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	<title>Patrick Schwan</title>
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	<description>IT Projekte erfolgreich umsetzen</description>
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		<title>Gute Planning Analytics TM1 Berater finden</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Jan 2025 14:24:59 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Ob neue Planungslösung implementieren, Modernisieren bestehender TM1 Modelle oder um kurzfristig Ressourcenengpässe zu bewältigen, Entscheider müssen immer wieder externe Unterstützung &#8211; in meinem Fall Planning Analytics TM1 Berater für ihre Projekte und ihren IT Betrieb auswählen. In der Theorie profitieren Unternehmen von externen IT-Spezialisten, weil sie Zugang zu spezifischem Fachwissen und praxiserprobten Lösungen bieten, die&#8230;</p>
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		<title>Data Governance pragmatisch implementieren</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Dec 2024 07:26:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Management]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Für kleine und mittelständische Unternehmen ist es entscheidend, ein Framework zu schaffen, das pragmatisch und auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Erfolgreiche Unternehmen kompensiert die knappen Ressourcen mit flachen Hierarchie (=schnellen Entscheidungen) und klaren aber flexiblen Strukturen. Data Governance, als Teil Ihrer Datenstrategie &#8211; wie man ein ganzheitliches Framework skalierbar und praktikabel angewendet: Vereinfachung der&#8230;</p>
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		<title>Datenstrategie entwickeln &#8211; pragmatisch und flexibel</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 08 Dec 2024 12:36:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Management]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Daten sind das Herzstück jedes technologischen Fortschritts. Sie sind nicht nur ein Nebenprodukt des Tagesgeschäfts, sondern eine strategische Ressource, die den Erfolg und die Zukunftsfähigkeit eines Unternehmens maßgeblich beeinflussen kann. Doch der wahre Wert der Daten zeigt sich nur, wenn sie strukturiert, zugänglich und von hoher Qualität sind &#8211; und die Umsetzung der Datenstrategie erfolgreich&#8230;</p>
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		<title>Overfeeding in Cubes</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Nov 2024 15:49:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[how to [...]]]></category>
		<category><![CDATA[TM1 Planning Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Das TM1 Modell verbraucht zu viel Speicher? Die Performance des PA/TM1 Modells sollte besser sein? Eine Ursache könnte &#8222;Overfeeding&#8220; sind &#8211; Overfeeding tritt auf, wenn Rule Feeder zu viele Cube Zellen aktivieren. Die Ursachen zu finden und zu korrigieren, kann aufwendig sein &#8211; aber erhöht die Leistung und senkt den Speicherverbrauch erheblich. Eine Methode Overfeeding&#8230;</p>
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		<title>Predictive Planning &#8211; ein Überblick</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 Nov 2024 11:09:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Management]]></category>
		<category><![CDATA[TM1 Planning Analytics]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Was ist Predictive Planning? Predictive Planning ist ein Ansatz im Bereich der Finanzplanung, der historische Daten und fortschrittliche Algorithmen – häufig auf Basis von Machine Learning – nutzt, um zukünftige Entwicklungen präziser vorauszusagen und so Planungsprozesse zu verbessern. Anstatt sich ausschließlich auf vergangene Erfahrungswerte und manuelle Annahmen zu stützen, ermöglicht Predictive Planning eine datengetriebene Vorhersage,&#8230;</p>
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		<title>TM1 Logging mit TM1py</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Feb 2024 20:37:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TM1 Planning Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[TM1]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Mit TM1py können TM1 Entwickler die IBM Planning Analytics REST API auf relativ einfache Art und Weise nutzen. Sie können zum Beispiel auf TM1-Objekte wie Würfel, Dimension und Elemente zugreifen, sie erstellen, ändern und löschen. Das Python Package TM1py bietet noch viel, viel mehr &#8211; bleiben wir bei einem einfachen Beispiel. Jeden Morgen auf x&#8230;</p>
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		<title>TM1 Fehleranalyse &#8211; Fehler finden mit System</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Feb 2024 08:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TM1 Planning Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Fehlersuche]]></category>
		<category><![CDATA[Planning Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[TM1]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Fehler und Fehleranalyse in IBM Planning Analytics sind meistens Teamwork &#8211; oder gab es doch wieder nur den Screenshot der Fehlermeldung mit dem Betreff &#8222;bitte asap fixen&#8220;? In den letzten Jahren musste ich mehr als einmal meine eigenen Fehler und die &#8222;Unschärfen&#8220; anderer Kolleg:innen suchen, finden und korrigieren. Du auch? Mein Prozess zur TM1 Fehleranalyse&#8230;</p>
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		<title>TM1 Fehler &#8211; besser googeln</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Patrick Schwan]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Feb 2024 15:05:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TM1 Planning Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Fehlersuche]]></category>
		<category><![CDATA[PlanningAnalytics]]></category>
		<category><![CDATA[TM1]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Effizientes googeln nach Softwarefehlern erfordert eine klare Herangehensweise und die Verwendung relevanter Suchbegriffe, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Es ist wichtig, präzise zu formulieren und gezielt nach Informationen zu suchen, die einen bei der Fehlerbehebung (auch tatsächlich) helfen können. Beruflich bedingt bearbeite ich häufig Fehler rund um IBM Planning Analytics TM1 und die nahen&#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.pschwan.de/tm1-planning-analytics/tm1-fehler-besser-googeln">TM1 Fehler &#8211; besser googeln</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.pschwan.de">Patrick Schwan</a>.</p>
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