Il progetto prende vita nel 2010 e vede la nascita del primo prototipo costruito interamente in alluminio nel Dicembre del 2011.

Dal 2010 ad oggi l’Ing.Sada ed il suo progetto hanno ottenuto svariati riconoscimenti quali:

• Primo posto al concorso “IDEA-TO” – Miglior tesi innovativa del 2010, conferito dall’Ordine degli Ingegneri di Torino;
• Premiato al 55° congresso dell’Ordine degli Ingegneri d’Italia;
• Selezionato dal Ministro della gioventù G.Meloni tra i migliori 200 talenti talenti tra i 17 ed i 21 anni d’età.

Per ulteriori informazioni, visitate il sito web ufficiale SadaBike.it da me realizzato, che espone nei minimi dettagli il progetto.

http://www.sadabike.com

Su youtube il canale ufficiale presenta un video di presentazione, sempre da me realizzato.

[youtube_sc url=”http://www.youtube.com/watch?v=WIVeemZ0_e4″]

La collaborazione riguardava la scrittura di articoli per il portale, con tema principale lo sviluppo Android.

Alcuni articoli pubblicati:

• https://www.mrwebmaster.it/android/inserire-mappe-google-app-android_11337.html
• https://www.mrwebmaster.it/android/scattare-importare-foto-nostra-app-android_11427.html
• https://www.mrwebmaster.it/xml/soap_11621.html

The Logo Lab nasce nel Febbraio 2012, offrendo la creazione di logo mediante 4 tipi di pacchetti, 1 gratuito e altri 3 a pagamento (si rimanda a questo link per maggiori informazioni: http://thelogolab.com/prices).

Ama creare loghi pulti e minimalisti, focalizzandosi in design creativi e semplici.

Qui di seguito riporo una sua breve descrizione della sua attività (in inglese):

Hi, my name is Lucian Husac and I started doing logo designs 2 years ago when I was trying to come up with a logo for a friend of mine. I enjoyed the experience a lot so I started learning Corel Draw and reading a lot of design books, blogs , articles, etc.

After having done quite a few free logo designs for friends and other customers I decided to launch ‘The Logo Lab’ in February 2012, a logo design studio which offers Free Logo Designs 

I love to design clean and minimalist logos so I focus on simple and creative designs, generally resulting in logo designs that are memorable and pleasing to the eye.

Tali valutazioni ed analisi richiedono infrastrutture tecnologiche in grado di integrare enormi volumi di informazioni provenienti da archivi di dati di biodiversità, di osservazione della Terra e di scenari di cambiamento climatico.

I requisiti principali per queste infrastrutture sono:

1. Il supporto di funzionalità per l’interoperabilità multidisciplinare al fine di armonizzare le interfacce dei servizi e modelli di dati;
2. Elevata scalabilità per consentire l’esecuzione di modelli complessi diversi per il cambiamento climatico e la distribuzione delle specie.

La prima questione è attualmente oggetto di diverse iniziative volte a fornire infrastrutture avanzate per la condivisione di risorse geospaziali e di Scienza della Terra, quali le attività di normalizzazione degli organismi internazionali come ISO e OGC (Open Geospatial Consortium), e le iniziative internazionali quali INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe) e GMES (Global Monitoring for Environment and Security) in Europa, e GEO (Group on Earth Observation) a livello globale.

La scalabilità elevata invece potrebbe essere fornita, in linea di principio, dalle infrastrutture di calcolo distribuito concepite e realizzate negli ultimi dieci anni.

Sulla base di questo scenario e dei punti sopra esposti, la mia attività di tirocinio (per la laurea Triennale in Ingegneria dell’Informazione) si è focalizzata sul porting di un framework per la stima e la proiezione di modelli di nicchia ecologica (Ecological Niche Model, ENM) su una piattaforma di Cloud Computing per il calcolo distribuito. Per questo porting è stato quindi progettato e sviluppato un sistema in grado di interfacciarsi ai servizi di Cloud Computing forniti da Amazon in modo da parallelizzare i calcoli necessari a questo tipo di studi.

Qui di seguito una immagine che mostra a grandi linee l’architettura:

Architettura per lo studio degli impatti climatici su specie viventi con Cloud Computing

L’obiettivo dell’attività era la valutazione dei vantaggi del calcolo distribuito nell’elaborazione della distribuzione di specie in base a diversi scenari di cambiamento climatico. La disponibilità di potenza di calcolo on-demand fornita dalle infrastrutture di Cloud Computing rende infatti possibile elaborare in parallelo diversi scenari di cambiamento climatico, con più specie, e con l’utilizzo di diversi algoritmi.

L’attività è stata svolta presso il laboratorio ESSI-Lab (Earth and Space Science Informatics Laboratory) del CNR, nell’ambito della convenzione esistente con il PIN di Prato.

La realizzazione del progetto ha seguito alcune fasi principali. In primo luogo è stato necessario effettuare un’analisi preliminare. È stata analizzata l’architettura di calcolo distribuita Cloud Computing e gli strati dei servizi offerti, analizzando quale fosse utile al raggiungimento dello scopo preposto. Successivamente è stato analizzato il framework per lo studio dei modelli di nicchia ecologica chiamato Open Modeller. Si è analizzato il procedimento svolto dai ricercatori per la stima e la proiezione dei modelli di nicchia

ecologica fondamentale e si sono raccolte informazioni quali:

• La tipologia dei dati necessari;
• Le infrastrutture e le modalità necessarie per il reperimento dei dati;
• I comandi principali per l’utilizzo del framework Open Modeller.

Dopo aver analizzato questi fattori, sono stati realizzati alcuni esempi di stima e proiezione di modelli. Questi test hanno permesso di evidenziare le lacune, le limitazioni e i problemi che i ricercatori si trovano ad affrontare durante lo studio di modelli molto complessi.

Ottenuto un quadro generale dello scenario, si è proceduto alla progettazione dell’architettura di sistema. In base alla progettazione sono stati identificati gli attori del sistema da realizzare e, dopodiché, si è proceduto allo studio ed alla realizzazione del prototipo. Infine sono stati eseguiti alcuni test e la valutazione del risultato.

Il lavoro svolto è stato quindi presentato presso l’European Geosciences Union General Assembly 2011 ed è possibile avere un idea del prototipo di sistema implementato tramite questi due documenti:

Pubblicazione Abstract

Presentazione EGU2011

Riferimenti:

J.Kerr É.ÓTuama S.Nativi P.Mazzetti H.Saarenmaa. (2009). Biodiversity and climate change use scenarios framework for the GEOSS interoperability pilot process. Eological Informatics , 4.

In letteratura esistono numerose definizioni del termine “Cloud Computing”, ma nessuna di esse riscuote un consenso univoco.
Un definizione è definire quella che descrive tale tecnologia come “un paradigma di calcolo distribuito su larga scala, guidato da un’economia di scala, in cui un insieme di servizi scalabili (potenza di calcolo, storage, piattaforme software), sono erogati su richiesta, a clienti che la richiedono attraverso Internet” [Racu, 2008].
Da questa definizione, vediamo che il Cloud Computing è un paradigma, cioè un modello di calcolo distribuito, che si differenzia da altri, quali Grid Computing e High Performance Computing (HPC) per i seguenti fattori:

• Le risorse messe a disposizione sono altamente e istantaneamente scalabili;
• Può essere incapsulata come entità astratta, che offre diversi livelli di servizi a clienti al di fuori della Cloud;
• È guidato da economie di scala;
• I servizi offerti possono essere configurati dinamicamente e consegnati su richiesta ai clienti, attraverso tecnologie quali la virtualizzazione o altro.

Un’altra definizione, meno astratta e quindi più utile a livello operativo, descrive tale tecnologia come “un modello per fornire, attraverso la rete Internet, risorse hardware e software sotto forma di servizio, in tempo reale”.

Il Cloud Computing permette quindi agli utenti di vedere ed ottenere i servizi, lasciando le infrastrutture necessarie, invisibili nella Cloud (“nuvola”) [IBM Academic].

Schema architetturale della Cloud Computing

I fattori che stanno portando tale tecnologia alla ribalta sono principalmente i seguenti:

• La rapida diminuzione dei costi hardware e l’aumento simultaneo della potenza di calcolo e la capacità di memorizzazione;
• L’avvento di calcolatori dotati di architetture multi-core;
• La crescita esponenziale della quantità e complessità dei dati trattati in campo scientifico e non;
• Il conseguente aumento della richiesta di memorizzazione dati;
• La diffusione di tecnologie e servizi Web 2.0.

L’obiettivo primario del Cloud Computing è quindi la centralizzazione dell’archiviazione, potenza di calcolo ed elaborazione, in modo da renderli accessibili all’utente ovunque si trovi, attraverso una semplice connessione Internet e un browser web.
Tale aspetto evidenzia quindi, come attraverso il Cloud Computing, i clienti del servizio possano operare senza doversi occupare dell’acquisto e gestione degli strumenti tecnologici necessari. Ciò è di particolare interesse nel mondo scientifico, in cui ricercatori e studiosi, mediante il Cloud Computing possono disporre di elevate capacità di archiviazione e di calcolo, senza dover acquistare e gestire complesse infrastrutture informatiche. Il Cloud Computing diventa quindi un’opportunità fondamentale per i centri di ricerca e le università.

Anche le aziende sono attratte sempre più da questa tecnologia, in quanto attraverso il suo utilizzo è possibile:

• Ridurre i costi associati alla distribuzione dei propri servizi di Information Technology;
• Ottenere le risorse quando occorrono in tempi istantanei;
• Pagare solo quello che realmente si utilizza;
• Ridurre gli oneri associati alla gestione delle risorse di Information Technology (IT) di tutta l’azienda;
• Concentrare maggiormente le proprie risorse sulla produzione;
• Rimanere sempre all’avanguardia in termini di risorse, ed avere sempre a disposizione le tecnologie necessarie alla propria produzione.

Come accennato in precedenza, il costo di un servizio di Cloud Computing è tipicamente legato all’utilizzo delle risorse, secondo il modello pay-per-use.
Nessun costo fisso di mantenimento è richiesto, ma si paga solo il reale utilizzo delle risorse.

I servizi di Cloud Computing sono generalmente classificati in tre categorie:

• Software ( SaaS, Software-as-a-Service );
• Piattaforma ( PaaS, Platform-as-a-Service );
• Infrastruttura ( IaaS, Infrastructure-as-a-Service ).

Questo insieme di servizi può essere descritto da una piramide, in cui ogni livello rappresenta una tipologia di servizio.
Dalla base verso l’apice si trovano prodotti sempre più specifici destinati ad un’utenza finale.
Viceversa verso la base si trovano prodotti sempre meno specifici ma che consentono la progettazione di sistemi personali e complessi, da rivolgere agli utenti finali.

Piramide dei servizi Cloud Computing

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Servizi SaaS

Servizi PaaS

Servizi IaaS

Riferimenti:

Racu, I. (2008, 10 29). Tratto il giorno 09 2010 da http://knol.google.com/k/ioan-raicu/cloud-computing/lsml07wlotuc/5

IBM Academic. (s.d.). Cloud computing. Tratto il giorno 09 2010 da https://www.ibm.com/developerworks/university/cloud/

Image: scottchan / FreeDigitalPhotos.net

• Installazione programma sulla propria macchina;
• Dipendenza hardware;
• Costi di mantenimento software.

Alcuni esempi di SaaS sono i servizi offerti da Google , Zoho LogicalDoc come:

• Fogli di calcolo;
• Elaborazione testo;
• Client posta elettronica;
• Elaborazione immagini.

In tale scenario un’azienda che non ha la possibilità, necessità, o le conoscenze per investire denaro in risorse di Information Technology, ha la possibilità di decentralizzare il suo sistema informativo avvalendosi di uno o più fornitori di servizi SaaS.
In tal modo, ogni dipendente dell’azienda dotato di una qualsiasi postazione web e di credenziali di accesso, potrà avere a disposizione i software e i dati necessari allo svolgimento del lavoro.
Il fornitore del servizio esenta il fruitore, dall’intera gestione software e hardware necessaria, garantendolo secondo degli standard di sicurezza concordati.
L’azienda che ne fruisce, a sua volta, compensa il fornitore di servizi, in base al reale utilizzo di risorse, abbattendo in tal modo i costi fissi e straordinari, portati dalla gestione di un reparto interno di Information Technology.

Anche l’utenza classica trae vantaggi da questo tipo di servizio. Ha infatti la possibilità di avere con se, ovunque si trovi, i dati e i software usati, mediante l’utilizzo di un qualsiasi mezzo digitale dotato di connessione Internet e browser web.

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Servizi PaaS

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Introduzione al Cloud Computing – Parte 1

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L’utilizzo che ne viene fatto è rivolto allo sviluppo di:

• applicazioni Web scalabili in base alle richieste di utilizzo;
• applicazioni per calcolo parallelo in cui ogni lavoro è svolto da un’istanza separata;
• applicazioni Web in grado di gestire grandi quantità di dati relazionali.

Alcuni esempi di PaaS sono:

• Windows Azure;
• Google App Engine;
• SalesForce.com.

Se da un lato queste caratteristiche esentano lo sviluppatore da requisiti hardware o software, dall’altro lato lo obbligano nel possedere conoscenze specifiche di programmazione, che variano da fornitore a fornitore.
Ognuno di essi può infatti decidere di mettere a disposizione delle determinate tecnologie, ognuna delle quali richiede una specifica conoscenza di base.
Windows Azure ad esempio, mette a disposizione l’ambiente di sviluppo proprietario Microsoft chiamato .Net per realizzare sistemi complessi.

Google mette invece a disposizione piattaforme Java e Python insieme a particolari librerie proprietarie, attraverso le quali realizzare applicazioni compatibili con i servizi da lei offerti.

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Servizi PaaS

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Introduzione al Cloud Computing – Parte 1

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• Potenza di calcolo (CPU); 
• Spazio remoto per la memorizzazione non volatile di dati; 
• RAM; 
• Sistema operativo. 

I Cloud server possono essere di due tipi:

• Reali o dedicati; 
• Virtuali. 

Per server dedicati intendiamo una macchina reale di un data center.
Un server virtuale è creato attraverso un processo chiamato virtualizzazione, e consente la creazione di un calcolatore virtuale, che sfrutta solo una parte della potenza di calcolo della macchina reale.
Tale tecnologia permette un migliore uso dei server, aggregando più sistemi operativi condivisi su un singolo calcolatore. Permette inoltre una facile migrazione attraverso la quale, se un calcolatore è in stato di sovraccarico, un istanza del sistema con le relative applicazioni, può essere migrato su un nuovo calcolatore senza comportare interruzioni di servizio.

La potenza di calcolo di una macchina reale è così condivisa da più macchine virtuali, le quali risiedono su di essa.

In base ai tipi di server necessari, tale servizio si può dividere in:

• Private Cloud; 
• Dedicated Hosting; 
• Hybrid Hosting; 
• Cloud Hosting.

Presto nuovi articoli su queste quattro categorie!

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