Untung SP

Dimensi dimensi Fleksibilitas Manufaktur

2010-08-10T12:49:00.001+07:00

Sampai saat ini, belum ada kesepakatan bersama dainatara para pakar mengenai dimensi-dimensi fleksibilitas manufaktur secara pasti dan mengenai hirarki dari masing-masing dimensi. Sethi dan Sethi (1990) mengusulkan sebuah hirarki yang mencakup 11 dimensi dari fleksibilitas manufaktur. Dimensi-dimensi ini dikategorikan menjadi tiga tingkatan, yaitu:
1. Fleksibilitas dasar atau komponen (yaitu fleksibilitas mesin, material handling, dan operasi)
2. Fleksibilitas sistem (yaitu fleksibilitas proses, rute produksi, produk, volume, dan ekspansi)
3. Fleksibilitas agregat (yaitu fleksibilitas program, produksi, dan pasar)

Revisi bab 1, 2, dan 3 untuk skripsi Syarif Hidayatullah

2010-04-16T09:54:00.002+07:00

Bab 1
1.1. Latar belakang
a. Ceritakan tentang globalisasi dan efeknya pada dunia usaha
b. Ceritakan tentang industri jasa
c. Ceritakan tentang bengkel servis motor dan persaingannya
d. Ceritakan tentang kualitas dan iso
e. Ceritakan tentang pendekatan kualitas / iso untuk memenangkan usaha

1.2. Perumusan masalah
Dalam perumusan masalah, “apa yang kita kaji” dirumuskan dalam bentuk kalimat tanya, misalnya :
a. Seberapa penting sebuah atribut pelayanan bengkel bagi konsumen ?
b. Seberapa baik pelayanan bengkel pada sebuah atribut ?
c. Bagaimana rancangan pelayanan bengkel berdasarkan standar ISO ?

1.3. Tujuan penelitian
Kalau dalam perumusan masalah “apa yang kita kaji” dirumuskan dalam bentuk kalimat tanya, maka dalam tujuan penelitian, “apa yang kita kaji” dirumuskan dalam kalimat berita. misalnya :
a. Mengidentifikasi dan menganalisis atribut pelayanan bengkel yang dipentingkan oleh pelanggan
b. Mengidentifikasi dan menganalisis tigkat pelayanan bengkel pada sebuah atribut
c. Mengidentifikasi dan menganalisis rancangan pelayanan bengkel berdasarkan standar ISO

1.4. Batasan penelitian
Dalam batasan penelitian, kemukakan apa yang yang menjadi “ruang lingkup” penelitian, dari sisi tempat penelitian, waktu penelitian, sampel / populasi yang diteliti, metode yang digunakan, dsb, misalnya :
a. Penelitian ini dilakukan pada bengkel X yang berlokasi di ...
b. Penelitian ini dilakukan pada bulan ... sampai ...
c. Metode analisis yang digunakan adalah ...
d. Sistem yang akan dianalisis adalah pelayanan kasir ...

1.5. Kegunaan penelitian
Dalam kegunaan penelitian, kemukakan manfaat apa yang yang akan diperoleh jika hasil penelitian diterapkan, misalnya :
a. Meningkatkan daya saing
b. Meningkatkan kepuasan pelanggan
c. ....

1.6. Sistematika penulisan
Bolehlah begitu

Bab II
Bolehlah begitu

Bab III
Kok isinya hanya satu sub-bab (tahapan penelitian saja)

Overall Equipment Effectiveness : Koreksi Bab 2

2010-04-01T12:19:00.005+07:00

Buat mas Turmudi :

Assalamu'alaikum Wr. Wb.

1. Koreksi Bab 2 : Setiap ada tabel, gambar, rumus, definisi, pengertian, dan penjabaran ... usahakan ditulis rujukannya. kalau sudah dikirim kembali. ini adalah file lama yang telah dikirim

2. Bab 1 dan bab 3 nya dimana ?

3. Mas Ilyas sudah mulai menulis atau belum ?

Pendaftaran Mahasiswa Baru

2010-01-10T12:09:00.000+07:00

Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Jakarta (UID) kembali membuka pendaftaran mahasiswa baru dan pindahan dari Perguruan Tinggi Negeri dan Swasta yang Terakreditasi.

Syarat-syarat pendaftaran :
1. Fotokopi ijazah SMA / MAN / SMK (legalisir) sebanyak 3 (tiga) lembar,
2. Fotokopi nilai EBTANAS / UAN,
3. Fotokopi Rapor Kelas 1 dan 2 (SMA / MAN / SMK),
4. Surat Keterangan Berkelakuan Baik dari yang berwenang / SKCK,
5. Surat Keterangan Kesehatan dari Dokter / Klinik Kesehatan,
6. Pasfoto berukuran (2 x 3), (3 x 4), (4 x 6), masing-masing sebanyak 3 lembar.

Biaya pendaftaran :
Biaya pendaftaran dan evaluasi ujian saringan masuk adalah sebesar Rp. 150.000 sedangkan

Biaya kuliah :
1. Total Uang Pembayaran Mahasiswa adalah sebesar Rp. 2.400.000 persemester
2. Terdapat peluang beasiswa 25 % ; 50 % ; 75 % ; 100 %

Waktu pendaftaran :
1. Hari Senin - Sabtu
2. Jam 09.00 - 15.00

Tempat pendaftaran :
1. Pendaftaran dimulai tanggal 4 Januari 2010
2. Tempat pendaftaran di Jalan Balai Rakyat, Utan Kayu, Jakarta Timur, 13120

Waktu perkuliahan
1. Waktu perkuliahan untuk kelas pagi adalah jam 09.00 – 15.00
2. Waktu perkuliahan untuk kelas sore adalah jam 16.00 – 21.00.

Informasi lebih lanjut :
1. Bp. Budi Santoso (0852.1954.0709)
2. Bp. Mulki Siregar (0815.9956.300)

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Penjadwalan Produksi Dengan Metode LPT

2009-12-24T18:23:00.001+07:00

Perkembangan industri saat ini sudah berkembang sedemikian cepatnya dan sudah tidak dapat dielakkan lagi kalau persaingan antar perusahaanpun akan semakin ketat. Untuk dapat bersaing sebuah perusahaan harus mampu mengatasi dengan baik segala permasalahan yang terjadi dalam perusahaannya sendiri. Di dunia industri saat ini sering kali banyak kita jumpai permasalahan-permasalahan yang rumit. Hal ini tentu saja menuntut setiap industri untuk mencari alternatif terbaik untuk memecahkan permasalahan yang ada dalam perusahan.

Salah satu permasalahan yang terjadi dalam industri manufaktur yang menggunakan sistem pemesanan adalah keterlambatan penyerahan pesanan konsumen. Apabila ini berlangsung secara terus menerus bukan tidak mungkin kalau pelanggan akan lebih memilih perusahaan lain untuk mengerjakan pesanannya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan cara membuat suatu penjadwalan pekerjaan yang baik agar dapat meningkatkan utuilitas sumber daya yang dimiliki, sehingga daya saing dari perusahaan terhadap perusahaan lain dapat meningkat.

Dengan penjadwalan pekerjaan kita dapat melakukan pengalokasian fasilitas-fasilitas produksi seperti operator dan mesin-mesin untuk menyelesaikan tugas-tugas tepat pada waktunya. Penjadwalan pekerjaan sangatlah penting dalam dunia industri manufaktur. Pekerjaan yang tidak terjadwal dengan baik akan mengakibatkan kekacauan dalam pengerjaan dan juga operasional produksi.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Penjadwalan Produksi Dengan Metode FCFS

2009-12-24T18:21:00.001+07:00

Penjadwalan Produksi Dengan Metode EDD

2009-12-24T18:09:00.001+07:00

Fleksibilitas Manufaktur : Studi Industri Indonesia

2009-12-07T23:09:00.002+07:00

Dalam ranah manajemen operasi, kapabilitas strategis secara langsung mempengaruhi faktor-faktor penentu sukses sebuah perusahaan dalam memenangkan persaingan. Penelitian ini dilakukan untuk menguji hubungan antara kapabilitas pabrikasi strategis pada industri pabrikasi Indonesia. Penelitian dilakukan melalui kuesioner dan hasilnya dianalisis dengan menggunakan model persamaan structural (structural equation modeling/SEM). Hasil analisis menunjukan bahwa faktor kualitas adalah basis bagi faktor deliveri, sedangkan faktor deliveri sendiri merupakan basis dari fleksibilitas dan biaya. Apakah fleksibilitas dan biaya dicapai secara sendiri-sendiri atau secara serempak, hal ini sepertinya berhubungan dengan implementasi program perbaikan tertentu. Pola akumulasi kapabilitas ini dapat digunakan sebagai satu cara untuk melaksanakan perilaku inovasi perusahaan.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Fleksibilitas Manufaktur – Definisi, Klasifikasi, Pengukuran

2009-12-07T21:39:00.002+07:00

Makalah ini ditulis oleh Hairulliza Mohamad Judi et al. dari University of Bradford School of Management, West Yorkshire, UK.Pada masa-masa yang akan datang, industri manufaktur akan menghadapi kondisi lingkungan eksternal yang semakin tidak menentu sebagai kumulasi pengaruh perubahan keinginan pelanggan, kompetisi global, dan kemajuan teknologi. Dengan demikian, berkaitan dengan masalah kualitas, biaya dan waktu, maka fleksibilitas menjadi dapat menjadi “senjata” yang penting bagi industri manufaktur. Dalam ranah fleksibilitas manufaktur, pemahaman, penggolongan, dan pengukuran fleksibilitas manufaktur adalah sangat penting bagi peneliti dan praktisi sebagai sebuah konsep yang masih “samar”. Makalah ini akan membahas definisi, klasifikasi, dan pengukuran fleksibilitas manufaktur, serta mencoba untuk menentukan definisi, klasifikasi, dan pengukuran yang paling tepat, dan apat digunakan pada kajian manajemen fleksibilitas manufaktur. Hasil kajian menunjukan adanya empat dimensi fleksibilitas utama, yaitu fleksibilitas volume produksi, fleksibilitas keragaman produk, fleksibilitas proses produksi, dan feksibilitas penanganan bahan.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Fleksibilitas Manufaktur – Value Fleksibilitas

2009-12-07T21:35:00.002+07:00

Makalah ini ditulis oleh Jens Bengtsson, dari Department of Production Economics, International Graduate School of Management and Industrial Engineering. Fleksibilitas manufaktur sepanjang dekade ter]akhir menjadi suatu aspek yang sangat penting dalam persaingan yang kompetitif bagi perusahaan yang berorientasi pada produksi. Hayes & Upton (1998) menempatkan fleksibilitas manufaktur sebagai prioritas kompetitif bersama-sama dengan harga dan kualitas. Walaupun banyak peneliti telah mengenali manfaat dan pentingnya fleksibilitas manufaktur, tetapi masih ada permasalahan untuk mengevaluasi dan mengukur fleksibilitas manufaktur dengan cara yang sesuai. Beberapa cara untuk mengukur fleksibilitas manufaktur dapat dilihat dalam Sethi & Sethi (1990). Banyak dari ukuran fleksibilitas manufaktur ini adalah berdimensi satu, yaitu mengukur jumlah komponen yang dapat diproduksi dalam suatu sistem. Makalah akan membahas fleksibilitas manufaktur, cara untuk mencapai fleksibilitas manufaktur dan cara untuk mengevaluasi fleksibilitas manufaktur dengan menggunakan pilihan harga. Cara-cara yang berbeda untuk meningkatkan fleksibilitas manufaktur dipertimbangkan dari segi pandangan dua perusahaan. Tipe fleksibilitas manufaktur yang berbeda akan ditafsirkan dan dimodelkan sebagai pilihan dan cara untuk mengevaluasinya dengan mempertimbangkan biaya set-up lainnya dan batasan kapasitas

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Fleksibilitas Produksi – Waktu Penjualan Pendek

2009-12-07T21:20:00.001+07:00

Makalah berbahasa Inggris ini ditulis oleh Moutaz Khouja and Abraham Mehrez dari The University of North Carolina at Charlotte, Charlotte. Penelitian ini didasarkan pada masalah praktis dihadapi oleh banyak perusahaan. Masalah yang dihadapi adalah memutuskan tingkat produksi untuk sebuah produk yang mempunyai waktu / musim penjualan yang pendek. Perusahaan mempunyai satu periode penuh untuk produksi dan mempunyai permintaan yang menumpuk diakhir periode tersebut. Laju produksi yang konstan (untuk meminimasi biaya unit rata-rata) dapat meningkatkan biaya penyimpanan. Laju produksi yang bervariasi pada level teretntu dapat meningkatkan biaya produksi tetapi mungkin juga dapat menurunkan biaya penyimpanan. Sebagai tambahan, dengan perubahan pada level produksi akan memungkinkan penyatuan revisi peramalan kedalam rencana produksi. Oleh sebab itu, rencana produksi yang terbaik pertantung pada fleksibilitas sistem produksi dan pada biaya penyimpanan. Dalam makalah ini penulis membuat formulasi dan memecahkan model dari masalah perencanaan produksi ini. Dalam makalah ini dikembangkan dua model untuk memenuhi dua tipe fungsi biaya unit rata-rata.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Fleksibilitas Produksi – Moderasi Aktivitas Penjadwalan

2009-12-07T21:14:00.002+07:00

Makalah ini ditulis oleh Gregory D. DeYong et al. dari Kelley School of Business, Indiana University, Indianapolis. Ada tiga variabel penelitian yang digunakan, yaitu (i) variabel independen (terdiri dari 3 level ; fleksibilitas volume produksi, fleksibilitas kategori produk, dan fleksibilitas modifikasi proses, (ii) variabel dependen (terdiri dari 2 level ; yaitu kepuasan pelanggan dan financial), (iii) variabel antara atau variabel moderasi (yaitu aktivitas penjadwalan). Pertanyaan penelitian yang diajukan adalah apakah aktivitas penjadwalan mempunyai kontribusi terhadap pengaruh fleksibilitas manufaktur pada kinerja perusahaan. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis jalur dan regresi berganda.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Fleksibilitas Manufaktur - Multi Atribut Fuzzy

2009-12-07T01:31:00.004+07:00

Makalah ini ditulis oleh Shian-Jong Chuu dari Department of Finance, Nanya Institute of Technology, Taiwan dalam bahasa Inggris. Makalah ini berisi aplikasi algoritma pengambilan keputusan multi atribut tersamar untuk mengevaluasi fleksibilitas dalam pengembangan sistem manufaktur. Masalah yang dibahas dalam makalah ini dirumuskan sebagai sebuah model pengambilan keputusan multi aribut dalam lingkungan tersamar dan dipecahkan dengan metode fusi berdasarkan operator MEOWA. Pada saat mengevaluasi tingkat fleksibilitas manufaktur, kita mungkin menemukan perlunya untuk melakukan perbaikan fleksibilitas manufaktur, dan menetapkan dimensi-dimensi fleksibilitas manufaktur sebagai arah atau pedoman dalam perbaikan fleksibilitas manufaktur. Hasil penelitian menunjukan bahwa semakin tinggi kombinasi antara tingkat kepentingan dan tingkat kinerja maka semakin tinggi tingkat fleksibilitas manufaktur.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Aplikasi Ancova : Chapter 3 (1st edition)

2009-12-04T20:22:00.005+07:00

Segala sesuatu yang berkaitan dengan kondisi, keadaan, faktor, perlakuan, atau tindakan yang diperkirakan dapat memengaruhi hasil eksperimen disebut variabel. Dalam eksperimen selalu dibedakan adanya variabel-variabel yang berkaitan secara langsung diberlakukan untuk mengetahui suatu keadaan tertentu dan diharapkan mendapatkan dampak/akibat dari eksperimen sering disebut variabel eksperimental atau treatment variable, dan variabel yang tidak dengan sengaja dilakukan tetapi dapat memengaruhi hasil eksperimen disebut variabel noneksperimental.

Variabel eksperimental adalah kondisi yang hendak diteliti bagaimana pengaruhnya terhadap suatu gejala. Untuk mengetahui pengaruh varibel itu, kedua kelompok, yaitu kelompok eksperimental dan kontrol dikenakan variabel eksperimen yang berbeda (misalnya metode pemecahan soal untuk kelompok eksperimen dan metode pemahaman konsep untuk kelompok control) atau yang bervariasi. Variabel noneksperimental sebagian dapat dikontrol, baik untuk kelompok eksperimen maupun kelompok kontrol. Ini disebut dengan kovariat atau variabel yang dikontrol (controlled variable). Akan tetapi sebagian lagi dari variabel non-eksperimen ada di luar kekuasaan eksperimen untuk dikontrol atau dikendalikan. Ini disebut variabel ekstrane atau extraneous variable.

Dalam setiap eksperimen, hasil yang berbeda pada kelompok eksperimen dan kontrol sebagian disebabkan oleh variabel eksperimental dan sebagian lagi karena pengaruh variabel ekstrane. Oleh karena itu, setiap guru yang akan melakukan eksperimen harus memprediksi akan munculnya variabel pengganggu ini. Adanya perbedaan hasil eksperimen yang dilakukan oleh peneliti/guru/ pengawas dari kelompok eksperimen dengan kelompok kontrol, bukan secara mutlak disebabkan tindakan yang diberikan, tetapi sebagian lagi karena adanya variabel luar/ekstrane yang ikut mempengaruhinya. Besar kecilnya pengaruh variabel ekstrane yang dapat menyebabkan terjadinya perbedaan dengan yang diobservasi dalam hasil eksperimen disebut kesesatan atau errors

( materi selengkapnya silahkan download disini ... )

Aplikasi Ancova : Chapter 4 (1st edition)

2009-11-29T23:01:00.005+07:00

ANCOVA merupakan teknik analisis yang berguna untuk meningkatkan presisi sebuah percobaan karena didalamnya dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. ANCOVA digunakan jika peubah bebasnya mencakup variabel kuantitatif dan kualitatif. Dalam ANCOVA digunakan konsep ANOVA dan analisis regresi. Tujuan ANCOVA adalah untuk mengetahui/melihat pengaruh perlakuan terhadap peubah respon dengan mengontrol peubah lain yang kuantitatif.

The purpose of this study is to study the effect of instructional design of English subject based on Component Display theory on students’ achievement using ANCOVA. This study is using quasi-experimental methods, which consists of experimental group 1 and experimental group 2, there is no control group in this study. The two groups as the experimental groups were taught with the same lesson content, the same lesson objective and in the same period. Experimental group 1 consisted of a group of students who receive lesson material A which is designed base on the combination of primary presentation and secondary presentation, while experimental group 2 consisted of a group of students who receive lesson material B which is designed base on primary presentation.

In separating the component presentation strategies, Merrill (1983) divided them into primary component presentation strategy and secondary component presentation strategy. Primary component presentation strategy is as a main strategy that is used in carrying lesson content. The lesson content should be presented completely through combination series of primary presentation strategy.
There are four components in primary presentation strategy: (a) presentation of generality by using tell or expository such as explaining about rule or generality, (b) presenting of specific instances by using tell or expository such as giving examples and non examples, (c) presentation of generality by using inquisitor such as giving practice, and (d) presentation of specific instance by using inquisitor such as giving practice or test.

Secondary presentation is an elaboration of the primary presentation. The secondary presentation is used to make primary presentation more effective in order to enhance the learning process and achievement (Merrill 1983). Secondary presentation consists of one or a combination of various components of secondary presentation, such as feedback, summary, and introduction. The achievement test and the academic intrinsic motivation test, (pre-test and post-test) were given to these two groups. This chapter presents the quantitative analysis of the findings which is the main findings of the study results comparing experimental group 1 and experimental group 2.

( materi selengkapnya silahkan download
disini ... )

Proposal Disertasi : Metodologi Penelitian

2009-11-20T13:45:00.000+07:00

V. METODOLOGI PENELITIAN
1. Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei, yaitu penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan distribusi dan hubungan-hubungan antar variabel.
2. Populasi dan sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Industri Kecil dan Menengah (IKM) yang ada di Perkampungan Industri Kecil Pulau Gadung, Jakarta Timur. Ukuran dan sampel penelitian akan ditetapkan stratified purposive random sampling berdasarkan jenis usaha dan jumlah industri yang ada.
3. Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara mendalam dan kuesioner terhadap pimpinan / manajer perusahaan. Kuesioner tersebut dibuat secara terstruktur atau tertutup, di mana telah disediakan pilihan jawabannya yang disusun berdasarkan skala Likert..
4. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modelling (SEM).
5. Paradigma Penelitian
Paradigma penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini diperlihatkan pada gambar berikut.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Proposal Disertasi : Pengembangan Hipoesis

2009-11-20T13:44:00.000+07:00

IV. Pengembangan Hipotesis
Rumusan hipotesis yang dikembangkan dalam penelitian ini didasarkan pada pemikiran sebagai berikut :
1. Klaster Industri
Dalam satu dasawarsa terakhir ini telah dirintis untuk mencoba aplikasi konsep ini di Indonesia, tetapi respon yang nyata kearah penerapan konsep ini tidak ada. Baru pada tahun 2005, melalui Perpres No.7 tahun 2005, secara eksplisit telah termuat pada Bab 18. Peningkatan Daya Saing Industri Manufaktur, tentang 10 klaster prioritas. Posisi daya saing Indonesia terus merosot dan banyak pengamat mengindikasikan terjadinya deindustrialisasi.
Klaster adalah konsentrasi geografis antara perusahaan-perusahaan yang saling terkait dan bekerjasama, diantaranya melibatkan pemasok barang, penyedia jasa, industri yang terkait, serta sejumlah lembaga yang secara khusus berfungsi sebagai penunjang dan atau pelengkap. Konsep klaster dipopulerkan oleh Porter (dalam Kuncoro, 2007) melalui model yang disebut ”diamond of advantage”. Model ini menggambarkan daya saing satu wilayah ditentukan oleh kerja sama yang serasi antar unit usaha dan industri yang terdapat di wilayah tersebut.
Hubungan antar perusahaan dalam klaster dapat bersifat horisontal atau vertikal. Bersifat horisontal melalui mekanisme produk jasa komplementer, penggunaan berbagai input khusus, teknologi atau institusi. Sedangkan sifat vertikalnya dilakukan melalui rantai pembelian dan penjualan. Manfaat keberadaan klaster secara teoretik maupun empirik telah dikemukakan dalam sejumlah publikasi (Porter, 2000 : Rahardjo, 2006). Klaster industri akan meningkatkan produktivitas karena kebutuhan IKM dalam mengakses atau memperoleh sumber daya dapat terkonsentrasi di satu tempat.
Selain itu, konsentrasi dan interaksi yang tinggi antar sesama IKM dalam klaster akan memperlancar proses penyebaran dan pertukaran informasi, pertukaran pengalaman dan sebagainya. Di sejumlah klaster bahkan bermunculan perkumpulan profesi, baik formal atau pun informal yang akan mempercepat penyebaran pengetahuan. Ide-ide dan praktek-praktek terbaik, yang segera menyebar dengan cepat dalam klaster. Di samping itu, ada peningkatan parameter kinerja baru yang muncul sehingga semakin menumbuhkan suasana berkompetisi diantara IKM dalam klaster tersebut (Kuncoro, 2007).
Berdasarkan pemikiran tersebut di atas maka dirumuskan hipotesis penelitian sebagai berikut :
H1 : Semakin tinggi keterkaitanantara suatu IKM dengan pola klaster tertentu maka kinerja IKM akan semakin tinggi
H2 : Semakin tinggi keterkaitanantara suatu IKM dengan pola klaster tertentu maka fleksibilitas manufaktur IKM akan semakin tinggi

2. Fleksibilitas Manufaktur
Untuk mengatasi persaingan industri yang semakin kompetitif akibat perubahan-perubahan lingkungan bisnis, maka memaksa pelaku-pelaku industri, baik sektor industri manufaktur maupun industri jasa, harus memikirkan cara-cara baru dalam memenangkan persaingan. Terdapat kesepakatan bersama bahwa persaingan utama akan terjadi pada aspek biaya, kualitas, dan responsif, dimana responsif yang dimaksud mengacu pada fleksibilitas dan kecepatan (Olhager, 1993). Untuk itu perusahaan harus mempunyai kemampuan merespon berbagai perubahan secara efisien. Kemampuan respon perusahaan tersebut diantaranya adalah kemampuan memproduksi banyak produk yang berbeda, memperpendek siklus produk, dan melakukan produksi secara efektif. Kemampuan respon perusahaan ini akan dapat dicapai oleh perusahaan dengan menerapkan fleksibilitas manufaktur
Fleksibilitas manufaktur merupakan kemampuan perusahaan untuk merespon secara efektif perubahan yang terjadi, baik yang terjadi di internal perusahaan maupun di eksternal perusahaan (Parthasarthy and Sethi, 1993). Para pakar meyakini bahwa ada hubungan antara fleksibilitas manufaktur dengan meningkat tidaknya kinerja perusahaan (Vokurka dan O’Leary-Kelly, 2000). Parthasarthy dan Sethi (1993) menemukan bahwa tingginya fleksibilitas manufaktur dan adanya kualitas kepemimpinan dan strategi bisnis perusahaan menyebabkan terjadinya peningkatan kinerja pertumbuhan penjualan.
Banyak kajian tentang fleksibilitas manufaktur baik secara eksplisit maupun implisit menjelaskan definisi fleksibilitas manufaktur. Upton, (2004) mendefinisikan fleksibilitas manufaktur sebagai kemampuan untuk beradaptasi terhadap perubahan keadaan dengan memanfaatkan sejumlah sumber daya yang tersedia. Lebih lanjut Upton (2004) membagi 4 dimensi flexibilitas manufaktur, yaitu flexibilitas volume produksi, flexibilitas jenis produk, flexibilitas proses produksi, dan flexibilitas penanganan bahan.
Karena sentralnya peran fleksbilitas manufaktur untuk merespon perubahan dan adanya hubungan yang erat dengan peningkatan kinerja perusahaan, maka perlu dilakukan upaya mengontrol pelaksanaan fleksibilitas manufakturnya. Pengukuran fleksibilitas dan upaya melakukan evaluasi hasil dari pengukuran tersebut adalah salah satu upaya mengontrol pelaksanaan fleksibilitas manufaktur perusahaan.
Tidak hanya perusahaan besar yang menganggap penting melakukan kontrol pelaksanaan fleksibilitas manufaktur perusahaan, tetapi juga perusahaan industri berskala kecil dan menengah. Prosentase jumlah perusahaan industri kecil dan menengah di Indonesia sangat besar dibanding industri besar (90 %) dan mampu menyerap jumlah tenaga kerja yang besar pula. Karena pentingnya peranan perusahaan industri kecil dan menengah bagi perekonomian dan penyerapan tenaga kerja di Indonesia, maka penelitian ini akan lebih difokuskan pada aplikasi di perusahaan industri kecil dan menengah. Berdasarkan pemikiran tersebut di atas maka dirumuskan hipotesis penelitian sebagai berikut :
H3 : Semakin tinggi fleksibilitas manufaktur suatu IKM maka kinerja IKM akan semakin tinggi

3. Inovasi, fleksibilitas manufaktur, dan kinerja industri
Menurut Gaspersz (2002) inovasi mengindentifikasi kebutuhan pelanggan masa kini dan masa mendatang serta mengembangkan solusi baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Misalnya, solusi yang dilakukan adalah meluncurkan produk baru, menambah features baru produk yang telah ada, memberikan solusi yang unik, mempercepat penyerahan produk ke pasar dan lain-lain. Proses inovasi dapat dilakukan melalui riset pasar untuk mengindentifikasi ukuran pasar dan preferensi atau kebutuhan pelanggan secara spesifik, sehingga perusahaan mampu menciptakan dan menawarkan produk sesuai kebutuhan pelanggan dan pasar.
Pengertian inovasi dalam arti sempit adalah usaha membawa invensi (penemuan) menjadi bermanfaat, dipakai oleh pengguna. Inovasi dapat pula mencakup ruang lingkup yang luas di luar kegiatan-kegiatan formal litbang sehingga termasuk didalamnya perbaikan terus menerus dalam mutu dan disain produk, perubahan dalam praktek manajemen dan bentuk organisasi, kreativitas dalam pemasaran dan modifikasi proses produksi yang dapat menurunkan harga, meningkatkan efisiensi dan menjamin keberlanjutan lingkungan hidup.
Porter menyebutkan bahwa sumber-sumber paling penting yang berkontribusi terhadap kemakmuran bukanlah faktor-faktor warisan (inheritance) tapi diciptakan (created). Kemakmuran tersebut ditentukan oleh tingginya daya saing sebagai akibat tingginya kapasitas inovasi. Kapasitas inovasi (innovation capacity) akan ditentukan oleh adanya fungsinya secara efektif saling keterkaitan sistemik dan komunikasi interaktif antara aktor inovasi. Jadi daya saing suatu industri daerah, dan/atau suatu bangsa berkaitan langsung dengan kapasitas inovasinya..
Berdasarkan pemikiran tersebut di atas maka dirumuskan hipotesis penelitian sebagai berikut :
H4 : Semakin tinggi kemampuan inovasi yang dimiliki suatu IKM maka kinerja IKM akan semakin tinggi
H5 : Semakin tinggi kemampuan inovasi yang dimiliki suatu IKM maka fleksibilitas manufaktur IKM akan semakin tinggi

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Proposal Disertasi : Pertanyaan Penelitian

2009-11-20T13:42:00.000+07:00

III. Pertanyaan Penelitian
Pertanyaan penelitian mengenai Industri Kecil dan Menengah (IKM) ini dirumuskan sebagai berikut :
1. Apakah pola klaster mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja industri kecil dan menengah ?
2. Apakah pola klaster mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap fleksibilitas manufaktur industri kecil dan menengah ?
3. Apakah pola klaster dan fleksibilitas manufaktur secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja industri kecil dan menengah ?
4. Apakah kemampuan inovasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja industri kecil dan menengah ?
5. Apakah kemampuan inovasi dan fleksibilitas manufaktur secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja industri kecil dan menengah ?

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Proposal Disertasi : Tujuan Penelitian

2009-11-20T13:36:00.001+07:00

II. Tujuan Penelitian
Penelitian mengenai Industri Kecil dan Menengah (IKM) ini dilaksanakan dengan tujuan sebagai berikut :
1. Memahami dan menganalisis pengaruh pola klaster terhadap kinerja industri kecil dan menengah.
2. Memahami dan menganalisis pengaruh pola klaster terhadap fleksibilitas manufaktur industri kecil dan menengah.
3. Memahami dan menganalisis pengaruh pola klaster dan fleksibilitas manufaktur terhadap kinerja industri kecil dan menengah.
4. Memahami dan menganalisis pengaruh kemampuan inovasi terhadap fleksibilitas manufaktur industri kecil dan menengah.
5. Memahami dan menganalisis pengaruh kemampuan inovasi dan fleksibilitas manufaktur terhadap kinerja industri kecil dan menengah.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Proposal Disertasi : Latar Belakang Penelitian

2009-11-20T13:30:00.005+07:00

I. Latar Belakang.
Pembangunan industri, sebagai motor penggerak perekonomian, akan terus didorong perannya karena telah terbukti memberi kontribusi yang berarti terhadap pembangunan nasional. Mengingat perannya yang strategis, sektor industri khususnya industri manufaktur, perlu ditingkatkan kinerjanya. Berbagai upaya perbaikan untuk mengatasi dampak krisis ekonomi terhadap kemerosotan kinerja sektor industri telah dilakukan, namun kinerja itu tampaknya belum sepenuhnya pulih. Hal ini disebabkan adanya permasalahan yang membutuhkan perhatian dan perlu segera diatasi.
Sesuai dengan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (Peraturan Presiden No. 7 Tahun 2005), fokus pembangunan industri pada jangka menengah (2004-2009) adalah penguatan dan penumbuhan klaster-klaster industri inti, yaitu : 1) Industri makanan dan minuman; 2) Industri pengolahan hasil laut; 3) Industri tekstil dan produk tekstil; 4) Industri alas kaki; 5) Industri kelapa sawit; 6) Industri barang kayu (termasuk rotan dan bambu); 7) Industri karet dan barang karet; 8) Industri pulp dan kertas; 9) Industri mesin listrik dan peralatan listrik; dan 10) Industri petrokimia.
Strategi pengembangan industri di masa depan terdiri atas strategi pokok dan strategi operasional. Strategi pokok, meliputi (a) Memperkuat keterkaitan pada semua tingkatan rantai nilai pada klaster dari industri yang bersangkutan, (b) Meningkatkan nilai tambah sepanjang rantai nilai, (c) Meningkatkan sumber daya yang digunakan industri, dan (d) Menumbuh-kembangkan Industri Kecil dan Menengah. Sedangkan untuk strategi operasional terdiri dari (a) Menumbuh-kembangkan lingkungan bisnis yang nyaman dan kondusif, (b) Penetapan prioritas industri dan penyebarannya, (c) Pengembangan industri dilakukan dengan pendekatan klaster, dan (d) Pengembangan kemampuan inovasi teknologi. Dengan strategi pembangunan yang dimaksud selama kurun waktu 2005-2009, sektor industri diharapkan tumbuh sebesar 8,56 % per tahun.
Dengan target laju pertumbuhan di atas, maka diharapkan dalam tahun 2009 peranan sektor industri non-migas terhadap perekonomian nasional dapat mencapai sekitar 26 %. Sedangkan dalam kurun waktu tahun 2010 – 2025, sektor industri dapat tumbuh di atas 10 persen per tahun, sehingga peranannya terhadap perkonomian Indonesia dapat mencapai 35~40 %. Di bidang tenaga kerja, industri diharapkan dapat memberikan kontribusi penyerapan tenaga kerja yang cukup besar yaitu sekitar 2.635.690 orang atau 13,6 % secara nasional. Besarnya serapan tenaga kerja ini bahkan lebih besar dari perhitungan yang ada dalam Rencana Tenaga Kerja Nasional 2004 – 2009 yaitu sebesar 2.413.941 orang.
Perkuatan dan pengembangan industri kecil dan menengah (IKM) dilakukan secara terintegrasi dan sinergi dengan pengembangan industri berskala menengah dan besarnya, karena kebijakan pengembangan sektoral tidak bisa mengkotak-kotakan kebijakan menurut skala usaha. Namun oleh karena terdapat jenis IKM yang memiliki keunikan usaha dan skala usaha tertentu, maka pengembangannya dirumuskan secara tersendiri.
Industri Kecil dan Menengah (IKM) mempunyai peran yang strategis dalam perekonomian nasional, terutama dalam penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan masyarakat serta menumbuhkan aktivitas perekonomian di daerah. Di samping itu, pengembangan IKM merupakan bagian integral dari upaya pengembangan ekonomi kerakyatan dan pengentasan kemiskinan. Sasaran yang ingin dicapai dalam pengembangan IKM 2005-2009 adalah (1) Meningkatnya unit usaha mencapai 3,95 juta pada akhir tahun 2009, atau dengan laju pertumbuhan 4,04 %; (2) Penyerapan tenaga kerja mencapai 10,3 juta orang pada akhir tahun 2009, atau dengan laju pertumbuhan sebesar 4,94 %; sedangkan (3) Nilai ekspor yang disumbangkan oleh produk IKM mampu mencapai US$ 8,9 milyar, atau dengan pertumbuhan sebesar 2,47 %. Dengan demikian, hasil pengembangan IKM ini diharapkan antara lain meningkatnya produktivitas dan daya saing sehingga peranan IKM di pasar dalam negeri dan ekspor semakin besar.
Adapun tujuan pengembangan IKM adalah (1) Meningkatkan kesempatan berusaha, lapangan kerja dan pendapatan; (2) Memperkuat struktur industri; (3) Meningkatkan IKM berbasis hasil karya intelektual (knowledge-based); (4) Meningkatkan persebaran industri; dan (5) Melestarikan seni budaya kegiatan produktif yang ekonomis. Di sisi lain, industri kecil dan menengah (IKM) yang memiliki potensi tinggi dalam penyerapan tenaga kerja ternyata masih memiliki berbagai keterbatasan yang masih belum dapat diatasi dengan tuntas sampai saat ini. Permasalahan utama yang dihadapi oleh IKM adalah sulitnya mendapatkan akses permodalan, keterbatasan sumber daya manusia yang siap, kurang dalam kemampuan manajemen dan bisnis, serta terbatasnya kemampuan akses informasi untuk membaca peluang pasar serta mensiasati perubahan pasar yang cepat

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Statistics of Multivariate Analysis of Variance

2009-11-18T23:03:00.001+07:00

Multivariate analysis of variance (MANOVA
Analogous to ANOVA, MANOVA is based on the product of model variance matrix and error variance matrix inverse. Invariance considerations imply the MANOVA statistic should be a measure of magnitude of the singular value decomposition of this matrix product, but there is no unique choice owing to the multi-dimensional nature of the alternative hypothesis.
The most common statistics are:
• Samuel Stanley Wilks' lambda (Λ)
• the Pillai-M. S. Bartlett trace
• the Lawley-Hotelling trace
• Roy's greatest root (also called Roy's largest root)
Discussion continues over the merits of each, though the greatest root leads only to a bound on significance which is not generally of practical interest. A further complication is that the distribution of these statistics under the null hypothesis is not straightforward and can only be approximated except in a few low-dimensional cases. The best-known approximation for Wilks' lambda was derived by C. R. Rao.
In the case of two groups all the statistics are equivalent and the test reduces to Hotelling's T-square.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Definition of Multivariate analysis of variance (MANOVA)

2009-11-18T23:02:00.001+07:00

Multivariate analysis of variance (MANOVA) is a generalized form of univariate analysis of variance (ANOVA). It is used in cases where there are two or more dependent variables. As well as identifying whether changes in the independent variable(s) have significant effects on the dependent variables, MANOVA is also used to identify interactions among the dependent variables and among the independent variables.[1]
Where sums of squares appear in univariate analysis of variance, in multivariate analysis of variance certain positive-definite matrices appear. The diagonal entries are the same kinds of sums of squares that appear in univariate ANOVA. The off-diagonal entries are corresponding sums of products. Under normality assumptions about error distributions, the counterpart of the sum of squares due to error has a Wishart distribution.
Analogous to ANOVA, MANOVA is based on the product of model variance matrix and error variance matrix inverse. Invariance considerations imply the MANOVA statistic should be a measure of magnitude of the singular value decomposition of this matrix product, but there is no unique choice owing to the multi-dimensional nature of the alternative hypothesis.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) in SPSS:

2009-11-18T22:51:00.001+07:00

The following steps have to be performed for multivariate analysis of covariance (MANCOVA):
1. Run “SPSS 16.” And open the ‘data file.”
2. Click on the “analysis” menu and select the multivariate from the general linear model.
3. Select the “dependent,” “independent” and “covariate” variable from the list.
4. Click on “option” and select the option that you want.
5. Click on “ok.”

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Concepts and terms in MANCOVA

2009-11-18T22:45:00.002+07:00

Box’s M test: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), Box’ M test is used to know the equality of covariance between the group. Null hypothesis in multivariate analysis of covariance (MANCOVA) is that observed covariance matrices of the dependent variable are equal across the groups.
Hotelling's Trace: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), multivariate test simultaneously tests each factor effect on the dependent groups. Hotelling’s trace is a multivariate test that is used in the case of two dependent variables.
Wilks’ lambda: Wilk’s lambda is also a multivariate test. In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), Wilk’s lambda is used when the dependent variable has more than two groups.
Levene’s test: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), we assume that the dependent variable has the same variance as all the groups. Levene’s test tests this assumption in multivariate analysis of covariance (MANCOVA).
Eta square: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), Eta-squared is the proportion of the total variability in the dependent variables accounted for by the variation in the independent variables.
Power: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), Power shows the probability of correctly rejecting the false null hypothesis.
Covariate: Covariate is basically a control variable in multivariate analysis of covariance (MANCOVA), which is uncorrelated with the independent variables and correlated with the dependent variables. Covariate is used to reduce the error term.

( materi selengkapnya silahkan download disini … )

Assumptions in multivariate analysis of covariance (MANCOVA)

2009-11-18T22:34:00.000+07:00

In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), all assumptions are the same as in MANCOVA, but one more additional assumption is related to covariate. The following are the assumptions of MANCOVA:

1. Normal distribution: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), the dependent variable should be normally distributed within each group.
2. Homogeneity of variances: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), homogeneity of variances is assumed or it is assumed that the variance of all groups is equal.
3. Multivariate normality: Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) is very sensitive with the outlier. In the case of multivariate analysis of covariance (MANCOVA), multivariate normality is required.
4. Level and Measurement of the Variables: In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), dependent and covariate variables should continue as metric variables. In multivariate analysis of covariance (MANCOVA), grouping variables should be nominal.