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 <title>Research Blogging - Health - German</title>
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 <updated>2012-05-26T04:00:01Z</updated>
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   <name>Research Blogging</name>
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   <title type="html"><![CDATA[Atomenergie: Alle 20 Jahre ein GAU]]></title>
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	  <name><![CDATA[Hagen Seiberling, Wissenschaft und Schreie]]></name>
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   <updated>2012-05-23T13:42:20Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Kernschmelzen sind weitaus wahrscheinlicher als bisher angenommen. Das jedenfalls besagt eine Studie einer Forschergruppe des Max-Planck-Instituts f&uuml;r Chemie. Zwar halbiere Deutschland das atomare Risiko voraussichtlich mit dem Ausstieg aus der Kernenergie....<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Lelieveld, J., Kunkel, D., & Lawrence, M. (2012) <a href="http://dx.doi.org/10.5194/acp-12-4245-2012" class="blue">Global risk of radioactive fallout after major nuclear reactor accidents</a>. Atmospheric Chemistry and Physics, 12(9), 4245-4258. DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.5194/acp-12-4245-2012" class="blue">10.5194/acp-12-4245-2012</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.5194/acp-12-4245-2012"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.5194/acp-12-4245-2012">Global risk of radioactive fallout after major nuclear reactor accidents</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Nanopartikel k&ouml;nnen Schwangerschaft beeinflussen]]></title>
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	  <name><![CDATA[Hagen Seiberling, Wissenschaft und Schreie]]></name>
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   <updated>2012-05-16T23:59:00Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[In Versuchen mit schwangeren M&auml;usen wiesen Wissenschaftler Nanopartikel in deren Plazenta sowie in der Leber und im Gehirn der F&ouml;ten nach. Davon berichten sie in dem wissenschaftlichen Fachmagazin Nature Nanotechnology. ...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Yamashita K, Yoshioka Y, Higashisaka K, Mimura K, Morishita Y, Nozaki M, Yoshida T, Ogura T, Nabeshi H, Nagano K.... (2011) <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21460826" class="blue">Silica and titanium dioxide nanoparticles cause pregnancy complications in mice.</a> Nature nanotechnology, 6(5), 321-8. PMID:&nbsp;<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21460826" class="blue">21460826</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?pmid=21460826"></script> <noscript><a href="http://pubget.com/paper/21460826">Silica and titanium dioxide nanoparticles cause pregnancy complications in mice.</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Belastendes, gutes Ged&auml;chtnis]]></title>
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	  <name><![CDATA[Hagen Seiberling, Wissenschaft und Schreie]]></name>
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   <updated>2012-05-15T11:09:00Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Menschen mit einem &uuml;berdurchschnittlich guten Ged&auml;chtnis leiden h&auml;ufiger unter schrecklichen Erlebnissen. ...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    de Quervain DJ, Kolassa IT, Ackermann S, Aerni A, Boesiger P, Demougin P, Elbert T, Ertl V, Gschwind L, Hadziselimovic N.... (2012) <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22586106" class="blue">PKCα is genetically linked to memory capacity in healthy subjects and to risk for posttraumatic stress disorder in genocide survivors.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. PMID:&nbsp;<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22586106" class="blue">22586106</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?pmid=22586106"></script> <noscript><a href="http://pubget.com/paper/22586106">PKCα is genetically linked to memory capacity in healthy subjects and to risk for posttraumatic stress disorder in genocide survivors.</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Wo sind die radioaktiven Stoffe aus Fukushima gelandet?]]></title>
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	  <name><![CDATA[Lars Fischer, Fischblog]]></name>
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   <updated>2011-08-28T17:09:14Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Beim Reaktorungl&uuml;ck von Fukushima sind betr&auml;chtliche Mengen radioaktives Material in Form von Staub und Dampf die Atmosph&auml;re gelangt - doch wo sind sie gelandet? Radioaktiver Staub, Gase und Aerosole driften mit dem Wind, lagern sich mit der Zeit ab oder werden vom Regen ausgewaschen. Prinzipiell kann man berechnen wie die Luftstr&ouml;mungen und das Wetter w&auml;hrend des Ungl&uuml;cks den Fallout verteilt haben, indem man ein kleinr&auml;umiges Klimamodell mit dem Aussto&szlig; radioaktiver Stoffe f&uuml;ttert. 

Deswegen haben japanische Forscher nach dem Ungl&uuml;ck ein Transportmodell entworfen, das die betroffene Landfl&auml;che samt Tokio komplett erfasst und beschreibt, wie sich die gesundheitlich bedeutendsten Radionuklide - C&auml;sium-137 und Jod-131 - nach dem Ungl&uuml;ck verteilt haben. Demnach sind 13 Prozent des insgesamt ausgesto&szlig;enen Iods und 22 Prozent des C&auml;siums in Japan auf dem Land niedergegangen, davon je etwa zwei Drittel in der Pr&auml;fektur Fukushima. Weitere 10-20 Prozent landeten im Pazifik, etwa 60 Prozent verlie&szlig;en den Simulationsbereich, &uuml;berwiegend Richtung Osten.

Zerst&ouml;rter Reaktor in Fukushima

Solche Modelle, die berechnen, was die Atmosph&auml;re mit bestimmten Stoffen macht, gibt es nat&uuml;rlich schon l&auml;nger. Diese dreidimensionalen chemischen Transportmodelle basieren auf g&auml;ngigen Klimamodellen, allerdings liegt der Fokus auf der Interaktion der gew&uuml;nschten Stoffe mit Luftstr&ouml;mungen und Wasserdampf. Daf&uuml;r braucht man nicht nur klassische Wetterparameter wie Druck, Verdunstung und Niederschl&auml;ge, sondern auch Daten dar&uuml;ber, wie sich die untersuchten Spezies bei den jeweiligen Prozessen verhalten. Das betrifft horizontalen und vertikalen Transport durch Diffusion und mit dem Wind, Ablagerung mit und ohne Niederschl&auml;ge und nat&uuml;rlich den radioaktiven Zerfall, der die Konzentration der Isotope mit der Zeit reduziert. 

Der Vorg&auml;nger - SPEEDI

Gl&uuml;cklicherweise, wenn man so will, gibt es f&uuml;r Iod und C&auml;sium entsprechende Daten reichlich aus den Untersuchungen der Tschernobyl-Folgen. Ende der 80er Jahre entstanden diverse numerische Simulationen, dank denen man heute recht gut dar&uuml;ber Bescheid wei&szlig;, wie die wichtigsten Radionuklide in der Atmosph&auml;re verschleppt werden und wo sie dann landen.

Die japanische Atomenergiebeh&ouml;rde hat 2008 auf Basis dieser Daten das System for Prediction of Environmental Emergency Dose Information (SPEEDI) bereitgestellt, das die Verbreitung dieser Radioisotope nach einem Unfall in einem japanischen Kernkraftwerk simuliert. Dank SPEEDI wusste man relativ bald nach dem Fukushima-Unfall (bzw nachdem Tepco zugegeben hat, dass tats&auml;chlich Iod und C&auml;sium austreten), wo die radioaktiven Stoffe landen w&uuml;rden. Ihr erinnert euch sicher an die Meldungen, dass die Strahlung aufs Meer getrieben w&uuml;rde oder ein Wetterumschwung Tokio bedrohte - das waren alles SPEEDI-Daten.

Das Problem mit SPEEDI ist, dass der Simulationsbereich maximal 100 mal 100 Kilometer gro&szlig; ist, und damit im konkreten Fall von Fukushima wichtige Bereiche gar nicht abdeckt, unter anderem den Gro&szlig;raum Tokio. Wir wissen aber nun, dass Radionuklide aus Fukushima mehrere hundert Kilometer von der Quelle entfernt aufgetaucht sind und auch in Tokio selbst die Radioaktivit&auml;t von C&auml;sium und Iod die Grenzwerte &uuml;berschritten hat - entsprechend stellen die Radionuklide von Fukushima weit &uuml;ber den G&uuml;ltigkeitsbereich von SPEEDI hinaus eine potentielle Gesundheitsgefahr f&uuml;r die Bewohner Nordjapans dar.

Dem tr&auml;gt das Modell von Ohara und Kollegen Rechnung, es hat insgesamt eine Kantenl&auml;nge von 700 Kilometern und erfasst damit auch den Gro&szlig;raum Tokio. Die Region um das Atomkraftwerk hat nat&uuml;rlich die volle Breitseite abgekriegt, insgesamt sind bis zum 29. M&auml;rz auf betr&auml;chtliche Teile der Pr&auml;fektur Fukushima mehr als 500.000 Becquerel Iod-131 pro Quadratmeter niedergegangen, dazu mehr als 50.000 Becquerel C&auml;sium-137. Die Messstationen in der Regionen registrierten nach dem 31. M&auml;rz in der gesamten Region weniger als 1000 Becquerel pro Tag und Quadratmeter. 

Kumulativer Fallout von 131I und 137Cs bis zum 29. M&auml;rz 2011. Quelle: Ohara et al.

Tokio dagegen ist, das zeigen die Karten, im Vergleich dazu noch einigerma&szlig;en glimpflich davongekommen - haupts&auml;chlich weil der Wind meist g&uuml;nstig stand. Ein paar Tausend Becquerel pro Quadratmeter liegen da trotzdem noch rum - als &Auml;quivalentdosis betrachtet ist das zwar einigermaßen harmlos, aber das C&auml;sium kann eben auch in Nahrung und Wasser gelangen oder als Staub eingeatmet werden. Wenn die Radioisotope erst einmal im K&ouml;rper sind, ist ihr Schadpotential um ein vielfaches h&ouml;her, siehe auch das Thema Iod und Schilddr&uuml;senkrebs, und die Studie sagt naturgem&auml;&szlig; nicht, ob und wie sie dort hin gelangen. Es ist aber sicher nicht abwegig anzunehmen, dass mehr C&auml;sium in einer Region auch mehr Radionuklide im Trinkwasser und in der Nahrung bedeuten.

Gro&szlig;e Ungenauigkeiten

Je nach vorherrschender Wetterlage landeten mal mehr, mal weniger Radioisotope auf dem japanischen Festland - auflandiger Wind um den 15. und den 21. M&auml;rz sorgte an jenen Tagen laut Modell f&uuml;r einen betr&auml;chtlichen  Teil des gesamten Fallouts. Diese Unw&auml;gbarkeiten sind nat&uuml;rlich auch f&uuml;r die betr&auml;chtlichen Ungenauigkeiten in den Modelldaten verantwortlich - schon eine oder zwei Stunden Unterschied beim Aussto&szlig; des radioaktiven Materials k&ouml;nnen den Unterschied zwischen Ost und West bedeuten, wenn der Wind in jener Zeit dreht.

Das Iod hat eine Halbwertzeit von 8 Tagen, deswegen ist davon, wenn ich mich nicht verrechnet habe, nur noch ein Zweihundertsechzigtausendstel der Aktivit&auml;t von Ende M&auml;rz vorhanden. Deswegen w&uuml;rde ich mir um das C&auml;sium mehr Sorgen machen, weil das Zeug eine Halbwertzeit von 30 Jahren hat und deswegen noch mehr oder weniger komplett vor Ort ist - plus das, was sp&auml;ter noch dazu gekommen ist, versteht sich. 

Wenn man von einer Cs-Aktivit&auml;t von 50.000 Bq ausgeht, dann ist das (wenn ich mich nicht verrechnet habe) eine &Auml;quivalentdosis von 0,65 Millisievert, die zum nat&uuml;rlichen Hintergrund hinzukommt. Das entspricht etwa der nat&uuml;rlichen Hintergrundstrahlung in Hamburg. Allerdings entsprechen diese 50.000 Bq dem oberen Rand der Skala in der Abbildung, man kann also getrost davon ausgehen, dass die Werte in Fukushima betr&auml;chtlich dar&uuml;ber liegen. Der Gradient am Rand der &quot;roten Zone&quot; in der Abbildung spricht B&auml;nde.

 

Radionuklid-Konzentrationen an verschiedenen Messpunkten in Japan, berechnete Konzentration gegen gemessene Konzentration. Die Diagonale Gerade entspricht exakter &Uuml;bereinstimmung. Quelle: Ohara et al.

Die Forscher haben ihr Modell nat&uuml;rlich mit den tats&auml;chlich gemessenen Ablagerungen an den Messstationen abgeglichen, um zu sehen, ob es die tats&auml;chlichen Daten brauchbar reproduziert. Der gro&szlig;e Vorteil der Simulation ist, dass sie die erwartete Radioaktivit&auml;t auf gro&szlig;en Fl&auml;chen zeigt statt nur einzelner lokaler Werte, die die fest installierten Stationen liefern. DemVernehmen nach liefert die Simulation f&uuml;r die Orte dieser Stationen Werte, die im Rahmen etwa einer Gr&ouml;&szlig;enordnung mit den tats&auml;chlich gemessenen Zahlen &uuml;bereinstimmen.

Das klingt nat&uuml;rlich nach einer ganzen Menge, aber es l&auml;sst sich kaum vermeiden, dass diese Modelle mit erheblichen Unsicherheiten behaftet sind. Man wei&szlig; zu wenig &uuml;ber den zeitlichen Ablauf beim Austritt der Radionuklide und &uuml;ber die Gr&ouml;&szlig;e der Teilchen in der Dampf- und Rauchwolke, entsprechend ungenau sind die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen. Auch &uuml;ber chemische Reaktionen dieser Elemente - vor allem des &uuml;berwiegend gasf&ouml;rmigen Iods - mit anderen Bestandteilen der Atmosph&auml;re wenig bekannt ist, ebenso &uuml;ber Prozesse an und mit Aerosolen. Damit vernachl&auml;ssigen diese Modelle die komplette Atmosph&auml;renchemie, was nat&uuml;rlich die Aussagekraft dieser Modelle erheblich schm&auml;lert.

(via Ex-SKF)

-

&nbsp;...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Morino, Y., Ohara, T., & Nishizawa, M. (2011) <a href="http://dx.doi.org/10.1029/2011GL048689" class="blue">Atmospheric behavior, deposition, and budget of radioactive materials from the Fukushima Daiichi nuclear power plant in March 2011</a>. Geophysical Research Letters. DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1029/2011GL048689" class="blue">10.1029/2011GL048689</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1029/2011GL048689"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1029/2011GL048689">Atmospheric behavior, deposition, and budget of radioactive materials from the Fukushima Daiichi nuclear power plant in March 2011</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[F&ouml;rdern minimale Antibiotika-R&uuml;ckst&auml;nde in der Umwelt Resistenzen?]]></title>
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      <author>
	  <name><![CDATA[Lars Fischer, Fischblog]]></name>
	</author>
   <updated>2011-07-23T06:50:00Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Es ist unvermeidlich, dass man bei einer Antibiotika-Therapie einen Teil der eingenommenen Substanz unver&auml;ndert wieder ausscheidet. Man geht eigentlich davon aus, dass diese Stoffe im Abwasser zu stark verd&uuml;nnt werden, um in der Umwelt resistente Bakterienpopulationen heranzuz&uuml;chten. So ganz sicher k&ouml;nnen wir uns dessen aber nicht sein, im Gegenteil. In den letzten Jahren verdichteten sich die Hinweise, dass schon sehr geringe Mengen dieser Stoffe einen Effekt auf die Mikrobenflora verschiedener &Ouml;kosysteme haben.

In Deutschland ist das Problem seit Anfang der 90er Jahre bekannt, als man erstmals Antibiotikar&uuml;ckst&auml;nde in Oberfl&auml;chengew&auml;ssern fand. Die wichtigste Quelle f&uuml;r diese Verunreinigungen sind kommunale Abw&auml;sser, die zwischen einigen Dutzend Nanogramm und einigen Mikrogramm Antibiotika pro Liter enthalten k&ouml;nnen. Die Werte schwanken sehr stark, einerseits wegen der eingesetzten Mengen, andererseits aber auch wegen der chemischen Eigenschaften der verschiedenen Verbindungen: W&auml;hrend die klassischen Beta-Lactame chemisch zu instabil sind, um lange im Wasserkreislauf zu &uuml;berleben, fanden Hirsch et al. 1999 sechs Mikrogramm Erythromycin in deutschem Abwasser.

Diese Werte liegen größenordnungsmäßig etwa das Hundert- bis Hunderttausendfache unter den experimentell bestimmten Minimalen Hemmkonzentrationen, bei denen die Antibiotika das Wachstum von Bakterien in Kultur sichtbar behindern. Die Konzentrationen in Oberfl&auml;chengew&auml;ssern sind noch mal ein ganzes St&uuml;ck niedriger, viel zu gering um Bakterien zu t&ouml;ten.

Resistenz ist Ballast - aber wie sehr?

In nat&uuml;rlichen Populationen existieren immer ein paar resistente Bakterien innerhalb der gesamten Population, deswegen sind Antibiotika in der Umwelt grunds&auml;tzlich ein Problem.  Allerdings ist ein Resistenzgen in fast allen F&auml;llen erst einmal nur Ballast f&uuml;r den Organismus, so dass der Schutzeffekt diese Kosten aufwiegen muss. Bisherige pharmakodynamische Modelle gehen davon aus, dass Resistenzgene bei Antibiotika-Konzentrationen unterhalb der Minimalen Hemmkonzentration ihre Kosten nicht wieder einspielen und sich deswegen nicht in Populationen ausbreiten.

Das Problem dabei ist, dass die Minimale Hemmkonzentration ein extrem grobes Instrument ist, um Effekte auf Bakterien zu bestimmen. Man ermittelt diesen Wert, indem man Mikroben &uuml;ber Nacht bei verschiedenen Antibiotika-Konzentrationen wachsen l&auml;sst und anschlie&szlig;end guckt ob &uuml;berhaupt etwas gewachsen ist. Die Situation in freier Wildbahn ist jedoch eine v&ouml;llig andere. Bakterienpopulationen enthalten zahllose Individuen mit unterschiedlicher genetischer Ausstattung, die alle nebeneinander wachsen, sich vermehren und um Ressourcen konkurrieren.

Sobald ein Merkmal auch nur einen geringf&uuml;gigen Vorteil gegen&uuml;ber anderen St&auml;mmen bietet, werden seine Tr&auml;ger etwas schneller wachsen, sich schneller wieder teilen und langfristig - das hei&szlig;t &uuml;ber hunderte oder tausende Generationen - einen betr&auml;chtlichen Teil aller Individuen ausmachen. Das ist das eigentliche Problem bei den verschwindend geringen Antibiotika-Mengen in der Umwelt: Wir wissen nicht wirklich, ob sie eben nicht doch einen kleinen Effekt auf Bakterien haben, der wom&ouml;glich gro&szlig; genug ist, um das Gleichgewicht zwischen resistenten und nicht-resistenten St&auml;mmen merklich zu verschieben.

Untersch&auml;tzter Selektionsdruck

Daf&uuml;r wissen wir inzwischen, dass die Hypothese mit der Minimalen Hemmkonzentration schlicht nicht haltbar ist. Im M&auml;rz dieses Jahres haben Forscher einen einfachen Farbtest vorgestellt, der anzeigt, ob unter bestimmten Bedingungen resistente Bakterien schneller wachsen als nicht-resistente. Praktischerweise haben sie gleich den Nachweis mitgeliefert, dass das tats&auml;chlich bei einigen Antibiotika noch bei Bruchteilen der Minimalen Hemmkonzentration der Fall ist. Bei Ciprofloxacin noch bei einem F&uuml;nfundsiebzigstel. Bis zu welchen Konzentrationen diese Effekte anhalten, wird derzeit erforscht. 

Gerade haben schwedische Mikrobiologen eine Ver&ouml;ffentlichung in PLoS Pathogens publiziert, die das ganze mal anhand von Salmonella enterica var. typhimurium durchexerziert. Die erste, inzwischen wenig &uuml;berraschende Erkenntnis ist, dass Konzentrationen deutlich unterhalb der Minimalen Hemmkonzentration das Wachstum nicht-resistenter Bakterien deutlich bremsen, bei Tetrazyklin reduziert schon ein Drei&szlig;igstel der Konzentration die exponentielle Vermehrung um 15 Prozent. Das ist eine extrem drastische Reduktion der Fitness, die im klassischen Test nicht auff&auml;llt, aber in freier Wildbahn erhebliche Konsequenzen hat.

Konkurrenztest mit verschiedenen Tetracyclin-Konzentrationen. Die ansteigenden Geraden zeigen einen wachstenden Anteil resistenter Bakterien an. Quelle: Gullberg E, et al. PLoS Pathogens, 10.1371/journal.ppat.

1002158, 2011

Wesentlich interessanter sind allerdings die direkten Konkurrenztests, die die Forscher durchgef&uuml;hrt haben. Man setzt einfach fluoreszenzmarkierte Bakterien eines resistenten und eines nicht-resistenten Stammes und eine Kulturschale und l&auml;sst sie unter Einfluss eines Antibiotikums gegeneinander wachsen. Mit einem automatischen Z&auml;hlger&auml;t haben die Forscher dann direkt ausgez&auml;hlt, welcher der beiden St&auml;mme im Verlauf der Zeit erfolgreicher war.

Das kommt der realen Situation schon bedeutend n&auml;her, und auf diese Weise haben die Schweden f&uuml;r verschiedene Antibiotika ermittelt, ab welcher Konzentration die untersuchten Resistenzgene tats&auml;chlich einen Selektionsvorteil bringen. Diese Konzentrationen sind durchweg niedriger als die Minimale Hemmkonzentration, in einem Fall um den Faktor 230. Ich verzichte hier darauf, die Ergebnisse im einzelnen aufzuf&uuml;hren, das Paper ist frei zug&auml;nglich und lesenswert.

Noch unerfreulicher ist das Ergebnis eines weiteren Versuchs, n&auml;mlich ob sich bei so niedrigen Antibiotika-Konzentrationen auch Resistenzen neu bilden und diese St&auml;mme dauerhaft in der Population vertreten bleiben. Die Antwort ist ein ganz klares ja, und es ist nicht nur m&ouml;glich, sondern unter den Bedingungen des Experiments quasi garantiert, dass Teile der Population widerstandsf&auml;higer gegen&uuml;ber dem Antibiotikum werden. Es ist auch keineswegs so, dass nur Mutanten auftauchen, die sich lediglich an die vorhandene niedrige Konzentration angepasst haben - auch der Anteil an deutlich widerstandsf&auml;higeren Mutanten steigt im Laufe der Zeit an.

 

Nicht nur der Anteil resistenter St&auml;mme nimmt mit der Zeit zu, sondern auch die Resistenz selbst. Gr&uuml;ne Dreiecke zeigen die empfindlichsten, schwarze Quadrate die resistentesten St&auml;mme.

Quelle: Gullberg E, et al. PLoS Pathogens 10.1371/journal.ppat.1002158, 2011

In allen Experimenten gibt es allerdings auch eine Grenzkonzentration, unterhalb derer die nicht-resistenten Bakterien einen Selektionsvorteil haben, und diese Konzentration ist in fast allen Versuchen deutlich h&ouml;her als solche, die man in der Umwelt findet. Insofern sollte man mit Schlussfolgerungen im Hinblick auf Resistenzen in nat&uuml;rlichen Umgebungen erst einmal vorsichtig sein. Es gibt allerdings Daten, die darauf hindeuten, dass diese Effekte sehr wohl auch in freier Wildbahn auftreten, zum Beispiel resistente Bakterien in Wildtieren, die dort eigentlich nicht auftauchen sollten.

Au&szlig;erdem beziehen sich die Versuche auf resistente St&auml;mme, die sich vom Wildtyp allein durch dieses eine Resistenzgen unterscheiden. Es ist aber bekannt, dass resistente Bakterien gelegentlich zus&auml;tzliche Erbanlagen aufweisen, die den Fitnessnachteil des Resistenzgens reduzieren oder ausgleichen. Es spricht nichts dagegen, dass solche St&auml;mme sich schon bei deutlich geringeren Antibiotika-Konzentrationen anreichern.

Diese Ergebnisse sind ein (weiterer) Warnschuss, was resistente Bakterien und ihre medizinische Bedeutung angeht. Sie bedeuten, dass Resistenzen anders als vermutet eben nicht so schnell wieder aus nat&uuml;rlichen Populationen verschwinden werden, wenn sie einmal entstanden sind - heutzutage sind multiresistente Erreger haupts&auml;chlich ein Problem in Krankenh&auml;usern, aber das wird auf Dauer anders werden, mit allen Komplikationen, die das mit sich bringt. Schlimmstenfalls muss man irgendwann routinem&auml;&...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Gullberg, E., Cao, S., Berg, O., Ilbäck, C., Sandegren, L., Hughes, D., & Andersson, D. (2011) <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.ppat.1002158" class="blue">Selection of Resistant Bacteria at Very Low Antibiotic Concentrations</a>. PLoS Pathogens, 7(7). DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.ppat.1002158" class="blue">10.1371/journal.ppat.1002158</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1371/journal.ppat.1002158"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1371/journal.ppat.1002158">Selection of Resistant Bacteria at Very Low Antibiotic Concentrations</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Kalorienrestriktion behebt altersbedingte Sch&auml;den an Eizellen]]></title>
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	  <name><![CDATA[Felix Bohne, science-meets-society]]></name>
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   <updated>2011-07-14T09:35:59Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Altersbedingte Schäden an Eizellen können zu Frühgeburten oder genetischen Defekten der entstehenden Embryonen führen. Forscher haben nun herausgefunden, dass sich die altersbedingten Schäden durch eine kalorienreduzierte Ernährung bei Mäusen teilweise beheben lassen. Unter Kalorienrestriktion versteht man eine im Durchschnitt um 30-50% veringerte Kalorienaufnahme mit adequater Ernährung, ohne Effekte von Unterversorgung zu provozieren. Wir haben hier [...]

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Spezielle Schrift für Menschen mit Dyslexie...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Selesniemi, K., Lee, H., Muhlhauser, A., & Tilly, J. (2011) <a href="http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1018793108" class="blue">Prevention of maternal aging-associated oocyte aneuploidy and meiotic spindle defects in mice by dietary and genetic strategies</a>. Proceedings of the National Academy of Sciences. DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1018793108" class="blue">10.1073/pnas.1018793108</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1073/pnas.1018793108"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1073/pnas.1018793108">Prevention of maternal aging-associated oocyte aneuploidy and meiotic spindle defects in mice by dietary and genetic strategies</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Personalisierte Medizin und Genomsequenzierungen &#8211; Medizin im Wandel]]></title>
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	  <name><![CDATA[greshake, Bierologie]]></name>
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   <updated>2011-06-27T19:30:35Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Seitdem die ersten Nobelpreise vergeben wurden haben wohl fast alle Disziplinen, die mit einem solchen Preis beehrt werden, einen ungeheuren Wandel durchgemacht. F&#252;r mich ist die  Kategorie ......<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Rios, J., Stein, E., Shendure, J., Hobbs, H., & Cohen, J. (2010) <a href="http://dx.doi.org/10.1093/hmg/ddq352" class="blue">Identification by whole-genome resequencing of gene defect responsible for severe hypercholesterolemia</a>. Human Molecular Genetics, 19(22), 4313-4318. DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1093/hmg/ddq352" class="blue">10.1093/hmg/ddq352</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1093/hmg/ddq352"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1093/hmg/ddq352">Identification by whole-genome resequencing of gene defect responsible for severe hypercholesterolemia</a></noscript>    </p>

	    <p>
    Wheeler, D., Srinivasan, M., Egholm, M., Shen, Y., Chen, L., McGuire, A., He, W., Chen, Y., Makhijani, V., Roth, G.... (2008) <a href="http://dx.doi.org/10.1038/nature06884" class="blue">The complete genome of an individual by massively parallel DNA sequencing</a>. Nature, 452(7189), 872-876. DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1038/nature06884" class="blue">10.1038/nature06884</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1038/nature06884"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1038/nature06884">The complete genome of an individual by massively parallel DNA sequencing</a></noscript>    </p>

	    <p>
    Eriksson, N., Macpherson, J., Tung, J., Hon, L., Naughton, B., Saxonov, S., Avey, L., Wojcicki, A., Pe'er, I., & Mountain, J. (2010) <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1000993" class="blue">Web-Based, Participant-Driven Studies Yield Novel Genetic Associations for Common Traits</a>. PLoS Genetics, 6(6). DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1000993" class="blue">10.1371/journal.pgen.1000993</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1371/journal.pgen.1000993"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1371/journal.pgen.1000993">Web-Based, Participant-Driven Studies Yield Novel Genetic Associations for Common Traits</a></noscript>    </p>

	    <p>
    Do, C., Tung, J., Dorfman, E., Kiefer, A., Drabant, E., Francke, U., Mountain, J., Goldman, S., Tanner, C., Langston, J.... (2011) <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1002141" class="blue">Web-Based Genome-Wide Association Study Identifies Two Novel Loci and a Substantial Genetic Component for Parkinson's Disease</a>. PLoS Genetics, 7(6). DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1002141" class="blue">10.1371/journal.pgen.1002141</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1371/journal.pgen.1002141"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1371/journal.pgen.1002141">Web-Based Genome-Wide Association Study Identifies Two Novel Loci and a Substantial Genetic Component for Parkinson's Disease</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Weniger Leukemie durch Impfung]]></title>
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	  <name><![CDATA[uli Brandt-Bohne, science-meets-society]]></name>
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   <updated>2011-02-08T02:59:48Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Eine Studie aus Texas zeigt einen Zusammenhang zwischen Impfungen und der Häufigkeit von Krebserkrankungen bei Kindern und Jugendlichen. Impfen scheint demnach vor Krebs zu schützen. Im Rahmren einer im Journal of Pediatrics publizierten Studie wurden 2800 Kindern die im Alter von 2-17 Jahren an Krebs erkrankt waren mit einer entsprechenden Kontrollguppe verglichen. Die Forscher konnten [...]

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H1N1-Impfung für Schwangere? Unbedingt!

Warum ist eine HIV-Impfung so schwierig?...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Pagaoa MA, Okcu MF, Bondy MA, & Scheurer ME. (2011) <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21227448" class="blue">Associations between Vaccination and Childhood Cancers in Texas Regions.</a> The Journal of pediatrics. PMID:&nbsp;<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21227448" class="blue">21227448</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?pmid=21227448"></script> <noscript><a href="http://pubget.com/paper/21227448">Associations between Vaccination and Childhood Cancers in Texas Regions.</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Bisphenol-A]]></title>
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	  <name><![CDATA[uli Brandt-Bohne, science-meets-society]]></name>
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   <updated>2010-12-01T05:38:29Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Bisphenol-A ist Bestandteil unserer Polymeren Welt, doch welche Gefahren gehen von BPA aus? Immer deutlicher werden die Stimmen gegen die Verwendung dieser Substanz, vor allem in Babyflaschen und Schnullern. Immer mehr werden die wissenschaftlichen beweise, welche die Gefahren experimentell aufzeigen. Nun hat die EU reagiert und die Verwendung von BPA in Babytrinkflaschen verboten! Immer wieder [...]

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Toxische Substanzen in unserer Umwelt...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    Kim, K., Son, T., Park, H., Kim, S., Kim, H., Kim, H., Kim, T., Jung, K., Han, S., & Lee, J. (2009) <a href="http://dx.doi.org/10.1080/15287390903212501" class="blue">Potencies of Bisphenol a on the Neuronal Differentiation and Hippocampal Neurogenesis</a>. Journal of Toxicology and Environmental Health, Part A, 72(21), 1343-1351. DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1080/15287390903212501" class="blue">10.1080/15287390903212501</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1080/15287390903212501"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1080/15287390903212501">Potencies of Bisphenol a on the Neuronal Differentiation and Hippocampal Neurogenesis</a></noscript>    </p>

	    <p>
    Halden, R. (2010) <a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.012809.103714" class="blue">Plastics and Health Risks</a>. Annual Review of Public Health, 31(1), 179-194. DOI:&nbsp;<a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.012809.103714" class="blue">10.1146/annurev.publhealth.012809.103714</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?doi=10.1146/annurev.publhealth.012809.103714"></script><noscript><a href="http://pubget.com/doi/10.1146/annurev.publhealth.012809.103714">Plastics and Health Risks</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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   <title type="html"><![CDATA[Aufkl&auml;rung eines Mechanismus zur Antik&ouml;rperproduktion]]></title>
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	  <name><![CDATA[uli Brandt-Bohne, science-meets-society]]></name>
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   <updated>2010-10-22T05:41:31Z</updated>
   <!-- 2003-12-13T18:30:02Z -->
   <summary type="html"><![CDATA[Patienten mit Krankheiten wie Lupus und rheumatischer Arthritis können dank neuer Forschungsergebnisse auf eine bessere therapeutische Behandlung hoffen. Dies ist der Arbeit einer Forschergruppe aus Barcelona zu verdanken, die einen neuen Mechnismus zur Produktion von Antikörpern aufgeklärt hat. Dem gebürtigen Italiener und verantwortlichen Gruppenleiter Andrea Cerutti ist diese Entdeckung zusammen mit seinem Forschungsteam am IMIM [...]

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Neuer epigenetischer Mechanismus der Blutkrebsentstehung!...<br><br><div style="background-color: #eee; padding: 6px; font-size: 11px;">

	    <p>
    He B, Santamaria R, Xu W, Cols M, Chen K, Puga I, Shan M, Xiong H, Bussel JB, Chiu A.... (2010) <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20676093" class="blue">The transmembrane activator TACI triggers immunoglobulin class switching by activating B cells through the adaptor MyD88.</a> Nature immunology, 11(9), 836-45. PMID:&nbsp;<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20676093" class="blue">20676093</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?pmid=20676093"></script> <noscript><a href="http://pubget.com/paper/20676093">The transmembrane activator TACI triggers immunoglobulin class switching by activating B cells through the adaptor MyD88.</a></noscript>    </p>

	    <p>
    Litinskiy MB, Nardelli B, Hilbert DM, He B, Schaffer A, Casali P, & Cerutti A. (2002) <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12154359" class="blue">DCs induce CD40-independent immunoglobulin class switching through BLyS and APRIL.</a> Nature immunology, 3(9), 822-9. PMID:&nbsp;<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12154359" class="blue">12154359</a>&nbsp;&nbsp;<script src="http://pubget.com/widgetizer/link_js?pmid=12154359"></script> <noscript><a href="http://pubget.com/paper/12154359">DCs induce CD40-independent immunoglobulin class switching through BLyS and APRIL.</a></noscript>    </p>
</div><br>]]></summary>
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