Niklas Horstmann, Vice President Business Unit Secure Networking bei der Deutschen Telekom, erklärt in der aktuellen Folge von „heise meets …“, warum das Netzwerk vom reinen Enabler zum entscheidenden Schutzfaktor aufsteigt und wie Unternehmen ihre Architektur neu denken sollten.

Die Mehrheit aller Angriffe erfolgt nach wie vor über das Netz. Wer Sicherheit erst nachträglich aufsetzt, verliert wertvolle Zeit. Horstmann plädiert dafür, Konnektivität und Schutz von Anfang an gemeinsam zu planen – auf Basis der konkreten Geschäftsziele.

Zero Trust: Segmentierung schützt kritische Infrastrukturen

Am Beispiel der Autobahn Tank & Rast verdeutlicht Horstmann die Anforderungen an KRITIS-Betreiber. Resiliente Verbindungen aus Festnetz, Mobilfunk und Satellit sichern den Betrieb. Mikrosegmentierung grenzt Bereiche im Netz sauber voneinander ab.

Auch KI-Agenten brauchen klare Zugriffsregeln. „Du musst über einen KI-Agenten genauso nachdenken wie über einen menschlichen Nutzer“, sagt Horstmann. Ein metaphorischer Mitarbeiterausweis legt fest, worauf der Agent zugreifen darf und worauf nicht.

Tool-Vielfalt: Konsolidierung senkt die Angriffsfläche

Im gehobenen Mittelstand laufen oft zwei bis drei Dutzend Hersteller-Tools parallel. Jedes Werkzeug muss gepatcht werden, jede Schwachstelle vergrößert das Risiko. Angreifer kombinieren mehrere kleine Lücken zu massiven Sicherheitsvorfällen.

Horstmann rät zu einer bewussten Architekturentscheidung: erst das Minimum definieren, dann gezielt ergänzen. Ein Managed-Service-Partner reduziert die Komplexität und schützt vor Lock-in-Effekten, ohne die Innovationskraft der Technologie zu bremsen.

Beim Thema Souveränität unterscheidet Horstmann zwischen Daten- und Betriebssouveränität. Die Lösung Security OnNet analysiert Daten direkt im Telekom-Netz, wobei nur zertifiziertes Personal auf die Daten zugreifen kann. So bleibt die Kontrolle über sensible Datenflüsse in europäischer Hand.

Das vollständige Gespräch über Secure Networking, Zero Trust und digitale Souveränität mit Niklas Horstmann hören Sie in der aktuellen Folge des „heise meets …“-Podcasts.

Secure Networking: KI-Agenten benötigen digitale Mitarbeiterausweise (Gesponsert)

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Im Podcast „heise meets …“ erklärt Julian Kramer von Adobe, warum die Erwägungsphase zunehmend in Large Language Models stattfindet. Wer dort nicht als verifizierte Quelle auftaucht, überlässt anderen die Deutungshoheit über die eigene Marke – im schlimmsten Fall auf Basis fragwürdiger Reddit-Kommentare.

Sichtbarkeit: Maschinenlesbare Fakten sichern Reichweite

Kramer nennt drei Pflichtbausteine: Facts and Figures, Features und FAQs. Kofferraumgröße, Akkulaufzeit oder Druckseiten pro Minute müssen strukturiert vorliegen. Fehlen diese Angaben, taucht ein kleinerer Wettbewerber mit besserem Footprint in den Antworten der KI-Assistenten auf.

Technisch entscheidet nicht allein der Inhalt, sondern auch die Auslieferung. Seiten, die Inhalte erst per JavaScript nachladen, bleiben für Crawler oft unsichtbar. Vorab gerenderte Zusammenfassungen im Content Delivery Network erhöhen die Trefferquote spürbar. Der Traffic aus Sprachmodellen konvertiert laut Kramer rund 31 Prozent besser.

Produktionsstraße: Agentische KI entlastet Kreative

Die Halbwertszeit einzelner Assets sinkt unter die Produktionszeit. Kramer beschreibt drei Stufen: Klassische KI löst Big-Data-Probleme, generative KI erhöht den Output – und agentische KI baut komplette Produktionsstraßen. Kreative bewachen dann Templates, Brand-Governance und Datenqualität, statt Pixel zu verschieben.

Ein US-Versicherer nutzt KI-Videogeneratoren für die Marktforschung: Sechs Varianten eines Humor-Spots entstehen je in einer Rohfassung, Fokusgruppen bewerten die Pointen, erst danach folgt die klassische Produktion. Früher scheiterten solche Tests an den Kosten und holprigen Vorabvisualisierungen.

Arbeitsmarkt: Demografie zwingt zur Automatisierung

In den kommenden acht Jahren verlassen in Deutschland fast zehn Millionen Vollzeitkräfte den Arbeitsmarkt. Kramer verweist auf Japans IT-Minister: Der demografische Wandel bedrohe die Wirtschaft stärker als jede Automatisierung. KI schließt Capability Gaps, statt Personal zu verdrängen.

Bei Neueinstellungen zählen Meta-Skills wie Neugier, Resilienz und Beurteilungsvermögen mehr als reine Handwerkskenntnisse. Wer mehrere KI-Agenten steuert, coacht sie wie Junior-Kollegen. Transparenz zählt dabei stets zum Pflichtprogramm: Reasoning-Nachweise, Quellenangaben und Backtracking machen automatisierte Entscheidungen nachvollziehbar.

Das vollständige Gespräch mit Julian Kramer über Sichtbarkeit in Sprachmodellen, agentische Workflows und neue Geschäftsmodelle hören Sie im „heise meets …“-Podcast.

Fachkräfte: Demografie bedroht Firmen stärker als künstliche Intelligenz (Gesponsert)

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Im Podcast „IT TEC auf die Ohren“ diskutieren Matthias Tüxen, Marcel Bücker (HPE) und Oliver-André Auf der Heide (IOK) die Neuerungen des Releases. Ein zentraler Punkt: HPE hat die bisherige Pacemaker-Komponente durch den eigenen Morpheus Agent ersetzt und damit neue Cluster-Szenarien ermöglicht.

Zwei-Node-Cluster: Kleinere Umgebungen sparen Hardware

Bisher erforderte die Plattform drei physische Hosts, um Entscheidungen im Fehlerfall zuverlässig zu treffen. Mit Version 9 reichen nun zwei HVM-Nodes plus ein separates Quorum. Das kann auf bestehender Hardware laufen – ein vollwertiger Server ist dafür nicht nötig.

Gerade für kleinere und mittlere Unternehmen sinkt damit die Einstiegshürde deutlich. Angesichts hoher RAM-Preise sei das ein relevanter Kostenfaktor, betont Auf der Heide. Auch das Lizenzmodell bleibt sockelbasiert, während andere Hersteller ihre Preise angehoben haben.

Stretched Cluster: Aktive Lastverteilung für höhere Ausfallsicherheit

Neu ist die Unterstützung für Stretched Cluster über zwei Rechenzentren. Die Plattform berücksichtigt nun die Standortzuordnung von Servern und Storage-Systemen. Schreibzugriffe finden bevorzugt auf dem lokalen Speichersystem statt, was den Datenverkehr zwischen den Standorten deutlich reduziert.

Fällt ein Rechenzentrum komplett aus (etwa nach einem Brand), starten die Workloads automatisch im verbleibenden Standort neu. Zur Migration von anderen Hypervisoren legt HPE zudem 25 Zerto-Lizenzen für ein Jahr für einen symbolischen Euro bei, wenn Kunden mindestens sechs Sockel erwerben.

KI-Assistent: Chatbot steuert die Administration

Erstmals integriert HPE einen KI-Assistenten direkt in die Plattform. Administratoren fragen im Dialog die Ressourcenauslastung ab oder lassen Aufgaben vorbereiten. Ein Read-Only-Modus verhindert ungewollte Eingriffe, im Standardmodus bestätigt der Nutzer jede Aktion einzeln.

Wer den Umstieg plant, sollte allerdings vorsichtig sein: Backup-Anbieter wie Veeam oder Commvault benötigen Zeit, um die neue Version offiziell zu unterstützen. Das komplette Gespräch mit allen technischen Details finden Sie in der aktuellen Folge des „IT TEC auf die Ohren“-Podcasts.

Rudy Sengubta, Vice President Test and Analytics Software bei Emerson, beschreibt in der aktuellen Folge des „heise meets …“-Podcasts, warum traditionelle Testmethoden bei modernen Steuergeräten an Grenzen stoßen und welche Rolle Software dabei spielt.

Skalierbarkeit: Modulare Plattformen ersetzen unzählige Einzelgeräte

Aus einfachen Steuergeräten für Scheibenwischer oder Sitze sind Multidomänen-Systeme geworden, die Batteriemanagement, autonomes Fahren und Komfortfunktionen vereinen. Das verlängert die Testzeiten und treibt die Kosten in die Höhe.

Sengubta warnt: Wer Komplexität mit immer mehr Personal und Einzelinstrumenten beantwortet, skaliert nicht. Modulare Hardware und flexible Software ermöglichen es einem Ingenieur, alles – vom einfachen Motorsteuergerät bis zum komplexen Domänenrechner – an einem Arbeitsplatz zu prüfen.

KI-Assistenz: Nigel begleitet den gesamten Workflow

Die kognitive Last verschiebt sich weg vom Programmieren hin zu Teststrategie und Datenauswertung. Mit wachsenden Datenmengen erweist sich die Suche nach dem entscheidenden Fehler als Nadel im immer größer werdenden Heuhaufen.

Hier setzt der KI-Begleiter Nigel AI an. Was vor einem Jahr als Berater begann, erzeugt heute Code und Testsequenzen. Bald folgen agentische Funktionen, die aus einer Aufgabenbeschreibung eine komplette Teststrategie ableiten – ohne Kundendaten in Sprachmodelle einfließen zu lassen.

Für Entscheider nennt Sengubta drei Hausaufgaben: eine konsistente globale Datenstrategie aufbauen, KI unter klaren Sicherheitsregeln ausprobieren und im Test- und Messbereich konkret mit LabVIEW und Nigel AI starten. Über Plattformentscheidungen für Hardware, Software und Daten sollten sich Unternehmen bereits drei bis fünf Jahre im Voraus Gedanken machen.

Warum globale Datenkonsistenz Ausfälle vor Ort verhindert, wie Plattformen über Branchen hinweg funktionieren und welche Rolle Sicherheit beim KI-Einsatz spielt, erläutert Rudy Sengupta ausführlich im aktuellen „heise meets …-„Podcast.

Testsysteme: Software-Lösungen bewältigen wachsende Komplexität

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„Entwickler müssen IT-Systeme heute von Grund auf sicher gestalten“, schreibt NCP zu Beginn des Blog-Beitrags. Der Secure-by-Default-Ansatz geht noch einen Schritt weiter: Schon die Werkseinstellung soll so viel Schutz bieten, dass Administratoren oder Anwender nicht mehr nachjustieren müssen.

Dazu zählen verschlüsselte Kommunikationswege, das Least-Privilege-Prinzip bei Zugriffsrechten sowie abgeschaltete Dienste, die niemand benötigt. Switches mit verschlüsseltem Management oder automatisch verschlüsselte Cloud-Buckets gelten als positive Beispiele für diese Strategie.

Benutzerfreundlichkeit: Hersteller fürchten frustrierte Kunden

Warum liefern viele Anbieter ihre Produkte trotzdem freizügig konfiguriert aus? NCP nennt einen handfesten Grund: Hersteller fürchten Supportanfragen und sinkende Verkaufszahlen, wenn restriktive Voreinstellungen die Nutzer ausbremsen.

Dieser laxe Umgang mit Grundeinstellungen kollidiert allerdings mit geltendem Recht. Die Datenschutz-Grundverordnung verlangt bereits einen „Datenschutz durch Technikgestaltung und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen“. Die neuen EU-Vorgaben verschärfen den Druck zusätzlich.

Cyber Resilience Act: Brüssel verpflichtet alle Hersteller

Seit Dezember 2025 gilt in Deutschland die NIS-2-Richtlinie. Betriebe in Sektoren wie Energie, Gesundheit oder Wasser müssen sich registrieren, Risikoanalysen erstellen, Lieferketten absichern, eine Multi-Faktor-Authentifizierung einrichten und Netzwerke segmentieren.

Der Cyber Resilience Act geht laut NCP noch weiter: Er definiert ein Mindestmaß an Cybersicherheit für alle vernetzten Produkte im EU-Markt. Hersteller müssen Risikobewertungen durchführen, Schwachstellen an die EU-Behörde ENISA melden und Sicherheits-Updates über den gesamten Support-Zeitraum bereitstellen – in der Regel mindestens fünf Jahre.

Schwache Standardpasswörter dürfen laut Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik nicht mehr zum Einsatz kommen. Automatische Patch-Installationen sollen hingegen zum Standardprogramm zählen. Welche Rolle dabei VPN, Multi-Faktor-Authentifizierung und Endpoint Security beim Remote Access spielen, erläutert NCP im weiteren Verlauf des Beitrags.

In der aktuellen Folge des Podcasts „IT auf die Ohren – IT TEC“ sprechen Michael Ettengruber und Marcel Bücker von Hewlett Packard Enterprise mit Oliver-André Auf der Heide von der IOK über den Cluster-Aufbau mit HPE VM Essentials.

Zeitsynchronisation: NTP-Fehler sprengen den gesamten Cluster

Drei HVM-Nodes bilden die Mindestgröße für ein produktives Set-up. Vor dem Aufbau des Clusters steht jedoch die einheitliche Zeitquelle. Läuft ein Host mit abweichendem Zeitstempel zurück in den Verbund, droht ein Systemausfall – ein Ausfall, den Bücker aus der Praxis schildert.

Ettengruber bringt es auf den Punkt: Ein zentraler NTP-Server gehört seiner Meinung nach zum Pflichtprogramm, sonst folgen „Gram und Ungemach“. Zusätzlich verlangt der Cluster aber auch eine strikte Trennung von Management-, Storage- und Compute-Traffic über dedizierte Bonds.

Storage-Wahl: GFS2 sichert produktive Workloads ab

Für das Shared Storage stehen NFS, GFS2 und das HPE-Alletra-MP-Plug-in zur Verfügung. NFS eignet sich für Tests und Proof of Concepts. Im Produktivbetrieb empfehlen die Experten den Einsatz von GFS2 über Fibre Channel oder iSCSI – je nach vorhandener Infrastruktur.

Wichtig: Ein GFS2-Volume muss als Heartbeat-Datastore aktiviert werden. Das integrierte Fencing verhindert ein Split-Brain-Szenario, indem es im Zweifel den Dienst komplett stoppt, statt inkonsistente Entscheidungen zuzulassen.

Ein häufig übersehener Schritt betrifft den VME-Manager selbst. Bleibt er auf einem lokalen Datastore, fällt mit dem Host die komplette Verwaltung aus. Die Verlagerung auf Cluster-Storage erfolgt im laufenden Betrieb über ein Reconfigure – vorausgesetzt, die Root-Credentials der Manager-VM sind bekannt.

Storage-Plug-ins wie jene für die HPE-MP-Reihe ermöglichen VM-Administratoren eine kontrollierte Teilhoheit über das Storage-Array, ohne tiefgehende Kenntnisse der zugrunde liegenden Storage-Infrastruktur zu erfordern. Das reduziert Fehlerquellen und entlastet den Storage-Admin.

In der nächsten Folge stehen die Neuerungen der Version 9 im Mittelpunkt. Alle Details zum Cluster-Aufbau liefert die aktuelle Episode des Podcasts „IT auf die Ohren“.

Software Success Consultant Stefan Priebsch erklärt im „heise meets …“-Podcast, warum IT für ihn kein technisches, sondern ein Menschenthema ist. Sein Ansatz: Fachlichkeit vor Technologie, gemeinsames Verständnis vor schnellem Code.

Domain-Driven Design: Fachlichkeit treibt die Entwicklung

Der Begriff Domain-Driven Design geht auf das gleichnamige Buch von Eric Evans aus dem Jahr 2003 zurück. Statt Technologie an den Anfang zu stellen, beginnt domänengetriebene Entwicklung bei den fachlichen Abläufen. Priebsch nennt die Grundregel: „Diskutiere nie etwas Unsichtbares.“

Im Workshop entsteht nach und nach ein gemeinsames Bild bei allen Beteiligten – unterschiedliche Vorstellungen in den Köpfen einzelner Teilnehmer werden sichtbar gemacht. Erst dann lassen sich Lösungen entwickeln, die für Anwender wirklich passen und keine unnötige technische Komplexität erzeugen.

Rollenspiele decken versteckte Probleme auf

Priebsch lässt Teams Prozesse vorspielen – vom Restaurant bis zur Logistik. Wer als Gast hereinkommt, wer als Kellner agiert, welche Speisekarte vorliegt: Jeder Schritt provoziert Fragen, die in abstrakten Diagrammen unentdeckt blieben.

Zettel mit Rollen und Artefakten dienen als spontane Dokumentation. Nach einer Dreiviertelstunde liegen Erkenntnisse vor, die mit anderen Methoden Tage benötigen würden. Entwickler bauen zudem ein emotionales Verhältnis zum Prozess auf und liefern später bessere Lösungen.

Firmen sollten sich auf Wertschöpfung konzentrieren

Nicht jede Funktion muss in Eigenregie entstehen. Priebsch verweist auf die Unterscheidung zwischen Core Domain und generischen Bereichen wie der Buchhaltung. Dort liefern laut Evans fertige Lösungen meist mehr Wert als Eigenentwicklungen – gerade im Zeitalter generativer KI.

Auch KI-Werkzeuge finden Platz in Modellierungssessions. Fehlt ein Fachexperte, übernimmt ein Sprachmodell dessen Rolle und liefert Impulse. Das Ergebnis jeder Session ist ein Modell, das die Realität vereinfacht abbildet – und damit die Grundlage für die nächste Iteration bildet.

Wie Priebsch konservative Teams ins Rollenspiel führt, welche Rolle Moderation spielt und warum iteratives Arbeiten dem Stadtbau gleicht, erläutert er ausführlich im aktuellen „heise meets …“-Podcast.

Software-Entwicklung: Rollenspiele ersetzen langwierige Planungsphasen

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Im „heise meets …“-Podcast spricht Michael Pietsch, Vice President DACH und Eastern Europe bei Box, über die Rolle von Content als unterschätztem Rohstoff. Er erläutert, warum reine Speicherorte nicht mehr ausreichen.

Pietsch beschreibt den Ansatz als Brücke zwischen bestehenden Anwendungen wie Salesforce, ServiceNow, SAP oder Teams. Über 1.500 native Integrationen sollen verstreute Inhalte zusammenführen, ohne die IT-Landschaft zu ersetzen. Das Ziel: Wissen dort nutzbar machen, wo Arbeit tatsächlich passiert.

Datenschutz: Granulare Rechte schützen sensible Inhalte

Ein zentrales Thema bleibt die Sicherheit – sieben Security-Layer erlauben eine Steuerung bis auf die einzelne Datei. Anbindungen an Okta oder Active Directory übernehmen vorhandene Rollen in Echtzeit und ermöglichen eine fein granulierte Steuerung des internen wie externen Teilens.

Pietsch warnt vor einem typischen Risiko: Beschäftigte laden Dokumente bei externen KI-Diensten hoch, um schneller zu arbeiten. Sein Grundsatz lautet, die KI zum Content zu bringen und nicht umgekehrt. So bleibt das Sprachmodell auf freigegebene Inhalte beschränkt.

Workflows: Automatisierte Prozesse entlasten Fachabteilungen

Konkrete Anwendungsfälle reichen von NDA-Prozessen mit digitaler Unterschrift bis zur Schadensregulierung. Bei der Rechnungsprüfung extrahiert das System Metadaten und automatisiert Freigaben bis zur Buchung im SAP-System anhand definierter Schwellenwerte.

Profitieren sollen nicht nur Großkonzerne, sondern auch kleinere Betriebe. Pietsch nennt als Beispiel eine kleine Immobilienfirma mit vier Beschäftigten, die hunderte Mietverträge verwaltet. KI könne hier dabei helfen, Sondervereinbarungen aufzufinden und Fristen zu überwachen, ohne zusätzliches Personal zu benötigen.

Für die nahe Zukunft erwartet Pietsch eine Welt der Agenten, die Silos weiter aufweichen. Auf der Hannover Messe beeindruckte ihn vor allem die Verlagerung von KI ins Edge-Computing, etwa in autonom arbeitende Roboter. Den deutschen Markt empfindet er als zu zurückhaltend: Mehr Mut, Spaß und Vertrauen seien nötig, damit Unternehmen den Anschluss halten. Das gesamte Gespräch mit Michael Pietsch hören Sie im aktuellen „heise meets …“-Podcast.

Content-Management: Plattformen machen Firmenwissen KI-tauglich (Gesponsert)

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Thorben Jändling, Principal Solutions Architect bei Elastic, beschreibt im „heise meets …“-Podcast die Verschiebung der Bedrohungslage. Angreifer blieben früher wochenlang unentdeckt im System, heute startet die Verschlüsselung hingegen in Sekunden.

Phishing-Mails: Sprachmodelle imitieren die Firmenkultur

Schlechte Grammatik als Warnsignal gehört der Vergangenheit an. Angreifer füttern Sprachmodelle mit öffentlich zugänglichen Unternehmensseiten und erzeugen so in unter einer Minute E-Mails, die den firmeninternen Tonfall treffen. Eingebaute Schutzmechanismen der LLMs lassen sich mit Trainingskontext umgehen.

Der jährlich erscheinende Global Threat Report von Elastic dokumentiert einen deutlichen Anstieg bei Ransomware, Infostealern sowie Phishing mit gestohlenen Zugangsdaten. Klassische APT-Akteure bleiben aktiv, parallel drängt eine neue Gruppe technisch weniger versierter Angreifer in den Markt.

SOC-Triage: KI-Agenten priorisieren die wichtigsten Alerts

Ein Analyst bewältigt manuell vielleicht 20 von tausend täglichen Alerts – die übrigen bleiben liegen. Funktionen wie Attack Discovery bündeln zusammenhängende Signale automatisch zu konkreten Angriffsketten und liefern den Sicherheitsteams einen aufbereiteten Bericht statt einer Flut isolierter Meldungen.

Beim Endpoint setzt Elastic auf Machine Learning ohne reine Signaturerkennung. Das MCP-Protokoll verbindet Agenten mit externen Werkzeugen, Workflows liefern reproduzierbare Ergebnisse. Den Menschen ersetzt das nicht: Jändling betont das Human-in-the-Loop-Prinzip bei jeder kritischen Entscheidung.

Open Security bleibt für Jändling die richtige Antwort auf international agierende Täter. Banken tauschen zum Beispiel Erkenntnisse über Trojaner aus, der öffentliche Sektor schätzt die Transparenz offengelegter Detection Rules. Bei der NATO-Übung „Locked Shields“ scheitern Angreifer trotz Kenntnis der Regeln an den Blue Teams. Das gesamte Gespräch mit Thorben Jändling steht in der aktuellen Folge des „heise meets …“-Podcasts bereit.

Im „heise meets …“-Podcast berichtet Michael Bochmann, Chief Product and Technology Officer bei DocuWare, über die größte Produktoffensive seit Jahren. Rund 900 Partner sind nach Berlin gekommen, weltweit zählt der Anbieter 21.000 Kunden.

KI-Assistent: Aura wertet Belege per Sprachbefehl aus

Aura löst die klassische Metadatensuche ab. Anwender stellen konkrete Fragen oder vergleichen Belege miteinander. Der Assistent fasst zusammen, analysiert und entwirft auf Wunsch passende E-Mail-Antworten.

Bochmann grenzt den Ansatz klar von Wettbewerbern ab: Statt Daten an externe KI-Dienste weiterzureichen, läuft die Verarbeitung in der geschützten Umgebung des Anbieters. Die Akquisition von Natif.ai mit Anbindung an das DFKI Saarbrücken liefert dafür die technologische Basis.

Datenextraktion: Master-Data-Matching erhöht die Präzision

Die neue Zero-Shot-Extraktion verbindet generative KI mit dem hauseigenen Dokumentenmodell. Nutzer korrigieren falsche Treffer, das System lernt aus dem Feedback. Mithilfe von Master-Data-Matching gleicht die Software Ergebnisse mit ERP- oder Warenwirtschaftsdaten ab.

Eine eigenständige Mobile-Companion-App ergänzt die Suite. Sie verwandelt das Smartphone in einen Scanner für Spesenbelege, sendet Push-Nachrichten zu Workflow-Aufgaben und erlaubt Freigaben unterwegs – etwa am Flughafen oder im Zug.

Bochmann räumt selbstkritisch ein, dass nur 17 Prozent der On-Premise-Kunden neue Versionen binnen zwölf Monaten installieren. Der Fokus auf Stabilität habe einen Innovationsstau erzeugt, den die aktuelle Generation auflösen soll. Die Early-Access-Phase startete Ende April 2026, die allgemeine Verfügbarkeit folgt im Herbst.

Details zu Aura, Mobile Companion, E-Rechnung und intelligenter Dokumentenerfassung sowie zum neuen Partner-Feedback-Portal liefert die aktuelle Folge des „heise meets …“-Podcasts mit Michael Bochmann.

Dokumenten-Management: KI-Assistent übernimmt die Belegprüfung (Gesponsert)

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