Si vous êtes étudiant, si vous êtes dans le marketing interactif ou déjà dans le web analytics, ce livre est indispensable pour acquérir les bases du web analytics.

Il est à ma connaissance le premier livre en français sur le web analytics et il constitue un excellent livre d’introduction au web analytics.
Il va sans aucun doute devenir le livre référence de la communauté francophone du web analytics.

Lisez la chronique du livre effectuée par WebAnalytics-Conseil.com

Analysez. Révélez.   webanalytics-conseil.com

• l'objet du graphique
• une description du graphique
• les gains attendus
• les opportunités à saisir.

• simple
• compréhensible par le plus grand nombre
• un maximum d'informations sur une seule page
• porté vers la décision

Il pourrait se résumer ainsi:

Suivez attentivement la série de 5 billets et n'hésitez pas à laisser pas un commentaire soit ici soit sur webanalytics-conseil.com.

Analysez. Révélez.   webanalytics-conseil.com

L'indicateur étudié ici est le nombre de visites mais on aurait pu choisir le nombre de conversions ou le chiffre d'affaires.
Sur l'axe des ordonnées, apparaissent les différentes campagnes, sur l'axe des abscisses, les jours de la semaine.

Comme il est possible d'indiquer à l'avance le niveau d'enchère des annonces pendant des horaires spécifiques, l'analyse de ces courbes aide beaucoup.

L'étape suivante consiste à comparer ces courbes avec celles du taux d'exposition de vos campagnes (Impression share).
Le taux d'exposition est le nombre de fois où vos annonces sont affichées rapporté au nombre total d'impressions sur les mots-clés de la campagne. La comparaison permet de déterminer si vos campagnes parviennent à profiter des tendances journalières inhérentes au domaine d'activité de votre entreprise.

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Un des moyens de réaliser cet objectif est d'agir sur les sources, les campagnes ou les groupes d'annonces qui génèrent des montants de panier élevés.

La plupart des outils de mesure d'audience fournissent le panier moyen par source, par campagne ou par groupe d'annonce.

Cet indicateur donne un premier niveau d'information.
La distribution du montant de panier par tranche de chiffre d'affaires est encore plus instructive.

Cette analyse graphique fournit les sources les plus aptes à générer des montants les plus élevés de paniers.

Si l'objectif est d'augmenter le nombre de commandes avec un montant de panier supérieur à 2500 euros, il vaut mieux se concentrer sur l'accès direct et les liens sponsorisés que sur la notoriété.

L'élément étudié ici est la source mais on aurait pu choisir tout autre élément comme des campagnes ou des groupes d'annonces.

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Le principe est d'étudier la performance des emailings en affichant la courbe d'évolution de l'emailing non plus du début jusqu'à la fin mais en séparant chaque envoi d'une version et en positionnant les graphiques les uns en-dessous des autres pour faciliter la comparaison.

Le premier point de chaque courbe correspond au jour d'envoi.
Le dernier point de la courbe correspond à la fin de la période de l'emailing:
- soit le nombre de visites générées par l'emailing passe en-dessous d'un seuil le jour suivant
- soit un autre emailing est envoyé le jour suivant
La courbe bleue représente le nombre de visites générées par l'emailing, la courbe orange le nombre de visites cumulées.
Le nombre indiqué sur le graphique est le nombre total de visites générées par l'emailing.

• comparer la performance de différents envois d'un même emailing
• déterminer la durée de vie d'un emailing
• identifier le meilleur jour d'envoi
• évaluer l'incidence de l'heure d'envoi

L'indicateur étudié ici est la visite mais on aurait pu choisir tout autre indicateur de performance comme le nombre de conversions ou le chiffre d'affaires par exemple.

Qu'en pensez-vous?

1. Donner de la visibilité aux actions menées sur Internet
La communication en interne de l'audience et de la performance de vos supports en ligne permet de faire exister le site Internet et d'affirmer l'importance d'Internet dans la performance globale de votre entreprise.

2. Instaurer une culture de l'amélioration continue dans votre entreprise
Le web analytics permet d'accroître la prise de conscience de l'impact des actions et ainsi favoriser un état d'esprit concentré sur l'amélioration graduelle de la performance des sites Internet.

3. Evaluer le travail des employés
Les résultats donnent une indication sur l'efficacité du travail des équipes en charge des sites Internet.

4. Motiver votre personnel
Les résultats d'audience peuvent donner lieu à la définition d'objectifs à atteindre et à la comparaison de la performance des personnes/ équipes en vue de créer une émulation dans l'entreprise.

5. Valoriser votre entreprise auprès de partenaires ou prospects
Faire connaître votre audience permet de rassurer vos partenaires sur l'efficacité de votre entreprise.

6. Ecouter vos clients
Les données d'audience permettent d'en savoir plus sur vos visiteurs et vos prospects comme les mots-clés des moteurs externes et internes.

7. Economiser de l'argent
Les résultats de performance de vos campagnes permettent d'arbitrer entre les différents prestataires ou supports publicitaires et d'arrêter les investissements marketing qui ne rapportent pas assez.

8. Faire comme vos concurrents
La pratique du web analytics constitue un avantage compétitif en permettant l'acquisition d'informations décisives sur le marché et la clientèle.

Si vous n'êtes pas totalement convaincu, n'hésitez pas en faire part dans les commentaires!

Je vais continuer à maintenir ce blog.
C'est un exercice que j'adore et qui m'oblige à mettre par écrit les idées qui me viennent à l'esprit.
Pour votre information, il va peut-être connaître des changements importants ces prochaines semaines ou mois (je n'en dis pas plus).

Restez connectés à ce blog et découvrez si ce n'est déjà fait deux nouvelles rubriques: Lexique et KPI.

"The future success of web analytics is dependent upon experts who translate raw data into insight".

"Le succès à venir du web analytics s'appuie sur des experts qui traduisent les données brutes en enseignements."

"We should always aim to automate tasks and transfer our knowledge into intelligent systems that will free us to work on the next challenges."

"Nous devons toujours viser à automatiser des tâches et à transférer nos connaissances dans des systèmes intelligents qui vont nous libérer du temps pour travailler sur les prochains défis."

Elle présente l'intérêt de disposer d'un outil de mesure d'audience avec un vocabulaire le moins technique possible.

La finalité de l'utilisation d'un outil de mesure d'audience est d'entrer dans un processus d'amélioration continue de votre site Internet.

• évaluer la performance de votre site
• acquérir une meilleure connaissance de vos visiteurs

Pour y parvenir, une gestion de l'information fournie est requise.

Le Web Analytics permet d'accéder à un gros volume de données quantitatives qui, de manière fidèle, rendent compte du comportement des utilisateurs sur le site.

L'User Experience permet d'accéder à des données qualitatives très fines qui matérialisent les attitudes d'utilisateurs stéréotypés vis-à-vis du site internet.

La réunion et l'articulation des enseignements tirés de ces deux disciplines favorise la compréhension de l'expérience vécue par les utilisateurs du site et l'optimisation des sites Internet.

Je ne sais pas si la combinaison du Web Analytics et de l'User Experience est adoptée dans beaucoup d'entreprises aujourd'hui mais cela deviendra à coup sûr dans les prochaines années une condition nécessaire du succès d'un site Internet. A suivre par conséquent...

Savoir bien écouter pour comprendre les besoins en reporting,
Adapter le contenu et la mise en forme des reportings à chaque public concerné.

Comprendre les objectifs de l'entreprise et les traduire en indicateurs,
Inventer de nouveaux indicateurs adaptés aux spécificités du site et de l'entreprise.

Intégrer correctement les marqueurs en effectuant des tests avant mises en production,
Implémenter le marquage en accord avec les besoins.

Connaître les biais inhérents à la mesure: mesure des visiteurs uniques via les cookies, géolocalisation via les adresses IP,
Faire avec les erreurs ou absences de marquage,
Tirer le maximum de la solution utilisée.

Coordonner les actions de suivi, les mises en place de tests,
Capitaliser sur l'expérience acquise,
Faire savoir les actions mises en places, les évènements à venir.

Synthétiser les données provenant de différentes sources et les traduire en rapports synthétiques.

Toujours parler en terme d'hypothèses,
Faire attention aux erreurs classiques d'interprétations: inversion de la cause et de l'effet, confusion entre corrélation et relations de cause à effet, étude compartimentée des données,...

Si vous voyez d'autres qualités importantes, faites-nous en part dans les commentaires.