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食事改善

Wed, 30 Sep 2020 19:35:28 +0900

1ヶ月半ほど前から食事の仕方を見直してる。

きっかけは体重が52kg台に乗り始めたあたりだ。自分は身長が173cmなのだがふとBMIを計算してみると17.3だった。成人男性だと18.5以上で普通体重なので17.3は明らかに痩せすぎである。今までは標準体重から溢れたことがなかったので危機感を覚えたのだった。しかも今年4月からの4ヶ月で-4kg、毎月1kgずつ減っていたのである。特に運動も何もしてないつもりだったので何故か毎月体重が減っていたのはちょっと怖かった。

コロナのせいでフルリモート勤務になったことや外出しなくなったことで外食を一切やめたのがおそらく大きな要因。家にいる時間が増えたせいでご飯の代わりにお菓子(特にポテチ)を食べる機会が増えたのも影響してたはず。

お菓子でお腹を満たすというと一見太るように思われるが、ポテチなどは大して栄養もないくせにカロリーはめっちゃあるいわゆる 空っぽなカロリー というやつなので不健康に痩せる。ポテトチップス1週間生活みたいな企画をやってるYoutuberがいたりするが彼らも何故か1週間後痩せたりしている。砂を食って腹を満たしてるのと同じ。

現状把握

そうした背景から食生活の改善が急務だろうと感じたのが8月中頃。

まず何事も現状把握が大事だと思ったのであすけんというアプリで食事の記録を始めた。このアプリを使うとその日食べた食事から栄養素を計算し、理想的な栄養バランスと比べてどれくらい差があるのかを示してくれる。

例えば初日の食事はこんな感じだった。

朝

バナナ/ヨーグルト/クリームパン(1個)

昼

シーチキン/アボカド/チーズ/マヨネーズ/ご飯中盛

夜

卵焼き/ミックスベジタブル/ケチャップ

間食

ポテトチップス大 1袋(140g)/ミックスベリー

下記がこれらの食事から計算された初日の栄養グラフである。

初日

脂質が飛び抜けており過剰、その他の栄養素はほぼ不足している。赤色がお菓子(この時はポテトチップス)なのでカロリーの半分をポテチから摂取していたということである。あまりに偏りすぎている。

対策

体重を増やすという当初の目的と現状の食事環境を踏まえた上でざっと下記の対策をたてた。

摂取カロリーを増やす
炭水化物を取る
野菜を取る
タンパク質を取る
魚を食う
自炊する

摂取カロリーを増やす

まず太るためには消費カロリーよりも摂取カロリーが多くなければ太らない。自分の場合はそもそもの摂取カロリーが少なすぎたのでまずはカロリーを増やす必要があった。

そのためにまず1日の食事回数を増やすことにした。1日3食だったのをなんとか5食にするように設計した。

炭水化物を取る

元々炭水化物を抜き気味な生活をしていたが、健康的に太るためには炭水化物の摂取がとても重要なので炭水化物をしっかり取るようにした。

太るには脂物をたくさん取れば良いと思われるかもしれないが、脂質が多い食事は消化に時間がかかるのでたくさん食べられない。元々食が細く太りにくい人は尚更消化器官が強く無いので肉をめっちゃ食うなどは悪手。

野菜を取る

ビタミンや食物繊維がかなり不足しているのを補う目的。

タンパク質を取る

タンパク質も全然足りてないのでしっかり補っていく。

魚を食う

カルシウム不足対策。

自炊する

外食は往々にして脂質と塩分祭りになることがあすけんのシミュレーションからわかっていたので自炊をするようにした。何より安く済むのでお財布にも優しい。

その他

こうした対策に加えてあすけんの栄養素グラフを全て適性にしたいというゲーマー的な欲もあった。なので細かい調整をして無理せず適性値を保てるラインを探る最適化もやることにした。元々モンスターファームのような育成ゲームが好きなので自分を育成するつもりでやれば楽しんで続けられるかな〜という思惑もあった。

実際の食事例

上記の対策を元に作った献立がこんな感じ。

朝

玄米ご飯(120g)/納豆/わかめふりかけ/バナナ/飲むヨーグルト

昼

玄米ご飯(180g)/わかめふりかけ/魚の缶詰/適当な野菜/マルチビタミン(1粒)

昼と夜の間

牛乳/全粒粉食パン

夜

玄米ご飯(180g)/ミックスベジタブル(100g)/ほうれん草/オクラ/卵/キャノーラ油/めんつゆ

夜の後

全粒粉食パン

その他

プロテインバー/プロテイン(24g)

朝

朝はよくありがちな感じ。白米じゃなく玄米を食べてるのは食物繊維を補う目的。別に白米でも良いと思うけど値段もそんなに変わらないしミネラルとかも取れるのでとりあえずは玄米食ってる。なんか世界一シンプルで科学的に証明された究極の食事で良いって言ってたわ〜くらいな雑なイメージだけど。

昼

昼は魚の缶詰(主にさば缶)を使うことでタンパク質とカルシウムがかなり摂取できる。最近はバリエーションも豊富なのでローテーションすると意外と飽きない。マルチビタミンは1粒10円ちょっとで1日のビタミンのかなり多くの部分をカバーできる。チート。

夜

夜は大量の野菜を全て卵で包んでめんつゆで味付けし、ご飯にのせて丼物にしている。元々親子丼とか子供の頃毎日食ってて大好きだったのでかなり満足感がある。野菜を適当に入れ替えたりすれば飽きることもないし肉とか野菜とか気分で追加しても良い。卵で包んでめんつゆで味付ければ不味い飯になることはないので便利。

間食

間食では食パンを食う。炭水化物を摂る目的。PASCOの全粒粉食パンは安いし食物繊維も豊富に取れるので良い。トーストにしてそのまま食ってる。素で食パンを食べる週間が無い人はちょっときついかも。

あとは甘い物食べたいな〜という時のためにプロテインバーを食べたりプロテインを飲んだりする。タンパク質とアミノ酸が取れる。個人的にはタンパク質云々よりお菓子の代わり食べる物という位置付けになっている。

プロテインバーは1本満足がクランキーみたいな味で美味しい(が、死ぬほど硬い。たぶん何も知らずに食ったら歯が折れる)。プロテインはGronGというよくわからんメーカー(国内メーカーらしい)が作ってるやつが安くてコスパが良かった。

アサヒグループ食品 1本満足バープロテインチョコ 72本

1本満足バー

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GronG(グロング) ホエイプロテイン100 スタンダードココア風味 1kg

GronG(グロング)

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自炊について

自炊に関してはとにかく手を煩わせたくなかったので基本冷凍野菜を使うようにしてる。レンジでチンして終わりだし賞味期限もほぼ気にしなくて良いし下処理もいらないので楽。栄養素もビタミンは少しだけ減るらしいがその他の栄養に関しては全く問題無いのでOKっぽい。むしろ冷凍した方が栄養が失われにくいという論文もあった*1。

西友は冷凍野菜が豊富で良いのでめっちゃ便利。

買い物は3日に1回くらいのペースで納豆とバナナと野菜が切れるので買いにいく感じ。

この献立だと1日の食費が700円くらいで済む。プロテインバーがちょっと高いからこれを無くせば1日500円台になる。西友がどれも安すぎるだけなのだが。

結果

上記のように食事を最適化した結果、現在はこのような栄養グラフになっている。

現在

全ての栄養素が適正値をキープ出来ている。カロリーも2400kcal以上摂取出来ている。

あと全部緑だと謎の安心感があって良い。

ただこの食生活を続けて当初の目的である体重は実はそんなに増えてない。最初より1日の摂取カロリーが800kcalくらい増えたはずのに+2kgちょっと増えただけ。食事の型がちゃんと決まってからは約1ヶ月だからそんなものなのかもしれないが、着実に増えてはいるので続けるしか無いか〜という感じ。

体重の変化

栄養バランスのキープに固執すると一気には増えない。暴飲暴食したらそりゃ一気に太れるんだけど、それはそれで別の不健康な何かになりそうなのでゆっくりでいいやとなっている。

その他に食事改善が要因かわからないが白髪が目に見えて減った。栄養不足で白髪が増えるとかあるのかわからないが減ったものは減ったのできっと何かしら影響はあったのだろうと思う。あとはお腹の調子もかなり良い。

最後に

痩せすぎに危機感を感じて食事改善をしているという話を書いた。

ちなみに 上述した献立はあくまでベースの献立 であるので毎日あれと全く同じ食事をしているわけでは無い。

無理しても続かないので出来る範囲でやるのが良い。

最近は昼はお弁当を食ったり外食したりすることもある。

ただ朝と夜の野菜丼に関してはほぼ毎日食べるのをキープするみたい感じでベースの献立から足したり引いたりして大崩れしないようにしている。

大崩れしないというのがコツで、例えば前日外食しまくって大荒れだとしたら次の日は優しい食事をするとか。足し引きして早めにプラマイゼロにすると負債が溜まらない。

あとは自分の育成ゲームだと思って食事の調整をしていると遊びの延長という感じで出来て良い。

まだ1ヶ月半なのでそこまで劇的な進捗は無いが、いまだ楽しめて続けられてるので引き続きやっていく。

その他何かある人はブコメかTwitterまでどうぞ。

世界一シンプルで科学的に証明された究極の食事

作者:津川友介
東洋経済新報社

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*1:https://www.businessinsider.com/fresh-or-frozen-produce-which-is-healthier-2017-3

SNSを4ヶ月くらいやめていた

Tue, 25 Aug 2020 20:59:01 +0900

最後にTwitterで呟いたのが4月の末頃。

それから4ヶ月、色々と交友を持つのが面倒になりSNSを一旦やめていた。

主にTwitter・Facebook、あとははてブとか。LINEやMessengerの通知なんかも全部切っていた。

なんで急に距離をおこうと思ったのかというと、緊急事態宣言期間の真っ只中で鬱々としてしまっていたし、何より離婚のあれこれの処理があったので少しナイーブになっていたのかもしれない。

ただちょうど今日でその辺のプライベートな雑務にも一区切り付けられたのでTwitter含めてSNSを再開することにした。

もしかしたら連絡を送ってくれていた人がいたかもしれないけど返信出来てなくてすいません。こういう訳でした。

あとはSNSに書いてなかった期間にあったこととかをさらっと書いておく。

外食を完全にやめて自炊を始めた

この人生で全く自炊をしてこなかった自分が毎日飯を作って食べているのが面白い。ほんのこの前まではオリジン惣菜生活だったのに。会社が完全リモート勤務になったのがきっかけだが、とにかく安上がりで良い。訳あって今はもう少しエンゲル係数が上がっているが、5~7月の食事代に関しては毎月1.5万円を切っている。1日500円未満だ。

体重がさらに3kg減った。体脂肪率は5%台に...

自炊が理由かストレスが理由か定かではないが、離婚を決めてから体重が3kg減った。体脂肪率に関しては5%台になってしまった。体組成計がぶっ壊れてる気がしないでもないが少なくとも体重は健康診断でも同様の結果だった。BMI指数が約17.5なのでいよいよ痩せすぎでマズい。なので8月中頃から太るための食事に切り替えている。そのせいでエンゲル係数が少し増加中。

財産分与について詳しくなった

離婚の際に互いの持っている財産を半分ずつ分割して互いに分け合うのが一般的な財産分与。いわゆる清算的財産分与というやつ。これをやるために結構な時間を要してしまった。弁護士事務所へ相談に行ったり、弁護士が読むような判例集を何冊か読んだりと無駄に財産分与への知識がついた。離婚を考えてる人の相談を受けられそうなレベルである。この本は初心者でもわかりやすいかも。

離婚判例ガイド第3版 (CASE G)

作者:二宮周平,榊原富士子
有斐閣

Amazon

ラジオを聴く時間が増えた

一人の時間が増えた。元来テレビも見ないし更にSNSもやらないとなると自ずとメディアは限られてくる。そこでラジオを聴く時間が増えた。鷲崎健のヨルナイトが特に好きで貴族会員にもなった。元々月~木の分を録音して聴いてはいたけど、ひとりになってからは特にこのラジオを聴いている時間がリラックス出来る時間だなと感じるようになった。中高生の時にも寝る前にラジオをこっそり聴いたりしてた子供だったけど、自分の世界と外の世界を程よい距離で繋いでくれるラジオは良いメディアだなと改めて思った。

ドグラマグラを読み始めて2周目に突入した

これもラジオの影響で読み始めた。1周目で筋は大体把握したけどやはり中盤の博士の論文とかちゃんと読みきれてないのでもう一度読んでるところ。青空文庫で無料で読める。

www.aozora.gr.jp

虹のコンキスタドールにハマっている

虹のコンキスタドールにハマった。ラジオで鷲崎健が絶賛どハマり中なのでその影響を受けた形。推しとかは特に決まってないのだけどとにかく曲が良い。Youtubeでも無料で聴けたりするので暇な時に聴いてみて欲しい。あとグループにちょっとハロプロ味を感じたりするところも良い。全農とコラボして畑作業をしたりもしててハロオタなら「お、SATOYAMA & SATOUMIか！？」となる。

初心者は去年の5周年ライブが良いと思う。メンバー一人一人がメインになる曲を歌っているので。

www.youtube.com

Flutterで個人開発のアプリをリリースした(自己満レベル)

これ。よくある個人の自己満レベルのクイズアプリ。自分でも挑戦してるけ4級以上に上がれません。難しすぎてむり。

play.google.com

Flutterでターン制のコマンドバトルゲームを作っている

これはFlutterとFirebaseでゲーム作れないかな〜という技術検証のためにやってるやつ。状態管理はRiverpod+ChangeNotifierを使ってて、このあたりの技術も検証中。

ちなみにバトルシーンのスクショだけ載せとくとこんな感じ。ターン制+アクティブタイムバトル的な要素を盛り込んだ。パーティ組んだりしてバトルするのが好きなので現状の出来でも個人的にはすでに楽しい。目下の課題は敵のAIが馬鹿すぎること。あととにかくバグがやばい。全く消えない。なんとかしたい。

こんな感じ。意外と長くなってしまった。

一人で過ごす時間が圧倒的に増えたもののプログラマーは時間を持て余すことがないので良い。

少し気分が落ちてる時も散歩してコーディングをしていればあっという間に１日が終わる。便利である。

久しぶりにブログを書いて疲れたので終わり。

仕事中についついSNSを見ちゃう人向けのChrome拡張を作った

Mon, 20 Apr 2020 17:57:53 +0900

以前BlockSiteという指定したWebサイトを開こうとするとアクセスをブロックしてくれるChrome拡張を使っていた。

しかし僕の下記のツイートが少しRTされすぎてしまったせいで有料になってしまった...。

リモートワーク始めたけど自制心に自信がないという人はこのChromeExtensionをインストールしてtweetdeckとtwitterを追加するんだ。登録したサイトを開こうとすると人間をバカにしたような顔したサルが↓こんな感じでキレてくれる。https://t.co/sRg7sNgZyn pic.twitter.com/IhTaZF2lx5
— YuheiNakasaka (@razokulover) 2020年2月18日

もちろんお金を払ってまで使いたいような高機能な拡張ではないが、無ければ無いで少し仕事の調子が狂うという感じである。

正直これぐらいの機能なら自分で作れるよな〜と思ったので休みの日にサクッと作った。

chrome.google.com

機能としては大きく２つある。

一つはタイマー機能でもう一つはBlockSiteと同等の機能である。

タイマー機能の方はポモドーロ・テクニックで使えそうな感じで作ってある。

１〜６０分を指定できるようになっている。

世の中のタイマーは０になったら音が鳴るものが多いのだけど、音が鳴るとびっくりするし別にPCで作業してるなら音はいらないだろうということでアラートが出るだけにしてある。

サイトアクセスブロック機能の方はBlockSiteのようにアクセスを遮断したいサイトURLを設定するだけでアクセスがブロックされるようになる。

仮に設定後にそのサイトへアクセスした場合はいらすとやの少年に煽られるので注意してほしい。

煽る少年

タイマーとサイトブロック機能はそれぞれ独立しているので、タイマーが０になったからといってサイトにアクセスできるようになるわけではない。自分でブロックをオフにするまでアクセスは遮断される。これは実際にBlockSiteを使っていて自分はそのほうが便利だったのでそうしている。

機能はこれだけである。

しかしこれだけの機能だが、自分のように自制心が弱くてすぐ仕事中にSNSを見てしまうような人間には十分機能する拡張になっているはずだ。

昨今の情勢もありリモートワークをせざるを得ない人も増えたと思うがそういう人にも良いかもしれない。

名前がダサいのは我慢してもらうとして、何か使ってみて要望があればTwitterまでどうぞ。

chrome.google.com

余談だがコロナウイルスの影響で自宅で過ごす人が増えたのでインターネットを使うユーザーのPC回帰が起きてるらしい。もしかするとChrome拡張みたいなPCを主戦場にするアプリもまた少し盛況を取り戻すかもなーとも思ったり。

The Virus Changed the Way We Internet - The New York Times

何はともあれ早く収束してほしいですね。まぁ収束してもインドアな自分にはさして普段の生活と変わらないのだけれども。

コンピュータシステムの理論と実装を読んだ

Thu, 16 Apr 2020 18:39:13 +0900

コンピュータシステムの理論と実装を読んだ。

コンピュータシステムの理論と実装 ―モダンなコンピュータの作り方

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この本は1,2年くらい前に購入したまま積読になっていたのだが昨今の外出制限もあり丁度良い機会だろうということで読み始めた。

内容はプリミティブな要素として論理ゲートのNANDを使い、ブール演算->ALU->レジスタ・メモリ->CPU->アセンブラ->VM->コンパイラ->OSという順で下から実装し組み上げていくというものだ。

詳しい内容についてはこの方のQiitaを読むと良いと思う。

qiita.com

この記事を読めばどういう本かは大体分かるので僕からは簡単な感想だけ。

まずこの本はとてもよく出来ている。

上述した各レイヤーの要素を程よい負荷で実装させる仕組みを整えている。

Jackというコンパイルしやすい独自言語を扱っていること、シンプルな1ワード1命令のアーキテクチャなこと、CPUエミュレータやVM エミュレータなどデバッグを支援するツールが全て提供されていることなど、言うなれば完璧な補助輪付きである。

えてしてCPUやコンパイラなんてものを学ぼうとすると座学だけで分厚い本を1冊や2冊当たり前のように読まないといけない。それを初心者に求めるのはやや酷である。脱落確定だ。

その点この本は端折り方がうまい。いい具合に難しいところを省いている。

しかしイージー過ぎる訳でも無い。初めてこの手の実装に取り掛かる人にとってはかなり骨の折れる実装になると思う。実際自分もVMの実装はかなり苦労した。

ただ何とかテストケースとにらめっこしながら取り組めば必ず出来る。

その辺りの何とか頑張って実装させるためのレールの敷き方が絶妙なのだ。

そうこれはあれだ、プラモデルを作るのに近い。ガンプラとかミニ四駆なんかにハマったことのある人はそれのコンピュータシステム版だと思ってもらえば良い。

アセンブラにしてもVMにしても自分の好きな言語で実装すれば良いので何か一つプログラミング言語が書ければ簡単に始められる。

個人的にはパタヘネなんかを読んで理論的な話をインプットした後にこの本を手を動かして進めるのがおすすめ。理解の解像度がグッと上がるはず。

ただコンパイラや特にOSは流石に要素が足りな過ぎる感があるから下記の本やサイトをやるのがいいかなと思う。

低レイヤを知りたい人のためのCコンパイラ作成入門

作って理解するOS x86系コンピュータを動かす理論と実装

作者:林高勲
技術評論社

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著者も書いてるけどOSなんかはプロセスやメモリ管理他ファイルシステムとか通信周りなんかもごっそり省いてる。ほぼ簡単なI/Oと抽象ライブラリ機能だけである。ちょっと物足りない。

でもまぁそれを差し引いてもこの本は良い。

十分暇つぶしになるし初心者には勉強になる。

外出出来なくて時間を持て余している人はぜひやってみてはどうだろうか。

コンピュータシステムの理論と実装 ―モダンなコンピュータの作り方

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コロナウイルス対策で気をつけていること

Mon, 06 Apr 2020 22:38:28 +0900

別に医療関係者でもないので人に奨める意図はない。

数年後コロナウイルスショックの時に自分はどういう生活を送っていたのか振り返ることができるように書き残しておくだけである。

体調に関すること

23時前に寝る/7時に起きる
- 生活バランスを崩さない。免疫力低下を防ぐ。
散歩する(ただし人の少ない場所)
- 朝に太陽を浴びると体が起きて生活リズムが崩れにくくなる。リモートワークによる運動不足を防ぐ。
適度な筋トレをする
- 腕立て(20回)・スクワット(30回)・プランク(1分x3セット)
腹を膨らます為だけの食事を避ける
- カップ麺だけとか米・パンのみとかにならないようにする。
- これはコロナウイルス関係無いが普段から
  - 朝はヨーグルトかパイナップル、昼はがっつり好きなものを食べて、夜は米無しで出来合いの惣菜やサラダのみスーパーやオリジンで3~4種類買って食う生活をしてる。

外出に関すること

リモートワークする
- 出来る職種は限られるが、自分はリモート可なので極力家で仕事をする
人混みを避ける
- 無駄に商店街や人の集まるところに行かない。保菌者との接触を避ける。
不特定多数の人が触るものを触らない
- 電車のつり革/エスカレータの手すり/ドアノブ/エレベータのボタン/コンビニやスーパーでの袋の受け渡しなど
顔を触らない
- 鼻/口/目を触るのを避ける
- 癖で無意識に触ってしまう可能性があるのでそれを避けるためにマスクをする
- 散歩時など特に不特定多数の人が触れるものを触らないのであればマスクはしない

帰宅時に関すること

手を洗う
- 基本
外出時によく触るもので家の中でも触れる可能性のあるものをアルコールスプレーやウエットティッシュで拭く。
- スマホ
- カバンの持ち手
- 財布
- 本
- などなど

自宅での過ごし方

Twitterを見るのを減らす
- 不用意に不安になるのを防ぐ
- 自分はスマホからTwitterのアプリを削除した
テレビを観ない
- 不用意に不安になるのを防ぐ。よくわからんコメンテータの見解は本当に意味ない。厚生労働省の公式HPを見ろ。
ニュースは朝と夕方くらいにチェックするだけにする
- 不用意に不安になるのを防ぐ。
- チェックを怠るのも困るので数回に留める。
映画やアニメを観る/本を読む/プログラミング
- 気晴らしになる。ストレス解消。

まとめ

体調に関すること/外出に関すること/帰宅時に関すること/自宅での過ごし方についてそれぞれやっていることを書いた。

たくさん書いたが実はそのうちのほとんどは普段からやっていたことである。実際コロナウイルスは関係無いかもしれない。

手を洗うなんて基本だし、早寝早起き食事に気をつけるなどもいつもやっていたことだ。潔癖症気味であるのでスマホを拭くなどもやっていた。もともと人付き合いがゼロに近いので家に籠るのもいつも通りである。いつもより少し入念にやってはいるが。

特に今回新しくやっているのはTwitterやメディアとの接点を制限することと人混みを避けることくらいだ。

ただし長期戦になりそうだし家にこもりがちになるため精神的なストレスは極力減らす。情報過多によるパンクは避ける。

これらの対策が良いのか悪いのか実際よくわからないけれど今は平静に暮らせているので良いのだろうと思う。

また何かあれば書く。

その他何かある人はブコメかTwitterまでどうぞ。

GoogleAdwordsで出会った彼女と離婚することになりました

Tue, 31 Mar 2020 17:35:48 +0900

表題の通り、GoogleAdwordsで出会った彼女と離婚することになりました。

razokulover.hateblo.jp

今までの出会いから結婚までを通じて、インターネットの方々を中心に沢山応援していただいたことにはとても感謝しています。

自分の方からは特に多くを語ることは出来ないですが、

彼女のブログには彼女なりの言い分が書いてあるので興味のある方はお読みください。

簡単ですが、今までありがとうございました。

その他何かある人はブコメかTwitterまでどうぞ。

情報を浴びるのを控える

Mon, 30 Mar 2020 18:39:25 +0900

最近スマホからTwitterのアプリを削除した。理由は無限に流れてくるコロナウイルス関連のツイートに少し疲れたからだ。

自分は一般の人たちよりTwitterをよく見る方だと思う。通知はオフにしているが友人のリストやニュースのリストや推しのアイドル関連のリストなどがあり、アプリをひらけば常に新しい情報を得られるため飽きずについつい見いってしまう。ついつい見いってしまうのが自分の好みの情報なら構わないが今はみんな暗い話題ばかりつぶやいている。

「コロナ」をミュートワードに設定すれば済む話なのかもしれないけど実際のところ「コロナ」をミュートに入れたくらいではダメだった。「誰が罹患した」とか「感染者が今日は何人増えました！」みたいな、別にそれ知ったからといって不安になる以外に何の意味もないつぶやきが延々と流れてくる。感染者が昨日より多いという情報を一般人が得たところで不安感以外に何を得られるだろうか。

初めのうちは確かにニュースとして世界と日本の置かれている状況や自分達がやるべきことの概要を知るのに意味はあったと思う。しかしコロナショックが深刻化してもう１ヶ月は経ったし流石に今やるべきことは十分理解した。そしてこの状況は1週間とか1ヶ月とかそういう規模感ではなく1年とか2年とかそのくらいの期間共に過ごしていかないといけない可能性のあるものだということも理解した。

長期戦になるならば毎日不安を抱いていては身が持たなくなる。痛いとわかっていながら傷口を何度も覗くようなものだ。

自分へのオススメのニュースや記事が勝手にレコメンドされるようになり常に先端の情報を得られる環境になって久しいが、今はあえて情報を浴びずに少し流行に疎くなるくらいの方が平常心で暮らせると思う。

テレビは元々見ないしPC以外ではTwitterもあまり見なくなった。もちろんPCからTwitterでつぶやくことはあるがスマホほど自分のパーソナルスペースにある訳ではないのでそんなに何度も見ることはない。

すると身の回りでいつもと違うのはスーパーが少し混んでいるくらいなものだ。そもそもインドアな性格だから外出は元より多くない。平時と大して変わらないのである。

いつも通りの暮らしに戻った気がした。

情報を浴びるのを控えることで四方八方から流れ込んでくる様々な情報が自分の日常の多くを作っていたということに気づかされたのだった。

高校レベルの数学から大学の教養数学くらいまでを独学/学び直した

Sat, 07 Mar 2020 17:29:56 +0900

去年の12月頃から数学の学び直しを始めた。

職業柄少し専門的な、特に機械学習の方面の書籍などに手を出し始めると数式からは逃れられなかったりする。とはいえ元々自分は高校時代は文系で数学1A2Bまでしか履修していない。そのせいか少し数学へ苦手意識があり「図でわかるOO」とか「数学無しでもわかるOO」のような直感的に理解出来る解説に逃げることが多かった。実務上はそれで問題ないにしてもこのまま厳密な理解から逃げているのも良くないなと感じたのでもう少し先の数学に取り掛かることにした。

巷には数学の学び直しについての記事が既にたくさんある。それに自分の場合は何かの受験に成功した！とか難関の資格を取得した！というような華々しい結末を迎えている状態ではない。そんな中で自分が何か書いて誰の役にたつかもわからないが、少なくとも自分と似たようなバックグランドを持つ人には意味のある内容になるかもしれないので、どのように学習を進めているのかについて書き残しておこうと思う。

状況整理

まずは現在の状況を整理しておく。

小中学時代は毎日野球漬けで勉強した覚えがほぼなく、もちろん受験自体は高校受験が初めてである。前述した通り高校では文系選択で数学1A2Bまでしか履修していない。その後偏差値的には少し難しい程度の大学の経済学部へ進んだ。在学中は微分積分学や統計学の授業があったので一応履修していたがほぼ覚えていない(テストを乗り越えるための勉強はしたくらい)。ゼミでは経済史系に進んだし、あまり厳しいゼミという訳でもなかったので3,4年で数学の記憶はほぼ消え去った。その後web系の会社へ就職し、現在はアプリを作ったり基本的には細々とコードを書いたりしながら生計を立てている。

要は元々文系で大学時代も特にこれといって勉強した訳ではないが、現在は何故か理系のしかも専門職の人々がわんさかいる業界で生きているという状況である。

道筋

数学の学び直しをするにあたってどこまでやれば良いのかという問題がある。

これは個々人で異なるが、大抵は何の為にやるのかという問いに答えることで決まる。

自分の場合はコンピューターサイエンスを体系的に学び直したいというモチベーションがあったので、それに最低限必要となる(と思われる)レベルの数学をまずは学ぶことにした。

ロードマップを眺めるのに参考にしたのは下記である。これらを見るとまずは大学教養レベルの「微分積分学」「線型代数学」「統計学」が最低限の土台になっているということがわかる。どれもその先の学問に関する書物や論文を読み解く為に最低限必要な、いわば言語である。

コンピューターサイエンスという文脈で言えば情報数学や離散数学も必要だが、まずはその前段階を固めるべきと考える。理由は数学は特に前提となる基礎が少しでも抜けていると応用が全く理解できなくなるからだ。まずは足元を固めることにした。

高校数学の復習

大学の数学以前に自分の場合はまず数学Ⅲから抜けている。最初はこの穴を埋める為の勉強をした。

幸いにも数学1A2Bに関しては受験の二次でも使う程度には勉強したので基本的な関数の処理や確率計算や三角関数などはおぼろげに記憶がある。なのでまずは難易度的には軽めだが高校範囲の全体を網羅し、記憶を呼び起こしてくれるような本を探した。そこでたどり着いたのが「長岡先生の授業が聞ける高校数学の教科書」である。この本の難易度は高校の教科書レベルで、しかも数学IAIIBⅢをカバーしている。辞書程度の厚さはあるが1冊で網羅してくれているのが良い。

長岡先生の授業が聞ける高校数学の教科書数学 (考える大人の学び直しシリーズ)

作者:長岡亮介
旺文社

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[追記]

2023/07/26に発売される「高校数学の基礎が150分でわかる本」という書籍が初学者&復習者向けにとても良い本に思う。長岡先生の方はボリュームが多く完走しきれない可能性もあるので、自信のない方は変なプライドを捨ててまずはこちらの本から始めると良さそうです。

【フルカラー図解】高校数学の基礎が150分でわかる本

作者:米田優峻
ダイヤモンド社

Amazon

教科書レベルとは言え、それでも進めていると理解できない部分が出てくるだろう。

そんな時に役に立つのがYoutubeである。

Youtubeは本当にすごい。特に数学に関しては本当に現代の学生たちが羨ましくて仕方がない。何故なら従来なら塾や予備校、その他野良の数学に強みを持った人々が沢山の初心者向け解説や講義動画をアップロードしてくれているからだ。もちろん無料で見ることが出来る。

上記の教科書でつまづいた時、自分は下記のチャンネルの動画をよく観た。

また、高校数学ハックとして積分問題を解きまくるというのがある。数Ⅲの範囲の積分をすると部分積分や置換積分などの基礎的な積分テクニックだけでなく指数・対数・三角関数の性質や公式、またそれらの微分について全てまとめて復習できる。積分は効率的に高校数学を復習するのに向いている。

これもYoutubeだが通称ヨビノリの今週の積分を全て解けるようになるのがよい。自分は「とある男が授業をしてみた」の数Ⅲ授業の積分の基本解法をやってからヨビノリの積分を全部解いた*1。

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 - 今週の物理

わからないということ

少し脱線するが、教科書を読んでも何を言っているかわからない人に足りてないのは、

前提知識
活字を読む能力
抽象的なものを理解する能力

だ。ほとんどこれらが原因だという実感がある。

まず前提知識の不足は言わずもがなである。1 + 1がわからない人は1/2 + 3/2もわからない。対策としては、前の章に遡って学び直すことである。

活字を読む能力が不足しているとそこに明らかな事実が書かれていても読み取れない。現象や意図をすくい取ることが出来ない。これは教科書にどんなに丁寧に解説が書いてあろうとも、活字を読むことに慣れていない人は読むことが自体がストレスなのである。いわば視力の悪い人が眼鏡無しで文章を読んでいるのと同じだ。そんな枷をつけたような状況では理解が遅いのは当たり前である。対策としては、活字を毎日読むしかない。特に少し難しいくらいの文章を読み続けるしかない。これは元代ゼミの名物国語講師だった吉野氏も自身の体験として語っていたようだ。

抽象的なものを理解する能力に関しては、特に数学では避けては通れない。よく記号が出てくるとわからなくなるという人もいるくらいである。そういう人は具体例に沢山当たって帰納的に自分なりに腑に落ちるところまで考え続けるのが良い。それをするために上述したチャンネルの動画はちょうど良い。単元ごとに程よいエッセンスを紹介し、あとは具体的にやってみましょうという流れで進む。証明が省かれているから厳密には教科書で補完する必要があるが、下手に我慢して挫折するよりも何となくわかった方が良い。

大学の数学へ

高校の復習が終わったらいよいよ大学の数学の範囲へと移る。

基本的な勉強法としては、

その分野のちゃんとした教科書を買ってとりあえず読む
証明であっても最低限例題は書いて解いてみる
わからない場合はYoutubeの解説動画や講義動画を観る

だ。

自分の場合は難しいのは承知の上で証明も手を抜かない教科書を選んだ。ここで楽をしないのは単なるこだわりであるが。

あとは高校範囲の復習でも書いた通りYoutubeで解説を観た。自分は上述でいうところの「活字を読む能力」が低い。そういう自分のような人間には動画の方が理解しやすい。2倍速で観るのに慣れているのでより速いというのもある。

微分積分学

微分積分学では下記の教科書を使った。非常に丁寧である。が、簡単かと言われるとそうではない。

数研講座シリーズ大学教養微分積分

作者:加藤文元
数研出版

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また、同時に計算力もつけたいと思ったので演習書として下記もやった。チャート式のように例題とその解法が続く。解説が丁寧なのでありがたい。ただし解答が間違っている箇所が結構あって手戻りが発生することがあるのでやや注意。

新版演習微分積分 ((新版演習数学ライブラリ))

作者:寺田文行,坂田ひろし
サイエンス社

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微分積分学についてはYoutubeに筑波大学の照井先生(東ロボの数学担当だった方)の講義が丸々公開されている。講義ノートまで公開されていて、これが非常にわかりやすいのでおすすめである。動画の方がよい人は教科書無しでこちらを観るべき。自分は教科書を一通りやったが結局講義動画も全て観てしまった。

線型代数

線型代数では下記の教科書を使った。特徴は序盤にいきなり線形写像が出てくるところだ。のちに紹介する演習線形代数では最後に配置されている線形写像だが、この教科書では序盤に学ぶ。

線形代数学［新装版］

作者:川久保勝夫
日本評論社

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行列計算から固有値計算や対角化などはとにかく沢山解くことで身につくだろうということで微分積分学の演習書と同じ会社の出版している演習書をやった。この本は解説がとにかく丁寧である。証明問題にしても注釈がいちいち丁寧で重要なことは何度も繰り返し書いてくれるので、例えばn次の正方行列が正則であるための必要十分条件とかn次連立方程式が非自明解を持つとはどういうことかとかが頭に刷り込まれる。

新版演習線形代数 ((新版演習数学ライブラリ))

作者:寺田文行
サイエンス社

Amazon

線型代数に関しても筑波大の照井先生の講義が公開されている。本当に有難すぎるのでつくば市にふるさと納税したくなってくる。ただジョルダン標準形に関しては範囲外なので上記の教科書でなんとかするしかない。

統計学

統計学では下記の教科書を使った。入門とは？？？というある程度の教養が最低限要求される界隈で有名な一冊である。確かに難しいところはあるものの個人的には高校の数学までの知識があれば数学的に困ることは無いかなという印象であった。

統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

東京大学出版会

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とはいえ、上記の教科書だけで完全に理解できるほど頭が良くないので噛み砕いた解説の書いてある下記のサイトにお世話になった。上記の教科書を読んでいて理解があやふやな言葉、例えばポアソン分布って結局何なん？となって検索したりするとほぼ全てこのサイトに収束してくるくらいSEOが強い。それだけよく参照されているサイトなのだろう。

統計学の時間 | 統計WEB

また、Youtubeの動画ではヨビノリの確率統計のシリーズがよい。解説がうますぎてすぐわかった気になってしまうので実際に手を動かして解くのが重要である。

確率統計 - YouTube

あとは統計検定２級の問題を解くと理解が確かめられてよい。自分は教科書と上述のサイトを全てやってから過去問を解いたところ問題慣れしていない状態でも7割くらいは解けるようになっていた。

統計検定２級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate

その他にやったこと

教養数学レベルを超えるが画像や音声処理に少し興味があってフーリエ解析について知りたかったので読んだ本。小学生でもわかるレベルでフーリエ解析を理解できるんじゃないかと驚くほどわかりやすい本。

フーリエの冒険

言語交流研究所ヒッポファミリー

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フーリエ解析についてもう少し手を動かして使ってみたいと思ってやった本。数学的には微分積分学まで終わっていれば理解はできる。しかしラプラス解析までやってそれ以降挫折した。おそらく本書自体難しくはないと思うのだが、物理に関する素養が皆無だったので前提知識不足に陥ったのが原因である。

道具としてのフーリエ解析

作者:涌井良幸,涌井貞美
日本実業出版社

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物理の素養をと思いYoutubeで下記のシリーズをやった。最低限高校レベルの力学が理解できるだけでも違う。

【高校物理】第１章運動と力 - YouTube

勉強量

勉強時間は上下変動があるが平日1~2時間、休日6時間程度を3ヶ月。

最後に

この記事では3ヶ月程度で高校数学から大学教養レベルの数学の学び直しを行うまでの過程について書いた。勉強方法として一般的な教科書を中心に学ぶことに加えてYoutubeも積極的に活用したことが巷で書かれている記事と違う点であろう。

数学だけでなく英語や物理などの分野でもYoutubeに野良のプロが日々動画更新を続けている。数学検定1級に合格した9歳の少年は度々上述したヨビノリの動画をみて勉強していた。Youtubeはもはや学問を幅広い人々に届けるのに十分機能している。

note.com

自分のように社会人になってから足りない専門分野の知識に気づいた人にとってはとても便利に時代になっている。先日2019年を振り返るコンプレックスに向き合う - razokulover publogというエントリを書いたのが12月の末であり、その頃から大体3ヶ月でもここまで独学出来たのは予想外だった。Youtube無しではこんなに早く進められなかっただろう。

子供の頃は公的機関の金銭支援がなければ生活出来なかったしピカピカのスーツを着た怖いお兄さんが家に来る程度には貧しかったので、塾や予備校にも行けず参考書も好きに買うことが出来なかった。もしYoutubeがその当時にあったならばどんなに勉強しやすかっただろうと思う。

春からは帝京大学理工学部情報科学科の通信教育課程に編入することになった。当初は働きながら大学で学べるだろうかと不安はあったが、この数ヶ月でゼロからの分野での独学が出来たので少し自信がついた。とはいえ実際卒業するまでにはレポートやらテストやらを仕事と両立させないといけないので簡単ではないだろう。44歳で大学を卒業しました - Gosuke Miyashitaのエントリでも卒業まで7年かかったと書いてあり一筋縄ではいかなそうである。

とはいえ入学自体は決まってしまっているしあとはやるだけなのでこれまで通り独学を続けて行きたいと思う。

ちなみに

「本なんて買いたくない、無料で勉強したい」という人は下記のサイトがおすすめ。各大学の講義PDFなどがまとまっている。数学のみならず物理学や情報科学まである。

大学の理工系の講義ノートPDFまとめ（数学・物理・情報・工学） - 主に言語とシステム開発に関して

あと英語に自信があればkhan academyやUdacityなど無料で学べる分野は沢山ある。MITの授業で公開されているものもあったりする。詳しくはMOOCでググって。

<追記> 書くの忘れてたが最近だとN高も質が高くて値段に比してコスパが良いと思うのでおすすめだ。変なプログラミングスクールに通うくらいならN高の方が100倍マシである。

その他何かある人はブコメかTwitterまでどうぞ。

*1:動画冒頭に小ボケがあるので開始3~5分くらいは飛ばしてよい

2019年を振り返るコンプレックスに向き合う

Tue, 31 Dec 2019 12:50:52 +0900

2019年ももうすぐ終わるので簡単に1年を振り返ろうと思う。

表題の「コンプレックスに向き合う」については最後に述べるとして、まずは軽い振り返りから。

英語

2019年1月~3月は特に英語に精を出していた。

動機としてはYoutubeに投稿されている海外のカンファレンスの動画や解説動画を字幕無しでも聴けるようになれたらいいな〜とふと思ったから。

それまでは業務中に技術系の記事やリファレンスを読んだりする時に触れる程度だったし読む分にはそんなに問題ないかなと思っていたが、

Flutterに関する情報はYoutube上でのコンテンツも豊富なため耳から英語を聴けるようになっておくと便利だな〜という場面も多くなってきた。

ちょうど良い機会だし勉強してみるかと思い立ち、手始めにTOEICを受けることにした。

TOEICに関しては今まで一度も受けたことはなかったが、とりあえず初心者が読み書きの勉強をしていく上での指標とするにはちょうど良いと思い勢いで申し込み。

1月後半くらいだったか、現在の実力を知るためにと過去問を解いてみたけど300点代だったので泣いた。

あまりにも低スコアだったからゼロからちゃんとやるかという気持ちになれたのはよかったかもしれない。

3月に受験。4月に結果発表があった。結果は690点だった。

まだまだ高スコアとは言えないけれど確実に1月時点の頃より今は英語が言葉として耳に入ってくるような実感があるので嬉しい。

その後も1000文字程度の英文を毎日読んだり、BBC Learning English/CNBC/Flutterの動画を観たり聴いたりしている。

開発

2019年の前半は興味に任せて雑多な開発をしていたように思う。

趣味レベルだとFlutterを使って遊んだり画像処理について学んだり。

デジタル画像処理という本を読んで実際にフィルタを実装したりもした。

ディジタル画像処理[改訂新版]

作者:画像情報教育振興協会
画像情報教育振興協会

Amazon

あとはDeepLearningを使ってアイドルの顔判定器を作って遊んだりもした。アイドルの画像を集めてアノテーションする機械になってて人間とは...となった。

razokulover.hateblo.jp

バズったという意味では結婚偏差値診断というクソサイトがめちゃくちゃヒットした。一時はTwitterのトレンド１位になり、GoogleAnalyticsのリアルタイムアクセスで5000人を超える規模まで拡大。診断系コンテンツとTwitterの相性の良さを感じた。

yuheinakasaka.github.io

あとはLeetCodeやAtCoderをやったりしてた。

特にAtCoderはC,Dくらいまでしか解けないけど単純に楽しいから毎日少しずつ解いてる。ABCは21時開催で自分にはちょっと生活リズム的にキツめなのでちゃんと参加してない。C,Dレベルだと色としては茶色くらいだろうし参加してもあんまり意味なさそうだし。

また、仕事ではRailsのサーバーサイド開発やTypeScript + Vue.jsでフロントエンド開発、特にLINEのLIFFはよく触った印象。

LIFFの開発規模では国内でもだいぶ大きいと思うのでそのあたりの知見はよく溜まったように思う。

基本情報技術者試験

基本情報のテキストが満遍なくCSの基礎部分についてまとめられてて良い、という話を聞いたので興味が湧いたので受験してみた。

少し過去問など見つつ問題の傾向を確認して受験。

午後問題について範囲をちゃんと確認していなかったせいでストラテジやらプロマネからも選択しないといけないとダメだということが試験中にわかり焦った。全く対策していなかったので大丈夫かな？と思ったが、結果的には合格していたので良かった。

実際受けてみた感想としてはテクノロジ周りの範囲が広く程よい深さで網羅できるので初学者がまず勉強するには良い試験だなと思う。

基本情報試験の内容(特にテクノロジ) + AtCoderをやっていくのがwebプログラマ初心者にはおすすめかもしれない。

コンプレックスに向き合う

去年はこんな記事をぶち上げていたが、今年は読書欲が少し落ち着いた1年だった。読んだ本の冊数としては60冊くらいだし、しかも多くは2019年の秋頃までの本が多い。

razokulover.hateblo.jp

一応今年読んで面白かった本についてはこのツイートに書いておいたので興味ある人はそちらをどうぞ。

#2019年に読んだ本俺的ベスト10

■ 1位~4位

1. ヴァギナ女性器の文化史https://t.co/nKnoxHjtwK

2. 職業としての地下アイドル姫乃たまhttps://t.co/rRcspNrwlq

3. ミリタリーテクノロジーの物理学<核兵器>https://t.co/e3yywQrgMn

4. 戦争プロパガンダ10の法則https://t.co/0156Nvy1oa
— YuheiNakasaka (@razokulover) December 8, 2019

先に書いた通り読んだ本の数が減ったのだが、理由としては幅広い分野の本を沢山摂取するスタイルから骨のある技術書や学術書をしっかり読み込むスタイルに移行しようとしているからだ。

背景としてはタイトルにもある通り、「コンプレックスに向き合う」という決意が関係している。

巷で時折話題に挙がる「文系プログラマー問題」だが、かくいう自分も文系大学卒のプログラマーだ。

web業界でコードを書きつつ生計を立て始めて6年ほどになるが、そのスキルは全て独学で得たものである。

確かに現場で働いていていると多くの場面では学位がないからといって仕事が進まないということはない。

コンピューターサイエンスに関する座学も独学しようと思えば自分でできるだろう。

だからCSの学位は不要かなと思っていたし、実際働きながらまた大学で学ぶ時間の捻出も熱量の継続も難しいと思っていた。

ただやはりどこかでCSの学位への憧れというものが内心にあり、その反動として分野違いの、例えば宗教・哲学・美術などに関する本や論文を読んだりすることでユニークな人間になろうとしていた。

「才能がないから奇行に走る」をマイルドにしたようなものだ。

2018年~2019年の秋頃まではそういう自分に対してどこか間違っているような気がしていてモヤモヤしていた。

もちろんその行いは自分が目に留めることのなかった世界を知る機会にもなったし、多様な人や世界や物語に触れる時間にもなったので全く無駄ではない。

しかし30歳を前にしてCS学位の学位が無いというコンプレックスに対してちゃんと向き合うべきではないかという覚悟が出来てきた。

確かに仕事はしているし時間的にそれほど余裕は無いが、目をそらすための口実はいくらでもあるので挙げたらキリがない。

まずはコンプレックスを自覚し、それに正面から向き合って、できることから手をつけ始める、そういった覚悟が2019年の最後に出来たのは今年一番の収穫だと思う。

具体的にどうするかは全然決まっていないけれどJAISTの博士前期課程に進学します - 怠惰を求めて勤勉に行き着くを読んだりして大変ながら道はあるのだなということがわかったので少しずつ準備を進めたい。

最後に

最後に書いたように「コンプレックスに向き合う」というのは中々に難しいことではあると思う(だからコンプレックスなのだ)が、それと対峙してアクションを起こそうという気持ちになれたのはこの1年の成長だなと感じる。

僕らは何をせずとも幼年の頃から身体的には勝手に成長していく。

時間の概念が共通にあり年齢という指標が一方向に等しく進んでいくから皆平等に歳をとり、大人と呼ばれるようになる。

しかし精神的な成熟は平等に重ねられない。精神的な年齢は沢山の経験と自らの内省を重ねることなしには成長しない。

精神的に大人になるには日々自覚的なアクションが必要である。

今、現在と1年前の自分を振り返った時に「若かったな、恥ずかしいな」と思えるくらいには心境の変化がある。だからおそらく少しは成長出来ているのだろう。

振り返った時に過去の自分が「恥ずかしい」と思えなくなってきたら、もしかすると成長が止まっているというサインかもしれない。

2020年も今の自分が「若かった、恥ずかしい」と思える程度には成長できると良いのだが。

その他何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

カレーライス22杯

Thu, 14 Nov 2019 21:51:55 +0900

最近ブログを更新してないから何か書いておくかという気持ちになったので最近のランチの話でも。

カレーライス22杯は先月から今日までランチタイムに食べたカレーの数だ。

週4食ぐらい食ってる計算になる。異常。

10月の初めくらいにオフィスの近所にカレー屋さんが出来た。

TOKYO MIX CURRYという店だ。

tokyomixcurry.com

ここは普通の店とは違って専用のアプリからしか注文できない作りになっている。

こんな感じで辛さやトッピングなどを選択してピックアップする時間を選び最後にクレカで決済する感じ。

あとは選択した時間に店に行くとカレーが出来てるので手渡しされておしまい。

店で並ぶこともないし割とお安い感じなので重宝している。

ちょっと写真のセンスが絶望的なので美味しそうに見えないのが悲しいんだけど、ここのカレーはトッピング含めて全部ぐちゃぐちゃに混ぜて食べるのが正解なのでこんな感じでやってください。おすすめトッピングはオクラ3倍+トマトです。

カレー

それにしても週4~5くらいのペースでカレーを摂取するのは流石に食いすぎでは？と思われるかもしれないが、実はこの１ヶ月でむしろ痩せてしまった。

体重でいうと56kgから55kg前後で体脂肪率だと8%前後だったのが7%前後になっている。

そのほかの習慣や食生活を一切変えていないので単純にこのカレーを食べ始めたのが要因だと思う。

先日ラジオで内田真礼は先生に「カレーは太るので絶対食うなと言われた」みたいな事を言ってたし、一般にカレーは太る食べ物みたいだけど自分はむしろ痩せてるしわけわからん。

持論だけど「何食うか」より「どのくらいの量を食うか」でダイエットは決まると思ってて、太ってる人はそもそも現状食ってる量が多すぎるからまず何食うか考えるより食う量を減らせと言っている。

ここのカレーを食べる前によく食べてたタイ料理もそんなに量が多いわけではなかったから量の問題ではないかもしれないが、もしかすると油っぽさは今のカレーの方が少ないのでその影響はあるかも。

と話は逸れたがお手軽さ的にも味的にもコスト的にもなかなか良いカレー屋なので近所にある人は試してみて欲しい。

このクーポンからアプリ落として注文すると初回は無料で食えるのでタダ飯食いたい人におすすめです(あらかじめ言っておくが俺も半額クーポンもらえる仕組み)。 https://link.tokyomixcurry.com/Y2Dc

場所は原宿・六本木・永田町・根津なんで、IT企業勢には少し厳しい立地かもしれないけど近くの人はどうぞ。

おしまい。

LINEオープンチャット一般公開からの振り返りと今後の課題整理 #openchat

Sat, 24 Aug 2019 22:23:21 +0900

LINEのオープンチャットが公式リリースされてから約１週間が経ちました。

各種メディアでも色々と取り上げられていましたが、この１週間だけでも随分と進展があります。

しかし普通の大人の皆様はあまりの通知の多さと煩雑さにもう退会した方が殆どと思いますので正確な情報を追えていないことでしょう。

ですのでここで大小数十個のオープンチャットを管理しているわたくしが今週のLINEオープンチャットの動きと今後の課題を簡潔にまとめていきたいと思います。

各種リリース

検索機能とピックアップ機能のクローズ

まずリリース初日〜次の日くらいにかけて、

検索機能
ピックアップ機能

が全ユーザーに対してクローズされました。

これは新規のユーザーが各グループへ流入するのを防ぐためのものです。

初日は未成年への出会い目的グループなどが乱立してしまったのでまずはそこへ辿り着かせないことを最優先した結果でしょう。

またスタンプや不適切な画像投稿による荒らしはトピックに関係ない新規ユーザーが適当に流入してくることで発生するのでその対策にもなりました。

その他対応策としての機能や取り決めの整備

今日までで、

LINE基準のNGワードの自動削除機能
管理人設定のNGワード削除bot
違反行為者への罰則強化
- 重度の違反行為の定義
  - スタ連
  - わいせつ画像・動画の投稿
  - LINE ID(QRコード)の投稿
  - 交際相手の募集
- 強制退会やLINEアプリ本体の利用停止処分などが行われる

の対策がリリースされています。一般公開前に下記で私が指摘していたスタンプ連打などの荒らし対策も含まれています。

razokulover.hateblo.jp

加えて、内部の監視体制を強化したのか、通報機能も迅速に機能するようになりました。

これで通報が相次ぐユーザーに関しては即座に一時的なOpenChat利用停止が行われたりするようになっています。

ただ、一部で悪意のある集団が無実のユーザーやグループを通報してbanさせようという祭りを繰り広げているようです。荒らしをする専門のグループもできているようなので今後の動向が気になるところです。

今後の課題

今後の課題としては引き続き主に荒らし対策と出会い目的のユーザーへの対策になるかと思われます。

荒らし対策

安心してユーザーが使えるようになるためには荒らしを防ぐのが重要です。

なので管理人観点ですが、下記の機能が今後必要になってくると思います。

退室済みのユーザーを強制退室できるようにする
ホワイトリスト方式でNGワードを設定できるようにする
- 例えばABCを含む投稿しか出来ない、とか
- 荒らしが雑に投稿していっても特定のワードを含んでいないので自動で消されるようになる

特に「荒らし逃げ」というのが今流行っていて、これは管理人達を悩ませています。

荒らし逃げというのは「強制退会+再入室不可」を回避しながら荒らす手法になります。

通常、グループにいるユーザーを管理人は「強制退会+再入室不可」させることができるので、スタンプ連打などで荒らしたユーザーがいたら「強制退会+再入室不可」させればもう入ってこれなくなります。

しかし現状の仕様だと自分から退室されてしまうとそのユーザーを「再入室不可」にすることができません。

なのでスタンプ連打などで荒らして即座に自分で退室するというのを繰り返せば延々と荒らしが可能になります。

これを回避するための機能提案が「退室済みのユーザーを強制退室できるようにする」です。

退室したユーザーも後から一覧で取得でき、彼らを強制退室出来るようにすればこれらの荒らしにも対処可能になります。

先にも書きましたが、すでに荒らし専門集団などが現れ始めているようなのでこちらは早めの対策を期待したいところです。

未成年へ出会いを求めるユーザー対策

未成年へ出会いを求めるユーザー対策に関しては一旦連絡先のやりとりを自動検知する仕組みで担保するしているようですが、出会い系文化よろしく、すぐ隠語でのやり取りが生まれるはずなのでイタチごっこになるはずです。

なので下記の対策くらい思い切ってやらないと完全な撲滅は難しそうな気がします。

OpenChatを利用するには年齢認証を必須にする
グループ毎の参加年齢制限機能
年齢認証が済んでいないと投稿できない

OpenChatを利用するには年齢認証を必須にすると否応無しに格安スマホ勢が利用不可になってしまう問題もあるので悩ましいところですが。

その他の機能

ルーム毎のPush通知はオフにできるが、バッチは届いてしまうので未読数の管理が実質機能しない
- 実装上煩雑で大変なのは理解した上だが、ルーム毎にバッチのオンオフも切り替えられると良さそう
- いっそのことルーム毎の通知をオフにしたらバッチの通知もオフにしてしまってよいのではないか
トークルーム内のテキスト検索機能
- PCだと出来るようだがスマホでも使えると良さそう
定型文での返信
- botが作れるようになると解決出来そう
- 新規参加者にいちいちルールや注意喚起の返信をするのがだるいので

まとめ

今週のオープンチャットの振り返りと今後の機能改善の提案について書きました。

各種メディアでは公開当初のカオスさや出会い系では？といった懸念からネガティブな意見が多く散見されましたが、一方で中小規模のクラスタのグループや中高生のグループは平和でかつ活発に機能しています。

大相撲やメイク情報のグループなど数百人規模でも管理人が適切に管理できているならば荒らしも発生せず有益なコミュニティが形成される、というのもまた事実であリます。

ネガティブな面に注目されがちですが、個人的にはクーポンで溢れかえるLINEの謎機能の一つであるところの「タイムライン」に取って代わるLINEのキラー機能になる可能性もあると思っているので、

上記で挙げた改善点等を組みこむことで2chやTwitterなどとはまた違ったインターネットが形成されることを期待しています。

中の人含め何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

LINEのオープンチャットを運用して得られた知見と課題 #openchat

Sun, 18 Aug 2019 19:46:57 +0900

LINEのオープンチャットがベータリリースされました。

official-blog.line.me

リリースとともに自分もいくつかのコミュニティを立ち上げて運用をしています。

今回はその中で気づいた点や改善すべき点についてまとめたいと思います。

他のコミュニティとの違い

オープンチャットについての解説記事は巷にたくさんあるので詳細は割愛しますが、あえて一言で言うと

「LINEで作れるmixiコミュニティ」

です。

特定の話題やクラスタに関してコミュニティを作り、管理者がそれを管理。設定によっては鍵付きにできたり公開範囲を制限できます。

しかしそのほかのインターネットコミュニティと比較しても実は機能として大きく目立った違いはありません。

ではオープンチャットが他のコミュニティと圧倒的に違うところはどこか。

それは

ユーザー数の規模

です。

LINEは日本国内だけでも現在8000万人近いユーザー数がいます。体感としては一部の機械音痴や宗教上の理由を抱えている人を除いてほとんどの人が使ってるサービスです。

オープンチャットはこれらの全年齢のユーザーが参加できます。

年齢認証を終えていないと検索機能が使えないといった制限はあるものの、

これだけの母数の全年齢のユーザーが同一の空間でコミュニケーションできる場というのはなかなか無いのではないでしょうか。

気づき・改善点

以下、オープンチャットを運営していく中で気づいたことや改善すべきだと感じた点を書きます。

匿名性

オープンチャットはコミュニティに入る際にその部屋専用の名前とアイコンを自由に設定できます。

つまり匿名で参加できるということです。古式ゆかしきネカマにもなれます。

LINEは日常のコミュニケーションサービスとして使われているため個人情報を多く登録していたりするユーザーも多いと思うので、匿名で参加できるというのは非常に良い点だと思います。

Banの威力

オープンコミュニティによく発生する問題として「荒らし」の存在があります。

匿名で参加できれば尚更増えます。

この点に関しては強制退会という機能が非常に有用になります。

強制退会機能は管理者権限を持っていれば特定のユーザーをコミュニティから永久追放できる機能です。

他のサービスであれば強制退会させられたとしても、新しいアカウントを作り直せばまた再入場できますが、オープンチャットはLINEのアカウントと紐づいているため複数アカウントを作るハードルが高いです(日常的にLINEを使っているユーザーであればLINEアカウントがなくなると友人とのトークログが消えたり連絡先が消えるのを忌避するでしょう)。

なので強制退会させた後に再度荒らしにやってくる確率が低いです。

この点は実際に管理者をやっていて非常に便利だと感じる機能でした。

完全削除

これも荒らし対策なのですが、管理者であればどのユーザーの発言でもトークログから完全に削除できます。

これは例えばよくある荒らしである通称「スタ爆(スタンプ爆弾)」が発生した時に便利です。

スタ爆をされると過去のトークログをさかのぼりづらくなってしまうのですが、完全削除があればトークログは元どおりです。

消す作業がだるいと言えばだるいのですが無いよりはマシです、

LIFFのAPIが使える(一部除く)

実験したところオープンチャットではLIFFのAPIが使えます。

LIFFが使えるとLINEのMessaging APIもbot無しで使えるのでFlexメッセージを送ったり色々遊べます。

ここに試した時のコードがあるので興味あればどうぞ。

YuheiNakasaka/liff-api-sandbox

ただ、現在はオープンチャットの匿名性に関する抜け穴がある(LINEのスクリーンネームが取得できてしまう)ので getProfile に関してのみ利用できなくなっているようです。

個人的にはオープンチャット内でのユーザー名を取得できるようにして欲しいかなと思います。この辺は改善を期待したいところです。

[要望][優先度高] 年齢制限機能

今は全年齢のユーザーがどの公開のコミュニティにも入ることが出来ます。

これはかなり危険だと思っていて、例えば中学生の子がいるコミュニティで性や酒タバコについての話が普通にできるということです。

そのくらいはまだ良いとしても、話が弾んでオフ会でもやれば出会おうと思えば出会えます。界隈にわかりやすく言うと2007~2009年代のGREEやモバゲーのような出会いが可能になってしまうということです。

現時点でも検索機能を使うには年齢認証が必須になっていたりするのですが、管理人観点の要望としては「コミュニテイに入れる年齢に制限をかけさせて欲しい」です。

[要望][優先度高] スタ爆対策

スタンプ爆弾をされたら強制退会にして完全削除をすれば良いです。

が、参加者が多いコミュニティだといちいち対処してるのも面倒になってきます。

なのでスタンプ連投に制限を設けられるようにして欲しいです。LINEの基幹機能に関わりそうなので難しいとは思いますが出来れば...というレベルだけど。

[要望] コミュニティに参加しなくてもシェアリンクが作れる機能

現状、自分が参加してないコミュニティを人に教える手段がありません。

なのでシェア用のリンクを得るにはコミュニティに一度参加する必要があります。

具体的にはこの画面でシェアリンクを取得したいです。

これは地味に不便なので改善して欲しいです。

[要望] 検索のインデックス対象をコミュニティ名以外の要素も入れる

コミュニティを探す時に検索機能を使うのですが、これが結構貧弱なので改善して欲しいです。

今だとコミュニティ名しか検索対象になっていない気がしますが、コミュニティ説明文も検索インデックスの対象に入れたほうが良いかなと思います。

もしくは個数制限付きでタグを設定できるようにするとか。

[要望] botが使いたい

大きいコミュニティになってくると使い方や自己紹介などよく質問されることが増えてきます。

これらを自動化するためにbotを作れると嬉しいなと思います。

厄介な人

#openchat を運営して得た知見として、世の中には

①ルールを作る人
②ルールを守る人
③ルールを破る人
④ルール違反者をチクる人

というのがいて、一見すると③が厄介なように思えるけど、実は④が正義感を背景に行動している分、強情で扱いづらく無下にもしづらいという点で一番厄介ということ
— YuheiNakasaka (@razokulover) August 15, 2019

最後に

現在自分が管理しているオープンチャットは５つくらいあり、参加者はどれも10~100人規模になっています。

それぞれ参加者の層も質も違いますが、概ねうまく回っているのでどれもやりとりしていて面白いです。

まだベータ版の段階なので詳細な機能やガイドラインの整備はこれからかと思われますが、今の盛り上がりをみるとそれなりに使われるサービスになりそうな予感があります。

ただ、日本国内においてTwitterよりも確実に大規模なユーザーベースを抱えるLINEでオープンチャットが正式公開になるのは待ち遠しい反面、不安もあります。

年齢制限の問題/荒らし対策などなど、過去の2chやGREE/mixi然り、現在のTwitter然り、コミュニティは無法地帯にすると破綻しますので、ここは運営の腕の見せ所になるかと思われます。

先に上記で挙げた要望点などがオープンチャットの中の人の改善に少しでも役にたてば幸いです。

何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

料理が上手い人

Tue, 16 Jul 2019 21:20:32 +0900

少し贔屓目に見ても妻の作る料理は美味い。

カレーやハンバーグのような定番のものからパンやチーズケーキのようなお菓子系まで何を作っても普通においしい。

名前はわからないんだけど和食やらアジアン料理やらなんでも作れる。

だが調理師免許といった何か特殊な資格を持っている訳ではないし過去に飲食店で働いていた経験も無いという。

そんな妻がなぜ料理を失敗せず作れるのか気になっていたので調理している様子をじっと観察してみた。

料理本を広げる。

そこに書かれている材料を冷蔵庫から出す。

料理本に書かれている工程で下ごしらえする etc。

特に変わった様子もなく進んでいくと本に書かれた通りのものが目の前に現れる。

いつの間にか良い香りがたちこめている。

ほんの数十分のあれこれの後、たちまちいつも通りのおいしい料理が完成した。

そこで気づいたことは２つ。

一つ目は材料が全て揃っていること。

例えばパセリ。自分が自炊していた頃なら仮にパセリがレシピに含まれていても買わなかった気がする。

思い返せば材料調達の際、妻はよくわからないスパイスや野菜を買うために最寄りのスーパーよりも少し遠い品揃えの良いスーパーに行ったりする。

パセリのためだけに遠くのスーパーに行くなんて几帳面すぎるのではとすら思っていた。

二つ目は分量に気を配っていること。

自分は幼い頃、TVでタモリが料理するときに分量は適当で良いんだよということを言っていたのを聞いていたし、実家でも母が適当に味付けしているのを聞いていた。だから味付けはだいたいで良いのだと思っていた。

ところが妻は計量カップや計量スプーンを巧みに使いこなし、本に書かれた通りの分量で細かく味付けをする。

なんとなくでファサーっと味付けしていた自分と比べて細かすぎではとすら思っていた。

これらをまとめると料理を上手く作るコツは「書かれている通りに作る」だ。それも細かいところまで書かれている通りに。

考えてみると料理本に書かれている通りに再現できれば美味しくなるに決まっている。当たり前である。プロが考えた作り方なのだから。

しかし我々料理下手な素人はそれが出来ない。

買い物のめんどくささから書かれている材料を入れなかったする。味付けは計らずに目分量で入れる。

しまいには自己流のアレンジなんていうも過ちまで犯してしまうのだからどうしようもない。

書かれている通りに作る、これがちゃんと出来るだけでも立派なスキルである。

レシピを読み、内容を理解し、理解した内容を実行する。

なんとなくプログラマーにも通づるスキルな気がした。

そういえばあるエンジニア友達は「料理が下手くそなエンジニアはいない」と言っていた。

仕様を読み、内容を理解し、その仕様を満たす実装を書く。料理に似ている。

普通の会社にはそんなに自由なキッチンがないだろうから無理かもしれないが、採用面接の時に一緒に料理を作るなんていうのは面白いなと思う。

共同で何かを作る力を見極められるし、レシピの読解力から仕様の把握能力やわからないことに対してどういう行動をとるのかを見ることもできる。

そんなことを妄想していたら妻のお得意のバターチキンカレーが完成していたので食った。

やはりとても美味しかった。

鶏肉たっぷりバターチキンカレー

作りおきそうざい

主婦の友社

Amazon

7kgの減量に成功していた

Fri, 12 Jul 2019 23:58:14 +0900

先日健康診断があったのだが、昨年と比べて体重が7kgも減っていた。

ここ1,2年は62kg前後を行ったり来たりしていたのでいきなりの50kg台である。

思い返してみると久しぶりに会う友人などに「おっ！？ヴィーガンか？」とか「コカインとかしてない？」などのからかいを受けていたので見た目に分かる程度には痩せたのだろう。

激しいランニングや厳しい食事制限を設けるようなダイエットをしていた訳ではないが気づいたら腹回りもほっそりしていた。

振り返ってみるとこうした減量の要因となったのはおそらく下記の生活習慣を続けていたからだと思われる。

朝食はヨーグルトのみ
昼食はラーメン・弁当・マックなどとにかく好き勝手たくさん食べる(炭水化物とか何も気にしないで食べる)
夕食はオリジン弁当の4仕切りパックに好きなおかずを詰め込んでそれだけ食べる(炭水化物は食べない)
体幹トレーニング 1分 x 3
23時までには布団に入る(ように心がける)
ジュースを飲まない
酒を飲まない
水を意識して多めに飲む

実際のところ朝ヨーグルト・体幹トレーニング・飲み物は水中心・炭水化物を食べないなどは3年くらい前から健康のためと思って続けてた習慣だからなぜここにきて急に7kgも減ったのかは謎。

ポテトチップスとかTOPPOといったお菓子類はよく食べているからむしろ太ってもいい気がするのだけどそれほど体重には寄与しないらしい。

体重増減の仕組みは謎だけど慢性的にお腹が弱めということをのぞいて特に体調が悪いといったことはないので問題はないのでしょう。

ダイエットに効果があるかはわからないけど、個人的にはオリジン弁当の仕切りパックに詰め込んだ惣菜だけを夕食として食べるのはオススメできる。健康的に胃を小さくするのに最適。「炭水化物を減らしたい！でも栄養バランスよくわからん！」みたいな人も仕切りパックに適当に野菜系とか詰めればそれなりのバランスになるし。慣れると4~500円で抑えられるはず。

こんな感じ https://tabelog.com/tokyo/A1326/A132601/13144289/dtlrvwlst/B112192828/#5732911

あと重要なのはできる限り毎日続けることなので無理しないようにする。

どうしても夜にラーメンを食いたいときは食えばいいし、夜更かししたければすればよい。が、その分を次の日にちゃんとした生活に戻すことで帳尻を合わせる気持ちを忘れない。

そんな感じでやってると自然と習慣になっていく。すると気づいたら謎の減量に繋がっていたりする。

気がついたらなんか出来るようになっていたというのはスポーツをやってた時はよくあったんだけど、日常生活でもあるんだなぁと思った。

特にオチはないです。

おやじダイエット部の痩せる外食 (マガジンハウスムック)

マガジンハウス

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Deep Learningで遊びながらアイドルの顔診断器を作る #juicejuice

Wed, 19 Jun 2019 19:39:17 +0900

最後にブログを書いてから１ヶ月が経ってしまいました。この期間の振り返りもしたいところですが、それはまた別の機会に。

今回はこの２週間くらいDeep Learningを使って画像を分類したりする遊びをしていましたのでそれについて。

まずは成果物から。

yuheinakasaka.github.io

画像をアップするとJuice=Juiceというハロプロのアイドルにどれだけ似てる顔なのかを判定できるサイトです(herokuの無料枠で動いてるのでサーバーはいともカンタンに死にます...😇)。

見せられるようなコードではないですが、一応ソースコードも置いておきます。

何番煎じかわからないほどにこの手の遊びは行われているのでコードやアルゴリズムの細かい解説は他の記事に譲ります。

以下ではどのように作りあげていったかについてその思考過程と試行錯誤したポイントを中心に書いていきます。

画像収集

まずは学習データが必要なので画像を収集します。

先にも書きましたが対象の画像にはJuice=Juiceというハロプロのアイドルを選びました。理由は単純に好きだからです。

後々やっていくことになりますが、初心者が分類タスクに取り組む上で一番しんどいのは画像収集とそのラベル付けになります。

なのでその作業に耐えられる対象を選ぶことが重要です。

収集元としてはブログとGoogle画像検索を利用しました。

コードはこんな↓感じになります。

https://github.com/YuheiNakasaka/yukanya/blob/master/scraping.py

ブログから画像を取得する方法もありますが、その場合はメンバーごとにフォルダへ保存しようと試みても二人で写っていたり別の人が写っていたりする写真が多いのであまり効率が良くないです。

なので一番手軽なのはGoogle画像検索です。

メンバーの名前で検索して取得した画像をメンバーごとに別フォルダに保存していきます。

そして一通り収集し終えたら次はノイズを除いていく作業です。

メンバーの名前で検索していてもブログほどではないにせよ結構間違った人の画像が含まれていたりするので地道に手作業で除いていきます。

ここは気合いです。

顔画像を切り抜く

次は顔診断を作りたいので全身画像から顔だけを切り取る作業をします。

簡単なところだとOpenCVのHaar-Like特徴を利用した顔検出機能が便利です。

labs.eecs.tottori-u.ac.jp

ただ単純にHaar-Likeを使うだけだとちょっと斜めになった顔に対応できません。特にアイドルは自撮りをするときに顔を斜めにしがちなので結構ミスクリップが発生します。

なので次に考えつくのが画像を回転させることです。斜めになっている画像を回転させて正面を向くようにすればOpenCVのHaar-Likeでもうまく検知できるようになります。

memo.sugyan.com

これで一件落着かと思いきや、これにも弱点があります。それは顔を検知しすぎてしまうことです。例えば10°20°30°40°のように回転させてそれぞれに顔認識をさせていくと10°20°30°のそれぞれで顔が検知できてしまったりします。本当は10°の時の1枚で良いのに3枚分同じ顔画像が生成されてしまいます。避けられるならノイズはできるだけ減らしたいです。

そこで最終的にはface_recognitionという顔認識ライブラリを使いました。dlibという機械学習ライブラリをベースにしているらしく、斜めでもボケていてもかなりの精度で顔を認識してくれます。

github.com

これを使って収集した画像から顔をクリップしてメンバーごとに保存します。

適当なCNNによるアプローチ

まずはCNNで顔画像を分類できるようにして、未知の画像に対してメンバーの誰に似ているかを診断しようという作戦です。

先の顔画像を使ってまずは適当にCNNのモデルを構築して訓練しました。

モデルの構築にはKerasを使っています。

ところで余談なのですが、2~3年くらい前に初めてDeep Learningで遊んだ時はChainerを使ってやっていたんですが、今はKerasを使っている情報が多いなという印象でした。

理由はわかりませんが、確かに単純なネットワークの構築からCNN/RNNのような定番のネットワーク、そしてVGGやResNetのような一般物体認識データセットで学習済みのモデルが簡単に使えるので敷居の低さを感じます。今はDeepLearningのライブラリはどういう使い分けがなされているのか、知ってる人いたら教えてください。

話を戻します。

最初は200 epoch/総データ量: 1290/サイズ: 64x64で学習を行いました。結果は以下の通り

validation loss:0.9541133496084102
validation accuracy:0.7042801556420234

精度は約70%。全然ダメですね。

原因はデータが少ないことだと思い、水増しに手をつけました。

水増しとは元画像を回転させたりノイズを入れたりして学習データを増やす手法です。

products.sint.co.jp

やりすぎると過学習を引き起こしてしまうのですが、うまく使えば元データの少なさを補填してくれます。

画像を回転させたもの、フリップしたもの、それぞれに対してガウスぼかししたものコントラストを変えたものなどを生成して最終的に

40 epoch/総データ量: 13353/サイズ: 64x64で再度学習をし直した結果、

validation loss:0.349657013838289
validation accuracy:0.9005690326445044

9割くらいまで伸びました。わーいという感じでしたが、過学習しまくってるので未知の画像でうまく識別できません。

これでは使えないので別の手法を試します。

VGG19を使った転移学習を用いたアプローチ

転移学習とはすでに学習済みの優秀なモデルを利用して全結合層の部分だけ学習し直すという手法になります。すでに特徴を捉えるのに優秀になっているモデルを使うことで特徴抽出のところをチートしちゃおうという感じです。

今回はVGG19というモデルを使って転移学習を行いました。

コードはこんな感じです。

https://github.com/YuheiNakasaka/yukanya/blob/master/train_vgg.py

100 epoch/総データ量: 6153/サイズ: 64x64と、水増ししすぎてた感があったので半分に減らして再度学習。

結果はこんな感じでデータ量を減らしたのに91%と精度が上昇。

しかもさっきのモデルだとうまく識別できなかった未知の画像(川村文乃ちゃんは宮本佳林ちゃんに似ていると有名)もしっかり分類されました。

Grad Camを使った可視化

ここまででモデルは大方できましたが、では実際に学習済みモデルはメンバーの顔のどこを見て識別しているのか気になりませんか？

その疑問に答えてくれるのがGrad Camという手法です。Grad Camは簡単にいうと、AIがどこを見て画像を判断しているのかを可視化するものです。予測時の判断に大きく影響を与えた(微分係数がデカイ)箇所の特徴を強調します。

blog.brainpad.co.jp

Juice=Juiceのメンバーでいうと特に金澤朋子のGuided Grad Camの画像がわかりやすかったです。

彼女は大きな口がチャームポイントなのですが、学習済みモデルもそこをうまく捉えて判断しているようでした。これは人間が金澤朋子を本人であると識別するときとほぼ同様の着眼点なので面白いですね。

Google Colaboratory

ここまでの作業は自前のMacBookProを使っていましたが、ある程度画像が増えてきたりサイズを128x128や256x256のように大きくしていくにつれて次第に学習時間が爆増していきます。

自分の場合は10000枚の128x128サイズの画像をVGG16の転移学習で訓練させようとしたあたりで10時間以上かかることが判明したのでGPUを使うことに決めました。

といってもEC2のGPU インスタンスを立てたりGPUを積んだ物理マシンを購入する必要はなく、Google Colaboratoryを使うと無料で13GBのGPUが使えます。これが本当に恐ろしいほど便利で久しぶりにGoogleのサービスで感動しました。何ができるのかとか制約は以下のQiitaにざっくりまとめられた記事がわかりやすいです。

qiita.com

今の時代、エクセルやスプレッドシートを使って表計算できるのが当たり前になっているようにあと数年でGoogle Colabを使って回帰予測や分類タスクを行えるのがサラリーマンの普通のスキルになっているという未来が見えました。

気になる人はPFN社が無料で公開している下記のGoogle Colabを使ったオンライン講義資料あたりをやってみると良いかもしれないです。 research.preferred.jp

Heroku + Flask + Vue.js + faceapi.jsで簡単にWebサービス化

学習モデルさえできてしまえば、あとはweb上で遊べるようにするだけです。

当初は簡単なCNNのネットワークを使ったモデルを想定していたのでtensorflow-jsを使って全てフロントエンドで完結するぞ！という見立てだったのですが、VGG19に手を出してしまったことで学習済みモデルだけで100MBほどになってしまったので諦めました。

フロントで全て完結しないとなるとサーバー側でモデルを使って予測を行うAPIを作る必要があります。

といっても特に難しいことはいらないのでAPIはPythonのFlaskを使いHeroku上で動かしました。

雰囲気はこんな感じで簡単に立ち上げられます↓

qiita.com

モデルがデカイのとkerasやら何やらをpip installする必要があるので全体でslag sizeは350MBほどになりました。Herokuの無料枠は500MBまでしかUploadできないのでさらに大きな学習済みデータを設置したい場合などは注意が必要です。

devcenter.heroku.com

Juice=Juice顔診断ではフロントエンドで顔認識をするような作りになっています。というのも、Herokuでface_recognitionを使うのが難しそうだったのと、顔認識に割と時間がかかるのでアクセスが詰まることが予想されたからです。できる限りフロントでできることはフロントで済ませておきたい。

ということでJavascript向けの顔認識ライブラリのfaceapi.jsを利用しました。これまた非常に精度が高い。にも関わらず必要なモデルファイルが6MB程度のサイズ。これなら何とか実用に耐えそうです。

github.com

あとはVue.jsを使って適当にフロントをこしらえて、最低限の静的ファイルをServiceWorkerにキャッシュするようにすれば完成です。

類似度判定 - Facenetで特徴量を得て距離を計算する -

ここまではCNNベースで分類した結果を使う作戦でやってきました。

しかしこの手法だと限られたクラスの中でどれに近いかを選択するので、例えば全く顔が似ていないおじさんの写真でもメンバーの誰かには似ているという結果を出してしまいます。それは如何とも許しがたい。

ということでアプローチを変えて、類似度を計算する作戦にします。

類似度を計算するには、それぞれの画像の特徴量を取得してその距離の測れば良さそうです。下記のzozoの例でも画像から特徴抽出を行い、triplet lossという損失関数を計算をしています。

techblog.zozo.com

顔画像の場合にはfacenetというモデルがあり、これが特徴量抽出に使えます。

qiita.com

facenetを使って学習データから特徴抽出したらあとはpickleでまとめてherokuにアップロードします。

予測対象の画像がきたら、その画像からも同様にfacenetで特徴抽出して、あとは簡単にユークリッド距離を計算して一番近いものを類似している顔として使うという感じです。

https://github.com/YuheiNakasaka/yukanya-api/blob/master/app.py#L55

これによっておじさんをJuice=Juiceのメンバーに似てない顔として弾くことができました。めでたい🎉

おじさん

まとめ

Juice=Juiceの顔診断ができるサイトを作った
画像収集/データの整形/簡単なCNNからデータの水増しや転移学習を用いて精度を向上させた
Google Colab便利すぎる
分類タスクだとおじさんがアイドルになってしまう
facenetを使った特徴量の距離計算で類似度を出すアプローチを取るとおじさんがアイドルにならなくできる

6月頭くらいから初めて土日丸々4日分くらい試行錯誤しました。知識が2,3年前くらいで止まっていて都度学習しながらだったので完成まで思いの外時間がかかってしまいました。

Juice=Juiceは6/18からリーダーの宮崎由加が卒業し新メンバーが2人加入した8人体制になってしまったのでこのサイトはすでにoutdatedなのですが、推しの卒業記念ということで良い勉強にもなったし良かったかなと思います。

それにしてもGoogle Colabはくそ便利で凄かったのでもっとみんな使った方が良いぞという感じでした。

何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

Juice=Juice Fanclub Tour ～Miracle×Juice×Bus3～ in Naeba 参加レポ #juiceBus3 #7ばTV #juicejuice

Tue, 14 May 2019 23:04:53 +0900

Juice=Juice Fanclub Tour ～Miracle×Juice×Bus3～ in Naebaに参加してきたので参加レポを書く。

まず先に自分について書いておくと、

ファン歴2年くらい
宮崎由加推し
ライブとかBDイベはまぁまぁ参加してる
握手会・チェキ会等の接触イベは苦手なので参加したことがない

というややライトなオタクに分類される感じ。

バスツアー参加の目的としては、宮崎由加さんの卒業前最後のバスツアーなので記念で。

1人で参加するという選択肢もあったけど、1人参加だと知らない人と相部屋にされる という仕様があり、コミュ力のない自分には辛すぎだったため今回は妻と2人で参加することにした。

以下、1日目・2日目の行程をできるだけ時系列順に振り返っていき、最後に個人的な感想と今後初参加する人向けのアドバイスなんかを書く。

※ 適宜 #juiceBus3 が付けられたツイートも引用していく。

１日目

バス・参加者

juice=juiceバスツアー6号車てるてる坊主佳林ちゃんかな？🤗#juicejuice #juiceBus3 pic.twitter.com/wELPeIfdHh
— のぶちゃん1号 (@uunomad1) 2019年5月10日

参加者数は540~550くらい。バスは全部で13台。

バスは2人掛けx2で45人定員くらいのサイズ。窓ガラスはスモークガラス仕様。

スモークガラス仕様なので窓にMFT(マイクロファイバータオル)を貼ってもデコバスにしづらい感じ。

添乗員さんが各バスに1人搭乗している。添乗員さんは話もうまく団体裁きが超絶上手いベテランだった。

1人参加の人が多いのかなというイメージだったけど、実際当日の参加者を見ていると結構団体で参加してる人も多かった。

移動

7:45出発。

移動中は添乗員さんから２日間の旅程説明が行われたり、7BA TVというバス内限定映像が流される。

映像の内容はメンバーがミニゲームをやる企画だったりプレゼント企画をやったり。

プレゼント企画ではメンバーがくじを引いて、そのくじ番号に一致する抽選番号(あらかじめ参加者に配られていたやつ)を持っていた人がメンバーのサイン入りメガネケースやポーチなどがもらえる仕組み。

かりんちゃんのカトラリーケース当たった！！！！　ヤバい！！#juiceBus3 pic.twitter.com/TVbtCvOoaW
— G (@JJ_123hunter) 2019年5月12日

移動中に全部で8本くらい映像があって、プレゼントはサイン入りのメンバーグッツ7個+メンバーサイン色紙1つ+メンバーチェキ1つ+てるてる坊主2つの系11個。バス毎に等しくプレゼントをもらえる仕組み(11個のプレゼント x バスの13台分 = 143個用意されてた)だったのでバスの号車による不公平などはなかった。

ちなみに自分も妻も当選せず...😇

途中サービスエリアに３つほど寄りながら移動すること3,4時間ほどで苗場プリンスホテルに到着。

チェキ撮影

チェキ会場は苗場プリンスホテルの一室で行われた。

2号車分の90人くらいが部屋に集められて待機。

鈴木啓太が登場し、間も無くメンバーも浴衣姿で登場。

参加者の目の前で各メンバーがくじを引き、チェキの席順を決める。

結構メンバーがノリノリだったのと、参加者との距離が近かったのも合まって盛り上がってた。

チェキ撮影では8人に囲まれてじゃんじゃん進んでいく感じ。そんなにがっつり話ができるほど時間はなかったが、一言二言くらいは話せそうな時間はあった。

撮った時の記憶はほぼないけど人生初のチェキ撮影は成功してたっぽい#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice pic.twitter.com/A19ObZifaM
— 宮﨑由加 (25) (@razokulover) 2019年5月12日

が、自分はチェキ撮影とか初めてだったので記憶がほぼなく気づいたら終わっていた。

その後チェキを終わるとすぐに2日目のライブの席順くじを引かされ、物販へ移動した。

あ、あとチェキを撮った直後で意識があやふやな状態で鈴木啓太から扇子を渡されたりもした。

8ショット終わりに大将から扇子もらったんだけどただの黒扇子かと思ったら…！！！！クールハロー！！！！(´⊙◞⊱◟⊙｀)#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice #のびバス pic.twitter.com/jSOoGew6w9
— 伸び子 (@nobiiiiiiko) 2019年5月11日

miracle×歩け=歩けクイズラリー

チェキ撮影後、群馬サイクルパークに移動し、クイズラリーというのをやった。

これは公園内に設置されたメンバーパネルを回り、そこに書かれているクイズに答えていくというもの。

当然アイドルはそこに居ないからオタクみんなでそれぞれ公園を散策するという謎イベントだった。

おそらくホテルにチェックインはまだ時間的に出来ない+チェキ撮影でメンバーは手が空いてないという事情があり、どうしても時間調整の必要があったのだろうと思う。

流石にバスに2時間くらい置き去りは出来ないだろうし、かといって近くに娯楽施設があるかというとそういうわけでもないので苦肉の策な感じ。

自分は2人参加だったからまだ良かったけど、外は結構暑かったしこの時間が一番辛かったみたいな人はいそう。

自由時間

群馬サイクルパークからホテルに移動したあと2時間くらいが自由時間に。

ホテル内にはスタンプラリーが用意されていたのでそれを回って遊んだりしてた。

この自由時間の間にメンバーから電話がかかってくる部屋もあったりしたらしいが、自分の部屋には残念ながらかかってこなかった。

夕食

夕食は最初に席順くじを引いて、その後そのくじの座席へ移動。

席は中華料理屋みたいな円卓形式。

夕食のメニュー一覧#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice pic.twitter.com/FY5msMDUvp
— 宮﨑由加 (25) (@razokulover) 2019年5月11日

とりあえず夜ご飯！#juiceBus3 pic.twitter.com/XT3Y8dQBhu
— あすか (@asuka_loke) 2019年5月11日

メニューはこんな感じで良くもなく悪くもなくという感じ。別に不味いとかじゃないから自分は普通に満足だった。

ただ、男性が多いので物量重視という感じなので女性の参加者の中からは不満の声も聞かれた。

あとデザートに結構いちごが給仕されてて、「ここでいっぱい食っておけということだったのか〜〜」と後のいちご狩りイベントの時に気づく。これは完全に伏線だった。

デザートも強い#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice pic.twitter.com/L7RvzP5bea
— 宮﨑由加 (25) (@razokulover) 2019年5月11日

夕食時イベント

まず鈴木啓太が登場し、メンバーは間も無く魔女衣装を着て登場。

最初に関係者から一言として苗場プリンスホテル支配人と旅行代理店の人が挨拶をさせられてて謎の盛り上がりをみせていた。

その後メンバーがミニゲームをやったり一発芸をやったりするのを見ながらご飯を食べる。

途中でメンバーが席に回ってきてお菓子を配ったりするイベントもあって眼福だった。

あと食事に集中していてうまく聞こえなかった部分とかもあったので詳細はMiracle×Juice×Bus3 - 鈴木啓太オフィシャルブログを参照してほしい。

キャンプファイアー

♪燃え上が～れ燃え上が～れ燃え上が～れガンダム～♪
↑
歌ったわけではないけど～#juiceBus3 pic.twitter.com/W96NNcTCxE
— えいきゅう。 (@eikyu8841) 2019年5月11日

林間学校っぽいイベント。メンバーがキャンプファイアをバックに「燃えろよ燃えろよ〜」と歌う。

当初はこれだけの予定だったけど、サプライズで花火が上がった。

メンバーも知らなかったようで感動して泣いてる子がいたり、音が怖くて逃げ出す子がいたり様々だったが、総じて綺麗で良いサプライズだったように思う。

Juiceちゃんと一緒に見た2019最初の花火綺麗だった🎆😇 #juiceBus3 pic.twitter.com/FMCwjB3AX3
— テリー (@teyucheng) 2019年5月11日

就寝まで

イベント自体は終わりだったんだけど、鈴木啓太が一部の部屋を回ったりしていて、一緒に酒を飲むみたいなイベントもあったらしい。

話を聞く限りでは3人以上の大人数参加の部屋に出没してたっぽい。

自分は朝が早かったのもあり疲れ果てていたので即就寝であった。

あとちなみに部屋はこんな雰囲気。普通のビジホっぽい感じ。

２日目

朝食

朝飯は普通のバイキング。普通に美味しかった。

miracle×歩け=歩けハート絵馬ラリー

2日目はまずロックハート城へ。

ここではプリンセスの衣装を身にまとったメンバーたちがお城をバックに生写真撮影が行われた。

「バスツアー... 植村あかり」より

画像元 https://ameblo.jp/juicejuice-official/entry-12460863301.html

その後ハート絵馬ラリーというメンバーが宮崎由加へ向けたメッセージが書かれた絵馬を探すアクティビティが行われた。

探すの自体はそんなに大変ではないんだけど、如何せん500人以上の人間が一斉に野に放たれて絵馬撮影が始めるので混雑がすごかった。

各絵馬に行列が出来てしまって並びゲーと化していた。本当は並ばずに周囲から好き放題撮影すれば良いんだけど、オタクはすぐ行列を作る習性があるので致し方ない...😇

絵馬コンプリートしたのでまとめました#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice pic.twitter.com/4yuOpXtLj6
— 宮﨑由加 (25) (@razokulover) 2019年5月12日

いちご狩り

その後参加者一行はいちご狩りへ。

メンバーからいちごとなぜか大福を手渡しされる。その時ちょっと話ができたりもした。

宮崎段原ペアから手渡しされた大福といちご#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice pic.twitter.com/PsuPi0ibT9
— 宮﨑由加 (25) (@razokulover) 2019年5月12日

ビニールハウスごとに居るメンバーが違ったので、これに関しては完全にメンバーガチャだった。

自分は宮崎・段原チームを見事引き当てられたのでツイてたっぽい。

あとこれは一部でネタにされてたけど、いちごは一人４個までという制約があって面白かった。

夕食でいちごがいっぱい出てたのはこの制約の伏線だったのか...。

まぁ確かに500人以上の人間が好き放題狩ったらいちごが枯渇してしまうし、致し方ない。

そもそもいちごよりメンバーがいちごを食べながら参加者の超至近距離までやってきてくれるというのがメイン。

軽く話したりも出来たのでそういう意味では総じて良かったのではと思う。

原田農園で昼食

原田農園では昼食としてお弁当を食べた。普通に美味しかった。

昼食#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice pic.twitter.com/QAaL3GYtlA
— 宮﨑由加 (25) (@razokulover) 2019年5月12日

ここでは2時間くらい時間があって、お土産を買ったり休息をとったり。

バス内映像の中でメンバーたちがおすすめしてたお土産は速攻売り切れてしまっていた。自分も何か買おうと思ったのだが、全て品切れになっていたので買えず。。

推しのおすすめお土産全部セット〜
買わなくちゃ！ってめっちゃ弁当早く食べたよね〜お茶忘れてったよね〜笑
(持って来てくれてありがとうございました！)#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice pic.twitter.com/rIcsPfKxQc
— マヅキ (@maduki15) 2019年5月13日

ライブ

原田農園を後にして、そのままライブ会場のベイシア文化ホールへ移動。

2000人規模のホールに500人しか入れないでライブするというなんとも贅沢な使い方。

席も一番後ろでも15,6列目なので全体的にステージと近い感じだった。自分は前から2列目の良席だったこともあり、普段のホールコンでは引けないような席に座ることが出来た。

セトリは以下。

1「ひとりで生きられそう」ってそれってねえ、褒めているの?
2 カラダだけが大人になったんじゃない
3 Vivid Midnight
4 Borderline
5 愛の園〜Touch my Heart〜(段原・稲場)
6 シルバーの腕時計(金澤・高木・宮本)
7 わかっているのにごめんね(宮崎・植村)
8 リゾナントブルー
9 Fiesta! Fiesta!
トーク: 司会:鈴木啓太
- ファン代表の4名から宮崎由加へメッセージ
- ファン全員からの言葉が書かれたメッセージアルバム贈呈
- 2日間のまとめスライドショー
- 宮崎由加のプレイバックスライドショー
10 Wonderful World
11 25歳永遠説

ライブはセトリ・衣装・メンバーのコンディション・席含めて最高だった。

あと宮崎さんがファンからのサプライズメッセージアルバムをみて号泣していたのが印象深かった。あんまり自分のことで泣かないイメージだったので。

それと、個人的に良いなーと思ったのはライブの時に隣にいたかなり古株と思しきおじさん(植村さん推し)が話しかけてくれたやつ。「自分、結構声を出すのでうるさいかもしれないですが大丈夫ですか？」とか「バスツアーは初めてですか？」とか聞いてくれて緊張感がほぐれたりした。

しかもそのおじさん、ライブの声援の時にやる「うっ！！」「うぉーい！！」「うっ！！」「うぉーい！！」の「うっ！！」をやる側の人で、いつもライブとかで「うっ！！」ってやってる人どんな人なんだ...と気になっていたので謎が解けた。古めの強いオタがやってたのかこれ、という。

握手会

ライブ後、同ホールでそのまま握手会へ。

握手の並びは、段原->稲葉→宮本→植村→宮崎→高木→金澤の順。

思ったより握手の時間が長かったので握手会初参戦の自分は話すことが無すぎて死ぬかと思った。

特にやばかったのが、

高木「(金澤の方を指差して)見て、顔が整ってるでしょ！！！」金澤「(めっちゃキメ顔してる)」自分「あ...あ...」

みたいになってしまった頭が真っ白になってすごかった。予期してないことを言われたから何と返答したら良いかわからなくなってしまい思わず「くぁwせdrftgyふじこlp」みたいな感じになってしまった。辛い...。

握手会終わったんだけど、テンパりすぎて人生で初めて「くぁwせdrftgyふじこlp」って言った#juiceBus3 #7ばTV #juicejuice
— 宮﨑由加 (25) (@razokulover) 2019年5月12日

ただ良いこともあって、妻が宮崎さんに「夫が今日誕生日なんです！」と言ってくれるというウルトラパスを出してくれたおかげで宮崎さんに「誕生日なの？おめでとう！」といってもらえた。「妻...まじ神か...」となった。

あと今回握手してみてわかったのは段原さんとの握手が一番やりやすかったこと。ハロヲタステ#69 段原瑠々Juice=Juice自作シャツ着て握手会に行ったらパニックになった男でも言ってたけど、段原さんはなぜか緊張させない雰囲気があるのでコミュ障の人間や握手初参加の人にはおすすめできる気がする。

お見送り

握手会後はバスに乗り込み帰宅の路へ。

ホールを出発する前に各バスにメンバーが1人or2人乗り込んできて挨拶をしていってくれた。発車してからもホール前でメンバーが並んでお見送りをしてくれていた。

その後は最後のバス内映像を見終えて東京駅まで走りバスツアー終了。

全体の感想

アイドルのバスツアー自体初参加だったが、総じて楽しかったし参加して良かったと思う。

メンバーをこんなに近くで見れることもそんなにないし、ライブにしても特別感があったり、イベントでのメンバー衣装もファンが求めているもの!!!という感じのセンスで良い。

確かに謎のアクティビティ・賛否ある夕食・個数制限の厳しいイチゴ狩りなど、端からみたら厳しい〜となるようなものもあったけど、

たとえ、ご飯30点アクティビティ30点みたいな感じでも、メンバーを間近で見れる機会63725469点、可愛い衣装95154214672187191点みたいな感じだから自分としては合計点はオーバーフローしてる。

もしかすると、ただ接触が好きな人とかならバスツアー代の分、握手券を買いまくったほうが良いだろうし、美味い飯が食いたいなら美味い飯屋に行った方が良いだろうし、そういう人も確かにいそうだなと思う感じではある。ただそれはそれで間違ってないし、そういう人はバスツアーが合わないだけかなという気がする。楽しみ方が色々用意されてる中の一つがバスツアーというだけでそれ以上でもそれ以下でもない。

課題

上述した前提がありつつも、もし課題として何か一つ挙げるとするならば「参加人数が多すぎる」に集約される。

儲けを考えると人数を増やした方が良いかもしれないが、人数を増やせばどうしても体験は悪化するのでもう少し参加人数を減らしても良いんじゃないかなと思う。

今回のバスツアーでは 540/7 = 約77人/メンバー だから一人のメンバーあたりファン77人となっている。これが一人のメンバーあたり50人、欲を言えば一人あたりバス一台であれば体験はめっちゃ向上する気がする。

この前のまなかんのバスツアーは開催最低人数が確か80人くらいだったから、現状一人あたり80人前後が一つの指標になっているのかもしれないが。

出来るだけたくさんのファンに参加できるようにという気持ちはわかるけど、どうせ開催するなら一人あたりバス一台で代わりに金額を1.5倍にするとかで濃密さを上げる方向もありなのかなという気がした。

これについては完全に自分の感想なので他の人の意見も聞いてみたいところ。

今後初めてバスツアー参加しようか迷ってる人

今後初めてバスツアー参加しようか迷ってる人については、

一人でいても辛くならない
メンバーと一緒に過ごす時間に価値を見いだせる

という２点について自問してみて、問題なさそうなら多分楽しめるはず。そうじゃない人は細かい点にフラストレーションが溜まっていくだけな気がするので別のイベントとかグッズにお金を使った方が良いと思う。

「一人でいても辛くならない」については友達を誘っていくという手もあるので工夫すればなんとかなる。むしろ友達と参加する方が、夜の各部屋での飲み会タイムが楽しい気もするし。

最後に

イベント全体を通して、思ったのは鈴木啓太すごいということ。

このどのファンよりも早くバスツアーまとめブログを書くところも、バスツアー中、裏方に回り扇子や謎のふりかけを配ったりするところもみていて感動するものがあった。

そういう点では鈴木啓太推しはJuice=Juiceのバスツアーは参加した方がお得。ホテルで普通にその辺をウロウロしてたりするし。

何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

学生時代にやったアルバイト

Thu, 09 May 2019 19:18:11 +0900

GWも明けて大学1年生などはそろそろアルバイトでもするか〜という人がちらほら出てくる季節。

自分の学生時代を振り返ってみてもちょうど1年時の梅雨前くらいからアルバイトを探し始めた気がする。

とりわけ多くの数をこなしてきたわけではないけれども、一応人並み程度にはアルバイトを経験してきたと思うので参考程度に書き留めておく。

バイト先の選び方

自分の場合は仕送りがゼロだったのでそれなりに安定してお金が稼げることは必須だったが、それよりも 自分とは違う生い立ちの人間がいる世界 に身を置けることを重視した。

僕は田舎の比較的狭い世界で育ったため、大学に入ったら出来るだけ 違う臭いのする人間 がいるところに身を置こうと考えていたからだ。

同じ大学に入るような人は程度の差はあれど大体似たような道を歩いてきた人が多い。勉強することで前に進んできた人種だ。だからこのタイプの人たちと関わりあうのは避けた。

よって塾講師や家庭教師のような仕事は断念した。給与は良いし割りが良いことも多いのではあるが。

某ファミレスのキッチン

まずは某イタリアン系のファミリーレストランのキッチンのバイト。

主な業務としてはオーダーが入ったらとにかく焼いたり炒めたりグリルしたりしまくること。このファミレスはそれなりに本格的に作っていたためレンチンして完成というメニューはない。

自分は特に180℃前後の鉄板の前でひたすらハンバーグや肉を焼きまくることが多かった。夏場は冷房が効いているとはいえほぼ意味がないので焼けそうに暑くて大変。

さらに皿洗いも大変だ。「業務用食洗機があるから楽なのでは？」と思うかもしれないが、グラタン皿や鉄板にこびりついた焦げは事前に手作業で落としておかないと落ちない。だから食洗機に入れる前にゴリゴリと金たわしをかける必要がある。食洗機から出す時もほぼ熱湯に使った皿なのでめちゃくちゃ熱い。何度やけどしたかわからない。

ファミレスとはいえ立ちっぱなしの肉体労働なので足腰にもくるし体力を使う。

人員構成は本社からきている店長と社員が数名おり、そのほかは近隣住民(主にパートのおばちゃん)や大学生で成りたっている。比較的若い人が多かった印象。キッチンはゴツめの男性で構成されているが、一方フロアスタッフ(注文をとったりする人)は綺麗めなお姉さんやシュッとした男性も多かった。店長含めて社員はみんな目の下にクマがあって不健康な感じで辛そうだった。また、「何回留年したんですか？みたいな大学7年生くらいのバイトリーダー」とか「見た目ギャルだけどめっちゃしっかりしてるフロアのお姉さん」とかは今思えばWORKING!みたいだ。

良かった点としては、

まかないが安く食べられること(自分で作ってライスも自由に盛れたの男子大学生としてはありがたかった)

悪かった点は、

体力を結構使う
時給が安い

ということくらい。

大変ではあったが自分とは確実に違うルートで小中高時代を過ごしてきたであろう人たちと過ごせたのは良い経験だった。

某コンビニの夜勤

某コンビニの夜勤のバイト。

体力は有り余っていたから、体を売って高い給与を求めた。結果夜勤にたどり着いた。

夜勤と聞くと夜だし人も来なくて楽そうというイメージがありそうだが、そう上手くはいかない。

僕の働いていた店は駅横にあったので終電まで人が絶えずやってくる。その後人の波が収まってから、店内の床掃除・フライヤーの全清掃・雑誌・ドリンク・チルドその他商品の品出しと発注業務などなど意外と休まらない。夜に外を出歩かない人はわからないかもしれないが、夜中にコンビニにやってくる人は結構多い。だから洗い物をしてる時に中断してレジを回したり何かとコンテキストスイッチの切り替えを余儀無くされる。

コンビニで働いて学んだことはその来店客の多様さだ。

毎週休みの日の朝は高級車で店の前に乗り付け、軽めの軽食を買っていくダンディな男性数人(多分ゴルフにいくのだと思う)や常に全身が震えている小便臭いほぼホームレスみたいな爺さんも皆同じレジで対応する。

何を言ってもとにかくキレ散らかす奴や小銭を投げつけてくる奴、店内で喧嘩を始める奴、目が虚ろで上裸の奴、ナチュラルに万引きする奴などなど街中では避けがちなちょっとやばそうな人たちと対峙しないといけない。慣れるまで本当に大変だ。

何より一番大変なのは酔っ払いだ。

まず臭いし、意味もなく絡んでくるし、後ろに客がいるのにダラダラ財布をあさり、しまいには寝ようとするやつまでいてヤバイ。特にやばかったのは店のもの勝手に開けて飲んだり食べたりし始める酔っぱらいだ。流石に警察を呼んで速やかに消えてもらうのだけど、その間他の業務が中断してしまう。本当に迷惑である。

コンビニエンスストアというところは この日本で最も利用者の民度の差が激しい店 なのではないかと思う。

コンビニで働いて得た教訓は、 どう頑張っても論理の通じない人間は存在する ということだ。

ちょっともたつくととにかくキレ散らかす人とかタバコの値段が上がったことをキレるやつとか。俺に言われてもどうしようもないんだけど、、というようなことがたくさんあった。

でもそういう言葉の通じない理不尽な人間に慣れていくと次第に、「こいつは今日仕事で嫌なことでもあったんだな」とか俯瞰して見られるようになる。

自分には理解不能のヤバイ奴は存在するということを知ると、人は皆理解できるという変な期待を持たないようになる。自分とは違う人間を自分と同じ生き物だと思わない。これは相手にも自分の価値観を押し付けないということに繋がる。

また働きたいかと言われると絶対嫌だけど日本の民度の縮図を手軽に体験したい人にはおすすめできる。

チラシ配り

駅前でひたすらチラシを配るバイト。

一度やってみたかったのでやった。道ゆく人々はとにかくチラシを受け取らないので心が折れるのだけど、それでも謎のゴールデンラッシュみたいなタイミングがあって連続で数十人に渡せたりすると達成感がある。

一緒に配っていた20才くらい年上の元ヤンのお姉さんにドライブに連れていってもらったのが良い思い出。車内では湘南乃風が爆音で流れてて住む世界が違うと思った。

あとこの仕事、なぜか給与がちゃんと払われなくてマジかよ...となったのも付け加えておく。

某クラブの用心棒アシスト

これは一般のバイトとは少し違うのだけど、クラブの用心棒アシストというバイトがあった。

大きめのクラブにはだいたい用心棒というのがいて、フロアで発生した揉め事を仲裁するんだけど、人があまりにも多くなってくるとトラブルが発生しても気づかないことがままある。

そういう時に彼らに報告する仕事をするのが用心棒のアシスト業務だ。

まぁ自分も結局数回しかやらなかったんだけど、クラブでは酒を飲んだ大人が一挙に集まるのでとにかく喧嘩がよく起きる。

特に金曜のサラリーマンは本当にひどい。見た目がイカツイ兄さんは確かに怖いがトラブルは起こさない。酒を飲んで気が大きくなったイキリサラリーマンほど厄介な生き物はいない。あいつらはその勢いで女の子に絡んでいくんだけど、大概拒否される。で、拒否されても強引に手などを引いていこうとする。結果トラブルになり、僕の出番となる。

良かったことは、クラブにタダで出入りできたことや用心棒やポールダンサーなど普段あまり関わりのない人の話が聞けたこと。

面白かったのは、舞台裏に昔僕が野球少年だったころ、バットのグリップによくかけてたスプレーが置いてあって、「何に使うんだろうか」と思っていたら、ポールダンサーの人がそれを膝裏に塗布し始めたやつ。あのスプレーの力でポールに突っ張ってるのか〜と謎の感動があった。

ちなみに給料は一晩で千円くらいとほぼバイトとは呼べないレベル。

某スーパーマーケットの面接官

謎のバイトシリーズとして面接官というのがあった。

多分誰でも知ってるスーパーマーケットなんだけど、ここのスーパーマーケットはバイトの面接に自分のようなアルバイトを使うということをやっていた。

確かに実際の社員もいるんだけどまぁ面接を受けに来ている人は自分がまさかバイトだなんて思わないだろうなーと考えながらやっていた。

給与は確か時給1200円くらいかな。特に大変ということもないし楽なバイトである。

ここでおもしろかったのは四則演算ができない人がいるんだ...ということに気づいたこと。

ここでは面接前に四則演算を解く試験があるんだけど、それが全くできない人がいて、それもちょっと間違うとかじゃなく全くできない。15+11とかが普通にできない。

以前Twitterで文字を一切読めない人の話を読んだことがあるが、あれの四則演算版である。

試験監督

某予備校で行われる試験の試験監督のバイト。特に面白いことはなかった。

業務内容はクソ楽だし給料は良い。楽して稼げるバイトである。楽してお金が欲しい人はやると良いと思う。

ただスーツを着ないといけないのでそれだけが面倒かもしれない。

某webメディアの雑務

某webメディアの編集部でいろいろと雑務をするバイト。

撮影に使う商品を買ってきたりアパレル店に借りに行ったり。はたまたコピペ作業を効率化するツールを作ったりなどなどまさに雑務をこなしていた。

特に大変なことはなく給与もちゃんともらえるしやばい人間もいなかったから普通のバイトという感じだった。

ただ気をつけて欲しいのはインターンという名の無給バイトみたいな奴には騙されないようにして欲しい。一部の界隈では「インターン = 安く若い労働力を得るための制度」みたいな認識の人がいるので。

最後に

学生時代にやってきたアルバイトについて書いた。

色々な人とアルバイトをしていく中で人間的に成長できるというのは良いことだけども、現在エンジニアとして仕事をしている自分の場合はもっと学生時代に勉強しておけば良かったと常々思っている。

仕送りがもらえていてそこまでお金に困っていないならよくわからんおっさんに理不尽に怒鳴られるよりも、とにかく勉強に時間を充てろ、という気持ちです。

何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

セブン-イレブン終わりなき革新 (日経ビジネス人文庫)

作者:田中陽
日本経済新聞出版

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WORKING!! 1巻 (デジタル版ヤングガンガンコミックス)

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GWは何をしていたのか

Tue, 07 May 2019 19:07:24 +0900

儚くもGWは終わってしまったので、この10連休中に何をやってたか書いてみる。

外出

どこにも遊びに行っていないからほぼ書くことが無い。

基本は家の周りをだらだら歩いたりしてたくらい。

あとはどこも混んでるし、かといって家にいるのもな〜と立ち往生した結果オフィスにたどり着いてしまったり。

人のいないオフィスはとても静かで良い椅子もあり読書環境として最高。

強制されない出社最高！となった。

読書

せっかくの休みなので本も色々読んだ。

ディジタル画像処理

ディジタル画像処理[改訂新版]

作者:画像情報教育振興協会
画像情報教育振興協会

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画像を扱うサービスをしているなら最低限知っておいたほうが良さそうなことがまとまってる本がないか探してて手に取ったやつ。

画像処理エキスパート検定とかいう謎の検定があるんだけどそれの教科書になる。

解説は特に丁寧という訳ではないから完全に初心者だと周波数空間あたりの章から辛くなると思う(フーリエ変換はじめ数式がめっちゃ出てくるので)。

とはいえ光が物体に当たって反射してどう量子化され画像になるのかみたいなところから物体検出とか機械学習みたいなところまで満遍なく扱っているから概観するには良い本と言える。

自分も専門家ではないし数学が得意という訳でもないので適宜ググりながら読んでいった。

その時のメモなどはScrapboxに書いてある。 scrapbox.io

自己啓発をやめて哲学をはじめよう

作者:酒井穣
フォレスト出版

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自己啓発にのめり込んでいった友人をもつ筆者が自己啓発はやめろとボロクソに語る本。

自己啓発とは自分の内側にばかり目を向ける発想であり、自分には隠された優れた能力があるのだという中二病的な盲信を肥大化させるものだと言っているのが面白かった。

自己啓発セミナーという言葉を聞いたときに沸いてくる感情の理由はこの中二病感だよなーと気づく。

なんというかスプーン曲げをするため鍛錬とかかめはめ波を打つ練習とか、そういう幼少期に一度は夢見た超常的なパワーを求めることと似ている。

その気持ち自体は否定されるべきものではないけれど、世に溢れる自己啓発系のあれこれは「あなたには眠っているパワーがあるはず」という何の根拠も無い前提をベースにセミナーとかグッズ代として高い金をむしったりしているからタチが悪い。

職業としての地下アイドル

職業としての地下アイドル (朝日新書)

作者:姫乃たま
朝日新聞出版

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この本はアイドルオタクならぜひ読んでおくべき本でめっちゃ面白かった。

地下アイドルになる人の属性や特徴、アイドルはオタクのことをどう思っているかなど同業者への豊富なインタビューを元に構成されてて学びがある。

地下アイドルへの調査で一般の若者より「両親から愛されている」という項目がとても高く、加えて「いじめられた経験」の割合も高いことから、「承認される喜びを知っているがそれを失った人達」が承認される場を求めて地下アイドルに辿り着くのではないか？という仮説が立てられていて唸る。

姫乃たまのことはよく知らなかったけど客観的にかつ冷静に地下アイドル全般について俯瞰してて大人だ...と感じた。

体系的に学ぶ安全なWebアプリケーションの作り方第2版［リフロー版］　脆弱性が生まれる原理と対策の実践

体系的に学ぶ安全なWebアプリケーションの作り方第2版脆弱性が生まれる原理と対策の実践

作者:徳丸浩
SBクリエイティブ

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いわゆる徳丸本。最近第2版に改定されたらしい。

4,5年前に第1版を読んだのだけど、その時はまだwebアプリケーションを作り始めて間も無い頃だったからちゃんと理解しきれていなかったように思う。

だから今読んでみると新たな発見があったりしてよかった。

第６章の文字コードとセキュリティの章なんてとても簡潔にそれでいてわかりやすく必要なことが書かれており凄い。

Web APIのセキュリティについての項目が追加されているなど最新の話題も更新されていたので、１度読んだことがある人でも再読の価値があると思う。

考えることの科学　推論の認知心理学への招待

[asin:412101345X:detail]

4枚のカードがテーブルに置かれている。それぞれのカードは片面には数字が書かれ、もう片面には色が塗られていて、4・7・赤色・茶色が見えている状態である。この時「カードの片面に偶数が書かれているならば、その裏面は赤い」という仮説を確かめるためにひっくり返す必要があるカードはどれか？

この問題の答えは4と茶色のカードが答えなのだが、直感的に4と赤色のカードと答える人が多い。

高校の時にやる論理包含についての問題だと分かればクソ簡単な問題だけど、間違う人が多くなる。これはウェイソンの選択課題という50年以上前に考えられた論理パズルだがツイッターで試しにアンケートを取ったらやはり4と赤色のカードと答える人が多くなった。

4枚のカードがテーブルに置かれている。それぞれのカードは片面には数字が書かれ、もう片面には色が塗られていて、4・7・赤色・茶色が見えている状態である。この時「カードの片面に偶数が書かれているならば、その裏面は赤い」という仮説を確かめるためにひっくり返す必要があるカードは、
— 宮崎由加 (25) (@razokulover) May 4, 2019

この本では人間の推論はこうした形式論理(内容によらずPならばQみたいな形式だけで真偽を問う論理)では無く知識や過去の経験を元に行われることが多く、それが帰納的な推論が飛躍しがちになってしまう性質があることなどが述べられる。人間の推論には期待や自分の考えに肯定的な物には同調し逆に否定的なものからは目を背けるというバイアスがある。このような人間の推論の仕組みや特徴について、認知心理学の様々な研究事例を紹介しながら解説してくれる本。

一般書だから読みやすくて、この分野の導入本としてとてもよく出来ていると思う。

自分は個々の人間とのやりとりとかは好きでは無いのだけど、"人間"そのものの性質や特徴を探求するのは非常に好きなのでこの分野は掘ってみたい。

コーディング

特に作りたいものもなかったけど、何も書かないのも腕が鈍りそうな気がしたので、筋トレっぽいことをすることにした。

プログラミングで筋トレといったらアルゴリズムやデータ構造の実装とか車輪の再発明だと思う。

なのでleetcodeは毎日数問やるようにした。

ただあんまり負担になるのも続かないだろうなーという気がしたのでレベルはEasy。パズルを解く感じでボケ防止になった気がする。

あとは画像処理に関する本を読んでたから、空間フィルタリングのコードをいくつかスクラッチで書いてみた。

ガウシアンフィルタとかバイラテラルフィルタとか基本的なものをいくつかこしらえた。

ブラウザ上でフィルタ適用時の動きがみられるようにしたかったからTypeScript + Vue.jsで書いている。

あと2年くらい前に実装したドット絵風画像処理のコードもTypeScriptで再実装してみた。

中身としてはモザイク処理っぽく領域ごとに分割して、その領域の平均色を抽出し、k-means++でそれらの色をクラスタリングして減色する。

こうすることでモザイクではなく良い感じに減色されてドット絵風の懐かしい風合いが醸し出せる。

各フィルタのコードは下記にまとめてある。 github.com

英語

これは普段もやってることだけど、音読とリスニングと長文を読むというのをセットで1時間くらいやってる。

音読はTOEICの教材とかみるみる本とか。

リスニングはYoutubeのBBC Learning Englishとか適当に好きな英語しか流れないYoutuberの動画とか見てる。

長文に関してはその時々で違うけど、GW中は論文を読むことにした。

一応論文3本くらいとそのReferenceに書いてある記事とか数本読んだ。あとはMediumとかdev.toの記事を隙間時間で読んだり。

アニメ・漫画

Oneが4/26に最新話を更新しているのを知って、久しぶりにワンパンマンを最初から全部読み切って疲弊した。

100話以上を一気に読むと流石に目にくるものがある...。

あとNetflixで涼宮ハルヒの憂鬱と涼宮ハルヒの消失をアニメで全話通しで見た。エンドレスエイトほんと大変だった。あれリアタイ視聴してた人たち凄い..。

ついでに弱虫ペダルもアニメで全部一気に見た。アニメ化されているのは坂道くんたちが2年生になり、インハイ2日目終了のところまでなので「3日目だけでクール跨ぐのマジか〜〜〜〜」となった。まぁ黒子のバスケとかもそんな作り方だったし、そんなものかもしれんけど。続きが気になる。

まとめ

GWはどこも混んでそうで外出する気にはならなかった。

外出しないとなると家にいることになるが、ずっとゴロゴロしてるのも性に合わないので頭の筋トレみたいなことを中心にやって過ごした。

コーディングと読書がメインだったけど、実は特別にGWだからというわけでは無く普段の土日にも同じようなことをして過ごしている。

つまりGWは土日が10日続いただけであった。

きっと30連休でも同じだし365連休あっても同じような過ごし方をするんだろうという気がする。

自分はコツコツ毎日トレーニングして体力や知能が向上していくことそれ自体が楽しいタイプだからずっとこんな感じなのだろう。

何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

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gifsicle1.9.2でリリースされたlossyオプションでぶっ壊れたGIFアニメを手軽に作る

Fri, 19 Apr 2019 18:26:59 +0900

tl;dr

gifisicleで新しくリリースされたlossyオプションにデカイ数値を突っ込むと↓みたいな壊れたgifアニメが簡単に作れる。

gifsicle input.gif --lossy=80000 > output.gif

GIFアニメーションをいじくりまわすのに特化したCLIツールとしてgifsicleがある。

gifアニメーション限定だけど、gifsicleはImageMagickと比べてリサイズが速かったりビルドが楽といった特徴があったりするのでちょいちょい重宝してきた。

gifsicleでの最適化オプションは、O1 O2 O3 とあって O3が一番軽量化できる。

下記が元の画像とgifsicleのO3で最適化したgif。

gifsicle -O3 input.gif > output.gif

元画像は441KBだが、gifsicleで変換したほうは321KBになっている。

左がオリジナル右がgifsicle O3で変換したもの

30%ほど軽くなっているのでこれでも十分ではあるが、lossygifを使うとさらに軽くなる。

lossygifというのはgifsicleのフォーク版。

これはpngquantで使われている量子化アルゴリズムをgifアニメでも利用できるようにしてgifsicleに実装している。

このツールを使って--lossy=30で最適化すると下記のようになる。サイズは272KBだ。元画像と比べると40%ほど軽量化している。

gifsicle --lossy=30 input.gif > output.gif

lossy=30で変換したもの

lossygifは2014年頃に実装されて、gifsicleへPRが送られている。

Lossy by kornelski · Pull Request #16 · kohler/gifsicle · GitHub

これが即マージ可能であれば特に問題はなかったが、実はこのPRはgifsicle本体が使っている色空間周りの処理と根本的に競合していてマージできないということがわかった。

で、すぐに改修ができればよかったのだけど、実装の難しさや作者にも色々な都合があったりしたようで長年まったりとあーだこーだと議論と修正がなされてきた。

それが今日、やっと本体にマージされた！

Release v1.92 · kohler/gifsicle · GitHub

今までlossy機能を使いたい利用者たちは仕方なくlossygifを独自でビルドして長年使ってきたわけだが、これでgifsicle本体をビルドするだけでlossy機能がデフォルトで使えるようになった。

めでたい🎉🎉🎉

ということで早速手元のマシンに入れて試したみたのだが、少し元のlossygifと違った。

違うと言ってもインターフェースは同じなのだが、設定できる値が違う。

従来は30~200の間で--lossy=30という感じで設定していた。値が大きくなるにつれて画質が落ちていく。

gifsicle input.gif --lossy=30 > output.gif

これが今回リリースされたgifsicleのlossyオプションでは、0から上限なく好きな数値を設定できるようになった。

gifsicle input.gif --lossy=300 > output.gif

この機能を使ってlossyオプションにでかい値をぶっこんでやる。

そうすると綺麗なglitchではないが、ぶっ壊れた砂嵐エフェクトがかかったようなgifアニメが作れる。

例えば以下はlossy=20000で作った。

ヤバさが増す。

しかも60KBと87%ほど軽くなっている。

lossy=20000 60KB

lossy=80000まで増やすともうわけがわからんがすごい。

lossy=80000 47KB

単純にリサイズしたい！みたいな用途なら特に使い道がないんだけど、手軽にコマンド一発でぶっこわれたgifアニメを作りたい人にはオススメです。

github.com

TypeScript + Vue.jsでのフロントエンド開発

Wed, 17 Apr 2019 19:03:29 +0900

最近webアプリ(RailsのviewでVue.jsを使ってる感じの部分)をフロントエンドだけ切り離してリライトする業務をやった。

他の業務と並行で進め、実装からリリースまでの期間は大体営業日換算で2週間ちょいくらい。

バックエンドのAPIなどはすでに開発済みのものを使えたので純粋にフロントエンドのみ。

途中、既存の動いてるアプリへ機能追加などされていたので都度追従していく作業もやった。

そもそもリライトすることを決めたのは元のアプリが歴史的な経緯などあり、トランスパイルできる環境に無く、加えてAndroid4.2以降のwebブラウザに対応する必要があったため。素手でES5を書き続けるのは規模が大きくなっていくとだいぶ辛いしここらでちゃんと整えましょうということで重い腰をあげたという感じ。

フロントエンドライブラリとしてはVue.jsに元々は慣れてたこともあり、Vue.jsを利用。この夏にリリースされる予定のVue 3系からはクラスベースのコンポーネントとTypeScriptサポートが予定されているので慣れる意味も含めてTypeScriptも利用することにした。

またNuxtも検討したがSSRは要らないしNuxtのファイル名ベースのルーティングが使えないことが初めからわかってたのでVue CLI3を使う。

以降、TypeScript + Vue.jsでどう開発を進めていけばいいのかなど試行錯誤した結果をまとまって書き留めておく。

環境構築

とりあえず環境構築。Vue CLI3を叩く。

$ yarn global add @vue/cli
$ vue create vue-ts-project

対話形式で色々聞かれるが今回はこんな感じ。

Vue CLI v3.5.1
  ? Please pick a preset: Manually select features
  ? Check the features needed for your project: Babel, TS, Router, Vuex, CSS Pre-processors, Linter, Unit
  ? Use class-style component syntax? Yes
  ? Use Babel alongside TypeScript for auto-detected polyfills? Yes
  ? Use history mode for router? (Requires proper server setup for index fallback in production) Yes
  ? Pick a CSS pre-processor (PostCSS, Autoprefixer and CSS Modules are supported by default): Sass/SCSS (with dart-sass)
  ? Pick a linter / formatter config: Prettier
  ? Pick additional lint features: (Press <space> to select, <a> to toggle all, <i> to invert selection)Lint on save
  ? Pick a unit testing solution: Jest
  ? Where do you prefer placing config for Babel, PostCSS, ESLint, etc.? In dedicated config files
  ? Save this as a preset for future projects? No

Pick a linter / formatter configではESLint + Prettierを選択した。TypeScript on ESLint の未来にも書かれているが今後はESLintに統一される流れっぽいので。

ESLintの設定

インストール。

yarn add -D eslint @typescript-eslint/eslint-plugin prettier eslint-config-prettier eslint-plugin-prettier

.eslintrs.jsはこんな感じ。plugin:vue/recommendedも入れてたんだけど、VSCodeのVeturを使ってるとうまく機能しなくて外してしまった。

module.exports = {
  parser:  'vue-eslint-parser',
  parserOptions: {
    'parser': '@typescript-eslint/parser',
  },
  extends:  [
    'plugin:@typescript-eslint/recommended',
    'prettier/@typescript-eslint',
    'plugin:prettier/recommended',
  ],
  rules: {
    'prettier/prettier': [
      'error',
      {
        'singleQuote': true,
        'semi': false
      }
    ],
    'indent': [
      "error",
      2
    ],
    'interface-name': false,
    'ordered-imports': false,
    'object-literal-sort-keys': false,
    'no-consecutive-blank-lines': false
  }
}

参考: @typescript-eslint ことはじめ

構成

アプリのディレクトリ構成

ディレクトリ構成はこんな感じ。もちろん実際はコンポーネントもstoreももっと巨大だけど見やすさのために省きまくってる。

.
├── App.vue
├── main.ts
├── router.ts
├── shims-tsx.d.ts
├── shims-vue.d.ts
├── @types
│   └── vue.d.ts
├── api
│   └── home.ts
├── components
│   ├── Loading.vue
│   └── home
│       └── Header.vue
├── constants
│   └── url.ts
├── directives
│   └── swipe.ts
├── models
│   ├── item.ts
│   └── user.ts
├── plugins
│   └── global.ts
├── stores
│   ├── index.ts
│   └── modules
│       └── user.ts
├── utils
│   ├── error.ts
│   └── logger.ts
└── views
    ├── home
    │   └── Index.vue
    └── profile
        └── Index.vue

shims-tsx.d.ts/shims-vue.d.ts

TypeScriptプロジェクトに特有のファイル。

.vueファイルをTypeScriptで使えるようにする。

main.ts

new Vue をするエントリーポイント。globalで設定しておきたい処理などをする。

App.vue

コンポーネントのルート。グローバルで使うCSSの定義とかコンポーネントで最初にやっておきたい初期化処理とかはここでやる。

views

viewsには各ページのTOPの親コンポーネントを置く。

他の子コンポーネントとVuexのactionの橋渡しとなるようなコントローラ役っぽいことをやってもらう。

components

ボタンや画像やヘッダーやフッターなどの大小の違いはあれどパーツとなるコンポーネントを置く。

極力viewからpropでデータを渡してもらってそれを表示するだけの役割にしたい(実際はそんなに上手くいかない...)。

stores

Vuexを中心にアプリのstate(状態)とそれを変更する(mutation)とviewとやり取りするメソッド(action)を定義する場所。

大体のアプリのロジックはここに詰まっていく。

mutationはprivateメソッドとして定義し、publicなのはactionとget propertyだけにする。

models

APIのレスポンスの型定義とか諸々のstateをinterfaceとして定義して置いておく。

api

APIの定義。返り値は全てPromiseで返すようにする。vuexのactionから呼び出される。

@types

型定義のないライブラリなどを使った時にdeclare moduleなどで独自の型定義を追加して設置する場所。

その他

pluginsとかutilとかは好みなので適当に必要に応じて作る。

開発にあたって意識すること

vue-property-decorator/vue-class-componentに慣れる

クラスコンポーネント形式(vue-class-component)でVueを書いたことがない人もいると思うが、TypeScriptで型を適切に推測できるようにするにはクラスコンポーネントで書く必要があるので今後の為に慣れておくと良い。

Use class-style component syntaxでYesを選ぶとvue-property-decoratorが使えるようになっている。これはvue-class-componentをデコレータを使って書けるようにするやつで慣れると便利。

その辺はこの記事がわかりやすいので合わせて読んでおくと良い。

その記事から書き方を抜粋したのがこれ。Angular感。

import { Component, Prop, Emit, Watch, Vue } from 'vue-property-decorator';
 
@Component({
  /** filters */
  filters: {
    convertUpperCase(value: string): string | null {
      if (!value) {
        return null;
      }
      return value.toUpperCase();
    },
  },
})
export default class HelloVue extends Vue {
  /** props */
  @Prop() val!: string;
 
  /** data */
  value: string = this.val;
  inputValue: string = '';
 
  /** emit */
  @Emit('handle-click')
  clickButton(val: string): void {}
 
  /** watch */
  @Watch('value')
  onValueChange(newValue: string, oldValue: string): void {
    console.log(`watch: ${newValue}, ${oldValue}`);
  }
 
  /** computed */
  get isDisabled(): boolean {
    return this.inputValue === '';
  }
 
  /** lifecycle hook */
  mounted(): void {
    console.log('mounted');
  }
 
  /** methods */
  handleInput($event: Event): void {
    this.inputValue = (($event.target as any) as HTMLInputElement).value;
  }
  handleClick(): void {
    if (this.inputValue === '') {
      return;
    }
    this.value = this.inputValue;
    this.inputValue = '';
    this.clickButton(this.value);
  }
}

Vuexとvuex-module-decorators

Vuexを制したものはVueでのフロントエンド開発の半分以上を制したと言っても過言ではない。それくらい大事なのでちゃんと方針を決めて臨む必要がある。

今回はドメイン駆動Vuexで複雑さに立ち向かうに習ってVuexを作っていくことにした。

とはいえ複雑なことは特になくて、下記の画像のように、

Action: UIから呼ばれる/APIを呼ぶ/mutationを呼ぶ
mutation: stateを更新する
getter: stateをごにょごにょしてUIに返す

という役割をそれぞれ担うように気をつけるだけ。

ドメイン駆動Vuexで複雑さに立ち向かう https://medium.com/studist-dev/ddd-vuex-c47055f6c1ba

また、今回のプロジェクトではvuex-module-decoratorsを使った。

これはVuexをデコレータを使って書けるようになるライブラリ。Vuex + TypeScriptで発生しがちな型がイマイチ効かなかったりみたいなことが完全に発生しなくなる。安全！

こんな感じで書く。

import { Module, VuexModule, Mutation, Action } from 'vuex-module-decorators'

export interface ConterStateInterface {
  count: number
}

@Module({ dynamic: true, store, name: "counter", namespaced: true })
class Counter extends VuexModule implements ConterStateInterface {
  public count: number = 0

  @Mutation
  private INCREMENT(delta: number): void {
    this.count += delta
  }
  @Mutation
  private DECREMENT(delta: number): void {
    this.count -= delta
  }
  @Action()
  public incr(): void {
    return this.INCREMENT(1)
  }
  @Action()
  public decr(): void {
    return this.DECREMENT(1)
  }
}
export const counterModule = getModule(Counter);

従来のcommit("INCREMENT", "any")みたいな呼び出しだと引数になんでも渡せてしまうが、this.INCREMENT('hoge')みたいな呼び出しができるようになるのでnumber型以外の時にエラーを吐くようになる。

下記を読むともっと詳しい使い方などがわかる。

公式リポジトリ
- 参考: championswimmer/vuex-module-decorators
vuex-module-decoratorsを使うとどう便利になるのかがもっと詳しく書かれてる
- 参考: vuex + typescriptをvuex-module-decoratorsで無敵になる
実際にvuex-module-decoratorsを使ってアプリをどう書くのかを知れる。このサンプルアプリをめっちゃ読んだ。
- 参考: Armour/vue-typescript-admin-template

その他Tipsや注意とか

public/privateや返り値の型

極力つけるようにする。コードを見た時に一目で役割が理解しやすいし、IDEの補完も詳細に効きやすくなるので。

アプリ全体の初期化

最初にやりたい初期化はpluginにしてmain.tsで読み込むと便利。

例えば、以下のようなdocument.querySelectorをラップするメソッドをVue.prototypeにグローバル定義したい場合は、これをmain.tsで読み込ませる。

import _Vue from 'vue'

export default {
  install(Vue: typeof _Vue) {
    Vue.prototype.$Elm = (selector: string) => {
      const elms = document.querySelectorAll<HTMLElement>(selector)
      return elms.length === 1 ? elms[0] : elms
    }
  }
}

import GlobalInitializer from '@/plugins/global'
.
.
Vue.use(GlobalInitializer)

最初にやりたい処理が少なければmain.tsに直接書いてもいいけど、たくさんある場合はpluginとして外だしした方がmain.tsが汚れなくて良さそう。

directive

Vue.directive('sample-hook', {...}) みたいに定義してるときに {...} のコード量が多いと見通しが悪くなる。

そういう時は第2引数のObjectの部分だけ切り出してexport defaultしておいて、利用する際にcomponent側で都度importしてdirective定義する感じが良いっぽい

参考: https://fabiofranchino.com/blog/vuejs-directives-in-es6/

環境変数

process.envで読み込める環境変数は VUE_APP_がPrefixについたものだけ

vuex-module-decoratorsを使う上での注意

public propertyは必ず初期値が必要なので、public userName!: string みたいな定義だとダメで、public userName: string = '' みたいにする
moduleを使うときはnameとnamespaceの設定が必須。 namaspace: true name: 'user' みたいな感じで設定。片方しか設定してなかったとしてもエラーとかは吐いてくれないので注意。

ドキュメントとソースコードを読んで知ってればどっちも当たり前なんだけど、ハマると時間を浪費してしまい大変。

vue-routerの変化をWatchする

こんな感じでいける。

@Watch('$route', { immediate: true, deep: true })
onRouteChange() {}

参考: Watch route changes in Vue.js with Typescript

lazyload

画像をたくさん扱う時はlazyloadしたいと思う。vueで一番人気なライブラリといえばvue-lazyloadだけど、これは複数画像を画面いっぱいで扱う時に画像が二重にロードされたりすることがあってちょっと使いづらい。

そこでIntersection Observer APIを使った軽量なlozadというライブラリを使って自作の画像コンポーネントを作って対応した。

Intersection Observer APIは簡単にいうと、ある要素が画面内に100%入った時に何かcallbackを実行するという処理を簡単にできるようにする機能。

現状だとSafariではPC/Mobile共に利用ないが、Chrome/Firefox/Edgeなどでは概ね利用できる。polyfillも用意されてるので合わせて使うと良い。

下記の例ではLazyImageコンポーネントをl-srcとl-styleという感じでpropを指定できるようにしている。

<template>
  <img
    :data-src="dataSrc"
    :style="dataStyle"
  />
</template>

<script lang="ts">
import { Component, Vue, Prop } from 'vue-property-decorator'
import lozad from 'lozad'

@Component({})
export default class LazyImage extends Vue {
  @Prop() lSrc!: string
  @Prop() lStyle!: string

  get dataSrc(): string {
    return this.lSrc
  }

  get dataStyle(): string {
    return this.lStyle
  }

  mounted() {
    const observer = lozad(this.$el)
    observer.observe()
  }
}
</script>

<style lang="scss" scoped></style>

<LazyImage :l-src="hoge.jpg" :l-style="width: 100px; height: 80px"></LazyImage>

まとめ

TypeScript + Vue.jsでフロントエンド開発をした際に利用した技術やtipsについて書いた。

開発全体を通じて時間を使ったのは、

Vuexの設計と実装
環境構築
コンポーネント設計

あたりでTypeScriptを使ったクラスコンポーネントの書き方自体はそこまで苦労しなかった。

最初TypeScriptでVue.jsアプリを書くのは大変という勝手な先入観を持っていたが、クラスコンポーネントやvuex-module-decoratorsを使って開発した結果それほど不満なく開発できたように思う。

Vue 3に向けてTypeScriptサポートが強化されるなど今後さらにTypeScript + Vueの利用が増えていくはずなので早めに慣れておくと良さそう。

アプリに関してはまだunitテストが甘かったりリファクタが必要そうな場所は沢山あるので今後改善していく。

何かある人はブコメか@razokuloverまでどうぞ。

[asin:4297100916:detail]

3/16~4/5振り返り面白結婚式/花見/北綾瀬駅/本/ラジオ改変/ハロプロ/TOEIC/TypeScript/Vue/数学

Sat, 06 Apr 2019 15:35:39 +0900

3/16~4/5までの振り返りを書く。

イベント

結婚式

結婚式に参加した。インターネッツな人の結婚式だったのでTwitter実況したりして楽しかった。その時の様子は別エントリにまとめたのでこちらでどうぞ。

razokulover.hateblo.jp

花見

3/31に花見をした。場所は光が丘公園。桜もちょうど満開で天気も良くて良いリフレッシュになった。

友人の子供がシャボン玉と戯れる姿をみて汚れた心が浄化された。

北綾瀬駅

千代田線北綾瀬駅がホーム延伸で10両車両が止まるようになり、代々木上原方面までの直通電車の始発駅になった。

2,3年ずっと工事をしていたのがやっと完成した形になる。

延伸したホームのおかげで我が家と駅までの距離が縮まって便利。

読んだ本/記事

理科系の作文技術 ★★★★

理科系の作文技術 (中公新書 624)

作者:木下是雄
中央公論新社

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構成案を書けと一貫して書かれてる。

ブログ書くときでも小見出しだけ先に書いて、それぞれに何を書くかを２、３行で記述してからそれぞれの文を書くというやり方でやってるし同じだなと思った。

筆者は文章全てを読み終わらないと内容がわからないような書き方のことを「逆茂木型」と呼んでいる。

例えば「あの茂みの奥で申し訳なさそうに体を丸めて水々しく光るイチジクを美味しそうに食べているのがゴリラです」というような文のこと。

修飾されている言葉が一文のはるか後ろにある状態だと非常に理解しにくくなる。

日本語は文の後半でその文章の行く末を決定できる性質があるので先のわかりにくい文章になりやすい。

確かにそう言われてみると英語だと文頭で主語と動詞が出てくるし否定文かどうかもすぐ決まる。

下記の英語の方では文のはじめにnotがあるのですぐ文の道筋が決まるが、日本語の方では最後まで「大阪の家に住んでいる」のが男性かそうではないか決まらない。

「He is not a man living in the house in Osaka.」「彼は大阪の家に住んでいる男性ではない。」

日本語では最後まで何を意味しているのかということを遅延させられるという特徴がある。日常会話では便利かもしれないが仕事や論文を書く場合などの明確性を伴う場面では気をつけなければならない。

理科系のための英作文法 ★★★

理科系のための英文作法―文章をなめらかにつなぐ四つの法則 (中公新書)

作者:杉原厚吉
中央公論新社

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英語の基本５文型については中学でよく習うけれども、この本では正確なところ２５文型あるという話があって面白かった。

FBI捜査官が教える「しぐさ」の心理学 ★★★

FBI捜査官が教える「しぐさ」の心理学 (河出文庫)

Amazon

ラジオ

４月の改変によってA&Gの各種ラジオ放送時間が変わったので録音環境の設定をたくさん更新した
早見沙織と内田真礼が土曜からそれぞれ木曜・火曜へと引っ越したため、土曜日に録音するものがなくなった
ぷちみれでぃおと胃痛ラジオが終了したので代わりに竹達彩奈と沼倉愛美のラジオを聴き始めた

ハロプロ

宮崎由加BDイベントが見事当選。しかも前から２列目で通路側席なので良席。日頃徳を積んできたおかげかもしれない。
Juice=Juiceバスツアーに応募した。当たれば妻と2人で参加する予定
- 握手会とチェキ会があるらしいが、接触イベントに参加したことがないのですでに緊張してる。怖い...

英語

TOEICの結果が返ってきた。スコアは690だったから予定より高かった。
とりあえず初受験だったし周りの人に聞いた感じ600越えれば一応人権という話も聞いてたのでホッとしてる
今後もこつこつ続けて定期的にテストを受けるみたいなサイクルを回していきそうな感じ

技術

業務でTypeScript + Vue.jsを書いてる
TypeScriptはだいぶ慣れてきた
vue-class-component + vue-property-decorator+vuex-module-decoratorsを使って書いてるけど、もうよく慣れ親しんだVue.jsから遠くかけ離れた書き味になっていて新鮮。Angularに近いのでは？という感じ

その他

読書の時間を減らしてる。

とっちらかった他分野への興味を一度整理してある程度集中することにした。

技術系の記事や論文(主に画像処理とか)を読んだり、話題のLeetCodeとかやったり。

あとは暇潰しになるかと思って高校数学の教科書を買った。複雑めな式の因数分解とか紙に書きなぐったりすると頭がスッキリして気持ちいい。

確率・三角関数・対数・微積・数列・ベクトル/行列あたりの主要トピックは地味に使うことあるので復習にもなってよい。

こうやって色々やってると本当に１日の時間が足りない。1日50時間くらいほしい。

#ぽんたの結婚式参加レポ

Tue, 26 Mar 2019 19:01:13 +0900

先日友人のぽんたの結婚式が開催されたので出席してきた。

もちろんこれまでも色々な結婚式に出席してきたのだが、今回出席した結婚式はとても現代的で面白かったので参加レポとして記しておこうと思う。

実況用ハッシュタグ

まず結婚式の案内がメッセージで送られてきたわけだが、結婚式用のハッシュタグ(#ぽんたの結婚式)が添付されていることに驚いた。

結婚式って実況してええんか？という考えがよぎったもののよくよく考えてみれば別にダメということもなかろう。

挙式中、牧師さんが言葉を述べてる時にもTwitterを開いて実況してるのは完全に異様だったが...。

当日参列者によるハッシュタグ実況がタイムラインを賑わせていて、下記のようにTogetterにもまとまっている。

#ぽんたの結婚式まとめ

ご祝儀が電子決済

出席確認はGoogle Formに記載する形式なのはよくあるかもしれないが、ご祝儀用送信用のQRコードが添付されていて驚いた。

電子決済だと端数も自由に決めやすいので33,333円とゾロ目で送れたりして遊べて面白い。

30,011円という素数で送れたりするので本当に割り切れない額を送れたりもできるので便利である。

座席表やメニューなどがすべてwebページ

もちろん座席表や当日のメニュー表などもすべてweb上に用意されており、受付時にQRコードを読み取ってアクセスする形式であった。

webページのUIが微妙で惜しい感じもしたが、当日撮影した写真をアップロードできたりするし楽しかった。

自分は会場の木や花の写真をアップロードしまくって遊んでいた。

座席の肩書き&ネームプレートにTwitterアカウントが記されている

座席にはそれぞれTwitter IDとアイコンが記されたネームプレートが置かれておりさながらオフ会のような感じだった。

着席 #ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/idZifDFrWA
— 宮崎由加 (24) (@razokulover) 2019年3月24日

ブーケトスとプロテイントス

ブーケトスも面白かった。

新婦によるブーケトスは一般的であるが、今回は新郎が筋トレ好きということもありプロテイン投げという催しがあった。

バロック絵画のような躍動感があり良い写真が取れた。

ブーケの代わりにプロテインを投げる新郎と宙を舞うプロテイン #ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/S9jiaivlAg
— 宮崎由加 (24) (@razokulover) 2019年3月24日

エンジニアが多い

新郎がエンジニアということもあり、エンジニアが異常に多かったので勉強会っぽさがあった。

エンジニアはエンジニアっぽさがすごいのですぐエンジニアとわかるので面白い。

ゲストハウス式の貸切会場

最近人気があるというゲストハウス式の結婚式場もよかったなと思う。

ゲストハウスでの結婚式は基本的に敷地内貸切が多いので好きなことがしやすいというのがメリット。

( っ'ω'c)わっわーっ #ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/FIl9iS97Dt
— だーす@例大祭J36b (@daa_rrs) 2019年3月24日

今回のようにプロテインを投げたいとかもやりやすそうだし、外庭でデザートビュッフェが振舞われたりしたのだがこういう催しもやりやすそう。

何よりスタッフ全員がその日の式について熟知してるっぽくてホスピタリティが高いのが印象的だった。

あと明らかに花よりデカイ花瓶が多くてゲストハウス凄い...となった。

花瓶がデカイ

プロの司会が強過ぎる

司会がベテランのプロというのも特に目を引いた。

ゲストハウス専属？なのかはわからんが身内の素人がやるより明らかに場慣れしており凄みすらあった。

あれはもう司会やアナウンスというレベルではなく芸である。

常に笑顔を絶やさず縦横無尽に会場を動き回り、異常な声の抑揚で場の空気を一変させスムーズに進行させていく。

当日の安心感が凄いので金が積めるならプロに頼むの良いなと思った。

２次会が東京観光バスツアー

２次会は別会場に移動して飲食というのが一般的な気がするが、今回は新婦がバスガイドさんということもあり東京観光バスツアーだった。

言われるがままに移動し観光バスに乗せられ、ウェディングドレスを来た新婦が社内マイクでバスガイドを始めたので訳がわからなくて面白かった。

バスガイドが本職の新婦によるバスツアー始まった。ウェディングドレス着てガイドしてる。 #ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/OnTZ0sfFUN
— 宮崎由加 (24) (@razokulover) 2019年3月24日

バスガイドあるあるが面白過ぎる

これも２次会バスツアーでの話になるが、バスガイド業界あるあるなどが話されたりしていたのも興味深かった。

車内には新婦友人のバスガイド関係者が１０人くらいいたのだが、

幼稚園バスでは完全に別人格になる
介護バスの苦労
研修バスたいへん
内堀通りの知識凄い

などなど面白トークが繰り広げられた。

内堀通りや国会議事堂前にてバスガイド総勢での解説合唱がはじまったあたりでは異様に盛り上がったりしていた。

新婦「これからバスガイドが一番得意と言われている内堀通りにやってまいりますーー」
バスガイド達「うおーーー」

バスガイド全員(内堀通りの解説を合唱)

#ぽんたの結婚式
— 宮崎由加 (24) (@razokulover) 2019年3月24日

その他

友人の結婚を祝う過激なサポーターの自作ネイルです(妻)#ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/E4fka4zEbK
— 宮崎由加 (24) (@razokulover) 2019年3月24日

新郎入場　#ぽんたの結婚式
— はいと (@HaiTo_Linux) 2019年3月24日

Twitterオフ会ぽい　#ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/khDoXRGyFK
— ころとろ (@korotoro) 2019年3月24日

#ぽんたの結婚式 Twitter廃人でまとめられたテーブル pic.twitter.com/A5ANtO8YBu
— 伊藤祐策(パソコンの大先生) (@ito_yusaku) 2019年3月24日

基調講演はじまった #ぽんたの結婚式
— ごみばこ (@sters9) 2019年3月24日

は？　#ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/xfg4GPCek3
— ばんくし (@vaaaaanquish) 2019年3月24日

お疲れさまでした🙏トゥギャりシクヨロです👏👏 #ぽんたの結婚式 pic.twitter.com/Pyga6SwHHJ
— てぃば❁花粉症❁ (@rechiba3) 2019年3月24日

今日は本当にありがとうございました。
後ほど皆様にご挨拶させていただきたいと思います。

そして参列してくださった皆様はお分かりになったかと思うのですが、うちの妻は可愛いんです。#ぽんたの結婚式
— PONTA.zip (@PONTA_zip) 2019年3月24日

昨日の結婚式の引き出物を２つとも冷蔵庫に入れてたんだけど、片方はギフトカタログだった。よく冷えた冊子が出てきた。 #ぽんたの結婚式
— 伊藤祐策(パソコンの大先生) (@ito_yusaku) 2019年3月25日

最後に

Twitterの友人が多かったこと、お堅い会社の人も少なかったこと、なにより柔軟な結婚式を受け入れてくれる親御さんがいたことでこのような自由な結婚式が開催できたのだと思う。

新郎新婦の人望のなせるわざだ。

末永くお幸せに！！！

今月の振り返り〜インド/廃仏毀釈/憑きもの/GIF/妊婦/ラジオ/TOEIC/おそ松さん/KING OF PRISM/ハロプロ/Vue.js/WeChat 〜

Sat, 16 Mar 2019 10:18:01 +0900

気づいたら１ヶ月くらいブログを書いていなかった。サボり始めるとあっという間に時は過ぎる。

とはいえ特にビッグイベントがあったわけでもないから書いてなかったわけで。

とりあえず適当に思いつくままに書いておく。

読んだ本

古代インドの思想 ★★★★★

古代インドの思想: 自然・文明・宗教 (ちくま新書)

作者:山下博司
筑摩書房

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インドの人達の根底にある思想がどのように形成されていったのかを地形的な観点や気候的な観点などから紐解いていく話。

元々は同僚とランチをしてた時に多神教、例えばヒンドゥー教にはビシュヌやブラフマーなど色々な神がいるが日本にも八百万の神と呼ばれるように多神教的性質を持った信仰があるなーということに気づいたのがこの本を読み始めた理由。

個人的な予想では日本のように外部とある程度隔絶された土地で生まれやすいのでは？などと考えていたのだけど、実際は多神教思想を生む背景には様々な自然災害や過酷な気候条件が入り乱れていることが大きく影響していそうだった。

インドではモンスーン(といっても日本における季節風的な生易しいものではない)が大雨を降らせ川は氾濫する一方で、乾季にはカラッカラに乾燥してしまう。気温も高く地震もあるだろう。そういった人間にはどうしようもない自然の猛威に対して、雨の神や地の神などそれぞれ意味付けして神を怒らせないように崇めはじめると自然と多神教化する。

日本もよく考えると四季があり地震もあり多様な気候や自然災害に見舞われる土地だ。

ユダヤ教・キリスト教・イスラム教が乾燥した砂漠の(気候のバリエーションが少ない)土地で生まれ、すべて一神教であることも合わせて考えるとあながち間違っていないなとも思える。

ただ、この自然環境=思想形成のすべての要因(環境決定論)、というのもまた間違いであることもすでに議論されているらしく、共通性を見出すだすと勝手に一般化してしまうのは悪い癖だななどと反省もした。

仏教抹殺なぜ明治維新は寺院を破壊したのか ★★★

仏教抹殺なぜ明治維新は寺院を破壊したのか (文春新書)

作者:秀徳, 鵜飼
文藝春秋

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明治がはじまる時に江戸まで続いていた仏教贔屓な政策から天皇を中心とした神道に鞍替えして行く過程で寺が破壊されたり僧が改宗を迫られるといった運動があったがこれを廃仏毀釈という。

この本では廃仏毀釈がなぜ起こったのかや実際に何が行われたのかについて史実や日本各地をフィールドワークして集めた情報を元に記述している。

明治初期には奈良興福寺の鹿がすき焼きにされたという話とか仏像を燃やして沸かした風呂に僧侶を浸からせた話などそこまでやるか？といった興味深いエピソードが満載。

日本の憑きもの―社会人類学的考察 ★★★

日本の憑きもの―社会人類学的考察 (中公新書)

作者:吉田禎吾
中央公論新社

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狐憑きとか犬神といった民間信仰がなぜ生まれるのかについての話。海外の民間信仰との違いの比較もある。

村という小さなコミュニティーでなぜ憑きものという信仰が必要だったか。

早い話、それは村のコミュニティーからはみ出す人間 = コミュニティーを乱す可能性のある人(ルールを守らない・強欲・心身に疾患を抱えた人など) を輪の中から追い出すための対処療法のようなものが憑きもの信仰である。

農業主体の生活をしている村では一定の人手が力を合わせて勤勉に働く必要がある。それなりの労働力は必要なので一人でも欠けると困る、が輪を乱しそうな人を牽制したい。これがアフリカの一部の部族で行われているような輪からはぶるために毒を飲ませたり崖から落とすみたいな直接暴力的な行為ではなく、表面上は輪を保たせつつ、輪からはぶるという憑きもの独特の陰湿な手法になっていったと思われる。

村という性質の消えた現代の都市では憑きものが発生することはないが、子供時代に感じた田舎暮らしにおける窮屈さのルーツはこういうところから来てるのではないかと変に納得してしまった。

宗教人類学入門 ★★

宗教人類学入門

弘文堂

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様々な宗教の概略から入り、それぞれの観点から生きることや死ぬことといったライフイベントや人間の考え方を考察していく本だったのだけど、如何せんどの章も難しくてちゃんと読みきれなかった。

論文

GIF

TGIF: A New Dataset and Benchmark on Animated GIF Description
- GIFのデータセット作りの知見が詰まってた。クラウドワーカーへの発注方法とかも書いてて面白い
Video2GIF: Automatic Generation of Animated GIFs from Video
- Videoから自動で良い感じのシーンをgifアニメにする手法の提案。Ranked NetというDNNを使ってる。

妊婦の声

Women's voice pitch lowers after pregnancy
- 洲崎西というラジオで洲崎綾が出産すると声が変わるらしいという話をしていたので調べたらほんとだった。「出産明けの声優さんの声を聴き比べる」みたいな気持ち悪いことをいっていて洲崎綾さすがじゃんと思った。

ラジオ

プチミレディオ終わる
胃痛ラジオ終わる

悠木碧・竹達彩奈と久保ユリカのラジオが３月いっぱいで終了。プチミレディオの方は協賛してたZERO-Aが解散になったのでやむ無し。

映画

えいがのおそ松さん
- よかった。何も考えずにみてあ〜楽しい〜という感じ
KING OF PRISM Shiny Seven Stars
- 情報量が多すぎて視聴中ずっとまじか〜って言ってた。10回くらい観ないと理解できない気がする。ＴＶ版が4月からはじまるので無料で観れて最高。

英語

TOEIC受けた
- 生まれて初めてTOEICを受けた。結果はまだわからない。
- 一応人権と言われている600点を目指してたがどうなるかわからん。
- TOEIC関係なくListening力は上がった気がするので受けてよかった気がする
- Readingは時間足りなすぎて塗り絵してたのでダメ

ハロプロ

やなみん卒業
- 梁川奈々美ちゃんがJuice=Juiceおよびカントリー・ガールズを卒業した。ももち見てるみたいな感じの完璧な卒コンで泣いた。
Juice=Juiceバスツアー
- バスツアー開催が発表された。これみて気づいたが一人参加だと知らないオタクと1室に詰め込まれるらしく非常に厳しいので行くとしたら妻にも同行してもらうつもり。
宮崎由加BDイベ
- ６月に卒業する推しの最後のバースデーイベント。無事当選してよかった。

技術

Vue.jsやり直してる
- 普段使ってる技術だけどあんまり深掘りしてなかったのでやってる。
WeChatのmini program
- LINEでもLIFFというのがあるが、WeChatのmini programというチャットプラットフォームは恐ろしいほどよく出来ててビビった。簡単にいうとWeChat用のReactNativeを自作しましたみたいな感じ。WeChatがOSのAPIを抽象化して提供してるからネイティブ的な機能も使える。それとmini program用のコンポネントを組みあせて作っていくイメージ。WXMLとWXSSという独自HTML/CSSにはじめは慣れないかもしれないが一度理解すれば簡単にレイアウトも組めるしすごい。専用IDEもあってHotRelaodできるしやばい。テンセントの技術力は普通にシリコンバレーのビッグベンチャーと同等もしくはソレ以上という気すらした。エラーメッセージが中国語なのは辛い、せめて英語でたのむという感じ...。

メルカリ

23,000円で買ったOculus Goが20,000円で売れた
18,000円で買ったHDDが20,000円で売れた

雑感

ずらっと書き連ねてみたがなんだかんだ今月も色々あったな...

何か一言ある人はブコメに書くか@razokuloverまでどうぞ。

大人

Wed, 13 Feb 2019 21:50:15 +0900

いくつか認識違いがあったので修正した(追記 2019/2/14 16:27)

よもやま話として大人を満たす最低条件とは何か？という話をした。

「最低条件」なので「これを満たさなければ大人とは言えない」というものにしたい。

そこでいくつか考えた結果、「想像力」と「判断力」が最低限必要な条件ではないかという結論に至った。

司法において責任能力とは、善悪に弁別に基づき判断し実行する能力のことをいう。

精神疾患を抱えており判断能力がないと判断された時は法で裁かれず、治療が優先される。

また、0歳から13歳までは刑事責任能力がないので法で裁かれない。

~~加えて14歳から18歳までは少年法という特別な法律で裁かれる。~~

~~一般の刑法が適用されるのは18歳からである。~~

一般に刑事責任を問われるのは14歳からである。

大人とは司法におけるこの「責任能力を兼ね備えた存在」のことをいうのではないか。

そこで責任能力をもう少し一般的に理解しやすい能力に分解すると、冒頭で挙げた想像力と判断力に帰結する。

例えば、高い崖の端に人が立っている場面を想像してほしい。

崖の後ろにあなたが立って、後ろから思い切り押すとどうなるだろうか。

想像力を兼ね備えていれば崖から落ちて地面に強く叩きつけられて内臓が破裂したり頭蓋骨が陥没して死んでしまうということがある程度予想できる。

そして判断力が備わっていれば思い切り押すという判断は下さないだろう。

もし想像力と判断力が無ければどうなるだろうか。

高い崖から人が落ちると死ぬということはどこで学ぶのか。

きっと物心ついたばかりの子供には理解できないはずだ。

また押して死んでしまうのはなぜいけないのかを知らないと思い切り押さないという判断は下せないだろう。

我々は成長の過程で想像力を手に入れ、法律・倫理・教義・信念などを学んでいくことで適切な判断力を得ていく。

それらがちょうど成熟する頃合いというのが、日本では一般に18歳以上ということであり、それを責任能力を持つ大人と呼んでいる。

よく凶悪犯罪を犯した犯人のプロファイルで「共感性が著しく乏しい」などと述べられたりすることがあるが、これはこの文脈で言うと想像力の欠如のことだ。

殺人を犯すとその被害者家族がどう感じるか、自分の家族はどう思うか、そういったことまで思考を巡らせられていないことを指している。

判断力の場合は少し特殊だ。

なぜなら判断力は想像力とは違い、判断の元となる軸の良し悪しによって大人か否か決まるからだ。能力そのものとその質の大人らしさも必要とされる。

先の崖の例で言えば、法律を軸にして殺人罪に問われると判断すれば突き落としたりしないが、もしとある新興宗教の教義に死の手助けをすることは好ましいことであるといった規定があれば進んで突き落とすだろう。

つまり判断力に関しては判断の元となる判断軸が適切であることが重要になる。

想像力と判断力は大方過ごしてきた環境や時間の長さに影響される部分も大きい。

なので大人とみなされるまでにはある程度の~~(日本では18年)~~時を経っていないと未成年扱いするというのはまぁまぁうまく出来ている気がする。

この前こんなニュースがあった。

news.livedoor.com

未成年と大人では想像力と判断力に非対称性がある。

その非対称性につけ込んで自分の思い通りにことを進めようとすることは暴力だ。

22歳の女性いいなーとか普通の恋愛では？といった反応はあったが、想像力と判断力に大きく差があるという意味で弱みにつけこんでいるただの暴力であり、犯罪という扱いなのも妥当であろう。

何か一言ある人はブコメに書くか@razokuloverまでどうぞ。

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未来を想像することの難しさ

Wed, 06 Feb 2019 19:00:00 +0900

同僚と昼飯を食ってる時に100年後の人類はどうなってるんすかね〜みたいな話をした。

100年後というとドラえもんがやってきた22世紀の未来だ。

そこでは感情のある2足歩行のロボットがいるし、タイムマシーンで過去に遡ることもできる。

しかし今からあと80年やそこらで過去に遡るタイムマシーンが果たして完成するだろうか？

感情を持つ2足歩行のロボットなら実現するかもわからないけどもBoston Dynamicsの動画を見る限りまだまだ先だろうという感じがする。

ドラえもんには「もしもボックス」というひみつ道具がある。

これは公衆電話型のフォルムで電話越しに叶えたい願望を伝えると現実世界がその通りに変わってしまうという夢のような道具だ。

Wikipedia - もしもボックスによると1975年が初出らしい。

その当時の自然な感覚で描くととても未来的ではあるが、今の私たちから見たらどうだろうか。

電話ボックスなんて今やほとんど見当たらないし、電話といったらモバイルフォンを想像する人が多いだろう。

もし今藤子不二雄が同じひみつ道具を描いたならばきっと「もしもボックス」ではなく「もしもスマホ」のような名前の道具名にしたに違いない。

藤子不二雄の彗眼を持ってしても40年先の未来ですら予知することは難しい。

詰将棋をやったことがある人はわかると思うが、探索経路がたかだか数十であったとしても一般人なら三手詰を解くのにも苦戦する。

三手詰を解くために読む必要があるのは初手とその次の相手の手と最後に自分が指す手の計三手だ。

しかし三手といってあなどるなかれ。はじめて3手詰ハンドブック新版に挑戦した時は全然解けなかったと記憶している。

答えが決まっている問題であっても、人間にはせいぜい三手先の未来を読むことすら簡単ではないのだ。

TLに下記のようなツイートが流れてきた

周波数の単位、Hzに名前を残すヘルツさんが、電波って何の役に立つのか？と聞かれたときに「まあ何にも役に立たないだろう」と答えた。今、スマートフォンで誰でも毎日セルラーやWiFiを使っているわけで、本当に何が役に立つのかは創始者ですらわからない。科学技術の予算の選択と集中は危険なわけ。 https://t.co/GtYnxWfXNO
— tomo (@tonagai) 2019年2月4日

予算の選択と集中は現在の常識で今後役に立ちそうかどうか？で判断せざるを得ない。

それは先に述べたドラえもんのもしもボックスのような未来予知になってしまう気がする。

ツイートにもあるように科学技術に関しては特に基礎研究がその後どこで役に立つかわからないことが多い。

だから未来を想像することが苦手な人間には選択と集中ではなく、目先に囚われない予算配分と規制の緩和で裾野を広げる策のほうがよい。数打ちゃ当たる戦略だ。

よく考えれば1週間先の天気予報でさえままならない我々が数年先の未来に必要となる研究対象を適切に選択できるはずがない。落ち着いて考えてほしい。

何か一言ある人はブコメに書くか@razokuloverまでどうぞ。

てんとう虫コミックスドラえもん全45巻セット

作者:藤子・F・不二雄
小学館

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3手詰ハンドブック新版

作者:浦野真彦
浅川書房

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結婚して丸５年が経過した

Wed, 30 Jan 2019 19:55:29 +0900

GoogleAdwordsで彼女を募集してから丸6年が経過し、結婚してからは丸5年ほど経った。

razokulover.hateblo.jp

出会いこそエキセントリックではあったが結婚生活は割と普通の日々だ。

平日は互いに労働をし、帰ってきたら好きなように好きな飯を食べる。

帰宅時間が違うし、どちらかが料理をしないといけないという決め事もないので好きにする。

自分は夜は米を食べないのでオリジン弁当で２、３品の惣菜を買って帰って食べる。

妻は僕より早く帰ることが多いので自分用の料理をこしらえて食べていることが多い。

たまにスープを多めに作ってくれた時などはそれを頂いたりもする。そういう時はラッキーだ。

飯が終わると互いに好きな娯楽に勤しむ。

妻は裁縫など作り物をするのが好きなのでミシンをかけたり少し忙しない時もある。

僕はインターネットをしたり読書やプログラミングをしたりして過ごす。

寝る時間は妻のほうが早いので先に床に就く。

僕もそれに大きく遅れを取らない程度に床に就く。

布団に入るとその日あったことを話す。

仕事のことや考えたことなど、他愛のない話をする。

このトークタイムが盛り上がりすぎて小一時間経ってしまうこともあるので、そういう時は次の日に若干の眠気が残る。

平日はこんな感じで過ぎていく。

休日も特にキラキラした派手なものではない。

互いに好きな時間に起きて好きなことをする。

妻の方が朝が弱いのでだいたい昼前くらいに2人がリビングに出揃う。

ちょうどお腹が空いているのでまずは何を食べるかの相談がはじまる。

だいたい晴れていれば外に食べにいくことが多い。近所のラーメン屋の時もあるし、ファミレスの時もある。

サクッと食べて、そのあとはそのまま周辺を散歩へ。

妻も自分も歩くのが結構好きだ。だからあてもなく他愛もない会話をしながら好きなように歩く。

その場のノリで電車に乗って美術館に行ったり家電量販店に行ったりすることもある。

僕は基本的に予定をしっかり立てるのが好きではないのでこんな感じで突発的なお出かけが多い。

一回ノリでなんとなくディズニーランドに行ったこともあったがあれは流石にやりすぎだった...。

そんな感じで夜には帰宅して一緒に夜ご飯を食べる。

自炊の時もあれば出来合いのものを買って食べることもある。

作ってくれる時は妻が作ることが多い。彼女の料理は何をつくっても美味しいので不味いと思ったことは一度もない。

出来合いのものを買う時はテーマを決めて買うと楽しいので最近はまっている。

これを我々の間では「パーティー」と呼んでいる。

たとえば中華パーティーならスーパーで互いに好きな中華料理の惣菜を２品ずつ買って、家で互いにつまむ。

両者が好きなものを好きなように食べられるし、相手の好きなものも知ることができる。しかもスーパーのお惣菜なので外食するより安上がり。過去にはそのほかに肉パーティーやピザパーティー等々が開催された。

休日はお互いに家で過ごすことも多い。

自分はPCに向き合って作業し、妻はミシンと向き合って作業する。

その間は一切干渉せず黙々と作業に集中する。

気づいたら夜で、適当に好きなように飯を食いまた作業へといった日もたまにある。

そんな感じで休日が過ぎていく。

※以下は将来設計に子供が居ないということを前提に読んでください

結婚というと窮屈に感じる人もいるかもしれないけど、お互い干渉せずにお互いに好きなことができるような相手であればそんなに肩肘張らずに過ごせると思う。

これは誤解を招く言い方になるかもしれないけど、相手に期待をしないというのが大事かもしれない。

期待は裏切りと表裏一体だ。

料理をしてほしいとかお金を稼いできてほしいとか、そういった期待を相手が果たしてくれないとすぐ不満へと変わる。

不満は積もり積もって不和を生んでしまい、最終的には一緒にいたくなくなる。

「あなたは自分にとって唯一の存在で他はいない」なんて期待をかけられたほうは長期的にみたらプレッシャーになるに決まっている。

結婚は居心地が良い人であれば誰でもいいくらいの余裕のある動機の方が互いに気楽だ。

だから僕は「なんでも自分でできる人は結婚に向いていない」なんていう言説は間違っていると考えている。

自分のことは最悪自分でなんとかする、そういう自立的な考えを持ってる人のほうが相手に過度に期待をかけることもないし余裕があるし一緒に過ごすのに向いてるはず。

結婚についてよく相談されることもあるのだけど、自分はそういった経緯から(少なくとも心理的には)相手と対等な立場を築ける人をおすすめしている。

間違っても相手のことをわかってあげられるのは自分だけだからという理由で一緒にいるのは悪手、思い上がるなよと思う(個人の感想です)。

まあ色々問題とかも出てくると思うけど心理的安全性が確保されていれば積もり上がる前に不満も俎上にあげることができる。

それができればエンジニアのみなさんだったら問題解決はお得意だと思いますので適切にやっていくだけになります。

そのためには対等な関係を気づき過干渉をさけるというのが結婚生活には大切だな〜などと感じる日々なのでした。

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チームが機能するとはどういうことか──「学習力」と「実行力」を高める実践アプローチ

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Netflixで「KonMari ～人生がときめく片づけの魔法～」を観て思ったこと

Wed, 23 Jan 2019 18:52:40 +0900

「KonMari ～人生がときめく片づけの魔法～」は片付けコンサルタントの近藤麻理恵が米国の家庭を訪問して片付けを行うNetflixの番組。現状全部で8話まで公開されている。

www.netflix.com

2019年1月1日に放送が開始され、瞬く間に人気となり、日本のTwitter上でも「KonMariメソッド」の名前を見ることが多くなった。

とりあえず何が人気の要因なのかといったことや米国でどういった盛り上がりを見せているのかといった情報はすでに複数の記事があるのでそれらを読むとよい。

https://www.newsweekjapan.jp/stories/woman/2019/01/post-133.phpwww.newsweekjapan.jp

news.yahoo.co.jp

自分は物は試しと、とりあえず現状公開されている回は一通り視聴してみた。

片付けリテラシーの高さ

まず感想として、「これは片付け関係ないな」だった。

まずどの家も日本と違ってくそデカイ。

4部屋や5部屋は当たり前、庭もあるはガレージもあるわ、とにかく何もかもがデカイ。

だから「散らかっている」とはいえど、「普通に住むには問題ないじゃん、なんならうちの方が汚くない？？」みたいな家が結構出てくる。

例えば5話のゲイのカップルの家とかスタート時からめっちゃ綺麗だったし。

開始時の部屋の様子。普通に片付いてる。

スタート後はKonmariメソッドとして、服の収納術とか小物の片付け方なんかが順をおって説明される。が、それ自体に特に知らなかったというものはあまり無かった。

日本に住んでいて、平日昼間のワイドショーなんかをテレビで観たことのある人なら誰でもわかるようなものばかり。

よく考えると日本の住居は米国に比べたらとにかく狭い。

日米の住居サイズは2倍くらい差がありそうなのに、生物としてのサイズ差はせいぜい1.2倍程度だ。

だから人間の割合に比して居住スペースが全然少ない。

よって日本人は慢性的に日々収納に困りやすい。

そんな収納難が常になっている日本人なので片付けリテラシーがおそらくアメリカの彼らより高いはず。

だから近藤麻理恵を片付けのプロとして、その片付け術だけに注目すると拍子抜けすると思う。なんでこれがこんなに人気になるのか、と。

部屋が汚い

部屋が汚いというは極めて主観的な感覚だ。

絶対的な数値で綺麗や汚いという状態を測ることはできるかもしれないが、我々は普通そこまではしない。

床に髪の毛が落ちていれば汚いと言う人もいるだろうし、服がソファーに脱ぎ捨てられていることを汚いというかもしれない。

まぁおそらくリビングにうんちでも転がっていれば九分九厘汚いといえるだろうが、そういった明らかな場合を除くと部屋の汚さは大抵そこに住んでいる人の感覚の問題になる。

この「部屋の汚さは人による」というところがポイントだ。

近藤麻理恵が解決していること

部屋の汚さは問題の結果である。

家族共働きで忙しいとか、捨てるに踏み出せない何かしらの事情を抱えていたりだとか、こういった「人間の悩み」こそが原因であり、その結果として部屋が汚いという状況を作り出している。

現状の生活に大した不満を抱えていないならば思い切って綺麗に片付けようなどということには踏み切らない。

なのでこうした片付けの中で本当に解決すべきは人間の考え方や気持ちのほうである。

現に彼女が解決しているほとんどは依頼人たちの思考や生活習慣のほうである。

無き夫を惜しむ妙齢の夫人には「あなたの新しい人生を歩みましょう」と言ったり、またある子育て+家事を1人で担当してるお母さんが疲弊している家庭には「みんなで協力しあえる家族関係を作りましょう」と言ったり。

これは部屋の汚さは関係ない。普通の人間の人生に対する普遍的なアドバイスだ。

ところがこれを血縁関係のある親戚や会社の同僚などから言われると「あんたになんか言われなくともわかっとるわ」というような反応になると思う。

人間は多かれ少なかれ頭ではわかってるけど解決できない問題をいくつも抱えているが、それをただ指摘されるだけでは動けない。

真正面から問題に立ち向かって撃沈してきた過去があったりするし、そもそもそれが出来ていたら大した問題にはなっていないだろう。

そこで近藤麻理恵は禅やスピリチュアルな世界観をバックグラウンドとして身に纏いながら、第三者でしかも士(Sensei的な)高みから人生のアドバイスをする。

そして片付けをさせて綺麗にさせる。

現状に不満を持っていた依頼人は片付けを終えると目に見えて達成感を得ることができる。

片付けのすごいところはそこで、正直部屋の片付けはやろうと思えばほとんどの人間には出来る。

だからほんとは大したことでない。

だが、この場合はその大したことではないことが重要で、大したことがないからこそ必ず成功する。

しかも家という、その人がもっとも過ごす時間が長いであろう場所が目に見える形ではっきりと変化する。

これは強烈に「自分は変わった・自分はできた」という達成感を与える。

依頼人にとってはなんと感動的なことだろうか。

部屋を片付けていたら悩みが解決するのだ、まさにKonmari method is amazing!!である。

最後に

仏教の一派には解脱し涅槃(的な世界や状態)へとたどり着く手段として、坐禅を組んだり滝に打たれたり、念仏を唱えたり、といった所作が色々ある。目指す場所は似たようなものだけども、そこに至る手段は宗派によって種々だ。

Konmariメソッドは彼女の編み出した片付け方ではあるが、それは手段にすぎず目指すべき状態は「悩みの解決された人生」である。

結局は人生の「問題のある現状」と「目指す状態」があって、そこにたどり着く手段としてのKonmariメソッドというわけだ。

米国では彼女の本の捨て方に関して物議を醸していたりするみたいだが、そんな物の片付け方に関する議論は全く本質ではない。

Sparky Joyに対してスピリチュアルで胡散臭いなどと言っている人も散見されるが、そういう人たちはお年寄りに席を譲ったり、食事の前にいただきますと言う習慣についてもよく考えたほうがいい。

スピリチュアルなあれこれは巷で批判されがちだ(特に医学に関するものはダメだとは思う)が、時と場合によっては人を救うこともあるし、頑なに拒絶するのもおかしい。

むしろ「なぜ人をそこまで惹きつけるのか」というそのメカニズムのほうに目を向けてみようという姿勢のほうがよっぽど科学的ではないか。

つい200年前にはカテーテルを麻酔なしで脇横からぶっ刺したりしてたのが医学だ。祈りでなんとかしようとしてた時代のほうが我々には圧倒的に長い。

現代では病に関して祈りでなんとかしようとする人間はさすがにヤバすぎるが、人生の悩みはまだまだ科学が解決してくれないことが多い。

だからこそ彼女のような一見スピチュアルにも見えるやり方が注目されるしヒットするのだろう。

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普通の日記 2019/01/10~2019/01/16

Wed, 16 Jan 2019 20:08:22 +0900

今年は毎週ブログを書こうという目標を立ててみたんだけど、早くもやや億劫になりつつある。

そんな毎週ちょうどよいテーマがあるわけでもない。

それによく考えると誰かに向けてある程度ちゃんとした文章を書こうという気持ちが働いてしまっているのもよくない。

そもそもブログを書く頻度を上げようと思ったのは、毎週「何か書く」と決めておけば日常生活で意識してものごとを考える癖がつくかなーと思ったからだった。それなら日常で考えたことをとりあえず吐き出しておくだけでよかろう。

ということでとりとめもなく。

読書

絶滅の人類史という本を読んだ。

人類が現代に到るまで生き残ってこれた道筋をおさるさんの頃から遡っていく本。

ちゃんと読んで無いけどたぶんサピエンス全史とかあの辺と被る内容だと思う。

森から出る→

餌少ない→

動物の死骸食う→

肉は消化が早くて栄養ある→

脳がデカくなる→

もっと肉食う効率上げるため石器使いはじめる→

食事に時間がかからなくなる→

暇ができる→

暇なのでコミュニケーションとかはじめる

みたいな進化の流れがある。

はじめは森から半ば逃げるように出てきて大変だったけど結果それがプラスに働いたみたいな話で、日本昔ばなしっぽい教訓のようなものを感じる。

抽象的な思考ができるのは人間の得意分野であるけれども、これは暇によって生み出された結果といっても過言ではない。暇は何か新しいものを生み出すために重要なものなのだ。

ぜひ365連休ぐらいほしい...

絶滅の人類史―なぜ「私たち」が生き延びたのか (NHK出版新書)

作者:更科功
NHK出版

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英語

どこかで書いたかもしれないけど今年は英語やるかーみたいな気持ちになったのでやってる。

色々あると思うけど、自分はとりあえず英作文の勉強をはじめた。

大学受験の時におろそかにしてたからコンプレックスがあり、下記の本をまずやった。そんなに量もないので１周はすぐ終わる。

そんで例文を覚えるのが重要!ということだったからScrapBoxに英文と和文を書き連ねる。

1ページにまとめたので200文くらいが一覧可能。

数百個レベルなら一覧にまとめるほうが覚えやすい。

通勤時とかにやってる。

大学入試英作文ハイパートレーニング和文英訳編

作者:大矢復
ピアソン桐原

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で、この本を一周し終えてみて、なんか目標でもないと実力わからんよな〜と思ったのでTOEIC受けることにした。

自分はまともに就活してなかったからTOEICを受けたことがないので初体験になる。申し込みはサクッと済ませておいた。

ほんでどんな問題がでるのか確かめたかったから模試みたいなやつ購入。3連休に解いてみた。

結果、めっちゃ問題数が多くて発狂。

リーディングだけだけど、半分くらいしか解けなくて驚いた。こんな問題数どうやったら解きこなせるようになるのか謎。

たまにTOEIC満点とか言ってる人いるけどすごいというのがわかった。

難易度がわかったのでとりあえず対策として単語とシャドーイングをやりはじめる。

感覚としては問題内容は受験の時の方が難しいけど、物量をこなす圧倒的なスピードが必要、という感じだったのでまずシャドーイングをやりまくって文章を理解するスピードをあげたい。

加えて単語も知らないのが割とあったので、知らない単語を都度ScrapBoxに書きつらねていって、これも通勤時に暗記する作戦。

あと単語の書き方なんだけどScrapBoxでは以下のように単語をWeblioへのリンク化しておくと便利。

Weblioはhttps://ejje.weblio.jp/content/のあとに単語を付与するだけでページへのリンクができる。電車で例文見たい!!となった時とか楽で良い。

[abbreviation https://ejje.weblio.jp/content/abbreviation]

NES

プログラミングも雑に日課みたいにやってるんだけど、いまはNESをGolangで書くというのをやってる。

といってもまだ全然進んで無い。

INesHeaderを読んで分割して、CPUのプログラムカウンタに最初のアドレスをセットしたくらい。

まだHello Worldすらできていない。やっていくしか無いという感じ。

ただ日本語情報もたくさんあるし、時間をかければなんとかなりそうな気がする。

これは期限も何もないので好きな時に好きなようにやるためのもの。要は趣味か...。

ライフハック

認識と存在を分離すると幽霊が見える人やわけわからんことを言っている人を受け入れられるという話を妻とした。

彼女がその手のオカルトとか占いの類を全く信じないタイプなんだけど、そういう話をしているときにでた話題。

簡単に説明すると実際にそこに存在するものと人が認識しているものは別という話。

例えば幽霊が見える人がいたとして、「そんなものは存在しないじゃないか」と反論されがちなんだけど、それは物理世界の存在の話で、その人の認識の世界では存在しているという感じ。

認識は脳によっていかようにでも変わるので、それこそ「がっこうぐらし」みたいにゾンビに囲まれていても楽しい日常みたいな認識をしている人もいるということ。

この考え方ができると便利な点は幽霊は存在するよね〜(お前の中にはな)という感じで、非科学的なことを言っている人たちにひとまず寛容になれるところ。

つきつめれば科学も信仰の１つにすぎないし、時には非科学的な思考ができると気楽に暮らせますよというライフハックのひとつとして提案したい。

マスク

最近インフルエンザとか風邪の予防としてマスクをつけてることが多いのだけど、微妙に髭が伸びるスピードが上がってる気がする。

理由はよくわからないけど、なんとなくマスクしてるのが理由な気がする。

子供の頃少年野球をやっていて膝くらいまであるソックスを履いてたんだけど、そのソックスのゴムで締め付けが強い部分のみすね毛が濃くなったみたいな経験があるからそれと似たような理由かもしれない。

何がどう似てるのかはわからんが、とりあえず剃るのだるいのでヒゲ消したい。

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ガチ恋オタクではないただの声優オタクとしての日常

Thu, 10 Jan 2019 20:27:49 +0900

声優オタクをやめた理由 - おそぶたの雑記やガチ恋オタクが死ぬ瞬間、オタクが唯一輝くときがここ２、３日ホットエントリに挙がってた。

自分はガチ恋オタクではないのだが、声優オタクの端くれではある。

彼らのエントリを読んで思うところもあったので、自分の場合はどういう関わり方をしているのか参考がてら少し書いてみる。

まずグッズ購入について。

これは普通のファンと変わらない程度のレベルだと思う。

良さそうな曲やDVDがあったら買ってみるとかその程度。

イベントがあればたまにいくくらいな熱量。

アニメ視聴に関してもそれほど特別なこともなく、来期で(出演する声優基準で)よさそうなアニメをいくつかピックアップして見るとか。

好きな俳優が出てるドラマを見る感じなのでよくあるだろう。

本数もたいした量を見ていない。

だから声優オタクとして他のアニメオタの人などと違うのは下記の点になると思う。

ラジオ視聴
ボイスサンプル視聴

自分は声優業界全体と声そのものを楽しむのが中心のオタクだ。

ラジオ視聴

ラジオ視聴に関してはだいたい現在は1週間で19番組を視聴している。

下記が一覧。

佐倉としたい大西
井口裕香のむ〜〜〜ん
西明日香のデリケートゾーン
花澤香菜のひとりでできるかな？
早見沙織のふり～すたいる
上坂すみれの♡をつければ可愛かろう
水瀬いのりのmelody flag
碧と彩奈のラ・プチミレディオ flag
内田真礼のおはなししません？
村川梨衣の a りえしょんぷり〜ず
洲崎西
鷲崎健のヨルナイトxヨルナイト x 4
小倉唯のyui※room
徳井青空のまぁるくなぁれ！
飛べっ！石飛！
久保ユリカが１人しゃべりなんて胃が痛い。
スターラジオーシャンアナムネシス
本渡楓と天津向の「本渡上陸作戦」
アニゲラ！ディドゥーーン！！！

有名どころ中心。

30分番組が14本。1時間番組が5本。

週の12時間はラジオに費やしている計算だ。

界隈の状況をあまり知らないけれど、たぶん社会人としては多いほうなんじゃないかなーとは思う。

ラジオ視聴の効率化のため、専用の録音サーバーを自作し、移動中などにサクッと聴けるようにネイティブアプリを作ってたりもした。

YuheiNakasaka/radiorec

ここまでしてラジオを視聴する目的は声優同士の横のつながりを把握することだ。

アニメを見るときも小説を読むときもそうだけれど、物語を楽しむためにはキャラクターの関係性を頭にいれておいたほうがより楽しめる。

声優を楽しむときも同様で個人個人の交友関係がわかっていると面白いというようなことが結構ある。

個人的には、「すべての面白さとは内輪ネタである」、と思っているのでその内輪のコンテキストを理解しようとするのは当然といえば当然だ。

ボイスサンプル視聴

僕は元々小さい頃から声に興味があって、いわゆる良い声の人が好きだった。

高校時代は放送部で朗読やアナウンスをしたりもしていて、運良く全国大会に行けたこともあったりしたので、他の人よりも滑舌や鼻濁音など発声法に詳しかったりする。

そういうバックグラウンドなので各声優事務所の声優一覧のページに掲載されているボイスサンプルを音楽を聴くように日常的に楽しんだりしている。

とはいえ僕は演技には特に詳しくないから、単純に声質を楽しむしかできないことが多いのだけども。

すべての事務所がボイスサンプルを公開しているわけではないが、有名どころはだいたい下記のリンク集から聴くことができる。

すべてを網羅しているわけではないが参考までにどうぞ。

やはり青二は大手の事務所なだけあってサンプルも豊富で検索性も高い。

一方でジャストプロやスペースクラフトはもう少し...といったところである。

あと大沢事務所のように花澤香菜や茅野愛衣などの人気声優のボイスサンプルだけは公開しないといった事務所もある。

事務所ごとに様々である。

声優ファンなら推し事務所があると思うんだけど、自分はベタにアイムエンタープライズ推しだ。

松岡禎丞・鈴木達央・下野紘・釘宮理恵・佐倉綾音・大西沙織・内田真礼・洲崎綾・早見沙織といったよく人気声優で挙げられる人たちから、内田雄馬・本渡楓・長縄まりあ・などなど若手の勢いのある声優も在籍している。

間島淳司や利根健太朗や矢作紗友里などトークもイケるベテランも居てなかなか飽きない。

声優初心者の人はアイムエンタープライズの人からはじめるといいと思う(布教)。

特に本渡楓は独特な雰囲気のある軽いハスキーボイスなので声質としては特に好きで、もっとラジオとかアニメとか色々な声が聴きたいと思える1人。

最後に

ざっくりと自分の声優オタクとしての日常を簡単に書き上げてみた。

大してお金も落とさずにこのレベルでオタクと言うなんて甘いという指摘は多いと思うんだけど、自分もそれは自覚している。

ただ、オタクとは何か？という問いに対して自分の中では「なにかと細かい人間」と定義しているので自分は十分オタクだと思う。

そこまで金を落とさなかったとしても、極論声優というコンテンツを彼ら・彼女らに迷惑をかけることなく楽しめているなら、あとは好きにすればいいんじゃないかなーというスタンス。

なのでガチ恋オタクをするのも迷惑をかけなければ１人で恋してればいいし、叶う叶わないなんていうのはその人の勝手なので好きにすればいいと思ってる。

この前のエントリで書かれていたみたいに性的な文章を送ったりとかアイドルの家に押しかけるとか、そういうアイドル・声優だから良いとか、ラジオで求めてるはずみたいな思考は完全に認知バイアスなので少し考えたほうがいい。

とりあえず落ち着きましょう。

何か一言ある人や声優について語りたい人はブコメに書くか@razokuloverまでどうぞ。

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継続する習慣をつける方法

Sun, 06 Jan 2019 09:40:25 +0900

継続してる人の画像

何かを達成するための近道はとにかく続けることだ。

かの永世七冠を達成した羽生善治九段も国民的大スターのイチローも大成するために必要な要素に「継続しつづけられること(みたいなニュアンスのこと)」を挙げていた。

漫画『ワンパンマン』の主人公はパンチ一発でどんな敵でも大体イチコロで倒せるほどの力を持っているが、あの能力は腕立て・腹筋・ジョギングなどを２〜３年欠かさず毎日続けた結果だと作中で言われている。

要はどんなことでも継続することが周囲を圧倒するほどの差を生むということをいわんとしている。

このように何事も長く続けることは大なり小なり何かを成し遂げるためには必須な能力だ。

とはいえ継続するというのはなかなかにして難しい。勉強にしてもダイエットにしてもはじめの１週間くらいはうまくいくのだけど、１ヶ月もすれば大体の人は脱落している。

ライザップでダイエットに成功できるのは、継続するスキルの無い人をトレーナーからの徹底的な管理によって強制的に継続させることができるからにほかならない。ダイエットの方法論が優れているというよりは継続して取り組ませるメソッドが優れている。

やはり我々人間には何かをコツコツと継続する能力はもともと備わってないのだ。

でも何かを成し遂げるには継続するのが近道。となるとどうすればいいか。

それにはまず「継続する習慣を身につけること」がオススメだ。

英語を話せるようになるとか体重を１０kg落とすとか、そういったふわっとした目標にむかう前にまず自分の中の継続する能力を磨くべきだ。

この能力さえ身につけば、あとは「英単語を１日OO個覚える」とか「１日Okm走る」みたいな日々のタスクを設定してこなすだけで目標は達成できる。

では継続する習慣を身につけるにはどうしたらよいか。

ここで重要なのは自分は何かを継続することができる！という自信と達成感を感じられるようになることだ。まずはこれだけでもいい。

そもそも継続できない人は成功体験が乏しい。

幼少期や学生時代にコツコツ積み重ねることで受験に成功するとか大会で優勝するとか。こうした経験を積めていないことが多い。

なのでまずは何でもいいから継続するということによって自己肯定感を得られるように自分をプログラムしてしまうのがよい。

そのためにオススメの方法は「目標と関係の無い簡単で小さなタスク」を「２ヶ月続けてみる」ことだ。

例えば僕が今でもよくやっているタスクとしては「飲むヨーグルトを毎朝飲む」だ。もう２年近く毎朝飲み続けている。

だからなんだという感じだが、自分はこれを２年以上毎日欠かさず続けることで何かを継続して続けるということに自信を持てるようになった。

「２年以上毎日続けてることはありますか？」と聞かれてほとんどの人は何も答えられないだろう。その点自分は「飲むヨーグルトを毎日かかさず飲み続けています！」と即答できる。

自信なんていうものは客観的な尺度による必要はないのでどんな些細なことでも自由に誇ればよい。

他には「詰将棋を１問解く」とか「お湯を飲む」とか。何でもいいのでとにかく自分が決めた期間は継続させてみることが大事。

これで小さな成功体験が積み上がる。

あとコツとしては、「いつ」「どこで」という毎日の導線の一部に組み込むことも重要だ。

たとえば僕の場合なら「朝」「冷蔵庫の前で」となる。

生活導線に紐づければ習慣になりやすい。

こうしてどんな些細なことでもいいので継続する自信がついたら、あとは簡単だ。その継続する能力を利用すればよい。

その時に注意したいのは目標を分解する、ということだ。

例えば目標がTOEICで700点取る!であれば、

「毎朝」「電車の中で」「英単語帳のDuoを1日5ページやる」という感じでいつどこで何をという粒度のタスクまで落とす。

こうすればあとは先の継続する能力を使ってそのタスクを生活導線に組み込めば良い。

ただこの具体的な目標達成までの道筋を描いて小さなタスクに分解するのは、目標をまだ達成していない本人には難しいと思うので、その時はプロ(例えば英語の得意な友人とか。ダイエットであればジムのインストラクターとか)に相談するとよい。

それが終わればあとはやるだけだ。

とはいえ現実問題、仕事があったり育児があったりで難しいんですよね...。

言うは易し行うは難しといったところだと思いますが、まずは簡単なタスクを毎日こなして１ヶ月続けてみるところからはじめてみてはどうでしょうか。

今年もやっていきましょう。

razokulover publog

食事改善

現状把握

朝

昼

夜

間食

対策

摂取カロリーを増やす

炭水化物を取る

野菜を取る

タンパク質を取る

魚を食う

自炊する

その他

実際の食事例

朝

昼

昼と夜の間

夜

夜の後

その他

朝

昼

夜

間食

自炊について

結果

最後に

SNSを4ヶ月くらいやめていた

外食を完全にやめて自炊を始めた

体重がさらに3kg減った。体脂肪率は5%台に...

財産分与について詳しくなった

ラジオを聴く時間が増えた

ドグラマグラを読み始めて2周目に突入した

虹のコンキスタドールにハマっている

Flutterで個人開発のアプリをリリースした(自己満レベル)

Flutterでターン制のコマンドバトルゲームを作っている

仕事中についついSNSを見ちゃう人向けのChrome拡張を作った

コンピュータシステムの理論と実装を読んだ

コロナウイルス対策で気をつけていること

体調に関すること

外出に関すること

帰宅時に関すること

自宅での過ごし方

まとめ

GoogleAdwordsで出会った彼女と離婚することになりました

情報を浴びるのを控える

高校レベルの数学から大学の教養数学くらいまでを独学/学び直した

状況整理

道筋

高校数学の復習

わからないということ

大学の数学へ

微分積分学

線型代数

統計学

その他にやったこと

勉強量

最後に

ちなみに

2019年を振り返る コンプレックスに向き合う

英語

開発

基本情報技術者試験

コンプレックスに向き合う

最後に

カレーライス22杯

LINEオープンチャット一般公開からの振り返りと今後の課題整理 #openchat

各種リリース

検索機能とピックアップ機能のクローズ

その他対応策としての機能や取り決めの整備

今後の課題

荒らし対策

未成年へ出会いを求めるユーザー対策

その他の機能

まとめ

LINEのオープンチャットを運用して得られた知見と課題 #openchat

他のコミュニティとの違い

気づき・改善点

2019年を振り返るコンプレックスに向き合う

体系的に学ぶ安全なWebアプリケーションの作り方第2版［リフロー版］　脆弱性が生まれる原理と対策の実践

考えることの科学　推論の認知心理学への招待