Todo BI: Business Intelligence, Data Warehouse, CRM y mucho mas...

Webinar: Social Intelligence, aplicando Business Intelligence a las Redes Sociales

2013-06-18T15:38:00.003+02:00

Para el próximo día 25 de Junio y gracias a Tecnowebinars se ha convocado este interesantísimo webinar:

Social Intelligence, aplicando Business Intelligence a las Redes Sociales (apúntate)
25 de Junio de 16:00h a 17:00h (horario en España). De 9:00h a 10:00h horario de Colombia, México Perú...

Sinopsis:

Vivimos en un mundo cada vez más social, Facebook y Twitter son las redes sociales más usadas en internet y a través de ellas muchos de los usuarios vierten opiniones e interactúan con las empresas.

Es de vital importancia para la estrategia de la empresa el saber qué está pasando en las redes sociales pues es así que se pueden detectar sentimientos negativos a productos o ideas que puedan mejorar la empresa y aportar un valor añadido en la creación de estrategias.

En esta charla, se buscará mostrar el potencial de las tecnologías Open Source como Pentaho para el análisis de datos en las redes sociales.

Descargar 'White Paper sobre Social Intelligence' en español. Ver más información

Vivimos en un mundo cada vez más social, Facebook y Twitter son las redes sociales más usadas en internet y a través de ellas muchos de los usuarios vierten opiniones e interactúan con las empresas. Es de vital importancia para la estrategia de la empresa el saber qué está pasando en las redes sociales pues es así que se pueden detectar sentimientos negativos a productos o ideas que puedan mejorar la empresa y aportar un valor añadido en la creación de estrategias. En esta charla, se buscará mostrar el potencial de las tecnologías Open Source como Pentaho para el análisis de datos en las redes sociales. - See more at: http://www.tecnowebinars.com/webinar/251/social-intelligence-aplicando-business-intelligence-a-las-redes-sociales/it-latinonet#sthash.VVUUDeo1.dpuf

25 de junio de 2013, de 16.00 a 17.00 hs

25 de junio de 2013, de 16.00 a 17.00 hs Horario de Madrid, París, Bruselas, GMT+1
(09.00 a 10.00 hs Horario de México City, Bogotá, Lima, GMT-5) - See more at: http://www.tecnowebinars.com/webinar/251/social-intelligence-aplicando-business-intelligence-a-las-redes-sociales/it-latinonet#sthash.VVUUDeo1.dpuf

Social Intelligence: aplicando Business Intelligence a las Redes Sociales - See more at: http://www.tecnowebinars.com/webinar/251/social-intelligence-aplicando-business-intelligence-a-las-redes-sociales/it-latinonet#sthash.VVUUDeo1.dpuf

Pentaho y GIS: Visualizando Datos Geoespaciales desde shapefile (shp)

2013-06-14T16:54:00.002+02:00

La visualización de la información georeferenciada en Mapas, optimiza la toma de decisiones mediante Dashboards y proporciona “Valor Añadido” a un sistema Analítico de BI.

Un Dashboard que nos muestre la información a través de Mapas, a partir de datos de sistemas GIS, formato KML u otras fuentes espaciales, nos va a permitir estratificar y “Navegar” por el mapa y la información, obteniendo como resultado una potente Dashboard que muestra KPI’s e información Georeferenciada, de una forma fácil e intuitiva para el usuario de Negocio.
En Stratebi lo hemos utilizado en varias ocasiones.

Un ejemplo claro de uso sería Geomarketing:

- Procedencia geográfica de los clientes
- Cálculo de demanda y presencia de target, clientes potenciales.
- Visualización de puntos de venta y cálculo de áreas de influencia, análisis de cobertura geográfica.
- Selección de zonas y clientes para acciones por canales directos: emailing, buzoneo, etc.

O como sistema analítico de Biodiversidad:

Pentaho, la Suite BI OpenSource más potente y completa del mercado, permite la integración y explotación mediante Reports o Dashboard, de los datos e información contenida en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y otros sistemas.

Como caso concreto, permite la integración de información almacenada en (.SHP) formato estándar de facto para el intercambio de información geográfica entre Sistemas de Información Geográfica.

Para la integración, análisis y visualización de esta información con Pentaho, se puede proceder de varios modos.

Para cualquiera de las vías de integración que realicemos, es indispensable la lectura e interpretación de nuestro origen de datos espaciales “fichero.shp”. Para ello, KETTLE incorpora un conector que permite la lectura de dichos formatos de datos.

Basta con identificar y seleccionar los fichero del paquete ESRI Shapefile:

· .shp(almacena las entidades geométricas de los objeto)

· .dbf(formato dBASE, donde se almacena la información de los atributos de los objetos)

Aquí vemos una muestra de lectura:

Para llevar a cabo el resto del diseño, uno de los más inmediatos sería:

- Integración de la información contenida en los shapefiles en nuestro Datamart haciendo uso de Pentaho Data Integration (Kettle).

- Conversión de los .shp a KML mediante software OpenSource como: Shp2kml, FWTools, etc.

- Consulta de Datos OLAP sobre Mondrian

- DashboardAdhoc integrando la biblionteca “Openlayers”.

Como resultado final os presentamos un ejemplo ficticio de Dashboard donde se analiza información de distribución de población mediante una visualización geoespacial de los datos.

El Mapa visualiza información, por ejemplo, de la concentración de población a distintas capas o la concentración de agua recogida de lluvia. Cada una de las capas define distintas segmentaciones de una misma región. Estas capas a su vez están jerarquizadas, lo que permite navegar a través de ellas, pudiendo bajar o subir entre capas.

Sería equivalente a bajar una capa en nuestro Mapa:

El resultado final sería un potente Dashboard que permite el análisis y comprensión de los datos de una forma ágil, sencilla e intuitiva:

En posteriores Entradas os contaremos como integrar Información GIS desde formato .SHP a un cubo de Mondrian para representarla directamente sobre un Dashboard diseñado con Pentaho-CDE, sin previa conversión a KML.

Text Mining in WEKA Cookbook

2013-06-11T15:44:00.000+02:00

Gran recopilación de información, trucos y buenos consejos para hacer text mining con Weka de Pentaho, creado por Jose María Gómez Hidalgo, antiguo profesor de la UEM y en la actualizadad, trabajando en Optenet. Nosotros usamos weka para realizar sentiment analysis sobre redes sociales.

Algunas entradas que se incluyen en su gran recopilación:

Text Mining in WEKA: Chaining Filters and Classifiers explains how and why you should so when evaluating your text classifiers using cross-fold validation. The explanation is done using the Explorer tools, and it helps as a quick introduction to the process of building a text classifier in WEKA, along to the FilteredClassifier class.
Text Mining in WEKA Revisited: Selecting Attributes by Chaining Filters describes how to complete the life-cycle of the learning process by adding feature selection to it, by using the MultiFilter class.
Command Line Functions for Text Mining in WEKA presents how perform previous experiments with the FilteredClassifier and MultiFilter classes but now in the command line interface instead on WEKA's Explorer.
A Simple Text Classifier in Java with WEKA presents and discuses two little programs as examples of how to integrate WEKA into your Java code for text mining.
URL Text Classification with WEKA, Part 1: Data Analysis shows an application of text classification to processing URLs text as a complement to URL database-based filtering in Web Filters. This first post just explains how I have built the dataset, while an upcoming post will explain my ongoing experiments.
Mapping Vocabulary from Train to Test Datasets in WEKA Text Classifiers discusses three ways of mapping the set of terms used in the representations of the training and test sets of a text dataset for enabling learning, namely using batch filters, the FilteredClassifier class and the InputMappedClassifier class.
Language Identification as Text Classification with WEKA explains how to build an automated language guesser for texts as a complete example of a Text Mining process with WEKA, and in order to demonstrate a more advanced usage of the StringToWordVector class.
Baseline Sentiment Analysis with WEKA shows how to configure and run an experiment on sentyment analysis and opinion mining using WEKA, and specially the TextDirectoryLoader and the NGramTokenizer classes.

Buscando galerias para Visualizacion?

2013-06-11T15:36:00.002+02:00

... pues este enlace te gustará: mbostock

Try the most comprehensive Business Intelligence solution based on Open Source

2013-06-07T12:17:00.000+02:00

LinceBI is a web platform based on Pentaho open source that allows you to have a Business Intelligence environment quickly and easily, so you can test and check if it fits for you.

With LinceBI environment you can connect to your data whether they are in a database or in flat files. Once you establish the connection, you can analyze a wide range of possibilities: Browsing OLAP, Reporting, Dashboards, Scorecards... You can use it in the cloud or in your own environment. Now you can try and use their functionalities

No need to worry about license fees, only create your BI project with our help

Reporting Adhoc

Based on Saiku Reporting

Business Intelligence Agil

More videos:

- How to access and navigate through the application
- How to connect to CSV datasources
- How to connect to Relational Databases
- Exploring data with PivotTables
- How to create a Dashboard
- How to create a Report

Gran, gran presentacion!!!

2013-06-07T10:37:00.000+02:00

Es de admirar la gran presentación que han realizado la gente de metatron usando Prezi, una de nuestras herramientas favoritas (incluye música), que os recomendamos a todos. Nosotros la usamos, pero con unos resultados más modestos, :-)

Equifax Iberica implementa un sistema de calidad de datos con Pentaho

2013-06-05T16:57:00.003+02:00

Os acercamos un nuevo Caso de Exito de una compañía que ha apostado por el software libre, en este caso Pentaho, para implementar un nuevo Sistema de Calidad:

El sistema de calidad implementado permite optimizar los procesos de integración de información heterogénea a la vez que ofrece la posibilidad de controlar la calidad de los datos.

Los procesos se sustentan en los principios de:

- Automatización
- Disponibilidad, integridad y calidad en los datos.
- Control y monitorización
- Soporte a productos y procesos de back office

La solución implantada, basada en procesos ETL, se propuso teniendo en cuenta aspectos importantes como la existencia de fuentes de diversa complejidad, control y registro de errores en los datos así como asegurar la trazabilidad en los procesos.

Ya disponibles las estadisticas completas de la Liga y la Champions League

2013-06-04T17:16:00.002+02:00

Como ya sabéis, hemos creado sendas aplicaciones basadas en Business Intelligence Open Source, en donde poder consultar todas las estadisticas de la Liga BBVA y de la Champions League (también temporadas anteriores) mediante el uso de Business Intelligence y de forma gratuita, que permite una mayor capacidad de análisis, cruces y reporting que la proporcionada por las webs de muchos medios de información.

Esperemos que os guste:

Estadisticas de la Liga BBVA

Estadisticas de la Champions League

OSBI tips in May13

2013-06-04T13:52:00.003+02:00

Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, Ctools and Saiku in May. You can follow all the historic tips from stratebi demo, under new info icon,

- Testing with Pentaho Kettle – adding new logic

- http://sourceforge.net/projects/pdidatavaultfw/

- Testing with Pentaho Kettle – next steps

- http://diethardsteiner.blogspot.co.uk/2013/05/pentaho-report-designer-how-to-show.html

- http://www.mooreds.com/wordpress/archives/1061

- http://monetr.r-forge.r-project.org/

- http://fernandomaia.eti.br/blog/2013/05/como-versionar-projetos-de-pentaho-com-svn/

- http://www.on-reporting.com/blog/a-better-launcher-for-the-pentaho-windows-clients/

Convocado Curso de Business Intelligence en Madrid

2013-06-02T17:28:00.000+02:00

Todos los elementos clave de la formación en Business Intelligence y Data Warehouse ofrecido por los cualificados profesionales de Stratebi, especialistas en Business Intelligence en España.

Información del Curso y Registro

El curso fundamental para los profesionales que se quieren dedicar o profundizar en sus conocimientos en una de las áreas de mayor crecimiento hoy en día, el Business Intelligence.

Dos semanas (32 horas presenciales y 15 horas de ejercicios e-learning), a partir del 1 de Julio. No son necesarios conocimientos técnicos avanzados. Dirigido a todo tipo de profesionales orientados a la toma de decisión, dirección y análisis. (Marketing, Financieros, Operaciones...)

Temario:

¿Qué es la Inteligencia de Negocio? Conceptos Básicos.

¿Dónde y Cómo se almacenan los datos?

¿Qué tipos de análisis puedo realizar?

¿Cómo me puedo beneficiar del uso del BI en mi trabajo diario?

Convertir ‘datos' en ‘información'

Eliminar información ‘redundante'.

Areas y departamentos de mejora.

¿Qué es un Data Warehouse?

¿Qué es un Cuadro de Mando?

¿Qué es un Scorecard?

Valoración de la información de mi empresa

Optimización del ROI

Cuales son los Indicadores claves de un negocio.

Principales Soluciones Business Intelligence

¿Cómo obtener ventaja competitiva?

Casos y ejemplos prácticos

El Software Libre está tomando el mundo

2013-05-31T15:24:00.002+02:00

Cada vez es más innegable que el Open Source ha venido para quedarse y está siendo adoptado masivamente tanto por grandea corporaciones y administraciones como por todo tipo de compañías.

Según nos comentaban en la publicación CIO y aquí tenéis unos ejemplos:

13 Hot New Open Source Projects

6 Reasons to Pay for Open Source Software

15 High-Impact Apache Projects

Fuente: CIO

6 startups para Visualizacion de Datos

2013-05-28T17:12:00.001+02:00

El tema de la visualización de datos, de la mano de las nuevas tendencias open data, big data, real time bi, etc... hace que estén surgiendo nuevas iniciativas y empresas alrededor de la visualización de datos.

Os dejamos unos ejemplos de startups destacables:

1. Ayasdi

2. Beyondcore

3. ClearStory

4. Datahero

5. Platfora

6. Zoomdata

Fuente: Gigaom

Jedox es nombrado Cool Vendor por Gartner en 'In Memory Computing'

2013-05-28T17:00:00.000+02:00

Jedox, la solución CPM basada en el motor MOLAP Open Source PALO ha sido incluido como Cool Vendor, principalmente por su gran manejo en la velocidad de datos 'in memory', lo que permite dar respuesta a las necesidades de las soluciones CPM: planificación, complejas reglas de negocio, forecasts, etc... de forma muy ágil

Para conocer mejor el potencial, lo mejor es que os descargueis y echéis un vistazo al nuevo Jedox 5 , como ya comentábamos hace unas semanas

Nuevas Tendencias en Business Intelligence, pdf disponible

2013-05-18T20:09:00.003+02:00

El Business Intelligence está cambiando. En los últimos tiempos se están produciendo cambios vertiginosos que están incidiendo de manera importante en nuestra gran pasión.

Hemos elaborado un 'white paper', que os podéis descargar gratuitamente, en donde damos nuestra visión sobre las nuevas tendencias que se están produciendo. Esperamos que os guste!!

Descargar Documento

ÍNDICE

1. Introducción: El futuro llega al Business Intelligence

1.1. El Business Intelligence se ha democratizado
1.2. Soluciones focalizadas por sectores e industrias:
1.3. Consolidación del mercado de soluciones Business Intelligence mediante compras y fusiones:
1.4. Planificación, presupuestación y forecasts como necesidad complementaria a un sistema Business Intelligence:
1.5. Uso del Business Intelligence en modelo SaaS o en la nube:
1.6. Open Data. La transparencia y apertura de datos públicos encuentra un gran aliado en el Business Intelligence:
1.7. Las soluciones Open Source Business Intelligence ya han alcanzado su madurez:
1.8. El Business Intelligence 2.0:

2. Real Time Business Intelligence: las decisiones no pueden esperar

2.1. El ejemplos del Real Time BI en las redes sociales
2.2. ¿Cómo incorporar la información de las Redes Sociales en tiempo real?

3. Mobile BI: Decisiones inteligentes desde cualquier lugar

3.1. Usos más importantes de BI móvil
3.2. Recomendaciones para la creación y uso de aplicaciones móviles Business Intelligence
3.3. Errores a evitar en el Business Intelligence móvil

4. Social Intelligence: Social Media, Marketing y Business Intelligence

4.1. Ventajas del análisis de Datos de Redes Sociales
4.2. Analizando campañas de marketing
4.2.1. Ejemplo de análisis de campaña marketing
4.2.2. Mejorando el marketing de la empresa
4.3. Qué y cómo analizar
4.3.1. KPIS a analizar

5. Big Data: sin límites para la información

5.1. Cuales son los principales motivos por el que el Big Data está siendo tan importante?

11 funcionalidades que deberían tener todas las herramientas de visualizacion

2013-05-17T14:25:00.000+02:00

Interesante entrada publicada por Ben Lorica en Strata O'Really, que incluímos aquí con nuestros comentarios, pero que va ciertamente en la buena linea:

1. No tiene que requerir nada de codificación para el usuario final

2. Tiene que incluir una gran variedad extendidad de posibilidades gráficas. Ej) Treemaps, gauges, mapas, etc...

3. Los gráficos tienen que ser muy sencillos de customizar

4. Debe poder guardar templates de las visualizaciones gráficas creadas para reutilizaciones posteriores

5. Resumenes y agregados (sum, max-min...) deben ser fáciles de crear en el UI, sin codificación

6. Posibilidad de hacer drill-down para detectar el origen de las desviaciones u otras tendencias en los datos

7. Poder hacer un filtrado rápido y sencillo de los datos

8. Tener capacidad de analisis tipo pivot tables

9. Poder incluir visualizaciones analíticas potentes a nivel de de simulación, forecasts...

10. Herramientas para publicar y compartir

11. Capacidad de visualización para BigData

El autor se basaba en sus experiencias en herramientas propietarias como Tableau, SAS o Qlikview

Para alegría de muchos de los que siguen el blog, la gran mayoría de estos puntos pueden realizarse mediante soluciones basadas en Open Source!!

Podéis verlo en algunos de los ejemplos y demos que hemos creado (no dejéis de indicarnos ideas y sugerencias de nuevas funcionalidades!!):

- Champions League Dashboard

- Adhoc Dashboards for end users

- Intelligence for Sales

- Guided Reports con simulacion

- Guided OLAP

- KPIs Dashboards

- Ventas de Viviendas

Estamos trabajando en añadir funcionalidades sencillas para los usuarios finales como pueden ser wizards, scorecards, mapas y soporte completo para tablets (estaremos encantados de recibir vuestras sugerencias)

Great course: “Statistical Computing and Visualization” all lectures online

2013-05-15T19:01:00.000+02:00

It’s a graduate class on analyzing data without losing scientific rigor, and communicating your work. Topics span the full cycle of a data-driven project including project setup, design, implementation, and creating interactive user experiences to communicate ideas and results. We covered current theory and philosophy of building models for data, computational methods, and tools such as d3js, parallel computing with MPI, R.

All lecture slides are now available online:

Lecture 1, Course Introduction
Lecture 2, Introduction to Visualization, Modeling, and Computing (VMC)
Lecture 3, Intro VMC – Modeling and Computing
Lecture 4 – Guest Lecture by Rachel Schutt, Introduction to Data Science
Lecture 5, A More Rigorous Look at Visualization
Lecture 6, Statistical Models and Likelihood
Lecture 7, Likelihood Principle, MLE Foundations, Odyssey
Lecture 8, Stochastic Optimization for Inference, Odyssey
Lecture 9, Modeling with Missing Data/Latent Variables
Lecture 10, Expectation-Maximization Algorithm (EM)
Lecture 11, EM for HMMs, Properties of EM
Lecture 12, EM variants, Data Augmentation
Lecture 13, Likelihood + Prior = Posterior (Bayesian Inference)
Lecture 14, Missing Data and MCMC
Lecture 15, Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
Lecture 16, Decision Theory and Statistical Inference
Lecture 17, Parallel Statistical Computing
Lecture 18, Parallel Tempering
Lecture 19, Message Passing Interface (MPI) for Parallel Tempering
Lecture 20, Equi-Energy MCMC Sampler
Lecture 21, Approximate Methods: Variational Inference
Lecture 22, Variational EM, Monte Carlo EM
Lecture 23, Hacker Level: Data Augmentation
Lecture 24, Interactive Experiences and Us
Lecture 25, The Final Lecture: Summing It Up

La realidad del Business Intelligence

2013-05-14T17:47:00.000+02:00

Un par de puntos que conviene tener en cuenta a todos los que realizan proyectos Business Intelligence:

La visualización SI importa

Vista espacial del diseño de los nuevos Resorts en la costa de Dubai

- Por mucho que los analistas digan que lo importante son los datos, hasta los controllers, te pedirán la mejor visualización posible
- Y la querrán en todos los browsers (en todos) y todas las versiones (hasta las obsoletas) y en todos los dispositivos (hasta en blackberry)
- La memoria es visual, no lo olvides
- Una imagen vale más que mil palabras.... y que mil números
- El color atrae. Cifras negras sobre fondo blanco no.
- Los hombres del tiempo llevan decenios representando las temperaturas sobre un mapa con iconos, simbolos y flechas... y se dirigen a una gran audiencia...

Controla los riesgos

- No quieras analizar más información de la necesaria y hagas inviable el sistema
- No quieras hacerlo todo tú, por ahorrar, y que luego no te sirva
- No te quedes 'comprometido' con una tecnología que luego no puedas integrar
- No crees unas expectativas a tus usuarios que luego no se correspondan con la realidad
- No crees unas expectativas a tus usuarios que luego no se correspondan con la realidad
- No crees unas expectativas a tus usuarios que luego no se correspondan con la realidad

The Art of Data Visualization

2013-05-13T15:58:00.001+02:00

Un video de los que nos gusta....

Gran seleccion de Videos de Pentaho

2013-05-10T17:12:00.001+02:00

Pentaho se está conviertiendo en una gran solución en el campo del Big Data, ETL, visualización, etc... pero a veces se hace algo dificil entenderlo. Por ello, Pentaho ha creado una serie de videos que os recomendamos vivamente. Pulsar en las imágenes para ver cada uno de los videos

También podéis contactarnos para presentaros, comentar cualquier aspecto técnico o duda que tengáis, etc...

1. An intro to Pentaho Big Data Analytics

2. Pentaho Data Integration

3. Real Time Anlytics with Pentaho

4. Embedding Pentaho Analytics Series

PPT de OpenExpo, gran evento Business Intelligence Open Source en Madrid

2013-05-10T16:28:00.001+02:00

Como ya os comentamos hace unos días, habíamos sido invitados al evento OpenExpo, uno de los más importantes sobre soluciones BI Open Source (con la ventaja de que se pudo hablar de muchas alternativas: Pentaho, CTools, Saiku, Jasper...) y en donde pudimos ver el interés gracias a una sala abarrotada.

Os dejamos con la presentación que realizamos:

OSBI Tips in April 13

2013-05-09T20:17:00.001+02:00

Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, Ctools and Saiku in April. You can follow all the historic tips from stratebi demo, under new info icon,

- http://diethardsteiner.blogspot.com.es/2013/04/advanced-routing-in-pentaho-kettle-jobs.html?spref=tw

- http://diethardsteiner.blogspot.co.uk/2009/07/pentaho-metadata-editor.html

- http://wiki.pentaho.com/display/EAI/PDI+Extension+Point+Plugins

- http://robinsontechnology.com/blog/2013/04/18/the-best-pentaho-data-integration-tip-ever-for-orderly-people/

- http://www.mooreds.com/wordpress/archives/995

- http://funpdi.blogspot.com.es/2013/03/content-metadata-udjc-step-using-apache.html

- http://datacleaner.org/newsitem/DataCleaner-3.5-released

- http://blog.mariadb.org/on-performance-of-jdbc-drivers/

OpenExpo Business Intelligence en Madrid

2013-04-25T18:20:00.000+02:00

El próximo 9 de Mayo se celebra en Madrid un Evento muy interesante sobre Business Intelligence Open Source, que organiza OpenExpo, en donde se hablará de las principales herramientas del mercado. Nosotros en esta ocasión hablaremos de dos grandes aportaciones de la comunidad, las de CTools de Webdetails y las de Saiku de Analytical-Labs.

Os podéis apuntar gratuitamente al mismo. Será en el Centro de Innovación Alvarado (C/ Bravo Murillo, 133

Mostraremos ejemplos, funcionalidades, capacidades de integración con otras herramientas y una gran variedad de posibilidades

Talking about Facebook, Twitter, Sentiment Analysis, Data Mining and Pentaho

2013-04-22T19:13:00.000+02:00

Download free Technical Document

To keep track of users and marketing campaigns, professionals are facing with the problem of having to access various online analytical tools that are not developed considering the individual needs of these professionals and other common needs, so only can analyze the information in a limited way. Furthermore, making this track users across these platforms, the information is distributed and decentralized without allowing crossing it.

From Stratebi, we have mixed the potential of free and open source BI tools with data from various internet sources (Facebook, Twitter, Blogs, Youtube, LinkedIn, Google Analytics, Comscore, Omniture ...) to create a fully customized solution who can answer the most various performance indicators (KPIs) that the professional is willing to analyze internet and social networks, allowing to mix and analyze data from different perspectives.

Gracias a al uso de Pentaho Data Integration (Kettle) y Pentaho Data Mining (Weka) y unos buenos conocimientos técnicos, todo es posible!!

Gran Libro: "Using Open Source Platforms for Business Intelligence"

2013-04-18T18:50:00.000+02:00

Escrito por la especialista Lindsay Wise, es una paso más en la importancia que está adquiriendo en Business Intelligence Open Source en la actualidad.

Gran parte de las organizaciones ya han confiado y se han dado cuenta que las soluciones BI Open Source son una gran apuesta. Este libro puede ser el apoyo final para los que todavía les queda alguna duda.

Su subtítulo es todavía más elocuente:

Avoid Pitfalls and Maximize ROI

Acceder a la web del libro

Descripción del Libro:

Open Source BI solutions have many advantages over traditional proprietary software, from offering lower initial costs to more flexible support and integration options; but, until now, there has been no comprehensive guide to the complete offerings of the OS BI market.

Writing for IT managers and business analysts without bias toward any BI suite, industry insider Lyndsay Wise covers the benefits and challenges of all available open source BI systems and tools, enabling readers to identify the solutions and technologies that best meet their business needs. Wise compares and contrasts types of OS BI and proprietary tools on the market, including Pentaho, Jaspersoft, RapidMiner, SpagoBI, BIRT, and many more.

Real-world case studies and project templates clarify the steps involved in implementing open source BI, saving new users the time and trouble of developing their own solutions from scratch. For business managers who are hard pressed to indentify the best BI solutions and software for their companies, this book provides a practical guide to evaluating the ROI of open source versus traditional BI deployments.

Aunque ya se publicó hace un tiempo, hoy os traemos una interesante revisión realizada por The art of Business Intelligence

En tierra extraña (cuando se llega a una empresa ‘cliente’)

2013-04-17T15:36:00.001+02:00

En muchos de los trabajos actuales, sobre todo en aquellos englobados en lo que se llaman servicios profesionales, tales como consultores, auditores y outsourcing es práctica habitual trabajar en las oficinas del cliente.

Por tanto, dado que cada vez más profesionales desarrollan su trabajo en un lugar diferente al suyo, se hace necesario observar detenidamente cual es la mejor forma de llevar a cabo nuestras tareas laborales en esta ‘tierra inhóspita’ que es la empresa cliente. El tiempo que se pasa en esta ‘tierra extraña’ es variable, pudiendo ser desde días hasta años.
Lo más importante será tener claro el tipo de empresa cliente a la que vamos a ir a trabajar. Cada empresa es un mundo, pero puede llegar a establecerse alguna clasificación que nos puede ser muy útil a la hora de desenvolvernos allí y no llevarnos desagradables sorpresas.

1. Empresas grandes y hostiles:

A este grupo pertenece una gran mayoría de las empresas cliente. De hecho, son las más importantes en términos económicos. Son las que mantienen con pulso la salud de nuestras empresas. Es probable que muchos de ustedes hayan estado en una empresa de este tipo. Muchas veces son multinacionales, bancos, importantes grupos industriales recientemente privatizados, etc...

Pero todas ellas tienen una serie de características comunes:

Al ser empresas tan grandes, a veces tienen más de un edificio; o en el caso de tener uno solo, éste puede ser tan grande que la mayor parte de los propios empleados no se conocen entre sí.
Por lo tanto, no tenemos que tener miedo a pensar que todo el mundo nos va mirar como si no fuéramos de allí. Nadie tiene que saber que somos ‘extraños’ por que al haber tanta gente, nadie se percatará.
Por ello, la primera regla que debemos seguir es la de comportarnos como si lleváramos toda la vida en esa empresa. Tenemos que dirigirnos a nuestro puesto con seguridad y aplomo. Aprendernos de memoria el recorrido hacia los baños, la impresora o el fax.... Hay que evitar preguntar a la gente donde esta esto o dónde se deja aquello.
Yo recomiendo hacerse un plano nada más llegar, con los lugares más importantes y hacer una pequeña excursión para inspeccionar la zona.
Lo ideal sería hacer un buen recorrido por todo el edificio. Hasta donde nos dejen. Las zonas nobles suelen ser difíciles de visitar. Pero no se preocupe, poca gente realmente las ha visto, por lo que puede mentir e inventar sobre esta zona, del mismo modo que lo haría cualquier otro empleado...

Es un extracto del ebook gratuito 'La Gacela de Wirayut' que te puedes descargar