C’est quoi le marketing d’automatisation en simple

Le marketing d’automatisation permet d’automatiser des actions basés sur un déclencheur d’un utilisateur. Un exemple simple pour comprendre : « Chaque fois qu’un utilisateur s’abonne à mon infolettre, je lui envoie une courriel de bienvenue. »

Un utilisateur fait une action et après il y a une réaction automatisée, simple comme ça.

J’en parle dans un article sur le marketing par courriel, car c’est la principale façon de gérer le marketing d’automatisation, mais tout ce que j’écris ici peut s’appliquer pour des outils comme les SMS ou les médias sociaux. Le marketing d’automatisation peut faire partie d’une stratégie d’utilisation des segmentations de courriel, mais chacun peut aussi vivre de façon indépendante.

Dans ce texte, nous allons regarder les bienfaits du marketing d’automatisation par courriel, les principaux déclencheurs et les façons de réfléchir au marketing d’automatisation.

De plus, encore une fois, nous allons explorer le sujet avec Cyberimpact, un outil de gestion de courriels Québécois. J’ai décidé de le mettre de l’avant, car je trouve ça important de donner de l’espace aux entreprises Québécoises dans le marché des technologies marketing qui est composé principalement d’entreprises internationales.

Les bienfaits du marketing d’automatisation

Efficacité accrue et gain de temps: L’automatisation marketing permet de réaliser une multitude de tâches répétitives à une vitesse et avec une précision infaillible (c’est un ordinateur après tout). Imaginez programmer une fois pour toutes l’envoi de courriels de bienvenue, de rappels de panier abandonné ou de promotions personnalisées. Tout ça est probablement déjà automatisé si vous faites du e-commerce, mais pour d’autres industries, c’est des économies de temps à faire! Ce gain de temps permet aux équipes marketing de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et créatives.

Personnalisation à grande échelle: L’automatisation permet de segmenter les audiences avec une précision chirurgicale et d’adapter les communications en fonction des comportements, préférences, et interactions passées de chaque individu.

• C’est un homme, une femme, un non-binaire ? Pourquoi ne pas mettre de l’avant des produits pour eux.
• C’est une personne qui aime les tartes ou les gâteaux ? Changer l’image de couverture.
• C’est un client qui aime habituellement le contenu de votre blogue ? Ajouter 2 articles de blogue à l’infolettre.

Le résultat? Une expérience client améliorée et des taux de conversion plus élevés.

Analyse et optimisation continues: En plus de tout ça, les outils permettent l’analyse de ces automatisations. Cette mine d’or d’informations permet d’affiner constamment les stratégies marketing, d’optimiser les parcours clients et d’améliorer le ROI de manière significative.

Augmentation des conversions qui vous intéressent: En fin de compte, le marketing d’automatisation est une des façons les plus directes d’augmenter les conversions. Habituellement, on viendra mettre en place des outils qui vont permettre à long terme d’augmenter les conversions.

Comment maximiser le marketing d’automatisation

Pour maximiser les efforts de marketing d’automatisation, il faut seulement deux choses :

• Une façon de classer les gens (segmentation)
• Du contenu à leur envoyer

Le problème est qu’il souvent plus dur que prévu que de trouver une façon de classer les gens. Si vous êtes une boutique e-commerce, c’est facile car vous avez beaucoup d’informations sur les clients étant donné qu’ils vous donnent plusieurs informations sur eux.

Si vous êtes dans le B2B ou encore dans un site web qui ne demande pas d’information aux utilisateurs, les possibilités sont beaucoup moins intéressantes. Ce n’est pas pour dire qu’il n’y en a pas! C’est là qu’il faut devenir créatif : type de contenu regardé, page visitée sur le site web ou encore infolettre regardée.

De Cyberimpact:

Pour une entreprise SaaS (software as a service), qui vend un logiciel, celle-ci pourrait créer un scénario automatisé afin d’apprendre à leurs utilisateurs comment utiliser le logiciel en question. Il n’y a pas de limite de temps à un scénario de marketing automatisé, il peut durer un jour comme il peut durer plus de six mois.

Les entreprises de services peuvent se servir du marketing automatisé pour faire des rappels de renouvellement de contrats à leurs clients par exemple, ou de rendez-vous.

Pour maximiser le marketing d’automatisation, il faut y penser très tôt dans la réflexion stratégique marketing, car il peut être difficile de simplement ajouter des signaux une fois que tout le système est en place.

Car, construire le scénario est simple, voici une capture d’écran de Cyberimpact qui démontre visuellement le parcours utilisateur :

Ensuite, pour ce qui est du contenu, ça devrait être assez simple si vous savez ce que vous voulez faire faire à l’utilisateur!

Exemples de marketing d’automatisation

Je pourrais écrire 1000 exemples de marketing d’automatisation, car il y a autant de possibilités que de besoins par les entreprises. Par contre, 1000 exemples, ça peut être long à écrire, voici donc les cas classiques qu’on va vouloir mettre en place :

• Courriel de bienvenue à l’inscription d’une infolettre
• Courriel d’éducation à l’abonnement ou l’inscription à un serviec
• Courriels de rappel avant la fin d’un forfait
• Courriel d’abandon du panier
• Courriel pour vendre un produit compatible
• Courriel pour voir si un client a des questions sur son produit après avoir vu la documentation
• Pop-up sur le site web pour un client actuel pour ouvrir le chat
• Courriel de bonne fête
• Courriel de suivi après une vente pour savoir si le client a des questions
• Sondage de satisfaction
• Rappeler le moment d’un rendez-vous

Finalement, 1000 c’est beaucoup. Le point est surtout que selon ce que vous avez comme objectif, vous devez réfléchir comment vous pouvez gérer des déclencheurs.

Comment réfléchir à l’utilisation du marketing d’automatisation

Utiliser le marketing d’automatisation n’est pas seulement une question de tendance mais une véritable nécessité stratégique. Il y a des gains à long terme important à faire, il suffit de se pencher sur les informations que vous avez sur l’utilisateur et les informations que vous voulez leur dire. Une fois que vous avez les deux, il reste le travail important de collecter et transformer ces informations. Regardons chacun attentivement.

Le déclencheur : L’étincelle du processus

Toute campagne de marketing d’automatisation commence par un déclencheur. Il s’agit d’une action ou d’un événement spécifique qui lance automatiquement la campagne. Ce déclencheur peut être aussi simple qu’un nouvel abonné à une infolettre, un achat effectué sur votre site web, ou même un anniversaire (le classique).

L’identification du bon déclencheur nécessite une compréhension approfondie de votre parcours utilisateur et de ses différents points de contact avec votre entreprise (que ce soit site web ou application). Par exemple, si vous savez que les clients hésitent souvent à effectuer leur premier achat, un déclencheur pourrait être l’ajout d’un article dans le panier sans finaliser l’achat, menant à l’envoi automatique d’un email rappelant les avantages de l’article ou offrant une réduction limitée dans le temps. Bien que l’automatisation de l’oublie au panier est un classique, c’est lorsque vous aurez toutes les insights que le marketing d’automatisation vous aidera vraiment.

Voici les déclencheurs de Cyberimpact:

Le contenu : le cœur de votre stratégie

Une fois le déclencheur en place, le contenu entre en jeu. Le contenu de votre marketing d’automatisation doit être pertinent, engageant et, surtout, personnalisé (dans la mesure du possible). Il ne s’agit pas simplement de bombarder vos clients de messages génériques, mais de leur fournir des informations utiles, des offres et des expériences qui résonnent avec leurs besoins et leurs désirs spécifiques.

À ne jamais oublier : Il faut aussi toujours se mettre dans la peau de l’utilisateur qui reçoit une communication à chaque étape. Prenez par exemple que vous ajoutez un envoie de courriel à chaque jour depuis qu’une commande a été passée :

• « Yé, nous sommes excités autant que toi, voici les infos de paiement »
• « J’espère que tu as fait de la place dans ton frigo. Ça arrive. »
• « Savais-tu que la première chose que tu peux faire avec notre produit, c’est x. »
• « Ça arrive bientôt, on le sent. »

Bien que ça peut paraître pas si pire car j’ai mis ça léger, c’est beaucoup de communication et d’ouverture de courriels qui n’apportent pas beaucoup de valeur ajoutée.

De Cyberimpact:

Nous recommandons de toujours tester un scénario de marketing automatisé pour garantir la cohérence des envois et éviter que les abonnés ne reçoivent deux courriels simultanément. En effet, vous pouvez créer plusieurs parcours de marketing automatisé ce qui peut rapidement devenir mélangeant.

Dans la plateforme de Cyberimpact, les statistiques de performances sont affichées à même votre scénario d’automatisation :

Conclusion

Pour conclure, je réitère le fait que le marketing d’automatisation est aussi important que le marketing par courriel, car il vous fait économiser du temps et permet une grande personnalisation. Vous êtes peut-être à un brainstorm d’avoir la meilleure idée du monde et automatiser des conversions.

Par contre, pour réussir à bien faire le marketing d’automatisation, il faut savoir comment bien déclencher celui-ci et avoir du contenu utile pour l’utilisateur. S’il vous manque un de ces deux aspects, vous vous retrouverez seulement avec des bonnes idées.

Finalement, n’oubliez jamais de tester vos automatisations pour vous assurer de ne pas trop en envoyer et avoir une bonne expérience utilisateur!

L’article La nécessité d’utiliser le marketing d’automatisation dans votre stratégie de courriels est apparu en premier sur curriculum.

J’expliquais dans le premier article de la série pourquoi le marketing par courriel était un incontournable, bien sûr, mais aussi l’importance d’avoir une stratégie à développer davantage et maximiser les performances. Dans cet article, j‘explorerai en détail l’importance et les possibilités des segmentations des listes. Il y a différentes façons d’appeler cela dans les outils : Tags, listes, groupes, audiences. Pour simplement la lecture, j’utiliserai le terme « segmentation des listes » qui est plus global.

J’ai invité Cyberimpact, une solution de gestion de courriels Québécoise, à commenter ce texte et ajouter des exemples afin de vous faire découvrir un outil Québécois, mais aussi mettre en contexte le contenu.

Pourquoi la segmentation est-elle importante ?

La segmentation de listes est souvent perçue comme une tâche difficle, car on pourrait ne pas savoir par où commencer ou pourquoi le faire. Pourtant, c’est une étape indispensable pour un marketer qui souhaite transformer son infolettre en machine de guerre marketing. En adaptant vos messages aux différents segments de votre audience, vous assurez une résonance plus forte avec leurs besoins et préférences spécifiques. Voici quelques bénéfices de la segmentation des courriels.

Meilleures performances des campagnes

Envoyer le même email à tout le monde sur votre liste d’audience peut attirer des clients, mais vous pouvez en perdre aussi. Plus vous enverrez de message qui ne sont pas pertinent pour un utilisateur (mal segmenté), plus vous avez de chances que la personne se désabonne. De l’autre côté, plus la personne sentira que le message est pour elle, plus les métriques de campagne seront positives :

• Des taux d’ouverture : Lorsque la ligne d’objet de votre campagne par email est plus adaptée à une segmentation particulière ou à des individus, ils sont plus susceptibles de l’ouvrir.
• Des clics : Avec plus d’ouvertures vient plus d’opportunités de clics sur votre contenu. Souvent, plus le sujet et le contenu sont en lien avec la personne, plus ils seront tentés de cliquer.
• Des conversions : Finalement, quand on aligne un bon taux d’ouverte et un bon taux de clic, on devrait améliorer le taux de conversion aussi. Tout le monde est content.

Il n’y a que du positif à segmenter les listes !

De Cyberimpact :

Avec Cyberimpact, vous pouvez suivre la performance de vos envois en temps réel. Vous aurez accès à des métriques telles que le taux d’ouverture, le taux de clic, le taux de désabonnement, le taux de livraison, et bien plus encore ! De plus, vous pouvez même savoir quels abonnés ont cliqué sur quels liens, notamment si vous avez inclus plusieurs liens dans votre infolettre.

Améliore l’expérience client et sa relation avec la marque

La segmentation de la liste d’emails peut aussi améliorer l’expérience client en personnalisant le contenu à un groupe de personnes. Non seulement le courriel segmenté aidera les performances de campagnes tel que mentionné ci-dessus, l’utilisateur plus content d’être abonné et cela aura un impact sur des métriques moins calculable comme l’amour envers la marque.

Un message personnalisé avec une segmentation permet de rendre « comme si c’était » unique la communication entre l’entreprise et l’abonné. Je ne parle pas de remplacer le prénom de la personne dans le courriel, mais davantage de personnalisation en lien avec les segmentations qui permettent de personnaliser à un groupe de personnes. Par exemple, je suis abonnés à l’infolettre de Journey et ils savent que j’utilise un ordinateur Apple. Tous les courriels que je reçois d’eux ne me parlent que de produits pour ordinateur Apple. Soit c’est un adon, car on s’entend que 80% de leurs produits sont pour les ordinateurs Apple, soit ils savent.

Avant de segmenter

Avant de plonger dans la segmentation, il est nécessaire de connaître votre audience. Qui sont-ils ? Quels sont leurs intérêts ? Leurs habitudes de consommation d’email ? Une analyse détaillée de votre base d’abonnés vous permettra de définir des critère de segmentation. Il faut toujours se rappeler qu’une segmentation est toujours seulement utile que quand on a un action précise à la segmentation. Si vous « segementer pour segmenter », vous vous retrouver avec des segments inutilisables ou inutilisés. De plus, segmenter demande du temps et de la gestion, donc il faut faire attention de ne pas trop segmenter.

Les façons (habituelles) de segmenter

Segments comportementaux : Utilisez les données de comportement, comme les pages visitées sur votre site ou les achats précédents, pour envoyer des courriels ultra-personnalisés. Par exemple, si un segment de votre liste a acheté un produit A, vous pouvez leur envoyer des informations sur le produit B qui complète ou améliore l’expérience du produit A.

Segments démographiques : Adaptez le ton et le contenu de vos messages selon l’âge, le sexe, ou la localisation géographique de vos abonnés. Par exemple, les jeunes adultes pourraient être plus réceptifs à un ton décontracté et à des références culturelles actuelles.

Niveau d’engagement : Les abonnés ne sont pas tous égaux devant votre infolettre. Certains ouvrent tous vos emails, d’autres les ignorent systématiquement. Segmenter votre liste en fonction de l’engagement peut vous aider à reconquérir les désengagés avec des messages ciblés.

Segments géographiques : Selon le lieu géographique. Type de segmentation qu’on pourrait parfois oublier, mais qui peut être vraiment importante pour des entreprises internationales ou même nationales ou même provinciales. Votre entreprise est dans plusieurs villes, il faut segmenter ça.

Types de clients : B2B, B2C, entreprise, gouvernement et compagnie, il y a différents types de clients et vos listes doivent être prêtes à segmenter selon vos besoins.

Segmentation selon le cycle de vie : nouveaux clients, clients fidèles, etc.

Segmentation selon les préférences de vos abonnés : Types de contenu (blogue, vidéo, photo), intérêt (produit Apple vs Samsung, par exemple, etc.)

15 exemples de segmentation courriels

Basé sur les types de segmentation expliqués ci-dessus, voici des exemples de segmentations pour commencer votre remue-méninges! Nous allons parler du marketing d’automatisation dans un autre article, par contre, vous comprendrez qu’il y a un lien entre les deux.

• Nouveau client : Lorsque un utilisateur fait son premier achat
• Nouvellement inscrit à l’infolettre : Lorsque un utilisateur s’inscrire à une infolettre
• Panier abandonné : Lorsque un utilisateur ajoute un produit au panier, mais je fait pas l’achat
• Visiter une page qui affiche les prix de votre service
• Fréquence d’envoi : Donner le choix à l’abonné de choisir sa fréquence d’envoi
• Intérêt pour un sujet : Donner le choix à l’utilisateur de choisir des sujets d’intérêt lors de l’abonnement
• Inactivité : Lorsque un abonné n’ouvre plus ou ne clique plus les courriels pendant un certain temps
• Formulaire abandonné : Lorsque un visiteur commence à remplir un formulaire, mais ne fait pas toutes les étapes
• Historique d’achats : Analyser les achats passés, selon le type de biens/services achetés ou autres caractéristiques du produit
• Fréquence d’achats : Analyser les clients qui achètent souvent (ou pas assez souvent)
• Satisfaction du client : Lorsque l’utilisateur répond à un sondage de satisfaction
• Étapes dans le processus d’achat : Lorsque un visiteur arrive à une différente étape dans le processus d’achat ou de sélection de votre produit
• Clients et lieux physiques : Lorsque l’utilisateur a indiqué sa préférence de géolocalisation
• Fête : Lorsque c’est le jour d’anniversaire de l’utilisateur
• Age / Sexe

Le plus important à comprendre à mon avis est que si vous voulez segmenter, vous devez avoir des moyens d’envoyer l’information à l’outil de courriel. Il faut réfléchir AVANT de créer les segmentations comment l’information sera renvoyé à l’outil.

De Cyberimpact :

En effet, les possibilités de segmentation sont presque illimitées! C’est à l’entreprise de déterminer comment elle souhaite bâtir sa stratégie de segmentation. Le plus important, est la collecte de données, puisque si vous n’avez aucune donnée sur vos abonnées et clients, difficile de faire de la segmentation. De plus, lorsqu’une personne s’inscrit à votre infolettre, on veut éviter de la bombarder avec un formulaire rempli de champs à compléter. La personne risque d’abandonner l’idée de s’abonner à votre infolettre.

Une fois que votre abonné s’est inscrit à votre infolettre, Cyberimpact conseil d’envoyer un formulaire de mise à jour du profil, afin que celui-ci puisse mettre à jour ses informations, tel que; les types de communications qu’il souhaite recevoir (nouvelle de l’entreprise, promotion, etc.), ses intérêts, la fréquence d’envoi des infolettres (1 fois par semaine, 1 fois par mois, etc.). Ainsi, non seulement cela permet de collecter des données sur vos abonnées, mais il y a moins de chance qu’il se désabonne entièrement de votre infolettre. 

Voici un exemple de formulaire de mise à jour du profil réalisé dans Cyberimpact pour un concessionnaire automobile: https://app.cyberimpact.com/update-profile-form?ct=-bE8-_I9eA6vdUV02ngU_3-GldmysDhGgi1nvQMh9XqBieol9QADISYTZ-gWm3telDHI-nFCjufKM8ISVHhHvB0K3nuJqagOUTebkLnrIno

Conclusion

La segmentation de vos listes de courriels est loin d’être un luxe réservé aux grandes entreprises. C’est une stratégie à la portée de tous, qui demande certes un investissement initial en temps et en analyse, mais dont les retombées peuvent transformer radicalement l’efficacité de votre marketing par courriel. En adaptant votre contenu aux différents segments de votre audience, vous ne faites pas que vendre, vous construisez une relation durable et significative pour faire davantage plaisir aux utilisateurs. Il est temps de donner à votre infolettre le coup de pouce qu’elle mérite.

L’article Maximiser les performances du marketing par courriel avec la segmentation des listes (et des exemples) est apparu en premier sur curriculum.

Le choix des outils technologiques revêt une importance stratégique. Ce n’est pas seulement une question de convenance ou de préférence personnelle, c’est une décision qui peut affecter de manière importante la capacité de votre entreprise à atteindre ses objectifs marketing et, par continuation, ses objectifs commerciaux globaux. C’est pourquoi j’ai ajouté une page de service au site pour parler de mes services de consultation en technologie du marketing. Continuez à lire pour en savoir plus!

Pourquoi le choix est-il si crucial?

Un outil technologique vous apporte beaucoup plus que seulement répondre à une demande, il change la façon dont vous faites les choses. Si vous ajoutez un outil qui transfert les données de votre CRM à votre outil d’infolettres, vous ajoutez une nouvelle possibilité d’envoi de courriel. Si vous ajoutez un outil de gestion de l’attribution, vous changez la façon dont vous faites les achats médias.

Le choix va au-delà de l’installation du logiciel, il affecte toutes les parties qui toucheront de près ou de loin à ce nouvel outil.

De plus, certains outils offrent des intégrations profondes avec d’autres systèmes (comme votre CRM ou votre plateforme de commerce électronique), facilitant une vue unifiée du parcours client. Le manque d’intégration, en revanche, peut conduire à une fragmentation des données et à des analyses moins précises. C’est pourquoi choisir le bon outil va dans des précisions très importantes parfois.

Les pièges à éviter

Le principal piège est l’attrait du « tout-en-un ». Bien que séduisantes, ces solutions peuvent ne pas exceller dans tous les domaines, vous laissant avec des outils moyens dans certains aspects de votre marketing. Une approche plus segmentée, choisissant des outils spécialisés pour chaque fonction, peut souvent offrir de meilleures performances, bien qu’elle nécessite une gestion plus complexe. De plus, il faut valider intégration par intégration que cela est possible de connecter ensemble les outils.

Un autre piège est la sous-estimation de l’importance de l’expérience utilisateur (tant pour les clients que pour vos équipes).

Des outils difficiles à utiliser ou à comprendre peuvent entraver l’adoption par les équipes, réduire l’efficacité et, finalement, affecter l’expérience client. Pensez-y, si vous devez vous faire mal chaque fois que vous sortez de chez vous, vous resterez à la maison. C’est pourquoi il peut être important d’avoir l’acceptation de l’équipe qui utilisera l’outil avant de le choisir.

Comment faire le bon choix?

Pas en criant ciseau. Le processus de sélection devrait commencer par une évaluation claire de vos besoins spécifiques, ainsi que de vos objectifs à court et à long terme.

Cela implique de comprendre non seulement ce dont vous avez besoin aujourd’hui, mais aussi ce dont vous pourriez avoir besoin dans le futur. La technologie marketing doit évoluer avec votre entreprise: ce qui fonctionne à un stade peut devenir insuffisant à un autre.

La consultation de revues et de témoignages, ainsi que l’expérimentation de démos ou de versions d’essai, peut fournir des informations précieuses. De plus, ne sous-estimez jamais l’importance du support et de la formation proposés par le fournisseur. Un bon support peut faire la différence entre un outil qui devient un atout et un qui devient un fardeau.

Maintenant, comment faire le bon choix de façon précise est un exercice en soi qui prend beaucoup de temps, on voudra analyser les solutions, découvrir les solutions et essayer les solutions avant de penser à faire un choix final.

Conclusion

Le choix des technologies de marketing n’est pas à prendre à la légère. Il s’agit d’une décision stratégique qui peut avoir un impact significatif sur l’efficacité de vos efforts de marketing et, par conséquent, sur le succès de votre entreprise. Ce n’est pas un choix à faire rapidement ou pour une besoin urgent.

En abordant ce choix avec une réflexion stratégique, une compréhension profonde de vos besoins, et une attention particulière à l’intégration et à l’expérience utilisateur, vous pouvez vous positionner pour réussir dans le paysage complexe et en constante évolution du marketing numérique.

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Bienvenue sur ce texte qui vous explique tout ce que vous devez savoir sur les achats programmatiques (selon moi). Nous allons passé par les quatre étapes suivantes. Vous pouvez directement aller à la section qui vous intéresse :

• C’est quoi un achat programmatique
• Filtres, inventaires et la relation entre les deux
• Sécurité de marque et contrôle de l’affichage
• Pourquoi est-ce que c’est important
• Avenir de la programmatique

(Si vous avez besoin d’un audit de vos achats programmatiques)

C’est quoi un achat programmatique ?

La définition dictionnaire est : Un achat automatisé gérés par des machines/ordinateurs. Si on se fie à cette définition, il y a très peu d’achats qui ne sont pas programmatiques en 2024. Considérant que presque toutes les achats se font avec des machines qui communiquent entre eux pour optimiser et gérer les budgets, il y a des achats programmatiques partout (93% des achats médias sont programmatiques selon eMarketer.)

Par contre, la définition pour les gens qui travaillent en marketing est : un achat fait par une DSP avec une mise en temps réel. Nous allons voir dans un instant c’est quoi une DSP. Ces achats représentent environ 13% du total selon eMarketer. Donc, les experts en programmatique sont habituellement des experts de gérer les demandes d’achats à travers les DSP. C’est ma définition courante qui est ce que 80% des gens entendent par « programmatique ». Maintenant, c’est quoi un achat programmatique?

Pour mettre un cadre de référence, voici à quoi ressemble un achat direct :

1. Un acheteur qui achète d’un partenaire
2. L’acheteur envoie des images au partenaire
3. Le partenaire les affiche sur son site

Voici maintenant le parcours en programmatique :

Je vais essayer de simplifier le diagramme :

Du côté annonceur :

1. Un client/un acheteur héberge des publicités sur son serveur publicitaire
2. Le serveur publicitaire l’envoie à une équipe qui gère les achats programmatiques (trading desk dans le diagramme)
3. L’équipe prend les créatifs et les envoie sur un outil appelé DSP (Demande Side Platform) et contrôle toutes les options d’achats à travers la DSP
4. La DSP, avec les instruction du spécialiste, va voir s’il est possible d’acheter des impressions sur les échanges publicitaires en misant sur celles-ci

Du côté partenaire :

1. Le partenaire affiche des disponibilités et filtres sur son serveur publicitaire
2. Le partenaire utilise ensuite l’outil SSP (Supply Side Platform) pour indiquer ses inventaires du serveur publicitaire aux échanges publicitaires

Et finalement les impressions voulues et disponibles font une entente sur les échanges publicitaires. Tout ça en fraction de secondes.

En vidéo :

Pourquoi est-ce que c’est si compliqué à mettre en place ?

Il y a très peu de marketeurs/agences marketing qui offrent des services complets d’achats programmatique. Au-delà de la réflexion sur la performance de celles-ci, il en coûte beaucoup de mettre en place un tel service :

• Il faut deux outils qui sont habituellement payants (contrairement à Google/Facebook/TikTok Ads qui offrent la plateforme gratuitement) ou avec des minimums d’achats élevé: le serveur publicitaire et la DSP
• Il faut un expert pour héberger les publicités sur le serveur publicitaire
• Il faut un expert pour utiliser les DSP

Parenthèse sur les DSP

Il existe plusieurs DSP sur le marché (pas des miliers, mais au moins des centaines). Tout au long de ce texte, je ne pointerai pas vers une DSP en particulier et j’utiliserai toujours le terme « DSP » pour simplifier la lecture. Il faut comprendre que chaque DSP a des options, des filtres, des créatifs, des réseaux, des médiums et encore plus de différents. La DSP la plus connue et utilisée est Google Display & Video 360, qui fait partie de la suite Google Marketing Platform.

Un concept important à comprendre: les deux façons d’acheter : enchère ouverte et fermée

Il y a deux façons d’acheter des impressions : des partenaires qu’on ne connait pas (des enchères ouvertes) ou des partenaires avec qui nous avons établi une connexion (des enchères privées). Ces deux types sont d’une différence très important pour comprendre comment nous pouvons acheter les impressions. De plus, il y aura une très grande différence dans l’inventaire disponible entre des enchères privées et des enchères ouvertes.

Une enchère ouverte est une enchère que tout le monde peut miser dessus. Quand je dis tout le monde, je parle de toutes les DSP qui ont accès aux échanges publicitaires. Donc, on ne choisit pas la source des données, on se fie à ce que les échanges publicitaires possèdent des inventaires de qualité.

Une enchère fermée est lorsqu’une entente a été faite entre le partenaire et la DSP. Donc, nous avons à un moment discuté avec le partenaire pour faire un lien technologique entre celui-ci et nous. Ce partenariat a habituellement trois niveaux différents :

• Programmatique guaranti : Très similaire à un achat direct
• Preferred deal : Une entente sur un prix fixe, mais avec des volumes non garantis
• Places de marchés privées (Private Marketplace (PMP)) : Un prix plancher qui habituellement vous lie à tous les sites/applications du partenaires.

L’importance des filtres et la relation avec les inventaires

Maintenant qu’on comprend comment marche les achats programmatiques, j’attire votre attention sur la DSP pour mieux comprendre comment on achète ce type de média. Comme n’importe quelle plateforme d’achats médias, la DSP vient avec des filtres pour vous permettre de faire des choix sur l’audience et le contexte. Les filtres sur les DSP jouent un rôle crucial, orchestrant une balance délicate entre la visibilité de marque et la pertinence de l’audience.

Les filtres entrent en jeu comme des gardiens des impressions, afin de s’assurer que les annonces ne soient diffusées qu’auprès des segments d’audience les plus appropriés. C’est pourquoi il faut bien les comprendre avant de faire n’importe quoi et c’est ça qui différenciera la force d’un spécialiste programmatique : la facilité de créer des ciblages uniques pour rejoindre les cibles défnies dans les plans médias.

Par contre, comme nous allons le voir bientôt, plus vous décidez d’ajouter des filtres… moins il en reste à la fin ! En plus, on sait que plus c’est rare, plus c’est cher.

Deux grandes façons de filtrer les occasions d’impressions

On peut diviser en deux grandes catégories les façons de filtrer les impressions : l’audience et le contexte. (On pourrait débattre qu’il y a plus de catégories considérant les multitudes d’options de ciblage, mais pour simplifier la compréhension, je divise ça de façon plus simple.)

Exemples de filtres sur l’audience :

• Âge
• Sexe
• Statut familial
• Intention d’achats
• Lieu géographique
• Situation d’emploi
• Langue parlée
• Applications mobiles installées
• Fureteur utilisé

Exemple de filtres sur le contexte :

• Format de la publicité
• Médium de la publicité
• Contexte/catégorie/tag du contenu
• Langue du contenu
• Liste de sites web

L’importance des sources de filtres

Si on classe les filtres en deux types de données, on a les filtres de première/seconde partie et ceux de troisième partie. Ceux de première partie sont les informations que vous avez sur les utilisateurs, par exemple les visiteurs de votre site web. Les filtres de deuxième partie sont les filtres disponibles sur la DSP que la DSP est l’outil qui connait l’information sur l’utilisateur ou le contexte. Finalement, il est aussi possible d’avoir des fournisseurs de données qui vous donnent encore plus d’informations sur les utilisateurs, les filtres de troisièmes partie. Par exemple, vous pourriez demander à Météomédia de vous donner une audience de personne qui aime le temps chaud.

Dans les DSP, il est souvent difficile de savoir la contenance des sources de données troisièmes partie, on a souvent simplement le fournisseur de données et le nom de l’audience. C’est souvent un dernier recours pour cibler des cibles très précises. Selon les autres filtres ajoutés, cela pourrait être un succès ou un échec. Rendu là, il y a un peu d’essais et erreurs.

Ça devient intéressant vous trouver?

Une des forces de la programmatique est le contrôle sur tous ces petits détails. Sur la majorité des plateformes, vous ne pouvez pas contrôler autant que sur les DSP, même si on utiliserait des outils comme Google Ads pour faire des publicités bannières. Il y a beaucoup de détails qui peuvent faire la différence entre une bonne campagne et une mauvaise campagne super rapidement.

Par exemple, le contrôle de la fréquence est beaucoup plus puissant, on peut choisir la fréquence au niveau de la campagne de plusieurs canaux ou au niveau de la tactique.

Comprendre la relation entre les filtres et l’inventaire

« Je veux cibler les hommes de 37 ans qui ont un chien, habitent à Longueuil et qui sont docteurs. » Ouin, c’est possible, mais ça ne veut pas dire que vous pourrez gagner des impressions.

Pour mieux comprendre, revenons sur un concept de base des achats en ligne, mais encore plus présents sur les achats programmatiques : la mise et l’offre/demande.

Souvent, sans être toujours nécessaire, les outils vont vous permettre d’ajouter une mise : un prix pour lequel vous êtes prêts à payer une impression. Si on prend l’exemple de bannières, vous allez miser au CPM et essayer de gagner des impressions au CPM désiré. Cela vous permet d’avoir un meilleur contrôle sur les coûts et d’atteindre les objectifs de l’annonceur.

De l’autre côté, le média va vouloir vendre au prix le plus élevé. Donc, le marché fluctue selon le nombre d’impressions disponibles et le nombre d’impressions désirées.

Là où ça devient plus compliqué, c’est quand il y a plusieurs filtres qui font monter le prix de l’enchère ou tout simplement rendre impossible l’achat d’impression.

Plus vous ajoutez de couches à vos filtres, moins il y a de d’inventaire disponibles. Donc, si vous ciblez toute la planète, vous aurez probablement un CPM de 0,01$, car la plateforme peut vous mettre PARTOUT. Si vous décidez que vous ciblez seulement les gens dans une ville, dans un format grand impact avec un ciblage de contexte, il y a de moins en moins d’inventaire disponible à chaque filtre que vous ajoutez.

La sécurité de marque sur les achats programmatiques

Avec tous ces inventaires, annonceurs, médias et fournisseurs de données qui se parlent, il y a beaucoup de place à laisser les choses aller hors de notre contrôle. C‘est pourquoi il est important de considérer la sécurité de marque sur les achats programmatiques. La sécurité de marque se fait habituellement au niveau du serveur publicitaire et de la DSP. Nous allons principalement regarder les options au niveau de la DSP.

Si on ne met pas de sécurité de marque, on pourra quand même acheter une tonne de publicités, il y aura plus de chances d’apparaître sur des sites web moins désirables pour la majorité des marques. Par défaut, aucune publicité n’est sur des sites pornographiques, on parle davantage de sites de fausses novuelles, des sites qui parlent de sujets sensibles (pour vous) ou encore des applications mobiles de jeux. Chaque annonceur doit faire une réflexion sur où il est prêt d’apparaître ou non.

Le serveur publicitaire va bloquer les impressions avant l’affichage tandis que la DSP va bloquer les impressions avant la mise. Le serveur publicitaire permet de valider les informations fournies par les DSP et par les partenaires, c’est la police de ces deux outils.

On voudra ajouter aussi ajouter des filtres de sécurité de marque propre à la DSP :

• Un seuil de visibilité (viewability)
• Une liste d’exclusion de sites
• Une liste d’exclusion de mots-clés
• Une liste d’exclusion de catégories
• Une liste d’exclusion des heures
• Une liste d’inclusions de sites
• Des ententes privées avec plusieurs partenaires
• Des listes d’exclusion de chaînes Youtube
• Des listes d’inclusion/exclusion de format publicitaire pour les publicités responsive

Comme tous les filtres expliqués précédemment, plus vous ajouterez de sécurité de marque, plus votre impression coûtera plus cher. Par contre, dans ce cas-ci, sauf si vous êtes vraiment limitatif avec vos filtres, ce n’est pas supposé avoir un impact majeur sur vos achats.

On pourra aussi faire affaires avec des entités spécialisées dans la surveillance des achats programmatiques comme DoubleVerify ou Integral Ad Science (IAS) qui peuvent se coller à votre DSP et surveiller EN PLUS des filtres précédents. Par contre, c’est une autre histoire et je ne recommanderais pas de regarder cela, sauf si vous avez un client qui a besoin de beaucoup de sécurité.

Quel est l’avenir de la publicité programmatique ?

L’avenir de la publicité programmatique est dans l’adaptation aux nouvelles règles de vie privée, dans la multiplication des formats et dans la naissance de nouveaux joueurs à considérer.

La disparition(?) de la donnée

Considérant que nous allons perdre une tonne de données avec la disparition des cookies de tierce partie sur Chrome et que des lois comme la Loi 25 apparaissent à travers le monde, les outils qui fournissent des données ont de moins en moins d’informations sur les utilisateurs. Il faut d’ailleurs toujours questionner la collecte de données des outils. Un outil a pour but de vous aider, mais aussi de faire de l’argent, il utilisera donc des moyens pour étirer les audiences (comme des audiences similiares / lookalike sur Google Ads et Facebook Ads). Si un fournisseur de données obtient toutes ses données de parties tierces, il faut se méfier et questionner.

Bien qu’il existe des solutions à la disparition des cookies tiers, il en va que ça ne sera pas pareil comme avant, peu importe ce qu’on peut vous dire comme « cookieless solution ». Toujours challenger ce que le partenaire peut vous vendre, car il y aura probablement des changements de forces selon la capacité aux partenaires de s’adapter.

En lien avec le sujet précédent, le renouveau de l’importance du ciblage contextuel devrait apparaître. Considérant qu’on a beaucoup moins d’information sur les utilisateurs qui viennent sur le site, au moins on aura l’information sur le contenu regardé. Le contexte restera toujours plus difficile à analyser, car on ne sait pas toujours comment et pourquoi les gens sont sur un contenu, donc on peut seulement espérer que c’est la cible que l’on désire.

La multiplication des formats et nouveaux joueurs

C’était encore hier que Google arrivait avec un format Audio pour faire concurrence à Spotify. Google est aussi arrivé avec une solution Digital Out Of Home (DOOH). Hivestack s’est bien placé pour représenter tous les partenaires d’affichage OOH (et DOOH). Instacart et Walmart sont arrivés comme des joueurs importants pour rejoindre les magasineurs. Tous les partenaires essaient de tirer plus d’épingles du jeu en adoptant de nouveaux formats et médiums.

La télé connectée reste un médium super intéressant qui se développe plus les outils deviennent utilisés par les consommateurs. Elle prendra 12.3% du budget total des achats programmatiques en 2024 selon eMarketer.

Pour être un bon spécialiste programmatique, il faut savoir aller chercher l’utilisateur là où elle est. Certains partenaires ne sont pas présents dans les enchères ouvertes, il faut aller les voir un par un et créer des relations pour pouvoir s’afficher sur ceux-ci.

L’intelligence artificielle

Bien sûr, on ne pourrait passer à côté de la hausse de l’importance de l’intelligence artificielle dans les achats programmatiques. Considérant que les avancés se font partout, les optimisations par les machines seront seulement améliorés. C’est une des façons que les partenaires et fournisseurs de données semblent pallier à la disparition des cookies.

Bien que je n’ai rien de précis à dire à ce sujet, selon la DSP, on peut y voir des impacts très importants, surtout pour les modèles en lien avec la conversion.

Toujours plus mobile

« L’année du mobile » est présente depuis au moins 6-7 ans, et les chiffres ne font que montrer que c’est de plus en plus présent. Cela veut dire qu’on doit continuer de se mettre en mode mobile quand on pense qu’un utilisateur interagit avec notre publicité. C’est le cas dans 80% des dépenses publicitaires programmatiques.

Pourquoi les achats médias programmatiques sont importants ?

Je vous présente trois raisons qui sont importantes à comprendre pour voir la valeur des achats programmatiques.

Ciblage précis: Les achats programmatiques utilisent des données en temps réel et des algorithmes puissants pour cibler les utilisateurs en fonction de critères de filtres spécifiques tels que les intérêts, le comportement de navigation, la démographie, et même la météo locale. Cette précision chirurgicale signifie que vos publicités sont vues par ceux qui sont le plus susceptibles d’être intéressés par votre produit ou service, augmentant ainsi les chances de conversion. Cela prend en compte que vous connaissez bien le comportement de votre cible.

Optimisation en temps réel: L’un des avantages les plus séduisants des achats programmatiques est leur capacité à s’ajuster en temps réel. Les performances de chaque annonce sont constamment analysées, permettant des ajustements dynamiques pour améliorer l’efficacité et le retour sur investissement. Fini le temps où l’on devait attendre la fin d’une campagne pour en tirer les leçons.

Transparence et contrôle: Contrairement aux méthodes traditionnelles (et Google Ads Performance Max), où les détails des placements peuvent rester flous, les achats programmatiques offrent une transparence totale sur où, quand, et comment vos publicités sont diffusées. Cette visibilité renforce le contrôle sur la marque et aide à éviter les placements indésirables.

Conclusion

En conclusion, l’univers des achats programmatiques se révèle être un écosystème complexe mais extrêmement puissant, capable de transformer radicalement la manière dont les marques interagissent avec leurs audiences cibles. Comme nous l’avons vu, cette technologie offre une précision de ciblage sans pareil, une optimisation en temps réel et une transparence qui mettent en lumière son importance cruciale dans le paysage publicitaire numérique (surtout, si on compare aux géants en place).

Face aux défis posés par l’évolution des réglementations sur la vie privée et la disparition des cookies tiers, la programmatique s’adapte et innove, promettant non seulement de survivre mais de prospérer grâce à des avancées telles que le ciblage contextuel, la diversification des formats et l’intégration de l’intelligence artificielle. Comprendre et maîtriser la programmatique devient essentiel pour toute marque désireuse de naviguer avec succès dans le flux incessant du marketing numérique.

L’article Tout ce que vous devez savoir sur les achats programmatiques est apparu en premier sur curriculum.

Commençons par le PPC: Comme son nom l’indique, ce modèle est basé sur le paiement par clic : l’annonceur ne paie que lorsque quelqu’un clique sur son annonce. Cette approche est intrinsèquement liée à la performance et est idéale pour les campagnes visant la conversion directe, comme les achats en ligne ou les inscriptions à une infolettre. Le PPC vise surtout les campagnes de performances de conversions, car on voudra que chaque clic est un potentiel de convertir.

À l’autre bout du spectre se trouve le CPM, ou le Coût Pour Mille impressions. Ici, l’annonceur paie un montant fixe pour mille affichages de son annonce, indépendamment du nombre de clics générés. Ce modèle est souvent privilégié pour les campagnes de notoriété de marque, où l’objectif est moins la conversion immédiate que la visibilité et la reconnaissance. Le CPM favorise une diffusion large, touchant un maximum d’yeux, mais sans garantir une interaction directe avec l’audience.

Alors, lequel choisir ? La réponse est dans vos objectifs. Si votre campagne vise des actions spécifiques et mesurables, le PPC sera votre allié. En revanche, si vous cherchez à construire une image de marque et à étendre votre portée, le CPM est plus adapté.

En somme, PPC et CPM ne sont pas juste des acronymes, mais des outils stratégiques complémentaires. Dans le monde du marketing numérique, choisir l’un ou l’autre, ou même une combinaison des deux, dépendra de votre stratégie globale, de vos objectifs et de votre budget. Comprendre leur fonctionnement est crucial pour naviguer efficacement dans le monde de la publicité en ligne.

Voici une courte vidéo où j’explique la base :

L’article Différence entre PPC et CPM en achats médias est apparu en premier sur curriculum.

-Non, mais ça fait bientôt 10 ans que je répète la même phrase et ça fait 10 ans que cette phrase est vraie!

Le positionnement payant sur les moteurs de recherches est un incontournable car c’est le seul endroit sur le web où l’on peut capter une intention explicite de la part de l’utilisateur. Étant donné que nous comprenons ce que l’utilisateur recherche (ou souhaite éviter), nous pouvons l’utiliser pour le cibler de manière efficace. C’est la raison principale qui justifie la priorisation de ce canal avant les autres. Avec la capacité de créer un message adapté à cette intention, le positionnement payant devient un canal marketing idéal.

Note : il y a probablement d’autres endroits qu’on peut avoir une intention très forte, un peu comme le ciblage Amazon des gens qui magasinent certains produits, mais Google Ads est le produit le plus accessible qui offre cette opportunité.

Une recherche qui démontre une intention

Sachant l’intention explicite de l’utilisateur, on peut savoir ce qui se passe dans leur tête, c’est une valeur inestimable. C’est la raison principale qui fait qu’on devrait toujours maximiser ce canal avant les autres canaux.

Donc, c’est le parfait canal marketing :

• Nous avons l’intention de l’utilisateur pour comprendre son comportement sur le web
• Nous pouvons lui mettre un message personnalisé en lien avec sa demande
• Nous pouvons ensuite le diriger là où on le veut en lien avec son intention

Les trois étapes doivent être alignées et avoir le même objectif pour que votre campagne soit un succès. C’est une règle importante pour planifier une campagne.

Considérant qu’on peut utiliser les campagnes de recherches pour différentes raisons. Voici différentes exemples qui pourraient sortir de l’ordinaire que nous sommes habitués de voir.

• On peut cibler les utilisateurs avec qui vous avez une relation actuellement lorsqu’ils cherchent vos compétiteurs.
• On peut cibler les gens qui recherchent votre marque en faisant des fautes.
• On peut cibler des gens pour leur dire de se faire vacciner lorsqu’ils cherchent de l’information sur la COVID
• On peut augmenter la considération de marque en étant présent sur les mots-clés de la compétition

Le pouvoir des termes de recherches

De plus, avec les analyses des termes de recherches, on peut même s’en servir pour faire des études de marché. En écrivant votre produit en match de type large (broad), vous aurez une multitude de mots-clés similaires que les gens utilisent. Cela vous ouvre donc un monde de possibilité pour voir en détail ce que les utilisateurs cherchent, au-delà des résultats moins précis de l’outil Keyword Planner de Google Ads.

En effet, cette approche offre un avantage significatif en termes de compréhension du comportement des consommateurs. En analysant les variations et les nuances dans les termes de recherche associés à votre produit, vous obtenez une différente perspective des besoins et des préférences du marché. Cette méthode dépasse largement les capacités d’analyse des outils standards, en vous permettant de décrypter des tendances subtiles et des opportunités de niche. De plus, vous pouvez non seulement ajuster votre stratégie de marketing de manière plus ciblée, mais aussi affiner votre offre produit pour mieux répondre aux attentes spécifiques de votre clientèle. C’est gagnant-gagnat.

La rapidité de l’impact

Finalement, le positionnement payant sur les moteurs de recherches est une méthode très rapide (lire instantanée) d’avoir des résultats. On attire des gens cherchant pour un produit et on paye seulement lorsque les gens cliquent. C’est une des façons les plus rapides d’avoir des résultats qui performent. De plus, comme il ne faut pas d’images pour lancer une campagne, cela prendra moins de temps à préparer la campagne!

Pour conclure

En résumé, le positionnement payant sur les moteurs de recherche est un outil puissant où les utilisateurs sont le plus près de la conversion, car ils ont déjà une idée précise en tête lorsqu’ils entreprennent leur recherche. Cette proximité avec le moment de la décision d’achat en fait un canal indispensable pour tout marketeur numérique.

L’article Pourquoi le positionnement payant sur les moteurs de recherches (SEM) est un incontournable en 2014 est apparu en premier sur curriculum.

Commençons par la base : qu’est-ce que je veux dire par « processus d’optimisation des campagnes ».

Ce processus est une liste de tâches à faire pour s’assurer de bien optimiser une campagne. Cela peut varier de « vérifier que l’eau coule du robinet de la toilette » à « valider que l’isolation du grenier est bien en place ». Bien sur, mes exemples sont loufoques, c’est pour visualiser le concept.

Nous allons donc explorer les raisons qui pourraient vous convaincre de mettre en place ce processus!

Parce que les machines ne sont pas encore parfaites

En marketing numérique, les plateformes ont l’avantage et le défaut que tout optimiser par soi-même. (Allez lire mon article sur l’avenir des ciblages)

Les marketers sont devenus paresseux parfois, car les plateformes sont trop intelligentes pour qu’un humain puisse les battre. La réalité est que la machine n’est pas parfaite et qu’on laisse souvent beaucoup de pouvoir dans leur main. Mais bon, je ne suis pas là pour vous prévenir que ChatGPT va prendre votre job, car selon la requête, ça ne vole pas toujours très haut. Pensez à la dernière fois que vous avez laissé Youtube jouer automatiquement des vidéos pendant plusieurs heures. Tranquillement l’algorithme perd en force et vous finissez souvent dans des vidéos un peu louches. Donc, il faut toujours garder en tête de surveiller les outils, même si ceux-ci optimisent en partie pour vous. C’est pour ça que vous devez mettre en place un processus d’optimisation.

De plus, souvent, les outils optimisent pour les avantager. Que ce soit en changeant les objectifs d’optimisation pour dépenser plus ou simplement en augmentant le budget pour « plus de portée », les outils ont des façons de glisser subtilement des augmentation de budget.

Parce que le mot optimisation veut dire différentes choses selon à qui on demande

Optimiser une campagne Facebook, c’est soit très bien compris ou ça n’existe juste pas. Beaucoup de spécialistes ne savent pas comment optimiser les campagnes Facebook parce qu’on leur a appris à mettre des campagnes en ligne, mais pas à challenger les résultats.

Donc, quand on demande à ces personnes de faire de l’optimisation sur les campagnes, c’est comme me demander de réparer mon auto : Je comprends que je dois faire quelque chose, mais j’ai aucune idée comment savoir ce qui marche mal et comment le réparer. Je sais mettre du gaz (argent), mais mes connaissances sont limitées.

Sans liste de tâches précises, le spécialiste peut ne pas savoir ce que veut dire « optimiser une campagne ». C’est pourquoi j’ai longtemps utilisé une liste d’optimisation qui donnait des tâches précises et des moments précis pour faire les optimisations. Par exemple, on ne voudra pas chaque semaine vérifier que la qualité des mots-clés sur Google Ads est bonne, mais on voudra chaque semaine vérifier les termes de recherches des campagnes.

D’ailleurs, voici la définition de ChatGPT pour optimisation :

Parce que le seuil de « bonnes » et « mauvaises » performances n’est pas le même pour tous

• Est-ce que 5% de taux de clic est bon ?
• Est-ce qu’un CPC à 1$ est bon ?
• Est-ce qu’une fréquence de 5 par semaine est trop ?
• Est-ce qu’un ROAS à 3 est bon ?

Ce sont toutes des questions difficiles à répondre rapidement. Donc, imaginez-vous que vous avez peu d’expérience dans un domaine et que vous devez vous questionnez sur ces chiffres. Les spécialistes doivent être épaulés pour trouver les chiffres magiques. Sans parler que le chiffre magique est accompagné de beaucoup de particularité selon les performances passées du client, l’industrie, l’objectif de campagne et etc.

De plus, il y a la réflexion stratégique qui doit avoir été faite en amont sur « qu’est-ce qui est important ». Si le spécialiste du compte n’était pas présent lors de la présentation de la stratégie, il sera dur pour lui de comprendre l’impact de pauser des mots-clés peu performant alors que l’entreprise avait pour but de se positionner sur ce mot-clé.

Parce que le diable est dans les détails

De plus, comme il y a beaucoup de « ça dépend » en marketing numérique dans la gestion de campagnes, il faut toujours être prudent avant de faire des conclusions hâtives. Cela rend la tâche encore plus difficiles pour des personnes avec moins d’expériences. Des campagnes entières peuvent être différentes simplement en cochant une case :

• Laisser les créatifs multi-format sur des campagnes vidéos (active les Shorts)
• Laisser Facebook/LinkedIn augmenter les audiences choisies (active des audiences inconnus)
• Ne pas choisir les bonnes valeurs de conversion dans une campagne Google Ads

Prenons un exemple concret simple à comprendre : Nous avons un compte avec trois campagnes : Une campagne en français de mots-clés génériques, une campagne en français de mots-clés de marque et une campagne en anglais avec les deux types de mots-clés. Après un certain temps, le gestionnaire de campagne qui commence dit « La campagne en français générique ne performe pas, le CPC est deux fois plus cher que la campagne en anglais. » Mais après une analyse légère du compte, on peut voir que si on exclut les mots-clés de marque de la campagne en anglais, la campagne en français performe beaucoup mieux.

C’est un exemple presque farfelue, mais qui démontre pourquoi il faut supporter et superviser l’optimisation.

Parce que cela peut aider à tenir un journal des optimisations

• « Les performances sont meilleures depuis le 8 décembre. »
• -Ah cool, oui on a changé pour ajouter le mot-clé x.
• -Ah ouin, on pourrait reproduire ça, pourquoi avez-vous fait ça ?
• -Euh… je ne sais plus

Conversation qui serait tout à fait normal dans n’importe quelle équipe. On ne peut pas toujours se rappeler de tous les changements que l’on fait. C’est pourquoi dans le processus d’optimisation, on voudra aussi ajouter une portion de journal, qui permet de mieux comprendre les changements pour améliorer les performances. Cela aide aussi GRANDEMENT pour la pérénité des campagnes. Vous faites des campagnes à chaque année, mais votre équipe change aussi à chaque année : comment faites-vous pour garder les tests et optimisations en tête ?

Une fois que le processus devient fréquent, cela vous permettra de développer des outils pour optimiser et faciliter les tâches du processus. Cela vous permettra donc d’être plus efficace lors des prochaines optimisations. Cela vous aidera aussi à mieux exécuter l’optimisation pour les nouveaux comptes.

Que ce soit un modèle de rapport Google Analytics / Looker Studio ou un script Google Ads, il y a des outils que vous pourrez développer au courant des analyses pour vous permettre de mieux faire votre travail et sauver du temps et de l’argent.

Est-ce que vous êtes convaincu ?

Rendu à ce point, je ne sais plus ce que j’aurais à vous dire pour vous convaincre de faire un processus d’optimisation. Si ce qu’il vous manque c’est du temps ou des connaissances, suffit de m’écrire!

L’article 5 raisons pourquoi il est nécessaire d’avoir un processus d’optimisation des campagnes est apparu en premier sur curriculum.

« Il faut être précis dans notre ciblage pour atteindre la bonne ciblage ». -Tout le monde en 2015.

Les ciblages marketing ont grandement changé avec le temps. Nous sommes passés de ciblages précis à aucun ciblage tranquillement, le temps d’une mise à jour à l’autre. Tranquillement, mais surement, les outils ont commencé à donner moins de liberté aux utilisateurs.

Avec la diminution des signaux et l’augmentation de l’intelligence artificielle, les outils veulent vous faire miser de plus en plus sur la plus grande audience possible pour laisser la chance à l’outil d’optimiser selon les mesures d’optimisation. Si vous avez une audience de 100 personnes, vous aurez moins de chance de trouver la bonne personne que si vous en avez 1 000 000, c’est mathématique pour les outils.

Ça doit être un bon signe, n’est-ce pas ? Décortiquons la question.

Pourquoi est-ce que les outils veulent simplifier le ciblage ?

Simplifier la mise en ligne de campagne

Ça va bientôt faire 20 ans que je fais des campagnes Google Ads. Dans mon jeune temps, il fallait choisir tous les mots-clés qu’on pensait aller être recherchés, avec toutes les fautes possibles. On devait avoir au moins quatre publicités pour permettre à l’outil d’optimiser et on avait une tonne de groupes de mots-clés avec seulement un mot-clé (les SKAG). On avait donc une multitude de campagnes qui avaient chacune plusieurs dizaines de groupes de mots-clés pour avoir des annonces ultra précises.

Maintenant, avec une campagne Performance Max, qui comprends le module de recherches, on peut mettre en ligne une publicité optimisée en quelques minutes et on couvrira « autant » de territoire que les campagnes normales. (Note : Je pense que pour l’instant une campagne Recherche ne peut pas être remplacée pas une campagne Performance Max, mais on extrapole.) Donc, on vient rendre accessible à tous la création de campagne et on vient raccourcir le temps pour la mise en ligne. Cela aide donc à avoir plus de clients pour les plateformes.

Couvrir les trous des réalités de la vie privée

Avec les lois 25 de ce monde, les outils ont moins de données précises. Donc, avec moins de données, elles sont plus en position difficile de fournir des ciblages ultra précis. De l’autre côté, avec des ciblages ultra-précis, on pouvait identifier des personnes de façon « presque » singulière : les personnes habitant dans un code postal qui aime les motos, qui ont 29 ans, qui sont du sexe masculin et qui ont un diplôme universitaire. Cela devenait moins facile alors d’être anonyme sur Facebook.

Donc, une des solutions pour être moins précis est d’offrir moins de ciblage précis, de faire des cohortes et de juste dire que le ciblage pourra être augmenté « si l’outil croit que c’est pour le bien de la campagne ». De cette façon, l’outil peut vous dire qu’il cible votre audience, mais il se donne la liberté d’augmenter la portée s’il le croit nécessaire. Cela permet de pallier à la diminution des audiences précises.

Maximiser les performances

Finalement, les outils veulent avoir plus de performances pour capturer une plus grande partie des dollars marketing des entreprises. Pensiez-vous que j’allais dire que les campagnes sont moins performantes après tous ces changements? Je suis plutôt de l’avis contraire : En ciblant large, on donne plus d’outils à la machine d’optimiser par elle-même. De plus, plus il y a de possibilités de ciblage, moins le CPM sera élevé, car la cible est plus facile à aller chercher.

Le seul bémol que je dois ajouter est que les budgets nécessaires sont plus élevés pour laisser la machine optimiser par elle-même, car elle doit faire plusieurs essaies et erreurs avant de trouver votre client idéal. Il faut donc être prêt à avoir mal un peu. C’est pourquoi il faut être attentif quand toutes les campagnes et audiences sont en mode apprentissage trop longtemps.

Donc, les outils forcent les experts à cibler plus large pour donner plus de liberté à l’outil, mais aussi plus de budget à long terme.

Ce qui nous attend (peut-être) dans les prochaines années sur Meta et Google Ads

Je m’essaie à faire des prophéties :

• Disparition des différents types de match sur Google Ads pour seulement du broad/large
• Disparition des différents % de lookalikes sur Meta Ads
• Disparition de beaucoup de types de campagnes sur Google Ads et Meta Ads pour conserver seulement Performance Max et Advantage+ Campaigns
• Disparition des options de placements sur Meta Ads
• Utilisation forcée des annonces responsives pour toutes les campagnes Google Ads (retrait de Display et vidéo classique)

Finalement, est-ce que tout ça sera bon pour vous ?

• Si vous êtes une entreprise qui a des budgets intéressants en publicité : probablement.
• Si vous avez un bon produit que les gens désirent pour de vrai : probablement.
• Si vous voulez tout contrôler et optimiser chaque sou de façon précise : non.

Il faut avoir beaucoup de laisser aller pour apprécier les changements, il faut beaucoup de confiance envers les outils et il faut savoir surveiller les bonnes données sur ses tableaux de bord pour s’assurer que les machines optimisent pour la bonne chose.

L’article L’avenir des ciblages sur Facebook Ads (et les autres) est apparu en premier sur curriculum.

Préparer le terrain

Ce qu’il vous faut pour faire le tout :

• Un accès à Google Analytics
• Un accès à Meta Ads du compte du choix
• Un accès à Looker Studio
• Un outil pour lier Meta Ads à Looker Studio

L’outil pour lier les deux : J’ai longtemps été fan de Supermetrics, mais je vous avoeurai que les nouveaux prix sont très élevés pour des utilisateurs légères de Looker Studio. De plus, vous devez toujours repayer pour les moindre fois que vous voulez faire de quoi en dehors du cadre. Mon sentiment d’amour envers Supermetrics a grandement diminué. Bref, je vous recommande Porter Metrics si vous n’avez que Meta Ads à connecter à Looker Studio. Considérant que vous n’avez pas besoin de service, cet outil est un des moins chers que j’ai trouvé.

Avant de commencer, vous devrez donc :

• Ajouter la source Google Analytics
• Ajouter la source Facebook Ads à travers l’outil

Première étape – Créer la donnée mélangée (blended data source)

Une donnée mélangée est une donnée qui provient de plusieurs sources différentes, mais dont les sources ont une clé en commun. Elle peut être créée à travers le menu d’ajout de Resource : Manage blends.

Vous voilà devant l’interface légèrement compliquée des blends :

Le but est de connecter les deux sources de données désirées (Meta Ads et Google Analytics) et de les lier avec le champ de date. J’ai pris très peu de données, seulement ce que j’avais besoin, pour ne pas ralentir trop l’action d’actualisation.

Étant donné que les deux données n’ont aucun champ en lien sauf la date, j’utilise la date avec le champ Full outer pour avoir toutes les données des deux tables. De cette façon, Looker Studio prend toutes les données disponibles sans se soucier si il y a un lien entre les deux.

Cela a pour but de créer une source de données qui a les champs des deux tables :

J’ai maintenant tous les outils pour créer mon ROAS

Ensuite, je dois créer un nouveau champ calculé. Par contre, je ne peux pas passer à travers l’outil normal de création de champ calculé pour les sources de données mélangées. Pour faire apparaître l’écran de capture pour les champs calculés, l’option apparaît seulement lorsque je choisis une métrique dans un graphique (bizarre, je sais). Je choisis donc « Add Field » :

Ça y est, il ne me reste plus qu’à faire ma formule (et une autre étape après)! Comme pour toutes formules avec des additions, toujours ajouter « sum » pour chaque métrique :

Donc, j’ai mon ROAS, mais celui-ci comprend TOUTES les ventes, pas seulement celle de Meta Ads. C’est pourquoi lorsque j’ai créé mon mélange de données, j’ai aussi ajouter « session medium« . (Ici, le client n’utilisais que Meta Ads, alors je n’avais pas besoin de filtrer sur la source). Je viens donc ajouter un filtre :

Ça y est, j’ai mon ROAS!

En espérant que le tout vous a aidé à facilement calculer le retour sur investissement de vos investissements médias.

L’article Comment créer un calcul de retour sur investissement (ROI) de Facebook Ads à travers Looker Studio est apparu en premier sur curriculum.

Nous allons commencer par expliquer comment Google traite cette information et ensuite nous allons discuter de comment faire le choix. Vous serez peut-être un peu plus éclairé après la lecture. En premier, démystifions les termes ensemble.

Comment est-ce qu’on appelle le « .com » d’une URL?

Le « .com » d’un domaine est appelé le « top level domain ». Le reste de l’URL est appelé comme suit :

• https:// – est le protocole
• www. (ou blogue.) est le sous-domaine
• agencecurriculum est le domaine
• .com est le top level domain

Ce que Google dit sur le Top Level Domain

« Peu importe quel est votre generic Top Level Domain, je vais vous juger de la même façon (avec quelques exceptions que nous allons voir). »

source

Google a ce qu’il classifie comme des « generic top level domain (gTLD) », ce sont les top level domains que Google trouve étant « normal » pour un site web, donc qu’il ne va pas les pénaliser. Parenthèse, Google ajoute que les mots-clés dans les noms de domaine n’ont pas d’impact.

Il y a fort longtemps, Google avait une liste plus petite de generic top level domain et on devait faire plus attention, mais depuis il a ajouté une tonne de top level domains et la liste est vraiment longue : https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Internet_top-level_domains#ICANN-era_generic_top-level_domains

L’exception : la géolocalisation

Google aime que votre nom de domaine est une géolocalisation. Il peut donc comprendre que votre contenu est pour cette région. Que ce soit un .ca pour Canada ou .eu pour Europe, cela envoie un signal clair à Google que votre contenu est dirigé pour cette géographie.

Par contre, il y a une tonne d’autres façons d’indiquer à Google que votre site web est fait pour une géolocalisation. Que ce soit à travers le contenu (une adresse sur la page contact), un sous-domaine, un dossier ou la balise hreflang, Google peut comprendre l’information sans le le Top Level Domain. Voici son avis en détail sur les différentes façons d’envoyer des signaux de géolocalisation : https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/managing-multi-regional-sites.

Très important dans les cas de SEO Local!

.com ou .ca à l’international ?

Si on parle de l’international, je n’ai pas réussi à trouver de statistiques précises sur la perception des noms de domaine en .com vs .ca. J’ai cherché pendant quelques temps pour essayer de prouver à un client que le .com était meilleur, mais il n’y a pas de recherches spécifiques sur le sujet. Il est certain que si vous avez un site web qui vend des services ou des produits, si votre nom de domaine indique clairement une géolocalisation (.ca), il se peut que les gens en dehors de cette géolocalisation quitte le site rapidement. De la même façon que si je veux acheter sur Amazon, je vais quitter un lien qui m’amène vers Amazon.com.

Tout le monde s’entend pour dire que .com est le meilleur Top Level Domain, sans équivoque. Par contre, je pense qu’il en est plus une question de perception de l’utilisateur que d’autre chose.

Nom court.tk ou nom long.com ?

Le nom de domaine n’a aucun impact sur le référencement organique (tant que vous utilisez un generic Top Level Domain), donc choisissez ce que vous voulez. Par contre, il ne serait pas recommandé de prendre un Top Level Domain qui est lié à une région géographique qui n’est pas votre cible simplement pour faire un nom court.

Il faut aussi se rappeler que le nom de domaine est souvent votre courriel, donc vous le direz probablemrnt souvent.

Le nom de domaine est, selon moi, à considérer de façon importante pour différentes choses :

• Branding
• Simplicité de communication orale (en meeting, en événement, dans la rue)
• Simplicité de tapper l’URL sans faire de faute (éviter aussi les traits d’union)
• Indiquer à l’utilisateur ce qu’il consulte

Donc, je préfère avoir un nom qui ne porte pas à confusion qu’avoir le nom le plus court possible. C’est pourquoi j’ai choisi agencecurriculum.com au lieu de curriculum.ca ou curriculum.allo.

L’article Conseils pour le choix d’un nom de domaine est apparu en premier sur curriculum.