<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:openSearch="http://a9.com/-/spec/opensearchrss/1.0/" xmlns:blogger="http://schemas.google.com/blogger/2008" xmlns:georss="http://www.georss.org/georss" xmlns:gd="http://schemas.google.com/g/2005" xmlns:thr="http://purl.org/syndication/thread/1.0" version="2.0"><channel><atom:id>tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908</atom:id><lastBuildDate>Mon, 07 Oct 2024 05:37:19 +0000</lastBuildDate><category>Regresi</category><category>Metode Statistika</category><category>Psikologi</category><category>Marketing</category><category>Sampling</category><category>Asosiasi-Korelasi</category><category>Statzzz</category><category>Tabel Statistika</category><category>Analisis Faktor</category><category>Analisis Kluster</category><category>Analisis Design</category><category>Analisis Jalur</category><category>Analisis Kategori</category><category>Lisrel</category><title>Statistics &amp;amp; Psychology</title><description>&lt;b&gt;All about Statistics &amp;amp; Psychology&lt;/b&gt;</description><link>http://statzzz.blogspot.com/</link><managingEditor>noreply@blogger.com (tikotea)</managingEditor><generator>Blogger</generator><openSearch:totalResults>56</openSearch:totalResults><openSearch:startIndex>1</openSearch:startIndex><openSearch:itemsPerPage>25</openSearch:itemsPerPage><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-3338026783441659449</guid><pubDate>Thu, 06 Oct 2011 18:14:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:54:57.954+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Marketing</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><title>CAUSE AND EFFECT DIAGRAM</title><atom:summary type="text">What it is:

Graphically illustrates the relationship between a given outcome and all the factors that influence this outcome. Sometimes called an Ishikawa or “fishbone&quot; diagram, it helps show the relationship of the parts (and subparts)
to the whole by:
• Determining the factors that cause a positive or negative outcome (or effect)
• Focusing on a specific issue without resorting to complaints </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2011/10/cause-and-effect-diagram.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-7007608529575406413</guid><pubDate>Thu, 15 Apr 2010 06:58:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:54:25.429+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Statzzz</category><title>Hruf Batrantakan</title><atom:summary type="text">Murenut sautu pelneitian di Uinervtisas Cmabridge, utruan hruuf dlaam ktaa tiadk penitng. Ckuup huurf petrama dan trekahhir ynag ada pdaa tepmatyna. Siasyna bsia dtiluis bernataakn, teatp ktia daapt mebmacayna. Ini dsieabbkan kaerna oatk ktia tdiak m…ebmcaa huurf per hruuf, nmaun ktaa per ktaa.Laur bisaa kan?Sdaar aatu ngagk klaian brau sjaa mambcea dgnaen tiluasn ynag batrantakan...





</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2010/04/hruf-batrantakan.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-4733818639731362012</guid><pubDate>Sat, 27 Feb 2010 07:36:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:55:21.571+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Analisis Design</category><title>Duncan’s Multiple Range Test</title><atom:summary type="text">
Untuk mengetahui tingkatan-tingkatan taraf faktor pada rancangan penelitian yang mana yang berbeda pengaruhnya, maka diuji sepasang-sepasang dengan menggunakan Uji Jarak Berganda Duncan / Duncan’s Multiple Range Test.




Download Teori Lengkap

Download Tabel Duncan
&amp;nbsp;
Contoh perhitungan download gratis di sini
</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2010/02/duncans-multiple-range-test.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-8088544640193493361</guid><pubDate>Sat, 27 Feb 2010 02:10:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.832+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Testing of Assumptions</title><atom:summary type="text">All statistical procedures have underlying assumptions. In some cases, violation of these assumptions will not change substantive research conclusions. In other cases, violation of assumptions is critical to meaningful research. Throughout this statistical resource, the assumptions of each statistical procedure are clearly indicated in an &quot;Assumptions&quot; section. Establishing that one&#39;s data meet </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2010/02/testing-of-assumptions.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-7590750542056468768</guid><pubDate>Sat, 12 Sep 2009 23:00:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.816+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Asosiasi-Korelasi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Sampling</category><title>P-Value</title><atom:summary type="text">P value atau probabilitas dihitung adalah perkiraan probabilitas menolak hipotesis nol(H0) dari pertanyaan studi ketika hipotesis benar. Hipotesis nol biasanya merupakan hipotesis &quot;ada perbedaan&quot; misalnya tidak ada perbedaan antara tekanan darah dalam grup A dan grup B. Tentukan hipotesis null studi untuk setiap pertanyaan dengan jelas sebelum memulai studi Anda.Satu-satunya situasi di mana Anda </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/09/p-value.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-1008550891717623901</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2009 05:41:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.701+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Asosiasi-Korelasi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Statzzz</category><title>Korelasi Product-Moment Pearson</title><atom:summary type="text">Dalam statistika, koefisien korelasi produk-momen Pearson/Pearson Product-Moment Correlation Coefficient (kadang-kadang disebut sebagai PMCC, dan biasanya dilambangkan dengan r) adalah ukuran korelasi (linear) antara dua variabel X dan Y, memberi nilai secara inklusif antara 1 dan -1.Secara luas digunakan dalam ilmu pengetahuan sebagai ukuran kekuatan linear antara dua variabel. Pertama kali </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/09/korelasi-product-moment-pearson.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-3726300765745624044</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2009 07:37:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.744+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Asosiasi-Korelasi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Korelasi Spearman’s Rho</title><atom:summary type="text">Korelasi yang paling banyak digunakan untuk dua variable ordinal atau variable ordinal dan variable interval adalah korelasi Spearman’s Rho.Download Gratis =&gt; klik di sini</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/07/korelasi-spearmans-rho.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-6400386085391712921</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2009 06:05:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.777+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Asosiasi-Korelasi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Konversi Z-Score dari Korelasi r – Pearson</title><atom:summary type="text">Koefisien korelasi dapat ditransformasikan kedalam bentuk z-score untuk kebutuhan dalam pengujian hipotesis. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan rumus :Rumus diatas sering juga disebut Fisher’s z-score transformation of Pearson’s r.Contoh :Misalkan kita memilik r = 0,3 maka z-score adalah :Download file</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/07/konversi-z-score-dari-korelasi-r.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><media:thumbnail xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjMoHe1ZVC-icqJv0T_wnVXVkq8XFck0J04jRAPv0WZ6mz8VMpuEkPWk_Ga8wN2un3JbmKC5zdCU0gXypVsXxzhXpuK5KL2UU-aqTIDlX-Tt1HXayOoifQcy_HRqvU3cI69P_507Yn080wD/s72-c/Picture2.png" height="72" width="72"/><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-218840907055516546</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2009 16:22:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.725+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Analisis Kluster</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Cluster Analysis (K - Mean Cluster)</title><atom:summary type="text">PendahuluanAnalisis Klaster pada prinsipnya bertujuan untuk mengalokasikan sekelompok individu pada suatu kelompok-kelompok yang saling bebas sehingga individu-individu di dalam kelompok itu mirip satu dengan yang lain, sementara itu individu-individu di dalam kelompok yang berbeda tidak mirip. Ada beberapa tujuan yang ingin dicapai sehubungan dengan dilakukannya analisis multivariate ini melalui</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/07/cluster-analysis-k-mean-cluster.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-4483043173680996429</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2009 16:11:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.758+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Analisis Kluster</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Cluster Analysis - Hierarchical</title><atom:summary type="text">Analisis Kluster dilakukan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Teknik ini dimasukkan ke dalam multivariate, akan tetapi konsep variat dalam teknik ini berbeda dari konsep multivariate lainnya. Dimana pada konsep multivariate, variat diartikan sebagai kombinasi linier berbagai variable, sedangkan dalam analisis Kluster, variat diartikan sebagai sejumlah </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/07/cluster-analysis-hierarchical.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-1057780486410392958</guid><pubDate>Fri, 26 Jun 2009 08:33:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.710+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Beberapa jenis skala kuesioner yg menghasilkan data nominal</title><atom:summary type="text">I. Skala Dikotomi atau Skala GuttmanSkala ini hanya menyediakan dua pilihan jawaban, misalnya ya – tidak, baik – jelek, pernah – belum pernah, dll. Oleh karena itu data yang dihasilkan adalah data nominal.Karena membutuhkan jawaban yang tegas maka skala ini tidak menyediakan pilihan netral atau ragu-ragu, oleh karena itu skala ini sebenarnya kurang halus dalam merepresentasikan jawaban responden.</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/06/beberapa-jenis-skala-kuesioner-yg.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-6760610368824617235</guid><pubDate>Fri, 26 Jun 2009 02:37:00 +0000</pubDate><atom:updated>2009-06-26T18:16:35.143+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Analisis Regressi dengan Operasi Matriks menggunakan Excell</title><atom:summary type="text">Model regresi linear multiple dengan p variable terdiri dari variabel tak bebas Y dan variable bebas X1, X2, …, Xp dapat ditulis dalam sebuah persamaan sbb :Model diatas disebut dengan model populasi, sedangkan model sampelnya adalah :Untuk menentukan model persamaan di atas masukkan matrix X dan Y ke dalam perhitungan rumus :berarti kita membutuhkan matrix sbb :1. X dan Y2. Xtranspose =&gt; (XT)3. </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/06/analisis-regressi-dengan-operasi.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><media:thumbnail xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBdUtCtJ8Czrj7bXMWcCo8T0OXOSEjALHiu3oqbpjeDOC39be3QzVFMZ4skAvnCdjVg5acHIGvILsnNOJN0Gxd1sng_92lio7yOe8GiTLbCoHxztKYbCq94bY2JJeEI7oWzY4EQCrdSJJg/s72-c/Persreg.png" height="72" width="72"/><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-4280324240126237727</guid><pubDate>Sat, 20 Jun 2009 15:45:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.749+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Cara membuat Daftar Distribusi Frekuensi</title><atom:summary type="text">Daftar distribusi frekuensi adalah jika data kuantitatif dibuat menjadi beberapa kelompok berdasarkan suatu kaidah-kaidah tertentu, maka akan diperoleh daftar distribusi frekuensi. Contoh :               Sebelum kita mempelajari bagaimana cara membuat daftar ini akan dijelaskan beberapa istilah yang digunakan.Kelas interval : kelompok banyaknya obyek berbentuk a – b. Urutan kelas interval disusun</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/06/cara-membuat-daftar-distribusi.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><media:thumbnail xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjyP08Vm6Q8tpK1Tif2dAT1-avXdJkVm7Tyjh7GnT9B-eymNOs_3EzTrdu51LlXiUxOCNowzzi-boqMZU4QbU14ZIXA9EYOmCcNENAX7yl_ulmHA8lCUtcZjXNqqBvIDFDDETrro1zXW_ZW/s72-c/dftr.png" height="72" width="72"/><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-8039699366784001456</guid><pubDate>Fri, 19 Jun 2009 02:46:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.824+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Sejarah Teori Peluang dan Statistika</title><atom:summary type="text">Teori peluang awalnya diinspirasi oleh masalah perjudian. Awalnya dilakukan oleh matematikawan dan fisikawan Itali yang bernama Girolamo Cardano (1501-1576). Cardano lahir pada tanggal 24 September 1501. Cardano merupakan seorang penjudi pada waktu itu. Walaupun judi berpengaruh buruk terhadap keluarganya, namun judi juga memacunya untuk mempelajari peluang.Dalam bukunya yang berjudul Liber de </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/06/sejarah-teori-peluang-dan-statistika.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-8259643205535500973</guid><pubDate>Sat, 13 Jun 2009 01:49:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.841+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Statzzz</category><title>Indeks Al Qur&#39;an</title><atom:summary type="text">Dalam hidup ini kita sebagai umat manusia memang diwajibkan untuk mempelajari ilmu duniawi dengan baik, akan tetapi jika kita melupakan mempelajari ilmu yang lebih tinggi derajatnya yaitu ilmu agama maka kita hanya akan mendapatkan dunia.Berikut ini kami sampaikan Indeks Al Qur&#39;an dalam bentuk Excell. Dapat mempermudah kita dalam mempelajari dan mendalami Al Qur&#39;an. Semoga tidak hanya dunia saja </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/06/indeks-al-quran.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-3602134923900384264</guid><pubDate>Tue, 02 Jun 2009 11:55:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.736+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Analisis Faktor</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Methods Successive Interval (MSI)</title><atom:summary type="text">Sering kali ditemukan persyaratan dalam suatu analistika bahwa skala pengukuran sekurang-kurangnya adalah Interval. Ada dua metode yang dapat dilakukan oleh sorang peneliti yaitu pertama, menyesuaikan bentuk alat ukur/kuesioner memiliki skala interval, namun hal ini terkadang terbentur pada keterbatasan bentuk kuesioner. Oleh karena ada cara kedua yaitu menaikkan (mentransformasikan) data ke </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/06/methods-successive-interval-msi.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>1</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-2186527794601885468</guid><pubDate>Sat, 30 May 2009 00:54:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.720+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Analisis Faktor</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Analisis Faktor dan Contoh Perhitungan</title><atom:summary type="text">Analisis faktor adalah alat analisis statistik yang dipergunakan untuk mereduksi/mengurangi data (data reduction) dengan meminimalkan informasi yang hilang atau untuk mendeteksi struktur hubungan antar variabel.Mereduksi Data (Data Reduction)Dengan menggunakan analisis factor, kita dapat menemukan factor-faktor (disebut juga dimensi ataupun komponen) yang dapat mewakili variable-variabel yang </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/analisis-faktor-dan-contoh-perhitungan.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-9016935631840076578</guid><pubDate>Sun, 17 May 2009 15:07:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.857+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Simbol-simbol dalam Statistika</title><atom:summary type="text">Berikut kami tampilkan simbol-simbol statistik yang sering digunakan dalam Statistika, sbb :Untuk lebih detail =&gt; klik disini (via Sharecash) or klik disini (via Ziddu)</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/simbol-simbol-dalam-statistika.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><media:thumbnail xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEidNrnJYMookWRuF5FQwQaaIK-Kd7S0LnpG29fnD68cSfU_Q7_09bU4NbOoEicgEFByzY3yZze6D2WdvF3o4MxQ-_CV1cecbDCRtmqkZXuWFYOFM9uUuvEevihEtCtlPeEsp3Xg_EP8zr3M/s72-c/t1.jpeg" height="72" width="72"/><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-8503290573655799451</guid><pubDate>Sun, 17 May 2009 15:04:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T15:12:56.067+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Tabel Statistika</category><title>Tabel koordinat Y pada distribusi Normal</title><atom:summary type="text">Berikut kami sampaikan tabel koordinat Y pada distribusi Normal.

Dapat di download gratis =&gt; klik disini

</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/tabel-koordinat-y-pada-distribusi.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-9107814082417077325</guid><pubDate>Sun, 17 May 2009 15:01:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T14:53:30.862+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Tabel Statistika</category><title>Tabel t - Student</title><atom:summary type="text">Berikut kami sampaikan tabel t - Student yaitu tabel untuk distribusi Student.Dapat didownload gratis =&gt; klik disini (via Sharecash) or klik disini (via Ziddu)</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/tabel-t.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-1967393878686812518</guid><pubDate>Sun, 17 May 2009 14:58:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T15:03:34.608+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Tabel Statistika</category><title>Tabel z</title><atom:summary type="text">Berikut kami sampaikan tabel z yaitu luas dibawah kurva distribusi normal.Dapat didownload gratis =&gt; Klik di sini ;)</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/tabel-z.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-7168449801316405868</guid><pubDate>Sat, 09 May 2009 11:58:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T15:21:59.477+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Psikologi</category><title>Mind Map</title><atom:summary type="text">Apa itu Mind Map?Mind Map adalah cara mengembangkan kegiatan berpikir ke segala arah, menangkap berbagai pikiran dalam berbagai sudut. Mind Map mengembangkan cara pikir divergen, berpikir kreatif.Mind Map adalah alat berpikir organisasional yang sangat hebat. Mind Map dapat diistilahkan sebagai “Pisau Tentara Swiss Otak.” Mind Map adalah cara termudah untuk menempatkan informasi ke dalam otak dan</atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/mind-map.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-8893374713905151446</guid><pubDate>Sat, 09 May 2009 11:54:00 +0000</pubDate><atom:updated>2009-06-20T23:58:18.940+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Metode Statistika</category><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Regresi</category><title>Pengetahuan Dasar Regresi Linear Sederhana</title><atom:summary type="text">Sering dalam kegiatan sehari-hari, orang diminta untuk memecahkan persoalan yang menyangkut sekelompok variable, dan diketahui diantara variable tersebut terdapat suatu hubungan dasar yang tidak terpisahkan. Misalnya, dalam industri diketahui bahwa kadar suatu zat hasil suatu proses kimia berkaitan dengan temperature masukan. Sehingga mungkin perlu dikembangkan suatu metode peramalan, yaitu </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/pengetahuan-dasar-regresi-linear.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-6085394308631056881</guid><pubDate>Sat, 09 May 2009 11:48:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T15:01:35.233+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Sampling</category><title>Stratified Random Sampling (StRS)</title><atom:summary type="text">Di dalam suatu penelitian seringkali kita berhadapan dengan populasi yang keadaannya relative heterogen. Hal ini menyebabkan diperlukan ukuran sample yang besar apabila ingin dicapai presisi tertentu. Oleh karena itu untuk meninggikan presisi dan untuk mengecilkan ukuran sample maka peneliti harus membentuk sub-sub populasi yang keadaan variable-nya relative homogen. Sub-sub populasi tersebut </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/stratified-random-sampling-strs.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item><item><guid isPermaLink="false">tag:blogger.com,1999:blog-7033585615235180908.post-7488486066929270151</guid><pubDate>Sat, 09 May 2009 11:43:00 +0000</pubDate><atom:updated>2012-07-28T15:09:20.890+07:00</atom:updated><category domain="http://www.blogger.com/atom/ns#">Sampling</category><title>Cluster Random Sampling (CRS)</title><atom:summary type="text">Sebagaimana telah kita ketahui, satuan sampling dapat berupa “individu” yang berdiri sendiri atau “kelompok individu”, sebab satuan sampling dibentuk atau ditentukan sesuai dengan tipe sampling yang akan digunakan.Contoh :Apabila seorang peneliti ingin memeriksa :- Tiap-tiap batang rokok, maka satuan sampling adalah batang rokok.- Jika yang akan diteliti keadaan bungkus rokok, maka satuan </atom:summary><link>http://statzzz.blogspot.com/2009/05/cluster-random-sampling-crs.html</link><author>noreply@blogger.com (tikotea)</author><thr:total>0</thr:total></item></channel></rss>