Netkwesties | Magazine over maatschappij en internet

Netkwesties | Magazine over maatschappij en internethttps://www.netkwesties.nl:443Netkwesties is een magazine over internet en samenleving. Naast nieuws biedt Netkwesties columns van professionals uit het vakgebied en een platform voor discussie over relevante onderwerpen.nlCopyright 2026Tue, 05 May 2026 04:55:01 +0100Netkwesties | Magazine over maatschappij en internethttps://www.netkwesties.nl:443/gfx/mail/logo.pnghttps://www.netkwesties.nl:443Sheila Sitalsing hield de namen van haar NSB-familie onnodig geheim Columniste Sheila Sitalsing ontvangt van moeder op haar sterfbed een beknopt memoir waarin tot haar verbijstering staat dat opa en oma in de Tweede Wereldoorlog NSB-lid dus Nazi-collaborateurs waren. Goed voor een boek, maar zonder hun namen te noemen. Ik achterhaalde ze en Sheila geeft commentaar.https://www.netkwesties.nl:443/2392/sheila-sitalsing-hield-namen-haar-nsb.htmSun, 03 May 2026 17:51:00 GMT<a href="https://www.debezigebij.nl/boek/waar-ik-me-voor-schaam/">Waar ik me voor schaam; Over zwijgen en het doorgeven van schuld </a>verscheen in april 2025 bij De Bezige Bij, en <a href="https://www.tilburguniversity.edu/nl/over/schools/tshd/departementen/dcu/duperronprijs">won</a> recent de <a href="https://www.tilburguniversity.edu/nl/over/schools/tshd/departementen/dcu/duperronprijs/prijs">E. du Perronprijs</a> van de Gemeente en Universiteit Tilburg. <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Sheila_Sitalsing">Sitalsing (1968)</a> doet verslag van haar onderzoek naar het geheime NSB-verleden van haar grootouders aan moederskant. Sheila Sitalsing maakte er een ‘Handboek voor nazaten’ van. De belangrijkste aanbeveling luidt dat er als nakomeling geen reden is om je te schamen. Toch liet ze de namen weg. In geen van de talloze interviews en recensies werd die weglating aangekaart, laat staan onderzocht. Het anonimiseren door Sitalsing is begrijpelijk, maar de kritiekloze rode loper voor boekpromotie door haar collega’s irriteerde me flink. Reden voor een intensieve zoektocht. Sheila was zo moedig en vriendelijk om daarna een interview te geven en gaf op alle vragen eerlijk antwoord, hoe moeilijk ze dat ook vindt.  <h3>Zelfbescherming</h3> “Opa Sjarrel” en “oma Tootje” noemt Sheila Sitalsing haar grootouders lieflijk in ‘schaamboek’. Na wekenlang onderzoek in verschillende archieven ontdek ik de hele namen: <ul> <li>Charles Evert Brugman (1 september 1902, Soerabaja - 1974)</li> <li>Catharina Johanna Wiegand (13 februari 1901, Amsterdam - 1989)</li> <li>Catharina en Charles zijn getrouwd op 16 juli 1928 in Brebes (Nederlands- Indië)</li> <li>Thelma Brugman, hun dochter, moeder van Sheila (1929 Java – 2006 Curaçao)</li> <li>Sheila: Geboren in Paramaribo (1968), Hindoestaans-Surinaamse vader</li> <li>Echtgenote Sheila: Mario</li> <li>Dochters: Zora (2006) en Zadie (2009), evenmin bij naam genoemd in het boek maar eerder in een <a href="https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.groene.nl/artikel/lekke-bubbels&ved=2ahUKEwjUs5nGuo-QAxWxhP0HHfiiKgQQFnoECB4QAQ&usg=AOvVaw0RoEBxWTIWKFDR1l1RGkvJ">interview in De Groene</a> en <a href="https://www.kansfonds.nl/artikelen/verhalen/terug-naar-vertrouwen/">op Kansfonds.nl</a></li> </ul> Waarom heeft u opa Sjarrel en oma Tootje geanonimiseerd? <blockquote> “De ene reden was dat de achternaam veel voorkomt, allemaal mensen die ik niet ken. Wie weet vinden ze dat naar. De tweede reden is dat er nog één tante leefde. Die heb ik eruit willen houden, want die zou het noemen van die namen heel naar hebben gevonden.” </blockquote> Dat anonimiseren lijkt op uit de wind houden van uw eigen familie. Brugman komt in de CABR-index een aantal malen terug. Waarom geen openheid? <blockquote> “Vooral omdat er dus nog één tante leeft en ik dacht: "Ja, dat ga ik haar gewoon niet aandoen." </blockquote> Zou dat haar beschadigen? <blockquote> “Ze zal er niet dood aan gaan, maar ik merkte bij heel veel andere nazaten die ik bezocht, dat er nog zo ongelooflijk veel plaatsvervangende schaamte is, en gedoe. Er zijn zoveel mensen die nog bang zijn dat de familienaam uitkomt. Het is toch al een verschil of je het moet napluizen in de papieren archieven of dat het uitserveert in een in een tekst die iedereen zo of vanaf de bank kan lezen. Ik denk dat dat uitmaakt. Ik merkte het zelf. Ik sta er ambivalent in.” </blockquote> Inderdaad, vandaar dat ik het idee kreeg dat u ook uzelf wilde beschermen met het niet noemen van de namen. Uit uw eerste reactie bleek dat u onaangenaam verrast was dat ik uw familienamen ontdekte? <blockquote> “U mailde “Ik ga nu naar de dossiers van oma Tootje” en ik betrapte mezelf op de eerste reactie van "Oh nee, oh nee, laat haar met rust." En dat is heel stom, omdat ik benadruk dat iedereen die dossiers moeten kunnen inzien. En anderzijds toch een, noem het ‘nazatenweerzin’ voel en dacht: "Oh, laat die arme vrouw met rust.” Gek is dat hoe dat werkt in je hoofd.” </blockquote> Ja, vindt u dat gek? <blockquote> “Ja, omdat ik dit hele boek heb geschreven om te pleiten dat we er niet zo beperkt mee moeten omgaan. Nou ja, fijn. Dus het houdt nooit op, het denken, wil ik maar zeggen…Ik beschrijf die angst voor de familienaam, in een heel hoofdstuk over gevolgen voor de familie. En ook met als conclusie: "Het maakt wel uit want het is je stam ofzo." Dus ik snap dat je ook nog iets voor jezelf wilt houden. En ik denk dat dat bij mij uiteindelijk ertoe heeft geleid dat ik dacht: ik laat die achternaam weg en houd het bij de voornaam.” </blockquote> Zelfs de voornaam Thelma van haar moeder ontbreekt… <blockquote> “Ik heb mijn moeder nergens in het boek genoemd omdat ik dat te intiem vond, zelfs haar voornaam niet. Omdat ik dat voor mezelf wil houden, nog voor een stukje. En dat is niet uit te leggen. Dat is een heel emotionele beslissing denk ik.” </blockquote> <h3>'Afschuwelijk' interview Kunststof</h3> Die “heel emotionele beslissing” duidt op persoonlijk, begrijpelijk belang van het verzwijgen van familienamen. Niet de tante, noch andere mensen die Brugman heten maar persoonlijke bescherming was de reden voor anonimisering. Echter, de hele serie interviews door bevriende media als Buitenhof, Kunststof, Volkskrant, NRC, en De Groene en een recensie in Trouw gingen daar niet op in. Al die interviews en recensies las en beluisterde ik, met stijgende verbazing over het gebrek aan kritiek van ‘kwaliteitsmedia’. Het las als een p.r. rode loper. Radioprogramma Kunststof spande de kroon. Sitalsing die ik – zo kritisch mogelijk – interviewde, is er eerlijk over: <blockquote> “Dat vond ik zo’n naar interview, ik vond het afschuwelijk met Frénk van der Linden. Het leek wel een familie-uitje, echt afschuwelijk. Hij begon met “wat zou je zeggen als je moeder hier zou zitten?” Hij ging allerlei figuren oproepen. Ik was echt verbijsterd. Ik dacht echt wat gaat hij nu doen? Ik vond dit het raarste interview ooit. Ik kon het niet meer opbrengen om dat terug te luisteren. Ik dacht echt: Jezus Christus, wat is dit, jongens?” </blockquote> <h3>NSB, PVV en VVD</h3> Sitalsing uit nu oprechte gevoelens over persoonlijke worstelingen. Die vind ik ontbreken in het boek. Ze voert haar eigen dochters - Zora en Zadie (18 en 15 jaar bij het schrijven) op om een oordeel te vellen over keuzes van hun overgrootouders. Zet u daarmee uzelf gevoelsmatig op afstand? <blockquote> “Oh jee, dat is een gewetensvraag. Ik heb heel erg geworsteld met de toon van het boek, op twee sporen. Ten eerste de twijfel: kom ik er wel helemaal goed uit? Want die dossiers zijn ingewikkeld en heel veel achtergrond weet ik niet. Het tweede dat ik niet wilde dat iemand denkt dat ik mijn oma of mijn opa verexcuseer. Ik was erg beducht voor dat stukje. Er zijn heel veel boeken geschreven door nazaten van NSB’ers en SS’ers. Daarin ben ik altijd op zoek naar de excuses voor laakbare keuzes en gedrag, een soort goedpraten. Daar wilde ik van wegblijven. Dus niet eens zozeer weg van mijn emoties.” </blockquote> Dat persoonlijke boeit me niettemin wel. Bijvoorbeeld Sunny Bergman is in “Mijn Nazi-opa” heel direct over familienamen en -eigenschappen en het mogelijk overerven, ofschoon ze snel doordraaft naar ‘intergenerationeel trauma’. Ik stel Sheila lastige vragen die ze terecht bekritiseert. Want journalisten horen tegenspraak te krijgen. U schrijft dat kinderen identiteit aan hun ouders en grootouders ontlenen. U zegt zelf het emotioneel moeilijk te hebben met – letterlijk – de identificatie. Wat heeft u geërfd van de NSB’ers opa Charles Brugman en oma Cato Wiegand? <blockquote> “Ik weet niet of ik echt iets heb geërfd. Ik merk vooral dat ik steeds meer op mijn moeder ga lijken. En zij zal dingen van hen hebben geërfd. Maar ik weet niet wat ik van mijn grootouders heb geërfd. Ik hoop niet zoveel, maar ik ben bang, toch wel ja.” </blockquote> Uw opa had Joden als zondebok. Bij u deugen PVV'ers absoluut niet, VVD’ers eigenlijk evenmin. Legt u makkelijk de schuld bij hele groepen anderen, net als opa Sjarrel? <blockquote> “Dat is echt een gewetensvraag. Ja, ongetwijfeld trek ik soms snel conclusies. Ik probeer ze wel te onderbouwen, maar of ik dat ergens had van mijn opa… Het gaat nu wel heel ver.” </blockquote> “Opa Sjarrel” was weliswaar NSB'er, maar heeft er vooral goed van gegeten. Voor zijn berechting door het oorlogstribunaal zijn er louter magere getuigenverklaringen van één buurvrouw, een winkelier en zijn NSB-baas Van Iersel. In hoeverre was hij een slechterik? <blockquote> “Ik weet niet of je in termen van slechterik moet denken, meer in termen van slappeling. Dat weet ook uit latere verhalen van tantes en mijn moeder. Dat was niet beperkt tot de oorlog. Dat hij heel verwend was, gewend aan het goede leven en om met geld te smijten als vrijbuiter. Niet een playboy, dat hij allemaal meisjes had ofzo, maar avonturier en vrijbuiter. Een tante heeft ooit gezegd: “Hij had geen verantwoordelijkheidsgevoel.” Dus hij was heel erg voor zichzelf bezig om het leuk te hebben. En ik denk maar dat ze allemaal gepsychologiseer achteraf waarop je niet kunt varen, maar ik denk dat hij op die manier voor die NSB gekozen heeft. Dat hij een soort van leuk en makkelijk vond.” </blockquote> En “nu eenmaal een hekel aan joden, ik weet niet waarom”, schreef Sheila’s moeder Thelma in haar memoir. Ofschoon haar vader Charles het tegendeel beweert in verhoren, moeder Cato ook terwijl ze voor het Duitse kantoor werkt dat Joods bezit verpatst. Ik kwam in zijn archief maar één passage van hem tegen met antisemitisme, dat er een “jodenkliek” de macht zou overnemen als de geallieerden de oorlog zouden winnen… <blockquote> “Die jodenhaat is niet alleen bevestigd door mijn moeder, ook door een tante. Altijd een soort weerzin gehad. Dus de uitingen van Jodenhaat van de NSB heeft hen niet weerhouden van die keuzes, laat ik het zo stellen.” </blockquote> Welk beeld heeft u van uw opa uit eigen herinneringen? <blockquote> “Vind ik lastig want hij is overleden toen ik een jaar of zeven was en woonde in een ander land. Wij woonden in Suriname en later op Curaçao. We zijn wel eens bij hem met vakantie geweest, en hij was een enorme brieven- en kaartenschrijver en stuurde bandopnames. Dat wist mijn zus nog beter dan ik. En dat was vooral heel leuk. Ik herinner ik me mijn opa als ontzettend grappig. Hij vertelde altijd over avonturen. Hij liet zijn ontbrekende ringvinger zien en wij vonden dat heel eng en gingen gillen, en dan kwam het verhaal hoe hij die vinger kwijtgeraakt was. Ik dacht altijd "Een leuke opa." Ik weet uit privé correspondentie tussen hem met mijn moeder van na de oorlog dat ze heel lief voor elkaar bleven na die scheiding. Hij hield heel erg van mijn moeder. Maar veel van wat ik nu van hem weet, heb ik achteraf moeten reconstrueren, zoals uit die oorlogsdossier. En dat is niet zoveel.” </blockquote> U vertelde me dat u steeds meer op moeder Thelma begint te lijken. In welke zin? En via haar op uw grootouders? <blockquote> “Karakterologisch, denk ik. Mijn moeder was wel aanzienlijk liever dan ik. Ik ben niet zo lief, maar ze was ook wel mild en zacht en ik denk dat ik misschien ook iets meer behoefte begin te krijgen aan terugtrekken zoals zij deed. Ik weet echt niet welke van haar eigenschappen van welke ouder kwam.” </blockquote> Dat is de kern van heel veel nazaatverhalen en -boeken over foute (groot) ouders: persoonlijke sympathie voor, in dit geval opa en oma, versus afkeer van verkeerde keuzes in de oorlog eerder. Van vijf jaar oorlog als NSB’ers van Charles en Cato is heel weinig te lezen in de archieven. <h3>Oranje-blanje-bleu</h3> In haar Abel Herzberg-lezing in de Rode Hoed van zondag 21 september (<a href="https://www.youtube.com/watch?v=WOTqx1ikozc">op YouTube </a>en <a href="https://www.trouw.nl/verdieping/mag-je-de-democratie-verdedigen-met-niet-democratische-middelen-en-zo-ja-waar-vecht-je-dan-nog-voor~b2f4023e/">in Trouw</a>) verhaalt Sheila Sitalsing van het sluipenderwijs aantasten van de waarden van de democratische rechtsstaat. Dat is het gevolg van keuzes, individueel en collectief. <blockquote> “Glijd je mee, hang je tegen, blijf je doen wat je altijd al deed als remedie tegen de abnormaliteit? En laat je dat afhangen van wat de anderen doen, want de kudde biedt niet alleen wijsheid maar ook veiligheid.” </blockquote> Zo tekende aan het begin van de Tweede Wereldoorlog nagenoeg alle ambtenaren de Ariërverklaring, ook onder het mom dat het weigeren om te tekenen Joden niet zou helpen. Ze werkten vervolgens mee aan de uitvoering van Nazi-orders. Ze noemt in die lezing haar opa terloops, haar NSB-oma niet: <blockquote>  “Iemand zoals mijn grootvader bijvoorbeeld, die in de oorlog als overtuigde NSB’er geheel vrijwillig over het hellende vlak heeft gezeild; ik moet dat er, in dit verband, uiteraard bij vermelden. Want ik wil niet de indruk wekken dat ik de ondertekenaars van de Ariërverklaring hier de maat loop te nemen, terwijl er veel meer te verhapstukken valt.” </blockquote> Bij het beschrijven van de volgens haar buitengewoon verwerpelijke politiek van de regering-Schoof en vooral het meegaan daarin van spelers in het veld zoals journalisten en ambtenaren, vermeldt ze: <blockquote> “De Prinsenvlag – oranje, blanje, bleu – hing een jaar of negentig geleden op hoogtijddagen overigens ook te wapperen aan de gevel van mijn NSB-opa. Ik zeg het er toch nog maar even bij.” </blockquote> <h3>Loopbaan Sheila in het kort:</h3> <ul> <li>1968 Geboren in Paramaribo</li> <li>1975 Verhuist naar Curaçao</li> <li>1986 Studeert economie in Nederland</li> <li>1993 Rotterdams Dagblad</li> <li>1998 Correspondent Brussel voor Elsevier</li> <li>2001-heden Volkskrant, chef economie, politiek redacteur</li> <li>2009 Freelancer in Suriname</li> <li>2011 Freelancer Nederlander: Volkskrant, Met het oog op morgen, Opzij, OneWorld, Buitenhof; en dagvoorzitter</li> </ul> *) Foto: Keke Keukelaar Persoonlijke worstelingen met schuld en afkomsthttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Sheila Sitalsing - Keke Keukelaar.jpg?twic=v1/cover=720x405Sheila Sitalsing hield de namen van haar NSB-familie onnodig geheim https://www.netkwesties.nl:443/2392/sheila-sitalsing-hield-namen-haar-nsb.htmNazisme attractief voor homoseksuelen?Marinus van der Goes van Naters werd een bekende naoorlogse PvdA-politicus. Broer Willem werd fascist en stierf vroeg. Historicus Daniela Hooghiemstra ontrukt hem subliem aan de vergetelheid. Maar waarom kozen ze zo verschillend?https://www.netkwesties.nl:443/2391/nazisme-attractief-voor-homoseksuelen.htmSun, 03 May 2026 18:02:00 GMTZowel Willem (1897-1944) als Marinus (1900-2005) van der Goes van Naters bevrijdden zich uit het keurslijf van hun aristocratische milieu en kwamen in de ‘burgermaatschappij’ met een studie rechten. Waar Marinus direct succesvol is, voldoet Willem niet aan de verwachtingen van de voorname vader en advocaat. Zelf heeft vaders poging voor toetreding tot de adelstand succes. De zoons kunnen dan in de biografie “De Rode en de Zwarte Jonker” heten. Vader sterft vroeg, net als de oudste zoon Aert. Moeder Cornélie Boddaert, afkomstig uit Zeeuwse adel - inclusief slavenhandel -, domineert de opvoeding. <img alt="" class="w-75" src="https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/goes%20van%20naters%202%2Ejpg" /> Willem (rechts op de foto) en Marinus moeten vanuit een aristocratische achtergrond meritocratisch hun weg als individu zoeken. Beiden zijn nog lid van het Leidse studentencorps. Echter, rationeel sterke Marinus kiest dankzij studiekringen voor socialisme, overigens volgens pa “een georganiseerde poging tot diefstal”. Willem haakt daar al af, zijn loopbaan mislukt, die van Marinus verloopt goed. Als Marinus in 1934 via de krant verneemt van de NSB-kaderfunctie van Willem, is een breuk onvermijdelijk. Immers. <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Marinus_van_der_Goes_van_Naters">Marinus</a> is eminent verdediger van de rechtsstaat en <a href="https://www.parlement.com/biografie/jhrdr-m-marinus-van-der-goes-van-naters">prominent lid van de SDAP</a> (Sociaal-Democratische Arbeiderspartij), vanaf 1937 ook in de Tweede Kamer. Dat leidt in 1942 tot zijn gijzeling door de nazi’s als <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Todeskandidat">Todeskandidat</a> In St-Michielsgestel, Buchenwald en Vught, tot de bevrijding van Zuid-Nederland in 1944. <h3>Briefwisseling onthullend</h3> Ondertussen maakt broer Willem naam en ruzie in de NSB. Hij neemt deel aan de mislukte revolte van ‘zuivere’ fascisten <a href="Willems%20romantische%20verbeelding%20stuurt%20hem%20richting%20fascisme.%20Hooghiemstra%20heeft%20gelukkig%20door%20dat%20dit,%20in%20weerwil%20van%20het%20plakken%20van%20stickers%20tegenwoordig,">tegen NSB-partijleider</a> Anton Mussert in 1937, na de teleurstellende uitslag van de Tweede Kamerverkiezingen (4 zetels). Willem wordt geroyeerd, en verhuist naar Zuid-Duitsland om zich voluit in het nazisme te mengen. Echter, pogingen om lid te worden van de NSDAP van Hitler mislukken alsmaar, net als voor de verwerving van een militaire rang. Tenslotte kan hij terecht bij een legertuchtraad(je) in Noord-Italië. Hij vindt in 1944 de dood. Een opvallend detail: via de echtgenotes probeert Marinus broer Willem te bewegen om hem vrij te krijgen uit gevangenschap in Vught. Maar dit mislukt faliekant, een volgend teken van de volslagen onbetekenende positie van Willem. Daniela Hooghiemstra kon dit alles blootleggen dankzij de gift van Willems zoon Jaap van een tiental brieven, van Willem en Marinus onderling, met hun moeder en echtgenotes. Ze verwerkt die historisch veel beter dan bijvoorbeeld Sheila Sitalsing en Onno Blom in hun bewierookte boeken over NSB-grootouders. <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Daniela_Hooghiemstra">Hooghiemstra (1967)</a> schreef onderhoudend, in tegenstelling (<a href="https://biografieportaal.nl/recensie/marinus-van-der-goes-van-naters-rode-jonker-anne-marie-mreijen/">volgens de recensie</a>) de biografe van Marinus in 2018. Wel had ze een stamboompje en namenlijst voorin mogen opnemen, want – in bijna elke biografie trouwens – raak je als lezer de draad weleens kwijt. Maar het belangrijkste komt nog: <h3>Mannenliefde</h3> <img alt="" class="w-75" src="https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Gezin%20Willem%20van%20der%20Goes%20van%20Naters%20in%20Beieren%2Ejpg?twic=v1/cover=1024x-" /> Gezin Willem van der Goes van Naters in Duitsland Mieke von Zeppelin schenkt Willem vijf (eigen) kinderen, Marinus krijgt er vijf met Anneke van der Plaats. Echter, de broers waren, zoals we nu zouden zeggen, biseksueel, onderhouden zowel langdurige als vluchtige relaties met mannen, en stimuleren elkaar daarin. In de memoires van Marinus stond er maar één zin over: “Door psychische reacties op mijn moeder is mijn broer geëindigd aan de verkeerde kant.” Dit behelst de benadering van Willem als meisje door moeder. Dat werd als ongeveer als oorzaak van zijn homoseksualiteit gezien, in werkelijkheid is het natuurlijk precies andersom. Dankzij de briefwisseling komt Hooghiemstra tot de seksualiteit als drijvende kracht. Marinus schrijft oudere broer Aert: “Willem wil trouwen, terwijl jij net zo goed weet als ik wat zijn aanleg is. Je weet toch dat die aanleg niet weggaat, dat komt alleen in enkele gevallen voor, een huwelijk is een volslagen ondeugdelijk geneesmiddel, en niet zelden leidt het tot zelfmoord.”  Marinus zweeg over zichzelf. Hij leek minder prominent homo, maar zijn ‘warme’ relaties met medepoliticus Herman Wiardi Beckman (‘stuuf’) en kunstenaar Pyke Koch hebben allure, net als met historicus <a href="Piet%20Geyl">Pieter Geyl</a> in het kamp. Willem, op zijn beurt, verkeert in NSB-kringen met homofielen. Hij wordt in Duitsland als leraar ontslagen, wellicht vanwege seks. Meest opvallend vind ik de soepele omgang van beide echtgenotes met het homoseksueel vreemdgaan van hun mannen, toch 80-90 jaar geleden toen dat zelfs strafbaar was. Of en hoe de vrouwen dat compenseerden komt niet aan bod. Het beeld resteert van trouwe moeders, van Mieke zelfs als fascistische naïeveling. <h3>Homo Hitler</h3> Dat roept – uiteraard – vraagtekens op. In m’n Rotterdamse studie ‘Mentaliteitsgeschiedenis’ leerde ik wel dat de vele vaderloze kinderen uit de Eerste Wereldoorlog Hitler als vaderfiguur adoreerden. Hooghiemstra wil vragen beantwoorden over haar – bekritiseerde – sterke nadruk op mannenliefde in fascisme. Ze zegt hierop: <blockquote> “Mentaliteitsgeschiedenis is wel een goede term, die past bij mijn cultuurhistorische blik die ik eerder had met de biografie van Kees Boeke en boeken over het koningshuis. Dat realiseer me nu pas goed. De Tweede Wereldoorlog dus ook, al was het een nieuw onderwerp voor me, voorheen trok die me totaal niet.” </blockquote> Echter, Hooghiemstra wilde ‘fascisme’ bestuderen en had haar onderwerp gevonden toen ze stuitte op de NSB-ruzies met deelname van ene Willem van der Goes van Naters. Daarop wilde ze weten: <blockquote> “Wat trok mensen in fascisme. Het was een brede stroming, net als communisme. Na een jaar onderzoek stuitte ik pas op die homoseksualiteit. Dat paste perfect in cultuurhistorisch onderzoek, net als het adellijke gezin.” </blockquote> Maar waarom dan zo verschillende keuzes? <blockquote>  “Ze ervaren eigenlijk allebei dezelfde conflict met afkomst en burgerlijkheid, en met seksuele oriëntatie, en lossen dat beiden op met een ideologie. Dat is de overeenkomst. Marinus is echter rationeler, en Willem valt voor een mannenideaal.” </blockquote> <h3>Ratio versus gevoel</h3> Dus grotendeels gelijke ‘nature’ (homo), ‘nurture’ (adel) maar verschillende sociale omgevingen als bronnen. Maar dan, is er een vrije wil? Had Marinus kunnen vallen voor fascisme, Willem een ‘goede’ keuze kunnen maken. Hooghiemstra vermijdt die vragen liever. Als historicus beschrijft ze gebeurtenissen, en ze gaat al ver in het opvoeren van de ‘mannenbroederschap’ als doorslaggevende drijfveer voor de gemaakte politieke keuze. <blockquote> “Behalve met dat adeldom kregen ze een extra probleem in zedelijk opzicht, dat niet in die burgersamenleving paste. Zowel socialisme als fascisme waren alternatieven voor dat burgerdom. De intelligentere broer koos sociaaldemocratie, de romantische voor nationaalsocialisme.” </blockquote> Maar, plat gezegd, als homoseksualiteit keuze voor fascisme mede bepaalt, kun je dan ook Rob Jetten of wellicht Mark Rutte voor een “eigen (mannen)volk eerst” verleiden? Hooghiemstra: <blockquote> “Dat is een misverstand dat ook Jaap Cohen suggereert [<a href="https://www.groene.nl/artikel/aan-de-verkeerde-kant">in de Groene</a>]. Ik beschrijf een specifiek geval, geen wetmatigheid. Juist het karakterverschil tussen Marinus en Willem is zo belangrijk. Willem was weerlozer dan zijn broer, Marinus veel gewiekster en strategischer.” </blockquote> Zoals een historicus betaamt, overheerste bij Daniela aanvankelijk twijfel over Willem: “Een half jaar dacht ik: kan ik over deze man zinnig schrijven? Ik snapte hem aanvankelijk niet.” Dus de homo-erotiek haalde die deur van het slot. Dat Willem zelfs aan z’n einde kwam door seksualiteit, met wellicht afgedwongen zelfmoord, is vervolgens een aanname vanuit de brieven van echtgenote en broer. Te vaak wordt onderschat, heden ten dage weer, dat extreemrechts veel meer op gevoel werkt dan op ratio. Vandaar dat het journaille er maar niet in slaagt om er een vinger achter te krijgen, bijvoorbeeld met asielwetten. Hooghiemstra toont juist uitstekend hoezeer gevoel de keuze voor fascisme bepaalt. Kun je ook stellen dat Willem een loser was, zoals zovelen die toen en nu voor extreemrechts kiezen? <blockquote> “Ja, zeker, eigenlijk een zielenpoot, dat hij zo graag erbij wilde horen en dat niet lukte. Toen kon ik ineens dat antisemitisme plaatsen.” </blockquote> Hooghiemstra trof in de versie van Mein Kampf van Jonker Willem vele antisemitische passages door hem onderstreept. Toch zegt ze: <blockquote> “Waarschijnlijk haatte hij niet eens die Joodse mensen, maar hij had gewoon iets nodig om zich als man tegen af te zetten.” </blockquote> Dat is best een discutabele uitspraak. Hooghiemstra benadrukt - volgens mij terecht - dat een biografie vereist dat je je in een persoon en diens keuzes volledig kunt verplaatsen. Ze meent ook: “Willem was verder een aardige man en vader, misschien wel aardiger dan Marinus. Maar niet iemand die succes had…” *) Zie ook: <a href="https://www.hpdetijd.nl/cultuur-media/cultuur/47711/ineens-zag-ik-het-ze-hadden-allebei-verlangens-buiten-hun-huw">Interview HP/De Tijd</a> <a href="https://www.trouw.nl/cultuur-media/twee-broers-twee-tegenpolen-de-een-werd-sociaaldemocraat-de-ander-nazi~b4623e6d/">Interview Trouw</a> **) Daniela Hooghiemstra, De rode en de zwarte jonker. De oorlog van de broers Willem en Marinus van der Goes van Naters, 2026, <a href="Daniela%20Hooghiemstra,%20De%20rode%20en%20de%20zwarte%20jonker.%20De%20oorlog%20van%20de%20broers%20Willem%20en%20Marinus%20van%20der%20Goes%20van%20Naters,%20uitgeverij%20Balans">bij uitgeverij Balans</a>. ***) Afbeelding geheel boven: Willem (links) en Marinus Causaal verband van keuzes moeilijk hard te makenhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Willem links en Marinus. van der Goes van Naters -familiearchief.jpg?twic=v1/cover=720x405Nazisme attractief voor homoseksuelen?https://www.netkwesties.nl:443/2391/nazisme-attractief-voor-homoseksuelen.htmOperation Hellfire van HNT een geweldige politieke, nu al historische satire Uit het plafond van de Koninklijke Schouwburg daalt een scherpe schijnwerper neer, begeleid door de stem van Amerika’s huidige president: “Als u hem niet vrijlaat, laten we Nederland binnen 24 uur weer in zee verdwijnen.”https://www.netkwesties.nl:443/2390/operation-hellfire-hnt-geweldige-politieke.htmSun, 03 May 2026 18:03:00 GMTHet toneel is dat van het Internationaal Strafhof in Den Haag en ‘hem’ is Barack Obama (Gustav Borreman). Die is zojuist gearresteerd als hij, notabene, als ‘mystery’ gastspreker het 25-jarig jubileumfeest van de Nederlandse regering voor datzelfde <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Internationaal_Strafhof">ICC</a> in 2027 opluistert. Het oranje wonderkind in Washington beroept voor zijn dreigement op de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/American_Service-Members%27_Protection_Act">American Service-Members’ Protection Act</a>. Die bestaat echt, is in 2002 ingevoerd is om Amerikanen te beschermen tegen vervolging door een internationaal strafhof. De opdrachtgevers voor de arrestatie zijn de doortastende en principiële aanklagers van dat hof (Yela de Koning en Soumaya Ahouaoui). Met het internationaal recht aan hun zijde klagen ze Obama aan vanwege de Operation Hellfire (naar de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/AGM-114_Hellfire">droneraket Hellfire</a>) op Jemen die niet door internationaal recht gedekt was. Tegenover de aanklagers staan de hevig verontwaardigde premier? Verbeek en minister van Defensie Van de Camp (Rick Paul van Mulligen), heerlijk karikaturen op de premiers Rutte en Jettens en een hooghartige bewindsman weggelopen uit Koot en Bie. Zo ontspint zich een strijd tussen het pragmatisme van het Nederlandse kabinet versus de handhaving van internationaal recht. Oftewel de keuze tussen moraal en pragmatisme, tussen cynisme en betrokkenheid rond de getuigenissen van een dronepiloot met spijt (Yamill Jones) en een zus (Jouman Fattal) van een gedode Jemenitische jongeman. De regering neemt het op voor Obama: “Weet je hoe het voor vrouwen was om onder het kalifaat te leven? Ik denk dat de Yezidi’s hem dankbaar zijn.” De aanklagers van het Strafhof: “In Jemen alleen al heeft hij tientallen kinderen gebombardeerd, zijn die hem dankbaar?” De wereld kijkt toe hoe Den Haag radeloos lijkt onder het dilemma: het hof en eer redden, bepleit door de burgemeester van Den Haag als ‘stad van vrede en veiligheid’. Of de wens van de regering laten prevaleren voor vrijlating van Obama om de relatie met de VS te redden. Premier Arend Verbeek (Hein van der Heijden) kiest voor stiekeme onderhandelingen om tot een bizar compromis te komen. Zijn minister van Defensie Van de Camp (Rick Paul van Mulligen) ziet zijn kans schoon om de Churchill van Nederland te worden met het optrekken van een heldhaftige verdedigingslinie. <img alt="" class="w-75" src="https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Operation%20Hellfire%202%2Ejpg" /> Minister van Defensie (Rick Paul van Mulligen) in de oorlogsstand Het spettert twee uur voort in een prachtig decor, licht, kostuums en muziek, in een dramaturgie van Remco van Rijn (en Marit Schimmel) die, als gewoonlijk en -toch - buitengewoon aanstekelijk is; met geweldige dialogen, afwisselend angstaanjagend en buitengewoon ironisch zo niet sarcastisch. Zonder drukkend gemoraliseer over radicaalrechts want kijkers mogen zelf nadenken. De politieke verwikkelingen gaan aan het eind over in een <a href="https://www.netkwesties.nl/1377/het-meningencircus-van-columns-en-kletsshows.htm">kletsshow</a>, fenomenaal geformuleerd onbenul met prachtige types als een liederlijke tafeldame Manon Beton en de ‘echte’ schaatser Joep Wennemars (Yamill Jones).  Nederland is dan al gemobiliseerd, en bereid om heldendom te etaleren achter het rood-wit-blauw in de verdediging van onze natie op het strand van Scheveningen, in de rechtstreeks, wereldwijd gevolgde tv-uitzending. Militair pragmatisme delft het onderspit versus politieke hoogmoed. Onderwijl wordt de strafzaak gesmoord met de dood van de hoofdaanklager. <h3>Melos en Athene</h3> Vervlochten is het verhaal van het <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Beleg_van_Melos">belegerde eiland Melos</a> door Athene vanwege weigering aan de grootmacht te onderwerpen, het begin van de ineenstorting van de fiere democratische beschaving. Dat is fraai, net als de verse oorlogsmisdaden nog even toegevoegd zijn zoals het bombardement op de Iraanse school en de ontvoering van Maduro. Melos is werkelijk door Trump-adviseurs <a href="https://www.sfchronicle.com/opinion/openforum/article/stephen-miller-trump-power-21293354.php">uitgebreid opgevoerd</a> als voorbeeld van machtsdenken, onder meer met Groenland: "Je kunt praten wat je wilt over internationale beleefdheden en al het andere, maar we leven in een wereld, in de echte wereld, die wordt beheerst door kracht, die wordt beheerst door geweld, die wordt beheerst door macht. Dit zijn de ijzeren wetten van de wereld die al sinds mensenheugenis bestaan.” De Vroedt, Heegstra en Wind verzetten zich tegen deze <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Might_Is_Right">Might is Right</a>, het recht van de sterkste; dat idealisme is onderworpen zijn aan de wil van de machtigen, zoals nu de VS, Israël en Rusland. Ze volgden met de acteurs een zitting van het Internationaal Strafhof om onder de indruk te raken van het werk voor internationale rechtvaardigheid. Moed en traagheid zijn kenmerken, in Operation Hellfire vertolkt door een absurd sloom pratende rechter die zich niet laat intimideren door eisen van advocaten van Obama. <img alt="" class="w-75" src="https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Operation%20Hellfire%203%2Ejpg" /> Verzet tegen de vijand en talkshow vloeien samen Uiteindelijk wordt de zaak in het voordeel van de politieke macht opgelost met een hilarische vondst: premier Verbeek wendt de Amerikaanse aanval af met de verkoop van ASML aan Trump. De climax van de anticlimax van de weg van de minste weerstand, die het zo vaak wint.    In de slotscène kijken de twee getuigen in de strafzaak terug: de dronepiloot en zus. Die slotdialoog over de moraal van het verhaal vond ik wat moeizaam na zo’n spetterende, fantastische voorstelling, maar het zet je weer even met beide benen op de grond. *) Gezien: <a href="https://www.hnt.nl/nl/voorstellingen/operation-hellfire-5ysk">Operation Hellfire van Het Nationale Toneel</a> in de Koninklijke Schouwburg. Nog tot 13 juni 2026 te zien in Enschede, Houten, Amersfoort, Kerkrade, Almere, weer in Den Haag, Amstelveen, Deventer, Laren, Zwolle, Groningen, Leiden, Zaandam, Apeldoorn, Hoogeveen, Venlo, Haarlem, Alkmaar, Eindhoven, Den Bosch en tenslotte weer in Den Haag *) Foto’s: Bart Grietens <img alt="" class="w-75" src="https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Operation%20Hellfire%204%2Ejpg" /> Eric de Vroedt tijdens de repetities   Pragmatisme versus rechtstaathttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Operation Hellfire 1.jpg?twic=v1/cover=720x405Operation Hellfire van HNT een geweldige politieke, nu al historische satire https://www.netkwesties.nl:443/2390/operation-hellfire-hnt-geweldige-politieke.htmPromptschaamte met AIWe gebruiken AI massaal in het werk, op school en voor privézaken. Maar pas op: verkeerd gebruik leidt tot luie intelligentie en vermindert het gevoel van eigenaarschap van wat je maakt.https://www.netkwesties.nl:443/2388/promptschaamte-met-ai.htmMon, 27 Apr 2026 15:49:00 GMTVraag het eens aan je collega’s: “Mag ik door jouw prompts scrollen?” Op mijn werkplek werd er ongemakkelijk gelachen en kwamen schaamtevolle anekdotes omhoog. Wat zit daarachter? Ik noem het promptschaamte. Een symptoom van een grotere uitdaging. Promptschaamte heeft ten minste twee varianten. Allereerst zijn mensen bang voor het oordeel van anderen over de ‘domme’ vragen in hun prompts. Het is de schaamte voor het gebrek aan kwaliteit van de in- of output. Maar ook in de ‘slimme’ prompts en output geven mensen niet graag inzicht. Die onthullen namelijk dat wat jouw werk kwalitatief maakt niet uit jouw koker kwam, maar uit die van AI. We schamen ons niet voor de output, maar voor het gebrek aan authenticiteit. Achter die schaamte zit een verlangen naar authentiek eigenaarschap. Want wat vertelt je werk nog over jou als het niet door jou is gemaakt? <h3>Luie intelligentie</h3> Het menselijk brein streeft op korte termijn naar gemak en genot. En alles om ons heen is hierop ingesteld: de output van ChatGPT, gamedesign, socialemedia-algoritmes en marketingcampagnes. Filosoof Hans Schnitzler omschrijft hoe hij het probeert: “Ik hou mezelf dom met mijn telefoon, en misschien is dat wel slim.” Schnitzler benoemt de wrange ironie dat we onze apparaten ‘smart’ noemen naarmate wijzelf passiever worden. Een smart-gps vertelt je de route naar je werk en een AI-chatbot wat de snelste route naar succes is. Het resultaat? We verliezen ons eigen navigatievermogen. Dit noem ik luie intelligentie. Intelligent, want het is slim, efficiënt en de uitkomst is steeds vaker van hoge kwaliteit. Maar ook lui, want het komt niet uit onszelf. We worden ertoe verleid, het langetermijneffect is onwenselijk. <h3>Vicieuze cirkel</h3> Zo viel er recent een opdrachtaanvraag op mijn digitale deurmat, duidelijk met AI in elkaar gezet. Door slim gebruik van AI zou ik binnen een dag een voorstel kunnen schrijven, waarna mijn stuk op de genoemde criteria beoordeeld zou worden met AI. Zie daar de vicieuze cirkel van luie intelligentie. Niemand weet nog wat de ander eigenlijk denkt of waardeert. Dezelfde week zei een vriendin: “Als ChatGPT er was toen ik mijn scriptie schreef, was het veel sneller af.” Ze heeft gelijk. Maar de les zit niet in het eindproduct, maar in de lange, eenzame dagen in de bibliotheek, de verlammende onzekerheid over die ene formulering. Dat is waar je leert twijfel om te zetten in resultaat. <h3>Hoe werkt een koelkast?</h3> Ons gebruik van generatieve AI legt een immense uitdaging bloot. Immens, want de uitdaging ligt niet buiten ons, maar in onszelf. Velen van ons gebruiken dagelijks AI voor werk, studie of privézaken, maar de output vermindert het gevoel van originaliteit over hetgeen je maakt. Veel AI-applicaties zijn zo gebouwd dat ze ons verliefd laten worden op de output, niet op het denkproces. We kiezen voor de makkelijke weg. Omdat het werkt en verwacht wordt. Maar voel je de neiging om AI als shortcut tot succes in te zetten? Dan wordt je brein verleid tot luie intelligentie. En voel je pijn bij het verlies van eigenaarschap? Dan moet je daar actief iets tegen doen. Een vriend vroeg me ooit: “Hoe werkt een koelkast eigenlijk?” Zijn doel was niet om het antwoord te weten, want dat had hij kunnen googelen. Het ging om het gezamenlijk beredeneren. Zijn vraag stimuleerde niet luie maar actieve intelligentie. AI-modellen zijn door mensen gebouwd; het is geen natuurkracht. Je kunt jouw eigen AI-interactie ontwerpen om jouw belang te dienen. Vraag je eerst af: wat wil je op de lange termijn bereiken met AI? Veel Large Language Models bieden de mogelijkheid om instructies mee te geven. Mijn instructie aan Claude begint bij mijn gewenste einde: “Ik wil dat ik slimmer word na elk gesprek met jou. Het gaat me niet om de snelste output, maar dat ik eigenaarschap voel over de uitkomst.” Dit is niet de kortste route, maar de route waar ik iets van leer. Ik navigeer weer. Begin bij jouw gewenste einde, niet het einde dat het algoritme voor je kiest. *) <a href="https://www.linkedin.com/in/rogier-van-koningsbruggen-8a1794158/">Rogier van Koningsbruggen</a> is gedragsontwerper, momenteel bij <a href="https://behaviourclub.nl/">Behaviour Club</a> in Amsterdam-Noord, dat onder meer de <a href="https://behaviourclub.nl/nudge-van-het-jaar-2025/">Nudge van het Jaar</a> verzon. Dit opinieartikel verscheen eerst in de Volkskrant **) Beeld: Nederlands Danstheater Joris-Jan Bos Kiezen tussen gemakzucht en originaliteithttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Nederlands Danstheater Joris-Jan Bos.jpg?twic=v1/cover=720x405Promptschaamte met AIhttps://www.netkwesties.nl:443/2388/promptschaamte-met-ai.htmKarskens wint zaak van Ongehoord Nederland vanwege beroerd onderzoekOprichter Arnold Karskens wint in hoger beroep van Ongehoord Nederland, waarvan de directeur de buitenboordpositie verdedigt en minister Letschert een expert voor aanstelt.https://www.netkwesties.nl:443/2389/karskens-wint-zaak-ongehoord-nederland.htmMon, 27 Apr 2026 16:01:00 GMTOngehoord Nederland (ON) heeft Arnold Karskens onterecht ontslagen en hij heeft recht op een vergoeding van 100.000 euro. Dat<a href="https://deeplink.rechtspraak.nl/uitspraak?id=ECLI:NL:GHDHA:2026:563"> vonnist het gerechtshof Den Haag</a> in hoger beroep van Karskens tegen ON. Hij kan niet terug als hoofdredacteur, maar krijgt verder gelijk van de rechters J.S. Honée, M.J. van Cleef-Metsaars en E.I. Mentink. Het hof weerlegt het<a href="https://deeplink.rechtspraak.nl/uitspraak?id=ECLI:NL:RBDHA:2025:4999"> oordeel van rechtbank Den Haag</a> van maart 2025, van mr. M.E. Groeneveld-Stubbe, dat ON reden genoeg had om hem te ontslaan, maar dat de opzegtermijn met voeten getreden was. Karskens werd bijgestaan door<a href="https://benthemgratama.nl/medewerkers/lex-takkenberg/"> Lex Takkenberg</a> van Benthem Gratama in Zwolle, ON door<a href="https://fyrm.law/mr-j-i-joachim-van-vlijmen/"> Joachim van Vlijmen</a> van FRIM. Karskens was de oprichter in 2019 en belangrijkste man van ON tot het ontslag in 2024, met het accent op de “ongehoorden” in Nederland, een equivalent van het lelijke “deplorables” dat in de VS gangbaar werd via Hillary Clinton. <h3>Blommestijn kwade genius</h3> Zijn ontslag ging gepaard met een brandbrief met de beschuldiging van het creëren van een “giftige afreken- en angstcultuur”, opgesteld door een “collectief van bezorgde medewerkers” dat het lef ontbeerde de namen eronder te zetten. Er volgde eerst intern onderzoek van de Raad van Toezicht, dat de staf brak over Karskens’ personeelsbeleid en omgang met andere ON’ers. ON heeft Karskens grootste tegenstander, Raisa Blommestijn, dat onderzoek laten uitvoeren. In het vonnis staat: <blockquote> “Ter zitting heeft ON! verder bevestigd dat zij Blommestijn heeft ingeschakeld bij de uitvoering van het interne onderzoek. Zo heeft Blommestijn onder meer de interviews van de medewerkers voor haar rekening genomen, terwijl zij zelf ook als klager zeer verstrekkende verklaringen over het – gestelde – grensoverschrijdend gedrag door Karskens heeft afgelegd. Karskens heeft erop gewezen dat twee verklaringen van Blommestijn zelf afkomstig zijn (één op naam en één op nummer), terwijl bovendien niet duidelijk is gemaakt dat het hier ging om één en dezelfde persoon. Dit heeft ON! ter zitting erkend. Deze gang van zaken is uiterst onzorgvuldig. Het staat immers vast dat Blommestijn eerder dat jaar een conflict had met Karskens over haar uitlatingen op X (die volgens Karskens niet door de beugel konden), dat zij vanwege die conflictsituatie in januari 2024 bij ON! is vertrokken, dat zij haar vertrek betreurde en dat zij als oud-medewerker medeondertekenaar en medeopsteller van de brandbrief was en dat zij graag wilde terugkeren bij ON!. Zij had dus alle belang bij het vertrek van Karskens. Onder die omstandigheden had de RvT Blommestijn op geen enkele manier moeten betrekken bij het interne onderzoek. Nu dat wel is gebeurd, kan aan de inhoud van het onderzoek geen enkele waarde worden toegekend.” </blockquote> <h3>Daar komt Siebertje</h3> Daarop mocht<a href="https://www.svision.nl/"> SVision</a> van de heer <a href="https://www.linkedin.com/in/siebeslagter/">Siebe Slagter</a> in Ermelo onderzoek doen. Dat ging er dunnetjes overheen met de beschuldiging van <blockquote> “intimidatie, verbaal geweld, pesten, machtsmisbruik, angstcultuur, zwijgcultuur, hoge werkdruk, mismanagement, seksueel getinte opmerkingen, afrekenmentaliteit”. Ook daarop had Blommestijn invloed. Volgens ON was dat enkel voor correcties, maar het hof zegt dat helder is dat ze “zich ook inhoudelijk bemoeide met de conclusies”. </blockquote> De Raad van Toezicht vond dat er sprake was van “wetenschappelijk onderbouwde conclusies” aangaande “disfunctioneren en ernstig verwijtbaar handelen”. Bovendien had Karskens “onder andere door zijn berichten op X, zijn geheimhoudingsplicht uit de arbeidsovereenkomst geschonden”. Dat laatste was al goed voor 13 keer een boete van 25.000 euro volgens de RvT. De brandbrief had op zich geen aanleiding mogen zijn voor de onderzoeken, die vervolgens volgens het hof “uiterst onzorgvuldig” tot stand zijn gekomen. Karskens zat nog in Spitsbergen voor een reportage toen de brandbrief en gevolgen al naar buiten werden gebracht, zonder dat een brief van medestanders van Karskens werd meegewogen. <h3>Drankgelag</h3> Er was overigens al eerder onderzoek uitgebracht door bureau PIC in april 2024 met als conclusie: <blockquote> “(…) Uit zowel de vragenlijst als enquête blijkt dat het grootste deel van de werknemers de sfeer als prettig ervaart, zich zowel fysiek als mentaal veilig voelt op de werkvloer en zich durft uit te spreken. Werknemers ervaren plezier in hun werk en omschrijven de cultuur als familiair. Ook worden de directieleden beschouwd als goed benaderbaar en besteden zij volgens werknemers voldoende aandacht aan het voorkomen en aanpakken van ongewenst gedrag. Wel hebben wij geconstateerd dat vier van de zes risicofactoren (…) in enige mate aanwezig zijn binnen de organisatie (…).” </blockquote> En bij ON gaat het er verder gezellig aan toe, blijkt uit notulen: <blockquote> “Om te voorkomen dat mensen in hun dronken bui publiekelijk rare dingen doen of roepen, wordt besloten de borrel voortaan in huis te houden én dat er minimaal één bestuurslid tot het einde blijft.” </blockquote> Nog een passage van Karskens uit het vonnis: <blockquote> “Er lopen een paar antisemieten rond (…). Sommigen wilden op een gegeven moment zelfs complotdenker [naam 8] een podium geven. Het sloop er gewoon in. De kant gaan ze nu helemaal op en dat moet je niet willen. Dat gaat mis. Dit is gewoon een coup van Forum voor Democratie, ik zat meer op de lijn van de PVV, realistisch rechts. (…)” </blockquote> Karskens<a href="https://x.com/arnoldkarskens"> spreekt op X</a> van “eerherstel”. <h3>Herstel?</h3> De (inmiddels) emeritus<a href="https://www.linkedin.com/in/michiel-de-vries-5558455/"> hoogleraar bestuurskunde Michiel de Vries</a> verzet zich tegen veel van dit onderzoek dat hij vaak als flutwerk omschrijft. Over het onderzoek naar Karskens<a href="https://www.linkedin.com/pulse/opnieuw-vernietigend-oordeel-van-rechter-over-naar-gedrag-de-vries-ugpke/"> stelt hij</a>: <blockquote> “Wie stopt zulke onderzoeksbureaus die zo slecht werk verrichten? Gegeven deze uitspraak van het Hof zou de Raad van Toezicht van ON! ontslag moeten nemen, Karskens weer in dienst moeten nemen als bestuurder, en zijn tegenstandster bij ON! de wacht aan moeten zeggen.” </blockquote> Docent Veiligheidskunde<a href="https://www.linkedin.com/in/ronaldmeijercopla/"> Ronald Meijer</a> reageert met: <blockquote> “De onderzoeksclub vermeldt op hun website dat ze "...honderden organisaties [hebben] doorgelicht op bedrijfsvoering". Als dit op dezelfde kwalitatief uiterst teleurstellende manier is uitgevoerd vrees ik het ergste voor deze organisaties.” </blockquote> <h3>Nieuwsuur en EO</h3> Eerder toonde<a href="https://nos.nl/nieuwsuur/artikel/2542865-groeiende-kritiek-op-onderzoeken-naar-gedrag-werkvloer-meer-regels-nodig"> onderzoek van Nieuwsuur van november 2024</a>, van Judith Pennarts en Lizzy van Winsen, de bedenkelijke rol van onderzoeksbureaus, die in groten getale op deze groeimarkt duiken. Als voorbeeld wordt genoemd Jaap van Engelenburg, de beheerder van de Utrechtse domtoren, die hierover kan meepraten. Hij kreeg te maken met vage en soms anonieme beschuldigingen. De rechter<a href="https://uitspraken.rechtspraak.nl/details?id=ECLI:NL:RBMNE:2024:5840&showbutton=true&keyword=11218939&idx=1"> bepaalde</a> dat hij zich absoluut niet verwijtbaar had gedragen. In augustus 2023<a href="https://dit.eo.nl/artikel/grensoverschrijdend-gedrag-integriteit-slachtoffers"> besteedde de EO aandacht</a> aan integriteitsonderzoek: <blockquote> “En daar gaat het vaak mis: het onderzoek rammelt aan alle kanten en kan veel ellende opleveren.” </blockquote> <h3>Directeur ON: geweigerd in de avond</h3> In een <a href="https://www.telegraaf.nl/entertainment/media/ongehoord-nederland-wil-niet-veranderen-om-in-hilversumse-hokjes-te-passen-wij-zijn-er-niet-op-uit-om-acceptabel-te-worden/146905896.html">kritisch interview in de Telegraaf</a> van 25 april 2026 van Pepijn van den Brink met ON-directeur Peter Vlemmix staat niets over de rechtszaak, maar wel: <blockquote> De Ombudsman schrijft dat jullie onwaarheden brengen, niet doorvragen, geen wederhoor toepassen en feiten verwarren met meningen. Als je je met een rechtse invalshoek aan de journalistieke principes houdt, dan… &bdquo;Denk je dat ze je dan niet kunnen pakken? Wij maken een live-programma, als een gast dan iets zegt, moet een presentator dan bij alles, altijd weten of iets wel of niet klopt? Of dat iets een mening is? Hoe zit dat bij talkshows van andere omroepen? Daar hoor ik ze zeggen dat er tientallen miljarden naar klimaat moeten omdat we anders een heel groot probleem hebben. Dat de boeren weg moeten, ’want anders’. Dan hoor ik presentatoren ook niet doorvragen.” Aan Ongehoord Nederland kleeft een bepaald stempel. Hoe zorgen jullie dat ON meer acceptabel wordt? &bdquo;Wij zijn er niet per se op uit om acceptabel te worden. We zijn ergens voor opgericht, en daar zijn we trouw aan gebleven ondanks alle tegenwerking.” Een derde van Nederland stemt rechtser dan de VVD, dat is grofweg jullie doelgroep. Als ON dan een rol in de marge speelt, gaat er toch iets niet goed? &bdquo;Online hebben wij een groot bereik. Als je kijkt naar het aantal reacties en views op sociale media, gaat dat hartstikke goed. En met Ongehoord Nieuws scoren we voor de middag ook goede kijkcijfers. Wij kunnen er niets aan doen dat we ondanks vele voorstellen geen programma in de avond krijgen. Dus ik denk dat we het naar omstandigheden behoorlijk goed hebben gedaan.” </blockquote> <h3>Niemand wil met ON</h3> In een <a href="https://www.tweedekamer.nl/kamerstukken/brieven_regering/detail?id=2026Z09041&did=2026D20222">brief aan de Tweede kamer</a> van 24 april 2026 over de toekomst van de publieke omroep zegt minister Rianne Letschert een expert in te schakelen om een oplossing te zoeken voor de weigering van omroepen om Ongehoord Nederland op te nemen in één van de omroephuizen. Daarop kan ze een omroephuis dwingen om ON op te nemen. De meest logische opname van ON is bij WNL, maar die <a href="https://nos.nl/artikel/2608726-opnieuw-bestuursfusie-in-omroepland-kro-ncrv-omroep-max-en-wnl-willen-samen">gaat in één organisatie</a> met KRO-NCRV en Omroep Max. De Telegraaf, grondleger van WNL, is (dus) kritisch over ON. De andere bundelingen zijn van <a href="https://nos.nl/artikel/2584510-omroepen-eo-human-en-vpro-vormen-samen-nieuw-omroephuis" target="_self">EO, VPRO en Human</a> en <a href="https://nos.nl/artikel/2562819-avrotros-en-powned-willen-samen-in-nog-nieuw-te-vormen-omroephuis" target="_self">AVROTROS en PowNed</a> en BNNVara met Zwart, terwijl de NTR bij de NOS komt. Signaturen blijven behouden, de organisatie moet efficiënter worden. Dat gaat pas in 2029 in. Over Raisa Blommestijn, “dronken buien” en PVV vs. FvD bij ONhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Arnold Karskens Raisa Blommestijn 2.jpg?twic=v1/cover=720x405Karskens wint zaak van Ongehoord Nederland vanwege beroerd onderzoekhttps://www.netkwesties.nl:443/2389/karskens-wint-zaak-ongehoord-nederland.htmDigiD-oorlog; Odido claimfinanciering; Lekke(re) Chips(oft); AI-consultatieChipsoft is hartstikke soeverein, maar gevaarlijker dan regime-Trump. En heel Nederland meent dat regime-Trump weldra onze DigiD en MijnOverheid zal plunderen.https://www.netkwesties.nl:443/2387/digid-oorlog-odido-claimfinanciering.htmMon, 27 Apr 2026 16:13:00 GMT<h3>DigiD-kwestie ontspoort</h3> Pieter van Oordt is ontslagen als Chief Product Officer (CPO) van Logius, zo maakt hij bekend<a href="https://www.linkedin.com/posts/pietervanoordt_digid-digitaleoverheid-ugcPost-7453307664798806016-sVKB/?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAAH4_kMBU36QSH9bjMgSqoCLP2dxYB3Pchg"> via LinkedIn</a>. Hij beschuldigt algemeen directeur Bert Voorbraak van Logius van onregelmatigheden rondom de Solvinity-overname en doet aangifte tegen zijn ex-baas. De moedige Van Oordt lijkt engszins van het padje af, maar ook Logius is geen toonbeeld van betrouwbaarheid. De kwestie ontspoort door te veel nadruk op actievoeren en te weinig openheid van Logius en het kabinet. Dus iedereen heeft nu een mening over DigiD, zoals bijvoorbeeld zelfs<a href="https://www.trouw.nl/religie-filosofie/wordt-digid-de-strop-waarmee-trump-ons-kan-opknopen~bd96dcab/"> het Filosofisch Elftal in Trouw</a>. Iets met klepel en klok. En het is vrij eenvoudig. De overheid kan het contract voor DigiD met Solvinity tussentijds opzeggen, zoals ik direct schreef toen de affaire begon. Van Oordt beaamt dit<a href="https://www.telegraaf.nl/binnenland/ambtenaar-die-waarschuwde-voor-overname-digid-ik-werd-neergesabeld/147538618.html"> in De Telegraaf</a>. “Het contract met Solvinity voor DigiD loopt immers af op 6 augustus 2026.” Dat is onjuist. Het contract loopt nog door maar is tussentijds opzegbaar. Dat moet drie maanden tevoren gebeuren, dus per 6 mei 2026. Volgens Van Oordt wordt het nu wellicht te kort dag, en volgens hem laat Logius dat bewust gebeuren. Van Oordt stelt dat Voorbraak hem bewust “voor de bus heeft gegooid” om aandacht af te leiden van DigiD en MijnOverheid. Voorbraak zou al sinds maart 2025 op de hoogte geweest zijn van de overname van Solvinity door Kyndryl (voorheen IBM). Hij heeft vanuit Logius en BZK de Tweede Kamer en bewindspersonen onjuist en onvolledig geïnformeerd, aldus Van Oordt. Hij roept op tot schorsing van Voorbraak en het veiligstellen van diens mailbox. <h3> Effe vange-claim bij Odido</h3> <a href="https://cuic.eu/">CUIC</a> (Consumers United in Court), een initiatief van<a href="https://www.privacyfirst.nl/"> Privacy First</a> en<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/NOYB"> None of Your Business</a> (noyb) van Max Schrems in Wenen, dient een massaclaim in bij de rechtbank voor schadevergoeding van de ruim 6 miljoen (ex-)abonnees van Odido. Ik ben daar eentje van en heb alvast voor 5.000 euro een lening afgesloten om lekker met vakantie te gaan (komende week geen Privacyjournaal dus), vooruitlopend op de inkomsten van de claim. Uit<a href="https://cuic.eu/static/pdf/CUIC%20-%20Claimcode%20Verantwoordingsdocument%202026.pdf"> dit document</a> blijkt dat de brave borsten van privacy First en Noyb hun zaak laten financieren door Omni Bridgeway SA die,<a href="https://omnibridgeway.com/"> blijkens deze presentatie</a> investeren in ruim 300 rechtszaken. Ze betalen de advocaten en marketing van CUIC en hopen op een aanzienlijk deel van de opbrengsten, tot maximaal 25 procent. De baas is<a href="https://www.linkedin.com/in/raymond-van-hulst-51757/"> Raymond van Hulst</a> die al 24 jaar bij Omni in Zürich werkt en voorheen bij Independer en ABN Amro in dienst was. De eersten die geld krijgen zijn de bestuursleden: een jaarlijkse vergoeding van 15.000 euro, plus BTW voor hun BV. De leden van de Raad van Toezicht mogen jaarlijks 12.000 euro declareren, plus BTW. Eliëtte Vaal (The Data Lawyers) is voorzitter van CUIC, Matthijs Visser van Special Purpose Projects is penningmeester, Hilde Laffeber-Nicolaï (communicatiedeskundige’, voorheen werkzaam als journalist voor omroep PowNed), Koen Rutten (Finch) zijn de overige bestuursleden. Vincent Böhre (directeur Privacy First) is gemachtigde namens zijn club.. Paul Korremans, Anne-Christine Lacoste en Maarten van Luyn houden toezicht. <h3>Epe lekt</h3> Bij een aanval op een server van de gemeente Epe zijn persoonsgegevens van nagenoeg alle 32.000 inwoners gelekt, van duizend van hen ook een kopie van het identiteitsbewijs. Dat <a href="https://www.epe.nl/datalek-gemeente-epe">meldde de gemeente Epe</a> na onderzoek. Namen, adressen, geboortedata en -plaatsen van inwoners zijn uitgelekt. Van sommige burgers zijn ook bank- en contactgegevens buitgemaakt. Eindelijk is de reactie een keer <a href="https://nos.nl/artikel/2611732-inwoners-epe-balen-van-datalek-maar-relativeren-ook-alles-lag-toch-al-op-straat">laconiek</a>, niet handig voor de aasgieren die een massaclaim zullen willen beginnen. <h3>Soeverein Chipsoft ontploft</h3> Minister Sterk (CDA) van Langdurige Zorg, Jeugd en Sport stuurt een<a href="https://d.docs.live.net/fff93c5636ddbe34/Documenten/minister%20van%20Langdurige%20Zorg,"> brief naar de Tweede Kamer</a> over de gevolgen van de hack bij Chipsoft. Het gaat om data van patiënten van huisartsen, apothekers, revalidatiecentra, het Oogziekenhuis Rotterdam en de<a href="https://hoevenkliniek.nl/nieuws/vervolg-berichtgeving-chipsoft-en-hix/"> Van der Hoeven Kliniek</a>, een aanbieder van forensische zorg. Vooral dat laatste is zorgelijk want het gaat om (ex-)boeven. (Dat er wat met je ogen aan de hand is, is wellicht niet zo privacygevoelig als de minister beweert.) <blockquote> “Forensisch onderzoek heeft inmiddels uitgewezen dat deze criminelen daadwerkelijk persoonsgegevens van patiënten, waaronder medische gegevens, van enkele Nederlandse zorginstellingen hebben ontvreemd,”  </blockquote> <a href="https://mail.nrc.nl/-Yxs4xeq6OAA8ltwAqzbP0/phelESIUsMDn7t5g/oiHWyDk7IHvRhTxZ/RX0EjP_5I2PEwz2X/jWcPubSJmgiyG2un/vej8cMn4nQS4FxwC/LIA/FGdm.php?ID=oJtwczX7">schreef</a> Chipsoft al. Bij chipsoft zijn 55 van de 75 Nederlandse ziekenhuizen klant. Even voor de alarmisten die de Nederlandse democratie willen redden: Chipsoft is hartstikke Nederlands, dus is het fijn soeverein. Dus niet regime-Trump jat hier gegevens. <h3>Noordelijke ziekenhuizen winnen van Chipsoft</h3> Drie noordelijke ziekenhuizen UMCG met Ommelander en Treant (locaties Scheper, Refaja en Bethesda) mogen een eigen elektronisch patiëntendossier (EPD) maken met software van Epic, waar UMCG al klant is. Chipsoft vocht dat aan bij de rechter, maar het <a href="https://uitspraken.rechtspraak.nl/details?id=ECLI:NL:GHARL:2026:2351&showbutton=true&keyword=umcg%2Bhof%2Bchipsoft&idx=1">hof wijst de claim af.</a>   Chipsoft vond dat de tender opnieuw moest plaatsvinden toen Treant en Ommelander zich aansloten bij het eerder begonnen project van UMGC (al in 2015!) <h3>Aardige podcastserie over massaclaims</h3> Albert Knigge praat in de<a href="https://www.houthoff.com/insights/podcast/class-action-in-action-season-2-5-albert-knigge-from-the-netherlands/"> aflevering van 15 april 2026</a> in een internationale<a href="https://www.houthoff.com/insights/?_insight_filter_category=podcast"> podcast-serie van Houthoff</a> over massaclaims over de Nederlandse situaties. Dat Nederland een geschikt land is voor massaclaims (“more business”), met de vraag of we naar Amerikaanse toestanden toe gaan, en wat de rol is  van de financier. (Wonderlijk dat in deze AI-tijden Spotify nog zo’n<a href="https://open.spotify.com/episode/3hGBvugvfPk0ydDbWxuUSH"> beroerde transcriptie</a> produceert met “Court of Apple” en “Court of een pille”, dus het vergt 16 minuten geduld om te luisteren. <h3>Duitse cloud alternatief voor Rijksoverheid</h3> De Rijksoverheid heeft een <a href="https://www.rijksoverheid.nl/actueel/nieuws/2026/04/23/rijksoverheid-sluit-deal-met-europees-cloudplatform-stackit">raamovereenkomst gesloten</a> met de Europese cloudleverancier Stackit, onderdeel van het Duitse concern Schwarz, ook eigenaar van Lidl. <blockquote> “Rijksorganisaties kunnen gebruikmaken van Europese clouddiensten onder vooraf vastgestelde, veilige en gunstige voorwaarden. De overeenkomst draagt bij aan het versterken van de digitale autonomie van Nederland en het verkleinen van afhankelijkheden van niet-Europese aanbieders.” </blockquote> De tarieven zijn onbekend. Ook De Nederlandsche Bank <a href="https://www.rtl.nl/nieuws/economie/artikel/5593041/de-nederlandsche-bank-kiest-voor-cloud-van-moederbedrijf-lidl">gaat over naar Stackit</a>. <h3>Deken mag deel dossier geheimhouden</h3> De deken van de Orde van advocaten Zeeland-West-Brabant hoeft niet te voldoen aan een verzoek om volledige inzage in een klachten- en signaleringsdossier (2014-2024) van een advocaat, zo<a href="https://deeplink.rechtspraak.nl/uitspraak?id=ECLI:NL:RBZWB:2026:2742"> vonniste de rechtbank</a> eerder deze maand. De deken beroept zich terecht op de AVG. Er ging weer een gezellige ruzie aan vooraf, een voorname reden van bestaan van advocatuur, nietwaar. <blockquote> “De deken heeft eiser uitgenodigd voor een hoorzitting. Omdat eiser zich op het standpunt heeft gesteld dat de hoorzitting moet plaatsvinden bij een bezwaarschriftencommissie en hij daarom niet zal verschijnen voor een hoorzitting op de dekenkamer door de deken zelf, heeft de hoorzitting geen doorgang gevonden en is de beslissing op bezwaar genomen zonder dat eiser is gehoord.” </blockquote> Eiser rest nog een financieel voordeel: <blockquote> “Omdat er sprake was van een motiveringsgebrek en artikel 6:22 van de Awb is toegepast, moet de deken het griffierecht aan eiser vergoeden.” </blockquote> <h3>AI-Act internetconsultatie</h3> Het voorstel voor de Uitvoeringswet AI-verordening is tot 1 juni 2026 opengesteld voor  <a href="https://www.internetconsultatie.nl/uaiv/b1">internetconsultatie</a>. Het toezicht op de uitvoering van de Europese AI-verordening moet grotendeels nationaal worden geregeld. Staatssecretaris voor Digitale Zaken (bij EZ) Willemijn Aerdts wil een toezichtstructuur met tien samenwerkende toezichthouders, blijkt uit haar<a href="https://www.tweedekamer.nl/kamerstukken/brieven_regering/detail?id=2026Z08421&did=2026D18926"> brief </a>aan de Tweede Kamer. Autoriteit Persoonsgegevens en de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) worden de belangrijkste. Verder gaan Inspectie Leefomgeving en Transport (ILT), Autoriteit Financiële Markten (AFM), De Nederlandsche Bank, Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA), Nederlandse Arbeidsinspectie (NLA) en Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd (IGJ) toezicht houden op hun terrein. Het toezicht op hoog-risico AI-systemen in het recht komt bij de procureur-generaal van de Hoge Raad. Peters Privacyjournaal week 17, 2026https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/20260330 Zon.jpg?twic=v1/cover=720x405DigiD-oorlog; Odido claimfinanciering; Lekke(re) Chips(oft); AI-consultatiehttps://www.netkwesties.nl:443/2387/digid-oorlog-odido-claimfinanciering.htmHebben we de rechter nog nodig bij conflicten met journalisten, of neemt AI het over?Miljardair Peter Thiel financierde de juridische strijd met de publicatie Gawker die vervolgens ten onder ging. Nu heeft hij een site voor beoordeling van journalistiek gefabriceerd. Neemt AI de rol van de rechter over?https://www.netkwesties.nl:443/2384/hebben-we-rechter-nog-nodig-bij-conflicten.htmMon, 27 Apr 2026 16:13:00 GMTDe zaak rond <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Bollea_v._Gawker">Hulk Hogan en Gawker</a> was een uitzonderlijk conflict tussen een celebrity en een roekeloze uitgever. De publicatie van een seksvideo, de daaropvolgende rechtszaak en de schadevergoeding van 140 miljoen dollar betekenden het einde van Gawker. <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Thiel">Thiel</a> financierde de zaak destijds nadat Gawker hem eerder al als homo had ‘ontmaskerd’. Volgens zijn eigen <a href="https://youtu.be/_z4TGEhtdDA?si=ZJCRBFAPlSjOmWvb">uitleg</a> ging het hem om het corrigeren van een grensoverschrijding, niet om een aanval op de journalistiek als geheel. Inmiddels blijkt Thiel investeerder te zijn in <a href="https://objection.ai/">Objection.ai</a>, een systeem waarmee journalistieke publicaties structureel kunnen worden betwist. Waar de zaak tegen Gawker nog draaide om langdurige en kostbare procedures, biedt Objection.ai laagdrempelige arbitrage buiten de klassieke rechtsgang, met oordelen van private onderzoekers en AI. In de Gawker-zaak maakten rechter en jury de afweging maakten tussen privacy en publicatievrijheid, maar Objection biedt een private, technologisch ondersteunde omgeving. <h3>Experts en AI oordelen</h3> Het <a href="https://objection.ai/the-process">proces</a> benadert een juridische procedure, maar zonder institutionele bedding. Een publicatie kan worden aangevochten via een formele ‘objection’, waarna een private onderzoektak van Objection van betaalde (freelance) medewerkers het dossier opbouwt, en de betrokken journalist of redactie kan reageren. Vervolgens komt niet een rechter, maar een AI-systeem tot een oordeel, al dan niet aangevuld met arbitrage-afspraken tussen partijen. De uitkomst wordt vastgelegd in een publiek dossier. Dat kan doorwerken in reputaties van media. Het argument dat dit noodzakelijke correcties op gebrekkige journalistiek mogelijk maakt, is begrijpelijk. Ombudsmannen en de Raad voor de Journalistiek hebben beperkte slagkracht, terwijl rechtszaken kostbaar en tijdrovend zijn. Objection.ai positioneert zich nadrukkelijk in dat gat. Tegelijk laat de geschiedenis van de Gawker-zaak zien hoe asymmetrisch dergelijke tegenmacht kan uitpakken. Een volledig mediabedrijf verdween. De drempel om publicaties aan te vechten wordt lager, terwijl de kosten en tijd voor de aangeklaagde partij substantieel blijven. De druk neemt daarmee toe. De vraag is of dit soort systemen ook in Nederland navolging krijgt. Discussies over bias, representatie en vertrouwen in de nieuwsvoorziening zijn ook bij ons nadrukkelijk aanwezig. In zo’n omgeving kan een systeem voor het aanvechten van journalistiek een plek krijgen en het debat over betrouwbaarheid mede bepalen. Wanneer er naast bestaande correctiemechanismen een parallelle beoordelingslaag ontstaat, wordt het speelveld complexer. De vraag verschuift dan van ‘is een klacht terecht?’ naar ‘wie bepaalt dat, en op basis waarvan?’. Objection.ai introduceert daarvoor onder meer een ‘Honor Index’, bedoeld om zichtbaar te maken hoe journalisten en betrokkenen omgaan met de toetsing. “De Honor Index…geeft weer hoe journalisten en andere betrokkenen zich gedragen wanneer hun beweringen worden getoetst. Het zegt niets over populariteit of subjectieve bedoelingen.” <h3>Publieke Raad voor de Journalistiek?</h3> Een vergelijkbare aanpak als met Objection.ai kan ook in Nederland ontstaan, al dan niet met investering van vermogende individuen die willen afrekenen met media die  hun reputatie scvhaden. Dat kunnen figuren zijn die zich verzetten tegen vermelding in lijsten als de Quote 500, of personen die zich anderszins geschoffeerd voelen en een rechtsgang te omslachtig vinden of bij de rechter en Raad voor de Journalistiek geen kans maken omdat de journalsitiek z'n werk goed deed. Voor publiek en betrokkenen ontstaat zo een laagdrempelige mogelijkheid om klachten over media te laten toetsen, terwijl de journalistiek in de verdediging wordt gedrongen. De vraag is dan hoe bestaande instituties, zoals de Raad voor de Journalistiek of het Commissariaat voor de Media, zich tot deze ontwikkeling zullen gaan verhouden. Peter Thiel komt met dienst voor klachten en disputenhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/trump en peter thiel groter.jpg?twic=v1/cover=720x405Hebben we de rechter nog nodig bij conflicten met journalisten, of neemt AI het over?https://www.netkwesties.nl:443/2384/hebben-we-rechter-nog-nodig-bij-conflicten.htmMag #GeenDeskundige ook bij columnisten, kletstafels en in Tweede Kamer?Het CDA vraagt om de plicht tot vermelding van ‘geen deskundigheid’ voor influencers die allerhande advies geven. Dat vindt wetenschapsjournalist Sjamadriaan een goed idee.https://www.netkwesties.nl:443/2383/mag-geendeskundige-ook-bij-columnisten.htmSat, 25 Apr 2026 19:50:00 GMTWie advies geeft over gezondheid of geld, moet duidelijk maken of hij of zij daar verstand van heeft. Bijvoorbeeld met een verplichte disclaimer. Coalitiepartijen VVD en D66 stemmen in met dit voorstel van het CDA, <a href="https://www.rtl.nl/nieuws/politiek/artikel/5590601/cda-wil-disclaimer-voor-influencers-laat-zien-iemand-expert">aldus RTL Nieuws</a> De groeiende invloed van influencers op TikTok en Instagram, op vooral jongeren, heeft meer en meer nare gevolgen. Het behelst vooral 'finfluencers' met advies voor beleggen, meestal in crypto; ‘foodfluencers’met adviezen over voeding en 'healthfluencers' over andere aspecten van gezondheid. CDA-Kamerlid <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Jantine_Zwinkels">Jantine Zwinkels</a> (1990) oppert een verplichte disclaimer bij uitingen van zelfbenoemde adviseurs, zoals #NietDeskundig, #GeenDiploma of #GeenExpert. “Op dit moment heb je een vrijbrief om alle onzin te verkondigen die je bedacht hebt, en mensen luisteren daarnaar. Mensen moeten daartegen beschermd worden.” VVD-Kamerlid <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Hilde_Wendel">Hilde Wendel</a> (1996): “We willen dat platforms transparanter worden, desinformatie sneller wegdrukken en dat influencers een objectieve waarschuwing tonen bij onbewezen claims.” Trouw-journalist ziet het zitten Wetenschapsjournalist Adriaan ter Braack die als <a href="https://www.sjamadriaan.nl/">Sjamadriaan</a> al vele jaren de onzin op sociale media te vuur en te zwaard bestrijdt, nu als wetenschapscolumnist in Trouw, vindt dit <a href="https://www.trouw.nl/opinie/de-hashtag-geenexpert-bij-onzinfluencers-een-prima-idee~b3cc122e/">een goed idee</a>: “Maak voor de kijkers meteen duidelijk wat voor vlees ze in de kuip hebben, door gigantisch in beeld te brengen dat ze #GeenExpert zijn. Dat lijkt me een stuk impactvoller en rechtvaardiger dan eerst onzinfluencers aanpakken. Extra voordeel: er is genoeg ruimte op het bord voor hun kop om die hashtag op af te drukken.” Ofschoon hij een bedenking heeft. Wie is wel en niet een expert? “Een beschermd beroep, zoals een arts? Ik ben er best voor te porren dat voortaan alleen artsen nog gezondheidsadvies geven op sociale media, maar er zijn tal van artsen die online ook uitstekende tips geven over voeding. Die zijn dus technisch gezien op dat vlak ook #GeenExpert en zouden dat dus ook erbij moeten vermelden. Zo wordt het er bepaald niet duidelijker op voor de gemiddelde gebruiker.” Overal invoeren In het recent aan de Tweede Kamer verzonden lijvige rapport <a href="https://zoek.officielebekendmakingen.nl/blg-1244601.pdf">Monitor Kindermarketing voor voedingsproducten</a> wordt gesteld dat de verplichte toevoeging van #ad aan reclame niet zo veel zin heeft. Juist afgelopen jaar nam de reclame voor ongezond geachte producten via traditionele media toe, terwijl die op sociale media minder werd. Maar de duiding wordt vaak weggelaten, terwijl onvoldoende duidelijk is of een aanprijzing wel of niet betaalde reclame is. Sinds de opkomst van het publieke internet in 1994 is er een voortdurende strijd om de uitingen in te perken. Zowel handhaving van bestaande wetgeving als invoering van nieuwe wetgeving bleek keer op keer problematisch. Immers, internet trekt zich van landsgrenzen niet zo veel aan. Of zoals een collega uit den beginne van ‘het Internet’ opmerkt: “Wonen Kamerleden onder een Drentse steen dat ze hun tijd opmaken aan onuitvoerbare onzin die er van uitgaat dat ze vanuit Den Haag kunnen beslissen over een Nederlands internet (hek eromheen) en dat het hele probleem van wat 'waar' is even kan worden opgelost met een virtueel plakkertje?” Want kan Nederland buitenlandse influencers verplichten om @GeenDeskundige of @NoExpert te gaan toevoegen aan boodschappen? Het antwoord laat zich raden? En welke partij gaat dit handhaven in Nederland en daarbuiten, en hoe? En als dit voor influencers moet gelden, dan weet ik nog een paar categorieën die te pas en te onpas meningen en dubieuze feiten uiten zonder enig benul te hebben van de achter- en ondergronden. Laat staan van het effect ervan. Zo zou je bij vrijwel elk Kamerdebat en elke uiting moeten nagaan of diegene ter zake kundig is of zelfs ‘expert’. Om nog niet te spreken over columnisten van bekende media, Substack-publicisten en deelnemers aan de dagelijkse kletstafels op televisie en radio. Zelden zijn het experts. Het publiek bepaalt de geloofwaardigheid, mag je hopen. Of geniet juist van een portie ongefundeerde kletspraat. Maar die rere kinderzielen? Maak ze weerbaar! CDA wil een verplichte duiding voor influencershttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/schaap1.jpg?twic=v1/cover=720x405Mag #GeenDeskundige ook bij columnisten, kletstafels en in Tweede Kamer?https://www.netkwesties.nl:443/2383/mag-geendeskundige-ook-bij-columnisten.htmOpbouw Europese tech en defensie hand-in-handEuropa wil 'soeverein' worden met technologie en met defensie. Dat kan parallel lopen. Oekraïne geeft het voorbeeld. Europa pakt dat op met inlichtingendiensten.https://www.netkwesties.nl:443/2382/opbouw-europese-tech-en-defensie-hand.htmSun, 19 Apr 2026 15:58:00 GMTZoals <a href="https://www.linkedin.com/in/mietta-groeneveld-3b40543/">Mietta Groeneveld</a>, NATO Commander Control Center of Excellence (<a href="https://c2coe.org/">C2COE</a>), <a href="https://www.youtube.com/watch?v=Ko26J45OtQ0">herhaaldelijk uitdraagt</a>, moet het speelveld van de Europese defensie volkomen veranderen als gevolg van hybride oorlogsvoering. Zo valt Rusland Europese overheden en bedrijven digitaal aan, zonder fysiek de grens over te hoeven gaan. <blockquote> “Traditioneel is het ministerie van Defensie ingericht op het minimaliseren van risico's en instandhouding van de huidige krijgsmacht. Het is gericht op het steeds vervangen van bestaande systemen. En een industrie functioneert die daarop is ingericht, zal zeker geen voorstander zijn om de status quo te veranderen. Maar als je doet wat je deed, dan krijg je wat je had.”  </blockquote> Ze noemt de Europese auto-industrie en VHS videorecorders als voorbeelden hoe je kunt blijven hangen in oude oplossingen. En het bedrijf <a href="https://helsing.ai/">Helsing AI</a> als voorbeeld hoe Europa samen met start-ups de nieuwe defensie kan opbouwen. Dat stelt bondig: <blockquote> “Defensie is een kwestie van software geworden. Er is een bedrijf nodig dat volledig op software is gebaseerd om de geavanceerde architecturen en AI-algoritmen te ontwikkelen die onze democratieën beschermen.” </blockquote> Helsing kent <a href="https://helsing.ai/newsroom/statement-from-helsing">intensieve samenwerking in drones</a> met Oekraïne. Kort gezegd: het militair-industrieel complex is verouderd en moet een fundamentele systeemverandering ondergaan. Voor Groeneveld biedt Oekraïne het grote voorbeeld hoe de strategie van oorlogsvoering verandert. Ministeries, wetenschap en startups staan dicht bij de oorlogsvoering in het veld, met snelle terugkoppeling over en weer van succes en falen van nieuwe technologie.  Groeneveld: <blockquote> “Kijk, je moet je eigenlijk afvragen: wat werkt in de Oekraïne? Waarom zouden wij dat dan niet op dezelfde manier gaan doen? Zo kunnen we veel leren van de wijze waarop de Oekraïne nu de digitalisering doet, met een ministerie van digitalisering, en aandelen nemen in bedrijven en projecten voorfinancieren door de overheid.” </blockquote> <h3>Startups versus democratische controle</h3> Europa probeert als de wiedeweerga de eigen wapenindustrie uit te breiden. Dat is eens te meer een kwestie van technologie en in die zin lopen de beoogde publieke en militaire pogingen om minder afhankelijk te worden van Amerikaanse IT en platforms parallel. Het wordt geholpen door een nieuwe basis van oorlogsvoering: met drones, AI en software als aanjagers. Er is dan minder traditioneel Amerikaans staal nodig. De plotselinge export van Oekraïense wapens naar bijvoorbeeld het Midden-Oosten is een strategische verrassing. Dat is een reden te meer om in Europa eigen AI op te bouwen. Zo heeft de<a href="https://nos.nl/artikel/2581750-asml-wordt-mede-eigenaar-van-europese-ai-concurrent-mistral-ai"> investering van ASML</a> van 11 procent in het Franse AI-bedrijf Mistral voor 1,3 miljard euro ook militaire betekenis. Ook hier komt de vraag op tafel hoever Europa wil gaan met AI voor defensie en het verschaffen van trainingsdata. Met brave initiatieven als<a href="https://gpt-nl.nl/"> GPT-NL</a> win je de oorlog niet. Dus werpt dit alles wel de vraag op hoe de democratie omgaat met de nieuwe realiteit van ontwikkeling van tech en wapens waarbij defensie met startups snel werkt en nauwelijks kan wachten op democratische besluitvorming. En hoe de ‘civiele’ samenleving kan profiteren van technologie die voor defensie is ontwikkeld. Boeiend is bovendien wat dit financieel betekent. Groeneveld laat doorschemeren dat de eis om 5 procent van het nationaal inkomen aan de Navo te besteden op zichzelf vrij onzinnig is. Het gaat om de manier van opbouwen van Europese wapenindustrie met software. Niet om tevoren willekeurig vastgestelde miljardenbedragen die dreigen in verouderde technologieontwikkeling van traditionele wapenindustrie te worden gestoken.  <h3>Artikel 5 en de MIVD</h3> Niet enkel stelt dit de hele ontwikkeling van defensie op de proef, ook het beginsel van de Navo in artikel 5: dat een aanval op één van de landen betekent dat alle lidstaten helpen verdedigen. Met cyberaanvallen van Rusland is dat het geval. Militaire inlichtingendienst MIVD stelde een gigantische toename van aanvallen vast. Dus in weerwil van de angst dat Big Tech onder het regime-Trump spoedig Europa digitaal zal platleggen, werken defensie en de geheime diensten van de VS en West-Europa nog intensief samen. De nukken van de malloot in het Witte Huis ten spijt. Immers, Russen en Chinezen stelen op grote schaal gegevens die we wettelijk noch met een beroep op soevereiniteit kunnen beschermen. Amerika heeft wel de financiële steun aan Oekraïne gestaakt om Europa te dwingen meer in Defensie te investeren. De daadwerkelijke leveringen van wapens aan Oekraïne vanuit de VS daalden niet, maar verschoven van staatssteun via de<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Presidential_Drawdown_Authority"> Presidential Drawdown Authority</a> en<a href="https://samm.dsca.mil/program/USAI"> Ukraine Security Assistance Initiative</a> naar de commerciële<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Foreign_Military_Sales"> Foreign Military Sales</a> (FMS). Daarvoor betaalt<a href="https://www.dsca.mil/Resources/Publications/Publication/Article/4411569/dsca-fast-facts-fy-25"> nu</a> vooral Europa de rekeningen. Gezien de kleine omvang doet Nederland behoorlijk mee<a href="https://www.bruegel.org/dataset/us-foreign-military-sales"> in de FMS-stats</a>. Het bevriezen van financiële hulp wil niet zeggen dat de VS de handen van de oorlog heeft afgetrokken. Zo blijft Oekraïne intensief gebruikmaken van Starlink van Elon Musk. De Russen maakten er met gesmokkelde terminals illegaal gebruik van om Oekraïne zwaar te treffen in februari 2026, maar Starlink wist die verbindingen te elimineren. <h3>Europa betaalt rekeningen</h3> Het staken van levering van wapens aan Oekraïne deed de VS in de veronderstelling dat Europa subiet de bestedingen bij Amerikaanse wapenbedrijven zou opvoeren. De eis van Trump voor 5 procent besteding van het inkomen door de Navo-lidstaten aan defensie was meer nog een handels- dan een politieke maatregel. De toename van bestedingen was al aanzienlijk met de inval van Rusland in Oekraïne in februari 2022, waarmee Vladimir Poetin de defensie-industrie wereldwijd een grote dienst bewees.<a href="https://www.bruegel.org/policy-brief/europes-dependence-us-foreign-military-sales-and-what-do-about-it"> Volgens</a> het Foreign Military Sales (FMS) programma exporteerden de VS tussen 2017 en 2021 jaarlijks voor gemiddeld 11 miljard dollar naar Europese landen, in 2024 alleen al was dit 68 miljard. <a href="https://doi.org/10.55163/OSMS3959">Sifpro noteert</a> een groei van ruim 200 procent – een verdrievoudiging - van Amerikaanse wapenexport naar Europa, van de periode 2021-2025 in vergelijking met de vijf jaar daarvoor, voornamelijk vanwege export naar Oekraïne. Europese defensiebudgetten stegen al van gemiddeld 1,3 tot meer dan 2 procent van het nationaal inkomen, en besteding aan wapens naar 0,7 procent. Europa wil minder afhankelijk van de VS worden, maar dat kost tijd. De VS kon snel leveren. Echter, zorgen groeien vanwege de grote afhankelijkheid van de VS met bijvoorbeeld updates van software voor wapensystemen. De Europese strategie voor de defensie-industrie (EDIS) en het rapport-Draghi, beide van 2024, stellen dat Europa 80 procent van de wapens buiten Europa koopt. Dat cijfer is te hoog, zo stelt onderzoek van Mejino-López en Wolff (2024) en<a href="https://www.bruegel.org/sites/default/files/2025-05/defending-europe-without-the-us%3A-first-estimates-of-what-is-needed--10678.pdf"> Burilkov en Wolff</a> (2025). Europese regeringen, met uitzonderingen zoals Polen, kopen doorgaans bij binnenlandse producenten. Bovendien zeggen de statistieken niet alles, want de wapenleveranties volgen uit langjarige contracten. <h3>Europese inlichtingendiensten vallen Rusland aan</h3> Nu al rekken AIVD en MIVD de wettelijke grenzen op met de inzet van sleepnetten, zo bleek deze week. Europese inlichtingendiensten werken nog steeds nauw samen met de Amerikaanse CIA en andere diensten, maar intensiveren Europese samenwerking, zo stellen Le Monde en<a href="https://theconversation.com/where-is-transatlantic-intelligence-sharing-headed-under-the-trump-administration-279135"> The Conversation</a>. Recent<a href="https://www.lemonde.fr/en/international/article/2026/02/04/european-intelligence-services-adapt-to-the-upheavals-of-the-trump-era_6750150_4.html"> schreef Le Monde</a> dat de Franse dienst<a href="https://www.dgse.gouv.fr/en"> DGSE</a> terughoudend is om met Amerikaanse diensten samen te werken. Europese samenwerking groeit. Recent reisde<a href="https://de.wikipedia.org/wiki/Philipp_Wolff_(Beamter)"> Philipp Wolff</a>, Duitse inlichtingenchef, verschillende malen naar Frankrijk voor gesprekken met ambtgenoot<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Pascal_Mailhos"> Pascal Mailhos</a>. Maar in de zogenaamde ‘<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Coalition_of_the_willing_(Russo-Ukrainian_war)">Coalition of the willing</a>’ van voornamelijk Navo-landen die Oekraïne helpen met inlichtingen doen de Amerikaanse diensten nog mee. “De bilaterale contacten tussen Britse inlichtingenchefs en hun belangrijkste Europese partners, voornamelijk in België, Frankrijk en Nederland, waren al hecht en werden in 2025 sterker”, aldus Le Monde. Londen wil de banden met de EU aanhalen, Canada ook. Beide landen behoren tot het<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Five_Eyes"> Five Eyes</a>-verband waarbinnen ook de VS, Australië en Nieuw-Zeeland inlichtingen uitwisselen. Dat boet in aan betekenis. MIVD en AIVD<a href="https://www.volkskrant.nl/binnenland/nederlandse-diensten-delen-minder-informatie-met-de-vs-soms-vertellen-we-dingen-niet-meer~b4882f19/"> zeggen</a> minder inlichtingen te delen met de VS vanwege de onbezonnen politiek aldaar en mogelijk lekken naar Rusland. De MIVD maakt geen geheim van intensieve deelname aan de oorlog van Rusland tegen Oekraïne. Officieel gaat het om verdediging tegen Russische agressie hier te lande, vooral van de hackers van eenheid 29155 van de GRU, die het gemunt hebben op westerse overheden en vitale infrastructuur. Volgens de betrokken westerse inlichtingendiensten probeert ‘29155’ zicht te krijgen op militaire verplaatsingen van westerse wapenleveranties aan Oekraïne. De cyberoperaties moeten fysieke sabotage door 29155 ondersteunen in Oekraïne en het westen. Recent nog heeft minister Yesilgöz nog benadrukt dat het de MIVD is toegestaan, met toestemming van de regering, om aanvallen op Russische infrastructuur uit te voeren als hij dat nodig vindt. Inlichtingendiensten concurreren en werken tegelijkertijd nauw samen. Het is als een schoolklas. Iedereen wil haantje de voorste zijn, maar ook delen met anderen als er iets bijzonders verricht of gevonden is. Zo is het ook met de oorlog tegen Rusland. Dat is meer een informatieoorlog geworden dan een treffen met staal. Pas later zal blijken hoe intensief de MIVD bij de oorlog met Rusland betrokken was, en dat Volodymyr Zelensky behalve voor geld en wapens nog een reden had om Nederland vaak te bezoeken: inlichtingen en wellicht software. Met instemming van premier Dick Schoof met zijn <a href="https://www.netkwesties.nl/2147/zo-gebruikt-politie-palantir-gevaarlijk.htm">intensieve verleden</a> bij de diensten.   Geheime diensten passen Navo-artikel 5 al toe met Oekraïne en cyberhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Mietta Groeneveld breed.jpg?twic=v1/cover=720x405Opbouw Europese tech en defensie hand-in-handhttps://www.netkwesties.nl:443/2382/opbouw-europese-tech-en-defensie-hand.htmWaarom blijven we kinderen dommer maken?Als we als Nederland uit het dal van domheid willen klimmen, is het tijd om afscheid te nemen van romantische onderwijsconcepten en overdadige technologie op scholen.https://www.netkwesties.nl:443/2381/waarom-blijven-we-kinderen-dommer-maken.htmSat, 25 Apr 2026 11:23:00 GMTHet is echt waar: leerlingen in Nederland leren vandaag de dag minder op school dan destijds hun ouders. De Oeso concludeert op basis van Pisa-onderzoek dat Nederlandse kinderen <a href="https://nos.nl/artikel/2500415-leesvaardigheid-nederlandse-15-jarigen-verder-achteruitgegaan">dommer worden</a>. De <a href="https://www.onderwijsinspectie.nl/documenten/2026/04/15/rapport-de-staat-van-het-onderwijs-2026">Staat van het Onderwijs</a> dat de Onderwijsinspectie deze week uitbracht, bevestigt de zorgen. Ja, er is een lerarentekort, de kwaliteit van de pabo schiet tekort en de motivatie van leerlingen is laag. Maar er is meer aan de hand. Romantische onderwijsconcepten, overdadige technologie en een angstig ministerie functioneren als katalysator voor toenemende domheid. In het Nederlandse onderwijs is een nieuwe schoolstrijd gaande. Er is de rationele beweging met onderwijsvormen die bewezen effectief zijn om het leren van leerlingen te verbeteren, zoals directe instructie, een kennisrijk curriculum en een leraar in een klaslokaal als ideale leersetting. Daartegenover staat een romantische beweging: de unschooling-hype, die de leraar vervangt door een coach, de leerling zelf laat kiezen wat hij leert, liefst buiten in de natuur en los van toetsen, deadlines of vooraf geformuleerde leerdoelen. De strijd wordt zichtbaar wanneer het gaat <a href="https://www.kinderombudsman.nl/nieuws/te-veel-kinderen-krijgen-geen-onderwijs-zorgen-om-blijvende-problematiek-van-thuiszitters">over thuiszitters</a>, op dit moment zeker zo’n zestigduizend. Zijn deze leerlingen uitgevallen omdat leraren onvoldoende bekwaam zijn om iedereen binnenboord te houden? Of heeft het schoolsysteem geen oog voor zogenoemde neurodiversiteit onder leerlingen? Hoewel de laatste optie verleidelijk klinkt, is die verkeerd. Ieder mens mag dan uniek zijn, de manier waarop mensen leren is universeel. <h3>Leerproces ondermijnd</h3> Na decennia van onderzoek weten we dat een leerling zelf laten kiezen wat hij of zij wil leren en hoe hij dat aanpakt, het opdoen van basisvaardigheden vertraagt en tot lagere uitkomsten leidt. Toch wint de romantiek van het individu dat zelfstandig de wereld ontdekt het van harde onderzoeksresultaten. Op de recent georganiseerde <a href="https://www.thuiszittersbeurs.nl/">thuiszittersbeurs</a> werd het fröbelen van uitgevallen leerlingen gepresenteerd als ondernemerschap en ontwikkeling van talenten. Alsof kunnen lezen en rekenen op eenzelfde plan staan als poppetjes haken. Door het leren van basisvaardigheden te bagatelliseren, met nadruk op de ontwikkeling van eigen talenten, wordt het traditionele leerproces op school ondermijnd. In een werkelijkheid waarin Nederlandse leerlingen in lezen en rekenen onderaan bungelen in ranglijsten, is dat een gevaarlijke ideologie. In zijn ontluisterende boek <a href="https://hxlibraries.substack.com/p/the-digital-delusion-how-classroom">The Digital Delusion</a> laat neurowetenschapper <a href="https://www.linkedin.com/in/jared-cooney-horvath/">Jared Cooney Horvath</a> zien hoe de alomtegenwoordigheid van ‘edtech’-toepassingen sinds de eeuwwisseling het leerproces van leerlingen heeft verstoord. Waar door Google c.s. werd beweerd dat leren leuker en efficiënter zou worden door digitale gamification, blijken 25 jaar na de eeuwwisseling – het kantelpunt waarna digitale technologie exponentieel toenam in de klaslokalen – alleen negatieve effecten van alle iPads in de klaslokalen zichtbaar. <h3>Beter op papier</h3> De onderzoeken zijn helder: lezen van papier is beter dan van een scherm, aantekeningen schrijven met de hand bevordert het denken meer dan meetypen, en papieren boeken lezen levert een hogere score in digitale vaardigheden op dan langdurig apps gebruiken. Met de komst van AI is de uitbesteding van het denken, het zogeheten ‘cognitive offloading’, gemeengoed geworden. De focus die nodig is voor het dieplezen van een langere tekst wordt niet bereikt als AI het in een paar seconden voor je samenvat. De smartphones mogen dan succesvol uit de school zijn geweerd, alle klaslokalen waar leerlingen nu vrije toegang hebben tot AI kunnen dalende leerprestaties verwachten. In september 2026 verschijnen de nieuwe Pisa-scores, de eerste die zijn verzameld in een periode van grootschalig ChatGPT-gebruik in het onderwijs. Dat wordt een slachting. Van een overheid die bij wet verantwoordelijk is voor de kwaliteit van het onderwijs, zou men serieuze richtlijnen verwachten zodra de leerprestaties jaar op jaar fors dalen. Toch zien we geen interventies in Nederland. Waar België minimumdoelen heeft gesteld om het kennisniveau van basisschoolleerlingen op peil te brengen en Engeland voorschrijft hoe leraren effectief moeten lesgeven, blijft gerichte actie vanuit het ministerie van Onderwijs uit. Dit komt door de voortdurende angst om met gerichte acties voor kwaliteitsverbetering in te gaan tegen artikel 23 – de vrijheid van onderwijs. <h3>Uit het dal van domheid</h3> Hoewel deze onderwijsvrijheid gaat over de denominatie van scholen, wordt het artikel door het onderwijsveld gebruikt om overheidsbemoeienis met het leraarschap te voorkomen. Zo verzette de Onderwijsraad zich recent tegen een <a href="https://www.internetconsultatie.nl/concretiseringvoorschriften/b1">het wetsvoorstel</a> met de verplichting tot evidence-informed, dat wil zeggen bewezen effectief, handelen van leraren. De kans is groot dat de Tweede Kamer opnieuw inbindt en de wet verzacht of terugtrekt. De cognitieve worsteling die aan kennisopbouw en beheersing van vaardigheden voorafgaat, kost per definitie moeite. Als wij als Nederland uit het dal van domheid willen klimmen, is de weg er één van evidence-informed werken: zonder romantiek, met een minimum aan technologie en gesteund door een voortvarende overheid. We weten hoe leren werkt, nu moeten we het nog doen. *) <a href="https://www.linkedin.com/in/david-roelofs/">David Roelofs</a> is leraar Nederlands en werkt voor <a href="https://www.meerlerenopschool.nl/">Stichting Meer Leren op School</a>. Eerder verscheen een versie van dit artikel in de Volkskrant **) Photo by <a href="https://unsplash.com/@cdc?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">CDC</a> on <a href="https://unsplash.com/photos/boy-in-green-sweater-writing-on-white-paper-GDokEYnOfnE?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>   Na iPads, gamification en Google nu het goddelijke AIhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/ONDERWIJS SCHOOL cdc-GDokEYnOfnE-unsplash.jpg?twic=v1/cover=720x405Waarom blijven we kinderen dommer maken?https://www.netkwesties.nl:443/2381/waarom-blijven-we-kinderen-dommer-maken.htmDe patiënt als databaseSinds mijn 55e verjaardag ontvang ik elke twee jaar een uitnodiging voor bevolkingsonderzoek naar darmkanker. Ik doe daar trouw aan mee omdat genezingskansen bij vroege ontdekking groot zijn.https://www.netkwesties.nl:443/2380/de-patient-als-database.htmSat, 25 Apr 2026 11:23:00 GMTInmiddels onderga ik op advies van de huisarts ook jaarlijks een medische ‘APK-keuring’, een check-up om gezondheidsproblemen vroegtijdig op te sporen. Mijn bloed wordt dan getest op glucose en cholesterol, mijn BMI vastgesteld en bloeddruk gemeten. Ik voel me gezond en tot op heden wordt dat gevoel bevestigd door de uitslag van de testen. Hoewel… een paar jaar geleden bleek mijn bloeddruk licht verhoogd, wat de kans op hart- en vaatziekten verhoogt. Geroutineerd haalde de huisarts de Risicotabel Score2 tevoorschijn (zie afbeelding), een raster van 512 vakjes, waarop behalve de bloeddruk geslacht, leeftijd, al dan niet roken en de bloedwaarde van non-HDL cholesterol (mmol/L) op de horizontale en verticale as zijn afgezet. <img alt="" class="w-75" src="https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Score2%20De%20Mul%2Ejpg?twic=v1/cover=1024x-" /> In ieder van de 512 vakjes staat het percentage voor de kans dat de persoon binnen 10 jaar zal lijden of sterven aan een hart- of vaatziekte, variërend van 1 procent linksonder en 34 en 24 procent rechtsboven voor respectievelijk rokende mannen en vrouwen. Elk vakje heeft een geruststellende groene, een zorgwekkende gele of een onheilspellende oranje kleur, die duiden dat er een laag, verhoogd of hoog risico op ziekte en sterven is: ‘medicamenteuze behandeling’ is niet nodig, doorgaans niet nodig, of juist ernstig te overwegen. De tabel zegt niet alles en biedt dus speelruimte. Behalve de opgenomen risicofactoren spelen tellen ook gewicht, voeding, stress, alcoholgebruik, lichaamsbeweging en genetische aanleg. De precieze oorzaak van hoge bloeddruk kan bovendien vaak niet worden vastgesteld. Hm… <h3>Geen oude kaas, wel een pil</h3> Ik rook niet, heb geen overgewicht, eet gezond en ben matig met alcohol. Ook fitness ik dagelijks en fiets ik met mijn lief tijdens vakanties honderden kilometers door Europa. Mijn smartwatch toont een vrijwel altijd laag stress- en hoog energieniveau. Toch beland ik in een geel vakje, vanwege mijn leeftijd, en als ik de 75 haal, onvermijdelijk in de oranje vakjes. Geen reden om me grote zorgen te maken, zegt de huisarts. Maar het is wel te overwegen mijn guilty pleasure oude kaas in toom te houden, of een bloeddrukverlager te gaan slikken. Dat verlaagt de bloeddruk waarschijnlijk, en de kans om binnen 10 jaar een mogelijk fatale hart- of vaatziekte te krijgen van 9 naar 6 procent. De keuze om wel of niet amlodipine te gaan slikken is niet ingrijpend. Maar het is wel een voorbeeld van de veelomvattende revolutie in de geneeskunde. Waar een arts ooit in actie kwam als er symptomen optraden en achteromkeek naar de mogelijke oorzaken, richt zij zich nu steeds meer op de toekomst. Die ontwikkeling hangt samen met de ‘datafication of everything’. Zowat alles, het menselijk lichaam incluis, wordt gedigitaliseerd en in gigantische databases opgeslagen. Om vervolgens door AI gedreven algoritmen te worden geanalyseerd, in patronen geordend en daarmee tot object van voorspellingen gemaakt. De geneeskunde transformeert daardoor gaandeweg tot een predictieve en preventieve discipline en de mens wordt daardoor tot prepatiënt zoals de Raad voor Gezondheid en Samenleving het in <a href="https://www.raadrvs.nl/adviezen/i/iedereen-bijna-ziek">haar rapport Iedereen bijna ziek - Over de keerzijden van diagnose-expansie</a> (2024) kernachtig uitdrukt. Voorkomen is immers beter dan genezen. De hoop is dat periodieke medische screening, geïndividualiseerde genetica en lifestyle interventies de genezing van ziekten zo veel als mogelijk kunnen vervangen door voorspellingen en proactieve interventies. Hoe zal de toekomst eruitzien? <h3>Komt een Alzheimer prepatiënt bij de AI</h3> Charlotte maakt zich ernstige zorgen omdat er Alzheimer in de familie voorkomt. Haar moeder en een oudere zus zijn eraan overleden. Een medicijn kan bij 76,8 procent van de prepatiënten voorkomen dat de ziekte zich ontwikkelt, mits de inname minimaal tien jaar voordat de eerste symptomen optreden, begint. De arts verzamelt een groot aantal biomarkers in Charlotte’s lichaam, waaronder epigenetische veranderingen (in de moleculen, die haar genen aan- en uitzetten), metabolieten (moleculen die ontstaan bij haar verwerking van voedsel, drank en medicijnen), specifieke eiwitten in haar bloed en bacteriën in haar ontlasting. Deze worden vervolgens vergeleken met de Alzheimer voorspellende patronen die een AI heeft ontdekt in een reusachtige database met biomarkers van miljoenen Alzheimer-patiënten. Op basis daarvan kan worden bepaald of en wanneer Charlotte Alzheimer zal ontwikkelen en of ze tot 76,8 procent van de prepatiënten behoort die baat kunnen hebben met het medicijn. Is dit een realistisch toekomstscenario? Daar zijn de nodige vragen bij te stellen. Voorspellend AI-gebruik zal zeker toenemen. AI’s worden getraind met voorbeelden van goed- en kwaadaardige tumoren. In de tweede fase van de training beslist de AI zonder menselijke tussenkomt zelf, waarbij het streven is zoveel mogelijk valse positieven en negatieven (een tumor respectievelijk ten onrechte als kwaadaardig of goedaardig te bestempelen) te vermijden. <h3>Biomarkers als heilige graal</h3> Bij deep learning, waarbij gebruik gemaakt wordt van vele lagen kunstmatige neuronen, is het leerproces een black box en is de werking zelfs voor de AI-ontwerpers onverklaarbaar. Dit  lijkt op de natuurlijke neurale netwerken in ons hoofd, waarvan de werking nog met vele raadsels is omgeven. Maar de ervaring leert dat genoemde AI-tools inmiddels beter dan artsen scoren bij de detectie en classificatie van tumoren. Ze worden nooit moe of afgeleid, hoewel de combinatie van AI en arts het nog steeds iets beter doet. Ook voorspellende AI’s op basis van biomarkers, zoals in het gedachtenexperiment, zijn volop in ontwikkeling. In dat geval wordt de AI getraind om in grote databases correlaties tussen specifieke biomarkers en bijvoorbeeld biologische leeftijd, bloedwaarden, lifestyle, gezondheid, infecties na operatie en moment van overlijden te ontdekken. In <a href="https://pure.eur.nl/en/publications/the-age-of-biomarkers-predicting-age-related-decline-with-molecul/">haar proefschrift</a> The Age of Biomarkers. Predicting Age-Related Decline with Molecular Signatures (2026) heeft Lieke Kuiper met medeonderzoekers de effectiviteit en robuustheid van biomarkers die correleren met veroudering en sterven vergeleken, en een aantal nieuwe ontwikkeld. Haar conclusie luidt dat die het verouderingsproces en resterende levenstijd steeds adequater kunnen voorspellen, vooral in combinaties. Wellicht ook voor Alzheimer krijgen. Het probleem met de klinische toepassing is dat de AI’s louter statistische voorspellingen doen voor populaties en niet voor individuen. Zoals de Score2-tabel van mijn huisarts. Ook wanneer de kans op een ziekte of overlijden heel nauwkeurig kan worden voorspeld voor de populatie waartoe ik behoor, geeft dat geen uitsluitsel of ik die ziekte zal krijgen of daaraan zal sterven. Statistieken zijn nuttig voor groepen, maar onbetrouwbaar en soms ronduit misleidend als het individuen gaat. <h3>Onder de tram</h3> Bovendien, correlaties zijn geen oorzaken. Er bestaat een duidelijke correlatie tussen bosbranden en het eten van ijsjes, maar het eten van ijsjes veroorzaakt geen bosbranden, noch voorkom je bosbranden met een verbod op ijsjes. Biomarkers tonen risico’s, maar niet noodzakelijk de oorzaken. Ze bieden niet noodzakelijk inzicht in de lichamelijke processen en omgevingsfactoren die een ziekte als Alzheimer veroorzaken. En dragen dus evenmin noodzakelijk bij aan de ontwikkeling van een medicijn. Het is bovendien de vraag of causaal-deterministische voorspellingen in het geval van individuele levens überhaupt mogelijk zijn. Leven is een stochastisch en chaotisch proces, dat door toevalligheden wordt gekenmerkt.  Zelfs als twee individuen identieke biomarkers hebben, kan de uitkomst tegengesteld zijn. Organismen en de daarin aanwezige biomarkers zijn bovendien open naar de toekomst, ze veranderen voortdurend en scheppen steeds nieuwe toestanden en gebeurtenissen. Als ik te horen krijg dat de kans om binnen 10 jaar een hart- of vaatziekte te krijgen of daaraan zelfs te overlijden, 9 procent is, kan ik die voorspelling weerleggen door te stoppen met het eten van oude kaas (iets wat machines om verschillende redenen niet kunnen doen). En als ik morgen onder de tram loop en overlijd, wordt die kans plotsklaps 100 procent. Die onvoorspelbaarheid kan op individueel niveau tragische gevolgen hebben. Bijvoorbeeld overbehandeling als een voorspelde aandoening zich bij een deel van de populatie niet voordoet of beperkte kan op overlijden kent. Het onnodig slikken van een bloeddrukpil heeft niet zoveel om het lijf. Maar wel bij een onnodige borstamputatie – een niet verwaarloosbare kans aangezien er bij 20 procent van alle ontdekte borsttumoren sprake is van overdetectie. Omdat uit een studie uit 2019 van het Erasmus MC blijkt dat bij vrouwelijke dragers van het beruchte borstkankergen BRCA2 de overlevingskansen bij een halfjaarlijkse controle even groot zijn als bij een preventieve borstamputatie. <h3>Gelukkiger leven</h3> Zelfs als individuele voorspellingen mogelijk zouden zijn, is de vraag: maken ze ons veel gelukkiger? Stel dat Charlotte te horen krijgt dat het 100 procent zeker is dat zij zal overlijden aan Alzheimer als ze het medicijn niet zou nemen, maar behoort tot de 76,8 procent van de prepatiënten die baat zullen hebben bij het medicijn. Dat lijkt gunstig, maar niet altijd. Wat als de AI zou voorspellen dat de ziekte van Alzheimer bij Charlotte al na drie jaar zal optreden, zodat ze niet in aanmerking komt voor het medicijn? De zekerheid dat ze binnen enkele jaren aan de ziekte zal gaan lijden maakt haar ernstig depressief. En tegelijkertijd tijd verwijt ze zichzelf dat ze zich niet eerder heeft laten voorspellen.  Ze wist toch van de familiegeschiedenis… Nog iets: stel dat het een extreem duur medicijn zou zijn dat ze alleen krijgt wanneer ze vanaf de diagnose de fors hogere premie en aanvullend eigen risico betaalt die de denkbeeldige Nieuwe Biopolitiek van de regering vereist (<a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/De_geboorte_van_de_biopolitiek">Foucault</a>). Wat als Charlotte dat financieel niet kan opbrengen? Politieke en morele dilemma’s doemen op. De voorspellende geneeskunde zal ons ongetwijfeld veel traditioneel ziekteleed besparen, maar ook veel nieuwe soorten ziekteleed veroorzaken.  De hoop dat zij uitsluitend zal bijdragen aan het elimineren van het noodlot miskent dat zij in ons technologische tijdsgewricht ook bij uitstek de gestalte is waarin het noodlot zich op onvoorspelbare wijze aan stervelingen manifesteert. *) Versies van dit artikel verschenen afgelopen weekend <a href="https://www.nrc.nl/nieuws/2026/04/11/de-patient-als-database-a4924612">bij NRC</a> en <a href="https://demul.nl/nl/publicaties/essays-in-dagbladen-en-tijdschriften/6762-2026-07-11-nrc-de-patient-als-database">op de website van Jos de Mul</a>. Het is een bewerking van de lezing van Jos de Mul op de <a href="https://www.linkedin.com/posts/knmg_%F0%9D%97%97%F0%9D%97%BC%F0%9D%97%BA%F0%9D%98%82%F0%9D%98%80-%F0%9D%97%97%F0%9D%97%AE%F0%9D%97%B4-%F0%9D%9F%AE%F0%9D%9F%AC%F0%9D%9F%AE%F0%9D%9F%B1-h%C3%A9t-vakinhoudelijke-activity-7389624565057998848-iSVu">Domus Dag 2025</a> van de Artsenfederatie KNMG. Van zijn hand verscheen onlangs de zesde druk van De domesticatie van het noodlot. De wedergeboorte van de tragedie uit de geest van de technologie. (<a href="https://www.boom.nl/filosofie/100-19649_De-domesticatie-van-het-noodlot">Uitgeverij Boom, 2025</a>). Veel van zijn werk is gratis te downloaden op <a href="http://www.demul.nl">Demul.nl</a>. **) Photo by <a href="https://unsplash.com/@freestockpro?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexandr Podvalny</a> on <a href="https://unsplash.com/photos/a-woman-in-a-white-shirt-holding-a-stethoscope-tE7_jvK-_YU?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>     Lang leve de prepatiënt die een behandeling krijgt voordat-ie ziek ishttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Dokter alexandr-podvalny unsplash.jpg?twic=v1/cover=720x405De patiënt als databasehttps://www.netkwesties.nl:443/2380/de-patient-als-database.htmLogius-bezwaar tegen DidiD-overname; Lekken Chipsoft, Booking en Basic-Fit; Zorgpersoneel lek gescholden; Chinese sportvrouw ookWeer strijd tussen BZK en EZ in digitale kwestie? Het lijkt eenvoudig: de Amerikaanse overname van Solvinity toestaan, maar zonder cruciale overheidsapps.https://www.netkwesties.nl:443/2379/logius-bezwaar-tegen-didid-overname-lekken.htmSat, 25 Apr 2026 11:23:00 GMT<h3>Privacybaas Logius is tegen DigiD in Amerikaans beheer</h3> <a href="https://www.linkedin.com/in/pietervanoordt/">Pieter van Oordt</a>, de Centrale Privacy Officer (CPO) van Logius, vertelde Huib Modderkolk van de Volkskrant over zijn bezwaren tegen de overname van Solvinity door Kyndryl waardoor DigiD onder Amerikaanse invloed komt <blockquote> “De 'gedetailleerde persoonsgegevens van alle Nederlanders' die in MijnOverheid beschikbaar zijn, dreigen in handen te komen van de Verenigde Staten. Ook kunnen de VS de toegang tot DigiD blokkeren. De ambtenaar slaat alarm nu de minister van Economische Zaken, Heleen Herbert, de overname van DigiD door het Amerikaanse Kyndryl ieder moment kan gaan goedkeuren. Van Oordt: 'Ik kan het niet simpeler zeggen: de VS kunnen DigiD voor langere tijd uitzetten en geheime informatieverzoeken uitvaardigen.'” (Meer in deze<a href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7450426083449028608/"> LinkedIn-post</a>) </blockquote> Ik denk dat op de achtergrond de gebruikelijke strijd speelt tussen Binnenlandse Zaken (BZK) dat Logius beheert, en Economische Zaken dat de belangen van het bedrijfsleven behartigt en niet bang is voor Amerika als handelspartner. En Digitale Zaken zijn door de regeringspartijen ondergebracht bij EZ met staatssecretaris Willemijn Aerdts en niet bij BZK. Bert Hubert blijft met succes toegang krijgen tot de media, nu met <a href="https://nos.nl/artikel/2610878-digid-kan-terecht-bij-nederlands-alternatief-politiek-is-aan-zet">zijn afkeuring</a> van een motie van de Tweede Kamer voor een pragmatische oplossing: het contract met Solvinity voor het verzorgen van DigiD beëindigen. <h3>Inlichtingendiensten negeren regels</h3> De Toetsingscommissie Inzet Bevoegdheden (TIB), die vooraf aanvragen voor acties van de  AIVD en MIVD beoordeelt, schrijft in het<a href="https://www.ctivd.nl/actueel/nieuws/2026/04/16/ctivd-jaarverslag-2025"> jaarverslag over 2025</a> dat van de ruim 4.600 beoordeelde acties van de diensten 96 procent rechtmatig was, een paar procent werd aangepast maar nog in 1,3 procent van de gevallen bleef ook na aanpassingen de inzet onrechtmatig. Dat gaat dus om 60 gevallen. Dat betreft vooral ongericht binnenharken van data en het hacken van systemen. Ook de toezichthouder op de activiteiten van diensten achteraf, de CTIVD, bracht het <a href="https://www.ctivd.nl/documenten/2026/04/16/jaarverslag-ctivd-2025">jaarverslag over 2025</a> uit. Daarin staat dat vanaf december 2025 de CTIVD doorlopend onderzoek verricht naar de inzet van de bijzondere bevoegdheden voor onderzoeks-opdrachtgerichte (OOG)-interceptie door de diensten, het zogenoemde sleepnet. Immers, dit wordt steeds vaker uitgegooid. In februari 2025 heeft de CTIVD in een brief aan de Tweede Kamer erop gewezen dat een wettelijke grondslag voor publiek-private samenwerkingen op het terrein van cyberveiligheid ontbreekt. Daar trekt de Rijksoverheid zich weinig van aan, aldus de CTIVD. Wel is er overleg over ‘beleidsregels’. Ik moet dat eens uitzoeken, maar wie geeft daar even tijd voor. <h3>Verzorgers verrot schelden verboden</h3> Eind 2025 deed de voorzieningenrechter van Midden-Nederland deze<a href="https://deeplink.rechtspraak.nl/uitspraak?id=ECLI:NL:RBGEL:2025:11614"> boeiende uitspraak</a> over te vergaande online beschuldigingen door de zoon van een echtpaar dat wordt verzorgd door Stichting Driegasthuizengroep in Arnhem. De man plaatst regelmatig berichten, foto’s en video’s op Facebook, Instagram-, Twitter/X- en TikTok over “wantoestanden in de ouderenzorg” door Driegasthuizengroep en behandelcentrum<a href="https://www.parago.nl/"> ParaGo</a>, met beschuldigingen van verwaarlozing, mishandeling en intimidatie van bewoners. Hij plaatst foto’s van personeel en bestuursleden en video’s waarin hij werknemers met toenaam en adres beschuldigt. De stichting wil dat hem dit wordt verboden met een dwangsom en eventueel gijzeling. Waarschuwingen van de stichting hebben niet geholpen. Ze stelt dat niet alleen sprake is van smaad en laster maar dat de dreigementen leiden tot spanningen bij het personeel, ziekmeldingen en zelfs ontslag nemen. Permanente beveiliging van de locatie is noodzakelijk geworden. De eisen worden toegewezen. Man moet uitingen verwijderen, mag zich niet meer onheus uitlaten, krijgt een dwangsom opgelegd van 1.500 euro per overtreding en bij zeven overtredingen volgt gijzeling. <h3>Olympisch kampioen genekt</h3> Nog eentje waarbij je niet direct aan privacyschending denkt omdat de AVG of gelijkwaardige databescherming niet in het geding is, maar wel degelijk de “persoonlijke levenssfeer” aan gruzelementen ligt. Drievoudig olympisch kampioen schoonspringen Quan Hongchan (19) onderging jarenlang online pesten in stilte, met dusdanige angstaanvallen dat de betrokken Chinese sportorganisatie om vervolging vraagt. Dat berichten Volkskrant en een serie buitenlandse media<a href="https://www.reuters.com/sports/chinese-sports-authorities-crack-down-cyberbullying-diving-prodigy-quan-2026-04-08/"> waaronder Reuters</a> en<a href="https://www.scmp.com/sport/china/article/3349705/china-police-detain-and-fine-man-behind-cyberbullying-olympian-quan-hongchan"> South China Morning Post</a>. Die maakt melding van de arrestatie van een 31-jarige man. Hij leidde een groep met bijna 300 leden die zich Splash Conquerors Alliance noemde en de meest vreselijke beschuldigingen en scheldpartijen afvuurde op de arme sportvrouw. Vrienden en familie mijden haar gezelschap in het openbaar want dan konden ze ook doelwit worden. Voor haar huis werd ze opgewacht door professionele en amateur-paparazzi. Ze won op de Olympische Spelen van Tokio in 2021 als 14-jarige haar eerste goud, gevolgd door twee gouden medailles bij de Spelen van Parijs Er zijn aanwijzingen dat insiders uit de topsport, zoals sportjournalisten, trainers en teamgenoten lid waren van de groep die haar online bejegende. Als je meegaat in de spiraal van vuilspuiterij zeg je nog dat de Chinezen rare mensen zijn. En zo schrijdt de ellende voort. <h3>Lekken Chipsoft, Basic-Fit en Booking.com: zwijgen</h3> Bij de hack van platforms HiX 365 van Nederlandse leverancier ChipSoft zijn patiëntgegevens van huisartsen, revalidatieklinieken en Oogziekenhuis Rotterdam gestolen, maar geen patiëntendata. Dat meldt de Volkskrant. Het gaat om een eerder gemelde aanval met gijzel- of ransomsoftware. Data zijn nog niet gepubliceerd, dus waarschijnlijk wordt onderhandeld over losgeld of heeft Chipsoft dit inmiddels betaald. De persoonsgegevens van zo'n 200.000 Nederlandse leden van sportschoolketen Basic-Fit werden gehackt: namen, fysieke en mailadressen, telefoonnummers, geboortedata en bankgegevens en abonnee-info. In totaal zijn een miljoen leden internationaal het haasje. Booking.com lekte informatie van klanten en hun boekingen, waaronder mailadressen en telefoonnummers. Uit voorzorg werden de persoonlijke toegangscodes van klanten veranderd. De vraag hoeveel mensen zijn geraakt, blijft onbeantwoord. Immers, dat is de nieuwe tactiek bij een datalek: zo min mogelijk zeggen, dan waait het wel over. Het helpt. Misschien ook omdat de effecten van datalekken niet zo erg zijn. Sowieso moeten consumenten steeds meer oppassen voor phishing. En zorgen voor 2FA en passkeys voor het inloggen. <h3>Afwijzing eis voor wissen data voor Archiefwet</h3> De Afdeling Bestuursrecht van de rechtbank Den Haag<a href="https://deeplink.rechtspraak.nl/uitspraak?id=ECLI:NL:RBDHA:2025:27786"> wijst een vordering in beroep af</a> om persoonsgegevens te wissen op grond van de AVG. Volgens man in kwestie is de verwerking van zijn adresgegevens door het ministerie van Buitenlandse Zaken in het kader van een Woo-procedure in 2023 onrechtmatig. Het beroep is ongegrond. <blockquote> “…dat op verweerder geen plicht rust om persoonsgegevens te wissen indien op hem een wettelijke verwerkingsplicht rust.” </blockquote> Het gaat hier  om verplichte archivering  volgens de Archiefwet. In een<a href="https://www.linkedin.com/posts/jeroenterstegge_rechtspraaknl-zoeken-in-uitspraken-activity-7448336924034916352-PGas"> commentaar</a> stelt Jeroen Terstegge (samengevat): <blockquote> “De rechtbank gaat naar mijn mening in deze zaak wel met zevenmijlslaarzen door de AVG. Allereerst miskent de rechtbank dat de bescherming van persoonsgegevens een Europees grondrecht is… Bovendien vormt de toepassing van de Archiefwet een "verdere verwerking op grond van een zwaarwegend algemeen belang"…En omdat de AVG als Europese verordening van hoger recht is en rechtstreeks doorwerkt in de Nederlandse rechtsorde, moet de toepassing van de Archiefwet dus steeds gelezen worden in het licht van de bewoordingen van de AVG. Er is in deze casus dus sprake van botsende zwaarwichtige belangen. Enerzijds het hoge niveau van grondrechtelijk beschermde gegevensbescherming en anderzijds het zwaarwichtige algemeen belang dat door de Archiefwet wordt gediend. Dat betekent dat een belangenafweging in deze zaak op zijn plaats zou zijn geweest. De rechtbank gaat daar echter volledig aan voorbij…” </blockquote> <h3>Proton heilig?</h3> Op<a href="https://www.europeesalternatief.eu/"> Europeesalternatief.eu</a> worden alternatieven voor Big Tech getest en gepresenteerd. Proton komt er steeds erg goed vanaf. Er is ook een uitgebreide<a href="https://www.europeesalternatief.eu/beste-europese-wachtwoordmanagers"> test van wachtwoordmanagers</a>. Namen van makers van de site ontbreken.  *) Beeld: 14 april 2026 zonsondergang Noordwijk. Peter Olsthoorn   Peters Privacyjournaal week 16, 2026https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/20260414 ZONSONDERGANG.jpg?twic=v1/cover=720x405Logius-bezwaar tegen DidiD-overname; Lekken Chipsoft, Booking en Basic-Fit; Zorgpersoneel lek gescholden; Chinese sportvrouw ookhttps://www.netkwesties.nl:443/2379/logius-bezwaar-tegen-didid-overname-lekken.htmMekic wint beroep voor gerechtshof van XGerechtshof ziet geen goede redenen om de geëiste gegevens niet te verstrekken. De dwangsom blijft intact.https://www.netkwesties.nl:443/2378/mekic-wint-beroep-voor-gerechtshof-x.htmSat, 25 Apr 2026 11:23:00 GMTHet gaat om een hoger beroep in de zaak waarin de rechtbank Amsterdam in maart 2025 <a href="https://www.netkwesties.nl/2036/en-weer-wint-danny-mekic-advocaten-brinkhof.htm">Mekic in het gelijk stelde</a>, en in september 2025 een zitting was. Daarop is op Netkwesties uitgelegd <a href="https://www.netkwesties.nl/2171/x-gaat-ver-om-vrijheid-meningsuiting.htm">waarom het precies ging</a>. Experts van Netkwesties plaatsten dit in een helder perspectief. Het <a href="https://deeplink.rechtspraak.nl/uitspraak?id=ECLI:NL:GHAMS:2026:961">vonnis van 14 april 2026 van het gerechtshof Amsterdam</a> samengevat: <blockquote> “De rechtbank heeft X, voorheen Twitter, bevolen inzage te verschaffen in de persoonsgegevens van verzoeker. X maakt in hoger beroep bezwaar tegen het verstrekken van de zogenaamde Guano Notes. Deze zouden bedrijfsgeheimen bevatten. Het hof weegt de belangen van verzoeker en X tegen elkaar af en verwerp het bezwaar van X grotendeels. X moet de gegevens verstrekken behoudens de namen van haar medewerkers en de exacte tijdstippen van de acties.” </blockquote> <h3>Kinderp.</h3> Het betrof een tweet van Mekic waarop X op 11 oktober 2023 een tijdelijke beperking heeft opgelegd aan het gebruik van zijn account, vanwege een automatisch toegepast filter op de term ‘kinderporno’. De inhoud van het betreffende bericht op X: <blockquote> “De chats van honderden miljoenen mensen worden straks gescand om een relatief klein aantal misdadigers op te sporen, hoe erg ook.” waarbij een verkorte link was toegevoegd naar <a href="https://nos.nl/artikel/2493650-veel-kritiek-op-europese-plannen-tegen-kinderporno-niet-proportioneel">een artikel op de site van de NOS</a>. </blockquote> Mekic moest de blokkade van anderen vernemen, zelf was hij niet op de hoogte gesteld. Mekic vroeg X naar de reden van het blokkeren, met de vrijgave van de hele onderliggende verwerking van gegevens en profilering van Mekic door X. Op 16 oktober 2023 werd de blokkade opgeheven maar Mekic kreeg geen gegevens en begon een rechtszaak. X beroept zich op de Wet Bescherming Bedrijfsgeheimen, en meent dat de geëiste informatie vertrouwelijk dient te blijven <blockquote> “ter bescherming van de rechten en vrijheden van derden”. </blockquote> Volledige inzage zou gevoelige informatie prijsgeven over de werking van de automatische contentmoderatie en andere systemen van X en de wijze waarop het ‘Safety-team’ te werk gaat. Kwaadwillenden zouden deze informatie kunnen misbruiken om de beveiliging van X te omzeilen. Partijen kwamen overeen met het hof dat dit inzage zou krijgen in de bestanden - die Mekic grotendeels zwartgelakt kreeg - om te beoordelen of deze vrijgegeven moesten worden. Het hof zegt dat het gaat om het label “NSFW” of “Not suitable for work’’, content die ongeschikt is voor openbaarmaking, zoals “beelden van naakte personen, seksueel suggestieve beelden of expliciete inhoud”. Daartoe behoort ook “CSE (child sexual exploitation)”. Dan spelen labels in het Brand Safety programma van X: bepaalde tweets worden gemarkeerd als gevoelig van aard of ongeschikt voor specifieke advertenties. Adverteerders op X kunnen de instructie geven dat hun advertenties niet worden getoond naast posts met mogelijk gevoelige inhoud. <blockquote> “Dit kan bijvoorbeeld posts betreffen die gaan over natuurrampen, geweld of inhoud die alleen geschikt is voor volwassenen.” </blockquote> <h3>Dwangsom blijft</h3> Dan is er nog een spamfilter dat een aantal posten van Mekic heeft getroffen, labels van het ‘Authenticity beleid’ van X voor het tegengaan van spam en nep-accounts. X wil dit niet openbaar maken omdat spammers er misbruik van kunnen maken. <blockquote> “Het hof constateert dat een deel van de labels in deze categorie is gegeven naar aanleiding van de twee posts [van Mekic] die ook door de geautomatiseerde contentmoderatie waren gesignaleerd. Verder is een twintigtal posts van Mekic door de spamfilter gelabeld, waarvan een deel ouder is dan vijf jaar.” </blockquote> X vreest dat als de precieze werking bekend wordt kwaadwillenden op grote schaal inzageverzoeken gaan doen. Maar, zegt het hof, Mekic is geen kwaadwillende en moet die info krijgen. X, bijgestaan door Brinkhof, eiste ook aan maximum aan de dwangsommen die de rechtbank had opgelegd, van 4.000 euro voor iedere dag dat X niet aan het vonnis voldoet. Mekic eiste bij het hof een verdubbeling van de dwangsom tot 8.000 euro per dag. Het hof handhaaft de eerder opgelegde dwangsom van 4.000 euro per dag omdat gebleken is dat die effectief is. X verschafte Mekic brokjes informatie, ofschoon lang niet genoeg. Dat moet X alsnog doen, met uitzondering van de namen van medewerkers en de tijdstippen van handelen. De vraag is nog in hoeverre Mekic de hem te verstrekken informatie dan ook zelf openbaar zal maken. Moet inzage krijgen in data van blokkering posten en accounthttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Brinkhof Musk.jpg?twic=v1/cover=720x405Mekic wint beroep voor gerechtshof van Xhttps://www.netkwesties.nl:443/2378/mekic-wint-beroep-voor-gerechtshof-x.htmOphef over ECP legt zwakke controle op EZ-subsidies blootIs ECP cruciaal voor digitaal Nederland vanwege overleg tussen bedrijfsleven en overheid? Of is het vooral een lobby- en praatclub en verdienmodel voor de directeur? En is de aandacht voor de relatief kleine subsidie van ECP evenredig in het licht van de 10 miljard die EZ jaarlijks verdeelt?https://www.netkwesties.nl:443/2375/ophef-over-ecp-legt-zwakke-controle-ez.htmFri, 17 Apr 2026 07:33:00 GMTHeleen Herbert, CDA-minister van Economische Zaken en Klimaat en Willemijn Aerdts D66-staatssecretaris van Digitale Economie & Soevereiniteit, geven<a href="https://www.netkwesties.nl/documenten/20260410%20Beantwoording%20Kamervragen%20ECP.pdf"> antwoorden op Kamervragen</a>, met begeleidend<a href="https://www.netkwesties.nl/documenten/20260410%20Beantwoording%20Kamervragen%20ECP%20secr%20gen.pdf"> ambtelijk schrijven</a> van het Directoraat-generaal Economie en Digitalisering. De Tweede Kamer stelde uitgebreid vragen voorafgaand en na de onthullingen over ECP van Nieuwsuur waarover<a href="https://www.netkwesties.nl/2324/subsidiegeld-ecp-nl-naar-bv-arie-bellen.htm"> we publiceerden</a>, met<a href="https://www.netkwesties.nl/2332/ez-hield-kwalijk-rapport-ecp-vast-tot.htm"> een vervolg</a>. De kern: het ministerie van EZ had de controle op de werkzaamheden van ECP inzake de subsidieverlening laten versloffen. En er is onvoldoende acht geslagen op belangenverstrengeling van de directeur Arie van Bellen en andere directeuren. Die overigens wordt geduid als “schijn van belangenverstrengeling” ofschoon belangen van Van Bellen voor zijn privé inkomsten en als directeur van ECP evident zijn. De fracties van D66, GL-PvdA, CDA en BBB stelden vragen in een vergadering van de Tweede Kamer, D66 opnieuw op 10 maart na de uitzending van Nieuwsuur. <h3>ECP vooral betaald door EZ</h3> ECP werd<a href="https://ecp.nl/tijdlijn/oprichting-ecp-nl/"> begin 1998 opgericht</a> door VNO-NCW en Economische Zaken, partijen met traditioneel innige banden. Ze gingen samen Nederland opstuwen in de vaart der volkeren, met e-commerce als kern. Later werd dat veel breder. Maar EZ mocht het meest betalen. De bedragen zijn vanaf 2006 teruggevonden: <img src="data:image/png;base64,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" /> Na 2018 liep de subsidie op tot 7 miljoen euro per jaar, over 2026 is die teruggebracht naar 3 miljoen. Een losse rekensom: als het totale subsidiebedrag over ruim 25 jaar op 60 miljoen komt, en daarvan is twee derde besteed aan personeel met inhuur bij LunaVia met een winstmarge van 10 procent, dan is daar 4 miljoen euro aan verdiend door directeur Van Bellen en (latere) partners. De miljoenen aan salariëring voor de directie staan daarbuiten. <h3>Overeenkomst ECP en LunaVia</h3> Minister en staatssecretaris antwoorden over Lunavia dat de directeur Digitale Economie van EZ op de hoogte geweest moet zijn van de inkoopconstructie met LunaVia, voorheen ProSec. Al in 2005 gaf landsadvocaat PelsRijcken er echter een positief advies over. <blockquote> “Uit deze stukken is niet af te leiden of het ministerie er ook specifiek van op de hoogte was dat ProSec een eigen onderneming was van directieleden van ECP. Verder blijkt uit het archief dat er in 2008 een discussie is geweest over het feit dat een directeur van ProSec in dienst was van ECP. Daar bleken geen juridische bezwaren tegen te zijn. Maar ook hieruit is niet specifiek op te maken dat ProSec een eigen onderneming van de ECP-directeuren was. In elk geval was de voorlaatste directeur van de (voorloper van) directie Digitale Economie hier wel van op de hoogte.” </blockquote> Na het rapport van Kwink moest directeur Arie van Bellen met ECP precies duidelijk maken hoe het zit met LunaVia, maar deed dat gebrekkig: <blockquote> “ECP bood naar aanleiding van de evaluatie transparantie over de overeenkomst met LunaVia op de eigen website. Bij nader inzien bleek echter dat de aanbeveling daarmee nog niet volledig was opgevolgd omdat de betrokkenheid van ECP-directeuren nog niet expliciet werd vermeld. Dit heeft ECP inmiddels wel toegelicht op haar website, waarmee de aanbeveling volledig is opgevolgd.” </blockquote> Het ECP-bestuur heeft eind maart 2026 besloten om aanpassingen te maken aan de governance, die de schijn van belangenverstrengeling moeten beperken. De exacte uitwerking van deze aanpassingen volgt nog. Als dit tekortschiet moet het ministerie van EZK de subsidie beëindigen ofwel een andere externe inhuur afdwingen. <h3>Geen groot alarm</h3> De subsidie aan ECP draagt bij aan het beleid van het ministerie inzake digitale economie en de ‘informatiemaatschappij’. ECP verschaft met een halfjaarlijkse en jaarlijkse rapportage inzicht in de activiteiten en de resultaten. <blockquote> “Elk jaar wordt bij de subsidieaanvraag getoetst of de kosten die ECP rekent, redelijk en reëel zijn. Daaruit blijkt dat het tarief dat ECP rekent, relatief laag is vergeleken met andere partijen die subsidie ontvangen van EZK.” </blockquote> De aard van de subsidies, het subsidieproces en evaluaties moeten verbeteren met goede controle op de effectiviteit  van alle activiteiten van ECP. Het jaarplan van ECP en de rapportages moeten eventueel openbaar worden. Eventueel moet ECP concurrentie krijgen door projecten aan te besteden. Vóór de zomer krijgt de Tweede Kamer definitief antwoord. ECP deed recent wat projecten zoals over zeekabels, samenwerking in AI en vooral digitale veiligheid. Gezien de jaarlijkse beoordeling is het bijsturen eenvoudig, maar levert voor ECP onzekerheid op. EZK overweegt om langjarige subsidie te verlenen en die in begrotingsposten op te nemen, zoals voorgesteld door het CDA. Dat is de formele afwikkeling, in praktijk ligt het volgende voor de hand: de inkoop van personeel door ECP bij LunaVia door beider directeur Arie van Bellen wordt beëindigd. Hij gaat met pensioen, er komt een nieuwe directeur, en wellicht een nieuwe voorzitter die strakker de hand houdt aan de principes van goed bestuur. <h3>EZK beter controleren</h3> Uit de antwoorden van Heleen Herbert en Willemijn Aerdts blijkt dat er geen reden is voor groot alarm. Ook al zou ECP vooral een lobbyclub van het bedrijfsleven zijn, met onjuiste belangenverstrengeling, dan is de ophef relatief wellicht overtrokken.  De kwestie-ECP brengt immers aan het licht dat democratische controle op de subsidieverlening van het ministerie van Economische Zaken (en Klimaat) als geheel te wensen overlaat. ECP gaat over relatief kleine bedragen, voorheen 7 miljoen euro per jaar en nu 3 miljoen. EZ heeft jaarlijks in totaal zo’n<a href="https://www.perplexity.ai/search/hoeveel-subsidie-verlenet-het-Bh3PSr4eS9.D6YO0Is9l1w#1"> 10 miljard te verdelen</a> uit nationale en Europese fondsen. In die zin zijn zowel journalistiek als politiek<a href="https://www.merriam-webster.com/dictionary/penny-wise%20and%2Fbut%20pound-foolish"> penny wise and pound foolish</a>. De Rekenkamer signaleert wel onvolkomenheden, zoals in de<a href="https://www.rekenkamer.nl/documenten/2025/05/21/vo-2024-ezk"> verantwoording over 2024</a>, maar is niet in staat om op detailniveau te toetsen hoe effectief de miljarden worden besteed. Het gaat in totaal wel om 600 euro per Nederlander per jaar aan EZ-subsidiëring, bij ECP om 50 cent, nu 20 cent per jaar. Dat soort sommetjes hoor je nooit in de politiek of media. Financiële controle is een farce, niet alleen in Brussel, waarop altijd zoveel kritiek is. Zo vroeg de BBB-fractie in deze zaak naar “een centraal subsidieregister, waarin alle typen, soorten en varianten subsidies zijn opgenomen, zowel begrotingsgedekte als niet-begrotingsgedekte subsidies”. Antwoord: <blockquote> “Er bestaat geen Rijksbreed centraal subsidieregister. Sinds 1 januari 2025 hebben de ministeries van VWS en OCW een subsidieregister. Voor de ministeries van EZK en LVVN worden veel subsidies verleend door RVO, maar daar is geen centraal register beschikbaar, met uitzondering van specifieke databanken zoals die voor EU-subsidies of landbouwsubsidies.” </blockquote> Antwoord EZ op Kamervragen over belangenverstrengelinghttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Arie van Bellen.jpg?twic=v1/cover=720x405Ophef over ECP legt zwakke controle op EZ-subsidies bloothttps://www.netkwesties.nl:443/2375/ophef-over-ecp-legt-zwakke-controle-ez.htmVoor een verbod op uitkleedapps moet Nederland niet op Europa te wachtenSnelle actie van de Nederlandse wetgever is geboden om uitkleedapps te bestrijden.https://www.netkwesties.nl:443/2374/voor-verbod-uitkleedapps-moet-nederland.htmFri, 17 Apr 2026 07:33:00 GMTWat de Nederlandse regering niet lukte, wordt nu wel in Europa en door rechters geregeld. Terwijl onze minister van Justitie nog ‘serieus aan het kijken’ is of uitkleedapps verboden moeten worden, gaat de EU dit nu wel met daadkracht regelen, nog voor de zomer van 2026. Ook de Nederlandse rechter heeft inmiddels een <a href="https://www.netkwesties.nl/2346/werknemers-bespieden-schaduwregering.htm">verbod op de uitkleedapps uitgesproken</a>. De vraag is waarop de Nederlandse regering nog wacht. Met behulp van allerlei gratis online AI-tools kunnen eenvoudig zogeheten deepfakes worden gemaakt. Dit zijn foto’s en filmpjes met nepbeelden, zoals de paus in een dikke pofjack, tennissende wasbeertjes of president Trumps perikelen in de gevangenis. Een populaire toepassing is het combineren van beelden van mensen met pornografisch materiaal. Dat zijn zogeheten deepnudes, die volgens sommige gebruikers grappig en vermakelijk zijn, maar vaak ook worden gebruikt voor wraakporno, afpersing en treiteren. Online tools zoals Grok, Nudify, Undress en Clothesoff worden miljoenen keren per maand bezocht. Hier kunnen gebruikers naaktbeelden creëren van beroemdheden en van mensen uit hun directe omgeving. Om die reden wordt ook wel gesproken van ‘uitkleedapps’. Deze apps kunnen zeer schadelijk zijn. Slachtoffers kunnen naast reputatieschade langdurige psychologische klachten ondervinden van deepnudes, waaronder angststoornissen, spanningsklachten, depressie, PTSS en suïcidale gedachten. Hoewel vaak duidelijk is dat de beelden nep zijn, maakt dat niet zoveel uit voor de slachtoffers en de schade die zij ondervinden. <h3>Ook zoekresultaten naar apps verboden</h3> De huidige wetgeving biedt hiertegen weinig tot geen bescherming. Als het gaat om minderjarigen, dan kan er sprake zijn van (strafbare) kinderporno. Verder kan via de rechter schadevergoeding worden gevraagd, omdat gegevens zonder toestemming worden gebruikt, maar dat is ingewikkeld en duur. De nieuwe AI-verordening biedt geen soelaas; die stelt alleen dat nepbeelden gelabeld moeten worden. De EU ziet inmiddels in dat meer nodig is om dit aan te pakken en gaat daarom de uitkleedapps verbieden. AI-tools zoals Grok, waarop deze beelden nog steeds eenvoudig kunnen worden gemaakt, worden dan aangepakt. Ook zoekmachines zoals Google en Bing, die nog altijd tal van uitkleedwebsites tonen in zoekresultaten, kunnen dan boetes verwachten. Omdat de Nederlandse regering maar niet met een verbod komt, heeft het Expertisecentrum Online Misbruik Offlimits inmiddels een rechtszaak aangespannen en deze maand ook gewonnen. De rechter heeft Grok verboden om mensen online uit te kleden. Gebeurt dat toch, dan volgt een dwangsom van 100.000 euro per dag, tot maximaal 10 miljoen euro. <h3>Laat Nederland actie ondernemen</h3> Vrijwel iedereen lijkt het erover eens dat uitkleedapps moeten worden verboden. Als de EU dit regelt, dan geldt dit ook voor Nederland. Geen probleem dat de Nederlandse overheid dit even afwacht, zou je zeggen. Toch zou het goed zijn als de regering actie onderneemt, om de volgende redenen: <ol> <li>Uitkleedapps veroorzaken een ernstig probleem zijn waar ze bovenop moeten zitten, ook als signaal naar slachtoffers;</li> <li>De EU komt mogelijk komt met een verwaterd en/of vertraagd voorstel na alle onderhandelingen;</li> <li>Nederland kan met concretere en aanvullende wetgeving komen, die sneller en beter te handhaven is in de Nederlandse context.</li> </ol> Alles bij elkaar is de Nederlandse aanpak te weinig en te laat. Dat schept zorgen voor de toekomst. Want ondanks het ingrijpen van de EU en de rechter is het hiermee niet klaar. De kans dat uitkleedapps straks tot het verleden behoren, is klein, omdat de verboden eenvoudig te omzeilen zijn. Ook moeten er plannen worden gemaakt om verder te kijken, bijvoorbeeld naar AI-tools die haatzaaiende, discriminerende, opruiende, antidemocratische of ondermijnende content aanmaken. Er is dus nog werk aan de winkel en het zou goed zijn als de Nederlandse regering de vlucht naar voren zou nemen. *) Bart Custers is hoogleraar recht en datawetenschap aan de Universiteit Leiden en directeur van eLaw, het Centrum voor Recht en Digitale Technologie. Een versie van dit opinieartikel verscheen eerder <a href="https://www.trouw.nl/opinie/opinie-voor-een-verbod-op-uitkleedapps-hoeven-we-niet-op-europa-te-wachten~b7d72f41/">bij Trouw</a>. **) Beeld: Zin van het verbieden, op de grens van Leiden en Oegstgeest. Maker: Peter Olsthoorn Zelf met wetgeving komen en streng handhavenhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/20260405 OEGSTGEEST REGELGEVING.jpg?twic=v1/cover=720x405Voor een verbod op uitkleedapps moet Nederland niet op Europa te wachtenhttps://www.netkwesties.nl:443/2374/voor-verbod-uitkleedapps-moet-nederland.htmPrivacy hindert borstkankeronderzoek; Misbruik van inzagerecht; Datadelen tegen drugscriminelen mag; Tegen mensensmokkelaars niet; Twijfel aan privacyschending DUOBestrijding van fraude en drugscriminaliteit op gespannen voet met privacy, maar is dat altijd nodig?https://www.netkwesties.nl:443/2373/privacy-hindert-borstkankeronderzoek.htmFri, 17 Apr 2026 07:32:00 GMT<h3>Borstkankeronderzoek</h3> Volkskrant Wetenschap brengt <a href="https://www.volkskrant.nl/wetenschap/borstkankerscreening-gehinderd-door-privacy-ziekenhuizen-delen-geen-foto-s-met-mammobussen~bfae38ef/">een uitgebreide reportage</a>: Mammobussen die vrouwen onderzoeken op borstkanker krijgen geen foto’s van ziekenhuizen die dat ook doen. Dat leidt tot nodeloze ongerustheid – vals alarm – en soms zelfs tot gemiste tumoren.  <blockquote> “Dat heeft te maken met het medisch beroepsgeheim. Artsen mogen medische gegevens, waaronder foto’s, alleen delen met patiënten. En met andere zorgverleners die bij de behandeling betrokken zijn, omdat artsen ervan uit mogen gaan dat patiënten dat goed vinden. De radiologen die de beelden in de bus beoordelen, mogen die doorsturen naar hun collega’s in het ziekenhuis omdat daar een vervolgbehandeling plaatsvindt. Andersom is dat niet zo, in de bus vindt alleen screening plaats, geen behandeling. En dus mogen de artsen in het ziekenhuis er niet van uitgaan dat de betrokken vrouwen hun foto’s willen delen.” </blockquote> Sinds de invoering van de AVG in 2018, zijn ziekenhuizen angstig geworden. Gezondheidsgegevens zijn in die wet extra beschermd als ‘bijzondere persoonsgegevens’ met een ‘verbod op verwerking’. Tenzij daarvoor een ‘geldende uitzondering’ bestaat’. <h3>Eerste inzageverzoek kan ‘buitensporig’ zijn</h3> Onder de kop “Inzagerecht onder de AVG: toch misbruik van het recht?”<a href="https://privacy-web.nl/nieuws/inzagerecht-onder-de-avg-toch-misbruik-van-het-recht/"> schetst</a> privacy-advocaat<a href="https://www.linkedin.com/in/femmieschets/"> Femmie Schets</a> van Holla de gevolgen van de uitspraak van 19 maart 2026 van het Hof van Justitie van de Europese Unie in de zaak<a href="https://infocuria.curia.europa.eu/tabs/affair?lang=nl&sort=AFF_NUM-DESC&searchTerm=%22C-526%2F24%22&publishedId=C-526%2F24"> C-526/24 (Brillen Rottler/TC)</a>. We schreven eerder<a href="https://www.netkwesties.nl/2255/avg-inzageverzoeken-kunnen-lucratief.htm"> over deze kwestie</a>. In het arrest van 26 oktober 2023 (C-307/22, FT/DW) oordeelde het Hof nog dat het inzagerecht niet afhankelijk is van het motief van de betrokkene. Het Hof oordeelde nu dat een allereerste inzageverzoek toch als "buitensporig" kan worden aangemerkt wanneer de verwerkingsverantwoordelijke aantoont dat de klager misbruik maakt van zijn rechten onder de AVG. Dat was het geval met de Oostenrijkse abonnee van de Duitse opticienketen Brillen Rottler, die korte tijd na abonneren al een inzageverzoek deed. De persoon zou inzageverzoeken indienen bij organisaties teneinde schadevergoedingen te claimen. De Duitse rechter legde de kwestie voor aan het Hof en stelde prejudiciële vragen. Het stelt dat een allereerste inzageverzoek in uitzonderlijke gevallen ‘buitensporig’ kan zijn in het licht van artikel 12 lid 5 AVG. <blockquote> “Die drempel ligt echter hoog. Het begrip ‘buitensporig’ moet restrictief worden uitgelegd en de bewijslast rust volledig op de verwerkingsverantwoordelijke.” </blockquote> Maar die intentie bewijzen gaat bijna niet. In dit geval had de klager online zijn verdienmodel uit de doeken gedaan. Dat mag worden meegewogen. <h3>Scanauto’s relatief betrouwbaar, absoluut onbetrouwbaar</h3> Gemeentelijke inzet van scanauto’s voor controle op parkeerbetalingen leidt jaarlijks wel tot een half miljoen onterechte boetes. Dat bracht de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) naar buiten op grond van de schatting dat de toepassing van algoritmes in relatief weinig gevallen onjuiste resultaten oplevert, maar nominaal is het opgeteld in totaal wel heel veel. Er worden onterecht boetes uitgedeeld bij kort stilstaan om te laden of lossen en zelfs met een gehandicaptenparkeerkaart. De<a href="https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/documenten/inzet-van-scanautos-voor-parkeerhandhaving"> berekening</a> gaat uit van 250 tot 375 miljoen controles per jaar die tenminste 3 boetes opleveren. Jaarlijks worden er 500.000 tot 750.000 bezwaren ingediend tegen de naheffingen, waarvan er 300.000 tot 450.000 worden toegewezen. Terwijl het besluit op zich laat wachten, moet je wel betalen. Dat is niet eerlijk, stelt de AP. <blockquote> “Slechts in 0,2% van de gevallen wordt onterecht geconstateerd dat géén parkeerbelasting is betaald (dat heet een false positive rate van 0.2%, oftewel een specificiteit van 99,8). Dit lijken hele gunstige prestaties van de scanauto en bijbehorende algoritmische besluitvorming. Echter, op een schaal van bijvoorbeeld 370 miljoen scans per jaar, leidt dit tot maar liefst 750.000 fout-positieve naheffingsaanslagen.” </blockquote> <h3>Frontex mag geen data delen</h3> De grenswachters van Frontex kunnen geen informatie over netwerken voor de smokkel van illegale migranten doorgeven aan wetshandhavers als nationale politie en Europol/Interpol, zo<a href="https://www.euractiv.com/news/frontex-blocked-from-sharing-data-on-human-traffickers/"> bericht Euractiv</a> Het Europese grensagentschap deelt geen inlichtingen over mensensmokkelnetwerken die zijn verkregen uit verhoren van migranten door de politie, onder verwijzing naar de grondrechten van de EU. Honderden Frontex-medewerkers aan de buitengrenzen van de EU voeren dagelijks gesprekken met illegale migranten, die meer dan eens informatie over smokkelaars en hun telefoonnummers en locaties verstrekken. Tot eind 2024 functioneerde Frontex als inlichtingenbron, totdat de Europese Toezichthouder voor gegevensbescherming<a href="https://european-union.europa.eu/institutions-law-budget/institutions-and-bodies/search-all-eu-institutions-and-bodies/european-data-protection-supervisor-edps_nl"> EDPS</a> in al haar wijsheid oordeelde dat Frontex te ver ging. Frontex, geleid door de Nederlander<a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Hans_Leijtens"> Hans Leijtens</a>, mag wel jaarlijks 1 miljard euro verspijkeren, maar kennelijk niet meehelpen om smokkelaars te pakken. <h3>Datadelen niet fijn voor drugscriminelen</h3> <a href="https://www.telegraaf.nl/binnenland/politieman-erik-legde-met-jarenlang-speurwerk-slinkse-pincodefraude-criminelen-bloot-wat-hij-heeft-gedaan-is-buitengewoon/145461118.html">De Telegraaf bericht</a> dat ‘politieman Erik’ van de Rotterdamse Zeehavenpolitie in zijn eentje door goed onderzoek verantwoordelijk is voor het aanzienlijk terugdringen van drugscriminaliteit. Hij ontving de Eremedaille voor verdienste, de hoogste politie-onderscheiding. <blockquote> “Al snel stuitte hij op de pincodefraude. Met een enkele code – nodig om een container op te halen – konden criminelen hun slag slaan. Die codes werden gestolen, gekocht of doorgestuurd door corrupte havenmedewerkers. &bdquo;We zagen letterlijk screenshots van die pincodes rondgaan via berichten in de gekraakte communicatiedienst Sky ECC…en foto met een code kon al 150.000 euro opleveren. Bij een arrestatie van een havenarbeider werd zelfs zeven miljoen euro cash aangetroffen.” </blockquote> Zo’n 6.000 havenbedrijven, Openbaar Ministerie, douane, FIOD, gemeente en de Zeehavenpolitie begonnen een nieuwe aanpak. “Pincodes werden versleuteld, processen aangepast en bedrijven en opsporingsdiensten gingen intensiever samenwerken in wat inmiddels bekendstaat als de ’vertrouwensketen’. Informatie wordt gedeeld en risico’s worden gezamenlijk aangepakt. De impact is groot. Waar in de hoogtijdagen in 2020 nog 64 gevallen met pincodefraude werden geregistreerd, daalde dat aantal in 2024 naar zes. In 2025 kwam de methode in Rotterdam vrijwel niet meer voor. Ook het aantal uithalers nam sterk af. In 2025 werden er tachtig opgepakt, in 2026 tot nu toe twee. <h3>“DUO schond geen privacy”</h3> Telegraaf-columnist Ronald Plasterk<a href="https://www.telegraaf.nl/opinie/ronald-plasterk-discussieer-open-en-eerlijk-in-plaats-van-opvattingen-te-vermommen-als-feiten/145432148.html"> komt terug</a> op de veroordeling van studietoelageclub DUO wegens discriminatie. Dat lijkt me terecht want ik heb me er destijds al over verbaasd. De AP kapittelde DUO omdat ze onevenredig veel kinderen van Nederlanders met een migratie-achtergrond zou hebben gepakt die onterecht een uitwonende-beurs ontvingen. Maar, betoogt Plasterk, daar werd niet op gezocht. Het algoritme selecteerde onder andere op de afstand van de universiteit tot het woonadres. “Nu bleken die geselecteerde adressen relatief vaker voor te komen in buurten waar veel allochtonen wonen. Het zoeken van die lijst studenten is dus niet discriminerend gebeurd; dat zou wel zo zijn als er bijvoorbeeld geselecteerd was op personen met bepaalde namen. Hoe het komt dat er meer van die adressen voorkomen in dezelfde buurten waar meer allochtonen wonen, is onbekend; het zou bijvoorbeeld kunnen dat die gemiddeld wat langer bij hun ouders blijven wonen. Dit DUO-onderzoek wordt nu niettemin aangemerkt als ’indirecte discriminatie’. Een vreemd begrip, want wat is nou indirect, en hoe moet je het fraudeonderzoek anders doen? Maar ’discriminatie’ wordt nu als feit gebracht in de media.” <h3>Amerikaanse techbedrijven willen vrijwillige 'chatcontrole’ houden</h3> Google, Meta, Microsoft en Snap<a href="https://blog.google/company-news/inside-google/around-the-globe/google-europe/reaffirming-commitment-to-child-safety/"> lobbyen</a> bij de Europese Unie om de huidige vrijwillige controle op communicatie, die ze ‘Chat Control 1.0' noemen, wettelijk mogelijk te blijven maken. Voormalig Europarlementariër en privacylobbyist<a href="https://www.patrick-breyer.de/ende-der-chatkontrolle-eu-parlament-stoppt-massenscans-im-abstimmungskrimi-weg-frei-fuer-echten-kinderschutz/"> Patrick Breyer meent</a> dat techbedrijven de angst voor gebrekkige controle op kinderp. misbruiken om aan de data te kunnen komen. Een tijdelijke uitzondering op de ePrivacy Verordening om deze 'chatcontrole 1.0' mogelijk te maken verliep vorige week, omdat het Europees Parlement het ongericht, grootschalig gluren in data wil beëindigen, in tegenstelling tot de meeste lidstaten en Europese Commissie.   Peters Privacyjournaal week 15, 2026https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/20250721 ZONSONDERGANG 2.jpg?twic=v1/cover=720x405Privacy hindert borstkankeronderzoek; Misbruik van inzagerecht; Datadelen tegen drugscriminelen mag; Tegen mensensmokkelaars niet; Twijfel aan privacyschending DUOhttps://www.netkwesties.nl:443/2373/privacy-hindert-borstkankeronderzoek.htmOverweldigende AI-golf lijkt op doorbraak internet 30 jaar terugVint Cerf hielp het internet bouwen. Nu kijkt hij naar de beheersing van kunstmatige intelligentie. Hoe maak je systemen die je kunt vertrouwen, begrijpen en ter verantwoording roepen, als je niet eens weet wat ze zullen doen?https://www.netkwesties.nl:443/2372/overweldigende-ai-golf-lijkt-doorbraak.htmFri, 17 Apr 2026 07:33:00 GMT<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Vint_Cerf">Vint Cerf</a>, de legendarische, inmiddels bijna 83-jarige mede-grondlegger, trad in 2005 <a href="https://www.linkedin.com/in/vint-cerf-869259180/">in dienst van Google</a> om onder de eretitel <a href="https://research.google/people/author32412/?type=google">Chief Internet Evangelist</a> te helpen met ontwikkeling van internet. Hij is levende <a href="https://www.netkwesties.nl/documenten/25%20jaar%20internet%20in%20Nederland.pdf">internetgeschiedenis</a>. Cerf is nog altijd methodisch, nog altijd precies, nog altijd bereid dingen te zeggen die de heersende stemming compliceren. Hij heeft niet alleen de eerste grote digitale infrastructuur mede gebouwd, maar vervolgens tientallen jaren nagedacht over de gevolgen van de uitvinding: wanneer technische systemen sociale systemen worden, economische systemen, en uiteindelijk politieke. Hij belt nu in voor een interview in de rol van medeoprichter van <a href="https://peoplecentered.net/i4j/">Innovation for Jobs</a>, met kunstmatige intelligentie (AI) als thema. Vint begint direct met een boude vergelijking: <blockquote> “Het maken van grote taalmodellen lijkt een beetje op het maken van routers. Het zijn aanjagers die mensen in staat stellen een ongelooflijke verscheidenheid aan dingen te doen. Net zoals TCP/IP het platform internet schiep waarop alles kon worden gebouwd.” </blockquote> Routers (hardware) vergelijken met software (AI)? Jawel, want AI is in de ogen van Vint Cerf geen instrument, en evenmin een categorie van toepassingen. Het is infrastructuur. En infrastructuur heeft een bijzondere eigenschap: ze verdwijnt precies uit het zicht op het moment dat ze onmisbaar wordt. <h3>De bekende roes, de andere breuk</h3> Het is zinvol te beginnen bij het ontwerp van het internet. En niet uit nostalgie, maar omdat de rest van het gesprek een bijzondere lading krijgt van een man die precies zo’n onomkeerbare verandering van binnenuit heeft meegemaakt. Cerf ontwierp de basis van internet, <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_protocol_suite">TCP/IP</a> samen met Bob Kahn in 1973. Ze losten een specifiek probleem op: hoe laat je verschillende, onderling onverenigbare computernetwerken met elkaar communiceren? De aanleiding was militair en wetenschappelijk. <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/DARPA">DARPA</a>, het onderzoeksinstituut van het Amerikaanse leger, wilde universiteitscomputers koppelen zodat onderzoekers middelen konden delen. Kahn zag mogelijkheden voor mobiel bevel en controle over voertuigen, vliegtuigen en schepen. “Ik moest het probleemveld vertalen naar iets waar de promovendi aan wilden werken”, herinnert Cerf zich, met enige wrangheid. De Vietnamoorlog was nog gaande, en defensiefinanciering was geen populair onderwerp op de campus. Niemand was bezig met het ontwerpen van de toekomst van menselijke communicatie. Maar het delen van computerkracht sloeg spoedig aan in de wetenschap, een enorme doorbraak vanaf 1973 Het moment waarop het potentieel van het internet voor Cerf werkelijkheid werd, <a href="https://www.youtube.com/watch?v=G59cX3IxHF4">kwam pas</a> 15 jaar later: in 1988, op de <a href="https://strom.wordpress.com/2024/06/24/the-storied-history-of-the-interop-shownet/">Interop-beurs</a> in San Francisco, voor een drie lagen hoog Cisco-display van 250.000 dollar. <blockquote> “Ik herinner me dat ik daar stond met mijn mond open, en dacht: iemand moet verwachten dat er geld te verdienen valt met het internet.” </blockquote> Vijf jaar later de volgende doorbraak, <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Mosaic_(browser)">Mosaic-browser</a> in 1993: <blockquote> “Verbijsterend, want het is een grafische interface; het internet ziet er ineens uit als een tijdschrift.” </blockquote> De browser brak door als <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Netscape_Navigator/">Netscape</a>, de dot-com boom volgde: <blockquote> “Risicokapitaal raakte opgewonden en gooide geld naar alles dat te maken leek te hebben met het internet, net zoals vandaag geld wordt gegooid naar alles met AI.” </blockquote> De parallel die Cerf het meest toepasselijk vindt, is niet de triomfantelijke groei van het internet, maar zijn verontrustender adolescentie. Grote taalmodellen verhouden zich tot AI zoals routers zich verhielden tot het vroege internet: essentiële infrastructuur die een explosie van toepassingen mogelijk maakte. Dezelfde speculatieve roes, dezelfde aanname dat schaal waarde creëert, dezelfde bereidheid om de moeilijke vragen vooruit te schuiven. Maar, erkent Cerf, AI creëert inhoud, TCP/IP niet. AI stelt waarheidsvinding op de proef. <h3>Systeem vindt werkelijkheid uit</h3> Cerf maakte dit die ochtend aan den lijve mee, in een vraag aan een AI-bot over een favoriete reeks <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Lensman_series">Lensman</a> (sciencefiction) die hij meerdere malen las. Het model noemde een planeet in het boek, maar die komt nergens in de boeken voor. Cerf daagde het uit. Het model aarzelde, en gaf toe: <blockquote> “U heeft gelijk. Die naam komt nergens in de romans voor. Ik moet dit verzonnen hebben.” </blockquote> Hij had het nooit opgemerkt zonder grondige eigen kennis. <blockquote> “De uitvoer van grote taalmodellen is vaak zeer overtuigend. Het is welsprekend. Het is goed georganiseerd. Het komt over als gezaghebbend.” </blockquote> Wederom dreigt gemakzucht, een centraal dilemma. <blockquote> “Het gemak van de aanname is zo groot dat het onderzoeken en verwerpen meer werk betekent.” </blockquote> Het Reagan-adagium is van toepassing, zegt hij: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Trust,_but_verify">vertrouw, maar verifieer alles</a>. Advocaten deden dat niet en <a href="https://www.reuters.com/legal/litigation/us-appeals-court-fines-lawyers-30000-latest-ai-related-sanction-2026-03-16/">gaan onderuit</a>. Ze zijn de enigen niet. Cerf: <blockquote> “Als ik zie hoe mensen hun telefoon trekken voor een berekening in plaats van een ruwe schatting uit het hoofd te maken, word ik er verdrietig van.” </blockquote> De diepere zorg betreft niet individuele fouten, maar collectieve waan. Het tempo van die verschuiving is zodanig dat we in de hang naar gemakzucht sneller vaardigheden verliezen dan we begrijpen wat we verliezen. <h3>Risicokloof tussen VS en Europa</h3> Dan is er het bestuur, een tegenstelling tussen Europa en de VS die Cerf met een mengeling van begrip en ongemak beschouwt. Europa, betoogt hij, grijpt vooraf naar regelgeving: iets kan misgaan, dus handelen. Amerika is reactief: iets is misgegaan, dus nu handelen. Europa damt risico’s in, de Verenigde Staten ontdekt eerst. Cerf ziet een deels historische verklaring: de Europeanen die naar de VS  trokken waren risiconemers. Degenen die daarna de oostkust verlieten voor het westen, waren dat nog eens. <blockquote> “Tegen de tijd dat je in San Francisco bent, ben je omringd door mensen die risico’s durven nemen.” </blockquote> Deze inmiddels diepgaande culturele kloof bepaalt - wederom – de technologiebenadering, nu voor AI. Cerf opteert voor een praktische oplossing van het grote probleem: niet of AI bestuurd moet worden, maar hoe je verantwoordingsplicht inbouwt in bestaande systemen. Hij wil een overeenkomst over de “gewenste eigenschappen van een AI-ecosysteem” — een set principes zoals die ooit de architectuur van het internet bestuurden. Centraal daarin staat verantwoordingsplicht met audits die juridisch bekrachtigd zijn. <blockquote> “Zodra een AI-agent beschikbaar komt, voor kennis of een zelfrijdende auto, moet je daarop kunnen terugvallen en vertrouwen.” </blockquote> De vragen rond deze verantwoording stapelen zich snel op. Wiens agent is het? Heeft het een uniek ID? Wie beheert de audits? Cerf: <blockquote> “Vooral als meerdere agenten met elkaar in wisselwerking opereren moet vaststellen wie voor welk deel aansprakelijk is.” </blockquote> Het gaat immers om snelgroeiende schaal, met miljarden interacties per seconde. Clouds zouden met de verwerking van die miljarden operaties onvervalsbare audits moeten vastleggen, met cryptografische handtekeningen. Cerf ziet hobbels: <blockquote> “Zijn digitale handtekeningen hier je vriend? Hoe lang houden ze het vol voordat de kwantumcomputers ze kraken?” </blockquote> De infrastructuur voor AI-verantwoording ontbreekt ondanks groeiende afhankelijkheid. Ze zal waarschijnlijk door mislukkingen en schade tot stand komen, niet door ontwerp vooraf. <blockquote> “We zullen er strompelend invallen. We zullen problemen, mislukkingen en schade ondervinden.” </blockquote> <h3>Schaal als blootstelling</h3> Google geeft in 2026 alleen al 185 miljard dollar uit aan AI-infrastructuur, ruwweg het dubbele van 2025. Dat bedrag, merkt Cerf op, is “eigenlijk moeilijk uit te geven”. Kunnen kleine partijen daartegenop? Zijn antwoord is tegenstrijdig. Kleinere partijen kunnen infrastructuur huren en zijn flexibeler. De AI-golf lijkt op de beginjaren van internet qua wilde investeringen, de speculatieve roes, de kloof tussen vermogen en bestuur. Maar AI, stelt Cerf is onvoorspelbaarder: <blockquote> “Je kunt niet goed  anticiperen, als het mis gaat ben je al te ver op het.” </blockquote> Of we terechtkomen in een wereld waarin AI het menselijk vermogen vergroot, of in één waarin het dat stilletjes verdringt, is naar zijn overtuiging een keuze, geen lot. Toch oppert hij optimisme. <blockquote> “Ik geloof dat deze AI-mogelijkheden aanjagers zijn om voor bijzondere prestaties voor mensen en de mensheid. Ik ben verbaasd over wat mensen deze agenten nu weten te laten doen.” </blockquote> Dus AI is voor Vint Cerf geen plotselinge breuk noch een simpele volgende evolutionaire stap in digitalisering. Het patroon is vertrouwd, de snelheid wederom ongewis, maar met diepere gevolgen voor kennisverwerving, handelen en beslissen. De eigenlijke uitdaging is niet het bouwen van systemen die werken, maar systemen die we kunnen vertrouwen, begrijpen en uiteindelijk ter verantwoording kunnen roepen. Dat is een infrastructuurprobleem. En infrastructuur, weet Cerf beter dan de meesten, is nooit echt af. *) Vint Cerf neemt deel aan de Paraidox Sessions op 23 april, 17:00–18:00 CET, samen met Joerg Blumtritt, dr. Tamás Dávid-Barrett en Gregorio Ameyugo. Aanmelden voor deelname: <a href="https://events.teams.microsoft.com/event/e7ff7a0e-6e3e-4a76-81df-d738617720e3@f02e8ee2-1b05-4906-bb9d-5a8b2d6cc996">events.teams.microsoft.com</a>. Dit interview werd afgenomen voorafgaand aan het evenement als onderdeel van de Paraidox-achtergrondreeks voor de <a href="https://peoplecentered.net/">i4j- en PCI-communities</a>. **) Beeld: Guido van Nispen met Vint Cerf aan het scherm     Exclusief interview met internetgrondlegger Vint Cerfhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Vint Cerf met Guido van Nispen.jpg?twic=v1/cover=720x405Overweldigende AI-golf lijkt op doorbraak internet 30 jaar terughttps://www.netkwesties.nl:443/2372/overweldigende-ai-golf-lijkt-doorbraak.htmSander Klous bepleit slechten van grens tussen wetenschap en praktijk“Omarm de rommel. Omarm de operationele urgentie. Behandel de oplossing als ons belangrijkste wetenschappelijke instrument. Wanneer die loop werkt, wordt wetenschap nuttig, wordt praktijk informatief.”https://www.netkwesties.nl:443/2370/sander-klous-bepleit-slechten-grens-tussen.htmFri, 17 Apr 2026 07:32:00 GMTDeze boodschap gaf Sander Klous woensdag 8 april 2026 mee in zijn oratie aan de Universiteit van Amsterdam onder de titel ‘De Architectuur van een Werkbare Symbiose tussen Wetenschap, Bedrijfsleven en Overheid in de Wereld van AI’. De opname van de hele oratie is <a href="https://hva-uva.cloud.panopto.eu/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=8c35af38-c6f2-4102-872c-b40500b5d2f8">op video vastgelegd</a>. Hij kwam in de oratie uitgebreid terug op de poging voor een ‘zero person company’ <a href="https://www.netkwesties.nl/2359/opzet-bedrijf-zonder-personeel-mislukt.htm">waarover Netkwesties schreef</a> en dat de Volkskrant inspireerde tot een artikel met <a href="https://www.volkskrant.nl/economie/kan-ai-een-bedrijf-volledig-zelfstandig-runnen-deze-hoogleraar-ging-het-experiment-aan~bd91f62a1/">interview met Klous</a> op 9 april. Dit initiatief van de universiteit en KPMG, waarvoor Klous ook werkt, monddde uit in het bedrijf <a href="https://cyberduneagents.com/">Cyberdune Agents</a>. Netkwesties stuitte op de onwil van de Universiteit van Amsterdam en van het bedrijf Cyberdune om opening van zaken te geven over de commercialisering van een wetenschappelijk onderzoek naar AI. Dat verloopt via bureau IXA van de universiteit, dat afspraken maakt met startups die gebaseerd zijn op wetenschap. Immers, resultaten behaald met publiek geld worden meegenomen om geld mee te verdienen. Klous woensdag in zijn oratie over het experiment, de oprichting van het bedrijf en de gevolgen: <blockquote> “Daarna begonnen we aan een gedurfd experiment. Het idee kwam voort uit een weddenschap die Sam Altman, de CEO van OpenAI, had gesloten met een paar vrienden: binnen een jaar zou er een miljardenbedrijf zijn met slechts één mens erin. Dat was zo'n vreemde en provocerende gedachte dat het moeilijk was om er niet mee te spelen. In het begin voelde het echt als spelen. We hebben een managementteam van AI-agenten opgericht en vroegen hen om managementtaken uit te voeren. En tot onze verbazing werkte het een tijdlang best goed. Maar toen begonnen de problemen zich op te stapelen. De agenten hallucineerden, dreven af buiten de voorgeschreven rollen met ongewenst gedrag. Op dat moment had het geheel gemakkelijk een vermakelijke demonstratie kunnen blijven. Wat alles veranderde, was dat onze <a href="https://cci-research.nl/">Complex Cyber Infrastructures</a>-groep van de Universiteit van Amsterdam het experiment oppikte om deze uitdagingen aan te pakken. Niet simpelweg door te wachten op betere modellen, maar door de architectuur te veranderen. We zijn afgestapt van een antropomorfe manier van agenten bouwen naar een implementatie van bedrijfsprocessen. We begonnen generatieve AI te combineren met <a href="https://www.sixsigma.nl/wat-is-process-mining">process-mining</a> technieken en kleine, zeer specifieke micro-agenten. Dit veranderde de aard van het systeem. De workflow van het bedrijf in opbouw werd traceerbaar, verklaarbaar, reproduceerbaar. En dat is enorm belangrijk als je wilt dat processen zonder constante menselijke tussenkomst kunnen draaien. Ik herinner me nog mijn reactie toen ik die combinatie zag werken: hoe krijgen we dit nu in bedrijf? Want we zaten op het spoor van iets veel groters dan weer een impactvolle onderzoekslijn voor onze onderzoeksgroep. Dit bracht ons veel dichter bij kortetermijn waarde dan alles wat we eerder hadden gedaan. We zouden naar organisaties kunnen gaan en het gesprek voeren dat het verschil maakt. Niet: zou je misschien bereid zijn ons te helpen met ons onderzoek? Maar: welk urgent probleem heeft u dat we nu voor u kunnen helpen oplossen? Het verlaagt de barrière tussen wetenschap en echte operationele waarde…Dat is wat het bedrijf Cyberdune Agents toevoegde. Een bedrijf met als doel de waarde van autonome AI-workflows in praktijk te brengen. Een bedrijf dat nauw samenwerkt met de universiteit en de brug organiseert.” </blockquote> <h3>Waarschuwingen door commercie</h3> <blockquote> “Het geeft de oplossing ruimte om snel genoeg te rijpen terwijl het dicht genoeg bij de wetenschap blijft. En het geeft het werk vaart. Maar dat maakte het verhaal niet plotseling makkelijk. Op het moment dat de brug commerciële vorm kreeg, verschenen er waarschuwingssignalen van alle kanten. De universiteit werd voorzichtig. Cyberdune werd voorzichtig. KPMG werd voorzichtig. En terecht, want de inzet nam alleen maar toe. Juridisch en qua bestuur. De vragen werden scherper. IP-vragen [intellectueel eigendom, de commercialisering van uitvindingen red.] werden scherper. De media- en publieke perceptie werden delicater. Dit was dus geen doorbraak met een plotseling magisch antwoord, maar het was wel een doorbraak die ons veel dichter bij een oplossing bracht. Een van de meest uitdagende dingen was de discussie over intellectueel eigendom. Een tijdlang kan IP droog klinken. Ik vind het droog klinken. Het werd pas interessant voor mij toen het werk concreet werd. Wie bouwt welk deel? Welk deel is herbruikbaar? Welk onderdeel is specifiek voor één klant? Wie kan het blijven ontwikkelen? Wat gebeurt er als één partij verdwijnt? Hoe houd je de regeling zo eerlijk dat organisaties blijven investeren? Die vragen zijn geen bijzaken, maar vormen het hart van de samenwerking. In het begin dacht ik dat dit deel eenvoudig zou zijn. Universiteiten doen dit vaker, dacht ik. Open Source leek een duidelijke basis. Wat een universiteit produceert, hoort in het publieke domein, daar zal ik nooit van afwijken. De brug vereist natuurlijk wel een commerciële goedkeuring. Hoe anders kunnen ze een duurzaam bedrijf opbouwen? Er zou hier vast een standaardroute voor zijn bij de universiteit. Die was er niet. Het werd langdurig overleg tussen Cyberdune-mensen en IXA, de UvA-afdeling voor kennisoverdracht. Rond de tafel zaten een bedrijfsontwikkelaar en juridisch expert van IXA met de financieel directeur van Cyberdune Agents, en ikzelf. Ik verwachtte dat we een bestaand sjabloon zouden nemen, een paar details zouden aanpassen en verder zouden gaan. In plaats daarvan werd het al snel duidelijk dat geen van de standaardsjablonen echt paste, en dat elke oplossing een nieuw probleem veroorzaakte. De kern van het probleem was dit: de lus van wetenschap naar zakelijke invloed – en weer terug – maakte de IP-structuur veel specifieker dan normaal. Data en kennis stromen in alle richtingen. Het is niet eens een tweepartijenprobleem. De Open-Source-beperking brengt automatisch een veel-naar-veel perspectief met zich mee. De manier waarop IP wordt afgehandeld, blijkt een zeer concrete impact te hebben op het ontwerp van de samenwerking. Dit is niet zomaar een standaard probleem dat opgelost kan worden door te kiezen tussen een paar bekende licenties. Als we willen dat de lus werkt, moeten we de regels vanaf de grond af ontwerpen. En dat moet onder enorme tijdsdruk gebeuren, want de wereld om ons heen wacht niet, en de realiteit verandert terwijl de onderhandelingen gaande zijn.” </blockquote> <h3>Gemeente Amsterdam</h3> <blockquote> “Dit verhaal kent een gelukkig einde. Op het moment dat al ons harde werk vruchten begon af te werpen, kwam een project met de stad Amsterdam in beeld. We hadden al een zeer goede relatie met de CTO van de stad Amsterdam, die ik goed kende van eerder werk. We brainstormden over een nieuwe vraag: waar kunnen deze autonome AI-workflows directe waarde toevoegen aan de stad? Dat bracht ons bij de Engineering Department en één proces viel snel op: de Basic Integrity Check.” </blockquote> [Die technische baas van Amsterdam is <a href="https://www.linkedin.com/in/gerbaron/">Ger Baron</a>. De bouw van een toepssing is bedacht voor het <a href="https://www.amsterdam.nl/ingenieursbureau/">Ingenieursbureau van de Gemeente Amsterdam</a>. Dat bouwt met Cyberdune een autonome AI workflow die de basale integriteitstoets uitvoert. Dat is een check die wordt gedaan voordat een partij wordt geaccepteerd als leverancier van Gemeente Amsterdam.] <blockquote> “Op het eerste gezicht lijkt dit vooral bureaucratie. Heel veel documenten. Veel cheques. Een workflow die informatie uit veel verschillende bronnen haalt om een gestructureerd rapport te produceren over de vraag of een leverancier aan alle voorwaarden voldoet om aan een project deel te nemen. Wat het moeilijk maakt, is de combinatie van informatie, controle en consequenties. De output mag niet rommelig zijn; Het moet gestructureerd, transparant en verdedigbaar zijn. Elke stap moet traceerbaar zijn. Dit project was waar de "Institutional Rub" uiteindelijk zijn gelijke vond. Jarenlang had ik gezien hoe het vierkante blok van academische ideeën worstelde om in het ronde gat van institutionele realiteit te passen. Bij de bouw van deze integriteitscheck voor de gemeente Amsterdam viel het eindelijk op zijn plek. We hebben het niet opgelost door de wetenschap eenvoudiger te maken; we losten het op door de oplossing het experiment zelf te maken. We hebben de brug gebouwd tussen wetenschap en praktijktoepassing. Toen ik zag dat de ingenieurs op de afdeling Engineering enthousiast raakten (niet over de onderliggende wiskunde, maar over de manier waarop het hun inspanningen om de controles uit te voeren verminderde en de workflow verdedigbaar en duidelijk maakte) wist ik dat we goud hadden gevonden. Die menselijke impact is de ultieme zakelijke impact. Het bewijst dat de oplossing niet slechts een uitkomst is; het is de brandstof voor de volgende fase van wetenschappelijk begrip. De opwinding van degenen die dit uitvoeren is het ware teken van succes. Door sterke process-mining-technieken te combineren met micro-agenten die taken op een verklaarbare manier uitvoeren, hebben we iets gebouwd dat inspeelt op de daadwerkelijke behoeften van een operationeel proces. Geen speelgoedwerk. Een workflow die goed moet worden uitgevoerd.” </blockquote> Bouw van AI-agents met Gemeente Amsterdamhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/sander klous oratie 2.jpg?twic=v1/cover=720x405Sander Klous bepleit slechten van grens tussen wetenschap en praktijkhttps://www.netkwesties.nl:443/2370/sander-klous-bepleit-slechten-grens-tussen.htmNRC probeert AI te weren uit het formuleren van artikelen“Elke zin in een artikel moet door de auteur zelf geschreven zijn”, schrijft de chef Opinie van NRC over artikelen in de krant. Hoe kun je dat handhaven?https://www.netkwesties.nl:443/2363/nrc-probeert-ai-weren-uit-formuleren.htmFri, 17 Apr 2026 07:32:00 GMTIn dit artikel ga ik, met hulp van anderen die op LinkedIn reageerden, enkele gaten schieten in de nobele poging van NRC om AI buiten de deur te houden bij het schrijven van artikelen. Met de vraag of er enige hypocrisie in het spel is. Eerst even dit: Bij het schrijven maak ik nooit gebruik van AI. (Anders waren die stukken wel beter ??) Ik maak voor elk artikel gebruik van generatieve AI om informatie te zoeken, voornamelijk via Claude en Perplexity die direct verwijzen naar de te checken bronnen. Dat is een vervolg op Google dat al jaren AI toepast om resultaten te selecteren, ook voor andere (NRC-)journalisten. Wat betekent dat Google mede bepaalt wat we aan informatie te zien krijgen, maar vooral wat niet boven water komt. Bovendien leunen veel journalisten uitgebreid op het werk van collega’s. Vooral de Britse en Amerikaanse titels vormen een welkome bron van inspiratie voor onderwerpen, bronnen en zelfs formuleringen; Duitse en Franse minder door gebrekkige taalbeheersing ondanks de vertaalbots die de toegankelijkheid verhogen. <h3>Nieuwe NRC-regels</h3> <a href="https://www.linkedin.com/in/woutervannoort/">Wouter van Noort</a>, chef Opinie van NRC schreef op 2 april 2026<a href="https://www.nrc.nl/nieuws/2026/04/02/nieuwe-ai-richtlijn-voor-opiniestukken-in-nrc-a4924410"> het artikel</a>: <blockquote> “Nieuwe AI-richtlijn voor opiniestukken in NRC”, met als intro: “Op de opiniepagina’s van NRC vinden we het belangrijk om het auteurschap te beschermen en koesteren. Experimenteren met AI kan op allerlei manieren, maar bij het schrijven zelf blijft de chatbot uit.” </blockquote> Verdere tekst: <blockquote> “Kort samengevat: elke zin in een artikel moet door de auteur zelf geschreven zijn. Bij het schrijven van teksten blijft de chatbot dus helemaal uit. AI is een nuttige tool voor research, brainstormen, en zelfs in toenemende mate het feedback geven op eerste versies van stukken. Maar deze feedback mag niet letterlijk gekopieerd in een tekst belanden, om te voorkomen dat er een te groot grijs gebied ontstaat tussen door mensen geschreven en door AI verbeterde tekst. Eventuele verbeteringen en eindredactionele wenken van AI schrijft de auteur op in eigen woorden. AI is nooit een betrouwbare bron van informatie. Citaten, getallen, verwijzingen: het is altijd zaak om de primaire bron te checken en mee te leveren in een linkje zodat wij die ook kunnen checken.” </blockquote> <h3>Open debat aangaan</h3> De gehele tekst<a href="https://www.linkedin.com/posts/woutervannoort_hoe-mag-je-ai-gebruiken-bij-het-schrijven-activity-7444370885022560258-wtS8"> post hij op LinkedIn</a> met een opening naar debat. Van Noort staat altijd open voor discussie en is niet <a href="https://substack.com/home/post/p-192491947">bang voor tegenspraak</a>. Hij beantwoordt elke kritiek op LinkedIn, een zeldzaamheid. Van Noort houdt een slag om de arm: <blockquote> “Ik ben zelf ook wel benieuwd hoe we over een jaar of tien terug zullen kijken op deze tussenstap.” </blockquote> De applausmachine van LinkedIn produceert niettemin 600 instemmingen op zijn post. Die zijn snel verdiend, gezien de te betwisten stellingen: 1. “AI is nooit een betrouwbare bron van informatie.” Dat is evident niet waar, AI is meestal wel een betrouwbare bron. Dat is immers juist het probleem. De vraag is: wanneer is AI wel betrouwbaar en wanneer niet? Journalisten kunnen AI zo veel gebruiken als ze willen maar moeten nog nauwgezetter dan voorheen de bronnen checken die in toenemende mate op hun beurt het resultaat van AI zullen zijn. 2. “Elke zin in een artikel moet door de auteur zelf geschreven zijn.” Dit gebeurt nu al nooit in de praktijk, evenmin bij een krant. Zo worden veel zinnen door een eindredacteur geschreven, zeker door die van NRC (Die ik goed vind, net als die van FD en Trouw, bij de Volkskrant is de taalbeheersing minder.) Al sinds de oprichting van Algemeen Handelsblad (1828) en de Nieuwe Rotterdams(ch)e Courant (1844) schrijven auteurs meer dan eens hun zinnen niet zelf. (Dat gebeurt zelfs niet bij romans. We willen niet weten hoe redacteuren teksten van romanschrijvers, ook de beroemde en gelauwerde auteurs, moeten bewerken. Dan hebben we het nog niet over vertalingen.) Opinies, de afdeling van Wouter van Noort, worden meer dan eens niet geheel door de auteur zelf geschreven. Zij krijgt hulp, soms van een professional. Niet op de laatste plaats verbetert de opinieredactie zelf nagenoeg alle bijdragen. Nu komt daar AI als volgende element bij om teksten te verbeteren, straks ook voor de eindredactie zelf. Dus met die eis zakt NRC door het ijs. <h3>Kop in het zand?</h3> Bovendien is er bij NRC al meer AI-tekst doorheen geslipt dan de redactie wil toegeven. Ik schreef eerder over ingezonden brieven van Danny Schram in NRC en Volkskrant: “Het werd nog grappiger, want Danny Schram heeft werkelijk overal verstand van volgens kwaliteitskranten. Hij krijgt in 2024 met de regelmaat van de klok toegang tot de opiniepagina’s van NRC, met<a href="https://www.nrc.nl/search/#sorting_list=relevance&query=%22Danny%20Schram%22"> acht gepubliceerde brieven</a> tussen 18 maart en 5 november, over uiteenlopende onderwerpen als slavernijverleden, ‘domrechts’, klimaat en zomertijd. De constante in de brieven is hun uitzonderlijke formulering.” Anders dan de Volkskrant deed de opinieredactie van NRC deed net of haar neus bloedde en maakte hier nimmer melding van, ofschoon Schram tegenover mij ruiterlijk bekende dat zijn brede kennis, even eloquent als bondig geformuleerd, geheel uit ChatGPT kwam. Niet Wouter van Noort was op dat moment chef Opinie van NRC, maar toen nog Lotfi El Hamidi, die<a href="https://www.netkwesties.nl/2358/lotfi-el-hamidi-slaat-andere-kant-islam.htm"> NRC verliet vanwege Gaza-berichtgeving</a>. <h3>Meer AI doorheen geslipt</h3> NRC heeft geen cultuur van het toegeven van fouten, zo bleek uit de<a href="https://www.netkwesties.nl/2228/hans-wijers-werd-gevloerd-door-mislukte.htm"> affaire Wijers</a>. Wel schrijft Van Noort nu: “We zullen transparant corrigeren waar dat nodig is. We hebben laatst<a href="https://www.nrc.nl/nieuws/2025/12/17/in-2025-is-de-journalistiek-op-een-kantelpunt-beland-a4915413"> een opiniestuk gecorrigeerd</a> omdat een citaat door AI bleek gegenereerd en dat niet was opgemerkt tijdens de eindredactie.” Dit betrof de<a href="https://www.netkwesties.nl/2348/ex-hoofdredacteur-nrc-en-standaard-onderuit.htm"> kwestie-Vandermeersch</a> van de ex-hoofdredacteur van NRC die verzonnen citaten uit AI gebruikte voor opinies. Afgelopen weken was er wat mailcontact met NRC over een sterk vermoeden dat een<a href="https://www.nrc.nl/nieuws/2026/03/20/we-moeten-kiezen-ruimhartige-open-grenzen-of-een-verzorgingsstaat-a4922173"> opiniebijdrage van Ehsan Jami van 20 maart 2026</a> onder de kop “We móéten kiezen: ruimhartige open grenzen of een verzorgingsstaat” door AI geproduceerde citaten bevatte. Aliëtte Jonkers<a href="https://bsky.app/profile/aliettejonkers.nl/post/3mhla72yqg226"> sloeg alarm</a>, net als ze als eerste deed bij Peter Vandermeersch: <img src="data:image/png;base64,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" /> In wederhoor zei Van Noort geen AI te kunnen ontwaren. Jami ontkende AI-gebruik. Aliëtte Jonkers stuitte op meer fraaie formuleringen die niet zo logisch zijn als ze klinken, in een opiniestuk van Jami<a href="https://www.parool.nl/columns-opinie/opinie-terughoudende-reactie-op-iran-laat-zien-hoe-diep-links-en-islamisme-verweven-zijn~be23c80a/"> in Het Parool van 18 januari 2026</a>: “Terughoudende reactie op Iran laat zien hoe diep links en islamisme verweven zijn”. <h3>Nauwelijks te bewijzen</h3> Er is geen bewijs, de verdenking jegens Jami is dus eenvoudigweg ongegrond. Dat vindt Jonkers ook. Geen affaire dus, maar dit legt nogmaals de zwakte bloot van het NRC-criterium: “Elke zin in een artikel moet door de auteur zelf geschreven zijn.” Het is onmogelijk te controleren, laat staan te handhaven. Lees overigens de ingezonden brieven van Danny Schram terug om te weten dat AI soms beter is dan de menselijke schrijver. Anders zouden ze niet geplaatst zijn. Kortom: je kunt dus alleen de originaliteit van de output beoordelen en niet de manier van input noch de bron van formuleringen. Want daarover heb je nu eenmaal geen controle. Niettemin dit wat nostalgische wensdenken: “Het proces van schrijven (proberen, schrappen, ordenen, structureren, aandachtig formuleren, zuchten, steunen, soms opnieuw beginnen) is daarvoor onmisbaar, vinden wij.”  Het is een kwestie van vertrouwen, zegt Van Noort daarop terecht. De richtlijn van NRC komt voort uit een tientallen jaren opgebouwde cultuur van de titel als bastion van waarheid. Dat is ook de commerciële basis, ofschoon door de toenemende invloed van marketing (en lijfsbehoud) het amusement een belangrijker factor werd. In uitgeverstermen: het ‘nice to know’ overvleugelt vaak het ‘need to know’, zoals met het uitdijende <a href="https://www.netkwesties.nl/1377/het-meningencircus-van-columns-en-kletsshows.htm">columnistendom, kletsshows en podcasts</a>. <h3>Niet waar en niet te handhaven</h3> <a href="https://www.linkedin.com/in/yusuf-celik-8a652265">Yusuf Celik</a>: <blockquote> “Wouter, ik snap jullie redenering, maar ik denk dat dit beleid gaat sneuvelen (hek van de dam). Verder, ik heb academische collega's die in verschillende kranten in het Nederlands hun opinie publiceren--dit terwijl ik weet dat ze helemaal niet op dat niveau Nederlands kunnen schrijven. Je gaat met dit soort beleid mensen onnodig uitsluiten. Mijn wijlen vader is tijdens Corona overleden. Hij was een gastarbeider die geopinieerd was, maar uiteraard foutjes maakte wanneer hij schreef. Hij zou in dit tijdperk eindelijk gesterkt en gesteund worden door AI en zelfs zijn mening kunnen inzenden. Wat jullie nu doen is precies dat soort nieuwe ontwikkelingen tegenhouden: viva gatekeeping, viva hyper-scrutiny richting Nederlanders met migratieachtergrond! Misschien moet ik dit als opinie dienen! (Hiermee wil ik niet suggereren dat jij bewust discrimineert of je als persoon in diskrediet brengen, maar jij als auteur snapt vast wel dat ik hier retorische hyperbolen toepas).” </blockquote> <a href="https://www.linkedin.com/in/jarnoduursma">Jarno Duursma</a>: <blockquote> “Soms laat ik mijn teksten [door AI] redigeren, en dan staat er een briljante zin in de nieuwe tekst. En kopieer ik deze letterlijk naar mijn artikel. Een gouden vondst laat je niet liggen. ;-) Feiten controleer ik altijd.” </blockquote> <a href="https://www.linkedin.com/in/marcvanderwoude">Marc van der Woude</a>: <blockquote> “Het beschermen van auteurschap klinkt nobel, maar dat is net zoiets als het beschermen van zelfgedraaide en gebakken potten terwijl 99 procent van de consumenten industrieel vervaardigde potten in het tuincentrum koopt en zich vooral afvraagt of het een degelijke pot is die mooi staat in de vensterbank. Veel journalisten overschatten hun uniciteit. Natuurlijk, er zijn vakgenoten die prachtige verhalen kunnen schrijven waar geen AI (nog) aan kan tippen. Die lees je dan handgemaakt en mooi opgediend in een kwaliteitskrant. Maar heel veel in de journalistiek is massa-informatievoorziening en daarbij maakt het weinig uit hoe zo'n tekst tot stand komt – als de feiten maar kloppen, bronnen correct geciteerd worden en het een goed leesbaar verhaal is.” </blockquote> <a href="https://www.linkedin.com/in/jellevandijk">Jelle van Dijk</a> is het daarmee... <blockquote> “…volstrekt oneens. Er is niet zoiets als "inhoudelijk en tekstueel een kwalitatief goede en zinvolle bijdrage", gegenereerd door AI. Als het door AI is gegenereerd is het ofwel niet kwalitatief goed, ofwel de "zinvolle bijdrage" is gewoon gejat van wat mensen eerder ooit hebben bijgedragen, en daarmee is het dus geen bijdrage van de AI meer. Met andere woorden: de ingezonden brief geschreven door AI is ofwel zinloze ruis, ofwel zinvol jatwerk. Beiden overbodig en bovendien ook onwenselijk.” Waarop Van der Woude stelt: “Ik denk dat je bias (of mogelijk beperkte werkervaring) je hier wat in de weg zit. Er is een groot verschil tussen AI als ondersteunende tool (noem het een werkassistent) en een artikel volledig door AI laten genereren. Het 'gejat'-argument van de auteursrechtverdedigers uit 1912 hoor ik voortdurend van vakgenoten, en dat is hun goed recht, maar ik kijk daar fundamenteel anders tegenaan. Het veronderstelt dat ideeën en creatief werk per definitie origineel zijn en niet beïnvloed door de ideeën of werkwijze van anderen. Dat is een illusie.” </blockquote> <a href="https://www.linkedin.com/in/tineke-muller-45443b2a">Tineke Muller</a>: <blockquote> “De aanscherping van de regelgeving lijkt mij eerder paniekvoetbal dan een op feiten gebaseerd beleid en mijns inziens op termijn niet houdbaar. Ook de opmerking een origineel idee een eigen stemgeluid, geschreven door een mens vind ik dus apart. Dit hoeft helemaal niet te verdwijnen wanneer je met AI samenwerkt. Wie heeft het idee voor het artikel? Wie ziet ergens een artikel in? Wie geeft de prompt vorm? Wie zegt AI bepaalde theorieën of artikelen etc. mee te nemen in de tekst?” </blockquote> <a href="https://www.linkedin.com/in/olafpenne">Olaf Penne</a>: <blockquote> “Dat AI geen bron is, klopt volledig. Feiten, citaten en verwijzingen moet je altijd controleren. Maar doen alsof auteurschap verdwijnt zodra AI helpt bij formulering, structuur of aanscherping, is nogal kunstmatig. Het gaat toch vooral om de vraag of de ideeën, argumenten en mening echt van de auteur zelf zijn. De eis dat elke zin volledig zonder AI tot stand moet komen is onrealistisch, nauwelijks controleerbaar, en eerlijk gezegd ook een beetje achterhaald. De echte vraag is niet of AI een zin heeft geholpen, maar van wie de gedachte is.” </blockquote> <a href="https://www.linkedin.com/in/maaike-platvoet">Maaike Platvoet</a>: <blockquote> “Interessant Wouter, en goed deze aanscherping van de NRC. Ook onze redactie worstelt hiermee, we schreven onlangs een AI-beleid. Tegelijkertijd herken ik ook de door jouw genoemde verschuiving en het grijze gebied. Ondertussen blijven wij er op hameren bij de inzenders van opinies dat de lezers erop moet kunnen vertrouwen dat een artikel door mensen is bedacht en gemaakt, en niet een gevolg is van de communicatie tussen computers.” </blockquote> *) Afbeelding: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=0_YMoQrpamo">Wouter van Noort in de podcast Eindbazen</a> (boeiend!) Vinger in de dijk?https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Wouter van Noort-mnmyuzq6_ps.jpg?twic=v1/cover=720x405NRC probeert AI te weren uit het formuleren van artikelenhttps://www.netkwesties.nl:443/2363/nrc-probeert-ai-weren-uit-formuleren.htmJoris Luyendijk verruilt journalistiek voor actievoeren voor Oekraïne en Europese DefensieMoed en urgentie nopen een van ’s lands beste journalisten tot de overgang naar actie in daad en woord.https://www.netkwesties.nl:443/2362/joris-luyendijk-verruilt-journalistiek.htmSun, 12 Apr 2026 08:50:00 GMTIn <a href="https://www.nporadio1.nl/podcasts/de-ongelooflijke-podcast/138950/295-dit-is-een-existentiele-strijd-joris-luyendijk-stopt-als-journalist-en-pleit-voor-mobilisering">De Ongelooflijke Podcast van NPO Radio 1 van 29 maart 2026</a> van journalist David Boogerd en theoloog Stefan Paas voor de EO werd definitief bekend dat <a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Joris_Luyendijk">Joris Luyendijk (54)</a> geen journalist meer is. Gezien het belang van het gesprek in de volle zaal van De Flint in Amersfoort, maakten we een <a href="https://www.netkwesties.nl/documenten/20260330%20ONGELOOFLIJKE%20PODCAST%20JORIS%20LUYENDIJK.pdf">transcriptie</a>. Immers, thema’s van Netkwesties, zoals (actie)journalistiek, Big Tech en Europese soevereiniteit, kwamen daar ter sprake Eerst over journalistiek: we hadden discussie over actiejournalistiek: <ul> <li><a href="https://www.netkwesties.nl/2286/van-follow-the-money-tot-the-firewall.htm">Artikel over Eric Smit</a>: Idealen, geld en actiejournalistiek - Van Follow the Money tot The Firewall</li> <li><a href="https://www.netkwesties.nl/2290/wanneer-journalistiek-geen-zoektocht.htm">Opinie</a> Wim van de Pol: “Actievoeren is geen goed idee - Wanneer journalistiek geen zoektocht meer is”</li> <li><a href="https://www.netkwesties.nl/2287/nepbont-is-geen-bont-actiejournalistiek.htm">Opinie</a> Guido van Nispen: “Preken voor eigen parochie - Nepbont is geen bont, actiejournalistiek geen journalistiek”</li> <li><a href="https://www.netkwesties.nl/2304/frederike-geerdink-alle-journalistiek.htm">Recensie</a>: Fréderike Geerdink: alle journalistiek is activisme</li> <li><a href="https://www.netkwesties.nl/2358/lotfi-el-hamidi-slaat-andere-kant-islam.htm">Recensie</a>: Stakkers en Wolven van Lotfi El Hamidi</li> </ul> Zo neutraal mogelijk We <a href="https://www.netkwesties.nl/2256/zevenvinkers-kunnen-zomergasten-betalen.htm">schreven eerder</a> over de “schurende prachtuitzending met Sakir Khader, door Luyendijk zelf geïnterviewd”. Luyendijk verdedigde een volgens hem noodzakelijk streven naar neutraliteit door journalisten, Khader benadrukte dat hij als taak heeft om het leed van zijn Palestijnse volk aan de wereld te tonen. Luyendijk benadrukt dit onderscheid in de podcast. Hij kan niet langer met een streven naar neutraliteit journalistiek bedrijven in dit tijdsgewricht, dus heeft zijn perskaart niet verlengd en neemt (vooralsnog) afscheid van de journalistiek zoals hij vindt dat die bedreven moet worden: <blockquote> “Ik denk dat de democratie echt mensen nodig heeft, voornamelijk journalisten, die uit alle macht proberen neutraal te zijn, wetend dat dat niet kan. En dat is echt heel goed. Ik wil niet in de krant een stuk over wat er gisteren is gebeurd in Gaza door iemand die heeft besloten dat die kant slecht is en die kant goed. Ik wil zo neutraal mogelijke brokstenen voor mijn wereldbeeld. En daarna heb je weer andere mensen die daar partijdig over zijn. Dat is ook heel goed. En zonder dat mensen partij kiezen, heb je letterlijk geen democratie meer. Dus ik wil ook zeker dat die journalistiek blijft. Maar ikzelf ben ja, tot de conclusie gekomen dat mijn meerwaarde meer kan liggen in juist nu partij kiezen en niet meer de regels van die journalistiek volgen. Dus ik heb ook geen perskaart en ik beroep me ook niet meer op de voorrechten die de journalistiek terecht heeft, zoals bronbescherming en al die dingen.” </blockquote> Defensie en Europese software Luyendijk wil zich inzetten voor zijn opvatting met concrete actie: <blockquote> “Dat heb ik allemaal niet meer, omdat ik nu ook gewoon precies wil zeggen dat ik denk dat de Oekraïners de Russen tegenhouden, dat als Oekraïne valt, we in enorm gevaar zijn, dat we sowieso in enorm gevaar zijn omdat de Russen echt diep onze democratie proberen kapot te maken, omdat ze doorhebben dat die democratie, dat succes wat democratie brengt, de echte bedreiging is.” </blockquote> Dus is hij nu activist en blijft “schrijver en praatjesmaker” omdat hij daarmee invloed kan uitoefenen en mensen kan mobiliseren. Dat laatste ook letterlijk, voor de verdediging van Europa en haar waarden. Wie is de vijand? Rusland vooral, dat zich impliciet gesteund weet door regime-Trump dat Oekraïne en Europa nauwelijks meer wil helpen. Zo zet Luyendijk zich onvermoeibaar in voor concrete acties voor Oekraïne, zoals nu <a href="https://whydonate.com/nl/fundraising/laat-ukraiense-moeder-veilig-bevallen">voor veilige bevallingen</a> waarvoor al 150.000 euro is ingezameld. Dat is een actie van <a href="https://www.hope4ukraine.nl/">Hope4ukraine</a>, van wie voorzitter Gerben Huisman in de Ongelooflijke Podcast te gast is om onder meer te praten over (religieuze) drijfveren om te helpen. Luyendijk was al te zien in de tweedelige tv-serie <a href="https://npo.nl/start/serie/konvooi/afleveringen">Konvooi</a> over hulp aan Oekraïne van Tommy Wieringa en Jaap Scholten, maar louter op de achtergrond als noeste werker. In het verlengde van de Oekraïne-actie, en beïnvloed door wat hij daar heeft gezien, komt Luyendijk in actie voor Europese defensie. In de podcast deelde hij daarover een belangrijk inzicht, over het gelijk opgaan van ontwikkeling van Europese technologie en van defensie. Met de opmerking dat het vrij onzinnig is om nog vele miljarden te besteden aan (Amerikaanse) conventionele wapens als de praktijk wijst op drones en cyberoperaties als de nieuwe combi van oorlogvoering: <blockquote> “En je hebt dus ook het bijvoorbeeld wat echt een probleem waarop Mietta Groenewegen me op wees, een kolonel bij de NAVO. Ze is echt verschrikkelijk goed. Maar ze zei van de wat je dus nu eigenlijk bijna automatisch gaat zien is dus dat de hightech wereld en de defensiewereld die bijna gaan fuseren. Dus je defensiekracht is eigenlijk de snelheid waarmee je nieuwe dingen kunt uitvinden. Niet zozeer hoe goed je wapens zijn, maar wat je heel snel kunt bouwen nadat je hebt ontdekt dat je wapens het niet meer doen omdat het slagveld is veranderd. Waar het vroeger echt ging om het staal en de kogels en zo, gaat het nu om de software.” </blockquote> Luyendijk doelt op <a href="https://www.linkedin.com/in/mietta-groeneveld-3b40543/">Mietta Groeneveld</a>, een Nederlands directeur van de Navo, die regelmatig op de voorgrond treedt om het belang van Europese defensie te benadrukken. Komende week komt Netkwesties daarop terug, want zij en haar zienswijzen zullen in de ‘mainstream media’ veel meer aandacht (moeten) krijgen in 2026. Oprechte switch om Europa te helpen reddenhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Joris Luyendijk Ongelooflijke podcast.jpg?twic=v1/cover=720x405Joris Luyendijk verruilt journalistiek voor actievoeren voor Oekraïne en Europese Defensiehttps://www.netkwesties.nl:443/2362/joris-luyendijk-verruilt-journalistiek.htmKritiek op aard Algoritmeregister; AP houdt geld over; Paspoortkopieën gerechtvaardigd?; Politie mag openbare info verzamelen voor demonstratiesDe hele IT is gebaseerd op, vaak ongecontroleerd ingrijpen in het menselijk handelen en besluiten. Wat voegt het Algoritmeregister werkelijk toe aan controle?https://www.netkwesties.nl:443/2360/kritiek-aard-algoritmeregister-ap-houdt.htmSun, 12 Apr 2026 08:50:00 GMT<h3>Pasfotokopie voor identificatie creditcard bewaren?</h3> Een klant van<a href="https://www.icscards.nl/"> International Card Services</a> (ICS) wil niet dat de maatschappij een kopie van haar paspoort bewaart. Als het bedrijf de creditcard in 2020 opzegt, stapt ze naar de rechter. De Hoge Raad onderzoekt of de Wwft, in het licht van de AVG, een toereikende grondslag biedt voor het bewaren van kopieën van identiteitsbewijzen. De kantonrechter heeft de vorderingen afgewezen. Het hof heeft het vonnis van de kantonrechter bekrachtigd. De conclusie van de Advocaat-Generaal B.J. Drijber strekt tot verwerping van het cassatieberoep. De HR komt tot een<a href="https://deeplink.rechtspraak.nl/uitspraak?id=ECLI:NL:HR:2026:392"> tussenarrest</a> om partijen gelegenheid te bieden zich uit te laten over het stellen van prejudiciële vragen aan het Hof van Justitie EU: Hoe verhouden zich de plichten van de Wwft tot de AVG, wat betreft biometrische gegevens, bijzondere gegevens (ras, etnische afkomst) en beginsel van minimale gegevensverwerking? <ul> <li>Moet het pasfoto-deel van de kopie ook bewaard worden?</li> <li>“Is in dit verband van belang of informatie over ras of etnische afkomst met een voldoende mate van zekerheid uit de desbetreffende foto kan worden afgeleid?”</li> </ul> Dus deze zaak loopt al bijna zes jaar en dat wordt wel acht jaar of meer ook… <h3>Meer mogelijkheden politie online</h3> Het kabinet-Jetten wil politieagenten de mogelijkheid geven om mensen online te volgen en hun gegevens te verzamelen – ook als er geen verdenking is dat zij iets strafbaars van plan zijn. De ministerraad heeft daarover<a href="https://www.rijksoverheid.nl/regering/bewindspersonen/david-van-weel/nieuws/2026/03/27/kabinet-versterkt-aanpak-ernstige-verstoringen-openbare-orde-met-nieuwe-politiebevoegdheden"> een wetsvoorstel goedgekeurd</a>. De politie moet demonstranten en relschoppers beter in het vizier kunnen houden, vindt het kabinet. Het voorstel Wet gegevensvergaring openbare orde is van minister Van Weel. Tweakers<a href="https://tweakers.net/nieuws/246224/ministerraad-keurt-omstreden-wet-goed-die-politie-sociale-media-laat-controleren.html"> berichtte er</a> in 2025 al over. De nieuwe wet maakt het mogelijk dat de politie persoonsgegevens van Nederlanders verzamelt uit openbare bronnen zoals sociale media. Nu mag dat nog niet. Iedere Nederlander mag openbare gegevens verzamelen maar de politie niet, wat wellicht vreemd is. Er moet wel toestemming zijn van de burgemeester, die op zijn beurt vooraf toestemming moet vragen aan de rechter-commissaris. Echter, wat tricky is aan dit verhaal is het bestempelen van burgers als verdachte door de politie terwijl ze nog niets op hun kerfstok hebben. Dus kwamen er<a href="https://www.internetconsultatie.nl/gegevensvergaringopenbareorde/reacties"> veel negatieve reacties</a> op. En uiteraard zijn er negatieve adviezen<a href="https://www.advocatie.nl/nieuws/ap-conceptwet-online-politiedata-schiet-op-meerdere-punten-tekort/"> van de Autoriteit Persoonsgegevens</a>, <a href="https://www.advocatenorde.nl/nieuws/rechtsbescherming-ontbreekt-bij-nieuwe-wet-gegevensvergaring-openbare-orde">van de Nederlandse Orde van Advocaten</a> en van <a href="https://publicaties.mensenrechten.nl/publicatie/dd62d2d1-41c8-4269-9d70-2ebc25d61bb8">van het College voor de Rechten van de Mens</a>. <h3>Geen dataverzameling om mensen aan bijstand te helpen</h3> Was er na veel gedoe eindelijk instemming met de verwerking van persoonsgegevens om mensen te helpen aan een uitkering waarop ze recht hebben maar geen aanspraak maken, nu gaat het voornemen niet door vanwege bezuiniging. Dat<a href="https://www.nrc.nl/nieuws/2026/03/31/kabinet-schrapt-jarenlang-voorbereid-plan-om-mensen-die-bijstand-mislopen-actief-te-benaderen-a4924412"> bericht NRC</a>.  Het kabinet wil het geld dat hiervoor gereserveerd  is, 30 miljoen euro per jaar, gebruiken om gaten in de begroting te dichten, zo staat in de Voorjaarsnota. Arme mensen helpen, dat doe je niet, he… <h3>AP houdt 3 miljoen over en behandelt meer klachten</h3> Het<a href="https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/system/files?file=2026-04/AP%20Jaarverslag%202025.pdf"> Jaarverslag 2025</a> van de Autoriteit Persoonsgegevens geeft weer dat de AP bijna 7,7 miljoen euro meer ontving dan was verwacht en ruim 4,3 miljoen meer uitgaf dan was begroot. J&V stortte 7 miljoen meer dan was begroot en er kwam een miljoen euro van derden binnen: <blockquote> “Daarnaast zijn via het ministerie van Justitie en Veiligheid bijdragen van andere departementen ontvangen voor voorbereiding AI Act € 3.724.000, voorbereiding Dataverordening € 871.000, het Toezichtsarrangement Belastingdienst € 2.000.000, Verordening Politieke Reclame € 1.093.000, Verordening DSA € 591.0000.”  </blockquote> Het FG-congres leverde bijna 100.000 euro winst op. Van het overschot stopt de AP ruim 2 miljoen euro in een bestemmingsfonds voor toezicht op de nieuwe Europese wetten zoals DSA en AI-act. Ruim 1 miljoen gaat naar de 'egalisatiereserve', een buffer om schommelingen in de toekomst op te vangen. Maar dit heeft het maximum bedrag bereikt dus blijft er een restant van welgeteld 60.000 euro dat de AP terugstort naar het ministerie van Justitie en Veiligheid. De bezoldiging van de bestuursleden Wolfsen, Verdier en Mur bedroeg op jaarbasis bijna 200.000 euro per persoon De AP zegt maar liefst 6.000 signalen te hebben afgehandeld, en ruim 5.500 klachten. Alle signalen zijn daarmee ‘afgehandeld’, maar van alle klachten bleven er 2.000 liggen. Er wordt efficiënter gereageerd, vaker telefonisch om snel tot een oplossing te kunnen komen. De efficiency van de AP neemt toe. Er werden 22 nationale onderzoeken gedaan, veel meer dan de tien onderzoeken in 2024. Het aantal internationale onderzoeken daalde van 6 naar 5. De AP zegt meer in te zetten op boetes, maar het aantal boetes in 2025 was vier, in 2024 nog zes. In 2025 is één keer een last onder dwangsom opgelegd, een jaar eerder nog vier keer. Het aantal berispingen nam af, de nieuwe ‘vereenvoudigde afdoening’ werd drie keer toegepast. Ofschoon organisaties geen recht op privacy hebben, noemt AP vaak geen namen van overtreders. Het aantal gemelde datalekken kwam in 2025 uit op 44.000, ruim 8.000 meer dan in 2024. In 73 procent van de gevallen betrof het brieven en e-mails die niet bij de juiste personen terechtkwamen. Zo’n 5 procent van de lekken kwam door een hack. Publicatie beelden slachtoffers wordt strafbaar, zo wil de regelreflex van Jeltje Straatman (CDA) en Songül Mutluer (Pro Nederland). De laatste had met Derk Boswijk van het CDA eerder het initiatief genomen voor strafrechtelijke ingrepen. Aanleiding vormt de zelfdoding van twee tieners in Capelle aan den IJssel deze week. Er werden filmpjes gemaakt van hun verminkte lichamen, en online verspreid. In de toekomst kunnen de filmers en verspreiders maximaal één jaar celstraf krijgen. <h3>Algoritmeregister, schijntransparantie en ‘transparancywashing’</h3> Floor Terra schrijf een<a href="https://floort.net/posts/transparantie_algoritmeregister/"> interessante blog</a> over het<a href="https://algoritmes.overheid.nl/nl"> algoritmeregister van de overheid</a>. Volgens Terra zijn inzet en doel van het register verkeerd: “het zichtbaar maken van de meest impactvolle algoritmes, bijvoorbeeld omdat ze een belangrijke invloed hebben op besluiten over burgers.” In de <a href="https://aienalgoritmes.pleio.nl/wiki/view/19bb6e9e-7a97-43d5-bef3-b1d66e59f4ff/handreiking-algoritmeregister">Handreiking Algoritmeregister</a> staat: <blockquote> “Hoofddoel of algemene visie: vertrouwen in de overheid vergroten. De overheid is er onder andere om maatschappelijke meerwaarde te bieden. Dit kan de overheid alleen effectief doen als er vertrouwen in de overheid is en mensen zich gehoord en betrokken voelen. Het Algoritmeregister moet bijdragen aan het verbeteren van het vertrouwen in de overheid.” </blockquote> Dus, zo stelt hij, het doel is vertrouwen verbeteren, het middel daartoe het register. Moet niet controle het doel zijn. Hier is de mooie term “transparency washing” van toepassing: zolang je maar openheid biedt, is het goed. Wat natuurlijk niet zo is. Pas na registratie moet het echte werk beginnen. Gemunt door Daan Kingma, een Jurist bij de Rijksoverheid, in een <a href="https://www.linkedin.com/posts/daan-kingma_openheid-of-openwashing-activity-7439233614220955648-14Fl?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAARhznEBxJ7f6vNImzIYO2V8dWWPjSPHRR8">publicatie</a> over het register. Bovendien is de term “schijntransparantie” van toepassing: dat met het registreren ook duidelijk is hoe die algoritmes werken. Terra laakt ook de gebrekkige respons op inbreng van hem en anderen op de oproep van BZK tot open bijdragen aan de ontwikkeling van het register op Github.   Peters Privacyjournaal week 14, 2026https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/ZON124.jpg?twic=v1/cover=720x405Kritiek op aard Algoritmeregister; AP houdt geld over; Paspoortkopieën gerechtvaardigd?; Politie mag openbare info verzamelen voor demonstratieshttps://www.netkwesties.nl:443/2360/kritiek-aard-algoritmeregister-ap-houdt.htmAI-Engels en menselijk Engels verschillen van elkaarWantrouwen en genegenheid. Bezorgdheid en opwinding. De meeste mensen hebben, bewust of onbewust, gemengde gevoelens bij door AI gegenereerd Engels.https://www.netkwesties.nl:443/2364/ai-engels-en-menselijk-engels-verschillen.htmSun, 12 Apr 2026 08:50:00 GMTDoor AI gegenereerde tekst geeft mensen vaak het gevoel dat er iets niet klopt, of nep klinkt. Bij het lezen van menselijk Engels krijg je eerder het gevoel dat het een eigen stem of persoonlijk tintje heeft. Wat zorgt er voor dat Engels menselijk klinkt, of juist als AI? En maakt het uit als AI-Engels nooit echt een menselijk gevoel bereikt? Ik<a href="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C22&q=laura+aull&btnG="> doe onderzoek naar</a> de institutionalisering van het Engels. Hoe mensen meningen vormden over verschillende soorten Engels is een lang, problematisch verhaal, waarin het Engels dat bepaalde bevolkingsgroepen spraken in de loop van de geschiedenis werd gewaardeerd en er op het Engels dat andere groepen spraken <a href="https://www.cambridge.org/core/books/you-cant-write-that/29BF4BB4FD226B2A6DCB3AAB2791B794">juist werd neergekeken</a>. Generatieve AI-taalgereedschappen<a href="https://doi.org/10.18653/v1/2024.emnlp-main.750"> </a>maken deze <a href="https://aclanthology.org/2024.emnlp-main.750/">problemen groter</a>. Op Engels gebaseerde grote taalmodellen worden getraind<a href="https://doi.org/10.1111/bjet.13505"> op tekst van internet</a>. Menselijke instructies schrijven de modellen voor dat ze<a href="https://doi.org/10.1093/applin/amaf032"> moeten klinken</a> als formeel Engels. Daardoor worden grote taalmodellen uiteindelijk getraind op alle impliciete vooroordelen in gestandaardiseerde menselijke teksten en ideeën. In mijn werk kom ik mensen tegen die er nooit op zouden vertrouwen dat wat op internet staat waar is maar die wel vertrouwen hebben in door AI gegenereerde Engelse teksten.Humaan versus AI De eerste stap om een beter geïnformeerde gebruiker van AI-Engels te worden, is proberen te begrijpen wat de betekenis is van het ‘menselijk klinken’ van tekst. Dit inzicht zal bijdragen aan je <a href="https://theconversation.com/chatgpt-is-in-classrooms-how-should-educators-now-assess-student-learning-270933">AI-geletterdheid</a>. Het belangrijkste is dat je twee kenmerken leert herkennen die menselijk Engels onderscheiden van AI-Engels: subtiele, taalkundige patronen van variatie en leesbaarheid. AI gebruikt, wat ik noem, 'examen-Engels': een nogal formeel, compact Engels dat de voorkeur geniet in academische toetsen en papers. Het is<a href="https://doi.org/10.18653/v1/2024.emnlp-main.750"> minder gevarieerd</a> en<a href="https://doi.org/10.1177/07410883241263528"> minder leesbaar</a>. Mensen ervaren het als robotachtig, maar ze ervaren het ook als slim. Hier is een snelle test: lees de twee onderstaande Engelstalige sms-berichten en raad welke van een mens is en welke van ChatGPT. “i’m not sure how to break this to you. there’s no easy way to put it…i can’t make the friday-night fun. sorry. however, feel free to text me during the evening if there are any lulls in conversation. anyway, hope ur exotic trip goes well. see u next term.” “Hey! I’m really sorry, but I won’t be able to make it Friday night. I hope you all have a great time, and I’ll see you next term!” Een menselijke lezer merkt waarschijnlijk meteen verschillende patronen op. Het eerste bericht bevat meer 'sms-taal': het is standaard in kleine letters geschreven en bevat fonetische spellingen als 'ur' en 'u'. Het tweede bericht bevat hoofdletters, komma's en spelling zoals in een examen. Mensen zullen waarschijnlijk ook andere indrukken hebben. Misschien voelt het eerste bericht persoonlijker aan, en minder zelfverzekerd. Misschien voelt de tweede tekst wat stijf aan, alsof hij door een kennis is geschreven. De eerste tekst bevat verschillende soorten zinnen en zinsdelen, terwijl de tweede tekst vier keer dezelfde zinsstructuur herhaalt. Op een bepaald niveau pikken menselijke lezers zulke patronen op. De meeste mensen zouden zeggen dat de eerste tekst door een mens is geschreven en de tweede door AI. Inderdaad, de tweede passage is gegenereerd door ChatGPT. Zelfs deze eenvoudige illustratie laat zien dat menselijk Engels varieert in woordgebruik en grammaticale structuren, waardoor informatie wordt opgedeeld en een persoonlijke betekenis wordt overgebracht. AI-Engels kent minder variatie en bevat meer compacte naamwoordgroepen. In wetenschappelijke onderzoeken komen deze patronen<a href="https://doi.org/10.1073/pnas.2422455122"> herhaaldelijk voor</a> in verschillende genres en registers. <h3>Patronen in AI-Engels veranderen</h3> AI-schrijfhulpmiddelen evolueren voortdurend. En grote taalmodellen verschillen onderling. GPT-5 klonk bijvoorbeeld berucht om zijn<a href="https://www.nytimes.com/2025/08/19/business/chatgpt-gpt-5-backlash-openai.html"> koele toon</a> in vergelijking met zijn voorganger GPT-4. Maar de patronen waarover ik spreek, zullen waarschijnlijk blijven bestaan. AI-Engels geeft de voorkeur aan wat examen-Engels altijd al heeft beloond: homogeniteit en informatiedichtheid. En tot nu toe zorgt instructieve afstemming – het trainen van AI-modellen om menselijke instructies te volgen – er alleen maar voor dat AI-Engels<a href="https://doi.org/10.1073/pnas.2422455122"> minder op menselijk Engels</a> lijkt. Het helpt ook niet dat AI-schrijven deel uitmaakt van<a href="https://doi.org/10.58680/ce2025874458"> de training van AI-bots</a>. Het netto-effect is momenteel dat AI-Engels is getraind op Engels dat in de praktijk veel beperkter is dan het Engels zoals wij mensen het in de praktijk spreken en schrijven. Wij gebruiken niet alleen taal die waarschijnlijk is, maar ook taal die mogelijk is. Het is gebaseerd op het gevarieerde taalgebruik dat we hebben gehoord en gelezen, op ons creatieve vermogen voor nieuwe uitingen en onze neiging om persoonlijke en onpersoonlijke taalpatronen te vermengen. AI-modellen kunnen conventioneel correcte, slim klinkende taal produceren, maar die taal mist de variatie, toegankelijkheid en creativiteit die taal menselijk maken. <div class="youtube-embed-wrapper" style="position:relative;padding-bottom:56.25%;padding-top:30px;height:0;overflow:hidden"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="360" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/128QAGSxE8U?rel=0" style="position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%" width="640"></iframe></div> <h3> </h3> <h3>Naast elkaar bestaan</h3> Als we ons meer bewust worden van de verschillen tussen AI- en menselijk Engels, kunnen die inzichten helpen beide taalvormen beter te benutten. Hier zijn een paar dingen die je kan doen: Gebruik taalkundige labels Gebruik bij het beschrijven van een bepaalde tekstfragment labels als ‘compact’, ‘eenvoudig’, ‘interpersoonlijk’ of ‘informatief’, en geen sociale labels als ‘klinkt slim’ of ‘klinkt vreemd’. Probeer<a href="https://docuscope-ca.eberly.cmu.edu/"> de feitelijke patronen</a> in menselijk en AI-Engels te onderzoeken en beschrijf taalpatronen, niet de gevoelens die ze oproepen. Gebruik AI-tools selectief Menselijk Engels heeft niet alleen meer toegankelijke patronen met meer variatie, het spreekt ook<a href="https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872"> de hersenen meer aan</a> dan het gebruik van AI-taaltools. Gebruik AI selectief om te voorkomen dat AI-Engels de gevarieerde menselijke taal in de wereld verdringt Gebruik zorgvuldig geselecteerde tools <a href="https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.02153">Kleine taalmodellen</a> en programma's die je aan een webbrowser kunt toevoegen om vooringenomenheid te traceren, zoals<a href="https://www.biasshield.org/"> Bias Shield</a>, kunnen mensen helpen principiële keuzes te maken over inzet van AI-Engels. Gereedschappen zoals<a href="https://chatgpt.com/g/g-sRwkVKZOF-translinguo"> vertaalbots</a> kunnen ook veel meer van de wereldwijde variatie in menselijk Engels verwerken in AI-Engels. Wees je bewust van wat slim klinkt en waarom Anderhalve eeuw examen-Engels zou je kunnen doen geloven dat compacte, onpersoonlijke schrijfpatronen<a href="https://www.cambridge.org/core/books/you-cant-write-that/29BF4BB4FD226B2A6DCB3AAB2791B794"> slim zijn</a>. Maar net als alle taalpatronen hebben ze voor- en nadelen. Ze zijn niet bijzonder toegankelijk of leesbaar, zeker niet voor een divers publiek, en ze zijn niet representatief voor het spectrum van het wereldwijde Engels dat tegenwoordig gangbaar is Er bestaan goede redenen om examen-Engels te gebruiken, maar dat AI-bots het genereren, of dat het mensen die het spreken of schrijven slim doet lijken behoren daar niet toe. In het beste geval is AI-Engels een door statistieken aangestuurde taaldatabase. Het is omvangrijk maar voorgeprogrammeerd. De geschiedenis leert ons dat het volledige spectrum van Engels zoals het door mensen wordt gebezigd de meeste mogelijkheden biedt voor expressie en verbinding. *) Laura Aull (foto boven) is<a href="https://lsa.umich.edu/english/people/faculty/laull.html"> hoogleraar English and Linguistics</a> aan de University of Michigan. Het origineel van dit artikel verscheen<a href="https://doi.org/10.64628/AAI.6g5jsmq3s"> bij The Conversation</a>   Hoe bepaal je wanneer je kunstmatige taal kunt gebruiken?https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Laura Aull.jpg?twic=v1/cover=720x405AI-Engels en menselijk Engels verschillen van elkaarhttps://www.netkwesties.nl:443/2364/ai-engels-en-menselijk-engels-verschillen.htmMislukkingen met de Metaverse en Sora tonen kwetsbaarheid Big TechWerken met startups brengt risico's met zich mee. Maar dat geldt in de snelle wereld van AI ook voor Big Tech.https://www.netkwesties.nl:443/2361/mislukkingen-met-metaverse-en-sora-tonen.htmSun, 12 Apr 2026 08:50:00 GMTEr zit een opmerkelijke symmetrie in twee recente besluiten uit Silicon Valley. Ze werden gebracht als strategische heroriëntaties, maar voelen bij nadere beschouwing als iets anders: correcties. Niet op de technologie zelf, maar op de verwachtingen die eraan waren opgehangen. Aan de ene kant is er de Metaverse van Meta. Vanaf oktober 2021 was dit een <a href="https://about.fb.com/news/2021/10/founders-letter/">volledige strategische ommezwaai</a>,<a href="https://techcrunch.com/2026/02/20/meta-metaverse-leaves-vr-horizon-worlds-mobile/"> maar is nu teruggebracht tot een uitgeklede omgeving</a> ergens tussen gaming en sociale niche. Aan de andere kant is er Sora, de video-AI die OpenAI nog geen jaar na introductie<a href="https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation"> stopzet</a> en laat opgaan in een bredere AI-strategie. De beide ‘mislukkingen’ verschillen echter aanzienlijk. <h3>Groot inzetten versus aanpassen</h3> Meta investeerde naar schatting zo’n<a href="https://www.businessinsider.com/meta-mark-zuckerberg-metaverse-80-billion-loss-ai-2026-3"> 70 tot 80 miljard dollar</a> in zijn Metaverse-ambitie. Geen product, maar een volledige infrastructuur: hardware, software, systemen, bijna een nieuw internet. Een geconcentreerde gok op één visie. Sora was daarentegen geen strategisch fundament, maar onderdeel van een AI-portfolio; Sora ontmoette een<a href="https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/24/openai-ai-video-sora"> groot moderatieprobleem</a> vol met geweld en<a href="https://www.lemonde.fr/en/pixels/article/2025/11/08/top-french-youtuber-caught-in-flood-of-ai-generated-racist-videos-on-sora_6747253_13.html"> racisme</a> en zag een<a href="https://openai.com/index/disney-sora-agreement/"> investering van Disney</a> van 1miljard dollar met toevoeging van 200 filmpersonages aan Sora mislopen. Sora verdwijnt van de voorgrond, meer niet. Waar Meta zich committeerde aan één toekomstbeeld hanteert OpenAI: voortdurende iteratie, waarbij onderdelen net zo makkelijk verdwijnen als ze verschijnen. De Metaverse was een infrastructuurgok. Sora een experiment. <h3>De mythe van de lineaire innovatie</h3> De Metaverse faalde niet omdat het idee onzinnig was, want de belofte van een immersieve digitale laag vormt een reële grote belofte. Wat ontbrak was juiste timing. De hardware was omslachtig, de infrastructuur onvoldoende en gebruikers zijn er simpelweg niet klaar voor. Bij Sora zien we hetzelfde mechanisme, maar dan versneld. De belofte was een revolutie in beeldproductie. De praktijk werd een stroom van experimenten, memes, visuele curiositeiten en veel content-ellende. Wat als een nieuw creatief tijdperk werd gepresenteerd, bleek voor gebruikers vooral een speeltuin.  <h3>Kloof tussen visie en gebruik</h3> Onder beide ontwikkelingen ligt een dieper probleem. Niet technologisch, maar antropologisch. De Metaverse werd ontworpen als een allesomvattende digitale omgeving: werken, winkelen, sociale interactie in één virtuele laag.<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Ready_Player_One"> ‘Ready Player One’</a> niet in de film of boek, maar in het echt. Maar gebruikers zagen iets anders: een omgeving die frictie toevoegde in plaats van die weg te nemen. Bij Sora speelde iets vergelijkbaars. Waar ontwikkelaars spraken over creatieve explosie, gebruikten mensen het instrument vooral voor laagdrempelige, vaak ironische toepassingen. Het verschil tussen intentie en gebruik was niet marginaal, maar structureel. En precies daar gaan grote investeringen vaak mis. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat ze uitgaat van een verkeerd mensbeeld. De les is ongemakkelijk: technologie wordt niet geadopteerd omdat ze kan, maar omdat ze past. <h3>Illusie van stabiliteit</h3> De Metaverse laat zien dat zelfs investeringen van tientallen miljarden geen garantie zijn voor adoptie. Sora laat zien dat zelfs technologisch indrukwekkende tools geen bestaansrecht hebben als ze niet landen of te veel ‘gedoe’ met zich meebrengen. Tools verschijnen, imponeren en verdwijnen weer — soms binnen maanden. Wat vandaag strategisch lijkt, kan morgen alweer zijn opgegaan in iets anders. *) Beeld: Photo by <a href="https://unsplash.com/@omilaev?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Igor Omilaev</a> on <a href="https://unsplash.com/photos/a-couple-of-statues-wearing-virtual-glasses-B3u8bcGYMOY?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>   De correcties na de beloftenhttps://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Metaverse igor-omilaev unsplash.jpg?twic=v1/cover=720x405Mislukkingen met de Metaverse en Sora tonen kwetsbaarheid Big Techhttps://www.netkwesties.nl:443/2361/mislukkingen-met-metaverse-en-sora-tonen.htmWaarom steeds meer bedrijven hun data bewust in Nederland houdenDe discussie over digitale soevereiniteit is de afgelopen jaren verschoven van een abstract politiek thema naar een concrete bedrijfsbeslissing. Organisaties die hun cloudinfrastructuur inrichten, stellen zichzelf steeds vaker de vraag waar hun data precies staat. Die vraag is niet meer alleen relevant voor overheden of zorginstellingen.https://www.netkwesties.nl:443/2369/waarom-steeds-meer-bedrijven-hun-data.htmThu, 09 Apr 2026 07:50:00 GMTEuropese privacywetgeving, geopolitieke spanningen en een groeiend bewustzijn over datasoevereiniteit zorgen ervoor dat Nederlandse bedrijven kritischer kijken naar hun hostingpartners. De keuze voor een datacenter is allang geen puur technische afweging meer. Het raakt aan vertrouwen, compliance en uiteindelijk ook aan de relatie met klanten. Managed service providers die infrastructuur aanbieden vanuit Nederlandse datacenters spelen hierin een steeds grotere rol. Een partij als <a href="https://www.proserve.nl/cloud-architecture/">Proserve</a> biedt bijvoorbeeld cloudoplossingen vanuit TIER 3-datacenters in Nederland, specifiek gericht op organisaties die datalocalisatie als voorwaarde stellen. Het is een beweging die past bij een bredere Europese trend. De schaduw van Amerikaanse cloudgiganten Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud domineren de wereldwijde cloudmarkt. Hun schaalvoordelen zijn onmiskenbaar, maar er kleven juridische risico's aan het gebruik van deze platformen. De Amerikaanse CLOUD Act geeft Amerikaanse autoriteiten onder bepaalde omstandigheden toegang tot data die bij Amerikaanse bedrijven is opgeslagen, ook als die data fysiek in Europa staat. Voor organisaties die werken met persoonsgegevens, financiele data of medische informatie is dat een reëel probleem. De AVG vereist dat verwerkingsverantwoordelijken kunnen aantonen dat zij passende waarborgen treffen. Blind vertrouwen op contractuele afspraken met een hyperscaler volstaat in veel gevallen niet meer. Dat verklaart waarom er een groeiende markt is ontstaan voor Europese en specifiek Nederlandse alternatieven. Niet als vervanging van alle publieke clouddiensten, maar als bewuste keuze voor werklasten waarbij controle over datalocatie essentieel is. Datalocalisatie is meer dan een juridisch vinkje Het zou te simpel zijn om datalocalisatie af te doen als een complianceverplichting. Voor veel organisaties gaat het ook om operationele zekerheid. Wanneer infrastructuur in eigen land staat, bij een partij die onder dezelfde juridische kaders opereert, verkleint dat de kans op onverwachte juridische complicaties. Daarnaast speelt het vertrouwen van eindgebruikers een rol. Consumenten en zakelijke klanten worden zich steeds bewuster van waar hun gegevens terechtkomen. Onderzoek van Eurobarometer laat al jaren zien dat Europese burgers bezorgd zijn over de bescherming van hun persoonlijke data online. Transparantie over hosting is daarmee ook een vorm van reputatiemanagement. Nederlandse managed service providers onderscheiden zich op dit punt doordat zij niet alleen de locatie van data garanderen, maar ook operationeel direct aanspreekbaar zijn. Korte communicatielijnen en persoonlijk contact wegen zwaar voor middelgrote bedrijven die geen eigen cloudteam in huis hebben. Groene stroom en duurzaamheid als bijkomend argument Een aspect dat in de datacenterdiscussie steeds prominenter wordt, is energieverbruik. Datacenters zijn grootverbruikers van elektriciteit en koeling. De maatschappelijke druk om die voetafdruk te verkleinen neemt toe, zeker nu gemeenten en provincies kritischer kijken naar de vestiging van nieuwe datacenters. Verschillende Nederlandse datacenters draaien inmiddels volledig op groene stroom. Dat is geen marketingtruc, maar een meetbare keuze die past bij de duurzaamheidsdoelstellingen van hun klanten. Voor organisaties die ESG-rapportages moeten opstellen, telt de energiebron van hun IT-infrastructuur letterlijk mee. Proserve maakt bijvoorbeeld gebruik van datacenters van Eurofiber en euNetworks die op groene energie draaien. Het laat zien dat de keuze voor een lokale hostingpartner niet alleen juridische, maar ook ecologische overwegingen kan dienen. De positie van het Nederlandse midden- en kleinbedrijf Grote multinationals hebben doorgaans de middelen om hun cloudstrategie zorgvuldig uit te werken met interne teams en externe consultants. Het Nederlandse MKB en de midmarket bevinden zich in een andere positie. Zij moeten dezelfde compliance-eisen naleven, maar beschikken over aanzienlijk minder capaciteit om dat zelf te realiseren. Juist voor deze doelgroep bieden managed cloudoplossingen uitkomst. Een externe partner neemt het beheer over, zorgt voor beveiliging en garandeert beschikbaarheid via heldere SLA-afspraken. De organisatie zelf kan zich richten op haar kernactiviteiten, zonder concessies te doen aan de kwaliteit van haar infrastructuur. Certificeringen als ISO 27001 en NEN 7510 fungeren daarbij als objectieve toetsstenen. Ze geven opdrachtgevers een handvat om de betrouwbaarheid van een hostingpartner te beoordelen zonder zelf diepgaande technische audits uit te voeren. Het is een vorm van gestandaardiseerd vertrouwen die in de sector steeds belangrijker wordt. Een bewuste keuze in een complex landschap De cloudmarkt is de afgelopen tien jaar explosief gegroeid, maar tegelijkertijd ook onoverzichtelijker geworden. Organisaties worden geconfronteerd met een wirwar aan diensten, prijsmodellen en juridische constructies. In dat landschap is de keuze voor een Nederlandse cloudpartner geen achterhaalde voorkeur, maar juist een doordachte strategische beslissing. Het gaat niet om het afwijzen van internationale technologie. Veel Nederlandse providers werken platformonafhankelijk en combineren publieke en private cloudoplossingen op basis van de specifieke behoefte van de klant. De meerwaarde zit niet in isolatie, maar in controle en nabijheid. Voor lezers die de maatschappelijke impact van technologie volgen, is dit een ontwikkeling om scherp in de gaten te houden. De vraag waar onze data staat, is uiteindelijk een vraag over wie er zeggenschap over heeft. En dat is bij uitstek een maatschappelijk vraagstuk.   https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/eQUOTE HOSTING.jpg?twic=v1/cover=720x405Waarom steeds meer bedrijven hun data bewust in Nederland houdenhttps://www.netkwesties.nl:443/2369/waarom-steeds-meer-bedrijven-hun-data.htmWaarom de digitale ruggengraat van webshops steeds vaker het verschil maaktNederlandse consumenten besteden jaarlijks tientallen miljarden euro's online. Achter elke soepele bestelervaring schuilt een technische infrastructuur die zelden aandacht krijgt, maar alles bepaalt. Zodra een webshop traag laadt of onbereikbaar is, verdwijnt het vertrouwen van de consument binnen enkele seconden.https://www.netkwesties.nl:443/2368/waarom-digitale-ruggengraat-webshops.htmThu, 09 Apr 2026 07:43:00 GMTDe hosting van een webshop lijkt een puur technisch onderwerp, maar raakt direct aan maatschappelijke thema's als digitale veiligheid, consumentenbescherming en economische weerbaarheid. Voor een magazine dat de relatie tussen internet en samenleving onderzoekt, is het relevant om te begrijpen wat er onder de motorkap van onze online winkelstraat gebeurt. En waarom dat steeds belangrijker wordt. Steeds meer e-commercebedrijven kiezen bewust voor gespecialiseerde hostingomgevingen in plaats van generieke oplossingen. De <a href="https://www.hypernode.com/nl/managed-cloud-hosting/">managed cloud hosting oplossingen van Hypernode</a> zijn daar een concreet voorbeeld van, specifiek gericht op platforms als Magento en Shopware. Die specialisatie is geen luxe meer, maar een antwoord op reële dreigingen en toenemende technische eisen. Cyberaanvallen raken niet alleen grote bedrijven Het beeld dat alleen multinationals doelwit zijn van hackers is achterhaald. Juist middelgrote webshops met verouderde software of zwakke beveiliging vormen een aantrekkelijk doelwit. Ze verwerken betaalgegevens, slaan klantdata op en draaien vaak op systemen die niet dagelijks worden bijgewerkt. Een datalek bij een webshop heeft directe gevolgen voor consumenten. Persoonsgegevens komen op straat te liggen, creditcardnummers worden misbruikt en het vertrouwen in online winkelen brokkelt af. De Autoriteit Persoonsgegevens ontving in 2023 opnieuw meer meldingen van datalekken dan het jaar ervoor. Managed hostingomgevingen pakken dit probleem bij de bron aan. Automatische beveiligingsupdates, firewalls op applicatieniveau en dagelijkse snapshots zorgen ervoor dat kwetsbaarheden worden gedicht voordat ze uitgebuit kunnen worden. Het verschil met een standaard hostingpakket is in de praktijk enorm. Snelheid als onzichtbare factor in consumentengedrag Onderzoek van Google toont aan dat 53 procent van de mobiele bezoekers een pagina verlaat als deze langer dan drie seconden laadt. Dat klinkt als een technisch detail, maar het heeft directe economische consequenties. Trage webshops verliezen klanten, omzet en uiteindelijk hun bestaansrecht. Achter snelle laadtijden zit meer dan een snelle server. Technologieën als Varnish-caching, Redis en Elasticsearch werken samen om productpagina's razendsnel te serveren, zelfs tijdens pikmomenten zoals Black Friday. Bij managed cloud hosting voor e-commerce zijn deze technologieën standaard geïntegreerd, in tegenstelling tot bij generieke hostingpakketten waar de ondernemer zelf moet configureren. Voor consumenten is dit onzichtbaar, en dat is precies de bedoeling. Niemand denkt na over hosting als een webshop vlekkeloos functioneert. Maar zodra een pagina hapert of een betaling mislukt, wordt de technische basis pijnlijk zichtbaar. De rol van hostingpartijen in een weerbaar digitaal ecosysteem Nederland positioneert zich graag als digitale koploper in Europa. Die ambitie vraagt om meer dan snelle internetverbindingen en een hoog smartphonebezit. De betrouwbaarheid van de platforms waarop we handelen, communiceren en consumeren is minstens zo belangrijk. Gespecialiseerde hostingbedrijven spelen daarin een grotere rol dan vaak wordt erkend. Partijen als Hypernode.nl, dat inmiddels meer dan 3.500 webshops en tweehonderd agencies bedient, fungeren als een soort digitale nutsbedrijven voor de e-commercesector. Hun infrastructuur draait niet op afstand in een anoniem datacenter, maar wordt actief beheerd door interne engineers die de specifieke kwetsbaarheden van webshopsoftware kennen. Dat onderscheid is wezenlijk. Generieke hosting behandelt een Magento-webshop hetzelfde als een hobbywebsite. Gespecialiseerde managed cloud hosting voor webshops houdt rekening met de unieke belasting, beveiligingsrisico's en schaalbaarheid die e-commerce vereist. Het is het verschil tussen een huisarts en een specialist. Wat de consument hiervan merkt De gemiddelde online shopper zal nooit nadenken over de hostingprovider achter een webshop. Toch bepaalt die keuze mede of een bestelling soepel verloopt, of betaalgegevens veilig zijn en of de winkel bereikbaar is wanneer het ertoe doet. Hosting is de onzichtbare schakel tussen ondernemer en klant. In een tijd waarin we steeds meer persoonlijke en financiële handelingen online verrichten, verdient die schakel meer aandacht in het publieke debat. We discussiëren uitgebreid over privacywetgeving en de macht van techgiganten, maar de basisinfrastructuur van onze eigen digitale economie blijft onderbelicht. Misschien wordt het tijd om hosting niet langer als een technisch commodity te beschouwen, maar als een maatschappelijke verantwoordelijkheid. De veiligheid en stabiliteit van duizenden webshops hangt ervan af, en daarmee ook het vertrouwen van miljoenen consumenten die dagelijks online hun aankopen doen.   https://images.websyndicate.nl/netkwesties/images/Equote koptelefoon.jpg?twic=v1/cover=720x405Waarom de digitale ruggengraat van webshops steeds vaker het verschil maakthttps://www.netkwesties.nl:443/2368/waarom-digitale-ruggengraat-webshops.htm