Sources : GUIDE D’AIDE A LA MISE EN ŒUVRE D’UNE CHAMBRE DES ERREURS DANS UN ETABLISSEMENT

Alors pour améliorer cette petite centrale, il faut récupérer des PIN (pour pouvoir connecter d’autres sonde de température, ou des boutons, ou toute sorte de capteur). Une idée serait de passer sur une carte arduino supérieure (par exemple la méga ?), ou bien de rechercher à diminuer le nombre de PIN utilisés sur la carte arduino uno, étant donné que cette dernière est, je pense, la plus simple et la mieux documentée sur le web.

Après quelques recherche, ke me suis touné vers un petit composant : le 74HC595 8 Bit Shift Register.

Vous trouverez toute une doc vraiment bien faite sur zem.fr. Je vous invite à la consulter (ici).

De plus, toujours sur zem.fr, j’ai découvert un article expliquant comment relié l’écran LCD en n’utilisant que 3 PIN. Il y a la librairie modifiée, c’est très simple à utiliser.

Voici donc mon montage et le code correspondant :

 

#include [DHT.h] //Librairie pour le capteur DHT — !!! remplacer [ ] par sup et inf
#include [ShiftLCD.h] //librairie SHIFTlcd modifié par ZEM.fr — !!! remplacer [ ] par sup et inf
ShiftLCD lcd(2, 4, 3);

#define DHTPIN 8 //Pin auquel est connecté le capteur DHT

//#define DHTTYPE DHT11 //Si vous utiliser le DHT 11
#define DHTTYPE DHT22 //Si vous utiliser le DHT 22 (AM2302)
//#define DHTTYPE DHT21 //Si vous utiliser le DHT 21 (AM2301)

const int intTimePause = 5000; //Par défaut on actualise les valeures toutes les 5 secondes

float fltHumidity; //Pourcentage d’humidité mesuré
float fltTemperature; //Température mesurée en Celsius

DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); //On initialise le capteur DHT

void setup()
{
lcd.begin(16, 2); //On indique le nombre de colonnes et de lignes de l’écran
lcd.clear(); //On efface tout ce qui se trouve sur l’écran
lcd.print(« Salut Jul & Raf »); //petit test pour vérifier que tout marche
lcd.setCursor(0,1); //on passe à la ligne suivante
lcd.print(« Pret a mesurer ? »); // on finit d’écrire
delay(5000);
}

void loop()
{
fltHumidity = dht.readHumidity(); //On lit le pourcentage d’humidité
fltTemperature = dht.readTemperature(); //On lit la température en degrés Celsuis
if (isnan(fltTemperature) || isnan(fltHumidity)) //Si les valeures retournées ne sont pas des nombres :
{
lcd.setCursor(0, 1); //Positionnement du curseur
lcd.print(DHTTYPE); //On affiche le type de capteur
lcd.setCursor(5, 1);
lcd.print( » illisible »); //On affiche l’erreur
}
else
{
//mise en forme et affichage des informations sur l’écran LCD
lcd.setCursor(0, 0); //Positionnement du curseur
lcd.print(« Degres : « );
lcd.setCursor(9, 0);
lcd.print(fltTemperature); //Affichage de la température
lcd.setCursor(13, 0);
lcd.print((char)223); //Affiche le caractère ° (degrés)
lcd.setCursor(14, 0);
lcd.print(« C »); //En degrés Celsuis
lcd.setCursor(0, 1);
lcd.print(« Humidite : « );
lcd.setCursor(11, 1);
lcd.print(fltHumidity); //Affichage de l’humidité
lcd.setCursor(15, 1);
lcd.print(« % »);
}
delay(intTimePause); //On actualise les informations toutes les x millisecondes.
}

Source :

74HC595 8 Bit Shift Register

Connecter un LCD HD44780 sur un Arduino avec seulement 3 pins

Déjà, faire fonctionner une sonde de température (et d’hygrométrie) avec un écran LCD, le tout piloté par une carte arduino UNO.

Premièrement le choix de l’écran LCD : le premier qui passe, 16 caractère et 2 lignes, c’est amplement suffisant. Le choix de la sonde maintenant. Là le problème est plus évident, surtout vu les exigences professionnels en terme de monitoring de température auxquelles nous sommes soumis en laboratoire. Dans le coup, je me tourne vers une DHT22 (la DHT11 étant clairement imprécise (plus ou moins 2 degrés Celsius, d’après la datasheet).

Donc la DHT22, elle, propose dans sa datasheet :

• Range : -40 à 80 °C
• Accurancy  : +/- 0,5°C
• Resolution or sensitivity : 0,1 °C
• Repeatability : +/- 0.2°C

Je ne vais pas m’étendre sur le câblage et la programmation de l’arduino étant donné qu’il existe la librairie DHT, et que de nombreux exemples existent sur internet. Je vais vous fournir néanmoins mon sketch, ce qui vous permettra de vérifier.

Contrairement à la datasheet, je n’ai pas installé (pour l’instant) de condensateur à 100nF, je n’ai pas de problème de bruit. Dans mon projet final, cela sera certainement nécessaire, mais avançons par étape. J’ai utilisée une résistance de 4,7KOhms pour la sonde et de 330Ohms pour le rétroéclairage. Le potentiomètre de 10KOhms permet de régler le contraste (très utile contrairement à une résistance fixe, lors des changements de température !).

Voici le code utilisée (à copier coller dans l’IDE Arduino, sachant qu’il faut inclure la librairie DHT (moi, la librairie LCD était déjà dans l’IDE)) :

#include [LiquidCrystal.h] //Librairie pour l’écran LCD !!! remplacer [ ] par sup et inf
#include [DHT.h] //Librairie pour le capteur DHT — !!! remplacer [ ] par sup et inf

LiquidCrystal lcd(12, 11, 5, 4, 3, 2); //Initialisation de l’écran LCD avec les numéros des pins utilisés

#define DHTPIN 8 //Pin auquel est connecté le capteur DHT

//#define DHTTYPE DHT11 //Si vous utiliser le DHT 11
#define DHTTYPE DHT22 //Si vous utiliser le DHT 22 (AM2302)
//#define DHTTYPE DHT21 //Si vous utiliser le DHT 21 (AM2301)

const int intTimePause = 5000; //Par défaut on actualise les valeures toutes les 5 secondes

float fltHumidity; //Pourcentage d’humidité mesuré
float fltTemperature; //Température mesurée en Celsius

DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); //On initialise le capteur DHT

void setup()
{
lcd.begin(16, 2);
lcd.clear();
lcd.print(« Bonjour maitre »);
lcd.setCursor(0,1);
lcd.print(« Pret a mesurer ? »);
delay(5000);
}

void loop()
{
fltHumidity = dht.readHumidity(); //On lit le pourcentage d’humidité
fltTemperature = dht.readTemperature(); //On lit la température en degrés Celsius
if (isnan(fltTemperature) || isnan(fltHumidity)) //Si les valeurs retournées ne sont pas des nombres :
{
lcd.setCursor(0, 1); //Positionnement du curseur
lcd.print(DHTTYPE); //On affiche le type de capteur
lcd.setCursor(5, 1);
lcd.print( » erreur de comm »); //On affiche l’erreur
}
else
{
//mise en forme et affichage des informations sur l’écran LCD
lcd.setCursor(0, 0); //Positionnement du curseur
lcd.print(« Degres : « );
lcd.setCursor(9, 0);
lcd.print(fltTemperature); //Affichage de la température
lcd.setCursor(13, 0);
lcd.print((char)223); //Affiche le caractère ° (degrés)
lcd.setCursor(14, 0);
lcd.print(« C »); //En degrés Celsius
lcd.setCursor(0, 1);
lcd.print(« Humidite : « );
lcd.setCursor(11, 1);
lcd.print(fltHumidity); //Affichage de l’humidité
lcd.setCursor(15, 1);
lcd.print(« % »);
}
delay(intTimePause);
}

Maintenant que cela fonctionne, j’ai entamé une vérification des propriétés de la sonde. J’ai la chance de pouvoir bénéficié de sonde de température vérifié par le Cofrac (COmité FRançais d’ACcréditation) dans des enceintes thermiques cartographiées. En utilisant des sondes vérifiée avec une incertitude (k=2) de +/-0,07°C, j’ai déterminé une erreur fixe de 0,3°C, à deux types de température : 6°C et 21°C.

Ainsi, l’erreur ne semble pas proportionnelle, même s’il me reste à tester d’autres plages de valeurs (-20°C jusqu’à 40°C). Ceci dit pour mon projet de domotique, la plage testée pour l’instant me convient très bien (je n’ai malheureusement pas la possibilité de vérifier les caractéristiques annoncées en terme d’hygrométrie).

A noter, je n’ai pas encore modifié mon programme pour tenir compte de cette erreur de 0,3°C. QUant à la répétabilité de 0,2°C, pour l’instant, j’ai déterminé une répétabilité inférieure à 0,1°C soit inférieure à la résolution !

Source :

Datasheet de la sonde DHT22

Cofrac

Il résume qu’il y a désormais consensus sur l’importance des liens entre changement climatique et santé, qui se décline en trois points :

1. le changement climatique a déjà des impacts sur la santé (avec par exemple, les vagues de chaleur),
2. des mesures d’adaptation et d’atténuation sont indispensables pour réduire ces risques,
3. l’adaptation et l’atténuation peuvent s’appuyer dès maintenant sur des mesures qui seront bénéfiques à la fois pour la santé et le climat.

Enfin ils concluent qu’un renforcement de la recherche en épidémiologie et une meilleure prise en compte des conséquences sanitaires de l’adaptation au changement climatique sont souhaitables. C’est pourquoi, le Haut Conseil de la santé publique a récemment recommandé d’intégrer la surveillance des interactions santé-climat dans les travaux de la future agence « Santé Publique France ».

A quelques jours seulement de la COP21, cala fera certainement caisse de résonance.

Source : Pascal M, Beaudeau P, Laaidi K, Pirard P, Vautard R. Changement climatique et santé : nouveaux défis pour l’épidémiologie et la santé publique. Bull Epidémiol Hebd. 2015;(38-39):717-23.

Il s’agit :

1. de repérer dès l’entrée des facteurs de risque de réhospitalisation afin de pouvoir planifier des interventions spécifiques destinées à les réduire
2. de porter une attention particulière à l’information du patient et la continuité de la prise en charge avec les soins primaires
3. de s’attacher à une logistique de sortie appropriée.

La check-list se destine ainsi autant aux établissements de santé MCO qu’aux structures SSR, de santé mentale ou aux services de soins de longue durée (SLD). Par contre, elle ne concerne pas les mutations ou transferts entre établissement.

la HAS souligne qu’une telle check-list « générique » peut être personnalisée en fonction des différentes maladies dont souffre le patient. Elle sera vérifiée avec le patient (de préférence) « dans les heures qui précèdent le départ du patient, de façon rétrospective au séjour hospitalier« . Enfin elle sera insérée dans le dossier du patient.

Nul doute qu’il y aura bientôt un indicateur de suivi traçant le nombre de chek-list de sortie dans les dossiers patients.

Source :

Guide d’utilisation de la HAS

Note méthodologique de la HAS

En effet, ce conseil part du constat que « les photos filtrées sont 21 % plus susceptibles d’être vues et 45 % plus susceptibles d’être aimées ou commentées ».  Et ce constat ne sort pas du chapeau, mais bien d’une étude menée par Saeideh Bakhshi et David A. Shamma : WhyWe Filter Our Photos and How It Impacts Engagement.

L’étude rapporte également que tous les filtres n’affectent pas les taux d’engagements de la même manière. Par exemple, les filtres qui augmentent le contraste et corrigent l’exposition peuvent d’avantage aider, tout comme ceux qui donnent un effet de chaleur généralement plus utiles que ceux qui ont l’effet inverse.

Si on devait douter de l’échantillonnage, le nombre de 7,6 millions de photos étudiées devrait permettre d’écarter ce doute !

Reste à savoir si c’est réellement l’impact du filtre sur le public qui fait tout, ou si sachant que nous avons tous des filtres à disposition, nous ne faisons plus attention à comment nous composons nos photos… J’opterai pour un mix des deux.

Source : Why We Filter Our Photos and How It Impacts Engagement

Il ne comporte pas de nouvelle recommandation en population générale mais seulement des modifications mineures par rapport à l’an dernier.

Après avis du Haut Conseil de la santé publique, les principales nouveautés concernent l’actualisation des conduites à tenir devant :
un ou plusieurs cas d’infection invasive à méningocoque ;
un ou plusieurs cas de coqueluche.

Accompagné de neuf tableaux synoptiques, le calendrier des vaccinations 2015 est disponible sur le site Internet du Ministère des Affaires sociales, de la Santé et des Droits des femmes.

Pour consulter le calendrier vaccinal : cliquer ici.

Ces maladies seraient dues au hasard, au moins pour deux tiers d’entre elles. Cela signifie qu’on pourrait incriminer les mauvaises habitudes de vie que dans un tiers des cancers.

En effet, selon les estimations de Cristian Tomasetti et Bert Vogelstein (Johns Hopkins Kimmel Cancer Center, Baltimore), les deux tiers de l’incidence des tumeurs malignes de l’adulte relèveraient essentiellement d’un mauvais hasard. Les facteurs de risque classiques (tabac, alcool, alimentation, virus, polluants…) ou une susceptibilité génétique n’interviendraient que dans un tiers des cas.

Que penser de cette étude ?

Cela fait maintenant quelques temps qu’on imagine effectivement que les cancers seraient dues, en partie, à des phénomènes liés au hasard. Les cellules de noter corps se divisant naturellement, il est courant que des mutations apparaissent (cela permet même l’évolution et l’adaptation des espèces). Mais dans ce cas précis, cela entrainerait des cancers… deux tiers des cancers.

Un petit bémol néanmoins, c’est que le duo de chercheur n’a pas pris en compte deux principaux cancers : le cancer du sein et le cancer de la prostate. Les données concernant ces cancers sont-elles comparables ? Mystère…

Mais alors, faut-il remplacer les avertissements en « Le Hasard Tue » ? Non, bien sur, car si cette étude est vérifiée, il reste encore un tiers de cancers « évitables » par une bonne hygiène de vie, ce qui est déjà un excellent chiffre.

Source : Variation in cancer risk among tissues can be explained by the number of stem cell divisions

Ce guide apporte des précisions sur :

• l’identification des principaux risques dans le compte qualité,
• l’articulation entre compte qualité et visite,
• la construction du programme de visite,
• les modalités de préparation de la visite et d’organisation des audits de processus.

De plus la HAS insiste sur le fait de « ne pas produire une cartographie exhaustive » mais bien « de démontrer la capacité de la gouvernance de l’établissement à exploiter les données pertinentes, identifier ses principaux risques et hiérarchiser les actions à mener prioritairement« .

Pour les purs qualiticiens, il est interessant de voir la HAS utiliser des concepts anciens, à la base même de la démarche qualité : le PDCA (plan, do, check, act, représentant la fameuse roue de Deming) : « l’investigation est réalisée au regard de la méthode PDCA, par thématique et non plus, ligne par ligne, par critère« .

Source : guide méthodologique sur la certification V2014