Tecnoloxía xa

Machine learning - bibliografía

2021-11-04T08:50:00.010+01:00

Introducción a la programación en python de las librerías básicas, incluyendo una introducción a las bibliotecas genéricas que es necesario conocer inicialmente como matplotlib, numpy y pandas.

El libro incluye hojas de jupyter notebook:

https://www.wiley.com/en-us/Python+Machine+Learning-p-9781119545637#downloads-section

Tkinter, matplotlib y numpy, información y enlaces

2021-10-29T09:17:00.002+02:00

#https://github.com/PacktWorkshops/The-Python-Workshop/blob/master/Chapter04

https://cifpcarballeira-my.sharepoint.com/:p:/g/personal/jnieto_cifpcarballeira_es/EVVXjyFJzdtHj_DDyjr26JUBfrUvWE4J-Vf5_-S2ePxOcg?e=UUaJcq

Ejercicio Programación a Objetos en Python

2021-10-21T15:39:00.003+02:00

Implementar una clase Roman que nos facilite trabajar con números romanos y con las siguientes condiciones:

Si entre los dígitos introducidos hay alguno que no se corresponda con la numeración romana lanzar una excepción (ValueError o TypeError a valorar).( Implementar para ello una clase derivada de la clase Exception.)
Debe incluir los atributos que consideréis necesarios.
Debe incluir métodos necesarios para validar el número y devolver tanto el número en dígitos romanos como decimales.
Sobrecargar al menos una operación (suma, resta, multiplicación o división), de tal manera que al operar dos números romanos nos devuelva otro número de la clase con el resultado de la operación.

Dispatch Múltiple con etiquetas

https://github.com/dabeaz/python-cookbook/blob/master/src/9/multiple_dispatch_with_function_annotations/example2.py