生活中的這些問題，你是不是也遇過？

開車出門，哪裡還有停車位？週末想和家人出遊，附近有什麼藝文活動？搬到新家，孩子屬於哪個學區?緊急救援，哪裡有AED?從交通、休閒、居住資訊到，生活大小事都能在地圖上快速查找。現在就打開新北市 iMAP，讓地圖成為你探索新北、掌握生活資訊的最佳幫手！

全新介面設計，帶來嶄新視覺體驗！

新北市 iMAP全新升級，以全新風貌展現簡潔、活潑的視覺感，並同時兼顧地理資訊系統專業、穩定之形象，整合交通、活動、天氣、教育及生活服務資訊，讓地圖不只是用來找路，也能協助您掌握周遭生活資訊。

▲ 圖1 新版iMAP介面：從你的生活需求開始搜尋！

11項即時資訊，把城市動態帶進地圖

生活中的許多決定，都和「現在」有關。出門前想知道天氣如何？開車到了目的地附近，想先確認哪裡還有停車位？週末臨時想找個活動參加？新版iMAP將多項即時資訊整合到地圖中，讓您查詢城市資訊時，可以更貼近當下的生活需求。彙整了11項生活日常即時資訊，歡迎來探索！

週末沒安排，來看看有哪些活動

今年度新增「活動地圖」，活動資訊由新北市觀光局提供，提供全市近期的相關活動，結果會依與地圖中心點的距離排序，可以找到離自己最近的活動與地點！另外也能用關鍵字或時間區間篩選！還沒決定週末去哪裡？打開活動地圖，看看新北市近期有哪些活動，順便規劃周邊行程，點擊活動的標題也可前往活動網站唷！

▲ 圖2 全新「活動地圖」隨市府活動定期更新，點擊標題連結可查看活動詳情!

要移動時，先看車位與車輛

假日開車出門，最怕到了目的地附近繞了三圈還找不到位子。iMAP整合新北市交通局的停車資訊，可查看附近停車場與停車格的即時剩餘車位、收費時段與費率。周末想到板橋府中周遭逛個街，出發前可以先看有哪些停車位、快到時再更新一次，就能直接往還有空位的那一區前進。

▲ 圖3 停車資訊查詢板橋府中周遭停車場空位與停車場入口街景

想騎 YouBike 的人，也能避免走到站點才發現沒車、或到了目的地才發現站點已無可還或可借數量——周遭站點的可借車輛數與可還空位數都看得到。查詢結果依距離排列，越靠近您的選項越前面。最近秋高氣爽，借個Youbike到新北大都會公園騎個腳踏車，下了捷運就可以查看捷運三重站附近的Youbike借用情形。也可以將Youbike站點加入導航，方便我們找到指定的位置，使用手機板iMAP點選導航會自動開啟Google Maps，更貼近大家的日常使用習慣。另外Youbike資料也有支援台北市資料的查詢唷！

▲ 圖4 使用手機板查詢Youbike，點選導航後會自動開啟Google Maps

要平時先看過，需要時不慌張

除了日常的休閒安排，有些資訊平時看過，關鍵時刻才派得上用場。你知道住家附近的 AED 放在哪裡嗎？這類資訊平時不會特別注意，真的需要時卻很難臨時找。iMAP把這些緊急時刻用得上的資訊整理在同一張地圖上——AED 位置、可以避難的防災公園。平時就用電腦大螢幕把住家與常去場所周邊看過一遍，和家人一起把避難地點討論好，真的遇到狀況時，心裡就有個底。

▲ 圖5 緊急資訊隨時查，AED、防災公園都找得到

地價、學區，市政資訊也查得到

除了生活機能，iMAP也把部分市政資訊放進同一張地圖。家裡有學齡孩子，也能直接查出住家所屬的國中小學區，不必再逐一比對學區劃分表。想知道某一筆土地的公告現值與公告地價，直接在地圖上就查得到，無論是繳納地價稅或單純想了解這一帶的土地價格水準，都省去另外查詢的工夫。生活中偶爾才會用到、卻又不知道該去哪裡查的資訊，現在打開同一張地圖就能找到。

▲ 圖6 公告現值、所屬學區，點一下就知道

不用知道功能名稱，從「我要做什麼」開始找

新版iMAP改以更貼近日常需求的「生活情境」作為查詢主題分類。使用者不需要先了解系統有哪些資料或地標分類，只要從「我現在想做什麼？」開始，就能依照自己的需求選擇適合的生活情境，逐步縮小搜尋範圍，快速找到相關資訊。

想吃、想玩、想運動？跟著生活情境，輕鬆找到所需資訊！

不論是想找美食、規劃休閒娛樂、安排運動行程，或是尋找交通、各式生活服務等資訊，iMAP都將各類內容整合至 9 大生活情境主題中。透過直覺的情境導引，讓使用者從「需求」出發，降低查詢門檻，也讓地圖資訊更貼近實際生活使用情境！

今天想出門逛個超市、超商，打開探索區域選擇飲食與購物場所>購物與百貨通路>超級市場、便利商店，符合條件的點位將直接呈現在地圖上，並同步顯示於左側查詢結果清單。可以從清單中快速瀏覽各項資訊，包括商店名稱、地址、距離、聯絡資訊等，搭配地圖上的位置標記，直觀掌握周邊分布情形。

▲ 圖7 新版iMAP9大類情境主題篩選，吃喝玩樂任我行

靈活設定查詢條件，行政區資訊輕鬆查

今天想規劃北海岸一日遊或跨行政區旅遊行程，不一定只會查詢單一行政區的景點。例如想一次掌握金山、石門、三芝一帶有哪些值得造訪的景點，就能透過行政區篩選功能，同時選擇多個行政區進行查詢！完成選擇後，地圖將自動聚焦指定行政區，並呈現各區域內的相關地標與景點資訊，讓使用者可以從更大的區域尺度掌握旅遊選擇。無論是查找生活服務、熱門景點或公共設施，都能透過簡單的條件篩選，讓查詢更快速、更直覺！

▲ 圖8 區域自由選！快速鎖定地標與導航規劃

搜尋結果更聚焦，資訊也更容易閱讀

已有明確想查詢的地點或資訊時，在搜尋欄輸入名稱、地址或關鍵字，就能快速找到相關結果。符合條件的地點呈現在地圖上，並搭配查詢結果清單顯示名稱、位置及相關資訊，不用逐層瀏覽分類，就能快速鎖定目標、找到想去的地方！

鎖定明確目標，關鍵字快速找到！

週末想帶孩子到戶外走走，住在新店的你，打開iMAP想找找附近有哪些適合散步、休閒的公園。與其先搜尋「公園」，再從一大串結果中慢慢篩選，不如直接輸入「公園 新店」，一次指定想找的地點類型與區域，快速找到符合需求的資訊。

輸入關鍵字進行查詢，會以周圍 3 公里範圍為主要搜尋區域，優先呈現鄰近且相關的資訊，減少距離過遠的結果造成干擾，並支援多關鍵字的查詢，例如：輸入公園 新店，即鎖定兩者進行查詢，有效增加查詢效率！詳細資訊則集中於側邊清單中，可直接瀏覽各地點的名稱、地址及相關內容。

▲ 圖9 想找什麼直接搜！地圖關鍵字搜尋結果

找到想去的地點後，可透過分享功能快速產生連結，將地點資訊輕鬆提供給親友，無論是分享景點、活動或生活服務據點，都能快速傳遞資訊。使用手機瀏覽時，更可點擊「更多分享方式」搭配手機內建分享功能，直接透過通訊軟體或其他應用程式將地點資訊傳送出去，讓「找到地點」到「分享給親友」更加簡單便利。

▲ 圖10 資訊輕鬆串聯，查詢結果即刻分享！

大雨來了哪裡淹水機率較大？腳下管線怎麼走？生活圈如何規劃？一鍵輕鬆套疊各式圖層

系統納整各式多元圖資，使用者可依需求自由開啟、疊加及切換底圖。不論是防汛看淹水潛勢、查詢都計發展願景，或是探索地底下隱形的民生管網與地籍界線，動動手指就能隨選自由堆疊。多款底圖秒速切換，把隱藏的空間圖資，化為每個人隨手都能輕鬆上手的智慧生活指南！看懂城市就像換濾鏡一樣直覺順暢！

▲ 圖11 各式空間資訊圖層輕鬆套疊！

看得清楚、操作得順，每個人都能用

新版也同步強化了色彩對比、各頁面導覽的一致性與操作說明，並通過網站無障礙 AA 標章檢測。無論是視力較弱的長輩、習慣鍵盤操作的使用者，或使用輔助工具瀏覽網頁的市民，都能順利取得需要的生活資訊，是這次改版最重視的一件事。

▲ 圖12 新北市iMAP通過網站無障礙 AA標章檢測，可透過鍵盤操作系統，以藍虛線顯示當前操作位置

怎麼看都清楚！地圖轉了路名不轉，深淺樣式隨你切換

新版iMAP的底圖導入「向量圖磚」技術，地圖載入更流暢，圖示與文字的呈現也更清晰。拿手機查路時，手指一撥放大看巷弄街名，文字依然清楚銳利，在手機的小螢幕上看得特別有感。

▲ 圖13 小螢幕也不怕，巷弄街名看得更清楚，白天淺色、夜間深色各有各的舒服

向量圖磚帶來的方便不只這些。您也習慣邊走邊轉地圖嗎？目的地在南邊時，會把地圖轉個 180 度，讓畫面方向和眼前的街景對上。新版地圖的行政區與道路名稱會隨著地圖旋轉自動轉正，不管轉到哪個角度，路名都是正的，不必歪著頭辨認，該左轉還是右轉，一看就懂。

▲ 圖14 地圖轉向後，路名仍維持水平易讀

新版iMAP，讓地圖更貼近每一天

從日常通勤、週末出遊，到學區、醫療與防災資訊，新北市iMAP將分散的城市資訊整理在同一張地圖上。無論使用手機或電腦，都能依照自己的需求，快速找到附近、即時而實用的資訊。

下一次準備出門前，不妨先打開新北市iMAP(https://map.ntpc.gov.tw/)，試試這張地圖能為您的新北生活帶來哪些便利！

這不是一枚簡單的書籤

每年的TGIS (臺灣地理資訊研討會)，是GIS界一年一度的重要盛事。對瑞竣而言，這不僅是一場與產官學界交流的聚會，更是每年最新文宣品首次亮相的舞台。從特色筆記本、小鯨雲周邊到各式實用小物，我們總希望透過一件小小的設計作品，讓更多人感受到地圖所延伸的魅力與價值。

某天湊巧看見剛從日本旅行回來的同事，分享了他帶回的紀念品：一枚精緻的「水母造型書籤」。當陽光穿過書籤時，折射出柔和的色彩與光影，靜靜地被夾在書頁之間，既實用又富有收藏價值。那一刻，腦海中浮現一個想法：「如果地理圖資，也能像琉璃一樣透著光，會是什麼樣子？」，於是今年的文宣品決定以「書籤」作為載體。

然而，主題選擇卻比以往更加困難。作為每天與空間資料、圖資系統和地圖為伍的團隊，我不斷思考：哪種圖資，能真正代表GIS人的日常？

在一次次翻閱圖資資料的過程中，『答案』出現了 — 那是同仁們經常會接觸到的「使用土地分區圖」，也是很多地理人學習路上的重要記憶。對多數人而言，土地分區圖只是都市計畫中的專業圖面；但對GIS工作者來說，它記錄著城市的紋理、發展脈絡與土地的秩序。那些看似理性的色塊與線條，其實蘊藏著每座城市獨有的樣貌。

於是，一場尋找城市紋理的旅程開始了

我在全臺的使用分區圖中不斷尋找與觀察，各地城市的獨特的街道紋理、道路密度與分區輪廓，這形成了截然不同的城市性格，也讓土地分區圖不再只是工程資料，而是一種能夠被閱讀、被感受的城市語言。最終挑選出四個最具有代表性的區域：緊密街廓的「臺北仁愛圓環」、壯闊港灣的「高雄多功能經貿園區」、人文豐富的「嘉義市」以及多元發展的「桃園市」。這四張圖面成為我最初的靈感來源，也讓我重新發現，原來都市計畫圖本身就具有極高的美感與設計潛力。

接著，我從土地分區圖中挑選出最具代表性的四種顏色，作為作品的視覺核心。原本作為使用功能區分的色彩，在重新詮釋後，也能化身為宛如彩色玻璃般的透光元素。當光線穿過不同色塊時，讓城市不再只是平面的圖資，而是一座流動的光影空間。

然而，真正的挑戰才正要開始

為了將地圖轉化成一枚金屬鏤雕書籤，必須不斷在「地圖精準度」與「工藝限制」之間取得平衡。街道線條太細，金屬容易斷裂；色塊太多，製程與配色將變得複雜；有些區域必須重新取捨，有些道路則需要微調寬度；而每一次的修改，都是在城市真實樣貌與工藝美感之間尋找最佳答案。在歷經無數次的嘗試與修正後，最終選擇以臺北仁愛圓環作為此次作品的主角。

《流光坐標‧仁愛》誕生

放射狀的道路系統與圓環核心，形成極具辨識度的城市意象。而不同功能分區交織出的色彩，讓這座城市地景展現出如光影流動般的生命力。因此將它命名《流光坐標‧仁愛》。它不是一枚單純的書籤；它是一座被濃縮於掌心的城市，也是都分區圖與設計工藝相遇後誕生的作品，更是GIS人每天閱讀土地、理解空間、描繪城市的縮影。

當它夾進書頁之間，留下的不只是閱讀的記號，更是一段關於城市、光影與地理資訊的故事。也期待這份承載著土地紋理、GIS精神與設計巧思的文宣品，能讓每一位收到它的人，在翻閱書頁的瞬間，看見城市另一種美麗的樣貌，並感受到我們想傳遞的溫度與心意。

這不只是一份紀念品，更是一件值得收藏、值得分享，也能讓大家喜歡的設計作品！《流光坐標‧仁愛》將在 TGIS 2026 中登場，希望我們今年設計小物大家會喜歡，如果你喜歡這樣的創作，也歡迎讓我們知道，我們TGIS會場見(攤位7：瑞竣科技)！

地籍資料不只是數字，它關乎你我生活

你知道你住的地方公告地價是多少嗎？它是否位於地下水管制區？這些資訊，其實都藏在地籍裡。像是內政部國土管理城鄉發展分署的「全國土地使用分區資料查詢系統」，提供使用者查詢每筆地籍的基本資訊，如：土地公告現值、使用分區等，政府單位推出多種地籍應用查詢系統，提供不同的地籍主題，使其能以更親民的方式融入大眾生活。不過全臺地籍有1,600萬餘筆，如何承載多元的資訊，且能在GIS系統上做到快速展示、查詢的效能，是一大挑戰。

▲ 圖1 全國土地使用分區資料查詢系統可查詢地籍之基本資訊

常見的巨量資料展示方式

過往在GIS領域中展示巨量資料的方式，常常透過網路地圖服務(Web Map Service，WMS)或網路圖磚服務(Web Map Tile Service，WMTS)實現。兩個方法基本上都是透過產製圖片檔案以降低使用者端的負擔，然而，因為皆以圖片形式呈現，導致無法彈性依需求以不同樣式渲染呈現，且圖片檔案也無法提供屬性查詢。

換言之，使用者只能「看圖說故事」，卻無法真正與地圖互動。這也正是我們選擇向量圖磚技術的原因。

▲ 圖2 傳統圖磚與向量圖磚的使用差異

什麼是向量圖磚(Vector Tiles)?

2013年起Google認為瀏覽器即時渲染圖形之技術(Web Graphics Library，WebGL)已趨於成熟，便正式推出新一代的Google地圖技術－向量圖磚(Vector Tiles)，向量圖磚技術克服了前述網路圖磚服務之限制，其概念為將地圖圖徵資料以向量形式分塊儲存與傳輸，也因此當比例尺縮放時，會重新繪製每塊圖磚中的幾何圖徵與文字，而非直接放大圖片像素，因而有更清晰的展示效果。

向量圖磚採用PBF格式(Protocol Buffers Binary Format)儲存，相較於一般向量檔案或文本格式(如XML或JSON)，PBF檔案較小且解析速度快，對於網路傳輸更具優勢，可提升展示速度。此外，PBF檔案不僅能包含圖徵空間位置，也能記錄屬性資料。市面上多數的GIS軟體或雲端服務已有支援向量圖磚技術與展示功能，較知名的如Mapbox、MapLibre、ESRI、Google Maps、MapTiler、CARTO等皆已發展一段時間且對外正式商業營運。

在產製傳統圖磚的過程中，必須先在伺服器端透過樣式檔將圖資渲染，並切圖產出圖片檔(.jpg)，最後傳送到使用者端進行拼接。相反地，向量圖磚則是直接產製輕量化的向量檔案(.pbf)，直到進入使用者端(瀏覽器)時，才即時進行樣式的渲染與地圖拼接。

兩者最大的差異在於「消耗資源的位置」。以全臺地籍圖的不同應用主題為例 :

就資料產製而言，傳統圖磚需要由主機耗費大量時間產製，向量圖磚則能大幅降低產製時間，將渲染的工作轉嫁到使用者端，不僅讓資料的維護成本大幅降低，在渲染上也更為彈性，近年來使用者端的設備GPU也越來越普及(尤其智慧型手機)，對於繪圖渲染所需的資源也不會是過於沉重的負擔。為了讓大家快速掌握兩者的優缺點，我們特別整理了一份對比懶人包，讓你一看就懂 :

▲ 圖3 傳統圖磚與向量圖磚的產製流程差異

▲ 圖4 傳統圖磚與向量圖磚的呈現差異(左：傳統圖磚、右：瑞竣向量圖磚)

		傳統圖磚	向量圖磚
資料 產製端	產製方式	專業軟體	專業軟體、開源軟體
	產製時間 (以全臺資料為基礎)
	格式	https://test.com/tiles/{z}/{x}/{y}.jpg	https://test.com/tiles/{z}/{x}/{y}.pbf
	資源消耗	多	少
	支援動態改變地圖樣式
	資料維護成本
使用者端	使用者體驗
	資源消耗	少	多

▲ 圖5 傳統圖磚與向量圖磚比較懶人包

透過免費開源軟體產製地籍圖之向量圖磚

向量圖磚展示效果優異，但要產製高品質、可查詢、又輕量化的圖磚檔案，背後需要仰賴強大的工具支援。網路上有許多產製PBF檔案與設定的工具，可藉由參數調校以優化PBF檔案，過程需不斷的嘗試以兼顧檔案大小與縮編程度。舉例來說，當設定單一PBF檔案上限，則可能出現檔案大小降低，但圖徵有缺漏情形。又或者設定簡化程度，在高度簡化下雖可降低檔案大小，但圖徵形狀會有失真情形。

設定單一PBF檔案上限
➤ 上限5MB，實際3.91MB ➤ 圖徵有缺漏現象	➤ 上限6MB，實際4.87MB ➤ 圖徵完整
設定簡化程度
➤ 無進行簡化 ➤ 檔案較大，但圖徵完整	➤ 高度簡化 ➤ 檔案較小，與原始圖徵落差較大

▲ 圖6 產製地籍向量圖磚之測試成果

藉由不斷的嘗試，我們以政府專案客戶所提供的全臺1,600萬筆地籍產製向量圖磚，為了提升渲染效果，依不同比例尺設定展示參數，降低整體檔案大小。此外，我們也將每筆地籍預算好的土地、環境等50項指標納入地籍資料表，並嘗試切成向量圖磚。然過多的資料使單一個PBF檔案過大而導致前端載入效能變差，因此，我們最終決定僅將必要資訊(如:地籍 ID、土地可用與否)納入PBF檔案，以實現輕量化，且兼顧圖徵展示之合理性與效能，讓全臺地籍圖依主題(上述提及之「土地可用與否」屬性)渲染僅在3秒內即可達成，其他屬性則納入資料庫，透過地籍ID關聯查詢地籍屬性。

▲ 圖7 全臺地籍於不同比例尺展示成果

▲ 圖8 查詢地籍屬性

▲ 圖9 三秒內依主題快速渲染全臺地籍

結論:向量圖磚是巨量資訊滿足展示效能與查詢的好幫手

傳統圖磚切圖需花費多天完成檔案產製，且若需要新的渲染效果，則需要重新製圖，大約需3-5天作業時間，相當耗時。而在我們這次的試驗中，發現地籍圖採用向量圖磚則僅需幾小時即可完成產製，且向量圖磚可兼顧每層比例尺的檔案大小、縮編程度、渲染效果與展示效能。向量圖磚技術讓巨量資料在WebGIS中展示不再棘手，可以達到快速產製、高效渲染的目標。

想了解向量圖磚的應用與技術？歡迎聯繫我們，一起打造更高效、更智慧的地圖展示方案。

旅行能增廣見聞，而地圖能延伸視野。身為地圖空間資訊的職人，我們始終相信「每一座城市，都有它獨特的脈絡與故事」。今年度瑞竣的員工旅遊即將展開！在這趟旅程中，我們不僅是旅人，更是空間故事的記錄者。 接下來幾天，我們將透過一系列的貼文，用「地圖的視角」與大家分享我們的所見所聞、交流地理新知。精彩的旅程紀錄即將連載，歡迎持續關注地圖新鮮事，與我們一同啟航！

數不清的九十九島

小瑞出遊啦，這次來到了日本九州，準備感受長崎、熊本的魅力第一站來到了長崎西海國立公園九十九島，一搭上遊覽船的小瑞就開心的數了數，1…2…98…99…100，結果發現超過九十九座啊，原來九十九島其實是由大大小小208座島嶼組成（2001年市民協助調查），「九十九」一詞用來形容「數量眾多」，並不是真的只有99座島嶼。 從衛星影像 上可以清楚看到里亞斯式海岸線特徵，包含鋸齒狀的複雜海岸線、狹長的港灣以及眾多的島嶼，是發展水產養殖（日本奢華珠寶品牌TASAKI的珍珠養殖場就在這！）的絕佳地形。 航行過程中小瑞看到幾個有趣的島嶼跟大家分享，外型像趴在海上的獅子的橫島，還有外型像是一艘浮在海上潛水艇潛水艇，被稱為Ojika瀨島。

稻佐山的333旅行

長崎不只有歷史，更有令人屏息的視角！身為地圖職人，小瑞的員旅日誌當然要來點不一樣的。這張由日本國土院產出的剖面圖，精準呈現了稻佐山纜車 的路徑：從山腳出發，只需5分鐘的時間，就橫跨了海拔的高低差，直達頂峰！ 你知道海拔333公尺是什麼樣的高度嗎？這個高度竟然與東京鐵塔 的高度一模一樣！此外，這裡擁有「日本三大新夜景」之一的美譽，展望極佳，能360度俯瞰長崎港與整座城市的繁華燈火。 看著剖面圖上的斜率，再對比山頂大合照中的笑容，更能感受到這趟「向上提升」的旅程多麼值得。地圖紀錄的不只是坐標，更是我們共同走過的高度！資料來源：日本國土院剖面圖

5年長出一座山？平成新山的火山地景紀錄

員旅的第三天，我們搭乘雲仙纜車 從空中俯瞰島原半島 的火山地景。纜車緩緩升高，眼前出現一座比普賢岳 還高的山頭—平成新山(1,483公尺)，它其實是普賢岳(1,359公尺)長出來的。 1990年11月17日(平成二年)，沉睡了198年的普賢岳開始冒煙，翌年正式爆發。高黏度岩漿像擠牙膏般堆高，形成圓頂狀的熔岩穹丘 ，5年內在山頂堆出新山。但穹丘不穩定，1991年崩塌引發火碎流，火山碎屑遇雨又成土石流—三種災害徹底改寫了地景。 點開互動地圖:https://reurl.cc/X29mzg，可以看到三種顏色記錄這場噴發的足跡：熔岩穹丘、火碎流、土石流。大自然，只用了幾年，就改寫了整個地景。 資料來源：日本地質調查所(GSJ, AIST)火山地質圖資料庫

參訪天滿宮總本社的千年風水

小瑞日本九州行，不只要吃美食、泡溫泉，這次還要帶大家從地圖和風水的角度，重新認識這座擁有12,000分社的太宰府天滿宮。 跟著小瑞手繪風地圖的動線前進，經過鳥居跨越心字池上的三座紅橋，一路到最上方的御本殿， 這段路徑象徵從俗世逐步進入神域，而三座橋依序象徵：過去、現在、與未來的淨化。途中會經過御神牛銅像，記得摸一摸牠的頭，祈求考生學測順利、開智增慧！ 太宰府早在1300年前就是日本的行政中心，從地理位置來看，這裡是一座完美的「四神相應」之城。座城市北依寶滿山 (玄武) 作為穩定的靠山、東臨御笠川 (青龍) 帶動生氣、西接牛頸川 (白虎) 地勢回護、南面平原開展形成朱雀明堂。背山面水的格局不僅避風聚氣，更匯聚了千年的靈氣與文風，成為供奉學問之神菅原道真的聖地

小瑞の溫泉小旅行

這趟九州之旅，是一場溫泉鄉的療癒時光。從佐世保九十九島 的碧海藍天開始，讓遊船緩緩穿梭於星羅棋布的島嶼間。在長崎，踏過眼鏡橋的石板路，漫步於哥拉巴花園的異國情調中，這座港都以獨有的節奏訴說著歷史。來到雲仙岳 ，火山群的壯麗令人屏息，而湧水庭園四明莊的清泉與庭園，則讓心靈沉靜。 熊本城 的雄偉依然震撼人心，櫻之馬場城彩苑感受城下町的古樸風華。旅程尾聲走進太宰府 古剎，在歷史人文中沉澱所見所感。這趟旅程不只是風景的收藏，更是與同仁們共同編織的溫暖記憶，感謝所有夥伴的參與以及【可樂旅遊】左營巨蛋店的精心安排，期待來年再一同探索世界的美好。

埤塘曾是桃園農業灌溉與水資源調節的重要基礎設施，如今卻在都市擴張、工業開發與土地重劃的浪潮中逐漸退場。這場地景轉型不僅是空間上的改變，更是文化記憶與環境功能的變遷。

為了追蹤這段長達八十年的地貌演變，我們將中研院數位化紙本古地圖與現代的數位圖資結合進行對接。然而，這兩者資料在記錄方式上有著本質的差異：

歷史地圖與現代數位圖資對照表

	1944年美製航拍五萬分之一地形圖	2026年RiChi電子地圖-埤塘
資料來源	美國陸軍製圖局(AMS)	現代商業衛星遙測
圖資基礎	日製地形圖為底，結合航照修測	公分級高解析度衛星影像
製作流程	早期航照→ 人工判讀描繪 →印刷製圖	衛星感測成像 →數位處理
圖資特徵	特徵符號化(線條、網點填色)	地表真實物理特徵的數位記錄
判讀難點	描繪筆觸誤差、印刷符號干擾、紙本雜訊	地物光譜相近、複雜都市地景干擾
歷史價值	記錄戰後初期完整的水利灌溉網絡	建立現代土地變遷分析之基準

1944年美製航拍地形圖：歷史空間的原始紀錄

這套地圖是基於1943至1944年間的航空照片人工描繪而成，代表了當時最頂尖的測繪技術。雖然它是隨著航照特徵進行修測，但最終呈現的是經由測繪員解譯後、以符號化表達的幾何邊界。在與現代影像比對時，挑戰在於如何排除印刷網點與線條的干擾，將這些人工解譯後的特徵還原為可與現代資訊對話的空間物件。

2026年RiChi電子地圖：現代埤塘的多元解析

現今影像製作則是由衛星感測器直接捕捉埤塘光譜特性，屬於數位原生的地理資訊。它不再經過人工描繪的過程，而是以超高解析度的像元記錄地物，以專業GIS工具進行數位化取得。在目前的都市化背景下，辨識核心在於如何透過數位特徵，在錯綜複雜的土地利用類型中，精確對齊並萃取出那些與80年前描繪基準一致的埤塘邊界。

技術精進：從「人工判讀」轉向「物件導向」的AI自動辨識

埤塘不僅是地理名片，更是台灣水利發展史的縮影。然而，要精確追蹤從1944年到現今都市化的演變過程，我們必須跨越從歷史紙本到現代數位圖資的格式不對稱性。這兩者在空間解析度、色彩表現與成像原理上完全不同：前者依賴人工解譯後的印刷符號，後者則是感測器記錄的數位光譜。

傳統的變遷分析往往侷限於視覺比對，但人眼判讀易受主觀經驗與紙本雜訊影響。面對這兩種完全不同的資料格式，我們不能只靠眼睛看，而是採用了Trimble eCognition物件導向技術 (Object-based Image Analysis, OBIA)作為突破點。這項技術就像是給電腦裝上大腦，讓它能像人類一樣“看懂”地圖上的地物：

▲ 圖3 物件導向影像分析：從影像分割到目標物萃取

語義特徵(Semantic Feature)萃取

OBIA技術不僅能處理光譜反射值，更能理解像元(Pixel)組合的形狀(Shape)、脈絡(Context)等。對於1944年的地圖，我們設定規則來識別測繪員留下的封閉區域符號；對於2026年的電子地圖，則透過影像尋找具備低反射特徵的水體物件，從而實現跨範式的特徵對齊。

抗干擾的區塊分割

傳統分析易受紙本印刷的文字雜訊干擾，而OBIA則如同賦予電腦視覺邏輯(Visual Logic)，讓系統能識別出封閉曲線內含有水色符號的空間物件，這才是跨越80年誤差的關鍵，大幅提升了與現代衛星邊界比對的吻合度。

自動化影像分析準則(Rule Set)

透過AI圖像解析技術，將複雜的地圖比對從數週的人工判讀縮短至數小時。這不僅是效率提升，更是將地理判讀經驗轉化為AI自動化準則流程 。

變遷分析：三大典型場景中的埤塘演化

在技術實踐上，透過上述建立的自動化影像分析準則，這整個計算過程僅以半小時 即可高效完成古地圖上的埤塘成果擷取。針對1944年美製地形圖所涵蓋的特定區域(註：非全桃園地區)，我們共計萃取出約1,423處埤塘物件，總面積約3,916.9公頃。

關於古今對比的詳細量化數據與消長統計，我們將在下一段落進行深度剖析；在進入整體數據討論之前，我們透過跨時空影像的精確疊合，識別出桃園埤塘在過去八十年間的三個具備代表性的典型場景，藉此深入說明不同空間背景下的時空演化樣態：

農業水利地景保存區—觀音區

在1944年的美製地形圖中，觀音區展現了密集且完整的埤塘網絡，作為當時傳統農業社會中至關重要的灌溉核心。橫跨80年後，對比RiChi電子地圖可發現，該區地景輪廓大致維持原有樣貌，整體開發強度相對較低 。因此保留了桃園較完整的水文結構，成為觀察傳統水塘農業文化的重要參考區域，也反映人與水資源長期共存的發展型態。

▲ 圖4 桃園觀音區

高度都市化開發區—桃園市政府周邊

回溯1944年紀錄，桃園區遍布支持市郊農業的灌溉埤塘 ；然而到了2026年(向右滑動)，原本的水體空間大多已被高密度建築與交通設施取代 。根據統計分析，該區埤塘消失率高達75%，而在流失的土地中，有高達85%的土地已轉化為不透水的建築用地 。

▲ 圖5 桃園市政府周邊

產業開發與功能轉型區—桃園機場周邊

位於桃園機場周邊的埤塘群落，經歷了從大規模水塘系統轉向多功能利用的發展歷程。1944年時，這裡擁有大型的水塘網絡系統 ；但在航空城開發與工業區重劃的影響下，2026年的RiChi電子地圖顯示，多數埤塘已轉型為兼具蓄水、防洪與休閒功能的生態型水域空間。此變化顯示，在高度土地開發壓力下，區域發展逐漸走向環境保護與經濟建設並存的調適模式。

▲ 圖6 桃園機場周邊

桃園各鄉鎮埤塘變遷統計分析(1944 vs 2026)

▲ 圖7 桃園各鄉鎮埤塘變遷統計分析

根據eCognition的物件導向分析結果顯示，桃園臺地的水文地景結構在過去80年間經歷了顯著變化。若從絕對面積的流失量來看，傳統的農業與工業混合帶承受了最大的削減壓力。新屋區消失面積居全桃園之冠，約479.2公頃，楊梅區與中壢區亦分別減少了約398.1公頃與378.2公頃。在產業開發、交通建設與土地重劃需求持續增加的背景下，即便長期以農業為主的區域，其水文空間亦面臨明顯的轉型與縮減。

與此同時，消失率與新增率數據進一步反映了地景演變的雙向特徵(消失率%：1944年存在至2026年消失之面積 / 1944年原始面積；新增率%：2026年新增之埤塘面積 / 1944年原始面積)。在高度都市化與臺地邊緣的龍潭區，以81.7%的消失率成為流失比例最高的行政區，桃園區(77.2%)、平鎮區 (77.0%)與八德區(75.5%)緊隨其後。這顯示位於市中心及周邊衛星市鎮的高密度水體，已大規模轉為建築用地或交通設施，昔日的藍色水網已被不透水的水泥鋪面所取代。

相較之下，觀音區呈現出截然不同的變化趨勢。該區消失率僅27.1%，為全桃園最低，且新增面積約194.4公頃，高於同期消失面積(約124.1公頃)，是少數面積維持穩定的區域。此一趨勢與觀音區作為農業重點發展區的土地利用型態，以及近年推動埤塘整併與活化政策有關。部分埤塘在保留灌溉與蓄水功能的同時，亦透過景觀改善與公共設施規劃，轉化為兼顧環境維護與公共使用的生態教育實踐場域。

綜觀整體統計，桃園臺地的埤塘變遷非單一趨勢，呈現出市區中心消失較多，農工交錯帶減幅亦大，僅部分農業區變動較小。這些差異反映了都市化程度、產業結構與政策導向對地景的影響。透過物件導向影像分析建立的時序資料，不僅量化了地貌轉變的規模，更為未來水資源治理與埤塘保存策略提供了科學的比較基準，理解區域人地關係演變的重要線索。

整體而言，桃園埤塘面積的縮減與轉移，不僅是水文地景的空間重組，更是地方發展從農業生產轉向都市化進程的具體指標 。當古老地圖遇見現代智能技術，產生的不僅是技術的突破，更是文化傳承的創新模式。

透過OBIA技術快速萃取空間資訊，能協助理解農業、城市與產業發展間的互動邏輯 ，使地理分析超越工具層次，成為連結過去與未來的橋樑。這些跨越時空的資訊將轉化為協助政府執行都市規劃、生態復育及滯洪防災決策時的重要指引，為現正進行中的水資源管理奠定更具韌性的發展基石。

風，是我們每天感受卻難以掌握的自然力量。從颱風動態到風力發電、從飛航安全到候鳥遷徙，風場資料在背後扮演關鍵角色。那麼在WebGIS上是否也可以做到如大家常用的Windy網站般動態展示流動的風場？這次我們就從資料的格式，來源以及展示等幾個面向作說明。

本次實作所使用的風場資料，來自美國國家海洋暨大氣總署 (National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA) 所提供的全球預報系統 (Global Forecast System, GFS)。該系統產製的天氣預報模型涵蓋全球尺度，能跨越不同時間與空間提供完整的氣象預報資訊。由於資料具備廣度與國際通用性，因此我們選擇以 NOAA 的全球風場資料作為分析基礎。

▲ 圖1 NOAA提供多種尺度的全球氣象預報資料

NOAA所釋出的資料包含多種高度與時間的氣溫、氣壓、風場、地面反射率等近300種預報資料，檔案大小更是超過150GB。因原始資料中所涵蓋的內容繁多，在資料分析的第一步驟，我們便透過python 的 xarray套件將原始資料內容進行篩選，取出預計使用的風場相關資料儲存為NetCDF格式進行後續的分析作業。

什麼是NetCDF檔案

網路通用資料格式（Network Common Data Form，簡稱 NetCDF)是一種具備「自描述」（self-describing）特性的陣列型資料格式，其核心結構包含標頭與內容。藉由標頭，使用者可快速掌握資料的定義方式，如同書籍的目錄般，說明如資料空間網格大小、時間範圍與各項變數資訊；而內容則如同書籍的內文，完整儲存各變數的數值資料，提供使用者後續分析與應用。也因為它能輕鬆處理像「時間＋空間」這種複雜的多維度資料，因此成為氣象和海洋研究中最受歡迎的標準格式。

▲ 圖2 以NetCDF_explorer網頁瀏覽NetCDF檔案

相較我們常用的GIS資料格式，NetCDF格式在資料紀錄方式有明顯的不同，進而影響兩者的使用方式與適用場景，以下進行一個簡單的比較如下表所示。

解析過程

利用NetCDF的空間特性，每個網格中的風場資料以u(東西向速度分量)與v(南北向速度分量)分別進行記錄，要取得各網格實際的風速風向，則需將向量合併，得到真實的風速風向資訊。但因為NetCDF格式並非人可直接閱讀之內容，我們透過python中的 matplotlib 函式，第一次讓風場資料露出廬山真面目。

▲ 圖3 u(東西向速度分量)與v(南北向速度分量)合併示意圖

▲ 圖4 展示各網格中風速風向隨時間的變化情形(來源：瑞竣科技)

由於NetCDF格式的風場資料採網格方式進行紀錄，其視覺效果類似橫麥卡托投影成果，在此基礎上，我們嘗試將其套用至WebGIS 圖台中(同樣是橫麥卡托投影)，進行更直觀的空間分析。以下圖災害情資網的風速風向預報為例，瀏覽單一時間點、指定高度的風場資料，箭頭方向代表風向，箭頭長度對應風速大小，即可於圖台中查看各地的風速風向資訊。

可以發現在下圖左側沿海的風速箭頭長度，明顯比內陸更長，代表此時沿海的風速比內陸更大。若再進一步將風速繪製成風速面量圖，即可更清楚觀察各區域間的風速差異。

▲ 圖5 於WebGIS圖台中以箭頭形式展示NetCDF風速風向資料(來源：災害情資網)

從靜態到動態

然而，「風」具有高度的時變性，若僅僅只是以靜態的資料呈現，視覺效果上無法傳遞出他的流動感，也無法展示出多NetCDF資料支援時空的特性。因此我們運用常見的GIS解決方案(包含 ESRI ArcGIS、O’View、Mapbox），看看可否有更好的展示效果。

但在過程中我們發現，測試當下各個GIS解決方案所支援的功能與套件(如webgl-wind、deck.gl-particle)，皆無法直接讀取NetCDF資料進行展示，需要將標頭與內容資訊進行格式轉換，如另存為JSON與PNG檔案，才能順利進行套用。

在JSON中，依照各套件的不同要求，收錄如資料時間、網格長寬、風速向量數值最大最小值等；而各網格的風場的u, v 分量，則參考圖片儲存R,G,B三波段的方式，以PNG圖檔格式進行記錄。

▲ 圖6 從NetCDF格式轉換為JSON+PNG格式進行動態風場展示

以圖檔方式記錄風場資料，也可同時運用到GPU的圖形運算效能，讓全球性、多時間的風場資料順暢的於圖台上進行渲染，還可根據展示需求，即時進行資料內插，提高流體動畫密度，豐富整體視覺效果。

除此之外，經轉換的資料不但可以用於展示動態風場的流動性，更可精簡檔案大小(如單一高度、時間解析度為3小時(3*8*16 多時期)的風場資料以NetCDF格式進行記錄之檔案大小為578MB，轉換為PNG搭配JSON後檔案大小縮小至125MB)，提升展示效能。

▲ 圖7 以ArcGIS地圖核心搭配deck.gl-particle套件展示動態風場資料(來源：瑞竣科技)

應用成果

▲ 圖8 以O’view FluidModule 展示動態風場資料(來源：風場流力三維動態展示圖台)

風場流力三維動態展示圖台可結合風場、雷達回波、颱風預報路徑等資料相互輔助，更可結合時間軸功能，顯示風場隨時間的變化趨勢，推測未來對台灣的影響程度。

小結

透過本次研究之風場資料展示研究，提供面對多時空風場資料之處理與展示方案，在搭配資料格式的轉換，還可節省資料儲存空間，於相同資源下儲存更多預報資料，充分展現NetCDF支援多時空資料紀錄的優勢。後續應用上，包含如候鳥移動之預報、空氣污染粒子擴散情形等案例，在搭配三維資料一同展示後，可讓使用者更貼切的感受未來變化模式，提升空間資訊應用成效。

挑戰與革新：精準農業的需求

傳統農業正面臨勞動力短缺、氣候變遷加劇，以及資源管理效率不足等多重挑戰。這些問題不僅直接影響農作物的產量與品質，也對農民生計與整體農業生產體系帶來長期壓力。

在此背景下，衛星遙測技術憑藉其獨特優勢，逐漸成為智慧精準農業中的關鍵工具。相較於仰賴人力的傳統田間調查，遙測技術能以大範圍、高頻率且非侵入式的方式，持續取得地表與農作環境的關鍵資訊。

透過遙測影像所記錄的光譜反射特性，農作物彷彿能「開口說話」。不同作物種類、生長階段，以及土壤含水量與養分變化，皆會呈現出各自獨特的光譜曲線。衛星感測器不僅可接收可見光波段，更能捕捉人眼無法直接感知的近紅外光資訊，使農作生長狀況得以被量化、監測與分析。

首先，讓我們看看現今開放資源衛星能做到什麼？(Sentinel衛星、Landsat衛星)

隨著國外開放資源衛星(如 Sentinel、Landsat 與MODIS)資料的釋出，以及商業衛星影像的日益普及，遙測資料的取得與應用門檻大幅降低，有效彌補了地面感測器與人工調查在空間覆蓋與時間連續性上的不足。衛星感測器除可接收可見光波段資訊外，亦能量測人類肉眼無法直接感知的多光譜與近紅外光等光譜資料，提供更全面的地表觀測能力。

▲ 圖1 衛星感測器能藉由量測光譜進而瞭解農地狀態

透過多光譜資料的組合運算與分析，不同農作物種類、生長階段與生理狀態，以及土壤含水量與養分條件的變化，皆有其獨特代表的光譜特徵曲線，亦可再衍生計算出植被健康指標、土壤濕度與地表溫度等關鍵資訊。尤其以Sentinel-2與Landsat-8系列任務為代表的開放資源衛星影像，已被證實在農業監測與管理領域展現高度應用潛力，相關指標可有效支援植被健康評估、作物生長階段判識，並進一步應用於作物產量推估與農業決策輔助。

在作物產量預測與估計方面，如Tunca等人(2023)的研究利用 Sentinel-2A、Landsat 8 OLI 及PlanetScope(商用) 衛星影像，結合NDVI、SAVI、SR等多種植被指數，已成功在播種後1-2個月預測青割玉米的產量；相關技術亦可擴展至棉花、小麥及柑橘的產量估算，於收穫前1-2個月提供可靠數據。

▲ 圖2 Tunca等人(2023)使用三種影像來源並透過三種指標進行產量預估

Faqe Ibrahim等人(2022)比較了在半乾旱地區使用Sentinel-2與Landsat-8衛星影像來預測小麥產量的效果。研究中利用多種植被指數，如EVI、NDVI、NDWI、SAVI、SR、RVI、LAI等指標(如圖3)，以及地面收集的實際產量資訊，建立回歸模型以評估衛星資料在作物產量預測上的準確性，其中因Sentinel-2具備Red Edge波段，有助於精細捕捉植被的光合作用情況，進一步提升模型準確率，且相較於Landsat-8，具有更高的空間解析度與更豐富的光譜波段，有助於更精細地捕捉作物生長資訊，進而提升預測能力。

▲ 圖3左：Landsat-8各式農業監測指標值 / 圖3右：Sentinel-2各式農業監測指標值[參考資料：Faqe Ibrahim等人(2022)]

總結來說，使用開放資源衛星足以為大範圍的植被健康評估、乾旱監測、森林擾動偵測等一系列環境應用提供強大的應用潛力。同時，也為農民和決策者提供即時、準確的資訊，有助於調整灌溉、施肥和病蟲害防治，並支持政府在農業報告和預算分配上的決策。

將難懂的光譜轉換為常用的監測指標後，就賦予了影像新的意義

當我們深入解析影像中不同波段所構成的光譜資訊，原本僅是紀錄光譜反射數值的像素，即能被轉換為具有實際意義、可被解讀的各式植生指標。這些指標不僅反應植生對光能的吸收與反射特性，更能細緻呈現作物的生長活力、健康狀態與環境壓力反應。透過持續觀察植生指標在時間與空間上的變化，我們可以快速辨識出異常或需要特別關注的區域，例如生長不良、缺水或病蟲害潛勢地點。相較於傳統人工巡查，這種以影像與指標為基礎的分析方式，能以更宏觀、系統化的視角掌握作物生長狀態的整體分佈，協助決策者在第一時間做出精準判斷，讓農業管理與資源投入更有效率，也更具前瞻性。

▲ 圖4 Landsat與Sentinel光譜波長分佈範圍廣，有助於農業指標計算(圖片來源：NASA)

Sentinel-2 MSI 與 Landsat 8 OLI 的波段比較表

表格可左右滑動

以下為使用開放資源衛星生成常見的農業監測指標(瑞竣團隊整理)

表格可左右滑動

儘管開放資源衛星在大範圍、長期監測上具備高度價值，但受限於重訪週期、雲覆量多寡與影像可用率，在實務上仍難以即時反應作物快速變化或短期異常事件。因此，若能進一步結合具備高重訪率、彈性拍攝排程與較高空間解析度的商用衛星資料，將可在關鍵生長期或異常發生時即時補足觀測缺口，使農作物監測由「趨勢掌握」提升為「即時判釋與精準決策」。

專屬臺灣的智慧農業遙測解決方案

衛星遙測技術與臺灣精準農業的深度融合，正在重新定義農業生產模式。瑞竣科技農業智慧監測服務，提供從坵塊識別、作物生長週期監測到異常預警等的解決方案，協助農政單位與農民實現高效、永續的田間管理。

在臺灣地狹人稠、農地分布零碎的環境下，免費開放資源衛星的解析度（如Sentinel-2為10公尺解析度）往往難以完全滿足精準農業的需求。一片不到1公頃的農田，在低解析度影像上可能僅呈現為模糊的幾個像素，難以準確判別田塊邊界與田間差異。再加上梅雨季與颱風季的雲層遮蔽，使得影像供應時斷時續，容易錯失農作關鍵的生長週期。

▲ 圖5同一農田坵塊在不同空間解析度影像下的植生指標分布(左：3公尺解析度，右：10公尺解析度)

為解決此問題，我們針對臺灣小規模、分散式農田，採用3公尺中解析度之PlanetScope衛星影像，並結合每日重返的時序優勢，以達到精準監控。圖5呈現同一農田坵塊在不同空間解析度影像下的植生指標(NDVI)分布：左側3公尺解析度可辨識坵塊內的空間變異及局部生長差異特徵；右側10公尺解析度則因像元尺度較大，田間變異呈現較均質的分布。

掌握作物生長階段

以水稻為例，臺灣稻作品種多樣(如：臺稉9號、臺農71號、桃園7號等)，且一、二期稻作的生長週期各不相同。智慧監測方案透過整合多尺度遙測影像資料，有效補足不同感測器的時空限制，構建從秧苗期、分蘗期、孕穗期到成熟期的完整生長模型。我們以苗栗縣後龍鎮為示範區，專案導入高重返率之衛星影像建構亞週期(Sub-cycle)監測體系，透過一期水稻(約120天)生長週期內的PlanetScope衛星影像，以此時序資料集作為深度學習模型之訓練特徵空間，精確繪製出水稻生長指標軌跡。

▲ 圖6水稻生長模型與實際觀測曲線比對

圖6展示單一水稻坵塊之植生指標在生長期中的變化曲線，藍色實線為實際觀測平均值，藍色陰影區間代表觀測值的標準差範圍，各坵塊生長曲線會因不同坵塊間因品種、插秧時間及管理方式差異而有差異；黑色虛線則為標準水稻模型預測值，可作為判斷水稻從抽苗期至收割期完整生長階段的依據，能敏銳捕捉水稻指標變化趨勢，並推算出該坵塊之收割時間點。此亞週期級別的監測頻率特別適合臺灣農業的季節性與區域差異，提供對作物週期的精細掌握與管理。以下為幾種應用方向：

即時生長監測與早期異常偵測

藉由多時期衛星影像監測生長異常，可即時辨識偏離正常生長軌跡的坵塊，尤其在病害好發的分蘗期(插秧後30-60天)為稻熱病高風險階段，若能提早發現問題，就能及時清除感染源、調整氮肥用量等預防措施，有效控制病害擴散。

▲ 圖7多時期水稻生長指標動態監測(秧苗期至孕穗期)

圖7呈現一期水稻從秧苗期(DOY 81)到孕穗期(DOY 139)的生長指標變化(*DOY為一年中的第幾天，如DOY 95為4月5日)。透過高頻率影像監測，可觀察不同坵塊的生長差異：部分在分蘗期(DOY95、120)已呈現深綠色，生長旺盛；有些坵塊則呈淺黃色、生長較慢，反應生長遲緩或田間管理差異。透過整合衛星資料、歷史模型與氣象資訊，建構具時序性與空間敏感度的預警系統，可及早發現異常並精準鎖定高風險區域進行介入處理。

種植面積估算

利用3公尺解析度的衛星影像，我們能夠自動識別稻作坵塊的邊界，進而準確了解農作物的種植面積。在秧苗期後兩週內，即可辨識不同坵塊的生長時相差異，並結合深度學習模型來統計實際耕作面積，此方法整體識別準確率超過95% (Wei et al., 2023)。根據影像的量化推估，後龍地區2025年第一期稻作種植面積達825.38公頃。隨著時間序列特徵累積，坵塊識別效能將持續提升，如此可長期協助農政單位掌握作物種植分布與面積變化，支援農業管理與決策。

▲ 圖8 2025後龍區域一期稻作面積約825.38公頃

挑戰極限：超高解析度的「智慧農業偵探」

▲ 圖9 Vantor 15公分HD超高解析度衛星影像(影像來源：WV03 2025/11/21)

在精準農業中，影像解析度直接決定了管理的精細程度。美國Vantor公司的WorldView / Legion系列光學衛星，是市面上最高解析度的衛星群，可提供15公分HD超高解析度、8波段的衛星影像。此超高解析度影像特別適用於芒果、荔枝、釋迦等高經濟作物，能清晰呈現每株果樹的樹冠大小與行距疏密。藉由每月 1-2 次的週期性監測，農友能在問題擴大前鎖定特定區域進行施肥或病蟲害防治，將資源精準投入關鍵時期，在節省巡視成本的同時有效避免產量損失。

▲ 圖10 屏東內獅鄉芒果果園智慧監測—果樹自動辨識(影像來源：WV02 2023/03/01)

瑞竣科技將智慧監測服務應用於屏東獅子鄉芒果果園，透過物件偵測模型(Object Detection)將影像轉化為量化資訊，自動識別出11,897株果樹，並精確標定每株果樹的中心點坐標(圖10右)，藉此分析果園的空間結構與植株疏密程度。

▲ 圖11 屏東內獅鄉芒果果園智慧監測—花期物候分析(影像來源：左.WV02 2023/03/01；右. google街景)

針對3月關鍵芒果花期，系統結合光譜分析技術，能有效區分開花果樹的空間分布，找出開花不良區域。如圖11(左)局部放大影像所示，綠色十字標記為盛開的芒果花序，而紅色十字標記為未開花的果樹。這些資訊能再進一步整合田間物聯網(IoT)的溫濕度與土壤參數，進而強化氣象災害預警能力，更能協助農友精確安排修枝、灌溉或設置防風網等農事作業。此一整合性架構提升了產量推估的信度，也為精準農業的自動化發展提供關鍵的技術。

攜手迎向永續未來

透過結合不同衛星，如Vantor公司旗下之超高解析度衛星群、高頻率的PlanetScope衛星、開源衛星資源等的互補優勢，遙測技術與臺灣精準農業的深度融合，正在重新定義您的生產模式。影像AI智慧分析成果搭配直覺式網頁平台，讓農地監測不受時間與地點限制，隨時隨地皆可輕鬆掌握關鍵數據！

▲ 圖12 衛星影像+AI運算+平台展示=農業分析新利器

從現在開始，讓我們一起將監測結果轉化為實用的農業管理工具，您的農作物將不再沉默，在氣候越來越不穩定的現在，每一季的收成都更顯得珍貴。我們能協助您：更早看見作物的生長壓力與病蟲害風險、更精準安排灌溉、施肥與防治作業，有效支援農業田間精準管理與收穫產量決策！

歡迎聯繫瑞竣科技，和我們聊聊您的農地與想法，我們可以為您規劃一套最適合的導入路徑。了解更多請洽瑞竣團隊(02)8228-0790分機111，一同實現更高效、更永續的農業未來。

水利空間資訊服務平台114年帶著可愛又聰慧的數位助理-哇特問世啦！若說豐富的水利圖資是服務平台的大祕寶，那哇特就是我們的導航員，能帶你在水利世界探險，任意穿梭地圖的世界也不會迷失方向，而且現在不僅能透過電腦操作圖台，你也能像是手握藏寶圖的隊長。透過手機、平板等行動裝置瀏覽喲，不管是想找圖資、看圖資，或是下載圖資，都可以在行動裝置上請哇特為你服務，接下來就讓哇特帶領我們探索圖台的世界吧!

一、數位助理萬事通，自動操作好拉風

在錯綜複雜的圖資世界中，您是否也曾因找不到所需圖資或不知道地圖怎麼操作而感到迷茫嗎?別擔心，以水滴結合GIS元素活潑可愛的哇特，將常駐在平台首頁與2D/3D圖台，陪你一起探索水利地圖喔!

哇特提供三種指令主題，一共九種功能指令，可以帶您做到：

只要輸入文字，哇特就能一步步帶您完成。即便是第一次使用服務平台的民眾，也能快速理解平台上有哪些資料、可以怎麼應用!

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1.「哇特猜你想知道」-常見查詢情境解惑

「哇特猜你想知道」貼心整理了使用者最常遇到的三種情境(我想看圖資、想下載圖資、收納了哪些圖資)，透過簡單的指令，帶您快速到對的地方。例如點擊「我想查看圖資」，哇特會自動將圖層套疊功能打開，並且告訴使用者可以嘗試輸入河川、水庫等關鍵字進行查詢。

▲ 點擊「我想看圖資」指令哇特會自動將圖層套疊功能打開

2.定位至指定地點-快速定位及查詢周邊的水利設施

最常的需求之一就是「我想知道某個地點在哪裡」。 因此哇特提供了快速定位功能， 與哇特對話，只要句子裡包含「定位至」就能達到定位的操作，例如：「定位至大稻埕碼頭」，哇特即能自動定位至大稻埕碼頭。除了地標/地址定位，也提供另外兩種常見定位方式。如：地籍地號定位(輸入地號查詢）、河川/水庫定位(指定水庫或流域範圍進行定位)。

▲ 語句中包含「快速定位」就能自動定位囉!

完成定位後，還能進一步啟用延伸功能「查查鄰近水利設施」，哇特會以當前指定的定位點為中心，自動查找周邊相關水利設施(如中央管河川區域、地下水第一級管制區、淹水潛勢圖等），例如大稻埕碼頭周遭屬於淡水河流域，同時位於地下水第二級管制區範圍。透過「查查鄰近水利設施」，不必逐一套疊圖層，一鍵就能掌握附近水利相關圖資!

▲ 一鍵即可延伸查詢周遭的水利設施

3.淹水潛勢與3D之應用-讓哇特手把手教你做主題圖

面對較進階的應用情境，例如「想看某地區在不同淹水潛勢下的情形，並搭配3D地形或建物一起檢視」，哇特也能一步步教你完成。在主題圖的教學中，哇特可以帶您做到：

透過對話式說明，每一步都有操作提示，不需要記指令。整體流程就像有一位熟悉圖台操作的小老師坐在旁邊，全程都由哇特陪你完成。

▲ 以步驟式說明如何組建淹水潛勢與3D主題圖

▲ 手把手帶您完成到最後一步

二、行走的藏寶圖，水利空間一手掌握

介紹完強大的導航員哇特，倘若出門在外卻不能使用，也只是英雄無用武之地。好在服務平台的圖台系統支援跨裝置瀏覽，資訊不再被限制在電腦端，而是跟著使用者走，隨時提供即時、精準、完整的地理資訊。除了導航員哇特之外，行動版圖台提供的多種功能，能幫助我們徜徉在地圖的世界。

▲ 圖台跨裝置無痛切換

1.快速定位-探險不迷路

出門在外最怕的就是不知道自己在哪裡，若想確認自己精確的位置，行動版圖台提供快速定位功能，可以利用「所在位置」快速查找地圖中相對應的地點！

▲ 快速定位到自身位置

2.整合查詢-寶藏透視鏡

行動版圖台不僅能幫我們找到自身位置，還可以幫我找出附近的「寶藏」！比如我們現在位處於石門水庫，想了解下游屬於哪一條河川流域，就可以搭配整合查詢使用，查詢後就能幫我們找到下游是屬於中央管河川的大漢溪。

▲ 整合查詢快速找出附近的圖資資訊

3.圖層套疊-藏寶圖鑑

若想知道水利空間服務平台的寶藏有哪一些，可以到圖層套疊依照主題分類或輸入圖資關鍵字查找，比如我們想了解一塊地是不是在水利署的管轄範圍內，就可以開啟「中央管河川區域」相關的圖資，如下圖的中央管河川區域，就標示了大漢溪最多可能流經的區域，為了河川保育與治理，就會需要限制土地開發的使用，因此只要是在中央管河川範圍內的地方，開發使用都受到水利署規範限制哦！

▲ 圖層套疊提供所有圖資資訊

4.底圖切換-為你的地圖加上濾鏡

除了一般預設的電子地圖形式，我們也可以透過切換套疊的底圖，如水利署存有高解析度的航拍影像，就可以透過底圖切換的方式，從上帝視角檢視真實世界的樣貌。如下圖水利署專案航拍影像，從裸露的河床來看，我們就能在透過手機了解大漢溪在石門水庫未洩洪，或是枯水時期的流量與流域範圍。

▲ 底圖切換展現地圖的不同風貌

三、探險永不終結，讓水利空間服務平台成為您的行動羅盤

這場關於水利空間的探險，不僅是一次技術的躍進，更是一份傳承的延續。水利空間資訊服務平台豐富的倉儲資料來自多年的建置與傳承，透過日積月累的收納才有如今豐富的圖資成果，瑞竣團隊與水利署多年的經營與維護，奠定了平台穩定成長的基石。有了導航員哇特與行動版圖台的加入，簡易的操作指令與跨裝置的使用，降低了資料搜尋與圖台操作的上手難度，讓更多的使用者也能與我們攜手前行。

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買房、看房、談房價，你知道「實價登錄」其實藏了很多小祕密嗎？ 從熱門地段的交易熱度、屋齡變化，到政策上路後市場的冷暖，都能從數據中找到線索。 這期我們精選四大主題─房市趨勢、特色數據、政策解析、工具應用，用最簡單的方式帶你讀懂房市。 不論你是準備買第一間房的小白，還是關心市場動向的資深觀察家，都能在這裡找到讓你點頭的實用資訊。 一起從實價登錄出發，看懂房市真相！

房市趨勢與數據洞察

從總體市場與景氣分析、交易量變化，關注整體房市大環境，掌握市場脈動

房市冷颼颼？ #2025年Q1交易量大跳水 「#現在還適合買房嗎？」這是許多人的疑問！其實觀察房市走勢，不只要看房價漲跌，更要看——#交易量！交易量就像房市溫度計，能立即反映買氣強弱和市場熱度。只要買賣雙方願意出手，價格才能真實反映市場行情，才有參考價值；否則，再漂亮的價格也只是高掛空中 為了確認今年的房市溫度冷熱，小瑞透過 #實價登錄 資料比較六都+新竹地區近三年的Q1交易量變化： 2023年Q1：新北市以7,882筆交易量位居第一，桃園市緊追在後。 2024年Q1：市場全面升溫，新北、高雄、臺中都突破8,000筆！其中高雄市的漲幅最為明顯，成長率將近七成。 2025年Q1：市場明顯降溫，幾乎每一區交易量都「腰斬」，彷彿冷風吹到骨子裡，跌幅最明顯是新竹地區，交易量下跌七成五以上。 房市降溫，民眾態度轉趨保守、持續觀望市場走向，不再像過去積極買賣或搶進房市。現在購屋，變成一場「深思熟慮的選擇」，而非衝動出手的決定了。圖粉們覺得2025Q1房市交易量下跌的主因是什麼呢？ 今年Q2會逐漸回溫嗎？歡迎留言讓小瑞知道你的想法">
房市冷颼颼？ 2025年Q1交易量大跳水 (游標移至圖片瞭解更多)		2025上半年房市觀察：交易量大減，價格卻穩如泰山？(游標移至圖片瞭解更多)

特色數據與區域透視

透過實價登錄數據分析，深入剖析特定條件（屋齡、機能）或特定區域（輕軌沿線）的房市細節。

房市交易屋齡透視－以新北市為例 (游標移至圖片瞭解更多)		百年老屋地圖：你家附近也藏著時光的痕跡嗎？ (游標移至圖片瞭解更多)
近3年淡海輕軌沿線房市交易分析 (游標移至圖片瞭解更多)		運動宅買氣旺？#實登數據分析室 (游標移至圖片瞭解更多)

政策解析與市場影響

法規改變影響市場走勢，掌握平均地權條例與預售屋登錄新制背後的脈絡。

平均地權條例是預售屋殺手嗎？ (游標移至圖片瞭解更多)		買預售屋有兩筆實價登錄紀錄？ (游標移至圖片瞭解更多)

實價登錄應用與工具攻略

從政府平台到專業工具，幫你輕鬆查詢、比較與分析房價資訊。

買房小白必看！免費政府實價登錄網站一覽 (游標移至圖片瞭解更多)		實價登錄資料免費版與付費版的差別？ (游標移至圖片瞭解更多)

房市的變化從不會一夜之間，但懂得觀察數據的人，總能比別人早一步看見趨勢。 無論你是正在尋覓理想住所、關注政策走向，或只是想更了解這片土地的價值， 實價登錄都是最可靠的起點。 瑞竣科技將持續用科技與數據，陪你一起洞察市場、看懂房價，讓每一次購屋與投資決策更安心、更聰明。

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近年來，地理資訊系統（GIS）在城市管理、國土規劃，或災害防治中扮演關鍵角色。無論下水道設施維護、市區樹木管理、都市防洪能力評估，各單位皆需運用圖資支援決策。

現在大多以「資料提供機關」或「圖資主題」為基礎的分類方式，仍是快速查詢的重要途徑。但隨應用範疇擴展，我們亦可思考引入「情境主題」分類可作為補充，讓 GIS 在多元情境中展現更大效益。以下將先簡要介紹「一般圖資分類」，再說明「情境主題」的概念與特色。

一般圖資分類

以「圖資類型」舉例來言，可列舉以下數項：

依「資料提供單位」分類時，將會以農業部、經濟部、環境部、內政部測繪中心等中央政府機關為主的分類方式，協助使用者依來源快速找到所需資料。

▲ 依資料提供單位進行圖資分類

▲ 若欲針對特定單位查詢（以環境部為例），可透過「發布單位」欄位進行篩選

▲ 若欲針對環境部查詢，下方圖資列表會出現資料發布單位為環境部的圖資

當一般圖資分類遇上多元使用情境

這樣的分類方式對相關或專業的從業人員而言相當實用，不僅能迅速對應實務需求，也有助於提升圖資的檢索效率與整體應用的流暢度。對於經常使用系統的單位或人員而言，依照資料提供機關或主題來進行分類，確實能有效完成日常的專案目標。

▲ 一般圖資分類方式示意圖

然而，隨著工作應用情境逐漸出現跨領域、多元情境，使用者所需資料已不再僅限於單一部會或主題範疇，例如，部分使用者可能會更關心以下問題：

在這樣的情形下，即便系統已針對眾多圖資進行分類與整理，如果缺乏能夠呼應「任務情境」的導引方式，使用者在操作上仍可能感到茫然，不確定該如何才能有效率地挑選合適的圖層來完成分析。因此，在保有一般圖資分類架構所帶來的基礎優勢之外，若能引入以「情境主題」為導向的分類方式，便能使圖資的應用更貼近實際取向，提升系統對不同需求的使用者的友善度與應用效益。接下來，本文將說明「情境主題分類」所能帶來的補充與多元化發展。

情境主題分類

本篇我們將分享一種更貼近實務面向的圖資分類方式——情境主題分類。與官方常見的圖資分類方式不同（例如依照圖資類型：交通設施、民生設備、農業與農地資源盤查；或依資料來源分類：地政局、水利署），情境主題是從實際應用場景為出發點，將完成某事項所需的圖層加以整合，形成一套以「任務導向」的圖資歸類組合。

換言之，「一般圖資分類」是依圖資本身的屬性來編排；而「情境主題分類」則是根據使用者的工作目的或任務需求，預先組合相關的圖資。例如「災害潛勢分析」可整合地質敏感區、淹水潛勢圖、避難收容所位置等資料；「主題活動舉辦」則可整合交通路網、公共設施、醫療資源配置、警察局或消防局據點等圖層。

值得注意的是，一個圖資本身可以同時歸屬於多個不同的情境主題。舉例來說，「醫療院所」這筆圖資既是「主題活動舉辦」情境下用於緊急救護資源配置的關鍵圖層，也可以是「高齡長照資源盤點」情境下評估社區醫療站點、長照據點服務覆蓋率的數據，更是「防疫資源部署」情境下，用來標示重要篩檢站、隔離病房或疫苗施打處的點位。同時，「社區活動中心」做為「防疫資源部署」情境下的疫苗施打地點設置，亦能歸類在「高齡長照資源盤點」主題下，提供給長者進行交流或參與活動的場地。這種交叉分類的特性，使得圖資的應用更加靈活與廣泛。

▲ 情境主題圖資分類方式示意圖

舉例來說，地方政府在規劃主題活動時，往往涉及多個面向的需求，像是交通路線、安全醫療、公共設施、周邊影響等。以交通路線來說，需要考量道路封閉、替代路線、停車場與大眾運輸站點分布，使民眾可以方便參與並確保活動安全。安全醫療部分，則需掌握醫院與臨時醫療站位置、警消據點，以便在發生突發狀況時，能提供即時醫療救助或緊急應變。至於公共設施，則須考量如廁、短暫休憩點，確保參與者皆能獲得良好的參與體驗。透過「情境主題分類」，「主題活動舉辦」主題（如下方表格呈現）已將規劃人員所需的圖資類型預先打包，讓相關人員快速整合並執行部署，大幅提升作業效率與準確性。

▲ 主題活動舉辦情境主題_系統示意圖

最關鍵的是，即使圖資被整合到特定的情境主題中，現行依「資料提供單位」的分類方式仍會被保留下來。舉例來說，在「交通局」分類底下，仍然涵蓋公有停車場、公車站牌等完整的相關圖資。保留這樣的分類方式，不僅使圖資分類更加多元，為使用者提供多重選擇；更重要是，使用者需要洽詢圖資更新細節時，能夠快速溯源並聯繫到相對應的局處單位。

相較於過去必須分別從「交通圖資」、「醫療救助」、「公共設施」等類別中，逐一篩選出數十甚至上百種相關圖層再自行加以組合，情境主題分類讓使用者不需從各類別圖資逐一拼湊，大幅提升資料搜尋與實務應用的效率。如此一來，在使用圖層上是否節省了大量的時間，並讓工作流程順暢許多呢？

小結

相較於一般以圖資類型或資料來源進行分類的方式，「情境主題」提供的是一組「任務導向」的圖資整合包，使用者無需耗時查找，透過此嶄新的整理方式，可以更有效率地完成分析歸納工作項目。簡而言之，情境主題就像是 GIS 系統的快速入口，不僅能大幅縮短查詢時間，更能降低操作門檻，提供更加直覺與友善的使用體驗。下次如果看到系統上收錄上百、乃至上千種圖資，不妨可以設計規劃採用情境主題的圖資分類哦。