Ruben Apaza

Prueba de Dickey-Fuller Aumentada o KPSS en Excel con el Complemento raXL Stat

2024-10-16T18:05:00.002-04:00

La prueba de Dickey-Fuller Aumentada (ADF) o KPSS test (Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin) son herramientas estadísticas fundamentales para analizar series temporales, ya que permite determinar la presencia de una raíz unitaria y, por lo tanto, evaluar la estacionariedad de los datos. La estacionariedad es crucial en muchos modelos de pronóstico, ya que los datos no estacionarios pueden conducir a resultados engañosos. En este artículo, exploraremos cómo realizar la prueba ADF o KPSS en Excel utilizando el complemento raXL Stat, lo que facilita su uso para aquellos que no tienen acceso a software estadístico avanzado.

¿Qué es la Prueba de Dickey-Fuller Aumentada?

La prueba ADF es una extensión de la prueba de Dickey-Fuller, que se utiliza para probar la hipótesis nula de que una serie temporal tiene una raíz unitaria. Los pasos clave en la realización de la prueba ADF incluyen:

Hipótesis[1]:
- Hipótesis nula (H0): La serie temporal tiene una raíz unitaria (no estacionaria).
- Hipótesis alternativa (H1): La serie temporal no tiene una raíz unitaria (estacionaria).
Estadístico de Prueba: La prueba consiste en estimar un modelo autorregresivo y calcular el estadístico de prueba para compararlo con valores críticos.
Decisión: Si el estadístico de prueba es menor que el valor crítico (en términos absolutos), se rechaza la hipótesis nula, indicando que la serie es estacionaria.

Uso del Complemento raXL Stat en Excel

Para realizar la prueba ADF en Excel, podemos utilizar el complemento raXL Stat, una herramienta estadística potente que se integra de manera sencilla con Excel. A continuación, se presenta una guía paso a paso sobre cómo llevar a cabo la prueba ADF o KPSS utilizando este complemento.

Paso 1: Instalar el Complemento raXL Stat

Descarga el complemento raXL Stat desde el sitio web.
Abre raXL Stat .xll o abrir Excel y dirígete a la pestaña "Insertar".
Haz clic en "Mis complementos" y selecciona raXL Stat para iniciarlo.

Paso 2: Preparar los Datos

Introduce tus datos de serie temporal en una sola columna de una hoja de cálculo de Excel.
Asegúrate de que tus datos estén limpios, sin valores faltantes o anomalías que puedan afectar los resultados.

Paso 3: Realizar la Prueba ADF

En la interfaz de raXL Stat, navega a la sección “Univariante series”.
Ve a la sección "Correlogram and Test" y selecciona en Selecciona “Unit root test” la prueba de Dickey-Fuller Aumentada o la KPSS de las opciones disponibles.
Introduce el rango de tus datos de serie temporal.
Elige cualquier parámetro adicional, como el número de rezagos a incluir o la auto regresión.
Haz clic en “Ok” para realizar la prueba.

Paso 4: Interpretar los Resultados

Una vez que la prueba esté completa, raXL Stat mostrará el estadístico de prueba, el valor p y los valores críticos para diferentes niveles de significancia (por ejemplo, 1%, 5% y 10%). Aquí te explicamos cómo interpretar los resultados:

Estadístico de Prueba: Compara este valor con los valores críticos proporcionados. Si tu estadístico de prueba (τ-Stat) es menor que el valor crítico (τ-Critical), puedes rechazar la hipótesis nula[1].
Valor p: Un valor p (probabilidad, p-Value) menor que tu nivel de significancia (comúnmente 0.05) también indica que puedes rechazar la hipótesis nula, sugiriendo que la serie temporal es estacionaria[1].

Conclusión

La prueba de Dickey-Fuller Aumentada o KPSS son herramientas esenciales para analistas e investigadores que trabajan con datos de series temporales, ya que les permite determinar la estacionariedad de sus conjuntos de datos. Al utilizar el complemento raXL Stat en Excel, los usuarios pueden realizar esta prueba de manera eficiente sin necesidad de software estadístico complejo, lo que hace que el análisis avanzado de series temporales sea accesible para un público más amplio. Con salidas e interpretaciones claras, raXL Stat mejora la usabilidad de Excel para pruebas estadísticas, facilitando una toma de decisiones más informada basada en datos de series temporales.

[1] Para la prueba KPSS las hipótesis es contraria, es decir. H0: La serie temporal no tiene una raíz unitaria (estacionaria).

Crear Correlograma ACF, PACF y la Prueba de Ljung-Box en Excel con el Complemento raXL Stat

2024-10-16T16:08:00.002-04:00

El análisis de series temporales es fundamental en muchas áreas, como la economía y la ingeniería. Herramientas como la Función de Autocorrelación (ACF), la Función de Autocorrelación Parcial (PACF) y la prueba de Ljung-Box son esenciales para identificar modelos adecuados y validar los resultados. El complemento raXL Stat para Excel facilita la creación de estos análisis. A continuación, se presenta una guía paso a paso para crear un correlograma ACF y PACF y realizar la prueba de Ljung-Box o Box-Pierce.

Paso 1: Instalar raXL Stat

Descargar el Complemento: Visita el sitio web de raXL Stat y descarga el archivo .xll.
Abrir: Sigue las instrucciones para añadir raXL Stat a Excel.
Abrir Excel: Inicia Excel y asegúrate de que la pestaña "raXL Stat" aparezca en la cinta de opciones.

Paso 2: Preparar los Datos

Recolección de Datos: Obtén los datos de la serie temporal que deseas analizar, como ventas mensuales o precios de acciones.
Formato de Datos: Ingresa tus datos en una sola columna, asegurándote de que no haya celdas vacías o valores faltantes.

Paso 3: Crear el Correlograma ACF y PACF

Acceder a la Herramienta de Correlograma: En la pestaña raXL Stat, navega a la sección "Univariante series".
Seleccionar ACF y PACF: Escoge las opciones para ACF y PACF del menú desplegable.
Ingresar el Rango de Datos: Especifica el rango de tus datos en el cuadro de diálogo.
Establecer la Longitud de Rezago (Lag): Define el número máximo de rezagos que deseas calcular para el ACF o PACF.
Generar los Correlogramas: Haz clic en “Ok” para generar los gráficos. raXL Stat creará los correlogramas ACF o PACF, mostrando las autocorrelaciones y autocorrelaciones parciales en varios rezagos.

Paso 4: Interpretar los Correlogramas ACF y PACF

Analizar el Gráfico ACF: El gráfico ACF muestra la correlación de la serie temporal con sus propios rezagos. Un decaimiento lento sugiere un proceso autorregresivo.
Analizar el Gráfico PACF: El gráfico PACF indica la correlación de la serie temporal con sus rezagos, controlando los valores de los rezagos intermedios. Un corte después de unos pocos rezagos sugiere un proceso de media móvil.
Identificar Órdenes del Modelo: Utiliza la información de ambos gráficos para identificar órdenes potenciales para los componentes AR y MA de un modelo ARIMA.

Paso 5: Realizar la Prueba de Ljung-Box

Acceder a la Herramienta de Prueba de Ljung-Box: En la pestaña raXL Stat, ve a la sección "Correlogram and Test" y selecciona en 'White noise test' la opción de prueba de Ljung-Box.
Ingresar el Rango de Datos: Especifica el rango de tus residuos o de la serie temporal.
Establecer la Longitud de Rezago (Lag): Elige el número de rezagos a incluir en la prueba.
Ejecutar la Prueba: Haz clic en “Ok” para llevar a cabo la prueba de Ljung-Box. raXL Stat generará el estadístico de prueba y el valor p (probabilidad, p-Value ) asociado.

Paso 6: Interpretar los Resultados de la Prueba de Ljung-Box

Analizar el Estadístico de Prueba: El estadístico de Ljung-Box evalúa si hay autocorrelación significativa en tus residuos.
Verificar el Valor p: Ho: Rho=0. Un p-Value menor a 0.05 indica que hay autocorrelación significativa o que no son independientes, sugiriendo que el modelo puede ser inadecuado.
Refinamiento del Modelo: Si se detecta autocorrelación, considera ajustar tu modelo o añadir términos adicionales.

Conclusión

Crear un correlograma ACF, PACF y realizar la prueba de Ljung-Box o Box-Pierce en Excel con el complemento raXL Stat es un proceso sencillo que mejora tus capacidades de análisis de series temporales. Estas herramientas ofrecen información valiosa para la identificación y validación de modelos, ayudándote a construir modelos predictivos más precisos. Con raXL Stat, puedes optimizar tu análisis y tomar decisiones informadas basadas en evidencia estadística robusta.

Modelo ARIMA en Excel con el complemento raXL Stat: Una guía

2024-10-16T12:57:00.005-04:00

El modelo ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) es una herramienta muy utilizada para el análisis y pronóstico de series temporales. El complemento raXL Stat para Excel facilita la implementación de este modelo. A continuación, se presenta una guía paso a paso para configurar y analizar un modelo ARIMA utilizando raXL Stat.

Paso 1: Instalación de raXL Stat

Descargar el Complemento: Visita el sitio web de raXL Stat y descarga el archivo de instalación.
Instalación: Sigue las instrucciones para añadir raXL Stat a Excel.
Abrir Excel: Inicia Excel y verifica que la pestaña "raXL Stat" aparezca en la cinta de opciones.

Paso 2: Preparar los Datos

Recolección de Datos: Obtén tus datos de series temporales, como ventas mensuales o precios de acciones.
Formato de Datos: Introduce los datos en una sola columna, asegurándote de que no haya celdas vacías ni valores faltantes.

Paso 3: Análisis Preliminar

Visualizar los Datos: Crea un gráfico de líneas para observar las tendencias y la estacionalidad en tus datos.
Verificar la Estacionariedad: Utiliza la prueba de Dickey-Fuller Aumentada o KPSS para determinar si tus datos son estacionarios. Si no lo son, considera diferenciar los datos o aplicar transformaciones.

Paso 4: Configurar el Modelo ARIMA

Acceder a la Herramienta ARIMA: Haz clic en la pestaña raXL Stat y navega a la sección "Univariante series".
Seleccionar el Modelo ARIMA: Escoge la opción ARIMA del menú desplegable.
Ingresar el Rango de Datos: En el cuadro de diálogo, especifica el rango de tus datos de series temporales.
Especificar Parámetros del Modelo: Introduce el orden del modelo ARIMA (p, d, q):
- AR (p): Número de términos autoregresivos.
- Diff (d): Grado de diferenciación.
- MA (q): Número de términos de media móvil.

Paso 5: Ejecutar el Modelo ARIMA

Ejecutar el Modelo: Haz clic en el botón “Ok” para ajustar el modelo ARIMA a tus datos.
Revisar los Resultados: La salida incluirá:
- Coeficientes para los términos AR y MA.
- Errores estándar y valores p.
- Diagnósticos del modelo, incluyendo AIC y BIC.

Paso 6: Interpretar los Resultados

Entender los Coeficientes: Analiza los coeficientes estimados para los términos AR y MA. Los valores p (p-Value) significativos (típicamente < 0.05) indican que el término correspondiente tiene un impacto importante en el modelo.
Ajuste del Modelo: Comprueba calculando los valores de AIC y BIC con loglikehood para comparar el ajuste de diferentes modelos. Valores más bajos indican un mejor ajuste.

Paso 7: Validar el Modelo

Análisis de Residuos: Examina los residuos en busca de autocorrelación utilizando la prueba de Ljung-Box y verifica la homocedasticidad.
Pronósticos: Utiliza el modelo ARIMA ajustado para realizar pronósticos futuros. raXL Stat puede permitirte generar pronósticos directamente en función del modelo.

Conclusión

Implementar un modelo ARIMA en Excel con el complemento raXL Stat es un proceso eficiente para analizar y pronosticar series temporales. Siguiendo estos pasos, puedes utilizar esta poderosa herramienta para mejorar tus capacidades de análisis en finanzas, economía y otros campos. Con práctica, raXL Stat se convertirá en un recurso invaluable para diversas tareas analíticas.

Modelo GARCH en Excel con el complemento raXL Stat: Una guía

2024-10-16T11:40:00.003-04:00

El modelo GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) es una herramienta esencial en el análisis de series temporales, especialmente en el ámbito financiero, donde es crucial entender y pronosticar la volatilidad. Con el complemento raXL Stat para Excel, puedes implementar fácilmente este modelo. A continuación, se detalla el proceso.

Paso 1: Instalación de raXL Stat

Descargar el Complemento: Visita el sitio web de raXL Stat y descarga el complemento .xll.
Abrir: Sigue las instrucciones para integrar raXL Stat en Excel.
Abrir Excel: Una vez instalado o abierto, abre Excel y verifica que aparezca la pestaña "raXL Stat" en la cinta de opciones.

Paso 2: Preparar los Datos

Recolección de Datos: Obtén tus datos de series temporales, como precios de acciones o retornos.
Formato: Introduce tus datos en una sola columna, asegurándote de que no haya celdas vacías o atípicas.

Paso 3: Análisis Preliminar

Visualización: Crea un gráfico de líneas para observar la tendencia y la volatilidad de tus datos.
Verificar Estacionariedad: Utiliza pruebas como la prueba de Dickey-Fuller Aumentada para confirmar que los datos son estacionarios. Si no lo son, considera aplicar transformaciones.

Paso 4: Configurar el Modelo GARCH

Abrir la Herramienta GARCH: En la pestaña raXL Stat, ve a la sección "Univariante Series" y selecciona el modelo GARCH.
Especificar Rango de Datos: Introduce el rango de tus datos de series temporales.
Elegir el Orden del Modelo: Selecciona el orden del modelo, comúnmente GARCH(1,1).

Paso 5: Ejecutar el Modelo

Ejecutar: Haz clic en el botón “Ok”. raXL Stat ajustará el modelo GARCH a tus datos.
Revisar Resultados: La salida incluirá:
- Coeficientes para α (alfa) y β (beta).
- Errores estándar y valores p.
- Diagnósticos del modelo como log-verosimilitud, AIC y BIC.

Paso 6: Interpretar Resultados

Coeficientes:
- α (alfa): Impacto de los choques recientes sobre la volatilidad.
- β (beta): Persistencia de la volatilidad a lo largo del tiempo.
Significancia Estadística: Evalúa los valores p (p-Value). Un valor p menor a 0.05 indica que el coeficiente es estadísticamente significativo.

Paso 7: Validar el Modelo

Análisis de Residuos: Verifica la autocorrelación y la heterocedasticidad en los residuos usando pruebas como la de Ljung-Box.
Pronósticos: Utiliza el modelo para realizar pronósticos de volatilidad futura. raXL Stat permite realizar pronósticos directamente.

Conclusión

Implementar un modelo GARCH en Excel con raXL Stat te permite analizar y pronosticar la volatilidad de manera eficiente. Siguiendo estos pasos, puedes utilizar esta herramienta poderosa para mejorar tu análisis financiero y tomar decisiones más informadas. Con práctica, raXL Stat será un recurso invaluable para una variedad de análisis estadísticos.

raXL Stat, complemento estadístico para Ciencia de Datos en Excel

2024-08-29T15:33:00.089-04:00

raXL Stat es un complemento para Microsoft Excel en Windows que convierte su hoja de cálculo en un software de análisis cuantitativo y predictivo, ofrece una colección de funciones para crear modelos estadísticos, econométricos, financieros y matemáticos. Puede llamar a estas funciones directamente desde la hoja de cálculo y devolverán los resultados directamente a ella.

raXL Stat, version v0.5.2 (Aug 27, 2025)

Introducción

raXL Stat, es un complemento estadístico para Microsoft Excel, desarrollado en .NET con ExcelDna, que transforma las hojas de cálculo en herramientas avanzadas para análisis cuantitativo, econometría, finanzas y series temporales. Este manual detalla la instalación, configuración y uso de todas las funciones definidas por el usuario (FDU) disponibles, organizadas por categoría, con descripciones completas de cada función, su propósito y parámetros.

raXL Stat es un software de análisis estadístico que ofrecerá[1] herramientas fáciles de usar para realizar y entregar un trabajo de calidad en poco tiempo. Está desarrollado[2] para que se utilice tanto principiantes como expertos. La forma más sencilla e intuitiva de ejecutar las funciones es a través del menú de cinta de Excel. Si es necesario, el usuario puede escribir directamente las funciones en las celdas de la hoja de cálculo o puede invocar las funciones desde la programación en VBA (Visual Basic for Application).

Requisitos del Sistema

Sistema Operativo: Windows 7 o posterior.
Microsoft Excel: Versiones 2010 a 2024 o Microsoft 365 (32 o 64 bits).
Espacio en Disco: 10 MB libres.
RAM: Mínimo 512 MB (4 GB recomendados).
Requiere: .NET Framework 4.5.2 o posterior.

Instalación

Descarga:

Visita https://ruben-apaza.blogspot.com/p/raxl-stat.html o el repositorio de GitHub.
Descarga el archivo raXL_Stat_v0.5.2.zip.

Instalación:
- El complemento no requiere instalación; simplemente ábralo .xll y ejecútelo.
Verificación:
- Aparecerá una pestaña "raXL Stat" en la barra de herramientas, o las funciones estarán disponibles al escribir =ra. en una celda.

Licencia y Activación

Verificación de Licencia: Usa =ra.raXLStat.License() con la contraseña proporcionada (por ejemplo, asociada con la Universidad Mayor de San Andrés, UMSA).
Versiones Soportadas: Verifica con =ra.raXLStat.Version().

Primeros Pasos

Acceso a las Funciones:
- Abre Excel, escribe =ra. en una celda para listar las UDFs, o usa la pestaña "raXL Stat".
Preparación de Datos:
- Organiza los datos en columnas con encabezados claros (por ejemplo, "Ventas", "Fecha").
- Verifica datos faltantes o no numéricos con =ra.MissingData.Info(RangeX).
Convenciones:

RangeX: Variables independientes o rango de datos (por ejemplo, A1:B100).
RangeY o RangeYt: Variable dependiente o serie temporal (por ejemplo, C1:C100).
AscendingYt: VERDADERO (fecha más reciente en la parte superior), FALSO (fecha más reciente en la parte inferior).
Alpha: Nivel de significancia (por ejemplo, 0.05).
Lag: Rezago (entero positivo).
ConstantC: VERDADERO (incluir intercepto), FALSO (excluir intercepto), o valor fijo.

Las funciones de raXL Stat se pueden ejecutar de tres maneras diferentes: desde la pestaña o el menú de Excel, desde una función definida por el usuario (UDF) o desde la programación en VBA (Visual Basic para Aplicaciones). Para más detalles, puede consultar la lista de videos sobre cómo usar raXL Stat en nuestro canal de YouTube: https://www.youtube.com/c/rubenapaza.

Funcionalidades Principales

Las UDFs de raXL Stat están agrupadas por categoría. Cada función se detalla con su Función, Descripción y Parámetros. .

1. Licencia y Sistema

1.1. ra.raXLStat.License

Función: ra.raXLStat.License()
Descripción: Verifica el estado de la licencia del complemento.

1.2. ra.raXLStat.Version

Función: ra.raXLStat.Version()
Descripción: Muestra las versiones de Excel soportadas.

1.3. ra.raXLStat.xIDCPU

Función: ra.raXLStat.xIDCPU()
Descripción: Devuelve el identificador único de la CPU para la activación.

2. Estadísticas Descriptivas

2.1. ra.Descriptive.Stats

Función: ra.Descriptive.Stats(RangeX)
Descripción: Calcula estadísticas descriptivas (media, mediana, desviación estándar, mínimo, máximo).
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).

2.2. ra.Correlation.Matrix

Función: ra.Correlation.Matrix(RangeX, Population)
Descripción: Devuelve la matriz de coeficientes de correlación de múltiples rangos de datos, variables aleatorias o series temporales.
Parámetros:
- RangeX: Rango de variables (por ejemplo, A1:C100).
- Population: Booleano. VERDADERO para correlación poblacional, FALSO para muestral.

2.3. ra.Correlation.Matrix.Test

Función: ra.Correlation.Matrix.Test(RangeX, LowerTriang, Alpha)
Descripción: Genera una matriz de correlación de Pearson con opciones para coeficientes, R-cuadrado, valores p o pruebas de significancia.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).
- LowerTriang: Entero. 0 (coeficientes de correlación R), 1 (R-cuadrado), 2 (valores p para R basados en t-Stat), 3 (prueba para R=0).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

2.4. ra.Correlation.Vector

Función: ra.Correlation.Vector(RangeX, RangeY)
Descripción: Devuelve los coeficientes de correlación entre una variable dependiente y múltiples variables independientes.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).

2.5. ra.Covariance.Matrix

Función: ra.Covariance.Matrix(RangeX, Population)
Descripción: Devuelve la matriz de covarianza para múltiples rangos de datos, variables aleatorias o series temporales.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).
- Population: Booleano. VERDADERO para covarianza poblacional, FALSO para muestral.

2.6. ra.Means.Vector

Función: ra.Means.Vector(RangeX)
Descripción: Devuelve un vector de medias para múltiples conjuntos de datos.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos de una o varias columnas (por ejemplo, A1:C100).

2.7. ra.StdDev.Vector

Función: ra.StdDev.Vector(CovarianceMatrix)
Descripción: Devuelve un vector de desviaciones estándar a partir de una matriz de covarianza.
Parámetros:
- CovarianceMatrix: Matriz de covarianza de retornos.

3. Análisis de Series Temporales [3]

3.1. ra.Autocorrelation.ACF

Función: ra.Autocorrelation.ACF(RangeYt, Lag, Interval, Alpha)
Descripción: Calcula la función de autocorrelación (ACF) para un Rezago k especificado.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- Lag: Entero. Rezago k (positivo, predeterminado = 0).
- Interval: Booleano. VERDADERO para intervalo de confianza, FALSO (predeterminado).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

3.2. ra.Autocovariance.Matrix

Función: ra.Autocovariance.Matrix(RangeYt, MaxLag)
Descripción: Devuelve la matriz de la función de autocovarianza (ACVF) para un Rezago máximo k especificado.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- MaxLag: Entero. Rezago máximo k (positivo).

3.3. ra.Partial.Autocorr.PACF

Función: ra.Partial.Autocorr.PACF(RangeYt, Lag, Interval, Alpha)
Descripción: Calcula la función de autocorrelación parcial (PACF) para un Rezago k especificado.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- Lag: Entero. Rezago k (positivo, predeterminado = 0).
- Interval: Booleano. VERDADERO para intervalo de confianza, FALSO (predeterminado).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

3.4. ra.LjungBox.Test

Función: ra.LjungBox.Test(RangeYt, Lag, AutocorrType, Alpha)
Descripción: Realiza la prueba de Ljung-Box para autocorrelación significativa.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- Lag: Entero. Número de Rezagos (positivo, predeterminado = 1).
- AutocorrType: Booleano. VERDADERO para ACF (predeterminado), FALSO para PACF.
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

3.5. ra.BoxPierce.Test

Función: ra.BoxPierce.Test(RangeYt, Lag, AutocorrType, Alpha)
Descripción: Realiza la prueba de Box-Pierce para autocorrelación.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- Lag: Entero. Número de Rezagos (positivo, predeterminado = 1).
- AutocorrType: Booleano. VERDADERO para ACF (predeterminado), FALSO para PACF.
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

3.6. ra.DickeyFuller.ADF.Test

Función: ra.DickeyFuller.ADF.Test(RangeYt, AscendingYt, Lag, TermType, Alpha)
Descripción: Ejecuta la prueba de Dickey-Fuller Aumentada (ADF) para estacionariedad.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- Lag: Entero. Número de Rezagos (positivo, predeterminado = 1).
- TermType: Entero. 0 (sin constante), 1 (constante, predeterminado), 2 (constante y tendencia).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

3.7. ra.DickeyFuller.ADF.Reg

Función: ra.DickeyFuller.ADF.Reg(RangeYt, AscendingYt, Lag, TermType)
Descripción: Ejecuta la autorregresión para la prueba de Dickey-Fuller Aumentada (ADF) para estacionariedad.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- Lag: Entero. Número de Rezagos (positivo, predeterminado = 1).
- TermType: Entero. 0 (sin constante), 1 (constante, predeterminado), 2 (constante y tendencia).

3.8. ra.KPSS.Test

Función: ra.KPSS.Test(RangeYt, AscendingYt, Lag, TermType, Alpha)
Descripción: Realiza la prueba KPSS para estacionariedad.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- Lag: Entero. Número de Rezagos (positivo, predeterminado = 1).
- TermType: Entero. 1 (constante, predeterminado), 2 (constante y tendencia).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

3.9. ra.KPSS.Reg

Función: ra.KPSS.Reg(RangeYt, AscendingYt, Lag, TermType)
Descripción: Realiza la autorregresión para la prueba KPSS para estacionariedad.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- Lag: Entero. Número de Rezagos (positivo, predeterminado = 1).
- TermType: Entero. 1 (constante, predeterminado), 2 (constante y tendencia).

3.10. ra.ARIMA.Coeff

Función: ra.ARIMA.Coeff(RangeYt, AscendingYt, ARp, DiffD, MAq, OptMethod)
Descripción: Estima los coeficientes para un modelo ARIMA(p,d,q).
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- ARp: Entero. Orden AR (predeterminado = 1).
- DiffD: Entero. Orden de diferenciación (predeterminado = 0).
- MAq: Entero. Orden MA (predeterminado = 1).
- OptMethod: Cadena. Método de estimación, predeterminado "NR" (Newton-Raphson).

3.11. ra.ARMA.Fitted

Función: ra.ARMA.Fitted(RangeYt, AscendingYt, Constant, RangeAR, RangeMA)
Descripción: Devuelve los valores ajustados de un modelo ARMA.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- Constant: Doble. Constante del modelo.
- RangeAR: Rango de coeficientes AR (phi).
- RangeMA: Rango de coeficientes MA (theta).

3.12. ra.ARMA.Forecast

Función: ra.ARMA.Forecast(RangeYt, AscendingYt, Constant, RangeAR, RangeMA, Forecast, Interval, Iterations)
Descripción: Pronostica valores futuros usando un modelo ARMA.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- Constant: Doble. Constante del modelo.
- RangeAR: Rango de coeficientes AR (phi).
- RangeMA: Rango de coeficientes MA (theta).
- Forecast: Entero. Número de períodos a pronosticar (predeterminado = 10).
- Interval: Entero. 0 (sin intervalo, predeterminado), 1 (68%), 2 (95%), 3 (99.7%).
- Iterations: Entero. Iteraciones de simulación (predeterminado = 1000).

3.13. ra.GARCH.Coeff

Función: ra.GARCH.Coeff(RangeYt, AscendingYt, AlphaP, BetaQ, CondMean, ErrorDist, OptMethod)
Descripción: Estima los coeficientes para un modelo GARCH(p,q).
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- AlphaP: Entero. Orden ARCH (predeterminado = 1).
- BetaQ: Entero. Orden GARCH (predeterminado = 1).
- CondMean: Booleano. VERDADERO para incluir media condicional, FALSO (predeterminado).
- ErrorDist: Cadena. Distribución de errores, predeterminado "Normal".
- OptMethod: Cadena. Método de estimación, predeterminado "NR" (Newton-Raphson).

3.14. ra.GARCH.Fitted

Función: ra.GARCH.Fitted(RangeYt, AscendingYt, RangeAlpha, RangeBeta)
Descripción: Devuelve los valores ajustados para un modelo GARCH(p,q).
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- RangeAlpha: Rango de coeficientes ARCH (Alpha).
- RangeBeta: Rango de coeficientes GARCH (Beta).

3.15. ra.GARCH.Forecast

Función: ra.GARCH.Forecast(RangeYt, AscendingYt, RangeAlpha, RangeBeta, Forecast, Interval, Iterations)
Descripción: Pronostica la volatilidad usando un modelo GARCH(p,q).
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).
- RangeAlpha: Rango de coeficientes ARCH (Alpha).
- RangeBeta: Rango de coeficientes GARCH (Beta).
- Forecast: Entero. Número de períodos a pronosticar (predeterminado = 10).
- Interval: Entero. 0 (sin intervalo), 1 (68%), 2 (95%, predeterminado), 3 (99.7%).
- Iterations: Entero. Número de iteraciones de simulación (predeterminado = 1000).

3.16. ra.GBM.Brownian.Coeff

Función: ra.GBM.Brownian.Coeff(RangeYt, AscendingYt)
Descripción: Calcula parámetros (media, desviación estándar) para un Movimiento Browniano Geométrico (GBM).
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal (por ejemplo, A1:A100).
- AscendingYt: Booleano. VERDADERO para orden ascendente, FALSO (predeterminado).

3.17. ra.GBM.Brownian.Forecast

Función: ra.GBM.Brownian.Forecast(RangeMuSigma, Initial, Iterations, Forecast, Seed, Interval)
Descripción: Pronostica usando un modelo de Movimiento Browniano Geométrico (GBM) con simulación Monte Carlo.
Parámetros:
- RangeMuSigma: Rango con media y desviación estándar.
- Initial: Doble. Valor inicial.
- Iterations: Entero. Número de simulaciones (predeterminado = 100).
- Forecast: Entero. Períodos a pronosticar (predeterminado = 15).
- Seed: Entero. Semilla aleatoria (predeterminada = 1234).
- Interval: Entero. 0 (aleatorio simple), 1 (68%), 2 (95%, predeterminado), 3 (99.7%).

3.18. ra.FanChart.Table

Función: ra.FanChart.Table(RangeY, IntervalType)
Descripción: Devuelve columnas para gráfico de abanico, banda de tendencia o gráfico de intervalos de líneas.
Parámetros:
- RangeY: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).
- IntervalType: Entero. 0 (media, sin intervalo), 1 (banda de tendencia 68%-95%), 2 (gráfico de abanico 68%-95%, predeterminado).

4. Pruebas de Normalidad

4.1. ra.JarqueBera.Test

Función: ra.JarqueBera.Test(RangeX, Population, Alpha)
Descripción: Realiza la prueba de Jarque-Bera para normalidad.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).
- Population: Booleano. VERDADERO para poblacional (predeterminado), FALSO para muestral.
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

4.2. ra.ShapiroWilk.Test

Función: ra.ShapiroWilk.Test(RangeX, Alpha)
Descripción: Realiza la prueba de Shapiro-Wilk para normalidad usando el algoritmo de Royston (2 a 5000 observaciones).
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

4.3. ra.AndersonDarling.Test

Función: ra.AndersonDarling.Test(RangeX, DistType, Alpha)
Descripción: Realiza la prueba de Anderson-Darling para normalidad.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).
- DistType: Entero. 0 (genérico), 1 (normal, predeterminado), 2 (normal no modificado), 3 (lognormal).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

4.4. ra.Skew.S

Función: ra.Skew.S(RangeX)
Descripción: Devuelve el valor de asimetría de la distribución basado en la muestra.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).

4.5. ra.Kurt.S

Función: ra.Kurt.S(RangeX)
Descripción: Devuelve el valor de curtosis de la distribución basado en la muestra.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).

4.6. ra.Skew.P

Función: ra.Skew.P(RangeX)
Descripción: Devuelve el valor de asimetría de la distribución basado en la población.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).

4.7. ra.Kurt.P

Función: ra.Kurt.P(RangeX, Restar3)
Descripción: Devuelve el valor de curtosis de la distribución basado en la población.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos (por ejemplo, A1:A100).
- Restar3: Booleano. VERDADERO para restar 3 (curtosis de distribución normal = 0), FALSO (sin resta).

5. Regresión Lineal (MCO)

5.1. ra.LinearReg.Coeff

Función: ra.LinearReg.Coeff(RangeX, RangeY, ConstantC, RobustStdErrHC, Alpha)
Descripción: Estima coeficientes, errores estándar, estadísticas t, valores p e intervalos de confianza.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.
- RobustStdErrHC: Entero. 0=HC0, 1=HC1, 2=HC2, 3=HC3, 4=HC4, 5=HAC, 6=OLS (predeterminado).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

5.2. ra.LinearReg.Fitted

Función: ra.LinearReg.Fitted(RangeX, RangeY, ConstantC, Interval, Alpha)
Descripción: Devuelve valores ajustados e intervalos de confianza o predicción opcionales.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.
- Interval: Entero. 0 (sin intervalo, predeterminado), 1 (confianza), 2 (predicción).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

5.3. ra.LinearReg.Forecast

Función: ra.LinearReg.Forecast(RangeX, RangeY, RangeXo, ConstantC, Interval, Alpha)
Descripción: Genera pronósticos para nuevos datos con intervalos opcionales.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- RangeXo: Nuevos datos de variables independientes (por ejemplo, E1:F10).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.
- Interval: Booleano. VERDADERO (incluir intervalo), FALSO (solo pronóstico, predeterminado).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

5.4. ra.LinearReg.Residuals

Función: ra.LinearReg.Residuals(RangeX, RangeY, ConstantC, ResidualType, Alpha, Critical)
Descripción: Calcula residuos, estandarizados, estudiantizados, Pearson, DFFITS, apalancamiento o distancia de Cook.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.
- ResidualType: Entero. 0=residuos, 1=resi, 2=estandarizados, 3=estudiantizados, 4=Pearson, 5=DFFITS, 6=apalancamiento, 7=distancia de Cook.
- Alpha: Doble. Nivel de significancia para z-Stat y t-Stat (predeterminado = 0.1587).
- Critical: Doble. Valor crítico para Cook (4/n), Apalancamiento (3*mu), DFFITS (1).

5.5. ra.LinearReg.Residuals.2

Función: ra.LinearReg.Residuals.2(RangeX, RangeY, ConstantC, MeasureType, Alpha, Critical)
Descripción: Genera una tabla de dispersión XY y calcula medidas diagnósticas para detección de valores atípicos.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado).
- MeasureType: Entero. 0=residuos-ajustados, 1=estandarizados-ajustados, 2=estudiantizados-ajustados, 3=estandarizados-apalancamiento, 4=estudiantizados-apalancamiento, 5=estudiantizados-Cook, 6=estudiantizados-DFFITS.
- Alpha: Doble. Nivel de significancia para z-Stat y t-Stat (predeterminado = 0.05).
- Critical: Doble. Valor crítico para Cook (4/n), Apalancamiento (2*mu), DFFITS (1).

5.6. ra.LinearReg.Influence

Función: ra.LinearReg.Influence(RangeX, RangeY, readjust)
Descripción: Calcula la medida de Pratt para la importancia relativa de variables en R².
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- readjust: Booleano. VERDADERO para ajustar índices al 100% (predeterminado), FALSO (sin ajuste).

5.7. ra.LinearReg.Anova

Función: ra.LinearReg.Anova(RangeX, RangeY, ConstantC)
Descripción: Genera una tabla ANOVA con sumas de cuadrados, medias cuadráticas, estadístico F y valor p.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.

5.8. ra.LinearReg.Stat

Función: ra.LinearReg.Stat(RangeX, RangeY, ConstantC)
Descripción: Calcula métricas de ajuste como R², R² ajustado, error estándar, Durbin-Watson, LLH, AIC y BIC.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.

5.9. ra.RamseyRESET.Test

Función: ra.RamseyRESET.Test(RangeX, RangeY, ConstantC, Power, Alpha)
Descripción: Realiza la prueba Ramsey RESET para verificar especificación incorrecta probando si términos polinómicos de valores ajustados mejoran el modelo.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.
- Power: Entero. Orden polinómico máximo de valores ajustados (predeterminado = 1 para cuadrático).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

5.10. ra.RamseyRESET.Reg

Función: ra.RamseyRESET.Reg(RangeX, RangeY, ConstantC, Power)
Descripción: Realiza la regresión para la prueba Ramsey RESET.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.
- Power: Entero. Orden polinómico máximo de valores ajustados (predeterminado = 1 para cuadrático).

5.11. ra.RecursiveCUSUM

Función: ra.RecursiveCUSUM(RangeX, RangeY, ConstantC, RecursiveType)
Descripción: Realiza la prueba CUSUM Recursiva para detectar quiebres estructurales o inestabilidad de parámetros usando residuos recursivos.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto), o valor fijo.
- RecursiveType: Entero. 0 (CUSUM + intervalo 5%, predeterminado), 1 (residuos recursivos), 2 (residuos recursivos estandarizados).

5.12. ra.Acorr.BreuschGodfrey.Test

Función: ra.Acorr.BreuschGodfrey.Test(RangeX, RangeY, ConstantC, Lag, Alpha, Chi2)
Descripción: Realiza la prueba de Breusch-Godfrey para detectar autocorrelación en residuos de regresión hasta un rezago especificado.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto).
- Lag: Entero. Número de rezagos a probar (predeterminado = 2).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).
- Chi2: Booleano. VERDADERO para prueba Chi-cuadrado (predeterminado), FALSO para F-Stat.

5.13. ra.Acorr.BreuschGodfrey.Reg

Función: ra.Acorr.BreuschGodfrey.Reg(RangeX, RangeY, ConstantC, Lag)
Descripción: Realiza la regresión para la prueba de Breusch-Godfrey.
Parámetros:
- RangeX: Variables independientes (por ejemplo, A1:B100).
- RangeY: Variable dependiente (por ejemplo, C1:C100).
- ConstantC: Booleano o Doble. VERDADERO (intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto).
- Lag: Entero. Número de rezagos a probar (predeterminado = 2).

5.14. ra.Acorr.ACF.Test

Función: ra.Acorr.ACF.Test(RangeYt, Lag, Alpha)
Descripción: Prueba autocorrelación significativa en residuos usando la función de autocorrelación (ACF) hasta un rezago especificado.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal o residuos (por ejemplo, A1:A100).
- Lag: Entero. Número de rezagos a probar (predeterminado = 1).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).

5.15. ra.Acorr.DurbinWatson.Stat

Función: ra.Acorr.DurbinWatson.Stat(RangeYt)
Descripción: Calcula el estadístico de Durbin-Watson para probar autocorrelación de primera orden en residuos.
Parámetros:
- RangeYt: Serie temporal o residuos (por ejemplo, A1:A100).

5.16. ra.MulticolLin.VIF

Función: ra.MulticolLin.VIF(RangeX, Column, MeasureType)
Descripción: Calcula el Factor de Inflación de la Varianza (VIF) para cada variable independiente para evaluar multicolinealidad.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).
- Column: Entero. Índice de columna de la matriz X (predeterminado = 0 para todas las columnas).
- MeasureType: Entero. 0 (VIF, predeterminado), 1 (Tolerancia), 2 (R-cuadrado).

5.17. ra.MulticolLin.Lambda

Función: ra.MulticolLin.Lambda(RangeX)
Descripción: Calcula los valores propios (λ) de la matriz de correlación de variables independientes para evaluar multicolinealidad.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).

5.18. ra.MulticolLin.Kappa

Función: ra.MulticolLin.Kappa(RangeX)
Descripción: Calcula el número de condición (Kappa) de la matriz de variables independientes para detectar multicolinealidad.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).

5.19. ra.MulticolLin.Nu

Función: ra.MulticolLin.Nu(RangeX)
Descripción: Devuelve varianzas asociadas con ejes principales (cargas) o vectores propios (υ) de la matriz de correlación.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).

5.20. ra.Leverage

Función: ra.Leverage(RangeX, Constant, MeasureType)
Descripción: Calcula valores de apalancamiento para cada observación para identificar puntos influyentes en variables independientes.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).
- Constante: Booleano. VERDADERO (incluir intercepto, predeterminado), FALSO (sin intercepto).
- MeasureType: Entero. 0 (apalancamiento, predeterminado), 1 (apalancamiento + 2*mu), 2 (apalancamiento + 2*mu valores atípicos).

5.21. ra.Normalized.Distances

Función: ra.Normalized.Distances(RangeX, Alpha, MeasureType)
Descripción: Calcula distancias normalizadas para observaciones para detectar valores atípicos en variables independientes.
Parámetros:
- RangeX: Rango de datos multi-columna (por ejemplo, A1:C100).
- Alpha: Doble. Nivel de significancia (predeterminado = 0.05).
- MeasureType: Entero. 0 (distancias, predeterminado), 1 (Chi² crítico).

Ejemplo: Regresión Lineal con Diagnósticos

Este ejemplo demuestra cómo realizar una regresión lineal múltiple y analizar los resultados.

Preparar Datos:
- Organice los datos en Excel: Columna A (X1, ej., "Gasto en Publicidad"), Columna B (X2, ej., "Tamaño del Mercado"), Columna C (Y, ej., "Ventas").
- Rango: A2:B101 (X), C2:C101 (Y).
Estimar Coeficientes:
- En una celda, ingrese: =ra.LinearReg.Coeff(A2:B101, C2:C101, VERDADERO, 6, 0.05).
- Seleccione un rango de salida (ej., E1:I5) para coeficientes, errores estándar, t-Stat, valores p e intervalos de confianza.
Obtener Valores Ajustados:
- En una celda, ingrese: =ra.LinearReg.Fitted(A2:B101, C2:C101, VERDADERO, 1, 0.05).
- Seleccione un rango (ej., J2:L101) para valores ajustados e intervalos de confianza.
Diagnosticar Residuales:
- En una celda, ingrese: =ra.LinearReg.Residuals(A2:B101, C2:C101, VERDADERO, 3, 0.1587, 1) para residuales estudiantizados.
- Seleccione un rango para los resultados.
Verificar Multicolinealidad:
- En una celda, ingrese: =ra.MulticolLin.VIF(A2:B101, 0, 0) para VIF de todas las columnas.
Crear Gráficos:
- Use valores ajustados y residuales para crear gráficos en Excel (ej., gráfico de dispersión de residuales vs. valores ajustados).

Llamar a UDFs desde Macros VBA

Las funciones definidas por el usuario (UDFs) de raXL Stat pueden ser llamadas desde macros VBA para automatizar tareas o integrarse con flujos de trabajo personalizados. El siguiente ejemplo en VBA muestra cómo llamar a la función ra.GARCH.Coeff (de la categoría de Análisis de Series Temporales en la Parte 1) para estimar coeficientes GARCH(1,1) para un rango de datos.

[Option Explicit
Option Base 1

Function Func_GARCHCoeff() As Variant
    Application.Calculation = xlCalculationManual
    Dim runResult As Variant
    Dim result() As Double
    Dim rngRange As Range
    Dim boolAscend As Boolean
    Dim intP As Integer
    Dim intQ As Integer
    Dim intMuCond As Boolean
    Dim i As Integer
    
    Set rngRange = ActiveSheet.Range("B2:B1001")
    boolAscend = False
    intP = 1
    intQ = 1
    intMuCond = False
    
    ReDim result(intP + intQ + 1, 1)
    runResult = Application.Run("ra.GARCH.Coeff", rngRange, boolAscend, intP, intQ, intMuCond)
    
    For i = 1 To intP + intQ + 1
        result(i, 1) = runResult(i, 1)
    Next i
    
    Func_GARCHCoeff = result
    Application.Calculation = xlCalculationAutomatic
End Function]

Explicación:

Esta función VBA llama a ra.GARCH.Coeff para calcular coeficientes GARCH(1,1) para datos en el rango B2:B1001.
Establece el cálculo en manual (xlCalculationManual) para mejorar el rendimiento, luego restaura el cálculo automático (xlCalculationAutomatic) después de la ejecución.
Parámetros: rngRange (rango de datos), boolAscend (FALSE para orden descendente), intP (1 para orden ARCH), intQ (1 para orden GARCH), intMuCond (FALSE para excluir condición de media).
El resultado se almacena en un arreglo dinámico (result) y se devuelve como una columna de coeficientes.
Para usar: Inserte este código en un módulo VBA (Alt+F11, Insertar > Módulo), luego llame a =Func_GARCHCoeff() en una celda de Excel, seleccionando un rango para la salida (ej., 3 filas para coeficientes GARCH(1,1)).

Nota: Asegúrese de que el complemento raXL Stat esté cargado y desbloqueado (ver Solución de Problemas) antes de ejecutar la macro. Ajuste el rango y los parámetros según sea necesario para sus datos.

Solución de Problemas

Desbloquear el Complemento XLL:
- Si Excel bloquea el archivo XLL de raXL Stat (ej., raXLStat-AddIn64-packed) debido a configuraciones de seguridad, haga clic derecho en el archivo en el Explorador de Archivos, seleccione Propiedades, y en la pestaña General, marque la casilla Desbloquear si está disponible, luego haga clic en Aceptar. Soporte de Microsoft
- Alternativamente, mueva el archivo XLL a una ubicación de confianza: En Excel, vaya a Archivo > Opciones > Centro de Confianza > Configuración del Centro de Confianza > Ubicaciones de Confianza, añada la carpeta que contiene el archivo XLL y reinicie Excel.
- Asegúrese de que el archivo XLL sea compatible con su versión de Excel (2016, 2019, 2021 o Microsoft 365, 32 o 64 bits).
Error de Licencia:
- Verifique la contraseña con =ra.raXLStat.License().
- Obtenga el ID de CPU con =ra.raXLStat.xIDCPU() y contacte al soporte.
El Complemento No Aparece:
- Vaya a Archivo > Opciones > Complementos, asegúrese de que "raXL Stat" esté marcado.
- Reinstale el complemento desde el sitio oficial.
Errores en Funciones:
- Verifique que los rangos contengan datos numéricos con =ra.MissingData.Info(RangeX).
- Confirme que los parámetros (ej., Lag, Alpha) sean válidos.
Rendimiento Lento:
- Reduzca el tamaño del rango o use menos iteraciones en funciones como ra.GARCH.Forecast.

Recursos Adicionales

Documentación : https://ruben-apaza.blogspot.com/p/raxl-stat.html .
Soporte : comuníquese con el desarrollador a través del blog o el correo electrónico proporcionado con la licencia.
Vídeo tutorial : Nuestro canal de YouTube: https://www.youtube.com/c/rubenapaza .
Correo de Soporte: Contacta al equipo de raXL Stat a través del blog para asistencia personalizada.

[1] raXL Stat versión v.0 [Beta] es una versión de prueba a la que se irá agregando nuevas funciones públicas.

[3] Las funciones ARIMA y GARCH utilizan el método de Estimación por Máxima Verosimilitud (MLE) junto con el algoritmo de optimización de Newton-Raphson (NR), sin embargo, se irá agregando otros métodos de optimización como Levenberg-Marquardt, BHHH, BFGS y otros en desarrollo.

[Decargar Prueba (v0.5) ##download##]

Descargar prueba raXL Stat v0.5: GitHub

[Comprar (+1 licencia anual) ##shopping-cart##]

Tutorial series

raXL Stat V0.5.2 [Beta]

raXL Stat V0.0-V0.1 [Beta]

raXL MonitorINE, complemento Excel para el Monitoreo de la Actualización Cartográfica Estadística (ACE)

2023-04-09T17:47:00.013-04:00

raXL MonitorINE, es un complemento ®Excel para el Monitoreo de la Actualización Cartográfica Estadística (ACE) 2022-2023 del Instituto Nacional de Estadística de Bolivia (INE), con el siguiente alcance de análisis en la transmisión de datos:

Transmisión de Datos

id
brigada
login
usuario
formulario
continuar
llenado formulario f4?
zona censal
sector censal
area censal
area trabajo
orden predio
codigo manzana
lado manzano
manzana que se unio
misma manzana
mismo lado de manzana
ciudad o comunidad
via
tipo vivienda
uso vivienda
nombre edificio
orden de predio en edificacion
total hombres
total mujeres
total aforo
numero planta
actividad economica
nombre establecimiento
jefe hogar
cuidador
nuevo registro mismo predio
union/division/nueva/suprimida de manzano
resultado registro/informante
observacion
fecha
hora inicio
hora fin
tiempo
coordenada GPS
estado boleta
estado area

¿Qué es la Actualización Cartográfica Estadística?

La Actualización Cartográfica Estadística (ACE) es parte de la fase pre-censal, donde actualizadores con el uniforme del INE recorrerán toda Bolivia para establecer cuantas viviendas existen en cada manzana o comunidad del país y en función a esa información determinar el número de boletas censales y censistas necesarios para el día del Censo.

¿Cuáles son los objetivos de la Actualización Cartográfica Estadística (ACE)?

Los objetivos de la ACE son:

Conocer cuántas viviendas existen en una manzana o comunidad.
Saber los nombres de calles, avenidas, puentes, plazas, caminos, etc.
Ubicar referencias de ríos, quebradas, tiendas de barrio, unidades educativas, postas sanitarias, etc.

Esta Información servirá para organizar el día del Censo y para que el censista conozca el lugar donde hará su trabajo y el número de viviendas que debe visitar.

¿Qué debe hacer la población durante la Actualización Cartográfica Estadística (ACE)?

Durante la ACE:

Espere a los actualizadores en el lugar donde vive habitualmente ya que ellos lo visitarán.

Atiéndalos brindando información real que servirá para organizar el Censo de Población y Vivienda.

¿La información de la Actualización Cartográfica Estadística es confidencial?

La Ley Nº 1405 de Estadísticas Oficiales del Estado Plurinacional de Bolivia, en su artículo 5 garantiza el Secreto Estadístico:

“La información proporcionada por los informantes no podrá ser revelada en forma individual y sólo podrá ser publicada de forma anonimizada.

Asimismo, no podrá ser utilizada con propósitos tributarios, judiciales, administrativos o policiales, aunque medie orden administrativa o judicial”.

®Excel es una marca registrada de Microsoft.

ANEXO: Complemento (raXL MonitorINE V.6.0.7.xlam) para descargar:

[lock][Descargar ##download##][/lock]

raXL Project, Complemento para MS Project para Simulación Monte Carlo

2022-03-22T19:16:00.005-04:00

raXL Project (Risk Analysis in Excel and Project) es un complemento para Microsoft Project para Simulación Monte Carlo.

raXL Simulator, Complemento para MS Excel para Simulación Monte Carlo

2021-11-12T21:00:00.008-04:00

raXL Simulator (Risk Analysis in Excel) es un complemento de Microsoft Excel para realizar Simulación Monte Carlo.

La simulación de Monte Carlo (MC) es un método numérico basado en computadora para llevar a cabo análisis de riesgo cuantitativos de proyectos complejos. Combina la rigurosidad del método científico con la veracidad del análisis estadístico.

Proyectos de Riego - Guías para la Elaboración de Estudios de Diseño Técnico de Preinversión

2021-04-21T17:13:00.004-04:00

Estas guías contienen de manera integral lineamientos técnicos, económicos, sociales y ambientales para elaborar proyectos de riego, sin importar su magnitud y complejidad.

El Viceministerio de Recursos Hídricos y Riego (VRHR) y el Ministerio de Planificación y Desarrollo con la participación de programas y proyectos nacionales y expertos invitados en riego, actualizaron las presentes Guías para la elaboración de Estudios de Diseño Técnico de Preinversión (EDTP) para proyectos de riego menores, medianos y mayores, con la finalidad de complementar las normativas básicas generales que rige el reglamento básico de Preinversión establecido por el órgano rector Sistema Nacional de Inversión Pública (SNIP) del Viceministerio de Inversión Pública y Financiamiento Externo (VIPFE).

Según dicha normativa, para iniciar la elaboración del Estudio de Diseño Técnico de Preinversión, la entidad ejecutora deberá elaborar un Informe Técnico de Condiciones Previas, aprobada por la Máxima Autoridad Ejecutiva (MAE), a objeto de identificar los factores que afectan o afectarán a la viabilidad del proyecto, y que deben ser considerados para el proceso de elaboración del estudio de diseño técnico de preinversión para proyectos de riego menores, medianos y mayores.

Las presentes guías han seguido, en general, el formato y contenido de anteriores Guías publicadas por el Sector Riego, las cuales han sido revisadas y actualizadas, adecuando el antiguo formato de Estudios a nivel de Identificación (EI) y los Estudios Técnico, Económico, Social y Ambiental (TESA), a la nueva clasificación del Viceministerio de Inversión Pública y Financiamiento Externo.

Por otra parte, las guías han sido actualizadas con estudios sobre manejo de cuencas, aspectos de género y gestión del riesgo, tomando en consideración el importantísimo rol actual de los proyectos de riego en la adaptación al cambio climático y la introducción del riego tecnificado.

Igualmente, en los casos necesarios, se han eliminado aspectos redundantes o información irrelevante contenida en las anteriores guías, y también se han actualizado y ampliado estudios complementarios, de acuerdo al nivel de exigencia de los proyectos, en beneficio de los regantes.

En resumen, se considera que las presentes guías dan una respuesta adecuada a los nuevos requerimientos del (VIPFE) para la preparación de proyectos de riego, así como a la necesidad del sector de contar con proyectos de riego consistentes, completos y bien estructurados, que permitan la obtención de recursos para su financiamiento y posterior implementación.

SECUENCIA DE LOS ESTUDIOS DE PREINVERSIÓN

CONTENIDO

PRESENTACIÓN, 5

PRÓLOGO, 7

RESOLUCIÓN MINISTERIAL N° 354, 9

RESOLUCIÓN BIMINISTERIAL N° 002, 13

INTRODUCCIÓN, 16

SECUENCIA DE LOS ESTUDIOS DE PREINVERSIÓN, 17

Parte 1: INFORME TÉCNICO DE CONDICIONES PREVIAS ITCP – FIV, 19

Parte 2: ESTUDIO DE DISEÑO TÉCNICO DE PREINVERSIÓN PARA PROYECTOS DE RIEGO MENOR, 37

Parte 3: ESTUDIO DE DISEÑO TÉCNICO DE PREINVERSIÓN PARA PROYECTOS DE RIEGO MEDIANO, 55

Parte 4: ESTUDIO DE DISEÑO TÉCNICO DE PREINVERSIÓN PARA PROYECTOS DE RIEGO MAYOR, 81

Parte 5: FORMATOS E INSTRUCTIVOS A LAS GUÍAS, 111

GLOSARIO DE TÉRMINOS, 186

Fuente: siarh.gob.bo (MMAyA)

Mayor información y descargas en: helvetas.org

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Estabilidad del mercado Con proyecto

2020-08-19T19:50:00.005-04:00

La estabilidad con proyecto es un nuevo estado de estabilidad de mercado de un producto en presencia de proyectos, representa un nuevo equilibrio en la que la cantidad (q₀) comprada por los consumidores es igual a la cantidad vendida por los productores a un precio de mercado (p₀), es otro punto de beneficio óptimo de la economía donde se maximiza el excedente del consumidor y del excedente del productor, ya sea en estabilidad de mercado en competencia perfecta o con desviaciones del mercado sin proyecto.

La aplicación de la teoría de los microproyectos es el análisis de los efectos y el impacto de un proyecto en la economía. El impacto se define como el resultado de los efectos de un proyecto, es decir la diferencia y la variación entre el antes y el después de que un proyecto entrega un producto al mercado (con proyecto y sin proyecto), teóricamente el impacto se puede valorar a través de las variaciones compensatorias del excedente del consumidor o del excedente del productor en estabilidad del mercado. Suponiendo que un proyecto es una decisión racional donde se justifica por el aporte de beneficios en la economía, la cual puede ser valorado por análisis de costo-beneficio causada por un proyecto donde existirán ganadores y perdedores.

El Beneficio Económico del Proyecto (BEP) de un producto es el impacto que tiene un proyecto en el mercado por efecto de un producto adicional entregado en el mercado, ya sea aumentando el consumo o reduciendo el uso recursos en la producción. Suponiendo, como consecuencia de una nueva tecnología que incrementa la productividad, existe un nuevo inversionista interesado en ingresar al mercado de un producto con un proyecto que tiene una nueva capacidad de producción que serán absorbidas por este mercado la cual generara un beneficio en la economía. Los beneficios pueden ser valorados a través de las ganancias y las pérdidas de las variaciones compensadoras del excedente del consumidor y del productor.

Donde los efectos, en situación de Sin Proyecto se tiene un punto de estabilidad posible (p₀,q₀) entre consumidores y productores, en escenario Con proyecto con X unidades adicionales del producto se tiene una nueva estabilidad (p₁,q₁) desplazando la curva de la oferta, los impactos son que con una mayor cantidad ofertada se presiona a disminuir el precio incentivando un incremento del consumo (IC) y disminuyendo la producción de los antiguos productores con liberación de recursos (LR) de producción en otras actividades de mayor beneficio, y en función de las variaciones compensadoras (VC) los ganadores serán los consumidores (ΔEC), los antiguos productores perdedores (ΔEP) y adicionalmente se genera un ingreso por la venta (ΔIP) del nuevo producto.

Ecuaciones: Impactos del Beneficio económico del proyecto

BEP = LR+IC

∑VC=ΔEC—ΔEP+ΔIP

∑VC=BEP

PC=BEP/X

Gráfica: Impactos del Beneficio económico del proyecto

Los proyectos que incrementan el consumo son aquellas donde se supone que la curva de la oferta tiende a ser horizontal (elástica con e→∞) por ejemplo la oferta en el largo plazo y las consideradas industrias que obedecen a economías de escala o de redes. En estos casos los proyectos generan un incremento de oferta que provoca una disminución de precios y un incremento en el consumo. También los cambios de precios alteran los niveles de producción de los antiguos oferentes, obligándolos a liberar recursos.

Los proyectos que liberan recursos son aquéllas donde se supone que la curva de demanda tiende a ser vertical (inelástica con e→0) consideradas como los mercados con demanda fija. El supuesto implícito en éstos casos, es que las alteraciones de precios provocadas por la ejecución de un proyecto no alteran significativamente la cantidad demandada, pero si a rebajar el precio por mayor productividad. Los proyectos de difícil medición y valoración de beneficios son aquéllos en los que aún no existe un mercado observable para determinar precios, como productos nuevos donde se asume un precio o en los servicios públicos donde se asume que existe un beneficio por lo tanto solo se consideran el costo mínimo, costo efectividad o costo impacto por beneficiario.

Costo Económico del Proyecto (CEP) de insumo utilizados es el impacto que tiene un proyecto en el mercado de un producto por efecto de un nuevo requerimiento de insumo de este mercado, ya sea disminuyendo el consumo de otros demandantes o sacrificando recursos por mayor uso de recursos en la producción. Suponiendo que existe un nuevo inversionista interesado en ingresar al mercado de un producto con un proyecto que requiere este producto como insumo del proyecto, estos absorbe una cantidad del producto en el mercado generando costos en la economía. Los costos pueden ser valorados a través de las ganancias o las pérdidas en las variaciones compensadoras del excedente del consumidor y del productor.

Donde los efectos, en situación Sin Proyecto se tiene un punto de estabilidad posible (p₀,q₀) entre consumidores y productores, en escenario Con proyecto con Y unidades del insumo requerido por el proyecto se tiene una nueva estabilidad (p₁,q₁) desplazando la curva de la demanda, los impactos son un aumento en producción incrementando la cantidad ofertada presionando a elevar el precio, generando una disminución del consumo (DC) de otros demandantes y sacrificio de recursos (SR) del productor de otros usos alternativos, y en función de las variaciones compensadoras (VC) los ganadores serán los productores (ΔEP), los antiguos consumidores perdedores (ΔEC) y adicionalmente se genera un costo de compra (ΔCP) por parte del nuevo proyecto.

Ecuaciones: Impactos del Costo económico del proyecto

CEP = DC+SR

∑VC=ΔEP—ΔEC—ΔCP

∑VC=—CEP

PC=CEP/X

Gráfica: Impactos del Costo económico del proyecto

ANEXO: Documento (.pdf) para descargar:

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Gestión de proyectos aplicada al sector público y privado, curso en línea de la CAF vía MIRIADAX

2020-04-10T23:01:00.000-04:00

Aprende herramientas teórica-prácticas basadas en buenas prácticas, lecciones aprendidas, ejemplos y casos de estudios para una mejor gestión y resultados orientados al desarrollo, integración y crecimiento de la región.

INTRODUCCIÓN
Gestión de proyectos aplicada al sector público y privado, es un curso que permite acceder a una serie de herramientas desarrolladas por CAF en conjunto con la Fundación Getulio Vargas orientadas a la planificación, programación, ejecución y control de proyectos. El objetivo del mismo es fortalecer las capacidades y habilidades de profesionales que gestionan proyectos en el ámbito público y privado.

Se trata de acercar conocimientos e información a quienes se encuentran en instancias clave en la ejecución de políticas públicas en gobiernos nacionales y sub-nacionales, y a la población en general, para que a través de un trabajo metódico, se pueda evaluar el diseño, la implementación, el seguimiento y la evaluación de los proyectos y políticas públicas, identificar mejores prácticas, incorporar innovaciones aplicadas a cada realidad, para así lograr una mayor eficiencia y eficacia de las intervenciones en América Latina.

ACERCA DEL CURSO
El curso de Gestión de Proyectos aplicado al sector público y privado de América Latina presenta la relación entre las estrategias de las organizaciones y sus proyectos. Analiza los procesos de planificación, ejecución, seguimiento y control de proyectos en el entorno público y privado de América Latina, así como los recursos tecnológicos existentes para una gestión eficiente. Del mismo modo, ofrece una visión completa del proceso de gestión de adquisiciones aplicado a los proyectos, permitiendo la comprensión de sus mecanismos y su dinámica.

El curso virtual fue desarrollado por Corporación Andina de Fomento (CAF – banco de desarrollo de América Latina) con el apoyo de la Fundación Getulio Vargas de Brasil (FGV), con el objetivo de proporcionar herramientas conceptuales y técnicas de planificación, programación, ejecución y control de proyectos.

Dado que se trata de un curso en línea, abierto y masivo (MOOC), esta formación tiene un enfoque práctico y dinámico gracias a la combinación de textos didácticos, evaluaciones, casos prácticos y videos con especialistas que permiten el desarrollo de un proceso de aprendizaje activo y autónomo, perfectamente compatible con su trabajo.

PERFIL PARTICIPANTES Y PRERREQUISITOS
No son necesarios conocimientos previos, el curso está dirigido a profesionales de organizaciones públicas y privadas en América Latina con actuación e interés profesional en la gestión de proyectos.

DURACIÓN

Fecha: Desde 15 de abril hasta 30 de junio de 2020 (registro abierto)
Duración:76 días
Costo: gratuito
Esfuerzo:30 horas
Nivel: básico
Idioma: español
Tipo: mooc

El curso relaciona conceptos teóricos con su aplicabilidad práctica correspondiente, teniendo en cuenta la realidad latinoamericana. El objetivo es fortalecer las capacidades y habilidades de profesionales que gestionan proyectos en el ámbito público y privado.

METODOLOGÍA
Este curso fue desarrollado según el formato MOOC. Esto significa que sus contenidos y actividades están disponibles en la plataforma MiríadaX, durante las 24 horas del día, los siete días de la semana, lo que le da al participante flexibilidad de tiempo y espacio para consultar el material. El participante aprenderá a su propio ritmo, siempre teniendo en cuenta el cronograma de actividades. El curso tiene una duración de 30 horas, distribuido en cinco módulos, y debe completarse en un plazo de seis semanas.

Con el fin de mejorar la experiencia de aprendizaje, el curso cuenta con una serie de actividades de aprendizaje y herramientas didácticas. Las principales son las siguientes:

Videos (Portugues subtitulado en Español)
Apostilla y lecturas conceptuales (Español)
Casos/Escenarios (Español)
Evaluaciones de autocorrección (Español)
Foro de discusión abierta.

LO QUE APRENDERAS
Una vez finalizado el curso, el participante será capaz de:

Objetivo general: Fortalecer las capacidades, habilidades y conocimientos de los estudiantes para entender cómo un gerente de proyecto actúa, independientemente de la naturaleza y complejidad del proyecto.
Objetivos específicos:

Proporcionar conocimientos prácticos sobre las herramientas conceptuales y técnicas de planificación, programación y control de proyectos;
Articular conceptos teóricos y la práctica correspondiente, teniendo en cuenta la realidad latinoamericana;
Conocer los conceptos fundamentales acerca de proyectos, gestión de sub-proyectos, de programas y de portafolios;
Conocer la evolución de la gestión de proyectos en el mundo y el proceso de surgimiento de un proyecto en las organizaciones;
Analizar la importancia de los stakeholders en el escenario de cualquier proyecto;
Relacionar los procesos de gestión con la planificación estratégica y los 49 procesos de gestión de proyectos;
Revisar las 10 áreas de conocimiento y la manera como los recursos tecnológicos disponibles actualmente pueden apoyar al gerente de proyectos en el proceso de control y decisión;
Conocer las principales técnicas y buenas prácticas de planificación, organización y control de las adquisiciones de un proyecto;
Revisar los principales elementos de los procesos de licitación privados y públicos, como así también de la selección y administración de contratos.

CONTENIDO
A continuación, se presenta la estructura del curso, específicamente la relación de contenidos, actividades y evaluaciones de cada uno de los módulos, en base a las mejores prácticas, herramientas y estándares internacionales sobre la gestión de proyectos al mundo del desarrollo como Project Management Institute (PMI), ISO 100006 y Projects in Controlled Environments (PRINCE2), con el siguiente contenido:

Módulo 1. Fundamentos de la Gestión de Proyectos;
Módulo 2. Procesos de Gestión de Proyectos y Ciclo de Vida;
Módulo 3. Gestión de Adquisiciones de Proyectos;
Módulo 4. Recursos tecnológicos de gestión de proyectos y
Módulo 5. Conclusiones del curso.

CERTIFICACION Y COSTO
Al completar el curso, los participantes pueden recibir uno de los siguientes certificados, de acuerdo con las siguientes condiciones:

Certificado de participación en el curso: Este certificado se obtiene de forma gratuita cuando el estudiante participa en al menos un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del porcentaje de cada módulo por el número de módulos del curso. Este certificado reconoce la participación del alumno en el curso, que se entiende como la visualización material de cada clase y/o el cumplimiento de las actividades asignadas (obligatorias o no). El certificado se puede descargar como diploma, en formato PDF, y como badge, que también se muestra en la plataforma y se puede exportar como "Mozilla Opena Badges". Este certificado no tiene costo. En el certificado de participación se hace mención a CAF – banco de desarrollo de América Latina, pero no se muestra el logo de la institución ni firma de un Representante.

Certificado de superación del curso: Podrán obtener este certificado, previo pago, a los participantes que lo soliciten y que hayan alcanzado el 100% de cada módulo del curso, lo que equivale a la finalización del 100 % de las actividades obligatorias incluidas en el mismo. Este certificado reconoce la finalización correcta del curso. Se puede descargar como diploma, en formato PDF, y como badge, que también se muestra en la plataforma y se puede exportar como Mozilla Open Badges. El coste del certificado de superación del curso es de 40 euros (impuestos incluidos).

PROFESORES

José Rafael Neto, Ejecutivo Senior de CAF - banco de desarrollo de América Latina-, responsable de la identificación, preparación, formalización y administración de operaciones de crédito soberano y cooperación técnica para estados y municipios de Brasil.
Marcelo dos Santos, Ejecutivo Principal de CAF – banco de desarrollo de América Latina–, responsable de la identificación, preparación, formalización y administración de operaciones de crédito no soberano y cooperación técnica en Brasil.
Frank Vanoy, Ejecutivo Principal de CAF – banco de desarrollo de América Latina – trabaja en la Dirección de Análisis y Evaluación Técnica de la Vicepresidencia de Infraestructura como Especialista en Energía.
Lorena Benchimol de Veloso, oradora invitada en reuniones nacionales de gestión de proyectos y miembro del Project Management Institute - PMI (Pennsylvania, Estados Unidos) - de la que también obtuvo la certificación Project Management Professional (PMP)® en 2005,
Maurini Elizardo Brito, Tiene más de 30 años de experiencia en las industrias marina, automotriz, de petróleo y gas y energía, trabajando en proyectos a lo largo de su carrera, y más de 15 años como consultor de proyectos y gestión de empresas, habiendo trabajado en varios megaproyectos recientes en Brasil.

EVALUACIÓN
Al final de cada módulo, los participantes encontrarán una evaluación obligatoria. Cada prueba contiene ocho preguntas aleatorias. El participante tiene hasta tres intentos por evaluación para mejorar su nota. En la evaluación final, también obligatoria, el participante responderá 10 preguntas. Y de la misma manera, tiene hasta tres intentos en la evaluación. Para que el módulo se considere completo, la finalización de todas las evaluaciones es obligatoria. Para la aprobación del curso, es esencial que el participante realice todas las pruebas y alcance la puntuación requerida.

INSCRIPCIÓN
Para inscribirse y recabar mayor información del curso, desde 15 de abril hasta 30 de junio de 2020:

Inscripción gratuita en: https://miriadax.net/web/gestion-de-proyectos-aplicada-al-sector-publico-y-privado-de-america-latina-?from=caf.com
Mayor información de los cursos en: MIRIADAX https://miriadax.net

VIDEO PROMOCIONAL

Categorizacion, alcance y contenidos de los proyectos Tipo I, II y III del RBP 2015

2020-03-23T17:48:00.002-04:00

Según, el punto Resolutivo Segundo de la Resolución Ministerial Nº 115 de 12 de mayo de 2015 emitida por el Ministerio de Planificación del Desarrollo y que aprueba el Reglamento Básico de Preinversion (RBP) de Bolivia, señala que: “Las entidades Cabeza de Sector, deberán remitir el Ministerio de Planificación del Desarrollo en su condición de Órgano Rector del Sistema Estatal de Inversión y Financiamiento para el Desarrollo (SEIF-D), la categorización sectorial de los proyectos bajo su competencia en menores, mayores y medianos, así como alcance y contenidos del Estudio de Diseño Técnico de Preinversion (EDTP), en un plazo máximo de 180 días hábiles a partir de la vigencia del Reglamento Básico de Preinversion, para la aprobación de dicha categorización según lo manifestado en el citado Reglamento”

El Artículo 6 del Reglamento Básico de Preinversión refiere que, para la ejecución de los proyectos de inversión pública, se elaborará un solo Estudio de Diseño Técnico de Preinversión, independientemente del tamaño, complejidad o monto de la inversión, cuyo contenido deberá proporcionar información objetiva, comparable, confiable, oportuna y suficiente, para la correcta asignación de recursos públicos a la inversión. Y el Parágrafo III del Artículo 8 del mismo RBP establece la Tipología de Estudios de Diseño Técnico de Preinversión (EDTP) de Proyectos (Tipo I, II, III, IV y V). y los artículos 9, 10, 11, 12 y 13 establece los contenidos referenciales.

El Artículo 14 del RBP, establece la necesidad de categorización o caracterización de los proyectos en Menores, Medianos y Mayores para la categorización de los Proyectos de Desarrollo Empresarial Productivo (tipo I), Proyectos de Apoyo al Desarrollo Productivo (tipo II) y Proyectos de Desarrollo Social (tipo III), según la tipología de proyectos establecida en el Articulo 8 del mismo Reglamento, para ello los Ministerios Cabeza de Sector, en consideración a factores como: magnitud y complejidad técnica, monto de la inversión, dimensión de la capacitad instalada, cobertura u otro parámetro definido en función a las características particulares de cada sector, deberían establecer la categorización de los proyectos.

Así mismo, definida la categorización de los proyectos, los Ministerios Cabeza de Sector deberían establecer el alcance y los contenidos de los estudios de preinversión, con base a los contenidos referenciales establecidos en los Artículos 9, 10 y 11 del Reglamento Básico de Preinversión (RBP), para luego solicitar al Órgano Rector del Sistema Estatal de Inversión y Financiamiento para el Desarrollo (SEIF-D), la conformidad a la categorización de los proyectos y el contenido de los estudios de preinversión, mediante un informe técnico aprobado por la Máxima Autoridad Ejecutiva, que fundamente los criterios utilizados.

Una vez que el Órgano Rector del SPIE, Ministerio de Planificación del Desarrollo, manifieste la conformidad, conjuntamente el Ministerio Cabeza de Sector correspondiente, se procederá a su aprobación mediante Resolución Biministerial expresa.

Además, el RBP establece que los Proyectos de Fortalecimiento Institucional (tipo IV) y Proyectos de Investigación y Desarrollo Tecnológico (tipo V), no requieren ser categorizados en menores, medianos y mayores. Los estudios de preinversión para estos tipos de proyectos, aplicarán los contenidos referenciales establecidos en los Arts. 12 y 13 del RBP.

La categorización de los proyectos es concordante con la disposición adicional cuarta de la Ley Nº 777 de 21 de enero de 2016, manifiesta que se reemplaza el Sistema Nacional de Inversión Pública (SNIP) y el Sistema Estatal De Inversión y Financiamiento para el Desarrollo (SEIF-D), por el Subsistima de Inversión Pública y Financiamiento Externo para el desarrollo integral (SIPFE). Y el artículo 24 de la Ley Nº 777, define al SIPFE como el conjunto de principios, procesos, procedimiento e instrumentos técnicos destinados a la gestión de inversión y el financiamiento externo bilateral y multilateral requeridos para la implementación de los planes generados, en el marco del Sistema de Planificación Integral del Estado (SPIE).

Asimismo, las resoluciones Biministeriales son una atribución y obligación ministerial según el numeral 22 del Parágrafo l del Artículo 14 del Decreto Supremo Nº 29894 de 7 de febrero de 2009, el inciso f) del artículo 46, dispone que es atribución del Ministerio de Planificación del Desarrollo el ejercer las facultades de órgano rector de los Sistemas de Planificación Integral del Estado (SPIE) y del Sistema Estatal de Inversión y Financiamiento para el Desarrollo. Además, el inciso c) del artículo 48 del mismo decreto, establece como atribución del Viceministerio de Inversión Pública y Financiamiento Externo (VIPFE), ejercer las funciones de autoridad superior y administrar el SEIF-D, ahora SIPFE, y el enciso f), desarrollar y establecer los instrumentos normativos y técnicos metodológicos del sistema estatal de inversión y financiamiento para el desarrollo.

Por lo expuesto, el Ministerio de Planificación del Desarrollo y los Ministerios Cabeza del Sector en uso de sus facultades conferidas, hasta el momento han aprobado, dispuesto y refrendado las siguientes Resoluciones Bi-ministeriales de Categorización de los proyectos (menores, medianos y mayores), el alcance y sus contenidos, las cuales constituyen guías-manuales de referencia para la identificación, preparación y evaluación de proyectos de Bolivia:

Proyectos de Agua potable y saneamiento (Tipo III), Resolución Bi-ministerial Nº 01 de 20/03/2018
Proyectos de Riego (Tipo II), Resolución Bi-ministerial Nº 02 de 28/05/2018
Proyectos de Residuos sólidos (Tipo III), Resolución Bi-ministerial Nº 05 de 26/12/2018
Proyectos Agropecuarios (Tipo II), Resolución Bi-ministerial Nº 02 de 10/09/2019

ANEXO: Documentos (.pdf) para descargar:

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VER: Reglamento Básico de Preinversion (RBP)
VER: Perfiles mínimos de proyectos
Fuente: vipfe.gob.bo

Estabilidad del mercado Sin proyecto

2020-02-18T18:36:00.001-04:00

La estabilidad del mercado sin proyecto es un estado de equilibrio de mercado en ausencia de proyectos, representa un estado en la que la cantidad (q₀) comprada por los consumidores es igual a la cantidad vendida por los productores a un precio (p₀) en un momento dado, siempre que las demás variables se mantengan sin cambios o mínimos. Así mismo, es el punto de beneficio optimo en la economía, donde se maximiza el excedente del consumidor y del excedente del productor, esta estabilidad también puede incluir las desviaciones del mercado las distorsiones y fallos de mercado, formando un momento de tensa estabilidad hasta que se alcance una nueva estabilidad.

La estabilidad del mercado es un estado de condición óptima de mercado de un producto, donde se establece un precio de mercado a través de la competencia, en que la cantidad de producto buscado por el consumidor es igual a la cantidad producida por el vendedor, momento de interacción entre las curvas de la demanda (D) y de la oferta (O), asimismo, donde el excedente del consumidor (EC) y el excedente del productor (EP) son máximas al precio de mercado UMg=CMg=p(q), la estabilidad económica es una situación en la que las fuerzas económicas no presenta grandes variaciones o cambio bruscos, en la cual la demanda y la oferta están equilibradas en ausencia de influencias externas y en competencia perfecta, la estabilidad se produce en el punto en la que la cantidad demandada y la cantidad ofrecida son iguales. Antoine A.Cournot diría que la ley de la demanda en relación con las condiciones de producción de ese producto determina su precio y regula los ingresos de sus productores.

Ecuación: Estabilidad del mercado

UMg=CMg=p(q)

Gráfica: Estabilidad del mercado

La elasticidad (e) mide la sensibilidad que tiene una variable respecto de la otra, en economía la elasticidad precio de la demanda o de la oferta de un producto será la variación que existe en la cantidad proporcional a la variación en el precio, es decir Δ%q=e_pΔ%p, en la práctica es una de las formas para determinar las curvas de la demanda o la oferta teniendo dos puntos (datos) y suponiendo el tipo de la función. Matemáticamente la elasticidad precio de la demanda o al oferta es la derivada parcial de la cantidad en relación a la derivada del precio, es decir será la variación porcentual en la cantidad en relación a la variación porcentual del precio, suponiendo las demás variables constantes.

Ecuación: Elasticidad precio

e_p=∆%q/∆%p=∂ln(q)/∂ln(p)

Como dijimos, la estabilidad del mercado es un momento de tensa estabilidad, es decir que en cualquier momento pueden cambiar las variables tanto del lado de la demanda, de la oferta o proceder de un agente externo como el gobierno, es decir en este supuesto equilibrio pueden haber desviaciones del mercado (distorsiones y fallos de mercado), y en presencia de estas alcázar una estabilidad de precios en la economía.

La Variación Compensatoria (VC) es la compensación necesaria para restaurar el nivel original de beneficio percibida tras la introducción y consumo de nuevos productos en el mercado, es decir la variación compensatoria es el impacto producido en el excedente del consumidor (EC) o en el excedente del productor (EP) después de un cambio en los precios y las cantidades del mercado.

Ecuación: Variación compensatoria

VC =ΔEC o VC =ΔEP

Desviación del mercado
La distorsión es una desviación de estabilidad o equilibrio de mercado óptimo, donde los beneficios son orientados hacia una de las partes en desmedro de otra ya sea en la demando o la oferta. Las desviaciones generan una diferencia entre los precios de un producto con utilidad marginal diferente al costo marginal UMg≠CMg; esta puede ser resultado de una intervención gubernamental en el mercado con impuestos, subsidios, fijación de precios o por relación con mercados externos donde se pueden generar precios diferenciados en productos exportable o importables, causando perdida en el excedente del productor y el consumidor.

Gráfica: Desviaciones del mercado

Por ejemplo, el gobierno podría intervenir la estabilidad del mercado con un impuesto (t) en la que el precio que pagaría el consumidor (p₂) sería mayor a la que recibe el productor (p₁): p₂= p₁+t por lo que se reducirá cantidad consumida y producida q₁<q₀ generando una pérdida neta en el excedente económico (área T), con un subsidio (s) el precio que paga el consumidor (p₁) es menor a la que recibiría el productor (p₂): p₂ = p₁ +s por lo que se incrementara cantidad consumida y producida q2>q0 generando una pérdida neta en el excedente económico (área S).

Se podría fijar un precio mínimo la cual generaría un exceso de oferta (demasía en la producción) en una cantidad (x) para la exportación donde el precio externo que reciben los productores de un producto exportable es mayor a la que venderían internamente p₂>p₁ por lo que el consumo se reducirá (q₁) y producción aumentara (q2) al precio internacional: q₂= q₁ +x generando una pérdida neta en el excedente económico (área T), con un precio máximo generaría un exceso de demanda en una cantidad (y) para importar donde el precio externo para el consumo de un productos importables es menor a la vendida internamente p₁<p₂ por lo que la producción se reducirá (q₁) y el consumo aumentaría (q₂) al precio internacional: q₂= q₁ +y generando una pérdida neta en el excedente económico (área S).

El Fallo de mercado es una desviación de estabilidad o equilibrio de mercado óptimo en la que la asignación de los recursos por parte del mercado no es eficiente, en el mercado existen otras curvas de la demanda o la oferta no optimas económica y socialmente, son conocidas como externalidades positivas o negativas en la producción o el consumo porque no cumple con las condiciones de competencia perfecta. La externalidad es un efecto causado a terceros sin la participación voluntaria ni compensación, generando un precio cuenta o precio social que no es oprima ni eficiente.

Las externalidades negativas en la producción es un efecto que perjudica al afectado al producir un producto, la curva de la oferta es desplazada hacia afuera (p₂,q₂) y los ejemplos clásicos son la contaminación del aire, el agua o pedida de la biodiversidad. Las externalidades positivas en la producción es un efecto que beneficia a terceros, la curva de la oferta es contraída hacia adentro (p₁,q₁) y un ejemplo es el conocimiento adquirida en la producción.

Las externalidades negativas en el consumo es un efecto que perjudica al afectado al consumir un producto, la curva de la demanda es contraída (p₂,q₁) y los ejemplos son los perjuicio provocados por fumadores o las fiestas ruidosas. Las externalidades positivas en el consumo es un efecto que beneficia a terceros al consumir, la curva de la demanda es desplazada (p₁,q₂) y un ejemplo son los eventos altruistas o la educación.

Otro tipo de desviación del mercado son las formaciones de monopolios y oligopolio no competitivos, un monopolio es un estado de fallo de mercado y legal, en el cual existe un solo productor que posee un gran poder de mercado y es el único en una industria dada que posee un producto, recurso determinado y diferenciado. Y un oligopolio está formado por pocos productores que tienen el dominio del mercado. En estos casos, los objetivos son incrementar las ganancia maximizando ingresos reduciendo la producción.

El precio cuenta (PC) es el beneficio asignado e implícito que se obtendría respecto a una unidad adicional de consumo de un producto (X) en la restricción, en ausencia de precios de mercado, es el precio de referencia que tendría un producto en condiciones de competencia perfecta. Un producto puede no tener un precio de mercado; sin embargo, siempre es posible asignarle un precio sombra, que permita hacer un análisis comparativo de costo-beneficio.

Ecuación: Precio cuenta

PC=∑VC/X

Ejemplo numérico: Estabilidad del mercado Sin proyecto
...

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Teoría de los microproyectos

2020-02-04T12:29:00.001-04:00

Alfred Marshall diría: Al igual que no se puede especificar cuál de los dos filos de una tijera corta, tampoco se puede decir que sea la demanda, o la oferta, la que determina por si sola el precio.

La teoría de los microproyectos[1] estudia el comportamiento e interacción de las personas y las empresas al tomar decisiones respecto a la asignación de recursos en los proyectos. Los microproyectos son aquellas iniciativas de proyecto a nivel de las personas y las empresas. Explica y analiza el impacto de un proyecto en la economía y del bienestar, es decir si la economía está estable, qué esperar del mercado si cambian ciertas variables de la economía en cuanto a los precios, inversión, las cantidades de un producto o el comportamiento del consumidor y las empresas en presencia de un proyecto. Y su análisis formal y grafica es en base a las curvas de demanda y oferta, fundada en la teoría del consumidor y del productor[2].

Con la teoría de los microproyectos será posible explicar un estado de la economía de optimo beneficio o bienestar[3] sin proyecto y otro con proyecto, por ejemplo, si un proyecto eleva los precios de un producto los consumidores tenderán a comprar menos que antes o si un proyecto de minería se derrumba el precio del mineral tenderán aumentar. La teoría podría ayudar a decidir por que financiar en un proyecto nuevo o porque un salario mínimo más alto podría obligar a los proyectos a emplear menos trabajadores.

Para la teoría de los microproyectos, un proyectos que entrega un producto en un mercado ya sea un bien o un servicio, existirá un precio de estabilidad o equilibrio en la que el precio a la cual se desea comprar el producto se encuentra disponible y lo que se desea vender se vende (cantidad demandada del producto es igual a la cantidad ofrecida), este mercado se vacía bajo el supuesto (competencia perfecta) de que existen gran número de consumidores y oferentes, con perfecta información, libre entrada-salida de empresas y productos homogéneos.

En la teoría de los microproyectos, un proyecto proveerá un producto, por lo que los actores de decisión están relacionados con los interesados del proyecto agrupados en grupos, como consumidores (demandantes, compradores o beneficiarios del proyecto) y productores (ofertantes, vendedores, patrocinadores o dueños de negocios o del proyecto). Estos grupos en el proyecto influirán en la demanda y la oferta de un producto fijando un precio en función de sus intereses. Las causas y los efectos se pueden analizar en estabilidad de mercado a través de las curvas de la demanda y la oferta, derivados a partir de la teoría del consumidor y del productor respectivamente.

Teoría del Consumidor
La teoría del consumidor, teoría de la demanda o de la conducta está basado en la premisa de que el consumidor tiende a elegir los productos que más valora, es decir en sus preferencias, esta explica la forma en como las personas asignan su ingreso entre bienes o servicios para satisfacer su bienestar, formalmente, suponemos que las personas tienen una función de utilidad y que actúa de manera racional, es decir toma la mejor decisión en elegir un producto y otros. Es una manera de analizar de cómo los consumidores pueden lograr su equilibrio entre las preferencias y los ingresos mediante la maximización de su utilidad sujeto a un límite presupuestario.

Utilidad del consumidor, la utilidad es un término económico para referirse al grado de bienestar, satisfacción o felicidad que tiene una persona por el consumo de un conjunto de productos clasificados en un orden de preferencia medible en unidades monetarias, por esta razón también se llama utilidad ordinal, con el supuesto de racionalidad y de selección de preferencias, este es un término subjetivo ya que está basado en los gustos y preferencias. La utilidad optima percibida de una persona será cuando el incremento de la utilidad (U) por el consumo de una unidad adicional del producto (q) sea equivalente a su precio (p), es decir Utilidad Marginal[4] igual al precio de compra (UMg=p), de la cual se puede deducir una función de demanda o curva de la demanda siempre y cuando la utilidad este en función de las cantidades consumidas U(q).

La función de la demanda representa las cantidades que las personas están dispuestos a comprar de un producto a cada precio manteniendo constantes los n-precios p_n, n-productos q_n, ingreso o gasto I, gustos g, preferencias P y otras variables de la demanda, esta también puede derivarse a partir del grado de utilidad del consumidor[5], lo que significa, habrá alguien que cuanto menor sea el precio de un producto mayor será la cantidad de compra deseada, es decir que existirá una relación inversa entre precio y cantidad p=p^-1(q). Y la demanda es la cantidad q₀ de un producto que el consumidor desea y puede adquirir a un precio p₀ de mercado en un determinado momento.

Ecuación: Función de la demanda

p=p(q^-1,p_n,q_n,I,g,P)

El excedente del consumidor (EC) es una medida de beneficios que obtiene el consumidor por la adquisición de un producto, formalmente es la diferencia entre lo que el consumidor estaba Dispuesto a Pagar[6] por un producto y lo que Pagó Efectivamente (gasto), se define como el área bajo la función de la demanda del producto q₀ y por encima del precio de mercado competitivo, definida por las diferencias en precios p-p₀. Por lo que, si el precio disminuye, mejorara el bienestar del consumidor y viceversa. Gráfica y analíticamente para determinar el EC es el área p_Mp₀q₀, dada por:

Ecuación: Excedente del consumidor

EC=∫∫dpdq

Gráfica: Función de la demanda y el Excedente del consumidor

Teoría del Productor

La teoría del productor, teoría de la oferta, de costos o de la empresa está basado en las decisiones posibles de producción para optimizar la ganancia, estudia como una empresa combina factores de producción minimizando costos y maximizando beneficios, es decir de como las empresas toman decisiones eficientes, productivas y de cómo varia su nivel de producción en función dada de tecnología (A) de producción que combine y transforme los factores productivos como capital (K), trabajo (L), rendimientos a escala (R), materia prima e insumos (M), es decir q=A•q(K,L,R,M). En el largo plazo será más importante la decisión en K y en el corto plazo el L dado que esta última tiene rendimientos decrecientes. La producción optima estará dado en la medida que el incremento en la cantidad producida de un producto por el empleo de una unidad adicional del factor productivo sea equivalente a su precio, es decir por ejemplo para L, Productividad Marginal del factor L sea igual al salario w (PMgL=w). Los factores son adquiridos en el mercado de factores a un precio, en tal razón, la empresa incurre en costos para la producción, ya se costos fijos y costos variables.

La optimización del beneficio o la ganancia del productor, estará dado por la diferencia entre los ingresos percibidos por la venta de un producto y los costos incurridos en la producción de la misma, dado el precio de mercado de un producto puede decidir qué cantidad producir para obtener la mayor ganancia posible incurriendo en costos de producción.

Los costos de la producción son gastos erogados en la compra de factores de producción en función de las cantidades producidas, dada un nivel de tecnología (A), estas pueden ser cotos fijos o variables dependiendo del corto o largo plazo. En la que el Costo Total (CT)[7] de producción es la suma de todos los costos incurridos en la producción de un producto. Los Costos Fijos (CF) son los costos incurridos en la producción que no cambian cuando varía el nivel de producción, como los sueldos de administración. Y los Costos Variables (CV) son los costos totales incurridos en compra de factores de producción que cambian en cada uno de los niveles de producción, como costos de compra de materia prima e insumos. La ganancia optima de la empresa estará dado en la medida que el incremento del costo total de la producción por una unidad adicional del producto sea equivalente a su precio, es decir que el Costo Marginal[8] sea igual al precio de venta (CMg=p), a partir de esta se puede obtener la función de la oferta.

La función de la oferta representa las cantidades que las empresas están dispuestas a producir y vender un producto a cada uno de los precios manteniendo constantes los n-precios de los factores p_n, n-productos q_n, tecnología A y empresas H y otras variables de la oferta. Para deducir esta función de la oferta partimos del costo marginal de la producción, es decir de la decisión de optimizar las ganancias por producir un producto dado un precio de mercado y manteniendo las demás variables constantes, lo que significa, que cuanto mayor sea el precio mayor será la cantidad deseada a producir, es decir que existirá una relación directa entre precio y cantidad p=p(q). Y la oferta es la cantidad q₀ de un producto que el productor puede y desea vender a un precio p₀ de mercado, en un determinado momento.

Ecuación: Función de la oferta

p=p(q,p_n,q_n,A,H)

El excedente del productor (EP) es una medida de beneficio obtenido por el productor por el suministro de un producto, formalmente es la diferencia entre lo que le Pagan Efectivamente (ingreso) por el producto q₀ y lo que está Dispuesto a Recibir (Costo del productor), se define como el área por encima de la curva de la oferta y por debajo del precio de mercado p₀. Por lo que, si el precio p₀ aumenta, incrementara o mejorara el beneficio del productor y viceversa. Analíticamente para determinar el EP es el área definida por:

Ecuación: Excedente del productor

EP=∫∫dpdq

Gráfica: Función de la oferta y el Excedente del productor

--
[1]La teoría de los microproyectos es un tratado sobre los principios formales de la teoría de los proyectos.
[2]También conocidos como teoría de los precios relativos, microeconomía, teoría del consumidor, del productor y del bienestar. La ampliación sobre la teoría formal o matemáticas del tema, ver los Anexos.
[3]Jeremy Bentham decía la mejor acción es la que produce la mayor felicidad y bienestar para el mayor número de individuos involucrados y maximiza la utilidad.
...
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Cursos en línea o aulas virtuales: Sistemas de gestión de aprendizaje virtual

2019-12-14T19:25:00.000-04:00

Los cursos en línea es una formación impartidas a través del internet, la manera de educación abierta y masiva son las conocidas como MOOC (Massive Open Online Course) actualmente las más populares son el edX, Coursera o Miriadax. El aula virtual es un software aplicativo para la administración, documentación, seguimiento, información y entrega de cursos educativos en línea conocidos como LMS (Learning management system).

Entrando al nuevo milenio con la Industria 4.0, las aulas virtuales son una nueva modalidad educativa que se desarrolla de manera complementaria o independiente a las formas tradicionales de educación, y que surge a partir de la incorporación de las tecnologías de información y comunicación (TIC), en los procesos de enseñanza-aprendizaje. En este espacio llamado aula virtual se realizan distintas formas de trabajo colaborativo configurando un escenario de enseñanza a través de los recursos de la web 4.0.

Si eres maestro, profesor o alguien que está pensando en crear un curso, una plataforma LMS es una aplicación instalada en un servidor que se emplea para administrar, distribuir y controlar las actividades de formación presencial, semipresencial o no presencial (E-Learning) de una empresa, institución u organización. Actualidad, existen varias plataformas LMS. Algunas de estas plataformas son de código cerrado o propietario y otras son de tipo open source, es decir que tienen licencia de código abierto. Algunas de las plataformas donde puedes crear un curso son las siguientes:

Plataformas Propietarias, Plataformas de código cerrado o propietario (también llamado privativo). Dicho código no puede ser accedido y por lo tanto modificado. Algunas de estas plataformas son gratuitas donde solo necesitas crear una cuenta o registrarte (Ej. Google Classroom o Edmodo) o de pago a través de una licencia de uso mensual o anual (Ej: Blackboard).

Google Classroom
Edmodo
Blackboard
Dokeos
Litmos
También en esta podemos incluir el Youtube

Plataformas Open Source, Como su nombre indica, son plataformas de código abierto. Su uso, distribución y modificación son permitidos de acuerdo a la Licencia Open Source. Si bien no se paga una licencia, hay costos asociados al hosting, instalación, configuración y administración de dichas plataformas.

Las LMS o plataformas de E-Learning poseen las siguientes funciones en general:

Crear y configurar cursos.
Registrar profesores y auxiliares.
Matricular alumnos.
Compartir material en texto, vídeo y otros.
Asignar tareas, proyectos y revisarlas.
Realizar evaluaciones y calificaciones.
Informes de Progreso y Calificaciones.
Publicación de comentarios, contenidos y actividades.

Para impartir cursos, también se puede aprovechar las aplicaciones como el Zoom o Webex para video conferencia-reuniones, crear un grupo en Facebook o Whatsapp, o subir un video en YouTube o Vimeo, como puede ver existen muchas formas para gestionar clases virtuales aprovechando las herramientas que existen en la Web.

Para más información contactate con nosotros o puedes visitar nuestra Aula virtual (classroom google) sobre el tema si esta suscrito en alguna de nuestras clases.

Los Proyectos y la Macroeconomía: La Inversión en los Proyectos

2019-07-16T21:21:00.001-04:00

El gobierno debería pagar a la gente para cavar hoyos en el suelo y luego rellenarlos, posiblemente es lo que sugeriría J.M. Keynes en una economía en crisis, luego M. Friedman vendría a decirnos que nuestro objetivo real no son solo los empleos, sino también los empleos productivos.

La Macroeconomía es el estudio del comportamiento de la economía como un todo. La macroeconomía examina las fuerzas que afectan simultáneamente a muchas empresas, consumidores y trabajadores, es una rama de la economía que se ocupa del rendimiento, la estructura, el comportamiento y la toma de decisiones de una economía en su conjunto, es decir de manera agregada en relación al Ingreso, producción, consumo, desempleo, inflación, ahorro, inversión, comercio internacional y finanzas internacionales, y todos ellos tienen alguna relación con los proyectos, sobre todo la inversión y el ahorro, por ejemplo una inversión en un proyecto que implica la compra de maquinaria (capital) o trabajo(capacitación del personal) ayudara a mejorar la producción y a su vez mejorar los ingresos de los trabajadores las cuales son destinados a mas consumo o ahorro.

De manera formal gráfico 1.1, las sociedades responden a las cuestiones de que, como y para quien producir de maneras diversas y combinaciones, con un adecuando sistema de planificación para su desarrollo económico. Para ello se plantean políticas en cuanto al uso y combinación de los factores productivos como tierra (T), capital (K), trabajo (L), tecnología (A) e instituciones para producir los bienes necesarios (Y) y generar un excedente económico. Ello implica dos espacios de decisión en el sistema de creación de riqueza (W): Gobierno y Privados (hogares y empresas).

Gráfico 1.1: Flujo real y nominal en un sistema económico cerrado.

En la gráfica, los elementos básicos de un sistema económico cerrado, es decir, no existe exportación (X) ni importación (M) -sector externo- se observa los flujos reales (bienes y servicios, línea discontinua) y nominales (gastos e ingresos, línea continua) entre 3 agentes o actores como los hogares, gobierno y empresas. Además, se tiene 3 mercados como el de factores de producción, de bienes y de capitales o financiero.

Por el lado de la demanda agregada podemos tomar la identidad macroeconómica keynesiana de una economía cerrada, con exportaciones netas (XN=X-M) igual a cero, en esta identidad el Consumo (C), la Inversión (I), el Ahorro (S), los Impuestos (T) y el Gasto del gobierno (G) juegan un agregado muy importante en el incremento del Producto Interno Bruto (PIB) en el tiempo (t). Y tomando en cuenta que en una economía cerrada se cumplirá que el ingreso será igual al gasto a la vez al producto, es decir PIB=Y de forma que:

¿Quién compra? (Gasto) PIB≡C+G+I+X-M
¿Qué se produce? (Producto) Y_t=Y(L,K,T)×A×Inst
¿Quién recibe qué? (Ingreso) PIB≡C+T+S
Equilibrio (Ingreso = gasto) Ct+It+Gt+(XNt)≡(PIBt)=Yt≡ Ct+St+Tt

Por el lado de oferta agregada, la creación de riqueza requiere realizar la función de producción Yt=Y(L,K,T)×A×Inst, y optimizar la productividad marginal de cada factor, según el grado de desarrollo industrial de la economía, la variación del producto -dado nivel de instituciones y tecnología (A=1, Inst=1)- será:

dYt=dYt/(∂(L)) dL+dYt/(∂(K)) dK+dYt/(∂(T)) dT

Por el lado del gasto, los hogares dueños de capital y trabajo lo vende vía mercado de factores a las empresas y al gobierno para que produzcan bienes y servicios y obtener ingresos. En el flujo, los hogares o el gobierno pueden decidir ahorrar (S) o gastar en consumo (C), inversión (I), gastos de transferencia del gobierno (G) hacia las empresas vía mercado de capitales y bienes para ayudar en la función de producción de las empresas. El objetivo del gasto y la inversión definidos como la aplicación de recursos monetarios a través de proyectos de origen Estatal, es el de propiciar la generación de empleo e ingresos de manera directa e indirecta generando incrementos en la demanda nacional de bienes y servicios.

Por el lado de los ingresos, contablemente la producción es igual al PIB (Y=PIB) la cual se dedica a consumir (C), ahorrar (S) o pagar impuestos (T), entonces el Ingreso disponible (Yd) será Yd=Y-T=C+S. Las empresas deben pagar a las familias por adquisición de capital y trabajo para generar un nivel de producto (Y), la creación de valor en bienes para vender generan un excedente económico, esta última a ser distribuido entre impuestos indirectos (TI) e directos (TD) para el gobierno e ingresos para los dueños de los factores, en otros términos, el ingreso o la renta estará en el consumo de los hogares (C), así en una economía balanceada en términos netos se cumplirá que (I - S) + (G - T) + (X - M) = 0 de ahí que se cumple la igualdad en el sector privado S=I, en el gobierno (T=G) y el externo X=M.

En tema de proyectos la decisión de inversión debería ser racional, es decir sobre la cuestión de pagar a la gente para cavar hoyos en el suelo y luego rellenarlos o pagar al cristalero por romperle un cristal, el gasto y la inversión debe estar en relación con las políticas y planes generales, lo que en proyectos se denomina racionalidad, racionalizar la economía con el fin de conseguir el mejoramiento en:

La calidad de vida de los habitantes,
La preservación de un ambiente sano,
La explotación de recursos naturales,
La producción,
La distribución, utilización y consumo de los bienes,
Los servicios públicos y privados,
La distribución equitativa de las oportunidades y los beneficios del desarrollo,
El uso del suelo.

Ejemplo numérico. Contabilidad nacional de un país

La inversión en los proyectos
Se entenderá entonces que, para generar ingresos, resolver un problema u algún desequilibrio económico, se requiere de una intervención en forma de inversión, ya sea inversión de los privados (Ih) o del Estado (Ig) para que el sistema tienda al equilibrio, y esta estará reflejado en crecimiento y desarrollo económico, una adecuada inversión racional en proyectos, probablemente, incrementara el Producto o el PIB. Luego el PIB reinvertido puede aumentar la inversión y así sucesivamente, es decir se generará el llamado multiplicador de la inversión.

Para los proyectos en el ámbito de la macroeconomía, la inversión es la cantidad de bienes comprados o acumulados que no se consumen en el presente en la espera que en un futuro próximo rinda beneficios. Los tipos de inversión pueden ser en inversiones residenciales, en viviendas que proporcionarán un flujo de servicios de vivienda durante un tiempo prolongado, inversiones fijas no residenciales, en cosas tales como nuevas máquinas o fábricas, inversiones de capital humano en la educación de la fuerza laboral e inversiones en inventarios (la acumulación, intencionales o no intencionales, de inventarios de bienes).

En variables de ingreso y producción nacional, la inversión bruta (representada por la variable I) es un componente del Producto Interno Bruto (PIB), dado en la identidad PIB=C+I+G+X-M. Por lo tanto, la inversión – o para el ahorro– es todo lo que queda del gasto total después del consumo, el gasto del gobierno y las exportaciones netas se restan (es decir, I=PIB-C-G-(X-M) o lo que queda para el ahorro (S). Tomando en cuenta que la inversión neta deduce la depreciación de la inversión bruta. La inversión fija neta es el valor del aumento neto en el capital social por año. Y la inversión fija, como gasto durante un período de tiempo, no es capital, sino que conduce a cambios en la cantidad de capital. La dimensión temporal de la inversión hace que sea un flujo.

Entonces, ¿cómo se decide invertir o no invertir?
La inversión como acumulación de capital, a menudo está en función de los ingresos (Y) y las tasas de interés (r) como la compra de un Bono, dada por la relación I=f(Y,r), con la tasa de interés afectando negativamente a la inversión, porque si la tasa de interés baja el nivel de inversión en proyectos aumentara, y los ingresos afectan positivamente a la inversión, porque si hay más ingreso habrá más disponibilidad para invertir en los proyectos o el ahorro.

Racionalmente, estaríamos dispuesto a invertir solo si el precio de compra (r,w) de un bien o servicio es menor al precio de venta (P) esperada es decir P>(r,w), entonces se invertirá en algún proyecto si el beneficio esperado es mayor al costo de inversión. Formalmente en teoría microeconómica los espíritus racionales como las personal o empresas deciden asumir el costo (C) de comprar factores de producción (C=rK+wL) para maximizar los beneficios (max Y(L.K)), es decir:

Max Y(L.K)

Sujeto a C=rK+wL

Formalmente, con la derivación parcial de primer orden, por ejemplo, tendremos la productividad marginal de capital (PMgk): PMgk=(∂Y(K,L))/∂K=P/r, esto significa que las empresas invertirán en la compra de capital hasta que sea mayor o igual a su productividad marginal PMgk ≥P/r esta es una aproximación teórica, racionalmente en la práctica las empresas no calcular directamente la PMgk sino que deciden invertir Evaluando los Proyectos.

Entonces, estos espíritus racionales toman decisiones de inversión Identificando, Preparando y Evaluando Proyectos en la espera de que genere beneficios futuros. Supongamos que se decide invertir en un proyecto comprando un bien de capital – por ejemplo maquinaria – hoy a una suma (So), el cual producirá un flujo de suma de beneficios (St) – actualizados a una tasa de interés (r) – en cada periodo futuro t hasta una vida útil N-periodo de capital sujeto a tasa de depreciación (δ).

Gráfica 2-1: Horizonte del Proyecto

Dado que el bien de capital (activo fijo) tiene un costo dado por So. ¿Cómo decidimos invertir o no en el proyecto? Racionalmente seria cuando el Producto Margina del Capital (PMgK) sea mayor al precio del capital por la tasa de interés y depreciación, es decir dependerá del costo del proyecto con respecto a las utilidades generadas, condicionada a:

∑St/(1+r)^t ≥So

La decisión de inversión es, si las utilidades (St) esperadas son mayores al costo de inversión (So) se invertirá en el proyecto. La ecuación (1.6) puede expresarse en beneficio, como la diferencia de las utilidades y el costo de inversión, llamado también Valor Actual Neto (VAN) o Valor Presente Neto (VPN):

∑St/(1+r)^t-So=VAN(r,S)≥0

En este caso solo se invertirá solo si el VAN es mayor o igual cero, además esta depende de la tasa de interés y los flujos futuros dado en VAN=f(S,r), por ejemplo, si la tasa en interés (r) sube el VAN bajara. Siguiendo esta lógica, podemos expresar (1.6) como una relación, llamada razón beneficio-costo (RBC) o la “q” de Tobin; inversión condicionada a que sea mayor que una unidad:

q=(∑St/(1+r)^t)/So=RBC(r,S)≥1

Entonces, la inversión (I) a nivel agregado será la sumatoria de todo los proyectos de magnitud (So) con VAN>0, hasta que el VAN de un proyecto marginal (m) sea igual a 0, es decir I=∑Soi. Por tanto, el proyecto constituye un instrumento esencial de decisión en el proceso de planeación estratégica con objeto de generar utilidades privadas y beneficios económicos.

La inversión expresada en función creciente de la tasa de q Tobin (q=Cotización/Coto activo), es la relación entre el valor de mercado (VAN) de un activo y su valor de reemplazo (So) o compra. Si, por ejemplo en la compra de una maquinaria la q de Tobin es mayor que 1, la maquinaria se puede comprar a un precio y luego generar una producción que incrementa su valor la que se refleja en su valor de mercado, dando un beneficio económico positivo dado por q=VAN/So >1.

La sociedad y los individuos frente a los multiples necesidades de beneficio y la escasez de factores de producción, trataran de encontrar una respuesta adecuada por satisfacer esas necesidades con algunos proyectos de inversión planificada. Los proyectos ayudaran a crear mayor riqueza privada y social, entendida esta como la dinamización de factores -uso intensivo- y producción, semejante a la transformación de la materia en energía a grandes velocidades.

Ejemplo numérico. Función de producción con programación no lineal

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Los Proyectos, el Desarrollo y Crecimiento Económico

2019-06-21T15:23:00.001-04:00

El Desarrollo Económico (DE) es el proceso de mejora en el bienestar económico, político y social de la población, es un proceso de cambios cuantitativos y cualitativos en la economía de la sociedad y los individuos, la cual está relacionado con el Desarrollo Humano (DH) definida como la mejora de las condiciones de vida de los ciudadanos a través de los bienes para cubrir sus necesidades, la relación puede explicarse de tres maneras. Primero, el aumento en el ingreso promedio conduce a una mejora en la salud y nutrición (conocido como expansión de la capacidad a través del crecimiento económico). En segundo lugar, se cree que los resultados sociales solo pueden mejorarse reduciendo la pobreza de ingresos (conocida como expansión de la capacidad a través de la reducción de la pobreza). Por último, los resultados sociales también pueden mejorarse con servicios esenciales como educación, salud y agua potable. (Conocido como Expansión de Capacidades a través de Servicios Sociales).

El desarrollo económico puede ser impulsada a través de políticas, planes, programas, proyectos y acciones sostenidas para promover la calidad de vida y bienestar social. Tales proyectos involucraran el mejoramiento e incremento en los niveles de producción, ingreso, productividad, salud, educación, infraestructura, competitividad, sostenibilidad del medio ambiente, inclusión social, seguridad y otras iniciativas. Una medida aproximativa del bienestar social es el Índice de Desarrollo Humano (IDH).

Según el Programa de las Nacionales Unidas para el Desarrollo (PNUD), el IDH es una de las 5 medidas resumidas del desarrollo humano. El IDH mide el promedio de los logros de un país en tres dimensiones básicas del desarrollo humano: Una vida larga y saludable (medida por la expectativa de vida al nacer), el conocimiento (medido por la tasa de alfabetización de adultos y la tasa bruta combinada de matriculación en escuelas primarias, secundarias y terciarias) y un nivel de vida digno (medido por el Producto Interno Bruto (PIB) per cápita en términos de Paridad del Poder Adquisitivo (PPA) en dólares estadounidenses).

Gráfica: Dimensiones para el cálculo del IDH

El crecimiento económico hace parte al proceso del desarrollo económico y humano, por ejemplo, si hay un incremento en el nivel de ingreso (PIB percapita), la salud o educación de las personas habrá una mejora en el nivel de desarrollo humano, en evidencia empírica se ha demostrado que existe una relación positiva proporcional del IDH con el índice del PIB (IPIB), índice de educación (IE) y el índice de esperanza de vida (IEV). Formalmente la podemos expresar con IDH=f(IPIB,IE,IEV) y uno de los métodos utilizados para calcular el IDH es con la equiponderación o promedio simple de los índices, según el PNUD:

IDH=(IEV+IE+IPIB)/3

Donde cada uno de los indicadores tiene su forma de calcular y se expresa con un valor entre 0 y 1 según indice=(valor real - valor minimo)/(valor maximo - calor minimo), con los siguiente cuadro de límites:

Cuadro: Límites para calcular el IDH

Indicador	Valor máximo	Valor mínimo
Esperanza de vida al nacer (en años)	85	25
Tasa de alfabetización de adultos (%)	100	0
Tasa bruta combinada de matriculación (%)	100	0
PIB per cápita (PPA en $us)	40.000	100

Mientras que el IDH mide el promedio de logro, existen otros indicadores de desarrollo humano como por ejemplo el índice de pobreza humana para países en desarrollo (IPH 1 y 2) que mide las privaciones y recoge la exclusión social, el índice de desarrollo relativo al género (IDG) que ajusta el promedio de logro para re¬flejar las desigualdades entre hombres y mujeres, y el índice de potenciación de género (IPG) la cual se centrara en las oportunidades de las mujeres en lugar de en sus capacidades.

Ejemplo numérico: Índice de Desarrollo Humano (IDH)

El crecimiento económico (CE), es el aumento en el valor de mercado ajustado a la inflación de los bienes y servicios producidos por una economía a lo largo del tiempo, se mide generalmente como aumento de la tasa porcentual en el Producto Interno Bruto real (PIBreal), el crecimiento es un proceso permanente de ampliación de la capacidad productiva e incremento sostenido del producto en el mediano y largo plazo, está relacionado con el incremento de la productividad y el PIB, y los proyectos deberían ayudar al crecimiento del PIB generalmente a través del incremento en el Producto mediante la Inversión.

Un aumento en el crecimiento económico causado por un uso más eficiente de los insumos (mayor productividad de la mano de obra, capital físico, energía o materiales) se conoce como crecimiento intensivo. El crecimiento del PIB causado solo por aumentos en la cantidad de insumos disponibles para su uso (mayor población, nuevo territorio) se denomina crecimiento extenso. El desarrollo de nuevos bienes y servicios también crea un crecimiento económico.

En términos económicos formales, el crecimiento está reflejado en el incremento en el nivel del PIB, es decir la Tasa de Crecimiento del PIB [∆%PIB=(PIB₁-PIB₀)/PIB₀x100], y esta debería estar en relación a la población (P) en el tiempo (t), es decir expresado en el incremento de PIB percapita (PIBpc), la que podemos expresar en términos de variación porcentual:

CE=∆%PIBpc=∆%PIB-∆%P

Una forma de expresar el crecimiento del Producto (Y) o la población, sería una función potencial, pero en algunas economías generalmente se ajusta a una función exponencial a largo plazo. Así el cambio de la variable es proporcional a la misma variable de análisis, donde β es la tasa de crecimiento.

dY/dt=βY

En términos financieros, el crecimiento puede expresarse en incremento de ingresos netos o la productividad (p), es decir la producción (Pr) obtenida respecto a una unidad de insumo (In) utilizado:

p=Pr/In

El crecimiento económico difiere del desarrollo económico como medida de bienestar socioeconómico, sin embargo, existe una relación unidireccional, es decir no siempre el crecimiento económico puede traducirse en desarrollo económico.

Ejemplo numérico: Crecimiento del Producto con Ecuación diferencial

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Los Proyectos y la Teoria Economica.

2019-05-20T18:08:00.000-04:00

Paradoja: Nada es más útil que el agua; pero ésta no comprará gran cosa; nada de valor puede ser intercambiado por ella. Un diamante, por el contrario, tiene escaso valor de uso; pero una gran cantidad de otros bienes pueden ser frecuentemente intercambiados por éste. A. Smith

El pasado corresponde a la historia, los proyectos desde siempre han existido, abarcan varios miles de años de los que existen pruebas para demostrar que los proyectos se utilizaron para cambiar y hacer avanzar a las sociedades, garantizar un cambio favorable con los recursos existentes en beneficio de las sociedades. Los proyectos existen y están ahí, corresponde a la economía y a la política el estudio del presente y su injerencia en el futuro.

Desde que la economía se volvió autónoma de otras ciencias, es estudiada desde 2 enfoques relativamente diferentes en función del objeto de estudio. Para la economía política, la economía estudia las relaciones de producción, distribución, intercambio y consumos. Y para la teoría económica, la economía estudia la distribución de recursos escasos entre necesidades ilimitadas. Sin embargo, ambas tratan con el mismo fenómeno económico, es decir que el sistema económico está ahí desde que existe el hombre.

Desde el enfoque de los proyectos, la teoría económica o economía es el estudio de cómo las personas toman decisiones ante la escasez. La escasez significa que las necesidades de bienes, servicios y recursos exceden lo que está disponible. Por supuesto, el último recurso escaso es el tiempo: ricos o pobres, tienen solo 24 horas al día para obtener ingresos para adquirir bienes y servicios, para el tiempo libre o para dormir. En algún momento dado, solo hay una cantidad finita de recursos disponibles, en contraposición esta la abundancia, por ejemplo, el desempleo, cantidad de agua o aire contaminada. Los proyectos son una oportunidad para ayudar a solucionar el problema (escasez o abundancia).

Si un sistema, es un conjunto de componentes interrelacionados e interdependientes que forman un todo coordinado, organizado y dirigido a alcanzar un objetivo común. Y lo económico es un estado de relaciones de producción de bienes y servicios de una sociedad -maquina económica- que ya está ahí. Entonces el Sistema Económico, será el conjunto de elementos o variables de una economía que constituyen una sociedad de producción, distribución y consumo de bienes y servicios para satisfacer sus necesidades. La economía es una estructura formada de producción de bienes sea de mercado, planificada o mixta.

Cualquier sociedad debe enfrentar las dificultades de producción, distribución, consumo de bienes y servicios, dada la escasez de recursos para satisfacer sus múltiples necesidades, con eficiencia y equidad en el proceso de reproducción del sistema, así el problema económico se resumirá en cómo organizarse, es decir: ¿qué?, ¿cómo? y ¿para quién? producir frente a ilimitadas insuficiencias o necesidades con los recursos escasos disponibles, es decir:
a) Que tipo y cantidades se producen entre la amplia variedad de los bienes posibles?
b) Como se utilizan los recursos para la producción de estos bienes?
c)Y para quien se producen los bienes? es decir, la distribución y redistribución del excedente.

Las sociedades, se organiza en alguna estructura o sistema económico, ya sea una economía de mercado en la que los individuos y las empresas privadas toman las decisiones de producción y consumo, una economía centralizada en la que el Estado toma todas las decisiones sobre la producción y la distribución, o una economía mixta con elementos de economías de mercado y de economías centralizadas. Actualmente, en la mayoría de las sociedades, tienden hacia una economía mixta, donde la mayor parte de las decisiones se toman en el mercado, sin embargo, el gobierno desempeña un papel importante en la supervisión de su funcionamiento, aprobando leyes que regulan la vida económica, con proyectos y produciendo servicios educativos, salud, seguridad, defensa y control ambiental.

En el ámbito de la Economía y los Proyectos, supongamos que el señor Smith, un día se encuentra en el calor sofocante del desierto con mil dólares, está muy sediento (necesidad), de repente se encuentra con una tienda que solo vende diamantes y botellas de agua (oportunidad) por 1 dólar y 1000 dólares respectivamente. ¿Qué compraría en la tienda? Probablemente, aun pensando que el precio de los diamantes es una ganga, compraría la botella de agua. Y luego en casa, lejos del desierto el señor Smith se preguntaría ¿por qué los diamantes son más caros que el agua? Bueno, como respuesta diríamos, depende de ciertas circunstancias y del valor que le den las personas, independientemente de que sea necesario para sobrevivir o no. Y este valor que le damos a las cosas depende de lo abundante y disponible que esté. Por ejemplo, el aire es todavía abundante y por eso es prácticamente cero, en cambio, será muy caro cuando sea un bien escaso.

Ahora, supongamos al señor Smith en una pequeña población donde no tiene que decidir si comprar diamantes o botellas de agua sino invertir en 2 proyectos cada una del mismo costo que sus ahorros por lo que solo podrá decidirse por una, construir una planta de tratamiento de agua para proveer agua potable a población en la que vive o la otra de explotar superficialmente una mina de diamantes. Entonces ¿En qué proyecto invertirá? La decisión no es simple, ya existen muchas variables que tomar en cuenta, pero sea cual sea la variable que defina la decisión de inversión, será en relación al valor que le demos a las variables implicadas en la decisión y las circunstancias, y generalmente en tema de los proyectos suele ser definido en los objetivos y resultados que esperamos del proyecto en la que queremos invertir.

Los proyectos tienen como objetivo final, la obtención esperada de ciertos objetivos y resultados concretos que permitan satisfacer alguna necesidad o aprovechar una oportunidad, ya sea de una empresa, país o una región, y la implementación de esta se basa en la premisa de que estos cumplirán sus objetivos dentro de sus limitaciones de alcance, tiempo y costo, y los resultados del proyecto nos permitirán medir su impacto a través de los índices y a su vez permitirán la evaluación financiera, económica y social de los proyectos.

Los proyectos un sistema abierto

Entonces los proyectos en el ámbito de la economía es un Sistema dinámico y abierto, lo que significa que es un sistema sujeto a cambios y que tendrá interacciones con la economía en forma de transferencia o intercambio de recursos, información, energía o materia, es decir que un proyecto puede influir en la economía y ser influenciado.

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Diagrama de Gantt en Excel plantilla para Planificación y los Proyectos

2019-04-07T11:39:00.000-04:00

Un diagrama de Gantt es un tipo de gráfico de barras que ilustra el cronograma de un proyecto o plan.

El gráfico de Gantt enumera las tareas a realizar en el eje vertical y los intervalos de tiempo en el eje horizontal. El ancho de las barras horizontales en el gráfico muestra la duración de cada actividad.

Los diagramas de Gantt son una herramienta vital cuando se trata de planificar actividades y en la gestión de proyectos. La idea básica detrás del grafico es que te permite ver rápidamente el estado de cualquier proyecto y ver qué tan avanzado está. También le permite administrar procesos que dependen de la finalización de otros procesos. En su mayoría, los Gráficos de Gantt permiten a los gerentes de proyectos dar estimaciones rápidas sobre cuánto tiempo tomará completar el proyecto. Tales proyecciones son muy complejas debido a la multitud de procesos involucrados en grandes proyectos; Los diagramas de Gantt simplifican las proyecciones al presentar mucha información de un vistazo.

Los diagramas de Gantt ilustran las fechas de inicio y finalización de los elementos terminales y los elementos de resumen de un proyecto. Los elementos terminales y los elementos de resumen constituyen la estructura de desglose del trabajo del proyecto. Los diagramas modernos de Gantt también muestran la dependencia de relación entre actividades (es decir, red de precedencia).

Un diagrama de Gantt se construye enumerando primero todas las cosas que puede pensar que deben hacerse en un proyecto. Esta podría ser una lista bastante larga. Entonces, debes agrupar esas tareas bajo encabezados específicos o fases, si es posible.

Ventajas de los diagramas de Gantt

Crea una imagen simple de algo complejo.
Organiza tus pensamientos.
Demuestra tu conocimiento y profesionalidad.
Le ayudará a establecer marcos de tiempo realistas.
Puede ser muy visible.

Desventajas de las cartas de Gantt

Pueden llegar a ser extraordinariamente complejos.
El tamaño de la barra no indica la cantidad de trabajo.
Necesitan ser actualizados constantemente.
Difícil de ver en una hoja de papel.

Usar un diagrama de Gantt es un método para planificar y gestionar un proyecto. Si no ha utilizado una metodología de proyecto anteriormente, puede comenzar con esta, por esta razón se comparte algunas Plantillas Gantt en Microsoft Excel (.xltx) para descargar, sencillas y fáciles de utilizar.

A. Planificador de proyectos de Gantt
Use este planificador de proyectos accesible para realizar un seguimiento de su proyecto por actividades individuales mediante el modelo de diagrama de Gantt. Visualice fácilmente en qué punto se encuentra cada actividad según el plan.

B. Diagrama de Gantt de seguimiento de fechas
Esta plantilla proporciona una forma sencilla de crear un diagrama de Gantt para ayudarle a visualizar su proyecto y realizar un seguimiento de este. El diagrama de Gantt se actualizará automáticamente cuando escriba los datos. Una barra de desplazamiento le permite desplazarse por la escala de tiempo. Para insertar nuevas tareas, inserte filas nuevas. Para personalizar la apariencia del gráfico, modifique los formatos condicionales. Esta es una plantilla accesible.

C. Diagrama de Gantt ágil
Impulse el uso de la metodología ágil. Esta plantilla proporciona una forma sencilla de crear un diagrama de Gantt con términos ágiles para ayudarle a visualizar y realizar un seguimiento de su proyecto. Una barra de desplazamiento le permite desplazarse por la escala de tiempo. Para insertar nuevas tareas, inserte filas nuevas. Esta es una plantilla accesible.

ANEXO: Plantillas Excel (.xltx) para descargar:

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Breve historia de los proyectos: Antigua y contemporanea

2019-03-04T12:03:00.005-04:00

La historia misma, testigo de los tiempos, luz de la verdad, vida de la memoria, maestra de la vida, mensajera de la antigüedad…
M.T. Cicerón

¿Se podría haber pensado en el Arca de Noé, la Gran Muralla China, las pirámides en Egipto, México, Bolivia y otras, los Barcos, los canales y las cruzadas, los trenes y ferrocarriles, las carreteras y automóviles, los aeropuertos y aviones sin un proyecto planificado? Es posible decir, que proyectos ha existido desde el comienzo de la historia, la cual ha permitido a los líderes planificar y gestionar proyectos audaces y administrar fondos, materiales y mano de obra dentro de un marco de tiempo designado. En este acápite expondremos una breve historia de los proyectos visibles e escritos desde el pasado hasta el presente.

En esta breve historia de los proyectos, bosquejaremos el desarrollo de algunos eventos y los progresos más importantes sobre los proyectos, podemos conocer los proyectos emprendidos por la humanidad desde la historia antigua, como las grandes construcciones caracterizado por Mano de Obra barata o esclava, hasta la edad contemporánea donde se gesta el concepto de gestión de proyectos en el sentido moderno, según el modelo económico.

Desarrollo teórico de los proyectos

Modelo Económico	Metodología de los proyectos	Enfoque de los proyectos
Primitiva, esclava, mercantil y feudal	Maestros, técnicos, arquitectos e ingenieros (antes de 1900)	Conocimiento empírico e intuitivo
Liberalismo	Administración de Taylor (1903) y Graficas de Gantt (1910)	Análisis Costo Beneficio de Proyectos
Keynesianismo	CPM(1957), PERT(1958), NNUU (1958)	Preparación y Evaluación de Proyectos
Neoliberalismo	EDT(1962), USAID (1969), ILPES(1973), PMI(1987), PRICE2(1989), PM4R(2012)	Preparación y Evaluación de Proyectos
Global		Gestión de proyectos

En el sistema económico primitiva, esclavista, mercantil y feudal, los proyectos -sobre todo los de ingeniería como las pirámides- eran realizados por ingenieros, arquitectos, técnicos o maestros de obras probablemente de forma empírica e intuitiva, a medida que fue avanzando el tiempo, fue durante el liberalismo capitalista o con la revolución industrial cuando se desarrollaron las herramientas para la gestión de proyectos como la conocemos hoy, desde las gráficas Gantt junto a ello la metodología de análisis costo beneficio hasta el desarrollo de la gestión de proyectos.

Historia antigua y los proyectos
Desde el punto de vista de los eventos, se puede conocer la historia de los proyectos desde la prehistoria, incluso en la Biblia que desde el siglo V a.C. presenta una historia de la humanidad a partir la creación hasta el Diluvio o el Arca de Noé, y los siguientes son algunos ejemplos de proyectos concretizados.

Tiwanaku de Bolivia
Teotihuacan de Mexico
Las pirámides de Giza de Egipto
La Gran Muralla China
El coliseo de Italia
Viajes de Marco Polo
Machu picchu de Perú.
Los viajes de Colon
Catedral de San Basilio (plaza roja) de Rusia.
El Taj Mahal de India
El ferrocarril transcontinental de Estados Unidos
Canal de Panamá

Durante la primera revolución industrial se vieron grandes proyectos e inventos no mencionados en el presente resumen superficial de los proyectos, así como en la segunda revolución industrial hasta el actual se puede mencionar muchos proyectos e inventos desde la fabricación de aviones, los automóviles en masa hasta la automatización de la industria y los negocios.

Historia contemporánea y la gestión de proyectos
Desde el punto de vista del desarrollo de los proyectos como disciplina, se puede conocer la historia de los proyectos desde los comienzos del siglo XX, los proyectos gubernamentales y corporativos fueron las que impulsaron la disciplina, aplicados por ejemplo en la construcción de ferrocarriles, carreteras, escuelas y hospitales. Los gobiernos y empresas se encontraron ante la pesada tarea de organizar el trabajo manual de miles de trabajadores, el procesamiento y montaje de cantidades sin precedentes de materia prima. Para lo cual se desarrollaron teorías, enfoque o metodologías sobre proyectos por distintas fuentes y puntos de vista según el modelo económico imperantes.

Jules Dupuit
Karol Adamiecki
Frederick Taylor
Henry Gantt
Proyecto Manhattan

A mediados del siglo XX imperaba el modelo económico keynesiano, los proyectos se desarrollaban de forma ad-hoc utilizando principalmente cartas de Gantt, técnicas, herramientas del ACB y manuales de Preparación y evaluación de proyectos como el Manual de proyectos de desarrollo económico (1958) publicado por las Naciones Unidas (NNUU).

La década de 1950 junto con el ACB marcó el comienzo de los métodos de preparación, evaluación y gestión de proyectos. Se desarrollaron dos modelos matemáticos de programación de proyectos.

El Método de la ruta crítica (CPM, Critical Path Method)
La Técnica de revisión y evaluación de programas (PERT, Program Evaluation and Review Techniques)

La gestión del proyecto en su forma actual comenzó a echar raíces a principios de la década de 1960, las organizaciones industriales y comerciales comenzaron a comprender los beneficios de organizar el trabajo en torno a los proyectos. Entendieron la necesidad crítica de comunicarse e integrar el trabajo a través de múltiples departamentos y profesiones.

La Desglose del Trabajo (EDT, Work Breakdown Structure WBS)
La Asociación Internacional de Gestión de Proyectos (IPMA, International Project Management Association)
El Project Management Institute (PMI)
El Enfoque de Marco Lógico
El desarrollo en cascada
La Guía para la Presentación de Proyectos
Eliyahu M. Goldratt
El Scrum
El Guía PMBOK
La Gestión del valor ganado (EVM, Earned Value Management)
El Método PRINCE (PRojects IN Controlled Environments)
La Gestión de proyectos por cadena crítica (CCPM, Critical chain project management)
La filosofía Lean y Ágile
El Project management for results (PM4R)

¿Qué sigue?
Con la globalización vienen desafíos cada vez más grandes y la necesidad de aumentar la velocidad de comercialización con productos y servicios, con ello los proyectos se hacen más grandes, más complejos y cada vez más difíciles de gestionar. Los equipos son más diversos y se extienden por todo el mundo. La crisis económica empuja el trabajo a los países de bajo costo, que a su vez presenta varios problemas. El mundo está cambiando y la gestión de proyectos tendrá que cambiar con él, cada día surgen nuevos cambios y enfoques. Los proyectos tendrán que adaptarse a un mundo cada vez más dinámico, y junto con ello la Gestión de Proyectos.

Sin duda surgirán nuevas técnicas y mejores prácticas a medida que empujemos los límites de lo que es posible y surjan nuevos desafíos en la industria 4.0. La necesidad humana nos impulsa a un futuro mejor y con ello vendrán mejoras en la forma en que gestionamos los proyectos.

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Gerente de proyecto por accidente: Historia de Noé y de Juan

2019-02-23T01:34:00.000-04:00

Alea iacta est (El dado fue echado o la suerte está echada)
Julio Cesar mientras conducía su ejército

Por definición, un Gerente de proyecto por accidente es un profesional donde la gestión de proyectos es una responsabilidad secundaria, pero que a pesar de todo se le pide que gestione proyectos importantes. También puede ser cualquier persona que ahora gestiona un proyecto por primera vez con poca o ninguna experiencia o capacitación previa. Los siguientes ejemplos lateríos son casos de cómo se encaran los proyectos. Mientras lo lees, considera que ¿Hay algo hicieron bien? ¿Qué errores cometieron? O ¿Qué pudieron haber hecho para encarar el proyecto con éxito?

EJEMPLO LITERARIO: Si Noé fuera gerente de proyectos hoy
Hace poco, el Señor habló a Noé y le dijo: Dentro de 6 meses hare llover 40 días y 40 noches, hasta que toda la tierra sea cubierta de agua y le ordeno construir un Arca de 300 codos de largo, 50 de ancho y 20 de altura... Mientras tembloroso Noé solo atinaba a decir: OK, Señor, Ok. ¡Bueno, 6 meses y comenzara a llover!! Más vale tener el arca lista a tiempo, o aprende a nadar por el resto de tu vida.

Pasados los 6 meses, el cielo se nublo de golpe y el diluvio comenzó. El Señor se asomó entre las nubes y pudo ver a Noé llorando y no vio ningún Arca. ¿Dónde está el Arca, Noé? -pregunto. Perdóname, Señor -suplico el hombre-, hice lo que pude respondió, porque había tenido inconvenientes: Primero, tenía que buscar permiso de construcción y pagar impuestos para que aprueben los planos. Después le exigieron que el Arca tuviera un sistema de seguridad contra incendios, lo que pudo arreglar sobornando a un funcionario.

Entretanto, los vecinos se quejaron de que estaba construyendo en una zona residencial, y en eso perdió varios días en visitas inútiles a las oficinas del gobierno. Mas, el principal problema fue conseguir suficiente madera para fabricar el Arca, pues los del gobierno no quisieron entender que se trataba de una emergencia para salvar a la especie humana y a los animales, de paso le preguntaron si estaba loco.

Entonces aparecieron los sindicatos que, apoyados por el Ministerio de Trabajo, le exigieron dar empleo a sus carpinteros afiliados a parte de la familia con problemas de coordinación. Mientras, comenzaba a buscar los animales de cada clase y tropezó con el Ministerio de Agricultura que le obligo a llenar muchos formularios y pagar otros impuestos. Obras Publicas, por su parte, había pedido un plano de la zona que iba a ser inundada y le envió un globo terráqueo. Por último, la policía le hizo un allanamiento dizque en busca de drogas y le desbarato lo poco que ya había logrado avanzar en la construcción del Arca.

El cielo empezó a despejarse. Salió el Sol y un arco iris ilumino el firmamento. ¿Quiere eso decir, Señor, que ya no vas a destruir la Tierra? No -respondió una voz entre las nubes-, creo que los tú de Gobierno se están encargando de eso…. Y Noé se puso a pensar el de porque no había cumplido con el objetivo que le habían encomendado y de como con el tiempo el proyecto del Señor estaba por cumplirse.

EJEMPLO LITERARIO: La lección de Juan
Un día, Juan Hernández contesta el teléfono antes del segundo timbre. Es su jefe, Luis Flores. Y le dijo Juan, me gustaría que pases por mi oficina justo después del almuerzo. Juan no estaba realmente seguro de por qué el jefe lo estaba llamando, lo que hace que la hora del almuerzo sea larga. Él sabe que ha estado haciendo un buen trabajo últimamente. De hecho, él sabe que es probablemente la persona con mayor capacidad técnica en el grupo. La mente de Juan comienza a correr... ¿Tal vez sea un premio? ¿Podría ser un accenso que estaba esperado? y entra cautelosamente en la oficina de Luis y de dice Juan, tengo buenas noticias para ti, comienza. Como usted sabe, nuestra compañía está desarrollando un sistema de comercio electrónico de empresa a empresa (B2B). Como parte de esa iniciativa, me gustaría que explore la posibilidad de integrar nuestro proceso de pedido de compra con el sistema de comercio electrónico B2B.

Le habían asignado el puesto. Juan estaba feliz de haber sido nombrado Gerente del proyecto. El proyecto B2B, el sistema permitiría a la compañía. Este proyecto le proporcionaría a Juan su primera experiencia de administración real. Juan decidió hacer un buen trabajo en su proyecto. Él armó una lista de tareas. Por su experiencia desde que abandonó la universidad, sabía que era importante reunir al "Personal del proyecto". Después de pensar detenidamente, decidió que necesitaba un analista de negocios, un especialista en adquisiciones, un experto en Internet, un experto en comercio electrónico y un experto en logística. Pensó que él y el analista de negocios serían los únicos recursos a tiempo completo y el resto tendría que dedicar algún tiempo al proyecto como escribir una sección del plan y el informe para luego juntar las partes.

Cuando Juan comenzó a juntar al equipo, inmediatamente tuvo problemas: no pudo conseguir los analistas y los expertos que necesitaba porque manifestaron una serie de pretextos para no participar en el proyecto o que algunos y los que estuvieron con predisposición conocían poco o nada de B2B. Hasta ahora, toda su experiencia en la compañía había sido bastante amigable, esta era una parte del negocio que no había visto antes.

Durante todo el fin de semana, Juan se preparó para la reunión. Preparó un documento preliminar de 5 páginas, identificó los hitos que los miembros del equipo debían cumplir, creó pautas para las actividades a realizar y leyó varios artículos de revistas sobre tecnología de Internet y procesamiento de pedidos en línea. El lunes a las nueve en punto, Juan llegó a la sala de reuniones y la encontró vacía. A las 09:30, solo habían aparecido otros dos miembros del equipo del proyecto. Aparentemente, quienes le habían asegurado que estarían allí no se presentaron.

Sin lograr nada, Juan cerró la reunión y regresó a su oficina. Aproximadamente una hora después, Luis llamó a Juan a su oficina para decirle que estaba suspendiendo el proyecto de automatización de procesamiento de pedidos. Dijo: alguien se acercó al presidente de la compañía y se quejó de que usted y yo somos un par de aficionados y corríamos haciendo cosas que no teníamos que hacer. Luis parecía resignado y continuó: Lo siento, Juan. Algunas veces ganas y otras pierde. La próxima vez lo haremos mejor, ¿si?

Juan murmuró su asentimiento y luego volvió a su oficina. Cerrando la puerta, se sentó en su escritorio y miró por la ventana. ¿Qué había hecho mal, y por qué alguien le había dicho al presidente de la compañía que era un aficionado? A medida que las implicaciones de la última semana se establecieron, Juan se preguntó sobre su futuro en la compañía.

La historia de los proyectos está llena de fábulas de gerentes de proyectos que pudieron tomar los recursos y convertirla en un éxito de proyecto. Para que tenga éxito, tendrá que confiar en su habilidad para capacitar, asesorar y motivar, a fin de obtener un nivel de rendimiento que necesita con los asignados para trabajar en su proyecto.
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SimulTrain simulador de Gestión de Proyectos

2019-01-23T20:21:00.000-04:00

Un juego serio que te pone instantáneamente en el rol de un gerente de proyecto.

¿Qué es simulador SimulTrain?
SimulTrain es un simulador de gestión de proyectos utilizado en los programas de capacitación en Gestión de Proyectos, para a adquirir las competencias básicas de gestión de proyectos, como tomar decisiones bajo presión, el trabajo en equipo, liderazgo de una manera agradable y finalmente revisarlas. Es una herramienta multimedia basada en computadora que permite a los participantes aprender:

Estructurar un proyecto;
Controlar el progreso de un proyecto;
Utilizar herramientas de gestión de proyectos.

Es un simulador de las fases de planificación y ejecución de proyectos de mediana envergadura, que incluye todos los eventos que ocurren en la gran mayoría de los proyectos. Además, incluye con gran realismo el factor humano, ya que tiene en cuenta la motivación del personal, el sentido de la responsabilidad y el espíritu de equipo. Por ello los participantes, aprenden a gestionar las interferencias recíprocas entre alcance, costos, cronograma, calidad, riesgos, motivación de recursos humanos, rápida toma de decisiones y productividad.

¿Cómo funciona el simulador SimulTrain?
La simulación se realiza en pequeños grupos de 4 personas en dos sesiones de 3 a 4 horas cada una. Cada grupo tiene una computadora con el programa de simulación. Los participantes aprenden a trabajar y a tomar decisiones en equipo. El simulador permite al grupo trabajar en el progreso y la ejecución del proyecto. Enfrenta a los alumnos con muchas situaciones que requieren la capacidad de tomar decisiones rápidas y de tener en cuenta todos los parámetros del proyecto (costos, plazos y factores humanos). La retroalimentación y las consecuencias de las diferentes decisiones se hacen visibles inmediatamente. El simulador involucra tecnología multimedia: los participantes reciben muchas llamadas telefónicas, correos electrónicos y mensajes de voz, sumergiéndolos así en un ambiente de proyecto realista.

Los participantes tienen que completar el proyecto dentro del plazo y el presupuesto. Sus principales tareas como gerentes de proyectos incluyen configurar el equipo del proyecto, contratar empleados con las calificaciones adecuadas en el momento adecuado, mostrando a los miembros del equipo sus tareas, tomar decisiones adecuadas al enfrentar dificultades, anular el presupuesto o no cumplir con el plazo y manteniendo una buena dinámica de equipo.

Durante varias horas, el participante, simulando ser un director de proyectos, se enfrentará con las innumerables situaciones y problemas que surgen en la vida real de la gestión de proyectos. Con la simulación los asistentes aprenden de dos maneras de las reacciones de las personas involucradas en el proyecto a las decisiones tomadas. (Realimentación) y desde las interacciones que se desarrollan en los grupos de cuatro personas, ya que cada persona desempeña un papel muy preciso (como la supervisión del programa, los costos, la calidad, la motivación y otros).

Características de la simulación
El funcionamiento de SimulTrain tiene las siguientes características:

La simulación proyecto SimulTrain ® se utiliza sobre todo en combinación con las actividades de clase o lo conocimientos adquiridos sobre Gestión de Proyectos.
En equipos de 3 a 4 personas, los alumnos desempeñan el papel de gerente de proyecto. Los equipos tienen que planificar y ejecutar un proyecto típico de tamaño medio. Inmediatamente ven las consecuencias de las decisiones que toman. Además, pueden realizar un seguimiento de la evolución de los costos, el calendario, la calidad y los factores humanos.
Con la ayuda de SimulTrain, el gerente de proyecto puede cometer todos los errores al planificar y ejecutar un proyecto y aprender de estos errores.
Lleno de interacción multimedia (escritorio), SimulTrain ® proporciona a los equipos llamadas telefónicas, correos electrónicos y correos de voz para crear un ambiente realista y estresante, como en la vida real. Por lo tanto, los participantes experimentan estrés y trabajan bajo presión.
SimulTrain también es una herramienta ideal para la formación de equipos o la toma de decisiones.

Algunas especificaciones y requisitos
SimulTrain puede ejecutarse en línea o con una versión de escritorio. En su versión existe una versión Demo o simulación gratuita o de prueba con recursos limitados. Para sacar más provecho del simulador SimulTrain, por su puesto, se requiere lo conocimientos generales sobre gestión de proyectos, incluido el diagrama de Gantt y la red de actividades, en cuanto a las opciones de lenguaje, está disponible en más de 20 idiomas y dependiendo de los idiomas, hay hasta 11 escenarios a disposición a la fecha, que reflejan simulaciones de proyectos en diferentes áreas.

Escenarios de simulación

Proyecto de implementación de servicios de TI, de acuerdo con la estrategia de marketing definida a principios de año, la administración desea brindar a sus clientes un servicio interactivo en línea. Esto permitirá a los clientes realizar un seguimiento y controlar los pedidos sin la intervención del departamento de servicio al cliente ni de los departamentos de contabilidad. Para este proyecto, se ha escrito un cronograma tentativo con la lista de actividades, presupuesto y tiempo requerido. El equipo central ha sido establecido.
Proyecto de producción, Plastoceram es la firma líder en la fabricación de paquetes especiales hechos de materiales compuestos. Uno de sus clientes que produce marcapasos no puede encontrar una solución adecuada para el caso de su último modelo ultra-miniatura. Por lo tanto, es necesario desarrollar un caso para este cliente en muy poco tiempo. Debe estar hecho de un material resistente, muy delgado y fácil de vestir.
Proyecto de marketing, su empresa ha ideado un nuevo teléfono inteligente todo en uno. Este dispositivo de alto rendimiento incluye muchas características innovadoras, lo que lo hace muy atractivo para los oyentes en movimiento y para los consumidores que disfrutan de las nuevas tecnologías. La concepción del producto está casi terminada y su lanzamiento en el mercado ahora debe estar preparado. Para este proyecto, se han escrito especificaciones tentativas con la lista de actividades, presupuesto y tiempo requerido. El equipo central ha sido establecido.
Organizando un evento deportivo, el Torneo Internacional de Fútbol de Lausana reunirá a algunos de los clubes de fútbol juvenil europeos más importantes. La Federación Nacional organiza el evento por primera vez. Una organización especializada en eventos deportivos destina todos sus recursos al evento. El proyecto "ILFT fase B" es parte del proceso de preparación. La preparación debe ser terminada 2 semanas antes del día de apertura. El equipo central y el presupuesto se han establecido. Otros recursos de la federación están disponibles para el proyecto.
Desarrollo de software ágil híbrida, la dirección desea proporcionar a nuestros clientes un servicio interactivo en línea. Esto permitirá a los clientes realizar un seguimiento y controlar los pedidos sin la intervención del servicio al cliente o de los departamentos de contabilidad. El representante del cliente es el propietario del producto. Lista de tareas pendientes del producto, el presupuesto y el tiempo requerido se han definido. El escenario incluye elementos de planificación en cascada y flexibilidad del desarrollo de software ágil.
Simulación de gestión de cartera, SimulTrain es una extensión de la simulación de gestión de proyectos a Project Portfolio Management. Con el juego serio, los aprendices adquieren habilidades tales como priorizar / equilibrar una cartera de proyectos con recursos, financiar la escasez. El aprendiz utiliza indicadores clave como Valor estratégico, Objetivos estratégicos, Valor actual neto, Tiempo de recuperación, carga de trabajo, riesgo, crédito en efectivo y otros.

Grupos destinatarios, además de los estudiantes o recién iniciados en proyectos, son:

Los gerentes de proyecto aprenden a aplicar sus conocimientos y revisan sus decisiones con la ayuda de un capacitador experimentado.
Los gerentes de proyecto junior aprenden cómo se debe planificar y ejecutar un proyecto;
El jefe de proyecto senior puede revisar su forma de gestión de proyectos

Objetivos de aprendizaje, al final de la simulación, los participantes podrán:

Planear los recursos del proyecto;
Utilizar herramientas de gestión de proyectos;
Controlar el progreso de un proyecto;
Tomar decisiones de equipo, incluso en situaciones de estrés;
Reaccionar adecuadamente en situaciones típicas de gestión de proyectos.

Enfoca diferentes actividades de un proyecto:

Planificación,
Gestión de recursos,
Ejecución,
Toma de decisiones,
Monitoreo & Control,
Reportes,
Cierre del Proyecto.

Contenido

Planificación de proyectos
Asignación de recursos
Ejecución del proyecto
Toma de decisiones
Proyecto de control
Informes
Cierre de proyecto

Duración

La simulación dura aproximadamente 8 horas, incluidas las fases de planificación, ejecución y análisis.
En la mayoría de los casos, la simulación se divide en dos partes en dos días y se combina con otras actividades de aprendizaje, como los estudios de casos específicos de la empresa. Durante dos horas y 4 horas, los alumnos se enfrentan a la planificación y la ejecución de un proyecto.

Algunas ventajas del SimulTrain son que:

Integra todos los aspectos de la gestión de proyectos;
Se aprende cometiendo errores;
Te acerca a la realidad simulada;
Ayuda a la adquisición de conocimientos y habilidades que nunca se olvidarán;
Es una oportunidad para practicar la fase de ejecución de un proyecto;
Es desafiante, alentador y fascinante;
Es una experiencia práctica a precios competitivos que muestra la realidad y las consecuencias de liderar un proyecto.

Al final de la simulación, los participantes serán capaces de:

Planificar los recursos del proyecto,
Utilizar las herramientas de gestión de proyectos,
Controlar el progreso de un proyecto,
Tomar decisiones en equipo y situaciones de estrés,
Reaccionar en situaciones de la gestión de proyectos.

Actualmente, SimulTrain es utilizado por estudiantes, administradores, gestores y directores de proyectos como profesionales en Ingeniería, Economía y otros relacionados a la Gestión de Proyectos, así como empresas para capacitar y adiestrar a su personal. Se puede acceder a SimulTrain en www.simultrain.com) como versión Demo (también en http://simultrain.net). Si tienes alguna consulta, mejorar tus simulaciones o dificultades contactate con nosotros (servicio presencial en toda Bolivia y el mundo).

¿Qué es un PROYECTO?

2019-01-19T02:32:00.000-04:00

Alea iacta est (El dado fue echado o la suerte está echada)
Julio Cesar mientras conducía su ejército

A lo largo de la historia humana han existido y existen proyectos de todo tipo, aunque no se les haya llamado específicamente así o agregando el pronombre proyecto, por ejemplo “Proyecto Construcción de las Pirámides...”, “Proyecto obtener el título universitario…” o simplemente “Proyecto preparar el desayuno”. Actualmente el termino proyecto está relacionado con prospectiva ligado al concepto de posibilidad, para referirse a prever o proyectar para generar un futuro posible, mejor que el presente[1].

Etimología de Proyecto
Etimológicamente, la palabra proyecto[2], proviene del latín projectum derivado del verbo proicere, donde pro significa hacia adelante y iacere lanzar, de ahí las palabras proyectar, proyección, proyectil o proyecto, por esta razón cuando hablamos de proyecto en nuestra vida cotidiana -como en ámbitos más especializados- hacemos referencia con enfocarse hacia adelante, por tanto un proyecto podemos definirla como un producto o un plan.

Definición de Proyecto
- Un proyecto es un esfuerzo concreto y organizado que se lleva a cabo para crear un producto o resultado, motivado por una oportunidad percibida al enfrentar un problema, una necesidad, un deseo o una incomodidad. Busca la realización de un producto único e innovador, como un bien, un servicio, un proceso o, en algunos casos, una investigación científica. Cada proyecto tiene un comienzo y un final, y como tal se considera un sistema dinámico y abierto. Está sujeto a las restricciones de tiempo, costo, alcance y calidad a lo largo del ciclo de vida del proyecto.

- Un proyecto es un instrumento de decisión y la planificación, por ejemplo, un plan de negocios que resume un conjunto de antecedentes técnico-económico, a fin de juzgar cualitativa y cuantitativamente para asignar recursos en su elaboración de manera que sea eficiente, rentable y sostenible, ello requiere la asignación de recursos financieros, humanos, tiempo y esfuerzo, para satisfacer una necesidad o aprovechar una oportunidad.

El proyecto es un puente temporal y único entre la situación actual (Sin proyecto) y deseada (Con proyecto).

Efectivamente es común hablar de “proyectos de vida”, “proyectos políticos”, “proyectos sociales”, “proyectos económicos o de ingeniería como proyecto de carretera, proyecto de planta industrial, proyecto de modernización, etc.” Y generalmente a medida que se va complejizando un proyecto, la disciplina encargada de efectivizar el proyecto son profesionales en ingeniería, economía, administración, finanzas, negocios, dirección o gestión de proyectos.

[1] Para el filósofo y matemático Gottfried Wilhelm Leibniz, Estamos en el “mejor de todos los mundos posibles”.
[2] Para el filósofo Martin Heidegger, El Dasein (Ser ahí) es un proyecto, por tanto, el término proyecto debería ser entendida como “lo que está lanzado hacia delante (futuro)”.

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Gestión de Proyectos Ágil (Agile Project Management)

2018-11-04T15:25:00.001-04:00

Con los cambios rápidos del mundo (Industria 4.0 o la 4ta Revolución industrial) se están planteando una variedad de desafíos en la economía, empresas y por supuesto en tema de proyectos. Los proyectistas que utilizan el enfoque tradicional de gestión de proyectos, basado en planes, programas y proyectos, no siempre pueden seguir el ritmo de los cambio, por esta razón se busca adaptar e incorporar nuevos enfoques y metodologías a la gestión de proyectos tradicional, como la gestión de proyectos ágil.

Gestión de Proyectos Ágil: Triángulo de la restricción del proyecto

Hace medio siglo atrás, planificar el alcance o los objetivos de un proyecto completo funcionó porque el ritmo de los cambios fue mucho más lento. Los equipos del proyectos tuvieron tiempo para planificar, identificar, diseñar, preparar, evaluar, aprobar y ejecutar el proyecto antes de que sus clientes o el patrocinador pudieran cambiar de opinión. Sin embargo, con el cambio en la industria de la comunicaciones aumentó la velocidad de conocimiento, lo que impulsa aún más los cambios.

El enfoque tradicional de gestión de proyectos es impulsado por el plan. Esto significa que los requisitos se deciden y se fijan al principio del ciclo del proyecto. El proyecto se centra en la realización de requisitos, aun si son necesarias más tiempo y costar más de lo esperado. Entonces, cualquier cambio que produzca más adelante en el ciclo, a menudo conduce a retrasos y/o sobrecostos. En general, los enfoques tradicionales tienen dificultades para adaptarse a los cambios.

El enfoque de Gestión de Proyectos Ágil o la Gestión de Proyectos Esbelta (lean), por el contrario, son impulsados por el valor empresarial o del cliente. Esto supone que los requisitos de un proyecto que se planifican al principio, no son fijos y estarán sujetos a cambios. Este enfoque fija el tiempo, costo y calidad, y deja el alcance o los objetivos como indeterminados.

A. Definición
La Gestión de Proyectos Ágil (GPA) es un enfoque metodológico iterativo e incremental para iniciar, planificar, ejecutar, controlar y cerrar los procesos del proyecto, constituye un salto en la gestión de los proyectos, utiliza ciclos cortos de desarrollo llamados "sprints" para centrarse en la mejora continua y es un enfoque complementario para gestionar proyectos críticos o de incertidumbre.

Como dijimos, la gestión de proyectos ágiles divide los proyectos en partes pequeñas que se completan en sesiones de trabajo que van desde la fase de planificación o diseño hasta la ejecución y el control de la calidad del proyecto. Estas sesiones a menudo se llaman Sprints, el término utilizado para el proceso iterativo es conocido como Scrum. Los sprints son generalmente cortos, con una duración de días o semanas; Son típicamente de dos a cuatro semanas de duración.

B. El triángulo de la restricción del proyecto
Un proyecto normalmente está sujeto a múltiples restricciones, de las cuales las principales son el Tiempo, Costo y Alcance, son una trilogía bien conocida en la gestión de proyectos y, con frecuencia, son las únicas tres herramientas que un director de proyecto puede aprovechar para controlar un proyecto y adaptar a los cambios del proyecto de las desviaciones de ejecución con respecto a la linea base o los resultado de referencia.

El tiempo, el costo y el alcance conforman el llamado "Triángulo de la restricción del proyecto, triangulo de la calidad del proyecto o triangulo de Hierro del proyecto" las cuales se usan -y algunas veces se abusa- como indicadores del éxito de un proyecto.

En la gestión de proyectos tradicional, es habitual modificar el Tiempo y el Costo como primera opción. Los contratos definen el Alcance estrictamente, y un cambio en el Alcance puede resultar en negociaciones y litigios interminables y dolorosos. Por lo tanto, la situación del proyecto es con el alcance "fijo", tiempo "variable" y costo "variable". Por el contrario, en la metodología ágil se elige un enfoque opuesto, donde la situación es con tiempo "fijo", costo "fijo" y alcance "variable".

Pero, como sabemos la realidad es diferente, las comas nos recuerdan que este es solo un enfoque y situación posible del proyecto, que lo fijo y lo variable no son estrictos, y que los cambios en ciertas situaciones pueden afectar todas las restricciones dadas.

La gestión de proyectos ágil se basa en el concepto de un alcance variable o de incertidumbre. Los cambios en el alcance son la forma en que la metodología ágil o la esbelta intentan maximizar el valor para el patrocinador, los beneficiario o el cliente, en respuesta a la incertidumbre de los proyectos y los entornos siempre cambiantes.

C. Gestión de proyectos tradicional, esbelto y ágil
La Gestión de Proyectos Ágil es un avance y complemento a la gestión de proyectos tradicional, estándar(PMI) o la gestión de proyectos esbelta (Lean Project management), esta última basada principalmente en la filosofía lean (eliminar desperdicio, involucramiento de todos y mejora continua) de origen en la industria automotriz Japonesa, la práctica ágil que de ahí deriva y que inicialmente se utilizó en la industria de desarrollo de software, para después aplicarse en diferentes tipos de proyectos.

Con respecto a la definición del alcance, objetivo o resultado de un proyecto, podemos decir en resumen que la gestión de proyectos tradicional tiene un enfoque metodológico predictivo y secuencial, es decir que en proyectos de infraestructura o social el alcance está claramente definido, por ejemplo la construcción de un hospital, en cambio en la gestión de proyectos esbelta y la gestión de proyectos ágil están basados en un enfoque incremental e iterativo, existen proyectos con tiempo de duración muy larga en las que no es fácil establecer el resultado del proyectos, debido a los cambios que pueden surgir en el proceso de alcázar el objetivo del proyecto, por ejemplo en proyectos relacionados con la comunicación, ya que el avance en esta industria es de constantes cambios.

Como conclusión, en la gestión de proyectos tradicional, hay un alcance sólido y definido en el proyecto, y el esfuerzo y el tiempo se adaptan a este alcance. Eso significa que es preferible mover hitos y cambiar el uso de recursos y el equipo, es decir adaptar uno de estos requisitos que se definió al principio. El plan del proyecto controla el proyecto.

En cambio, en la gestión de proyectos ágil da un vuelco de 180° a esta idea: los plazos y el esfuerzo son fijos, el alcance es la variable incierta, porque los requisitos pueden cambiar a lo largo del proyecto. El objetivo es lograr mayor valor para las partes interesadas, equivalente a la Manufactura ágil (Agile Manufacturing) que es un método de desarrollo iterativo de un producto orientado a la mejora continua y dar mayor valor al Cliente.

La razón para utilizar un enfoque tradicional en definir el alcance de un proyecto, es identificar desde el principio si los requisitos no cambiaran, si el alcance es realmente fijo, entonces no es necesario utilizar los modelos de gestión de proyecto ágil o esbelta. Sin embargo, si se espera un cambio, o si hay un historial de cambios en proyectos similares, se puede aprovechar las ventajas de la metodología ágil.

En los pros y contras, los defensores de gestión de proyectos ágil, dicen que la metodología ofrece numerosos beneficios. Entre ellos se incluyen el despliegue rápido de soluciones, uso más eficiente de los recursos, una mayor flexibilidad y adaptabilidad a las necesidades cambiantes, detección más rápida de los problemas, y por lo tanto soluciones más rápidas, y una mayor colaboración con los interesados (stakeholder) del proyecto y, por lo tanto, resultados que satisfacen mejor las necesidades de los beneficiarios.

Sin embargo, también hay inconvenientes potenciales, que incluyen una tendencia a que los proyectos se desvíen, falta de documentación y resultados menos predecibles. Debido a que la gestión ágil se basa en la capacidad de tomar decisiones rápidamente, no es adecuada para organizaciones que tienden a deliberar sobre temas por un período prolongado o para aquellas que toman decisiones ante un comité, es decir donde hay mucha burocracia.

Finalmente, hemos presentado un acercamiento a la definición que caracteriza a la Gestión de Proyectos Ágil.

La Gestión de Proyectos Ágil no es para todo los proyectos; Es adecuado solo para algún tipo de proyecto dependiendo de la incertidumbre en cuanto al objetivo o alcance. Las metodologías ágil o esbelta, en mi opinión, tienden a funcionar bien en proyectos con algunas de estas características:

Tamaño pequeño (costo y tiempo)
Equipos pequeños (no más de 8 o 10 personas)
El objetivo o alcance inicial no está claro
Alta incertidumbre
Muchos riesgos en diferentes áreas.

“No esperes resultados diferentes si siempre haces lo mismo” Albert Einstein

Referencias

Agilemanifesto.org, Manifesto for Agile Software Development, Accessed on 6th of February
Apaza, Ruben. Apuntes de Gestión de Proyectos; Ingeniería Industrial, Universidad Mayor de San Andres (UMSA), 2013 y PUC de Chile, 2016
Jim Highsmith, Agile Project Management: Creating Innovative Products, Published Apr 2004
L. Goldman, R.L. Nagel and K Preiss, Agile Competitors and Virtual Organizations - Strategies for Enriching the Customer, Van Nostrand Reinhold, 1995.
Pichler, R., Agile Project Management with SCRUM: Creating Products that Customers Love', Addison-Wesley, 2010
PMI, A Guide to Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute, 2013
Sliger, M., Agile project management with Scrum, Paper presented at PMI Global Congress 2011 - North America, Dallas, Project Management Institute, 2011

Que es la Manufactura ágil (Agile Manufacturing)

2018-10-14T18:07:00.001-04:00

La manufactura ágil es un término que se aplica en una organización que ha creado los procesos, herramientas y la capacitación para permitirle responder rápidamente a las necesidades de los clientes y los cambios del mercado bajo el control de los costos y la calidad.

A. Definición
La manufactura ágil es una filosofía de producción que se centra en satisfacer la demanda del cliente a través de prácticas de la producción flexible, que surge como complemento al sistema de producción esbelta (lean production), en masa (mass production) o tradicional.

Parafraseando al darwinismo, en un mundo tan cambiante como la actual en los negocios y la industria, solemos decir que “no es la más fuerte de las empresas la que sobrevive, tampoco es la más inteligente la que sobrevive. Es aquella que es más adaptable al cambio”.

La manufactura ágil es un método de desarrollo iterativo e incremental de un producto en un proceso de retroalimentación (feedback) orientado a la mejora continua, fue creada en respuesta a la manufactura esbelta o tradicional. Se diferencia al enfocarse en cumplir con los requisitos del cliente sin sacrificar la calidad o los costos adicionales. La idea se basa en el concepto de la empresa virtual y quiere construir relaciones flexibles, a menudo a corto plazo con los proveedores cuando surgen oportunidades de mercado.

En otras palabras, lo ágil es como tener un carácter rápido ingenioso y adaptable, con la manufactura ágil, las empresas o la industria deben cambiar y adaptarse a diversos factores en el mercado.

B. Manufactura ágil-esbelta
Como dijimos el concepto manufactura ágil está estrechamente relacionado con la manufactura esbelta, en la cual el objetivo es reducir los desperdicios tanto como sea posible. En la manufactura esbelta, la compañía pretende reducir todos los costos que no estén directamente relacionados con la producción de un producto para el consumidor.

Algunos presuponemos que la manufactura ágil y la manufactura esbelta son los mismos conceptos. Si bien es similar, la manufactura ágil puede describirse mejor como un paso en el proceso de manufactura esbelta. La diferencia entre ellos es el equivalente a una "persona delgada y una persona atlética". La manufactura esbelta es la persona delgada, mientras que la manufactura ágil es la persona atlética. La manufactura esbelta es una metodología para eliminar los desechos dentro del sistema de manufactura a través del uso de muchos pasos individuales. Lo ágil, como se explicó anteriormente, es una metodología que enfatiza respuestas rápidas a los cambios del mercado.

La manufactura ágil puede incluir este concepto, pero también agrega una dimensión adicional, la idea de que las demandas de los clientes deben cumplirse de manera rápida y eficaz. En situaciones donde las empresas integran ambos enfoques, a veces se dice que utilizan manufactura ágil-esbelta. Las compañías que utilizan un enfoque de manufactura ágil tienden a tener redes muy sólidas con proveedores y compañías relacionadas, junto con numerosos equipos cooperativos que trabajan dentro de la compañía para entregar productos de manera efectiva.

Las empresas ágiles pueden reequipar las instalaciones rápidamente, Negociar nuevos acuerdos con proveedores y otros socios en respuesta a las cambiantes fuerzas del mercado y tomar otras medidas para satisfacer las demandas de los clientes. Esto significa que la empresa puede aumentar la producción de productos con una alta demanda de los consumidores, así como rediseñar los productos para responder a los problemas que han surgido en el mercado abierto.

C. Aplicación
Los mercados pueden cambiar muy rápidamente, especialmente en la economía global. Una empresa que no puede adaptarse rápidamente al cambio puede quedarse atrás, y una vez que la empresa comienza a perder cuota de mercado, puede caer rápidamente. El objetivo de la manufactura ágil es buscar mantener una empresa por delante de la competencia para que los consumidores piensen primero en esa compañía, lo que le permite continuar innovando e introduciendo nuevos productos, ya que es financieramente estable y tiene una base sólida de soporte al cliente.

La manufactura ágil se considera el siguiente paso después de la manufactura esbelta en la evolución en el sistema de producción, en muchos casos complementaria. Las diferencias claves son como entre una persona obesa, delgada y atlética, siendo la ágil esta última. En la teoría de la producción, se pueden encontrar hasta una mezcla. Cuando las empresas tienen que decidir qué deben ser, deben analizar el ciclo de pedidos de los clientes y el plazo para obtener los suministros. Si el proveedor tiene un tiempo de entrega corto, la producción es posible. Si el ciclo es corto, la producción ágil es beneficiosa.

La manufactura ágil es un enfoque de la manufactura que se enfoca en satisfacer las necesidades de los clientes mientras mantiene altos estándares de calidad y controla los costos generales involucrados en la producción de un producto en particular. Este enfoque está orientado a las empresas que trabajan en un entorno altamente competitivo, donde pequeñas variaciones en el rendimiento y la entrega del producto pueden marcar una gran diferencia a largo plazo para la supervivencia y reputación de la empresa entre los consumidores.
Este término ágil se refiere a una metodología en la industria manufacturera que enfatiza la importancia de responder a las necesidades de un cliente o cliente de manera oportuna, así como realizar cambios para adaptarse al mercado. Actualmente el ágil está siendo introducido y utilizado principalmente en la gestión de proyectos como:

Agile software development, (Desarrollo de software ágil como un método de desarrollo)
Agile construction, (Construcción agil como método de construcción iterativo e incremental)
Agile manufacturing (manugactura agil como una organización capaz de responder rápidamente a las necesidades de los clientes y los cambios del mercado)

Finalmente, la manufactura ágil puede incluir el concepto de manufactura esbelta, aunque va un paso más allá al poner énfasis en responder a las necesidades de los clientes y los cambios en el mercado de manera más oportuna. En esta nueva Revolución Industrial (industria 4.0) como ya sabemos, en la manufactura, los cambios pueden ocurrir rápidamente. La falta de adaptación a estos cambios puede poner a una empresa en una seria desventaja para sus competidores.

Hay razón por la que las empresas de manufactura están adoptando lo ágil: se enfoca en las necesidades del cliente y también le da importancia al control de calidad. Las empresas de manufactura en mercados competitivos utilizan procesos ágiles para diferenciarse y lograr un mayor nivel de satisfacción del cliente. Sin embargo, Agile no se usa estrictamente en la industria manufacturera; La metodología se aplica a muchas otras industrias, incluido el desarrollo de software.

Referencias

Apaza, Ruben. Apuntes de Gestión de la Producción; Ingeniería Industrial, Universidad Mayor de San Andres (UMSA), 2013 y PUC de Chile, 2016
Drucker, Peter; “The Economist” pg 12, Noviembre 3, 2001
Jim Highsmith, Agile Project Management: Creating Innovative Products, Published Apr 2004
L. Goldman, R.L. Nagel and K Preiss, Agile Competitors and Virtual Organizations - Strategies for Enriching the Customer, Van Nostrand Reinhold, 1995.
Liker, Jeffrey K. and Michael Hoseus. Toyota Culture: The Heart and Soul of The Toyota Way, McGraw-Hill , New York; 2008.
Martin Christopher. "Logistics and Supply Chain Management"
Womack, James P.; Daniel T. Jones; Daniel Roos. The Machine That Changed the World; 1990.