Proyecto Tecnofrog

¿Es posible la búsqueda sin Google?

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 30 Jul 2013 19:37:00 +0000

El imperio de Google. Cientos de miles de servidores, millones de procesadores a los que activan 14.000 millones de páginas web, un 78% del mercado global... ¿Quiénes son los que pretenden retar al gigante?

Pese a que las consultas diarias a Google ascienden a más de 7.200 millones y que es el buscador más utilizado en el mundo a nivel general, existen aún países donde este monstruo, con una cuota del mercado de un 78%, no es la principal fuente de consultas.

Es el caso de Corea del Sur, China y Rusia, que representan un parte muy importante de los usuarios actuales de la Red, y donde el mayor pedazo del pastel de las búsquedas no se lo lleva Google.

"En su momento Google fue el mejor motor de búsquedas del mercado, pero hoy esa afirmación es discutible" dice Greg Sterling, un experto en tecnología que escribe en una web especializada.

A continuación les presentamos algunos de los principales competidores:

Bing

Este servicio de Microsoft es el principal competidor de Google si se tiene en cuenta el mercado global, aunque tiene menos de una vigésima parte del tráfico, según StatCounter.

La diferencia más obvia entre los dos es el uso por parte de Bing de fotos en color en su página principal. Los cambios recientes más notables incluyen una lista de sugerencias de búsqueda en tiempo real y una lista de las búsquedas relacionadas (llamada 'panel de explorador').

Microsoft también ha estado experimentando con servicios de redes sociales.

Yandex

Es el buscador más popular en Rusia. Tiene, además, versiones en inglés, turco y ucraniano. La interfaz se puede configurar en ruso, ucraniano, bielorruso, tártaro y kazajo. Yandex no es solo un buscador, ya que al igual que Google tiene muchos servicios paralelos.

La firma se encuentra en la actualidad renovando su diseño, y ha introducido una característica llamada 'islas', bloques de información con los que se puede interactuar desde la página, evitando la necesidad de hacer clic a través de otros sitios.

Duck Duck Go

Este buscador pone en el centro de su política la privacidad, prometiendo no recolectar ni compartir información sobre sus usuarios, una cuestión de actualidad después de que Google, Microsoft y otros gigantes hayan proporcionado información a la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) estadounidense.

Su tráfico se disparó después de que se hicieran públicos los detalles del programa PRISM, revelado por el excontratista de la CIA Edward Snowden.

Blippex

La mayoría de los buscadores elaboran sus listas de resultados a partir de análisis de palabras y vínculos en una página.

Blippex, por el contrario, las elabora según su 'ranking' Dwell, que tiene en cuenta la cantidad de tiempo que un usuario permanece en una página. Cuanto más tiempo permanezca, más importante es la página para el buscador.

Blippex fue lanzado en julio de 2013 pero sus desarrolladores prometen que cuanta más gente lo use mejor será el servicio.

Wolfram Alpha

En vez de proporcionar vínculos a otras páginas, este buscador recolecta hechos y datos de fuentes primarias y después permite que la información sea estructurada y comparada con otras, presentando los resultados en forma de tablas, gráficos u otras ilustraciones.

A diferencia de Google, Wolfram Alpha responde a las preguntas directamente, en lugar de ofrecer una lista de los documentos o sitios que contengan parte de las palabras. En realidad, Wolfram Alpha no es un motor de búsqueda, ya que no busca respuestas a las preguntas en un conglomerado de páginas web o documentos. El sistema realiza un procesamiento de la respuesta extraída de una base de datos estructurados.

Wolfram también cobra por un servicio 'Pro', que permite a los usuarios subir imágenes y sus propias estadísticas para ser analizadas, y promete mejores resultados.

Blekko

Buscador estadounidense lanzado al público el 1 de noviembre de 2010. La característica distintiva de Blekko son sus 'slashtags', una herramienta para que los usuarios filtren los resultados que quieren obtener.

Si, por ejemplo, un usuario quiere saber dónde comprar un pastel, escribirá 'pastel de chocolate/tienda/restaurante', pero si quiere ver una lista de los artículos más recientes sobre el tema en lo alto de la lista escribirá 'pastel de chocolate/blog/fecha'.

Los resultados entonces se agrupan en diferentes categorías, como compras, recetas y decoración de pasteles, para ayudar a que los usuarios se centren en lo que más les interesa.

Naver

Este buscador, el más popular de Corea del Sur, fue creado en 1999 por un grupo de antiguos especialistas de Samsung.

Las búsquedas dan como resultado listas de hipervínculos agrupadas de acuerdo con su lugar de proveniencia: blogs, redes sociales, anuncios, aplicaciones, libros o servicios de noticias.

Los vínculos generalmente llevan a los usuarios a servicios propios de Naver, incluidos sus 'cafés', o áreas donde la gente comparte intereses similares y publica contenido sobre ellos.

Baidu

Baidu es el servicio más popular en China y ha tenido más éxito en desbancar a Google que los buscadores de otros países, al ocupar el 80% del mercado de ese país.

Quizá la característica más popular de Baidu, que otros motores de búsqueda como Google no tienen, es la posibilidad de efectuar búsquedas de archivos de audio (MP3, WMA/SWF...), debido a que las leyes de la República Popular China no contemplan la protección de los derechos de autor en Internet y Baidu se encuentra bajo jurisdicción china.

Hasta hace poco el servicio funcionaba solo en chino, pero recientemente lanzó una página web en inglés.

Fuente: http://actualidad.rt.com/actualidad/view/100869-buscador-google-yandex-naver

¿El momento de la inteligencia artificial?

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 27 Jun 2013 19:38:00 +0000

Iniciativas pretenden buscar una meta que pareciera de ciencia ficción: lograr que una máquina piense. Algunos parecen estar seguros de lograrlo en una década o menos. Para mediados del año pasado, un grupo de investigadores de Google y la Universidad de Stanford anunciaron que habían alcanzado una meta importante: lograron que un computador aprendiera qué es un gato.

A primera vista suena como una tarea irrisoria, un logro casi pueril. Para que un computador reconozca un gato, bueno, se le dice qué características, qué patrones, definen a un gato y de ahí para adelante la cosa parece resultar simple. Pero, ¿qué pasa si no se le da ningún parámetro de reconocimiento?, ¿si apenas se le bombardea con un gran cúmulo de información y de los datos emerge una suerte de consciencia acerca de qué es un gato? ¿Clasifica esto como aprendizaje, un primer paso hacia el pensamiento? Durante años, la posibilidad de que un computador aprenda ha sido una suerte de Santo Grial para una amplia gama de profesionales que comienza en artistas y escritores y va hasta ingenieros y científicos de computadores.

Más allá del apocalipsis, el exterminio de la vida a mano de las máquinas, la posibilidad de un sistema pensante constituido por silicio abre un universo de aplicaciones que arrancan por el estudio a fondo del cerebro y la corrección de desórdenes como la esquizofrenia y el Alzheimer., por ejemplo. Pero, ¿es esto posible, al menos en el futuro cercano? Henry Markram, neurocientífico, cree que sí. En enero de este año, Markram obtuvo más de mil millones de euros en financiación para construir una suerte de cerebro virtual, una simulación computarizada de un cerebro humano, de acuerdo con un reporte de la revista Wired. Los fondos vienen de parte de la Unión Europea y pretenden darle el músculo financiero a un proyecto que, en la visión de Markram, debe involucrar a una buena parte de la comunidad científica mundial para producir la cantidad de experimentos y datos necesarios para alimentar un modelo que, en últimas, imite un proceso de pensamiento en un computador.

La ambición de Markram es tener un modelo funcional en 10 años, una tarea que, en cierto aspecto, implica enseñarle a pensar a una máquina para poder estudiar cómo sucede este proceso y, al mismo tiempo, detectar cómo se corrompe mediante la introducción de enfermedades.

El método de Markram, según Wired, pretender descifrar por completo la relación entre un grupo de neuronas, apenas un circuito en los millones de combinaciones existentes en un cerebro. Desde ahí, asegura el neurocientífico, es posible inferir y simular cómo se comportarían el resto de conexiones y, con estos datos, se podría construir el modelo completo en un computador. Aunque ambos proyectos distan mucho el uno del otro en temas como escala y alcances (la iniciativa de Google y la de Markram), las dos investigaciones persiguen la idea de que la máquina piense. Una posibilidad que, vista desde cierta perspectiva, puede que ya esté presente.

Aprendiendo el contexto

Para 2002, el buscador de Google comenzó a implementar una serie de tecnologías que intentaban enseñarle al motor de búsqueda el contexto en el que las palabras son usadas. En cierto sentido, los ingenieros de la compañía encontraron la forma de que la máquina pudiera entender una palabra por el contexto en el que estaba expresada. Esto le permitió al buscador entender que cuando alguien buscaba “perro caliente” se refería a un producto comestible y no a un cachorro en llamas, según escribe Steven Levy en su libro ‘In the plex’.

De nuevo, un logro modesto, pero fundamental, porque entender el contexto en el que se dicen las palabras es un elemento que forma parte del proceso por el cual los humanos aprenden el lenguaje. ¿Significa esto que la máquina piensa? No, dice un amplio número de científicos. Pero puede que estos sean pasos fundamentales para acercarse a ese objetivo. En su libro, Levy entrevista a un ingeniero quien sugiere que, algún día, la búsqueda de otras formas de vida no se hará afuera del planeta, sino al interior de un computador.

No vida extraterrestre, sino tan sólo alienígena, incubada en un servidor, tal vez. La búsqueda de una máquina pensante pasa por un aspecto definitivo: el manejo de los datos, la utilización de una vasta cantidad de información para alimentar algoritmos que, a la postre, puedan evolucionar y producir nuevos resultados.

No se trata de generar creatividad, pero sí de respuestas anticipadas en escenarios sin patrones muy claros; escenarios como el tráfico de una ciudad. La idea de un carro que se maneje solo parece ser hoy en día un asunto que bordea la posibilidad.

En este momento hay varias iniciativas andando, literalmente, en este sentido. Pocos de estos proyectos podrían ver su implementación en el mercado masivo por cuenta del costo de los sistemas con los que operan (notablemente la iniciativa de Google, que emplea láseres para determinar la distancia entre un carro y otro, entre otras variables). De acuerdo a un reporte de John Markoff en The New York Times, Mobileye Vision Technologies es una compañía que, utilizando cámaras y algunos algoritmos, pretende construir un vehículo automatizado por apenas una fracción del precio de sus competidores. En cierto sentido, muy rudimentario por cierto, el modelo implementado por esta empresa se asemeja al funcionamiento de la corteza visual en los humanos.

Google y NASA abrirán un laboratorio de computación cuántica

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 21 May 2013 07:17:00 +0000

Research at Google, la rama de investigación del gigante de las búsquedas, ha anunciado la apertura de un laboratorio de investigación en colaboración con la NASA que será bastante especial.
En este laboratorio se desarrollarán proyectos de inteligencia artificial que se apoyarán sobre el paradigma de la computación cuántica.
El laboratorio contará con un computador cuántico de la empresa D-Wave Systems.

El 15 de mayo comenzó el Google I/O 2013, la sexta edición del evento anual que Google celebra para los desarrolladores; uno de los eventos más importantes para la compañía y, sin duda, también uno de los más relevantes del sector. Si bien el Google I/O acapara toda la atención, un gigante como Google no para su marcha y sus departamentos y divisiones siguen trabajando con su cartera de proyectos y servicios, incluyendo los proyectos de investigación. El área de Investigación de Google ha realizado un anuncio bastante interesante que nos abre la puerta a una nueva era en el ámbito de la computación: la computación cuántica y, en este sentido, Google se une a la NASA para crear un laboratorio de inteligencia artificial basado en la computación cuántica.

El anuncio, sin duda, es una noticia de bastante interesante y más aún si tenemos en cuenta quién es el encargado de hacer pública la noticia: Hartmut Neven. ¿Y quién es Hartmut Neven? Neven es el Director de Ingeniería de Research at Google, un experto en inteligencia artificial y visión artificial (especialmente en el reconocimiento de objetos) que lleva, desde el año 2006, trabajando en el ámbito de computación cuántica para desarrollar algoritmos de aprendizaje de computadoras, una de las bases sobre las que se apoya la visión artificial y el reconocimiento de patrones. Teniendo en cuenta este contexto y que, además, en colaboración con D-Wave Systems (una empresa pionera en esta materia) desarrolló el primer sistema de reconocimiento de imágenes basándose en algoritmos cuánticos, la creación de este laboratorio es, sin duda, algo bastante interesante.

¿Y cuál es la idea? ¿Para qué crear un laboratorio de inteligencia artificial centrado en el mundo de la computación cuántica? Según comentaba Neven, el paradigma de la computación cuántica puede ser la clave para resolver la mayoría de retos y problemas que presenta el aprendizaje de los sistemas, es decir, mejorar los modelos en los que se basa la inteligencia de estas máquinas y, así, obtener mejores predicciones y, por tanto, mejores resultados.

Con el objetivo de trabajar en esta línea, Google ha creado el Quantum Artificial Intelligence Lab, una instalación que se ubicará en el Centro de Investigación Ames de la NASA y donde se ubicará un computador cuántico de la empresa D-Wave Systems. En esta instalación, Google espera que trabajen investigadores de todo el mundo y, para ello, abrirá las puertas de este centro para aplicar la computación cuántica a la inteligencia artificial y, además, la NASA podrá usar este computador para realizar experimentos propios y también se dedicará el 20% del tiempo a otras investigaciones universitarias.

Para hacernos una idea de lo que puede suponer esto, los computadores cuánticos de D-Wave Systems son sistemas que cuestan alrededor de 10 y 15 millones de dólares, manejan 512 qbits y son 3.600 veces más rápidos que un computador convencional; una potencia de cálculo que servirá para que en el futuro los servicios de Google sean mucho más inteligentes y nos puedan ofrecer, casi sin tener que pedírselo, información de precisión adelantándose a nuestras propias peticiones.

Imaginemos búsquedas personalizadas que se basan en nuestro historial, nuestra posición geográfica y cualquier otra información que hayamos generado y, a partir de ello, generan un modelo sobre nuestros hábitos o nuestro comportamiento con el que un sistema es capaz de predecir la información que vamos a requerir o, por ejemplo, sistemas que son capaces de reconocer patrones y objetos con gran precisión o reconocer la voz y procesar el lenguaje natural (algo que ya dejó caer Ray Kurzweil al poco de incorporarse a Google).

Para Google, la computación cuántica puede marcar un antes y un después en el reconocimiento de voz y disparar las posibilidades de su buscador pero, en general, este nuevo paradigma puede aportar mucho en otros campos como la investigación médica o los sistemas de radar; una tecnología de la que sin duda cada vez oiremos hablar más.

Google creará inteligencia artificial con un ordenador cuántico

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 21 May 2013 06:59:00 +0000

Google abrirá un Laboratorio Cuántico de Inteligencia Artificial, con un ordenador cuántico 3.600 veces más rápido que uno convencional, para poder "dar solución a los problemas más desafiantes de la informática".

El laboratorio, ubicado en el Centro de Investigación Ames de la NASA, en California, contará con el ordenador cuántico de la empresa canadiense D-Wave Systems y colaborará con la Asociación de Universidades de Investigación Espacial (USRA, por sus siglas en inglés), "que invitará a investigadores de todo el mundo a formar parte de este proyecto".

Según explica en el blog de Google Hartmut Neven, director de ingeniería de la compañía, el propósito principal de la investigación es "estudiar cómo la informática cuántica puede hacernos avanzar en el campo del aprendizaje automático".

"Si queremos curar enfermedades, necesitamos conocer mejor cómo estas se desarrollan. Si queremos crear políticas ambientales eficaces, necesitamos saber más sobre el clima. Y si queremos construir un motor de búsqueda más útil, tenemos que comprender mejor las preguntas habladas y escritas que existen, para así obtener la mejor respuesta" señaló Neven.

Asimismo, el director de ingeniería de Google subrayó que "creemos que el aprendizaje automático cuántico puede ayudarnos a encontrar la manera más creativa de solucionar problemas de todas las permitidas por las leyes de la física", al tiempo que añadió que "nos hace mucha ilusión empezar el proyecto junto con el Centro Ames, D-Wave, la USRA y científicos de todo el mundo", añadió.

Ray Kurzweil y la inteligencia artificial de Google

noreply@blogger.com (Editor) — Fri, 26 Apr 2013 14:51:00 +0000

El conocido futurista Ray Kurzweil comenzó a trabajar en Google hace cuatro meses, y recientemente dio una entrevista a Wired donde revela algunos de los trabajos que está realizando dentro de la compañía, relacionados con entender el lenguaje natural de las personas.

“La búsqueda ha avanzado más allá de encontrar palabras clave, pero todavía no puede leer todas estos miles de millones de sitios y páginas web para encontrar contenido semántico. Si escribes un post, tienes algo que decir, no estás sólo creando palabras y sinónimos. Nos gustaría que los computadores comprendieran ese sentido semántico. Si eso ocurre, y creo que es posible, las personas podrían hacer preguntas más complejas”, explicó Kurzweil.

La investigación de Kurzweil está relacionada con un proyecto de Google usando simulaciones del cerebro humano para crear inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas. La idea es que los computadores puedan reconocer mejor lo que las personas quieren decir, y aprender de lo que hacen. Si una máquina llegara a ese nivel, según Kurzweil sería consciente.

“Tengo una fecha consistente de 2029 para esa visión. Y eso no significa sólo inteligencia lógica. Significa inteligencia emocional, ser divertido, entender el chiste, ser sexy, ser amoroso, entender la emoción humana. Eso es en realidad lo más complejo que hacemos. Eso es lo que separa a computadores y humanos hoy. Creo que esa brecha se cerrará en 2029″, aseguró. El resto de la entrevista se puede encontrar en el link abajo, donde Kurzweil se refiere a las estructuras de los cerebros y la posibilidad de extender la vida y no morir, un tema recurrente en sus libros.

Link: How Ray Kurzweil will help Google make the ultimate AI brain (Wired)

Google ya tiene su gurú sobre inteligencia artificial

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 10 Jan 2013 05:32:00 +0000

Se trata de Ray Kurzweil. Quién es el experto que vaticina que para 2045 se podrá construir una computadora capaz de replicar la mente humana. Qué cargo ocupará.

A los 64 años, Ray Kurzweil es la nueva figurita difícil que el gigante Google reclutó en sus cuarteles.

El gurú especialista en inteligencia artificial anunció que se mudará a California para comenzar su nuevo trabajo como Director de ingeniería en Google. Trabajará en procesamiento del lenguaje, aprendizaje automático y otros proyectos.

“Me entusiasma formar equipo con Google para trabajar en algunos de los problemas más difíciles dentro de la informática, para poder hacer realidad las visiones ‘irrealistas’ en las próximas décadas”, dijo Kurzweil en su sitio web.

El experto fue un prodigio de la codificación que, de joven, enseñó a las computadoras a reproducir música y a predecir las mejores facultades para los estudiantes de secundaria. Posteriormente, construyó una línea de sofisticados sintetizadores de música y escáneres primitivos y luego trabajó en software de inteligencia artificial para operadores de renta variable de Wall Street.

“Ray Kurzweil es la mejor persona que conozco para predecir el futuro de la inteligencia artificial”, escribió Bill Gates, el co-fundador de Microsoft, en la solapa de uno de los libros de Kurzweil.

El corpus de trabajo de Kurzweil es una cuestión crucial para la gente de Google, que imagina los teléfonos inteligentes como extensiones del cerebro. “Imagine a Google ampliando su cerebro”, dijo el cofundador y máximo responsable ejecutivo del motor de búsqueda, Larry Page, en una entrevista en 2004. “Por ejemplo, usted piensa algo y su teléfono móvil podría susurrarle la respuesta al oído”.

Fuente: fortunaweb.com.ar

La inteligencia artificial viable, cada vez más cerca

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 10 Jan 2013 05:22:00 +0000

Usando técnicas de inteligencia artificial inspiradas en las teorías sobre el modo en que el cerebro reconoce los patrones, las empresas de tecnología informan de asombrosos avances en campos tan diversos como la visión computarizada, el reconocimiento del habla y la identificación de nuevas moléculas prometedoras para el diseño de fármacos.

Los avances han provocado un entusiasmo generalizado entre los investigadores que diseñan programas informáticos para realizar actividades humanas como ver, escuchar y pensar. Ofrecen la promesa de máquinas que conversan con los humanos y llevan a cabo tareas como conducir coches y trabajar en fábricas, lo que amplía el abanico de robots automatizados que podrían sustituir a los trabajadores humanos.

La tecnología, llamada aprendizaje profundo, ya se ha puesto en marcha en servicios como Siri, la ayudante personal de Apple, que se basa en el servicio de reconocimiento del habla de Nuance Communications, y en Street View, de Google, que usa la visión automática para identificar direcciones específicas.

Pero lo novedoso es la velocidad y precisión cada vez mayores de los programas de aprendizaje profundo, a menudo llamados redes neurales artificiales o simplemente redes neurales por su parecido con las conexiones neurales del cerebro. “Ha habido muchos nuevos resultados asombrosos con los métodos de aprendizaje profundo”, dice Yann LeCun, informático de la Universidad de Nueva York que llevó a cabo una investigación pionera en el reconocimiento de la escritura manual en los laboratorios Bell.

Quienes investigan la inteligencia artificial son extremadamente conscientes de los peligros de ser demasiado optimistas. Durante mucho tiempo, su disciplina ha sufrido las consecuencias de estallidos de entusiasmo fuera de lugar.

En la década de los sesenta, algunos informáticos creían que en 10 años tendríamos un sistema de inteligencia artificial viable. En los ochenta, una oleada de nuevas empresas comerciales se estrelló, lo que condujo a lo que algunos llamaron el “invierno de la inteligencia artificial”.

Pero los últimos logros han impresionado a un gran número de expertos informáticos de toda índole. En octubre, por ejemplo, un equipo de estudiantes de posgrado que trabajaba con el informático de la Universidad de Toronto Geoffrey E. Hinton ganó el primer premio de un concurso patrocinado por Merck cuyo objetivo era diseñar programas que ayudasen a encontrar moléculas que podrían conducir a nuevos fármacos.

A partir de un conjunto de datos que describía la estructura química de miles de moléculas distintas, utilizaron los programas de aprendizaje profundo para determinar qué molécula tenía más posibilidades de convertirse en un agente farmacológico eficaz.

Los avances en el reconocimiento de patrones tienen consecuencias no solo para el desarrollo de fármacos sino también para toda una serie de usos entre los que se encuentran el marketing y la aplicación de las leyes. Por ejemplo, los comerciantes pueden analizar con una mayor precisión las grandes bases de datos sobre el comportamiento de los consumidores para obtener información más exacta sobre los hábitos de compra. Y es probable que la mejora del reconocimiento facial haga que la tecnología que se aplica a la vigilancia se vuelva más barata y habitual. Las redes neurales artificiales, una idea que se remonta a los cincuenta, intenta imitar la forma en la que el cerebro absorbe la información y aprende de ella. En las últimas décadas, Hinton, de 64 años, ha encabezado el estudio de nuevas técnicas con gran capacidad de ayudar a las redes artificiales a reconocer patrones.

Las redes neurales artificiales modernas están compuestas por un conjunto de componentes informáticos que se dividen en entradas, capas ocultas y salidas. Estos conjuntos pueden ser “entrenados” mediante la exposición repetida al reconocimiento de patrones como imágenes o sonidos. Los sistemas de aprendizaje profundo han superado a los humanos en pruebas de alcance limitado.

Una muestra especialmente audaz del aprendizaje profundo se produjo en una conferencia celebrada en octubre en Tianyín, China, cuando Richard F. Rashid-, científico de alto nivel de Microsoft, dio una conferencia en un auditorio grande y oscuro mientras un programa informático reconocía sus palabras y, simultáneamente, las mostraba en inglés en una gran pantalla situada sobre su cabeza. Luego, en una demostración que provocó un aplauso de admiración, empezó a hacer una pausa después de cada frase y las palabras se fueron traduciendo a caracteres de chino mandarín, acompañados por una simulación de su propia voz en ese idioma, que Rashid nunca ha hablado. La hazaña fue posible, en parte, por las técnicas de aprendizaje profundo que han facilitado que se avance en la precisión del reconocimiento del habla.

Rashid, que supervisa la organización de investigación mundial de Microsoft, admite que, aunque el nuevo programa de reconocimiento del habla de su empresa comete un 30% menos de errores que los modelos anteriores, “todavía dista de ser perfecto”. “En lugar de una palabra incorrecta por cada cuatro o cinco, ahora la tasa de error es de una palabra por cada siete u ocho”, escribe en la página de Microsoft. Aun así, añade que este es “el cambio más espectacular en la precisión” que ha habido desde 1979 y que, “a medida que añadamos nuevos datos al entrenamiento, conseguiremos resultados todavía mejores”.

Fuente: elpais.com

Fiona: Desarrollando una inteligencia artificial colectiva

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 25 Oct 2012 03:28:00 +0000

Las inteligencias artificiales se nos vienen prometiendo desde hace 60 años, pero todavía seguimos dependiendo de una voz que nos dice “recalculando” cada vez que pedimos una dirección al GPS. La mitad red social y mitad comunidad científica comercial llamada Fiona viene a darnos lo que queremos a través de una plataforma que invita a que todos los desarrolladores del mundo participen creando piezas de inteligencia para armar agentes virtuales en forma de avatar que podrán ser vendidos a empresas o usuarios para desarrollar trabajos y actividades en diferentes campos. Fiona es el primer intento de una inteligencia artificial colectiva.

La idea de la creación de una mente artificial no es nada novedoso de por sí. Las primeras ideas al respecto (seriamente desarrolladas y sin metáforas de por medio), se vieron desde la década del 50, en la que el término Inteligencia Artificial nacía en estudios científicos y anhelos sci-fi. A medida que pasan los años, y a pesar de los 63 años de desarrollo, todavía no hemos tenido noticias realmente emocionantes sobre una inteligencia artificial completa, que supere los intentos en cientos de ramas diferentes que sí hemos presenciado, como los superordenadores que responden preguntas en programas de televisión. Fuera de eso, el desarrollo de este concepto y de la tecnología necesaria para darle entidad está supeditado a pequeños grupos científicos que avanzan muy lentamente. Sin embargo, la inteligencia artificial tiene un nuevo proyecto que la invoca y se llama Fiona, una inteligencia artificial colectivamente construida.

Sitio web: www.sparkingtogether.com

Fuente: neoteo

Sherpa se agrega a la competencia de asistentes virtuales

noreply@blogger.com (Editor) — Wed, 26 Sep 2012 23:14:00 +0000

Siri marcó el camino en los smartphones, aunque la andadura de los asistentes vocales había comenzado mucho antes. En Android, disponemos de varias opciones como Vita, el S-Voice de Samsung o el propio Google Now. Sin embargo, y a pesar de la precisión que muestra Google Now en sus búsquedas, su entendimiento del lenguaje coloquial no está completamente conseguido, así que a la espera de que Google avance, otras opciones intentan hacerse un hueco en el mercado. Es el caso de Sherpa, un desarrollo español que intentará ponerse a la par de Siri.

En un principio, la aplicación estará disponible sólo para Android, y contará con un sistema de reconocimiento de voz capaz de convertir en texto lenguaje coloquial y mostrarnos el resultado de nuestra consulta. En esencia, será un asistente de voz capaz de realizar acciones o consultar información que nosotros preguntemos de manera completamente natural.

Sherpa verá la luz el próximo 1 de Octubre en fase BETA, y estará disponible a través de Google Play desde el primer día para que todos podamos comprobar si cumple lo prometido. Sin embargo,nuestros compañeros de Xataka Móvil han podido probarlo ya, y aunque según nos cuentan el resultado es bastante satisfactorio, podéis entrar a leer su completo análisis directamente siguiendo el enlace:

En Xataka Móvil | Sherpa, el asistente de voz hecho en España que quiere competir con Siri

En Xataka Android | Se filtra el apk de S Voice, el asistente de voz del Samsung Galaxy SIII

Más información | Sherpa

Inteligencia artificial generada por muchos humanos

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 18 Sep 2012 08:24:00 +0000

Un colectivo de personas trabajando al unísono puede crear un compañero artificial para conversar que es más inteligente que los asistentes personales del tipo de Siri.

Los ayudantes personales virtuales como la aplicación Siri de Apple pueden ser útiles, pero aún están lejos de poder equipararse a la inteligencia y capacidad de conversación de una persona real. Investigadores de la Universidad de Rochester (EE.UU.) han demostrado un método nuevo y potencialmente mejor, que crea un compañero artificial para charlar partiendo de breves contribuciones hechas por muchos trabajadores en línea.

El crowdsourcing (participación colectiva) implica subir tareas sencillas a un sitio web como Mechanical Turk de Amazon, donde varios usuarios Web las completan a cambio de unos centavos. Las tareas suelen ser fáciles y repetitivas, labores sencillas para los humanos pero difíciles para los ordenadores, como por ejemplo clasificar imágenes. Este tipo de externalización colectiva se ha convertido en una forma popular para las empresas de gestionar este tipo de tareas, pero hay investigadores, incluyendo el grupo de Rochester, que creen que se puede usar para objetivos más complejos.

Cuando alguien habla con Chorus -el nuevo sistema de charla que usa recursos colectivos- a través de una ventana de mensajes instantáneos, vive una experiencia prácticamente idéntica a charlar con una única persona real. Sin embargo, entre bambalinas, cada respuesta es el resultado de decenas de personas a las que se les pagan unos centavos para llevar a cabo pequeñas tareas, entre ellas, sugerir posibles respuestas y votar por las mejores sugerencias propuestas por otros trabajadores.

Se han llevado a cabo pruebas en las que a Chorus se le pedían consejos para viajar y los resultados demostraron que las respuestas eran más inteligentes que las que podría ofrecer un único individuo, porque unas siete personas contribuían con sus respuestas en cualquier momento dado. Los ayudantes construidos de esta forma también podrían resultar más baratos que pagar a un ayudante convencional. “Demuestra cómo un sistema relativamente sencillo gestionado por la masa es capaz de hacer algo que la inteligencia artificial lleva décadas intentando lograr”, afirma Jeffrey Bigham, profesor adjunto de la Universidad de Rochester y miembro del equipo de investigación que ha creado Chorus. Bigham bromea con que es más probable que Chorus pase el Test de Turing -que reta a un sistema de inteligencia artificial a engañar a alguien y que crea que es humano- que que lo haga el software convencional para chatear, aunque no cumple con la mayoría de las definiciones de inteligencia artificial.

Durante las pruebas al sistema, la gente pidió a Chorus consejos sobre restaurantes a los que ir en Los Ángeles o Nueva York y recibieron sugerencias rápidamente. Ante respuestas como “Mmmm, me parece un poco caro”, el colectivo se ponía rápidamente en marcha y sugería una alternativa. Los sistemas de inteligencia artificial como Siri suelen tener dificultades para seguir este tipo de conversación, especialmente en lenguaje coloquial.

Bigham ha trabajado con sus compañeros de Rochester Walter Lasecki y Rachel Wesley, y con Anand Kulkarni, cofundador de la empresa de crowdsourcing MobileWorks (ver "Business impact: trabajadores humanos gestionados por un algoritmo"). Su objetivo era encontrar una nueva forma de aumentar la potencia del trabajo colectivo de este tipo, que habitualmente se limita a tareas sencillas y aisladas, como añadir etiquetas a archivos de imágenes. “Lo que realmente nos interesa es el punto en el que un grupo de individuos, como colectivo, es capaz de lograr mejores resultados que un individuo experto”, explica Bentham. Su propuesta es hacerlo combinando el trabajo sobre muchas tareas sencillas en un todo coherente y complejo.

Chorus lo consigue con tres tipos de tareas sencillas. Primero, cualquier actualización de la charla hecha por el usuario humano se pasa a muchos trabajadores, a los que se les pide que sugieran una respuesta. A continuación, otros trabajadores votan sobre esas sugerencias para decidir cuál se devolverá al usuario inicial.

Un mecanismo final crea una especie de memoria de trabajo que se asegura de que las respuestas de Chorus reflejen la historia de la conversación hasta ese punto, algo clave si el objetivo es mantener conversaciones prolongadas. Este aspecto es un reto para aplicaciones como Siri e incluso para robots de charla creados para demostrar capacidades de conversación.

Para el mecanismo de memoria de trabajo, a los miembros del grupo se les pide que elaboren una lista corta de los ocho puntos más importantes del tema que se está discutiendo, para que sirvan de referencia cuando otros trabajadores sugieran respuestas. Esto es importante para permitir un flujo natural de trabajadores. “Una persona puede no estar presente a lo largo de toda la conversación, van y vienen y algunos pueden contribuir más que otros”, afirma Bentham.

Bentham sostiene que Chorus tiene el potencial de ser algo más que una demostración ingeniosa. “Queremos empezar a incluirlo en sistemas reales”, afirma. “Quizá podrías ayudar a alguien con dificultades cognitivas si tuviera un grupo como asistente personal”.

Otra posibilidad es combinar Chorus con otro sistema desarrollado anteriormente en Rochester en el que trabajadores colectivos colaboran para manejar a un robot. “¿Podrías crear un robot así, capaz de andar por ahí e interactuar inteligentemente con los humanos?”, se pregunta Bentham.

Michael Bernstein, profesor adjunto de la Universidad de Stanford (EE.UU.) que en la actualidad se encuentra investigando en Facebook, está de acuerdo en que Chorus podría usarse en aplicaciones en el mundo real (ver "Adición de inteligencia humana al software"). “Podríamos pasar de lo que sucede hoy -que cuando llamas a la compañía telefónica hablas con un individuo- a un futuro en el que muchas personas con distintas destrezas trabajan juntas para actuar como un único servicio técnico increíblemente inteligente”, sostiene. Bernstein afirma que el software de Chorus podría convertirse en un auténtico experto si fuera capaz de dirigir específicamente las preguntas entrantes a miembros del grupo con conocimientos o habilidades concretas.

Sin embargo, Bernstein añade que quizá sea necesario añadir más pasos de repaso en Chorus para poder filtrar las sugerencias hechas por el grupo, para impedir que el programa desarrolle una 'doble personalidad' al enfrentarse a preguntas difíciles. Este es un problema recurrente a la hora de poner en práctica el crowdsourcing. Uno de los mayores retos del equipo de Rochester al crear su robot controlado por un grupo, por ejemplo, fue impedir que se chocara contra obstáculos que tenía justo delante porque la mitad del grupo lo dirigía a la izquierda y la otra mitad hacia la derecha.

Fuente: technologyreview.es

Agradecimiento a seguidores del blog del Proyecto Tecnofrog

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 13 Sep 2012 20:27:00 +0000

Estimados seguidores:

Desde el inicio de este blog se creó con la intención de publicar toda la información y noticias relevantes sobre tecnologías y el Proyecto Tecnofrog. Agradecemos su seguimiento y seguiremos publicando pero a partir de ahora nos centraremos exclusivamente en la información del proyecto y todo lo relacionado a el.

Hemos estado avanzando y espero pronto, muy pronto traerles más noticias sobre su lanzamiento de esta aplicación en Internet, que por tantos años se ha estado trabajando.

Hago un llamado a toda la comunidad científica-estudiantil interesada en el tema de inteligencia artificial a apoyar este blog con sus opiniones y sugerencias.

Muchas gracias,

Denis R. Yris

Co-fundador Proyecto Tecnofrog

Pantalla del iPad Mini tendrá resolución de 1024 x 768 píxeles

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 06 Sep 2012 04:30:00 +0000

Como no podía ser de otra manera, la gente de Apple ya viene preparando los pormenores de lo que será el estreno de su nueva iPad Mini, la versión más pequeña de su famosa tableta, a celebrarse este 12 de setiembre próximo en la ciudad de San Francisco. Sin embargo, hay webs que no desean esperar más y han decidido lanzar imágenes de lo que será la supuesta actualización de este terminal, cuya pantalla al parecer ofrecerá una resolución de 1024 x 768.

Según el portal alemán Giga, esta parte del gadget de los de Cupertino mediría 7.85 pulgadas, conector dock de 9 pines (al igual que el próximo iPhone 5) y la integración de altavoces, aunque solo faltan unos cuantos días para conocer la tecnología que utilizará.

En cuanto al precio, algunos medios hablan de 150 dólares y otros de 199 dólares; sin embargo, lo que si es seguro es que el iPad Mini es una respuesta al éxito de ventas que el Kindle Fire de Amazon ha cosechado en menos de un año.

Fuente: generaccion.com

Es oficial: El nuevo iPhone 5 se lanza el 12 de septiembre

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 06 Sep 2012 04:26:00 +0000

Es oficial, las invitaciones han llegado a la prensa para la presentación del nuevo iPhone 5 este 12 de septiembre. Se celebrará, como siempre, en San Francisco en el Yerba Buena Center for the Arts, Hipertextual estará cubriendo el evento en directo desde AppleWeblog, Gizmología, Celularis y por supuesto aquí en ALT1040.

Rumores apuntan también al lanzamiento de un iPad mini, aunque no es claro si será este mismo día o un mes más tarde, siempre apuntando a las fuertes ventas de tecnología que se dan durante diciembre.

Recordamos también que la puesta en venta en España y México sería el 5 de octubre.

Fuente: alt1040.com

Científicos demuestran que la mayoría de usuarios en BitTorrent son monitoreados

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 06 Sep 2012 04:19:00 +0000

Un conjunto de científicos de la Universidad de Birmingham ha llevado a cabo un trabajo de investigación durante más tres años. El resultado, anunciado estos días, es que las P2P y los archivos en BitTorrent son monitoreados en cuestión de horas. Cualquier persona que use P2P para descargar algún archivo reciente de música o películas es probable que haya sido monitoreado.

Y es que el estudio llevado a cabo por científicos de computación indica que los archivos con copyright que se comparten son registrados por una empresa en un plazo máximo de tres horas. Una escala de supervisión sorprendente para los investigadores.

¿Y para qué? Obvio pensar en que sociedades y titulares de derechos de autor se encuentran detrás de este tipo de seguimiento para tomar medidas contra las descargas ilegales.

La investigación de tres años se llevó a cabo gracias a la creación de un software que actuaba como cliente BitTorrent para compartir archivos, una herramienta que a la vez registraba todas las conexiones realizadas a la misma.

No sólo eso. Los registros acabaron revelando que el monitoreo no distinguía entre tipos de descarga, tanto “legales” como “ilegales”. Según Tom Chothia, investigador principal de la investigación:

Usted no tiene que ser un usuario de descarga en masa. Alguien que descarga una sola película también queda registrado. Si el contenido se encuentra dentro del top 100 será monitoreado en cuestión de horas. El sistema lo detectará y lo grabará.

Los investigadores también aseguran que los archivos menos populares también quedan registrados aunque con menor frecuencia. Además, el estudio acabó identificando cerca de 10 empresas diferentes de registro de seguimiento de contenidos.

De ellas, 4 eran identificables como organizaciones relacionadas con los derechos de autor, empresas de seguridad o laboratorios de investigación. Las seis restantes eran difíciles de identificar, ya que al parecer las compañías detrás de ellas utilizaban empresas de hosting como terceros para ejecutar las búsquedas para ellos.

Según Chothia:

Muchas empresas creemos que utilizan estos datos simplemente como análisis. El monitoreo es sencillo de realizar y los datos pueden ser utilizados para un futuro. Los datos muestran claramente cual es el contenido popular y dónde se encuentra.

La investigación también indica que ni si quiera las listas de bloqueo que se suelen utilizar en BitTorrent para evitar monitorizaciones son efectivas ante este tipo de seguimiento.

Seguimiento y vigilancia al BitTorrent con el que muchos usuarios acaban siendo notificados ante la advertencia de acciones judiciales o las famosas cartas que buscan una recompensa a cambio de no acabar en los tribunales.

Fuente: alt1040.com

Apple niega haber entregado información de equipos iOS al FBI

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 06 Sep 2012 04:17:00 +0000

Apple negó haber entregado información sobre códigos de identificación (UDID) de dispositivos Apple al FBI. Ayer, un grupo de hackers filtró 1 millón de estos códigos, afirmando que los habían obtenido desde un laptop de la agencia federal, y que el archivo original contenía datos de 12 millones de personas.

“El FBI no ha requerido esta información de Apple, ni la hemos entregado al FBI ni a ninguna organización. Adicionalmente, con iOS 6 lanzamos un nuevo set de APIs que reemplazarán el uso de UDID y pronto podremos eliminar el uso de ellos”, dijo una vocera de la empresa a All Things D.

Los hackers afirmaron haber obtenido la información de un laptop del agente del FBI Christopher K. Stangl a través de una vulnerabilidad de Java. Sin embargo, el FBI desmintió completamente esta información más temprano.

“Nunca tuvimos información al respecto. Conclusión: Es TOTALMENTE FALSO”, declaró la agencia a través de su oficina de prensa.

De algún lado tienen que haber salido los datos que filtró AntiSec y que aparentemente son legítimos. La opción que queda – si es que ninguno de los que ha hablado está mintiendo – son los desarrolladores, que han tenido acceso a los UDID previo al cambio que se aplicará con iOS 6.

Fuente: fayerwayer.com

En México solo el 18% de las computadoras escolares tienen internet

noreply@blogger.com (Editor) — Thu, 06 Sep 2012 04:14:00 +0000

En México hay 198,896 escuelas de nivel básico (primaria y la secundaria), de estas solo el 42.3% tienen equipo de cómputo - aunque esto no necesariamente quiere decir que hay un equipo por alumno, solo que cierta cantidad de computadoras disponibles para los alumnos. De este 42.3% tan solo el 18% de los planteles tienen acceso a internet, lo que se traduce en 35,630 escuelas en todo el país. Según la Secretaría de Educación Pública (SEP) hasta mediados del año 2011 habían 1,025,629 computadoras instaladas al servicio de 25.6 millones de alumnos.

En teoría, el programa federal Enciclomedia buscó incrementar el número de equipos para cada escuela, pero fue un fracaso y el programa fue suspendido por la denuncia de irregularidades, hoy, mucho del dinero destinado para este propósito sigue perdido.

Desafortunadamente el gobierno no entiende que no se trata de comprar computadoras y ya; todas necesitan mantenimiento, personal que se encargue de actualizarlas, revisar que funcionen apropiadamente y que no tengan programas inapropiados o virus. Lo peor de todo esto no es la poca cantidad de equipos que hay conectados a internet sino que no se le da el uso apropiado y es que a falta de profesores capacitados, lo jóvenes y niños desperdician clases enteras aprendiendo como abrir Word y guardar un archivo.

De nada sirve gastar en computadoras si a los seis meses van a estar inservibles o compran equipos “económicos” de MXN$10,000 (USD$850 aprox) con procesadores Pentium 4 y 256MB en RAM porque, aunque usted no lo crea, así gasta el gobierno el dinero del pueblo.

Fuente: fayerwayer.com

Amazon dejará Google Maps para su nuevo Kindle Fire

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:51:00 +0000

La tienda de contenidos digitales, Amazon, no usará más el servicio de mapas web Google Maps del buscador genérico, debido supuestamente a que probará el sistema cartográfico de la finlandesa Nokia para la próxima versión de su tableta Kindle Fire, que al parecer será estrenada este jueves 6 de septiembre.

La noticia la dieron dos ejecutivos de la firma presidida por Jeff Brezos a un medio internacional, rescata el diario The Wall Street Journal, afirmando que lo que propone a cambio la compañía especializada en teléfonos inteligentes, se convertirá en un duro rival para la opción de los de Mountain View.

Entre las novedades que contendría este programa de Amazon figuran mapas de calles, información sobre empresas locales y situación del tráfico, por ejemplo, al igual que servicios de viaje.

Fuente: generaccion.com

Quadcopter controlado mentalmente es desarrollado en China

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:48:00 +0000

Controlar objetos con nuestra mente de seguro es algo que todos hemos ansiado poder hacer. En la Universidad de Zhejiang, en China, fue creado un quadcopter que puede ser controlado por medio de nuestros pensamientos. Para poder lograr esto, es necesario que el usuario lleve puesto una especie de electroencefalógrafo y con distintos pensamientos (“derecha”, “un poco a la izquierda”, “muy a la izquierda”, entre otros) se podrá controlar al quadcopter. Pero eso no es todo, porque el aparato también puede tomar fotografías cada vez que pestañeamos.

Conocido bajo el nombre de Fly Buddy 2, el sistema utiliza Bluetooth para conectar el electroencefalógrafo con una laptop, la cual a su vez se conecta con el quadcopter vía WiFi. El proyecto será presentado oficialmente en Ubicomp 2012 entre el 5 y el 8 de septiembre.

Fuente: tecnomagazine.net

HP lanza beta de Open WebOS

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:44:00 +0000

HP ha liberado hoy un compendio de código que permitirá a desarrolladores de todo el mundo crear nuevos productos sobre las cenizas de lo que fue alguna vez WebOS, hoy conocido como Open WebOS.

Tras el horrible final que tuvo una de las plataformas más prometedoras del último tiempo, el anuncio de hoy sienta las bases de la evolución de un sistema operativo móvil otrora prometedor y — para muchos — indebidamente eliminado.

Esto pone a disposición de la comunidad desarrolladora 54 componentes de WebOS separados que suman más de 450.000 líneas de código para hacer y deshacer a voluntad. Ideales para preparar el camino para una próxima evolución de este kit que estará disponible en otro momento indeterminado de Septiembre, lo que dará más pistas respecto al futuro de esta plataforma y lo que Gram — compañía formada de lo que quedó de la división de HP que trabajaba en este OS — va a hacer en el futuro con lo que salga de esto.

¿Interesado? Disponible desde ya en el blog de Open WebOS.

Fuente: wayerless.com

Windows 7 logra destronar a Windows XP

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:40:00 +0000

El sistema operativo Windows XP, que fue lanzado hace más de diez años, acaba de verse superado en las estadísticas de uso por Windows 7 por primera vez en la historia.

El tradicional informe de la firma de ánalisis Net Applications estima que Windows 7 terminó agosto con una cuota de mercado del 42,76%, superando por escaso margen a Windows XP, que se quedó en un 42,52%.

En el caso de Windows Vista, esa despreciada versión no es capaz de mejorar sus registros y frenar la sangría de usuarios y apenas tiene un 6,15%, seguida por Mac OS 10.7 y Mac OS 10.6, que registran un 2,45% y un 2,38% respectivamente.

Cabe destacar como el dominio de las versiones de Windows sigue siendo aplastante ya que Microsoft controla un 92% del mercado, mientras se prepara para la llegada del nuevo Windows 8 a finales de octubre.

En el caso de Linux, el sistema de código abierto obtiene un 1,10% y aunque sube un 0,8% con respecto a julio, lleva desde enero sin pasar la barrera del 1,5%.

Fuente: theinquirer.es

Bruce Willis se enfrenta a Apple por los derechos de los contenidos de iTunes

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:36:00 +0000

El popular actor estadounidense ha contratado a abogados especialistas en propiedad intelectual para que logren que las canciones y películas que ha ido comprando en iTunes estos años puedan ser heredadas por sus hijos cuando fallezca.

Willis no está de acuerdo con que los derechos de acceso a esas canciones no puedan ser transferidos a sus hijos cuando el muera, y por eso se ha embarcado en un proceso judicial que puede sentar un precedente en la industria de contenidos digitales.

Según parece, los términos y condiciones de iTunes establecen que un usuario que compra un archivo digital en su tienda estaría técnicamente procediendo a su alquiler, de forma que no podría traspasarlos a sus hijos.

En cualquier caso el actor no se rinde en su propósito y además, ha prestado su apoyo a una campaña que pretende que se incrementen los derechos de los consumidores que descargan contenidos multimedia online.

Jim Killock, preseidente del grupo Open Rights, también ha manifestado publicamente su apoyo a las teorías defendidas por Wiillis, ya que considera que no es moralmente aceptable que las descargas que ha realizado un usuario dejen de tener validez cuando este muere.

¿Qué les parece la postura de Willis y Killock sobre los derechos de la música y vídeos comprados online?

Fuente: theinquirer.es

Investigadores exponen a los principales uploaders de The Pirate Bay

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:31:00 +0000

Aunque sin ningún fin más allá de demostrar la valía de la herramienta, investigadores de la Universidad de Oregón y la Universidad Carlos III de Madrid han publicado información sobre las personas y los grupos que suben la mayoría de archivos a The Pirate Bay. Unos datos que revelan que un alto contenido de los torrents son enviados desde Estados Unidos, con Comcast y Road Runner como los principales ISP. Junto a estos datos también se revela una lista de los primeros 100 uploaders en TPB junto a su ubicación.

Y es que mientras la gran mayoría de usuarios sólo descarga en la famosa página, tan sólo un reducido grupo se muestra como los principales encargados de subir los archivos originales a TPB.

MYPROBE es la herramienta publicada por los investigadores que les ha permitido obtener todo tipo de datos incluyendo la ubicación de aquellas cuentas más “prolíficas”.

La herramienta puede ayudar a cualquier persona a leer los datos disponibles, datos que incluyen listas de IPs y ubicaciones conectadas a cualquier cuenta determinada. Podemos observar los editores principales en The Pirate Bay, cuales son los proveedores más utilizados, los países que más han “subido” archivos o encontrar información acerca de cualquier uploader seleccionado.

Una información sensible si tenemos en cuenta que es la subida de cierto material el que persigue la policía. Mientras que los propios investigadores aseguran que no tienen intención de hacer nada con esta información, ésta se muestra pública.

Fuente: alt1040.com

Facebook promete mejorar detección de falsos ‘me gusta’

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:30:00 +0000

Facebook anunció que realizó una actualización a un componente de su red social para detectar y borrar falsos ’me gusta’ y otras formas de acciones realizadas por bots. La actualización se realizó en el sistema de integración de Facebook que ahora removerá todo contenido que beneficie a ciertas marcas y usuarios, como la compra de ‘me gusta’ o usar malware para aumentar la popularidad de una página.

La empresa afirma que una de sus metas es asegurar que los ‘me gusta’ sean realizados por gente real e interesada en algo específico del contenido de la página, y aseguró que esta movida les permitirá realizar análisis demográficos más rigurosos para las marcas, las que tendrán mas fácil elaborar contenido realmente relevante.

Según Facebook, la cifra promedio de ‘me gusta’ removidos en cualquier página de su sitio es inferior al 1%, y estima que las cuentas sospechosas llegan al 8,7% de la red social –unas 83.000.000– de las cuales el 4,8% corresponden a duplicadas y el 3,5% a cuentas derechamente falsas.

Fuente: fayerwayer.com

Microsoft actualiza sus términos de servicio para integrar tus contenidos en su nube

noreply@blogger.com (Editor) — Tue, 04 Sep 2012 05:24:00 +0000

Microsoft hizo cambios a sus términos de servicio, entregando la información de una manera mucho más fácil de leer. Se trata de un formato que se agradece, considerando que normalmente estos documentos incluyen un lenguaje difícil de entender, donde uno simplemente termina presionando “acepto” saltándose todo.

Sin embargo, junto con este cambio de forma hay un cambio de políticas y privacidad que sutilmente entró en el documento. La compañía anunció el viernes que estos nuevos términos de servicio comenzarán a operar desde el 19 de octubre.

¿De qué se trata el cambio? Microsoft parece estar siguiendo algunos pasos de Google, permitiendo a través del nuevo contrato que la compañía acceda y pueda desplegar contenidos de usuarios en todas sus plataformas en la nube. Donde la versión anterior de los términos permitía que Microsoft accediera a contenidos de usuarios “únicamente en la extensión necesaria para entregar el servicio”, los términos ahora indican que este contenido puede ser usado “para proporcionarle, proteger y mejorar los productos y servicios de Microsoft”.

Esto significa que Microsoft puede compartir tu información entre diferentes servicios. Por ejemplo, la compañía podría tomar contenido de correos en Outlook.com, y documentos en SkyDrive u Office.com y usarlo para personalizar los resultados de búsqueda de Bing, entre otras cosas.

Quizás lo más polémico es que Microsoft agregó una cláusula para que las personas no puedan presentar una demanda colectiva contra la empresa. “Si usted y Microsoft no resuelven la disputa mediante negociación informal o ante el tribunal de demandas de menor cuantía, todos los demás esfuerzos dirigidos a resolverla se llevarán a cabo exclusivamente mediante el procedimiento de arbitraje vinculante que se describe en esta sección. Usted renuncia a su derecho a pleitear (o participar en pleitos como miembro de un colectivo) por las disputas ante tribunales con juez o jurado”, dicen los términos.

Este tipo de cláusulas han sido ampliamente adoptadas últimamente por varias empresas. La misma Microsoft ya la había ingresado a los términos de uso de la Xbox, y otras empresas como Steam y Sony han aplicado medidas del mismo tipo.

Fuente: fayerwayer.com

Músculos sensibles a la luz permitirán a los robots moverse como animales reales

noreply@blogger.com (Editor) — Mon, 03 Sep 2012 02:45:00 +0000

Así lo han anunciado investigadores del MIT y la Universidad de Pennsylvania. Inspirándose en los propios animales, los investigadores han diseñado genéticamente las células musculares de manera que puedan flexionarse en respuesta a la luz. Los movimientos bruscos en robots podrían ser cosa del pasado en muy poco tiempo.

Según cuentan, el resultados podría conducir a la creación de nuevos robots altamente articulados con la capacidad de moverse con la “naturalidad” de criaturas reales. No sólo eso, el movimiento iría acompañado de los mismos niveles de fuerza.

Y es que se trata de la primera vez que se modifica genéticamente el esqueleto de un músculo para que sea sensible a la luz. El desarrollo lo han llevado a cabo científicos de optogenética, quienes han conseguido que el músculo (que normalmente requiere de algún estímulo externo) pueda contraerse y expandirse si inciden ráfagas de luz sobre él.

Según Harry Asada, profesor de ingeniería en el MIT:

Es más eficaz que la estimulación del músculo con electrodos, especialmente para un sistema de robótica donde el peso ligero y la movilidad son clave.

La optogenética implica la introducción de nuevos genes en las células que los hacen reaccionar a un pulso de luz, generalmente ráfagas cortas de luz láser. Es una combinación de genética y métodos ópticos para controlar eventos específicos en ciertas células de tejido vivo, aún entre mamíferos libres y otros animales, con precisión temporal necesaria para mantener el ritmo intacto del funcionamiento de los sistemas biológicos.

Fuente: alt1040.com