EKONOMI DAN STATISTIKA

Teknik Pengumpulan Data

2024-10-25T18:27:00.007-07:00

A. Pengertian Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data adalah metode yang digunakan oleh peneliti untuk mendapatkan informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan penelitian, menguji hipotesis, dan mencapai tujuan penelitian. Tahapan pengumpulan data merupakan bagian krusial dalam proses penelitian ilmiah karena kualitas dan validitas hasil penelitian sangat ditentukan oleh metode yang digunakan dalam mengumpulkan data tersebut. Menurut Creswell (2018) teknik pengumpulan data adalah proses sistematis yang digunakan oleh peneliti untuk mendapatkan informasi yang relevan dengan masalah penelitian dari sumber primer maupun sekunder. Hal Ini melibatkan penggunaan instrumen yang tepat, teknik sampling yang sesuai, dan strategi yang dirancang untuk mengurangi bias dan meningkatkan validitas serta reliabilitas data yang diperoleh.

B. Macam-macamTeknik Pengumpulan Data

Dalam penelitian ilmiah, terdapat beberapa macam teknik pengumpulan data yang umum digunakan. Berikut ini beberapa teknik tersebut:

1. Wawancara

Wawancara adalah teknik pengumpulan data yang melibatkan interaksi langsung antara pewawancara dan responden. Teknik ini sangat berguna untuk menggali informasi yang mendalam dan mendapatkan pemahaman yang lebih lengkap mengenai pandangan, pengalaman, atau pendapat responden.

a. Wawancara Terstruktur

Wwancara terstruktur adalah aktifitas wawancara yang dilakukan dengan menggunakan panduan pertanyaan yang sudah disiapkan sebelumnya dan disampaikan kepada semua responden dengan cara yang sama. Hal ini bertujuan untuk memastikan bahwa semua responden mendapatkan pertanyaan yang sama, sehingga data yang diperoleh dapat dibandingkan dengan mudah.

b. Wawancara Semi Terstruktur

Dalam wawancara semi terstruktur, pewawancara menggunakan panduan pertanyaan yang fleksibel. Pewawancara dapat menyesuaikan pertanyaan berdasarkan tanggapan responden, memungkinkan eksplorasi lebih lanjut mengenai topik yang relevan.

c. Wawancara Tidak Terstruktur:

Wawancara tidak terstruktur adalah aktifitas wawancara yang dilakukan tanpa panduan pertanyaan yang kaku. Pewawancara dapat mengajukan pertanyaan yang dianggap relevan berdasarkan situasi dan jawaban yang diberikan oleh responden.

d. Wawancara mendalam (indept interview)

Wawancara mendalam adalah aktifitas wawancara tatap muka tidak terstruktur yang dilakukan untuk mendapatkan informasi secara mendalam dari responden atau key person. Teknik pengumpulan data dengan wawancara mendalam biasanya dilakukan pada penelitian kualitatif. Teknik wawancara mendalam melibatkan interaksi tatap muka antara peneliti dan responden, di mana peneliti mengajukan pertanyaan terbuka dan fleksibel mengikuti perkembangan pada saat melakukan wawancara yang memungkinkan responden untuk memberikan jawaban yang panjang dan rinci.

2.Obervasi.

Observasi adalah teknik dalam mengumpulkan data melalui pengamatan langsung terhadap objek, individu, atau fenomena yang sedang diteliti. Dalam metode ini, peneliti secara aktif memantau dan mencatat berbagai aspek yang diamati tanpa intervensi langsung terhadap subjek yang sedang diamati. Teknik observasi sering digunakan dalam berbagai bidang penelitian, termasuk ilmu sosial, psikologi, manajemen, bisnis dan akuntansi karena memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data yang kaya dan mendalam.

a. Observasi Partisipatif

Dalam jenis observasi ini, peneliti terlibat langsung dalam kegiatan atau situasi yang sedang diamati. Peneliti menjadi bagian dari kelompok atau komunitas yang sedang diteliti, sehingga dapat memahami konteks dan dinamika sosial secara lebih mendalam. Misalnya, seorang peneliti yang meneliti budaya organisasi mungkin bekerja sebagai karyawan dalam perusahaan yang diteliti.

b. Observasi Non-Partisipatif

Peneliti tidak terlibat secara langsung dalam kegiatan atau situasi yang diamati, melainkan hanya sebagai pengamat. Peneliti menjaga jarak dari subjek yang diamati untuk memastikan bahwa keberadaannya tidak mempengaruhi perilaku subjek. Contoh dari observasi non-partisipatif adalah peneliti yang mengamati perilaku konsumen di dalam pusat perbelanjaan tanpa terlibat dalam interaksi.

c. Observasi Terstruktur

Observasi ini dilakukan dengan menggunakan panduan atau daftar periksa yang telah disiapkan sebelumnya. Peneliti mencatat kejadian atau perilaku tertentu berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Observasi terstruktur sering digunakan untuk penelitian yang membutuhkan data yang konsisten dan mudah dianalisis. Contoh: mencatat frekuensi perilaku tertentu dalam pengamatan di kelas.

d. Observasi Tidak Terstruktur

Observasi ini dilakukan tanpa panduan atau daftar periksa yang ketat. Jenis observasi ini memberikan fleksibilitas kepada peneliti untuk mengeksplorasi aspek-aspek yang tidak terduga atau baru muncul selama proses pengamatan. Contoh: mengamati interaksi sosial di tempat umum tanpa fokus yang ketat pada perilaku tertentu.

3. Kuesioner

Kuesioner atau angket adalah salah satu teknik pengumpulan data yang sangat umum digunakan dalam penelitian. Kuesioner terdiri dari serangkaian daftar pertanyaan yang disusun secara sistematis untuk mengumpulkan informasi dari responden. Kuesioner bisa disebarkan secara langsung, melalui pos, atau secara elektronik menggunakan email, google form atau platform online. Kuesioner dapat dibedakan menjadi beberapa jenis berdasarkan format pertanyaan dan tujuan pengumpulan data:

a. Kueioner Terbuka

Kuesioner terbuka adalah jenis kuesioner di mana responden diberikan kebebasan untuk menjawab pertanyaan dengan kalimat sendiri tanpa dibatasi oleh pilihan jawaban tertenu.

Contoh:

(1) Apa yang saudara/i ketahui tentang produk X? ………………..

(2) Apa pendapat Anda tentang layanan kami? ………………..

(3) Bagaimana anda menggambarkan pengalaman Anda saat menggunakan produk ini?.............................................................................

b. Kuesioner Tertutup

Kuesioner tertutup adalah jenis kuesioner yang terdiri dari pertanyaan-pertanyaan yang jawabannya sudah ditentukan sebelumnya, sehingga responden hanya perlu memilih salah satu atau beberapa pilihan jawaban yang telah disediakan. Jenis kuesioner ini sering digunakan dalam survei dan penelitian karena mudah diisi oleh responden dan memudahkan peneliti dalam menganalisis data. Dengan menggunakan kuesioner tertutup, peneliti dapat mengumpulkan data secara efisien dan sistematis, meskipun dengan beberapa keterbatasan dalam mendapatkan informasi yang lebih mendalam

Contoh:

Saya selalu menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

(1) Sangat tidak setuju

(2) Setuju

(3) Netral

(4) Setuju

(5) Sangat tidak setuju

c. Kuesioner Campuran

Kuesioner campuran adalah jenis kuesioner yang menggabungkan elemen-elemen dari kuesioner tertutup dan kuesioner terbuka. Ini memungkinkan peneliti untuk memperoleh data kuantitatif dan kualitatif sekaligus, sehingga bisa mendapatkan gambaran yang lebih lengkap dan mendalam tentang topik yang diteliti. Dengan menggunakan kuesioner campuran, peneliti dapat mengumpulkan data yang lebih bervariasi dan kaya, yang memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan menyeluruh mengenai topik yang diteliti.

Contoh:

(1) Apakah Anda pernah mengunjungi toko kami sebelumnya

b. Ya b. tidak

Jika ya, apa yang paling Anda sukai dari kunjungan tersebut? …………..

(2) Seberapa puas Anda dengan produk kami?

a) Sangat puas

b) Puas

c) Biasa saja

d) Tidak puas

e) Sangat tidak puas

Mohon jelaskan apa yang membuat Anda memberikan penilaian tersebut……

4. Dokumentasi

Dokumentasi adalah Teknik pengumpulan data yang memanfaatkan informasi dari sumber atau dokumen yang sudah ada. Dokumen yang dimaksud dapat berupa laporan keuangan, laporan tahunan, notulen rapat, arsip, artikel jurnal, dan berbagai publikasi resmi lainnya. Data yang dikumpulkan melalui metode ini bisa mencakup data historis, data pemerintah, data perusahaan, atau data dari berbagai organisasi lainnya. Teknik ini memungkinkan peneliti untuk menganalisis pola atau tren dari data yang sudah tersedia, tanpa harus melakukan pengumpulan data secara langsung. Dalam penerapannya, sangat penting untuk mencatat sumber data dengan jelas dan memastikan bahwa data yang digunakan akurat serta sahih.

5. Focus Group Discussion (FGD)

Focus Group Discussion (FGD) adalah teknik pengumpulan data melalui diskusi kelompok dengan mengumpulkan anggota masyarakat untuk membahas suatu tofik yang telah ditetapkan sebelumnya dan dipandu oleh seorang moderator. Teknik ini bertujuan untuk mendapatkan informasi mendalam tentang pandangan, pengalaman, dan persepsi peserta terkait topik tertentu. Dalam metode ini, peneliti mengumpulkan sekelompok orang yang dipilih berdasarkan karakteristik tertentu yang relevan dengan topik penelitian. Diskusi dipandu oleh seorang moderator yang bertugas untuk menjaga alur diskusi tetap fokus dan memastikan setiap peserta memiliki kesempatan untuk berbicara. Topik diskusi telah ditetapkan sebelumnya, dan pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh moderator bertujuan untuk menggali pandangan, pendapat, pengalaman, dan persepsi para peserta. elain itu, moderator juga bertanggung jawab untuk menciptakan suasana diskusi yang nyaman dan non-diskriminatif, sehingga semua peserta merasa bebas untuk berbicara dan berbagi pandangan.

6. Survei

Survei adalah teknik pengumpulan data yang digunakan untuk mengumpulkan data dari sekelompok orang dengan tujuan untuk memahami pendapat, perilaku, atau karakteristik tertentu dari populasi. Teknik survei dapat menyediakan data dalam jumlah besar yang dapat dilakukan melalui telepon, email, kuesioner, observasi, atau wawancara tatap muka. Survei merupakan alat yang kuat dalam penelitian karena memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data yang beragam dan kaya, yang dapat digunakan untuk memahami berbagai aspek dari obyek penelitian. Survei dapat dilakukan melalui pos, telepon, survei online (menggunakan google form, survey monkey dan lain sebagainya)

Sources: Buku MetodaRiset Bisnis, Akuntansi dan Manajemen

Citasi Sugestion:

Sutanto, HA (2024) Teknik Pengumpulan Data. Chapter 10. Metoda Riset Binis, Akuntansi dan Manajemen. Editor: Bambang Arianto. Purbalingga Eureka Media Aksara

Skala Pengukuran Data

2020-09-17T19:51:00.002-07:00

Skala pengukuran data dikelompokkan menjadi empat yaitu Skala Nominal, Ordinal, Interval, dan Rasio atau disingkat NOIR. Penjelasannya sebagai berikut:

1. Skala Data Nominal

Skala data Nominal merupakan skala data yang paling rendah dengan mendasarkan pada kategorisasi. Apabila diberikan angka, hanya sebagai label saja dan memiliki kedudukan yang setara. Sifat-sifat skala nominal: Skala data paling sederhana, berupa kategori, tidak dapat diurutkan, tidak dapat dilakukan operasi matematika. Contohnya:

- Jenis Kelamin (1. Pria, 2. Wanita)

- Warna (1.merah, 2.kuning, 3.biru)

- Agama (1.islam, 2. Kristen, 3.Katolik, 4.Hindu, 5 Budha)

2. Skala Data Ordinal

Skala data ordinal adalah Skala yang disusun secara runtut dari tertinggi ke terendah atau sebaliknya. Ciri skala Ordinal: Jarak atau rentang tidak harus sama, angka mengandung pengertian tingkatan, nilai angka tidak setara, tidak dapat operasi matematika. Contohnya:

- Rangking 1,2 dan 3 (rangking 1 menunjukkan lebih tinggi dari rangking 2, dan 3)

- Tingkat pendidikan (1.SD, 2 SMP, 3 SMA, 4 Sarjana)

3. Skala Data Interval

Skala interval merupakan skala pengukuran dimana jarak satu tingkat dengan yang lain sama. Cirinya: memiliki semua ciri skala ordinal, memiliki nilai jarak yang sama, data dapat diurutkan, jarak antar data diketahui ukurannya, nilai angka 0 (nol) tidak mutlak dan dapat dilakukan operasi matematika. Contohnya:

a) Temperatur ruangan. Bisa diukur dalam Derajat Celsius (⁰C), atau Derajat Fahrenheit (⁰F), dengan masing-masing punya skala sendiri. Untuk air membeku dan mendidih:

· Celcius pada 0° C sampai 100° C. Skala ini jelas jaraknya adalah 100-0=100

· Fahreinheit pada 32° F sampai 212°F. Skala ini jelas jaraknya adalah 212-32=180

b) Dalam Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa dikenal standar-standar penilaian sebagai berikut:

A = 4, B = 3, C = 2, dan D = 1.

Interval antara A dengan B = 4 - 3 = 1

Interval antara B dengan C = 3 - 2 = 1

Interval antara C dengan D = 2 - 1 = 1

Interval antara B dengan D = 3 - 1 = 2

Interval A sampai C adalah 4 - 2 =2, kedua interval dapat dijumlahkan. Pada data ini yang dijumlahkan bukan kuantitas atau besaran, melainkan intervalnya, pada data ini tidak terdapat titik nol absolut.

4. Skala Data Rasio

Skala ratio merupakan skala yang paling tinggi dan memiliki semua sifat skala interval, memiliki nilai nol absolut (mutlak), dapat operasi matematika, Contohnya:

- saldo yang dimiliki Amir di bank BRI bernilai Rp 1.000.000,00. Angka 1.000.000 benar-benar real bahwa Amir mempunyai uang sebesar Rp 1.000.000,00.

- Data penjualan Perusahaan X

- Berat Badan Amir

Klasifikasi Data

2020-09-17T19:39:00.004-07:00

Data dalam statistika dapat diklasifikasi berdasarkan cara memperolehnya, jenisnya, sumber, sifat, dan waktu Pengumpulan. Selengkapnya dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Berdasarkan Sumbernya

Berdasarkan sumbernya, data dibedakan menjadi dua yaitu data Internal dan data Eksternal

a. Data Internal adalah data yang menggambarkan keadaan, situasi dan kondisi dalam suatu Organisasi atau perusahaan. (Contoh : data keuangan, pegawai, Produksi, Pemasaran, dll)

b. Data Eksternal adalah data yang menggambarkan suatu keadaan situasi dan kondisi yang ada di luar suatu organisasi ( contoh : daya beli masyarakat, Perkembangan harga, konsumsi, inflasi, nilai kurs, pertumbuhan ekonomi, dll ).

1. 2. Berdasarkan cara memperolehnya

Berdasarkan sumbernya data dibedakan menjadi dua yaitu data primer dan data sekunder.

a. Data primer adalah data yg diperoleh atau dikumpulkan sendiri secara langsung dari obyek penelitian, misalnya dengan melakukan wawancara, menyebar kuesioner, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium.

b. Data sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung dari objek penelitian atau diperoleh dari pihak lain, misalnya data jumlah penduduk dari BPS, data harga saham dari BEI, data nilai Kurs dari Bank Indonesia, data laporan keuangan dari Indonesia Capital Market Directory (ICMD) dan lain sebagainya

1. 3. Berdasarkan Jenisnya

Berdasarkan jenisnya, data dibedakan menjadi dua yaitu data Kuantitatif dan data Kualitatif

a. Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam besaran angka-angka. Misalnya: Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, berat, jarak, penjualan, produksi, tinggi badan, dan lain sebagainya.

b. Data Kualitatif adalah data yang dinyatakan dalam kategori/kelas tertentu. Misalnya: jenis kelamin (pria-wanita), Agama (islam, hindu, budha, kristen, katolik), suku (dayak, jawa, madura), warna (merah, kuning, biru), perusahan besar-kecil dan lain sebagainya

1. 4. Menurut Sumber

Berdasarkan sumbernya, data dibedakan menjadi dua yaitu data Internal dan data Eksternal

a. Data Internal adalah data yang menggambarkan keadaan, situasi dan kondisi dalam suatu Organisasi atau perusahaan. (Contoh : data keuangan, pegawai, Produksi, Pemasaran, dll)

2. 5.Menurut Sifatnya

Berdasarkan sifatnya, data dibedakan menjadi dua yaitu data diskrit dan data Kontinyu.

a. Data Diskrit adalah data yang nilainya berupa bilangan asli. Contohnya: Berat Badan Mahasiswa, Nilai rupiah dari waktu ke waktu,

b. Data kontinyu adalah data yang nilainya berada pada interval tertentu atau berada pada nilai satu dengan nilai lainnya, seperti menggunakan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan lain sebagainya. Contoh: Negara Indonesia mengimpor beras sekitar 400 ribu ton pada tahun 2019

6. Menurut waktu Pengumpulan

Berdasarkan waktu pengumpulannya, data dapat dibedakan menjadi tiga yaitu data crossection, timeseries dan Pool.

a. Cross Section adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu. Contohnya data penjualan mobil di lima kota pada tahun 2019

b. Time Series (data berkala) adalah data yang dikumpulkan secara berkala atau runtut waktu (tahunan, bulanan, mingguan, harian, jam, menit, semeseter, tri wulan). Contohnya: data penjualan PT. X selama 12 bulan, data nilai kurs, harga saham,

c. Data Pool adalah data yang dikumpulkan berdasarkan gabungan crossection dan timeseries. Contohnya: data penjualan beberapa merek mobil selama tahun 2017-2019

Bank Indonesia Menurunkan 7 Day Repo Rate Menjadi 4,50% pada 19 Maret 2020

2020-04-13T05:51:00.003-07:00

Bank Indonesia menurunkan kembali 7-day repo rate sebesar 25 Basis point dari 4,75% pada bulan Februari 2020 menjadi 4,50% pada bulan Maret 2020. Penggunaan BI 7-Day Repo Rate sebagai suku bunga acuan berlaku mulai tanggal 19 Agustus 2016. sebelum periode tersebut, suku bunga acuan menggunakan BI Rate. Berikut perkembangan 7-day repo rate dari 18 Januari 2018 sampai dengan 19 Maret 2020.

7-day repo rate sebagi suku bunga acuan di Indonesia mengalami fluktuasi selama 3 tahun terkahir. Pada awal tahun 2018 7-day repo rate sebsar 4,25%. Sejak bulan Maret mengalami kenaikan dan pada 17 November 2018 menjadi 6% serta bertahan sampai bulan Juni 2019. Selanjutnya mengalami penurunan kembali pada bulan Oktober 2019 menjadi 5%. Di tengah-tengah pandemi COVID-19 Bi 7-Day repo rate turun menjadi 4,5% pada 19 Maret 2020.

sumber: www.bi.go.id

Prospek Ekonomi Indonesia dalam Pandemi Covid-19

2020-04-06T07:19:00.001-07:00

Pandemi COVID-19 telah memaksa negara di seluruh dunia merombak target pertumbuhan ekonominya termasuk Negara Repulik Indonesia. Berbagai kebijakan telah ditempuh untuk meredam dampak COVID-19 terhadap prospek ekonomi ke depan. Covid-19 pertama kali muncul dan dikenali di kota wuhan cina dan terus menyebar ke seluruh Dunia termasuk di Indonesia. Sampai saat di Indonesia pada tanggal 6 April 2020 ada sebanyak 2.491 terkonfirmasi positif, 2.090 dalam perawaran, 192 sembuh dan 209 atau 8,39 orang meninggal (https://www.covid19.go.id).

Sumber: Kementrian Keuangan RI, 1 Arpil 2020

Beberapa lembaga internasional memproyeksikan pertumbuhan ekonoi Global dalam Pandemi COVID-19 akan negatif, seperti JP Morgan -1,1%, The Economicst Intelilgence unit -2,2% dan IMF menyatakan pertumbuhan Ekonoi negatif.

Akibat pandemi COVID 19, perekonmian di seluruh negara mengalami tekanan yang cukup berat dengan dampak mencapai 3% - 6% dari GDP. Pelemahan perekonomian ini berdampak pada rumah tangga, umkm, korporasi dan sektor keuangan (Kemenkeu, 2020).

Rumah tangga terancam kesehatanya karena terinfeksi bahkan ancaman jiwa dan puluhan ribu berpotensi tertular, ancaman pendapatan tidak mampu bekerja untuk memenuhi kebutuhan hidupnya, rumah tangga miskin dan rentan serta sektor informal. Selain itu, turunya daya beli dan konsumsi.
UMKM tidak dapat melakukan usahanya sehingga terancanm kemampuan memnuhi kewajiban kreditnya.
Korporasi terganggu aktivitas ekonominya, yang paling rentan yaitu manufaktur, perdangan, transportasi dan akomidasi (hotel dan restorant) yang mengancam PHK dan kebangkrutan
Memburuknya aktivitas ekonomi dan dunia usaha akan merembet ke sektor keuangan seperti perbankan dan lembanga pembiayaan berpotensi mengalami masalah likuiditas dan insolvency. Depresiasi rupiah, volalitas pasar keuangan dan capital flight (Kemenkeu, 2020).

Pemerintah RI telah melakukan kebijakan stimulus I melalui belanja untuk memperkuat perekonomian Domestik tahun 2020. Kebijakan stimulur I terdiri dari (1) Percepatan Belanja dan kebijakan mendorong padat karya meliputi percepantan pencairan belanja modal, percepatan belanja sosial, Transfer ke Daerah dan Dana Desa. (2) Stimulus belanja meliputi perluasan kartu sembako, perluasan subsidi bunga perumahan, isentif sektor pariwisata (travel agent internasional, tenaga pemasaran pariwisata, dan kartu pra kerja (masyarakat/pencari kerja). Kebijakan stimulus II fokus pada menjada daya beli masyarakat dan kemudahan ekspor dan impor.

Ekonomi Negara Indonesia akan sangat berat menghadapi dampak COVID-19 jika tidak dilakukan langkah-langkah mitigasi dengan segera.

Sumber: Kemenkeu, April 2020

Ada dua skenario yang diprediksikan oleh pemerintah untuk tahun 2020 terkait kondisi ekonomi dalam pandemi COVID-19 yaitu berat dan sangat berat. Skenario berat indikator makro pertumbuhan ekonomi sebesar 2,3% leblih rendah dari APBN yang menargetkan 5,3%. Harga ICP 38 USD/barel lebih rendah dari APBN, nilai tukar rupiah Rp.17000 dan inflasi sebesar 3,9%. Sedangkan skenario Sangat berat: indikator makro pertumbuhan ekonomi -0,4 jauh, Harga ICP 31 USD/Barel, Nilai tukar rupiah Rp.20.000 dan inflasi sebesar 5,1%. Selain itu postur APBN tahun 2020 juga berubah dengan pendapatan turun sebesar 10% dan defisit APBN 2020 sebesar 5,07% PDB.

Sumber: Kementrian Keuangan RI (2020) Press Conference Langkah Penguatan Perlindungan Sosial dan Stimulus Ekonomi Menghadapi dampak COVID-19. Jakarta. 1 April 2020

Pengertian Statistika Inferensial

2020-04-05T11:40:00.002-07:00

Statistik inferensial adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel yang hasilnya dapat digeneralisasikan (diinferensialkan) terhadap populasinya. Pengertian Statistika inferensial dari beberapa ahli adalah sebagai berikut:

Menurut Sugiyono (2012:207) Statistika inferensial adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data menggunakan sampel dan hasilnya berlaku untuk pupulasi.
Menurut Cresswell (2008:326) Statistik inferensial adalah teknik analisis data yang digunakan untuk menentukan sejauh mana kesamaan antara hasil yang diperoleh dari suatu sampel dengan hasil yang akan didapat pada populasi secara keseluruhan. Jadi statistik inferensial membantu peneliti untuk mencari tahu apakah hasil yang diperoleh dari suatu sampel dapat digeneralisasi pada populasi.
Menurut Muhammad Nisfiannoor (2009:4) bahwa statistik inferensial adalah metode yang berhubungan dengan analisis data pada sampel untuk digunakan untuk penggeneralisasian pada populasi. Penggunaan statistic inferensial didasarkan pada peluang (probability) dan sampel yang dipilih secara acak (random).
Menurut Burhan Nurgiyantoro, dkk, (200:12) Statistika inferensial adalah statistik yang berkaitan dengan analisis data (sampel) untuk kemudian dilakukan penyimpulanpenyimpulan (inferensi) yang digeneralisasikan kepada seluruh subyek tempat data diambil (populasi) (Burhan Nurgiyantoro dkk, 2000;12).
Menurut M.Subana dkk (2000) Statistika inferensial adalah statistik yang berhubungan dengan penarikan kesimpulan yang bersifat umum dari data yang telah disusun dan diolah
Statistika inferensial mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (contoh) atau juga sering disebut dengan sampel untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data induknya (populasi) (https://id.wikipedia.org/)

Jenis Statistika Inferensial yaitu:

Statistika parametrik merupakan statistika inferensial yang membutuhkn ukuran kuantitatif dan digunakan untuk mengenalisis data dengan syarat tertentu. syarat tersebut: (1) data berdistribusi normal (2) skala datanya interval dan rasio. misalnya: uji beda rata-rata, anova, korelasi, analisis regresi dll.
Statistika non parametrik disebut juga statistik bebas sebaran. statistik non parametrik yaitu statistik inferensial untuk menganalisis data kualitatif dan tidak memperhatikan distribusi datanya (data tidak harus normal), jumlah sampel kecil, skala datanya nominal dan ordinal. misalnya: Binomial test, Chi-square test, wilcoxson, man whietney, sing rang dll

Kemana Arah Pembangunan Ekonomi Indonesia

2019-12-07T16:23:00.001-08:00

Pembangunan Ekonomi Indonesia yang dilakukan sampai saat ini sudah berada pada jalur yang benar dengan menciptakan pertumbuhan ekonomi berkualitas menurut Sri Mulyani Indrawati "Persoalannya lebih ke kualitasnya, bukan pada direction. kalau ada yang lebih cepat, pemerintah juga ingin lebih cepat" Kata beliau saat di temui usai menghadiri rapat bersama Badan Anggaran DPR RI di Kompleks DPR/MPR, Senaayan Jakarta pusat, senin, 22 juli 2019. Arah pembangunan Indonesia saat ini telah mengarah pada pertumbuhan ekonomi yang berkualitas yang dapat dilihat dari indikator seperti angka kemiskinan, pengangguran, dan indeks pembangunan manusia yang semakin rendah (Sri Mulyani). Dalam catatan Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (Bappenas), sejumlah indikator menunjukkan beberapa perbaikan dari 2015 hingga 2019. Pertama, sepanjang tahun tersebut, tercipta 11,19 juta kesempatan kerja baru. Angka ini melampaui target dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional atau RPJMN 2015-2019 yang sebesar 10 juta kesempatan kerja. Kedua, tingkat pengangguran terbuka ditekan menjadi 5,01 persen pada Februari 2019. Angka ini merupakan yang terendah sejak krisis moneter 1997/1998. Ketiga yaitu indeks pembangunan manusia yang mengalami kenaikan rata-rata mencapai 0,89 persen. Bappenas menyebut angka ini masuk dalam kategori tinggi.

source:https://bisnis.tempo.co/

Inovasi, Daya Saing Ekonomi dan SDM Indonesia

2019-08-14T09:47:00.003-07:00

Menurut laporan Global Innovation Index (GII) tahun 2019 , tingkat inovasi Negara Indonesia dengan skor 29,8 tidak berubah dibandingkan dengan tahun lalau yaitu berada pada peringkat ke 85 dari 129 Negara, Jauh di bawah Singapura (8) Malaysia (35), Vietnam (42), Thailand (43) Filiphina (54) dan Brunei Darussalam (71). GII menggunakan 80 indikator untuk menilai tingkat inovasi dari 129 negara pada tahun 2019 diantaranya investasi, penelitian dan pengembangan, hak paten internasional, pemgembangan aplikasi modail dan ekspor produk beteknologi tinggi. Direktur Jenderal World Intellectual Property Organization (WIPO) Francis Gurry menyatakan, peringkat GII menunjukkan bahwa negara yang memprioritaskan inovasi dalam kebijakannya telah melihat peningkatan signifikan dalam peringkat mereka. Kebanyakan klaster penghasil inovasi sains dan teknologi terdapat di Amerika Serikat, China , dan German, sementara Brazil, India, Iran, Rusia, dan Turki juga termasuk dalam peringkat 100 besar. Lima daerah teratas penghasil inovasi dunia di antaranya Tokyo-Yokohama (Jepang), Shenzen-Hong Kong (China), Seol (Korea Selatan), Beijing (China), dan San Jose-San Fransisco (Amerika Serikat).

Daya Saing Ekonomi Negara Indonesia pada tahun 2019 menduduki peringkat ke 32 Dunia atau naik 11 peringkat dari tahun sebelumnya yang berada di posisi ke-43 (IMD World Competitiveness Ranking 2019). IMD menggunakan empat indikator utama dalam penilaiannya, yakni kinerja ekonomi, efisiensi pemerintahan, efisiensi bisnis, dan infrastruktur. Indonesia menunjukkan perbaikan daya saing yang paling menggembirakan di kawasan Asia Pasifik. Hal ini berkat perbaikan efisiensi di sektor pemerintahan, pembangunan infrastruktur, dan iklim bisnis. IMD juga menyebut salah satu keunggulan Indonesia adalah upah buruh yang rendah dibandingkan 63 negara lainnya di Asia Pasifik. Dalam daftar tersebut, Indonesia berada berada di bawah Jepang dan Prancis yang berada di posisi ke-30 dan ke-31. Adapun Republik Ceko dan Kazakhstan berada di bawah Indonesia, masing-masing di posisi ke-33 dan ke-34..

Keterampilan dari sumber daya manusia (SDM) Indonesia menduduki peringkat keempat di antara negara-negara di Asia Tenggara. Hal tersebut berdasarkan salah satu pilar penilaian dalam Indeks Daya Saing Global (GCI) yang dirilis oleh World Economy Forum (WEF) pada 2018. Di peringkat pertama ada Singapura, kemudian disusul Malaysia dan Brunei Darussalam. Secara global, peringkat Indonesia terpaut cukup jauh dengan negeri jiran. Berkaca dari hal tersebut, pemerintah menggalakkan berbagai program seperti pelatihan vokasi, pemagangan berbasis kompetensi di perusahaan, hingga melakukan sertifikasi kompetensi. Salah satu pendekatan GCI adalah human-centric approach yakni penilaian tentang keterampilan SDM. Penilaian ini mencakup efektivitas tahun pendidikan, tingkat pelatihan staf, kualitas pelatihan vokasi, dan skillset lulusan. Selain itu meliputi keterampilan digital, kemudahan menemukan karyawan terampil, ekspektasi periode pendidikan, berpikir kritis dalam proses pembelajaran, hingga rasio murid-guru pada pendidikan dasa

Sumber: https://teknologi.bisnis.com, https://databoks.katadata.co.id https://akurat.co

Penggolongan Statistika

2019-08-02T03:15:00.001-07:00

Statistika adalah Suatu ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan data statistik dan fakta yang benar serta mencakup teknik-teknik pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, menarik kesimpulan dan selanjutnya dapat digunakan untuk membuat kebijakan/keputusan. (Riduwan,2010). Analisis statistik adalah kegiatan yang dilakukan untuk mengolah data penelitian dengan mengunakan metode statistik untuk menghasilkan suatu informasi yang bermanfaat. Menurut Dergibson dan Sugiarto (2002) Statistika diklasifikasikan menjadi dua yaitu Satistika Deskriptif dan Statistika Inferensial.

Statistika deskriptif

Statistika Deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna (Ronald, 1993). Statistika deskriptif hanya memberi informasi terkait dengan data yang ada tanpa menarik kesimpulan tentang gugus induknya atau populasinya. Dengan Statistika deskriptif, suatu data yang diperoleh dapat tersaji dengan ringkas dan memberikan informasi tentang data tersebut. Informasi yang dapat diperoleh dari statistika deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data (rata-rata, median, modus) ukuran letak (quartil, desil, persentil), ukuran penyebaran data (Range, Jangkauan Kuartil, Deviasi Rata-rata Absolute, simpangan baku atau standardeviasi, variance), serta kecenderungan suatu gugus data.

Statistik inferensial

Statistika Inferensial adalah sebuah metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sebagian kecil dari data induknya (sampel) sampai dengan meramalkan dan menyimpulkan terhadap kelompok data induknya atau populasi. Statistika inferensial mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data atau sampel untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data induknya atau populasi (Ronald, 1993; Dergibson & Sugiarto, 2002). Dalam statistika inferensial diadakan pendugaan parameter, membuat hipotesis, serta melakukan pengujian hipotesis tersebut sehingga sampai pada kesimpulan yang berlaku umum. Metode analisis dalam statistika inferensial antara lain T-test, Anova, Anacova, Analisis koerelasi dan regresi, Analisis jalur, Structural equation modelling (SEM) dan metode analisis lain sesuai dengan tujuan menganalisis data tersebut. Selanjutnya statistika inferensial dibedakan menjadi dua yaitu:

a. Statistik Parametris

Statistik Parametris Adalah bagian statistik yang digunakan untuk menganalisis data Interval atau Rasio yang parameter populasinya harus memenuhi syarat-syarat tertentu berupa syarat berdistribusi normal (Normalitas) dan memiliki varian yang homogen (Homogenitas).

b. Statistik Non Parametris

Statistik Non Parametris Adalah bagian statistik yang digunakan untuk menganalisis data Nominal dan Ordinal yang parameter populasinya Tidak memenuhi syarat-syarat Normalitas dan Homogenitas.

Perbedaan antara statistika Deskriptif dan Inferensial

Statistik deskriptif hanya terbatas dalam menyajikan data dalam bentuk tabel, diagram, grafik, dan besaran lain seperti mean, median, modus dan lainnya, sedangkan statistik inferensial selain mencakup statistik deskriptif juga dapat digunakan untuk melakukan estimasi dan penarikan kesimpulan terhadap populasi dari sampelnya. Untuk sampai pada penarikan kesimpulan statistik inferensia melalui tahap uji hipotesis dan uji statistik.

Referensi

Dergibson Siagian & Sugiarto. Metode Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, halaman 4-6". 2002. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-655-924-2

Riduwan, M.B.A., 2010. Skala Pengukuran Variabel-Variabel Penelitian. Alfabeta, Bandung

Ronald E.Walpole. Pengantar Statistika, halaman 2-5". 1993. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-403-313-8

Konsep Dasar Ekonomi Makro

2019-07-19T13:00:00.000-07:00

Pengertian

Ekonomi adalah studi bagaimana masyarakat menggunakan sumber daya yang terbatas untuk memproduksi komoditas atau produk yang bernilai dan mendistribusikanya kepada masyarakat luas. Esensi:

1. Pernyataan tentang kelangkaan (scarcity)

2. Penggunaan sumberdaya dengan cara yang paling efektif à efisien

Ekonomi Makro

Ekonomi Makro adalah studi tentang perilaku ekonomi secara keseluruhan. Ekonomi makro membicarakan hal-hal agregat seperti Pendapatan Nasional, Pengangguran, Inflasi, Tingkat Suku bunga dan lain sebagainya. Peristiwa-peristiwa makroekonomi muncul dari interaksi banyak individu yang mencoba memaksimalkan kemakmurannya. Karena variabel agregat adalah jumlah variabel-variabel yang mendeskripsikan keputusan-keputusan individu, studi makroekonomi didasarkan pada landasan-landasan mikroekonomi.

Ekonomi Mikro

Ekonomi mikro adalah studi tentang harga, jumlah barang dan pasar secara individu. Ekonomi Mikro membicarakan bagaimana rumah tangga dan Perusahaan membuat keputusan dan bagaimana berinteraksi dalam pasar. Dalam mikroekonomi, individu memilih memaksimalkan tingkat kepuasan (utility) dengan batasan anggaran. Misalkan struktur pasar, permintaan dan penawaran individu, indifferent curve, dan lain-lain.

Mengapa kita perlu Belajar Ekonomi Makro?

Makro Ekonomi dapat mempengaruhi Kesejahteraan Masayrakat, misalnya membicarakan pengangguran, dan masalah social lainnya.

Makro Ekonomi dapat mempengaruhi kesejahteraan seseoang, misalnya membicarakan tentang pendangguran, peningkatan pendapatan dan suku bunga.

Ekonomi Makro dapat mempengaruhi Politik dan peristiwa-peristiwa yang update atau baru, misalnya inflasi dan pengangguran pada saat pelaksanaan pemillu

Tujuan Ekonom Makro

Output
Mengurangi tingkat penagguran
Menjaga Inflasi
Mendorong pertumbuhan ekonomi yang kuat
Harga Stabil

Masalah Utama dalam Perekonomian

1. Pertumbuhan ekonomi

Pertumbuhan ekonomi adalah perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksikan dalam masyarakat bertambah (masalah dalam jangka panjang). Kemampuan suatu negara untuk menghasilkan barang dan jasa dari periode ke periode lainya yang meningkat disebabkan karena faktor2 produksi akan selalu mengalami pertambahan dalam jumlah dan kualitasnya. Investasi akan menam-bah jumlah barang dan modal. Tenaga kerja yang digunakan juga berkembang. Disamping itu tenaga kerja bertambah sebagai akibat perkembangan penduduk dan pengalaman kerja dan pendidikan menambah keterampilan mereka.

2.Ketidakstabilan kegiatan ekonomi

Perekonomian tidak selalu menggunakan semua faktor produksi yang tersedia, termasuk tenaga kerja yang tersedia, sehingga kegiatan ekonomi bisa berfluktuasi (titdak stabil). Kekurangan pengeluaran agregat menyebabkan sebagian tenaga kerja menganggur dan perekonomian tidak akan mewujudkan pendapatan nasional potensial. Pendapatan nasioal yang sebenarnya terwujud dari tahun ke tahun berfluktuatif di bawah potensialnya. Pendapatan nasional potensial, yaitu tingkat pendapatan nasional yang dicapai apabila tenaga kerja sepenuhnya digunakan. Garis pendapatan nasional potensial yang semakin naik menggambarkan bahwa faktor produksi yang sekmakin banyak digunakan dari tahun ke tahun dan kemajuan teknologi yang menaikkan produktivitas menyebabkan semakin banyak produksi nasional yang dapat diwujudkan

3. Pengangguran

Pengangguran adalah suatu keadaan dimana seseorang yang tergolong dalam angkatan kerja ingin mendapatkan pekerjaan tetapi tidak dapat memperolehnya. Faktor utama pengangguran adalah kekurangan pengeluaran agregat. Faktor lainnya (1) menganggur karena ingin mencari kerja lain yang lebih baik, (2) pengusaha menggunakan peralatan produksi moderan (3) ketidak sesuaian di antara keterampilan pekerja yang sebenarnya dengan keterampilan yang diperlukan dalam industri-industri Akibat buruk pengangguran. Pengangguran mengurangi pendapatan masyarakat dan ini mengurangi tingkat kemakmuran yang mereka capai. Pengangguran menimbulkan berbagai masalah ekonomi dan sosial. Ketiadaan pendapatan menyebabkan penganggur harus mengurangi konsumsinya. Selain itu dapat menganggu taraf kesehatan keluarga. Penangguran yang berkepanjangan menimbulkan efek psikologis yang buruk pada penganggur dan keluarganya

4. Kenaikan harga-harga (inflasi)

Inflasi adalah suatu proses kenaikan harga-harga yang berlaku dalam suatu perekonomian. Faktor penyebab inflasi, yaitu (1) Tingkat pengeluaran agregat yang melebihi kemampuan perusahaan-perusahaan untuk menghasilkan barang-barang dan jasa-jasa, (2) Pekerja-pekerja di berbagai kegiatan ekonomi menuntut kenaikan upah. (3) Kenaikan harga barang yang diimpor, penambahan penawaran uang, kekcacuan politik dan Neraca pembayaran

5. Neraca pembayaran

Neraca Pembayaran adalah suatu ringkasan pembukuan yang menunjukkan aliran pembayaran yang dilakukan dari negara-negara lain ke dalam negeri dan sebaliknya dalam satu tahun tertentu Dua neraca penting dalam suatu nerca pembayaran adalah (1) neraca perdagangan yang menunjukkan perimbangan diantara ekspor dan impor (2) neraca keseluruhan yang menunjukkan perimbangan di antara keseluruhan aliran pembayaran ke luar negeri dan penerimaan dari luar negeri. Defisit neraca pembayaran berarti pembayran ke luar negeri melebihi penerimaan dari luar negeri. Penyebabnya adalah impor melebihi ekspor dan pengaliran modal yang terlalu banyak ke luar negeri. Defisit dalam neraca pembayaran menimbulkan efek buruk terhadap kestabilan ekonomi negara. Defisit sebagai akibat dari impor yang berlebihan akan mengakibatkan penurunan dalam kegiatan ekonom dalam negeri karena konsumen menggantikan barang dalam negeri dengan barang impor. Harga valuta asing akan meningkat dan menyebabkan harga barang2 impr bertambah mahal onomi sebagai akibat pemerintahan yang kurang bertanggung jawab Akibat buruk inflasi, antara lain cenderung menurunkan taraf kemakmuran segologan besar masyarakat. Upah riil pekerja akan merosot yang berarti menurunkan daya beli masyarakat Prospek pembangunan ekonomi jangka panjang akan menjadi semakin memburuk bila inflasi tidak dapat dikendalikan

Dampak Penurunan BI rate terhadap Perekonomian

2019-07-19T10:28:00.005-07:00

Akhirnya tingkat suku bunga BI rate diturunkan sebesar 25 basis point dari 6% menjadi 5,75% pada tanggal 18 Juli 2019. Sejak bulan Desember 2018 tingkat suku bunga 6% di pertahankan pemerintah. BI rate merupakan suku bunga Acuan yang mencerminkan sikap kebijakan moneter yang ditetapkan Bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI Rate juga merupakan indikasi baik buruknya Perekomian suatu Negara. Semakin rendah tingkat suku bunga maka akan mendorong kalangan pelaku usaha untuk mengembangkan usaha dengan meminjam ke Lembaga keuangan karena biaya pinjam/modal rendah. Hal ini tentunya akan mendorong aktivitas perekonomian yang berarti dapat menyarap tenaga kerja. Pernyerapan tenaga kerja ini akan meningkatkan daya beli masyarakat yang akan berdampak pada permintan. Adanya permintaan yang cukup dari masayrakat akan mendorong aktivitas perekonomian berkembang dan seterusnya sehingga terjadi pertumbuhan ekonomi yang semakin tinggi seiring dengan meningkatkan aktitivitas perekonomian. Namun di lapangan sering terjadi penurunan BI rate tidak serta merta diikuti oleh Perbankan, Perbankan membutuhkan waktu yang cukup untuk menyesuaikan perubahan BI rate. Namun pelaku pasar Keuangan seperti di Bursa Efek Indonesia Perubahan BI rate di respon Positif dengan meningkatnya IHSG pada hari yang sama pengumuman Penuruan BI Rate.

Analisis Regresi

2019-07-18T23:22:00.004-07:00

Regresi berasal dari kata regress yang artinya rata-rata. Gudjarati (2015) mendefinisikan analisis regresi sebagai kajian terhadap hubungan satu variabel yang disebut sebagai variabel yang diterangkan (the explained variabel) dengan satu atau dua variabel yang menerangkan (the explanatory). Variabel pertama disebut juga sebagai variabel tergantung dan variabel kedua disebut juga sebagai variabel bebas. Analisis regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk menguji pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat. variabel bebas (Independent) biasanya simbolnya "X" dan merupakan variabel yang akan memberikan pengaruh terhadap variabel terikat. Sedangkan variabel terikat (Dependent) biasanya disimbolkan dengan "Y" yang merupakan variabel yang akan di pengaruhi oleh variabel bebasnya. Bila diharuskan memiliki satu dari beberapa model regresi yang akan digunakan sebagai model penelitian maka kita dapat mengambil model yang terbaik dengan mempertimbankan hal-hal sebagai berikut:

1. Nilai R yang besar,
2. Nilai R2 yang besar, dan
3. Standard error yang kecil.

Regeresi dibedakan menjadi dua yaitu Regresi Linier dan Non Linier.

A. Regresi Linier dibedakan lagi menjadi dua yaitu:

1. Regresi Linier Sederhana
Regresi Sederhana adalah analisis data yang hanya terdiri dari satu variabel bebas (X) dan satu variabel terikat (Y). secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut;:

Y = a + bX + e

keterangan:
a : konstanta
b : koefisien regresi
x : variabel bebas
y : Variabel terikat
e : error

2. Regresi Linier Berganda (Multiple Regression)

Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang terdiri lebih dari satu variabel bebas (X) dan satu variabel terikat (Y). secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut

Y = a + b₁X + b₂X₂ +...................... biXn + e

Keteranagan:
a : konstanta
bi : koefisien regresi
X_1,2,n: variabel bebas
Y : Variabel terikat
e : eror

B. Regresi Non Linier

Analisis regresi merupakan suatu analisis anatara variable independent (X) dengan varabel dependent (Y), dimana diasumsikan bahwa X mempengaruhi Y secara exponensial, kuadratik, kubik, logaritmik, invers ataupun bentuk lainnya. Regresi non linier merupakan salah satu metode untuk memperoleh model non linier yang menyatakan veriabel dependen dan independen. Apabila hubungan fbgsi antara variabel bebas X dan variabel tidak bebas Y bersifat non linier, yaitu penyebaran data Xi dan Yi tidak mengikuti garis lurus tetapi membentuk suatu bentuk kurva tertentu atau parabolik, katakanlah kurva eksponensial, maka analisis regresi yang cocok untuk menerangkan hubungan antara X dan Y tersebut adalah analisis regresi non linier sederhana.

Regresi nonlinier Model Kuadratik adalah model regresi yang parameternya adalah nonlinier artinya apabila diturunkan terhadap parameternya sendiri maka hasil yang didapat masih mengandung parameter. Model regresi kuadratik itu adalah sebagai berikut:

Y = a + b₁X₁ + b₂X²i + e

dengan :

a : konstanta
bi : koefisien regresi
Xi: variabel bebas
Y : Variabel terikat

e : eror

Error pada regresi non-linear diasumsikan untuk mempunyai nilai harapan sebesar nol, ragam yang konstan dan tidak dikorelasikan, sama seperti asumsi error pada model regresi linear (Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J.,Wasserman,W., 1996). Analisis regresi non linier yang sering digunakan adalah bentuk logaritmic baik yang biasa (Log X), maupun logaritma natural (Ln X = 2,718Log X). Koefisien yang diperoleh dari analisis regresi logaritma/fungsi pangkat akan langsung menunjukkan elatisitasnya. Analisis ini harus mendasarkan pada teori atau pengembangannya yang relevan dengan obyek penelitian

Penyajian Data

2019-07-18T01:41:00.004-07:00

Penyajian data dilakukan ke dalam tampilan yang sistematis untuk keperluan penganalisisan sehingga memberikan informasi yang bermakna. Untuk menghasilkan gambaran data yang komunikatif dan informatif maka data harus disajikan sesuai dengan kebutuhan. Bentuk penyajian data ada dua yaitu penyajian data dalam bentuk tabel dan penyajian data dalam bentuk Diagram.

A.Penyajian Data dengan Tabel

Penyajian data dalam bentuk tabel bertujuan untuk memberikan informasi dan gambaran mengenai jumlah secara rinci sehingga memudahkan untuk dilakukan analisis terhadap data tersebut. Macam–macam penyajian data dalam bentuk tabel diantaranya adalah sebagai berikut;

1. Tabel Baris Kolom

Tabel baris kolom ini adalah yang terdiri dari baris dan kolom. Tabel baris dan kolom ini dapat dibedakan menjadi tiga arah, yaitu tabel satu arah, dua arah dan tiga arah.

a. Tabel satu arah yaitu tabel yang berisi mengenai sutau hal atau satu karakteristik saja. Tabel ini merupakan bentuk tabel yang paling sederhana. Misalnya tabel tentang Top Brand Index Smarthphone seperti berikut:

Contoh tabel satu arah atau sederhana

Top Brand Index 5 perusahaan Smarthpone

di Indonesia tahun 2015

No	Merek	Top Brand Index
1	Samsung	29.7%
2	Blackberry	24.7%
3	Nokia	16.7%
4	iPhone	4.5%
5	Smartfren	3.8%

Sumber : www.topbrand-award.com

b b.Tabel dua arah yaitu tabel yang berisi menganai hubungan dua hal atau dua karakteristik yang berbeda. Misalnya data Penjualan dan market share perusahaan smarthphone.

Contoh tabel dua arah:

Penjualan dan Market Share 5 Perusahaan Smartphone

No	Perusahaan	Unit (Juta)	Market share
1	Samsung	78,1	23,8%
2	Apple	39,3	12%
3	Huawei	17,3	5,3%
4	Xiaomi	16,9	5,2%
5	Lenovo	16,8	5,1 %
6	Other	159,2	48,6
Total		327,6	100

Sumber: IDC World Wide Quartely Mobile Phone Tracker, October 29, 2014

c.Tabel tiga arah, yaitu tabel yang berisi mengenasi hubungan tiga hal atau tiga karakteristik yang berbeda. Misalnya data jumlah penduduk DKI Jakarta berdasarkan wilayah, jenis kelamin dan kewarganegaraan.

Contoh tabel tiga arah

Jumlah Penduduk Provinsi DKI Jakarta Tahun 2011

Wilayah	WNI (Ribuan)			WNA			Total (Ribuan)
Wilayah	L	P	Jumlah	L	P	Jumlah	Total (Ribuan)
Jakarta Pusat	575,2	547,7	1.122,9	342	354	696	1.123,7
Jakarta Utara	887,1	828,5	1.715,5	433	374	807	1.716,3
Jakarta Barat	1.1651,1	1.094.1	2.259,6	389	346	735	2.260,3
Jakarta Selatan	1.099,1	1.035.1	2.134,8	401	340	741	2.135,6
Jakarta Timur	1.510,1	1.415.2	2.925,6	574	536	1.110	2.926,7
Kep. Seribu	12,6	12,3	24,9	6	2	8	24,9
Total	5.250,6	4.932,8	10.183,5	2.145	1.952	4.097	10.187,6

Sumber: www.manajemenproyekindonesia.com

3.Tabel Kontingensi

Tabel kontingensi merupakan bagian dari tabel baris kolom, namun dalam tabel ini memiliki ciri khusus, yaitu menyajikan data yang terdiri atas dua faktor atau dua variabel, faktor yang satu terdiri atas b kategori dan lainnya terdiri atas k kategori, dapat dibuat daftar kontingensi berukuran b x k dengan b menyatakan baris dan k menyatakan kolom. contoh

Contoh tabel kontingensi

Tingkat Pendidikan Responden berdasarkan jenis kelamin

Jenis Kelamin	Tingkat Pendidikan			Jml
Jenis Kelamin	SD	SMP	SMA	Jml
Laki-laki	25	20	15	60
Perempuan	20	12	8	40
Jumlah	45	32	23	100

2 4.Tabel Silang

Penyajian data dalam bentuk tabel silang dapat memberikan informasi mengenai dua hal atau atau lebih yang berkaitan/berhubungan secara bersamaan. Misalnya data hasil penelitian yang berupa perhitungan frekuensi dan prosentase jumlah karyawan yang memiliki Tabel silang dapat hanya terdiri dari satu variable tetapi dapat juga terdiri dari dua variable. Tergantung pertanyaan atau keadaan yang ingin dideskripsikan. Dengan demikian, pemilihan penyajian data ke dalam tabel silang satu atau dua variable akan tergantung dari data yang diperoleh (Burhan Nurgiyantoro, 2004:42). Tabel silang satu variable digunakan untuk menggambarkan data dengan menampillkan satu karakteristiknya saja. Misal jumlah keseluruhan. Sementara tabel silang dua variable digunakan untuk menggambarkan data dengan menampilkan dua karakteristiknya. Misalnya jumlah keseluruhan dan jumlah per gender.

Contoh tabel kontingensi

Persepsi Responden terhadap Suatu Produk

Produk	Pendapat tentang Suatu Produk					Total
Produk	Sangat tidak bagus	Kurang bagus	Cukup bagus	Bagus	Sangat bagus	Total
A	10	6	8	5	4	33
B	8	4	12	6	5	35
C	5	6	2	4	6	23
D	2	4	8	5	10	29
Jumlah	25	20	30	20	25	120

B.Penyajian Data dengan Diagram

Selain dapat disajikan dalam bentuk tabel, data juga dapat disajikan dalam bentuk diagram. Diagram adalah gambar yang menyajikan data secara visual yang biasanya berasal dari tabel yang telah dibuat sebelumnya. Diagram masih memiliki kelemahan, yaitu tidak dapat memberikan gambaran data secara mendetail. Penyajian data dalam bentuk diagram atau grafik biasanya lebih menarik karena data disajikan dalam bentuk visual. Bentuk diagram yang sering digunakan diantaranya adalah diagram garis, diagram batang, diagram lingkar, diagram peta,

1. Diagram Garis

Diagaram garis adalah penyajian data dalam bentuk garis yang menggambarkan perkembangan dan perubahan suatu keadaan. Biasanya diagram garis digunakan untuk menyajikan data berdasarkan pengatmatan dari waktu-kewaktu secara berurutan. Sumbu horisontal (mendatar) menunjukkan waktu pengamatan, sedangkan sumbu vertikal (tegak) menunjukkan nilai data pengamatan untuk suatu waktu tertentu. Berikut contoh diagram Garis

2 Diagram Batang

Diagram batang adalah pennyajian data dalam bentuk persegi panjang tegak atau persegi panjang mendatar. Pada umumnya, diagram batang digunakan untuk menggambarkan perkembangan data dari suatu obyek tertentu. Ada dua jenis Diagram batang yaitu

1). Diagram Batang Tegak.

2) Diagram Batang Mendatar

3. Diagram Lingkaran

Diagram lingkaran adalah gambaran grafik informasi kuantitatif menggunakan lingkaran dimana dapat menunjukkan kontribusi dari masing-masing informasi yang disajikan. contohnya dapat dilihat pada gambar di bawah ini

4. Diagaram Peta

Diagram peta (kartogram) adalah diagram yang menggambarkan suatu fenomena atau keadaan dengan dihubungkan dengan tempat atau lokasi suatu kejadian. Teknik cara membuatnya dengan menggunakan peta geografis sebagai dasar untuk menerangkan data dan fakta yang terjadi. contoh sebaran jumlah penduduk, peta rawan bencana, sebaran produksi minyak di indonesia, sebaran produksi padi, dll

sumber: http://balitbangda.sulutprov.go.id

Pengertian Statistika

2019-07-18T00:30:00.001-07:00

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, mengintreprestasikan, dan mempresentasikan data. Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.(wikipedia). Sedangkan Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam table dan atau diagram yang melukiskan suatu persoalan.

Secara etimologis kata "statistik" berasal dari kata status (bahasa latin) yang mempunyai persamaan arti dengan kata state (bahasa Inggris) atau kata staat (bahasa Belanda), dan yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan menjadi negara. Pada mulanya, kata "statistik" diartika sebagai "kumpulan bahan keterangan (data), baik yang berwujud angka (data kuantitatif) maupun yang tidak berwujud angka (data kualitatif), yang mempunyai arti penting dan kegunaan yang besar bagi suatu negara. Namun, pada perkembangan selanjutnya, arti kata statistik hanya dibatasi pada "kumpulan bahan keterangan yang berwujud angka (data kuantitatif)" saja; bahan keterangan yang tidak berwujud angka (data kualitatif) tidak lagi disebut statistik.

Dalam kamus bahasa Inggris akan kita jumpai kata statistics dan kata statistic. Kedua kata itu mempunyai arti yang berbeda. Kata statistics artinya "ilmu statistik", sedang kata statistic diartika sebagai "ukuran yang diperoleh atau berasal dari sampel," yaitu sebagai lawan dari kata "parameter" yang berarti "ukuran yang diperoleh atau berasal dari populasi".

Statistika dikelompokkan dalam dua kelompok yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia. Statistika deskriptif adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Sedangkan pengertian statistika inferensia adalah metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan tentang seluruh gugus data induknya.

Source:

www.wikipedia.com

http://risamasu.files.wordpress.com

Sudijono, Anas. 2004. Pengantar Statistik Pendidikan. Raja Grafindo Persada : Jakarta

Mampukah Ekonomi Indonesia tumbuh sesuai Target pada tahun 2019

2019-07-09T06:57:00.002-07:00

Negara Indonesia memiliki sumberdaya alam yang luar biasa, namun dalam pengelolaan dan pemanfaatannya belum memberikan kesejahteraan yang diharapkan seluruh Bangsa Indonesia. Perekonomian Indonesia di Kuartal I tahun 2019 tumbuh 5,07% lebih rendah dibandingkan pada Kuartal IV tahun 2018 sebesar 5,18%. Walaupun menurun jika dibandingkan dengan Kuartal yang sama pada tahun 2018 sebesar 5,06 yang sebenarnya naik tipis seperti terlihat pada Gambar berikut;

sumber: bi.go.id

Pertumbuhan ekonomi indonesia yang dapat dilihat dari pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto masih ditopang dari wilayah Jawa yang memberikan kontribusi sebesar 59,03% (bi.go.id). Menteri Keuangan Sri Mulyani mengumumkan bahwa pertumbuhan ekonomi Nasional sepanjang tahun 2019 akan berada di level 5,2% atau di bawah target 5,3% (finance.detik.com). Berbagai kebijakan telah diterapkan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi. Hal ini perlu dukungan dari pelaku usaha untuk lebih meningkatkan kegiatan ekonominya agar dapat mencapai pertumbuhan ekonmi yang diinginkan. Kita berharap pertumbuhan ekonomi Indonesai tahun 2019 bisa lebih tinggi lagi ddari yang ditargetkan.

BI: Ekonomi Indonesia Melaju Sekitar 5,1 Persen di Kuartal I

2016-05-03T18:02:00.003-07:00

Bank‎ Indonesia (BI) memproyeksikan pertumbuhan ekonomi pada kuartal I 2016 di kisaran 5,1 persen. Angka itu di atas pertumbuhan ekonomi pada periode yang sama tahun lalu (year-on-year/yoy) sebesar 4,71 persen, maupun pertumbuhan ekonomi pada kuartal IV tahun 2015 sebesar 5,04 persen.

Menurut Direktur Eksekutif Departemen Kebijakan Ekonomi dan Moneter BI Juda Agung, mengungkapkan bahwa pertumbuhan ekonomi kuartal I 2016 terutama ditopang oleh konsumsi dan investasi pemerintah yang lebih tinggi dibandingkan periode yang sama tahun 2015. Belanja modal pemerintah sampai akhir Februari melesat 300 persen (yoy). Sementara, belanja barang pemerintah naik 60 persen (yoy). Dari sisi konsumsi masyarakat, indikatornya memberikan sinyal positif. Misalnya, kenaikan indeks keyakinan konsumen maupun penjualan ritel.

Bank Indonesia juga memperkirakan defisit transaksi berjalan (Current Account Deficit/CAD) pada kuartal I akan lebih baik dibandingkan perkiraan di awal tahun. Hal ini ditopang oleh neraca perdagangan yang mencatatkan surplus US$1,15 miliar atau lebih baik dibandingkan dengan prediksi sebelumnya.

Secara keseluruhan, BI memperkirakan pertumbuhan ekonomi tahun 2016 ini akan berada di kisaran 5,2-5,6 persen (yoy) atau lebih tinggi dari pertumbuhan ekonomi tahun 2015 yiatu hanya sebesar 4,79 persen.

Source:http://www.cnnindonesia.com

Hutang Luar Negeri Indonesia Mencapai Rp. 4000 Triliun

2016-04-18T19:45:00.001-07:00

Berdasarkan Publikasi Bank Indonesia Utang Luar Negeri Indonesia sampai bulan Februari 2016 meningkat sebesar 3,7% (yoy) menjadi USD 311,4 Milliar atau lebih dari Rp. 4000 Triliun (Asumsi kurs 1USD=Rp.13.000). Utang Luar Negeri Indonesia didominasi Utang Jangka Panjang yang meningkat sedangkan utang jangka pendek Menurun.

Berdasarkan jangka waktu asal, posisi ULN Indonesia didominasi oleh ULN berjangka panjang (87,7% dari total ULN). ULN berjangka panjang pada akhir Februari 2016 mencapai USD273,2 miliar atau tumbuh 5,8% (yoy), sementara ULN berjangka pendek turun 9,5% (yoy) menjadi USD38,3 miliar.

Berdasarkan kelompok peminjam, posisi ULN Indonesia didominasi oleh ULN sektor swasta. Posisi ULN swasta turun 0,7% (yoy) sehingga menjadi USD164,6 miliar (52,8% dari total ULN) pada akhir Februari 2016. Di sisi lain, ULN sektor publik meningkat 9,0% (yoy) sehingga posisinya pada akhir Februari 2016 menjadi sebesar USD146,9 miliar (47,2% dari total ULN). Pada sektor swasta, posisi ULN pada akhir Februari 2016 terutama terkonsentrasi di sektor keuangan, industri pengolahan, pertambangan, serta listrik, gas dan air bersih. Pangsa ULN keempat sektor tersebut terhadap total ULN swasta mencapai 76,1%. Bila dibandingkan dengan Januari 2016, pertumbuhan tahunan ULN sektor listrik, gas dan air bersih meningkat, sementara sektor keuangan melambat. Adapun pertumbuhan tahunan ULN sektor pertambangan dan sektor industri pengolahan masih mengalami penurunan.

Bank Indonesia memandang perkembangan ULN Februari 2016 masih cukup sehat namun terus mewaspadai risikonya terhadap perekonomian. Ke depan, Bank Indonesia akan terus memantau perkembangan ULN, khususnya ULN sektor swasta. Hal ini dimaksudkan untuk memberikan keyakinan bahwa ULN dapat berperan secara optimal dalam mendukung pembiayaan pembangunan tanpa menimbulkan risiko yang dapat memengaruhi stabilitas makroekonomi.

sources: http://www.bi.go.id

Data ULN Indonesia

Jakarta Interbank Offered Rate (JIBOR)

2016-04-01T02:34:00.002-07:00

Jakarta Interbank Offered Rate (JIBOR) adalah rata-rata dari suku bunga indikasi pinjaman tanpa agunan (unsecured) yang ditawarkan dan dimaksudkan untuk ditransaksikan oleh Bank Kontributor kepada Bank Kontributor lain untuk meminjamkan rupiah untuk tenor tertentu di Indonesia.

JIBOR merupakan suku bunga acuan yang digunakan pada transaksi keuangan antara lain untuk referensi suku bunga mengambang, produk derivatif suku bunga dan valuasi instrumen keuangan dalam mata uang rupiah.

Penggunaan JIBOR akan mendukung terciptanya pasar uang yang likuid dan dalam serta efisiensi transaksi di pasar uang yang pada akhirnya akan memperkuat stabilitas moneter dan sistem keuangan di Indonesia.

JIBOR dipublikasikan melalui situs Bank Indonesia pada setiap hari kerja pukul 10.00 WIB. Selain itu, JIBOR juga dipublikasikan melalui sistem Laporan Harian Bank Umum (LHBU) Bank Indonesia, Thomson Reuters dan Bloomberg.

JIBOR ditetapkan berdasarkan suku bunga indikasi yang disampaikan oleh bank kontributor. Dalam rangka meningkatkan kredibilitas JIBOR, sejak 1 April 2015 Bank Indonesia mewajibkan bank kontributor untuk menerima permintaan transaksi meminjam dan/atau meminjamkan rupiah pada tingkat suku bunga sesuai suku bunga indikasi yang disampaikan oleh bank kontributor tersebut, sepanjang memenuhi batasan waktu dan batasan tertentu.

Selain itu, sejak 1 April 2015 dan sejalan dengan yang terjadi di negara lain, Bank Indonesia menghentikan JIBOR dalam mata uang dolar Amerika Serikat karena sangat jarang atau dapat dikatakan tidak pernah digunakan dan diacu oleh pelaku pasar.

Penjelasan singkat mengenai JIBOR adalah sbb:

No	Subjek	Keterangan
1	Waktu publikasi	10.00 WIB
2	Tenor	overnight, 1 minggu, 1 bulan, 3 bulan, 6 bulan, dan 12 bulan
3	Day count convention	Actual/360
4	Metode perhitungan	Rata-rata sederhana, setelah mengeluarkan 15% data suku bunga indikasi tertinggi dan 15% data suku bunga indikasi terendah

Ketentuan mengenai JIBOR diatur pula dalam PBI dan SE Laporan Harian Bank Umum :
Peraturan Bank Indonesia (PBI) No.17/2/PBI/2015 tanggal 26 Maret 2015 tentang Suku Bunga Penawaran Antarbank

source: http://www.bi.go.id

Penurunan BI Rate Bisakah Membuat Ekonomi Indonesia lebih Baik?

2016-03-22T23:01:00.003-07:00

Penurunan Suku Bunga acuan atau BI rate ke level 6.75 persen atau 25 bps diharapkan dapat mendorong perekonomian Indonesia semakin baik lagi. Dengan adanya penurunan Suku bunga acuan ini berarti beban biaya hutang untuk investasi menjadi menurun sehingga diharapkan banyak investor yang akan melakukan investasi. semakin banyak orang yang melakukan investasi akan memperbanyak peluang usaha yang dapat dilakukan dan akan menyerap tenaga kerja.

sumber: okezone.com

semakin banyak orang yang bekerja maka semakin tinggi daya beli masyarakat karena mereka memiliki pendapatan yang bisa dibelanjakan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Hal ini bila terjadi secara terus menerus akan meningkatkan akumulasi ouput nasional. Bila jumlah ouput yang dihasilkan selama periode ini lebih besar dari periode tahun sebelumnya maka akan terjadi pertumbuhan ekonomi. semakin besar perubahan output maka akan semakin besar pula pertumbuhan ekonominya.

PROYEKSI EKONOMI INDONESIA TAHUN 2016

2016-03-21T16:24:00.003-07:00

Setelah mengalami perlambatan pertumbuhan selama 4 tahun, reformasi kebijakan untuk meningkatkan iklim investasi diperkirakan dapat mendorong pemulihan ekonomi tahun ini dan tahun depan. Reformasi subsidi bahan bakar telah membebaskan dana publik dalam jumlah signifikan untuk infrastruktur sosial dan fisik. Inflasi diperkirakan akan menurun ke tingkat yang lebih moderat selama periode prakiraan, dan defisit transaksi berjalan akan berkurang. Tantangan ke depan adalah untuk mempertahankan momentum reformasi, meningkatkan pendapatan pemerintah, dan membangun sektor manufaktur yang berorientasi ekspor.

Proyeksi untuk 2015 dan 2016 mengasumsikan bahwa momentum reformasi pemerintah baru dapat bertahan, dan pemerintah menindaklanjuti momentum tersebut dengan kebijakan untuk mempercepat pembangunan infrastruktur, memperbaiki iklim investasi, menurunkan biaya logistik, dan mendorong penyerapan anggaran. Atas dasar tersebut, pertumbuhan PDB diperkirakan akan membaik menjadi 5,5% di tahun ini, dan 6,0% di 2016.

Sources: http://www.adb.org/id/indonesia/economy

ANTIVIRUS LOKAL ARTAV

2011-02-14T08:18:00.000-08:00

Satu lagi Anti Virus Lokal baru yang mampu mendeksi varian virus baru local. Nama antivirus ini dinamakan ARTAV singkatan dari Arrival Taufik Anti Virus sesuai nama pembuatnya yatiu Arrival Dwi Sentosa dan Taufik Aditya Utama (Kakaknya). ARTAV memiliki fitur-fitur yang Cukup komplit dan variatif, serta cukup tangguh dalam membasmi berbagai macam virus terbaru. ARTAV tidak setenar nama antivirus lokal yang lain, namun Artav sudah dinobatkan sebagai antivirus terbaik dari 5 antivirus lokal terbaru pada salah satu forum online.

ARTAV dibuat dengan visual basic dan memiliki fitur diantaranya Realtime Protection, Anti Hacker, Mail Scanner, USB Protected dan Link Scanner, Bahkan di versi terbarunya telah ditambahkan fitur Worm Detector dan Rootkit Detector.

ARTAV memilik data base virus 2.000 jenis dengan hampir 500.000 varian virus, saat ini ARTAV berhasil membasmi virus terbaru seperti W32/Sality dan VBS/yuyun dengan kecepatan scanning cukup tinggi dan cepat.

Tampilan grafis yang sederhana serta dukungan data base virus yang terus terbarui membuat Artav Anti Virus ini banyak diunduh. Sampai saat ini sudah lebih dari 26.267 kali anti virus yang bernama Artav tersebut di-download.

Penasaran sama antivirus Artav 2019? Klik Disini

Antivirus Smadav

2011-01-31T20:52:00.000-08:00

Smadav merupakan Antivirus lokal dengan berbagai fitur yang menarik. Download Smadav 12.8 update antivirus smadav 2019. Secara umum Smadav 12.8 tahun 2019 sama seperti versi smadav sebelumnya namun ada penambahan database virus baru dengan tetap mengadalkan Smadav Virus Scanner Engine terbaru (SmadEngine.dll) dan update smadav 8.4 terbaru ini mendukung penuh dengan Windows XP, Windows Vista dan Windows 7,8,10

Download Smadav 12.8 update Januari 2019 Klik di Sini

Download Smadav Pro dijanjikan proses Scan 10 x lebih cepat Klik di Sini

Pengertian Statistik dan Statistika

2011-01-24T06:57:00.000-08:00

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, mengintreprestasikan, dan mempresentasikan data. Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.(wikipedia). Sedangkan Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam table dan atau diagram yang melukiskan suatu persoalan.

Baca lebih lanjut....