un string vacio ””.

- Poner índices a todas las columnas no es la solución para mejorar el rendimiento. Ponlo solo en las columnas por las que busques. Contrá más índices, mas uso de memoria y los INSERT y UPDATES serán cada vez más lentos.

- En un sistema de 32 bits da igual cuanta memoria RAM tengas, MySQL solamente usará 2 GB como máximo. No configures los buffers y caches a un valor mayor o te empezarán a fallar las querys.

- Si tienes una tabla de insercción constante (por ejemplo un log) no lo dejes en InnoDB, utiliza archive. Comprimirá los datos y las busquedas posiblemente sean igual o más rápidas.

- No existe un engine perfecto para todas las situaciones. Debes estudiar como se tratará la tabla y que uso harás de ella. ¿Vas a usar transacciones? ¿necesitas merge? ¿haces busquedas full text? ¿se van a updatear o eliminar datos o todo serán insert? ¿vas a comprimir en un futuro la tabla? ¿necesitas cachear datos? Poner todo en InnoDB no es una solución.

- BLOB y TEXT no pueden ser índices.

- El engine MEMORY no soporta BLOB y TEXT, si alguna tabla con esos tipos de datos necesita una tabla temporal irá directamente a disco duro. No uses BLOG y TEXT a poder ser.

- Habilitar sync-binlog tiene cosas buenas y malas. La buena que no dependes del sistema de ficheros para recuperarte de un fallo del servidor (ningún FS es perfecto) y la mala que haces un uso más intenso en I/O del disco duro. Piensa bien que quieres antes de habilitarlo, rendimiento o seguridad.

- Habilita el log_slow_queries y échale un ojo de vez en cuando MySQL 5.0 solo permite especificar segundos para definir una query lenta, debes aplicar parche o pasarte a MySQL 5.1 para poder hacerlo en milisegundos.

- Habilitar log-queries-not-using-indexes no es recomendable. Que no tengan índices no quiere decir que tengan que ser lentas. Un “select count(*) from t” no usa índices y en MyISAM el resultado es instantaneo. Habilitarlo solo aumentará el I/O.

- Si en una misma conexión tienes que escribir en dos BBDD distintas, cambiate primero de una a otra con USE. No seas cerdete y hagas “INSERT INTO db.t”. Eso no se lleva muy bien con los logs binarios y la replicación.

- En replicaciones con poca carga (0 segundos en master behind) si esta se rompe es muy posiblemente culpa tuya, no de la replicación en si.

- A no ser que lo necesites de verdad no actives el log de todas las querys (con la opción “log”). Se escriben todas las sentencias ejecutadas, select incluidas, incluso aunque estas no se terminen commiteando. Además, te terminarás quedando sin disco duro sin contar el I/O que consume.

- Si tienes que borrar gran cantidad de datos cada X tiempo, no hagas un “DELETE from” ya que tardará infinito. Planteate hacer uso de particiones o tablas MERGE de forma que puedas borrarlas de golpe en lugar de fila a fila.

- No uses subquerys. Y si las has estado utilizando, reescribelas como JOIN. El rendimiento es mucho mejor.

- Si tienes que hacer un cambio de schema en una tabla muy grande hazlo por la noche. Un alter table te bloqueará toda la tabla para lecturas/escrituras.

- MySQL tiene un Query Profiler. Úsalo y no vayas siempre llorando al Sysadmin.

¿QUÉ ES EL DB2?

2012-12-29T07:00:00.000-08:00

DB2 es una marca comercial, propiedad de IBM, bajo la cual se comercializa un sistema de gestión de base de datos.

DB2 versión 9 es un motor de base de datos relacional que integra XML de manera nativa, lo que IBM ha llamado pureXML, que permite almacenar documentos completos dentro del tipo de datos xml para realizar operaciones y búsquedas de manera jerárquica dentro de éste, e integrarlo con búsquedas relacionales.

La compatibilidad implementada en la última versión, hace posible la importación de los datos a DB2 en una media de 1 o 2 semanas, ejecutando PL/SQL de forma nativa en el gestor IBM DB2

La automatización es una de sus características más importantes, ya que permite eliminar tareas rutinarias y permitiendo que el almacenamiento de datos sea más ligero, utilizando menos hardware y reduciendo las necesidades de consumo de alimentación y servidores.

La memoria se ajusta y se optimiza el rendimiento del sistema, con un interesante sistema que permite resolver problemas de forma automática e incluso adelantarse a su aparición, configurando automáticamente el sistema y gestión de los valores.

DB2 Express-C es la versión gratuita soportada por la comunidad de DB2 que permite desarrollar, implementar y distribuir aplicaciones que no usen las características avanzadas de las versiones comerciales de DB2. Esta versión de DB2 puede ser concebida como el núcleo de DB2, las diferentes ediciones incluyen las características de Express-C más funcionalidades específicas.

DB2 para Linux, UNIX y Windows permite la automatización de tareas, reducción de las necesidades de consumo de alimentación, un alto rendimiento que reduce los servidores necesarios para ejecutar la base de datos, escalabilidad sencilla y alta disponibilidad en su arquitectura de discos de datos y otras soluciones que facilitan la colaboración entre profesionales.

Con aplicaciones que se despliegan y desarrollan de forma sencilla incluso si han sido creadas para utilizarse con otros software de bases de datos.

¿QUÉ ES SQL AZURE?

2012-12-28T15:28:00.002-08:00

SQL Azure es una base de datos relacional en la nube construida sobre la tecnología de SQL Server. Proporciona servicios de bases de datos altamente escalables y con altísima disponibilidad alojados por Microsoft en la nube. Estos servicios facilitan enormemente el despliegue de bases de datos.
Una ventaja añadida es que los desarrolladores y el personal de IT no necesita instalar, actualizar y gestionar la infraestructura de bases de datos. La alta disponibilidad, aspecto siempre complejo, es gestionado de manera transparente.

La gran ventaja de utilizar SQL Azure frente a otros sistemas de almacenamiento en la nube es que todos los conocimientos sobre bases de datos relacionales y el lenguaje de consulta SQL siguen siendo válidos. No es necesario adaptar los conocimientos a nuevos paradigmas de almacenamiento, como pasa con otros sistemas de almacenamiento en la nube no basados en bases de datos relacionales ni SQL. “Si sabes utilizar SQL Server, todos tus conocimientos te valen para SQL Azure”.

SQL Azure permite incluso migrar backends de datos a la nube si tener que tocar ni una sola línea de código de las aplicaciones en un gran número de escenarios. Es cierto que hay ciertas características de SQL Server que SQL Azure no soporta, pero si soporta todas las más usadas:

Tablas, tablas temporales, vistas, índices, roles, procedimientos almacenados y funciones.
Consultas complejas y ‘joins’ entre múltiples tablas.
Insert, update y delete.
Restricciones
Transacciones

Entre las características no soportadas cabe destacar:

Transacciones distribuidas
El broker de mensajes de SQL Server
Consultas a servidores remotos
Acceso desde tecnologías antiguas, ya obsoletas, en concreto OleDb.

A la hora de conectarse desde las aplicaciones clientes, se pueden elegir varios tipos de conexión:

ADO.NET, incluido Entity Framework.
Acceso ODBC nativo.
Soporte para PHP.

SQL Azure es parte de la plataforma .NET, pero tiene un coste adicional al coste de Windows Azure. Windows Azure proporciona servicios de almacenamiento no relacionales.

SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS

2012-11-12T08:09:00.000-08:00

Introducción a este concepto y características especiales.

Un sistema gestor de base de datos se define como el conjunto de programas que administran y gestionan la información contenida en una base de datos. Ayuda a realizar las siguientes acciones:

Definición de los datos
Mantenimiento de la integridad de los datos dentro de la base de datos
Control de la seguridad y privacidad de los datos
Manipulación de los datos

Un sistema gestor de base de datos está compuesto de:

El gestor de la base de datos

Se trata de un conjunto de programas no visibles al usuario final que se encargan de la privacidad, la integridad, la seguridad de los datos y la interacción con el sistema operativo. Proporciona una interfaz entre los datos, los programas que los manejan y los usuarios finales.

Cualquier operación que el usuario hace contra la base de datos está controlada por el gestor.

El gestor almacena una descripción de datos en lo que llamamos diccionario de datos, así como los usuarios permitidos y los permisos.

Tiene que haber un usuario administrador encargado de centralizar todas estas tareas.

Diccionario de datos

Es una base de datos donde se guardan todas las propiedades de la base de datos, descripción de la estructura, relaciones entre los datos, etc.

El diccionario debe contener:

La descripción externa, conceptual e interna de la base de datos
Las restricciones sobre los datos
El acceso a los datos
Las descripciones de las cuentas de usuario
Los permisos de los usuarios
Los esquemas externos de cada programa

El administrador de la base de datos

Es una persona o grupo de personas responsables del control del sistema gestor de base de datos.

Las principales tareas de un administrador son:

La definición del esquema lógico y físico de la base de datos
La definición de las vistas de usuario
La asignación y edición de permisos para los usuarios
Mantenimiento y seguimiento de la seguridad en la base de datos
Mantenimiento general del sistema gestor de base de datos

Los lenguajes

Un sistema gestor de base de datos debe proporcionar una serie de lenguajes para la definición y manipulación de la base de datos. Estos lenguajes son los siguientes:

Lenguaje de definición de datos (DDL). Para definir los esquemas de la base de datos
Lenguaje de manipulación de datos (DML). Para manipular los datos de la base de datos
Lenguaje de control de datos(DCL). Para la administración de usuarios y seguridad en la base de datos.

OPEN ACCESS

2012-10-29T10:23:00.000-07:00

Bases de Datos de Open Access.

En el mundo de hoy Internet se ha convertido en gran recurso para la búsqueda de información, es tal el nivel de información que se puede encontrar, que hoy se habla de una sobreinformación es decir tenemos más información de la que podemos asimilar y no solo eso, además nos encontramos con otro problema, quien nos dice que la información que consideramos útil para nuestras necesidades es información veraz y comprobable. Más allá del sentido crítico que tenemos que desarrollar hoy en día, en esta nota queremos comentarte acerca de un recurso que nos puede resultar muy útil para encontrar información que no sea falsa.

Este recurso se trata de las Bases de datos Open Access (Acceso abierto). Cabe señalar que el movimiento Open Access o Acceso abierto en español, es un movimiento internacional que tiene como objetivo que cualquier persona en el mundo, con una conexión a Internet, pueda acceder libremente, sin ninguna restricción de tipo económico, técnico o legal, a la información científica, académica y cultural.

En el sitio de la Biblioteca de la Universidad del Caribe disponible en http://biblioteca.ucaribe.edu.mx, puedes encontrar enlaces a algunas de las Bases de datos Open Access más usadas de Internet. Es muy importante señalar que esta lista de recursos Open Access que se presentan en este sitio, están seleccionados por la Lic. Veronica Ochoa quien ocupa el puesto de referencista en la Biblioteca de la Universidad. Veronica realizo esta selección basándose en estándares internacionales (Indicadores de Codina) usados para validar la confiabilidad de las Bases de datos. Esto nos puede dar la seguridad de que las Bases de datos Open Access, que encontramos en el sitio de la Biblioteca de la Unicaribe, son bases de datos confiables para hacer uso de ellas. A continuación te mencionaremos algunas de las bases de datos que puedes encontrar:

Redalyc. Un sistema de información científica que está administrado por la universidad autónoma de México. Está disponible en: http://redalyc.uaemex.mx/.

SciElO México. Es un sistema de información científica que recibe patrocinio de CONACYT, es una hemeroteca virtual conformada por una red de colecciones de revistas científicas en texto completo de acceso abierto y gratuito. Está disponible en: http://www.scielo.org.mx/

E-revist@s. Es una plataforma Open Access de Revistas Científicas Electrónicas Españolas y latinoamericanas. Está disponible en : http://www.erevistas.csic.es/

Si quieres ver el listado completo de estos recursos puedes entrar a http://biblioteca.ucaribe.edu.mx/enlaces/index.html, ahí busca la sección Bibliotecas y revistas electrónicas, y haz clic en ver enlaces. Una vez ahí debes buscar la sección open access para ver el listado completo.

MySQL, CREACION DE TABLAS Y MOSTRAR CAMPOS.

2012-10-01T07:22:00.002-07:00

Creación de una tabla y mostrar sus campos (create table - show tables - describe - drop table).

Una base de datos almacena sus datos en tablas.

Una tabla es una estructura de datos que organiza los datos en columnas y filas; cada columna es un campo (o atributo) y cada fila, un registro. La intersección de una columna con una fila, contiene un dato específico, un solo valor.

Cada registro contiene un dato por cada columna de la tabla.

Cada campo (columna) debe tener un nombre. El nombre del campo hace referencia a la información que almacenará.

Cada campo (columna) también debe definir el tipo de dato que almacenará.

nombre	clave
MarioPerez	Marito
MariaGarcia	Mary
DiegoRodriguez	z8080

Gráficamente acá tenemos la tabla usuarios, que contiene dos campos llamados:nombre y clave. Luego tenemos tres registros almacenados en esta tabla, el primero almacena en el campo nombre el valor "MarioPerez" y en el campo clave "Marito", y así sucesivamente con los otros dos registros.

Las tablas forman parte de una base de datos.

Nosotros trabajaremos con la base de datos llamada "administracion", que ya hemos creado en el servidor mysqlya.com.ar.

Para ver las tablas existentes en una base de datos tipeamos:

show tables;

Deben aparecer todas las tablas que han creado los visitantes al sitio mysqlya.com.ar

Al crear una tabla debemos resolver qué campos (columnas) tendrá y que tipo de datos almacenarán cada uno de ellos, es decir, su estructura.

La tabla debe ser definida con un nombre que la identifique y con el cual accederemos a ella.

Creamos una tabla llamada "usuarios", tipeamos:

create table usuarios (

nombre varchar(30),

clave varchar(10)

);

Si intentamos crear una tabla con un nombre ya existente (existe otra tabla con ese nombre), mostrará un mensaje de error indicando que la acción no se realizó porque ya existe una tabla con el mismo nombre.

Para ver las tablas existentes en una base de datos tipeamos nuevamente:

show tables;

Ahora aparece "usuarios" entre otras que ya pueden estar creadas.

Cuando se crea una tabla debemos indicar su nombre y definir sus campos con su tipo de dato. En esta tabla "usuarios" definimos 2 campos:

- nombre: que contendrá una cadena de hasta 30 caracteres de longitud, que almacenará el nombre de usuario y

- clave: otra cadena de caracteres de 10 de longitud, que guardará la clave de cada usuario.

Cada usuario ocupará un registro de esta tabla, con su respectivo nombre y clave.

Para ver la estructura de una tabla usamos el comando "describe" junto al nombre de la tabla:

describe usuarios;

Aparece lo siguiente:

Field Type Null

_________________________

nombre varchar(30) YES

clave varchar(10) YES

Esta es la estructura de la tabla "usuarios"; nos muestra cada campo, su tipo, lo que ocupa en bytes y otros datos como la aceptación de valores nulos etc, que veremos más adelante en detalle.

Para eliminar una tabla usamos "drop table". Tipeamos:

drop table usuarios;

Si tipeamos nuevamente:

drop table usuarios;

Aparece un mensaje de error, indicando que no existe, ya que intentamos borrar una tabla inexistente.

Para evitar este mensaje podemos tipear:

drop table if exists usuarios;

En la sentencia precedente especificamos que elimine la tabla "usuarios" si existe.

2012-08-06T10:20:00.000-07:00

EJEMPLO: Crear una base de datos y llamarla: Empresa. Dentro de ella crear una tabla y llamarla Empleados.

DESARROLLO

Para crear la base de datos utilizamos la sentencia marcada y presionamos “enter”. Y la penemos en uso (use empresa).

Luego proseguimos a crear la tabla de la siguiente manera.

Después empezaremos a ingresar los registros, utilizando la misma sentencia hasta terminar de ingresar los registros que se requieren.

Cuando terminamos de ingresar todos los registros, utilizáramos la siguiente sentencia para que nos muestre la tabla completa.

Con base a los registros anteriores se necesitan los siguientes informes:

1) Como habrá reducción de gastos dentro de la empresa se requiere un informe de todos los empleados que ganan entre $700 y $2000 respectivamente.

Para ver todos los empleados que ganan entre $700 y $2000 se ingresa la siguiente sentencia marcada y se presiona “enter”.

2) Se necesita también conocer los jefes encargados de cada unidad y las personas que tiene a su cargo.

Igual que en los casos anteriores, tenemos que ingresar la sentencia que esta marcada luego presionar enter. Lo mismo haremos en los demás casos.

3) Por motivos de orden alfabético se necesitan encontrar aquellas personas cuyo nombre comience con la letra “R” y sean ordenadas de acuerdo a este.

4) Se necesita identificar a las personas que elaboran en determinada area de la empresa, cuyo sueldo sea mayor a los $1000.

5) Se necesita un dato completo de las personas que se encuentran registrados en la base de datos.

MYSQL, Mi Base de Datos

2012-06-22T17:29:00.000-07:00

COMO MANIPULAR MYSQL

Es muy normal que utilicemos MySQL a través de páginas PHP y para administrar la base de datos utilicemos un programa como PhpMyAdmin, pero a veces no nos queda de otra que acceder a la base de datos a través de la línea de comandos.

MySQL tiene un programa, que se llama con el mismo nombre de la base de datos (mysql) que sirve para gestionar la base datos por línea de comandos. Ese programa, en una instalación de Windows se encuentra en un directorio como

C:\Archivos de programa\MySQL\MySQL Server 4.1\bin

El directorio puede variar, por ejemplo, puede estar localizado en la raíz del disco C:, o en cualquier otro lugar donde podamos haber instalado MySQL. Para acceder a la consola de MySQL en Windows tendremos que estar situados dentro de ese directorio.

En Linux, por supuesto, también se puede acceder a MySQL por línea de comandos. Posiblemente desde cualquier directorio podamos acceder a la consola de MySQL, sin necesidad de situarse en el directorio donde esté instalado.

Conectar con el servidor MySQL

Lo primero que tendremos que hacer es conectar con el sistema gestor de MySQL. Para ello, desde la línea de comandos invocamos a MySQL. Para ello, simplemente tenemos que escribir el comando "mysql" e indicarle unas opciones de conexión.

Lo más normal es que tengamos que indicar algún otro dato para conectar con la base de datos, como el usuario, la clave o la dirección del servidor con el que queremos conectar. La sintaxis sería la siguiente:

mysql -h nombre_servidor -u nombre_usuario -p

Si deseamos conectarnos a la base de datos en local y con nombre de usuario root tendríamos que escribir:

mysql -u root -p

Lo primero que nos preguntará será el password para el usuario root. Una vez introducida la clave, ya estaremos dentro de la línea de comandos de MySQL. Con ello el prompt cambiará a algo como esto:

mysql>

Podríamos haber indicado la contraseña directamente en la línea de comandos para iniciar la sesión con MySQL, pero esto se desaconseja por razones de seguridad. De todos modos, la sintaxis hubiera sido:

mysql -u root -pmi_clave

Nos fijamos que hay un espacio en blanco entre -u y el nombre de usuario(root). Sin embargo, entre -p y la clave no debemos poner ningún espacio.

Dentro de la consola de MySQL

Una vez dentro, tendremos a nuestra disposición todas las sentencias de MySQL para el trabajo con la base de datos y el lenguaje SQL.

Lo más normal es que primero te tengas que conectar con una base de datos en concreto, de entre todas las que puedes tener creadas en tu servidor MySQL. Eso se hace con el comando use, seguido del nombre de la base de datos que deseas conectar.

mysql> use miprimerabasedatos;

Esto nos conectaría con la base de datos llamada "miprimerabasedatos".

Atención: Hay que fijarse que todas las sentencias dentro de la línea de comandos de MySQL acaban en ";". Si no colocamos el punto y coma, lo más seguro es que no se ejecute el comando y nos vuelva a salir el prompt para que sigamos introduciendo el comando. Si lo que queríamos era ejecutar la sentencia que habíamos escrito antes, con simplemente entrar el ";" será suficiente. Es decir, no debemos escribir de nuevo la sentencia entera, sólo el ";" y volver a apretar "enter".

Si queremos ver una lista de las bases de datos alojadas en nuestro servidor podemos escribir el comando show databases. Así:
mysql>show databases;

Con esto nos mostraría una lista de las bases de datos de nuestro servidor. Algo como esto:
mysql> show databases;

Si queremos crear una base datos, podremos hacerlo con el comando "create database" seguido del nombre de la nueva base de datos.

Eso nos creará una base de datos que se llama "miprueba". Como habíamos comentado, si queremos luego usar esa base de datos escribiríamos:

Lógicamente, esta base de datos recién creada estará vacía, pero si estuviéramos usando una base de datos ya creada y queremos ver las tablas que tiene escribiríamos el comando "show tables".

mysql> show tables;

Si no hay tablas, nos dirá algo como "Empty set", pero si tenemos varias tablas dadas de alta en la base de datos que estamos usando, nos saldrá una lista de ellas:

Ahora, procederemos a crear una tabla. Podremos crearla utilizando el comando: create table mas nombre_tabla mas (nombre_campo mas tipo_dato mas (numero_caracteres_que_acepta)).

Ejemplo:

Eso nos creará una tabla llamada "prueba" y tiene un campo llamada ID que es de tipo int y su extensión es de 5 caracteres.

Tipos de datos mas comunes en MySQL.

Aquí tienen algunos tipos de datos que mas se utilizan en MySQL:

Integer, Int: número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -2147483648 a 2147483647. Sin signo el rango va desde 0 a 429.4967.295

Double: números reales (grandes y con decimales). Permiten almacenar todo tipo de número no entero.

Char: almacena una cadena de longitud fija. La cadena podrá contener desde 0 a 255 caracteres.

Varchar: almacena una cadena de longitud variable. La cadena podrá contener desde 0 a 255 caracteres.

Date: tipo fecha, almacena una fecha. El rango de valores va desde el 1 de enero del 1001 al 31 de diciembre de 9999. El formato de almacenamiento es de año-mes-dia

DateTime: Combinación de fecha y hora. El rango de valores va desde el 1 de enero del 1001 a las 0 horas, 0 minutos y 0 segundos al 31 de diciembre del 9999 a las 23 horas, 59 minutos y 59 segundos. El formato de almacenamiento es de año-mes-dia horas:minutos:segundos

Otras Sentencias SQL

Desde la consola de MySQL podemos indicar por línea de comandos todo tipo de sentencias en lenguaje SQL, como selecciones, inserciones, actualizaciones, creación de tablas, etc. El mecanismo es el que se puede deducir. Simplemente colocamos la sentencia a ejecutar seguida del punto y coma. Veamos una serie de sentencias seguidas y el resultado de ejecutarlas:

Ahora ingresaremos algunos datos a la tabla. Para eso escribiremos insert into mas nombre_tabla mas (nombre_campo) mas values mas (valor_a_ingresar)

Ejemplo:

y esa misma utilizamos hasta ingresar todos los datos que se quieren.

mysql> insert into prueba (id) values (2);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into prueba (id) values (3);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Para visualizar los datos insertados en la tabla utilizamos la siguiente sentencia:

select mas * mas from mas nombre_tabla;

Ejemplo:

Y nos muestra los datos que ingresamos.

Para salir de la línea de comandos de MySQL

Una vez hemos terminado de trabajar con MySQL, si queremos cerrar la conexión con el servidor, simplemente escribimos "quit" desde el prompt de MySQL:

VER OTRO EJEMPLO