„Entwickler müssen IT-Systeme heute von Grund auf sicher gestalten“, schreibt NCP zu Beginn des Blog-Beitrags. Der Secure-by-Default-Ansatz geht noch einen Schritt weiter: Schon die Werkseinstellung soll so viel Schutz bieten, dass Administratoren oder Anwender nicht mehr nachjustieren müssen.

Dazu zählen verschlüsselte Kommunikationswege, das Least-Privilege-Prinzip bei Zugriffsrechten sowie abgeschaltete Dienste, die niemand benötigt. Switches mit verschlüsseltem Management oder automatisch verschlüsselte Cloud-Buckets gelten als positive Beispiele für diese Strategie.

Benutzerfreundlichkeit: Hersteller fürchten frustrierte Kunden

Warum liefern viele Anbieter ihre Produkte trotzdem freizügig konfiguriert aus? NCP nennt einen handfesten Grund: Hersteller fürchten Supportanfragen und sinkende Verkaufszahlen, wenn restriktive Voreinstellungen die Nutzer ausbremsen.

Dieser laxe Umgang mit Grundeinstellungen kollidiert allerdings mit geltendem Recht. Die Datenschutz-Grundverordnung verlangt bereits einen „Datenschutz durch Technikgestaltung und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen“. Die neuen EU-Vorgaben verschärfen den Druck zusätzlich.

Cyber Resilience Act: Brüssel verpflichtet alle Hersteller

Seit Dezember 2025 gilt in Deutschland die NIS-2-Richtlinie. Betriebe in Sektoren wie Energie, Gesundheit oder Wasser müssen sich registrieren, Risikoanalysen erstellen, Lieferketten absichern, eine Multi-Faktor-Authentifizierung einrichten und Netzwerke segmentieren.

Der Cyber Resilience Act geht laut NCP noch weiter: Er definiert ein Mindestmaß an Cybersicherheit für alle vernetzten Produkte im EU-Markt. Hersteller müssen Risikobewertungen durchführen, Schwachstellen an die EU-Behörde ENISA melden und Sicherheits-Updates über den gesamten Support-Zeitraum bereitstellen – in der Regel mindestens fünf Jahre.

Schwache Standardpasswörter dürfen laut Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik nicht mehr zum Einsatz kommen. Automatische Patch-Installationen sollen hingegen zum Standardprogramm zählen. Welche Rolle dabei VPN, Multi-Faktor-Authentifizierung und Endpoint Security beim Remote Access spielen, erläutert NCP im weiteren Verlauf des Beitrags.

In der aktuellen Folge des Podcasts „IT auf die Ohren – IT TEC“ sprechen Michael Ettengruber und Marcel Bücker von Hewlett Packard Enterprise mit Oliver-André Auf der Heide von der IOK über den Cluster-Aufbau mit HPE VM Essentials.

Zeitsynchronisation: NTP-Fehler sprengen den gesamten Cluster

Drei HVM-Nodes bilden die Mindestgröße für ein produktives Set-up. Vor dem Aufbau des Clusters steht jedoch die einheitliche Zeitquelle. Läuft ein Host mit abweichendem Zeitstempel zurück in den Verbund, droht ein Systemausfall – ein Ausfall, den Bücker aus der Praxis schildert.

Ettengruber bringt es auf den Punkt: Ein zentraler NTP-Server gehört seiner Meinung nach zum Pflichtprogramm, sonst folgen „Gram und Ungemach“. Zusätzlich verlangt der Cluster aber auch eine strikte Trennung von Management-, Storage- und Compute-Traffic über dedizierte Bonds.

Storage-Wahl: GFS2 sichert produktive Workloads ab

Für das Shared Storage stehen NFS, GFS2 und das HPE-Alletra-MP-Plug-in zur Verfügung. NFS eignet sich für Tests und Proof of Concepts. Im Produktivbetrieb empfehlen die Experten den Einsatz von GFS2 über Fibre Channel oder iSCSI – je nach vorhandener Infrastruktur.

Wichtig: Ein GFS2-Volume muss als Heartbeat-Datastore aktiviert werden. Das integrierte Fencing verhindert ein Split-Brain-Szenario, indem es im Zweifel den Dienst komplett stoppt, statt inkonsistente Entscheidungen zuzulassen.

Ein häufig übersehener Schritt betrifft den VME-Manager selbst. Bleibt er auf einem lokalen Datastore, fällt mit dem Host die komplette Verwaltung aus. Die Verlagerung auf Cluster-Storage erfolgt im laufenden Betrieb über ein Reconfigure – vorausgesetzt, die Root-Credentials der Manager-VM sind bekannt.

Storage-Plug-ins wie jene für die HPE-MP-Reihe ermöglichen VM-Administratoren eine kontrollierte Teilhoheit über das Storage-Array, ohne tiefgehende Kenntnisse der zugrunde liegenden Storage-Infrastruktur zu erfordern. Das reduziert Fehlerquellen und entlastet den Storage-Admin.

In der nächsten Folge stehen die Neuerungen der Version 9 im Mittelpunkt. Alle Details zum Cluster-Aufbau liefert die aktuelle Episode des Podcasts „IT auf die Ohren“.

Software Success Consultant Stefan Priebsch erklärt im „heise meets …“-Podcast, warum IT für ihn kein technisches, sondern ein Menschenthema ist. Sein Ansatz: Fachlichkeit vor Technologie, gemeinsames Verständnis vor schnellem Code.

Domain-Driven Design: Fachlichkeit treibt die Entwicklung

Der Begriff Domain-Driven Design geht auf das gleichnamige Buch von Eric Evans aus dem Jahr 2003 zurück. Statt Technologie an den Anfang zu stellen, beginnt domänengetriebene Entwicklung bei den fachlichen Abläufen. Priebsch nennt die Grundregel: „Diskutiere nie etwas Unsichtbares.“

Im Workshop entsteht nach und nach ein gemeinsames Bild bei allen Beteiligten – unterschiedliche Vorstellungen in den Köpfen einzelner Teilnehmer werden sichtbar gemacht. Erst dann lassen sich Lösungen entwickeln, die für Anwender wirklich passen und keine unnötige technische Komplexität erzeugen.

Rollenspiele decken versteckte Probleme auf

Priebsch lässt Teams Prozesse vorspielen – vom Restaurant bis zur Logistik. Wer als Gast hereinkommt, wer als Kellner agiert, welche Speisekarte vorliegt: Jeder Schritt provoziert Fragen, die in abstrakten Diagrammen unentdeckt blieben.

Zettel mit Rollen und Artefakten dienen als spontane Dokumentation. Nach einer Dreiviertelstunde liegen Erkenntnisse vor, die mit anderen Methoden Tage benötigen würden. Entwickler bauen zudem ein emotionales Verhältnis zum Prozess auf und liefern später bessere Lösungen.

Firmen sollten sich auf Wertschöpfung konzentrieren

Nicht jede Funktion muss in Eigenregie entstehen. Priebsch verweist auf die Unterscheidung zwischen Core Domain und generischen Bereichen wie der Buchhaltung. Dort liefern laut Evans fertige Lösungen meist mehr Wert als Eigenentwicklungen – gerade im Zeitalter generativer KI.

Auch KI-Werkzeuge finden Platz in Modellierungssessions. Fehlt ein Fachexperte, übernimmt ein Sprachmodell dessen Rolle und liefert Impulse. Das Ergebnis jeder Session ist ein Modell, das die Realität vereinfacht abbildet – und damit die Grundlage für die nächste Iteration bildet.

Wie Priebsch konservative Teams ins Rollenspiel führt, welche Rolle Moderation spielt und warum iteratives Arbeiten dem Stadtbau gleicht, erläutert er ausführlich im aktuellen „heise meets …“-Podcast.

Software-Entwicklung: Rollenspiele ersetzen langwierige Planungsphasen

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Im „heise meets …“-Podcast spricht Michael Pietsch, Vice President DACH und Eastern Europe bei Box, über die Rolle von Content als unterschätztem Rohstoff. Er erläutert, warum reine Speicherorte nicht mehr ausreichen.

Pietsch beschreibt den Ansatz als Brücke zwischen bestehenden Anwendungen wie Salesforce, ServiceNow, SAP oder Teams. Über 1.500 native Integrationen sollen verstreute Inhalte zusammenführen, ohne die IT-Landschaft zu ersetzen. Das Ziel: Wissen dort nutzbar machen, wo Arbeit tatsächlich passiert.

Datenschutz: Granulare Rechte schützen sensible Inhalte

Ein zentrales Thema bleibt die Sicherheit – sieben Security-Layer erlauben eine Steuerung bis auf die einzelne Datei. Anbindungen an Okta oder Active Directory übernehmen vorhandene Rollen in Echtzeit und ermöglichen eine fein granulierte Steuerung des internen wie externen Teilens.

Pietsch warnt vor einem typischen Risiko: Beschäftigte laden Dokumente bei externen KI-Diensten hoch, um schneller zu arbeiten. Sein Grundsatz lautet, die KI zum Content zu bringen und nicht umgekehrt. So bleibt das Sprachmodell auf freigegebene Inhalte beschränkt.

Workflows: Automatisierte Prozesse entlasten Fachabteilungen

Konkrete Anwendungsfälle reichen von NDA-Prozessen mit digitaler Unterschrift bis zur Schadensregulierung. Bei der Rechnungsprüfung extrahiert das System Metadaten und automatisiert Freigaben bis zur Buchung im SAP-System anhand definierter Schwellenwerte.

Profitieren sollen nicht nur Großkonzerne, sondern auch kleinere Betriebe. Pietsch nennt als Beispiel eine kleine Immobilienfirma mit vier Beschäftigten, die hunderte Mietverträge verwaltet. KI könne hier dabei helfen, Sondervereinbarungen aufzufinden und Fristen zu überwachen, ohne zusätzliches Personal zu benötigen.

Für die nahe Zukunft erwartet Pietsch eine Welt der Agenten, die Silos weiter aufweichen. Auf der Hannover Messe beeindruckte ihn vor allem die Verlagerung von KI ins Edge-Computing, etwa in autonom arbeitende Roboter. Den deutschen Markt empfindet er als zu zurückhaltend: Mehr Mut, Spaß und Vertrauen seien nötig, damit Unternehmen den Anschluss halten. Das gesamte Gespräch mit Michael Pietsch hören Sie im aktuellen „heise meets …“-Podcast.

Content-Management: Plattformen machen Firmenwissen KI-tauglich (Gesponsert)

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Thorben Jändling, Principal Solutions Architect bei Elastic, beschreibt im „heise meets …“-Podcast die Verschiebung der Bedrohungslage. Angreifer blieben früher wochenlang unentdeckt im System, heute startet die Verschlüsselung hingegen in Sekunden.

Phishing-Mails: Sprachmodelle imitieren die Firmenkultur

Schlechte Grammatik als Warnsignal gehört der Vergangenheit an. Angreifer füttern Sprachmodelle mit öffentlich zugänglichen Unternehmensseiten und erzeugen so in unter einer Minute E-Mails, die den firmeninternen Tonfall treffen. Eingebaute Schutzmechanismen der LLMs lassen sich mit Trainingskontext umgehen.

Der jährlich erscheinende Global Threat Report von Elastic dokumentiert einen deutlichen Anstieg bei Ransomware, Infostealern sowie Phishing mit gestohlenen Zugangsdaten. Klassische APT-Akteure bleiben aktiv, parallel drängt eine neue Gruppe technisch weniger versierter Angreifer in den Markt.

SOC-Triage: KI-Agenten priorisieren die wichtigsten Alerts

Ein Analyst bewältigt manuell vielleicht 20 von tausend täglichen Alerts – die übrigen bleiben liegen. Funktionen wie Attack Discovery bündeln zusammenhängende Signale automatisch zu konkreten Angriffsketten und liefern den Sicherheitsteams einen aufbereiteten Bericht statt einer Flut isolierter Meldungen.

Beim Endpoint setzt Elastic auf Machine Learning ohne reine Signaturerkennung. Das MCP-Protokoll verbindet Agenten mit externen Werkzeugen, Workflows liefern reproduzierbare Ergebnisse. Den Menschen ersetzt das nicht: Jändling betont das Human-in-the-Loop-Prinzip bei jeder kritischen Entscheidung.

Open Security bleibt für Jändling die richtige Antwort auf international agierende Täter. Banken tauschen zum Beispiel Erkenntnisse über Trojaner aus, der öffentliche Sektor schätzt die Transparenz offengelegter Detection Rules. Bei der NATO-Übung „Locked Shields“ scheitern Angreifer trotz Kenntnis der Regeln an den Blue Teams. Das gesamte Gespräch mit Thorben Jändling steht in der aktuellen Folge des „heise meets …“-Podcasts bereit.

Im „heise meets …“-Podcast berichtet Michael Bochmann, Chief Product and Technology Officer bei DocuWare, über die größte Produktoffensive seit Jahren. Rund 900 Partner sind nach Berlin gekommen, weltweit zählt der Anbieter 21.000 Kunden.

KI-Assistent: Aura wertet Belege per Sprachbefehl aus

Aura löst die klassische Metadatensuche ab. Anwender stellen konkrete Fragen oder vergleichen Belege miteinander. Der Assistent fasst zusammen, analysiert und entwirft auf Wunsch passende E-Mail-Antworten.

Bochmann grenzt den Ansatz klar von Wettbewerbern ab: Statt Daten an externe KI-Dienste weiterzureichen, läuft die Verarbeitung in der geschützten Umgebung des Anbieters. Die Akquisition von Natif.ai mit Anbindung an das DFKI Saarbrücken liefert dafür die technologische Basis.

Datenextraktion: Master-Data-Matching erhöht die Präzision

Die neue Zero-Shot-Extraktion verbindet generative KI mit dem hauseigenen Dokumentenmodell. Nutzer korrigieren falsche Treffer, das System lernt aus dem Feedback. Mithilfe von Master-Data-Matching gleicht die Software Ergebnisse mit ERP- oder Warenwirtschaftsdaten ab.

Eine eigenständige Mobile-Companion-App ergänzt die Suite. Sie verwandelt das Smartphone in einen Scanner für Spesenbelege, sendet Push-Nachrichten zu Workflow-Aufgaben und erlaubt Freigaben unterwegs – etwa am Flughafen oder im Zug.

Bochmann räumt selbstkritisch ein, dass nur 17 Prozent der On-Premise-Kunden neue Versionen binnen zwölf Monaten installieren. Der Fokus auf Stabilität habe einen Innovationsstau erzeugt, den die aktuelle Generation auflösen soll. Die Early-Access-Phase startete Ende April 2026, die allgemeine Verfügbarkeit folgt im Herbst.

Details zu Aura, Mobile Companion, E-Rechnung und intelligenter Dokumentenerfassung sowie zum neuen Partner-Feedback-Portal liefert die aktuelle Folge des „heise meets …“-Podcasts mit Michael Bochmann.

Dokumenten-Management: KI-Assistent übernimmt die Belegprüfung (Gesponsert)

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Im „heise meets …“-Podcast spricht Sven Kniest, Regionalverantwortlicher beim Identity-Anbieter Okta, mit Matthias Tüxen über die Sicherheitsfragen rund um KI-Agenten. Eine Okta-Umfrage unter 150 Unternehmen offenbart ein Paradoxon: 86 Prozent halten KI für geschäftskritisch, 69 Prozent bremsen die Einführung jedoch aktiv aus.

Die Sorgen sind groß: 83 Prozent der Befragten fürchten einen unkontrollierten Datenabfluss, 80 Prozent sehen das Risiko zu weit gefasster Rechte. Ein LLM lasse sich, so Kniest, leichter manipulieren als ein Mitarbeiter durch Phishing – bereits eine eingehende E-Mail im ausgewerteten Postfach reiche.

Zugriffskontrolle: Milliarden Entscheidungen pro Tag fordern neue Konzepte

Kniest rechnet vor: Ein Unternehmen mit 10.000 Mitarbeitern, 1.000 Agenten und durchschnittlich 57 Tools pro Aufgabe kommt auf 5,8 Milliarden Zugriffsentscheidungen täglich. Diese Größenordnung verlange einen Paradigmenwechsel bei der Sicherheitsarchitektur und Governance.

Vier Prinzipien stehen im Zentrum: lückenlose Erfassung aller Agenten, keine dauerhaften Privilegien, fein granulierte Rechte sowie ein Human-in-the-Loop-Ansatz für kritische Aktionen. Ergänzend brauche es eine vollständige Auditierbarkeit jeder durchgeführten Operation.

Cross-App-Access: Token-Vaults ersetzen statische Zugangsdaten

Zwischen LLM und Anwendungen sitzt der Model-Context-Protocol-Server. Hardcoded Credentials an dieser Stelle erzeugen laut Kniest den größtmöglichen Blast Radius. Stattdessen sollen temporäre Token aus einem Vault zwischen Anwendungen ausgetauscht werden.

Der Ende April vorgestellte Blueprint for the secure agentic enterprise beschreibt vier Schritte: Discovery, Onboarding inklusive Owner-Zuweisung, Protect mit Authentication und Authorization sowie Governance. Jeder Agent erhält eine eigene Identität in einem zentralen Verzeichnis.

Wie das in der Praxis funktioniert, welche Rolle ein Killswitch für außer Kontrolle geratene Agenten spielt und warum Werkstudenten-Projekte zum Deprovisioning-Problem werden, erläutert Sven Kniest ausführlich im aktuellen „heise meets …“-Podcast.

Identitätsmanagement: KI-Agenten brauchen neue Sicherheitskonzepte (Gesponsert)

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Die NCP engineering GmbH beleuchtet in einem aktuellen Blog-Beitrag, wie IT-Verantwortliche einen Data Breach professionell bewältigen. Behörden registrierten 2024 in den 15 wichtigsten EU-Ländern rund 130.000 Cyberangriffe – die Angreifer erbeuteten dabei auch personenbezogene und geschäftskritische Daten.

Assume Breach: IT-Teams rechnen mit erfolgreichen Angriffen

Absolute Sicherheit existiert nicht, denn der Mensch bleibt einer der größten Risikofaktoren: Beschäftigte fallen auf Social Engineering herein, nutzen schwache Passwörter oder konfigurieren Systeme fehlerhaft. Hinzu kommen komplexe Lieferketten und unentdeckte Sicherheitslücken in Software.

Sicherheitsexperten empfehlen deshalb das „Assume Breach“-Prinzip. Unternehmen gehen dabei jederzeit von einem bereits eingetretenen Vorfall aus. Diese Haltung verschiebt die Strategie von reiner Abwehr hin zur strukturierten Schadensbegrenzung, was die Reaktion im Ernstfall beschleunigt.

Incident Response: IT-Forensiker sichern digitale Beweise

In den ersten Stunden nach einem Vorfall entscheidet sich das Ausmaß des Schadens. Das IT-Team trennt betroffene Systeme sofort vom Netzwerk, sperrt kompromittierte Accounts und tauscht Passwörter, API-Keys sowie Token aus. Voreilige Neustarts oder Aufräumaktionen vernichten dagegen wichtige Spuren.

Forensiker sichern anschließend Log-Dateien und Snapshots, rekonstruieren den Angriffsverlauf und prüfen, welche Daten abgeflossen sind. Das BSI bietet dafür einen detaillierten Leitfaden zur Reaktion auf IT-Sicherheitsvorfälle. Die Erkenntnisse bestimmen Umfang und Inhalt der Pflichtmeldungen.

Welche weiteren Schritte zur Wiederherstellung der Systeme nötig sind und wie Zero Trust die Angriffsfläche dauerhaft reduziert, lesen Sie im Beitrag von NCP auf vpnhaus.com.

Mary Lynn Manns, langjährige Professorin an der University of North Carolina in Asheville, und der Software-Entwickler Thomas Ronzon von der w3logistics AG leiteten auf der Software-Konferenz OOP in München einen gemeinsamen Workshop. Im „heise meets …“-Podcast erklären sie, wie ihre Muster-Methode aus den Büchern „Fearless Change“ und „More Fearless Change“ in der Praxis funktioniert.

Werkzeugkasten: Muster strukturieren den Wandel

Manns vergleicht ihren Ansatz mit einem Werkzeugkasten für Hausreparaturen: Jede der 61 Strategien trägt einen eigenen Namen und lässt sich gezielt einsetzen. Das Muster „Wake-up Call“ etwa konfrontiert Kollegen mit Problemen, die ihnen bisher nicht bewusst waren. „Imagine That“ wiederum lässt Beteiligte selbst durchspielen, wie eine Veränderung ihre Arbeitswelt verbessern könnte.

Entscheidend ist laut Manns: Selbst ein CIO kann Menschen nicht leichter umstimmen als ein Praktikant. Statt Veränderung anzuordnen, müsse man eine Umgebung schaffen, in der Mitarbeiter selbst Lust auf Wandel entwickeln. Wer eine kleine Kerngruppe gewinne, setze einen Prozess in Gang, der sich schrittweise ausbreite.

Soft Skills: Technische und menschliche Seite gehören zusammen

Ronzon schildert ein Beispiel aus der Logistik: Kommissionierer, die im Konzern selten gehört werden, lieferten nach einem einfachen Gespräch – angestoßen durch eine angebotene Packung Kekse – eine Idee, die die Fehlerquote deutlich senkte. Sie wünschten sich Artikelbilder statt reiner Nummern auf dem Display. Die Trennung zwischen Hard Skills und Soft Skills hält er für überholt: Beides seien zwei Seiten einer Medaille.

Der Wert der Methode liegt laut Ronzon vor allem darin, intuitives Verhalten zu benennen und damit lehr- und wiederholbar zu machen. Wer die Muster kenne, vergesse sie nicht so leicht – und gebe sie an jüngere Kollegen weiter. Alle Details zu den Strategien und weitere Praxisbeispiele liefert der „heise meets …“-Podcast.

Change-Prozesse: Strukturierte Methoden ersetzen Bauchgefühl

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Markus Klose von Elastic beschreibt im „heise meets …“-Podcast, wie Unternehmen mithilfe von KI-Agenten und dem neuen Agent Builder aus riesigen Datenmengen gezielt die relevanten Informationen herausfiltern. Statt 10.000 Alarme manuell abzuarbeiten, identifiziert die KI Muster, findet Ursachen und schlägt konkrete Maßnahmen vor – oder setzt sie direkt um.

Wartung: KI findet das richtige Bauteil in Minuten

Klose nennt ein Beispiel aus der Luftfahrt: Ein Passagier meldet ein Klappern an Sitz 22A. Die KI durchsucht sämtliche Wartungshandbücher, identifiziert das betroffene Bauteil und liefert die passende Reparaturanleitung – in Minuten statt in Stunden. Die Bodenmannschaft steht unter enormem Zeitdruck, und genau hier entfaltet die Technologie ihren praktischen Nutzen.

Auch im Security-Analytics-Bereich sieht Klose großes Potenzial: Sicherheitsteams gleichen eingehende Events automatisch mit aktuellen Bedrohungsinformationen ab. So lassen sich Angreifer schneller identifizieren und aussperren. „Bei Bedrohungslagen ist es definitiv wichtig, dass man schnell reagiert“, betont Klose. „Denn wenn einer mal drin ist, ist er drin.“

Agent Builder: Prototypen entstehen ohne großen Aufwand

Mit dem Agent Builder stellt Elastic ein Werkzeug bereit, das den Einstieg in KI-gestützte Anwendungen erleichtern soll. Unternehmen konfigurieren spezialisierte Agenten für unterschiedliche Aufgaben – etwa für eine Filmdatenbank oder für Finanzanalysen. Diese Agenten erhalten Kontext, greifen auf definierte Datenquellen zu und liefern passende Ergebnisse. Viele Unternehmen hätten zwar Ideen, scheiterten aber bislang an der Umsetzung, erklärt Klose.

Entscheidend für die Qualität der KI-Ergebnisse ist laut Fachmann das sogenannte Context Engineering: Je besser die Daten aufbereitet, strukturiert und mit Kontext angereichert sind, desto präziser arbeitet die KI. Klose formuliert es so: „Wenn KI das Gehirn ist, dann ist Context Engineering ihr Gedächtnis.“ Für die Zukunft erwartet er, dass automatisierte Entscheidungen in immer mehr Bereichen Einzug halten – und IT-Teams so den Freiraum gewinnen, an anderen wichtigen Themen statt an Alarmlisten zu arbeiten. Alle Details gibt es im „heise meets …“-Podcast.

KI-Agenten: Context Engineering filtert 10.000 Alarme in Minuten (Gesponsert)

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