Hace unos días conocí a  Pepe Almagro , fundador de Bayes Forecast. Desde mi punto de vista, una de las empresas con más futuro del panorama tecnológico actual. Bayes trabaja con Big Data para crear inteligencia en tiempo real.  Operan en más de veinte países. En 2011 crecieron un 28%. Pepe me dijo, “el momento de la compañía es el futuro“.

Pepe, como le gusta que le llamen,  fundó Bayes hace veinte años visualizando, ya entonces, la explosión informativa que se avecinaba y la inteligencia predictiva que se podía construir. En la celebración de esos 20 años Pepe anunció, ante  sus 100 empleados: “Vamos a ser una compañía enorme, ya lo veréis”.

Sí, yo también lo creo. He tenido la oportunidad de conocer a Pepe.  Un encuentro largo y gratificante  que me ha permitido entender un poquito mejor el trabajo con los datos y la complejidad que encierra una empresa como Bayes.

Verán, Bayes dispone de una metodología propia que se fundamenta en la creación de  modelos estadísticos dinámicos capaces de prever y explicar el comportamiento de los mercados, los individuos y las operaciones. No les voy a hablar sobre la dinámica de modelación, tiene que ver con datos, operaciones algebraicas, cálculos de probabilidad, errores, dispersión …. Ufff !! Pero les voy a poner algunos ejemplos de casos concretos. Entenderán en seguida la “magia” que albergan los datos.

Para el sector de las Telecomunicaciones pueden  prever ingresos por clientes móviles,  residenciales o pymes. Identifican clientes propensos a reclamar, a migrar a la competencia o clientes potencialmente morosos en captación. Han creado modelos que miden la probabilidad de baja de ADSL, Tv de pago u otros servicios. Pueden prever el tráfico de interconexión entre distintas operadoras. Para una “Telco”  de Brasil, han desplegado un sistema que predice más de 20.000 series temporales, altas, bajas, tráfico, facturas, recargas … Generan sistemas predictivos  para detectar el equipamiento  de telecomunicaciones de los hogares españoles condicional con el equipamiento que poseen con una compañía concreta.

Para la mayor compañía de bebidas del mundo generan previsión desagregada por embotellador, marca y envase, asimismo previsión agregada por embotellador en términos diarios, del total de cajas vendidas.

Para diferentes países modelan las ventas tanto por variables externas, macroeconómicas, meteorológicas, como por variables de marketing de la competencia  y propias.

Disponen de sistemas “parásitos” que prevén la evolución de las macro magnitudes de la economía española y a partir de ellos pueden predecir el número de empresas y autónomos de forma segmentada.

Para un gran banco colombiano están trabajando en modelos de morosidad. Este proyecto  ha sido definido por el propio cliente como  “la innovación más grande en gestión de riesgo de crédito de los próximos 10 años”. En Brasil están  ayudando, a otra entidad bancaria,  a mejorar la rentabilidad del proceso de recobro tanto a corto como a largo plazo  o el sistema de incentivos.

Para una empresa líder en mensajería están generando previsiones de envío de paquetes entre delegaciones. Para diferentes empresa editoriales continúan con sus “tradicionales” sistemas de de distribución y análisis de marketing de promociones.

Con diferentes empresas del sector de la energía están realizando análisis predictivos en torno a la demanda de gas o consumo eléctrico.  Actualmente se encuentran inmersos en un gran desafío, la previsión del precio de la energía eléctrica en el mercado mayorista.

Si, verdad. Han entendido la dimensión y el potencial de una empresa que ha estado veinte años preparándose para afrontar  los grandes y apasionantes retos de la futura Sociedad Inteligente.

Hablamos de estadística, de matemáticas, de física, de programación … de tecnologías muy avanzadas. En estos años Bayes ha ido construyendo y forjando su propio futuro. Han creado un lenguaje de programación denominado TOL (Time Oriented Language) de código abierto. También han creado su propia metodología de modelación.

Ahora les voy a contar  cómo se fraguó esta “joya” empresarial española.

La historia

“El día que fundé Bayes llevaba 11 años trabajando en la compañía, los tres anteriores estuve construyendo un modelador automático de series temporales”.

Diez años antes, Pepe Almagro ya había creado y vendido dos empresas, la primera fue  “Análisis Estadístico de Datos” y luego otra llamada “Ingeniería de datos”, ambas eran compañías de modelación, pruebas de lo que después sería Bayes.

“Tuve que fundar una tercera compañía porque veía el mundo como una explosión informativa fantástica, fundamentalmente por el desarrollo de la informática…  Yo estaba muy pendiente de este desarrollo que iba a multiplicar las capacidades de almacenamiento, de procesos, etc . Y por eso  pensé que los modelos , las previsiones,  iban a tener un papel fundamental  en las compañías y que la gente se iba a dar cuenta de aquello … Entonces me equivoqué”.

Esto ocurrió en 1991. Pepe confiaba en su intuición, en su visión del mundo. Contó el proyecto a sus socios pero ellos pensaron que estaba loco.  Le dejaron sólo, tuvo que vender las otras dos empresas y comenzar de cero. Fueron tres años de soledad, de algoritmos, de ideas.

“En aquel tiempo no existían plataformas para modelar, no existía TOL , no existían bases de datos relacionales.  Escribíamos las cosas en Fortran. Todo era muy difícil. Yo veía la necesidad de crear esa tecnología, no sólo una plataforma como SAS o SPSS, veía que la información iba a ser dinámica, en series temporales,  por lo que esa plataforma no tendría que ser solo para hacer modelos,  sino un sistema con grandes potencias de almacenamiento de información, de gestión de información dinámica y modelación automática… En el proceso del modelado automático tuve que recurrir a la inferencia bayesiana, no encontraba la forma lógica de hacer un modelador automático que no fuese bayesiana, de ahí el nombre”.

Cuando la tecnología estuvo lista fue el momento de saltar al mercado. Desde luego no fue fácil. En 1993 las corporaciones no estaban preparadas para entender  el discurso de los datos, de su inteligencia. Pero un par de años después, en los que Almagro tuvo que vender de todo para sobrevivir, un cliente les dio una oportunidad, fue el diario Marca.

“Conseguí una cita con el director de operaciones de Marca y le dije: creo que somos capaces de hacer la distribución de Marca mejor que vosotros, podemos hacer que ahorréis mucho dinero. Él me dijo: bueno, haz una prueba.  Nos dieron datos de 60 kioscos y comenzamos a modelar. Hicimos una serie global y empezamos a modelar la liga fantástica, etc … Me pasé el verano trabajando sin dinero. En septiembre hicimos una presentación y quedaron impresionados… Nos contrataron. Hicimos un gran proyecto, inventamos el concepto  de estructura jerárquica, cómo modelar los puntos de venta, inventamos el concepto de fuerza deportiva, la probabilidad de ganar una competición,   la importancia de un partido en función de la fuerza de los rivales, introdujimos el planteamiento de que tenía que ser un sistema de decisión y tenía que regirse por una función de coste, analizamos las promociones … Nosotros hicimos las funciones esenciales de los modelos”.

En medio de todo aquello, Bayes construyó un lenguaje que hacia estimaciones, que tenía un montón de gramáticas, con el que fueron capaces de hacer previsiones todos los días, fue una época llena de creatividad.

“Después conseguimos un proyecto en Mercadona donde casi inventamos la estimación jerárquica con herramientas de estadística frecuentista. Conseguimos mejorar mucho el nivel de error que tenía Mercadona”.

El futuro

Desde 2008 la facturación de Bayes Forecast ha crecido un 75%, siendo de un 28% en 2011. Datos de crecimiento  que, en estos años de crisis, revela un extraordinario potencial. Bayes cuenta con grandes fortalezas como una internacionalización muy amplia, alto grado de experiencia, gran cantidad de conocimiento en numerosas áreas de aplicación, tecnología propia y un equipo humano de altísima cualificación.

El futuro de Bayes pasa,  inevitablemente,  por crecer.

¿Recuerdan  Minority Report? Esas escenas en las que aparece Tom Cruise analizando millones de datos  a una velocidad de vértigo.  El argumento central de la peli se basa en la capacidad de unas mentes prodigiosas para detectar los crímenes antes de que sucedan.

¿Saben que eso ya es posible? Sí, en este caso, además, la realidad supera la ficción de Spielberg.  En departamento de policía de East Orange, New Jersey , aprovecha el conocimiento de los datos para prevenir la delincuencia.

No es una exageración, estamos asistiendo al nacimiento de una nueva era, la que usará toda la inteligencia de los datos.  Minority Report ya no es ficción.

Pueden saber algo más sobre los datos en la serie de artículos que escribí sobre este tema en Big Data (I, II, III IV) .

Fuente: vídeos del discurso de Pepe Almagro en la celebración de los veinte años de la empresa, los pueden ver en la web de Bayes.

En España, más del 48% de los usuarios de móviles tiene un smartphone. Somos el país,  europeo, líder en penetración de estos dispositivos. El marketing online se hace móvil y su mayor tendencia es el uso de códigos QR.

Se han dado cuenta de que cada vez hay más gente usando teléfonos inteligentes (smartphones) y tabletas (tablets). Lo verán en el día a día, en la calle, en los bares, en el metro…

Smartphones y tablets son dispositivos móviles que nos permiten estar conectados a Internet en todo momento y en cualquier lugar (siempre y cuando haya conexión, claro).

El último informe de la CMT nos dice que en España hay 55,93 millones de líneas móviles, 126 líneas por cada 100 habitantes. Pues bien,  el 48,4% de esos usuarios tiene un smartphone. Sí, España es el país de la EU5 (Reino Unido, Francia, Italia, Alemania y España), con mayor penetración de este tipo de dispositivos. En segundo lugar se sitúa el Reino Unido con un 48,1%.

Estos datos son de comScore, concretamente del estudio “Connected Europe” que se presentó el pasado mes de enero. Es un dossier que aporta información muy interesante sobre marcas, sistemas operativos o hábitos de los consumidores según cada país. Les cuento algo más al final del post.

Se han dado cuenta de que cada vez es más frecuente ver código de barra bidimensionales, esos símbolos cuadrados que vemos en entradas para espectáculos, en revistas, en carteles, en webs …

Esos códigos nos permiten conectar un objeto físico (por ejemplo un anuncio en una revista) con una experiencia digital utilizando un smartphone. Se pueden utilizar códigos 2D en casi todo: material impreso, paquetería, señales, ropa, etc. El estándar de código 2D más utilizado es el QR. La única diferencia entre un código Bidi y un QR  tiene que ver con la propiedad. QR es un estándar internacional de código abierto. Los Bidi son privados o de código cerrado, y por tanto, no gratuitos (blog de Ticketea).

Para leer un código 2D necesitamos descargar una aplicación en nuestro dispositivo (hay numerosas apps en los diferentes stores). Esa aplicación es la que usaremos para escanear el código y acceder al contenido online (un vídeo, una web, cupones descuento, una landingpage …). En España es una tecnología emergente que ya es utilizada por el 10% de los usuarios de smartphone. En Alemania por el 15%.

Un apunte más, según Morgan Stanley (en concreto, dicho por Mary Meeker ), antes de 2014 habrá más usuarios accediendo a Internet a través de dispositivos móviles que a través de ordenador.

La observación de estos fenómenos desemboca en dos conclusiones de cierta  lógica, el marketing online se hace móvil y su mayor tendencia es el uso de códigos 2D.

Verán, en enero de 2009, Microsoft lanzó algo que nadie esperaba, la Tag Barcode, su propio sistema de código de barras 2D (Microsoft Tag), vamos una nueva versión de QR. Pero, claro, su lector (app) sólo escaneaba sus propios códigos. A lo largo de estos años, la herramienta ha generado una gran frustración entre los usuarios,  que debían descargar diferentes aplicaciones  para leer diferentes códigos.

Pues bien, hace un par de meses,  Microsoft ha sorprendido con una nueva actualización de toda su plataforma Microsoft Tag . Ahora permite crear  y leer todo tipo de códigos y, además,  interactuar con la tecnología  NFC. He estado usando la herramienta y es una pasada (es gratuita pero, ojo, no he visto versión en español, ¿?).

El sistema es muy sencillo. Se accede con el ID de Windows Live e inmediatamente puedes comenzar a crear  tus propios códigos (yo he creado varios, los pueden  ver en las imágenes, son un QR, un tag barcode personalizado y otro estándar. Todos conducen a este blog).

Pero hay más, Microsoft Tag es toda una plataforma de gestión de la actividad de los códigos. Hay un entorno de estadísticas que permite visualizar los datos con diferentes diseños, descargarlos en Excel , imprimirlos…

Creo que es una excelente herramienta, que es gratuita y que puede ser de gran utilidad para quien decida explorar y poner en marcha campañas de “tag marketing”.

El auge del retail

Voy a terminar este post con una serie de datos del estudio de comScore, “Connected Europe”, que son curiosos, muy interesantes y, algunos, impresionantes. Por ejemplo que más de la mitad de la base de usuarios, tanto de teléfonos inteligentes como de tabletas, se encuentra en las rentas más bajas.  Cerca del 60% de los propietarios de smartphones y tablets tienen ingresos inferiores a 40.000€. Ya ven, estos dispositivos  están jugando un papel importante, por fin estamos viendo la llegada de Internet a las masas.

El 76% de los propietarios de smartphone son usuarios de “mobile media”, es decir, navegar por la web, usar aplicaciones y descargar de contenidos.

En cuanto al consumo de contenidos, en Francia la gente consulta, sobre todo, información profesional. En Alemania, servicios y desarrollo profesional. En Italia buscan estilo de vida. En Reino Unido recursos para el automóvil y en España las webs de comparativa de precios.

14.3 millones de personas ven videos a través de sus smartphones (un crecimiento de un 61% con respecto al año anterior).

Otra  actividad muy popular es el uso de las redes sociales. 57,4 millones de usuarios acceden mensualmente a sitios como  Facebook, Twitter, Linkedin o Tumblr.

El acceso a sitios de retail es uno de los fenómenos de mayor crecimiento entre los usuarios de  smartphone. En octubre de 2011 había 13,6 millones de usuarios, pero impresiona el ritmo de crecimiento. Un 112% en Alemania, un 95% en Reino Unido o un 88% en España ( sitios como Amazon, eBay, Apple..)

Un 20,3% de los usuarios gestiona sus cuentas bancarias en movilidad y un 12,1% realiza compras con su dispositivo móvil.

Sebastian Thrun ha dejado la Universidad de Stanford  y ha lanzado su propio proyecto, una nueva universidad online con cursos gratuitos llamada Udacity. Ya está funcionando y pueden apuntarse en el curso Building a Search Engine , abierto a todo el mundo!! La inscripción se cierra el 20 de febrero. El objetivo … llegar a 500.000 alumnos.

No sé si lo han notado, seguro que sí. En el último año estamos asistiendo a importantes acontecimientos que están “poniendo patas arriba”  el actual sistema educativo. La apuesta decidida de Bill Gates por el proyecto de Salman Khan (khan Academy la Mision de Transformar la Educación) , la gran experiencia de los cursos gratuitos de Stanford, el proyecto Next Decade Alliance del MIT (como ampliación de sus cursos abiertos), el auge de las universidades “sociales” como UoPeople o p2pu … Ahora un genio de la Inteligencia Artificial, uno de los profesores estrella de Stanford  deja la institución y proclama la necesidad del conocimiento abierto y gratuito como palanca para el desarrollo de la humanidad…

No lo notan??

En noviembre les hablé de los cursos gratuitos de la Universidad de Stanford para 2012. En ese artículo  tuve la oportunidad de relatar  la experiencia de los profesores Sebastian Thrun y Peter Norvig con el curso de  Inteligencia Artificial que, en esas fechas, se estaba impartiendo.  Estaban tutorizando la clase más grande del planeta, con  160.000 personas inscritas de 190 países!!

Hace unos días  Sebastian Thrun declaraba:  “No puedo volver a enseñar en Stanford de nuevo”.

En efecto, Thrun ha dejado su puesto de profesor en la Universidad para dedicarse de lleno a un nuevo proyecto, una universidad online que ofrecerá cursos gratuitos. Se llama Udacity.

La historia la contó él mismo el 23 de este mes en la DLD Conference . Pueden ver la charla completa en Youtube (con subtítulos).

Thrun  dice: “… no voy a hablar de coches, no voy a hablar de Google. Les voy a contar una historia que ha transformado mi vida de una forma muy profunda. La historia comienza en TED escuchando a un conferenciante cuyo nombre es Salman Khan …”

Vean el vídeo,  Thrun cuenta la impresionante experiencia vivida con el curso de Inteligencia Artificial. Podrán leer, por ejemplo, el email de un joven Afgano contando cómo tenía que sortear los bombardeos  y puestos de control para conseguir una sólida conexión a Internet y realizar sus tareas del curso. También el de una madre soltera, francesa, más allá de los cuarenta, con dos niños pequeños, que trabajaba 40 horas semanales y mantenía su determinación de seguir adelante.  Los materiales del curso han sido traducidos por 2.000 voluntarios  a 45 idiomas.

Al final del vídeo Thrun habla de de Udacity . La universidad se presenta con el curso “Building a Search Engine” impartido por Thrun y David Evans. El objetivo … llegar a 500,000 alumnos de todo el planeta. Pueden apuntarse, hasta el 20 de febrero, es abierto, gratuito y online. Las personas que completen todos los trabajos recibirán un certificado firmado por los profesores. No obstante también pueden asistir sólo como oyentes.

En la web  de Udacity pueden leer:

“Creemos que la educación universitaria puede ser de gran calidad y a la vez de bajo coste. Usando la economía de Internet, hemos conectado algunos de los mejores profesores con cientos de miles de estudiantes en casi todos los países de la tierra”

Todos los enlaces de este post son “legales”, conducen a páginas repletas de conocimiento libre, gratuito y de calidad. Les dejo una selección personal  de webs  que ofrecen contenidos y herramientas educativas en español. Videos, tutoriales, presentaciones, blogs, interactivos, audioguías … Para diferentes etapas y materias.

La confección de este artículo ha supuesto un viaje “digital” lleno de sorpresas, algunas agradables, otras no. He descubierto tesoros  en los confines  de webs institucionales, he disfrutado con algunos proyectos de profesores y me ha impresionado el tremendo avance en la construcción colectiva del conocimiento.

Me ha entristecido la pobreza documental de las administraciones educativas. Los planes tecnológicos, y los inmensos presupuestos, de los últimos años  auguraban un futuro repleto de contenidos curriculares gratuitos para toda la comunidad educativa…No les digo más, entren en la plataforma Agrega y  saquen sus propias consideraciones.

Actualizo este post (29.01.2012) con las aportaciones de los lectores y algunos descubrimientos más. Pero, además, para “enmendar” el párrafo anterior ya que en la instancia andaluza de la plataforma (de Agrega) hay numerosos materiales educativos de acceso libre. Incluso proporciona el código para embeberlos en otros entornos web. La navegación, no obstante,  es …”complicada”. Hay contenidos de Secundaria, Bachillerato y para pruebas de acceso.

Incluyo además Vitutor, Las Bibliotecas Responden, Recusos Pizarra y Teamboard.

Les confieso, también,  que necesitaba escribir este artículo para mí misma, para tenerlo en mi bookmarks . Les suena familiar eso de:  “ Mami, me ayudas con estos problemas de mates” . Lengua, Ciencias, el trabajo de Historia, el examen de Latín, la traducción de inglés …

Saben qué, que no puedo con los libros de texto. Esas nefastas herramientas  educativas que proponen problemas pero no aportan soluciones. Esos objetos anticuados que no sirven para nada. Esa gran mentira de las editoriales que, año tras año,  imponen su lucrativo negocio como si fueran  las únicas depositarias del conocimiento en las aulas.

No, el conocimiento debe ser patrimonio de todos y es la base para el desarrollo científico, social y cultural de las sociedades. Internet es una inmensa biblioteca de conocimiento universal. Hay tantos recursos que son inabarcables. Yo les dejo una pequeña selección, algunos imprescindibles.

Donaría, con mucho gusto, mi presupuesto anual en libros de texto a todas y cada una de las instituciones y personas que aparecen  a continuación. Espero que les sea de utilidad:

Diferentes áreas de conocimiento

• KhanAcademy en Español : hasta el momento 942 videos traducidos de la gran biblioteca de Salman Khan. Contenidos de Matemáticas, Ciencias , Humanidades …
• Wikisaber : portal didáctico, de carácter gratuito. Su objetivo es “contribuir a la mejora del sistema educativo español”. 12.000 recursos, entre ellos bancos de imágenes, vídeos, sonidos y otros muchos materiales multimedia para trabajar didácticamente en el aula.
• Youtube Educación :  es un repositorio de los videos educativos disponibles en toda la plataforma. En diferentes idiomas.
• kalipedia: portal de la editorial Santillana que contiene diferentes materiales didácticos por etapas educativas. Es de agradecer que una empresa editorial se decida a liberar contenidos, aunque sea minimamente.
• Tiching : red educativa global . Actualmente hay clasificados 64.591 contenidos de educación Infantil, Primaria, Secundaria, ESO y Bachillerato.
• Agrega istancia andalucía: numerosos contenidos multimedia para ESO y Bachillerato.
• Ana Vanesa nos recomienda recursospizarra.es y la red social Teamboard . Nos cuenta  que le vienen muy bien para las clases de infantil. En recursos pizarra he visto que hay diversos formatos, desde PDFs, archivos swf, descargables …

Enciclopedias, libros, diccionarios, mapas, traductores, varios …

• Wikipedia : la primera parada de toda búsqueda de conocimiento. El mayor proyecto colaborativo  de la historia. Es la enciclopedia de contenido libre que todo el mundo puede editar. Actualmente dispone de 861.931 artículos en español. Proyecto de la fundación Wikimedia.
• Enciclopedia Libre Universal en Español : @enciclolibre en Twitter. Una enciclopedia libre y gratuita en español en el que todos pueden colaborar. Actualmente almacena 47.689 artículos y 13.395 imágenes.
• Diccionarios.com: sitio en el que Vox y Larousse ofrecen un servicio básico gratuito
• Rae: diccionario y consultas lingüísticas. Sitio de la Real Academia Española de la Lengua.
• Fundéu : la Fundación del Español Urgente.  Un gran proyecto en el que colabora  Mario Tascón (@mtascon) dirigiendo el  Manual de Estilo para los nuevos medios. Dispone de un buscador de dudas sobre la lengua española, una línea de consultas personalizadas, tanto en web como en Twitter (@fundeu). Hay wikilengua, ortografía, apuntes … Otro imprescindible.
• Pregunte, las bibliotecas responden: ¿alguien conocía la existencia de este sitio? Pues sí, es un  servicio de información pública en Internet, a través de correo electrónico y web, gestionado de forma cooperativa entre bibliotecas de las diferentes Comunidades Autónomas, y coordinado por la Dirección General del Libro, Archivos y Bibliotecas, del Ministerio de Cultura. Funciona 24 horas, 365 días al año, y se comprometen a contestar en un plazo máximo de tres días. Las preguntas pueden tratar sobre cualquier tema puntual y concreto. En la web hay una sección de recursos que es un estupendo repositorio de enlaces a sitios especializados con contenidos educativos.
• Wiktionary : el diccionario que todos pueden editar. Con más de 64.014 entradas. De Wikimedia.

• Wikilibros : una colección de libros de texto, manuales y otros textos pedagógicos de contenido libre, que se escriben y editan colaborativamente al igual que Wikipedia. Más de 184 libros en español.
• Google Libros: búsqueda, visualización o descarga de libros libres de derechos. Comentarios, recomendaciones …
• Gutenberg.org:  fue el primer  gran proyecto de recopilación de libros electrónicos gratuitos. El  fundador,  Michael Hart, inventó el eBook en 1971. Aunque el interface está en inglés hay numerosos ebooks en español.
• Wikiquote : colección de citas. Otro proyecto de Wikimedia.
• Wikisource: libros libres de derechos. Un proyecto de Wikimedia, hermano de Wikipedia cuya intención es la de crear un compendio libre de textos de fuentes primarias (autores)  en cualquier idioma, así como de traducciones de textos.
• Wordreference: uno de los diccionarios de idiomas más usado de la Red ( entre los 500 “sitios” más visitados en el mundo).  Fue creado por el norteamericano Michael Kellogg en 1999.
• Thefreedictionary: una genial herramienta que, personalmente, uso con mucha frecuencia. Diccionarios para trece idiomas.
• Google Traductor: imprescindible.
• OpenThesaurus-es :  diccionario de sinónimos. Otra herramienta imprescindible.
• Google Mapas : mapas de todo el mundo.
• Google Earth : toda la información geográfica del mundo. Impresionante.

Por materias

Les recomiendo encarecidamente este apartado ya que recoge algunos proyectos personales que son “para quitarse el sombrero”.

Ciencias

• Vitutor : Matemáticas de ESO y Bachillerato. Apuntes, exámenes … Un sitio ideal ya que hay infinidad de ejercicios resueltos (los he usado bastante). Ojo, la navegación es un tanto complicada. Utilizad las flechas verdes de desplazamiento al fondo de la página. Los contenidos y titularidad del dominio son de  Juan Carlos Fernández Gordillo, de Malaga.
• lasmatematicas.es: impresionante proyecto de Juan Medina Molina (@juanmemol), profesor de Matemática Aplicada y Estadística en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de Cartagena. Dispone de canal en Youtube con 2261 vídeos de matemáticas, club de seguidores en Facebook, Twitter y Google Plus. Juan organiza clases virtuales en vivo a través de G+.
• Educaplus.org:  es el sitio personal de Jesús Peñas Cano, profesor de Física y Química.Online desde  1998 acumula 13.767.350 visitas. Fantásticos contenidos interactivos de física y química.
• Johnkyrk.com:  Kyrk es  biólogo y artista . En su web hay numerosas animaciones sobre biología molecular, microbiología, biología celular, etc. El contenido más popular es, sin duda, Su línea de tiempo a partir del Big Bang.
• deciencias:  blog de ciencias de Miguel Vaquero, profesor de Secundaria, IES “Miguel Catalán” Zaragoza. Apuntes, ejercicios, proyectos, descargas, simulaciones, tutoriales …  Un gran repositorio.
• Textoscientificos.com: el origen de Textos Científicos se remonta al año de 1997. A principios de 2005 se registró el dominio textoscientificos.com y se transformó en un blog colaborativo.  Textos relacionados con la Química, Física, Informática y otras áreas de ciencia.
• Curso Interactivo de Física : sitio personal del profesor  de Física Aplicada Ángel Franco García  de la Universidad del País Vasco. Una web sencilla pero repleta de simulaciones de sistemas físicos, prácticas de laboratorio, problemas interactivos, problemas-juego, problemas resueltos, clips de vídeo, fotografías de prácticas de laboratorio y demostraciones de aula.
• blogareaciencias:  blog colaborativo. Videos, presentaciones…

Humanidades

• Artehistoria : a pesar del sencillo interface,  este sitio es otra joyita que he encontrado. Lo firma la Junta de Castilla y León. Numerosos materiales en vídeo sobre Historia. El sitio congrega a más de 90.000 personas diariamente.
• blogdelaclasedehistoria: me ha gustado el blog de Historia Contemporánea del profesor Pedro Oña ,  I.E.S Félix Rodríguez de la Fuente de Burgos. Numerosas entradas , recopila, además otros enlaces de calidad.
• Enseñ-Arte:   blog del profesor sevillano  Juan Diego Caballero Oliver del IES “Néstor Almendros” (Tomares, Sevilla). La web es “una explicación de la Historia del Arte desde sus orígenes hasta la actualidad”. Muy recomendable.
• Museo del  Prado,  galeria online: Acceso online a más de 4.000 obras de la colección del Museo. Otra joya.
• Museo del Prado, audioguías: si tiene hijos pequeños y es amante del arte, no deje de visitar este fantástico recurso del Prado. Son contenidos interactivos, especialmente diseñados para niños, en torno a una serie de obras del museo.
• Google Art Project:  impresionante herramienta de Google que nos permite explorar algunos  museos del mundo y ver cientos de obras de arte a unos niveles de zoom increíble.
• Cervantes – Literatura: en el área de Literatura del Instituto Cervantes  hay una amplia variedad de monográficos sobre grandes figuras de las letras hispánicas: poetas, prosistas y dramaturgos.
• Cervantes Tv:   navegando y navegando se llega al canal de televisión del Cervantes que aloja un excelente material didáctico: unas 147 entrevistas a diferentes escritores.  Más joyitas!!
• Les dejo, para terminar, una curiosidad. Una herramienta para ayudarnos a escribir mejor, prácticas de ortografía.

No duden en dejar sus recomendaciones de sitios … Gracias!!!

Qué curioso es Internet. Quería escribir sobre  Academic  Earth, y he terminado enganchada a la fantástica historia de  Ampush Media, una empresa al borde de la bancarrota que, en dos semanas, consiguió remontar  y un año después reportar beneficios de  más de un millón de dólares al mes. El martes, diez de enero,  Ampush Media compró Academic  Earth.

Este artículo no tiene nada de original,  básicamente  resumo y traduzco  algunos párrafos de una genial entrevista que realiza  Andrew Warner a uno de los fundadores de Ampush,  Jesse Pujji. Pueden ver el vídeo y leer la transcripción completa en  “Jesse Pujji Ampush Interview”. Mixergy.com, mayo de 2011.

Jesse Pujji es cofundador de Ampush Media,  una empresa de marketing de afiliación que obtiene tráfico a través de las plataformas de puja por anuncios (biddable media platforms) y convierte ese tráfico en potenciales clientes.

Si quieren aprender, y mucho, sobre cómo funciona Google Searchs, Facebook ads, Adsense… Sobre cómo crear una landing page  efectiva o los secretos del marketing de afiliación en entornos sociales, lean despacio las 25 páginas de entrevista, aporta mucho conocimiento!!

La síntesis que les ofrezco es un asombroso caso de negocio. Es la crónica  de  tres jóvenes, profesionales de la inversión, que se embarcan en un negocio del que no tienen ni idea  y consiguen , en pocos meses, un modelo de éxito.

El post es largo,  pero aguanten hasta el final, merece la pena.

Umpush Media fue creada en 2009 por  Nick Shah, Chris Amos y Jesse Pujji , tres profesionales de Wall Street.  En la primavera de 2010 habían perdido más de $100,000 y estaban prácticamente al borde de la bancarrota “básicamente nos mirábamos sin saben qué más hacer en este negocio…” cuenta Pujji.

Un año después,  la empresa facturaba  más de un millón de dólares al mes ¿Qué hicieron estos tres jóvenes inversores para dar la vuelta al negocio y llevarlo hasta la cima?

La historia

Antes de trabajar como “seniors”  en  Wall Street, Nick, Chris y Jesse ya eran amigos y habían puesto en marcha varios proyectos, algunos no llegaron a materializarse, como la idea de Sportster.com:

“Era simple, teníamos la web 2.0, Ajax se hacía grande, las redes sociales eran grandes, la gente ama el deporte, pues venga montemos una red social de deportes, Brillante. Pasamos todo el tiempo montando el plan de negocio pero caímos prácticamente en una primera ronda de capital. Nos dijeron no, y después otro no. Fue como ok, venga, volvamos a nuestros trabajos. Pero es que no lo intentamos de verdad. No pusimos en marcha un website. Nos dimos cuenta de que necesitábamos validación externa,  alguien que nos dijera qué hacer para que nuestro trabajo mereciese la pena”.

Tras varios años trabajando en bolsa, los tres deciden dejar  Wall Street  y volver a intentar una nueva aventura empresarial. Con 25 años,  Jesse  Pujji abandonó su trabajo de $300,000 en  Goldman Sachs. Pero lo curioso es que no tenían ni idea de lo que iban a hacer:

“No había idea original. Es otra de las cosas divertidas de nuestra historia. Nos conocíamos y había mucha confianza entre nosotros. Decidimos  no preocuparnos mucho por las ideas pero sí por el hecho de que teníamos que hacer realmente algo. Fue un compromiso y  fue muy importante”.

En efecto, los tres firmaron un contrato social en el que se comprometían a trabajar durante dos años para ser emprendedores. “Si podíamos dedicar tres años de nuestra vida a Goldman Sachs podíamos dedicar, al menos, dos a nosotros mismos y tratar de construir algo”.

Cuando se pusieron a pensar en términos de “startup” analizaron sus propias competencias, lo que era y no era cada uno. No tenían experiencia en crear productos,  tampoco sabían nada de publicidad online. Ninguno era programador. Entonces pensaron de la forma que sí sabían hacer, en términos de análisis de mercado. Necesitaban encontrar algo que les permitiera aprender, que tuviera posibilidades de negocio, que fuera una potente industria con expectativas de crecimiento. Algo relacionado con matemáticas y datos, donde pudieran procesar números. Necesitaban ganar dinero, pero sólo lo necesario para seguir funcionando.

Su  plan fue muy simple, el de vamos a entrar aquí sólo por aprender. No importa si es marketing en buscadores, sólo vamos a hacerlo.

“Una vez que aprendimos algo, fuimos capaces de ver las verdaderas ideas. Teníamos como unas 30 ideas en nuestra Basecamp”.

Cuenta Jesse Pujji que un día un colega, que trabajaba en el negocio hipotecario,  le sugirió alquilar un call center  para captar clientes potenciales. Ese concepto de intermediación junto con las posibilidades de la publicidad en los espacios sociales y redes verticales, fue el detonante de la idea que finalmente implementaron como marketing de afiliación, pero descartaron por completo el call center.

“Antes de comenzar a trabajar con marketing tomamos otra decisión, la de focalizar en un vertical de educación. Elegimos Educación porque la formación online es uno de los negocios más apasionantes de la historia. El hecho es que puedes construir un curso y no importa cuánta gente está usando ese curso, puedes escalarlo hasta el cielo. Esto lo convierte en el modelo de negocio más interesante y dinámico del mundo”.

La empresa

En octubre de 2009 es cuando realmente comienzan a  trabajar  en Ampush Media. Tuvieron problemas con el primer programador pero lograron superar  esta fase. No obstante Pujji señala que fue donde se gastó la mayor parte del dinero.

La primera plataforma fue un tanto rudimentaria. No disponían de datos y construyeron los algoritmos de forma manual.

“Si no hay datos no puedes optimizar nada…Es decir, para que una puja se pueda cambiar en una dirección o en otra es necesario disponer de los datos suficientes, y su histórico, para aplicar los algoritmos”.

En abril de 2010 lanzaron su primera campaña de marketing. El cliente era  Kaplan University. De las miles de personas que hicieron click en los anuncios, sólo consiguieron una conversión. Se invirtieron 1.000 dólares y se ganaron 40. Así fue en los primeros días. Entre abril  y mayo de 2010 los tres amigos contemplaban, impotentes,  cómo se esfumaban sus ahorros. Probaban cosas nuevas pero cada semana perdían más dinero.

No funcionaban las  landin pages porque no disponían de datos. Los resultados de búsqueda eran un montón de links que intimidaban. Tampoco funcionaban  las palabras clave que estaban usando.

“Lanzábamos 10.000 palabras clave a la vez porque pensábamos que eso era lo inteligente pero no.  Lo inteligente es lanzar 10 keywords y hacerlas trabajar, después añadir 11 más, después 12 y así sucesivamente”.

Desconocían mecanismos imprescindibles como  el Quality Score de Google. Se movieron en AdSense y probaron con Facebook.

Estaban a dos semanas de la bancarrota  y lo que decidieron hacer fue … copiar a la competencia. Sí, así de simple.  Pujji reconoce con franqueza que  eso fue lo que salvó la empresa.

Bien, en esas dos semanas que restaban para la bancarrota fueron capaces de generar suficientes expectativas de ingresos y llegar al punto de equilibrio. Al final de mayo la cuenta de resultados era cero, la caja era cero y los clientes no iban a pagar hasta pasados 45 días. Pero necesitaban seguir operando y consiguieron el dinero para continuar un mes más. En junio las ventas se duplicaron.

El negocio

Creo que en este punto es necesario que les cuente cómo funciona  el modelo de negocio de Ampush para que puedan entender mejor lo que copiaron y cómo lo implementaron para conseguir el éxito.

Ampush Media lo que hace es conseguir tráfico de plataformas de puja por anuncios. Por ejemplo Google Search, Ads, Google Display, Facebook Marketplace, Bing, DSPs (Demand Side Platform) …

Pero Ampush no envía el tráfico a la página del cliente que contrata sus servicios de marketing,  lo envía a páginas que ellos mismos controlan, a landing pages. Las “landing” son páginas comerciales estándar que, bien optimizadas, permiten convertir un buen formulario en una cualificada base de datos de potenciales consumidores.

Ampush ha implementado la tecnología de dos formas,  por un lado el “front end” para las transacciones con los anuncios (las pujas) y por otro la landing page en sí misma. El sistema permite automatizar el proceso de compra de anuncios mediante la asignación de pujas por palabras clave así como por plataforma. Todo mediante su propio algoritmo.

El  proceso de marketing es el siguiente, un usuario pincha en un anuncio (ya sea a través de Google o de Facebook) y le lleva a una landing page de Ampush donde encuentra un formulario. Tras rellenar ese formulario el usuario recibe un resultado de búsqueda acorde con sus especificaciones y el negocio, claro.

Por otro lado, Ampush obtiene los datos de los usuarios, los filtra y los envía a sus clientes para que contacten con ese usuario “de calidad”.

Pero en los primeros días, como hemos visto, Ampush no conseguía ratios de conversión. Todo fallaba. Lo que hicieron fue copiar, de la competencia,  la técnica de extraer información por adelantado, paso a paso a través del formulario.  Así obtenían más y mejores detalles. Con esta fácil implementación el ratio de conversión se disparó.

“Con la optimización de la landin page , basada en la técnica  multi – pasos de nuestros competidores , pudimos expandir nuestro tráfico  a través del tiempo.  Así fuimos capaces de tener un poco de éxito”.

Actualmente Ampush funciona de forma totalmente automatizada. Sus más de 100 clientes son fundamentalmente universidade online o físicas, con o sin ánimo de lucro.

Academic Earth

El martes, 10 de enero de 2012, Ampush anunció la compra de Academic Earth con el objetivo de ayudar a los estudiantes a explorar y encontrar contenidos educativos de calidad. Lo que no he encontrado, por ningún sitio, es el importe de la venta. Ampush planea realizar una fuerte inversión en la construcción de un entorno de uso social e interactivo así como en nuevos contenidos.

Academic Earth es un repositorio de contenido OpenCourseWare que actualmente sirve más de 350 cursos gratuitos de vídeo en línea. Abarca más de 5.000 conferencias de las principales universidades como Harvard, Stanford, Yale y MIT. Desde su fundación en 2008, el sitio ha crecido hasta atraer a más de 400.000 visitantes únicos por mes, principalmente a través del boca a boca.

Fuente: “Jesse Pujji Ampush Interview”. Mixergy.com, Andrew Warner, mayo de 2011.

A lo largo de 2011, este blog ha recibido un total de 25.300 visitas que han generado 38.493 páginas vistas, con un promedio de más de cinco minutos de lectura.  19.382 usuarios vinieron por primera vez, más de seis mil han repetido. Gracias, son demasiadas razones para seguir escribiendo!!

Les dejo las estadísticas de Google Analytics. Las imágenes no necesitan argumentos. Gracias de nuevo y disfruten de sus regalos de reyes, tanto como yo estoy disfrutando con los míos, estos estupendos datos.

Los diez artículos más leídos en 2011 han sido:

1. Cursos gratuitos de la Universidad de Stanford para 2012
2. Arduino, la revolución silenciosa del hardware libre
3. Emprendedores y medios sociales: Taxi Oviedo
4. Twitter Facts, guasa española en estado puro
5. Lo nuevo de Google, anuncios en I/O 2011
6. Pymes y medios sociales: Zapatillas Munich
7. Mi regalo de cumpleaños, la crónica de Iniciador Kids
8. Adiós Facebook, hola Google +
9. Formación gratis en AdWords, Analytics y Apps
10. La madre de todos los MOOCs

Les voy a contar la historia de Kinect, un dispositivo que va a propiciar grandes avances para la humanidad. Pero es, también, la crónica de una empresa, Microsoft,  que de repente ha descubierto y abrazado el valor de la cultura hacker.

Kinect es el dispositivo que ha devuelto a Microsoft  la posición de liderazgo en innovación tecnológica.

Lo que todo el mundo sabe de Kinect es que se trata de un dispositivo revolucionario que permite  jugar con la Xbox 360 utilizando la voz y el cuerpo. Es decir, sin mandos ni controladores. Hablamos de la tecnología  NUI,  Interface Natural de Usuario.

Lo que No todo el mundo sabe de Kinect es que su tecnología es una potente herramienta que va a permitir grandes avances técnicos, científicos, sociales, culturales … Las posibilidades son impresionantes !!!!

En el Reino Unido, por ejemplo, ingenieros de la Universidad de  Warwick están desarrollando robots, con la tecnología de detección de movimientos de Kinect, para buscar supervivientes en edificios derrumbados. En la Universidad de Washington, un grupo de investigadores está estudiando cómo Kinect puede aportar a los cirujanos un sentido “virtual” del tacto en intervenciones quirúrgicas a distancia. En el campo de la discapacidad su aplicación es impresionante ya que permite la interacción gestual, hay numerosos experimentos. En ocio, cultura, educación…

Hay multitud de sitios, videos, foros, etc. sobre los “hacks” de Kinect pero les dejo un par de direcciones donde ver algunas de las mejores aplicaciones creada por los desarrolladores:

• The Huffingtonpost
• Xboxkinecthub

Tal y como dice Bill Gates en The Gatesnotes: “La gente podrá interactuar con la tecnología de la misma forma que interactúa con sus semejantes... con NUI , por primera vez, los dispositivos informáticos se adaptarán a nuestras necesidades, los seres humanos comenzarán a utilizar la tecnología de la forma más cómoda y natural”.

Y saben qué, que muy pronto, quizás en febrero de 2012, asistamos a otra gran revolución, la de Kinect en Windows 8, es decir en nuestros PCs personales!!!!

Kinect fue lanzado en Norteamérica el 4 de noviembre de 2010. Para saber en qué consiste el dispositivo,  les dejo la explicación del propio Gates: “Kinect es un notable logro tecnológico. La capacidad de tener cámaras de vídeo, micrófonos multi-matriz y sensores de profundidad que trabajan juntos con el fin de reconocer a las personas, entender y anticipar cómo se mueven, incorporar el reconocimiento de voz y además insertarlos en los juegos, (todo ello a 30 fotogramas por segundo) eso es  fenomenal”.

Del control gestual a Machine Learning

En 2007  Don Mattrick (ex EA) fue contratado por Microsoft para liderar el negocio de los juegos (Xbox 360 y PCs). Mattrick lanzó un reto a su equipo de Xbox, el de eliminar los mandos de la consola. Así, el director de la “incubadora” para Xbox , Alex Kipman, conformó un pequeño grupo de investigadores y comenzó a trabajar en este nuevo desafío. El proyecto se llamó Natal, como homenaje a la ciudad brasileña donde nació Kipman.

Según Business Insider, en 2008 Microsoft compró, en secreto, la licencia de un chip de bajo coste que permitía el control gestual. Un sistema desarrollado por la empresa israelí PrimeSense , fundada por ingenieros del ejército.

El chip de PrimeSense es la base de Kinect y, paradójicamente, esta tecnología fue ofrecida primero a Apple. En el verano de 2008, Inon Beracha, CEO de PrimeSense, ya había mantenido varias reuniones con la empresa de Steve Jobs, pero la obsesión de Apple por la confidencialidad frustró las negociaciones. Pueden leer la historia en How Apple Almost Got Microsoft’s Kinect Game Controller.

No he encontrado información acertada sobre las capacidades exactas de ese primer chip de 2008 pero sí un artículo de Mike Schramm, de 2010, en el que cuenta en qué consiste la tecnología de PrimeSense en Kinect:

“Antes de PrimeSense, la mayoría de los sistemas de control gestual se basaban en el método  ”tiempo de vuelo” (“time-of-flight”) ( la luz infrarroja ,o su equivalente: las frecuencias de luz invisible) se enviaban a un espacio 3D. Luego, con el tiempo y la longitud de onda de la luz que regresaba, a las cámaras, se podía averiguar cómo era ese espacio. Pero el método de PrimeSense  codifica la información en los patrones de luz que se envían, y la deformación de esos patrones es lo que la cámara busca.

PrimeSense ha desarrollado un chip que se encuentra justo en la cámara del dispositivo, donde la cámara comienza a descifrar la imagen. Busca las formas similares a las del cuerpo humano (cabeza, torso y dos piernas y los brazos), luego calcula cosas cómo, por ejemplo, el movimiento típico de brazos y piernas, donde se pueden mover (por lógica, los brazos no se doblan por detrás del codo) o donde van a estar en unos pocos microsegundos”.

Pero la tecnología de PrimeSense presentaba varios inconvenientes, por ejemplo la cámara no podía reconocer el cuerpo humano cuando se movía a diferentes poses, tampoco reconocía a una misma persona cuando cambiaba de apariencia. Otro problema importante era la pérdida de las pistas del cuerpo humano tras uno o dos minutos.

Así, ese mismo años de 2008 el equipo de Xbox contactó con los investigadores Andrew Blake y Jamie Shotton de la Universidad de Cambridge, “Nos encargaron mejorar el sistema de tal forma que sirviera para todo tipo de personas, en todo momento y que nunca se perdiera la pista de los cuerpos” (Shortton en key kinect Technology Devised in Cambridge Lab, The Wall Street Journal ,WSJ, 2010).

La solución para la mejora de Kinect fue Machine Learning. La idea era dotar al software con todo el conocimiento necesario, por ejemplo las múltiples tipologías de personas, formas, tamaños, poses, etc  , así el sistema aprendería a distinguir una parte del cuerpo de cualquier otra. Según  Shotton, este proyecto ha sido, probablemente, el proceso de Machine Learning más grande en la historia de la visión por ordenador. Les recomiendo la lectura del artículo del WSJ si quieren profundizar en los trabajos con Machine Learning.

Con respecto al reconocimiento de voz , Kinect incorpora toda la tecnología que Microsoft ha desarrollado en los últimos diez años.

Y … paralelamente a todo esto, Rare Studios ( empresa de desarrollo de videojuegos comprada por Microsoft en 2002)  ya estaba trabajando en Kinect Sports, el juego con el que sería comercializada. Microsoft presentó Kinect en la  Electronic Entertainment Expo  (E3) de 2009, pero su lanzamiento comercial se produjo un año y medio después, el 4 de noviembre de 2010.

De hackers y Open Innovation

El mismo día que Kinect se puso en venta, una empresa americana, Adafruit Industries, organizó un concurso mundial para hackear la Kinect.  La primera persona en publicar códigos y ejemplos de Kinect  bajo licencia de código abierto recibiría un premio de 1.000 dólares.

Por supuesto Microsoft no aprobó la iniciativa. En una declaración pública a Cnet la empresa decía: “Con Kinect, Microsoft ha construido numeroso hardware y software para salvaguardar  las alteraciones del producto. Microsoft seguirá haciendo avances en este tipo de garantías y trabajar en estrecha colaboración con la policía y grupos de seguridad para mantener Kinect a prueba de manipulaciones”.

Cuando Cnet publicó esta declaración, Adafruit aumentó la cuantía del premio a $ 3.000

Adafruit es una empresa de hardware libre fundada por Limor Fried (Ladyada), ingeniera del MIT , es considerada por Fast Company una de las mujeres más influyentes en el mundo de la tecnología.

El primer programador que consiguió hackear kinect fue el español Héctor Martín, conocido como Marcan (@marcan42). En Europa, la Kinect se puso en venta el 10 de noviembre. Dos horas después de adquirir el aparato,  Héctor consiguió saber cómo funcionaba. Pero, claro, previamente había dedicado más tiempo a estudiar la documentación. Lo cuenta él mismo en una entrevista en Fayerwayer.

Y, saben qué, que creo que el concurso para hackear su dispositivo fue lo mejor que le pudo pasar a Microsoft (salvo que estuviera en los propios planes de la compañía, todo es posible). Pocos días después de la publicación de drivers de código abierto, los desarrolladores del mundo comenzaron a crear numerosas e increíbles aplicaciones, nunca antes imaginadas por los ingenieros de Microsoft. Así, pocas semanas después del concurso, la compañía de Seattle cambió radicalmente de opinión y se sumaba con entusiasmo a la comunidad de desarrollo de Kinect.

Aunque  Alex Kipman insiste en su argumento de que Kinect nunca fue hackeada.

Sí. Microsoft abrazó la cultura hacker,  se rindió ante el movimiento Open Innovation. En junio de 2011 (8 meses después de su lanzamiento comercial) anunció la apertura del software de desarrollo (SDK) de Kinect para Windows, para crear aplicaciones de uso NO comercial.

En octubre de este año, semanas antes del 1º aniversario, Microsoft puso en marcha la web Efecto Kinect , lean esto:

“Desarrollamos Kinect para revolucionar la manera en la que disfrutamos de los videojuegos, así como la experiencia de entretenimiento. Sin embargo, la gente comenzó a utilizar Kinect para usos que nunca habíamos imaginado. Desde ayudar a niños con autismo, a utilizarlo como herramienta de apoyo para cirujanos en quirófano, Kinect va más allá de los juegos”. Pueden ver el vídeo oficial (muy bueno) en Youtube.

Planeado o no, lo cierto es que el mayor valor de Kinect, ahora, es precisamente la gran comunidad de hackers, estudiantes e investigadores, que están generando productos increíbles. Por eso la empresa de Steve Ballmer en colaboración con TechStars ha lanzado, hace unos días,  “Kinect Accelerator”, una aceleradora  para ayudará a diez compañías emergentes a desarrollar aplicaciones comerciales para Kinect. Las startups seleccionadas participarán en un programa de incubación de tres meses y recibirán una ayuda de $20.000.

Desarrollos para Kinect en España

En España, el mes pasado Microsoft organizó un encuentro de “Inspiración y Networking” donde anunció el concurso Kinect Accelerator. También se mostraron ejemplos de desarrollos que se están realizando en nuestro país, en concreto:

• En la Universidad Rey Juan Carlos están trabajando en la tele – rehabilitación en el tratamiento de las alteraciones del equilibrio en Esclerosis Múltiple.
• La empresa cántabra Tedesys ha creado una aplicación que permite acceder a las radiografías de un paciente, en plena operación, sin necesidad de usar las manos. Un sistema que reducirá el riesgo de infecciones en quirófano. Una investigación financiada dentro el proyecto Wayra de Telefónica.
• La Institución Educativa SEK, ha comenzado a utilizar Kinect en nuevas actividades curriculares integradas en las Unidades de Indagación de educación primaria y secundaria.
• La Fundación Instituto Valenciano de Neurorehabilitación ha desarrollado un sistema que utiliza Kinect para la rehabilitación motora y cognitiva de pacientes que han sufrido alguna lesión o enfermedad neurológica.
• La asociación ASISPA (Asociación de Servicio Integral y Sectorial para Ancianos) ha realizado un ensayo clínico de 9 meses aplicando Kinect para que los enfermos de Alzheimer consigan una mayor calidad de vida.
• Los alumnos de la carrera de Videojuegos de la Escuela Universitaria de Diseño (ESNE) han desarrollado una aplicación que captura el movimiento de las personas que se desplazan en un espacio delimitado creando nuevos y sorprendentes grafismos.
• Nebutek ha presentado una aplicación de telepresencia que permitirá crear el modelo físico del cuerpo de una persona que copia todos sus movimientos y se desplaza manteniendo la imagen facial.

En Vendal.net disponen de información más detallada sobre estos proyectos.

Espero que hayan disfrutado de este artículo, tanto como yo escribiéndolo.

En España el panorama en torno al Periodismo de Datos es un tanto desolador,  fundamentalmente por la ausencia de una ley de acceso a los datos públicos. No obstante se está generando un movimiento imparable que, sin duda, va a impulsar el ejercicio de esta disciplina. En Madrid, en  MeadiaLab Prado, se ha creado un grupo de trabajo que aglutina a los profesionales que están liderando esta nueva forma de entender y contar la realidad.

Este grupo de trabajo se puso en marcha aprovechando la celebración de la Barcamp sobre Periodismo de Datos (organizado por la asociación Pro Bono Publico y Access Info Europe en febrero 2011).

Estuvo  Lisa Evans, una de las responsables del Guardian Data Blog, e investigadora de la Open Knowledge Foundation y de Gavin Sheridan, blogger y periodista, cofundador de The Story.

En octubre tuvo lugar un seminario sobre Periodismo de Datos que contó con la participación de Xaquín González Veira (The New York Times),Annamarie Cumiskey (Bureau of Investigative Journalism), Mar Cabra (International Consortium of Investigative Journalists – ICIJ) y David Cabo (Pro Bono Público).

En ese foro, Mar Cabra puso sobre la mesa la realidad del periodismo de datos en España. Según Mar, nuestro país no tiene una ley de acceso a la información y son pocos los organismos oficiales que ofrecen datos más allá de meras estadísticas: “Lo ideal es que haya una ley que de derecho a periodistas y  ciudadanos a  acceder a la información que las autoridades  públicas  han recabado con nuestros impuestos”.

Mar Cabra,  Kate Willson y Marcos Garcia Rey han trabajado durante cinco meses en el análisis de las subvenciones pesqueras a la industria de pesca española. El resultado es el reportaje “Nearly €6 billion in subsidies fuel Spain’s ravenous fleet” publicado en  iwatchnews en octubre de este año.

Esta experiencia ha permitido a Mar conocer el estado de la apertura de datos en España: “Ha sido un proceso duro porque hemos tenido que luchar con muchas administraciones”. Cuenta que los datos del País Vasco tardaron en llegar más de un mes, después de mucha insistencia.

A pesar del esfuerzo, reconoce que ha merecido la pena: “Son historias que están esperando a ser contadas …  A nivel periodístico da un toque diferencial porque no dependes de las cuatro fuentes de siempre, no dependes de los años de profesión. Se trata de contar historias originales con datos… Los datos no mienten”.

Les aconsejo ver la charla de Mar en la web de MediaLab , no obstante no me resisto a reproducir una serie de notas, de consejos para aprovechar  los huecos por donde un periodista español  puede investigar:

• Hay  muchos datos online, por ejemplo el Ministerio de Asuntos Exteriores publica  hojas de Excel con toda la ayuda, bilateral y multilateral,  al desarrollo de todos los ministerios.
• Los boletines oficiales y los regionales  son una gran fuente de información. Pero son en formato PDF y requiere un trabajo .
• “Somos parte de la UE y en la  UE si hay una Ley de Acceso a la Información. Si los datos que se buscan los tiene que reportar obligatoriamente España, no os molestéis en llamar al ministerio, hablad con la UE”.
• “Hay que olvidar el departamento de prensa y llamar al departamento de estadística directamente, nosotros hemos conseguido buena información…También se puede hablar con  bibliotecarios y gente de documentación”.
• Es fundamental citar las fuentes de datos y hacer pública la metodología (cómo se han hecho las cosas)
• “Hay que ser listos, rápidos en descubrir el titular para vender a tu editor”.
• Es muy importante  invertir tiempo en pensar en los datos … Para extraer historias.

De ese seminario les dejo, también, el enlace a la conferencia de Xaquín González, Los Datos y el Poder de la Visualización.

El mes pasado, en la  primera reunión del grupo, tuvimos la gran oportunidad de escuchar a Alberto Cairo .

Alberto nos mostró varios ejemplos de su trabajo en la revista brasileña Época y nos dijo algunas cosas como:

• Los periodistas no somos artistas ni dibujantes , contamos historias.
• Hay que popularizar, en los periódicos, el vocabulario de gráficos.
• En las redacciones no hay cultura de estadística y es fundamental en la formación de los periodistas.
• En visualización de datos, ante todo, hay que contar la verdad , los números absolutos son peligrosos.
• Una visualización de datos es arte? Deber ser funcional y bella, (arte funcional).

Pueden ver el  vídeo completo en la web de  MediaLab.

Ahora,  el grupo funciona a través de la wiki y la lista de correos. Las propuestas de trabajo son:

• Hoy, al hilo del hashtag  #gratisnotrabajo ha surgido  la idea de trabajar  en torno a la precariedad del trabajo del periodista. Por ejemplo un ranking de empresas en relación a lo que pagan,  el tiempo o los impagos. El objetivo es sacar a la luz prácticas abusivas.
• Otra acción pretende investigar los incendios forestales por CCAA, pero con especial empeño en Galicia, por la mayor incidencia. Una iniciativa de Juan Elosua.

Y, a través de la lista de correo hemos compartido los siguientes enlaces:

• Gráfico interactivo sobre la “red de deuda Europea”: http://www.bbc.co.uk/news/business-15748696
• Gráficos sobre la sanidad en España: http://www.elmundo.es/elmundosalud/documentos/2011/11/sanidad.html
• Video  ”Go Figure!” de Amanda Cox (New York Times), una de las piezas claves del equipo del NYT, haciendo un recorrido por los distintos tipos de visualizaciones que han usado en los últimos años: http://nmd.arkena.tv/012898356641464/go-figure
• “El proceso artesanal de los datos” (Usman Hasque fundador de Pachube.com).
• Videoreport Journalism in the Age of Data, producido por Geoff McGhee (The New York Times, ABCNews.com y Le Monde Interactif) durante el Knight Journalism Fellowship de 2009-2010 en la Universidad de Stanford. http://datajournalism.stanford.edu/.
• El periodista y los Mapas de Alberto Cairo
• Periodistanumeros
• Visualización guerrera: http://harassmap.org/main
• Otro proyecto interesante sobre transparencia: http://hosted.ap.org/interactives/2011/foia-global/
• Iniciativa que reúne a más de 100 grupos de la sociedad civil en más de 56 países por la transparencia y el acceso a la información, centrada en presupuestos públicos:
• http://www.makebudgetspublic.org/about-us/
• Off Book | Generative Art – Computers, Data, and Humanity | PBS Arts
• La visualización también puede contar cuentos, historias: http://www.youtube.com/user/rubenisexxx#p/a/u/1/8ZbsfuC7g_U
• http://www.britishnewspaperarchive.co.uk/
• TheDataRepublic, análisis y visualizaciones interesantes a partir de datos obtenidos de webs y redes sociales: http://www.thedatarepublic.com/projects/.
• El portal inmobiliario Nestoria ha publicado un gráfico correlacionando la diferencia PP-PSOE y el precio de los pisos en Madrid: http://www.nestoria.es/data/madrid-elecciones-2011-precio-vivienda
• Christopher Warnow ha creado un software (escrito en Processing) para visualizar recomendaciones de Amazon. El soft carga las recomendaciones sobre un libro (disponible en amazon.com) y lo convierte en una red.

El germen del grupo de trabajo de Periodismo de Datos  está formado por: José Luis de Vicente, Victoria Anderica,David Cabo, Alberto Cairo, Pepe Cervera Antonio Delgado y Mar Cabra

Seguiremos …

Estamos asistiendo al desmoronamiento de la profesión periodística en su formato tradicional. La tecnología está abriendo otros caminos y formas de trabajar. El Periodismo de Datos, por ejemplo, nos muestra nuevas expectativas laborales y vías para la creatividad pero apenas hay formación,  hay profesionales autodidactas. Les doy las claves para entender el fenómeno y las alternativas de formación.

Hoy, domingo 4 de diciembre de 2011, Twitter nos despertó con un TT demoledor, #gratisnotrabajo , un hashtag surgido para denunciar las prácticas de una empresa que ofrece 0,75 céntimos por artículos de 800 caracteres. El origen de la polémica es la nota de Azahara Cano en Linkedin,

Es vergonzoso, estremecedor, bochornoso, denigrante …  Sí, lo es, pero el periodista no puede conformarse sólo con protestar y echar pestes contra la empresa explotadora. El nuevo periodismo exige nuevas competencias  y habilidades. Exige otros conocimientos que, desgraciadamente, no se  imparten en las facultades .

El presente es pesimista pero creo, sinceramente, que hay un futuro prometedor en la reinvención de la profesión, un cambio que tiene que ver con el talento, las personas y , sobre todo, con una visión desligada de la empresa como único ente capaz de generar trabajo. Hace tiempo les hablé  del “Content Curator” como una alternativa a la labor tradicional de periodista. Hoy les voy a hablar de Periodismo de Datos.

En España el panorama es un tanto “desolador” pero es cuestión de tiempo. En MeadiaLab Prado de Madrid han surgido dos grupos de trabajo (en los que estoy involucrada)   con el deseo de promover el ejercicio de esta disciplina en España. Por un lado el Grupo de Periodismo de Datos y por otro Hacks and Hackers .

Aunque el análisis de la información es una labor intrínseca a la profesión periodística, en los últimos años estamos asistiendo al desarrollo y auge de un nuevo método periodístico basado en el análisis de grandes volúmenes de datos y que involucra a programadores, estadísticos o diseñadores. Se trata de contar historias a partir de los datos.

Para entender de qué estamos hablando, lo más fácil es ver algunos contenidos sustentados en datos:

De entrada dos ejemplos del trabajo que realiza el español Alberto Cairo y su equipo en la revista brasileña Época:

• Estudio comparativo del desempeño escolar entre escuelas públicas y privadas de Brasil: A desigualdade de desempenho das escolas no Enem 2010
• Gasto en teléfono de los diputados brasileños: Diagrama: 298 anos de falação

El  New York Times dispone de un equipo amplio y muy experto. Dos ejemplos de su trabajo:

• Tracking the Oil Spill in the Gulf . Agosto, 2010
• The Evacuation Zones Around the Fukushima Daiichi Nuclear Plant . Marzo 2011

Por supuesto The Guardian , pionero en esta disciplina. Dos de sus últimas visualizaciones son:

• The corruption map of the world. Nov 2011.
• US jobless mapped: unemployment state by state across America . Nov 2011

(Repositorio en The Guardian Data)

Les dejo también el mejor sitio sobre visualizaciones de datos, Flowingdata.

En España, algunos ejemplos actuales:

• ¿Dónde van mis Impuestos? De David Cabo. 2011.
• El Mundo ha publicado una serie de gráficos sobre la sanidad en España.

Un poco de historia

De acuerdo con  Wikipedia es el programador Adrian Holovaty quien escribió lo que hoy es considerado como el manifiesto del Periodismo de Datos, su artículo “A fundamental way newspaper sites need to change” (septiembre 2006).

A partir de 2007 se produjo un rápido desarrollo del Periodismo de Datos debido fundamentalmente a la aparición de tecnologías más sencillas y baratas (Data as journalism, journalism as data. Rich Gordon. Nov 2007). Ese año el Washington Post publicó “Fixing DC´s Schools” una serie de artículos y visualizaciones sobre los problemas de las escuelas.

Es también en 2007 cuando la Knight Fundation premió con más de un millón de dólares el proyecto de Adrian Holovaty,  “EveryBlock” (una Web que proporciona noticias microlocales en base a los datos existentes).

En abril de 2009 el periódico norteamericano  St. Petersburg Times recibió el premio Pulitzer por el proyecto  Politi Fact . Un entorno web donde reporteros y editores analizaban las declaraciones de políticos, en relación con  la realidad, para evaluar el grado de verdad. Es el primer Pulitzer otorgado a un contenido periodístico basado en estadísticas y análisis de datos.

No obstante, el gran público supo de la existencia del  “Data Journalism” cuando en el verano de 2010 Wikileaks liberó cerca a 90.000 documentos confidenciales sobre la guerra de Afganistán. Esa información fue enviada, en primicia, al New York Times, a The Guardian y a Der Spiegel. El fenómeno se llamó  “War Logs”.

La experiencia particular en The Guardian  fue documentada por Simon Rogers , en  “Wikileaks’ Afghanistan war logs: how our datajournalism operation worked”

Ese mismo verano, Roy Greenslade, profesor de periodismo en la Universidad de Londres, escribió un excelente artículo en la CNN. Léanlo,  es esclarecedor: We should be thankful for WikiLeaks.

Volvemos a 2011. Este año, los 16 proyectos premiados por la Knight Foundation tienen un denominador común, el  Periodismo de Datos  (Announcing 2011 Knight News Challenge Winners ). Acciones que recibirán en total  4,7 millones de dólares.

Y … hace unos días Google  y la Red Global de Editores (GEN), han lanzado los premios “Data Journalism” para recompensar los mejores trabajos en este campo ya que consideran que el Periodismo de Datos “será parte del futuro del periodismo, de la producción de noticias”.

Anotar, también, el artículo de Philip Meyer, Precision Journalism and Narrative Journalism: Toward a Unified Field Theory, de este otoño 2011. Es considerado como otro manifiesto.

Los datos y las personas

Creo interesante marcar una diferenciación importante a la hora de entender la naturaleza de los datos. Se puede hacer periodismo usando datos públicos (de la administración, de empresas privadas, de instituciones etc.) o bien trabajando con el social data (el gran volumen de información que diariamente se lanza a la Red).

El desarrollo del Periodismo Datos sólo es posible si existen datos para analizar. Es fundamental impulsar la transparencia pública y privada en nuestro país donde aún no existe una ley en este sentido. Todos los ciudadanos debemos entender la importancia de la liberación de datos públicos (sanidad, energía, educación, transporte, etc…) para impulsar no sólo este nuevo periodismo, sino también un rico ecosistemas de aplicaciones.

Quiero resaltar la labor de dos jóvenes españoles, David Cabo y Victoria Anderica que a través de Goteo están buscando financiación para el proyecto  www.tuderechoasaber.com una web de acción ciudadana, de presión y demanda de información pública.

También existe Pro Bono Público , un proyecto para el impulso de la apertura de la información pública.

En cualquier caso, los datos sólo podrán contar historias si se dispone de recursos  humanos. No se trata de ser periodista, se trata de conformar  un equipo multidisciplinar para trabajar en:

• Localización, extracción y tratamiento de los datos (hackers)
• Análisis estadístico.
• Visualizaciones de los datos (diseñadores, programadores …)
• La historia argumental ( el periodista)

El GEN (Global Editors Networks) considera que hay periodismo de datos en “producto”, ”historia” o “aplicación” que combina:

• Base de datos de servicios.
• Programación de bases de datos.
• Visualización de datos.
• Informes y / o reportajes de investigación.
• Interacción o colaboración con los usuarios.
• El uso del móvil o recogida de datos móviles.
• Newsgaming.

Formación

Actualmente la formación en torno al Periodismo de Datos es, fundamentalmente, autodidacta y  en inglés.

Mar Cabra propone dos instituciones que ofrecen cursos:

• The centre for investigative journalism (cij) en UK.
• Investigative Reporters and Editors (IRE)

Mi colega Cándido García (@candi68 ) me ha enviado la página del Programa de Postgrado de Visualización de la Información de la Universidad Pompeu Fabra (3.720,00 €)

Les dejo una recopilación de sitios donde adquirir conocimientos:

• Journalism in the age of Data . Universidad de Stanford. Un fantástico material educativo multimedia producido por Geoff McGhee .
• El mes pasado ( noviembre) se puso en marcha el proyecto para la creación del primer libro sobre Periodismo de Datos, una iniciativa de la Open Knowledge Foundation y el  European Journalism Centre. Un trabajo colaborativo en torno a las siguientes preguntas:

.- ¿Dónde están los datos?

.- ¿Dónde solicitar datos?

.- ¿Qué herramientas puedo utilizar?

.- ¿Cómo puedo encontrar historias en los datos?

Les dejo el link al documento colaborativo en Google Docs.

• The Guardian Datablog editado por Simon Rogers, uno de los líderes impulsores de este nuevo periodismo.
• Datajournalism blog es un sitio creado por Marianne Bouchart. Una comunidad de recursos, noticias, etc…
• Wikileaks Data Journalism . Un proyecto wiki de Tom Boadle y Janine Fotiadis-Negreponte.
• Mediapusher Datadriven Journalism.  Un documento de conclusiones en torno a la mesa redonda “data-driven journalism” celebrada en  Amsterdam el 24 de agosto de 2010.
• Grupo de trabajo sobre Periodismo de Datos de  Medialab Prado.

A nivel de liderazgo hay  tres nombres de especial relevancia, el de  Philip_Meyer considerado padre del Periodismo de Precisión, Simon Rogers (The Guardian Data Blog’s) y Aron Pilhofer (New York Times’ Interactive Editor).

Pero hay más pioneros de este nuevo arte de periodismo como  Patrick Cain, Adrian Holoraty, David McCandless, Cynthia O’Murchu o Conrad Quilty-Harper ( fuente: The World’s Best Data Journalists).

Españoles destacan Alberto Cairo (Revista Época, Brasil) y  Xaquín González Veira (The New York Times).

Entre enero y febrero de 2012 la Universidad de Stanford pone en marcha una nueva edición de cursos gratuitos y abiertos al mundo, nueve sobre Ciencias de la Computación y dos sobre Emprendimiento. Clases online impartidas por  reconocidos  profesores de la universidad.

Actualizo el artículo ya que se han añadido dos cursos más, “Making Green Buildings”  e “Infarmation Theory” . Por tanto la lista es de trece.

Es fantástico!! No pierdan esta gran oportunidad, no sólo de aprendizaje, sino también de participar en el experimento pedagógico más audaz de la era digital. Yo ya me he registrado para “The Lean Launchpad“

Cada curso consta de conferencias descargables en vídeo, apuntes, tareas, exámenes y transcripciones. Los videos son accesibles mediante YouTube, iTunes y MP4. Los alumnos, que superen el curso, recibirán un documento  “de cumplimiento” firmado por el profesor/res.

Sin duda, Stanford marca un nuevo rumbo para el movimiento de “Conocimiento Abierto” que inició, hace 10 años, el MIT. Los cursos gratuitos de Stanford son, sin duda, un compendio de los conocimientos más vanguardistas del momento tecnológico que vivimos, están impartidos por algunos de sus mejores docentes y, además, marcan un hito en metodología didáctica.

Esta iniciativa es una buena práctica para abordar procesos de formación a gran escala y a nivel mundial. Un dato, el curso sobre Inteligencia Artificial (“An Introduction to AI.”), que se imparte actualmente ya puede considerarse como la clase más grande del planeta. Se inició con 160.000 estudiantes, al finalizar la tercera semana 35.000 estudiantes habían superado todos los trabajos. El curso finaliza el 16 de diciembre.

Los cursos que se ofrecen para 2012 son:

Computer Science

1. Software Engineering for Software as a Service . Armando Fox and David Patterson, febrero 2012.
2. Computer Science 101 . Nick Parlante , febrero 2012.
3. Machine Learning . Andrew Ng, enero 2012.
4. Human-Computer Interaction . Scott Klemmer, enero 2012.
5. Natural Language Processing . Chris Manning and Dan Jurafsky,  enero 2012.
6. Game Theory . Matthew Jackson and Yoav Shoham, enero 2012.
7. Probabilistic Graphical Models . Daphne Koller, enero 2012.
8. Cryptography . Dan Boneh, enero 2012.
9. Design and Analysis of Algorithms I . Tim Roughgarden, enero 2012.

Entrepreneurship

1. The Lean Launchpad . Steve Blank, febrero 2012.
2. Technology Entrepreneurship . Chuck Eesley , enero 2012.

Civil Engineering

1. Making Green Buildings . Martin Fischer , enero 2012.

Electrical Engineering

1. Information Theory . Tsachy Weissman , marzo 2012.

La clase más grande del planeta

La primera edición de esta gran experiencia de aprendizaje, se inició en octubre y finalizará en diciembre de este año. Una iniciativa fruto del deseo  de un grupo de profesores por ofrecer sus clases a todo el mundo de forma gratuita. Ellos son Andrew Ng ( “Machine Learning”), Jennifer Widom,( “Introduction to Database Management”),  Sebastian Thrun y Peter Norvig  (“An Introduction to AI.”).

Según “PBT Consulting”,  la clase más popular está siendo la de Inteligencia Artificial (AI) impartida por Thrun y Norvig. El 10 de octubre, fecha de inicio del programa, había una inscripción de 160.000 personas. Tres semanas después, las estadísticas eran impresionantes, un total de 35.000 habían entregado todos sus trabajos. Siendo, probablemente, la clase más grande del planeta.

Es muy interesante el artículo de PBT Consulting ya que nos aporta datos sobre cómo se está desarrollando el proceso de enseñanza-aprendizaje, por ejemplo:

Thrun y Norvig han creado videos de corta duración, de dos o tres minutos, muy simples a nivel tecnológico con el objetivo de evitar problemas, que ningún estudiante tenga inconvenientes técnicos. Thrun reconoce que puede tardar hasta siete horas para crear un video de una hora.

Las estadísticas resaltan una curiosidad es que menos de un 1%  son estudiantes chinos. La razón es simple y es que los vídeos se entregan a través de Youtube y esta red está bloqueada en China.

Norvig  relata que los estudiantes no están muy contentos en el sentido de que esperan que el profesor conozca todo  el ecosistema virtual.

Los grupos de discusión  han surgido en plataformas tan diversas como Reddit, Facebook, y están desbordados.  Probablemente se hacen trampas, reconocen los profesores. Pero Stanford otorga, a quienes aprueben el examen final,  un “certificado de cumplimiento”, firmado por Thrun y Norvig, un incentivo suficiente para  superar  la clases sin tener que hacer trampas.

Algo que ha sorprendido gratamente a Thrun es que el porcentaje de los estudiantes que más han destacado en mundo online está a la par con el porcentaje de mejor desempeño de los estudiantes presenciales de Stanford.

Vivimos tiempos de crisis, momentos inciertos y duros,  pero, a la vez, apasionantes. Nunca antes la humanidad había dispuesto de tantas oportunidades para acceder al conocimiento. Nunca antes las instituciones y el propio ciudadano habían contribuido con tanta generosidad a la construcción colectiva de los nuevos “saberes”.