Meget useriøst, ja, men meget finurligt — og det skal vist ikke tages for mere end det er

Disney'sJames Cameron's PocahontasAvatar

In 16072154, a ship carrying Johnake Smithully arrives in the lush "new world" of North AmericaPandora.

The settlers are mining for goldUnobtanium; under supervision of Governor RatcliffeColonel Quartyh. Johnake Smithully begins exploring the new territory, and encounters PocahontasNeytiri.

Initially she is distrustful of him, but a message from Grandmother Willowthe Tree of Souls helps her overcome her trepidation.

The two begin spending time together, PocahontasNeytiri helps Johnake understand that all life is valuable, and how all nature is a connected circle of life. Furthermore she teaches him how to hunt, grow cropstame dragons, and of her culture.

We find that her father is Chief PowhatanEytucan, and that she is set to be married to KocoumTsu'Tey, a great warrior, but a serious man, whom PocahontasNeytiri does not desire. Over time, Johnake and PocahontasNeytiri find they have a love for each other.

Back at the settlement, the men, who believe the natives are savages, plan to attack the natives for their goldUnobtanium.

KocoumTsu'Tey tries to kill Johnake out of Jealousy, but he is later killed by the settlers.

As the settlers prepare to attack, Johnake is blamed by the IndiansNa'vi, and is sentenced to death.

Just before they kill him, the settlers arrive. Chief PowhatanEytucan is nearly killed, and Johnake sustains injuries from Governor RatcliffeColonel Quartyh, who is then brought to justice. PocahontasNeytiri risks her life to save Johnake.

Johnake and PocahontasNeytiri finally have each other, and the two cultures resolve their differences.

Star Wars — A New HopeHarry Potter and the Philosopher's Stone: Synopsis

Luke SkywalkerHarry Potter is an orphan living with his uncle and aunt in the remote wilderness of Tatooinesuburbia. He is rescued from aliensmuggles by wise, bearded Ben KenobiHagrid, who turns out to be a Jedi Knightwizard.

BenHagrid reveals to LukeHarry that LukeHarry's father was also a Jedi Knightwizard, and was the best pilotQuidditch seeker he had ever seen. LukeHarry is also instructed in how to use the Jedi lightsabrea magic wand as he too trains to become a Jediwizard.

LukeHarry has many adventures in the galaxyat Hogwarts and makes new friends such as Han SoloRon and Princess LeiaHermione. In the course of these adventures, he distinguishes himself as a top X-wing pilotQuidditch seeker in the battle of the Death StarQuidditch match, making the direct hitcatch that secures the RebelGryffindor victory against the forces of the evil EmpireSlytherin.

LukeHarry also sees off the threat of Darth VaderLord Voldemort, who we know murdered his uncle and auntmom and dad.

In the finale, LukeHarry and his new friends receive medals of valourwin the House Cup.

All this will be set to an orchestral score composed by John Williams.

Ingen relaterede indlæg.

Case 1: Billeder

Du tester en knap med et billede af en person og en knap uden. Knappen uden billede konverterer bedst. Du konkluderer, at knapper uden billede konverterer bedre, og rykker videre til næste eksperiment.

Fejlen: Kunne andre billeder have givet andre resultater?

Ja, du har bevist, at af de to knapper, konverterede den uden billedet bedst, men hvad nu, hvis du havde:

• brugt et andet billede?
• Af samme person?
• Af en anden person?
• Måske et andet køn?
• Hvad nu, hvis personen kigger en anden retning?
• Eller måske er en karrikeret tegning bedre?
• Var billedet et overpænt stock photo, eller var det et mere normalt billede af en ansat?

Der er rigelig med faldgruber når man arbejder med billeder — lad være med at falde i dem

Case 2: For mange elementer

Du har masser af idéer, du gerne vil teste på dit website, og derfor bruger du en masse tid på at sætte en stor test op. Testen gør brug af mange elementer, og hvert element har mange forskellige varianter, du vil teste. Målet er, at få den mest optimale side mdash; optimeret af dine besøgende.

Fejlen: Eksperimentet kan i realiteten aldrig afsluttes

På et teoretisk plan er det en rigtig god idé, at teste alle tænkelige parametre på din hjemmeside. Desværre er det bare sjældent muligt at gennemføre en sådan test — med mindre du har ekstremt mange besøgende på din side.

Forestil dig, at du har 10 elementer på dit site, som du gerne vil teste sammen, og i mange varianter, fx 10 varianter af hvert element. Det giver følgende regnestykke:

10 elementer á 10 varianter = 10¹⁰ = 10*10*10*10*10*10*10*10*10*10 = 10.000.000.000

Det er 10 milliarder kombinationer! Og hvis du vil have bare nogenlunde valide resultater, skal hver kombination have minimum 100 konverteringer. Det betyder altså, at du skal have 1.000.000.000.000 — 1 billion — konverteringer, før du kan stole på resultatet.

Selv med en høj konverteringsrate på 50%, vil det kræve ufattelige mængder trafik, før du vil kunne bruge eksperimentet til noget som helst. De helt store forsøg er til sites som Google.com og lignende.

Istedet skal du koncentrere dig om, at fokusere på de vigtigste elementer, og samtidig bruge tid på at udvikle kvalificerede variationer.

Case 3: Ingen tålmodighed

Dit eksperiment har netop fundet frem til et vinder, og du skynder dig at implementere den vindende variation. Over tid opdager du, at du faktisk har færre konverteringer end før, eller ihvertfald er den lovede konverteringsstigning ikke så høj, som eksperimentet lovede.

Fejlen: Du afslutter eksperimentet før tid, hvilket giver nytteløse resultater

Du er så forhippet på at implementere resultatet fra dit eksperiment, at du implementerer det før resultatet er troværdigt. Mange ting kan nå at ændre sig, inden eksperimentet er statistisk validt, og det er her, det bliver farligt. Det svarer lidt til, at du efter 10 besøgende med 1 konvertering konkluderer, at 10% af dine besøgende konverterer — det kan sagtens være, at de næste 90 besøgende ikke konverterer, og så er den reelle konverteringsrate pludselig ikke længere 10%, men kun 1%.

Bare fordi dit eksperiment viser et indledende resultat (i Google Website Optimizer vises det efter 5 konverteringer,) betyder det ikke, at det resultat holder over tid. Tallet er et øjebliksbillede, der er gældende indtil næste opdatering, og for at resultatet skal kunne bruges til noget som helst, skal det have data — masser af data.

Jo flere data, du "hælder" i eksperimentet, jo mindre bliver udsvinget (og dermed fejlmarginen) ved hver nye besøgende/konvertering.

Case 4: For små ændringer testes for tidligt

Du har en idé til en række eksperimenter, der måske, måske ikke kan hæve din konverteringsrate — der er tale om små ændringer i menustrukturen, i formateringen af teksten, små farveforskelle i gradients og lignende.

Fejlen: Du fokuserer på detaljerne, men misser de store forbedringer

Med mindre du har eksperimenteret i flere år, og har en meget høj konverteringsrate allerede, så se bort fra dem. Brug i stedet tid på store ændringer:

• Rokér rundt på elementerne på siden.
• Prøv en anden type navigation.
• Lav et komplet redesign af dit site.
• Test kraftige, klare farver vs. afdæmpede, neutrale farver.
• Lav markant anderledes call-to-action elementer.
• Tilføj/fjern elementer fra designet.
• Test store forandringer!

Når du har testet de store ændringer er det tid til at teste de små finesser i vindervariationen — først da. Ellers ender du med at gå glip af de store gevinster.

Relaterede indlæg

1. Blogs om split-test
2. Overordnede tips til Google Website Optimizer
3. Har du styr på din MWA?

Men for-julen indtraf allerede et par dage før, da jeg fik at vide, at jeg havde vundet en konkurrence på ClickTale.com, der er et statistiksystem der registrerer brugeradfærd.

Det er jeg da lidt glad for

Glædelig jul!

Ingen relaterede indlæg.

Call To Actions dækker over de elementer på en hjemmeside — uanset om det er en webshop, et kampagnesite, et brandingsite, et forum eller en chat — som man ønsker, at brugeren skal interagere med.

Ofte vil det være en eller anden form for knap, fx en knap til at lægge varer i en kurv eller gennemføre et salg, eller måske er det et link til at downloade en pdf om virksomhedens vision og mission, eller måske en formular til at tilmelde sig et nyhedsbrev eller oprette en gratis bruger.

Der kan være mange Call To Actions på en side, der alle har deres eget, vigtige formål, og det er op til den dygtige webmaster, at holde styr på trådene.

Nå, nok om Call To Action, dette indlæg handler nemlig om noget andet — og alligevel det samme. Det handler nemlig om din MWA: Most Wanted Action.

Most Wanted Action

Din Most Wanted Action (betegnes også MWR - Most Wanted Response) er det element på den enkelte side, du allermest ønsker, at den besøgende skal interagere med.

Du kan ikke have flere MWA'er på den samme side, men den samme C2A kan sagtens være MWA på nogle sider, uden at være det på alle.

Eksempelvis kan tilmeldingen til dit firmas nyhedsbrev være MWA på tværs af firmaets blog, mens der i nogle udvalgte blogindlæg kan være en specifik MWA (fx et link, du meget gerne vil have den besøgende til at klikke på) — hvorved nyhedsbrevsformularen ikke længere er MWA.

Først når du har styr på, hvad din MWA er for en konkret side, vil du kunne optimere den, således at den besøgende gør som du ønsker (fx med Website Optimizer). Og ved at fokusere på din MWA, er risikoen for, at dine sider bliver for rodede også mindre.

Relaterede indlæg

1. Test-idéer til “læg i kurven” -knappen
2. Klassiske fejl når man split-tester
3. Virker e-mærket overhovedet?

I forhold til mange af Googles andre værktøjer, er dokumentationen til GWO stadig temmelig sparsom, men der findes en lang række blogs, der bruger spalteplads på, at udbrede kendskabet til værktøjet. Som med alt andet er kvaliteten svingende, men der findes en del guldkorn derude.

Herunder har jeg samlet en række danske og udenlandske blogs, der skriver om split-testing, fra det overordnede overblik til tekniske, nørdede indlæg.

Hvis du kender til en blog, jeg ikke har fået med, så skriv det i kommentarerne, så tilføjer jeg den på listen.

Danske blogs om split-test

Michael Kjeldsen.com — nærværende blog. Jeg skriver om split-testing ud fra et praktisk perspektiv, med fokus på at have fingrene i bolledejen. De mere teoretiske indsigter overlader jeg til andre, med interesse for statistik og psykologi.

@kjeldsen

blog.v4d5.net — Morten Vadskærs blog, der omhandler e-handel og split-tests. Det var Mortens blog, der fik mine øjne åbnet for hele denne gren inden for konverteringsoptimering.

@vadskaer

Webanalytiker.dk —Jacob Kildebogaard blogger mest om webanalyse og statistik, men der kommer i ny og næ gode indsigter i, hvordan split-testing og analyser går hånd i hånd, og faktisk er dybt afhængige af hinanden.

@webanalytiker

Trace Media.eu — Karsten Lund fra Trace Media bruger split-tests i sit daglige arbejde, og en gang i mellem kommer der et pip fra ham. Oftest kommer de gode resourcer dog på hans twitterprofil.

@karstenlund

Jacob Worsoe.dk — helt nystartet blog om split-tests, men med høj kvalitet i indlæggene. Jeg lader nyheden komme Jacob Worsøe til gode, og har hans blog på listen. Så må vi se, om han lever op til forventningerne

@jacobworsoe

Udenlandske blogs om split-test

websiteoptimizer.blogspot.com — Den officielle blog fra Google Website Optimizer-teamet. Du finder en forfærdelig masse information om GWO her.
Læs i øvrigt også GWO Techie Guide, der er fyldt med god dokumentation om GWO.

GWO tricks.com — en blog med ekspert-tips til GWO. Den skrives af Technical Chief Engineer hos netop GWO, og er der nogen der ved, hvordan systemet kan tweakes, bøjes og strækkes, så er det ham. Det er en must-read.

Prusak.com — Ophir Prusak er en af de mest anerkendte GWO-guruer, og skriver en del om split-tests og GWO af meget høj kvalitet på sin blog.

Wider Funnel.com — ikke en blog, men en oversigt over en lang række cases, hvor split-tests er blevet brugt til at optimere konverteringer. Indeholder masser af spændende og tankevækkende indhold.

Conversion-Rate-Experts.com — en af de blogs, du skal følge. Den er fyldt med spændende cases, tips og idéer til, hvordan du vold-udnytter konverteringsoptimering til din fordel.

Relaterede indlæg

1. Test-idéer til “læg i kurven” -knappen
2. Klassiske fejl når man split-tester
3. Online markedsføring – det hellige trekløver

"Hvorfor," spørger du? Fordi alle tre ting bliver nødt til at blive addresseret, hvis dit site skal helt op og ringe.

Det er nødvendigt at tiltrække trafik, for at kunne konvertere kunder — trafikanalysen kan fortælle dig, hvordan dine kunder bruger dit site — konverteringsoptimering sørger for, at så mange besøgende som muligt bliver kunder^[1].

Trafik

Trafikken siger jo (til dels) sig selv. Det kræver trafik, for at skaffe kunder i butikken, og det er uanset, om produktet er en fysisk vare, et brand, en service, en download eller oplysning/information. Men hvad er trafik? Og handler det om volumen, volumen, volumen?

Personligt arbejder jeg (næsten) altid med termen "kvalificeret trafik", hvor den trafik jeg ønsker at tiltrække, rent faktisk er relevant trafik. Relevant trafik er, for mig, trafik, der konverterer kunder - alt andet er spild af tid. Læs i øvrigt Søren Sprogø's "Trafik, der ikke konverterer, er en udgift", der meget godt forklarer tankegangen.

Trafikken skaffer du gennem en god blanding af søgemaskineoptimering (SEO), søgemaskinemarkedsføring (SEM), bannerreklamer, offline reklame/PR samt viral markedsføring (mund-til-mund).

Den gratis mulighed: Der er mange steder på nettet, hvor du kan finde artikler og tips til, hvordan du kan søgemaskineoptimere dit site. "Søgemaskineoptimering for begyndere" er blot én af dem.

Trafikanalyse

Trafik er ikke nok — hvis du ikke ved, hvad dine besøgende foretager sig, når de kommer ind på dit site, så er der ingen idé i at de kommer. Muligvis kan du se, at de konverterer (fx køber en vare eller downloader en rapport), men hvis du ikke ved hvad de foretager sig forud for konverteringen, kan du ikke udlede baggrunden for deres valg.

Og netop det med at kende baggrunden for deres valg, er essentiel viden for, at du kan overtale flere besøgende til at blive kunder.

Ligesom i alle andre forretninger, er business intelligence livsnødvendig hvis firmaet skal overleve. Fordelen ved online er, at ALT kan måles: Hvor kommer de fra, hvordan bruger de sitet, hvilke til- og fravalg foretager den besøgende, og hvilken knap endte de med at trykke på? Det hele kan måles real-time og dokumenteres uden de store omkostninger.

Den gratis mulighed: Google Analytics er et af de stærkeste trafikanalyseprogrammer på markedet, og anbefales kraftigt.

På webanalytiker.dk kan du læse meget mere om trafikanalyse.

Konverteringsoptimering

Når du har skaffet masser af trafik og har gennemanalyseret den, er det tid til at kigge på, hvordan du hæver sitets konverteringsrate. Konverteringsraten angives som et procenttal, og beregnes således: (antal besøgende) / (antal konverteringer) = konverteringsrate.

Eksempel: Du har 1000 besøgende, og af dem bliver 21 til kunder. Din konverteringsrate = 21/1000 = 2,1%

Forestil dig nu, at du gennem bittesmå ændringer, kunne fordoble det tal til 4,2%. På papiret er det en stigning på 2,1 procentpoint, men i kroner og ører, vil det faktisk svare til en fordobling af din omsætning.

Via din trafikanalyse kan du udlede, hvor dine besøgende forsvinder ud af købsprocessen, og det er her, du skal slå til. Dit fineste job i konverteringsoptimeringen er, at lave de ændringer der skal til, for at flere folk gennemfører en konvertering.

Den bedste måde at gennemføre den slags ændringer, er ved at split-teste dem. Du kan sætte dit site op til at give hver anden besøgende én version, og de andre en anden — også kaldet split-test eller a/b-test. Ved at måle, hvor mange der konverterer ved hver enkelt version, kan du statistisk udregne, hvilken version der konverterer bedst. Og når du har gjort det, kan du implementere ændringen fast på dit site.

Et godt trick til at finde ud af, hvor du skal sætte ind med konverteringsoptimeringen, er ved at kigge i din trafikanalyse, og vælge de sider, der har den højeste bounce rate (afvisningsprocent).

Du kan finde tips til split-tests her.

Den gratis mulighed: Google Website Optimizer gør det nemt at komme i gang med slit-tests i løbet af få minutter. I den forbindelse kan jeg anbefale dette kursus.

Relaterede indlæg

1. Test-idéer til “læg i kurven” -knappen
2. Klassiske fejl når man split-tester
3. Har du styr på din MWA?

Som nystartet bruger af Google Website Optimizer (GWO) kan det være noget at et arbejde, at finde ud af, hvad man egentlig skal teste på.

Og lad det være sagt med det samme: Alt efter målgruppe, kan de elementer, der har en effekt på konverteringsprocenten, være meget forskellige. Selv inden for beslægtede (eller endda samme) brancher, kan der være forskelle.

Men lad det ikke skræmme dig - GWO er netop bygget til at give dig det indblik du efterspørger - og her har du, kvit og frit, en lille bunke idéer til inspiration:

Tekst på "læg i kurv"-knappen.

Prøv teksterne af — tag gerne chancer, vær direkte, vær bydende/kommanderede. Jeg overraskes ofte over, hvad det egentlig er, der virker.

Test flere forskellige tekster på "læg i kurv"-knappen, fx:

• "Læg i indkøbskurv"
• "Køb"
• "Bestil"
• "Den vil jeg have!"
• "Tilføj til ordreseddel"

Farven på "læg i kurv"-knappen.

Du har sikkert allerede hørt det, eller også kommer du til det, men mange e-købmænd sværger til, at "Call To Action"-knapperne skal være grønne.

Glem det - det er en skrøne. Det er korrekt, at på rigtig mange websites, er en grøn knap det bedste valg, men det har mere at gøre med, at grøn virker som en god kontrastfarve (hvor tit ser man egentlig grønne hjemmesider?), end den grønne farve i sig selv.

For Kondomaten.dk er den grønne knap rent faktisk den mest profitable løsning, mens Amazon (der er kendt for at gøre ekstremt meget brug af split-tests) tjener flest penge med gule knapper.

Farver, du kan teste:

• Stærke farver
  • blå
  • grøn
  • gul
  • rød
  • violet
• Kontrastfarver
  • lyst design/mørke knapper
  • mørkt design/lyse knapper
  • markant anderledes farver end resten af dine sideelementer

Effekter på "læg i kurv"-knappen

Grafiske hjælpemidler på knappen kan være med til at henlede kundens opmærksomhed på den.

• Effekter
  • Gradients/farveovergange
  • 3D eller flad knap
  • Blankt eller mat look
• Former
  • Trekantet
  • Rund
  • Firkantet
  • Aflang
  • Stor
  • Lille
• Grafik
  • Med eller uden ikon
  • Animeret
  • Statisk

And there you go! En række tips og idéer til, hvad du kan teste på dit site. Og vigtigst af alt, så må du aldrig lade dig binde op på, hvad andre siger. Der er kun én person, der ved, hvad dine kunder reagerer på, og det er... dine kunder!

Spørg dem, det betaler sig.

Du kan finde yderligere inspiration her: 80 eksempler på "læg i kurv"-knapper

Relaterede indlæg

1. Har du styr på din MWA?
2. Blogs om split-test
3. Klassiske fejl når man split-tester

Da jeg nok næppe er den eneste, der nogensinde får brug for at gennemse en gammel afsendt Update, vil jeg derfor dokumentere hvor man finder Update udbakken for eftertiden:

Facebook.com > Ads & Pages > Pages > Edit Page > See all updates (x)

Request to Facebook management

Please add a link to "See all Updates" in the "Send an Update" dialog page - please!

Relaterede indlæg

1. Har du styr på din MWA?
2. Google Website Optimizer API

Men det er på vej til at ændre sig nu!

Idag har Google offentliggjort deres Google Website Optimizer API, der åbner op for, at man kan bygge GWOs funktionalitet direkte ind i software - fx i fremtidige versioner af Wordpress, Joomla eller osCommerce.

Det bliver spændende at se, hvad der kommer ud af det, men mit bud er, at der vil komme en lang række interessante produkter ud af GWO API'en.

Kender du allerede nu til et sted, hvor GWO API'en benyttes, så skirv det i kommentarerne herunder. Happy testing!

Yderligere læsning

• http://groups.google.com/group/gwo-api/?pli=1
• http://code.google.com/apis/analytics/docs/gwo/index.html
• http://code.google.com/apis/analytics/docs/gwo/commonTasks.html

Relaterede indlæg

1. Overordnede tips til Google Website Optimizer
2. Find gamle afsendte Facebook Fan Page Updates
3. Blogs om split-test

Her er fem overordnede tips til Google Website Optimizer:

1. Stil de store spørgsmål. Lad være med, kun at teste små fnidder-ting som fx en nuance af gul. Test istedet markant forskellige farver i designet (rød vs. grøn. vs. gul). Test drastiske ændringer; det giver de mest statistisk signifikante resultater.
2. Tag den tid, det tager at skrive tekst, designe grafik og gennemtænke opsætning. Test ikke for at lave en test, men test fordi du har en idé om, at den konkrete ændring rent faktisk er en forbedring. Det, du tester, skal være noget, der har værdi for dit site, og som potentielt set er dit fremtidige indhold.
3. Vent. Selv med meget trafikerede sites tager det tid at få valide data. Lad testen løbe i minimum en uge, så der ikke kommer misvisninger på baggrund af forskellige brugertyper på forskellige dage. Jeg anbefaler ikke en løbetid på under to uger, og uanset hvad, bør du først tage en endelig beslutning, når Google Website Optimizer har udråbt en vinder (= 95% chance for, at resultatet er korrekt).
4. Begræns antallet af elementer, du vil teste. Jo flere elementer du bringer i spil samtidig, jo længere tid tager det at gennemføre testen, da det kræver flere besøgende. Test hellere små ændringer, så får du hurtigere et resultat, og jo hurtigere kan du komme videre til næste element.
5. Test de rigtige sider. Kig i dit webanalyseværktøj (fx Google Analytics) og find de sider på dit site, der har den højeste bounce rate (afvisningsprocent). Her er der gode muligheder for drastiske forbedringer, så læg din energi her - efterhånden som du får optimeret dit site, rykkes der rundt på listen.

Jeg kan anbefale "Always Be Testing" (B.Eisenberg, J.QuartovonTivadar, L.T. Davis, 2008) samt "Landing Page Optimization" (Tim Ash, 2008), hvis du vil gå i dybden med optimering af websites. De er guld værd!

Relaterede indlæg

1. Google Website Optimizer API
2. Test-idéer til “læg i kurven” -knappen
3. Blogs om split-test