c'mon...express your action

Introduction of Genetic Algorithm

2011-05-11T15:13:00.009+07:00

Pada tahun 1859 Charles Darwin (1809 – 1882), seorang peneliti alam dari Inggris, mengumumkan teorinya yang berjudul “Theory of Natural Selection”. Teori tersebut menyatakan bahwa individu-individu yang mempunyai karakteristik yang bagus (menurut kriteria-kriteria tertentu) akan mempunyai kemungkinan untuk bertahan hidup lebih besar dan bereproduksi dan menurunkan karakteristiknya kepada keturunan-keturunannya. Berlaku sebaliknya, individu-individu dengan karakteristik yang kurang bagus secara perlahan akan tersingkir dari populasi.

Pada alam ini, informasi genetik dari sebuah individu disimpan dalam chromosome, yang terdiri dari sekumpulan gen. Karakteristik dari setiap individu dikendalikan oleh gen-gen tersebut, yang kemudian akan diwariskan kepada keturunan-keturunannya ketika individu tersebut berkembang biak. Selain faktor perkembangbiakan, suatu ketika juga terjadi peristiwa yang disebut mutasi, yang menyebabkan terjadinya perubahan informasi pada chromosome. Berdasarkan teori Darwin tersebut, nilai rata-rata karakteristik dari populasi akan meningkat setiap generasi, seiring dengan bertambahnya individu-individu yang mempunyai kriteria yang bagus dan punahnya individu-individu yang mempunyai kriteria yang buruk.

Terinspirasi dari teori darwin tersebut, pada tahun 1975 John Holland dan timnya menciptakan teori Genetic Algorithm. Ide utama dibalik Genetic Algorithm ini adalah memodelkan proses evolusi alami menggunakan warisan genetika seperti yang diumumkan oleh Darwin. Meskipun diperkenalkan oleh John Holland, penggunaan Genetic Algorithm untuk memecahkan persoalan yang complex didemonstrasikan kemudian (pada tahun yang sama) oleh De Jong, dan kemudian oleh Goldberg pada tahun 1989.
Menyesuaikan dengan teori Darwin, dalam Genetic Algorithm digunakan istilah-istilah yang mewakili elemen-elemen dalam teori Darwin tersebut, yaitu:

Population: Merupakan sekumpulan solusi dari permasalahan yang akan diselesaikan menggunakan Genetic Algorithm. Population terdiri dari sekumpulan Chromosome.
Chromosome: Mewakili sebuah solusi yang mungkin (feasible solution) untuk permasalahan yang ingin diselesaikan. Sebuah Chromosome terdiri dari sekumpulan Gen.
Gen: Mewakili elemen-elemen yang ada dalam sebuah solusi.
Parent: Merupakan chromosome yang akan dikenai operasi genetik (crossover).
Offspring: Adalah chromosome yang merupakan hasil dari operasi genetik (crossover).
Crossover: Merupakan operasi genetik yang mewakili proses perkembangbiakan antar individu. Proses crossover ini memerlukan dua buah parent dan menghasilkan satu atau lebih offspring (keturunan). Detail dari proses crossover ini akan dibahas kemudian.
Mutation: Merupakan operasi genetik yang mewakili proses mutasi dalam perjalanan hidup individu. Mutasi berperan menghasilkan perubahan acak dalam populasi, yang berguna untuk menambah variasi dari chromosome-chromosome dalam sebuah populasi. Detail dari proses mutasi ini juga akan dibahas kemudian.
Selection Procedure: Merupakan proses yang mewakili proses seleksi alam (natural selection) dari teori Darwin. Proses ini dilakukan untuk menentukan parent dari operasi genetik (crossover) yang akan dilakukan untuk menghasilkan keturunan (offspring).
Fitness Value: Merupakan penilaian yang menentukan bagus tidaknya sebuah chromosome. Chromosome yang mempunyai Fitness Value yang rendah pada akhirnya akan tersingkir oleh chromosome-chromosome yang mempunyai Fitness Value yang lebih baik.
Evaluation Function: Merupakan fungsi yang digunakan untuk menentukan nilai dari Fitness Value. Evaluation Function ini merupakan sekumpulan kriteria-kriteria tertentu dari permasalahan yang ingin diselesaikan.
Generation: Merupakan satuan dari populasi setelah mengalami operasi-operasi genetika, berkembang biak, dan menghasilkan keturunan. Pada akhir dari setiap generation, untuk menjaga agar jumlah chromosome dalam populasi tetap konstan, chromosome-chromosome yang mempunya Fitness Value yang rendah dan memiliki peringkat dibawah nilai minimal akan dihapus dari populasi.

Genetic Algorithm merupakan metode pembelajaran heuristic yang adaptif, karena itu bisa jadi terdapat beberapa versi dari Genetic Algorithm, yang menyesuaikan dengan permasalahan yang dihadapi. Genetic Algorithm juga merupakan algoritma yang efektif dan sederhana dan relatif mudah untuk diimplementasikan. Genetic Algorithm memiliki keunggulan-keunggulan dibandingkan dengan metode-metode heuristic yang lain, yaitu:

Genetic Algorithm menyelesaikan masalah dengan mengkodekan permasalah menjadi chromosome, bukan dengan menyelesaikan permasalahan itu sendiri. Karena itu diperlukan pemodelan chromosome yang baik dan efektif yang dapat mewakili solusi dari permasalahan yang dihadapi.
Genetic Algorithm memulai prosesnya dengan sekumpulan initial solutions, berbeda dengan metaheuristic lain seperti Simulated Annealing dan Tabu Search yang memulai proses dengan sebuah solusi tunggal, dan berlanjut ke solusi lainnya melalui suatu transisi. Karena itu GA melakukan pencarian multi-directional dalam solution space, yang memperkecil kemungkinan berhentinya pencarian pada kondisi local optimum.
Hanya diperlukan sebuah fungsi evaluasi tunggal yang berbeda untuk tiap permasalahan.
Genetic Algorithm merupakan algoritma yang ‘buta’, karena GA tidak mengetahui kapan dirinya telah mencapai solusi optimal.

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, Genetic Algorithm dapat dengan mudah beradaptasi dengan berbagai macam permasalahan, sehingga ada banyak versi dari Genetic Algorithm, tergantung dari permasalahan yang ingin dipecahkan. Tapi secara umum Genetic Algorithm harus memenuhi kriteria-kriteria dibawah ini untuk menghasilkan solusi yang optimal:

Sebuah representasi yang tepat dari sebuah solusi permasalahan, dalam bentuk chromosome.
Pembangkit populasi awal. Umumnya populasi awal dibangkitkan secara acak, namun untuk beberapa kasus juga bisa dibangkitkan melalui metode-metode tertentu. Penggabungan keduanya (pembangkitan populasi awal secara acak dan menggunakan metode-metode tertentu) disebut dengan seeding. Populasi awal yang dihasilkan sebaiknya bersifat heterogen, karena jika populasi yang terbentuk terlalu homogen, Genetic Algorithm kehilangan kemampuannya untuk mencari dalam solution space, sampai populasi mempunyai variasi chromosome yang beragam melalui operasi genetik lain (mutation).
Sebuah evaluation function untuk menentukan fitness value dari tiap solusi.
Genetic Operator, mensimulasikan proses reproduksi (perkembangbiakan) dan mutasi.
Parameter-parameter lain, seperti kapasitas populasi, probabilitas dari operasi-operasi genetik, dan semacamnya.

Kapasitas populasi sangat mempengaruhi kemampuan Genetic Algorithm dalam mencari solusi. Kapasitas populasi yang terlalu kecil menyebabkan kurangnya variasi chromosome yang muncul, sehingga dapat menyebabkan hasil akhir yang buruk. Kapasitas populasi yang besar biasanya memberikan hasil yang lebih baik, dan mencegah terjadinya konvergensi yang prematur.

ya...kira-kira seperti itulah genetic algorithm

sumber : http://bambangeko.wordpress.com/2007/08/29/a-gentle-introduction-to-genetic-algorithm-bagian-pertama/

Kecurangan Vs Kebenaran

2011-05-11T00:38:00.022+07:00

Kecurangan kadang terlihat seperti sesuatu yg begitu amat menarik utk dilakukan. Begitu mudah, instant, tidak perlu proses yg lama dan maka kenikmatanpun bisa segera dinikmati.Namun berbeda halnya dengan kebenaran, terkadang terlihat tidak menarik, perlu proses, perlu bayar harga, pengorbanan, perlu menjaga hati dsb.

Namun inilah hasil akhirnya:
Kecurangan seperti asap, yg sebentar terlihat namun dlm sekejap pula menghilang.
Sementara kebenaran sekalipun terkadang sepertinya lambat namun ia terus bergerak naik, semakin terang bagaikan siang dan terlihat.
Dan 1 hal yg perlu kita ketahui adalah, kecurangan tidak akan pernah menang melawan kebenaran.
Berjuanglah utk hidup dlm kebenaran dlm setiap aspek kehidupan kita.

sumber : http://www.resensi.net/kecurangan-vs-kebenaran/2011/03/

Skill Rune Knight RO

2011-02-20T03:06:00.020+07:00

Enchant Blade
Max LV: 5
Prerequisites: Rune Mastery LV 2
Type: Support
Target: Self
Duration : 300 seconds
Description: Memberikan kekuatan pada pedang, menambah damage dari tiap serangan.
[Level 1] : Magic Attack Power + 60, SP cost 40
[Level 2] : Magic Attack Power + 70, SP cost 45
[Level 3] : Magic Attack Power + 80, SP cost 50
[Level 4] : Magic Attack Power + 90, SP cost 55
[Level 5] : Magic Attack Power + 100, SP cost 60
Sonic Wave
Max LV: 5
Prerequisites: Enchant Blade LV 3
Type: Damage
Description: Memukul tanah menggunakan senjata, melepaskan gelombang yang menyerang lawan. Semakin jauh lawan, semakin sedikit damage yang mereka terima.
[Level 1] : Attack 300%, SP cost 30
[Level 2] : Attack 350%, SP cost 35
[Level 3] : Attack 400%, SP cost 40
[Level 4] : Attack 450%, SP cost 45
[Level 5] : Attack 500%, SP cost 50
Death Bound
Max LV: 10
Prerequisites: Enchant Blade LV 2, Counter Attack LV 1
Type: Damage / Counterattack
Description: Mengembalikan damage yang diterima ke lawan. Damage yang dikembalikan tersebut memiliki kekuatan yang lebih besar. Pengguna skill ini juga menerima sedikit damage dari penggunaan damage yang dikembalikan dan diperkuat tersebut.
Hundred Spear
Max LV: 10
Prerequisites: Phantom Thrust LV 3
Type: Damage
Description: Hanya bisa digunakan dengan senjata Spear. Menyerang 1 target dengan serangan berturut-turut dalam kecepatan tinggi untuk memberikan damage besar. Ada kemungkinan kecil untuk autocast Spear Boomerang. Membutuhkan 60 SP.
[Level 1] : Attack 640%
[Level 2] : Attack 680%
[Level 3] : Attack 720%
[Level 4] : Attack 760%
[Level 5] : Attack 800%
[Level 6] : Attack 840%
[Level 7] : Attack 880%
[Level 8] : Attack 920%
[Level 9] : Attack 960%
[Level 10] : Attack 1000%
Phantom Thrust
Max LV: 5
Prerequisites: Brandish Spear LV 2
Type: Active
Description: Hanya bisa digunakan dengan senjata Spear. Menarik target yang jauh menuju caster, sekaligus memberikan damage. Jarak maksimal sejauh 5 cell.
[Level 1] : Attack 100%, SP cost 15
[Level 2] : Attack 120%, SP cost 18
[Level 3] : Attack 140%, SP cost 21
[Level 4] : Attack 160%, SP cost 24
[Level 5] : Attack 180%, SP cost 27
Wind Cutter
Max LV: 5
Prerequisites: Enchant Blade LV 5
Type: Area Damage
Description: Hanya bisa digunakan dengan senjata Two-Handed Sword. Mengayunkan pedang untuk menciptakan gelombang angin yang bisa menyerang lawan. Ada kemungkinan untuk memberikan status “Fear” ke yang terkena. Damage dari skill ini berelemen angin.
[Level 1] : Attack 150%, SP cost 20
[Level 2] : Attack 200%, SP cost 24
[Level 3] : Attack 250%, SP cost 28
[Level 4] : Attack 300%, SP cost 32
[Level 5] : Attack 350%, SP cost 36
Ignition Break
Max LV: 5
Prerequisites: Sonic Wave LV 2, Wind Cutter LV 3, Death Bound LV 5
Type: Area Damage
Description: Hanya bisa digunakan dengan senjata Two-Handed Sword. Membuat ledakan yang memberikan damage ke semua yang terkena. Semakin dekat target ke caster, semakin besar damage yang diterima. Elemen dari skill ini mengambil elemen senjata, namun jika menggunakan senjata berelemen api maka akan ada tambahan damage sebesar 50% dari total damage.
[Level 1] : 400%-200%-200%, SP cost 35
[Level 2] : 600%-400%-300%, SP cost 40
[Level 3] : 800%-600%-400%, SP cost 45
[Level 4] : 1000%-800%-500%, SP cost 50
[Level 5] : 1200%-1000%-600%, SP cost 55
Dragon Training
Max LV: 5
Prerequisites: Cavalier Mastery LV 1
Type: Passive
Description: Memperbolehkan pemilik skill ini untuk menaiki naga. Meningkatkan level skill akan menambah Aspd yang hilang karena menaiki naga, dan juga meningkatkan damage dari skill [Dragon Breath]. Memberikan tambahan Weight Limit di setiap levelnya, pada level 5 tambahan Weight Limit adalah sebesar 1500.
Dragon Breath
Max LV: 10
Prerequisites: Dragon Training LV 2
Type: Area Damage
Description: Naga mengeluarkan napas api, yang memberikan damage dan kemungkinan memberikan “Burning” status.
Dragon Howling
Max LV: 5
Prerequisites: Dragon Training LV 2
Type: Debuff
Description: Naga mengluarkan raungan keras yang memberikan status “Fear” ke semua yang ada dalam range skill ini.
Rune Mastery
Max LV: 10
Prerequisites: None
Type: Passive
Description: Dengan skill ini, seorang Rune Knight dapat membuat Rune. Ada 9 jenis Rune, dan semakin tinggi level skill, semakin banyak jenis Rune yang bisa dibuat dan semakin tinggi kemungkinan berhasil saat membuat Rune. Level 10 tidak memberikan tambahan jenis Rune, namun masih menambah kemungkinan berhasil saat membuat Rune. Setiap Rune memiliki batas jumlah yang bisa dibawa, dan level skill TIDAK mempengaruhi hal ini.
[Level 1] : Thurisaz, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 10 buah
[Level 2] : Isa, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 2 buah
[Level 3] : Wyrd, memiliki jumlah yang bisa dibawa sebesar 10 buah
[Level 4] : Hagalaz, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 10 buah
[Level 5] : Othila, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 20 buah
[Level 6] : Uruz, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 5 buah
[Level 7] : Raido, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 10 buah
[Level 8] : Nauthiz, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 10 buah
[Level 9] : Berkana, memiliki batas jumlah yang bisa dibawa sebesar 10 buah
[Level 10] : -
Rune Skills (skill-skill ini hanya bisa dipakai dengan double click Rune yang dibutuhkan) :
Giant Growth
Rune : Thurisaz
Reuse Delay : None
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Blue Hair, 1 Claw of Desert Wolf
Effect : Selama 4 menit, STR + 30. Saat menyerang secara fisik (harus non-skill), ada kemungkinan damage pukulan berikutnya akan menjadi 3x lipat. Selama durasi skill ini, ada kemungkinan senjata akan hancur saat menyerang.
Vitality Activation
Rune : Isa
Reuse Delay : None
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Burning Heart
Effect : Selama 1 menit, efek penyembuhan dari item penyembuh HP meningkat sebesar 1.5 kali lipat namun SP regeneration terhenti dan SP recovery dari item penyembuh SP berkurang sebesar 50%.
Storm Blast
Rune : Wyrd
Reuse Delay : 5 detik
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Light Particle, 1 Tangled Chains, 1 Dragon Canine
Effect : Menyerang semua yang berada di area 7×7 disekitar caster dengan serangan fisik, dan mendorong mereka menjauh dari caster.
Stonehard Skin
Rune : Hagalaz
Reuse Delay : none
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Round Shell, 1 Dragon Skin
Effect : Selama 3 menit, ada kemungkinan senjata lawan akan hancur saat menyerang karakter yang menjadi target skill ini. Memakan 25% HP, dan 25% HP ini menjadi “HP” dari status Stonehard Skin ini. Saat “HP” status ini berkurang menjadi 0, maka status Stonehard Skin ini akan hilang. Saat digunakan pada monster, maka monster itu menerima ATK - 25% selama 10 detik, namun efek pengurangan ATK ini tidak bekerja pada monster Boss.
Fighting Spirit
Rune : Othila
Reuse Delay : none
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Light Particle, 1 Ogre’s Tooth
Effect : Selama 3 menit, Attack diri sendiri meningkat sebesar jumlah anggota di grup x 7, dan Attack dari semua anggota party meningkat sebesar 1/4 dari penambahan Attack yang kamu dapat dari skill ini.
Abundance
Rune : Uruz
Reuse Delay : none
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Honey, 1 Horrendeous Hair
Effect : Selama 3 menit, recover 10 SP tiap 10 detik.
Crush Strike
Rune : Raido
Reuse Delay : 60 detik
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Light Particle, 1 Red Gemstone
Effect : Menyerang 1 target dengan kekuatan besar, namun menghancurkan senjata saat skill ini digunakan.
Refresh
Rune : Nauthiz
Reuse Delay : 300 detik
Item Requirement : 2 Elder’s Branch, 2 Light Particle, 1 Broken Armor Piece, 1 Worn-Out Scroll
Effect : Menghilangkan semua debuff dan menyembuhkan HP sebesar 25% dari Max HP. Setelah itu, selama 10 detik mendapat perlindungan dari semua debuff & status buruk kecuali Stun & Freeze.
Millennium Shield
Rune : Berkana
Reuse Delay : 90 detik
Item Requirement : 1 Elder’s Branch, 1 Dullahan’s Armor Piece
Effect : Memanggil dengan jumlah acak antara 2 sampai 4 perisai. Setiap perisai bisa menyerap baik serangan fisik maupun magic, dan tiap perisai memiliki 1000 HP. Perisai bisa menyerap serangan tanpa memperdulikan HP dari perisai tersebut yang tersisa, namun jika HP perisai tersebut menjadi 0 maka perisai tersebut hancur. HP perisai hanya bisa dikurangi oleh serangan dengan damage 1000 kebawah.

sumber:
http://ro.doddlercon.com/wiki/index.php?title=Rune_Knight source
http://ro.doddlercon.com/wiki/images/8/82/Rune_Knight.PNG

Cara Menggunakan "Openkore tinggal make"

2011-02-18T14:01:00.015+07:00

Sebelum memberikan penjelasan saya minta maap,klu openkore ini disaranin buat yg 1 ID 1 char saja (maap msh cupu),sebenarnya ada solusinya sih(saya aja yg malas memperbaikinya) ^.^.
langkah-langkah:
1. download openkorenya di http://www.4shared.com/file/biXq8EiO/openkore_tinggal_make_nih.html

2. trus di extract(terserah tempatnya di mana)

3. setelah di extract,saya sarankan untuk membaca file "baca dulu.txt"

4. setelah itu...buka folder yg bernama "yang ini taruh di local disk D",trus didalamnya ada lagi folder yg bernama "openkore_ready",nah..folder "openkore_ready" ini yang akan kita pindahkan ke local disk d,berikut keternagannya

menjadi seperti ini

5. setelah selesai folder "openkore_ready" dipindahkan,lalu giliran folder "yang ini taruh di local disk C" yang akan kita buka,setelah di buka,di dalamnya terdapat folder yang bernama "Users",nah folder ini yang akan kita pindahkan ke Local Disk C,dengan cara copy paste/cut paste ke local disk c (klu belum tau apa itu copy paste/cut paste /swt caranya sama seperti gambar di atas di langkah no 4).Folder "Users" ini berguna agar bot bisa meng-update key secara otomatis,berikut gambar folder "Users" setelah di pindahkan ke Local Disk C

6. Selesai sudah tahap acara pindah memindahkan folder ^_^,wkwkwk....selanjutnya adalah mengedit/mengisi username dan pass di dalam config.txt,caranya sebagai berikut :
buka folder "openkore_ready" yang ada di Local Disk D kamu,trus----->buka folder yang namnya "control" terus---------->buka file "config.txt" terus masukkan/ketik username dan pass kamu,berikut gambarnya

kalau sudah selesai tinggal save / ctrl+s

7. selanjutnya adalah tahap terakhir untuk menjalankan BOT anda,caranya adalah buka folder "openkore_ready"
yg ada di Local Disk D anda,setelah itu klik file yg bernama "wxstart.exe",nah barulah bot anda bekerja ^_^ /no1,berikut gambarnya

bot anda jalan tuh ^_^

selamat mencoba,selamat berjuang,dan selamat nge BOT /no1
Semoga informasi yang saya berikan ini berguna buat teman2,terlebih buat teman2 ku anak RDR(Guild Road Runner)
/no1,wkwkwkwk....!!!!

catatan:config.txt yang saya berikan di openkore tinggal make ini,masih setingan untuk Knight/defender/assasin,dan tipe fighter yang lain,klu mo cari config.txt buat char seperti mage/ninja/sage/hunter,dll(pokoknya menggunakan serangan jarak jauh),teman2 bisa mencarinya di google (banyak kok),kan ntar teman2 bisa belajar,dan lebih mengerti tentang openkore ^^,ok teman2!!!JANGAN PERNAH MENYERAH untuk mencoba belajar sesuatu hala yang baru!!!/no1
GBUall

Selayang Pandang Tentang Penulis ^_^

2011-01-27T03:36:00.026+07:00

Gak kerasa udah 3 tahun lamanya saya tinggal di kota Surabaya yg sangat indah ini,untuk menuntut ilmu...banyak sekali pengalaman yang saya dapatkan mulai dari hal akademis,organisasi(2008 jadi Staff Dept. DAGRI HIMA ELKA,2009 jadi koordinator Dewan Perwakilan Mahasiswa PENS - ITS)

gambar kenangan sewaktu kepengurusan ^_^

sempat juga kerja sampingan @Cofee Corner Surabaya,ini photo sewaktu nganggur(gak ada costumer)

,jadi anak punk melodic juga (rekaman berantakan),gak jadi dipasarkan deh lagunya ^o^wkwkwkwk),sampe yg sekarang ini menjadi prioritas di dlam otak saya dan menjadi kesibukan saya sampe hari ini adalah Tugas Akhir saya di Teknik Mekatronika Politeknik Elektronika Negeri Surabaya - ITS

Judul untuk TA(Tugas Akhir) saya adalah SCARA robot (Selective Compliant Assembly Robot Arm),aduhhh apa ini,hahahah...saya juga kurang mengerti,tapi aku berharap dari doa kalian teman2,supaya TA ku berjalan lancar dan lulus tepat waktu

untuk sementara itu dlu aja ya,kapan2 aku terusin lagi ya...bye ^_^

Openkore tinggal make nih

2011-01-27T02:57:00.003+07:00

bagi yang masih kesusahan make program BOT Ragnarok Online (Openkore versi terbaru),bisa langsung di download disini :

http://www.4shared.com/file/biXq8EiO/openkore_tinggal_make_nih.htm